就業(yè)決策分析精選(九篇)
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第1篇：就業(yè)決策分析范文
【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)；投資決策
一、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)決策不當產(chǎn)生的原因
1.外邊環(huán)境變化帶來的投資風險
房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)外部市場環(huán)境經(jīng)常會出現(xiàn)意想不到的不利變化，由此引發(fā)多種風險，主要表現(xiàn)為：第一，嚴重的通貨膨脹、物價上漲，誘發(fā)建材價格上漲，工程造價跟著上漲。第二，貨幣發(fā)行政策和銀行信貸政策。如銀行緊縮銀根對房地產(chǎn)商就意味著籌資或變現(xiàn)風險。第三，房地產(chǎn)供求形勢的變化。房地產(chǎn)供給嚴重不足的狀況已成歷史，現(xiàn)在的情況是供過于求，房價自然就要下降，銷售難度增加，促銷成本加大，期房銷售幾乎成為不可能。第四，房地產(chǎn)政策及由此形成的大氣候。如當前銀行對房地產(chǎn)業(yè)的支持重點從開發(fā)變?yōu)橘徺I，這不利于剛開發(fā)并需持續(xù)投入的房地產(chǎn)項目的開展。
2.開發(fā)商主觀投資失誤
房地產(chǎn)開發(fā)商主觀上對房地產(chǎn)市場供求形勢，房地產(chǎn)政策，金融政策的理解、判斷或把握上出現(xiàn)偏差。如有的發(fā)展商過分地相信自己會容易將項目轉(zhuǎn)手，而實際并未如愿；有的開發(fā)商在決策上項目時只考慮、分析了一時的市場供求形勢，而沒把開發(fā)的周期因素考慮進去，或者對市場的估計及項目自身的優(yōu)勢的判斷過于樂觀，最終導致銷售困難；還有的開發(fā)商經(jīng)營實力（開發(fā)實力、管理能力、行銷能力）不足，項目運作中難于實現(xiàn)預期的經(jīng)營業(yè)績。
3.由于信息不對稱或不準確對成本預期不準確
由于當前房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信息化水平較低，缺乏先進的信息獲取采集手段，造成很多房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)所依據(jù)的信息不夠準確，或前期調(diào)研不細，對購買力及項目的銷售前景預期過于樂觀，都會導致在運用中出現(xiàn)與當初的估計有較大偏差，從而導致后期的成本變化，在預期基礎(chǔ)上加大了項目的開發(fā)成本。
二、完善房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)決策控制的措施
1.降低房地產(chǎn)開發(fā)投資風險
（1）進行充分的市場調(diào)查分析
風險是指在投資經(jīng)營過程中各種不確定因素，使實際收益偏離預期收益的可能性。減少這種不確定性，從而減少這種偏離的最好方法，就是通過市場調(diào)查充分利用信息化手段，獲得盡可能詳盡和準確的信息，把不確定性降低到最低限度，從而較好地控制房地產(chǎn)投資過程中的風險。通過房地產(chǎn)市場的供求狀況和趨勢進行全面的調(diào)查分析，從中選擇社會最需要的并能夠取得較大收益的投資項目，這部分工作可以由投資企業(yè)的相關(guān)部門對房地產(chǎn)市場進行調(diào)查，也可委托咨詢公司等中介機構(gòu)進行。
（2）采取多樣化組合投資
房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)可以將資金有選擇地投放到不同類型的房地產(chǎn)開發(fā)項目上，投資建造不同收入層次居民所需的不同類型住宅、寫字樓、商店和娛樂場等，以減少未來收益的不確定性。因為各種不同類型房地產(chǎn)的開發(fā)風險大小不一，收益高低相應不同。一般而言，開發(fā)項目收益率相對較高的風險大，開發(fā)項目收益率相對較低的風險小。如果資金分別投入到不同的房地產(chǎn)開發(fā)項目，整體開發(fā)風險就會降低，其實質(zhì)就是用個別房地產(chǎn)開發(fā)的高收益去彌補個別低收益的房地產(chǎn)損失，最終獲取一個較為平均的收益。房地產(chǎn)多樣化投資的關(guān)鍵是如何合理地確定投入不同類型的房地產(chǎn)的資金比例，使得即可降低開發(fā)風險又可獲取較高的收益率。
（3）提前與租戶、客戶簽訂租約或預售合同
工程完工后房地產(chǎn)空置的風險，租金下降的風險，售價跌落的風險，都可通過預租預售的安排來避免。當然，預租、預售時，還應注意一個問題，這就是開發(fā)商的風險降低意味著與其交易的客戶的風險提高。所以，開發(fā)期越長，其他行業(yè)的客戶就越不愿意與開發(fā)商簽定固定價格的合同。若要預租或預售，則租金、售價就會被壓得較低。
2.對房地產(chǎn)開發(fā)項目進行有效的成本控制
（1）運用保險手段轉(zhuǎn)嫁風險
通過向保險公司投保，以繳納保險費為代價，將風險轉(zhuǎn)移給保險公司承擔。保險作為一種及時、有效、合理的分攤損失和實施經(jīng)濟補償?shù)姆绞?，一直是處置風險的主要手段，但保險的使用仍是有限的，因為并非所有風險都可以保險，而且在很多情況下，保險并不能提供充分的補償。
（2）通過非保險手段轉(zhuǎn)嫁風險
房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)可通過正當、合法的合同條款的擬定等方法將開發(fā)風險轉(zhuǎn)嫁給其他經(jīng)濟單位。如房地產(chǎn)開發(fā)商將施工中危險性較高的工作轉(zhuǎn)包給其他的專業(yè)性施工單位，從而減少自己的風險責任。再如實行項目股份化，將經(jīng)營風險分散到全體股東身上等。對某些超過開發(fā)商能力的風險，或保險無法提供的情況下，此種方法發(fā)揮著特有的作用。
（3）直接承擔風險損失的補償責任
如將預計有可能發(fā)生的損失直接攤?cè)肴粘＝?jīng)營成本，又如建立風險損失補償基金或建立自保公司。近年來，以組建專業(yè)自保公司作為主要形式的自留風險手段，已在國內(nèi)外成為一種十分引人注目和具有廣闊發(fā)展前景的手段，而這種主動自留風險手段的選擇與實踐，應遵循法律規(guī)定，如對法定保險、強制保險的風險標的能否自留，就受到很大的限制，同時還要受自身經(jīng)濟實力的制約。
第2篇：就業(yè)決策分析范文
關(guān)鍵詞：招生；培養(yǎng)；就業(yè)；高校
中圖分類號：G646 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）47-0040-02
一、引言
在大數(shù)據(jù)時代，部分高校已經(jīng)啟動了招生、培養(yǎng)、就業(yè)方面的聯(lián)合改革。一些學者對招生、培養(yǎng)、就業(yè)的聯(lián)動關(guān)系進行研究，王茂濤把社會需求作為工作導向，將高校的招生、培養(yǎng)、就業(yè)工作運行機制概述為四個“三”的一體化工程，即樹立三種觀念、組建三個機構(gòu)、實現(xiàn)三項對接、構(gòu)建三個聯(lián)動機制。謝愛軍、王慧等提出，高校在畢業(yè)生就業(yè)新途徑探索方向上需要把招生、培養(yǎng)、就業(yè)三者聯(lián)合起來，探索它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，把握其內(nèi)在規(guī)律并應用在辦學實踐中，建立起招生、培養(yǎng)、就業(yè)聯(lián)動機制，把畢業(yè)生的就業(yè)方向和空間再拓展。黃兆信指出，要在科學發(fā)展觀的指導下進行改革。雖然相關(guān)論述為數(shù)不少，但在大數(shù)據(jù)的背景下，基于聯(lián)動機制的分析管理系統(tǒng)的研究與實踐仍屬空白。大數(shù)據(jù)時代的到來，對高等教育的招生、培養(yǎng)、就業(yè)工作來說既是機遇也是挑戰(zhàn)。高校招生、培養(yǎng)、就業(yè)工作模式必須進行不斷創(chuàng)新，以此來適應時代的要求。本論文就是在分析大數(shù)據(jù)內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，對地方高校基于招生―培養(yǎng)―就業(yè)聯(lián)動機制的分析決策管理系統(tǒng)進行研究，在分析了招生、培養(yǎng)、就業(yè)等海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，合理設計出系統(tǒng)內(nèi)容，并最終完成該系統(tǒng)的研發(fā)和調(diào)試工作。
二、研究目標
隨著高等教育的不斷發(fā)展，多元化和自主化的招生方式開始出現(xiàn)，高校之間愈發(fā)激烈的優(yōu)質(zhì)生源競爭，日趨嚴峻的畢業(yè)生就業(yè)形勢，不同程度的教師緊缺現(xiàn)象，以及專業(yè)結(jié)構(gòu)與學科之間日益突出的矛盾都需要盡快提出改革方案。有的高校盲目擴大招生，不考慮社會對人才需求的實際情況，導致大學生“就業(yè)即失業(yè)的”結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象出現(xiàn)。此外，高校在人才選拔方式上，還存在以高考分數(shù)為主的選拔模式，導致招生、培養(yǎng)與就業(yè)之間的溝通不暢，數(shù)據(jù)共享機制尚未形成。這些突出問題對高校的辦學水平和人才培養(yǎng)質(zhì)量產(chǎn)生了直接影響，同時對畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生了巨大的壓力。因此，研究如何建立招生、培養(yǎng)、就業(yè)聯(lián)動機制，共享信息資源，如何以最小的代價獲得最大的發(fā)展，如何使高校在每年的招生、培養(yǎng)、就業(yè)工作中做出正確的決策，已經(jīng)成為高校有待研究的新課題。地方高校基于招生―培養(yǎng)―就業(yè)聯(lián)動機制對決策機制進行研究，應達到以下目標：第一，將招生計劃管理系統(tǒng)、招生錄取系統(tǒng)、新生迎新報到系統(tǒng)、教務信息管理系統(tǒng)、就業(yè)管理系統(tǒng)以及學校數(shù)據(jù)統(tǒng)計管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)匯總，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，使數(shù)據(jù)處理的自動化和智能化程度進一步提高，運行效率更高；第二，基于大數(shù)據(jù)處理模式，對海量數(shù)據(jù)進行深入分析并產(chǎn)生結(jié)果，為招生、培養(yǎng)、就業(yè)工作的決策提供相應依據(jù)；第三，針對信息化發(fā)展的需求，借助計算機網(wǎng)絡技術(shù)進行招生、培養(yǎng)、就業(yè)信息的和交換，擴展系統(tǒng)的運用功能。
三、解決方案及預期效果
以某省屬高校為例，經(jīng)過十余年的招生錄取工作，已經(jīng)積累了大量的招生數(shù)據(jù)，聯(lián)合教務信息管理系統(tǒng)存儲的多屆學生學籍信息和就業(yè)管理系統(tǒng)采集的畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)，實際上已經(jīng)形成了學生入校、在校、離校的一套完整的學生聯(lián)動數(shù)據(jù)。通過應用聯(lián)動機制，把數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到高校招生、學生管理領(lǐng)域，建立一個基于招生―培養(yǎng)―就業(yè)聯(lián)動機制的具有智能特征的分析決策管理系統(tǒng)，從海量的歷史數(shù)據(jù)中提取出隱含未知的、有價值的信息，對于科學地指導招生、培養(yǎng)、就業(yè)相關(guān)工作具有重要的理論和實際意義。根據(jù)統(tǒng)計的歷史數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘，提取出招生情況、培養(yǎng)情況、畢業(yè)情況、就業(yè)情況等有效信息，同時達到以下預期效果。
（一）保障公開、公正、透明的錄取
隨著高考政策的不斷發(fā)展和進步，國家對錄取的原則、招生錄取的方法、錄取信息的公布等方面有了更明確的規(guī)定和要求，對高校招生錄取工作的信息化程度也要求更嚴。同時，高考考生從現(xiàn)場報名已經(jīng)發(fā)展為網(wǎng)上報名、網(wǎng)上填報志愿和網(wǎng)上錄取查詢等多種方式。
（二）招生數(shù)據(jù)處理的迫切需要
近十年來，多數(shù)高等學校在教育部研發(fā)的“全國高校招生遠程錄取子系統(tǒng)”中開展招生遠程錄取工作。該錄取系統(tǒng)因不同省份的招生數(shù)據(jù)定義格式的差異會產(chǎn)生大量冗余松散的數(shù)據(jù)。因此錄取數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)報表等大量數(shù)據(jù)需要進行梳理，需要耗費很大的精力處理這些數(shù)據(jù)，也給各個院校的招生錄取工作人員帶來了很大的工作壓力。因此，對招生數(shù)據(jù)處理流程進行科學設置，可以大幅度提高工作效率，對日益復雜的招生數(shù)據(jù)進行簡化處理。
（三）新生入學報到手續(xù)簡化
作為招生分析決策處理系統(tǒng)的一部分，迎新報到系統(tǒng)除了可以實現(xiàn)填寫個人信息、申請戶口遷移、綠色通道報到，還可以進行教材、服裝和生活用品預訂，提前完成部分報到程序。個人信息錄入、物品預定、教材預定、戶口遷移、貸款申請等一系列報到流程的前移，將大大縮短現(xiàn)場報到的等候時間，同時也使相關(guān)職能部門更方便、更直觀地看到新生報到的動態(tài)，便于相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計。迎新報到系統(tǒng)的研發(fā)，也為學生提前了解學校，盡早融入校園奠定了良好基礎(chǔ)。迎新報到系統(tǒng)簡化了報到程序，在為新生及家長提供了便捷報到服務的同時，也便于校方提前掌握新生報到動態(tài)，相關(guān)職能部門可以方便地進行數(shù)據(jù)的查詢及統(tǒng)計工作。
（四）為專業(yè)建設、學生培養(yǎng)提供參考
通過對學生報考志愿情況的數(shù)據(jù)進行分析，可以匯總各個學科專業(yè)的招生變化情況，便于學校確定哪些專業(yè)有待進一步加強建設、加大宣傳力度，抑或側(cè)重哪些專業(yè)的發(fā)展，作為學校品牌吸引優(yōu)秀生源。同時，可以根據(jù)新生的興趣、愛好、特長等信息進行因材施教，有利于學生的個性化培養(yǎng)。
（五）為學校招生錄取和計劃編制工作的提供決策依據(jù)
系統(tǒng)通過收集學校歷年的招生錄取生源情況、各招生專業(yè)計劃數(shù)和實際報到人數(shù)、各專業(yè)師資力量、畢業(yè)生就業(yè)情況等歷史數(shù)據(jù)，并進行匯總和分析，提煉出大數(shù)據(jù)蘊含的有用信息，為今后的高校招生錄取工作的部署及決策提供數(shù)據(jù)支持和參考。
（六）使招生、培養(yǎng)、就業(yè)管理形成閉環(huán)
打破招生、培養(yǎng)、就業(yè)工作條塊分割狀態(tài)，建立招生、培養(yǎng)、就業(yè)聯(lián)動機制，充分利用決策管理系統(tǒng)，科學分析相關(guān)數(shù)據(jù)，使招生、培養(yǎng)、就業(yè)管理形成信息聯(lián)動的良性循環(huán)。從源頭招生工作開始抓起，深化教學改革，重新調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)，提高學生培養(yǎng)質(zhì)量，創(chuàng)新畢業(yè)生就業(yè)工作思路，進一步完善招生、培養(yǎng)、就業(yè)工作體系。
四、結(jié)論
本論文研究采取調(diào)查法、實證研究法、定性分析法、經(jīng)驗總結(jié)法和探究性研究方法相結(jié)合，通過前期調(diào)研獲取各地方高校在決策管理系統(tǒng)方面的有益經(jīng)驗，并對海量的招生、培養(yǎng)、就業(yè)數(shù)據(jù)進行收集匯總分析。在探索決策管理系統(tǒng)開發(fā)的必要性和可行性的同時，建立數(shù)據(jù)庫，設計相關(guān)內(nèi)容，對在大數(shù)據(jù)背景下基于招生―培養(yǎng)―就業(yè)聯(lián)動機制的分析決策管理系統(tǒng)進行研究和探索。在現(xiàn)有的迎新報到系統(tǒng)、計劃編制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，不斷整合和拓展其相關(guān)功能，形成一個完整的招生―培養(yǎng)―就業(yè)分析決策管理系統(tǒng)，通過對數(shù)據(jù)的預處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等過程，為地方高校日后的招生管理、人才培養(yǎng)和就業(yè)管理等工作提供精準的數(shù)字依據(jù)和有益參考。
參考文獻：
第3篇：就業(yè)決策分析范文
文／楊軍 覃朝春
社會經(jīng)濟的發(fā)展導致了市場從產(chǎn)品導向發(fā)展為客戶導向，客戶決定著企業(yè)的命運，企業(yè)在市場上競爭的實質(zhì)就是爭奪顧客。分析客戶價值、進行客戶價值細分是企業(yè)成功實施客戶保持戰(zhàn)略的首要任務。由于市場周期縮短、營銷模式變化、營銷成本的上漲和產(chǎn)品多樣化等因素影響，與過去相比，挖掘并留住有價值的客戶至關(guān)重要，為這類型客戶提供高水平服務是物流企業(yè)生存的基礎(chǔ)。隨著我國醫(yī)藥管理體制改革的推進、藥品降價的迫切需要和物流服務的高要求，醫(yī)藥物流企業(yè)面臨成本上升的多重壓力，醫(yī)藥物流企業(yè)應該把有限的資源主要用于關(guān)鍵客戶，因此，客戶細分對醫(yī)藥物流企業(yè)是必需的。
本文采用決策樹C4.5算法對醫(yī)藥物流企業(yè)客戶進行了細分，識別出有價值客戶的具體特征，幫助物流企業(yè)在市場活動更好地為這類客戶服務。讓企業(yè)能夠根據(jù)不同的類型深化客戶經(jīng)營，準確把握目標客戶的消費特征以及需求特征，有針對性地進行產(chǎn)品設計、銷售和服務。
現(xiàn)階段我國醫(yī)藥物流企業(yè)特征
我國醫(yī)藥物流能力較弱，醫(yī)藥物流的發(fā)展受到體制、政策、技術(shù)等諸多方面的制約。醫(yī)藥市場行政分割，相關(guān)部門在醫(yī)藥物流發(fā)展政策不配合，導致醫(yī)藥物流企業(yè)組織形式分散，阻礙了跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門的大型醫(yī)藥物流集團形成，不利于物流企業(yè)發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。而跨國醫(yī)藥物流企業(yè)進入國內(nèi)市場后，發(fā)揮其資本優(yōu)勢和成熟運營模式，國內(nèi)醫(yī)藥物流企業(yè)面臨更激烈的競爭。因此，國內(nèi)醫(yī)藥物流企業(yè)應該對現(xiàn)有客戶進行細分，發(fā)揮其有限物流能力，服務于更有價值的客戶。
由于醫(yī)藥物品的特殊性，醫(yī)藥物流設施設備和信息化技術(shù)投入不足，物流信息系統(tǒng)很不完善，企業(yè)間信息不能共享，不能有效發(fā)揮醫(yī)藥物流設施能力。另一方面，對現(xiàn)有醫(yī)藥物流信息數(shù)據(jù)利用不足，不能挖掘出更有價值的信息，支持醫(yī)藥物流企業(yè)做出決策并提升其競爭能力。
醫(yī)療消費在全球居民消費支出中往往占有很大比例，政府和居民都希望能最小化醫(yī)療支出，但醫(yī)療研發(fā)和生產(chǎn)投入不斷增加。不斷增長的成本壓力驅(qū)使醫(yī)藥企業(yè)不得不提高其經(jīng)營能力，并希望通過有效的藥品組合和對醫(yī)藥物流系統(tǒng)進行優(yōu)化來降低醫(yī)藥成本。這迫使醫(yī)藥物流企業(yè)主動考慮選擇服務客戶，參與醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)和運作管理中。
決策樹C4.5算法
決策樹是被研究最多的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，目前有很多種算法，常見算法有ID3，C4.5，CART，SLIQ等。其中，C4.5算法是J.R.Quinlan與1993年提出的一種對ID3的改進算法，利用信息增益率來尋找樹節(jié)點上具有最大信息量的屬性，它彌補了ID3在應用中只能處理離散型的描述性屬性的不足，加進了對連續(xù)型屬性和屬性值空缺情況的處理。C4.5算法的主要處理過程如下：
歸納決策樹。依次計算每個屬性的信息增益Gain(A)以及信息增益率GainRatio(A)，選取信息增益率最大的，但同時獲取的信息增益又不低于所有屬性平均值的屬性作為測試屬性，以該屬性作為結(jié)點，屬性的每一個分布引出一個分枝，據(jù)此劃分樣本。如果節(jié)點中所有樣本都在同一個類，則該節(jié)0點成為樹葉，并賦以類別標記。如此類推，直到子集中的數(shù)據(jù)記錄在主屬性上取值都相同，或沒有屬性可再供劃分使用，遞歸地形成初始決策樹。
C4.5算法在物流客戶細分中實例運用
本文采用的數(shù)據(jù)來源于A醫(yī)藥物流公司，它為全國各地藥品企業(yè)提高物流服務，但是缺乏對現(xiàn)有客戶的忠誠度和價值的判斷，營業(yè)收入及客戶規(guī)模難以擴大。根據(jù)企業(yè)與客戶交易情況，采集了2010-2011年度數(shù)據(jù)。具體客戶屬性名稱及特征如表1。
數(shù)據(jù)預處理。通過表格的方式對數(shù)據(jù)進行了收集，對空缺數(shù)據(jù)和不正確數(shù)據(jù)進行處理。因為“客戶ID”、“企業(yè)人數(shù)”這兩個屬性字段有很多不同的取值而又不能進行屬性概化操作，并且與最終價值客戶挖掘分析無關(guān)，在數(shù)據(jù)處理時忽略這兩個字段。
生成決策樹模型。由于“年業(yè)務收入”對企業(yè)非常重要，具有最大信息增益率，所以該屬性作為測試屬性不斷對樣本集進行劃分。
知識獲取與分析。對通過決策樹模型得到的數(shù)據(jù)分析如下：物流收入作為根節(jié)點，物流費用特征將所有客戶分為兩類，物流費用小于等于427萬的客戶和物流費用大于427萬的客戶。物流費用小于等于427萬的客戶進一步以物流費用來細分。說明在本層次分類中，物流費用特征非常明顯，對客戶細分起決定性作用。對于物流費用大于427萬這類型客戶進一步以付款方式進行細分?！跋瓤詈筘洝钡闹Ц斗绞脚c“先貨后款”“分期付款”的支付方式，對這類客戶的價值起主要作用。從決策樹模型中可以看出各類客戶所占有的比例。物流費用小于等于427萬的客戶占了86.667%，而物流費用大于427萬的客戶只占13.333%。至樹狀圖第三層，物流費用大于167萬的客戶占56.667%，這類客戶在整個客戶群中占有很大比例。對物流費用大于167萬的客戶再不斷進行細分后，得出企業(yè)類型為民企和私企的公司占有很大比例，對于該類客戶，物流企業(yè)應重視，提升其服務水平。盡管物流費用大于427萬的客戶比例不大，同時物流費用很大會降低物流業(yè)務收入給企業(yè)帶來的收益，但是先款后貨的方式可以大大降低企業(yè)運營風險，實現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)定盈利，因此應該對物流費用大于427萬且先款后貨的公司給予足夠重視。
第4篇：就業(yè)決策分析范文
一、物業(yè)服務企業(yè)與業(yè)主間糾紛問題現(xiàn)狀
在我們城市住宅小區(qū)的物業(yè)管理服務取得如此進展的同時，我們也不難發(fā)現(xiàn)隨之而來暴露出的諸多問題。比如，物業(yè)服務企業(yè)和業(yè)主的觀念問題，有些業(yè)主對物業(yè)管理的認識程度不夠，缺乏物業(yè)管理相關(guān)知識，還有些企業(yè)的從業(yè)人員基本素質(zhì)不夠高，對業(yè)主的服務態(tài)度不好；物業(yè)服務企業(yè)服務質(zhì)量較低；物業(yè)服務收費問題，并包括物業(yè)服務費收費難，房屋維修資金的問題等；物業(yè)服務管理制度不完善、體制的不健全導致自己的工作嚴重受阻，影響業(yè)主的滿意度以及召開業(yè)主大會所面臨的諸多問題等等。雖然物業(yè)管理在中國起步較晚，但是廣大業(yè)主的合法權(quán)益得不到切實的保障，業(yè)主與物業(yè)服務企業(yè)之間的糾紛問題依然普遍存在，只有處理好他們之間的關(guān)系，才能把構(gòu)建和諧社會過程中社區(qū)建設這項重要的任務圓滿的完成。
二、物業(yè)服務企業(yè)與業(yè)主間糾紛問題類型
1.物業(yè)服務收費糾紛
物業(yè)收費糾紛是物業(yè)管理糾紛中的重頭戲。主要表現(xiàn)在以下情況：一是因為部分業(yè)主認為物業(yè)管理公司的收支不夠透明，收費項目和標準不夠明確，收費標準與服務水平不相符等，據(jù)此不繳納物業(yè)服務費；二是由于房地產(chǎn)開發(fā)商遺留下來的一些問題，造成業(yè)主和物業(yè)服務公司之間產(chǎn)生矛盾，相互間缺乏信任，工作不積極、主動配合，致使物業(yè)服務費難以收??；三是極個別業(yè)主有意無故拖欠物業(yè)服務費等情況，從而引發(fā)糾紛。
2.物業(yè)管理日常服務糾紛
在日常管理工作中，物業(yè)管理公司也會與業(yè)主之間發(fā)生各類糾紛。一是業(yè)主對物業(yè)管理公司從業(yè)人員的服務態(tài)度不滿意，從而引發(fā)的糾紛。二是物業(yè)管理公司對業(yè)主的不合理行為管理不善、調(diào)解不利而引發(fā)的糾紛。例如，有的業(yè)主侵占共用通道、任意丟棄垃圾、噪聲擾民等，影響相鄰業(yè)主的正常居住，由此帶來了大量的糾紛。三是因房屋及附屬設施等修繕不及時、提供維修服務時價格不滿意等方面的原因，引起的糾紛。四是因設備設施運行管理不善，影響業(yè)主正常生活，從而引發(fā)的糾紛。
3.物業(yè)共用部位公用設施侵權(quán)糾紛
物業(yè)共用部位公用設施侵權(quán)糾紛占糾紛總量的第三位。但此類糾紛是物業(yè)管理公司最棘手的糾紛，處理難度較大。物業(yè)共用部位公用設施侵權(quán)糾紛主要是一些物業(yè)管理項目，尤其是舊住宅區(qū)共用部位產(chǎn)權(quán)歸屬不明確，收益分配不合理。從而出現(xiàn)物業(yè)管理公司擅自出租，甚至出售公用部位，擅自改變小區(qū)內(nèi)的共用部位、公用設施的用途、結(jié)構(gòu)等，引起業(yè)主對這些共用部位、公用設施產(chǎn)權(quán)的強烈主張，從而導致矛盾沖突。
4.物業(yè)管理裝修糾紛
一是物業(yè)管理裝修認識糾紛。部分業(yè)主對物業(yè)管理公司裝修管理認識不到位，認為房子怎么裝修是業(yè)主自己的事情，不愿服從管理，因此產(chǎn)生分歧引發(fā)糾紛。二是業(yè)主在裝修過程中，損壞建筑物結(jié)構(gòu)或造成滲漏等，影響相鄰業(yè)主的正常居住而引發(fā)糾紛。三是業(yè)主在居住過程亂搭亂建，例如搭建私家花園、車棚等，其他業(yè)主要求物業(yè)管理公司出面制止。如物業(yè)管理公司查處亂搭亂建行為，則存在無行政執(zhí)法權(quán)的越權(quán)行為；如僅對亂搭亂建的業(yè)主進行勸阻而不拆除違建物，則可能造成大部分業(yè)主對物業(yè)管理公司不滿，由此引發(fā)糾紛。
三、解決物業(yè)服務企業(yè)與業(yè)主間糾紛問題的應對措施
1.加強物業(yè)管理服務合同的管理
物業(yè)管理服務合同是物業(yè)服務企業(yè)為業(yè)主進行服務和行使自己的有效權(quán)利的重要依據(jù)，業(yè)主應根據(jù)合同的內(nèi)容，規(guī)范自己的行為，增強自己主人翁意識，了解自己的權(quán)利和義務同時遵守合同所規(guī)定的內(nèi)容，而物業(yè)服務企業(yè)更要以《物業(yè)管理條例》為服務依據(jù)，借鑒國內(nèi)先進的服務經(jīng)驗來規(guī)范自己的管理，從而提高自己的服務水平，讓物業(yè)管理活動能夠平穩(wěn)有序地進行下去。
2.完善市場機制，制定和完善物業(yè)管理政策法規(guī)
為了防止物業(yè)服務企業(yè)和業(yè)主的糾紛，確保行業(yè)的持久穩(wěn)定發(fā)展，政府應該建立起完善的物業(yè)管理市場準入機制、物業(yè)管理市場退出機制。為了確保物業(yè)管理從業(yè)人員的素質(zhì)，規(guī)范企業(yè)的行為，防止或減少糾紛的產(chǎn)生，政府還應該在透明的基礎(chǔ)上，本著公平、公正、公開的原則規(guī)范物業(yè)管理招投標規(guī)則，監(jiān)督其實施。對于退出小區(qū)管理的物業(yè)服務企業(yè)，要按程序退出，物業(yè)服務企業(yè)需要在小區(qū)內(nèi)張貼退出小區(qū)物業(yè)管理的公告，并把相關(guān)資料一同移交。另外，主管部門對于那些擅自退出小區(qū)的物業(yè)管理服務企業(yè)要給予嚴厲的懲罰。
3.加強物業(yè)服務企業(yè)自身管理，培育良好職業(yè)道德
物業(yè)服務企業(yè)不僅要有管理企業(yè)的意識，同時要有為業(yè)主服務的意識。只有全心全意地為業(yè)主考慮，對業(yè)主真心、細致、熱情，視業(yè)主的事情為自己的事情，做好全方位的服務，讓業(yè)主有一種歸屬感和家的溫暖，這樣一種良好的關(guān)系才會讓業(yè)主有什么好處都會想著物業(yè)。
4.加強與業(yè)主的溝通，及時解決物業(yè)管理服務糾紛
溝通是解決一切復雜問題的鑰匙，只有進行有效的溝通，才能使矛盾縮小化。在溝通的過程中，物業(yè)服務企業(yè)和業(yè)主都要站在對方的角度考慮問題，業(yè)主多為物業(yè)服務企業(yè)著想，物業(yè)服務企業(yè)多為業(yè)主著想，做事前，勤溝通，注意語言用詞，同時，物業(yè)服務企業(yè)還要及時了解業(yè)主的內(nèi)心訴求，在進行不斷地交流之后，了解業(yè)主的真實想法，找準重點，及時準確地為業(yè)主解決問題。
第5篇：就業(yè)決策分析范文
關(guān)鍵詞：農(nóng)村勞動力；人力資源；轉(zhuǎn)移就業(yè)；現(xiàn)狀問題；實施對策
一、農(nóng)村剩余勞動力的涵義介紹
農(nóng)村剩余勞動力是現(xiàn)有農(nóng)村勞動力人數(shù)多于農(nóng)村各項生產(chǎn)工作實際需要的勞動力人數(shù)，一般來說包括完全無業(yè)的勞動力和工作不飽和，有剩余勞動時間的勞動力兩種情況。超過農(nóng)業(yè)需求的農(nóng)業(yè)勞動力稱為農(nóng)業(yè)剩余勞動力，有兩種含義：一是超過農(nóng)業(yè)需求量的勞動力，即供給大于需求的那部分；二是超過社會需求量的勞動力，即已經(jīng)從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力和農(nóng)村后備勞動力。
二、我國農(nóng)民工權(quán)益保護的現(xiàn)狀分析
1.就業(yè)權(quán)利不平等
根據(jù)我國勞動法，凡是具有勞動權(quán)利能力和行為能力的人，都應當有報名應招的平等機會，任何人或用人單位都不得加以剝奪、排斥、損害和限制。然而，在我國現(xiàn)實經(jīng)濟社會里，農(nóng)民工的應招權(quán)被限制和應招機會被剝奪、排斥、損害的現(xiàn)象十分普遍。在許多人看來，進城農(nóng)村勞動者搶走了城鎮(zhèn)市民的飯碗，甚至連一些政府部門也認為農(nóng)民進城工作造成城鎮(zhèn)就業(yè)緊張局面。于是，一些旨在限制使用農(nóng)村勞動力，優(yōu)先滿足本地勞動力就業(yè)需求的行政法規(guī)先后出臺。
2.取得合理勞動報酬的權(quán)利遭到侵害
【1】同工不同酬
農(nóng)民工的工資通常要低于法律規(guī)定的最低水平或者低于該地區(qū)勞動力的最低水平。一些企業(yè)經(jīng)常搞所謂的“承包制”，只包工作任務，不包工作時間，來逼迫農(nóng)民工加班加點，無形中取消了農(nóng)民工應得的加班費用，同時也嚴重損害了他們的身體健康。
【2】拖欠甚至拒付工資
農(nóng)民工勞動時間長，工作環(huán)境惡劣，工資卻普遍偏低。然而，對于農(nóng)民工來說最為重要的還不是工資多少的問題，而是能否最后拿到自己的辛苦錢的問題。許多農(nóng)民工辛辛苦苦干了一年，年底卻拿不到應得的工資。
【3】農(nóng)民工休息休假的權(quán)利得不到保證
勞動者有勞動的權(quán)利，同時也應享有休息休假的權(quán)利。但是，民工普遍反映勞動超時現(xiàn)象嚴重，長時間的加班嚴重損害了民工的身心健康。用人單位為降低成本，爭取更大利潤，往往延長工作時間，是造成農(nóng)民工休息權(quán)受侵犯的主要原因；而農(nóng)民工緣于找工作的不易，往往對此采取的態(tài)度是默認和忍耐。
【4】工作生活環(huán)境惡劣
目前，有些企業(yè)的法人代表或為節(jié)省開支，或存僥幸心理，忽視對勞動安全衛(wèi)生防護設施的設置，隨意取消勞動防護用品的供應，對安全生產(chǎn)造成了嚴重威脅。近年來經(jīng)常發(fā)生的礦山企業(yè)礦井瓦斯爆炸等安全事故，大多都是因為這些企業(yè)缺少安全生產(chǎn)設施及企業(yè)安檢人員心存僥幸、疏忽防范所造成的。惡劣的工作環(huán)境損害了農(nóng)民工的身心健康。各種對農(nóng)民工勞動安全衛(wèi)生條件的調(diào)查資料令人觸目驚心，他們的身體和精神已經(jīng)受到很大的傷害。
三、影響農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的不利因素
1.農(nóng)業(yè)內(nèi)部對農(nóng)村剩余勞動力的消化能力受到制約
隨著我縣人均農(nóng)用耕地的不斷減少，再加上現(xiàn)有農(nóng)用土地使用制度、資金、技術(shù)的限制以及農(nóng)產(chǎn)品市場諸多不確定因素的影響，我縣農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及農(nóng)業(yè)資源的開發(fā)將受到很大的限制，因而也限制了通過農(nóng)業(yè)內(nèi)部擴張吸納農(nóng)村剩余勞動力的能力。
2.城市就業(yè)形勢的壓力大
由于國有企業(yè)的改革和近幾年城市經(jīng)濟發(fā)展的不景氣，城市就業(yè)面臨著下崗和失業(yè)人員的強大壓力，因此，農(nóng)村剩余勞動力向城市的轉(zhuǎn)移受到了阻礙。
3.缺乏強有力的經(jīng)濟支持
經(jīng)濟力量較為薄弱，不具備強大的財力對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移進行經(jīng)濟上的支持。由于各級財力都較緊張，無法投入更多的資金。另外，二元經(jīng)濟及相關(guān)制度的約束，一些不合理的政策、農(nóng)村勞動力素質(zhì)和目前對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移缺乏強有力的組織等，也是影響農(nóng)村剩余勞動力有效合理的轉(zhuǎn)移的不利因素。
四、促進我國農(nóng)村就業(yè)的主要措施
1.農(nóng)村就業(yè)問題是當前解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵，也是協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展需要研究的重大課題。因此，從農(nóng)村就業(yè)問題入手，積極探索解決農(nóng)村就業(yè)問題的基本方法、途徑是有效緩解當前“三農(nóng)”問題所帶來的經(jīng)濟、社會矛盾的一條思路。目前，我國農(nóng)村由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低，農(nóng)產(chǎn)品的增加主要是依靠大量的勞動力投入，嚴重制約了農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移。因此，我們必須大力推廣先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)的機械化、現(xiàn)代化水平，使我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率迅速得到提高，從而使大量的農(nóng)業(yè)勞動力從土地上轉(zhuǎn)移出來。
2.重視產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移與承接。農(nóng)村勞動力流動與產(chǎn)業(yè)聚集有著密切的關(guān)系，哪里產(chǎn)業(yè)聚集效應大，哪里吸引的勞動力就多。反過來，農(nóng)村勞動力的流動又加速了這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集。但是，伴隨這種正反饋機制的形成，東部地區(qū)與中西部地區(qū)又出現(xiàn)了一種新的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，這對中西部工業(yè)化和城市化是不利的。
3.加快城市化進程，擴大就業(yè)需求。農(nóng)村剩余勞動力逐步向現(xiàn)代經(jīng)濟部門轉(zhuǎn)移，是工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然趨勢。因此，我們要堅持大、中、小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展，走中國特色的城市化發(fā)展道路。大、中城市的經(jīng)濟規(guī)模較大，產(chǎn)業(yè)門類較多，聚集效應強，消費水平較高，為解決農(nóng)村就業(yè)提供了廣闊的空間。推動城市化，要不斷加快現(xiàn)有大、中城市發(fā)展，繼續(xù)調(diào)整和完善經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)業(yè)檔次，提高城市的經(jīng)濟效益，完善區(qū)域性中心城市功能，發(fā)揮大城市的輻射帶動作用，提高各類城市的規(guī)劃、建設和綜合管理水平，充分發(fā)揮大、中城市促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移作用。
4.消除農(nóng)村勞動力就業(yè)的政策歧視，賦予農(nóng)民工平等的勞動保障權(quán)利。政府應適當?shù)匕l(fā)展非正規(guī)部門列入經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)劃，努力營造良好的外部環(huán)境，提供公平的市場競爭條件。盡快完善有利于非正規(guī)部門發(fā)展的政策，為它們提供小額貸款。大力開展創(chuàng)業(yè)培訓，為非正規(guī)就業(yè)提供信用擔保支持，逐步形成創(chuàng)業(yè)培訓、項目管理、開業(yè)指導、小額貸款、政策扶持相結(jié)合的促進非正規(guī)部門發(fā)展的工作機制。國家可以通過財政轉(zhuǎn)移支付的辦法，推行非正規(guī)就業(yè)人員的社會保險補貼政策，采取國家補一點、個人出一點的辦法解決他們的社會保險問題，使他們老有所養(yǎng)、病有所醫(yī)、失有所助。
5.構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動力市場體系，改善勞動力市場環(huán)境。首先，要完善勞動力市場體系，建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動力市場體系，構(gòu)建農(nóng)村勞動力自由流動的有效機制，改善農(nóng)村勞動力進城就業(yè)環(huán)境，制定合理的最低工資和職工社會保障與福利標準，保障勞動者的合法權(quán)益，保證勞動者及其后代平等的教育和培訓的權(quán)利。其次，要建立勞動力供求預警機制。面對我國勞動力供求的新形勢，尤其是勞動力供給的局部短缺，政府和企業(yè)應提高勞動力供求預測意識，及時根據(jù)勞動力供求變化，掌握更全面的勞動力市場信息，制定相應對策，維護勞動力市場供求穩(wěn)定。再次，以改善勞動力供給為目標，努力完善收入政策。
總結(jié)：農(nóng)村富余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，是工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然趨勢。農(nóng)村的大量富余勞動力制約了農(nóng)民收入的增長、農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及經(jīng)濟全局的健康運行，成為新時期農(nóng)村發(fā)展甚至經(jīng)濟發(fā)展的一個主要障礙。在現(xiàn)實可能的條件下，尋求多層次多形式的轉(zhuǎn)移通道，以循序漸進方式逐步緩解我國農(nóng)村就業(yè)的巨大壓力，從而實現(xiàn)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移質(zhì)的飛躍。各級領(lǐng)導和政府必須予以高度重視，統(tǒng)籌考慮，采取強有力的配套措施，確保農(nóng)村剩余勞動力的有效轉(zhuǎn)移。
參考文獻
1、鄭功成、黃黎若蓮.中國農(nóng)民工問題與社會保護.人民出版社，2007年
第6篇：就業(yè)決策分析范文
1.職業(yè)興趣
(1)喜歡與人交往，愿意積極的建立廣泛的社會關(guān)系網(wǎng)。
(2)喜歡直接與客戶打交道，發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新的市場機會。
(3)喜歡那些經(jīng)常有外出機會，果斷和行動導向的企業(yè)。。
2.職業(yè)能力
(1)工作中有較強的變化性，挑戰(zhàn)性，能夠有條不紊地進行計劃。
(2)能承擔責任，可以充分發(fā)揮組織和決策能力。
(3)工作中可以突破舊觀念，探究新方法，尤其那些可以幫助他人改善的方法。
3.職業(yè)價值觀
認為工作應該不斷推陳出新，有所冒險以獲得更大的收益，工作的內(nèi)容、場所、方式等應該經(jīng)常變換，使工作和生活顯得豐富多彩，不單調(diào)枯燥。而且工作應以團隊合作的方式進行，和大多數(shù)同事和領(lǐng)導在工作中有融洽的人際關(guān)系，相處在一起能感到愉快、自然。希望通過工作能夠最大限度地實現(xiàn)自我價值，幫助他人或貢獻社會，直接為別人的幸福和利益盡一份力，為社會做出一份貢獻。
4.個性特征
(1)善于交際，易感應，善勸服。精力旺盛，熱情洋溢，能很快理解他人情感上需要，動機和所憂慮的事情，能做到與他人高度協(xié)調(diào)。
(2)性格平和，心胸寬闊，且圓滑，很會促進周邊關(guān)系的和睦，對于批評和緊張?zhí)乇让舾小?/p>
(3)非常理想化，經(jīng)常忽略理想中所需要的現(xiàn)實和細節(jié)問題。
(4)急于英迎接新的挑戰(zhàn)，有時會做出錯誤的假設或過于草率的決定。
(5)對于批評非常脆弱，容易憂慮，感到內(nèi)疚，失去自信。當壓力過大時，會變得暴躁，慌亂，吹毛求疵。
二、職業(yè)探索
1、目標職業(yè)一：報關(guān)員
2、目標職業(yè)二：酒店公關(guān)
三、決策與應對
s1分
第二目標
s2分
第三目標
s3分
1.首選職業(yè)目標：報關(guān)員
(1) swot分析：
我的優(yōu)勢：
能夠通過運用嘉許和贊揚，而不是爭吵和威脅，贏得了他人的合作。
在對于目標的實現(xiàn)過程中有計劃而且果斷堅定。
在行動之前通常會仔細地考慮。每次全神貫注于一件事情，造成一段時期的專心致志，達成目標。
有穩(wěn)定平和的心境。
對自己所信仰的事業(yè)盡職盡責。
我的弱勢：
在沒有收集足夠證據(jù)前，易于倉促決定，容易輕率犯錯誤。
易于滿足小范圍的管理，決不放棄控制權(quán)。
斗志不足，容易松懈，通常不愿付出過多的努力。
在壓力和挫折面前不夠堅持。
我的機會：
將來工作的地區(qū)靠近港口，報關(guān)人員供不應求，就業(yè)前景可觀。
?？茖W校比本學校提早一年的實習，為我們贏得先發(fā)優(yōu)勢。
我面臨的挑戰(zhàn)：
經(jīng)濟危機導致貨物進出口貿(mào)易減少，影響企業(yè)對報關(guān)員的需求。
大學生數(shù)量日漸增加，每人都爭取自我增值，高素質(zhì)綜合性人才的數(shù)量也越來越多，所以就業(yè)形勢嚴峻。
由于報關(guān)員專業(yè)性比較強，而且關(guān)系到稅收等國家利益，于是進入門檻很高，考試難度逐年增加，考試通過率低。
(2) 決策分析：
通過在校的時間，努力進修，爭取考到報關(guān)員從業(yè)資格證。
根據(jù)自己所學習的專業(yè)，最大程度地吸收經(jīng)濟貿(mào)易的有關(guān)知識。
大二的暑假，積極聯(lián)系有關(guān)單位進行實習，吸取經(jīng)驗。
由于該職業(yè)的特殊性，可以創(chuàng)建更大的人際關(guān)系網(wǎng)，有助于發(fā)展事業(yè)。
2.備選職業(yè)目標：酒店公關(guān)
(1) swot分析：
我的優(yōu)勢：
有條理，有組織能力，有較強的建立合作關(guān)系的能力，能夠促進和諧，尊重不同的意見。
能統(tǒng)觀全局，洞悉行為與意識之間的聯(lián)系。
善于與別人感情交融，能預見別人的需要，真誠地關(guān)懷別人。
有領(lǐng)導才能及凝聚力，鞭策自己做出成績，達到目的。
我的弱勢：
不愿意干與自己價值觀相沖突的事情。
不愿與別人產(chǎn)生分歧或沖突，容易把人際關(guān)系理想化。
很難在競爭強，氣氛緊張的環(huán)境下工作，逃避矛盾沖突，疏忽不愉快的事情。
對那些沒有效率或死腦筋的人沒有耐心。
我的機會：
身處地區(qū)酒店業(yè)屬于剛起步階段，對各類酒店人才的需求大。
?？茖W校比本科學校提早一年的實習，為我們贏得先發(fā)優(yōu)勢。
有強大的人際關(guān)系網(wǎng)。
我面臨的挑戰(zhàn)：
由于所讀專業(yè)并非對口專業(yè)，與酒管類專業(yè)學生相比，缺乏競爭力。
經(jīng)濟危機的影響下，就業(yè)機會減少。
(2) 決策分析：
由于個人的興趣，所以能夠積極的進修公共關(guān)系的有關(guān)知識，自我增值。
在校期間會做一些酒店的兼職，了解酒店的運作，觀摩酒店經(jīng)理處理事情的態(tài)度和做法。
會為將來的發(fā)展積累一定的人脈。
4.行動計劃
(1) 大學期間的行動計劃：
英語四六級證書
報關(guān)員資格從業(yè)證
學習德語基本知識
(2) 職場適應計劃：
課余時間多做兼職，積累經(jīng)驗和人脈。
通過上網(wǎng)，看書等方式，多了解職業(yè)的需要和處理人際關(guān)系的方法。
在學校部門里，多參與活動，鍛煉自己的組織能力，實踐能力等。
(3) 長期發(fā)展計劃：
報關(guān)員(積累人脈，工作經(jīng)驗和創(chuàng)業(yè)資金)——酒店公關(guān)(拓展更大的人際關(guān)系網(wǎng)，鍛煉自己處理應急事情的能力，磨練自我性格)
四、自我監(jiān)控
1、評估的時間
用10年的時間進行評估
2、評估的內(nèi)容
第7篇：就業(yè)決策分析范文
【關(guān)鍵詞】 在線房產(chǎn)租賃； 分期付款； 市場利率； 競爭比
一、引言
我國市場改革深化、城鎮(zhèn)化加速的過程在一定程度上是人口流動遷徙的過程。這部分工作流動性較大的人群去異地工作，面臨的首要問題就是持續(xù)租房還是買下住房。住房是不動產(chǎn)，其購置金額對于一個收入一般的家庭或個人來說無疑是一個巨大的數(shù)字。美國著名房地產(chǎn)經(jīng)紀人Haimow.D.A在《洛杉磯時報》上撰文論述了房價與購買者收入的比例關(guān)系，房產(chǎn)購房者能夠接受的住房價格是其年收入的三倍，事實上，在我國對于這部分新市民、新就業(yè)職工，其現(xiàn)實購買力與高昂的房價之間的差距已遠超出Haimow.D.A所說的預期。在這部分人租賃住房過程中即便是想購置該房產(chǎn)，多數(shù)購房者也無法一次性支付購房款，而選擇分期付款方式。這種方式使每月的還款額在購房者支付能力以內(nèi)，可以有計劃地控制家庭或個人的收入支出，從而提高生活質(zhì)量，因此，此方式成為多數(shù)購房者在轉(zhuǎn)租為購時的首選。但如果在工作尚未穩(wěn)定的時候分期付款買房，個人并不能確定在該地區(qū)將工作多長時間，一旦工作調(diào)動，在此地不再需要住房，購房者將會遭受很大的損失；或者購房者的收入突然發(fā)生較大的改變，房款將會給購房者帶來極大的經(jīng)濟壓力，導致無力再購置該房或者出現(xiàn)還貸危機；再者由于政策的調(diào)整（提高首付款、增加房貸利率等）使得購房者決策過程的提早或延續(xù)，無疑也會增加房產(chǎn)購房者的購房成本，對購房者造成一定的經(jīng)濟損失。如此看來，對于購房者在不知道居住時間的情況下，要作出是繼續(xù)租賃還是購買，以及何時購買的決策，顯然是一個在線租賃問題。
在線算法和競爭分析理論是研究在線租賃決策問題的一種新工具。為研究方便，把在線租賃決策問題簡化為兩人（零和）博弈的情形，其中一方為在線決策者（又稱局內(nèi)人或占線人），另一方是離線對手。關(guān)于租賃決策問題最典型的例子是“租雪橇”問題（Karp，1992）。該模型假設在線決策者需要某種設備（雪橇或游艇），由于不能事先確定到底將會使用多長時間，這位在線人每期必須作出決策，是購買或者是繼續(xù)租借設備。因此，有兩種解決問題的決策：一種是每期只需付較小的費用租用；另一種是付更高的費用將其買下，之后不需再付租費。由此在什么時候購買使得在線決策者花費與離線對手所用最優(yōu)策略花費比值最小就是問題的目標。karp在其文章中給出了模型與相應的結(jié)論。隨后，結(jié)合現(xiàn)實租賃中實際的情況，許多學者對這一基本模型進行了廣泛深入的研究與擴展。然而，對于住房這一價值較高且具有使用期限較長的資產(chǎn)，在租賃過程中會出現(xiàn)無法一次性付清款項（延遲）買下該房，采取分期支付房款貸款和利息，不能購買即停的特點，本文在文獻[2]的基礎(chǔ)之上運用傳統(tǒng)的競爭分析方法來探尋具有分期付款方式下的在線租賃最優(yōu)策略。
二、在線決策方法分析與分期付款靜態(tài)在線房產(chǎn)購置決策分析
四、實例分析
針對本文得到的最優(yōu)競爭比公式（4）和（8），通過具體實例比較靜態(tài)與動態(tài)的在線房產(chǎn)購置最優(yōu)競爭比。同時分析市場利率對最優(yōu)競爭比的影響，具體數(shù)值結(jié)果見表1和表2。
五、結(jié)論
由于分期付款情形下的在線房產(chǎn)購置決策問題具有很強的在線租賃問題特征，因此，本文首先對基本的在線租賃決策模型進行了擴展，建立了具有分期付款因素的在線房產(chǎn)購置模型，并對靜態(tài)與動態(tài)兩種情形下的購置策略進行了在線決策分析，給出了最優(yōu)的投資策略及其競爭比。動態(tài)情形下最優(yōu)競爭比的結(jié)果更優(yōu)，且會使購房者更早地作出購房決策。此外，市場利率與競爭比成反向變化。另外，本文需進一步關(guān)注的問題和方向：如何考慮現(xiàn)實中住房首付、利率波動及分期付款方式多樣性的情況下作出購房決策。
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第8篇：就業(yè)決策分析范文
[關(guān)鍵詞]農(nóng)村低保政策；評價指標體系；群組決策分析模型
[中圖分類號]F328 [文獻標識碼]A [文章編號]1006-0863（2013）11-0113-06
建立科學合理的評價指標體系是客觀評價農(nóng)村低保政策實施績效的基本前提與關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文在對現(xiàn)有文獻進行回顧的基礎(chǔ)上，嘗試使用群組決策分析法來構(gòu)建農(nóng)村低保政策實施績效的評估指標體系，并確定每個評價指標的權(quán)重系數(shù)。
一、文獻回顧
近年來，農(nóng)村低保政策實施績效的評價引起了學者們的關(guān)注，但關(guān)于農(nóng)村低保政策實施績效評價的文獻，尤其是定量研究的成果目前并不多見。歸納起來，其研究成果主要集中在兩個層面：
（一）對農(nóng)村低保政策實施的總體績效進行歸納性描述分析。多吉才讓最早以民政部長的身份對農(nóng)村低保政策的實施效果進行了充分肯定，他認為農(nóng)村低保政策在保障農(nóng)村貧困群眾的基本生活、維護農(nóng)村社會穩(wěn)定、密切干群關(guān)系與體現(xiàn)社會主義制度優(yōu)越性等方面發(fā)揮了積極作用。[1]時正新也對農(nóng)村最低生活保障在鞏固農(nóng)村社會保障體系、縮小城鄉(xiāng)差距與維護社會穩(wěn)定等方面的積極效應進行了分析。[2]其他學者，如童萬亨[3]，鄧大松[4]，財政部財政科學研究所“農(nóng)村低保制度”課題研究組[5]，唐鈞[6]，何宏蓮[7]，李海金[8]等都對農(nóng)村低保政策實施的社會與文化等效益進行了分析與探討。
（二）主要運用定量分析的方法對農(nóng)村低保政策的實施績效進行評估，以獲得準確的量化結(jié)果。張秀蘭、徐月賓通過對湖北、江西等省4515個農(nóng)村住戶的抽樣調(diào)查，首次對農(nóng)村社會救助的政策效果進行了量化研究，認為農(nóng)村社會救助未能向絕對貧困人口提供充足的幫助，在減貧效果方面“只降低了10%的貧困率”。[9]關(guān)信平在基于社會轉(zhuǎn)型的背景下，深入比較分析了農(nóng)村低保政策取得的經(jīng)濟、社會與政治效益。[10]洪大用依據(jù)社會照顧、社會規(guī)制、助人自助、社會公正與社會融合等五個政策目標對我國城鄉(xiāng)社會救助效果進行了對比分析。[11]王增文通過引入低保救助力度系數(shù)與生活救助系數(shù)從橫向與縱向兩個層面對中國農(nóng)村低保政策的濟貧效果進行了定量分析。[12]吳軍民以江西省為例，通過收集與整理數(shù)據(jù)，運用層次分析與多元回歸分析方法分析了農(nóng)村低保社會救助的彈性問題。[13]謝東梅基于福建省的實地調(diào)查，通過運用LORENZ曲線的 GQ 模型和β模型，對農(nóng)村低保政策的瞄準與分配效果進行了實證分析[15]。何暉、鄧大松基于全國31個省級行政區(qū)的相關(guān)低保數(shù)據(jù)，對農(nóng)村低保政策的運行績效進行了較為深入的總體性評價 。[15]戴建兵運用比率模型與標準值模型揭示了我國各省區(qū)2008年至2010年度的農(nóng)村低保的保障情況，分析了各省區(qū)的保障力度與橫向公平性。[16]
通過文獻回顧可以發(fā)現(xiàn)，學者們從不同的角度對農(nóng)村低保政策的實施績效進行了歸納描述性分析或量化評估，且相應地構(gòu)建了一些評價指標，對推進農(nóng)村低保政策的評估工作具有重要的指導意義。但從總體上看，學界對農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系的研究相對薄弱，比較零散，缺乏專門而系統(tǒng)的研究?；诖耍疚脑谧稍兿嚓P(guān)專家與進行文獻綜述的基礎(chǔ)上，引入群組決策分析模型，嘗試性構(gòu)建一個比較完整、合理的農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系，為準確評價農(nóng)村低保政策的實施績效與進一步優(yōu)化農(nóng)村低保政策提供理論與實踐依據(jù)。
二、評價指標體系的初步設計
農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系的構(gòu)建既要遵守評價指標體系構(gòu)建的一般性原則，如評價指標的完備性、可比性、代表性、可行性、層次性等，又要與低保政策的實施目標有機結(jié)合起來。因此，該評價指標體系的構(gòu)建，應著重注意以下三個方面：一是要與農(nóng)村低保政策自身的政策目標相結(jié)合，指標的選取應更多關(guān)注政策本身“瞄準功能”的發(fā)揮；二是與績效的復雜性相結(jié)合，農(nóng)村低保政策的實施績效會受到多重因素的綜合作用，應突出其社會性效果；三是要強調(diào)政策本身的特性，農(nóng)村低保政策的實施主體是政府，應強調(diào)政府首責，通過財政支出反映相關(guān)部門重視程度及制度的可持續(xù)發(fā)展能力。
現(xiàn)有文獻中農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系的設計主要是建立在經(jīng)驗分析的基礎(chǔ)之上，主觀性較強，未能有效的兼顧上述三個方面。本文嘗試使用定量分析方法來構(gòu)建該評價指標體系，結(jié)合現(xiàn)有研究成果，筆者認為，層次分析法作為復雜決策評價的主要定量方法之一，利用評價者或?qū)＜以趦蓛杀容^中給出的偏好進行一致性分析與決策，兼顧了主客觀因素，實現(xiàn)了定性指標的定量轉(zhuǎn)換，具有較強的條理性和科學性，尤其適合于測量難以量化的復雜問題和評價數(shù)據(jù)不能完全收集到的情況。農(nóng)村低保政策的實施績效是多方面力量綜合作用的結(jié)果，其相關(guān)工作的涉及面廣、政策性強、工作量大，政策實施效果與一系列非政策因素相互作用、相互影響，并且由于各地情況不一，在數(shù)據(jù)上無法完全收集。因此較適合采用層次分析法對其進行分析。
參照層次分析法原理，本文從目標層、準則層和方案層三個層次來設計農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系的一、二、三級評價指標。一級指標的設計應突出農(nóng)村低保政策的實施基礎(chǔ)與政策目標，從實施基礎(chǔ)來看，經(jīng)濟發(fā)展水平與保障條件是其最重要的兩個方面；從政策目標來看，實施農(nóng)村低保政策主要是為了改善弱勢群體的生活狀況，提升整個社會的效益，促進社會公平的實現(xiàn)。因此，本文設計的一級指標包括了經(jīng)濟基礎(chǔ)、保障投入、生活改善和社會效益四個方面。下面對此四個一級指標作進一步說明。
（一）經(jīng)濟基礎(chǔ)指標。一個地方的經(jīng)濟基礎(chǔ)是決定農(nóng)村低保標準的關(guān)鍵因素，經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，其制定的低保標準越高。經(jīng)濟基礎(chǔ)可以從貧困基礎(chǔ)與生活水平兩個二級指標來反映，其中貧困基礎(chǔ)可以人均純收入、恩格爾系數(shù)、就業(yè)勞動力3個三級指標來衡量，生活水平可以人均居住面積、固定資產(chǎn)投資額、家庭文盲率3個三級指標來衡量。
（二）保障投入指標。投入力度反映了地方政府對農(nóng)村低保政策的重視程度，包括廣度和深度兩個方面，可從低保投入狀況和政府投入力度兩個二級指標來反映。其中低保投入狀況可以覆蓋率、覆蓋面、待遇水平、平均變化率4個三級指標來衡量，政府投入力度可以資金及時撥付情況、支出比重、波動系數(shù)、投入缺口4個三級指標來衡量。
（三）生活改善指標。改善低保家庭的生活狀況是實施農(nóng)村低保政策的主要目標之一，也是低保家庭最為關(guān)注的一個方面，具體可從基本利益保障程度和生活質(zhì)量提升程度兩個二級指標來衡量。其中基本利益保障程度可以人均可支配收入、人均消費額、參加新農(nóng)合戶數(shù)3個三級指標來衡量；生活質(zhì)量提升程度可以人均奶類消費量、人均肉類消費量、人均文化娛樂消費支出3個三級指標來衡量。
（四）社會效益指標。社會效益反映了農(nóng)村低保政策實施的整體績效，是體現(xiàn)社會公平的主要方面，可從收入分配公平程度和家庭效益改善程度兩個二級指標來衡量。其中收入分配公平程度可以社會保障給付水平、低保給付水平、貧困殘疾人低保覆蓋率、醫(yī)療救助支出4個三級指標來衡量；家庭效益改善程度可以學齡兒童輟學率、低保戶定期救濟月末支出和擁有電視機、電話用戶數(shù)4個三級指標來衡量。
綜上所述，本文基于層次分析法所初步構(gòu)建的農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系包括一級指標4個（目標層）、二級指標8個（準則層）、三級指標28個（方案層），如表1所示。
三、評價指標體系的處理與確定
傳統(tǒng)的層次分析法旨在將擬評估的復雜系統(tǒng)分解成簡明的多準則多層級系統(tǒng)，經(jīng)由群體評估與多方的共識加以整合，以標準的尺度通過準則的成對比較評比量化后，建立成對比較矩陣，以此求得特征向量，代表層級的準則權(quán)重，得出最大特征值，用以評定成對矩陣一致性的程度，作為評估結(jié)果取舍與否或再評估的參考指標。各層次準則的權(quán)重依次推算求得后，加以關(guān)聯(lián)層次的串合，獲得評估分析所需信息，而推估特征向量及特征即構(gòu)成層次分析法的理論核心。但是，這種傳統(tǒng)的方法是建立在判斷矩陣的基礎(chǔ)之上的，而判斷矩陣存在著很大的主觀性。為了減少這種主觀性帶來的缺陷，本文對傳統(tǒng)的層次分析法進行改進，引入群組決策分析模型（Multi-AHP Model），即通過模擬人思維中的分解、判斷和綜合，將一位專家擴大到m位專家，將一組判斷矩陣擴大到m組判斷矩陣，通過對比較判斷結(jié)果的綜合計算處理，得到關(guān)于指標重要性的排序，從而為決策者提供定量形式的決策依據(jù)。群組決策分析模型的基本原理與層次分析法是一致的，其最大的區(qū)別在于專家數(shù)量不同，傳統(tǒng)的層次分析法只依靠單個專家給出的權(quán)重，隨意性較大，而群組決策分析模型依靠的是多個專家給出的權(quán)重，更加科學合理。[17]
本文設計好上述評價指標體系后，在政府部門、科研機構(gòu)和高等院校各邀請了兩名專家共六人對該評價指標體系的兩兩比較矩陣進行判斷，得到了六份專家判斷矩陣表，然后根據(jù)群組層次分析模型計算各個評價指標的權(quán)重系數(shù)。群組層次分析過程體現(xiàn)了人的思維過程，即分解、判斷、綜合。計算步驟如下（對本文而言，設有m=6位專家，n=28個評價指標）：
（一）建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型
應用群組決策分析法確定指標權(quán)重時，首先要把問題條理化、層次化，構(gòu)造出一個有層次的結(jié)構(gòu)模型，上一層次的元素作為準則對下一層次有關(guān)元素起支配作用。一般可分為三個層次：
1. 最高層。這一層中只有一個元素，一般是分析問題的評價目標或理想結(jié)果，也稱為目標層，本文是指“農(nóng)村低保政策的實施績效”。
2. 中間層。這一層次中包含了為實現(xiàn)評價目標所涉及的中間環(huán)節(jié)，可以由若干層次組成，包括所需考慮的準則、子準則，也稱為準則層。本文的準則層包括經(jīng)濟基礎(chǔ)、保障投入、生活改善和社會效益四個指標，子準則層包括貧困基礎(chǔ)、生活水平、低保投入狀況、政府投入力度、基本利益保障程度、生活質(zhì)量提升程度、收入分配公平程度和家庭效益改善程度等八個指標。
3. 最底層。這一層包括了為實現(xiàn)目標可供選擇的各種具體評價指標或措施、決策方案等，也稱為指標層、措施層或方案層等。本文的最底層包括所有28個三級評價指標。
（二）構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣
判斷矩陣元素的值反映了人們對各因素相對重要程度（或優(yōu)劣、偏好、強度等）的認識，一般可采用數(shù)字1-9及其倒數(shù)的標度法來表示。當相互比較因素的重要性能夠用具有實際意義的比值說明時，判斷矩陣相應的值則可取這個比值。
（三）判斷次序一致性
若bij>1，bjk>1能導出bik>1，則稱判斷矩陣具有次序一致性，若導出的是bik
4. 計算滿意一致性比率CR
首先計算判斷矩陣A的每行元素的積：
Mi=∏nj=1bij（i=1，2，3，…，n）
然后計算Mi的n次方根Wi：
wi=n∏nj=1bij（i=1，2，3，…，n）
再將wi進行歸一化得到各指標的權(quán)重：
wi=wi∑ni=1wi（i=1，2，3，…，n）
根據(jù)第k位專家的判斷矩陣得出的指標i的權(quán)重可記為Wki（k=1，2，3，…，m）。
判斷矩陣A的最大特征值：
λmax=1n∑ni=1∑nj=1bijwjwi
第k位專家的判斷矩陣Ak的最大特征值可記為λkmax（k=1，2，3，…，m），則第k位專家的判斷矩陣Ak的滿意一致性比率為：
CkR=λkmax-n（n-1）RI
式中RI為平均隨機一致性指標，可根據(jù)矩陣階數(shù)n與隨機一致性指標RI對照表查詢得到。
當CR
5. 專家相對權(quán)重的確定
利用CR求得專家相對權(quán)重：
Pk=11+aCkR（a>0，k=1，2，3，…，m））
其中參數(shù)a起到調(diào)節(jié)作用，當a的取值過大或過小時，專家的權(quán)重往往難以辨別，此處a取值為10。將pk進行歸一化處理，得到專家的相對權(quán)重：
P#k=Pk∑mk=1Pk
6.多專家指標相對權(quán)重的確定
在求得專家權(quán)重P#k和指標權(quán)重Wki之后，就可以求得多專家指標的相對權(quán)重了。
Wi=∑mk=1Wki×P#k
對Wi進行歸一化處理，得到多專家指標的相對權(quán)重W#i
W#i=Wi∑ni=1Wi
7. 因為本評價指標體系由三層指標組成，所以最終的三級指標綜合權(quán)重記為W#xyz（其中，x為該三級指標對應的一級指標的序號；y為該三級指標對應的二級指標的序號；z為該三級指標自己的序號）。則有：
W#xyz=W#x×W#y×W#z
通過上述計算方法和步驟，就可以得到所有專家指標的相對權(quán)重了，進而得到最終的各級各個評價指標的權(quán)重系數(shù)。根據(jù)六名專家的判斷矩陣，本文運用群組決策分析法專門軟件yaahp 0.6版本的群組決策功能計算得到的各個評價指標的權(quán)重系數(shù)如表2所示。
表2中第一行是4個一級指標，第二行是一級指標對應的權(quán)重系數(shù)；第三行是8個二級指標，第四行是二級指標對應的權(quán)重系數(shù)；第五行起是28個三級指標對應的權(quán)重系數(shù)。每個評價指標的權(quán)重系數(shù)不僅可以用于評價時對指標數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，同時也反映了評價指標在指標體系中的作用和地位，反映了判斷專家對每個評價指標的重要性認識程度。因此，從表2可以得到以下幾點結(jié)論：
1. 對一級指標而言，綜合六位專家的判斷矩陣后，經(jīng)濟基礎(chǔ)指標的權(quán)重系數(shù)為0.1633，保障投入指標的權(quán)重系數(shù)為0.3236，生活改善指標的權(quán)重系數(shù)為0.3028，社會效益指標的權(quán)重系數(shù)為0.2103，說明專家們最重視農(nóng)村低保的基本保障功能，這也體現(xiàn)了農(nóng)村低保政策是保障農(nóng)村低保戶的“最后一道安全網(wǎng)”，其次對農(nóng)村低保政策在保障對象生活改善方面的貢獻程度較為重視。
2. 對二級指標而言，在經(jīng)濟基礎(chǔ)指標中，貧困基礎(chǔ)的權(quán)重系數(shù)要顯著大于生活水平的權(quán)重系數(shù)，說明前者對農(nóng)村低保政策實施績效的影響更大；在保障投入指標中，已開展的低保投入狀況的權(quán)重系數(shù)要略大于政府投入力度的權(quán)重系數(shù)，說明專家認為兩者對農(nóng)村低保政策實施績效的影響相當，但低保投入狀況稍微更重要；在生活改善指標中，基本利益保障程度的權(quán)重系數(shù)要明顯大于生活質(zhì)量提升程度的權(quán)重系數(shù)，這說明專家更看重農(nóng)村低保政策對保障對象基本利益的保障，也進一步印證了農(nóng)村低保政策是社會保障的最后一道“安全網(wǎng)”；在社會效益指標中，收入分配公平程度的權(quán)重系數(shù)要顯著大于家庭效益改善程度的權(quán)重系數(shù)，說明專家認為農(nóng)村低保政策在收入分配方面應更加重視公平，盡量實現(xiàn)“應保盡?！薄?/p>
3. 對三級指標而言，貧困基礎(chǔ)的3個三級指標、生活水平的3個三級指標、基本利益保障程度的3個三級指標、生活質(zhì)量提升程度的3個三級指標之間的權(quán)重系數(shù)相差不大，說明在專家看來這些三級指標的重要性是相當?shù)?；在低保投入狀況的4個三級指標中，農(nóng)村人均低保待遇水平（B13）的權(quán)重系數(shù)最大，說明其對農(nóng)村低保政策實施績效的影響程度最大，其他影響較大的三級指標還有B22、D12、D22。
4. 從三級指標的總權(quán)重系數(shù)總排序來看，權(quán)重系數(shù)最大的是低保戶家庭人均可支配收入（0.0715），其次是參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療戶數(shù)（0.0657），第三位是低保戶家庭人均消費額（0.0635），第四位是農(nóng)村人均低保待遇水平（0.0607），第五位是低保財政支出占地方財政支出比重（0.0556）。這五個評價指標的權(quán)重系數(shù)均在0.05以上，要顯著大于其它指標，說明這五個評價指標是農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系中最重要的五個評價指標。
四、簡要結(jié)語與建議
本文根據(jù)評價指標選取的一般原則，結(jié)合學者們的前期研究成果及反復咨詢多名專家意見，構(gòu)建了一套由4個一級指標、8個二級指標、28個三級指標組成的農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系。然后采用群組決策分析模型來確定每個評價指標的權(quán)重系數(shù)，并運用層次分析法專門軟件yaahp 0.6版本的群組決策功能計算得到了各個評價指標的權(quán)重系數(shù)。結(jié)果表明：低保戶家庭人均可支配收入、參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療戶數(shù)、低保戶家庭人均消費額、農(nóng)村人均低保待遇水平、低保財政支出占地方財政支出比重是農(nóng)村低保政策實施績效評價指標體系中最重要的五個評價指標。
結(jié)合群組決策模型分析結(jié)果，筆者認為，在著力提升農(nóng)村低保政策實施績效時，應注重以下幾個方面：一是努力加大農(nóng)村低保政策的保障投入力度。從分析結(jié)果來看，保障投入的權(quán)重系數(shù)最大，說明最為重要。因此，應同時加大低保資金的投入力度和政府工作的投入力度。在低保資金投入方面，應根據(jù)當?shù)貙嶋H制定合理的保障標準，以保障低保戶基本的吃、穿、住等日常需求；在資金來源方面，在政府財政撥款的基礎(chǔ)上，努力擴大資金來源，積極向企業(yè)、慈善組織等吸納捐款；在政府工作方面，應加強資金監(jiān)管，?？顚Ｓ?，避免資金缺口，并及時足額直接下發(fā)到農(nóng)村低保戶的賬戶。二是改善基礎(chǔ)設施建設，保障低保戶的基本需求。解決溫飽問題和改善居住條件是當前農(nóng)村低保戶的迫切需求，在經(jīng)濟條件較好的地區(qū)，可以考慮由村委會統(tǒng)一建設專為低保戶提供的“低保住宅中心”，房屋數(shù)量及面積大小等標準可根據(jù)當?shù)貙嶋H來制定，并建設“公共廚房”供低保戶使用，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府應對這些項目給予專項資金補助。三是完善其他配套政策。如搞好農(nóng)村低保對象技能培訓及就業(yè)援助工作，加大財政對農(nóng)村低保對象技能培訓的投入，加強技能培訓組織與機構(gòu)建設，并實行鼓勵社會培訓組織與機構(gòu)給農(nóng)村低保對象提供免費職業(yè)技術(shù)培訓的稅收優(yōu)惠政策，促進有勞動能力的農(nóng)村低保對象就業(yè)。健全以農(nóng)村低保為基礎(chǔ)，醫(yī)療救助、教育救助、救災、扶貧相結(jié)合的農(nóng)村社會救助體系，并注意農(nóng)村低保政策與農(nóng)村養(yǎng)老保險、新農(nóng)合醫(yī)療等制度的銜接。
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（作者：江西財經(jīng)大學財稅與公共管理學院副教授，南昌330013）
On Performance Evaluation Index System Construction in the Implementation of Rural Minimum Living Security Policy
——Based on the Application of Group Decision Analysis Model
He Zhimin
[Abstract]Reference to previous researches and reiterative consultation from expert advice， we established a performance evaluation index system for rural minimum living security policy implementation， which includes 4 first grade indicators， 8 second grade indicators， and 28 third grade indicators.We also applied the group decision analysis model to confirming weight coefficient of each evaluation index and the special software yaahp 0.6 in group decision function of analytic hierarchy process to getting weight coefficient of each evaluation index.The result indicates the low-income households per capita disposable income， the number of participating household in new rural cooperative medical care system， the low-income households per capita consumption， the rural per capita low salary level， and the percentage of minimum living security expenditure in local fiscal spending are five most important evaluation indexes. We finally provide with some suggestions according to the result of group decision analysis.
第9篇：就業(yè)決策分析范文
【關(guān)鍵詞】高等教育 個人投資 收益率 回收期 風險
目前，隨著我國市場經(jīng)濟的發(fā)展以及高校擴招力度的不斷加大，個人（家庭）進行高等教育投資已經(jīng)成為一種普遍的社會現(xiàn)象。作為一種投資行為，高等教育固然有其適當?shù)氖找婊貓笮?，但同其他物力資本投資一樣，個人針對高等教育的投資同樣具有風險性及一些不確定性，對此，我們需要對此投資行為進行認真分析以做出正確的決策。
一、高等教育個人投資的預期心理分析
2007年高考剛過，國家的計劃招生數(shù)已達567萬，還有很多沒能考上大學的人在想盡辦法通過網(wǎng)絡或者自考等方式接受高等教育，進行一定程度的人力資本投資。為什么會這樣？除了目前知識經(jīng)濟時代社會發(fā)展對高級人才的需求、就業(yè)市場信息不對稱、個人創(chuàng)業(yè)渠道仍然不夠完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的就業(yè)環(huán)境不穩(wěn)定等外部原因之外，“唯有讀書高”、“掌握一門技能”、“知識可以改變命運”的觀念及父母望子成龍等內(nèi)在動因也起著關(guān)鍵性的作用。“教育不僅僅是消費行為，相反，人們自覺花費教育投資為的是獲得這樣一種生產(chǎn)性積累：這種積累包含于人體之中，將來能提供各種服務，這些服務包括將來的收入，將來的經(jīng)營能力，家庭活動的能力以及滿足消費的能力。因此，教育這種人口質(zhì)量投資應當看作人力資本投資”。根據(jù)人力資本投資理論，人們投資教育能獲得回報，因為教育等人力資本投資提高了配置能力和生產(chǎn)能力，這種能力既能優(yōu)化資源配置，又能帶來更大的生產(chǎn)。因此，企業(yè)愿意為受過更多教育的人支付更高的工資。對此我們可以根據(jù)年齡收入曲線（如圖1所示）對個人投資心理進行理論說明：年齡收入曲線說明一個受教育者可以提高他的生產(chǎn)技能，從而增加產(chǎn)出與收入，增加的收入就是他的投資收益。正如圖中所示，受教育越多，年齡收入曲線越高，反之越低；文盲雖然在年齡很小時就掙得收入，但起始收入很低，隨著教育級別的提高，獲得最初收入的年齡則會不斷增大。
二、高等教育個人投資決策分析的基本依據(jù)
個人（家庭）教育投資的主要目的是獲得更好的就業(yè)機會、取得未來更多的工資等收入。對于個人來說，在確定高等教育投資目標、合適的投資方向后（如學校專業(yè)等），應確定最佳投資方案。因此，個人進行高等教育投資決策時，需要考慮支付的費用、時間、就業(yè)機會以及未來收益，經(jīng)過權(quán)衡比較，決定是繼續(xù)上學還是立即就業(yè)。本文主要運用成本收益、內(nèi)部收益率及投資回收期來分析理性的個人教育投資決策。其中高等教育個人內(nèi)部收益率是高等教育投資決策理論的核心，并且已成為高等教育投資者制定科學決策的理論依據(jù)。高等教育個人內(nèi)部收益率是經(jīng)濟學中成本-收益法在高等教育領(lǐng)域中的應用，是對一個人因增加其接受高等教育而得到的未來凈經(jīng)濟報酬的一種測量，因此需要在確定成本與收益的基礎(chǔ)上確定內(nèi)部收益率。
1、高等教育個人現(xiàn)值成本與現(xiàn)值收益分析
在投資高等教育時，成本支出和預期收益的比較與把握，是研究個人內(nèi)部收益率的理論基點。為此，假設某一級教育第t年的直接成本為C1t，主要是接受高等教育所需支付的學費、書刊費、住宿費等；間接成本為C2t，主要指因接受高等教育而放棄就業(yè)所得收入；教育年限為n；貼現(xiàn)率為r。則接受高等教育個人現(xiàn)值總成本為
而高等教育個人現(xiàn)值總收益是預期收益進行貼現(xiàn)回歸的結(jié)果，假定某一級教育引起的第T年教育收益為BT，貼現(xiàn)率為R，收益年限或工作年限為m。則接受高等教育個人現(xiàn)值總收益為
需要指出的是，在計算BT數(shù)值時，BT并不是個人第T年的總收入，而是個人因受某一級教育而多增加的稅后收入。即
BT=高等教育個人稅后年純收入－高中教育個人稅后年純收入
據(jù)中華英才網(wǎng)的一次薪資調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，學歷高一檔次，年薪高1萬元左右。因此，越來越多的家庭選擇讓孩子接受高等教育，進行高等教育投資，以達到對人力資源進行開發(fā)，獲得人力資本收益的目的。對此，我們可以依據(jù)工資報酬流曲線，對成本和收益予以說明（如圖2所示）。不難看出，工資報酬流A開始出現(xiàn)得很快，但卻不可能上升得太高，這是在目前知識經(jīng)濟時代高中畢業(yè)生的工資報酬流。工資報酬流B開始是負收入，還經(jīng)歷了一段比報酬流A更低的時期，但最終會超過A，這就是接受了高等教育的工資報酬流。
2、高等教育個人內(nèi)部收益率分析
當高等教育個人現(xiàn)值總成本等于高等教育個人現(xiàn)值總收益時，即凈現(xiàn)值為零時，可以尋找到投資的損益平衡點，求得高等教育個人內(nèi)部收益率。其計算公式為
上式中的個人內(nèi)部收益率IRR可用數(shù)學迭代法求得。在實證分析中，我國已有許多學者及機構(gòu)對高等教育收益率進行了測量。如北京大學的學者采用1996年的數(shù)據(jù)，計算了高中、中專、大專和大本的各級教育內(nèi)部收益率分別為5.47%、6.91%、4.48%和5.23%。又考慮轉(zhuǎn)移支付等對收益的影響以及用不同的α系數(shù)(收入的增加歸功于所受教育的程度)，得到高等教育的內(nèi)部收益率（如表1所示）。
由此表可以看出，90年代末期，我國城鎮(zhèn)個人教育收益率水平就已與國際水平相差不大；高等教育收益率大于初等教育收益率，個人教育收益率是遞增的；教育對收入增長的影響主要通過就業(yè)途徑的選擇來實現(xiàn)。但個人在進行高等教育投資時也應當考慮到，個體在專業(yè)、學校等選擇上的不同，因社會對人才需求不同，收益率也不會完全相同。此外，內(nèi)部收益率作為一種相對性評價指標，需要參照基準收益率作比較分析。目前，對高等教育投資基準收益率的確定，不如工業(yè)、建筑業(yè)、房地產(chǎn)等物力資本投資領(lǐng)域那樣精確化。由于個人預期收益率難以準確量化，通常我們可利用一些無風險或低風險利率作為基準收益率的確定指標，如銀行利率、國債利率或是低風險的基金利率等；或者將各種低風險利率運用層次分析法確定一定的權(quán)重，加權(quán)得其均值后作為高等教育投資的基準收益率，以此作為內(nèi)部收益率的比較參數(shù)，當內(nèi)部收益率IRR>i(基準收益率)時為合理投資。另外，在估算基準收益率時，也應綜合考慮資金成本、機會成本、預期收益、投資風險及通貨膨脹等因素，以便較為精確的確定基準收益率。
3、高等教育個人投資回收期分析
投資回收期（PBP）以投資回收速度作為投資方案的取舍標準，因為投資就存在風險，時間越長，風險越大，從這個意義上來說，投資回收期可以作為一種度量風險的工具，即投資回收越快，蒙受損失的可能越小。雖然其不考慮回收期以后的贏利情況，但對于那些期待盡早收回資金、或?qū)︼L險較大但又缺乏預測能力的個人投資來說還是具有一定價值的，如對于研究生課程班或自費留學等形式的個人高等教育投資。通常在考慮資金時間價值的情況下，動態(tài)的投資回收期是投資方案凈現(xiàn)金流量累計為零的時間，其計算公式為
其中，F(xiàn)為累計凈現(xiàn)金流量，i為市場利率，m為累計凈現(xiàn)金流量現(xiàn)值開始出現(xiàn)正值的年份。計算投資回收期的重要意義在于它能影響投資人的積極性，在教育費用各階段差異相對穩(wěn)定的情況下，各階段受教育者收入差距越大，則教育投資回收期越短，此時就會出現(xiàn)越來越多的人追求高等教育投資。以武漢地區(qū)為例，根據(jù)調(diào)查，目前武漢地區(qū)高中畢業(yè)生（含中專生）的月平均工資約1200元，醫(yī)療、養(yǎng)老保險等其他福利費約300元，假設年可剩余存款約7000元，則培養(yǎng)大學本科畢業(yè)生的機會成本為28000元。為簡便計算，高等教育個人投資的直接成本只考慮學費、生活費、書刊費與住宿費，大約為12000元，則父母對孩子大學四年的投資總費用為48000元?？梢娂彝ヅ囵B(yǎng)一個大學生的總投資費用約為76000元。目前，武漢地區(qū)大學畢業(yè)生月平均收入接近2000元。假設年可剩余存款為10000元，以長期儲蓄年利率2.25%，依據(jù)（1+i）-n復利現(xiàn)值系數(shù)通過計算得到貼現(xiàn)系數(shù)，則所計算大學投資總費用的投資回收期為9年（如表2所示）。
再考慮到年輕人結(jié)婚、購房、買車等重要支出，投資回收期將更長，可見接受高等教育后所增加收入的多少是盡快回收資金的關(guān)鍵性因素。由于目前國家不斷增加大學生的錄取比率，中國的高等教育正從精英教育轉(zhuǎn)變成大眾化教育，面對巨大的競爭，就業(yè)形勢也越來越嚴峻。此外，對于學校、專業(yè)、受教育形式的選擇、社會發(fā)展對不同層次人才的需求及其他一些不確定因素等原因，均使得人力資本的投資風險加大。因此，在風險較大的一些高等教育個人投資領(lǐng)域進行高投入性支出時，需要認真分析，慎重決策。
三、高等教育個人投資風險分析
要全面進行人力資本投資決策分析，必須考慮不確定的因素，因此風險是我們必須要研究的。通常，根據(jù)可規(guī)避程度，風險可劃分為系統(tǒng)風險和非系統(tǒng)風險。系統(tǒng)風險指由于某些因素給市場上所有高等教育個人投資都帶來損失的可能性，如市場風險、就業(yè)風險、科技風險和環(huán)境風險等；非系統(tǒng)風險指某些因素對單個高等教育投資者的投資造成損失。其中，非系統(tǒng)風險由于各投資主體的主觀因素或其他一些偶發(fā)性因素的存在，難以準確衡量；而系統(tǒng)風險則可用期望收益率來測評，并通過統(tǒng)計調(diào)查和實證分析來調(diào)節(jié)個人投資決策，以實現(xiàn)風險的優(yōu)化。
在此我們僅以GDP增長率來界定市場風險，從而衡量高等教育個人投資的系統(tǒng)風險。根據(jù)我國經(jīng)濟發(fā)展的國情，以增長率10%以上定義為景氣，以下為一般，負增長為蕭條。依據(jù)新華網(wǎng)提供的中國1953-2006年GDP增長率統(tǒng)計顯示，這一期間我國經(jīng)濟發(fā)展景氣的年份有24個，概率為0.44；經(jīng)濟發(fā)展一般的年份有24個，概率為0.44；經(jīng)濟蕭條的年份有6個，概率為0.12。由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的困難，本文僅以1961年（增長率－27.3%）、1990年（增長率3.8%）和2006年（增長率10.7%）為蕭條、一般和景氣的代表年份。并利用勞動和社會保障部提供的畢業(yè)生月工資的調(diào)查數(shù)據(jù)：1961、1990及2006年本科生月工資中位數(shù)分別為42.5元、800元和2317元；高中生（含中專、職技校）分別為30.5元、600元和1486元。在忽略主觀努力程度并假設本科生和高中生畢業(yè)后收益同步增長的基礎(chǔ)上，可以算出三個統(tǒng)計年份本科生相對于高中生的收益率分別為3.2%、5%及5.56%。通過期望收益率計算公式
，可以算出我國高等教育個人投資期望收益率為5%（如表3所示）。
計算出期望收益率后，再利用標準差來衡量個體期望收益率的分散程度，個體期望收益率的標準差越大，則收益率分散度越大；概率分布曲線越緩，高等教育個人投資的風險相應也越大。依據(jù)標準差計算公式
代入表3所得數(shù)據(jù)，計算出σ=0.728%，3σ=2.184%，所以高等教育個人投資預期收益率將有66.7%的概率為5% ±0.728%，將有99.8%的概率為5%±2.184%，其正態(tài)分布如圖3所示。
由此可見，在市場經(jīng)濟條件下，投資的風險性既可以增大收益也能減小收益，甚至導致?lián)p失。經(jīng)統(tǒng)計分析看出，目前在國內(nèi)進行的高等教育個人投資收益率仍是正值，但在決策時需要與其他可行性投資收益進行對比，以做出最佳決策。特別是目前我國正在進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，很多傳統(tǒng)性生產(chǎn)領(lǐng)域存在著結(jié)構(gòu)性失業(yè)，這對于高等教育個人投資來說是最大的風險。因此，如何預期國家經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，在收益率、回收期等評估方法基礎(chǔ)上，進一步將風險因素量化，正確選擇合適專業(yè)及學校，規(guī)避未來風險尤為重要?？傊?，在進行高等教育個人人力資本投資決策時，應將理論與實際相結(jié)合，充分考慮社會經(jīng)濟發(fā)展大環(huán)境及影響投資收益率的風險因素，以利于投資個體作出更客觀、準確的理性決策。
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