紡織人工智能精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的紡織人工智能主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：紡織人工智能范文

近年在認(rèn)知功能障礙領(lǐng)域有不斷深入的了解，首先發(fā)現(xiàn)輕度認(rèn)知功能障礙（MCI，或被稱為老年性腦功能障礙）向阿爾茨海默?。ˋD）的年轉(zhuǎn)化率約為12%，較普通人群中癡呆的年發(fā)生率高10倍。其次，發(fā)現(xiàn)血管性因素在認(rèn)知功能障礙（包括AD）發(fā)生發(fā)展過程的廣泛參與，由此提出血管性認(rèn)知功能損害這一涵蓋更廣的概念。

研究發(fā)現(xiàn)，心血管危險因素越多，發(fā)生癡呆的危險越高。危險因素包括高血壓、糖尿病、高膽固醇血癥和吸煙，具有一種危險因素的人發(fā)生癡呆的危險增加27%，而具有全部4種危險因素的人發(fā)生危險增加137%。

對高血壓、糖尿病等危險因素的獨(dú)立觀察，國外一項對人的認(rèn)知功能研究發(fā)現(xiàn)，青年組（18～46歲）的認(rèn)知功能整體水平好于年老組（47～83歲），但兩組平均動脈壓（MAP）≥105毫米汞柱的人均較＜105毫米汞柱的人隨年齡增長認(rèn)知水平下降速度更快。另外，歐洲老年收縮期高血壓試驗證實，使用尼群地平治療2年后，所有類型的癡呆減少50%，繼續(xù)隨訪至3.9年，患者發(fā)生癡呆的風(fēng)險下降55%。提示干預(yù)心血管危險因素對降低癡呆患病率可產(chǎn)生有利影響。

對糖尿病與正常人群的對照研究發(fā)現(xiàn)，糖尿病患者發(fā)生認(rèn)知功能障礙的相對危險增加一倍。由此提示，隨著年齡增長，一些心血管疾病高危因素可使認(rèn)知功能進(jìn)一步衰退。從而使我們明確，對于患有此類疾病的老年人群進(jìn)行認(rèn)知功能障礙篩查和早期干預(yù)，將可能對認(rèn)知功能障礙的發(fā)展產(chǎn)生保護(hù)作用。

有關(guān)認(rèn)知功能障礙的治療，乙酰膽堿酯酶抑制劑是現(xiàn)今己被驗證并廣泛使用的藥物。如雙益平（石杉堿甲）、艾斯能、安理申等；可能有效的藥物包括抗谷氨酸能藥物、益智藥（如吡拉西坦等）；抗氧化劑（如維生素A、C和E，銀杏葉制劑和司來吉林等）。還有非固醇類抗炎藥，可能在防治中具有一定的作用。對于激素替代療法的作用，迄今為止仍存在爭議。

專家介紹：

劉建農(nóng)，主任醫(yī)師，畢業(yè)于蘇州醫(yī)學(xué)院醫(yī)療系，現(xiàn)任蘇州廣濟(jì)醫(yī)院神經(jīng)科主任。主要從事老年期心理衛(wèi)生如老年期癡呆、睡眠障礙、抑郁精神障礙、腦部或軀體疾病伴精神（心理）障礙和癲癇等臨床及研究。（每周二上午有專家門診）

小貼士

認(rèn)知功能障礙

認(rèn)知功能障礙泛指由各種原因?qū)е碌牟煌潭鹊挠幸庾R精神活動（認(rèn)知功能）損害的臨床綜合征。主要包括：

1.記憶障礙（早期癥狀），如近事記憶、個人經(jīng)歷記憶、生活重大事件的記憶障礙；

2.定向障礙，包括時間、地點(diǎn)、人物的定向障礙；

3.語言障礙，包括找詞困難，閱讀、書寫和理解困難；

4.視空間能力受損；

第2篇：紡織人工智能范文

關(guān)鍵詞：紡織企業(yè)，人工冷源，性能系數(shù)，高效節(jié)能，蒸發(fā)冷卻

 

0. 前言

紡織行業(yè)一直是我國的出口創(chuàng)匯大戶，但同時又是個低利潤行業(yè)，與較高的運(yùn)行能耗成本不無關(guān)系，因此對于紡織空調(diào)系統(tǒng)能耗有著較大影響的人工冷源分析與選擇，有著十分重要的意義。在空凋系統(tǒng)能耗中，冷熱源設(shè)備能耗約占60%以上，是空調(diào)節(jié)能的重要內(nèi)容。文章首先進(jìn)行各種空調(diào)冷源節(jié)能性能的比較，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行空調(diào)冷源綜合性能比較分析和冷源形式的選擇探討，以其對企業(yè)的節(jié)能設(shè)計和運(yùn)行起到一定的借鑒作用。

1.各種冷源節(jié)能性能的比較

目前紡織空調(diào)中選用的冷熱源設(shè)備，由于各種機(jī)組的耗用能量形式不同，無法根據(jù)各自耗用的電能或熱能耗量直接進(jìn)行節(jié)能性比較。例如：蒸汽壓縮式和吸收式兩種制冷方法耗能的形式是不同的，無法根據(jù)各自的電能和熱能比較。如果把各自消耗的能量折算成—次能源，則各類機(jī)組均可用單位時間內(nèi)一次能耗量所制取的冷量或熱量進(jìn)行比較。這種比較方法中最常用的是“礦物能源能效比”MEER（Mineral Energy Efficiency Ratin），它是把蒸汽壓縮式輸入電能和吸收式輸入熱能均按一次能源（如煤、石油、天然氣等）進(jìn)行折算，這樣各類機(jī)組就能用單位時間內(nèi)礦物能源燃燒發(fā)熱量所能夠制取的冷量進(jìn)行節(jié)能性比較，結(jié)果見表1。

（1）

式中——兩類機(jī)組在相同外在參數(shù)工況下的制冷量，；

——每秒種礦物燃燒值，；

——每千克礦物能量的熱值，。

表1 各類制冷機(jī)組的性能參數(shù)及其礦物能源能效比（EMMR）值

注：表中數(shù)值取自部分公司樣本，為參考值。

如果蒸汽壓縮式制冷和溴化鋰吸收式制冷耗能均直接來自礦物能源，由表1中的值可知，應(yīng)盡量利用礦物能源發(fā)電后驅(qū)動蒸汽壓縮式制冷機(jī)組才具有節(jié)能意義。大力推廣直接利用礦物燃料熱能的直燃型溴化鋰吸收式制冷機(jī)組對提高全國的能源利用率是不利的。

然而，溴化鋰吸收式制冷機(jī)組是否節(jié)能，還要看其耗用能源的來源，只有在使用余熱、廢熱或過程熱等情況下吸收式制冷機(jī)才具有節(jié)能意義，在溴化鋰吸收式制冷機(jī)組中，直燃型溴化鋰吸收式冷水饑組比外燃型節(jié)能，但直燃型必須使用燃油、燃?xì)獾雀呒壢剂希馊夹涂墒褂妹夯蚱渌淤|(zhì)燃料。具體采用哪一種燃燒形式的制冷機(jī)組涉及企業(yè)的能源結(jié)構(gòu)。在大、中型空調(diào)工程中，當(dāng)無法保證壓縮式制冷機(jī)組的電力供應(yīng)時，且有余熱蒸汽、余熱高溫?zé)崴晒┦褂脮r，選用溴化鋰吸收式制冷機(jī)組是解決空調(diào)冷源的一種方法。

2. 各種制冷機(jī)組性能系數(shù)比較

隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，空調(diào)的進(jìn)一步普及，我國已成為制冷機(jī)的制造大國。大部分世界級品牌的制冷機(jī)廠家都已在中國成立合資或獨(dú)資企業(yè)，大大提高了國內(nèi)市場制冷機(jī)組的質(zhì)量水平，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于各類工程。。為合理選擇制冷機(jī)，確定合適的紡織廠空調(diào)冷源，表2、表3列出了國家標(biāo)準(zhǔn)GB50189 《公共建筑節(jié)能設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》所規(guī)定的壓縮式制冷機(jī)組、溴化鋰吸收式機(jī)組的最低性能系數(shù)。紡織企業(yè)可參考使用。

表2 冷水（熱泵）機(jī)組制冷性能系數(shù)

第3篇：紡織人工智能范文

今天的知識型員工所面臨的難題之一是工作繁重而工作效率沒有太大的提高。一些產(chǎn)品和服務(wù)非常看重過程，例如不斷改進(jìn)和去掉無用的步驟等；還有的則強(qiáng)調(diào)人員的工作效率――例如，讓經(jīng)理去培訓(xùn)一名初級員工接手一項任務(wù)。

消費(fèi)類人工智能助手為企業(yè)解決方案已經(jīng)做出了重要的貢獻(xiàn)。蘋果的Siri于2011年推出，具有多種功能，包括執(zhí)行互聯(lián)網(wǎng)搜索和設(shè)置提醒等。考慮到要求Siri執(zhí)行的任務(wù)種類繁多，它的表現(xiàn)還是相當(dāng)不錯的。Siri和亞馬遜的Alexa 以及Google Now，代表了“基于綜合語音的人工智能”這一理念。這類通用人工智能助手前景雖然看好，但也更容易失敗，因此不太適合作為工作場所的工作效率工具。

以下列出了公司通過專業(yè)的人工智能助手提高員工工作效率的三種方法：

消除日程安排的“痛點(diǎn)”

您有沒有過通過來回發(fā)送消息準(zhǔn)備一次會議的經(jīng)歷？對于許多專業(yè)人士來說，這是一個常見的“痛點(diǎn)”――特別是有多公司人員參會的情況。幾年前，基于Web的工作安排工具（例如，ScheduleOnce和Calendly）上市了。這些工具雖然有用，但其服務(wù)有局限性。如果人工智能有辦法緩解“痛點(diǎn)”，會怎樣呢？

您可以采用x.ai，這是一個幫助您安排會議的人工智能個人助手。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用機(jī)構(gòu)Geeks Chicago公司總裁Mark Tuchscherer說，大約6個月前開始使用x.ai，安排公司、客戶和潛在客戶參加的會議。從那以后，“通過使用x.ai來自動安排我的會議活動，每個月節(jié)省了大約一到兩個小時的時間?！?/p>

Tuchscherer說：“當(dāng)我準(zhǔn)備使用x.ai時，我只需要在CC字段添加一個電子郵件地址，系統(tǒng)就會接手會議安排^程”，他還補(bǔ)充說，到目前為止，x.ai還沒有遇到過人工智能或者自然語言處理通常相關(guān)的任何小問題。Tuchscherer說：“事實上，x.ai用于安排活動的專業(yè)性是它效率如此高的一個原因。”

“隨著時間的推移，它讓我改變了一些習(xí)慣，我不會在晚上或者其他不方便的時候舉行會議?！?Tuchscherer說。

x.ai展示了創(chuàng)建虛擬個人助手的專業(yè)理念。x.ai不是全能型的服務(wù)于所有用戶，而是只用于工作安排。此外，服務(wù)被明確地設(shè)計用于電子郵件，因此不需要處理音頻。x.ai出現(xiàn)于2014年，在市場上仍然是相對較新的面孔。像其他軟件即服務(wù)產(chǎn)品一樣，x.ai提供使用受限的免費(fèi)版本，以及功能更強(qiáng)大的付費(fèi)版本。

讓新員工盡快進(jìn)入角色

新員工的經(jīng)歷長期以來一直不令人滿意，新員工想提出問題以了解他們的環(huán)境，而老員工希望新員工盡快開始著手高質(zhì)量的工作。還記得您上次開始一項新工作嗎？您帶上一個筆記本，草草記下您要會面的人的名字，以及沒完沒了的公司專業(yè)術(shù)語，盡您所能，抓緊記錄。

人力資源管理協(xié)會報告說，大約17%的新員工在不到三個月內(nèi)離職，認(rèn)為糟糕的入職流程是離職的主要原因。人工智能服務(wù)在這方面可能會有所幫助，例如，把入職過程系統(tǒng)化的Talla。

這項服務(wù)的主要特點(diǎn)體現(xiàn)在逐步信息，以及問答功能，Talla首席執(zhí)行官Rob May說：“程序包含了數(shù)百個常見問題和答案，涵蓋的主題有不同轄區(qū)的工資法等?！盡ay說：“我們還在內(nèi)部使用Talla來提高我們開會的效率：Talla幫助我們在會議前后快速的收集數(shù)據(jù)。

Talla員工開始接受使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行例行的人力資源查詢，比如關(guān)于假期的問題。然而，現(xiàn)在公開討論的是，是否可以通過這種方法應(yīng)對一些更敏感的話題，例如騷擾問題?！?/p>

人工智能服務(wù)真的能對新員工的工作效率產(chǎn)生積極影響嗎？它的主要好處是減少了重復(fù)性的工作。例如，人工智能方法不會一開始就用大量的數(shù)據(jù)“轟炸”員工，而是漸進(jìn)式的。從人力資源專業(yè)人員的角度來看，這意味著減少了低價值的問題（例如，“我們今年享有哪些假期？”），讓新員工有更多時間從事高價值的活動，例如領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)和創(chuàng)建公司品牌等。Talla目前的實現(xiàn)方式采用了基于文本的服務(wù)，能夠與Slack和Microsoft Team相集成。

提升商業(yè)智能

從商業(yè)智能資源中得到有意義的見解，一直是IT經(jīng)理和領(lǐng)導(dǎo)們要考慮的問題。掌管大型業(yè)務(wù)部門的高管需要及時、客觀的數(shù)據(jù)，而要求員工提供的每日簡報可能太多了。人工智能助手可以幫助解決管理層的需求信息。

Premium Retail Services公司的企業(yè)軟件架構(gòu)師Aaron Hayes說：“我每天都和Sisense Everywhere打交道，接收有關(guān)業(yè)務(wù)狀況的報告。”Sisense Everywhere與亞馬遜的Echo產(chǎn)品集成在一起，具有語音處理功能。他解釋說：“我通常每星期向Sisense Everywhere提出大約100次查詢。這么頻繁的使用它，我也感到驚訝?！彼o工作效率帶來的好處是，使用語音命令比在用戶界面中輸入命令快得多。

第4篇：紡織人工智能范文

襄陽老龍堤是古城襄陽最重要最古老的堤防工程，歷史上襄陽城水患嚴(yán)重，護(hù)城堤屢毀屢修。老龍堤自萬山東麓至襄陽城長門，全長10華里，平均高度8米，堤頂寬度6米。大堤迎水面砌條石駁岸，人工筑有三角形石磯，凸出堤外，因勢而建，大小不一，磯數(shù)眾多，形如鋸齒，是國內(nèi)少見古老的人工組合三角石磯群。

徒步勘察，老龍堤現(xiàn)存明清石磯大小28處，多集中在大堤龍王廟段上1000米、下2000米內(nèi)。其磯都是等邊三角形，其中磯底邊長7米至10米22處，底邊長15米至30米6處。在所測石磯中有2處為重疊石磯，下大上小，在同一位置上復(fù)疊石壘。除在頭工嘴段有一處1964年修補(bǔ)外，其它為明萬歷、清雍正、乾隆年間修建，有石刻文獻(xiàn)為據(jù)。概言之，老龍堤有3灣28磯，10里石堤，縱觀水勢地形和歷史考證，老龍堤三角磯群功能顯著，即有萬山始有襄陽，有老龍堤可保襄陽城，有石磯群可固老龍堤。石磯群為老龍堤護(hù)岸工程之本。

經(jīng)考證，老龍堤人工組合三角石磯群在治河防洪中的功能有四：

一、防滑固堤功能。漢江古河道非今河道，始由萬山東麓沿檀溪湖、琵琶山、真武山、虎頭山、峴山、鐵帽山麓順勢而下，現(xiàn)在所存檀溪南琵琶山下有系船樁石孔為證，襄陽城南南渠即為古河道。大約晉朝時期始修土堤。改河道流向，與今河道流向無大差別。因漢水上、中游多雨，夏汛、秋汛多發(fā)，以致連年洪水、年年修。觀老龍堤地勢，萬山至夫人城，大堤彎曲處為洪峰大浪撞擊而誘發(fā)崩岸、滑坡所致。察其建筑，大堤以長形條石梯形壘砌，坡度近垂直達(dá)80度。大型石磯相接，大型石磯間筑有小型石磯多座，猶如龍王父子之首，伸入江中。清點(diǎn)28座石磯，皆因勢而筑，實為大堤支柱，有三角支撐之功。清乾隆時期，襄陽知府尹會一在《重修老龍堤記》中道出了修堤要決：“修筑宜豫，立根宜深，植腳宜寬、砌石宜密”。由此結(jié)論：三角石磯群皆為大堤之“根”、大堤之“腳”，起固堤防止崩岸、滑坡之作用。

二、減煞水勢功能。俯瞰襄陽城西北漢江流徑態(tài)勢和城西地形地貌，漢江流至萬山因地勢由西北至東南走向，移為東西走向。汛期洪水直沖老龍堤，浪濤洶涌，旋流湍急，至大堤屢次崩岸、垮方。由土堤改為石壘?？逼鋲臼记?，大為驚嘆。大堤龍王廟（普陀庵址）上游300米第一大灣處多為長0.5米至1米，寬0.5米，高0.4米的毛青石（未細(xì)鑿）以糯米漿參合生石灰砌成。且石泛白，風(fēng)化嚴(yán)重，壘砌最早。龍王廟下游100米處第二大灣，由于萬山段江面積沙成灘，漢江主航道下移沖擊大堤所致。其壘石白、青相間，條石長0.8米至1.2米，用糯米漿合生石灰砌成。時間應(yīng)為清乾隆時期修復(fù)。龍王廟下游800米處第三大灣，因大堤作用和江中積沙向下游伸展，主航道下移洪峰沖擊所至，大堤用石長1.2米至2米，以青石為主，間有數(shù)塊墓石和刻有雙龍的龍頭碑，應(yīng)為清中、后期搶修而成。三灣弧長在350米至500米不等，三灣連接處均為大型三角石磯，三灣內(nèi)均筑有3至5座小型石磯，梯形石堤中、下層均有石條凸出堤面0.2至0.3米，成幾何狀，似如石樁橫于水面。形成大石磯迎峰削浪，水流順灣沿梯形石堤逐層減涌，配以小型單石磯，雙疊磯、石堤凸出石端消力的防洪減煞水勢組合體，實為江河治理防洪工程一絕。

三、沉泥積沙功能。漢江枯水季節(jié)清澈見底，游魚可瞰。洪水時期濁浪滔天，若身在水中，黃泥滿身。急流帶走泥，水緩可沉沙。長江入?？谟薪某缑鲘u，皆屬此類淤積。江漢汛期，洪峰抵老龍堤因磯群而減緩水勢，其速其力相對削弱，江水所帶泥沙因水緩沉積。久而久之，老龍堤迎水江面，積泥沙成洲、成渚、成灘。自然形成了襄陽城、老龍堤天然削力屏障。此地理變化，老龍堤人工組合三角形磯群功不可沒。

四、順勢轉(zhuǎn)流功能。觀漢江主航道直指老龍堤至襄陽城夫人城墻，汛期主峰威脅老龍堤、夫人城、小北門、大北門一線。江水已臨城下，防洪過峰甚為重要。老龍堤為襄陽城上游防洪過峰屏障。為保襄陽城萬無一失。有效之法為引漢江主航道向北轉(zhuǎn)移，削弱江水洪流對下游城池威脅。為此，前人在修建老龍堤時即考慮削峰減力，又注重以人工組合三角石磯群伸入江中，形成磯頭，抑制水勢。引主峰入主航道，恰到好處。站在最大磯首向下游觀夫人城、小北門、長門在一直線。若磯小或內(nèi)移對城保護(hù)作用不大，對轉(zhuǎn)移江水洪峰因勢入江心主航道力度不夠。若磯首再向水中伸長10米，洪峰必將移至樊城一側(cè)，對樊城造成威脅。粗看磯首與夫人城墻，磯首與城毫無關(guān)聯(lián)，細(xì)析則不然。漢水洪峰至老龍堤削峰減力，洪水在石堤三灣處形成水勢回旋向江心外移，該段5大石磯配以十多處小石磯順勢將洪峰推向江心，上可緩水勢，下可引水轉(zhuǎn)向。此磯群上制5里江水，下抑10里洪峰，則城池?zé)o虞也。

襄陽老龍堤自晉起已有千年有余，僅從清雍正五年算起（1727年），也有287年，至今仍發(fā)揮著防洪功能。究其工程設(shè)計甚為科學(xué)。雖為前人所建，但仍對現(xiàn)今治理江河有啟迪作用，特別是江、河轉(zhuǎn)向處、險工險段處，在設(shè)計施工時，均可參考此古老工程設(shè)計?！拌F打的襄陽，紙糊的樊城”是襄陽人俗語，也為世人認(rèn)可，鐵打的襄陽因老龍堤而堅，老龍堤存世千年因石磯群而固。

參考文獻(xiàn)：

1、南朝《襄陽東歌》；

2、唐劉禹錫所作《大堤曲》；

3、明《天順襄陽郡志》；

4、明清顧炎武所撰《天下郡國利病書》；

5、清乾隆《重修老龍堤記》碑刻；

第5篇：紡織人工智能范文

關(guān)鍵詞：人工智能方法；旅游預(yù)測；旅游需求

中圖分類號：TP302 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）25-0120-02

Methods of Artificial Intelligence Application in Forecast and Evaluation

AN Cheng-jun

（Jinan Vocational College，Jinan 250103，China）

Abstract： with the improvement of people's living standard， tourism has a good space for development. One of the important contents of the travel demand is to support the development of tourism， need to be pay attention. Since the 1960 s at the start of the demand for tourism has launched a prediction research， after the eighty s produced a large number of research results， which think that artificial intelligence methods play an important role in the forecast. In this paper， on the basis of predecessors' research of artificial intelligence method to predict the various applications of tourism are analyzed. On the basis of the application of artificial intelligence method to the forecast has carried on the proper evaluation， in order to provide good travel demand forecast for the future of the theory and practice.

Key words： artificial intelligence methods； Tourism forecast； Travel demand

在經(jīng)濟(jì)全球化與國際交流化不斷深入的大環(huán)境中，旅游業(yè)獲得了比較長足的發(fā)展。各個國家均制定了不同的措施用以支持旅游業(yè)的發(fā)展，以便提高自身國民經(jīng)濟(jì)水平。同時能夠?qū)H的貿(mào)易結(jié)構(gòu)起到良好的改善作用，促進(jìn)各國之間的交流。在旅游業(yè)發(fā)展的同時，旅游需求是不容忽視的重點(diǎn)內(nèi)容。最初對旅游需求進(jìn)行預(yù)測采用的方法為傳統(tǒng)的定量定性研究法等，后出現(xiàn)了諸多人工智能方法，例如粗糙集方法等，對旅游需求的預(yù)測研究具有重要積極意義。

1 人工智能方法在旅游預(yù)測中的具體應(yīng)用

1.1 遺傳算法

遺傳算法的最初模型為達(dá)爾文的生物進(jìn)化論，其中包括了遺傳選擇與自然淘汰計算模型。該種方法主要通過對自然中的進(jìn)化過程進(jìn)行搜索與模擬，尋找出最佳的應(yīng)對變化的方法。該理論最初有美國學(xué)者提出。理論提出伊始，遺傳算法并未被應(yīng)用于旅游需求的預(yù)測中。后經(jīng)過不斷地研究與創(chuàng)新，將遺傳算法與躍遷概率矩陣遺傳算法相互結(jié)合用于旅游需求的預(yù)測方面[1]。發(fā)現(xiàn)該種方法具有一定的預(yù)測精準(zhǔn)度，十分適合分析旅游在發(fā)展過程中的需求變化以及需求組合變化。

1.2 粗糙集方法

粗糙集方法屬于人工智能方法中比較常見且較常應(yīng)用的一種預(yù)測方法，該理論由波蘭學(xué)者提出。其認(rèn)為粗糙集理論屬于一種能夠?qū)κ挛锊煌暾院筒淮_定性進(jìn)行詳細(xì)刻畫的數(shù)學(xué)工具，對于事物發(fā)展過程中的不完整信息、不確定信息均能夠有效且確定的進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，粗糙集方法能夠?qū)κ挛锇l(fā)展過程中形成的大量理論數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治鲆约巴评?，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其中隱含的信息與知識，便于對事物的本質(zhì)以及本質(zhì)規(guī)律進(jìn)行揭示。對于粗糙集方法在旅游預(yù)測中所起到的效果，主要將香港旅游需求分析作為典型示例進(jìn)行分析。香港是我國旅游資源比較豐富，旅游人數(shù)眾多的城市之一。其旅游客源比較廣泛，包括了多個國家的游客。在利用粗糙集方法對其中10各國家的游客旅游需求進(jìn)行預(yù)測后，發(fā)現(xiàn)預(yù)測的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了近90%[2]。由此可見，在旅游預(yù)測中，可以利用從粗糙集方法進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測與分析。

1.3 灰色理論

灰色理論主要是指在客觀世界當(dāng)中存在著大量并不完全屬于黑色系統(tǒng)，亦不完全屬于白色系統(tǒng)的灰色系統(tǒng)。此處，黑色系統(tǒng)是指事物的信息完全不能夠明確，白色系統(tǒng)則是指事物的信息完全明確，灰色系統(tǒng)則是指事物的信息既不完全明確亦不完全不明確。在灰色理論中，所有的隨機(jī)變量均會隨著時間和范圍的變化而發(fā)生改變，且具有一定的灰色量和轉(zhuǎn)變?yōu)榛疑倪^程。在利用灰色理論進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時，不能夠一味的尋找與數(shù)據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計規(guī)律，亦不能夠?qū)?shù)據(jù)的概率分布進(jìn)行明確。實際上應(yīng)該利用處理后的原始數(shù)據(jù)，將其變?yōu)榫哂幸欢〞r間變化規(guī)律的序列形式數(shù)據(jù)，由此便于構(gòu)建數(shù)學(xué)分析模型[3]。在此情況下，旅游預(yù)測當(dāng)中充分利用灰色理論，能夠在所獲得的信息比較貧瘠時進(jìn)行系統(tǒng)問題的系統(tǒng)分析，是一種旅游需求預(yù)測的新途徑。

1.4 支持向量回歸

支持向量回歸屬于新興及其學(xué)習(xí)方法其中的一種，能夠?qū)⒎€(wěn)健回歸理論、統(tǒng)計學(xué)理論等作為分析的基礎(chǔ)理論。進(jìn)而實現(xiàn)高擬合精度、強(qiáng)推廣新能的一種分析方法。旅游預(yù)測中使用支持向量回歸，具有以下幾方面優(yōu)點(diǎn)。首先，旅游需求分析的樣本比較有限，支持向量回歸能夠?qū)Ρ容^有限的信息進(jìn)行目標(biāo)最優(yōu)的分析，進(jìn)而實現(xiàn)預(yù)測的最優(yōu)解。其次，支持向量回歸使得旅游需求預(yù)測結(jié)構(gòu)風(fēng)險比價頗小，能夠克服傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測風(fēng)險較大的弊端，尋找現(xiàn)有信息之間的復(fù)雜性與關(guān)聯(lián)性[4]。最后，支持向量回歸能夠?qū)⒎蔷€性的問題反映到一定的高維特征空間，進(jìn)而引入函數(shù)代替其中的線性問題，提高預(yù)測速度。

2 人工智能方法在旅游預(yù)測中的應(yīng)用評價

雖然現(xiàn)今人工智能方法存在著大量的模型與方法，但是在旅游預(yù)測中并不能夠明確某一種方法或者模型能夠發(fā)揮最優(yōu)效果。每一種模型和方法均能夠發(fā)揮相應(yīng)的成效，因而只存在相對最優(yōu)。另外需要注意的是，并非預(yù)測的技術(shù)越復(fù)雜，其預(yù)測的準(zhǔn)確性越高[5]。在預(yù)測時所考慮的因素亦不需要面面俱到。對旅游需求進(jìn)行預(yù)測時僅需要針對預(yù)測的問題選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ突蛘叻椒?，爭取發(fā)揮其最大的優(yōu)勢與特點(diǎn)，便能夠?qū)β糜涡枨筮M(jìn)行比較科學(xué)的預(yù)測。

3 結(jié)論

綜上所述，通過諸多人工智能方法在旅游預(yù)測當(dāng)中的應(yīng)用，能夠相對揭示旅游業(yè)發(fā)展當(dāng)中的性質(zhì)以及規(guī)律，便于旅游業(yè)更加了解其發(fā)展的經(jīng)濟(jì)本質(zhì)。目前，諸多人工智能方法在旅游預(yù)測當(dāng)中已經(jīng)取得了比較良好的預(yù)測效果。但是，在今后的預(yù)測當(dāng)中仍舊需要努力發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，并要結(jié)合經(jīng)濟(jì)手段。以此對旅游需求進(jìn)行更加科學(xué)的預(yù)測，促進(jìn)旅游業(yè)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 葛曉濱，章義剛.智慧旅游系統(tǒng)的技術(shù)框架及其主要應(yīng)用技術(shù)分析[J].皖西學(xué)院學(xué)報，2014，14（2）：32-35.

[2] 吳真松，張丹.粗糙集理論在旅游研究領(lǐng)域的應(yīng)用及評析[J].旅游論壇，2014，6（4）：17-21.

[3] 章杰寬，朱普選.動態(tài)粒子群算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游需求預(yù)測模型研究[J].管理評論，2013，16（3）：60-66.

第6篇：紡織人工智能范文

人工智能模擬仿真算法危機(jī)

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是用于研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)技術(shù)。“人工智能”的提起最早大致是在19世紀(jì)中葉的Dartmouth學(xué)會上被提出來的。它是計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、電子技術(shù)學(xué)、語言科學(xué)等多個學(xué)科互相影響促進(jìn)而發(fā)展起來的一門綜合類的學(xué)科。從計算機(jī)科學(xué)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機(jī)器來仿真人類智能活動的，以模擬人們智能的科學(xué)系統(tǒng)。目前，人類社會已處于信息時代，也可以說是信息爆炸的時代。

人類的科學(xué)演變已從單一的“數(shù)值計算”發(fā)展到系統(tǒng)的“邏輯計算”。人類正在將信息工程學(xué)逐步提入到計算機(jī)系統(tǒng)中，從而出現(xiàn)了“信息管理”“和“信息交換”等科學(xué)的迫切需求。而加速擴(kuò)大“信息處理”層面來說，現(xiàn)有的計算機(jī)的處理數(shù)據(jù)能力是匹配不了的，缺少領(lǐng)域?qū)I(yè)“智能”。這樣的“計算機(jī)科學(xué)”已無法適應(yīng)信息科學(xué)的發(fā)展需求。全球的信息科學(xué)正在逐步形成，Al作為現(xiàn)代信息科學(xué)發(fā)展的核心。從古至今人們對提及智能相關(guān)的問題就很感興趣，只不過在計算機(jī)沒有發(fā)明之前，沒有任何高科技輔助工具能解開智能的奧秘。

2“數(shù)據(jù)處理”與“知識處理”

巨大的信息處理能力是計算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生和發(fā)展的巨大動力。計算機(jī)可以輔助人們?nèi)轿坏慕馕隹茖W(xué)未知智能領(lǐng)域，信息處理的發(fā)展大致分為兩個重要階段：

（1）數(shù)值計算階段，大量文件數(shù)據(jù)處理和管理。這些都有明確算法和科學(xué)的管理方法，這個層面中的顯著特征是“數(shù)據(jù)處理分析”階段。體顯出對眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展的積極促進(jìn)作用，逾越了許多的計算領(lǐng)域界限，使原本許多不可解決的問題迎刃而解。

（2）邏輯與符號處理實質(zhì)階段，這就必須讓計算機(jī)具有超強(qiáng)的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對知識數(shù)據(jù)的處理過程，實現(xiàn)了這些Al就基本呈現(xiàn)在眼前了。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是不斷探索未知領(lǐng)域的漫長過程，也是孕育而生新算法智能工具的過程。探索未知的科學(xué)領(lǐng)域需要智能的輔助工具，這就使人類對未知科學(xué)領(lǐng)域探索的腳步越來越快。

3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要發(fā)展使用領(lǐng)域。1978年美國斯坦福國際研究所會議中曾經(jīng)討論研發(fā)后來制成了礦產(chǎn)勘探開采系統(tǒng)（PROSPECTOR），該系統(tǒng)主要用于勘探礦產(chǎn)、分析種類以及礦產(chǎn)容量等，是工程領(lǐng)域依靠人工智能的一個典型案例。

（2）人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。形成醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，他具有極大的科學(xué)及經(jīng)濟(jì)價值，醫(yī)生診斷復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題集中使用都靠它來解決。人工智能促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展方面起著重要作用，并應(yīng)用于多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，現(xiàn)階段發(fā)展趨于完善。

4計算機(jī)及人工智能的發(fā)展方向

計算機(jī)的發(fā)展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺電子計算機(jī)誕生以來，計算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，現(xiàn)有計算機(jī)的性能受到挑戰(zhàn)，開始從基本原理上尋找計算機(jī)發(fā)展的領(lǐng)域，新型計算機(jī)的研發(fā)應(yīng)運(yùn)而生。未來量子、光子和分子計算機(jī)將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)以及一定的語言表達(dá)能力，使計算機(jī)走進(jìn)人工智能時代。

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)每天都在飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展空間領(lǐng)域越來越大。但從目前的一些尖端的科學(xué)領(lǐng)域的研究可以看出，人工智能未來的發(fā)展可能會向更高層次的科學(xué)領(lǐng)域深入人工智能的發(fā)展作為一種高輔技術(shù)實現(xiàn)與人類智能對接是現(xiàn)代社會發(fā)展的高效催化劑，人工智能科學(xué)整體性的研究探索可以說才剛剛起步，但是它的迷人魅力會促使科學(xué)家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當(dāng)中去。相信人工智能領(lǐng)域研究開發(fā)會離我們的期望目的越來越近。

5結(jié)語

計算機(jī)的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)處于第五代的研發(fā)當(dāng)中，其中最核心技術(shù)便是人工智能，可以說，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計算機(jī)就有可能研發(fā)成功，同時在世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，乃至對人類文明的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。由人腦科學(xué)、認(rèn)知能力科學(xué)、人工智能等共同研究智能的潛在本質(zhì)，形成模擬智能科學(xué)。而對于人工智能學(xué)科整體層面而言，要有所突破前進(jìn)，必需要有多個學(xué)科合作協(xié)同，在眾多學(xué)科研究中實現(xiàn)主動創(chuàng)新。

由于人工智能與計算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)展，對人類社會、人類認(rèn)知智能等科學(xué)的深入研究，形成了研究人腦及思維等學(xué)科。電腦與人腦、人工智能與人類智能，特別是智能計算機(jī)高度模擬人腦的研究，全面推動了人類社會認(rèn)知世界的發(fā)展，人工智能的深入研究使計算機(jī)更加智能聰慧。計算機(jī)發(fā)展的未來值得注意的是，人類使計算機(jī)更加接近自己，人工智能科學(xué)領(lǐng)域帶動了計算機(jī)的飛速發(fā)展，計算機(jī)的聰明才智更接近人類，智能的計算機(jī)大大滴提高了人類認(rèn)知世界改造世界的能力，人類發(fā)明使用智能的計算機(jī)推動全人類社會文明的飛躍發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[7]黃國興，陶樹平，丁岳偉.計算機(jī)導(dǎo)論（第2版）.清華大學(xué)出版社.

第7篇：紡織人工智能范文

關(guān)鍵詞：辛法他?。环款?；認(rèn)知功能障礙

房顫即心房顫動，是最常見的心律失?，F(xiàn)象。近來大量臨床研究表明，房顫與癡呆有明顯相關(guān)性，是癡呆的獨(dú)立危險因素[1]。已有隨機(jī)對照研究顯示，常規(guī)劑量的他汀類藥物可以改善血管源性癡呆患者的認(rèn)知功能，但對房顫患者的認(rèn)知功能影響少有報道。本研究旨在探討辛伐他汀改善房顫患者的認(rèn)知功能障礙臨床療效以及作用機(jī)制。

1 資料與方法

1.1一般資料 入選標(biāo)準(zhǔn)：2010年1月～2012年12月于我院住院或門診患者，NYHA心功能分級Ⅰ～Ⅱ級，心房顫動發(fā)作頻繁（>2次/w）的患者；發(fā)病時有胸悶、氣短、心悸等臨床表現(xiàn)的患者，所有患者經(jīng)外院CT/MRI排除腦卒中和進(jìn)行二維心臟彩超檢查。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①既往卒中相關(guān)的神經(jīng)病學(xué)體征和癥狀；②入選前3個月內(nèi)心肌梗死病史；③既往患有慢性阻塞性肺部疾??；④嚴(yán)重的肝腎功能不全、電解質(zhì)紊亂、甲狀腺功能異常、高血壓、糖尿病等；⑤伴隨其他精神疾病。

1.2方法

1.2.1收集入選患者相關(guān)資料 包括性別、年齡、吸煙飲酒史、文化程度、NYHA分級等相關(guān)病史。所有入選對象均在禁食12h后采空腹靜脈血測定血常規(guī)、肝功能、腎功能、血清電解質(zhì)、空腹血糖、甘油三脂（TG）、低密度膽固醇（LDL）。

1.2.2認(rèn)知功能評價 使用簡易智能量表（MMSE）對入選對象的認(rèn)知功能評估，分別在入選時及入選后12個月進(jìn)行認(rèn)知功能評估，初次評估時MMSE評分在17～23分。

1.2.3研究對象 研究對象共78例，隨機(jī)分為兩組，各組均有39例。治療組連續(xù)服用辛伐他汀20mg，每晚服用，連續(xù)服用12個月；對照組未服用辛伐他汀，兩組服用其它基礎(chǔ)藥物相同。

1.3統(tǒng)計學(xué)方法 使用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。兩組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的連續(xù)性變量采用t檢驗，非正態(tài)分布的連續(xù)性變量采用非參數(shù)檢驗（Mann-Whiney U檢驗），計數(shù)資料采用χ2檢驗。

2 結(jié)果

2.1研究對象的納入病例78例，對照組有1例出現(xiàn)心肌梗死退出，1例因腦梗塞退出；治療組有5例患者退出，3例患者出現(xiàn)大面積腦梗死退出，2例合并肝功能不全退出，見表1。

表1說明兩組在年齡、性別、受教育程度、房顫發(fā)病時間、吸煙以及心功能分級比較均無明顯差異。

2.2入選與隨訪MMSE評分比較 入選時兩組MMSE評分無明顯差異，12個月后，治療組認(rèn)知功能明顯改善，治療組MMSE評分明顯高于對照組（P

2.3 LDL和甘油三脂在入選與隨訪9個月后比較，LDL和甘油三脂在入選時均無明顯統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）；治療組在汀類藥物干預(yù)后12個月后LDL和甘油三脂均明顯降低（P0.05），而較治療組明顯偏高（P

3 討論

大量研究表明伴有房顫患者癡呆發(fā)病率明顯偏高。伴有房顫患者可以通過量表早起篩查進(jìn)行藥物干預(yù)治療。Kalantarian等[1]人采用回顧性分析房顫與認(rèn)知功能下降以及癡呆關(guān)系，結(jié)果也證實認(rèn)知功能下降與房顫有明顯相關(guān)性。最近研究表明在中年患有心臟病的患者出現(xiàn)癡呆發(fā)病率并不高，而在老年患者，特別是合并房顫的患者，由于影響了心輸出量和腦灌注壓，癡呆的發(fā)病率明顯增加，因此早期干預(yù)心血管疾病的危險因素是阻止癡呆發(fā)生的一種有效方法。在本研究中，79例老年房顫患者均由不同程度減退，進(jìn)一步表明房顫可以影響認(rèn)知功能。

血脂與膽固醇對認(rèn)知功能發(fā)揮重要作用，高血脂或高膽固醇者可增加癡呆的易感性。動物實驗中，在過度表達(dá)其前體蛋白的轉(zhuǎn)基因tg2576大鼠中他汀類治療可減少At3聚積和神經(jīng)斑形成。臨床研究證實他汀類藥物有利于降低癡呆的的發(fā)生，May等人對美國2949人服用他汀類藥物跟蹤隨訪，結(jié)果表明服用他汀類藥物能夠降低癡呆發(fā)生的風(fēng)險，同樣Cramer等以非認(rèn)知功能障礙老年受試者為研究對象，觀察期間服用他汀類藥物，5年后服用他汀藥物使發(fā)生認(rèn)知功能障礙的風(fēng)險降低。另外，通過減少膳食中膽固醇的攝入對血漿和腦組織中脂質(zhì)進(jìn)行調(diào)節(jié)，有助預(yù)防MCI的發(fā)生，降低老年癡呆的發(fā)生率。本研究表明，房顫患者長期服用他汀類藥物能夠改善認(rèn)知功能，治療組長期服用他汀類藥物后MMSE評分明顯增加，而LDL與甘油三脂水平均明顯下降，說明他汀類藥物可以改善房顫患者認(rèn)知功能障礙，與前面研究報道一致。房顫患者認(rèn)知功能改善與他汀類藥物降低血脂以及膽固醇有關(guān)，其藥理機(jī)制由于高血脂與膽固醇可加速β-淀粉樣前體蛋白轉(zhuǎn)化為β-淀粉樣蛋白，促使β-淀粉樣蛋白與神經(jīng)原纖維纏結(jié)的形成，β-淀粉樣蛋白反過來破壞膽固醇的平衡，但他汀類藥物能夠通過抑制膽固醇合成，增加細(xì)胞表面LDL受體數(shù)目來促進(jìn)對LDL的攝取和分解代謝，使血漿LDL水平下降，進(jìn)一步減少β-淀粉樣蛋白產(chǎn)生。

總之，對于合并房顫的老年患者，早期服用與他汀類藥物可以改善認(rèn)知功能障礙，提高患者日常生活能力。

第8篇：紡織人工智能范文

【關(guān)鍵詞】 心理干預(yù);加蘭他敏;術(shù)后鎮(zhèn)痛;老年患者;認(rèn)知功能

研究表明,、麻醉方式、手術(shù)方式、年齡、手術(shù)歷時等因素均可引起老年患者手術(shù)后認(rèn)知功能障礙(POCD)[1]。其發(fā)病機(jī)制尚不明確,只能從引起POCD的相關(guān)因素著手,在圍術(shù)期予以妥善處理,改善術(shù)后認(rèn)知功能。通過觀察研究四種防治措施對老年患者術(shù)后認(rèn)知功能的影響,以期尋求一條改善老年患者術(shù)后認(rèn)知功能的有效措施。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選2006年3月至2009年12月?lián)衿诠晒穷^置換手術(shù)患者200例,年齡65~85歲,ASAⅠ Ⅱ級,隨機(jī)分為五組,全部患者術(shù)前肝腎功能正常,均無神經(jīng)精神系統(tǒng)疾患,認(rèn)知功能正常,排除不愿意接受神經(jīng)精神功能測試的患者。

1.2 方法 麻醉醫(yī)生對所有患者進(jìn)行常規(guī)術(shù)前查房,Ⅰ組不接受特定心理行為干預(yù),Ⅱ組接受特定心理行為干預(yù),連續(xù)3 d,2次/d,方法主要有:①根據(jù)患者的病情及個性特點(diǎn),對患者進(jìn)行心理知識宣教,采用安慰、鼓勵、暗示等方法予以開導(dǎo);②充分調(diào)動患者家人的積極性,給予患者充分的關(guān)注和理解;③強(qiáng)化記憶鍛煉,增加信息的刺激量,鼓勵患者回憶往事,并敘述親身經(jīng)歷的幾件大事;④鼓勵患者多用腦、勤用腦,以刺激大腦的思維活動;⑤指導(dǎo)患者多進(jìn)食核桃,芝麻、蓮子、大棗、木耳等益智食物。Ⅲ組術(shù)前3 d口服氫溴酸加蘭他敏, 5 mg/次,4次/d;術(shù)后7 d后改為10 mg/次;Ⅳ組術(shù)后硬膜外鎮(zhèn)痛鎮(zhèn)痛,時間為50 h;Ⅴ組圍手術(shù)期特定的心理行為干預(yù)結(jié)合加蘭他敏及術(shù)后鎮(zhèn)痛。均采用硬膜外麻醉,術(shù)前常規(guī)宣教,建立良好的醫(yī)患關(guān)系,取得其信任和好感,術(shù)前30 min肌肉注射東莨菪堿0.3 mg,術(shù)中硬膜外腔局麻藥用1.75%利多卡因和0.5%的布比卡因,持續(xù)低流量吸氧,保持血氧飽和度在98%以上,無缺氧表現(xiàn)。

測試內(nèi)容:記錄統(tǒng)計年齡、性別、受教育程度、術(shù)前用藥、手術(shù)方式、手術(shù)歷時、局麻藥用量、麻醉效果、鎮(zhèn)痛效果、POCD發(fā)生率、生命體征、出血量。由專人對全部患者在手術(shù)前1 d和手術(shù)后2～9 d用簡易精神狀態(tài)量表(MMSE)進(jìn)行心理測試。MMSE最高分為30分,≤23分為判斷認(rèn)知功能損害的指標(biāo)。MMSE測試下降1分以上為認(rèn)知功能下降的指標(biāo)。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 所有統(tǒng)計資料用SPSS 11.0軟件分析處理,計量資料以均值±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,采用t檢驗;計數(shù)資料采用χ2檢驗。P

2 結(jié)果

五組共4例患者因特殊情況轉(zhuǎn)院或其他自身原因退出觀察,其余患者在年齡、性別、術(shù)前用藥、手術(shù)方式、手術(shù)歷時、麻醉方式、麻醉用藥、麻醉效果、出血量、生命體征等方面無顯著性差異(P>0.05)。

所有病例術(shù)前MMSE測試均無認(rèn)知功能降低,組間比較無顯著性差異(P>0.05)。術(shù)后第2,5,7,9天POCD發(fā)生率比較:Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ組間比較無顯著性差異(P>0.05),與Ⅰ組比較有顯著性差異(P

表1

五組患者POCD的發(fā)生率(%)

組別例數(shù)術(shù)后第2天術(shù)后第5天術(shù)后第7天術(shù)后第9天

Ⅰ組3927.524.223.025.5

Ⅱ組3918.417.017.516.3

Ⅲ組3817.516.216.915.7

Ⅳ組4019.519.218.118.5

Ⅴ組4013.513.212.010.5

注:Ⅴ組與Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ組比較 P

3 討論

目前認(rèn)為POCD是、麻醉方式、手術(shù)方式、年齡、缺氧、低血壓、疼痛刺激等多種因素協(xié)同作用的結(jié)果,其確切病因現(xiàn)在仍不清楚,因此只能從引起POCD的相關(guān)因素著手,在圍術(shù)期予以妥善處理,達(dá)到防治目的。

我們已經(jīng)研究報道過[2],心理干預(yù)行為干預(yù)對其有積極的預(yù)防治療意義。出現(xiàn)POCD,表現(xiàn)為患者記憶力、抽象思維及定向力等方面的障礙,同時伴有社會活動能力的減退,即人格、社交能力和技能的改變。滿意的術(shù)后鎮(zhèn)痛可以減少老年患者的痛苦,保證睡眠,減少因疼痛不適引起的焦慮不安等不良情緒,從而減少對中樞神經(jīng)系統(tǒng)功能的影響。在本研究中,Ⅴ組病例術(shù)后鎮(zhèn)痛效果均滿意,未用其他鎮(zhèn)痛藥物,POCD發(fā)生率低于Ⅰ組,表明及時、安全、滿意的術(shù)后鎮(zhèn)痛可以改善POCD。

POCD可能是在神經(jīng)系統(tǒng)老化功能減退的基礎(chǔ)上,由麻醉、手術(shù)等外界因素誘發(fā)或加重的退行性改變。乙酰膽堿(Ach)、多巴胺(DA)是腦內(nèi)廣泛分布的重要神經(jīng)遞質(zhì),參與注意力、記憶、認(rèn)知和睡眠過程。術(shù)前用藥、許多物及缺氧、低血壓、手術(shù)、疼痛刺激等所致生理狀態(tài)的變化,均可造成中樞神經(jīng)系統(tǒng)Ach水平的下降,焦慮、煩躁、恐懼能不良心理也大量消耗腦內(nèi)Ach。加蘭他敏是選擇性真性乙酰膽堿酯酶抑制劑,易透過血腦屏障,調(diào)節(jié)Ach受體的表達(dá);小劑量對大腦皮層及延髓內(nèi)乙酰膽堿酯酶有較強(qiáng)抑制作用,增加DA的釋放[3],同時具有協(xié)同膽堿能 多巴胺能交互作用,從而達(dá)到改善記憶及認(rèn)知功能的目的。在本研究觀察組中,加蘭他敏組POCD發(fā)生率低于Ⅰ組,說明加蘭他敏可改善老年術(shù)后POCD患者的認(rèn)知功能。

本研究觀察組中,圍術(shù)期特定的心理行為干預(yù)結(jié)合加蘭他敏及術(shù)后鎮(zhèn)痛組POCD的發(fā)生率顯著低于Ⅰ組(P

參考文獻(xiàn)

[1] 倪東妹,時昕,吳新民.老年病人全麻術(shù)后認(rèn)知功能障礙的發(fā)病率.中國麻醉與鎮(zhèn)痛,2004,03:164.

第9篇：紡織人工智能范文

[關(guān)鍵詞] 老年下肢創(chuàng)傷；全身麻醉；腰-硬聯(lián)合麻醉；認(rèn)知功能；MMSE評分

[中圖分類號] R614 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-0742（2013）05（a）-0015-02

隨著我國人口老齡化進(jìn)程加劇，老年人所占的比例逐漸增高。因此老年人的相關(guān)問題已成為社會關(guān)注的熱點(diǎn)和重點(diǎn)問題。臨床手術(shù)治療的老年患者也較多，老年患者圍術(shù)期發(fā)生認(rèn)知功能損害發(fā)生率達(dá)26%。所以手術(shù)與麻醉對老年創(chuàng)傷性患者認(rèn)知能力的影響研究，已成為臨床研究的熱點(diǎn)[1]。為探討不同麻醉方式對老年下肢創(chuàng)傷患者術(shù)后早期認(rèn)知功能的影響情況，該院對2011年3月―2012年3月行股骨手機(jī)的老年患者100例采用不同麻醉方式對老年創(chuàng)傷患者術(shù)后認(rèn)知功能的影響情況進(jìn)行比較研究，現(xiàn)將研究過程及結(jié)果簡介如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

該院行股骨手術(shù)的老年患者100例，按麻醉方式分為觀察和對照兩個研究組。其基本臨床資料如下：（1）對照組：該組研究對象56例。①性別：男32例，女24例；②年齡：年齡在63～78歲之間，平均年齡69.4歲；③手術(shù)方式：股骨頸骨折 12例，股骨粗隆骨折行人工股骨頭置換術(shù)28例，股骨近端髓內(nèi)釘內(nèi)固定16例；④合并癥：高血壓12例，糖尿病11例；⑤文化程度：小學(xué)8例，初中12例，高中18例，大專12例，本科6例；（2）觀察組：該組研究對象44例。①性別：男26例，女18例；②年齡：年齡在 61～79歲之間，平均年齡68.9歲；③手術(shù)方式：股骨頸骨折10例，股骨粗隆骨折行人工股骨頭置換術(shù)20例，股骨近端髓內(nèi)釘內(nèi)固定14例；④合并癥：高血壓9例，糖尿病8例；⑤文化程度：小學(xué)6例，初中10例，高中12例，大專10例，本科6例。研究對象入院后經(jīng)檢查 ，均無安定類藥物服用史，且無精神病史。對兩組研究對象的性別、年齡、手術(shù)方式、并發(fā)癥等臨床資料進(jìn)行比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。

1.2 麻醉方法

手術(shù)前給予所有研究對象0.1 g的苯巴比妥鈉和0.5 mg的阿托品，肌注給藥?；颊哌M(jìn)入手術(shù)室后首先建立靜脈通道，并進(jìn)行SpO2，ECG和BP監(jiān)測，之后按研究分組進(jìn)行麻醉操作[2]。具體操作如下。

1.2.1 對照組麻醉操作 對照組研究對象采用全身麻醉，具體操作如下：①麻醉誘導(dǎo)給藥：給予研究對象1.5 mg/kg的丙泊酚，0.2 mg/kg的阿曲庫銨及2 μg/kg的芬太尼。并使用氣管插管進(jìn)行機(jī)械通氣；②術(shù)中給藥：通過靜脈微量泵持續(xù)輸注4～8 mg/（k?h）的丙泊酚，吸入異氟醚，間斷給予芬太尼，阿曲庫銨以復(fù)合麻醉。

1.2.2 觀察組麻醉操作 觀察組研究對象采用單側(cè)腰-硬聯(lián)合麻醉，具體操作如下：①選擇：根據(jù)研究對象病情及手術(shù)需要選擇適宜的，取L3-4穿刺。②將0.75%羅哌卡因和10%GS按照2 ∶1 的比例配成重比重液，術(shù)中取2～3 mL，于15 s內(nèi)注入蛛網(wǎng)膜下腔，注藥后保持15 min。以研究對象患側(cè)T10作為麻醉阻滯感覺平面，以保證麻醉效果。

①術(shù)后均取舒芬太尼和格拉司瓊用PCIA進(jìn)行術(shù)后鎮(zhèn)痛，②手術(shù)過程中所有研究對象均保持生命體征的穩(wěn)定，血壓均無顯著變化，波動范圍在基礎(chǔ)值的20%之內(nèi)。對兩組研究對象的術(shù)前1 d，術(shù)后1 d，生術(shù)后3 d的認(rèn)知功能進(jìn)行比較。將研究對象的言語表達(dá)、定向力、時間地點(diǎn)、閱讀聽力理解、計算、記憶及讀寫繪畫等內(nèi)容使用MMSE量表進(jìn)行檢測，以判定患者的認(rèn)知能力。

1.3 統(tǒng)計方法

將兩組研究對象的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，并采用SPSS15.1軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。計量資料進(jìn)行t檢驗。

2 結(jié)果

按照分組對研究對象進(jìn)行麻醉，統(tǒng)計手術(shù)前后MMSE量表的檢測結(jié)果和術(shù)后認(rèn)知功能減退的發(fā)生率，并按照分組進(jìn)行比較及統(tǒng)計學(xué)分析，具體結(jié)果如下。

2.1 研究對象的MMSE值比較

手術(shù)前兩組研究對象的認(rèn)知功能差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）；術(shù)后均較術(shù)前有所下降，但差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）；在術(shù)后認(rèn)知功能的比較中，觀察組較對照組有明顯優(yōu)勢，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P0.05）；術(shù)后觀察組的MMSE評分優(yōu)于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P