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人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用

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人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能;云計(jì)算

近年來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,科技浪潮為人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等方面技術(shù)的融合使用提供了明確發(fā)展方向。隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)市場的發(fā)展,以上技術(shù)在各企業(yè)和行業(yè)中的應(yīng)用率日益提升。

1大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算概述

1.1大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)指經(jīng)過處理,具備高決策力的多樣化數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)的存在形式多元化,屬于通過多種渠道來源構(gòu)成的龐大信息組合,而大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)不在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集和儲(chǔ)存,而是利用其高超的信息處理手段加工大量數(shù)據(jù)并提高其價(jià)值,促使企業(yè)利用處理后的數(shù)據(jù)提高自身決策能力。在技術(shù)方面,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算息息相關(guān),大部分行業(yè)將兩種技術(shù)結(jié)合使用,同時(shí)大數(shù)據(jù)的信息需要經(jīng)過云計(jì)算處理實(shí)現(xiàn)增值?,F(xiàn)階段,兩項(xiàng)技術(shù)配合使用受到了關(guān)注[1]。

1.2人工智能。

人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中的主要內(nèi)容,結(jié)合了機(jī)器人、圖像識(shí)別等多項(xiàng)智能技術(shù)??偠灾?,人工智能技術(shù)是研發(fā)人類智能模擬相關(guān)內(nèi)容的技術(shù),屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支。目前,我國社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步速度都已走在了世界前端,我國對(duì)人工智能技術(shù)的研究也逐步深入,日趨成熟的相關(guān)理論為人類生活帶來了更多便利,各行各業(yè)使用人工智能代替人工作,幫助員工從實(shí)施者轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碚遊2]。人工智能本質(zhì)上是模擬人類思考和行動(dòng)的信息處理系統(tǒng),能夠賦予機(jī)器相當(dāng)于人類甚至超越人類的信息處理能力?,F(xiàn)階段,人工智能涉及的領(lǐng)域和需要繼續(xù)研究的方面還有很多。此外,人工智能涉及領(lǐng)域復(fù)雜且廣泛,因此從事相關(guān)工作的科研人員需要較高的專業(yè)能力。且要在心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科皆有涉獵,方能應(yīng)對(duì)人工智能研究中心面臨的各種問題[3]。

1.3云計(jì)算。

云計(jì)算對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)依賴性較大,該技術(shù)需要通過互聯(lián)網(wǎng)提供的虛擬資源進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。此技術(shù)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,尤其在我國氣候預(yù)測和企業(yè)投資以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)行業(yè)應(yīng)用十分普遍。美國對(duì)云計(jì)算的定義為:云計(jì)算是一種結(jié)合使用量的資源共享方式,能夠?yàn)橛脩籼峁└痈咝П憬莸男畔⑻幚矸?wù)。

2大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用

人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的融合方式如下。大數(shù)據(jù)收集并整理信息后將數(shù)據(jù)進(jìn)行云計(jì)算,再將最終計(jì)算結(jié)果應(yīng)用于人工智能。此種融合方式所得效果可超越1+1+1=3,三者融合不僅能夠得到更高的科研成就,而且三項(xiàng)技術(shù)也能夠在互相促進(jìn)下突破自身研究的局限性。云計(jì)算為打算數(shù)據(jù)提供計(jì)算支持,云計(jì)算提升大數(shù)據(jù)收集能力的同時(shí),為人工智能技術(shù)提供信息支持,屬于人工智能的核心技術(shù)。就目前我國的綜合國力情況而言,未來三項(xiàng)技術(shù)的融合必然會(huì)給人們生活帶來巨大改變。當(dāng)下,三項(xiàng)技術(shù)的融合已經(jīng)不僅在計(jì)算和信息儲(chǔ)存領(lǐng)域?yàn)槿祟惿钐峁椭窃谌藗內(nèi)粘I畹母鱾€(gè)方面皆有滲透,為人們生活帶來更多便利。如何利用三項(xiàng)技術(shù)的組合為我國各行業(yè)提供更多的發(fā)展機(jī)會(huì)是目前乃至未來需要長期進(jìn)行研究的課題,為此,本文展開了如下分析:

2.1發(fā)展方向。

在新形勢下,我國的信息技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)市場諸多行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成倍增長,數(shù)據(jù)的膨脹使我國的數(shù)據(jù)處理能力得到了強(qiáng)烈刺激。同時(shí),相關(guān)行業(yè)技術(shù)也面臨著越來越大的壓力,信息數(shù)據(jù)的類型變化日新月異,對(duì)數(shù)據(jù)處理和科學(xué)技術(shù)提出了新的要求。該現(xiàn)象對(duì)大數(shù)據(jù)與各個(gè)領(lǐng)域的融合十分有利,專業(yè)人才始終在尋找其商業(yè)價(jià)值,云計(jì)算技術(shù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前提,兩者相輔相成,能夠通過優(yōu)勢互補(bǔ)共同進(jìn)步,在上述背景下,云計(jì)算也作為大數(shù)據(jù)的計(jì)算前提取得了良好發(fā)展,且近年來人工智能的普及度越來越高,云計(jì)算與人工智能的配合使用效率得到了保障。在科技時(shí)代背景下,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智融合趨勢越來越明顯,云計(jì)算作為數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)組建信息庫,人工智能則執(zhí)行云計(jì)算技術(shù)設(shè)定的程序服務(wù)人類生活。且繼大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之后,人工智能的發(fā)展速度可以用突飛猛進(jìn)來形容,該技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)完全超越人類預(yù)期,除適應(yīng)工作多樣化程度逐漸得到增長,在人工智能的發(fā)展過程中,大數(shù)據(jù)為其提供計(jì)算比對(duì)資料庫,云計(jì)算技術(shù)則提高數(shù)據(jù)計(jì)算效率。對(duì)人工智能行業(yè)技術(shù)而言,為適應(yīng)人類和社會(huì)日益增長的需求,需要不斷學(xué)習(xí),合理的融合新技術(shù),將大數(shù)據(jù)和云計(jì)算作為學(xué)習(xí)的支持工具??傊?,在三個(gè)行業(yè)的未來發(fā)展道路上,云計(jì)算是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ),而云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合則是人工智能技術(shù)發(fā)展的不竭動(dòng)力,人工智能的發(fā)展則為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算提供了更多應(yīng)用機(jī)會(huì)和更大發(fā)展空間。三者相輔相成,互相促進(jìn)的同時(shí)界限感逐漸變得模糊,融合發(fā)展已經(jīng)成為了未來發(fā)展的主要方向,人類社會(huì)終將迎來信息技術(shù)時(shí)代。

2.2總體構(gòu)架。

融合技術(shù)不僅可以應(yīng)用于信息技術(shù)相關(guān)行業(yè)和企業(yè)的計(jì)算機(jī)部門,隨著我國數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟,各行各業(yè)中眾多部門都可以將相關(guān)技術(shù)融入日常工作,減輕工作人員負(fù)擔(dān),最大化的促進(jìn)工作效率提升。如:中國郵政建立的大數(shù)據(jù)平臺(tái),該企業(yè)主要業(yè)務(wù)涵蓋面較廣,主要有儲(chǔ)蓄、理財(cái)和郵遞等多項(xiàng)義務(wù),其與人們生活息息相關(guān)。該企業(yè)建立了精準(zhǔn)的決策分析系統(tǒng),可以幫助企業(yè)細(xì)化管理各個(gè)部門的業(yè)務(wù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,還能為企業(yè)員工的晉升和企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀和未來方向等提供準(zhǔn)確地?cái)?shù)據(jù)分析支持。中國郵政目前的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)主要進(jìn)行的基礎(chǔ)服務(wù)有五項(xiàng),分別是湖集群、數(shù)據(jù)倉庫集群、省服務(wù)集群、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室以及“開發(fā)+測試+培訓(xùn)集群”。以上五項(xiàng)當(dāng)中,數(shù)據(jù)湖集群的作用是幫助中國郵政完成數(shù)據(jù)整理工作,數(shù)據(jù)倉庫則用于改造中國郵政原有數(shù)據(jù)庫,省服務(wù)集群幫助企業(yè)開發(fā)分公司職員,機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室則幫助中國郵政進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的相關(guān)工作,而開發(fā)+測試+培訓(xùn)則是為中國郵政的應(yīng)用開發(fā)部門工作人員提供學(xué)習(xí)平臺(tái)。此外,中國郵政的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)、服務(wù)、運(yùn)營、安全四個(gè)方面的統(tǒng)一管理,企業(yè)內(nèi)的量化風(fēng)險(xiǎn)等功能也逐步實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一管理。

2.3數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的融合應(yīng)用還體現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的遷移當(dāng)中,部分企業(yè)已經(jīng)將相關(guān)技術(shù)融入了日常辦公程序當(dāng)中。依舊以中國郵政為例,中國郵政的大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用的是Hadoop技術(shù),取代了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù),并構(gòu)建新的邏輯數(shù)據(jù)集市和相關(guān)系統(tǒng)。目前,該企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為30TB左右,在線用戶有5萬,數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可以支持約1000張報(bào)表同時(shí)查詢,2019年某中國郵政單日?qǐng)?bào)表查詢頻率達(dá)到了40萬次。在數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫遷移時(shí),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能系統(tǒng)的整個(gè)框架都未產(chǎn)生改變,不僅工作效率得到提升,數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險(xiǎn)也得到了最大限度的控制。中國郵政的大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠支持Oracle數(shù)據(jù)表模型,也支持部分Teradata模型。但將數(shù)據(jù)從Teradata模型轉(zhuǎn)移到Dadoop時(shí),企業(yè)技術(shù)人員需要修改大部分語法,Dadoop平臺(tái)無法識(shí)別部分代碼語言,當(dāng)平臺(tái)中出現(xiàn)未經(jīng)處理的代碼語言時(shí),平臺(tái)會(huì)及時(shí)報(bào)錯(cuò)。

2.4基于容器云的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的應(yīng)用。

由于市場需求,大數(shù)據(jù)平臺(tái)多數(shù)采用多租戶模式,該模式的全面運(yùn)行為云計(jì)算和人工智能提供了更多的應(yīng)用空間。在此現(xiàn)狀和環(huán)境下,企業(yè)可以統(tǒng)一部署企業(yè)內(nèi)的云計(jì)算平臺(tái),促使企業(yè)的各項(xiàng)資源分配得以實(shí)現(xiàn)隔離,不同部門能夠在享有各自獨(dú)立數(shù)據(jù)資源的同時(shí)實(shí)現(xiàn)共享。以某企業(yè)為例,該企業(yè)通過云計(jì)算平臺(tái)與大數(shù)據(jù)庫結(jié)合資源和搜索申請(qǐng),利用大數(shù)據(jù)分析工具幫助企業(yè)相關(guān)部門處理數(shù)據(jù)分析等工作。該企業(yè)的業(yè)務(wù)處理和經(jīng)營相關(guān)需求都通過系統(tǒng)得到了滿足,集團(tuán)管理層也通過大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)全面整理分析了企業(yè)資產(chǎn)。綜上所述,信息技術(shù)快速發(fā)展使企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力逐漸得到了提升,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能三者不斷相互影響融合,通過各行各業(yè)潛移默化地改變了人們的生活。

參考文獻(xiàn)

[1]周瑩瑩,楊濤.大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用分析[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2019(35):55-56.

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[3]蔡艷.大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用的探討[J].電子測試,2019(16):133-134.

作者:梁爽 單位:江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院

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