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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data

從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的 Acm 交易
國際簡稱:ACM T KNOWL DISCOV D

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data

SCIE

按雜志級別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

  • 3區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)
  • 120 年發(fā)文量
  • 98.33% 研究類文章占比
  • 2.15% Gold OA文章占比
ISSN:1556-4681
創(chuàng)刊時間:2006
是否預警:否
E-ISSN:1556-472X
出版地區(qū):UNITED STATES
是否OA:未開放
出版語言:English
出版周期:4 issues/year
影響因子:4
出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
審稿周期: 約3.0個月
CiteScore:6.7
H-index:44
出版國人文章占比:0.27
開源占比:0.0061
文章自引率:0.0555...

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data雜志簡介

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data是由Association for Computing Machinery (ACM)出版商主辦的計算機科學領域的專業(yè)學術期刊,自2006年創(chuàng)刊以來,一直以高質量的內容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1556-4681,E-ISSN:1556-472X),出版周期4 issues/year,其出版地區(qū)設在UNITED STATES。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發(fā)學術創(chuàng)新,開展國際間學術交流,為計算機科學領域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.0555...,開源內容占比0.0061,出版撤稿占比0,OA被引用占比0,讀者群體主要包括計算機科學的專業(yè)人員,研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data已被國際權威學術數(shù)據(jù)庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:6.7
  • SJR:1.303
  • SNIP:1.733
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 43 / 232

81%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 3區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 3區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 4區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

75.3%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

84.4%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

76.29%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

82.82%

JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份 年發(fā)文量
2014 36
2015 40
2016 52
2017 26
2018 72
2019 53
2020 76
2021 151
2022 100
2023 120

期刊互引關系

被他刊引用情況
期刊名稱 引用次數(shù)
IEEE ACCESS 118
ACM T KNOWL DISCOV D 60
KNOWL-BASED SYST 34
NEUROCOMPUTING 29
INFORM SCIENCES 28
IEEE T KNOWL DATA EN 23
DATA MIN KNOWL DISC 20
MULTIMED TOOLS APPL 19
PATTERN RECOGN 19
PHYSICA A 18
引用他刊情況
期刊名稱 引用次數(shù)
ACM T KNOWL DISCOV D 60
IEEE T KNOWL DATA EN 58
J MACH LEARN RES 54
IEEE T PATTERN ANAL 45
PATTERN RECOGN 26
KNOWL INF SYST 23
PROC VLDB ENDOW 23
MACH LEARN 21
NEUROCOMPUTING 20
IEEE T NEUR NET LEAR 19
若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。

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