生物識(shí)別
國(guó)際簡(jiǎn)稱：BIOMETRIKA
Biometrika
SCIE
按雜志級(jí)別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
- ISSN：0006-3444
- 創(chuàng)刊時(shí)間：1901
- 是否預(yù)警：否
- E-ISSN：1464-3510
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否OA：未開放
- 出版語(yǔ)言：English
- 出版周期：Quarterly
- 影響因子：2.4
- 出版商：Oxford University Press
- 審稿周期： 較慢,6-12周
- CiteScore：5.5
- H-index：105
- 出版國(guó)人文章占比：0.1
- 開源占比：0.0927
- 文章自引率：0.0370...
Biometrika雜志簡(jiǎn)介
Biometrika是由Oxford University Press出版商主辦的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，自1901年創(chuàng)刊以來(lái)，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(hào)（ISSN：0006-3444，E-ISSN：1464-3510），出版周期Quarterly，其出版地區(qū)設(shè)在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動(dòng)數(shù)學(xué)專業(yè)及MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文，提倡學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴，激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，開展國(guó)際間學(xué)術(shù)交流，為數(shù)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.0370...，開源內(nèi)容占比0.0927，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.0981...，讀者群體主要包括數(shù)學(xué)的專業(yè)人員，研究生、本科生以及數(shù)學(xué)領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來(lái)自全球各地，具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Biometrika已被國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用，有助于推動(dòng)MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：5.5
- SJR：3.358
- SNIP：2.563
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：General Mathematics | Q1 | 21 / 399 |
94% |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 24 / 278 |
91% |
| 大類：Mathematics 小類：Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) | Q1 | 24 / 193 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 79 / 635 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 22 / 168 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：General Agricultural and Biological Sciences | Q1 | 36 / 221 |
83% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評(píng)估，打破了過(guò)去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過(guò)綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計(jì)數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo)，幫助研究者深入了解超過(guò)22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對(duì)比
Biometrika中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) | 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢(shì)圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 109 |
64.7% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 24 / 65 |
63.8% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 22 / 168 |
87.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 24 / 109 |
78.44% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.62% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.61% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國(guó)際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫(kù)，按照期刊的影響因子進(jìn)行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個(gè)區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個(gè)區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個(gè)學(xué)科，每個(gè)學(xué)科又按照影響因子高低分為四個(gè)區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數(shù)據(jù)
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 77 |
| 2015 | 77 |
| 2016 | 71 |
| 2017 | 71 |
| 2018 | 73 |
| 2019 | 73 |
| 2020 | 71 |
| 2021 | 92 |
| 2022 | 90 |
| 2023 | 70 |
期刊互引關(guān)系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| STAT MED | 404 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 246 |
| STAT METHODS MED RES | 246 |
| J AM STAT ASSOC | 223 |
| PLOS ONE | 214 |
| STAT SINICA | 205 |
| COMPUT STAT DATA AN | 201 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 196 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| SCI REP-UK | 168 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| ANN STAT | 203 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| J AM STAT ASSOC | 155 |
| J R STAT SOC B | 105 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 47 |
| J MACH LEARN RES | 44 |
| BIOMETRICS | 37 |
| STAT SINICA | 33 |
| STAT SCI | 30 |
| BERNOULLI | 26 |
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