金融期權(quán)論文精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的金融期權(quán)論文主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：金融期權(quán)論文范文

民營(yíng)企業(yè)“融資難”的局面是多種因素造成的，既有民營(yíng)企業(yè)自身發(fā)展不足的原因，也有金融制度和政策限制的因素。

首先，部分民營(yíng)企業(yè)信譽(yù)、形象欠佳，使銀行對(duì)民營(yíng)企業(yè)態(tài)度冷淡。我國(guó)早期的民營(yíng)企業(yè)是在傳統(tǒng)體制的邊緣和縫隙中成長(zhǎng)起來(lái)的,經(jīng)營(yíng)者多為工人、農(nóng)民、小商販或供銷人員,很多是政策催生,他們?nèi)狈ΜF(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的理念,執(zhí)行的是家族壟斷的產(chǎn)權(quán)制度、隱私式的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度、任人惟親的人事制度和家長(zhǎng)式的治理制度,企業(yè)形象先天不足。從財(cái)務(wù)來(lái)看,不同程度地存在資料不全、數(shù)據(jù)失真、信息失實(shí)的問題；從抵押來(lái)看,明顯薄弱；從經(jīng)營(yíng)手段審視，粗放、技術(shù)落后、設(shè)備陳舊。甚至一些民營(yíng)企業(yè)為急于完成資本原始積累而不擇手段,從而失去誠(chéng)信,敗壞了民企整體信譽(yù)。中國(guó)人民銀行研究局焦璞先生提供了一個(gè)數(shù)據(jù),60%以上民營(yíng)企業(yè)的信用等級(jí)是3B或者3B以下的等級(jí)，銀行難免對(duì)其謹(jǐn)小慎微,貸款自然舉步維艱。

其次，我國(guó)金融業(yè)市場(chǎng)化程度低，民營(yíng)企業(yè)資本市場(chǎng)直接融資受到方方面面的限制。我國(guó)現(xiàn)行證券市場(chǎng)設(shè)立的初衷，主要是為了解決國(guó)有大中型企業(yè)面向社會(huì)公眾直接融資問題，入市門檻較高。2005年10月通過修訂的《證券法》和《公司法》規(guī)定,企業(yè)發(fā)行股票上市時(shí)發(fā)行前股本總額不少于3000萬(wàn)元人民幣；企業(yè)發(fā)行債券時(shí)股份有限公司的凈資產(chǎn)不低于人民幣3000萬(wàn)元，有限責(zé)任公司的凈資產(chǎn)不低于人民幣6000萬(wàn)元。一般民營(yíng)企業(yè)，特別是廣大中小型民營(yíng)企業(yè)是不能進(jìn)入現(xiàn)行證券市場(chǎng)直接融資的。

解決民營(yíng)企業(yè)融資難問題最終仍然需要以市場(chǎng)化的方式解決，因此，完善資本市場(chǎng)，引導(dǎo)資金資源的有效配置，是為民營(yíng)企業(yè)拓寬融資渠道的重要方式。私募股權(quán)基金的出現(xiàn)，無(wú)疑為民營(yíng)企業(yè)融資提供了新的工具。

私募股權(quán)投資，簡(jiǎn)稱PE（PrivateEquity），是指按照投資基金運(yùn)作方式，直接對(duì)非上市實(shí)業(yè)企業(yè)進(jìn)行的權(quán)益性投資，在交易實(shí)施過程中附帶考慮將來(lái)的退出機(jī)制，即通過上市、并購(gòu)或管理層回購(gòu)等方式，出售持股獲利。在我國(guó)，私募股權(quán)基金也被稱為產(chǎn)業(yè)投資基金?！懂a(chǎn)業(yè)投資基金管理暫行辦法》將產(chǎn)業(yè)投資基金定義為“一種對(duì)未上市企業(yè)進(jìn)行股權(quán)投資和提供經(jīng)營(yíng)管理服務(wù)的利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的集合投資制度，即通過向多數(shù)投資者發(fā)行基金份額設(shè)立基金公司，由基金公司自任基金管理人或另行委托基金管理人管理基金資產(chǎn)，委托基金托管人托管基金資產(chǎn)，從事創(chuàng)業(yè)投資、企業(yè)重組投資和基礎(chǔ)設(shè)施投資等實(shí)業(yè)投資?！彼侥脊蓹?quán)基金一般投資期限較長(zhǎng)，投資期限通常為3～7年，所以說(shuō)它是民營(yíng)企業(yè)融資的最佳途徑之一。

首先,私募股權(quán)基金的迅速壯大為民營(yíng)企業(yè)融資提供了先決條件。近年來(lái)，通過各方面的努力，《信托法》的頒布，《公司法》、《證券法》以及《合伙企業(yè)法》的修改，基本消除了各類私募股權(quán)基金及產(chǎn)業(yè)投資基金設(shè)立與運(yùn)作的法律障礙，發(fā)展私募股權(quán)市場(chǎng)的條件有了很大的改觀。資本市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制的不斷完善，信息披露和監(jiān)管更加透明，以及創(chuàng)業(yè)板即將設(shè)立，使大批機(jī)構(gòu)投資者不斷涌入到直接股權(quán)投資市場(chǎng)中來(lái)。目前，在私募股權(quán)基金中，不僅有凱雷、軟銀、鼎輝、清科等國(guó)內(nèi)外著名私募股權(quán)基金的身影，保險(xiǎn)公司、社保基金等從資產(chǎn)配置和提高收益的要求考慮，也開始進(jìn)軍私募股權(quán)投資領(lǐng)域，政策性銀行、商業(yè)銀行、證券公司等金融機(jī)構(gòu)從探索綜合經(jīng)營(yíng)提高競(jìng)爭(zhēng)力的角度，在政策逐漸放寬的情況下，積極開展直接股權(quán)投資試點(diǎn)，甚至豐富的民間資本也積極地參與到私募股權(quán)基金的運(yùn)作中來(lái)。經(jīng)過近一年多來(lái)的暴發(fā)性增長(zhǎng)，中國(guó)的私募股權(quán)基金擁有的資金規(guī)模已經(jīng)很大，大規(guī)模的資金為民營(yíng)企業(yè)在資本市場(chǎng)直接融資提供了豐富的資金來(lái)源。

第2篇：金融期權(quán)論文范文

一、 現(xiàn)代資產(chǎn)定價(jià)基礎(chǔ)

現(xiàn)代金融理論的發(fā)展與兩大基本主題密切相關(guān)。首先是研究和發(fā)展跨時(shí)期模型，把靜態(tài)的單一時(shí)期資產(chǎn)定價(jià)模型推廣到動(dòng)態(tài)環(huán)境下進(jìn)行研究，這是金融理論研究領(lǐng)域中的一大進(jìn)步。其次是認(rèn)識(shí)和研究在跨時(shí)期框架下、與靜態(tài)模型無(wú)關(guān)的變化因素之作用。

羅伯特。C.默頓于1973年提出了跨時(shí)期的資本資產(chǎn)定價(jià)模型。該模型把資產(chǎn)的預(yù)期額外收益與資產(chǎn)額外收益狀態(tài)的協(xié)方差聯(lián)系起來(lái)，該狀態(tài)的變量和價(jià)格被假定為遵循聯(lián)合擴(kuò)散的過程。這表明資產(chǎn)額外收益狀態(tài)的空間變量呈多元化正態(tài)分布。事實(shí)上，默頓運(yùn)用隨機(jī)過程分析發(fā)展了資本資產(chǎn)定價(jià)模型。

金融學(xué)家們通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃和后向逆歸法，把以時(shí)期依賴（time-dependent）政策為研究目標(biāo)的跨時(shí)期問題轉(zhuǎn)換為人們所熟悉的靜態(tài)問題。為方便起見，又把消費(fèi)的剩余效用分成兩部分而使總量達(dá)到最大化。t時(shí)的第一部分為當(dāng)期消費(fèi)效用，第二部分為今后所有時(shí)期的預(yù)期效用，目標(biāo)函數(shù)為：

Max{uk（ck，t）+Eki[jk（wk，s，t）]} {c，w}對(duì)當(dāng)期消費(fèi)求導(dǎo)得：Max{Ukc[ck（wk，s，t），t]=[Jkw（wk，s，t）]}由此可見，單時(shí)期和資本定價(jià)模型與跨時(shí)期（多時(shí)期）均衡狀態(tài)之最優(yōu)化結(jié)果的區(qū)別在于財(cái)富J（w，s，t）的間接效用函數(shù)的性質(zhì)。個(gè)人間接效用函數(shù)不僅取決于當(dāng)前財(cái)富，也取決于當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。因?yàn)镾×1向量S是一組狀態(tài)變量，包括消費(fèi)、投資和就業(yè)機(jī)會(huì)。只要一個(gè)人的生活不是在一瞬間所完結(jié)的，投資組合和消費(fèi)比率就總會(huì)不斷地得到調(diào)整。

消費(fèi)的β模型又被稱為基于消費(fèi)的資產(chǎn)定價(jià)模型，這是布里敦（Breedon）于1979年所提出的模型。在多時(shí)期模型中，針對(duì)個(gè)人消費(fèi)的政策至關(guān)緊要。在單時(shí)期模型中，最終財(cái)富被假定完全消費(fèi)掉。

正如在靜態(tài)模型中，個(gè)人根據(jù)資產(chǎn)對(duì)最終財(cái)富的貢獻(xiàn)來(lái)評(píng)估資產(chǎn)那樣，在動(dòng)態(tài)環(huán)境中，最重要的是財(cái)富與消費(fèi)流量的邊際關(guān)系，這就是消費(fèi)的β模型。該模型還把默頓的跨時(shí)期資本資產(chǎn)定價(jià)模型中被定價(jià)的所有變量合并成單一的消費(fèi)β。

跨時(shí)期的預(yù)期模型是針對(duì)默頓的跨時(shí)期資本資產(chǎn)定價(jià)模型而提出的。默氏的模型忽視了資產(chǎn)價(jià)格確定的路徑與合理預(yù)期。1985年考克斯、英格索爾和羅斯用擴(kuò)散過程構(gòu)造了理性預(yù)期跨時(shí)期資產(chǎn)均衡模型（即CIR模型）。在CIR模型中，生產(chǎn)技術(shù)與偏好被事先規(guī)定，而用不確定的債務(wù)對(duì)定價(jià)理論進(jìn)行分析并求解價(jià)格。結(jié)果，合理均衡價(jià)格的確定路徑是具體技術(shù)規(guī)定的函數(shù)，這一模型現(xiàn)已被應(yīng)用到利率期限結(jié)構(gòu)之中。

總而言之，在過去的幾十年里，即便是在不確定性的條件下，消費(fèi)與組合的建模仍然取得了重大進(jìn)展。其中，跨時(shí)期資產(chǎn)組合理論與資產(chǎn)定價(jià)模型是最突出且最有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的理論模型。

二、 期權(quán)定價(jià)理論及其發(fā)展過程

1972年，費(fèi)希爾。布萊克（FischerBlack）和邁倫。S.休爾斯在《金融》雜志上發(fā)表了題為《期權(quán)合同定價(jià)與市場(chǎng)有效性檢驗(yàn)》（ValuationofOptionCon tractsandTestofMarketEfficiency）的論文，標(biāo)志著金融革命的到來(lái)。從此之后，金融理論復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型對(duì)金融實(shí)踐有著直接的、廣泛的，金融理論與金融實(shí)踐相結(jié)合成為當(dāng)今金融研究領(lǐng)域的主流。

然而早期的金融研究并非如此。現(xiàn)代金融數(shù)學(xué)的淵源可追溯到1900年，當(dāng)時(shí)法國(guó)學(xué)者路易斯。巴謝列（LouisBachelier）完成了有關(guān)投機(jī)理論的博士論文。這項(xiàng)工作標(biāo)志著兩門分支學(xué)科的誕生：即研究連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過程的金融數(shù)學(xué)和研究連續(xù)時(shí)間條件下衍生證券定價(jià)理論的金融經(jīng)濟(jì)學(xué)。

在四十年代末和五十年代初，伊藤清（KiyoshiIto）發(fā)展了巴氏的理論，使其成為金融學(xué)重要的數(shù)學(xué)工具———隨機(jī)技術(shù)。1965年，保羅。薩繆爾森發(fā)表了認(rèn)股權(quán)證合理定價(jià)理論。從五十年代后期到整個(gè)六十年代，馬柯維茨（Markowitz）、莫迪利安尼（Modigliani）、米勒（Miller）、夏普（Sharpe）、林特勒（Lintner）、法馬（Fama）和薩繆爾森等人都做了大量的開拓性工作。而在此之前，所謂金融理論只不過是個(gè)人軼事、粗算規(guī)則和數(shù)據(jù)所組成的大雜燴。

六十年代末及七十年代初，金融學(xué)模型變得日益復(fù)雜，涉及到定價(jià)和最優(yōu)決策的短期性和不確定性因素等。動(dòng)態(tài)資產(chǎn)組合理論、跨時(shí)期資本資產(chǎn)定價(jià)和衍生證券定價(jià)的新模型均應(yīng)用了隨機(jī)微分和隨機(jī)積分等式、隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃及偏微分方程等數(shù)學(xué)工具。就對(duì)金融實(shí)踐所發(fā)生的影響而言，應(yīng)當(dāng)首推布萊克。休爾斯的期權(quán)定價(jià)模型。

后來(lái)的研究則主要按三個(gè)方向展開：定價(jià)技術(shù)在非金融期權(quán)產(chǎn)品中的推廣與應(yīng)用；對(duì)定價(jià)公式的實(shí)證性檢驗(yàn)；放寬假設(shè)條件以及加強(qiáng)應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。

期權(quán)定價(jià)公式主要基于五大假設(shè)條件，其中第五條假設(shè)，即期權(quán)定價(jià)公式的函數(shù)相關(guān)性———假設(shè)期權(quán)價(jià)格是資產(chǎn)價(jià)格、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)債券價(jià)格以及時(shí)間的二階連續(xù)可微函數(shù)。對(duì)此，約翰。B.朗（JohnB.Long）和克利福德。W.斯密斯（Clif fordW.Smith）等人提出了質(zhì)疑。默頓（Merton）于1977年作出數(shù)學(xué)推導(dǎo)，證明了假設(shè)五是推導(dǎo)結(jié)果，而并非假設(shè)條件。

范圍更大、至今仍在討論的研究問題是，在不存在動(dòng)態(tài)資產(chǎn)組合戰(zhàn)略的條件下，定價(jià)公式的有效性、完全復(fù)制的可行性以及不完善的程度是問題的關(guān)鍵。連續(xù)交易只是理想的條件，因而在離散交易的情況下，所謂復(fù)制至多只是逼近而已。

后來(lái)的模擬工作表明在現(xiàn)有的交易間隔和投機(jī)價(jià)格的波幅內(nèi)，只要其它假設(shè)可行，誤差完全可以控制。約翰。C.考克斯（JohnC.Cox）和史提芬。A.羅斯（1976）以及默頓（1976）放寬了連續(xù)樣本路徑的假設(shè)，采用階躍和擴(kuò)散過程來(lái)分析期權(quán)定價(jià)，以捕捉標(biāo)的資產(chǎn)（Underlyingasset）返回過程的非局部性移位。在不存在連續(xù)樣本路徑的情況下，復(fù)制是不可能的，排除了嚴(yán)格的無(wú)套利推導(dǎo)。

相反，期權(quán)定價(jià)模型推導(dǎo)的完成則借用了均衡資產(chǎn)定價(jià)模型，比如跨時(shí)期資本資產(chǎn)定價(jià)模型和套利定價(jià)理論（羅斯，1976）。有關(guān)非完全復(fù)制方面的資料很多，以后研究者們又對(duì)定價(jià)公式的基本框架進(jìn)行了擴(kuò)展和補(bǔ)充。作出重大貢獻(xiàn)的主要有以下學(xué)者：默頓（1974，1992）、布萊克（1975，1976）、約翰?？伎怂购土_斯（1976），邁克。帕金森（1976）、休爾斯（1976）、奧爾德里奇。A.韋薩切克（OldrichV.Vasicek）、道格拉斯。T.布里頓和羅伯特。H.利茨伯格（1978）、威廉。馬格里布（1978）、斯科特。F.里查德（1978）、夏普、邁克。J.艾圖多和S.施瓦茨（1978）、羅伯特。蓋斯克（1979）和邁克。哈里森以及大衛(wèi)。M.克里普斯（1979）。

對(duì)基本定價(jià)模型的修正表明，即使放寬模型的假設(shè)條件，定價(jià)公式仍然有效。索普1973年研究了賣空的約束條件，勒蘭（Leland）則在1985年將交易成本也考慮進(jìn)去；英格索爾和休爾斯研究了不同的資本收益稅率和紅利稅所產(chǎn)生的影響，默頓于1973年推導(dǎo)出紅利和隨機(jī)利率因素的一般模型；考克斯和羅斯以及默頓使用了交錯(cuò)隨機(jī)過程，研究了在股票價(jià)格的變化不依賴連續(xù)樣本路徑情況下期權(quán)問題。魯賓斯坦和布里南分別于1976年和1979年通過限制典型投資者的效用函數(shù)，得出了在離散時(shí)間交易條件下的布萊克———休爾斯期權(quán)定價(jià)。

三、 與實(shí)踐相結(jié)合的典型范例

期權(quán)定價(jià)模型對(duì)金融服務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐具有極大的指導(dǎo)意義和推動(dòng)作用，同時(shí)，金融實(shí)踐反過來(lái)也為金融提供了實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地，從而促進(jìn)了金融理論的進(jìn)一步。金融服務(wù)業(yè)迫切需要理論研究，以便了解和掌握為客戶所提供的產(chǎn)品與服務(wù)的定價(jià)和生產(chǎn)成本等方面的技術(shù)。有關(guān)衍生工具的研究成果很快就被到金融實(shí)踐之中，并且在很大程度上促進(jìn)了理論和應(yīng)用研究的同步發(fā)展。

六十年代的金融學(xué)術(shù)研究，包括資本資產(chǎn)定價(jià)理論、運(yùn)行績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算以及實(shí)證研究所必需的有關(guān)證券價(jià)格的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的建立等等，對(duì)金融實(shí)踐產(chǎn)生了重要。然而，七十年代，定價(jià)模型的推廣速度和影響力均是前所未有的。期權(quán)定價(jià)理論對(duì)金融實(shí)踐的影響不僅局限于衍生證券（如：公司債券、期貨、浮息按揭貸款、保險(xiǎn)、投資咨詢和稅法），用來(lái)推導(dǎo)期權(quán)定價(jià)公式的理論框架也可應(yīng)用于金融產(chǎn)品的定價(jià)。事實(shí)上，期權(quán)定價(jià)技術(shù)在支持金融新產(chǎn)品以及市場(chǎng)開發(fā)等方面一直起著不可忽視的作用。

七十年代全球結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)加劇。其中比較重大的事件有：隨著布雷頓森體系瓦解和美元的貶值，匯率由固定制度向浮動(dòng)制度轉(zhuǎn)變；歐佩克成立以及由此引起的全球石油價(jià)格沖擊；美國(guó)兩位數(shù)的通貨膨脹和利率水平；美國(guó)道。瓊斯指數(shù)的大幅下跌（由1973年初的1050跌至1974年底的580）。期權(quán)定價(jià)模型可以說(shuō)應(yīng)運(yùn)而生，從此，風(fēng)險(xiǎn)管理的地位開始逐漸凸現(xiàn)出來(lái)，七十年代所設(shè)立的簿生證券交易所的成功原因不言而喻。當(dāng)時(shí)掛牌交易的品種包括股票期權(quán)、主要貨幣期貨和固定收益的債券期貨。

交易的成功加快了金融數(shù)量模型的應(yīng)用節(jié)奏，從而方便了對(duì)期權(quán)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度（水平）的評(píng)估。1975年期權(quán)定價(jià)模型的發(fā)表，促進(jìn)了在交易所上市的期權(quán)以及柜臺(tái)衍生市場(chǎng)的培育和發(fā)展。而市場(chǎng)的超常規(guī)擴(kuò)展與成功也同樣促進(jìn)了衍生證券定價(jià)模型等金融技術(shù)工具的進(jìn)一步研究和發(fā)展。

自期權(quán)定價(jià)公式發(fā)表以來(lái)，美國(guó)金融業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)發(fā)生了巨大的變化。第一家期權(quán)交易所———芝加哥商交所屬下的期權(quán)交易所于1973年4月開始運(yùn)作，僅隔兩年，該交易所的交易商用模型就對(duì)期權(quán)頭寸進(jìn)行定價(jià)和保值。同時(shí)，清算所也用模型和保值比率確定交易商的凈風(fēng)險(xiǎn)，美國(guó)全國(guó)性抵押市場(chǎng)開始形成。1974年，美國(guó)國(guó)會(huì)通過了《職工退休收入保障法案》，促進(jìn)和推動(dòng)了此后的養(yǎng)老基金行業(yè)的發(fā)展。同年，貨幣市場(chǎng)基金問世，共同基金飛速發(fā)展，共同基金旗下的資產(chǎn)由25年前的480億美元擴(kuò)張到今天的約50，000億美元。

金融衍生工具的主要功能之一便是降低成本，便于風(fēng)險(xiǎn)管理。對(duì)于機(jī)構(gòu)而言，利用衍生證券實(shí)施金融戰(zhàn)略的成本僅相當(dāng)于現(xiàn)貨市場(chǎng)證券交易的十分之一。經(jīng)過二十多年的發(fā)展，金融服務(wù)業(yè)早已變得面目全非。首先，政府限制競(jìng)爭(zhēng)，保護(hù)行業(yè)利潤(rùn)的作法已經(jīng)被廢止。第二，固定傭金制度被取消，代之以各公司根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)自主定價(jià)。第三，各行業(yè)相互滲透，行業(yè)界限變得非常模糊。例如，大經(jīng)紀(jì)行與銀行和儲(chǔ)蓄貸款社競(jìng)相爭(zhēng)奪生意，發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)對(duì)按揭貸款進(jìn)行包裝和再包裝，以擴(kuò)大市場(chǎng)廣度。銀行業(yè)也不甘示弱，開始與投資銀行、經(jīng)紀(jì)公司和保險(xiǎn)公司爭(zhēng)奪商業(yè)房地產(chǎn)，高風(fēng)險(xiǎn)并購(gòu)貸款。第四，機(jī)和通訊技術(shù)降低了交易成本，促使金融產(chǎn)品和服務(wù)走向全球化，為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。

到為止，衍生工具應(yīng)用得以迅速推廣的主要原因是證券化趨勢(shì)，此外便是人們對(duì)衍生工具在風(fēng)險(xiǎn)分散、打包和轉(zhuǎn)移中所起作用的認(rèn)識(shí)日益增多。事實(shí)上，沒有哪一家金融服務(wù)公司只是出售直接從客戶手里購(gòu)買進(jìn)來(lái)的同一產(chǎn)品。相反，他們將產(chǎn)品拆零銷售或重新組合成新的、能夠滿足客戶具體要求的混合型金融工具。

不難想象，金融服務(wù)公司正在擴(kuò)充資本，以便在全球范圍內(nèi)運(yùn)作，用特有的專業(yè)知識(shí)解決客戶要求，為自己的長(zhǎng)期衍生產(chǎn)品創(chuàng)新牌子。他們的利潤(rùn)來(lái)源于對(duì)市場(chǎng)的認(rèn)識(shí)和了解、建立具有應(yīng)用價(jià)值的金融模型，并為客戶提供資產(chǎn)增值方案。一般而論，風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)提供具有何種風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)何種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行保值的信息。另外，它還需要解決高級(jí)管理層和雇員之間信息不對(duì)稱的，并且協(xié)調(diào)雇員與股東之間的利益關(guān)系。

四、 金融學(xué)與其它學(xué)科的交融

現(xiàn)代金融學(xué)尤其注重金融理論在金融市場(chǎng)上的實(shí)際應(yīng)用，人們經(jīng)常運(yùn)用金融理論對(duì)市場(chǎng)的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，甚至對(duì)金融資產(chǎn)的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，充分展示了這些理論的應(yīng)用性和強(qiáng)大的生命力。在國(guó)外的一些金融學(xué)教科書中還可以看到鞅理論在金融學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

通訊與計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步將會(huì)逐漸降低消除信息不對(duì)稱狀況的成本，并且加快利用期權(quán)定價(jià)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新的步伐。全球范圍內(nèi)的金融組織形式將會(huì)發(fā)生巨變，交易技術(shù)和工具將會(huì)繼續(xù)發(fā)展，為了認(rèn)識(shí)和促進(jìn)這一變化，學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)部門所進(jìn)行的研究變得十分必要和緊迫，學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重要性比以往任何時(shí)候都更加重要。同時(shí)，對(duì)于經(jīng)過嚴(yán)格培訓(xùn)、深諳期權(quán)定價(jià)技術(shù)的熟練從業(yè)人員的需求將越來(lái)越大。

金融創(chuàng)新給金融帶來(lái)絕好的發(fā)展機(jī)遇。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)付挑戰(zhàn)？這是每一專業(yè)教育機(jī)構(gòu)必須面臨的問題。金融衍生工具使金融行業(yè)的界限越來(lái)越模糊，同時(shí)也使學(xué)科設(shè)置的界限越來(lái)越難以確定。商學(xué)院和經(jīng)濟(jì)學(xué)系已經(jīng)遭遇來(lái)自數(shù)學(xué)系、所和工學(xué)院、管院所進(jìn)行的研究和課程設(shè)置方面的強(qiáng)有力競(jìng)爭(zhēng)，金融學(xué)科建設(shè)與課程設(shè)置的改革已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。而對(duì)不確定條件下簽約行為的治理則已受到法學(xué)院方面的有力競(jìng)爭(zhēng)。金融理論的諸多進(jìn)展迫使金融服務(wù)公司比以前更有效并且更經(jīng)濟(jì)地滿足客戶復(fù)雜的需求。商學(xué)院和經(jīng)濟(jì)學(xué)院的畢業(yè)生與工程師、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家和電腦專家搭檔，將會(huì)更好地解決客戶的融資需求。

在我國(guó)，目前金融衍生工具的研究仍處于初級(jí)和低層次階段。早在九十年代初期，就有學(xué)者開始研究衍生工具，但當(dāng)時(shí)僅限于入門性的介紹，未作深入研究。1997年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予休爾斯和默頓之后，我國(guó)也掀起了金融衍生工具的研究熱潮，不斷有大量的專著、譯著和論文面世。清華大學(xué)宋逢明等人做了大量基礎(chǔ)性工作，翻譯出版了好幾種國(guó)外名著。然而遺憾的是，大多數(shù)專著的理論水平不高，基本上是仿照或改寫國(guó)外同類著作，真正有見地的東西并不多見。從國(guó)內(nèi)已發(fā)表的有關(guān)論文來(lái)看，也是鮮有進(jìn)展和突破。但可喜的是，目前我國(guó)政府部門、研究院所、高等院校、銀行證券等金融機(jī)構(gòu)都非常重視金融工程理論的研究與應(yīng)用，并著手組織并撥?？钯Y助有關(guān)研究。我們熱切期待著金融理論研究的長(zhǎng)足發(fā)展與進(jìn)步，并愿為此添磚加瓦、貢獻(xiàn)出一份綿薄之力！

〔〕

〔1〕Hull，JohnC.，1998，Options，F(xiàn)utures，andOtherDerivativeSecurities，Peking：HuaxiaPublishingHouse.

〔2〕Bhattacharya，Sudipto，andConstantinides，GeorgeM.，1989，oryofValuation，NJ：Rowman＆LittlefieldPublishers，Inc.

〔3〕Sharpe，WilliamF，etc.1995，Investments，Peking：QinghuaUniversity.

〔4〕Chance，DonM.1995，AnIntroductiontoDerivatives，NewYork：TheDrydenPress.

第3篇：金融期權(quán)論文范文

【論文關(guān)鍵詞】實(shí)物期權(quán) ；風(fēng)險(xiǎn)投資；凈現(xiàn)值

期權(quán)雖然最先在金融領(lǐng)域出現(xiàn)，但它更廣泛的被應(yīng)用于投資評(píng)價(jià)。公司的許多財(cái)務(wù)政策都具有期權(quán)的特性，問題在于人們往往未能識(shí)別這些期權(quán)。

1 傳統(tǒng)投資決策缺陷分析

傳統(tǒng)的投資決策中的決策方法是利用經(jīng)過風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的現(xiàn)金流量或資本成本率計(jì)算項(xiàng)目的凈現(xiàn)值(Net Present Value)。這種方法使用凈現(xiàn)值作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣的指標(biāo)。

通常，對(duì)沒有進(jìn)一步的投資可能，每年穩(wěn)定地提供相同的或逐步下降的現(xiàn)金流的項(xiàng)目和沒有任何后續(xù)機(jī)會(huì)的項(xiàng)目可使用傳統(tǒng)方法估價(jià)，即當(dāng)不存在任何靈活性選擇權(quán)或不確定性很小時(shí)，傳統(tǒng)的NPV方法的應(yīng)用效果很好。而對(duì)于其他投資，使用傳統(tǒng)的NPV方法將導(dǎo)致不正確的決策。在環(huán)境項(xiàng)目投資中，投資過程往往呈現(xiàn)出分階段投資的特點(diǎn)。正是這種分階段投資形式使得環(huán)境項(xiàng)目投資在投資的時(shí)間上有很大的靈活性。傳統(tǒng)的NPV法沒有考慮投資項(xiàng)目的期權(quán)價(jià)值，導(dǎo)致低估了項(xiàng)目的凈現(xiàn)值，本來(lái)可行的項(xiàng)目可能變成不可行。

在應(yīng)用折現(xiàn)現(xiàn)金流量法評(píng)估項(xiàng)目?jī)r(jià)值時(shí)，我們通常假設(shè)公司會(huì)按既定的方案執(zhí)行，不會(huì)在執(zhí)行過程中進(jìn)行重要的修改。實(shí)際上管理者通常會(huì)隨時(shí)關(guān)注各種變化，如果事態(tài)表明未來(lái)前景比當(dāng)初設(shè)想的更好，他會(huì)加大投資，反之會(huì)設(shè)法減少損失。只要未來(lái)是不確定的，管理者就會(huì)利用擁有的實(shí)物期權(quán)增加價(jià)值，而不是被動(dòng)的接受既定方案。完全忽視項(xiàng)目本身的實(shí)物期權(quán)，是傳統(tǒng)現(xiàn)金流量法的局限性。

2 實(shí)物期權(quán)的基本理論

2.1 實(shí)物期權(quán)的基本思想

從直觀上看，一個(gè)不可逆的投資機(jī)會(huì)類似于金融看漲期權(quán)。一個(gè)典型的金融看漲期權(quán)賦予期權(quán)投資者在特定的時(shí)間段內(nèi)按照特定價(jià)格獲得一定數(shù)量金融資產(chǎn)的權(quán)利。從實(shí)物期權(quán)的視角審視某投資行為(假定該投資完全不可逆，項(xiàng)目?jī)r(jià)值來(lái)自于它產(chǎn)生的現(xiàn)金流的凈現(xiàn)值)，根據(jù)投資目的的不同可能存在兩種理解:第一，該投資行為可以視為是期權(quán)的購(gòu)買，如果該投資是通過支付沉沒成本獲得進(jìn)一步購(gòu)買具有波動(dòng)價(jià)值資產(chǎn)的權(quán)利，便可將該投資引起的沉沒成本視為期權(quán)費(fèi)用。第二，該投資行為可以視為是期權(quán)的執(zhí)行，如果該投資發(fā)生以前已經(jīng)存在初始投資，投資者現(xiàn)在的投資便可以視為是以預(yù)先設(shè)定的執(zhí)行價(jià)格購(gòu)買了一種價(jià)值波動(dòng)的資產(chǎn)，這應(yīng)該理解為期權(quán)的執(zhí)行。

2.2 實(shí)物期權(quán)的應(yīng)用邏輯

期權(quán)定價(jià)理論的重大理論突破在于應(yīng)用了市場(chǎng)均衡的概念，從而避免考慮投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好問題。期權(quán)定價(jià)模型從金融市場(chǎng)應(yīng)用到公司決策時(shí)，需要考慮決策行為帶來(lái)的偏離。實(shí)物期權(quán)不應(yīng)僅被當(dāng)作是金融期權(quán)定價(jià)技術(shù)的“領(lǐng)域外延”(Domain Extension)。正確的做法是保留期權(quán)的基本思想和觀點(diǎn)，在公司決策領(lǐng)域進(jìn)行“領(lǐng)域轉(zhuǎn)換(Domain Anslation)’，期權(quán)理論的研究從金融領(lǐng)域拓展到戰(zhàn)略管理等領(lǐng)域，需要面對(duì)新的挑戰(zhàn)。應(yīng)該正視應(yīng)用實(shí)物期權(quán)可能引起的偏差，并使用組織制度糾正偏差。成功實(shí)現(xiàn)“領(lǐng)域轉(zhuǎn)換”，不僅需要理解最初領(lǐng)域中的理論假設(shè)和邏輯，還需要理解目標(biāo)領(lǐng)域中的假設(shè)和邏輯，尋求彼此之間的一致性。

2.3 實(shí)物期權(quán)的基本特性

期權(quán)是一種衍生產(chǎn)品，其價(jià)值是以標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)格為基礎(chǔ)的。實(shí)物投資部分或者全部不可逆，也就是說(shuō)投資的初始成本至少是部分沉沒的。實(shí)物投資具有不可逆性是因?yàn)?第一，資產(chǎn)具有專用性。資產(chǎn)專用性意味著資產(chǎn)需求方對(duì)于該項(xiàng)資產(chǎn)的評(píng)價(jià)具有更高的一致性，資產(chǎn)擁有者如果降低該項(xiàng)資產(chǎn)的評(píng)價(jià)，其他需求方可能同樣也降低了對(duì)該項(xiàng)資產(chǎn)的評(píng)價(jià)。第二，信息存在不對(duì)稱。買賣雙方會(huì)因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱導(dǎo)致“檸檬問題”，使得轉(zhuǎn)售價(jià)格低于購(gòu)買成本。第三，政府管制。政府管制可能會(huì)使投資者難以變現(xiàn)。此外，實(shí)物投資具有不確定性。決策根據(jù)掌握的信息可以分為確定性決策和不確定性決策。不確定性決策又可以分為“風(fēng)險(xiǎn)決策”和“純不確定決策”。確定性是指投資者明確知道未來(lái)收益的情形。風(fēng)險(xiǎn)決策是指投資者能夠估計(jì)和預(yù)測(cè)未來(lái)事件發(fā)生概率的狀態(tài)，進(jìn)行最優(yōu)選擇作出的決策。

公司擴(kuò)張有許多具體類型，例如：采礦公司投資于采礦權(quán)以獲得開發(fā)或不開發(fā)的選擇權(quán)，盡管目前它還不值得開采，但是產(chǎn)品價(jià)格升高后它卻可以大量盈利;再如，房屋開發(fā)商要投資于土地，經(jīng)常是建立土地的儲(chǔ)備，以后根據(jù)市場(chǎng)的狀況決定新項(xiàng)目的規(guī)模；再如，醫(yī)藥公司要控制藥品專利，不一定馬上投產(chǎn)，而是根據(jù)市場(chǎng)需求推出新藥；再如，制造業(yè)小規(guī)模推出新產(chǎn)品，搶先占領(lǐng)市場(chǎng)，以后視市場(chǎng)的反應(yīng)再?zèng)Q定擴(kuò)充規(guī)模。如果他們今天不投資，就會(huì)失去未來(lái)擴(kuò)張的選擇權(quán)。

3 實(shí)物期權(quán)的優(yōu)越性

實(shí)物期權(quán)方法作為嶄新的理論方法有效地克服了傳統(tǒng)方法存在的缺陷，其應(yīng)用框架大體可以分為以下主要內(nèi)容：市場(chǎng)化程度及其他外部經(jīng)濟(jì)條件研究分析，確定實(shí)物期權(quán)分析方法引入的可行性；企業(yè)管理機(jī)制、管理人員素質(zhì)等內(nèi)部因素分析，確定企業(yè)是否能夠引入實(shí)物期權(quán)分析方法；項(xiàng)目特性分析，特別是項(xiàng)目不確定性源分析，確定主要的不確定性因素、決策規(guī)則以及項(xiàng)目本身具備的期權(quán)特征和認(rèn)為設(shè)計(jì)鑲嵌在項(xiàng)目中的期權(quán)特征；針對(duì)期權(quán)特征，設(shè)計(jì)科學(xué)、合理的定價(jià)模型；模型所需變量(直接變量和間接變量)的信息獲取，一方面來(lái)源于項(xiàng)目本身，另一方面來(lái)源于金融市場(chǎng)；期權(quán)價(jià)值的結(jié)果比較分析；決策制定和項(xiàng)目投資的重新設(shè)計(jì)。上述工作是期權(quán)分析方法的主要工作，也是項(xiàng)目投資估價(jià)和決策的主要工作。

我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制已經(jīng)逐步建立和不斷完善，建現(xiàn)代企業(yè)制度已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，在這種全球經(jīng)濟(jì)體化進(jìn)程逐步加快、競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的形勢(shì)下，項(xiàng)目投資估價(jià)與決策的科學(xué)化需求日益強(qiáng)烈。實(shí)物期權(quán)方法作為現(xiàn)代社會(huì)先進(jìn)的估價(jià)和決策分析方法必將在我國(guó)得到廣泛應(yīng)用，促進(jìn)投資效率和投資效益的進(jìn)一步提高。

參考文獻(xiàn)

[1]劉國(guó)鈞， 陳紹業(yè)，王鳳翥. 圖書館目錄［M］. 北京：高等教育出版社，1957. 15-18.

第4篇：金融期權(quán)論文范文

關(guān)鍵詞：B-S模型;金融衍生工具;定價(jià);創(chuàng)新機(jī)理

中圖分類號(hào)：F830文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006－3544（2008）05－0011－05

在金融市場(chǎng)中， 由于金融衍生工具的價(jià)格受不確定因素的影響， 對(duì)其定價(jià)是非常困難的但同時(shí)也是非常重要的。期權(quán)和期貨是重要的金融衍生工具。自20世紀(jì)70年代標(biāo)準(zhǔn)期權(quán)合約問世以來(lái)， 期權(quán)在國(guó)際金融市場(chǎng)上呼風(fēng)喚雨，獨(dú)領(lǐng)，以至于成為人們心目中金融衍生工具的全部。 對(duì)于期權(quán)理論及其應(yīng)用的研究， 西方國(guó)家研究的較早。1973年， 美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Black和Scholes在衍生證券定價(jià)方面做出了開創(chuàng)性的工作， 建立了被理論界和實(shí)務(wù)界廣泛接受和使用的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型 [1] （以下簡(jiǎn)稱B-S模型）。后來(lái)，國(guó)外的許多學(xué)者相繼進(jìn)行了研究，其中較具代表性的有：Cox [2] 采用交錯(cuò)隨機(jī)過程討論了期權(quán)定價(jià)問題及股票價(jià)格運(yùn)動(dòng)不具有連續(xù)性樣本路徑時(shí)的期權(quán)價(jià)值問題；Leland [3] 、Davis [4] 考慮了帶有交易成本的期權(quán)定價(jià)與復(fù)制問題；Perrakis [5] 、Ritchken [6] 、Lo [7] 等討論了具有偏好限制邊界的期權(quán)定價(jià)問題；Ball [8] 研究了美式期貨期權(quán)相關(guān)問題；Merton [9] 對(duì)期權(quán)定價(jià)理論的未來(lái)應(yīng)用做了探討；等等。而國(guó)內(nèi)對(duì)于金融衍生品理論的研究較晚，其中較具代表性的有：施兵超 [10] 、李一智 [11] 、趙曙東 [12] 以專著的形式研究了期貨和期權(quán)的基本概念及相關(guān)理論；郭寶新等 [13] 對(duì)金融期貨期權(quán)及其市場(chǎng)監(jiān)管做了探討；等等。近20年來(lái)，隨著金融衍生品定價(jià)理論發(fā)展的日新月異， 其應(yīng)用性也緊跟其后。1997年，有關(guān)期權(quán)定價(jià)的研究使兩位美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)， 也使得西方20多年的期權(quán)及其應(yīng)用研究進(jìn)一步升溫。因此，從理論意義上講，有關(guān)期權(quán)的理論可以說(shuō)是20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域最偉大的發(fā)現(xiàn)之一， 同時(shí)有待于國(guó)內(nèi)外學(xué)者在21世紀(jì)繼續(xù)進(jìn)行深入探討。本文從金融學(xué)角度， 在理論上證明和推導(dǎo)了布萊克-舒爾斯定價(jià)模型， 并通過對(duì)該模型加以分析與應(yīng)用，導(dǎo)出了期貨的定價(jià)模型。

一、基于金融學(xué)視角對(duì)B-S定價(jià)模型的理論證明和推導(dǎo)

在布萊克和舒爾斯的原始論文里， 是通過變量替換把微分方程變換成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的拋物型方程（熱擴(kuò)散方程） 來(lái)求解， 其中涉及一些較高深的數(shù)學(xué)技巧。本文將從金融學(xué)角度，基于風(fēng)險(xiǎn)中性思路，在理論上給出B-S定價(jià)模型的證明和推導(dǎo)。

（一）B-S定價(jià)模型的基本假設(shè)

B-S定價(jià)模型主要基于如下的假設(shè)：

1.股票價(jià)格服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，且股票收益的方差為常數(shù)。

2.投資者可以賣空衍生證券，并使用賣空所得。

3.市場(chǎng)是無(wú)摩擦的，即不存在稅收和交易成本。

4.所有證券都是無(wú)限可分的。

5.市場(chǎng)不存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利機(jī)會(huì)，且為投資者提供了連續(xù)交易的機(jī)會(huì)。

6.無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率為常數(shù)且對(duì)所有到期日均相同。

本文認(rèn)為上述假設(shè)1中的條件過于苛刻，實(shí)際上該假設(shè)條件可以弱化一些， 變?yōu)榛A(chǔ)證券的價(jià)格服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)。下面將在上述假設(shè)的前提下，基于風(fēng)險(xiǎn)中性假設(shè)的想法， 利用金融工程中的無(wú)套利均衡原理與方法來(lái)推導(dǎo)出布萊克-舒爾斯微分方程及歐式期權(quán)的定價(jià)公式， 以強(qiáng)化本文推導(dǎo)過程的金融學(xué)涵義。

（二）B-S定價(jià)微分方程

1. ITO引理及證明

（1）ITO引理

（2）證明

方程（7）中已經(jīng)不含有隨機(jī)項(xiàng)?駐W，說(shuō)明在該證券投資組合中，賣出一個(gè)單位的衍生證券，同時(shí)買入數(shù)量為的基礎(chǔ)證券恰好實(shí)現(xiàn)了投資不確定性風(fēng)險(xiǎn)的完全對(duì)沖， 使得該證券投資組合所實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)金凈流量（現(xiàn)金資本）的變化是確定的，即該證券投資組合必定是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的。因此，該證券投資組合的瞬時(shí)收益率應(yīng)等于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率。 因?yàn)榧偃缭撟C券投資組合的瞬時(shí)收益率大于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率， 套利者會(huì)把手中的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)證券出售， 將出售所得現(xiàn)金按該證券投資組合操作，從而獲得無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益；假如該證券投資組合的瞬時(shí)收益率小于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率，套利者將執(zhí)行該證券投資組合，同時(shí)將所得現(xiàn)金用于購(gòu)買無(wú)風(fēng)險(xiǎn)證券，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益。由于該證券投資組合所實(shí)現(xiàn)的收益是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的，因此該證券投資組合的現(xiàn)金凈流量（現(xiàn)金資本）應(yīng)按無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率進(jìn)行變化，不妨設(shè)r為瞬時(shí)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率，即收益率的梯度（數(shù)學(xué)上表示就是收益率對(duì)時(shí)間的一階導(dǎo)數(shù)），則r?駐t為時(shí)間段?駐t的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率，于是有：

（三）歐式期權(quán)的定價(jià)公式

1. 歐式期權(quán)的定價(jià)公式

二、B-S定價(jià)模型的特征分析

（一）B-S定價(jià)模型的假設(shè)分析

B-S定價(jià)模型為我們提供了一種有效地估算期權(quán)價(jià)值的工具。由于任何模型都是在一系列的假設(shè)前提下，對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的一種簡(jiǎn)化和抽象，這就難以保證模型能完全準(zhǔn)確地模擬現(xiàn)實(shí)， 從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，B-S定價(jià)模型的不足也是任何模型的共性。在現(xiàn)實(shí)中，完全滿足B-S定價(jià)模型的假設(shè)條件是不太可能的，原因主要是：

1. 現(xiàn)實(shí)中的基礎(chǔ)證券的價(jià)格并不可能嚴(yán)格服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布， 甚至價(jià)格往往是處于不連續(xù)變化的狀態(tài)，即使不存在紅利發(fā)放，基礎(chǔ)證券的價(jià)格也可能由于某種原因而出現(xiàn)跳躍性的變化。

2. 基礎(chǔ)證券投資的瞬時(shí)回報(bào)率的波動(dòng)性在現(xiàn)實(shí)中將受到各種因素的影響， 特別是一些環(huán)境因素的影響， 因而在期權(quán)有效期中很難保持瞬時(shí)回報(bào)率的固定不變。

3. 盡管該模型基于不發(fā)放紅利的情況， 而對(duì)于有確定數(shù)量的紅利發(fā)放情況的期權(quán)定價(jià)問題， 只要對(duì)模型做一簡(jiǎn)單擴(kuò)展也可以實(shí)現(xiàn)定價(jià)問題。 但現(xiàn)實(shí)情況往往是已知有紅利但具體紅利發(fā)放的數(shù)量未知，甚至事先并不確定是否有紅利發(fā)放的情況。

4. 盡管某些投資的收益率可能是穩(wěn)定的，但是完全固定的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的利率可能是不存在的，其實(shí)，無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的利率同樣受到多種環(huán)境因素的影響。

5. 投資者借入或貸出（交易）行為之間是有利差的，這就是投資者的借貸成本或費(fèi)用。除了這種借貸成本或費(fèi)用之外， 投資者的借入或貸出數(shù)量也將受到限制，任意的借入或貸出的行為過程是不可能的。

（二）B-S定價(jià)模型的特征分析

由B-S定價(jià)模型導(dǎo)出的歐式期權(quán)定價(jià)公式主要由五個(gè)指標(biāo)決定：基礎(chǔ)證券的價(jià)格S（t）、期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格K、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率r、距離到期日的時(shí)間?子=?壯-t、基礎(chǔ)證券價(jià)格的瞬時(shí)波動(dòng)率?滓。 下面分別基于各指標(biāo)對(duì)歐式期權(quán)的價(jià)格進(jìn)行特征分析：

1.基礎(chǔ)證券的價(jià)格S（t）

（1）當(dāng)基礎(chǔ)證券的價(jià)格S（t）足夠大（即S+∞）時(shí)，d1+∞，d2+∞，于是N（d1）1，N（d2）1，因而歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）max{S（t）-K，0}；同時(shí)，由于N（-d1）0，N（-d2）0，因而歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）0。

2.期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格K

（2）當(dāng)期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格K足夠?。↘0）時(shí)，d1

+∞，d2+∞，于是N（d1）1，N（d2）1，因而歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）S（t）；同時(shí)，由于N（-d1）0，N（-d2）0，因而歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）0。

3.無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率r

當(dāng)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率r提高時(shí)，歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）上升，歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）則下降；而當(dāng)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率r下降的時(shí)候，歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）下降，歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）則上升。特別的：

（1）當(dāng)r足夠大（即r+∞）時(shí)，歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）S（t），而歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）0。

4.距離到期日的時(shí)間?子

在美式看漲和看跌期權(quán)不提前執(zhí)行的理性前提下，則距離到期日的時(shí)間?子越長(zhǎng)，歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）上升，歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）也上升；距離到期日的時(shí)間?子越短，歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）下降，歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）也下降。特別的：

（1）當(dāng)?子足夠大（?子+∞）時(shí)，歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1（S，t）S（t），歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1（S，t）0。

（2）當(dāng)?子足夠小（即?子0）時(shí)，即時(shí)間tT（期權(quán)即將到期）。如果S（T）≥K，那么歐式看漲期權(quán)的價(jià)格C1［S（T），T］S（T）-K，而歐式看跌期權(quán)的價(jià)格P1［S（T），T］0；如果S（T）

5.基礎(chǔ)證券價(jià)格的瞬時(shí)波動(dòng)率?滓

三、B-S定價(jià)模型的應(yīng)用――期貨的動(dòng)態(tài)定價(jià)

作為B-S模型的應(yīng)用， 下面將推導(dǎo)期貨價(jià)格的動(dòng)態(tài)定價(jià)公式。期貨作為一種金融衍生工具，在連續(xù)型金融中， 其合約價(jià)值通常是按照B-S微分方程來(lái)求解的。

設(shè)Q（S，t）為時(shí)間t時(shí)期貨合約的價(jià)值，F(xiàn)（t）為時(shí)間t時(shí)的期貨價(jià)格，由于對(duì)于給定的時(shí)間t，F(xiàn)（t）相當(dāng)于一常量，故我們簡(jiǎn)寫為F。而S（t）為時(shí)間t時(shí)基礎(chǔ)證券的價(jià)值，Q（S，t）滿足布萊克-舒爾斯微分方程，即：

同時(shí)滿足邊界條件：

Q［S（T），T］=F（T）-F=S（T）-F

然后構(gòu)造執(zhí)行價(jià)格為F、到期日為T的同一基礎(chǔ)證券的歐式看漲期權(quán)和歐式看跌期權(quán)，設(shè)C1（S，t）、P1（S，t）分別為歐式看漲期權(quán)和歐式看跌期權(quán)的價(jià)格，由于C1（S，t）、P1（S，t）均滿足B-S微分方程，那么C1（S，t）-P1（S，t）也滿足B-S微分方程，即有：

四、結(jié)論與展望

金融衍生工具有助于投資者有效地管理金融風(fēng)險(xiǎn)，而這又離不開對(duì)金融衍生工具進(jìn)行準(zhǔn)確的定價(jià)。1997年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給羅伯特?默頓和邁倫?斯科爾斯，正是因?yàn)樗麄兒鸵压实牟既R克、舒爾斯一道， 找到了期權(quán)定價(jià)的新方法， 為其他金融衍生工具的定價(jià)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)， 為金融學(xué)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。 他們?cè)?0世紀(jì)70年代初進(jìn)行的開創(chuàng)性工作解決了金融學(xué)中由來(lái)已久的難題， 無(wú)論在理論上還是實(shí)踐上， 都為我們防范金融風(fēng)險(xiǎn)提供了有力的工具。 他們的新方法直接導(dǎo)致了最近20年金融衍生工具市場(chǎng)的迅猛發(fā)展。但是，如何對(duì)金融衍生工具做出準(zhǔn)確的定價(jià)， 國(guó)內(nèi)外的學(xué)者們一直在不懈地努力。 希望本文的探索能為金融衍生工具的科學(xué)定價(jià)及其金融實(shí)踐提供有益的理論支持。

參考文獻(xiàn)：

［1］宋逢明. 期權(quán)定價(jià)理論和1997年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)［J］. 管理工程學(xué)報(bào)，1998（2）：11-14.

［2］Cox，J. C. and Ross，S. A. The Valuation of Options for Alternative Stochastic Processes［J］. Journal of Financial Economics，1976：145-166.

［3］Leland，H. E. Option Pricing and Replication with Transactions Costs［J］. Journal of Finance，Dec. 1985（5）：1283-1301.

［4］Davis，M. and Panas，V. European Option Pricing with Transaction costs［M］. Proceedings of the 30th Conference on Decision and Co-ntrol，Brighton，English，December 1991.

［5］Perrakis，S. and Ryan，P. Option Pricing Bounds in Discrete Time［J］. Journal of Finance，June 1984：519-527.

［6］Ritchken， P. On Option Pricing Bounds［J］. Journal of Finance，1985（4）： 1225-1233.

［7］Lo，A. Semi-parametric upper Bounds for Option Prices and Expected Payoff［J］. Journal of Financial Economics，1987（17）：373-387.

［8］Ball，C. and Torous，W. Futures Options and the Volatility of Futures Prices［J］. Journal of Finance，1986（41）：857-870.

［9］Merton，R. Applications of Option-pricing Theory：Twenty-five Years Later［J］. American Economic Review 88（3），June 1998：323-349.

［10］施兵超. 金融期貨和期權(quán)［M］.上海：上海三聯(lián)書店，1997.

［11］李一智. 期貨與期權(quán)教程［M］. 北京：清華大學(xué)出版社，1999.

第5篇：金融期權(quán)論文范文

關(guān)鍵詞：高科技中小企業(yè) 信貸融資模式 風(fēng)險(xiǎn)

西方經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)信貸融資模式與風(fēng)險(xiǎn)的研究

西方經(jīng)濟(jì)學(xué)分別以信息不對(duì)稱、生命周期、不完全合約等角度對(duì)信貸融資模式及風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究。

（一）信息不對(duì)稱角度的研究

Masako Ueda（2004）從項(xiàng)目評(píng)估、篩選與所有權(quán)獨(dú)占角度的研究得出結(jié)論：信息不對(duì)稱和產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平?jīng)Q定了企業(yè)選擇銀行融資還是風(fēng)險(xiǎn)資本融資。產(chǎn)權(quán)保護(hù)越弱，信息不對(duì)稱越弱，企業(yè)越愿意選擇信貸融資。

Massimo G. Colombo（2006）研究了信貸市場(chǎng)的不完善程度，發(fā)現(xiàn)信貸融資金額偏小，而初創(chuàng)階段高科技公司的每一筆私人股權(quán)融資金額要比信貸融資金額大得多。高科技中小企業(yè)缺少抵押、擔(dān)保，巴塞爾協(xié)議II客觀上強(qiáng)制性地使銀行將這些初創(chuàng)公司定為高風(fēng)險(xiǎn)級(jí)。銀行審查流程判斷公司業(yè)務(wù)計(jì)劃的完善程度和創(chuàng)業(yè)人員的能力，從而發(fā)放貸款。由于篩選和監(jiān)控高科技初創(chuàng)公司困難大，成本高，銀行就通過減少貸款金額來(lái)限制暴露的風(fēng)險(xiǎn)頭寸。要改變這種狀況，除了要減少信息不對(duì)稱，如高科技初創(chuàng)公司的運(yùn)營(yíng)更加透明，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的預(yù)篩選，不需要銀行面向高科技公司信貸風(fēng)險(xiǎn)的積極態(tài)度等。

郭嘉（2004）指出，近30多年來(lái)，發(fā)達(dá)國(guó)家銀行為解決“信息不對(duì)稱”，創(chuàng)造了多種信貸評(píng)估技術(shù)（如信貸評(píng)分、抵押品價(jià)值分析和管理）、多種金融服務(wù)產(chǎn)品（如信貸承諾、應(yīng)收賬款融資）以及多種信貸風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)（如信貸配給、契約管理、期限管理、長(zhǎng)期關(guān)系、信息共享、貸款定價(jià)）等。

謝沛善等（2009）認(rèn)為關(guān)系型貸款有利于克服銀企之間的信息不對(duì)稱，降低銀行獲取企業(yè)信息的成本，提高獲取信息的質(zhì)量，從而達(dá)到降低貸款利率，提高貸款質(zhì)量的目的。

陳玉娟等（2009）在肯定抵押和擔(dān)保作用的前提下，提出了倡議：其一，知識(shí)產(chǎn)權(quán)、股權(quán)、企業(yè)固定收益都可以質(zhì)押。其二，建立評(píng)級(jí)體系，獎(jiǎng)勵(lì)守信單位，并懲罰失信單位。其三，建立科技交流平臺(tái)，利用現(xiàn)代交流工具降低交流成本，增加交流頻率。

仲玲（2006）研究科技型中小企業(yè)的融資理論與實(shí)踐時(shí)發(fā)現(xiàn)，科技型中小企業(yè)集群比一般分散的科技型中小企業(yè)具有眾多優(yōu)勢(shì)例如交易成本優(yōu)勢(shì)、外部經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)等，特別是一定程度上減少了逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)。

（二）不完全合約角度的研究

Jensen M C等（1976）指出，債務(wù)契約賦予債權(quán)人的特定權(quán)力將會(huì)產(chǎn)生成本，包括監(jiān)督成本、破產(chǎn)重組成本，以及機(jī)會(huì)成本等，人們可以通過契約的設(shè)計(jì)和履行降低成本，消化風(fēng)險(xiǎn)。Ahgion P.等（1992）提出，控制權(quán)應(yīng)該分配給創(chuàng)業(yè)者，并且使用優(yōu)先股融資。目前這種觀點(diǎn)已經(jīng)演化成通過可轉(zhuǎn)換債券融資，以保證在融資的前一階段的控制權(quán)為創(chuàng)業(yè)者掌握，而同時(shí)又考慮到投資者的后期利益。

秦興俊等（2009）、謝濤（2009）將高科技創(chuàng)業(yè)形式分為三種，專利人不參與管理、專利人參與管理、專利人創(chuàng)業(yè)。不同的創(chuàng)業(yè)形式有著不同的契約安排，不同的契約安排影響著公司治理結(jié)構(gòu)和企業(yè)家精神的發(fā)揮。

為了獲得外部資金的支配和使用權(quán)，企業(yè)家必須將一部分產(chǎn)權(quán)讓渡給外部投資者。企業(yè)家讓渡“剩余優(yōu)先索取權(quán)”和“贖回權(quán)”，留下了“最后剩余索取權(quán)”。而企業(yè)剩余索取權(quán)的實(shí)現(xiàn)與否最終要看控制權(quán)（決策控制權(quán)和經(jīng)營(yíng)決策權(quán)）的配置和執(zhí)行狀況。資產(chǎn)專用性和非人力資本投入大的人（Williamson，1975；Dow，1993）和團(tuán)隊(duì)中處于監(jiān)督地位的人（Alchian，Demsetz，1972） 應(yīng)獲得“決策控制權(quán)”，要素貢獻(xiàn)估價(jià)難度大、更不易觀察和確認(rèn)從而也更難監(jiān)督的人（Holmstrom，Tirole，1989；張維迎，1996），間接定價(jià)成本高的人（楊小凱，黃有光，1994）和最能影響企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值變化的人（Barzel，1997） ，應(yīng)該獲得“經(jīng)營(yíng)決策權(quán)”。

馬永強(qiáng)（2004）將人力資本分為技術(shù)創(chuàng)新型、管理創(chuàng)新型和投資創(chuàng)新型三種。合約對(duì)人力的資本的激勵(lì)較為困難，風(fēng)險(xiǎn)與收益的分?jǐn)傒^難。因?yàn)橛邢蘩硇裕ㄎ髅桑?961；阿羅，1974）、交易成本和機(jī)會(huì)主義三者導(dǎo)致了不完全合約。創(chuàng)業(yè)者和銀行在合作前以及合作過程中盡量降低他們之間的交易成本，即最小化事前的簽約成本與事后的激勵(lì)成本之和。

（三）生命周期角度的研究

20世紀(jì)70年代，C Weston & Brigham提出了企業(yè)金融生長(zhǎng)周期理論。葉山梅（2007）分析了不同成長(zhǎng)階段的高科技中小企業(yè)的融資策略。種子期和成長(zhǎng)期的“資金互助會(huì)”融資是一些發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)?！百Y金互助會(huì)”將很多中小企業(yè)費(fèi)集中起來(lái)，然后按照短期、小額的方式進(jìn)行放貸，入會(huì)的會(huì)員都有機(jī)會(huì)申請(qǐng)到數(shù)倍于會(huì)費(fèi)的貸款。成長(zhǎng)期可以利用票據(jù)貼現(xiàn)融資，以及商品與貿(mào)易融資。成熟期可以申請(qǐng)銀行貸款，以私募或可轉(zhuǎn)換債券等形式發(fā)行債券。

高科技中小企業(yè)的信貸融資模式及風(fēng)險(xiǎn)

將現(xiàn)有信用風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行整理，得到圖1。

（一）專家分析法

“5C”包括：信用（Credit）、品質(zhì)（Character）、企業(yè)能力（Capacity）、資本實(shí)力（Capital）、抵押物（Collateral）。

“5P”包括：個(gè)人條件（Personal）、目的因素（Purpose）、償還條件（Payment）、保障條件（Protection）、前景預(yù)測(cè)（Perspective）。

“5W”包括：借款人（Who）、借款用途（why）、還款期限（When）、擔(dān)保物（What）和如何還款（How）。

（二）統(tǒng)計(jì)方法

Altman & Narayanan（1997）提出了Z-score模型：Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3 +0.6X4+1.0X5。其中，X1，X2，X3，X4，X5分別為營(yíng)運(yùn)資本/總資產(chǎn)比率，留存盈余/總資產(chǎn)比率，息稅前收益/總資產(chǎn)比率，股權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值/總負(fù)債的賬面價(jià)值比率，銷售收人/總資產(chǎn)比率。

（三）人工智能

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法包括模式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MNN）、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）、擴(kuò)展的學(xué)習(xí)向量器以及多層感知機(jī)（MLP）。Coats& Fant（1993）、Odom& Shard（1990）采用美國(guó)銀行信貸數(shù)據(jù)，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用評(píng)分模型，實(shí)證認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)效果很好。

（四）非指標(biāo)模型

Majd et al.（1987）討論了分階段投資期權(quán)的定價(jià)問題。在銀行信貸評(píng)估方面，楊輝（2005）從銀行角度出發(fā)，探討了實(shí)物期權(quán)在信貸評(píng)估過程的作用。王文柯等（2010）則針對(duì)項(xiàng)目信貸，詳細(xì)介紹了分階段信貸期權(quán)價(jià)值的計(jì)算方法。

Credit Portfolio View模型將失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、長(zhǎng)期利率等當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)變量的值與違約率和信用等級(jí)轉(zhuǎn)移概率聯(lián)系起來(lái)。違約概率是一個(gè)變量為宏觀經(jīng)濟(jì)變量的Logistic函數(shù)：

。式中，X1、X2...X是宏觀經(jīng)濟(jì)變量。

Credit Risk+模型是瑞士信貸銀行金融產(chǎn)品部開發(fā)的信貸風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。債務(wù)人要么違約，概率P，要么不違約，概率1-P。不同債務(wù)人是否違約彼此獨(dú)立，整體違約數(shù)目服務(wù)泊松分布。CSFP Credit Risk+模型利用了財(cái)險(xiǎn)精算的計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)的方法。

KMV模型是美國(guó)舊金山市KMV公司于1997年建立的用來(lái)估計(jì)借款企業(yè)違約概率的方法。它利用Black-Scholes期權(quán)定價(jià)公式，根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值、資產(chǎn)價(jià)值的波動(dòng)性、到期時(shí)間、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)借貸利率及負(fù)債的賬面價(jià)值估計(jì)出企業(yè)股權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值及其波動(dòng)性。對(duì)于本研究來(lái)說(shuō)，該模型有一個(gè)致命的缺陷，即對(duì)于那些還沒有上市的高科技中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)法應(yīng)用該模型。

（五）綜合分析

馬欣等（2009）從風(fēng)險(xiǎn)定義、風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)因素、信用變動(dòng)、回收率、數(shù)值方法等方面比較分析了VAR、Credit Portfolio View、CSFP Credit Risk+、KMV等風(fēng)險(xiǎn)管理方法的異同，并將實(shí)物期權(quán)引入了信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，而分階段信貸就是一種期權(quán)。對(duì)于將實(shí)物期權(quán)思想引入分階段信貸，還有徐冬冬（2009）。

韓崗（2008）提出了我國(guó)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型，有個(gè)體因素、地區(qū)、行業(yè)、宏觀經(jīng)濟(jì)因素四個(gè)因變量，行業(yè)i、地區(qū)r的企業(yè)j在第t年的違約概率Pj，i，r，t是自變量。

云俊等（2006）在做信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，既考慮了定性因素，也考慮了定量因素，共七大類因素。主客觀評(píng)價(jià)后得到23個(gè)評(píng)估點(diǎn)的值，再利用層次分析和模糊綜合評(píng)價(jià)方法最終得到一個(gè)唯一的數(shù)值。根據(jù)數(shù)值大小所在的區(qū)間，可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出判斷。

政府主導(dǎo)的信貸風(fēng)險(xiǎn)宏觀配置體系

（一）政府引導(dǎo)的主要模式

投資公司模式，如深圳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資服務(wù)有限公司形式。肖卓（2005）提出政府資金為引導(dǎo)，企業(yè)自籌為主體，銀行貸款為后盾，并以深圳為例。1996年，在深圳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資服務(wù)有限公司的引導(dǎo)下，深圳的絕大多數(shù)高新技術(shù)企業(yè)都建立了研究開發(fā)機(jī)構(gòu)，研究開發(fā)支出占銷售額從3%（生產(chǎn)型）到10%（開發(fā)型）。深圳市的博士后流動(dòng)站也設(shè)在企業(yè)。印度的政府投入占R&D投入的90%，這意味著我國(guó)也應(yīng)要加大政府對(duì)高科技的投入。

科技金融機(jī)構(gòu)模式。Dorothea Schafer、Axel Werwatz、Volker Zimmermann（2004）研究了德國(guó)政策性科技金融機(jī)構(gòu)KFW向金融中介發(fā)放再融資貸款的資助機(jī)制。銀行按照KFW的條件發(fā)放高科技貸款，VC、私人投資者、銀行、公司可以向高科技企業(yè)進(jìn)行權(quán)益投資。

董彥嶺（2000）詳細(xì)研究了中小企業(yè)政策性信貸擔(dān)保機(jī)構(gòu)。對(duì)信貸擔(dān)保公司普遍缺乏規(guī)范的擔(dān)保保證金制度、再擔(dān)保制度、集體審核制度、風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控制度、運(yùn)行監(jiān)測(cè)制度、代償制度和債務(wù)追償制度，以及擔(dān)保過程中的行政指令、人情擔(dān)?，F(xiàn)象表示憂慮。

小企業(yè)管理局模式。范肇臻（2008）在研究美國(guó)國(guó)防科技工業(yè)的金融支持時(shí)，發(fā)現(xiàn)以下規(guī)律：

小企業(yè)管理局（SBA）與全國(guó)7000多家商業(yè)銀行合作，直接發(fā)放貸款、協(xié)調(diào)貸款或是擔(dān)保貸款。這些貸款，從3-5年甚至到25年。1993年，美國(guó)通過一個(gè)法案，規(guī)定銀行向風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)貸款可占項(xiàng)目總投資的90%。如果風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)破產(chǎn)，政府負(fù)責(zé)賠償90%，并有權(quán)拍賣風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)資產(chǎn)。美國(guó)每年用于國(guó)防科研的資金占國(guó)防費(fèi)的10%左右，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金與國(guó)家研究發(fā)展經(jīng)費(fèi)的10%要用于小企業(yè)的技術(shù)開發(fā)。

政府提供綜合服務(wù)的模式。倪杰（2008）認(rèn)為政府要：確保各種融資渠道和融資市場(chǎng)發(fā)揮作用的法律法規(guī)體制及市場(chǎng)維護(hù)制度，放松養(yǎng)老金、保險(xiǎn)金等的投資限制，以擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)資本的供給，創(chuàng)新公司制度，允許設(shè)立有限合作制公司等。在信息服務(wù)體系方面，減少信息不對(duì)稱，增加交流機(jī)會(huì)。例如建立創(chuàng)業(yè)投資者網(wǎng)絡(luò)，設(shè)立高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)，制定為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)定級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)和辦法等。

（二）比較研究

企業(yè)信用擔(dān)保模式的比較研究。潘楚楚等（2007）利用張卓琳（2005）的中小企業(yè)信用擔(dān)保理論模型假設(shè)，推導(dǎo)出在政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)、互擔(dān)保機(jī)構(gòu)和商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)中，互擔(dān)保機(jī)構(gòu)較為有效的結(jié)論。

中英中小企業(yè)融資的對(duì)比。Javed Hussain等（2006）在對(duì)比研究中英兩國(guó)的中小企業(yè)融資時(shí)發(fā)現(xiàn)：在企業(yè)發(fā)展的前五年，英國(guó)人更多地依靠金融機(jī)構(gòu)，而不是自己的儲(chǔ)蓄。按照“啄食順序”理論（Holmes and Kent，1991；Scherr et al.，1990; Mayers，1984），中小企業(yè)的融資順序是：個(gè)人金融資源、短期借款、長(zhǎng)期借款、權(quán)益融資。中國(guó)由于缺乏長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的、統(tǒng)一和相對(duì)獨(dú)立的中小企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和政策體系，難以向金融機(jī)構(gòu)融資，其社會(huì)服務(wù)系統(tǒng)需要升級(jí)，稅收需要改善。

對(duì)現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外研究的評(píng)述

可行的高科技中小企業(yè)融資模式是建立在風(fēng)險(xiǎn)控制的基礎(chǔ)上的，需要宏觀配置、微觀技術(shù)、合約等方面關(guān)鍵要素的組合，以緩解甚至解決信貸融資風(fēng)險(xiǎn)問題。但目前缺乏這方面的綜合研究。

一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)有著先進(jìn)的信用風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，為市場(chǎng)服務(wù)，另一方面，政府也有著宏觀進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)配置的機(jī)制，再加上不完全合約理論、信息不對(duì)稱理論等所給予信貸雙方的指引作用，從理論上說(shuō)，高科技中小企業(yè)信貸融資規(guī)模能夠得到提升，風(fēng)險(xiǎn)能夠得到控制。這些值得我國(guó)借鑒。

高科技中小企業(yè)信貸融資模式，我國(guó)仍處于政府與市場(chǎng)皆不完善階段，美國(guó)處于政府市場(chǎng)皆比較完善的階段。對(duì)于從不完善階段過度到完善階段的問題，應(yīng)完善政府宏觀配置信貸風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制，為市場(chǎng)發(fā)育配置信貸風(fēng)險(xiǎn)的能力撐起一片空間。在一定的條件下（這個(gè)條件是需要我們研究的），市場(chǎng)配置信貸風(fēng)險(xiǎn)的能力得到發(fā)育，如市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)規(guī)模足夠大等。

參考文獻(xiàn)：

1.Dorothea Schafer. Axel Werwatz. Volker Zimmermann，The determinants Of debt and (private) equity financing: The case of young, innovative SMES from GE，lndustry and lnnovation, Volume II, Numher 3. 225-248,2004

2.Saman Majd and Robert S. Pindyck，Time to Build，Option Value, and Investment Decisions. [J]Journal of Financial Economics,1987,18(3)

3.Jensen M C , Meckling W H. Theory of the firm: managerial behavior, agency cost s and ownership structure[J ]. Journal of Financial Economics, 1976,3(4)

4.Ahgion P , Bolton P. An incomplete contracts approach to financial contracting [J ] . Review of Economic Studies, 1992,59(200)

5.Massimo G. Colombo, Luca Grilli. Funding Gaps? Access To Bank Loans By High-Tech Start-Ups. Small Business Economics (2007)29

6.MASAKO UEDA，Banks versus Venture Capital: Project Evaluation, Screening, and Expropriation. The Journal Of Finance. VOL. LIX, NO. 2. APRIL 2004

7.Javed Hussain, Cindy Millman and Harry Matlay，SME financing in the UK and in China: a comparative perspective，Journal of Small Business and Enterprise Development Vol. 13 No. 4, 2006

8.Cong Cao ，ZHONGGUANCUNA ND CHINA'S HIGH-TECHPA RKSI NT RANSITION， Asian Survey, Vol. 44, No. 5 (Sep. - Oct., 2004)

9.PETERSEN M A, RAJAN R G. The Benefits of Lending Relationships: Evidence from Small Business Data [ J ]. The Journal of Finance, 1994,49(1)

10.[美]安東尼·桑德斯等.信用風(fēng)險(xiǎn)度量.機(jī)械工業(yè)出版社，2001

11.[美]約翰·B·考埃特等.演進(jìn)著的信用風(fēng)險(xiǎn)管理.機(jī)械工業(yè)出版社，2001

12.馬永強(qiáng).高技術(shù)企業(yè)融資：合約的選擇與再安排.西南財(cái)大博士論文，2004(3)

13.董彥嶺.中小企業(yè)銀行信貸融資研究.南開大學(xué)博士論文，2003(10)

14.韓崗.我國(guó)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型與實(shí)證研究.吉林大學(xué)博士論文，2008(7)

15.云俊，陳虹，張帆.高新技術(shù)企業(yè)融資擔(dān)保信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法.武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)·信息與管理工程版，2006(10)

16.潘楚楚，楊宜.高科技中小企業(yè)信用擔(dān)保運(yùn)作模式的選擇.北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2007(10)

17.馬欣，黎朝暉，李岱松.高科技項(xiàng)目信貸風(fēng)險(xiǎn)控制方法研究.北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2009(12)

18.馬欣.高科技項(xiàng)目投資的實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型.北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2006(1)

19.王文軻，趙昌文.高新技術(shù)企業(yè)信貸動(dòng)態(tài)多階段決策研究.科學(xué)與經(jīng)濟(jì)，2010(4)

20.薛永基，李健.初創(chuàng)科技型企業(yè)債權(quán)融資與治理機(jī)制研究.北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2010(1)

21.侯建仁.高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資問題研究：政策設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)發(fā)展.電子科技大學(xué)博士論文，2009(3)

22.仲玲.科技型中小企業(yè)融資的理論與實(shí)證研究.吉林大學(xué)博士論文，2006(4)

23.郭嘉.科技型中小企業(yè)融資渠道的比較與選擇.特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2004(9)

24.葉山梅.科技型中小企業(yè)的成長(zhǎng)周期及其融資策略.中國(guó)管理信息化，2007(10)

25.陳玉娟，朱發(fā)倉(cāng)，吳偉中.科技型中小企業(yè)持續(xù)發(fā)展的金融支持途徑研究.特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2009(6)

26.肖卓.論我國(guó)民營(yíng)科技企業(yè)融資模式.云南大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)，2000(5)

27.范肇臻.國(guó)防科技工業(yè)金融支持路徑及對(duì)我國(guó)的啟示.稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)，2008(3)

28.秦興俊，申明浩.民營(yíng)科技企業(yè)創(chuàng)業(yè)模式與融資契約.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009(8)

29.許躍輝，萬(wàn)倫來(lái).民營(yíng)科技企業(yè)的融資—以安徽三晶公司為例.經(jīng)濟(jì)管理，2005(5)

第6篇：金融期權(quán)論文范文

論文摘要:實(shí)物期權(quán)法在引入國(guó)內(nèi)后引起了評(píng)估方法的震蕩及對(duì)傳統(tǒng)評(píng)估方法的否定,本文著重分析實(shí)物期權(quán)法在前提及分析模型方面的不足,并針對(duì)性同時(shí)提出了一些建議。

一、實(shí)物期權(quán)的概念

實(shí)物期權(quán)是金融期權(quán)對(duì)實(shí)物(非金融)資產(chǎn)期權(quán)的延伸[1]。也就是我們擁有在一個(gè)或多個(gè)時(shí)點(diǎn)采取決策的權(quán)利[2]。實(shí)物期權(quán)理論的引入改變了傳統(tǒng)的項(xiàng)目決策標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)NPV值為負(fù)的項(xiàng)目由于具有期權(quán)的性質(zhì)有可能在將來(lái)成為一個(gè)有價(jià)值的項(xiàng)目,而一個(gè)具有正的NPV值的項(xiàng)目在實(shí)物期權(quán)下卻有可能不會(huì)被立即執(zhí)行,因?yàn)樵诓淮_定條件下,等待權(quán)具有相當(dāng)?shù)膬r(jià)值。其次,它豐富了投資決策理論。實(shí)物期權(quán)法是一種動(dòng)態(tài)評(píng)估方法,它充分考慮了不確定性和靈活性在投資決策中的應(yīng)用,為準(zhǔn)確評(píng)估項(xiàng)目?jī)r(jià)值提供了新的思路。復(fù)合期權(quán)和彩虹期權(quán)由于充分考慮了許多項(xiàng)目的特殊性質(zhì),其評(píng)估準(zhǔn)確性大大高于傳統(tǒng)的項(xiàng)目決策方法。第三,它改變了決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。在傳統(tǒng)DCF法下,不確定性的提高增加了項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),降低了項(xiàng)目的吸引力,但如果將項(xiàng)目視為一個(gè)期權(quán),不確定性的增加反而會(huì)增加期權(quán)的價(jià)值[3]。

二、實(shí)物期權(quán)的定價(jià)模型與其缺點(diǎn)分析

1.實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型

根據(jù)金融期權(quán)定價(jià)理論,期權(quán)的價(jià)格受到以下因素影響:基礎(chǔ)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格S,執(zhí)行價(jià)格X,持有時(shí)間(T-t),資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)性σ,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率Rf在期權(quán)中,標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)值等于標(biāo)的資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值和期權(quán)溢價(jià)。這個(gè)等式為任何非個(gè)人支付債券的衍生價(jià)格所滿足。假設(shè)S是標(biāo)的資產(chǎn)的折現(xiàn)價(jià)值,X是執(zhí)行價(jià)值(T-t)是期權(quán)從開始持有到執(zhí)行的時(shí)間,N(x):標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積概率分布函數(shù)。那么期權(quán)價(jià)值V0由下式給出:

V0=SN(d1)-Xe-r(T-t)N(d2)d1和d2由下式給出:

其中,σ是標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)值變化幅度;計(jì)息方式采用連續(xù)計(jì)息,N(x)通過查標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)分布表獲得。在實(shí)物期權(quán)評(píng)估中,該模型適用于離執(zhí)行投資還有一定時(shí)間間隔的投資活動(dòng)。參數(shù)的含義發(fā)生部分變化。S是標(biāo)的資產(chǎn)的折現(xiàn)價(jià)值,X是執(zhí)行價(jià)格,即項(xiàng)目投資的成本,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率Rf資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)性σ。

該模型計(jì)算簡(jiǎn)單易懂。充分考慮了決策和等待這段時(shí)間之間的價(jià)值。相對(duì)于傳統(tǒng)的決策方法具有一定進(jìn)步。但是,對(duì)項(xiàng)目的類型要求比較嚴(yán)格,即要求項(xiàng)目是獨(dú)占一簡(jiǎn)單階段的簡(jiǎn)單投資模型。而且,投資決策和投資行為之間具有一定時(shí)間間隔。該模型適應(yīng)了管理的柔性,使得投資具有一定的緩沖空間,不可逆轉(zhuǎn)性得到了考慮。但是,在我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)情況下,部分參數(shù)取得比較困難,以S和σ為代表。在該模型中,S是標(biāo)的資產(chǎn)的折現(xiàn)價(jià)值。在折現(xiàn)的過程中,需要考慮無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率Rf和未來(lái)現(xiàn)金流情況。其中,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率Rf來(lái)自社會(huì)平均收益情況。困難的是,未來(lái)現(xiàn)金流情況是不可知的,需要提前預(yù)測(cè),在這個(gè)多變復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,預(yù)測(cè)比較具有風(fēng)險(xiǎn)。如果S不是通過折現(xiàn)得到,而是假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)能夠上市交易,通過市場(chǎng)價(jià)值來(lái)得到,那么我國(guó)現(xiàn)在的證券市場(chǎng)也不能提供完美的信息。因此,S的確定是一個(gè)困難。

σ是標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)值變動(dòng)的幅度,一般表現(xiàn)為資產(chǎn)價(jià)值變動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差。σ越大,期權(quán)溢價(jià)就越大。因?yàn)棣以酱?執(zhí)行價(jià)值就越可能往高的方向去。這樣的波動(dòng)是有價(jià)值的。在金融期權(quán)中,該參數(shù)來(lái)自市場(chǎng)信息。在實(shí)物期權(quán)中,該參數(shù)的取得也只能來(lái)自市場(chǎng)信息,但是目前我國(guó)的信息市場(chǎng)還沒有完全規(guī)范,而且,不同行業(yè)之間的情況又具有差異。因此,社會(huì)也難以為每個(gè)行業(yè)都給出一個(gè)合理的變動(dòng)參數(shù)。結(jié)果就是σ所反映的信息往往不能代表真實(shí)的資產(chǎn)價(jià)值變化情況。因此,S的確定也是一個(gè)困難。

故,在Black-Scholes模型中,S和X的確定是困難的,Rf的確定存在一定難度,(T-t)與實(shí)物期權(quán)價(jià)值的關(guān)系需要視具體問題具體分析。

2、項(xiàng)式模型

二項(xiàng)式計(jì)算結(jié)果和前面的Black-Scholes模型的計(jì)算結(jié)果有差異,價(jià)值比后者要小。當(dāng)計(jì)息連續(xù)的時(shí)候,兩種計(jì)算方式結(jié)果趨于一致。該模型是期權(quán)溢價(jià)計(jì)算的一般模型,可以運(yùn)用于美式和歐式期權(quán)的計(jì)算,也可以運(yùn)用于分發(fā)股利的期權(quán)的計(jì)算。所以,該模型的應(yīng)用更加符合環(huán)境的變化。Black-Scholes模型只是該模型運(yùn)用的一個(gè)特例。在(T-t)時(shí)間之間,標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格可能上升,也可能下降,這樣的過程形成了一個(gè)單階段或多階段的二叉樹,又稱二項(xiàng)式模式。

假設(shè)當(dāng)前標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格是S,期權(quán)執(zhí)行價(jià)格是X,從期權(quán)開始存在到期權(quán)成熟時(shí)間為(T-t),目前市場(chǎng)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率是r,Rf為計(jì)息期利率。標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的幅度為σ。那么,假設(shè)單位時(shí)間內(nèi),價(jià)格有可能上升σ,上升概率P=達(dá)到Su=S(1+σ),也有可能下降σ,下降概率(1-p)達(dá)到Sd=S(1-σ)。在價(jià)格上升時(shí),Cu=(Su-Xd)為期權(quán)的價(jià)值;如果價(jià)格下降到Sd<,那么Cd=(Su-Xd)。

因此,期權(quán)溢價(jià)為C=[PCu+(1-P)Cd]/(1+Rf)。如果分階段計(jì)算Rf=如果連續(xù)計(jì)息,Rf=e-r(T-1)。當(dāng)為多階段二叉樹的時(shí)候,前一階段期權(quán)的價(jià)值必須由下一個(gè)階段期權(quán)價(jià)值倒推出來(lái)。因此,初期期權(quán)的價(jià)值必須將后續(xù)期權(quán)價(jià)值都一一計(jì)算出來(lái)。這樣的計(jì)算很復(fù)雜。這種方法充分運(yùn)用了市場(chǎng)信息,對(duì)標(biāo)的本身的變動(dòng)依賴不大,所以一直為研究學(xué)者們青睞,部分能源開發(fā)戰(zhàn)略模型都是在二項(xiàng)式模型下建立。二項(xiàng)式模型計(jì)算公式雖然復(fù)雜,但是模型中的變量不多。無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率Rf和資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)率σ是主要變量。而這兩個(gè)變量是難以確定的[4]。

三、模型方法應(yīng)用

目前,實(shí)物期權(quán)評(píng)估方法已經(jīng)得到了世界項(xiàng)目評(píng)估界的認(rèn)可和歡迎,實(shí)物期權(quán)評(píng)估的思考方法已經(jīng)在學(xué)術(shù)界開始發(fā)展開來(lái),但是計(jì)算實(shí)物期權(quán)價(jià)值的方法還需要加以研究。通過第二部分的分析,實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型在我國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的實(shí)用性還不足,應(yīng)用困難主要來(lái)自兩個(gè)方面。一是我國(guó)金融市場(chǎng)信息的不完全。二是評(píng)估項(xiàng)目本身的復(fù)雜性。Black-Scholes模型運(yùn)用困難主要來(lái)自標(biāo)的資產(chǎn)折現(xiàn)價(jià)值S、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率Rf和資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)率σ的確定。這些因素都是由金融市場(chǎng)信息決定的。

現(xiàn)今,我國(guó)金融市場(chǎng)信息反映不準(zhǔn)確,信息嚴(yán)重不足。因此,以上參數(shù)的確定還不夠準(zhǔn)確,實(shí)物期權(quán)評(píng)估的準(zhǔn)確性就受到影響。對(duì)于項(xiàng)目本身的復(fù)雜性,南大茅寧將項(xiàng)目分為8類,分別為獨(dú)占——簡(jiǎn)單——到期(P-C-E)實(shí)物期權(quán);獨(dú)占——簡(jiǎn)單——可延期(P-S-D)型實(shí)物期權(quán);獨(dú)占——復(fù)合——到期(P-C-E)型實(shí)物期權(quán);獨(dú)占——復(fù)合——延期(P-C-D)型實(shí)物期權(quán);共享——復(fù)合——到期實(shí)物期權(quán);共享——簡(jiǎn)單——到期(S-S-E)實(shí)物期權(quán);共享——簡(jiǎn)單——可延期(S-S-D)實(shí)物期權(quán);共享——復(fù)合——可延期(S-C-D)實(shí)物期權(quán)。所有期權(quán)的價(jià)值都可以視為標(biāo)的資產(chǎn)本身的價(jià)值+期權(quán)溢價(jià)。只有獨(dú)占——簡(jiǎn)單——到期(P-C-E)實(shí)物期權(quán)可以直接運(yùn)用上述模型。其余項(xiàng)目評(píng)估為定價(jià)模型提出了挑戰(zhàn)。每種項(xiàng)目的評(píng)估將成為其余文章研究的對(duì)象。

在此,我們提出幾項(xiàng)可以輔助實(shí)物期權(quán)評(píng)估的工具。為了讓實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型更加適應(yīng)我國(guó)情況,我們?cè)趹?yīng)用的時(shí)候可以輔助以各種風(fēng)險(xiǎn)分析和概率分析工具:一種是模糊聚類分析、隨機(jī)過程分析等數(shù)學(xué)工具的使用。該分析在專家評(píng)分、模糊計(jì)算的基礎(chǔ)上,可以對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格給出一個(gè)模糊價(jià)值。這樣可以減少評(píng)估個(gè)體的估計(jì)誤差。第二種是直接借助各種概率分布理論。比如:泊松分布,直接測(cè)算資產(chǎn)價(jià)格的可能情況,跨越市場(chǎng)信息環(huán)節(jié)。但是這種方法比較專業(yè),很復(fù)雜。第三種方法是概率分析結(jié)合博弈分析的方法?？梢栽诖_定S和σ的時(shí)候使用。對(duì)于兩種模型計(jì)算的復(fù)雜性和專業(yè)性,我們可以計(jì)劃開發(fā)計(jì)算程序,減少計(jì)算的復(fù)雜性和誤差。

四、結(jié)語(yǔ)

目前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)和世界漸漸融合在一起國(guó)內(nèi)的項(xiàng)目評(píng)估等各種方法也要和國(guó)際接軌。對(duì)于實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型在我國(guó)運(yùn)用的困難,我們可以在分析工具上,采取多種輔助分析方法,加大評(píng)估工作的準(zhǔn)確性。同時(shí),金融市場(chǎng)的發(fā)展會(huì)更加完善,今后模型的應(yīng)用會(huì)更加順利和完備。

參考文獻(xiàn):

[1]楊春鵬.實(shí)物期權(quán)及其應(yīng)用[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2003.

[2]悉尼豪威爾,等.實(shí)物期權(quán)[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2005.

第7篇：金融期權(quán)論文范文

論文摘要：論文實(shí)證分析了國(guó)有商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)在金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中占絕大比重，在經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)生活中占有舉足輕重的地位。因此，對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)者應(yīng)按“權(quán)利與責(zé)任對(duì)稱。收益與風(fēng)險(xiǎn)對(duì)稱”原則，建立健全短期和長(zhǎng)期的激勵(lì)約束機(jī)制。如績(jī)效與收益掛鉤、期權(quán)收入制、年薪制和補(bǔ)充養(yǎng)老制度等多種經(jīng)濟(jì)激勵(lì)方式的不同組合等。

2001年12月11日，中國(guó)簽署了wto議定書，加入了wto。中國(guó)加人wto五年以來(lái)，在業(yè)務(wù)范圍方面中國(guó)對(duì)外資銀行將先后開放國(guó)內(nèi)企業(yè)和居民的外幣業(yè)務(wù)、中國(guó)企業(yè)和居民的人民幣業(yè)務(wù);在地域范圍上每年開放一些城市五年內(nèi)中國(guó)金融市場(chǎng)將全部開放。按照中國(guó)加人wto的承諾，中國(guó)銀行將在2006年底前向境外全面開放。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革和金融自由化進(jìn)程的加快，銀行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，國(guó)有商業(yè)銀行壟斷全部金融業(yè)務(wù)的格局被多元化的金融機(jī)構(gòu)體系和證券市場(chǎng)及不斷涌人中國(guó)的外資銀行所打破。在我國(guó)外資通過合資參股己經(jīng)進(jìn)人我國(guó)的18家商業(yè)銀行，占我國(guó)銀行體系總資本的15%。但1998 - 2003年四大國(guó)有商業(yè)銀行的金融資產(chǎn)大約仍占我國(guó)全部金融資產(chǎn)的63 %，并且占有全國(guó)60%左右的存貸款市場(chǎng)份額，可見國(guó)有商業(yè)銀行的地位仍十分重要，它們的任何行為都會(huì)對(duì)我國(guó)金融市場(chǎng)甚至國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。所以國(guó)有商業(yè)銀行在在經(jīng)濟(jì)、金融乃至社會(huì)生活中仍然占有舉足輕重的地位，它們的興衰成敗對(duì)我國(guó)整體銀行業(yè)的健康發(fā)展至關(guān)重要。因此，本文主要研究四大國(guó)有商業(yè)銀行。

銀行收人結(jié)構(gòu)從整體上可以分為三部分:利息收人、非利息收人和非營(yíng)業(yè)收人。在早期銀行收人絕大部分來(lái)自于其傳統(tǒng)存、貸業(yè)務(wù)的利差收人，隨著金融行業(yè)的不斷發(fā)展，銀行業(yè)的收人結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)范圍不斷發(fā)生改變。利息收人所占比重不斷縮小，非利息收人比重不斷、擴(kuò)大。即便如此商業(yè)銀行利息收人在總收人中還是占重要的部分:當(dāng)前世界大銀行的非利息收人可占到總收人的40%，利息收人占60%左右。所以信貸仍是國(guó)有商業(yè)銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、主營(yíng)業(yè)務(wù)，我國(guó)國(guó)有商業(yè)銀行的利潤(rùn)絕大部分來(lái)源于傳統(tǒng)的信貸業(yè)務(wù)。由于我國(guó)信息不公開、法律監(jiān)管機(jī)制不健全，導(dǎo)致資本市場(chǎng)不發(fā)達(dá)沒有發(fā)揮其應(yīng)有的作用，使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)仍然長(zhǎng)期依賴于銀行信貸。雖然我國(guó)的金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，但是2000年到2005年信貸資產(chǎn)持續(xù)保持絕對(duì)資產(chǎn)比重，并呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。

目前，國(guó)有商業(yè)銀行信貸人員雖然責(zé)任重大，承擔(dān)了包貸包收、終生責(zé)任追究的高風(fēng)險(xiǎn)，但并沒有享受到相應(yīng)的收益，即在信貸運(yùn)作過程中存在著“權(quán)利與責(zé)任不對(duì)稱，收益與風(fēng)險(xiǎn)不對(duì)稱”，信貸人員在信貸決策中沒有多少?zèng)Q策權(quán)，但卻要承擔(dān)信貸損失的責(zé)任。現(xiàn)行的分配制度存在不少弊端，各銀行分支機(jī)構(gòu)對(duì)信貸人員的獎(jiǎng)勵(lì)一般都很少，薪金收人與其他崗位人員差別不大，有的甚至不如組織存款人員的收人。銀行職工收人由固定工資和績(jī)效工資兩部份組成，雖然個(gè)人報(bào)酬與工作績(jī)效聯(lián)系了起來(lái)，但是兩者之間并不成比例。從國(guó)有商業(yè)銀行現(xiàn)在的實(shí)際情況來(lái)看，雖然由于受宏觀環(huán)境、觀念障礙、制度環(huán)境欠缺、現(xiàn)行法律法規(guī)障礙、自身?xiàng)l件限制等多方面因素的制度，股票期權(quán)、職工持股等長(zhǎng)期激勵(lì)類的措施目前難以實(shí)施，但國(guó)有商業(yè)銀行可借鑒期權(quán)激勵(lì)理論的核心，結(jié)合信貸人員的實(shí)際情況，從信貸工作的風(fēng)險(xiǎn)性、復(fù)雜性等特點(diǎn)考慮，對(duì)信貸人員實(shí)行:基本工資+獎(jiǎng)金+風(fēng)險(xiǎn)津貼三位一體的新型報(bào)酬體系。

第8篇：金融期權(quán)論文范文

1.1課題背景和意義

2010年，巴塞爾委員會(huì)了《巴塞爾協(xié)議III》，隨；t銀監(jiān)會(huì)了《巾國(guó)銀監(jiān)會(huì)關(guān)于中P1銀行業(yè)實(shí)施新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)意見》，其中要求商業(yè)銀行提高銀行全面風(fēng)險(xiǎn)能力。違約風(fēng)險(xiǎn)作為第一支柱內(nèi)的重要內(nèi)容，建立違約風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部評(píng)級(jí)模型對(duì)銀行來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，然而無(wú)論是初級(jí)的還是高級(jí)的內(nèi)部評(píng)級(jí)法，都要求商業(yè)銀行能夠獨(dú)立估計(jì)違約概率。違約概率作為量化違約風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵參數(shù)之一，其有效度決定了商業(yè)銀行控制違約風(fēng)險(xiǎn)的能力。能有效估算違約概率的方法和模型更有利于商業(yè)銀行增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在競(jìng)爭(zhēng)中抓住時(shí)機(jī)脫穎而出、做大做強(qiáng)。

在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上，巾小企業(yè)普遍經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小，抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱、自有資本較少，因而不易獲得貸款。并且商業(yè)銀行多采取“信貸配給”的信貸模式，信貸人為了減少壞賬隱患，便嚴(yán)格控制對(duì)中小企業(yè)的貸款，因此中小企業(yè)面臨著很大^融資困難。但是近年來(lái)為了尋求業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，供應(yīng)鏈金融被我國(guó)眾多商業(yè)銀行人力發(fā)展。作為銀行新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和解決中小企業(yè)融資難問題的新型金融產(chǎn)品，正被越來(lái)越多的企業(yè)、銀行以及學(xué)術(shù)界重視。銀行為了大力發(fā)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)，會(huì)利用自身資源為核心企業(yè)挑選合適的中小企業(yè)，或者為部分中小企業(yè)配對(duì)強(qiáng)勢(shì)的核心企業(yè)，這樣既有利于雙方企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展，又增加了銀行的業(yè)務(wù)。但是供應(yīng)鏈金融在我國(guó)發(fā)展還并不成熟，商業(yè)銀行對(duì)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，其中中小企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)更是銀行面臨的最嚴(yán)峻的風(fēng)險(xiǎn)，而違約概率測(cè)算是商業(yè)銀行進(jìn)行違約風(fēng)險(xiǎn)管理的首要條件。銀行在挑選中小企業(yè)時(shí)需要合理的評(píng)估其違約風(fēng)險(xiǎn)。

在銀行和企業(yè)存在著信息不對(duì)稱的情況，銀行和企業(yè)之間的融資往往變成一種博棄行為。盡管國(guó)內(nèi)各家商業(yè)銀行紛紛推出各自的供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，但是國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行在供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)管理方面仍然比較落后，傳統(tǒng)的組織架構(gòu)無(wú)法完全適應(yīng)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)管理的需要，違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型不完善，風(fēng)險(xiǎn)管理人員素質(zhì)，觀念跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展需要等。這對(duì)于國(guó)內(nèi)各家商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)無(wú)疑存在著巨大的潛在風(fēng)險(xiǎn)。如何有效評(píng)估并控制違約風(fēng)險(xiǎn)、提高利潤(rùn)成為許多銀行的迫在眉睫的難題。

供應(yīng)鏈金融作為一個(gè)較新的概念，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其違約風(fēng)險(xiǎn)管理的理論和實(shí)際研究還比較欠缺，這增加了違約風(fēng)險(xiǎn)管理的難度。木文的選題就是在以上背景下形成的，分析供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)特征，研究評(píng)估違約率風(fēng)險(xiǎn)的模型和風(fēng)險(xiǎn)防范方法。這對(duì)于有效解決我P1中小企業(yè)融資難問題，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。具體體現(xiàn)在以下方面：第一，將國(guó)外對(duì)供應(yīng)鏈金融的理解進(jìn)行總結(jié)和綜述，豐富了國(guó)內(nèi)對(duì)供應(yīng)鏈金融內(nèi)涵及其風(fēng)險(xiǎn)的理解。

第二，分析供應(yīng)鏈金融融資模式的風(fēng)險(xiǎn)，并構(gòu)建供應(yīng)鏈金融下違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過比較分析選取適合我國(guó)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法，通過實(shí)證分析驗(yàn)證模型的有效性，這對(duì)銀行如何有效控制風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力提供參考。

第三，研究期權(quán)契約在預(yù)付款模式中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范的作用，這為銀行防范風(fēng)險(xiǎn)提供了新的思路。

第四，在實(shí)踐方面，通過選取現(xiàn)實(shí)中的汽車行業(yè)銷售商的巾小企業(yè)數(shù)據(jù)，評(píng)估它們?cè)诠?yīng)鏈金融模式下的違約風(fēng)險(xiǎn)，這有助于銀行開展汽車供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。

1.3研究思路與方法

木文研究主要分為六個(gè)部分：第一章為緒論，介紹了本研究的背景和意義，然后論述了國(guó)內(nèi)外有關(guān)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀和主要觀點(diǎn)，最后論述了作者的寫作思路、主要內(nèi)容及本文的創(chuàng)新點(diǎn)與不足。

第二章闡明了供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論依據(jù)及評(píng)估指標(biāo)的構(gòu)建，并比較分析違約風(fēng)險(xiǎn)度量模型。

第三章針對(duì)供應(yīng)鏈金融基木融資模式進(jìn)行分析，挖掘出供應(yīng)鏈金融融資模式的違約風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)信息，分析其生成機(jī)理，構(gòu)建適合本文研究的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。

第四章為實(shí)證部分，根據(jù)上文選擇的分析方法，利用構(gòu)建的評(píng)估模型，對(duì)汽車供應(yīng)鏈金融中違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。

第五章為我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)防范措施，其中針對(duì)預(yù)付款模式融資模式，研究期權(quán)契約對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范的作用。

第六章為結(jié)論部分，對(duì)全文進(jìn)行簡(jiǎn)要總結(jié)，并提出有待進(jìn)一步研究的問題。

以下是本文的技術(shù)路線圖：

本文主要運(yùn)用了以下分析方法。

1、文獻(xiàn)歸納法

收集當(dāng)前供應(yīng)鏈金融及其風(fēng)險(xiǎn)管理和相關(guān)文獻(xiàn)，借鑒已有的研究成果，為本文的進(jìn)一步研究提供研究思路和理論依據(jù).

2、因子分析法

利用因子分析方法對(duì)大量的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使得指標(biāo)降維，簡(jiǎn)化指標(biāo)結(jié)構(gòu)，對(duì)后續(xù)的模型建立起了至關(guān)重要的作用。

3、模型建立法

在被因子分析已處理指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過Logistic回歸建立供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。

4、對(duì)比分析法

通過對(duì)比融入期權(quán)契約前后的預(yù)付款融資模式，探討期權(quán)契約對(duì)供應(yīng)鏈金融的影響，分析期權(quán)契約對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范的作用。

5、定量分析與定性分析相結(jié)合的分析方法定性研究主要集中于對(duì)供應(yīng)鏈金融理論方面的應(yīng)用演繹，力求從理論上對(duì)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析與比較。定量研究主要是運(yùn)用logistic回歸分析法對(duì)基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，力求客觀、定量、科學(xué)地揭示供應(yīng)鏈金融的融資優(yōu)勢(shì)及其內(nèi)涵。

1.4創(chuàng)新與不足

1.4.1本文可能的創(chuàng)新之處國(guó)內(nèi)對(duì)于供應(yīng)鏈金融的研究和應(yīng)用還處于探索階段，供應(yīng)鏈金融在實(shí)踐中也逐漸收獲成果，本文所提出的基于銀行視角的供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)的研究是緊密聯(lián)系實(shí)際的產(chǎn)物，在以下方面做了探索性工作：第一：梳理了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上探索創(chuàng)新建立主體評(píng)價(jià)和債項(xiàng)評(píng)價(jià)相結(jié)合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，嘗試用因子分析法和Logistic回歸方法建立違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。在樣本選取方面，本文和其他研究有很大的不同，之前的所有的研究都是選取我國(guó)中小版的企業(yè)數(shù)據(jù)，沒有根據(jù)中小企業(yè)特點(diǎn)尋找合適的核心企業(yè)，并且企業(yè)間上下游關(guān)系不明確。本文選取國(guó)內(nèi)有代表性的汽車品牌企業(yè)，而各個(gè)經(jīng)銷商卻是融資難的中小企業(yè)，根據(jù)各企業(yè)與經(jīng)銷商的供應(yīng)鏈關(guān)系來(lái)研究供應(yīng)鏈金融融資的違約風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)不易獲得的數(shù)據(jù)采用打分方法，力求科學(xué)、合理的分析中小企業(yè)違約情況。

第二：根據(jù)供應(yīng)鏈金融各融資模式中風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，研究相應(yīng)的防范措施，其中針對(duì)預(yù)付款融資模式特點(diǎn)，考慮期權(quán)契約對(duì)控制違約風(fēng)險(xiǎn)的作用，這為銀行防范風(fēng)險(xiǎn)并擴(kuò)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)提供了新的思路。

1.4.2不足和需要改進(jìn)

第一，本文的指標(biāo)體系是根據(jù)各銀行現(xiàn)有的中小企業(yè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)結(jié)合各參考文獻(xiàn)分析得出的，這只能是一般性研究，在實(shí)踐中需要各銀行根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)重點(diǎn)調(diào)整和改進(jìn)。

第二，本文違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估還存在一定誤差，需要進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行研究改進(jìn)，提高違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性。

第9篇：金融期權(quán)論文范文

論文摘要：傳統(tǒng)的項(xiàng)目評(píng)估方法由于忽視了包含在投資項(xiàng)目中的靈活性價(jià)值而存在著很大的缺陷。本文從期權(quán)分析的角度#以可延遲投資的項(xiàng)目為例#探討靈活性價(jià)值的性質(zhì)，估算方法以及對(duì)投資決策的影響。

一、問題的提出

公司投資決策分析的基本目標(biāo)是設(shè)法在不確定的外部環(huán)境中正確選擇投資方向，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)有限資源的最優(yōu)配置。為此，企業(yè)需要對(duì)每一可能的投資項(xiàng)目作出合理評(píng)價(jià)，因而項(xiàng)目評(píng)估成為投資決策分析的主要內(nèi)容。在現(xiàn)有的各類項(xiàng)目評(píng)估辦法中，dcf法應(yīng)用的比較普遍。dcf(discounted-cash-flow)包括凈現(xiàn)值法(簡(jiǎn)稱npw法)和內(nèi)部收益率法.其中又以dcf法最為常見.然而,令人遺憾的是"由于!"#的前提條件與現(xiàn)實(shí)情況差距過大,常常使其在評(píng)估真實(shí)的項(xiàng)目?jī)r(jià)值時(shí)遇到幾乎無(wú)法克服的障礙,大量的不確定因素的存在是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征.無(wú)論是來(lái)自大自然的挑戰(zhàn),如自然災(zāi)害,還是來(lái)自人類的行為。如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的加入，都會(huì)加劇項(xiàng)目外部環(huán)境的不確定性，造成項(xiàng)目現(xiàn)金流價(jià)值的隨機(jī)波動(dòng)，增加投資分析的困難，在這種情況下。依然用事先預(yù)計(jì)的貼現(xiàn)率估算項(xiàng)目的凈現(xiàn)值，十之八九會(huì)超出投資人的預(yù)期。除了其假設(shè)條件不符合充滿著不確定因素的現(xiàn)實(shí)情況外。由于dcf完全不考慮投資人對(duì)不確定性所采取的能動(dòng)性反映，就必然忽視了由此給項(xiàng)目?jī)r(jià)值帶來(lái)的變化?？傊?，傳統(tǒng)的dcf法實(shí)際上遺漏了隱含在項(xiàng)目之中。極大地影響著項(xiàng)目投資價(jià)值的某類重要因素，后面的分析表明，這一致命的遺漏很可能會(huì)在實(shí)際的投資決策中釀成大錯(cuò)。以下我們將揭示這類重要因素。

二、靈活性價(jià)值的性質(zhì)及來(lái)源

先看一個(gè)簡(jiǎn)單常見的例子：假設(shè)一個(gè)項(xiàng)目的投資額為667萬(wàn)元，一年后"該項(xiàng)目產(chǎn)生的現(xiàn)金流有兩種情況，180萬(wàn)元或者60萬(wàn)元，兩種情況的概率各為50%。項(xiàng)目壽命期是1年，無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率是8%經(jīng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的貼現(xiàn)率為20%該項(xiàng)目是一個(gè)好的投資項(xiàng)目嗎？

根據(jù)npv法，項(xiàng)目的現(xiàn)值是：v=e(c1)(1+k)=50%*(180+60)(1+20%)=100

項(xiàng)目的凈現(xiàn)值是:npv=(e(c1)(1+k)-ij=100-1100=-10%按照傳統(tǒng)npv法的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，凈現(xiàn)值為負(fù)數(shù)的項(xiàng)目是不應(yīng)該被考慮的"所以結(jié)論是“不投資”。

但這種評(píng)價(jià)方法是錯(cuò)誤的$因?yàn)樗[含地規(guī)定了投資人當(dāng)前只有兩個(gè)選擇，投資或不投資實(shí)際上投資人至少還有第三個(gè)選擇等待一年，再?zèng)Q定是否投資等待，意味著暫停投資觀察市場(chǎng)狀況，等待環(huán)境好轉(zhuǎn)，再?zèng)Q定是否投資。企業(yè)現(xiàn)在的每一個(gè)選擇，都決定了項(xiàng)目當(dāng)前的一個(gè)價(jià)值狀態(tài)在本例中當(dāng)企業(yè)選擇投資，時(shí)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目?jī)r(jià)值為-10+當(dāng)企業(yè)選擇)不投資時(shí)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目?jī)r(jià)值是0項(xiàng)目沒有投資。不發(fā)生損益，但當(dāng)企業(yè)選擇。等待一年"再做決定時(shí)項(xiàng)目的價(jià)值為何？

一年以后，如市況好轉(zhuǎn)，即項(xiàng)目達(dá)到897萬(wàn)元現(xiàn)金流量"則按原計(jì)劃投資；如市況惡化，即現(xiàn)金流量為60萬(wàn)元，則放棄投資兩種情況必有其一，且出現(xiàn)的概率各為50%考慮上述因素后的凈現(xiàn)值應(yīng)該調(diào)整為

npv=50%*(180/(1+20%)-1100/(1+8%))=2408(萬(wàn)元)>0

這是比較符合實(shí)際的項(xiàng)目?jī)r(jià)值。等待的選擇決定了現(xiàn)在項(xiàng)目的凈現(xiàn)值為正。結(jié)論是：如果等待一年再做投資與否的決定，則該項(xiàng)目是一個(gè)好的投資項(xiàng)目。所以，本例中的最優(yōu)選擇不是“不投資”，而是“等待”。它就是被傳統(tǒng)!"#法所遺漏的重要因素之一。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)中投資人擁有的選擇權(quán)不僅僅限于“等待”。他還可以根據(jù)市場(chǎng)情況擴(kuò)大投資規(guī)模（當(dāng)項(xiàng)目前景更加看好時(shí)）縮小投資規(guī)模（當(dāng)項(xiàng)目前景看淡但還能勉強(qiáng)維持時(shí)）放棄投資(項(xiàng)目虧損時(shí))轉(zhuǎn)移項(xiàng)目用途等等.我們把所有這些投資人根據(jù)環(huán)境變化采取的機(jī)動(dòng)性措施給項(xiàng)目?jī)r(jià)值帶來(lái)的變化，叫做項(xiàng)目投資的“靈活性價(jià)值”。

靈活性價(jià)值來(lái)源于投資人面對(duì)不確定性擁有的“選擇權(quán)”其背后的思想是期權(quán)理論，所謂期權(quán)就是一份合約，該合約使一方。期權(quán)擁有者有權(quán)選擇是否將來(lái)按照事先商定的日期，期權(quán)有效期，和價(jià)格。執(zhí)行價(jià)格，進(jìn)行一項(xiàng)特定資產(chǎn)的交易，而不需承擔(dān)必須交易的義務(wù)，期權(quán)的另一方，期權(quán)出售者，只有交易義務(wù)，即當(dāng)期權(quán)擁有者行使權(quán)利進(jìn)行交易時(shí)"期權(quán)銷售者必須與之交易，期權(quán)擁有者具有是否交易的選擇權(quán)，但作為得到這一靈活性的代價(jià)是，他必須事先向期權(quán)銷售者支付一筆期權(quán)費(fèi)以彌補(bǔ)后者承擔(dān)的額外風(fēng)險(xiǎn)。從期權(quán)的角度看，前面例子中的項(xiàng)目投資人相當(dāng)于期權(quán)的擁有者，該期權(quán)賦予他有權(quán)在一段時(shí)間內(nèi)按照期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格支付一筆貨幣，來(lái)交換一項(xiàng)未來(lái)價(jià)值隨機(jī)波動(dòng)的資產(chǎn)。鑒于擁有期權(quán)給他帶來(lái)了靈活性價(jià)值，因此所謂“靈活性價(jià)值”本質(zhì)上就是期權(quán)價(jià)值的派生物。用期權(quán)的思想分析投資，項(xiàng)目的價(jià)值至少包含以下兩部分：項(xiàng)目?jī)r(jià)值=凈現(xiàn)值+靈活性價(jià)值下面我們探討靈活性價(jià)值的估算。

三,靈活性價(jià)值的估算

由于靈活性價(jià)值由期權(quán)價(jià)值所決定，所以靈活性價(jià)值的估算問題轉(zhuǎn)化為相應(yīng)期權(quán)的定價(jià)問題，期權(quán)分為金融期權(quán)，以標(biāo)準(zhǔn)化的、在金融市場(chǎng)公開交易的金融資產(chǎn)為期權(quán)合約的標(biāo)的資產(chǎn)，和實(shí)物期權(quán)（以非標(biāo)準(zhǔn)化的，沒有公開交易市場(chǎng)的實(shí)物資產(chǎn)或項(xiàng)目作為期權(quán)合約的標(biāo)的資產(chǎn)).金融期權(quán)的定價(jià)模型已經(jīng)成熟,主要有布萊克-斯科爾斯定價(jià)模型和二項(xiàng)式定價(jià)模型!根據(jù)金融期權(quán)定價(jià)理論,導(dǎo)出布萊克-斯科爾斯定價(jià)模型(b-s模型)和二項(xiàng)式定價(jià)模型的基礎(chǔ)是無(wú)套利定價(jià)原則。按照該原則，人們可以通過標(biāo)的金融資產(chǎn)與無(wú)風(fēng)險(xiǎn)債券的組合，復(fù)制相對(duì)應(yīng)的期權(quán)收益、風(fēng)險(xiǎn)特征。由于金融資產(chǎn)一般是上交易的有價(jià)證券，所以這一原則至少在理論上是成立的。但是，對(duì)于實(shí)物期權(quán)來(lái)講，由于標(biāo)的資產(chǎn)是一個(gè)投資項(xiàng)目，而項(xiàng)目本身一般不存在公開交易市場(chǎng)，因此就沒有套利問題，也就不存在復(fù)制問題，這一本質(zhì)差別的存在，表明實(shí)物期權(quán)的定價(jià)比較復(fù)雜，金融期權(quán)的定價(jià)模型不能簡(jiǎn)單地套用在實(shí)物期權(quán)的定價(jià)過程。解決這個(gè)問題的辦法之一是用尋找孿生證券的辦法，采用金融期權(quán)相似的原則，為實(shí)物期權(quán)類推定價(jià)，下面用二叉樹期權(quán)定價(jià)的方法估算前面例子中的期權(quán)價(jià)值。

假設(shè)我們?cè)谫Y本市場(chǎng)上已經(jīng)找到一個(gè)孿生證券：股票s該股票當(dāng)前市場(chǎng)價(jià)格是20元,預(yù)期一年后的價(jià)格有兩種可能，一是上漲到36元，二是下降到20元，即上漲因子u=1.8,下降因子是0.6并且上漲和下降的概率都是50%顯然,該股票的收益風(fēng)險(xiǎn)特征與例子中項(xiàng)目的價(jià)值特征完全相同，設(shè)：e=當(dāng)前期權(quán)價(jià)值s=孿生股票價(jià)格v=項(xiàng)目的現(xiàn)金流貼現(xiàn)值v+=v上升后的價(jià)值(上升的概率是q);v-=v下降后的價(jià)值(下降的概率是1-q)由孿生股票的性質(zhì),股票價(jià)格s的變化同v相同,即或是以概率q變?yōu)閟+或是以概率1-q變?yōu)閟-此外,假設(shè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率是r期初投資是i?，F(xiàn)在的問題是如何根據(jù)上面的資料求出e，由于例中已找到孿生證券，所以期權(quán)二項(xiàng)式定價(jià)過程見圖1

    根據(jù)金融期權(quán)一項(xiàng)式定價(jià)思路，我們做以下的投資組合:以s的價(jià)格購(gòu)買n股李生股票，同時(shí)借入金額為b的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)債券，組合的價(jià)值是ns-b;一年后，組合的價(jià)值或者以q的概率變成ns+-（l+r)b,或是以1-q的概率變成ns--(1+r)b; 如果要求期權(quán)年后的價(jià)值與該組合的價(jià)值相同，即:

    e+=ns+-(l+r)b,

e-=n-(l+r)b,

解該方程組可得出:

    n=(e+-e-)/(s+s-),b=(ns-e-)/(1+r)

根據(jù)無(wú)套利定價(jià)原則，期權(quán)的當(dāng)前價(jià)值應(yīng)該等于投資組合的價(jià)值，于是:e=ns-b=[pe++(1-p)e-]/(1+r),其中p=[(1+r)s-s-]/(s+-s-).在我們的例子中，擁有該項(xiàng)目相當(dāng)于擁有一個(gè)以項(xiàng)目現(xiàn)金流為標(biāo)的資產(chǎn)，以投資額為執(zhí)行價(jià)格，到期為一年的看漲期權(quán)v=100,v+=180，v-=60,再考慮到等待一年后投資的成本變成（1+r）i.所以,

e+=max[0,v+-(1+r)i]=max[0,180-(1-8%)*110]=612(1)

e-=max[0,v--(1+r)i]=max[0,60-(1+8%)*110]=0(2)

p=[(1+r)s-s-]/(s+-s-)=[(1+8%)*20-12]/(36-12)=0.4(3)

我們最后得到期權(quán)的價(jià)值：

e=[pe++(1-p)e-]/(1+r)=[0.4*61.2+0.6*0]/(1+8%)=2267(萬(wàn)元)（4）

可以看出，這個(gè)結(jié)果同前面我們用經(jīng)過修正的npv法算出的項(xiàng)目?jī)r(jià)值2408萬(wàn)元已經(jīng)相當(dāng)接近!這就說(shuō)明，靈活性價(jià)值由期權(quán)的價(jià)值所決定"在很多情況下，它就是期權(quán)價(jià)值本身。

四、靈活性價(jià)值對(duì)投資決策的影響

投資活動(dòng)有兩個(gè)非常重要的特征：一是投資開支至少是部分不可逆，即沉沒成本不可能被收回，二是這些不可逆的投資活動(dòng)可以被推遲，以便投資人在調(diào)撥資源之前，有等待關(guān)于價(jià)格#成本及其他市場(chǎng)條件的新信息的機(jī)會(huì)，前面的分析表明，推遲這種不可逆的投資的權(quán)利所帶來(lái)的靈活性價(jià)值，已經(jīng)深深地影響到投資決策，特別是它使得簡(jiǎn)單的dcf規(guī)則(當(dāng)項(xiàng)目預(yù)期現(xiàn)金流的現(xiàn)值至少與其成本一樣大時(shí)才投資該項(xiàng)目)失效,簡(jiǎn)單的dcf規(guī)則是錯(cuò)誤的，因?yàn)樗艞壛说却撵`活性價(jià)值，這就相當(dāng)于增加了決策時(shí)的機(jī)會(huì)成本，而機(jī)會(huì)成本必須作為一部分包含在投資的總成本中。對(duì)此后面還要詳細(xì)說(shuō)明。mcdonald and siegel(1986)假設(shè)投資成本i是已知并且固定,但項(xiàng)目?jī)r(jià)值v服從幾何布朗運(yùn)動(dòng),由于v的未來(lái)值不確定,現(xiàn)在僅投資有機(jī)會(huì)成本。因此，最優(yōu)投資規(guī)則并不是簡(jiǎn)單的dcf法規(guī)定的當(dāng)v>i就投資，而是當(dāng)v至少與超過i的某一臨界值v*一樣大時(shí)才投資。

不言而喻，靈活性價(jià)值對(duì)投資決策的影響是深遠(yuǎn)的，我們結(jié)合前面的例子，分三個(gè)層次加以討論。

1有助于正確認(rèn)定項(xiàng)目的真實(shí)價(jià)值。

如果投資人認(rèn)識(shí)到前面例子項(xiàng)目的真實(shí)價(jià)值是2267萬(wàn)元而不是傳統(tǒng)npv評(píng)估的-10萬(wàn)元，那么他就可以圍繞著這個(gè)靈活性價(jià)值調(diào)整他的一系列的決策行為：假如他要轉(zhuǎn)讓項(xiàng)目，他的轉(zhuǎn)讓價(jià)不應(yīng)低于項(xiàng)目的靈活性價(jià)值22.67萬(wàn)元，假如原來(lái)的項(xiàng)目不允許延遲投資，他可以通過支付一筆費(fèi)用獲得延遲投資一年的權(quán)利，他支付的費(fèi)用最多不超過22.67萬(wàn)元，假如他想從政府部門通過特別許可的方式爭(zhēng)取獨(dú)占這一項(xiàng)目的投資權(quán)，那么他為爭(zhēng)取該項(xiàng)目所花費(fèi)的前期調(diào)查，搜尋和有關(guān)交易成本的費(fèi)用總和，不應(yīng)該超過項(xiàng)目的靈活性價(jià)值22.67元，等等。

2能夠發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的真實(shí)成本.

假如把上面例子中的數(shù)字稍作改動(dòng)，把投資額改成90萬(wàn)元，其余的數(shù)字不變，那么用傳統(tǒng)的dcf法算出的凈現(xiàn)值為10萬(wàn)元>0似乎項(xiàng)目現(xiàn)在應(yīng)該投資。但是，正如我們前面分析的那樣，該投資決策是錯(cuò)誤的。因?yàn)楦鶕?jù)e+=max[0,v+-(1+r)i]=max[0,180-(1+8%)*90]=82.8,e=[pe++(1+p)e-]/(1+r)=[0.4*82.8+0.6*0]/(1+8%)=30.67(萬(wàn)元)>10(萬(wàn)元) 顯然，正確的決策依然是等待在稍加改動(dòng)的這個(gè)例子中.放棄的靈活性價(jià)值30.67萬(wàn)元可以看作是機(jī)會(huì)成本，項(xiàng)目立即投資的全部投資成本不是90萬(wàn)元，而是90+30.67=120.67>100萬(wàn)元。這就從另一個(gè)角度說(shuō)明：我們應(yīng)該保持期權(quán)有生命力，而不是立即投資。

3形成新的投資規(guī)則和投資價(jià)值評(píng)估理念。

傳統(tǒng)的投資決策分析如dcf法把不確定性同風(fēng)險(xiǎn)甚至損失聯(lián)系在一起，并且企圖盡量回避，這種觀念在我們的傳統(tǒng)文化里表現(xiàn)的尤其突出，當(dāng)運(yùn)用期權(quán)理論挖掘出項(xiàng)目中的靈活性價(jià)值以后，人們有可能改變對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度!不確定性越大，期權(quán)的價(jià)值也隨之上升，靈活性價(jià)值也就越大，通過適當(dāng)?shù)捻?xiàng)目策劃，人們可以對(duì)不確定性進(jìn)行交易，并把由此帶來(lái)的靈活性價(jià)值當(dāng)作投資價(jià)值的組成部分。這就勢(shì)必改變決策分析中的“經(jīng)濟(jì)方程式”，比如，在引入期權(quán)理論分析項(xiàng)目時(shí)，不能僅僅計(jì)算項(xiàng)目的凈現(xiàn)值，還應(yīng)該計(jì)算隱含在項(xiàng)目中的各項(xiàng)靈活性價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

1brown,j.seeing differently:insights on innovation.boston:harvard business school presss,1997

2r.mcdonald&d.siegel.the value of waiting to invest.quarterly journal of economics 101,1986;no4:707-727