統(tǒng)計(jì)與信息論文精選(九篇)

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第1篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

信息通信技術(shù)(ICT)是信息技術(shù)（IT）和通信技術(shù)(CT)相互融合后產(chǎn)生的一個(gè)新概念。信息技術(shù)側(cè)重于管理和處理信息的相關(guān)技術(shù)，而通信技術(shù)則主要指用于溝通交換信息的相關(guān)技術(shù)。21世紀(jì)初，八國(guó)集團(tuán)在沖繩發(fā)表的《全球信息社會(huì)沖繩》中認(rèn)為：“信息通信技術(shù)是21世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的最強(qiáng)有力動(dòng)力之一，并將迅速成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?rdquo;。目前為止，信息通信技術(shù)的具體內(nèi)涵仍具有爭(zhēng)議，它不僅涉及信息的管理與處理，還包括信息的交換與共享，還將繼續(xù)向智能化發(fā)展。目前ICT已經(jīng)廣泛應(yīng)用于我們的日常生活當(dāng)中，例如，IPTV、手機(jī)電視等，也應(yīng)用于各專業(yè)領(lǐng)域，例如，遠(yuǎn)程工程監(jiān)控、地理信息系統(tǒng)等。在本文將討論的教育領(lǐng)域，ICT的應(yīng)用也加速了進(jìn)程，在學(xué)生都已掌握一定信息通信技術(shù)的前提下，大量的在線課程、在線輔導(dǎo)都已普遍使用?？陀^地講，信息通信技術(shù)是現(xiàn)代社會(huì)的一種通用技術(shù)。

二、ICT在EFL教學(xué)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

英國(guó)的教育電子期刊《課程領(lǐng)導(dǎo)》曾在2008年的頭版回顧了17項(xiàng)有關(guān)ICT課堂應(yīng)用效果的實(shí)證研究，絕大多數(shù)研究證實(shí)了ICT的課堂應(yīng)用與學(xué)生的成績(jī)表現(xiàn)為正相關(guān)。有些研究更進(jìn)一步表明ICT的課堂應(yīng)用對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的能動(dòng)性、獨(dú)立性以及批判性均有促進(jìn)作用。本文將重點(diǎn)從EFL學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)能力三個(gè)方面討論ECT在EFL教學(xué)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

（一）ICT的應(yīng)用對(duì)EFL學(xué)習(xí)環(huán)境的影響

眾所周知，語(yǔ)言環(huán)境對(duì)于語(yǔ)言學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。EFL的教學(xué)特性決定了無(wú)法給學(xué)習(xí)者提供等同于母語(yǔ)的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)習(xí)者在日常生活中隨時(shí)隨地地輸入和輸出語(yǔ)言。但I(xiàn)CT在EFL教學(xué)中的應(yīng)用可以在一定程度上給學(xué)習(xí)者提供一個(gè)廣泛而靈活的、虛擬而又真實(shí)的學(xué)習(xí)環(huán)境。正如前面提到的，由于我國(guó)的國(guó)土面積較大導(dǎo)致了教育資源分布不均的問(wèn)題。劉俊教授的研究發(fā)現(xiàn)，EFL學(xué)習(xí)者的成績(jī)表現(xiàn)與地緣分布有較強(qiáng)的相關(guān)性。處于東部發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)習(xí)者成績(jī)表現(xiàn)與偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)習(xí)者表現(xiàn)存在顯著性差異。而ICT的應(yīng)用給教師提供了遠(yuǎn)程教學(xué)的可能性，正如Holmes和Gardner所說(shuō)ICT可以“消除地理限制”。此外，ICT的課堂應(yīng)用也使教師和學(xué)生在學(xué)習(xí)地點(diǎn)、學(xué)習(xí)節(jié)奏和學(xué)習(xí)時(shí)間上享有更多的自由，真正讓學(xué)習(xí)可以在任何地方和任何時(shí)間實(shí)現(xiàn)。而我國(guó)的人口規(guī)模也造成了班級(jí)容量普遍較大的問(wèn)題，在教育資源匱乏的地區(qū)，甚至有八十至九十個(gè)學(xué)生為一個(gè)班級(jí)的情況。大容量班級(jí)造成教師很難滿足學(xué)生的差異化學(xué)習(xí)需求。將ICT應(yīng)用于課堂后，教師可以為學(xué)生提供在線單獨(dú)輔導(dǎo)，學(xué)生也可以通過(guò)ICT的輔助來(lái)進(jìn)行獨(dú)立自主的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境廣泛化和靈活化。ICT在EFL教學(xué)中的應(yīng)用，可以為語(yǔ)言學(xué)習(xí)者營(yíng)造一個(gè)虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境，雖然目前還沒(méi)有實(shí)驗(yàn)證明虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境（virtuallearningenvironment，VLE）對(duì)學(xué)習(xí)者的成績(jī)表現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生積極的影響，但其輔助作用也不容忽視。通過(guò)ICT創(chuàng)建的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境給學(xué)生提供了一個(gè)獲取信息和增加交流的平臺(tái)。學(xué)生可以瀏覽自己感興趣的英語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)，觀看自己喜歡的視頻，從而接觸到英語(yǔ)為母語(yǔ)國(guó)家的真實(shí)語(yǔ)言使用情況。而且，學(xué)習(xí)者還能進(jìn)一步了解英語(yǔ)為母語(yǔ)國(guó)家的價(jià)值觀、思維方式，甚至肢體語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣，這些都是確?？缥幕浑H有效的重要因素。這種虛擬而又真實(shí)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境，是對(duì)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)和課本學(xué)習(xí)的必要補(bǔ)充。

（二）ICT的應(yīng)用對(duì)EFL學(xué)習(xí)模式的影響

學(xué)習(xí)模式是一種持續(xù)的作用過(guò)程，反映出學(xué)習(xí)者的行為動(dòng)因。學(xué)生的學(xué)習(xí)模式雖然因人而異，但仍擺脫不了教師為主導(dǎo)的單項(xiàng)模式，聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)單項(xiàng)練習(xí)的傳統(tǒng)模式。ICT的應(yīng)用可以激發(fā)出一系列新的學(xué)習(xí)方式，例如自主學(xué)習(xí)、混合學(xué)習(xí)、綜合學(xué)習(xí)和無(wú)意識(shí)的學(xué)習(xí)。ICT的應(yīng)用能顯著改變教師與學(xué)生的角色。一方面，學(xué)生從學(xué)習(xí)的接受者變?yōu)閰⑴c者；另一方面，教師從課堂的主導(dǎo)者變?yōu)橹笇?dǎo)者、輔助者和組織者。增加學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能動(dòng)性并控制語(yǔ)言學(xué)習(xí)過(guò)程是交際型語(yǔ)言教學(xué)、任務(wù)型教學(xué)以及學(xué)習(xí)策略培養(yǎng)的中心目標(biāo)。我國(guó)從事EFL教學(xué)的教師絕大部分都是英語(yǔ)為非母語(yǔ)的，因此，他們同時(shí)扮演學(xué)習(xí)者和教授者的角色。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能動(dòng)性就更為重要。將ICT應(yīng)用于EFL課堂能激發(fā)學(xué)生開(kāi)展自主學(xué)習(xí)，同時(shí)學(xué)生可以根據(jù)自己實(shí)際情況調(diào)整學(xué)習(xí)地點(diǎn)、時(shí)間和節(jié)奏；而且ICT可以應(yīng)用于整個(gè)語(yǔ)言學(xué)習(xí)過(guò)程，從提供信息到練習(xí)再到反饋，讓學(xué)生全程掌控自己的學(xué)習(xí)。Holmes和Gardner提出了“混合學(xué)習(xí)”這一概念，指將數(shù)字化學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相結(jié)合。Neumeier更進(jìn)一步解釋了在語(yǔ)言學(xué)習(xí)情境中混合學(xué)習(xí)是指在同一個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)境中面對(duì)面講授型學(xué)習(xí)和電腦輔助學(xué)習(xí)同時(shí)存在。ICT的應(yīng)用不可避免地會(huì)產(chǎn)生混合學(xué)習(xí)這一模式。ICT的應(yīng)用給教學(xué)方式帶來(lái)了巨大變革，但并不意味著會(huì)貶低傳統(tǒng)教學(xué)的作用，相反地，兩者必須共同存在、相互作用才能實(shí)現(xiàn)有效教學(xué)這一最終目的。Clarke將學(xué)習(xí)分為三類：視覺(jué)學(xué)習(xí)、聽(tīng)覺(jué)學(xué)習(xí)和體驗(yàn)學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)就是通過(guò)看、聽(tīng)和實(shí)踐的三種學(xué)習(xí)方法。而EFL的學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的恰恰是聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)四種能力的培養(yǎng)，所以通過(guò)比較不難發(fā)現(xiàn)EFL的學(xué)習(xí)需要的視覺(jué)學(xué)習(xí)、聽(tīng)覺(jué)學(xué)習(xí)和體驗(yàn)學(xué)習(xí)的綜合使用，而ICT的應(yīng)用能很好地實(shí)現(xiàn)綜合學(xué)習(xí)。英國(guó)東北部的蒙克西頓中學(xué)曾在1996年做過(guò)一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。學(xué)校鼓勵(lì)學(xué)生與法國(guó)和德國(guó)的兩所合作學(xué)校的同年級(jí)學(xué)生進(jìn)行視頻會(huì)面（videoconference）。經(jīng)過(guò)五個(gè)月的試驗(yàn)，九年級(jí)的五個(gè)學(xué)生在班里十三個(gè)學(xué)生中表現(xiàn)突出，他們的口語(yǔ)交際能力包括口音、語(yǔ)調(diào)、流利度都有明顯改進(jìn)。參與到這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中的學(xué)生不僅通過(guò)視頻會(huì)面增加了詞匯量，同時(shí)聽(tīng)說(shuō)能力也得到了極大的提升。ICT的應(yīng)用可以讓EFL學(xué)習(xí)者方便地進(jìn)行聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)能力的綜合學(xué)習(xí)。無(wú)意識(shí)的學(xué)習(xí)也是將ICT引入課程后的一個(gè)不可忽視的副產(chǎn)品。有數(shù)據(jù)顯示，全球網(wǎng)頁(yè)有84%的應(yīng)用語(yǔ)言為英語(yǔ)，這意味著如果EFL學(xué)習(xí)者在使用英語(yǔ)網(wǎng)站檢索信息，無(wú)論初始目的是否是進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)習(xí)，在無(wú)意中都會(huì)提高語(yǔ)言能力。Vogel在2001年進(jìn)行了一項(xiàng)研究，他隨機(jī)挑選了55名大學(xué)生作為樣本，這些學(xué)生正在進(jìn)行國(guó)際商務(wù)或跨文化的專業(yè)學(xué)習(xí)，因此外語(yǔ)對(duì)于他們來(lái)說(shuō)也是專業(yè)學(xué)習(xí)的一個(gè)核心要素。研究結(jié)果顯示所有的研究樣本都使用網(wǎng)站在進(jìn)行學(xué)習(xí)，當(dāng)被問(wèn)及他們使用網(wǎng)站是否是為了進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)習(xí)時(shí)，回答竟然驚人得一致，學(xué)習(xí)外語(yǔ)并不是他們使用網(wǎng)站的最初目的；而且，這些樣本中沒(méi)有人會(huì)說(shuō)出一個(gè)專門提供外語(yǔ)學(xué)習(xí)的網(wǎng)站名稱。隨著ICT的發(fā)展，EFL學(xué)習(xí)者在瀏覽英語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)，觀看英文電影等休閑娛樂(lè)過(guò)程中，也能進(jìn)行無(wú)意識(shí)的學(xué)習(xí)，增加了學(xué)習(xí)時(shí)間也豐富了學(xué)習(xí)內(nèi)容。

（三）ICT的應(yīng)用對(duì)EFL學(xué)習(xí)能力的影響

相對(duì)于傳授知識(shí)而言，教授學(xué)法更加重要，正如我國(guó)有句諺語(yǔ)常說(shuō)“授人以魚(yú)，不如授人以漁”。因?yàn)檎n堂為依托的教學(xué)只是很短的一個(gè)學(xué)習(xí)階段，更長(zhǎng)久的學(xué)習(xí)、知識(shí)更新都需要學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)來(lái)完成。眾所周知，語(yǔ)言的學(xué)習(xí)需要長(zhǎng)時(shí)間的積累，所以對(duì)于EFL學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)也顯得更為重要。ICT的應(yīng)用將有助于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的專業(yè)技能、批判思維、交際能力以及自主解決問(wèn)題的能力。如今ICT技能已經(jīng)是學(xué)生學(xué)習(xí)和未來(lái)職業(yè)的必備能力之一。在本文之前的論證分析中著重強(qiáng)調(diào)了ICT應(yīng)用對(duì)于語(yǔ)言學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用；而客觀地講，在語(yǔ)言學(xué)習(xí)的過(guò)程中引入ICT也促進(jìn)了ICT技能的傳播和發(fā)展。如果EFL學(xué)習(xí)者要通過(guò)ICT學(xué)習(xí)語(yǔ)言需要掌握的基本專業(yè)技能有文字處理、交際軟件的使用、數(shù)據(jù)分析管理、演示文稿制作等。在荷蘭曾實(shí)施過(guò)一個(gè)項(xiàng)目旨在促進(jìn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)者的ICT技能。這個(gè)項(xiàng)目包含若干模塊，例如，使用文字處理軟件用目標(biāo)語(yǔ)寫(xiě)一封信然后通過(guò)電子郵件發(fā)給一位朋友；用目標(biāo)語(yǔ)寫(xiě)一個(gè)有關(guān)自己對(duì)荷蘭教育體系認(rèn)識(shí)的報(bào)告，使用PowerPoint軟件制作演示文稿，然后在班級(jí)里進(jìn)行口頭報(bào)告，最后通過(guò)交際軟件與目標(biāo)語(yǔ)國(guó)家的朋友分享報(bào)告。這個(gè)項(xiàng)目具有建設(shè)性和綜合性，讓語(yǔ)言學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)語(yǔ)言的同時(shí)發(fā)展了ICT技能。批判性思維和自主解決問(wèn)題的能力是學(xué)習(xí)者應(yīng)具備的基本素質(zhì)，甚至也是日常生活中的必備能力。ICT的應(yīng)用讓學(xué)生可以進(jìn)行自主的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取到大量的信息，但隨之而來(lái)的是如何篩選分辨信息質(zhì)量和可信度的問(wèn)題。與紙質(zhì)媒介相比較，數(shù)字信息需要學(xué)習(xí)者具備較強(qiáng)的批判性思維能力。此外，如前面所討論的，ICT的應(yīng)用讓學(xué)習(xí)者可以方便地根據(jù)個(gè)人的喜好來(lái)安排學(xué)習(xí)時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容和節(jié)奏，這也就進(jìn)一步需要學(xué)習(xí)者有足夠的能力來(lái)自主解決學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題。這里所說(shuō)的問(wèn)題不僅僅指學(xué)習(xí)語(yǔ)言本身遇到的學(xué)術(shù)性問(wèn)題，也指在使用ICT過(guò)程中遇到的技術(shù)性問(wèn)題。交際能力對(duì)EFL學(xué)習(xí)者至關(guān)重要，而電腦輔助實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)言交際大致可以分為兩類：異步和同步，ICT的發(fā)展讓這兩種交際都變得十分可行，正如Snyder所說(shuō)ICT讓語(yǔ)言交際變得“available，accessible，andusable”，從而達(dá)到提升交際能力的目的。人對(duì)人的傳統(tǒng)交際方式，會(huì)讓學(xué)習(xí)者在使用目的語(yǔ)交際的過(guò)程中缺乏自信，容易產(chǎn)生緊張尷尬等負(fù)面情緒，而通過(guò)ICT實(shí)現(xiàn)的無(wú)論是異步交際還是同步交際都會(huì)相應(yīng)地減緩目的語(yǔ)使用者的負(fù)面情緒。例如，通過(guò)電子郵件的交際屬于異步交際，教師應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生在這種交際過(guò)程中注重意思的表達(dá)而不是形式的準(zhǔn)確性，何況目前的拼寫(xiě)和語(yǔ)法檢查軟件可以輔助學(xué)生進(jìn)行形式上的檢查，所以學(xué)生可以無(wú)負(fù)擔(dān)地進(jìn)行有效交際能力訓(xùn)練。視頻會(huì)面作為同步交際的一種，無(wú)論從硬件、軟件需求還是交際基本原則都會(huì)比異步交際更為復(fù)雜一些。在交際前，教師需要制定一些基本交際原則，比如機(jī)會(huì)均等、相互尊重等。通過(guò)ICT實(shí)現(xiàn)交際能力的提升還有網(wǎng)絡(luò)論壇、在線聊天等多種形式，無(wú)論采用哪種具體形式，毫無(wú)疑問(wèn)都會(huì)使EFL學(xué)習(xí)者的交際能力得到提升。

三、在我國(guó)EFL課堂應(yīng)用ICT存在的阻礙

雖然ICT在EFL課堂上有眾多的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，但根據(jù)我國(guó)目前的國(guó)情和教育現(xiàn)狀，要在EFL課堂上普及使用ICT仍然存在著一系列的阻礙，例如，教育政策、教育投資、ICT技術(shù)培訓(xùn)和通過(guò)ICT進(jìn)行教學(xué)反饋等。

（一）國(guó)家教育政策和教育投資

國(guó)家教育政策就是教育實(shí)踐者的指南針，要將ICT引入課堂不僅需要國(guó)家政策的支持，而且也需要大量的教育投資。從英國(guó)前二十年的經(jīng)驗(yàn)不難發(fā)現(xiàn)，在推廣ICT課堂應(yīng)用的過(guò)程中，國(guó)家教育政策的支持尤為重要。Williams在1999年就將英國(guó)當(dāng)時(shí)的教育政策總結(jié)為以促進(jìn)ICT課堂應(yīng)用為特點(diǎn)，通過(guò)加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、硬件、在職培訓(xùn)、新入職培訓(xùn)的投入來(lái)實(shí)現(xiàn)。在基本政策的指導(dǎo)下，一些細(xì)節(jié)也相繼制定，例如，英國(guó)的教師資格（QualifiedTeacherStatus，QTS）標(biāo)準(zhǔn)中就有規(guī)定直接與ICT相關(guān)。標(biāo)準(zhǔn)2.5指出獲得教師資格的教師必須知道如何有效使用ICT，不僅在教學(xué)方面，也包括個(gè)人的發(fā)展方面。這種強(qiáng)制性的政策規(guī)定確保了教師在任教前都具備了ICT技能。有了指南針，還必須有動(dòng)力才能前行，而教育投資就是實(shí)現(xiàn)ICT應(yīng)用的直接動(dòng)力。英國(guó)2005年花費(fèi)與ICT課堂應(yīng)用建設(shè)的投資為7億英鎊。正是因?yàn)閾碛羞@樣的教育政策和教育投入，英國(guó)的ICT課堂應(yīng)用才得以發(fā)展迅速。我國(guó)的ICT課堂應(yīng)用需要政府提供進(jìn)一步的政策支持和投入，但由于我國(guó)的幅員遼闊和人口眾多這一現(xiàn)狀，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與教學(xué)投資或許也是一種解決辦法。

（二）ICT技能培訓(xùn)

將ICT引入課堂的前提是教師和學(xué)生都必須具備一定的ICT技能。教師在使用ICT時(shí)是否有自信心直接影響到他接受ICT的程度和使用ICT的頻度。ICT的應(yīng)用是學(xué)生的學(xué)習(xí)更有自主能動(dòng)性也就意味著學(xué)生會(huì)需要相應(yīng)的ICT技能來(lái)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。而我國(guó)目前的實(shí)際情況是教師和學(xué)生普遍缺乏ICT使用技能，這就需要教育政策制定者或教育領(lǐng)導(dǎo)者為教師和學(xué)生安排定期的、持久的ICT培訓(xùn)。

（三）通過(guò)ICT進(jìn)行學(xué)習(xí)檢測(cè)

ICT廣泛應(yīng)用于課堂后，學(xué)習(xí)檢測(cè)的方式也會(huì)發(fā)生極大的改變。傳統(tǒng)的檢測(cè)方式是由老師通過(guò)課堂表現(xiàn)或考試來(lái)檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，而ICT引人課堂后，電腦輔助檢測(cè)就應(yīng)運(yùn)而生。這種檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)是可以提供即時(shí)反饋和詳細(xì)指導(dǎo)，但缺點(diǎn)是題型僅局限于選擇題或者填空題，而開(kāi)放性問(wèn)題并不適用。使用ICT進(jìn)行學(xué)習(xí)檢測(cè)的信度和效度也都存有爭(zhēng)議。一方面，教師無(wú)法掌控學(xué)生的受檢測(cè)過(guò)程，例如，學(xué)生花費(fèi)多少時(shí)間完成檢測(cè)。另一方面，學(xué)生ICT技能的差異性也會(huì)影響到他們的學(xué)習(xí)檢測(cè)結(jié)果。我國(guó)的教育一直是應(yīng)試型教育，如果采用ICT對(duì)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)檢測(cè)，學(xué)生便會(huì)相應(yīng)地調(diào)整學(xué)習(xí)習(xí)慣，在學(xué)習(xí)中更多地使用ICT。但是如果ICT僅僅停留在課堂應(yīng)用的層面，與學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)沒(méi)有相應(yīng)銜接，學(xué)生長(zhǎng)久以來(lái)形成的應(yīng)試學(xué)習(xí)習(xí)慣就很難改變。雖然我國(guó)通過(guò)考試來(lái)選拔人才的模式備受爭(zhēng)議，但目前為止仍然沒(méi)有一個(gè)更好的替代模式產(chǎn)生，開(kāi)始嘗試使用ICT進(jìn)行學(xué)習(xí)檢測(cè)不妨為一種辦法。

四、結(jié)語(yǔ)

第2篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

隨著時(shí)代的發(fā)展，在較大程度上完善了通訊方式，用戶要想獲得各類信息，可以隨時(shí)隨地的獲得，借助于信息網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)方式和工作方式，可以促使信息化社會(huì)體系得到構(gòu)建。如今電網(wǎng)系統(tǒng)擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，將語(yǔ)音、視頻和數(shù)據(jù)的應(yīng)用給大部分融合了過(guò)來(lái)，促使電力企業(yè)員工統(tǒng)一服務(wù)的需求得到滿足，并且可以有效應(yīng)用到先行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。

（1）可以促使員工的工作效率得到有效提升

電力企業(yè)的規(guī)模在不斷擴(kuò)大，電力企業(yè)要將為人民服務(wù)的原則給貫徹下去，通過(guò)電力通訊，來(lái)對(duì)員工更好的服務(wù)，并且促使員工的工作需求得到隨時(shí)隨地的滿足，以便更加快捷的開(kāi)展工作，并且通過(guò)融合電力信息和電力通訊，將多樣化的服務(wù)提供給員工，促使員工的工作效率得到提升。

（2）多樣化的工作方式

通過(guò)融合網(wǎng)絡(luò)，我國(guó)現(xiàn)代化電子商務(wù)的需求和移動(dòng)辦公需要能夠得到滿足，融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用企業(yè)信息通訊，員工可以更加靈活的工作，操作可以隨時(shí)隨地進(jìn)行，并且將電腦以及手機(jī)等通訊工具應(yīng)用過(guò)來(lái)，促使現(xiàn)代信息化操作功能得到實(shí)現(xiàn)。

2電力信息和通訊技術(shù)融合的技術(shù)環(huán)境分析

電力企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日趨成熟和廣泛應(yīng)用的大環(huán)境下，將會(huì)越來(lái)越廣泛的用于因特網(wǎng)的信息化業(yè)務(wù)管理內(nèi)容。通過(guò)不斷引入新型技術(shù)，統(tǒng)一應(yīng)用多種業(yè)務(wù)和技術(shù)，電網(wǎng)將會(huì)朝著這個(gè)方向發(fā)展。通過(guò)有效融合電力信息和電力通訊，同時(shí)將一些先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用過(guò)來(lái)；具體來(lái)講，包括這些方面的內(nèi)容：

（1）融合核心網(wǎng)技術(shù)

借助于IP/MPLS技術(shù)，來(lái)對(duì)核心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建，促使網(wǎng)絡(luò)的可靠性、拓展性以及低延時(shí)性得到提高，帶寬的利用率得到提升，同時(shí)，借助于先進(jìn)的信息技術(shù)，以便更好地服務(wù)于員工。

（2）融合接入網(wǎng)技術(shù)

如今，接入網(wǎng)技術(shù)獲得了較快的發(fā)展，有著更加廣泛的應(yīng)用范圍，但是還沒(méi)有完善全網(wǎng)寬帶化。通過(guò)有效融合電力信息和電力通訊，借助于一系列的通訊條件，如因特網(wǎng)和WLAN等，介入多元化的寬帶。就目前的情況來(lái)講，要想促使發(fā)展需求得到滿足，就需要充分重視光纖接入網(wǎng)和無(wú)源光網(wǎng)。

3電力信息和電力通信技術(shù)的融合策略

（1）對(duì)企業(yè)工作流程進(jìn)行優(yōu)化，統(tǒng)一整合

在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，需要對(duì)信息通信調(diào)度室進(jìn)行統(tǒng)一構(gòu)建，這樣調(diào)度人員就可以統(tǒng)一監(jiān)控調(diào)度信息通信，分開(kāi)調(diào)度室和機(jī)房，以便連通通信和信息，對(duì)統(tǒng)一的通信信息調(diào)度運(yùn)行平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建。借助于通信調(diào)度，信息工作許可就可以得到實(shí)現(xiàn)，向通信調(diào)度反饋信息的監(jiān)控結(jié)果，這樣就可以對(duì)信息傳輸狀態(tài)及時(shí)了解。要想促使通信系統(tǒng)運(yùn)行的統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一運(yùn)行目的得到實(shí)現(xiàn)，就需要對(duì)通信信息的運(yùn)行、維護(hù)管理工作等進(jìn)行強(qiáng)化，對(duì)信息監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行全方位的構(gòu)建，對(duì)各個(gè)通信站的通信運(yùn)作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并且監(jiān)督反饋工作需要及時(shí)進(jìn)行。

（2）將基礎(chǔ)技術(shù)作為技術(shù)融合的立足點(diǎn)

第3篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

學(xué)生的學(xué)籍管理，是一項(xiàng)非常重要的工作，傳統(tǒng)的管理主要依靠人工，大量的紙質(zhì)檔案，管理起來(lái)，是一項(xiàng)非常繁瑣的工作。多媒體互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，為高校實(shí)施信息化管理提供了技術(shù)支持。大多數(shù)高校都已經(jīng)建立了資金的信息化管理系統(tǒng)，例如，教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、人事勞資管理系統(tǒng)等。這些管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，極大地提高了辦公效率，方便了師生獲取相關(guān)信息。但是，校園內(nèi)絕大多數(shù)老師和學(xué)生白天基本都在教室、操場(chǎng)等教學(xué)場(chǎng)地，不能及時(shí)通過(guò)臺(tái)式計(jì)算機(jī)和有線網(wǎng)絡(luò)獲取網(wǎng)站上的相關(guān)學(xué)籍管理的信息，網(wǎng)站在傳遞此類消息的時(shí)候有滯后性。而且重要的、緊急的通知還不能夠及時(shí)有效地傳遞。

2微信公眾平臺(tái)的申請(qǐng)認(rèn)證

2.1微信及微信公眾平臺(tái)簡(jiǎn)介

騰訊公司，在2011年推出了一款可以進(jìn)行及時(shí)通訊的微信軟件，通過(guò)微信，用戶可以在智能終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)及時(shí)通訊，傳輸內(nèi)容包括語(yǔ)音、視頻、文字和圖片等。該軟件的使用，僅需要耗費(fèi)一定的網(wǎng)絡(luò)流量，由于微信相較與其他及時(shí)通訊工具的一些優(yōu)點(diǎn)，使得其使用數(shù)量增長(zhǎng)很快，到2013年11月，騰訊公司的數(shù)據(jù)顯示，其有效注冊(cè)用戶量超過(guò)了6億，成為亞洲地區(qū)使用最廣泛的及時(shí)通訊工具。在此基礎(chǔ)之上，微信公眾平臺(tái)開(kāi)始出現(xiàn)，用戶可以通過(guò)使用微信公眾平臺(tái)，商品推介信息，創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷模式。在這個(gè)微信平臺(tái)上，可使用自媒體的方式進(jìn)行營(yíng)銷。如商家通過(guò)申請(qǐng)公眾微信服務(wù)號(hào)通過(guò)二次開(kāi)發(fā)如對(duì)接微信會(huì)員云營(yíng)銷系統(tǒng)展示商家微官網(wǎng)、微會(huì)員、微推送、微支付、微活動(dòng)，微報(bào)名、微分享、微名片等，已經(jīng)形成了一種主流的線上線下微信互動(dòng)營(yíng)銷方式。

2.2微信公眾平臺(tái)注冊(cè)與推廣

帳號(hào)申請(qǐng)：可以登錄微信公眾平臺(tái)，進(jìn)行注冊(cè)公眾微信賬號(hào)，在經(jīng)過(guò)后臺(tái)確認(rèn)通過(guò)后，即成為公共帳號(hào)用戶。微信公眾平臺(tái)在申請(qǐng)使用時(shí)，其中文名稱沒(méi)有規(guī)則限制，可以重復(fù)進(jìn)行申請(qǐng)使用，所以注冊(cè)的中文名稱可以是一樣的，如果覺(jué)得別人的更好，可以將自己的公眾賬號(hào)改成一樣的名字，或模仿其形式，完全是可以的。但是，具體的公眾微信號(hào)則是唯一的，在使用過(guò)程中，是不可以修改的。

2.3平臺(tái)類型介紹

到2013年8月5日為止，在經(jīng)過(guò)幾次升級(jí)之后，基本上形成了比較成熟的兩種類型。服務(wù)號(hào)：公眾平臺(tái)的一種帳號(hào)類型，旨在為用戶提供服務(wù)。服務(wù)號(hào)一個(gè)月內(nèi)僅可以發(fā)送四條群發(fā)消息。服務(wù)號(hào)發(fā)給用戶的消息，會(huì)顯示在用戶的聊天列表中。并且，在發(fā)送消息給用戶時(shí)，用戶將收到即時(shí)的消息提醒。訂閱號(hào)：是公眾平臺(tái)的一種帳號(hào)類型，為用戶提供信息和資訊。訂閱號(hào)每天可以發(fā)送一條群發(fā)消息。訂閱號(hào)發(fā)給用戶的消息，將會(huì)顯示在用戶的訂閱號(hào)文件夾中。在發(fā)送消息給用戶時(shí)，用戶不會(huì)收到即時(shí)消息提醒。在用戶的通訊錄中，訂閱號(hào)將被放入訂閱號(hào)文件夾中。但是兩種類型可以進(jìn)行開(kāi)發(fā)，可以將訂閱號(hào)開(kāi)發(fā)菜單，服務(wù)號(hào)直接使用菜單。服務(wù)號(hào)可以申請(qǐng)自定義菜單。使用QQ登錄的公眾號(hào)，可以升級(jí)為郵箱登錄，一個(gè)月可更換。使用郵箱登錄的公眾號(hào)，可以修改登錄郵箱。編輯圖文消息可選填作者。群發(fā)消息可以同步到騰訊微博。運(yùn)營(yíng)主體為組織，可在新注冊(cè)的時(shí)候選擇成為服務(wù)號(hào)或者訂閱號(hào)。之前注冊(cè)的公眾號(hào)，默認(rèn)為訂閱號(hào)，可升級(jí)為服務(wù)號(hào)。

2.4方式

微信公眾平臺(tái)，主要是通過(guò)訂閱和的方式進(jìn)行消息推送，用戶在使用過(guò)程中，可以通過(guò)添加公眾平臺(tái)或訂閱號(hào)進(jìn)行。對(duì)于感興趣的內(nèi)容可以按照關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。

2.5消息推送

一般的普通公眾帳號(hào)，基本上都可以群發(fā)文字、圖片、語(yǔ)音、視頻等類別的內(nèi)容，這個(gè)和個(gè)人普通微信賬號(hào)幾乎差不多，而通過(guò)認(rèn)證的帳號(hào)，在使用過(guò)程中，其權(quán)限更高，所的內(nèi)容模式更加多樣，除了上述信息之外，還可以發(fā)送專題。在推送的打擾方面，用戶訂閱增加可能也會(huì)增加這方面的困擾。但是據(jù)筆者所知，下一版本的推送將全部取消聲音提醒，以便把私人信息和內(nèi)容消息區(qū)分。而最重要的，恐怕還是內(nèi)容和品牌的選擇問(wèn)題———人們會(huì)喜歡少量而精致的資訊，而且隨時(shí)可以離開(kāi)。

2.6添加關(guān)注

微信公眾平臺(tái)無(wú)法主動(dòng)去添加好友，只能被他人添加為好友，通過(guò)認(rèn)證的用戶可以在微信公眾平臺(tái)被搜索。在微信中點(diǎn)擊朋友們添加朋友掃描二維碼把需要關(guān)注用戶的二維碼圖案置于取景框內(nèi)添加關(guān)注的人。添加關(guān)注成為粉絲后，關(guān)注的用戶即可通過(guò)微信公眾平臺(tái)發(fā)送消息與您互動(dòng)。個(gè)人也可以通過(guò)搜索微信號(hào)的方法，來(lái)添加關(guān)注公眾平臺(tái)。但是公眾賬號(hào)平臺(tái)不能搜索和添加任何人。此外，微信公眾平臺(tái)還進(jìn)行了如下調(diào)整：增加高級(jí)功能選項(xiàng)，用戶可以在編輯模式和開(kāi)發(fā)模式中選擇一個(gè)使用；設(shè)置選項(xiàng)里只保留賬號(hào)信息、公眾號(hào)手機(jī)助手2項(xiàng)，被添加消息自動(dòng)回復(fù)、自定義規(guī)則回復(fù)2個(gè)重要功能選項(xiàng)被刪除。

3測(cè)試與應(yīng)用

經(jīng)過(guò)在校園網(wǎng)和QQ群的廣泛宣傳，我們選擇在部分系進(jìn)行了應(yīng)用測(cè)試，告知學(xué)生具體使用流程和方法。經(jīng)過(guò)一個(gè)月的系統(tǒng)測(cè)試運(yùn)行良好，得到了西安職業(yè)技術(shù)學(xué)院近半數(shù)在校生的關(guān)注，通過(guò)公眾平臺(tái)的學(xué)籍管理類通知消息的瀏覽量遠(yuǎn)超傳統(tǒng)網(wǎng)站，在新生學(xué)籍注冊(cè)和在校生學(xué)年注冊(cè)，還有補(bǔ)考成績(jī)登錄期間，發(fā)揮了較大作用，有效地解決了校內(nèi)查詢終端不足的問(wèn)題，達(dá)到了預(yù)期效果。

4結(jié)束語(yǔ)

第4篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

Abstract：Constructingfinancialcrisispre-warningsystemisthenecessitytothedevelopmentofcapitalmarketinChina.Thispaperanalyzesthepossibilityofconstructingfinancialcrisispre-warningsystemofthelistedcompaniesfromthreeaspects,theory，economicsandtechnology,andworksoutthenewthoughtandbasicframeworkofconstructingfinancialcrisispre-warningsystemsoastopreventandresolvethefinancialcrisisofthelistedcompanies.

關(guān)鍵詞：上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)

KeyWord：ListedcompanyFinancialcrisisPre-warningsystem

隨著經(jīng)濟(jì)一體化，經(jīng)營(yíng)全球化的發(fā)展，企業(yè)的生存發(fā)展環(huán)境發(fā)生了很大變化，面臨著很大的風(fēng)險(xiǎn)性和復(fù)雜性。作為企業(yè)改革先鋒的上市公司，同樣存在著潛在的危機(jī)。一旦財(cái)務(wù)危機(jī)無(wú)法化解，就會(huì)被戴上“ST”的帽子，以失敗告終。為了有效化解財(cái)務(wù)危機(jī)，亟待建立適合我國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)。

1財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)

財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)喪失償還到期債務(wù)的能力。財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)正是為化解上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)而建立起來(lái)的一種機(jī)制，財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)還沒(méi)有公認(rèn)的定義，筆者在分析預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)成要素的基礎(chǔ)上，將其定義為：財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)是企業(yè)專門組織根據(jù)財(cái)務(wù)管理學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理和統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論，以企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、相關(guān)經(jīng)營(yíng)資料以及所收集的外部資料為依據(jù)，采用定性和定量的分析方法，建立預(yù)警分析機(jī)制，將企業(yè)所面臨的經(jīng)營(yíng)波動(dòng)情況和危險(xiǎn)情況預(yù)先告知企業(yè)經(jīng)營(yíng)者和其他利益相關(guān)方,并分析企業(yè)發(fā)生經(jīng)營(yíng)非正常波動(dòng)或財(cái)務(wù)危機(jī)的原因,挖掘企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)體系中所隱藏的問(wèn)題，以督促企業(yè)管理部門提前采取防范或預(yù)防措施,為管理部門提供決策和風(fēng)險(xiǎn)控制依據(jù)的組織手段和分析系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，它是企業(yè)專門組織預(yù)警-報(bào)警-排警的有機(jī)管理過(guò)程體系。

2構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的重要性

從理論上看，上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建是我國(guó)企業(yè)管理與控制理論的豐富和發(fā)展。本文所構(gòu)建的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)是基于我國(guó)上市公司相關(guān)理論和經(jīng)濟(jì)技術(shù)特點(diǎn)上的，為上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)警兆的理論研究提供新思路，從而建立一套發(fā)現(xiàn)警兆-確認(rèn)警情-排警對(duì)策（預(yù)警-報(bào)警-排警）的邏輯機(jī)理，為我國(guó)上市公司提供一種危機(jī)預(yù)警管理新模式，在預(yù)防和化解危機(jī)，提高企業(yè)危機(jī)預(yù)警管理水平方面發(fā)揮作用。

從實(shí)踐上看，對(duì)于上市公司來(lái)說(shuō)，借助財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)，公司管理層能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)狀況的惡化，以及造成公司財(cái)務(wù)狀況惡化的原因，從而能夠及時(shí)地、有針對(duì)性的調(diào)整公司的經(jīng)營(yíng)策略，扭轉(zhuǎn)公司經(jīng)營(yíng)狀況惡化的勢(shì)頭，以避免淪為“ST”“PT”的行列。另外公司越早獲得危機(jī)信號(hào)，越可以減少其在會(huì)計(jì)、審計(jì)、律師等方面所支付的費(fèi)用。同時(shí)，有利于證監(jiān)部門加強(qiáng)財(cái)務(wù)監(jiān)督管理，以提高上市公司的經(jīng)濟(jì)效益。

3構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的可行性

3.1理論依據(jù)

我國(guó)20世紀(jì)80年代初有了經(jīng)濟(jì)預(yù)警的概念，承認(rèn)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)性和周期性。企業(yè)預(yù)警理論主要包括危機(jī)管理理論、策略震撼理論、企業(yè)逆境管理理論以及企業(yè)診斷理論。這就為財(cái)務(wù)預(yù)警理論的發(fā)展和成熟提供了理論基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)是基于上市公司財(cái)務(wù)運(yùn)作的全過(guò)程，不斷成熟的財(cái)務(wù)管理學(xué)理論則成為其基礎(chǔ)；財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警分析是對(duì)大量原始信息和數(shù)據(jù)的處理，日益發(fā)展完善的信息傳遞理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)為其提供了理論基礎(chǔ)；財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)中的危機(jī)管理不僅是對(duì)危機(jī)全過(guò)程的監(jiān)測(cè)和控制，而且是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的處理，那么現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)周期理論和風(fēng)險(xiǎn)管理理論則為其提供了依據(jù)。另外，證監(jiān)部門于2001年11月《虧損上市公司暫停上市和終止上市實(shí)施辦法（修訂）》，表明我國(guó)證券市場(chǎng)退市機(jī)制不斷健全和完善。證券市場(chǎng)的退市機(jī)制是實(shí)現(xiàn)上市公司優(yōu)勝劣汰的重要途徑，增強(qiáng)上市公司的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，提高上市公司的質(zhì)量，引導(dǎo)證券市場(chǎng)朝良性方向發(fā)展。

3.2經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)

財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)是在危機(jī)前建立的，這個(gè)時(shí)候上市公司的財(cái)務(wù)狀況良好，財(cái)力雄厚，完全可以滿足構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的所有資金需求。同時(shí)，財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)建立起來(lái)以后，為公司解決財(cái)務(wù)危機(jī)提供了有效分析手段和控制對(duì)策，使上市公司不至于破產(chǎn)，更甚是能及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，保證了公司經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)，可以彌補(bǔ)構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的全部支出，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)收益，即危機(jī)管理支出小于危機(jī)管理所帶來(lái)的收益。

3.3技術(shù)支撐

上市公司的財(cái)務(wù)資料相對(duì)容易搜集，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)趨于規(guī)范財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)以財(cái)務(wù)報(bào)表及其他相關(guān)的財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息為依據(jù)，在建立財(cái)務(wù)預(yù)警模型和進(jìn)行預(yù)警分析時(shí)，要運(yùn)用大量的財(cái)務(wù)資料。大部分上市公司已經(jīng)能夠按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基本規(guī)則進(jìn)入市場(chǎng)，完成了現(xiàn)代企業(yè)制度的建設(shè)，產(chǎn)權(quán)明晰，管理規(guī)范、科學(xué)，財(cái)務(wù)披露制度較為健全。同時(shí)，又處于公開(kāi)的市場(chǎng)監(jiān)管之下，各種操作行為較為規(guī)范。同時(shí)，監(jiān)管部門監(jiān)管力度的加大，將進(jìn)一步抑制會(huì)計(jì)造假者的造假動(dòng)機(jī)，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而更加有利于財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的順利運(yùn)行。

4構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的新思路

財(cái)務(wù)危機(jī)有潛伏、發(fā)作、惡化三個(gè)階段，在各個(gè)階段應(yīng)該有相應(yīng)的管理對(duì)策，這一系列的對(duì)策就構(gòu)成了本文財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的基本框架。

財(cái)務(wù)危機(jī)的潛伏時(shí)期，上市公司處在一個(gè)多變的環(huán)境之中，公司的市場(chǎng)狀況、產(chǎn)品的升級(jí)換代速度、關(guān)聯(lián)企業(yè)的供貨和資金償付能力、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格政策變動(dòng)、金融市場(chǎng)的波動(dòng)、利率和外匯市場(chǎng)的變化、銀行信用和利率政策的改變等等，都會(huì)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、籌資能力、資金調(diào)度能力和償債能力等產(chǎn)生巨大的影響。為了及時(shí)準(zhǔn)確的識(shí)別財(cái)務(wù)危機(jī)，就需要有一個(gè)專門組織對(duì)企業(yè)內(nèi)外的財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集和有效傳遞，為預(yù)警分析機(jī)制提供信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這就構(gòu)成了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的信息處理機(jī)制。

財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)作時(shí)期，在證監(jiān)部門的財(cái)務(wù)監(jiān)督下，上市公司為保證經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)，就必須對(duì)收集的內(nèi)外財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選擇能夠明顯反映公司財(cái)務(wù)狀況特征的指標(biāo)體系，不僅要有財(cái)務(wù)指標(biāo)，而且要引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如行業(yè)、企業(yè)規(guī)模、管理水平等，以全面反映公司財(cái)務(wù)狀況，然后用收集的數(shù)據(jù)和選定的指標(biāo)，通過(guò)現(xiàn)代建模方法（如主成分法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法）構(gòu)建預(yù)警分析模型，以準(zhǔn)確判斷財(cái)務(wù)危機(jī)是否已經(jīng)產(chǎn)生，將此分析結(jié)果及時(shí)反饋給企業(yè)管理者，便于其迅速采取對(duì)策。指標(biāo)分析和模型分析構(gòu)成了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警分析機(jī)制。

財(cái)務(wù)危機(jī)的惡化時(shí)期，財(cái)務(wù)危機(jī)已經(jīng)存在，如果不能及時(shí)控制或有效化解，上市公司將面臨生死存亡的境地。為了化解危機(jī)，公司管理層就要立即啟動(dòng)財(cái)務(wù)危機(jī)處理小組，迅速分析財(cái)務(wù)危機(jī)產(chǎn)生的原因，及時(shí)采取有效的管理措施，以恢復(fù)公司正常經(jīng)營(yíng)。由于財(cái)務(wù)危機(jī)有突發(fā)性，要求公司管理層要有強(qiáng)烈的危機(jī)意識(shí)。

任何一項(xiàng)管理活動(dòng)都離不開(kāi)管理者，上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警管理也不例外，要有一個(gè)專門組織為預(yù)警管理服務(wù)。構(gòu)建了以財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)展階段為基礎(chǔ)的預(yù)警-報(bào)警-排警的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警過(guò)程機(jī)理，還需要有實(shí)施財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的組織機(jī)制，它包含了組織體系和組織過(guò)程。組織體系就是構(gòu)建一個(gè)專門為危機(jī)預(yù)警管理服務(wù)的組織；組織過(guò)程則是在危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施中的預(yù)警-報(bào)警-排警邏輯過(guò)程。

此財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)是以專門組織為保證，依次執(zhí)行預(yù)警-報(bào)警-排警三項(xiàng)活動(dòng)，與前面的研究相比，克服了將組織機(jī)制、信息處理機(jī)制、預(yù)警分析機(jī)制、危機(jī)管理機(jī)制并列的不足，使預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)更為合理，為財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)施提供了新思路。

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第5篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

【關(guān)鍵詞】投稿平臺(tái) 在線投稿 PHP Mysql 編輯管理

1 引言

傳統(tǒng)的投稿方式有郵寄和電子郵件兩種。郵寄投稿方式時(shí)間長(zhǎng)，反饋慢，并有可能郵寄失敗。E-mail投稿方式基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，利用現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中提供的各種電子郵件服務(wù)投寄郵件。與傳統(tǒng)的郵寄方式相比,這種方式在時(shí)效性和安全性上都邁進(jìn)了一大步，但同時(shí)也存在著許多不足之處，如作者本人郵箱容量的限制、編輯郵箱郵件承載量限制等。

論文投稿平臺(tái)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，主要是為了能夠合理、高效率和更完善的處理論文投稿過(guò)程投遞錯(cuò)誤、半路遺失和處理不及時(shí)等引發(fā)的問(wèn)題。該平臺(tái)適用于各種類型編輯部門，其主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)作者的在線投稿、專家審核、論文、論文下載、論文管理和稿件狀態(tài)查詢等。

論文投稿平臺(tái)功能包含為作者提供在線投稿功能；為審稿專家提供在線審稿功能；為論文投稿平臺(tái)管理人員提供各類信息的添加、刪除、修改、統(tǒng)計(jì)和查詢等功能；和自動(dòng)更新論文投稿平臺(tái)的一些常規(guī)信息，如有關(guān)論文投稿平臺(tái)的情況介紹以及近期稿件錄用情況。

2 總體設(shè)計(jì)

本平臺(tái)是針對(duì)論文在線投稿、在線審核、在線等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行設(shè)計(jì)的，主要是展示網(wǎng)站最新的論文動(dòng)態(tài)，介紹論文在線投稿相關(guān)的步驟，專家對(duì)論文進(jìn)行審核的主要流程以及讀者在線閱讀和下載的基本程序。另一方面，平臺(tái)具有讀者、作者、專家編輯登錄注冊(cè)功能。論文在線投稿平臺(tái)分為前臺(tái)和后臺(tái)兩部分。網(wǎng)站前臺(tái)展示了整個(gè)論文投稿簡(jiǎn)介、最新、編委會(huì)以及編讀園地等一系列的相關(guān)信息，全面向網(wǎng)站用戶展示了平臺(tái)的特色。提供在線投稿功能，滿足了作者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在線投稿論文的需求。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)論文編輯流程的管理，大大提高了論文投稿的效率。網(wǎng)站后臺(tái)實(shí)現(xiàn)了各類型用戶信息的管理、對(duì)投稿論文進(jìn)行管理以及用戶的留言信息等，有效的實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)的主要功能。

文投稿平臺(tái)是一個(gè)利用PHP+Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序，由前臺(tái)基本模塊和后臺(tái)管理組成，平臺(tái)功能模塊如下。

2.1 前臺(tái)展示區(qū)

主要內(nèi)容包括首頁(yè)、期刊簡(jiǎn)介、編委會(huì)、投稿指南、編讀園地、刊文選讀、期刊訂閱、聯(lián)系我們、幫助、留言、在線投稿、稿件查詢等。2.2 后臺(tái)功能管理

主要功能是更新平臺(tái)的基本信息、管理前臺(tái)論文信息、最新通知和公告信息、注冊(cè)信息管理、在線投稿論文的管理、留言信息管理和系統(tǒng)信息管理等。

3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

分析網(wǎng)站功能模塊，論文投稿平臺(tái)需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)投稿論文管理、用戶留言、讀者信息管理、作者信息管理、審核者信息管理、編輯者信息管理和管理員表。采用的數(shù)據(jù)庫(kù)是Mysql，該數(shù)據(jù)庫(kù)中定義如下數(shù)據(jù)表。

3.1 投稿論文表（表名：tg）

投稿論文表主要用于保存投稿論文基本信息，結(jié)構(gòu)如表1所示。

3.2 作者信息表（表名：zz）

作者信息管理表主要用于保存作者基本信息內(nèi)容，該表結(jié)構(gòu)如表2所示。

編輯者信息管理表主要用于保存編輯者基本信息內(nèi)容，該表結(jié)構(gòu)如表3所示。

4 投稿平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

論文投稿平臺(tái)的前臺(tái)主要是期刊的簡(jiǎn)介、編委會(huì)功能職責(zé)、投稿指南、編輯園地、刊文選讀、期刊訂閱的介紹，并且具有在線投稿、在線審核和稿件查詢模塊等模塊。實(shí)時(shí)更新以及論文檢索頁(yè)突顯在網(wǎng)頁(yè)的前臺(tái)。前臺(tái)要求網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔、盡量展示在線投稿的方便、實(shí)用和快捷，并且要求操作方面，便于用戶注冊(cè)登錄和瀏覽下載論文，故整個(gè)平臺(tái)的文件架構(gòu)比較重要。

前臺(tái)頁(yè)面主要包括以下功能模塊：

網(wǎng)站導(dǎo)航：為瀏覽者提供清晰明了的瀏覽路線，也為各類用戶介紹了網(wǎng)站的基本功能。

（1）期刊簡(jiǎn)介模塊：介紹論文期刊的基本格式、字?jǐn)?shù)要求、論文類型等相關(guān)信息。

（2）編委會(huì)模塊：介紹編委會(huì)的主要成員以及各自的職責(zé)。

（3）投稿指南模塊：介紹在線投稿基本流程以及投稿須知。

（4）刊文選讀模塊：介紹各類型刊文、選讀技巧、提供選題方案。

（5）聯(lián)系我們模塊：為讀者、作者、審核者提供在線實(shí)時(shí)對(duì)話幫助。

（6）幫助模塊：為各類型用戶提供幫助。

（7）用戶登錄區(qū)模塊：讀者、作者、審稿專家、編輯者可以在此模塊進(jìn)行注冊(cè)登錄。

（8）在線投稿模塊：作者可以通過(guò)此模塊進(jìn)行在線投稿。

（9）稿件查詢模塊：讀者和作者可以通過(guò)此模塊對(duì)所要查詢的論文進(jìn)行檢索。

（10）動(dòng)態(tài)模塊：展示平臺(tái)最新更新論文、通知、公告以及最新錄用信息。

網(wǎng)站后臺(tái)主要使用PHP+Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)前臺(tái)信息的添加、修改、刪除和查詢等功能，在論文中不做展開(kāi)。

5 小結(jié)

文章在對(duì)在線投稿的研究和探索的基礎(chǔ)上，結(jié)合在線投稿具體流程的要求，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出一個(gè)具有在線投稿和稿件的編輯處理功能的投稿平臺(tái)，該平臺(tái)目前已經(jīng)在少數(shù)幾個(gè)雜志社投入使用，平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定，取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。但在平臺(tái)大規(guī)模推廣使用之前，應(yīng)該再對(duì)平臺(tái)再進(jìn)行改進(jìn)，以使平臺(tái)能夠更加滿足在線投稿的需求。

參考文獻(xiàn)

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第6篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

本系統(tǒng)高壓發(fā)泡機(jī)以高性價(jià)比的臺(tái)達(dá)DVP系列PLC和臺(tái)達(dá)的DOP的人機(jī)界面為核心控制單元，有多組工作模式多組配方工藝參數(shù)選擇，且可自主編輯工藝參數(shù)，流量注入精確穩(wěn)定，壓力流速可控可調(diào)，故障報(bào)警實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)踐證明，相比老式發(fā)泡機(jī)，PLC控制系統(tǒng)的設(shè)備性能穩(wěn)定可靠，易于操作，工作效率大幅提高。發(fā)泡機(jī)控制系統(tǒng)充分利用了現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，改善了勞動(dòng)條件，減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，保持穩(wěn)定的發(fā)泡倍數(shù)，克服了人為的不穩(wěn)定因數(shù)，具有良好的應(yīng)用前景。

發(fā)泡機(jī)是利用塑料顆粒作為發(fā)泡包裝的原料,可以對(duì)精密儀器、電子類產(chǎn)品、工藝品、插花等多類怕震、怕壓的產(chǎn)品進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的發(fā)泡包裝。發(fā)泡機(jī)作為一種機(jī)電一體化產(chǎn)品,在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化控制中占有重要的地位。高壓發(fā)泡機(jī)廣泛用在各種行業(yè),可用于汽車裝飾、保溫墻噴涂、保溫管道制造、自行車和摩托車車座海綿的加工等等。

發(fā)泡機(jī)最早出現(xiàn)于國(guó)外，其原始機(jī)型是采用葉輪高速旋轉(zhuǎn)制泡，故又名“打泡機(jī)”。后來(lái)隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，發(fā)泡機(jī)的技術(shù)含量不斷提高，新的機(jī)型不斷出現(xiàn)，形成了不同的技術(shù)體系。我國(guó)早在20世紀(jì)50年代就開(kāi)始使用發(fā)泡機(jī)，但不是專用的發(fā)泡機(jī)型，而是采用砂漿攪拌機(jī)。即將發(fā)泡劑直接加入砂漿攪拌機(jī)或混凝土攪拌機(jī)，讓發(fā)泡劑和砂漿或混凝土一起攪拌生成泡沫。20世紀(jì)70年代前后，開(kāi)始出現(xiàn)專用的發(fā)泡劑，即高速葉輪發(fā)泡機(jī)。以后又不斷技術(shù)升級(jí)和換代，如今已發(fā)展為以高壓充氣為主體的第三代機(jī)型，基本可滿足泡沫混凝土的需要擠出技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越具有如下特色：一方面要求擠出系統(tǒng)高效率，另方面又要求擠出系統(tǒng)具有靈活性、廣泛適應(yīng)性。應(yīng)用廣泛的高效擠出系統(tǒng)應(yīng)兼頤這兩個(gè)方面。其中發(fā)泡機(jī)控制系統(tǒng)將直接影響該產(chǎn)品的發(fā)泡倍數(shù)的穩(wěn)定。發(fā)泡機(jī)控制系統(tǒng)的發(fā)泡倍數(shù)受原料添加重量和發(fā)泡好后粒子的總量決定,蒸汽壓力和氣壓不直接影響發(fā)泡倍數(shù)。因此,為這類發(fā)泡機(jī)開(kāi)發(fā)出一種可以保持穩(wěn)定的發(fā)泡倍數(shù)的控制系統(tǒng)是一個(gè)有著較大實(shí)際意義的課題。

第7篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

[關(guān)鍵詞]學(xué)術(shù)論文　復(fù)制檢測(cè) 抄襲剽竊檢測(cè) 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型 文本相似度算法

[分類號(hào)]TP391.1

自從方舟子的“新語(yǔ)絲”使原本長(zhǎng)期存在于學(xué)術(shù)界的學(xué)術(shù)不端暴露出來(lái)之后，學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。抄襲剽竊的表現(xiàn)形式多種多樣：有些只是在語(yǔ)言文字的表達(dá)形式上做手腳，換成同義詞或顛倒語(yǔ)句的表達(dá)順序，在文章框架、主要觀點(diǎn)和主要論據(jù)上卻沒(méi)有大的變化；有些直接大段地“引用”別人的內(nèi)容；有些綜合運(yùn)用多種手段，將多篇?jiǎng)e人的文章拼湊而成自己的；有些“學(xué)術(shù)高手”直接拿國(guó)外的論文翻譯成中文發(fā)表，等等。抄襲和剽竊“手段”的越來(lái)越“高明”，給抄襲剽竊檢測(cè)帶來(lái)很大困難。抄襲檢測(cè)又叫復(fù)制檢測(cè)、剽竊檢測(cè)或副本檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)對(duì)象性質(zhì)不同可分為圖像、聲音和文本復(fù)制檢測(cè)。學(xué)術(shù)論文抄襲檢測(cè)是文本復(fù)制檢測(cè)的一種，歸根到底是判斷兩篇學(xué)術(shù)論文的相似程度。“召回率”和“精準(zhǔn)率”是判斷檢測(cè)算法好壞的兩個(gè)重要指標(biāo)。為了進(jìn)一步提高學(xué)術(shù)論文復(fù)制檢測(cè)判斷的準(zhǔn)確率，針對(duì)學(xué)術(shù)論文的文檔相似度算法的改進(jìn)和創(chuàng)新研究變得尤為重要。

1　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題

1.1　國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外具有代表性的文檔相似度算法主要有以下幾種：①M(fèi)anber提出一個(gè)sif工具，其“近似指紋”是用基于字符串匹配的方法來(lái)度量文件之間的相似性；②Brin等在“數(shù)字圖書(shū)館”工程中首次提出文本復(fù)制檢測(cè)機(jī)制COPS(copy protection system)系統(tǒng)與相應(yīng)算法，奠定了論文抄襲檢測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)；③Garcia-Molin提出SCAM(Stanford copy analysis method)原型，改進(jìn)了COPS系統(tǒng)，用于發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)沖突。他使用基于詞頻統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)度量文本相似性，后來(lái)把檢測(cè)范圍從單個(gè)注冊(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)上以及在Web上探測(cè)文本復(fù)制的方法；④貝爾實(shí)驗(yàn)室的Heintze開(kāi)發(fā)了KOALA系統(tǒng)用于剽竊檢測(cè)，采用與sif基本相同的算法；⑤si和Leong等人建立的CHEC系統(tǒng)首次把文檔結(jié)構(gòu)信息引入到文本相似性度量中；⑥Stein提出一種方法，這種方法能產(chǎn)生一種“指紋”，在某種程度上能有效防止修改；⑦M(jìn)eyerzuEissen等提出通過(guò)根據(jù)寫(xiě)作風(fēng)格上的變化來(lái)分析單篇文檔，從而決定是否有潛在抄襲；⑧美國(guó)學(xué)校首先引入Tumitin偵探剽竊數(shù)據(jù)庫(kù)，用于防止論文抄襲，此外還有其他類似軟件系統(tǒng)用于進(jìn)行文檔相似度分析。當(dāng)然不同的檢測(cè)系統(tǒng)其相似度算法的精度也不盡相同。

1.2　國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)關(guān)于論文抄襲剽竊檢測(cè)方面已有一些研究：①?gòu)埶雇ㄟ^(guò)對(duì)中文文本進(jìn)行自動(dòng)分詞，然后計(jì)算它們的相似度，從而判別文本是否抄襲，其對(duì)應(yīng)裝置包括：樣本輸入裝置、樣本數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)分句分詞裝置、分詞數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)處理裝置、特征詞數(shù)據(jù)庫(kù)、相似判別裝置、判別結(jié)果輸出裝置和控制處理裝置等。②鮑軍鵬通過(guò)文本的結(jié)構(gòu)信息和語(yǔ)義信息提取文本特征，是通過(guò)運(yùn)用文本剽竊判定模塊中設(shè)定的探針?lè)?，估?jì)待檢測(cè)文本特征和特征庫(kù)中的文本特征的最大共同語(yǔ)義，并給出文本雷同度量，從而判別文本是否抄襲。③沈陽(yáng)是通過(guò)先找到存儲(chǔ)空間內(nèi)的格式遺留，再將這些遺留格式附近文檔的關(guān)鍵詞或／和句子或／和段落與文獻(xiàn)庫(kù)中的文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行比較，從而減少被檢測(cè)文檔的數(shù)據(jù)量，加快了反剽竊或轉(zhuǎn)載文檔檢測(cè)速度。④張履平通過(guò)對(duì)已植入水印的文章進(jìn)行特征擷取，根據(jù)所取得的詞匯輸入搜尋引擎以搜尋相關(guān)可疑文章；根據(jù)與原文比對(duì)結(jié)果取得的句子進(jìn)行水印解析；將所取得的水印信息與原來(lái)的水印比對(duì)，從而判斷是否為剽竊。⑤金博等則對(duì)基于篇章結(jié)構(gòu)相似度的復(fù)制檢測(cè)算法有一些研究。

1.3　存在的問(wèn)題

事實(shí)上，由于剽竊形式的多樣性和隱蔽性、語(yǔ)法和句法的復(fù)雜性等，目前主要采用的“數(shù)字指紋”和詞頻統(tǒng)計(jì)兩大類抄襲識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不能滿足實(shí)際的剽竊檢測(cè)需求，會(huì)造成很多漏檢和誤檢，其“召回率”和“精準(zhǔn)率”都有待提高。歸根到底是因?yàn)槠錂z索模型有待突破，算法亟待改進(jìn)或需創(chuàng)造全新的算法來(lái)針對(duì)學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊檢測(cè)的實(shí)際。如何把握并充分利用學(xué)術(shù)論文的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言特征，提供具有針對(duì)性的檢索模型和相似度算法及其實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，對(duì)能否在異構(gòu)的分布式學(xué)術(shù)論文資源系統(tǒng)中，對(duì)抄襲剽竊檢測(cè)進(jìn)行更精確的判斷至關(guān)重要。

2　學(xué)術(shù)論文復(fù)制檢測(cè)研究的新思路

針對(duì)以上問(wèn)題，筆者提出以下學(xué)術(shù)論文復(fù)制檢測(cè)研究的新思路：①建立有針對(duì)性的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)；②通過(guò)對(duì)語(yǔ)料庫(kù)的深層加工、統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)，建立統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型；③充分利用學(xué)術(shù)論文著錄項(xiàng)目自身的特點(diǎn)，通過(guò)將文檔結(jié)構(gòu)化，賦予元數(shù)據(jù)項(xiàng)加權(quán)系數(shù)，運(yùn)用卷積計(jì)算學(xué)術(shù)論文的相似度；④利用支持網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的JAVA編程實(shí)現(xiàn)相似度算法；⑤通過(guò)將待檢測(cè)論文與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有文獻(xiàn)對(duì)比，計(jì)算其相似度，當(dāng)相似度超過(guò)某一閾值時(shí)，則判斷該論文有抄襲的可能，如圖1所示：

3　具體方法及步驟

3.1　建立某一學(xué)科專業(yè)的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)

新一代的兆億級(jí)的大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)可以作為語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和測(cè)試手段，用以評(píng)價(jià)一個(gè)語(yǔ)言模型的質(zhì)量。本文建立的語(yǔ)料庫(kù)中存放的是在學(xué)術(shù)論文語(yǔ)言的實(shí)際使用中真實(shí)出現(xiàn)過(guò)的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)言材料；是以電子計(jì)算機(jī)為載體，承載學(xué)術(shù)資源語(yǔ)言知識(shí)的基礎(chǔ)資源；通過(guò)對(duì)真實(shí)語(yǔ)料進(jìn)行分析和處理等加工，使之成為本文的學(xué)術(shù)論文抄襲檢測(cè)模型和算法的訓(xùn)練與測(cè)試手段。

利用豐富的學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，如Dialog、SCI、EI、INSPE、IEEE、Science Direct、EBSCO、PQDD、SPRINGERLINK、KLUWER、Science online、Medline、CNKI、中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)科技信息子系統(tǒng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)商業(yè)信息子系統(tǒng)、七國(guó)兩組織的專利數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)內(nèi)外專利數(shù)據(jù)庫(kù)等異構(gòu)的分布資源，通過(guò)信息檢索，從某一學(xué)科專業(yè)著手，構(gòu)建某一學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)。

3.2　以信息論為工具，創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型用于學(xué)術(shù)論文檢索

數(shù)學(xué)是解決信息檢索和自然語(yǔ)言處理的最好工具。其實(shí)早在幾十年前，數(shù)學(xué)家兼信息論專家香農(nóng)(Claude Shannon)就提出了用數(shù)學(xué)方法處理自然語(yǔ)言的想法。語(yǔ)音和語(yǔ)言處理大師賈里尼克(Fred Je-

linek)首先成功利用數(shù)學(xué)方法解決了自然語(yǔ)言處理問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型(即基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言模型)通常是概率模型，計(jì)算機(jī)借助于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的概率參數(shù)，可以估計(jì)出自然語(yǔ)言中每個(gè)句子出現(xiàn)的可能性，而不是簡(jiǎn)單地判斷該句子是否符合文法。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型以概率頒布的形式描述了任意語(yǔ)句(字符串)s屬于某種語(yǔ)言集合的可能性，需要對(duì)任意的語(yǔ)句s都給出一個(gè)概率值，例如：P(他／認(rèn)真／學(xué)習(xí))=0.02。本文充分利用學(xué)術(shù)論文不同于報(bào)紙新聞?wù)撐幕蚱渌愋臀臋n的語(yǔ)言特點(diǎn)，以建立的學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料為訓(xùn)練和測(cè)試基礎(chǔ)，提出新的基于學(xué)術(shù)論文的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型作為針對(duì)學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊檢測(cè)算法的檢索語(yǔ)言模型。具體做法為：以信息論為工具，把握學(xué)術(shù)論文的語(yǔ)言特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)以上所建立的學(xué)科專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行深層加工、統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)，獲取大規(guī)模真實(shí)學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料中的語(yǔ)言知識(shí)，建立基于學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型；通過(guò)實(shí)驗(yàn)，與其他文本信息檢索模型進(jìn)行比較，論證其有效性。

3.3　利用學(xué)術(shù)論文中描述資源對(duì)象語(yǔ)義信息的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算文檔相似度

充分利用正式出版的學(xué)術(shù)論文的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，根據(jù)學(xué)術(shù)論文中標(biāo)引出的K個(gè)描述資源對(duì)象語(yǔ)義信息的元數(shù)據(jù)(Di，i=1，2…k)，將學(xué)術(shù)論文結(jié)構(gòu)化；然后利用已有的基于學(xué)術(shù)論文語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型，將待比較的論文的各相同元數(shù)據(jù)Di(i=1，2…k)部分進(jìn)行比對(duì)得相似度si，再根據(jù)元數(shù)據(jù)對(duì)論文的重要程度給定第i個(gè)元數(shù)據(jù)項(xiàng)相似度權(quán)函數(shù)wi；則整篇學(xué)術(shù)論文總體的相似度為Sd=∑Wi*Si。

具體算法舉例如下：

將待檢測(cè)的學(xué)術(shù)論文的元數(shù)據(jù)如題名Til、關(guān)鍵詞Kyl、摘要Abl、正文.Tel、參考文獻(xiàn)Rel等元數(shù)據(jù)字段抽取出來(lái)，與語(yǔ)料庫(kù)中已有論文的相應(yīng)元數(shù)據(jù)字段內(nèi)容題名Ti2、關(guān)鍵詞Ky2、摘要Ab2、正文Tx2、參考文獻(xiàn)Re2進(jìn)行相似度計(jì)算。計(jì)算時(shí)，在篇名字段前給以0.25，0.4，0.15，0.1和0.1的加權(quán)系數(shù)。建立的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型計(jì)算待測(cè)論文和語(yǔ)料庫(kù)中已出版的論文j同一元數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容相似程度，記為：Sim_Tij，sim―Kyj，Sim_Abj，Sire Tej，Sim_Rej，卷積后得整篇論文與語(yǔ)料庫(kù)中某篇論文j的相似程度值計(jì)算公式為：Sinai―larity_paper_j=0.25×Sim_Tij+0.4×Sim_Kyj+0.15×Sim_Abj+0.1×Sim_Txj+0.1×Sim_Rej；再計(jì)算與待檢測(cè)論文最相似的那個(gè)最大相似度Max_Similarity=Max{Simflarity_paper_j}；如果Max_Similarity大于設(shè)定的閥值1(如40％)，則判斷為疑似抄襲，這樣的論文需要審稿專家仔細(xì)認(rèn)真審理，如果Max_Similarity大于設(shè)定的閥值2(比設(shè)定的閥值1大，如80％)，這樣的論文極有可能存在抄襲，需要審稿專家特別注意。在計(jì)算相似度值后，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)記錄下相似度高于設(shè)定閥值的抄襲和被抄襲的學(xué)術(shù)論文來(lái)源、相似度值、及其各元數(shù)據(jù)項(xiàng)信息(包括作者信息)。以上各元數(shù)據(jù)項(xiàng)相似度計(jì)算過(guò)程中，加權(quán)系數(shù)可以根據(jù)需要做適當(dāng)調(diào)整為其他數(shù)值，但系數(shù)總和為1。

3.4　推廣使用

通過(guò)對(duì)某一學(xué)科專業(yè)的研究，進(jìn)一步拓展到其他學(xué)科領(lǐng)域，從而最終實(shí)現(xiàn)在異構(gòu)的分布式學(xué)術(shù)論文資源系統(tǒng)中，對(duì)各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文抄襲剽竊進(jìn)行跨平臺(tái)檢測(cè)。

4　研究展望及難點(diǎn)、解決辦法

第8篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理》是宗成慶研究員在為中國(guó)科學(xué)院研究生院講授“自然語(yǔ)言理解”課程時(shí)使用的講義的基礎(chǔ)上編寫(xiě)完成的，歷時(shí)三年多。該書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了自然語(yǔ)言處理的基本概念、理論方法和最新進(jìn)展，尤其是近年來(lái)國(guó)際流行的基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理方法，對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外一些經(jīng)典的論文，包括國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)年會(huì)(ACL)的最佳論文，給予了詳細(xì)介紹。作者在該書(shū)中充分利用已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果闡釋統(tǒng)計(jì)方法的基本理念，并給出了自己的理解和評(píng)述，提倡多種方法兼收并蓄。對(duì)很多專著中已有詳細(xì)闡述的經(jīng)典算法，該書(shū)沒(méi)有多述，只是簡(jiǎn)單地提及或給出參考文獻(xiàn)，避免了與其他專著在內(nèi)容上過(guò)多地重復(fù)。

全書(shū)內(nèi)容包括15章：第1章為緒論，介紹自然語(yǔ)言處理的基本概念、研究?jī)?nèi)容、面臨的困難和研究現(xiàn)狀；第2章簡(jiǎn)要介紹自然語(yǔ)言處理中常用的基礎(chǔ)知識(shí)，包括概率論、信息論、支持向量機(jī)等基本內(nèi)容；第3章介紹形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)理論及其在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用；第4章介紹語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)、詞匯知識(shí)庫(kù)概念和語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)建設(shè)中的本體論；第5章介紹語(yǔ)言模型的基本概念、性能評(píng)價(jià)方法、數(shù)據(jù)平滑方法和模型自適應(yīng)方法；第6章介紹隱馬爾可夫模型的基本概念、構(gòu)成和相關(guān)算法；第7章介紹漢語(yǔ)自動(dòng)分詞中的基本問(wèn)題、基本方法、命名實(shí)體識(shí)別與詞性標(biāo)注方法等；第8章介紹句法分析的基本概念、算法及評(píng)測(cè)方法等；第9章介紹詞義消歧的基本概念、策略和評(píng)測(cè)方法；第10章全面詳細(xì)地介紹機(jī)器翻譯的基本概念、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法；第11章概述語(yǔ)音翻譯的基本概念、技術(shù)現(xiàn)狀和相關(guān)的國(guó)際學(xué)術(shù)組織；第12章至15章分別簡(jiǎn)要介紹文本自動(dòng)分類、信息檢索與問(wèn)答系統(tǒng)、自動(dòng)文摘和信息抽取、口語(yǔ)分析與人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)的基本方法和研究現(xiàn)狀。

在該書(shū)編寫(xiě)過(guò)程中，從事自然語(yǔ)言處理研究的31位國(guó)內(nèi)外專家和10多位在讀博士生或碩士生校對(duì)了全書(shū)的內(nèi)容。全書(shū)引用參考文獻(xiàn)816篇。

第9篇：統(tǒng)計(jì)與信息論文范文

Abstract: By an overall analysis and research on data mining technique, according to the different function and task and the influence of perspective on sorting method, emphasizing particularly on the form of results which is made by data mining technique, and overcoming the limitation and illegibility of canonical sorting method, then finally a kind of sorting method and approach is present. The effective distinction of this method makes it more feasible and convenient, and it offers guidance for applying proper data mining method to discover knowledge in a right way.

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;方法;分類

Key words: data mining; method; sort

中圖分類號(hào):TP392文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)26-0146-02

0引言

數(shù)據(jù)挖掘是一門多學(xué)科交叉的綜合性學(xué)科[1],其方法也融合了各學(xué)科方法的思想,主要是由人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法發(fā)展而來(lái),并與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法、模糊數(shù)學(xué)方法結(jié)合而形成的,如圖1所示。正因?yàn)槿绱?對(duì)它進(jìn)行合理的分類十分重要,但同時(shí)卻也不太容易。這里將它分為:信息論方法、集合論方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、公式發(fā)現(xiàn)。

1信息論方法

信息論方法是利用信息論的原理建立決策樹(shù)。由于該方法最后獲得的知識(shí)表示形式是決策樹(shù),又稱它為決策樹(shù)方法。典型的信息論方法有兩類。

1.1 ID3等方法ID3(Iterative Dichotomiser 3)[2]方法由J.R.Quinlan首創(chuàng),其前身是CLS(Concept Learning System)。ID3方法檢驗(yàn)所有的特征,選擇信息增益(互信息)最大的特征點(diǎn)產(chǎn)生決策樹(shù)結(jié)點(diǎn),由該特征的不同取值建立分支,對(duì)各分支的實(shí)例子集遞歸,用該方法建立決策樹(shù)節(jié)點(diǎn)和分支,直到某一子集中的例子屬同一類。這種方法對(duì)愈大的數(shù)據(jù)庫(kù)效果愈好。ID3方法在國(guó)際上影響很大,ID3方法以后又陸續(xù)開(kāi)發(fā)了ID4、ID5、C4.5等。

1.2 IBLE方法IBLE(Information-based Learning from Examples)[3]方法是利用信息論中信道容量的概念作為對(duì)實(shí)體中選擇重要特征的度量。尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中信息量從大到小的多個(gè)字段的取僅建立決策樹(shù)的一個(gè)結(jié)點(diǎn),根據(jù)該結(jié)點(diǎn)中指定字段取值的權(quán)值之和與兩閾值的比較,建立左、中、有三個(gè)分枝,在各分枝子集中重復(fù)建樹(shù)結(jié)點(diǎn)和分枝的過(guò)程。IBLE方法比ID3方法在識(shí)別率上提高了10%。

2集合論方法

集合論方法是開(kāi)展較早的方法。近年來(lái),由于粗糙集理論的發(fā)展使集合論方法得到了迅速的發(fā)展。這類方法中包括:覆蓋正例排斥反例方法、概念樹(shù)方法和粗糙集(rough set)方法。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘也屬于集合論方法。

2.1 覆蓋正例排斥反例方法覆蓋正例排斥反例方法是從已知的正例和反例中歸納出能夠描述正例而排斥反例的一般規(guī)則,它在機(jī)器學(xué)習(xí)中稱為示例學(xué)習(xí)(也稱為通過(guò)例子學(xué)習(xí))。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,它既需要正例集又需要反例集,數(shù)據(jù)庫(kù)中的元組集合可以被視為示例集合。當(dāng)要發(fā)現(xiàn)某一類而排斥其余類的一般規(guī)則時(shí),可以將某一類元組作為正例集,其余類所有的元組作為反例集,這樣依次指定正例集和反例集便可以發(fā)現(xiàn)描述知識(shí)基表中某一類元組而排斥其余類的一般規(guī)則,即分類規(guī)則。比較典型的有AQ[4]算法及其改進(jìn)算法,洪家榮的AE5方法[5]。

2.2 概念樹(shù)方法在數(shù)據(jù)庫(kù)中,許多屬性都是可以進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類的,以形成概念匯聚點(diǎn),各屬性值和概念依據(jù)抽象程度不向可以構(gòu)成一個(gè)層次結(jié)構(gòu),概念的這種層次結(jié)構(gòu)通常稱為概念樹(shù)。概念樹(shù)一般由領(lǐng)域?qū)＜姨峁?概念樹(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)定的屬性有關(guān),它將各個(gè)層次的概念按一般到特殊的順序排列?；诟拍顦?shù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法其實(shí)是一個(gè)幾組合并的處理過(guò)程,用這種方法從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)則知識(shí)的核心是執(zhí)行基本的和面向各屬性的歸納。其基本思想是:①一個(gè)同性的較具體的值被該屬性的概念樹(shù)中的父概念所替代。②對(duì)知識(shí)基表中出現(xiàn)的相同元組進(jìn)行合并,構(gòu)成更宏觀的元組,并計(jì)算宏元組所覆蓋的元組數(shù)目,如果數(shù)據(jù)庫(kù)記錄生成的宏元組數(shù)目仍然很大,那將用這個(gè)屬性的概念樹(shù)中更一般的父概念去替代或者根據(jù)另一個(gè)屬性進(jìn)行概念樹(shù)的提升操作。③生成覆蓋面更廣、數(shù)量更少的宏元組,并歸納所得的最后結(jié)果轉(zhuǎn)換成邏輯規(guī)則。

2.3 粗糙集方法粗糙集理論中的一些概念和方法可以用來(lái)從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)分類規(guī)則,其基本思想是將數(shù)據(jù)庫(kù)中行元素視為元組,列元素視為屬性(條件屬性和決策屬性)。等價(jià)關(guān)系R定義為不同元組在某個(gè)(或幾個(gè))屬性上取值相同,這些滿足等價(jià)關(guān)系的元組組成的集合稱為該等價(jià)關(guān)系R的等價(jià)類。條件屬性上的等價(jià)類E與決策屬性上的等價(jià)類Y之間有3種情況[6]:①下近似:Y包含E。②上近似:Y和E的交為非空。③無(wú)關(guān):Y和E的交為空。對(duì)下近似建立確定性規(guī)則,對(duì)上近似建立不確定性規(guī)則,無(wú)關(guān)情況不存在規(guī)則。

2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中,挖掘出不同項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)D中尋找那些不同項(xiàng)集(如A和B兩個(gè)商品)同時(shí)出現(xiàn)的概率(即P(A∪B))大于最小支持度(min_sup),且在包含一個(gè)項(xiàng)集(如A)的所在事務(wù)中,同時(shí)也包含月一個(gè)項(xiàng)集(如B)的條件概率(即P(B|A))大于最小置信度(min_conf)時(shí)。則存在關(guān)聯(lián)規(guī)則(即A=>B)。

3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量的處理單元(神經(jīng)元)互相連接而成的網(wǎng)絡(luò)[7]。它是仿生學(xué)的一大成果,最早由生物學(xué)家McCulloch和數(shù)理學(xué)家Pitts提出[8]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要部分是神經(jīng)元(如圖2),它具有以下生物特征:是一個(gè)多輸入、單輸出的元件;是具有非線性的元件;具有可塑性,傳遞強(qiáng)度可變的特征;其輸出是每個(gè)輸入綜合的結(jié)果。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為神經(jīng)元之間分布式的物理聯(lián)系。它分散地表示和存儲(chǔ)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各神經(jīng)元及其連線上。每個(gè)神經(jīng)元及其連線只表示一部分信息,而不是一個(gè)完整具體概念。只有通過(guò)各神經(jīng)元的分布式綜合效果才能表達(dá)出特定的概念和知識(shí)。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元個(gè)數(shù)眾多以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)信息容量的巨大,使得它具有很強(qiáng)的不確定性信息處理能力。即使輸入的信息不完全、不準(zhǔn)確或模糊不清,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍然能夠通過(guò)聯(lián)想思維,展示存在于記憶中事物的完整圖像。只要輸入的模式接近于訓(xùn)練樣本,系統(tǒng)就能給出正確的推理結(jié)論。同時(shí)神經(jīng)元的處理輸出不是隨意的,只有當(dāng)神經(jīng)元對(duì)所有的輸入信息的綜合處理結(jié)果超過(guò)某一閾值后才輸出一個(gè)新的信息。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,以MP模型和Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則為基礎(chǔ),建立了三大類多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即:前饋式網(wǎng)絡(luò),以感知機(jī)、BP反向傳播模型和函數(shù)型網(wǎng)絡(luò)為代表,此類網(wǎng)絡(luò)可用于預(yù)測(cè)、模式識(shí)別等方面;反饋式網(wǎng)絡(luò),Hopfield的離散模型和連續(xù)模型為代表,分別用于聯(lián)想記憶和優(yōu)化計(jì)算;自組織網(wǎng)絡(luò),ART模型、Kohonen模型為代表,用于聚類。

4遺傳算法

遺傳算法將問(wèn)題的求解的過(guò)程看成一個(gè)在候選解空間尋找滿足問(wèn)題要求的解或最優(yōu)近似解的搜索過(guò)程,其重點(diǎn)在適應(yīng)規(guī)劃和適應(yīng)度量方面。遺傳算法的適應(yīng)規(guī)劃用于指導(dǎo)算法怎么樣在空間進(jìn)行搜索,一般采用遺傳算子(或稱遺傳操作)諸如交叉和變異等,以及模擬自然過(guò)程的選擇機(jī)制,而適應(yīng)度量采用計(jì)算適應(yīng)值的方法來(lái)評(píng)估一個(gè)候選解的優(yōu)劣。

典型遺傳算法求解問(wèn)題的過(guò)程如圖3所示。

①首先生成一組初始的候選解群體(假設(shè)為M個(gè)候選解個(gè)體),稱為第0代;②計(jì)算群體中各個(gè)候選解的適應(yīng)值;③如果有候選解滿足算法終止條件,算法終止,否則繼續(xù);④根據(jù)概率,將候選解群體中的個(gè)體隨機(jī)兩兩配對(duì),進(jìn)行操作以生成新的候選解;⑤根據(jù)變異概率,對(duì)步驟④中生成的候選解群中的每個(gè)個(gè)體進(jìn)行變異操作;⑥使用選擇機(jī)制形成新一代候選解,轉(zhuǎn)②。

從上面的算法可以看出,遺傳算法的3個(gè)重要步驟為選擇、交叉和變異。①選擇(繁殖):從一個(gè)舊種群(父代)選擇出生命力強(qiáng)的個(gè)體產(chǎn)生新種群(后代)的過(guò)程。②交叉(重組):選擇兩個(gè)不同個(gè)體(染色體)的部分(基因)進(jìn)行交換,形成新個(gè)體。③變異(突變):對(duì)某些個(gè)體的某些基因進(jìn)行變異(1變0,0變1)。

這種遺傳算法起到產(chǎn)生優(yōu)良后代的作用。這些后代需要滿足適應(yīng)值,經(jīng)過(guò)若干代的遺傳.將得到滿足要求的歷代(問(wèn)題的解)。遺傳算法已在優(yōu)化計(jì)算和分類機(jī)器學(xué)習(xí)方面發(fā)揮了顯著的效果。

5統(tǒng)計(jì)分析方法

數(shù)據(jù)挖掘思想和統(tǒng)計(jì)學(xué)緊密相連,有著一個(gè)類似的目標(biāo),即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。目前采用的很多數(shù)據(jù)挖掘方法是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法發(fā)展出來(lái)的,需要用到例如隨機(jī)變量、樣本、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸等一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和原理。把這類數(shù)據(jù)挖掘方法歸稱為統(tǒng)計(jì)分析方法,統(tǒng)計(jì)分析方法主要有以下幾種。

5.1 常用統(tǒng)計(jì)用樣本數(shù)據(jù)集中的頻次、頻率描述樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本特征;用莖葉圖與直方圖對(duì)刻度級(jí)樣本數(shù)據(jù)作描述;用樣本眾數(shù)、中位數(shù)、均值對(duì)數(shù)據(jù)中心作描述;用極值、四分點(diǎn)與百分位點(diǎn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)離散特征作點(diǎn)狀描述;用極差、四分位距與離差對(duì)樣本數(shù)據(jù)離散特征作區(qū)間描述;用樣本方差對(duì)離散狀的統(tǒng)計(jì)值描述以及用箱形圖對(duì)樣本數(shù)據(jù)特征作綜合表述等。

5.2 各種回歸技術(shù)回歸又包括線性回歸和非線性回歸。

5.2.1 線性回歸線性回歸是最簡(jiǎn)單的回歸形式。雙變量回歸是將一個(gè)隨機(jī)變量y(稱作響應(yīng)變量)看作另一個(gè)隨機(jī)變量x(稱為預(yù)測(cè)變量)的線性函數(shù)。

5.2.2 非線性回歸即變量間的關(guān)系是曲線性式(即非線性的)的關(guān)系。非線性回歸主要存在以下七種模型:雙曲線模型,二次曲線模型,對(duì)數(shù)模型,三角函數(shù)模型,指數(shù)模型,冪函數(shù)模型,修正指數(shù)增長(zhǎng)曲線。

6結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)因在海量數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)掘方面發(fā)揮著巨大的作用而被越來(lái)越多的應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中。選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法,則是能否成功得以應(yīng)用并取得高效結(jié)果的關(guān)鍵步驟。因此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法分類是先決條件,分類的好壞決定了應(yīng)用的成敗。

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