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裝備機械論文精選(九篇)

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裝備機械論文

第1篇:裝備機械論文范文

該課程在理工科類課程當(dāng)中具備獨特的性質(zhì),它具有很強的綜合性、知識含量的廣泛性、實踐性等,因此決定在對該課程的教授上要采用切合實際,實踐性的方法。

二、機械制造裝備設(shè)計課程教學(xué)的問題

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,相關(guān)課程設(shè)置也出現(xiàn)相應(yīng)的問題,具體變現(xiàn)如下:第一,目前主要的相關(guān)課程內(nèi)容并不是憑空產(chǎn)生的,它是建立在原有的課程內(nèi)容基礎(chǔ)之上的,沿用了傳統(tǒng)的教學(xué)理念與教學(xué)內(nèi)容,隨著時間的推移,對課程內(nèi)容的改動也很少,所涉及到的新方法與新技術(shù)在課程中提出較少。此外,教材的內(nèi)容大多是理論知識,在實際應(yīng)用與具體實例方面介紹有明顯欠缺。第二,目前開設(shè)的課程實驗多表現(xiàn)為驗證性,即在原來理論基礎(chǔ)之上,通過實驗驗證來完成,這種方式難以培養(yǎng)學(xué)生的實際動手能力,更難以培養(yǎng)學(xué)生在面對實際問題時的處理能力。第三,現(xiàn)行的教學(xué)受到了國家現(xiàn)有的教學(xué)大綱限制,導(dǎo)致教學(xué)模式的死板、不靈活,更不能滿足學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)需求。第四,課程模式在實體知識傳授過程當(dāng)中與實踐脫離,在教授時,一般采用傳統(tǒng)模式,即課堂講授,但是教師占主導(dǎo)地位的教授方式,理論的學(xué)習(xí)與實踐能力的培養(yǎng)存在明顯差異,這種教學(xué)模式脫離了時代的需求,更嚴(yán)重阻礙了相關(guān)領(lǐng)域的更新發(fā)展。最后,在課程所用的硬性教材內(nèi)容老化嚴(yán)重,跟不上國際先進(jìn)科技的步伐與前沿技術(shù)的更新,導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)校內(nèi)學(xué)會的知識到社會上一無用處,造成了人才的浪費與教學(xué)資源的浪費。

三、機械制造裝備設(shè)計課程教學(xué)的改革

因此,綜合現(xiàn)階段我國在該專業(yè)教育模式與理念上出現(xiàn)的偏差等問題,本文提出以下各個路徑:第一,要建構(gòu)新的教學(xué)理念與教學(xué)模式,將理論教學(xué)與實踐教學(xué)有機的結(jié)合在一起,實現(xiàn)在新時代下對新科技人才培養(yǎng)的傳略目標(biāo)轉(zhuǎn)移。機械制造裝備設(shè)計是機械工程類專業(yè)的重要課程,也是必修課程,它的主要內(nèi)容在于解釋機械制造中的相關(guān)裝備的工作原理及其作用等。其課程的設(shè)置最終目的是,實現(xiàn)學(xué)生在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域方面獲得最基本的知識技能,以在將來社會進(jìn)化與工業(yè)進(jìn)步的進(jìn)程當(dāng)中做出貢獻(xiàn)。第二,這門課程涉及的實踐內(nèi)容較多,其中包括機床設(shè)計與應(yīng)用、零部件構(gòu)造與生產(chǎn)、常用構(gòu)件的設(shè)計以及生產(chǎn)裝備流水線運作流程等方面內(nèi)容,雖然此類內(nèi)容在之前的學(xué)習(xí)過程當(dāng)中都有相關(guān)涉獵,但是,作為一個專業(yè)型人才所需掌握的知識,只通過前期學(xué)習(xí)是不夠的,在如何操作也分析等方面的知識也有明顯欠缺。因此,通過該課程的學(xué)習(xí)來培養(yǎng)專業(yè)知識是必要的,但是只局限于在課堂當(dāng)中通過教師當(dāng)面的將講授,或通過多媒體等方式展示圖片,都不能使學(xué)生很好的掌握這些知識。所以,在教學(xué)不僅要開展理論教學(xué)的多樣化,還要注重對實際操作的培養(yǎng),開展實踐課,讓學(xué)生真實面對機械部件,細(xì)致、生動的了解真實構(gòu)件的結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)。第三,教學(xué)過程不能只注重學(xué)生的對知識的掌握,更要注重學(xué)生在面對問題時的處理能力培養(yǎng)。對于機械工程類專業(yè)學(xué)生來講,機械專業(yè)問題是在今后日程工作中所必須面對的,如何解決才是真正所要學(xué)習(xí)的知識點。在知識教授過程當(dāng)中,教師時常設(shè)立問題,借助互聯(lián)網(wǎng)找出前沿問題,與學(xué)生共同探討解決方法,讓學(xué)生在思考當(dāng)中學(xué)會,并掌握解決問題的技巧與相關(guān)理論知識。最后,理論教學(xué)絕對不是簡單的只關(guān)注課本知識,而且還注重對前沿科技知識的把握,在教學(xué)過程當(dāng)中,要利用網(wǎng)絡(luò)資源,下載或瀏覽相關(guān)前沿科技,如我國在精密儀器制造商最新成果,以及國外最新成果,通過類似舉措,不斷的擴充學(xué)生與老師的知識量與對相關(guān)知識的把握,這樣才能更好的跟隨時代進(jìn)步的步伐。

四、結(jié)論

第2篇:裝備機械論文范文

智能制造的歐美版本

在“中國制造2025”出臺以前,智能制造在國際已經(jīng)有多種版本,其中最主要的是歐美三國的版本,即德國的“工業(yè)4.0”、英國的“高值制造”、美國的“先進(jìn)制造”。

德國的“工業(yè)4.0”。“工業(yè)4.0”是德國面向2020年的高技術(shù)戰(zhàn)略,核心內(nèi)容是智能化生產(chǎn)系統(tǒng),即在系統(tǒng)或產(chǎn)品的生命周期內(nèi),相關(guān)信息通過網(wǎng)絡(luò)化實時傳給產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),隨時通過數(shù)據(jù)優(yōu)化價值創(chuàng)造流。

根據(jù)《產(chǎn)品生命周期管理概論》作者烏爾里?!ど吕盏挠^點,理解“工業(yè)4.0”有四個要點,即第四次產(chǎn)業(yè)革命、信息物理融合系統(tǒng)(CPS)、物與服務(wù)聯(lián)網(wǎng)(IOTS)、機器對機器的通信(M2M)。

“工業(yè)4.0”是第四次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命被稱為“工業(yè)1.0”,其標(biāo)志是蒸汽機和機械生產(chǎn)設(shè)備;第二次工業(yè)革命被稱為“工業(yè)2.0”,其標(biāo)志是電動機和大規(guī)模生產(chǎn)線;第三次工業(yè)革命被稱為“工業(yè)3.0”,其標(biāo)志是電子、信息技術(shù)和高度自動化生產(chǎn);第四次工業(yè)革命被稱為“工業(yè)4.0”,其標(biāo)志是信息物理融合系統(tǒng)(CPS)和智能化生產(chǎn)。簡而言之,“工業(yè)1.0”是機械化時代,“工業(yè)2.0”是電氣化時代,“工業(yè)3.0”是信息化時代,“工業(yè)4.0”是智能化時代。

信息物理融合系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新階段。信息物理融合系統(tǒng)也稱之為智能技術(shù)系統(tǒng),它不是獨立設(shè)備的集合,也不是單純的互聯(lián)網(wǎng),而是由具備物理輸入輸出功能且可相互作用的元件組成的網(wǎng)絡(luò)。互聯(lián)網(wǎng)原來只限于傳統(tǒng)意義上的計算機,現(xiàn)在則是具備萬維網(wǎng)接口的任意設(shè)備。信息物理融合系統(tǒng)的基礎(chǔ)是數(shù)字通信技術(shù),主要包括傳感器、執(zhí)行器以及網(wǎng)絡(luò)化的智能組件技術(shù)。智能工廠就是把若干信息物理融合系統(tǒng)整合起來,形成更大的系統(tǒng)。

物與服務(wù)聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新階段。物與服務(wù)聯(lián)網(wǎng),就是所有的產(chǎn)品和服務(wù)都配備一個IP地址,通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議彼此聯(lián)網(wǎng),同時也和人聯(lián)網(wǎng)。物與服務(wù)的聯(lián)網(wǎng),實質(zhì)是基于數(shù)字技術(shù)的智能化服務(wù)。

機器對機器通信是指終端設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交換。機器與機器之間的通信在電纜和傳統(tǒng)電器中早就存在,在“工業(yè)4.0”中,主要是增加了由無線服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議所建立的網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)德國《“工業(yè)4.0”白皮書》,實現(xiàn)上述內(nèi)容需要解決五個方面的問題:價值創(chuàng)造網(wǎng)的水平整合,全生命周期內(nèi)工程學(xué)的一致性,垂直整合和網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)體系,新的工作基礎(chǔ)設(shè)施,跨領(lǐng)域技術(shù)。①

英國的“高值制造”。英國政府面向未來的戰(zhàn)略是“高值制造”?!案咧怠笔菑膬r值形態(tài)上說的,“高值制造”就是高附加值的制造。“高值制造”是一場制造業(yè)的革命,它的產(chǎn)業(yè)形態(tài)是按需制造、分布式制造和產(chǎn)品服務(wù)化,它的技術(shù)形態(tài)是新興技術(shù)群、數(shù)據(jù)網(wǎng)和智能基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)英國政府科學(xué)辦公室前瞻水平掃描中心的定義:“這場革命由新技術(shù)、新方法和新材料驅(qū)動,同時伴之以基于三維打印技術(shù)的本地化定制生產(chǎn),走向產(chǎn)品加服務(wù)的商業(yè)模式——‘產(chǎn)品服務(wù)化’。”②

“高值制造”戰(zhàn)略的主題是資源效率、制造工藝、材料集成、制造系統(tǒng)、企業(yè)模式。在主題之下,又分為若干新興技術(shù)群和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。新技術(shù)、新工具、新方法、新材料使制造形態(tài)和商業(yè)模式發(fā)生變革。

數(shù)據(jù)網(wǎng)是第二次互聯(lián)網(wǎng)革命的主要內(nèi)容?;ヂ?lián)網(wǎng)是第一步,數(shù)據(jù)網(wǎng)是第二步。數(shù)據(jù)網(wǎng)為數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)文本添加結(jié)構(gòu)和意義,基于通用互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)、物體的互聯(lián),同時把互聯(lián)網(wǎng)分成專屬的“網(wǎng)絡(luò)分區(qū)”,從而改變網(wǎng)絡(luò)的價值。

智能基礎(chǔ)設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)革命密切相關(guān)?;ヂ?lián)網(wǎng)是在現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施特別是固定電話網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,而互聯(lián)網(wǎng)的革命將深刻改變基礎(chǔ)設(shè)施,不僅是數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)設(shè)施,還包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)儲存和電力供應(yīng),主要是智能電網(wǎng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)的推廣和應(yīng)用,以及對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的“拆拼再利用”。

美國的“先進(jìn)制造”。美國面向未來的戰(zhàn)略是高端制造。根據(jù)美國科技顧問委員會的定義,“先進(jìn)制造系指一組活動,它們依賴于信息、自動化、計算、軟件、傳感和網(wǎng)絡(luò)等的采用與協(xié)調(diào),并運用物理學(xué)和生物學(xué)開發(fā)的前沿材料和新興能力,例如納米技術(shù)、化學(xué)和生物學(xué)。它既包括以新穎方式來生產(chǎn)已經(jīng)有的產(chǎn)品,也包括制造基于新興前沿技術(shù)的新產(chǎn)品”。③簡言之,“先進(jìn)制造”是指采用信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),并利用新材料等新興技術(shù)生產(chǎn)新產(chǎn)品的系列活動。

“先進(jìn)制造”與數(shù)字革命相聯(lián)系。美國工程院認(rèn)為當(dāng)前正在發(fā)生的數(shù)字革命有三個特征:計算能力的持續(xù)增長,通信和分析能力快速提高,機器人技術(shù)和控制系統(tǒng)的進(jìn)步。數(shù)字革命使高速計算機、先進(jìn)傳感技術(shù)和先進(jìn)材料不斷進(jìn)入生產(chǎn)過程,這必將變革價值創(chuàng)造方式和就業(yè)格局,極大地提高生產(chǎn)率。美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會建議支持“數(shù)字驅(qū)動型創(chuàng)新”,包括數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、分析、使用和傳播等技術(shù)研發(fā)。

據(jù)中國專家的實地調(diào)研,美國正在進(jìn)入“新硬件”時代?!靶掠布r代,是以美國強大的軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),由極客和創(chuàng)客為主要參與群體,以硬件為表現(xiàn)形式的一種新產(chǎn)業(yè)形態(tài)。這里說的新硬件,不是主板、顯示器、鍵盤這些計算機硬件,而是指一切物理上存在的,在過去的生產(chǎn)和生活中聞所未聞、見所未見的人造事物。”

上述智能制造的三種版本,“工業(yè)4.0”最優(yōu)。各個版本雖然表述、重點有所不同,但我們由此可以得出三點基本結(jié)論:

第一,人類正在發(fā)生產(chǎn)業(yè)革命,這場革命不是把互聯(lián)網(wǎng)簡單應(yīng)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,而是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)三位一體的革命,智能制造是這場革命的典型表現(xiàn)。

第二,此次產(chǎn)業(yè)革命的根本特征是智能化,即原子世界與比特世界全面融合,人與人、人與物、人與服務(wù)、物與物、物與服務(wù)全面鏈接,基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)過程和價值構(gòu)成重新整合。

第三,數(shù)字技術(shù)是智能化的使能技術(shù)(或關(guān)鍵技術(shù))。數(shù)字技術(shù)使云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用、智能工廠、機器人、增材制造和軟件設(shè)計等眾多新技術(shù)成為可能,而眾多新技術(shù)的突破又反過來為進(jìn)一步數(shù)字化提供物理和生物基礎(chǔ)。

智能制造與新產(chǎn)業(yè)革命

一段時間以來,智能制造成為熱詞,但同時也在很大程度上被簡單化。很多人以為只要把互聯(lián)網(wǎng)引入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),智能制造就實現(xiàn)了。這是從傳統(tǒng)發(fā)展方式理解的智能制造,而不是從新產(chǎn)業(yè)革命的意義上理解的智能制造。作為新產(chǎn)業(yè)革命的主要部分,智能制造不是偶然的、孤立的,而是與新產(chǎn)業(yè)革命的三個要件不可分割的。這三個要件,也可以說是智能制造的三大支柱,就是勞動力知識密集化、勞動工具數(shù)字化、勞動對象服務(wù)化。

勞動力知識密集化。所謂勞動力知識密集化,是指勞動力不僅接受過專業(yè)教育,而且還具有即時學(xué)習(xí)的能力,從而使專業(yè)知識交叉融合、知識與操作交叉融合。

在傳統(tǒng)工業(yè)化的發(fā)展方式中,研發(fā)、設(shè)計、銷售、服務(wù)等知識密集環(huán)節(jié)與制造環(huán)節(jié)相對分離,學(xué)科之間、理論與實操之間線性接續(xù),互不交叉,因而需要的是專業(yè)型的員工。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)欠蔷€性的、矩陣式的,各個環(huán)節(jié)平行運行、交互作用、協(xié)同優(yōu)化,生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性增強;由于分布式制造和產(chǎn)品服務(wù)化,產(chǎn)業(yè)鏈已不僅限于企業(yè)內(nèi)部,而是跨企業(yè)、跨地域的。這就要求勞動力既要具有專業(yè)知識,同時又要有跨學(xué)科知識;既要有理論知識,又要有實際操作能力??鐚W(xué)科、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的復(fù)合型、主動型人才成為主要需求。這種新型的勞動力既是設(shè)計者、研發(fā)者,又是協(xié)調(diào)者、操作者;既懂軟件和硬件技術(shù),又懂機械和制造技術(shù)。與自動化相適應(yīng)的是專業(yè)化的人才,與智能化相適應(yīng)的是復(fù)合型人才和能力型人才。

需要說明的是,智能制造并不取消專業(yè)性,而是在專業(yè)性的基礎(chǔ)上要求全面性,能夠融會貫通,理解全局。這種全面性之所以可能,是由于互聯(lián)網(wǎng)使海量知識資源能夠即時共享,只要愿意,人們可以在任何時間、任何地點獲取所需的知識。E學(xué)習(xí)、APP學(xué)習(xí)、微信學(xué)習(xí)、游戲?qū)W習(xí)等新型學(xué)習(xí)、教育方式,為勞動力知識密集化提供了新的途徑和機遇,據(jù)《歐洲產(chǎn)業(yè)和企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型》報告,E學(xué)習(xí)市場在未來十年間將增加15倍,占全部教育市場的30%。

勞動力知識密集化在就業(yè)結(jié)構(gòu)上體現(xiàn)明顯。據(jù)美國布魯金斯學(xué)會的一份報告,美國高端產(chǎn)業(yè)雇傭了全美80%的工程師。美國由“從事科學(xué)和工程學(xué)、建筑與設(shè)計、教育、藝術(shù)、音樂和娛樂的人們”構(gòu)成的“創(chuàng)意階層人士”,2000年已經(jīng)占到就業(yè)人口的近1/3,歐洲平均也在25%~30%。美國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的薪酬占到全美所有產(chǎn)業(yè)薪酬的將近一半,相當(dāng)于制造業(yè)和服務(wù)薪酬的總和。⑤2011年,勞動年齡人口受過高等教育的人口比例,美國為61%,俄羅斯為54%,日本為41%??梢哉f,科學(xué)家、工程師等專業(yè)人員在就業(yè)結(jié)構(gòu)中已經(jīng)居于主導(dǎo)地位。

生產(chǎn)工具數(shù)字化。所謂生產(chǎn)工具的數(shù)字化,是指數(shù)字程序控制的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)工具的虛擬化,以及生產(chǎn)工具與虛擬生產(chǎn)工具之間的交互結(jié)構(gòu)。例如,數(shù)控機床就是生產(chǎn)工具由數(shù)字程序控制;計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)(CAD)就是生產(chǎn)工具的虛擬化。

工業(yè)文明的生產(chǎn)工具是大機器,而且是自動化的機器,生產(chǎn)裝置在無人干預(yù)的情況下自動運行,從而把人從繁重的體力勞動和有害的環(huán)境中解放出來。

這種情況在新產(chǎn)業(yè)革命中改變了。按照IBM工業(yè)研究院哈德·鮑姆的觀點,智能制造或第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)是五種技術(shù)創(chuàng)新,即移動計算技術(shù)、社會化媒體技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、分析和優(yōu)化技術(shù)。它們相互影響,從根本上改變了增值、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài),也改變了生產(chǎn)工具的形態(tài)。機器裝備等勞動工具普遍使用信息技術(shù)、通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),形成信息物理融合系統(tǒng),包括高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人、柔性制造系統(tǒng)等。數(shù)字化工具在生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)和生活的全部過程,實時感知、分析、處理和控制,相互交流并與周圍環(huán)境交流,自動更改配置并存儲信息,分布式地自我組織,提供和執(zhí)行全流程最優(yōu)化方案。

生產(chǎn)工具的數(shù)字化使軟件具有了戰(zhàn)略意義,軟件的研發(fā)成本也占據(jù)了重要份額。西門子公司軟件研發(fā)的支出占了整個集團(tuán)研發(fā)預(yù)算的大約40%,達(dá)到了40億歐元。據(jù)國外專家估計,當(dāng)前純工業(yè)軟件的世界市場份額已達(dá)180億歐元,預(yù)測未來每年還將上升8%;工業(yè)型軟件在有關(guān)物流、安全和能源管理領(lǐng)域的額度已超過1000億歐元。⑥

生產(chǎn)工具的數(shù)字化也使生態(tài)文明成為可能。數(shù)字化使技術(shù)體系能夠通過提高單位資源效率的方法來增加產(chǎn)品總量,在生產(chǎn)、分配、交換和消費等全部經(jīng)濟(jì)、社會過程中減少資源消耗和廢物產(chǎn)生,對廢物進(jìn)行資源化和再利用,把物質(zhì)消耗和環(huán)境污染維持在自然界自我修復(fù)能力的范圍以內(nèi)。

勞動對象服務(wù)化。所謂勞動對象的服務(wù)化,是指勞動對象特別是勞動產(chǎn)品從物質(zhì)單體變成從物質(zhì)單體誕生直至回收的系統(tǒng),而服務(wù)是該系統(tǒng)的主要部分。

工業(yè)化發(fā)展方式中的勞動對象,從動力上看,是大規(guī)模的化石能源特別是石油、天然氣和煤炭;從原材料上看,是大規(guī)模的鋼鐵、水泥等礦物質(zhì)材料;從最終產(chǎn)品上看,是大規(guī)模的實物商品,所有產(chǎn)品都是物質(zhì)實體,從研發(fā)、設(shè)計開始,在制造終端完成。

而在新產(chǎn)業(yè)革命中,產(chǎn)品變成與服務(wù)一體化的系統(tǒng),這個系統(tǒng)包括實體產(chǎn)品,以及圍繞實體產(chǎn)品的服務(wù)。據(jù)陜汽公司提供的數(shù)據(jù),目前平均一輛卡車的售價為30萬元人民幣,但卡車使用以后產(chǎn)生的成本是500萬,在卡車整個生命周期內(nèi),服務(wù)的價值占絕大部分。所謂整個產(chǎn)品生命周期,是指產(chǎn)品系統(tǒng)從產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)開始,經(jīng)過制造、售后,直至回收再制造的全過程。

產(chǎn)品系統(tǒng)中的服務(wù),主要包括單體產(chǎn)品服務(wù)——產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后服務(wù)等,以及單體產(chǎn)品衍生服務(wù)——服務(wù)是主體,單體產(chǎn)品是載體或工具,還包括無產(chǎn)品服務(wù)——與單體產(chǎn)品無關(guān)、但經(jīng)濟(jì)上有關(guān)的結(jié)構(gòu)。其中單體產(chǎn)品服務(wù)是最核心的服務(wù),產(chǎn)前服務(wù)是指產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計,這是一個以產(chǎn)品為核心,制造商、供應(yīng)商、用戶、創(chuàng)新者、投資者等利益相關(guān)者參加的設(shè)計、研發(fā)圈;產(chǎn)中服務(wù)主要是廠內(nèi)和社會的相關(guān)生產(chǎn);產(chǎn)后服務(wù)則是從產(chǎn)品誕生直到實體產(chǎn)品消失為止的服務(wù)“長尾”。據(jù)麥肯錫全球研究院的一份報告,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)服務(wù)類投入占到制造業(yè)產(chǎn)出的20%~25%,制造業(yè)崗位中30%~55%具有服務(wù)性職能,若加上外包服務(wù),美國制造業(yè)服務(wù)類崗位已超過生產(chǎn)類崗位。據(jù)筆者實地調(diào)研,2014年,中國智能制造走在前列的陜西汽車股份公司,利潤的44%來自于產(chǎn)品服務(wù)。2005年世界著名傳統(tǒng)制造公司利潤的50%以上來源于服務(wù)活動,全球500強企業(yè)中56%的公司從事服務(wù)業(yè)。而且制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn),越來越依靠金融、電信、物流等服務(wù)性企業(yè),據(jù)美國布魯金斯學(xué)會的一份研究報告,美國高端產(chǎn)業(yè)每個工人每年從其他商業(yè)服務(wù)中采購23.6萬美元的商品和服務(wù),而其他產(chǎn)業(yè)的采購僅為6.7萬美元。

智能制造與中國機會

以智能制造為重要內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)革命,向包括中國在內(nèi)的所有國家都敞開了窗口。同時,向中國敞開的還有另外兩個窗口,一個是巨大的經(jīng)濟(jì)存量的轉(zhuǎn)型,另一個是工業(yè)化和城市化中后期帶來的經(jīng)濟(jì)增量。如果說經(jīng)濟(jì)增長速度換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期與前期刺激性政策消化期在同一時間重合出現(xiàn),是老的三期疊加,那么,新產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)生期、新發(fā)展方式的形成期、全面小康社會的建成期同時重合出現(xiàn),則是新的三期疊加。如果說老三期疊加困難不少,那么新三期疊加則是機遇大于挑戰(zhàn)。

新發(fā)展方式形成期提供的第二窗口。新發(fā)展方式形成期的機遇首先是大規(guī)模實體經(jīng)濟(jì)提供的載體空間。我國具有世界最大規(guī)模的實體經(jīng)濟(jì),面臨轉(zhuǎn)變發(fā)展方式。物質(zhì)消耗和環(huán)境容量已經(jīng)走到臨界區(qū)域;低端外部需求已經(jīng)接近極限;單純以廉價勞動力、廉價商品和薄利多銷為內(nèi)容的向下競爭,已經(jīng)走到盡頭,加速形成新的發(fā)展方式上升為剛性需求。巨大的經(jīng)濟(jì)存量要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式必須從以物質(zhì)資源投入為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀肆椭R資源投入為主,即用無形資本替代有形資本,真正轉(zhuǎn)型為一個知識型、創(chuàng)新型、服務(wù)型的經(jīng)濟(jì)體,實現(xiàn)智能型增長。

其次是大規(guī)模城市化提供的增量空間。2014年我國城市化率已經(jīng)超過54%。如果按照每年轉(zhuǎn)移1000萬農(nóng)村勞動力的速度計算,10年后還會有1億人口城市化。城市化必然引起經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)總量的巨大增長,也必然引起我國消費規(guī)模的巨大增長和消費水平的大規(guī)模升級,相應(yīng)地也將對智能制造產(chǎn)生巨大需求。我國的城市化是在發(fā)達(dá)國家城市化完成以后開始的,又是人類歷史上最大規(guī)模的城市化,有條件不重復(fù)、也不應(yīng)該重復(fù)先發(fā)國家傳統(tǒng)城市化的老路,即先污染后治理、先粗放后集約、先發(fā)展后轉(zhuǎn)移的道路,而必須一開始就以智能制造、生態(tài)經(jīng)濟(jì)支撐。

全面小康社會建成期提供的第三窗口。我國已經(jīng)度過了溫飽階段,實現(xiàn)了整體小康,正在建設(shè)全面小康。2012年的統(tǒng)計公報反映,城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費的恩格爾系數(shù)都在下降,而且兩個數(shù)值越來越接近。從經(jīng)濟(jì)規(guī)律來看,在溫飽問題尚未解決的階段,人們的需求主要集中在生活資料領(lǐng)域,生產(chǎn)和消費水平比較粗放;而在溫飽問題解決以后,人們的物質(zhì)消費不僅有較大的增長,而且會出現(xiàn)重大的升級,同時人們的非物質(zhì)性消費也大幅度增長、升級。這就為智能制造、高端服務(wù)開辟了新的領(lǐng)先市場。

新三期疊加放大了智能制造的機會窗口。有一種觀點,認(rèn)為我國制造業(yè)整體水平處于中低端,發(fā)展很不平衡,存在大量“工業(yè)2.0”產(chǎn)業(yè),因此,中國智能制造只能分兩路走。一路是大多數(shù)弱勢產(chǎn)業(yè),必須循序漸進(jìn),從“工業(yè)2.0”上升到“工業(yè)3.0”,然后到“工業(yè)4.0”;另一路,是少數(shù)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),有可能直接從“工業(yè)3.0”進(jìn)入“工業(yè)4.0”。

除了上述兩路大軍以外,還有一路大軍,他們已經(jīng)處于智能制造階段,雖然水平不一定是世界最高的。如華為、中興、陜汽、海爾,等等,他們是我國智能制造的第一方陣。

處于“工業(yè)2.0”階段的產(chǎn)業(yè),以及城市化形成的增量產(chǎn)業(yè),不一定按部就班地從“工業(yè)2.0”到“工業(yè)3.0”再到“工業(yè)4.0”,雖然也有這種可能性。由于新三期疊加,放大了智能制造的機會窗口,出現(xiàn)了“畢其功于一役”的現(xiàn)實可能性,即三路大軍幾乎同時進(jìn)入智能制造階段。我們既要看到老的三期疊加,同時又要看到新的三期疊加,而且我國經(jīng)過30多年的高速發(fā)展,已經(jīng)處于新的歷史起點:整體上已經(jīng)渡過溫飽階段,進(jìn)入工業(yè)化和城市化的中后期,科教興國和人才強國戰(zhàn)略帶來的科技人力資源紅利正在顯現(xiàn),只要戰(zhàn)略選擇得當(dāng),經(jīng)過扎實工作,三路大軍完全可以平行實現(xiàn)智能制造。

智能制造的中國戰(zhàn)略

新三期疊加的窗口已經(jīng)打開,必須采取必要的戰(zhàn)略,為智能制造準(zhǔn)備充分而必要的條件,否則也可能喪失機遇。

人力資源超增長戰(zhàn)略。人力資源超增長戰(zhàn)略,就是在從2016年到2025年10年左右的時間內(nèi),通過投入和優(yōu)化結(jié)構(gòu),急速使我國新增勞動人口普及高中階段教育,55%達(dá)到大專及大專以上文化程度。

如果持續(xù)使新增勞動人口的55%達(dá)到大專及以上文化程度,就要求高等教育入學(xué)率,即在校大學(xué)生占該年齡段人口的比例,必須達(dá)到55%。國際上通常認(rèn)為,高等教育大眾化階段的毛入學(xué)率在15%~50%,普及化階段的毛入學(xué)率在50%以上。高等教育毛入學(xué)率超過50%的國家,全球有54個;⑦經(jīng)合組織國家高等教育毛入學(xué)率為55%。

人力資源超增長戰(zhàn)略具有現(xiàn)實可能性。一是由于新增勞動人口的減少,中國勞動適齡人口已經(jīng)處于一個加速減少的時期。據(jù)專家預(yù)測,中國勞動適齡人口在2015年達(dá)到峰值,此后將開始減少,2020年后減少甚至?xí)铀?。實際上,從2012年開始,我國勞動適齡人口已經(jīng)連續(xù)3年減少,分別減少了345萬、244萬、371萬。新增勞動人口的減少是個劣勢,但又是個優(yōu)勢,即縮小了受教育人口的基數(shù)。二是我國具有適當(dāng)擴大教育規(guī)模的公共財力和社會資本。新增勞動人口的減少和教育規(guī)模的適度擴大,使較大幅度提升入學(xué)率成為可能。

2013年我國高中階段教育毛入學(xué)率為86.0%。十一五期間,高中階段教育毛入學(xué)率平均每年增加近6個百分點,十二五前三年增速放緩,每年增加1個百分點強。根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010~2020年)》,2020年高中階段教育毛入學(xué)率達(dá)到90%,在此基礎(chǔ)上,經(jīng)過努力工作,每年增加2個百分點,到2025年普及高中階段教育是可以做到的。

2013年,中國高等教育毛入學(xué)率達(dá)到34.5%,與全球平均水平(2012年為32%)⑧相當(dāng)。從2014年開始,全國本??普猩傄?guī)模已達(dá)到當(dāng)年年滿18歲人口的46%。如果全國本??普猩藬?shù)每年保持在700萬,那么到2020年,全國本??普猩傄?guī)模占當(dāng)年年滿18歲人口的比例將超過55%,當(dāng)年的高等教育毛入學(xué)率也將超過50%。十二五前三年高等教育毛入學(xué)率平均每年增加近3個百分點。2020年以后,若使高等教育毛入學(xué)率每年增加1個百分點,到2025年中國高等教育毛入學(xué)率可以達(dá)到55%。

人力資源超增長具有重大戰(zhàn)略意義,不僅可以使我國獲得自主創(chuàng)新所需的人力和社會基礎(chǔ),而且還能夠使這種基礎(chǔ)從此長期延續(xù)。當(dāng)新增勞動力資源50%受到大專以上教育以后,即使全社會勞動力走出減少期、再度進(jìn)入增長期,新增勞動力受教育水平仍將保持在50%以上的高位水平,不會降低。這種社會遺傳機制,是人類文明進(jìn)步規(guī)律之一。

實施人力資源超增長戰(zhàn)略的主要政策包括:

第一,實行中等專業(yè)學(xué)校義務(wù)教育。凡中等專業(yè)學(xué)校教育一律免費,爭取在較短的時間內(nèi),實行12年義務(wù)教育。

第二,發(fā)展多層次應(yīng)用型大學(xué)。除211等高校按研究型大學(xué)重點支持外,其他普通高校和大量高職高專院校都應(yīng)向應(yīng)用型大學(xué)轉(zhuǎn)變。吸引社會資金特別是企業(yè)參加興辦多種所有制的高等職業(yè)和高等專業(yè)技術(shù)學(xué)校。應(yīng)用型大學(xué)對人才的培養(yǎng)和科研活動經(jīng)費少部分來自財政撥款,絕大部分是市場化的,根據(jù)企業(yè)訂單培養(yǎng)人才,根據(jù)企業(yè)合同開展設(shè)計、研發(fā)等創(chuàng)新服務(wù)。

第三,建立全民即時學(xué)習(xí)平臺。依托國家開放大學(xué)(中央廣播電視大學(xué)),整合大學(xué)、中學(xué)、小學(xué)和職業(yè)教育優(yōu)質(zhì)資源,建立全民素質(zhì)教育平臺,普遍開展學(xué)歷和非學(xué)歷的自學(xué)教育,隨時隨地向全體公民開放,三網(wǎng)融合,免費學(xué)習(xí),知識共享,最大限度增強科學(xué)文化的正外部性,使一切有學(xué)習(xí)意愿的人,特別是廣大農(nóng)民、工人、戰(zhàn)士、老少邊窮地區(qū)人民、低收入人群能夠與條件優(yōu)越的人群一樣擁有優(yōu)質(zhì)教育機會。

第四,建立復(fù)合型人才教育模式。中學(xué)教育廢除文理分科,大學(xué)教育、科研、實習(xí)采取矩陣模式,學(xué)生可以跨專業(yè)、跨學(xué)科選課,也可以跨院系參加科研項目,跨領(lǐng)域參加生產(chǎn)實習(xí),培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和綜合解決問題的能力。鼓勵大學(xué)依托企業(yè)建立教學(xué)、科研、實習(xí)基地,企業(yè)依托大學(xué)建立人才培養(yǎng)基地。社會教育、職業(yè)教育學(xué)用結(jié)合,以用為主,為制造業(yè)源源不斷地輸送適用人才。

輕資產(chǎn)優(yōu)先增長戰(zhàn)略。輕資產(chǎn)優(yōu)先增長戰(zhàn)略,就是把知識性、技術(shù)性資產(chǎn)置于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首位,優(yōu)先投資,優(yōu)先形成生產(chǎn)能力,優(yōu)先市場準(zhǔn)入,使創(chuàng)新型企業(yè)在設(shè)計、研發(fā)、專利、版權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)、品牌、培訓(xùn)、服務(wù)等方面的輕資產(chǎn)投資超過設(shè)備、材料等重資產(chǎn)投資。

輕資產(chǎn)優(yōu)先增長,是國際經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的基本趨勢。在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中,重資產(chǎn)已經(jīng)下沉到低端,而輕資產(chǎn)則上升到高端,而且以輕資產(chǎn)為核心的無形資產(chǎn)投資占比超過有形資產(chǎn)。據(jù)美國《科學(xué)與工程指標(biāo)2014》顯示,知識與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占GDP的比例,美國高達(dá)40%,歐盟、加拿大、日本和韓國等主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體為30%左右,而我國僅為20%左右。據(jù)英國學(xué)者的一份研究報告,2007年,英國私營部門無形資本投資為1330億英鎊,而有形資本投資為950億英鎊,無形資本投資占比58%,物質(zhì)資本投資占比42%,前者高出16個百分點。2000年至2007年,英國私人部門生產(chǎn)率增長的2/3來源于無形資本投入。

我國具有輕資產(chǎn)優(yōu)先增長的知識和技術(shù)資源??萍既肆Y源總量已經(jīng)超過7000萬,世界第一;年研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出超過13000億人民幣,居世界第二;高等學(xué)校2500多個,科研機構(gòu)3600多個,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)機構(gòu)30000多個;2014年受理發(fā)明專利申請92.8件,連續(xù)4年位居世界首位;PCT專利申請量增長強勁,位居世界第三,占全球總量的11.9%;2004年至2014年(截至2014年9月)我國科技人員共發(fā)表國際論文136.98萬篇,位居世界第2位。

我國已經(jīng)具有充裕的公共財力和社會資本。經(jīng)濟(jì)總量位居世界第二,2014年財政收入11140億元,外匯儲備38430億美元;24個省市的地方總產(chǎn)值過萬億。此外,還有龐大的民間資本。

實施輕資產(chǎn)優(yōu)先增長戰(zhàn)略的主要政策包括:

第一,發(fā)展技術(shù)密集型、知識密集型的制造業(yè)。圍繞新產(chǎn)業(yè)革命開展國家計劃項目、地方計劃項目布局,特別是開展科研體系、科技人才和基礎(chǔ)設(shè)施的布局,引導(dǎo)企業(yè)、大學(xué)、科研機構(gòu)和其他社會力量,積極投入輕資產(chǎn),把科技要素轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)性、創(chuàng)新性資產(chǎn)。

在保證研發(fā)投入穩(wěn)定增長的同時,大力激發(fā)全社會非研發(fā)的創(chuàng)新投入,包括創(chuàng)意設(shè)計、技術(shù)轉(zhuǎn)移、技術(shù)改造、知識服務(wù)、人員培訓(xùn)、品牌開發(fā)、市場營銷等方面的投入。特別是鼓勵制造與服務(wù)的融合,支持按需制造、分布式制造、產(chǎn)品服務(wù)化等方面的技術(shù)創(chuàng)新,支持基于知識的管理模式、商業(yè)模式創(chuàng)新。

第二,發(fā)展知識密集型服務(wù)業(yè)特別是創(chuàng)新服務(wù)業(yè)。所謂知識密集型服務(wù)業(yè),就是通過服務(wù)的科技化和科技的服務(wù)化而形成的服務(wù)業(yè),包括金融服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、電子商務(wù)服務(wù)業(yè)等。其中創(chuàng)新服務(wù)業(yè)是知識最為密集的服務(wù)業(yè),包括設(shè)計研發(fā)服務(wù)業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)(轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化、孵化)業(yè)、技術(shù)改造服務(wù)(節(jié)能、環(huán)保、信息化等)業(yè)、知識服務(wù)(云計算、檢驗檢測、質(zhì)量認(rèn)證、戰(zhàn)略咨詢等)業(yè)等。

創(chuàng)新服務(wù)業(yè)無論是內(nèi)資外資、國有民營,都是低投入、低消耗、低排放和高技術(shù)、高效益的行業(yè),可以吸收大量的科技人力資源就業(yè),具有強大的輻射帶動作用。大量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)、本土企業(yè)以及落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè),技術(shù)落后、生產(chǎn)粗放,是轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式的短板,而且在這些領(lǐng)域市場往往失靈,特別需要創(chuàng)新服務(wù)業(yè)提供支持。

第三,以知識和技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)帶動城市化。城市化必須注意轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,避免走產(chǎn)業(yè)外延擴張、城市集中建設(shè)的老路。城市化每走一步,綠色產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)就擴大一步,步步為營,扎實推進(jìn)。發(fā)展以生物資源為原料、生態(tài)化生產(chǎn)為特征的綠色產(chǎn)業(yè),包括生態(tài)農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、生物質(zhì)產(chǎn)業(yè);發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),包括生產(chǎn)質(zhì)能、太陽能產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)等;發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),在企業(yè)內(nèi)部各生產(chǎn)單元之間、上下游企業(yè)之間、園區(qū)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)之間建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈;推廣使用新能源交通工具,興建新能源和節(jié)能環(huán)保住宅,推行垃圾分類回收和低碳消費模式,建設(shè)綠色社區(qū)。大力發(fā)展商業(yè)、旅游、養(yǎng)老等第三產(chǎn)業(yè),形成持續(xù)的人流、物流、資金流和信息流。

政企合作的創(chuàng)新戰(zhàn)略。政企合作的創(chuàng)新戰(zhàn)略,或公私合作(PPP)創(chuàng)新戰(zhàn)略,就是以企業(yè)為主體,發(fā)揮政府與企業(yè)兩個積極性,項目來源于企業(yè)用戶的有效需求,公開征集、公開招標(biāo);招標(biāo)成功后立項,政府與企業(yè)根據(jù)項目合同共同投資、共擔(dān)風(fēng)險、共享收益,共同完成國家也即企業(yè)的具體創(chuàng)新目標(biāo)。

政企合作之所以是重大創(chuàng)新戰(zhàn)略,是由我國的特殊國情決定的。我國的優(yōu)勢是政府動員能力、組織能力、執(zhí)行能力強大,能夠集中力量辦大事,這是其他國家無法做到的;劣勢是企業(yè)主體能力不強,科技與經(jīng)濟(jì)脫節(jié),很多科技成果不能應(yīng)用。政企合作能夠揚長避短,放大我國的優(yōu)勢,克服我國的劣勢。在未來的發(fā)展中,要反對把政府與市場對立起來的機械論觀點,堅持以企業(yè)為主體,政府與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

政企合作模式在發(fā)達(dá)國家的實踐已經(jīng)取得了成功經(jīng)驗。由于政企合作模式提高了公共資金使用效率,有效化解和分散了創(chuàng)新風(fēng)險,增加了社會對創(chuàng)新的投資,既實現(xiàn)了社會效益最大化,又保證了企業(yè)和社會資本有利可圖,許多國家稱之為公共項目管理的最佳模式。

傳統(tǒng)科技計劃項目的目標(biāo)是單維的技術(shù)目標(biāo),而政企合作項目的目標(biāo)則是三維的工程目標(biāo),涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營整個創(chuàng)新過程,既包括技術(shù)目標(biāo),也包括產(chǎn)品性能、市場占有和行業(yè)能力等經(jīng)濟(jì)目標(biāo),以及綜合目標(biāo)和總體解決方案。傳統(tǒng)的科技計劃項目往往是科研導(dǎo)向,而政企合作項目則是企業(yè)用戶導(dǎo)向,項目則來源于企業(yè)用戶的具體需求,一開始就在需求中研發(fā),研發(fā)完成之日就是技術(shù)應(yīng)用之時,也是國家目標(biāo)實現(xiàn)之時。傳統(tǒng)科技計劃項目是政府投入、企業(yè)配套,而政企合作項目則是企業(yè)投入、政府配套,還有大量社會資本進(jìn)入,投入結(jié)構(gòu)多元化。傳統(tǒng)科技計劃項目重立項、輕結(jié)果,而政企合作項目則重視商業(yè)成功,共同投資、共擔(dān)風(fēng)險、共享收益。

實施政企合作創(chuàng)新戰(zhàn)略的主要政策包括:

第一,在科技創(chuàng)新類計劃項目中實施。除基礎(chǔ)研究計劃項目外,在重大專項、重點研發(fā)計劃、技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)專項(基金)、基地和人才專項等各類技術(shù)創(chuàng)新計劃中,如果項目數(shù)額較大,均應(yīng)采取政企合作模式。

第二,探索多種政企合作創(chuàng)新形式。對于競爭前技術(shù)(戰(zhàn)略前沿技術(shù)),政府與大中型企業(yè)合作。由政府根據(jù)國家需要征集技術(shù)創(chuàng)新項目,在此基礎(chǔ)上通過招標(biāo)、邀標(biāo)等方式,與某個大型企業(yè),或分別與一些大型企業(yè)簽訂創(chuàng)新項目合同。對于關(guān)鍵共性技術(shù),政府與企業(yè)伙伴合作。先由若干企業(yè)用戶按照共同需求,簽定協(xié)同創(chuàng)新合同,結(jié)成創(chuàng)新伙伴關(guān)系。政府根據(jù)國家需求向企業(yè)伙伴征集技術(shù)創(chuàng)新項目,在此基礎(chǔ)上通過招標(biāo)、邀標(biāo)等方式與這些企業(yè)伙伴總體簽訂項目合同。對于技術(shù)轉(zhuǎn)移,政府與轉(zhuǎn)移伙伴合作,先由中小企業(yè)與大學(xué)或研究機構(gòu)簽定研發(fā)、設(shè)計、許可等技術(shù)轉(zhuǎn)移合同,然后政府向轉(zhuǎn)移伙伴征集技術(shù)創(chuàng)新項目,通過入門遴選等方式與轉(zhuǎn)移伙伴簽訂項目合同。

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