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應用統計學論文精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的應用統計學論文主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

應用統計學論文

第1篇:應用統計學論文范文

關鍵詞: 醫(yī)學碩士;學位論文;數理統計;調查

摘 要:目的 分析醫(yī)學碩士研究生學位論文中數理統計應用情況. 方法 隨機抽取2000/2001年100位河南醫(yī)科大學應屆醫(yī)學碩士學位論文初稿,對其中數理統計應用情況進行統計分析. 結果 論文中采用單因素設計者占94.0%,多因素設計占6.0%,應用正確率為96.6%;論文中使用經典基本數理統計方法為97.9%,統計學方法的正確應用率為75.7%;應用參數統計時出現的主要問題是未進行適用條件判斷,而應用非參數統計時出現的主要問題則是推斷結論有誤. 結論 應加強碩士學位論文的數理統計設計和審查工作.

Keywords:medical master graduates;thesis;statistics;in-vestigation

Abstract:AIM Analysis case of using statistical theory in the thesis of2000~2001master graduates.METHODS 100thesis of this year’s medical master graduates in Henan Medi-cal University were taken out randomly.Their theoretical scores and practical application of health statistics in their thesis were analyzed.RESULTS Master graduate has grasped the theory of health statistics preferably.The abso-lute majority,namely97.9%of the total students,have used the basic statistic method in their thesis,75.7percent could use statistic method correctly.The main problem arising in using parametric test is that they hadn’t judged the applying condition,while in non-parametric test is that the conclusion is wrong.CONCLUSION Ought to strengthen checkup health statistical in the thesis of master graduates.

0 引言

數理統計的應用正確與否是論文科學性的重要標志.近年在醫(yī)學學術期刊(包括國內著名的核心期刊)上發(fā)表的論著,數理統計方面還存在問題,甚至導出錯誤的結論[1-4] .數理統計作為一門應用學科已成為醫(yī)學碩士研究生學位課程的主要內容之一,越來越受到碩士研究生的重視.為了解醫(yī)學碩士生學位論文中數理統計的應用情況,為課題的統計設計和論文審查提供科學依據,為教學改革提供參考,作者隨機抽取河南醫(yī)科大學應屆碩士學位論文100篇,對其數理統計應用情況進行分析.

1 材料和方法

2000/2001年河南醫(yī)科大學共有醫(yī)學碩士研究畢業(yè)生222人,應用隨機數表隨機抽取100名碩士研究生學位論文的初稿作為研究對象,對實驗設計類型、使用的統計學分析方法及使用的統計學工具,存在的問題等進行調查.結果推斷利用SAS(6.12)統計分析系統進行分析.

2 結果

2.1 實驗設計類型 碩士學位論文中采用單因素設計的比重較大,占94.0%,統計學設計正確率較高(Tab1).

2.2 統計學方法 論文中使用經典的基本統計學方法的占絕對多數,為97.9%(856/874),統計學方法的正確應用率為75.7%,且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別.應用參數統計方法者518次,應用正確者357次,正確應用率為68.9%;應用非參數統計方法者346次,應用正確者305次,正確應用率為88.1%.對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法(χ2 =35.8,P

表1 碩士論文的實驗設計類型及正確應用情況 略

表2 論文中應用的統計學方法分布及正確應用情況 略

表3 獲取結果時使用的計算工具 略

2.3 數理統計問題 論文中存在的問題在參數統計與非參數統計中的構成不同,應用參數統計時出現的問題是未進行使用條件判斷者159次,未正確應用統計方法者9次,推斷結論有誤者19次;而應用非參數統計時出現問題是未進行使用條件判斷者8次,未正確應用統計方法者14次,推斷結論有誤者21次(兩者相比χ2 =48.31,P

3 討論

在碩士研究生的基礎理論教學中,開設數理統計學的主要目的是為了指導研究生正確地應用統計學的原理與方法,解決醫(yī)學研究中如何科學地進行科研資料的搜集、整理和分析推斷問題.傳統的經典的和基本的統計學理論與方法仍然是當前碩士研究生進 行科研工作的統計學方面的主要工具.論文中采用的完全隨機、配對及配伍等單因素設計的比重較大占94.0%,多因素設計占的比重較少為6.0%,總的來說,其統計學設計的正確率是比較高的.說明學生對統計學設計理論比較重視并能正確應用.論文中使用經典的基本統計學方法占絕對多數為97.9%(856/874),主要為t檢驗、F檢驗、χ2 檢驗及秩和檢驗等,這與這些方法成熟、簡單明了且實用性極強有很大關系,而近些年來新發(fā)展的比較前沿的統計學分析方法[5-12] ,由于對設計要求嚴格,使用過程復雜,非專業(yè)人員在短時間內難以掌握而實際應用較少.這提示在今后的研究生教學過程中,除應繼續(xù)進行基礎部分內容的學習外,還應加強新的統計學方法和使用條件的教學力度.

論文中以基本的經典的統計學方法為主,但實際應用時的正確應用率僅為75.7%,且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別,對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法.經進一步分析,應用參數統計時出現的主要問題是未進行適用條件判斷,而應用非參數統計時出現的主要問題則是推斷結論有誤.作為一門應用學科,數理統計學有著其獨特的邏輯性,概念多、公式多且連貫性強,眾多的公式和分析方法既有聯系又有區(qū)別,同時有著嚴格的適用條件.傳統的教材編寫和教學重點是統計學方法的計算技巧,其結果容易將學生引導到僅注重學習統計計算方法上,忽略了各種方法的適用條件和對資料的綜合分析.所以t檢驗、F檢驗等經典的統計方法雖看似簡單,但要正確應用到實際工作中,對學生來說仍有相當難度.秩和檢驗等非參數統計由于其適用條件較參數統計寬松,使得其正確應用率高于參數檢驗,而并非學生對非參數檢驗掌握的比參數檢驗更好.

隨著計算機技術和統計軟件的完善與普及,各種復雜的統計計算不必再用手工計算.本次研究表明大部分人(91.0%)通過應用著名的統計分析軟件SPSS及SAS獲取結果,這些結果比手工計算的更準確、更規(guī)范,所以各種統計方法的計算過程大可不必細致介紹,而要重點介紹各種數理統計方法的使用條件,加強資料分析實踐,提高碩士生解決實際問題的能力.

參考文獻

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第2篇:應用統計學論文范文

關鍵詞:學位論文 網上評審系統 應用研究

中圖分類號:G643 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2013)02(c)-0027-01

1 現行評審方式存在的問題

近年來,我校研究生授予學位人數逐年遞增,其中2012年授予學位人數比2008年增加了75.7%,增加了近一千人,論文送審的工作量也越來越大,傳統論文送審方式也暴露出了一些問題。

1.1 周期長

論文寄出和寄回的時間需要一周的時間,對方學校需要整理和商定合適的平時專家,評審專家論文評審,對方學校匯總評審結果等需要一定的時間保障,根據統計,傳統的論文評審周期要一個月左右。

1.2 費用高

論文的打印裝訂費用、郵寄費用隨著論文送審數量的增多,也越來越高,隨著畢業(yè)生基數的遞增,這一費用勢必逐年加大,給研究生管理部門帶來了較大的經濟負擔。

1.3 效率低

傳統的論文評審方式主要依靠工作人員的手工操作:論文的編號、寄送、評閱書的整理統計,學位評審管理人員需進行大量的重復簡單勞動,工作效率低。

2 系統設計與結構功能

2.1 系統設計原則

(1)用戶分級管理。

研究生上評審系統用戶分管理員和評審專家、學生三級:①管理員用戶可以將本年度申請學位研究生的基本信息和論文電子版上傳、審核、修改評審專家基本信息;可以查閱專家提交到系統上的評審結果;打印論文評閱書。②評審專家用戶可以管理本人基本信息,對系統里的評審論文進行下載、評閱,最后將最終的評審結果上傳。③學生用戶可以上傳評審論文(pdf格式),查詢評審結果,下載打印論文評議書[1]。

(2)系統操作簡單。

為方便各級用戶使用,系統在設計上始終強調操作簡單明了,各個操作界面都設計的非常人性化,讓用戶對各種操作一目了然,如在評審專家界面,在點擊“提交評審結果”后,會提醒評審專家,一旦確認后,將不能再修改評審意見,有效的防止了有的專家誤點擊。

2.2 系統結構功能

我校設計研發(fā)的研究生學位上評審系統具有四項主要功能,即論文基礎數據管理、評審標準管理、評審專家管理和論文管理。

(1)論文基礎數據管理。

本模塊的主要功能是將學生信息安排批次進行管理,可以批量或單個將學生信息導入到系統內,系統根據學位類別進行分類,管理員可以通過本模塊對學生信息進行修改、刪除等操作。

①批次管理。

批次管理用來區(qū)分每年申請學位的研究生,通過批次管理可以設置網上論文評閱的批次,以便于論文評審信息歸檔和統計。

②學位類型管理。

該系統針對不同的學位類型進行分類管理,在學生學位類型管理界面,選擇查詢條件將會查詢符合條件的學位類型信息?!疤砑訉W位類型“鏈接,將會顯示添加學位類型界面。通過點擊“設置為有效“或“設置為無效“鏈接,將會改變對應學位類型的狀態(tài)??梢孕薷?、刪除對應學位類型的信息。

③導入學生信息。

該系統使用前,需要將學生的相關信息導入系統,為方便快速導入學生信息設置了“批量導入學生信息“功能,該功能提供批量上傳論文學生信息的excel模板。按照模板要求填寫完上傳信息,就可以實現批量學生信息的導入,隨著研究生論文送審數量的增多,這一功能顯得尤為重要,為了方便個別增加的學生信息的導入,系統也設置了“添加學生信息”功能,方便了管理管理。

該功能可以對導入系統的學生信息進行查詢、修改學生信息“修改密碼“將會顯示對應學生的修改密碼界面,進行密碼的修改?!皠h除“將會刪除對應學生的信息,如果該學生已經存在論文信息,那么刪除失敗。為方便刪除學生信息,還設置了“批量刪除”功能,將會對所選擇的學生信息進行批量刪除,管理員可以方便的進行編輯學生信息。

(2)評審標準管理。

不同學位類別的評審標準不同,同時根據管理規(guī)定的變化,評審標準也在不斷的修改,該評審系統通過評審標準管理這一功能,可以方便的增加、刪除和編輯各個學位類別的評審標準,不同學位類別的評審標準將會在論文對應學位類別的評閱書上體現。

(3)評審專家管理。

該功能主要用于對評審專家進行信息導入、編輯、賬號分配。為方便快速導入評審專家信息設置了“批量導入評審專家信息“功能,該功能提供批量上傳評審專家信息的excel模板。按照模板要求填寫完上傳信息,就可以實現批量評審專家信息的導入,為了方便個別增加的評審專家信息的導入,系統也設置了“添加評審專家信息”功能,方便了管理管理。系統對專家的信息可以進行修改、刪除等操作。

(4)論文管理。

主要提供了上傳/查看論文、審核論文信息、統計評審專家信息、統計評審結果信息。

①論文上傳管理。

該功能將評審論文電子版上傳到評審系統中,為了論文保密,系統要求提交pdf格式的電子版。對于上傳的論文電子版,需要經過管理審核后,才能傳到系統上,這樣保證了研究生上傳的論文符合學校的送審要求。

②評審結果統計。

該功能將論文評審結果進行統計,按照查詢條件進行評審結果信息的查詢,并導出excel評審結果統計庫。通過點擊“統計評審專家信息“鏈接,將會顯示統計評審專家信息界面,可以選擇查詢條件進行評審專家信息的查詢,并導出excel或專家編碼信息。

3 研究生學位網上評審系統應用實踐

通過我校使用研究生網上論文評審系統的情況,極大方便了老師和研究生,受到了一致好評,該系統有如下特點。

(1)縮短了評審周期。該系統的操作是在網上進行,評審專家已提交評審結果,學校管理員就可以得到評審結果,大大縮短了評審周期,評審周期的縮短,可以讓研究生有更多的時間進行論文修改。

(2)降低了經濟成本。系統采用無紙化辦公,評審的論文通過系統導入電子版即可,節(jié)省了論文打印裝訂和論文郵寄的費用。

(3)提高了管理效率。運用研究生上評審系統,可將論文評審工作相關的信息收集、校對、整理、傳輸由傳統的手工作業(yè)方式轉變?yōu)榛诰W絡技術的網上評審、審核和辦公自動化模式,將學位評審管理人員從大量的重復簡單勞動中解脫出來,大大減少了學位論文評審工作所耗費的時間,提高了工作效率。

4 結語

研究生學位上評審系統,改變了傳統論文評審方式,方便了評審專家的使用,縮短了論文評審周期,節(jié)省了評審費用,且能夠保證評審信息信息快速準確,將研究生學位論文評審工作變?yōu)楹唵我?guī)范,提高了研究生學位論文評審工作的質量和效率。

第3篇:應用統計學論文范文

 

醫(yī)學統計學的教學應以提高研究生解決實際科研問題的能力為目標,使研究生形成正確的和嚴謹的統計學思維方法和技能,幫助醫(yī)學研究生在今后的科研工作中正確運用醫(yī)學統計學方法,順利完成研究生學業(yè)以及將來在工作中的科研任務。然而,筆者在教學實踐中發(fā)現有一些需要改進的問題。

 

一、研究生醫(yī)學統計學教學中遇到的主要問題

 

(一)研究生統計學基礎知識較為薄弱

 

雖然大部分學生在大學本科期間學習過統計學,但多數人僅學習過較簡單的統計學基礎知識,進入研究生階段醫(yī)學統計學學習后,學習比較吃力,并且由于總學時數的限制,教師在理論課的教學中對單個統計學方法的使用講解較多,而對一些研究生在完成學位論文期間或將來畢業(yè)后較為實用的統計學方法卻沒有時間講解,這就造成了研究生對學過的統計學方法一知半解,而將來可能用得上的統計學方法卻沒有學會。筆者在解答一些已經畢業(yè)參加工作的研究生的問題時,發(fā)現有些問題十分基礎,本應該在研究生學習階段掌握而沒有掌握。

 

(二)課題設計統計學缺陷較常見

 

目前,國內大部分高校研究生醫(yī)學統計學課程一般安排在研一上學期,而研究生應用統計學知識進行課題設計要到研究生二年級才啟動。許多研究生在課堂學習階段對統計學知識本來就沒有徹底學透,又要再經過一年多才進入課題設計有實驗研究,對學習過的統計學知識已經有一些遺忘,所以在進行課題設計時不能正確運用學過的相關知識,造成課題設計中有較多的統計學缺陷。而課題設計如果不正確,無法保證后續(xù)的研究結果的科學性和可信性。

 

(三)學位論文統計學錯誤普遍存在

 

國內外期刊對論文中的統計學方法要求都很高,因此研究生的科研論文需要正確運用統計學知識對研究數據進行分析、整理。但與此形成鮮明對比的是,很多研究生不能把學習過的統計學知識正確運用到研究論文中。尤其是學習臨床專業(yè)的醫(yī)學研究生,很多研究資料和數據來源于人群研究,涉及樣本量、對照組的選擇等基本的統計學常識,這些基礎性錯誤卻在研究生的論文中大量存在。這些問題與現在對高素質人才的培養(yǎng)已經不相適應,需要加以改進。

 

二、對策與建議

 

(一)強化課堂教學,鞏固醫(yī)學統計學知識基礎

 

鞏固基本統計方法和知識是醫(yī)學統計學的基礎,通過課堂教學,使學生掌握基本的統計方法原理、計算過程和結果解釋。在教學中既要注重基本原理和基本概念的講解,使研究生切實掌握基本的統計學知識,在論文寫作中不出現低級的統計學錯誤。在此基礎上,老師在課堂上應該由簡到繁,深入淺出,逐步增加難度和深度,講解一些研究生在學習階段和將來工作中有用的、較為高級的統計學方法。目前,科學技術更新速度很快,同樣統計學的重要工具——統計軟件也更新很快,因此,老師要及時更新自己的知識,并向學生介紹最新、最先進的統計方法和軟件。

 

(二)注重學用銜接,提升研究生課題設計的科學性

 

研究生的課題設計是科學研究成敗的關鍵之一,教師在教學過程中要向學生強調其重要性,讓學生帶著課題設計中的問題進入課程學習,讓學生結合自己的專業(yè),做好論文前期的準備工作,完成科研選題,為畢業(yè)論文開題做好準備。要指出課題設計中應當注意的統計學問題,如樣本量、對照組選擇等,使學生意識到統計學的基本知識是保證自己課題設計科學性的關鍵,在今后的課題設計中自覺以正確的統計學方法作為指導,從而保證課題設計的科學性,為其成長為高層次的醫(yī)學科研人才打下良好的基礎。

 

(三)采用實例分析,減少研究論文中的統計學錯誤

 

在課堂上以一些已經發(fā)表的高水平論文為例,詳細講解醫(yī)學統計學方法的具體應用,使研究生在撰寫論文時,減少論文中的統計學錯誤,減少文章因為統計學問題而被拒稿;教師在課堂上也可以用一些已經發(fā)表的、但是有明顯統計學錯誤的論文作為反面教材,給學生進行分析、講解,使學生從正反兩個方面知道避免論文中的統計學錯誤的重要性。另外,要注意提醒學生,在數據處理和論文撰寫過程中,運用統計學方法時要注意其使用條件,切不可誤用,對審稿人指出的統計學錯誤要認真進行修改或答復。

第4篇:應用統計學論文范文

1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨立樣本t檢驗單因素方差分析設計3組以上的均數比較,如果總體比較有差異,需進行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進行拆分,應用獨立樣本t檢驗進行兩兩比較,導致第Ⅰ類統計學錯誤發(fā)生率(假陽性率)增加,從而掉進了一個常見的“統計陷阱”,使所得結論可信度大大降低甚至得出錯誤結論。SNK法與LSD法雖然并非等價,實質是一致的。SNK法一般用于經方差分析結果具有統計學意義時才決定進行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統計學意義時也能進行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對于組別數較多的研究更為好用,但沒有具體P值,而LSD是在進行“兩兩”比較時,能給出具體的P值。

1.2兩兩比較時檢驗水準的重新調定χ2檢驗或秩和檢驗3組以上整體比較有差異時,需應用分割法進行兩兩比較,這時檢驗水準應由原0.05調定為0.0167,否則會增加第Ⅰ類統計學錯誤的發(fā)生率。特別當P值處于0.0167~0.05時,按照P<0.0167的標準,差異無統計學意義,而按照P<0.05的標準,卻有意義,與事實相悖,出現假陽性,很容易得出錯誤結論。這種分割法有時很保守,當行列表資料分組多且為有序時可用Mantel-Haenszel卡方檢驗,也稱線性趨勢檢驗(testforlineartrend)或定序檢驗(Linear-by-Lineartest)[2]。統計路徑:用SPSS進行計數資料的趨勢檢驗,在輸出結果中讀取線性關聯檢驗統計量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級別的升高,檢測指標逐漸升高的趨勢。

1.3臨床診斷試驗中的統計學方法應用在臨床診斷試驗研究中,經常選取單項計量指標或者聯合計量指標以診斷某種疾病,若僅用初級統計學方法如t檢驗、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時應采用受試者工作特征曲線(ROC)對檢測結果進行分析評價。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點的移動[3],獲得多對靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點繪制曲線,然后計算曲線下的面積,面積越大診斷價值越高。ROC曲線很直觀,能根據敏感性與特異性之和最大化原則自動產生最有效的診斷臨界點。具體路徑可以參考相關統計專著[3]。統計學處理一般描述為:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據,對單項及聯合檢測結果作圖繪成ROC曲線,計算曲線下面積(AUC)和標準誤,其中聯合檢測結果變量即預測概率由Logistic回歸產生(也可以用判別分析得出)。計量資料應用-x±s表示,運用獨立樣本t檢驗及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計數資料采用χ2檢驗。檢驗水準為0.05。具體內容可據情而定。

1.4重復測量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗或方差分析如研究共設3組,每位患者在3個時間點均查某項血指標,部分作者在處理此類數據時,常誤將縱向(同一時間點3組的比較)與橫向(同組3個時間點的比較)數據均應用拆分文件的t檢驗或單因素方差分析來處理,結果導致統計學第Ⅰ類錯誤發(fā)生。此組數據實質是重復測量資料,應采用重復測量資料的方差分析。SPSS中的統計路徑:數據-分析-一般線性模型-重復度量。研究者可以參考相關書籍進行處理[3]。

1.52×2析因設計及析因方差分析實驗是2×2析因設計時,分組有兩個因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個設計在析因設計研究中很常用,但常會出現分組設計正確,卻沒有用析因設計方差分析。析因設計與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨效應和主效應,還能分析因素間的交互效應,并能提高檢驗效能。非統計專業(yè)的研究者進行析因分析可能稍有難度,可參考相關統計學書籍提供的統計步驟進行此類分析[3]。

1.6Meta分析Meta分析是循證醫(yī)學系統評價常用的方法[5],應用時需注意統計學處理中計數資料采用比值比(OR)作為效應變量。具體路徑:先進行異質性檢驗,當P>0.05時,認為同質,選擇固定模型;P≤0.05時,不同質,此時可采用敏感性分析或分層分析等異質性處理,使之達到同質后再選擇固定模型;若采用異質性處理仍未達到同質,則采用隨機模型,以上統計路徑均需交代清楚。Meta分析的結果是以“森林樹”體現的,審校中我們經常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻、對比、結果名稱”等內容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應中文。Meta分析作為一種高級統計方法,專業(yè)性要求較高,作者可參考循證醫(yī)學類權威雜志上的文章格式,如《中國循證醫(yī)學雜志》中“論著•二次研究”欄目的循證文章。

2科技論文中統計學處理的相關表述

2.1資料與方法中具體統計路徑的描述“統計學處理”的內容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來說包括統計軟件名稱及版次、統計描述、統計方法、檢驗標準等內容,亦可細致交待每個表格的具體統計方法。經典例子如下,“統計學處理:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據。計量資料用均數±標準差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗水準為0.05”。上述內容包括了大致的統計方法,即具體的統計路徑。此部分內容,沒有絕對統一的規(guī)定[6]。常見的問題有:統計學方法描述不全、內容過于簡單、存在粘貼抄寫痕跡等。如部分論文的統計學處理中提及“以α=0.05為檢驗水準,P<0.05為差異有統計學意義”這句話,這在統計學上實質是一個重復句,保留其一即可。

第5篇:應用統計學論文范文

關鍵詞:生物統計學;開放式考核;畢業(yè)論文

0引言

當前,我國的高等教育正處在改革和發(fā)展的關鍵時期,高等教育如何才能更好地適應新時代的發(fā)展和需要,這是每一個從事高等教育的人必須認真思考的問題.全面深化高等教育綜合改革的工作也在有序推進.高校應該在人才培養(yǎng)模式和實踐教學等關鍵環(huán)節(jié)進行綜合改革,高校教師應該加強教學研究和教學改革工作,對人才培養(yǎng)模式進行改革.其中,課程教學內容、教學方法以及考核方式等方面的改革尤顯重要.下面將對普通高等師范院?!吧锝y計學”課程如何改革考核方式進行一些探討.

1“生物統計學”課程的地位和作用

“生物統計學”是一門應用數學,是高等師范院校生物學專業(yè)本科生的專業(yè)基礎課程.該課程要求學生能夠運用統計學原理和方法來分析和解釋生物學界的各種現象,對實驗所獲得的數據能進行科學分析,從而做出符合實際的推斷,生物統計學已成為生物科學研究所必需的重要手段.實驗設計本身并不是生物統計學的內容,但是,只知道統計分析方法,而不知道如何設計符合統計學要求的實驗,知識并不系統、全面.因此,多數統計學教材都加入了實驗設計的內容.通過學習實驗設計的內容,可以使學生掌握正確的數據收集、整理和分析的方法,并掌握常用的實驗設計方法(簡單實驗設計、單因素實驗設計、兩因素實驗設計、多因素實驗設計),為完成其他專業(yè)課程的學習、畢業(yè)論文以及以后從事科學研究工作奠定基礎,這對學生分析和解決問題能力的培養(yǎng)起著重要的作用.按照目前高等教育綜合改革對人才培養(yǎng)模式的要求,學生應該具備較強的綜合能力,而這些能力需要通過扎實的科技知識訓練和系統的能力培養(yǎng)來實現.此外,生物統計學也是培養(yǎng)和提高大學生科技素質的一個很重要的方面.由于生物統計學要求學生具有一定的數學基礎和較好的邏輯推理能力,普通高等師范院校的生物學專業(yè)雖然在大一時開設了高等數學這樣的基礎課,但是,數學基礎仍然相對較差,所以,該課程一直被認為是生物學專業(yè)最具難度的課程之一.

2“生物統計學”課程考核方式現狀分析

課程考核是教學的必要環(huán)節(jié),既能檢驗學生對知識的掌握程度,又可以衡量教師的教學效果.現階段我國許多高校的考試制度缺乏合理性和靈活性,如在課程的期末考試中規(guī)定必須要通過完成試卷的方式來考核,有的高校還規(guī)定必須具有一定數量的題型.傳統的考核方式主要以考試(閉卷或開卷)為主,試題的內容主要體現在基本概念、基本原理和相關的統計分析方法的應用,期末考試成績基本決定了課程的學期綜合成績.但是,不同的課程有不同的特點和要求,就生物統計學課程而言,考試的考核方式雖然可以通過讓學生完成相應題目來考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力,但是,完成試題的過程需要使用計算器進行大量的運算,而在實際運用環(huán)節(jié)中,很少會使用計算器進行計算,都是通過相關的統計軟件來進行統計分析.由此可見,通過完成試卷來考核的方式與實際應用脫節(jié),缺乏合理性.此外,由于普通高等師范院校生物相關專業(yè)學生數學基礎稍顯薄弱,所以,這種傳統的完成試題的考核方式會導致學生的考試分數不理想,不及格的學生比例較高.從生物統計學的教學目標來看,主要由試卷考核來評價學生的學習效果顯得不夠全面.前述考核方式可能還存在以下一些不足之處:首先,部分高校的課程總評成績由考勤成績、平時成績和期末成績三部分組成,各部分所占比例不同.

這種考核方式在一定程度上重視了學生的課題出勤率和平時完成作業(yè)的情況,避免了期末考試成績在課程學期總成績起主要作用的弊端.但是,部分同學在平時完成課后作業(yè)的過程中,由于沒有學會相應的知識,無法獨立完成作業(yè),于是采用抄襲的方法來完成作業(yè),這樣就無法通過完成作業(yè)的過程來鞏固相應的理論知識.其次,與多數課程一樣,部分學生平時不認真學習,考前通過突擊復習,即便考試通過,但是對知識掌握不牢靠,一段時間后就會忘記所學知識,當然更談不上會運用統計學知識來解決生物學問題,到做畢業(yè)論文需用到統計學知識時,很多學生顯得毫無頭緒.第三,學生雖然掌握了統計學的基本理論知識,但缺乏基本的統計思維能力和實踐經驗,對理論知識不能靈活運用,也不能舉一反三.這樣的一些考核方式將學生引向了一種為了應付考試而學習的軌道,學生為了完成試題,需要花大量時間去進行計算,理論與實踐脫節(jié),當然會限制學生學習主動性和積極性的發(fā)揮.對于“生物統計學”這種注重分析和應用能力并且實踐性較強的課程而言,這樣的考核方式不夠靈活,也不能使學生有較好的學習效果.

3“生物統計學”課程考核方式的改革探索

高等教育綜合改革要求改變人才培養(yǎng)模式,培養(yǎng)出創(chuàng)新性人才是當下時代的需求.這樣就要求學生擁有較強的學習能力以及運用所學的專業(yè)知識解決實際問題的能力.課程的考核是教學活動的必要環(huán)節(jié),靈活合理的考核方式能很好地促進學生鞏固教材上的學習內容,并培養(yǎng)其解決實際問題的能力.為了達到上述教學目標,對生物統計學課程進行考核方式的改革是必要的.在教學工作中,可以根據高等教育綜合改革的具體要求,按照教學目標,對考試觀念、內容和形式等方面進行改革,充分發(fā)揮考核的功能.改變傳統的課程總成績的測評方式,將考勤成績、平時成績、統計軟件應用成績、期末考核成績相結合而綜合考核.考勤成績可以督促學生進入教室聽課;平時成績可以督促學生通過完成作業(yè)來加強對所學理論知識的掌握,只是,要避免學生為了平時作業(yè)的成績較好而去抄襲作業(yè)的情況發(fā)生;統計軟件的應用已經普及,通過統計軟件應用這個項目的考核,可以督促學生掌握相應的統計軟件的使用方法;期末考核內容可以結合學生之前學過的專業(yè)知識以及將要進行的畢業(yè)論文內容,學生可以查閱有關參考資料后選擇一個小的研究課題,獨立設計實驗,并能夠獨立完成相關的統計分析內容,最后給予合理的生物學解釋.生物統計學的教學主要是培養(yǎng)學生如何進行實驗設計,如何收集并整理數據,并能用相關的統計分析方法分析出結果,最后得出相應的專業(yè)解釋的能力.因此,教師首先要轉變觀念,認識到大趨勢下進行高等教育綜合改革的必要性,認識到人才的培養(yǎng)模式要有所調整,認識到教學改革的重要性.

對于生物統計學的教學,教師應根據學生的知識基礎和學習能力,因材施教,以培養(yǎng)學生綜合運用統計學原理和知識為目標,重點培養(yǎng)學生運用統計學原理和方法解決實際問題的能力.傳統的用試卷進行考試的方法的實際應用價值并不是太大,這種考核方式要求學生使用計算器等工具進行大量的計算.而隨著計算機技術的發(fā)展,相關的統計軟件可以完成基本統計分析,因此這種傳統的考核方式的實際應用價值并不太大.同時,由于該門課程本身較難,可能會導致學生花了太多的時間復習應考卻并不能及格.大學生科學研究素養(yǎng)的培養(yǎng)主要體現在如何發(fā)現科學問題以及如何對所要研究的課題進行設計和實施兩個方面.而生物統計學的教學正好可達到這一培養(yǎng)目標.“生物統計學”的教學內容包括實驗設計和統計分析方法兩塊大的內容.通過實驗設計內容的學習,可培養(yǎng)學生獨立設計研究課題的能力(實驗因素與水平的選擇、實驗設計方法的選擇);

通過統計學原理和相關統計分析方法的學習,培養(yǎng)其利用統計學知識解決生物實際問題的能力.上述兩個方面綜合起來,還可以培養(yǎng)學生的邏輯思維能力,鍛煉其科研能力.因此,考核方式和內容就應該通過改革來反應學生對這些能力的運用能力,摒棄單純以理論知識的難度、深度和完成試卷的好壞來衡量學生對知識的掌握程度的做法.經過在普通高等師范院校多年的生物統計學教學實踐,筆者提出如下針對期末考核方式的改革內容:可以采用開放式考核的方式,擯棄傳統的試卷考試的方法.把生物統計學的考核與學生的畢業(yè)論文結合起來,畢業(yè)論文的前面一部分工作通過課程考核的方式來完成,讓學生自己擬定實驗計劃書(包括題目選取、文獻查閱、設計實驗等).由于學生并沒有實際開展實驗,只能通過文獻中的數據,列出相應的統計分析方法的計算步驟,再運用統計學軟件進行統計分析.

通過這種開放式的考核,可以使學生在結合應用實際的基礎上掌握相應的統計分析方法,綜合培養(yǎng)學生的多方面能力,達到能夠獨立進行相應的統計分析的目的.到了畢業(yè)論文的實驗部分完成后,對數據的整理以及統計分析方法的應用就能輕車熟路,達到較好的學習效果.具體內容可以從如下方面進行考慮:結合教材的兩個大的方面的內容,統計分析和實驗設計,讓學生自己編制實驗計劃書,計劃書包括選題、國內外研究動態(tài)、實驗目的、預期結果、實驗方法、實驗設計(重點內容)、確定統計方法,并從文獻中收集相關的數據來進行統計分析,列出分析步驟,最后運用統計軟件進行分析,對結果進行解釋.通過上述考核內容,還可以引導學生樹立良好的學術道德觀念.學生選題后進行實驗設計時知道需要遵循的隨機、重復、設置對照等原則,通過這個過程,應該認識到實驗所獲得的數據是分析問題、解釋問題的基礎,所獲得的任何數據和結果一定要經得起別人的檢驗,不能為了得到理想的結果而去修改或者編造數據.這對他們今后從事科學研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影響深遠.

4結語

經過幾年的教學實踐,結果表明,通過以上考核方式的改革,學生沒有了應付試卷的壓力,學習的主動性和積極性都會有所提升.在完成期末考核內容的過程中,也鍛煉了學生運用生物統計學原理和統計分析方法解決生物學實際問題的綜合能力.此外,還能提高學生的邏輯思維能力和獨立分析能力,使其具備基本的科研能力.今后,該課程的考核方式還需要進行如下的完善:更深層次將該課程考核與學生畢業(yè)論文進行融合,具體與學生的論文指導教師進行溝通,確定選題的大方向;可以將統計軟件應用能力的考核與期末考核的內容結合起來,讓學生上機分析從文獻中獲得的數據并給予適當的生物學解釋.

參考文獻:

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[4]葉子弘,崔海峰,陳春.《生物統計學》課程“全程評價、綜合評定”考試模式的建立[J].高教論壇,2011(1):30-31.

第6篇:應用統計學論文范文

【關鍵詞】醫(yī)學統計學;研究生;教學改革

培養(yǎng)醫(yī)學研究生不僅要提高其專業(yè)能力,更要培養(yǎng)其科研思維能力和解決科研實際問題的能力?!夺t(yī)學統計學》的學習不僅能夠培養(yǎng)醫(yī)學研究生良好的科研思維能力,而且能夠從科研設計、資料收集、數據統計分析、結果正確解釋等方面大大提高學生解決實際科研問題能力。因此,《醫(yī)學統計學》教學在研究生課程教學中有著舉足輕重的作用。

1《醫(yī)學統計學》教學中存在的問題

盡管在本科教學、碩士研究生教學、博士研究生教學均開設了《醫(yī)學統計學》課程,但是,在目前教學模式下,經過《醫(yī)學統計學》課程學習的大部分醫(yī)學研究生在醫(yī)學統計學的理論學習和實際應用方面仍存在嚴重的脫節(jié)現象,如統計設計不合理、資料分析統計學方法應用錯誤、研究結果解釋不正確等。有調查顯示,只有不到30%的研究生能夠熟練掌握和正確運用常見的統計學方法,如統計描述、t檢驗、相關分析、單因素方差分析等。由于缺乏良好的運用統計學方法的能力,有許多學生在開展科研實踐中遇到了較多的麻煩,造成了不必要的損失。有的因為課題設計存在嚴重問題,只好在課題已經開始實施后推到重來;有的因為在資料分析時采用了錯誤的統計學方法,得出了錯誤的結果和結論,不僅導致了本研究的失敗和科研資源的浪費,而且由于錯誤的研究結論未能得到及時發(fā)現和糾正而導致了后續(xù)研究資源的投入,產生了更多研究資源的浪費。此外,目前《醫(yī)學統計學》教學對醫(yī)學研究中常用的一些高級統計學方法如生存分析、Meta分析等涉及較少或者著力不夠。

2 《醫(yī)學統計學》教改措施

2.1教學方式的調整

目前醫(yī)學研究生《醫(yī)學統計學》教學模式中采取的教學方式仍然是本科學習階段的教學方式,即老師理論授課,輔助課后練習題的完成。研究生在本科階段已經較為系統地學習了《醫(yī)學統計學》的基礎理論知識,在碩士或博士階段則應更加注重《醫(yī)學統計學》方法實際應用能力的培養(yǎng)。因此,醫(yī)學研究生《醫(yī)學統計學》教學應采用理論教學為輔,實踐操作為主的方式。減少理論課課時數,增加實踐操作課時數。理論授課應結合醫(yī)學研究的需要,采用問題為基礎,學生為主,老師為導向的啟發(fā)教學方法;實踐操作教學可采用如下方式:

(1)典型案例分析法 老師可以選用一些典型的課題標書、研究論文,先讓學生進行課前閱讀,找出標書或論文在統計設計或統計方法運用方面的缺點和巧妙之處,然后在課堂上進行討論,老師最后剖析和點評。

(2)小組課題設計 可通過學生自主設計課題的方式提高學生對統計方法、統計設計等的應用能力。具體方式為:首先對學生進行分組,每組自行選題,進行科研設計,然后在老師的引導下,對每一組課題標書進行課堂討論和點評。

(3)導師課題演練法 學校安排一定的課時,讓學生在《醫(yī)學統計學》課程開始前、開始中積極參與導師課題研究活動。一方面可以通過提高學生對醫(yī)學統計學方法應用的需求,激發(fā)學生學習《醫(yī)學統計學》的熱情和積極主動性;另一方面,學生在參加課題實踐過程中往往會遇到許多有關課題設計、資料統計分析等方面的問題,帶著這些問題去學習《醫(yī)學統計學》,將有更加深刻的體會。

2.2課程內容的調整

目前,研究生《醫(yī)學統計學》教學課程內容主要包括:①基本統計學方法。主要有:統計描述、t檢驗、單因素方差分析、單相關分析、一元線性回歸、二維表、秩和檢驗等。②高級統計學方法。主要有:多元線性回歸、logistic回歸、多維表x2檢驗、生存分析等。③科研設計。主要有:簡單析因設計、簡單拉丁方設計以及研究樣本量的估算等。④統計軟件及應用。主要有SPSS軟件的應用。研究生《醫(yī)學統計學》教學課程內容應根據培養(yǎng)學生的類型及醫(yī)學研究的需要進行實時調整。一方面強調專業(yè)型碩士研究生基礎統計學方法的學習;另一方面要增加或加強學術型碩士研究生和所有博士研究生對logistic回歸、多維表x2檢驗、生存分析如COX回歸和Kaplan Meier等常用高級統計學方法的學習。雖然有些學?,F有教學課程內容包含了這些內容,但要求學習的內容不夠全面和深入,只有極少數學生能夠熟練應用此方法開展科研實踐。此外,還應增加高級統計學方法在醫(yī)學統計軟件中的使用方面的教學內容。

2.3考核方式的調整

目前,研究生《醫(yī)學統計學》課程考核方式主要是以閉卷筆試為主的理論考試,而對學生統計學方法的實際運用能力考核重視程度不夠。對于碩士研究生,我們可以采用閉卷考試為主,輔之以實際操作能力考核。具體為:一方面采用閉卷考試考核,分值約60-70分;另一方面要求學生結合醫(yī)學研究工作的需要,設計一項科研課題,撰寫一份課題標書。此項考核分值約30-40份。博士研究生則采用實際操作能力考核,平時作業(yè)綜合考評得分為輔的考核方式。具體為:要求博士研究生結合醫(yī)學研究工作的需要,設計一項科研課題,撰寫一份高質量的科研標書,此項考核分值約60-70分;同時,任課老師對每位學生平時作業(yè)情況進行綜合考評,此項考核分值約30-40分。

3 思考

研究生《醫(yī)學統計學》教學改革的重點內容包括:一方面要改變理論教學為主、實際運用能力為輔的教學方式,從而提高學生科研實踐能力;另一方面,還要根據醫(yī)學研究的需要,豐富《醫(yī)學統計學》教學內容,以此滿足醫(yī)學研究的需要。教學改革需要教育部門、學校的高度重視;同時也對老師和學生提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。不僅需要教師不斷更新、完善自己的知識結構,在教學實踐中反復摸索、不斷嘗試,而且也要求學生具有更廣的知識面和更強的自學能力及動手能力。

參考文獻:

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[6]鄒延峰,潘發(fā)明,田果等. 某醫(yī)科大學研究生醫(yī)學統計學教學需求調查 .中國衛(wèi)生統計,30(6):934-935轉933.

第7篇:應用統計學論文范文

【關鍵詞】經濟統計學專業(yè) 培養(yǎng)方案 設計

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810(2013)32-0060-01

經濟統計學專業(yè)是統計學在經濟領域中的應用學科,是以經濟數據為研究對象,包括經濟數據的采集、生成和傳輸,用統計方法分析經濟數據背后的經濟現象以及復雜經濟系統的規(guī)律,從而為經濟和管理決策服務。2013年,我國首次設置經濟統計學專業(yè)。作為地方二本師范院校的經濟統計學培養(yǎng)方案設計,沒有任何成功經驗可以借鑒。因此,我們在按照教育部要求,根據經濟形勢發(fā)展情況,借鑒財經類、綜合類和師范類院校的統計學專業(yè)經濟統計方向的課程設計,結合院校實際,依托學校建設應用型教學的平臺,來確定經濟統計學專業(yè)的培養(yǎng)理念并建立課程和實訓設計體系,進行經濟統計學的培養(yǎng)方案設計。

一 課程體系設計和實踐實訓設計整體思路

1.遵照教育部對經濟統計學專業(yè)的要求

嚴格遵照教育部對經濟統計學專業(yè)的要求。主干學科為理論經濟學、應用經濟學、統計學,其中核心課程為西方經濟學(微觀經濟學、宏觀經濟學),計量經濟學,財政學,貨幣金融學,會計學,經濟統計學,國民經濟統計學,概率論與數理統計,抽樣技術與應用,應用時間序列分析。實踐性教學環(huán)節(jié)包括實驗課程(含基本統計分析軟件應用、統計實務模擬等),社會實踐(含經濟社會統計調查、統計工作實習等),科研和論文寫作(含畢業(yè)論文、學年論文、科研實踐等)。專業(yè)實驗包括計算機基本技能實驗、統計分析應用軟件實驗、經濟計量分析軟件實驗、數據挖掘技術與應用實驗。

2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設置

它山之石,可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經院校(如上海財經大學、中央財經大學、東北財經大學、西南財經大學、中南財經政法大學、北京工商大學、上海金融學院、 河南財經大學、浙江財經學院和山東工商學院)和綜合類院校(如浙江大學、吉林大學、南京大學和云南大學)以及師范類院校(如北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學、南京師范大學)作為參照院校。通過比較分析得出,在統計學經濟統計、商務統計、金融統計方向中,財經類院校主要突出經濟學課程,招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學類,招生偏重理科生。

綜上所述,經濟統計學專業(yè)應培養(yǎng)適應信息化社會需要,熟練掌握現代統計理論和經濟數量分析方法,具有扎實的統計學、經濟學和金融學基礎,能熟練應用計算機軟件處理統計數據的復合型高素質經濟管理統計人才。學生畢業(yè)后可在政府部門、金融機構、外資企業(yè)和大中型公司等從事經濟統計分析、管理咨詢、市場調研和商務數據分析等管理工作。

3.與學院培養(yǎng)方案形式統一

新制訂的培養(yǎng)方案和整個學院的形式保持了統一,以便于教務人員管理工作的開展。

二 經濟統計學培養(yǎng)方案專業(yè)課的設置

經濟統計學的培養(yǎng)目標與基本規(guī)格和招收對象為理科生,設置了保險精算、金融統計和商務統計三個方向。學生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學分并達到學位授予要求者,授予經濟學學士學位。

由于經濟統計學對統計學和經濟學知識的要求較高,我們提高了課程總學分和總學時,注重主干學科和專業(yè)課程的開課順序和教學周學時分配,強化實訓實踐課程,實行理論和實踐并行。

培養(yǎng)方案確定了5門學科基礎課程,分別為宏觀經濟學、微觀經濟學、C語言程序設計、概率論與數理統計、管理學。確定了5門專業(yè)基礎課程,分別為基礎會計學、經濟統計學、貨幣金融學、財政學、計量經濟學。確定了9門專業(yè)核心課程,分別為國民經濟統計學、多元統計分析、統計預測與決策、抽樣技術與應用、應用時間序列分析、金融統計學、市場調查與分析、投資學、數據挖掘。

分設了三個專業(yè)方向,分別為保險精算(開設保險學、保險統計學、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程)、金融統計(開設商業(yè)銀行經營管理、金融市場、金融資產評估、金融工具與金融風險管理、投資組合分析 5門課程)和商務統計(開設信息檢索與利用、企業(yè)經營統計學、投入產出分析、項目管理、質量控制統計方法5門課程)方向。

第8篇:應用統計學論文范文

關鍵詞:護理質量控制細化管理,護理管理

 

護理質量是護理管理工作的核心和重點,護理質量控制則是保證護理質量的主要手段,質量控制的目標是零缺陷,從而防止差錯事故的發(fā)生。護理質量控制細化管理是把護理質量控制的內容分解、細化,它依據解決問題學說的原理,系統性的明確一個問題,并制定與問題相關的目標,明確解決問題的方法,為患者提供優(yōu)質的護理服務。論文寫作,護理管理。本文回顧分析我院對護士實行精細化量化考核管理的臨床資料,現將結果介紹如下。

1 臨床資料和方法

1.1 一般資料 個護理單元進行441次護理質量檢查,各科室護理單元根據扣分情況,分析存在問題,并與個護理單元進行432次護理質量檢查扣分情況和存在的護理問題的資料進行對比。

1.2方法 參考病房護理質量檢查標準[1],組采用傳統護理質量考核標準進行檢查,量化考核內容包括護理質量、服務態(tài)度、勞動紀律、、護士素質5個方面。論文寫作,護理管理。其中護理質量考核標準主要內容為:整體護理、病房管理、護士長夜查巡、消毒隔離等考核標準。論文寫作,護理管理。其中服務態(tài)度占20分,勞動紀律占10分,占5分,護士素質占15分,護理質量占50分,合計100分。論文寫作,護理管理?;A上分解細化,新的護理質量考核標準內容包括:①整體護理質量考核標準分解細化為:a:基礎護理質量考核標準;b:危重癥護理質量考核標準;c:健康教育,②病房管理考核標準細化為:a:各科病房管理考核標準;b:手術室藥品、物品管理考核標準;c:搶救室、治療室、換藥室考核標準;d:藥柜、各種標識專項檢查標準;e:無菌物品管理考核標準;f:救護車管理考核標準。③護士長夜查巡考核標準。④消毒隔離考核標準等方面總計25項。實施評分前組織護理人員進行學習,樹立精細化管理理念,明確量化考核的目的、評分方法。比較護理質量檢查存在問題及檢出率。

1.3統計學方法 采用SPSS13.0進行統計學分析,計數資料采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

年組采用新的細化護理質量考核標準后,護理質量檢查問題檢出率明顯高于年組,差異有統計學意義(χ2=4.04,P<0.05)。具體見表1。

表1 兩組不同方法護理質量考核標準護理質量問題檢出率比較(例,%)

 

組別 護理單元 檢查次數(n) 問題檢出率  

 

 

第9篇:應用統計學論文范文

【關鍵詞】非洛地平;慢性充血性心力衰竭;臨床療效;安全性。

【中圖分類號】R54 【文獻標識碼】A【文章編號】1004-4949(2013)09-107-02

慢性充血性心力衰竭是老年患者的常見性疾病。伴隨近些年來,我國老年人口數量的逐漸增加,同時慢性充血性心力衰竭患者明顯上升,因此針對慢性心力衰竭的治療逐漸獲得人們的重視和關注。本文中對我院收治的慢性心力衰竭患者162例,進行分組分別采用常規(guī)治療和聯合口服非洛地平緩釋片進行治療,對比兩組組患者的臨床治療效果,現將結果報告如下。

1資料與方法

1.1一般臨床資料: 選取2010年12月―2013年5月我院收治的慢性充血性心理衰竭患者162例,依據患者的臨床癥狀、體征和相關檢查結果均明確診斷,在患者的知情同意下選擇治療方法。隨機分為兩組患者,常規(guī)組患者80例,其中男性患者49例,女性患者31例,年齡60―81歲,平均年齡(64.50±3.50)歲;非洛地平組患者,其中男性患者49例,女性患者31例,年齡60―81歲,平均年齡(64.50±3.50)歲;對比兩組患者的性別比例、平均年齡等無顯著性差異,(P>0.05)。兩組患者均排除患者有嚴重心腦血管疾病、肝腎功能障礙及嚴重藥物過敏等情況。

1.2治療方法

1.2.1常規(guī)治療: 常規(guī)組患者80例,采用常規(guī)性治療;依據患者的臨床癥狀、體征分別進行抗生素、止咳、化痰、氧療治療,在患者病情加重或是必要時可短時間應用激素類藥物進行治療,在發(fā)生左心衰竭時可適當應用洋地黃治療,但應謹慎應用利尿劑藥物,在用藥過程中,注意保持水電解酸堿平衡。

1.2.2聯合治療: 非洛地平組患者采用常規(guī)治療聯合口服非洛地平緩釋片進行治療,常規(guī)治療措施和用藥方法與常規(guī)組相同,同時進行口服非洛地平緩釋片一次一片,一天一次。

1.3療效評價的標準: 在進行1周的治療后,依據心功能的改善情況,心功能改善II級為顯效;I級為好轉;沒有心功能改善的患者是為無效治療[1]。

1.4統計方法: 統計學分析選用 SPSS11.0軟件進行統計學分析,計數資料采用 X2檢驗,差異有統計學意義為P

2結果

2.1對比臨床療效: 非洛地平組患者顯效72例、好轉6例、無效4例,臨床有效率78(95.12%)明顯優(yōu)越于常規(guī)治療組患者顯效54例、好轉8例、無效18例,臨床有效率62(77.50%),差異性顯著,具有統計學意義(P

2.2對比臨床癥狀和體征緩解: 非洛地平組患者治療前存在心悸、氣短82例;哮喘、哮鳴音患者78例;肺部羅音及下肢水腫患者75例,治療一周后緩解率為77(93.70%)、78(100.00%)、74(90.24%)均明顯優(yōu)越于常規(guī)治療組患者心悸、氣短75例;哮喘、哮鳴音患者72例;肺部羅音及下肢水腫患者79例,治療一周后緩解率為58(72.50%)、45(56.25%)、50(62.25%),差異性顯著,具有統計學意義(P

3討論

目前已公認洋地黃、利尿劑、血管緊張素轉換酶抑制(ACEI)是慢性充血性心力衰竭(CHF)的標準治療。鈣離子拮抗劑(CCB)由于其負性肌力作用,一般避免應用于收縮功能障礙的CHF,然而是否所有的CCB 對心衰患者都有不利的影是微生物或酶直接轉化,或利用氧化還原酶、合成酶、裂解酶、水解酶、羥化酶、環(huán)氧化酶等直接從前體化合物不對稱合成各 種復雜的手性化合物[3]。

血管擴張劑的應用曾為心力衰竭的治療開辟了新紀元。近20年來 的實驗室和臨床研究證 明血管擴張劑不僅改善心功能,而且增加心肌活動能力,延長病人存活時間[4]。作為血管擴張劑之一的CCB 類藥其藥物學發(fā)展迅速,新一代更高效、長效、副作用小的制劑不斷涌現。非洛地平作為第二代二氫毗吮類CCB對小動脈平滑肌力和心臟傳導無直接作有高度選擇性,治療劑量對心肌收縮用,是用于 CHF 治療的較為理想的CCB[5]。

本文中對我院收治的慢性心力衰竭患者162例,進行分組分別采用常規(guī)治療和聯合口服非洛地平緩釋片進行治療,治療結果顯示針對慢性充血性心力衰竭患者,在常規(guī)治療基礎上口服治療可顯著提高患者的臨床治療效果、明顯改善患者治療后的臨床癥狀、體征,無不良嚴重不良反應發(fā)生,安全性較高,適宜臨床上依據患者的情況進行治療和應用。

參考文獻

[1] 熊英.非洛地平治療慢性充血性心力衰竭的臨床藥學分析[期刊論文]-北方藥學,2011,8(1):43-44.

[2] 曾韜.對非洛地平治療慢性充血性心力衰竭的臨床藥學效果探討[期刊論文]-求醫(yī)問藥(學術版),2012,10(3):135-137.

[3] .徐利.郭俊 強化利尿在慢性心力衰竭急性失代償期的療效研究[期刊論文]-實用心腦肺血管病雜志 2013(1).

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