大數(shù)據(jù)在云計算中的應用精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

【關鍵詞】 大數(shù)據(jù) 云計算平臺 應用

一、大數(shù)據(jù)與云計算平臺概述

1、大數(shù)據(jù)的特征。大數(shù)據(jù)又被IT業(yè)稱之為巨量數(shù)據(jù)集合，具體是指無法在某個特定時間范圍內用常規(guī)的軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是一種海量、多樣化、高增長率的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的特征主要體現(xiàn)在如下幾個方面：超大的容量、繁多的種類、獲取數(shù)據(jù)的高速、數(shù)據(jù)質量真實可靠、數(shù)據(jù)來源渠道復雜等等。信息時代到來的今天，數(shù)據(jù)信息在生產(chǎn)生活中的重要性日益凸顯，大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度也變得越來越快，對信息處理提出了更高的要求，即需要在短時間內對數(shù)據(jù)庫進行有關的操作與處理，為滿足這一需求，大數(shù)據(jù)技術應運而生。

2、云計算平臺的優(yōu)勢。云計算是以網(wǎng)絡為平臺，利用遠程連接的計算機獲取所需計算服務，該計算機可供給彈性伸縮的計算資源，可提高資源利用效率，節(jié)省因重復配置資源增加的成本。云計算的優(yōu)點：1.計算能力強。云計算可對計算機集群中的CPU進行遠程調用，使其具備強大的計算能力，每秒高達10萬億次運算。2.可靠性高。云計算使用數(shù)據(jù)容錯技術和計算節(jié)點同構可互換措施，能夠保證云計算服務的可靠性。3.使用成本低。云計算采用自動化集中式管理，按需分配使用硬件資源，無需支付數(shù)據(jù)管理成本。

3、大數(shù)據(jù)與云計算平臺的關系。大數(shù)據(jù)與云計算的聯(lián)系緊密，兩者均能夠為數(shù)據(jù)資源提供存儲、訪問和計算的平臺。對于云計算而言，其核心技術為數(shù)據(jù)處理技術，最終目的是為國家、企業(yè)和個人提供便捷服務，這與大數(shù)據(jù)的發(fā)展目的一致。大數(shù)據(jù)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，能夠與云計算平臺共同一個平臺，進行大數(shù)據(jù)分析與計算，兩者的相似度極高。

二、大數(shù)據(jù)和云計算平臺的應用

大數(shù)據(jù)和云計算平臺的應用現(xiàn)已遍及多個領域，其在各個領域中均具有其它技術不可替代的作用。下面本文重點對其中的關鍵技術及具體應用進行分析。

2.1 Hadoop技術及其應用

1、Hadoop技術。這是一個開源軟件框架，具有海量數(shù)據(jù)分布式處理的能力，其支持PB級海量數(shù)據(jù)，并且可擴展性極強。該技術的高效性、可擴展性、可靠性、開源特性，使其獲得了快速發(fā)展，并在很多平臺中得到了應用。

2、具體應用。①在百度中的應用。百度是提供數(shù)據(jù)搜索服務的重要平臺，在海量數(shù)據(jù)中百度能夠通過語義分析精準搜索到關鍵字以及用戶想要的結果。百度的海量數(shù)據(jù)處理平臺基于Hadoop而建立，每天處理的數(shù)據(jù)量十分龐大，約為20PB，處理的任務數(shù)超過120000個。百度數(shù)據(jù)處理平臺主要應用于以下方面：分析挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)，如展示與點擊廣告；存儲、分析、搜索日志；分析、爬取網(wǎng)頁；用戶行為挖掘，如用戶關聯(lián)與推薦。②在騰訊中的應用。騰訊是我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先進技術與平臺的代表，涵蓋電子商務、社交網(wǎng)絡、新聞門戶、網(wǎng)絡游戲、搜索等服務項目，其擁有自主研發(fā)的云計算平臺，即臺風（Typhoon），能夠大批量處理在線數(shù)據(jù)與離線數(shù)據(jù)。此外，騰訊基于Hadoop建立了海量數(shù)據(jù)處理平臺，用以解決數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)頁分析等特殊問題。騰訊進一步擴展了Hyphoon平臺，使其能夠支持Hadoop程序運行，既發(fā)揮了Hadoop的優(yōu)勢，又提高了資源利用率。

2.2 Spark技術及其應用

1、Spark技術。這是一款基于內存計算的分布式計算系統(tǒng)，通過它可對大數(shù)據(jù)進行快速地分析處理。由于該技術是基于內存計算實現(xiàn)，從而使得數(shù)據(jù)的分析處理速度獲得了大幅度提升，對于實時性要求較高的數(shù)據(jù)分析處理，該技術非常適用。不僅如此，Spark對Hadoop還具有高度的兼容性。

2、具體應用。①在雅虎中的應用。雅虎對Spark技術的應用主要體現(xiàn)在利用該技術實現(xiàn)Audience Expansion 算法，這是一種在廣告中尋找目標用戶的算法，借助Spark集群，可以實現(xiàn)對目標用戶的快速尋找及交互式查詢?，F(xiàn)階段，在雅虎上部署的Spark集群有112臺節(jié)點，內存為9.2TB。②在優(yōu)酷土豆中的應用。優(yōu)酷土豆原本使用的是Hadoop集群，在使用中存發(fā)現(xiàn)以下幾個方面的問題：一是在BI方面，分析師提交相關任務之后，需要較長時間才能收到分析結果；二是在大數(shù)據(jù)量的計算方面效率不高；三是迭代運算耗費的資源過多且速度較慢。通過Spark技術的應用，可以使上述問題獲得有效解決。Spark技術的交互查詢響應速度快，其性能要高出Hadoop當叮在模擬廣告投放的計算上，效率更高、延遲更小，迭代計算基本不會占用過多的資源，大幅度提升了計算性能。正因如此，使Spark技術在優(yōu)酷土豆的視頻推薦及廣告業(yè)務中獲得了廣泛應用。

結論：綜上所述，大數(shù)據(jù)與云計算平臺以自身所具備的諸多優(yōu)越性，在多個重要領域中獲得越來越廣泛的應用，這對于促進各個領域的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。在未來一段時期，應當進一步加大對其的研究力度，在現(xiàn)有的基礎上使大數(shù)據(jù)與云計算平臺更加完善，為大范圍推廣應用奠定基礎。

參 考 文 獻

第2篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

在海量數(shù)據(jù)時代環(huán)境下，以往的主流軟件工具已經(jīng)無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和計算要求，對于醫(yī)療行業(yè)來講同樣面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。云計算和大數(shù)據(jù)是相輔相成的，云計算技術為海量的、復雜的、多樣化的大數(shù)據(jù)的存儲和計算提供了有效平臺，該平臺下的數(shù)據(jù)挖掘技術可以在不受其他因素影響的條件下快捷地收集到可靠真實的醫(yī)療信息，而且云環(huán)境下的數(shù)據(jù)集存儲具有較強的穩(wěn)定性，進一步優(yōu)化了數(shù)據(jù)挖掘模式。

2大數(shù)據(jù)與云計算

隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模迅速擴大，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量的變化令人難以置信，不論是病理分析圖還是醫(yī)療影像都產(chǎn)生了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)雖然是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的組成各個部分，但其數(shù)據(jù)來自百家醫(yī)療機構和百萬人口的區(qū)域，一個患者的信息資料要保留50年以上，而且數(shù)據(jù)量呈不斷增長趨勢。醫(yī)療數(shù)據(jù)中每個患者的數(shù)據(jù)不僅包括臨床診斷以及用藥建議、醫(yī)療影像以及分析決策、（非）結構化文檔，還包括患者大量的在線實時數(shù)據(jù)，僅僅一個社區(qū)醫(yī)院就可以生成多個TB級甚至PB級的（非）結構化數(shù)據(jù)，所以說海量醫(yī)療數(shù)據(jù)名副其實。云計算技術是被稱為是21世紀的技術和商業(yè)革命，如今已成為IT行業(yè)主流技術。云計算技術是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算以及數(shù)據(jù)動態(tài)分析要求越來越高的背景下產(chǎn)生的一種基礎構架和商業(yè)模式，該模式可以為用于提供便捷的、快速的、可用的、足量的計算資源，并且用戶按照用量付費，只需要進行少量的管理工作以及與云計算供應商進行必要的互動。云計算技術是在大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)生的，對于云計算來講，大數(shù)據(jù)是一種重要應用環(huán)境，而對于大數(shù)據(jù)來講，云計算則是其IT基礎和驅動力，兩者之間是相輔相成的。隨著大數(shù)據(jù)規(guī)應用的廣泛推廣，云計算技術的重要性也越來越突出。在醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模以幾何級形式增長的情況下，數(shù)據(jù)挖掘平臺是醫(yī)療數(shù)據(jù)中病歷數(shù)據(jù)、診斷檢驗數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等內在數(shù)據(jù)得到有效應用的關鍵所在，所以基于云計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺是醫(yī)療信息化的一個重要研究方向。

3云計算在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺中的應用分析

數(shù)據(jù)挖掘技術的概念可定義為“從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的過程,能夠發(fā)現(xiàn)隱含在大規(guī)模數(shù)據(jù)中的知識,從而指導決策，主要涉及特征化、區(qū)分、關聯(lián)或相關分析、分類、聚類、演變分析等?！睌?shù)據(jù)挖掘在金融、交通、軍事、電子商務、醫(yī)療等等領域中得到廣泛應用。相同其他領域，醫(yī)療領域中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用有很大不同，因為醫(yī)療數(shù)據(jù)包括患者診療過程中的所有相關信息資料，例如診斷記錄、影像資料、治療決策、用藥方案等等，這些數(shù)據(jù)除了包括結構化數(shù)據(jù)之外還包括大量的非結構化數(shù)據(jù)，因此醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的應用效益和收獲最大?；卺t(yī)療數(shù)據(jù)的復雜性，醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘也存在極大難度，這主要體現(xiàn)在兩個方面，一是診斷記錄、治療決策、護理過程等復雜的醫(yī)療程序導致了醫(yī)療數(shù)據(jù)的海量性特點；二是醫(yī)療數(shù)據(jù)類型多樣化，不僅包括數(shù)值型數(shù)據(jù)，還包括圖像、語音、視頻等等類型數(shù)據(jù)?？傊t(yī)療數(shù)據(jù)的海量性和異構性為醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘帶來極大難度，需要具有強大數(shù)據(jù)處理能力的技術提高數(shù)據(jù)挖掘的效率和準確性，這就是云計算。

3.1基于云計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺架構

云計算是一種基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，其強大的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)管理能力讓大數(shù)據(jù)豐富的信息積淀不再是鏡花水月，云計算在改變計算機運行模式的同時也正在改變這個世界。云計算以及其分布式結構是實現(xiàn)云構架的重要途徑，云計算的應用實現(xiàn)了網(wǎng)格計算并行計算、分布式計算等概念，通過互連的計算機來完成計算任務，并根據(jù)應用需要獲取各種資源和服務。中國電子學會將云計算技術定義為“云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的、大眾參與的計算模式,其計算資源(包括計算能力、存儲能力、交互能力等)是動態(tài)、可伸縮、被虛擬化的,并以服務的方式提供”。云計算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺的設計結構主要包括云計算環(huán)境、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗以及并行分析4關鍵個部分。海量數(shù)據(jù)挖掘技術對云計算的應用主要是其低成本分布式并行計算環(huán)境，云計算的應用不僅極大減少了應用成本，同時也為海量數(shù)據(jù)挖掘提供更多的解決方案和途徑。

3.2云計算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的應用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘技術應用主要表現(xiàn)正在臨床決策支持系統(tǒng)、醫(yī)學圖像挖掘、生物信息學研究以及促進公眾健康等方面。1）數(shù)據(jù)挖掘技術在臨床決策支持系統(tǒng)的應用：云環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析、處理技術得到大幅度提升，這使醫(yī)療數(shù)據(jù)中非結構化數(shù)據(jù)的分析和處理分析是難題（例如圖像分析和識別技術），對臨床決策支持系統(tǒng)功能的進一步優(yōu)化提高系統(tǒng)智能性?？梢詾獒t(yī)生對患者的診療提出有效建議，同時也可以將診療醫(yī)生的大部分工作內容和時間流向護理人員，讓醫(yī)生擺脫繁瑣咨詢，有利于規(guī)范醫(yī)療工作流程，提高診療效率。2）醫(yī)學圖像挖掘：醫(yī)學圖像時醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要組成部分，如今醫(yī)學圖像在醫(yī)療領域中的應用價值越來越高，例如CT、MRI、PET等等影像學資料為人體各種疾病或者損傷的診斷和治療提供了有效手段。3）生物信息學-DNA分析：生物學研究領域開展的基因組計劃產(chǎn)生了大量的基因組信息，基因信息的識別以及鑒定是基于工程的重要研究內容，將高效的數(shù)據(jù)挖掘技術應用于基因工程有利于進行基因信息分析，可挖掘潛在的更高價值的信息，為基因工程的研究提供決策支持。4）促進公眾健康：利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析技術可以對傳染疾病進行快速檢測，對疫情的發(fā)展態(tài)勢進行實時監(jiān)測、評估，并在此基礎上提出有效應對策略。另外，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術建立可以覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫并及時準確地提供公眾健康咨詢，提高健康風險意識，這將有利于改善公眾健康監(jiān)控，降低傳染病感染率，創(chuàng)造了極大的社會效益。

4結論

第3篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

大數(shù)據(jù)時代的到來和發(fā)展，為云計算的進一步應用提供了數(shù)據(jù)基礎，大數(shù)據(jù)時代背景下的云計算，是一種動靜狀態(tài)的結合，云計算重在計算，屬于動態(tài)，而大數(shù)據(jù)作為計算對象，屬于靜態(tài)。在實際應用過程中，大數(shù)據(jù)主要強調信息存儲的能力，而云計算則注重實際計算能力。大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力的需求，在某種意義上也是一種計算能力；而云計算需要在數(shù)據(jù)的基礎上進行計算，實際數(shù)據(jù)是其進行計算的前提。云計算的技術關鍵在于“云”，通過集中各個終端的非結構性、分散性的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，在云平臺中進行統(tǒng)一處理，利用云平臺中的超大量服務處理器計算各種數(shù)據(jù)[2]。云計算技術的規(guī)模相對比較大，虛擬性比較強，根據(jù)實際需求提供服務，可靠性比較高。大數(shù)據(jù)與云計算技術，是一種相互作用的關系，在大數(shù)據(jù)背景下，海量數(shù)據(jù)的處理，必須依靠云計算的虛擬化、云存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)處理等技術來實現(xiàn)。

2云計算技術

（1）分布式文件系統(tǒng)。云計算中的分布式文件系統(tǒng)，是Google公司根據(jù)云計算處理海量數(shù)據(jù)的過程而設計的一個特定系統(tǒng)。一個分布式文件系統(tǒng)的集群，是由一個主節(jié)點與多個從屬節(jié)點共同組成，用戶訪問系統(tǒng)的途徑主要是通過客戶端，利用該系統(tǒng)完成日常的文件處理工作。在云計算中，大量的數(shù)據(jù)文件被劃分為固定大小的多個數(shù)據(jù)塊，在相應的從屬節(jié)點中進行存儲，此外，這些數(shù)據(jù)塊也會在多個節(jié)點進行備份存儲，避免數(shù)據(jù)丟失等問題。（2）分布式并行數(shù)據(jù)庫。云計算中的分布式并行數(shù)據(jù)庫的設計，主要是為大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)的管理提供服務，這種分布式的存儲系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)以及上千臺服務器的擴展。在Google的許多項目中，都有分布式并行數(shù)據(jù)庫的應用，而分布式并行數(shù)據(jù)庫在Google項目中的應用，在規(guī)模、時延方面的要求也有進一步的提高。分布式并行數(shù)據(jù)庫的應用，為Google產(chǎn)品提供了高性能、靈活、有效的解決方案。（3）分布式計算框架。Google公司于2012年推出了分布式計算框架大數(shù)據(jù)計算機技術處理框架，通過優(yōu)化內部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡計算方式，實現(xiàn)計算機技術挖掘的革新和計算機設備數(shù)據(jù)海量處理性能的提高。計算機的工作水平越高，網(wǎng)絡環(huán)境的可靠性就會越高。而在計算機操作過程中，影響計算機網(wǎng)絡處理速度的因素，主要包括軟件安全問題和硬件配置水平。光纖網(wǎng)絡的鋪設情況會對計算機網(wǎng)絡的可靠性帶來直接影響，通過分布式計算框架大數(shù)據(jù)軟件處理方式的編寫，完成復雜計算機函數(shù)算法的革新工作。

3大數(shù)據(jù)時代背景下云計算技術對媒介發(fā)展的影響

第4篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

三年前，中國電信把大數(shù)據(jù)確定為戰(zhàn)略性的方向，成立了大數(shù)據(jù)運營中心，把大數(shù)據(jù)定位成中國電信大數(shù)據(jù)基礎設施的提供者和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應用的參與者。如今，中國電信形成了三大產(chǎn)品品牌，覆蓋了風險防控、精準營銷以及大數(shù)據(jù)云PaaS平臺，提供了15類子產(chǎn)品，為各類產(chǎn)品均可提品開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、精準營銷和風險防護的能力。

“云計算與大數(shù)據(jù)息息相關，相輔相成?！敝袊娦殴煞萦邢薰驹朴嬎惴止究偨?jīng)理吳湘東在接受《通信產(chǎn)業(yè)報》（網(wǎng)）記者采訪時表示，“將大數(shù)據(jù)與云計算深度捆綁，對我們而言多了一個抓手，以云網(wǎng)結合的基礎設施為中國電信大數(shù)據(jù)服務提供支撐。”

與云計算深度捆綁

“大數(shù)據(jù)對以往的基礎設施提出新的要求，全網(wǎng)變得異常重要，突破以往全網(wǎng)計算、存儲、網(wǎng)絡一體化的目標，大數(shù)據(jù)所需的敏捷、可編程等特征，讓我們更多去考慮網(wǎng)絡支持，形成結合大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡機制。”吳湘東表示。

具體而言，大數(shù)據(jù)對基礎設施的新要求體現(xiàn)在多個方面。首先，變革中的行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，要求對原有基礎設施的升級，實現(xiàn)平滑的遷移和過渡。新興的IT服務帶來的最大的難點就是應用在平臺間的遷移，帶來成本增加的同時，還不可避免地引入安全問題。其次，應用和數(shù)據(jù)特征的多樣性，不同應用類型對故障的包容程度都是以往無法想象的：要區(qū)別數(shù)據(jù)熱度，對熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)的處理要采用不同方法；當多種系統(tǒng)集中后，原來某一部分系統(tǒng)要求最嚴苛的部分，變成了對于整個系統(tǒng)的要求。最后，創(chuàng)意一體化的進程在加速，云計算等技術能夠帶來成本的降低和效率的提升，進一步帶來網(wǎng)絡升級的要求。

在2015年9月國際電信聯(lián)盟批準的由中國電信主導的首個大數(shù)據(jù)標準ITU Y.3600中，對大數(shù)據(jù)與云計算的關系提出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)需要高性能的數(shù)據(jù)處理、分布式存儲以及各種所需的工具來完成上述所提到的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而云計算則是起到了大數(shù)據(jù)技術和服務推動者的作用，工作負載的突發(fā)性使得云計算技術更加適合大數(shù)據(jù)應用，基于云計算的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)能夠很有效地支持大數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)應用帶來更多的好處。

與之呼應，中國電信云計算公司從2015年起對于云計算與大數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展做出了重要轉變。一方面，規(guī)劃大數(shù)據(jù)PaaS服務，向客戶按需提供大數(shù)據(jù)應用所需的計算、存儲資源以及數(shù)據(jù)匯集、處理、展現(xiàn)等專業(yè)服務，客戶可依據(jù)自身大數(shù)據(jù)應用需要租用大數(shù)據(jù)PaaS基礎能力，亦可進行大數(shù)據(jù)分析、處理、應用的定制化開發(fā)。另一方面，向更多行業(yè)開放數(shù)據(jù)資源，不僅作數(shù)據(jù)提供商，而是作數(shù)據(jù)產(chǎn)品的提供商，在天翼大數(shù)據(jù)品牌下形成了精準營銷、風險防控、區(qū)域洞察、咨詢報告四類數(shù)據(jù)型產(chǎn)品。

“云+CDN”兩大支撐網(wǎng)

前不久，中國電信云計算公司副總經(jīng)理王興剛在2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上介紹了中國電信最新的大數(shù)據(jù)服務能力。中國電信利用現(xiàn)有的云、管、端三類數(shù)據(jù)進行匯聚，在三年的進展中，已經(jīng)匯聚了四門七類數(shù)據(jù)源，形成了每天200TB以上的數(shù)據(jù)處理能力，覆蓋2000臺以上的服務節(jié)點。

在這樣的服務能力的背后，是中國電信云計算資源池的強大支撐。

2015年，為了全面承載“互聯(lián)網(wǎng)+”和“一帶一路”，中國電信改變原來的“4+2”云數(shù)據(jù)中心布局，升級為覆蓋全國的“8+2+X”云資源策略，擁有全國370多個大型的IDC數(shù)據(jù)中心，在內蒙古、呼和浩特和貴陽建設了全國超大型的數(shù)據(jù)中心。

“大規(guī)模云資源的高端互聯(lián)已經(jīng)成為中國電信大數(shù)據(jù)兩大支撐網(wǎng)絡的一大重要組成部分，而另一部分則是CDN內容分發(fā)網(wǎng)絡?！眳窍鏂|表示，“大數(shù)據(jù)采集等方面的滯后性，使得如何把流量內容最終承接過來到最終回送到用戶成為一個大工程。因此中國電信不斷構建起來的CDN全網(wǎng)統(tǒng)一的服務能力成為進一步提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)品效率與服務質量的關鍵保證?！?/p>

利用這兩大網(wǎng)絡，中國電信實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和云能力的組合，為各個專業(yè)提供了公有云、行業(yè)云、私有云、混合云等各類云服務能力與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

全國集約形成“一套體系”

早在2014年，中國電信就把解決數(shù)據(jù)資源整合匯聚、集團平臺建設作為重點戰(zhàn)略。

2015年啟動的中國電信集團大數(shù)據(jù)匯聚平臺項目，更是被視為中國電信集團實施大數(shù)據(jù)經(jīng)營戰(zhàn)略所需構建的核心軟件平臺項目之一。據(jù)了解，該項目通過采集和一點匯聚集團數(shù)據(jù)資源，以實現(xiàn)中國電信集團層面的大數(shù)據(jù)一點集中，面向內外部應用，提供大數(shù)據(jù)整合和基礎數(shù)據(jù)加工、處理能力，滿足大數(shù)據(jù)對內、對外數(shù)據(jù)經(jīng)營的需求。

第5篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計算；職業(yè)教育

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）09-1853-01

2012年，聯(lián)合國大數(shù)據(jù)政務白皮書，提出了各國政府（包括聯(lián)合國在內）的一個歷史性機遇：利用豐富的大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟做出具體的分析，幫助政府更好的運行經(jīng)濟服務社會。同年，奧巴馬在美國白宮宣布將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志，將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”并加大投資拉動相關產(chǎn)業(yè)。2013年12月5日-5日，由中國計算機學會主辦，中國CCF大數(shù)據(jù)專家委員會承辦的主題為“應用驅動的架構與技術”的中國大數(shù)據(jù)技術大會，這次大會成為大數(shù)據(jù)技術與應用深度結合的新起點，成為產(chǎn)業(yè)界、科技界與政府部門密切合作的新平臺，進一步推動我國大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學研。2014年3月1日，在北京舉行的貴州?北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介會上，貴州共獲投730.2億元用于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這一偉大的壯舉將全面推動貴州互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡營銷發(fā)展進而影響貴州經(jīng)濟發(fā)展。百年大計，教育為本，在貴州“后發(fā)趕超，跨越發(fā)展”的過程中，教育的改善提升成了社會發(fā)展步伐是否穩(wěn)健的重心，隨著大數(shù)據(jù)的到來，貴州的教育正張開騰飛的羽翼迎接新一輪的跨越趕超，貴州在全國率先完成中小學生學習信息管理系統(tǒng)，學生學籍信息入庫。為加快推進職業(yè)人才培養(yǎng)體系建設，促進經(jīng)濟工作穩(wěn)定快速發(fā)展，省教育廳、人社廳等多家單位攜手并進，聯(lián)合出臺了加快職業(yè)人才教育培養(yǎng)的實施方案，以貴陽為中心，打造職業(yè)教育核心發(fā)展區(qū)，規(guī)劃高職辦學規(guī)模達到25萬人，為貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供充足的人才保障，建成具有貴州特色的現(xiàn)代職業(yè)教育體系。在大數(shù)據(jù)背景的前提下，貴州的職業(yè)教育發(fā)展將踏上更加非凡和精彩的跨越之旅。

1 大數(shù)據(jù)、云計算簡介

麥肯錫公司在2011年了一個前沿領域的研究：大數(shù)據(jù)。雖然到現(xiàn)在為止沒有一個明確的定義，但是，大數(shù)據(jù)不是海量數(shù)據(jù)的表面理解，具有數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)類型繁多，價值密度低，處理速度快等特點。 “云計算是通過網(wǎng)絡提供可伸縮的廉價的分布式計算能力”。云計算代表了以虛擬化技術為核心、以低成本為目標的動態(tài)可擴展網(wǎng)絡應用基礎設施，是近幾年來最有代表性的網(wǎng)絡計算技術與模式。從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。

2 高職院校大數(shù)據(jù)條件下云計算的應用

云計算的應用使得高校在信息工具化的時代能夠脫離原始的“信息孤島”現(xiàn)象，集中了原本分散的國內及世界的教育資源，讓社會與學校，學校與教師，教師與學生之間有了更深的互動和相互帶動，把社會各行各業(yè)對教育有利的資源通過計算機與網(wǎng)絡終端帶動教育的發(fā)展。高職教育與傳統(tǒng)的本科教育不同，重點是培養(yǎng)學生的實際操作能力，通過資源庫的分析和選取并優(yōu)化應用，可以提高高職教育的目標性。

2.1 依據(jù)社會人才需求信息，調整專業(yè)設置

目前的社會公開招聘信息都是通過互聯(lián)網(wǎng)至少在全國范圍內進行公開招考的，近幾年，百度等各大網(wǎng)站都可以輕易的分析出

招聘的條件和專業(yè)。各大中型企業(yè)招聘的專業(yè)類型等都可以通過數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)分析得到各專業(yè)的需求狀況，通過這些計算、分析這些大數(shù)據(jù)，可以適當迅速的調整專業(yè)設置和專業(yè)學習計劃，以適應信息瞬息萬變的時代需求。

2.2 利用數(shù)據(jù)庫優(yōu)秀教育資源，提高教學效果

近年來，各大高校，職院都在進行重點專業(yè)的課改工作，很多優(yōu)秀的課程教學視頻和配套資源等上網(wǎng)，通過相關網(wǎng)站對教育資源的數(shù)據(jù)進行搜索，在相應的學院，教研室，進行數(shù)據(jù)的分析和研討，經(jīng)過相應的更改后可以直接應用我們的教學和管理中，可以充分吸取網(wǎng)絡教育資源的精華，變成自己教學工作進步的工具。

2.3 充分利用電子圖書館，擴展“校企合作”的形式

貴州是教育相對落后的地區(qū)，首先，經(jīng)濟基礎決定上層建筑，資金配套的硬件措施是制

約學校教學工作前進的橋梁，近幾年，國家的西部發(fā)展計劃和貴州省對教育尤其是職業(yè)教育的大力支持，使得，學校的教學環(huán)境有了很大的改善，很多學校都配套修建了電子圖書館和電子信息實訓室?！靶Ｆ蠛献鳌笔紫仍诎l(fā)達地區(qū)開展，在貴州，合作項目近三年才開始試行，以貴州職業(yè)技術學院為例，2012年，由政府搭臺的“中興網(wǎng)絡學院”項目達成協(xié)議，中興在貴州職院第一次投入一千萬元建立實訓室并開始招生，除了學校教學計劃必須完成的課程外，中興選派有實戰(zhàn)經(jīng)驗的一線老師加強學生實訓的教學和指導，讓學生更深入的練習自己的職業(yè)技能，除了學習學校扎實的基礎理論，更吸收了中興企業(yè)信息化的優(yōu)勢。

3 高職教改的新方向

面向大數(shù)據(jù)的云計算主要是為學院提供基于云架構的知識、信息的存貯，但對于這些數(shù)據(jù)的科學性分析和研究并不完備，尤其是職業(yè)院校需要的不僅僅是可以相對容易驗證真理的理論知識，主要是一線的先進生產(chǎn)力和技術的學習和研究資料，所以認真學習和研究大數(shù)據(jù)的處理方式，將是未來高職在大數(shù)據(jù)方面的發(fā)展新方向，當然事物兩面性的原則，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡環(huán)境也為學院的發(fā)展帶來負面的影響，比如，隨處可見的傳感器和攝像頭等，都可能會泄露學校和學生的私人隱私信息，暴露學校的科研痕跡和學生的行蹤軌跡，從而對學生的個人安全等起到威脅作用，所以，隱私信息保護系統(tǒng)也是當下研究的熱點問題。

第6篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

一、大數(shù)據(jù)背景下會計數(shù)據(jù)具有較強的特殊性

首先，會計數(shù)據(jù)的粘合性、無形性比較突出。會計數(shù)據(jù)的類型比較復雜，并且都是直接的黏合在相應的業(yè)務數(shù)據(jù)之中，不能獨立于業(yè)務數(shù)據(jù)而存在。會計數(shù)據(jù)收集及處理工作雖然相對簡單，但要求其具備較高的準確度，信息量較大而且輸出極為頻繁，輸出的形式也呈現(xiàn)出多樣化的特點，這些因素的存在都使得會計數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了較強的黏合性以及無形性的特點。

其次，會計數(shù)據(jù)面臨著嚴重的安全威脅。由于會計數(shù)據(jù)的存儲需要云環(huán)境的支持，因而安全性、完整性難以得到較好的保障。據(jù)統(tǒng)計，目前大約有70%的企業(yè)都不愿意將會計數(shù)據(jù)的相關信息存儲在云環(huán)境之下，擔心會泄露企業(yè)的會計數(shù)據(jù)，造成企業(yè)的巨大損失。

再次，在大數(shù)據(jù)的背景下，企業(yè)更關注會計數(shù)據(jù)的分析結果。在小數(shù)據(jù)的時代之中因為信息比較貧乏，因而對數(shù)據(jù)準確度的要求更高。而在大數(shù)據(jù)的影響下，某個會計數(shù)據(jù)的精準度并不會影響整個會計數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)下進行會計數(shù)據(jù)的分析所帶來的收益明顯要比小數(shù)據(jù)下注重數(shù)據(jù)精確度帶來的獲得的收益多。

二、大數(shù)據(jù)下云會計的主要特征

（一）能夠及時獲取所需的會計數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，企業(yè)所需的會計數(shù)據(jù)借助網(wǎng)絡在相應的云計算平臺就可以取得，而且比較快捷、簡單、方便，能夠較好的對會計信息進行移動管理，并實現(xiàn)會計信息的共享。除此以外，實行異地辦公的會計人員還可以通過平臺隨時隨地的完成對會計業(yè)務的處理，打破空間、時間對其的限制，及時的、有效的做出科學的決策。

（二）空間分離的現(xiàn)象普遍存在

大數(shù)據(jù)下的會計數(shù)據(jù)與信息并不是存儲在企業(yè)歸屬地的計算機中，而是存儲在云儲存的平臺上或者互聯(lián)網(wǎng)的相關數(shù)據(jù)中心，因而導致企業(yè)存儲的會計數(shù)據(jù)與企業(yè)物理位置的空間分離[2]。在大數(shù)據(jù)背景下，只需通過網(wǎng)絡進入到云會計系統(tǒng)中就可以獲得會計信息，并不受空間的限制。在大數(shù)據(jù)的影響下，會計數(shù)據(jù)的主要形式發(fā)生了巨大的變化，由原先的結構為主的數(shù)據(jù)轉化成了非結構為主的數(shù)據(jù)，如圖像以及文檔等。

（三）高度重視會計數(shù)據(jù)及信息的相關性

大數(shù)據(jù)下進行會計數(shù)據(jù)分析的目的是通過對其相關性的分析以對企業(yè)經(jīng)濟事項的主要發(fā)展趨勢進行有效的、合理的預測，并不是分析其經(jīng)濟事項出現(xiàn)的原因。相比之下，小數(shù)據(jù)下的云會計更注重會計數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營成效、資金流向以及財務狀況的反映，而大數(shù)據(jù)的云會計則關注對會計數(shù)據(jù)及信息的結果分析，并與企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品供應與銷售、發(fā)展規(guī)劃等緊密聯(lián)系起來，從而保證企業(yè)的綜合競爭力得到不斷的提高。

三、大數(shù)據(jù)背景下云會計的有效應用

（一）云會計在企業(yè)信息化發(fā)展建設中的應用

大數(shù)據(jù)背景下，云會計在企業(yè)信息化發(fā)展建設中的應用比較廣泛。企業(yè)云會計的信息化處理平臺中的運算資源主要部署在平臺的云端，使得企業(yè)全部會計信息分析與處理的需要都可在云會計的計算平臺中得到響應。云會計的信息化處理平臺通過聯(lián)網(wǎng)的控制，可以較好的保持與會計準則的一致性，還可以更好更快的實現(xiàn)銀行對賬、網(wǎng)上交易以及網(wǎng)上報稅等會計信息的系統(tǒng)化集成，為大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息化發(fā)展建設外部協(xié)同的實現(xiàn)提供可靠保障。此外，云會計還能夠對企業(yè)的財務核算給予有效的實時控制，促進企業(yè)所需財務數(shù)據(jù)的及時生成，并實現(xiàn)企業(yè)財務信息的共享與同步。

（二）云會計在企業(yè)財務會計流程重構中的應用

將云會計科學合理的應用到企業(yè)財務會計流程的重構中，能夠使企業(yè)的財務規(guī)劃得以順利的、有序的實施。在大數(shù)據(jù)之下，通過云計算處理系統(tǒng)的支持，企業(yè)將會計數(shù)據(jù)存儲到云中，相應的業(yè)務流程還可以將合同的生成、業(yè)務的記錄、產(chǎn)品購銷成本等信息存儲至云端，并自行進行運算，形成準確的報表及各項數(shù)據(jù)指標，稅務部門或企業(yè)管理層等協(xié)同部門亦可以共享云計算處理系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)，以充分滿足自身的需要。對云計算進行科學有效的應用，可以使企業(yè)的管理層在重構以上財務會計流程的同時，促使企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、財務會計戰(zhàn)略得到較好的實現(xiàn)，進而增加企業(yè)的市場份額，促進企業(yè)的長遠發(fā)展。

（三）云會計在企業(yè)會計成本核算系統(tǒng)中的應用

第7篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

關鍵詞：計算機工程，云環(huán)境，大數(shù)據(jù)，信息安全

信息化建設速度不斷加快，計算機信息技術的應用也越來越廣泛，要能夠在保證技術水平提升的同時，還要能夠正確的處理數(shù)據(jù)，擴大計算機處理技術的應用范圍。所以，就需要能夠合理分析計算機處理技術，以此來滿足云環(huán)境下發(fā)展需求

1大數(shù)據(jù)和計算機處理技術的特點

大數(shù)據(jù)技術。在人們生活、生產(chǎn)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)較多，利用網(wǎng)絡來進行整合和分析，進而推動大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。以往人們的技術使得數(shù)據(jù)的，使用率較低，那么隨著當前不斷發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應用，人們的需求也在一定程度上得到滿足，知識需求的不斷增加，使得對于人們的生活和工作都產(chǎn)生較大的影響[1]。在這種情況下，大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都有很好的體現(xiàn)，在計算機處理技術的幫助下，來更好地提高工作效率，推動自身更好向前發(fā)展。計算機處理技術。在人們的生活、工作中計算機得到廣泛應用，在硬件上能夠給予支持，通過對計算機處理技術的應用，還能夠更好的整合各類技術，以此來為人們的生活、工作打下良好基礎。與此同時，計算機處理技術的涉及內容也比較多，利用計算機為基礎，對各類技術進行綜合利用[2]。在當前社會發(fā)展中，能夠很好地結合人與計算機軟硬件系統(tǒng)，推動大數(shù)據(jù)向前發(fā)展，有效地提高人們的工作效率。通過對儲存方法的優(yōu)化，能夠及時輸入信息保存在計算機中。

2大數(shù)據(jù)計算機處理技術的狀況

在云環(huán)境下，大數(shù)據(jù)計算機處理技術的發(fā)展推動社會建設，并且在當前已經(jīng)成為社會發(fā)展的重要技術，不僅能夠為其提供充足的信息資源，而且還能夠更好的保證國家信息安全，為國家穩(wěn)定發(fā)展打下良好基礎[3]。以往在處理信息上都是人工操作的方法，這種方法不僅影響管理，而且還無法保證信息的安全。而在云環(huán)境下，計算機處理技術的應用則是能很好地解決這一問題，優(yōu)化操作，還能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，從而有針對性地進行搜索和處理，有效提高數(shù)據(jù)的查詢速度，而且還不會受到外界因素的影響。云環(huán)境下計算機處理技術的問題。（1）處理層次低。當前大多數(shù)計算機處理信息都沒有合理應用大數(shù)據(jù)和云計算技術，而且還會受到不同用戶主機的影響，導致數(shù)據(jù)不能夠實現(xiàn)共享[4]。僅僅依靠拷貝、核算的方法，并不能夠滿足信息處理和儲存需求，而且還不能夠實現(xiàn)跨區(qū)域傳播，這樣就無法滿足用戶數(shù)據(jù)運行和管理需求。（2）服務能力有限。因為計算機中的數(shù)據(jù)較多，所以在這其中有著一定的無用數(shù)據(jù)。那么，在積極開展數(shù)據(jù)采集、傳輸上，就應該能夠先對數(shù)據(jù)加以處理，去除其中無用數(shù)據(jù)，并且要能夠將數(shù)據(jù)進行轉化，這樣才能更好地滿足不同用戶的實際需求。但在這其中依然還是有著一些問題，數(shù)據(jù)信息不能夠實現(xiàn)服務功能，無法為其提供共享、支持等作用[5]。因此，針對數(shù)據(jù)的二次加工則成為當前研究的重點，也是處理計算機數(shù)據(jù)資源的重要問題，要能夠積極優(yōu)化大數(shù)據(jù)信息處理技術來對其進行管理。（3）傳輸安全性有待完善。因為互聯(lián)網(wǎng)信息的開放性特點，所以用戶在訪問的時候并不會受到限制，這樣就可能會面臨外部的影響，例如出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、丟失等問題。此外，在處理計算機數(shù)據(jù)過程中，還會留有瀏覽痕跡，或者是系統(tǒng)自身感染病毒。因此，計算機處理技術的安全性，則是能夠更好保證數(shù)據(jù)處理、傳輸順利完成的關進。通過對大數(shù)據(jù)云計算控制模板的應用，以此來更好地提高數(shù)據(jù)的處理和加密操作，這樣才能有效修復漏洞，保證數(shù)據(jù)安全。

3云環(huán)境與大數(shù)據(jù)計算機處理技術

（1）信息采集加工。因為數(shù)據(jù)資源龐大，所以針對需要收集和整理的信息較多，這就需要積極地利用計算機處理技術來對數(shù)據(jù)進行查找和整理，以此來更好地提高數(shù)據(jù)的處理速度，實現(xiàn)對計算機信息的有效整合[6]。與此同時，通過對技術的有效處理，還能夠改變以往傳統(tǒng)處理上的問題，能夠利用相應的軟件來分析和加工數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)傳輸數(shù)據(jù)。在云環(huán)境下，大數(shù)據(jù)計算機處理技術的應用較為多元化，能夠將有用數(shù)據(jù)傳輸?shù)较鄳牡胤?，從而更好地發(fā)揮自身的價值。（2）信息存儲技術。計算機網(wǎng)絡信息中的數(shù)據(jù)種類多，例如圖片、視頻等等，那么在完成收集后，針對數(shù)據(jù)的儲存需要加以重視。因此，在云環(huán)境下大數(shù)據(jù)計算機處理技術就能夠很好的分析和整理數(shù)據(jù)，進而來有效的保證數(shù)據(jù)的安全。為了能夠滿足儲存要求，就需要從計算機自身實際情況出發(fā)，積極的分析和運用合理的儲存技術，以此來更好的保證信息儲存的完整和安全。在這其中云環(huán)境下的云技術能夠有效提高儲存效率，而且還能夠實現(xiàn)對信息的整合和收集，在相應服務器的幫助下，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理，有效的解決以往在信息儲存上存在的問題，有效提高數(shù)據(jù)儲存效率。（3）云技術。隨著當前信息化建設速度的不斷加快，將數(shù)據(jù)有效集中，進而來確保計算機的穩(wěn)定運行。與此同時，針對人們針對計算機的要求也越來越高，所以就需要能夠在這種情況下積極的為其匹配相應的硬件。在云環(huán)境下，大數(shù)據(jù)計算機處理技術也需要積極更新，最終發(fā)展成云數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的計算機已經(jīng)無法滿足當前發(fā)展需求，通過對云數(shù)據(jù)的合理應用，則是能夠滿足數(shù)據(jù)儲存要求，而且能夠幫助計算機更加高效的處理信息，為企業(yè)發(fā)展提供幫助[7-10]。這種技術的儲存空間較大，能夠很好地提高計算機的工作效率，有效的解決以往效率不高的問題。云計算的發(fā)展能夠讓計算機處理技術更好應用，有效的保證工作效率。（4）信息安全技術。在計算機處理技術中，為了能夠更好地保證數(shù)據(jù)的安全，則是需要能夠積極地建立信息安全體系，配備相應資金和人員，以此來為計算機安全體系的發(fā)展提供幫助。同時，需要能夠積極研究計算機安全技術相關產(chǎn)品，從而找到能夠更好為人們服務的產(chǎn)品，還應該積極了解在數(shù)據(jù)運行中所存在的問題，更好的保證產(chǎn)品的安全。積極審要數(shù)據(jù)，以此高效、快速地整合和查詢數(shù)據(jù)，針對重點數(shù)據(jù)要能夠深入分析，這樣才能夠更好地提高大數(shù)據(jù)處理技術的安全，還能夠推動大數(shù)據(jù)計算機處理技術更好向前發(fā)展。

4結語

在云環(huán)境下，大數(shù)據(jù)計算機處理及時必須要積極更新，要能夠迎合時展來不斷完善，這樣才能夠更好地推動互聯(lián)網(wǎng)向前發(fā)展，有效的為人們服務，滿足人們的不同需求。在這其中必須要能夠保證數(shù)據(jù)的安全，要能夠合理地應用信息儲存技術，提高信息傳輸效率，并在采集和加工上能夠加以重視，以此來確保信息安全、完整，這樣才能夠讓大數(shù)據(jù)更好地發(fā)揮作用，為各個行業(yè)建設和發(fā)展提供幫助，推動我國更好向前發(fā)展。

參考文獻

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[9]毛鵬飛.大數(shù)據(jù)時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報,2019,34(02):98-101.

第8篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

關鍵詞： 大數(shù)據(jù); 4V特征; Hadoop; 云計算

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2015）01-13-02

Overview on big data technology

Yang Jing

（Department of Computer Science， Yunyang Teachers' College， Shiyan， Hubei 442000， China）

Abstract： Big data is a new technical wave after the network of things and cloud computing. To understand big data technology， the definition and 4V characteristics， the key technologies and main application fields are systematically analyzed in the paper. Through the introduction of the basic conception， characteristics， the main application fields with typical cases are summarized. The core technologies， key strategies of cloud computing， hadoop and data backup are analyzed. The potential information safety risks are pointed out. The countermeasures are given to provide some suggestions and references for wider application and study in the future.

Key words： big data; 4V characteristics; Hadoop; cloud computing

0 引言

物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術的迅速發(fā)展開啟了大數(shù)據(jù)時代的帷幕。大數(shù)據(jù)技術是指從各種各樣的海量數(shù)據(jù)中，快速獲取有價值信息的技術，大數(shù)據(jù)的核心問題就是大數(shù)據(jù)技術。目前所說的“大數(shù)據(jù)”不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模大，還包括采集數(shù)據(jù)的工具、平臺和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)復雜程度大。大數(shù)據(jù)的研發(fā)目的是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術并將其應用到相關領域，解決實際生產(chǎn)、生活中的各種問題，從而推動信息技術健康地可持續(xù)發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)的定義及主要特征

與其他新興學科一樣，目前大數(shù)據(jù)沒有一個統(tǒng)一的標準和定義。一般認為：大數(shù)據(jù)是由大量異構數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)集合，可以應用合理的數(shù)學算法或工具從中找出有價值的信息，并為人們帶來經(jīng)濟及社會效益的一門新興學科。大數(shù)據(jù)又被稱為海量數(shù)據(jù)、大資料、巨量數(shù)據(jù)等，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，以至于無法在合理時間內通過人工攫取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。這些數(shù)據(jù)來自方方面面，比如社交網(wǎng)絡、傳感器采集、安防監(jiān)控視頻、購物交易記錄等。盡管尚無統(tǒng)一定義，但這些無比龐大的數(shù)據(jù)被稱為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有如下4V特性[1]：

⑴ 體量Volume，是指數(shù)據(jù)存儲量大，計算量大;

⑵ 多樣Variety，是指大數(shù)據(jù)的異構和多樣性，比如數(shù)據(jù)來源豐富，數(shù)據(jù)格式包括多種不同形式，如網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等;

⑶ 價值Value，是指大數(shù)據(jù)價值密度相對較低，信息海量，但是要挖掘出真正有價值的數(shù)據(jù)難度較大，浪里淘沙卻又彌足珍貴;

⑷ 速度Velocity，是指數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度要求快。

2 大數(shù)據(jù)技術的應用領域

通過對海量數(shù)據(jù)進行采集、分析與處理，挖掘出潛藏在數(shù)據(jù)海洋里的稀疏但卻彌足珍貴的信息，大數(shù)據(jù)技術正在對經(jīng)濟建設、醫(yī)療教育、科學研究等領域產(chǎn)生著革命性的影響，其所帶來的巨大使用價值正逐漸被各行各業(yè)的人們所感知。

2.1 金融領域

大數(shù)據(jù)的火熱應用突出體現(xiàn)在金融業(yè)，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（谷歌、阿里巴巴等）紛紛掘金大數(shù)據(jù)，開創(chuàng)了新的互聯(lián)網(wǎng)金融模式。目前阿里巴巴的互聯(lián)網(wǎng)金融做得如火如荼：基金、小額信貸、余額寶和理財保險產(chǎn)品等等，阿里巴巴之所以能夠做火金融服務，其主要原因就在于阿里的大數(shù)據(jù)，阿里巴巴的電商平臺存儲了大量微小企業(yè)客戶及數(shù)以億計的個人用戶行為信息、交易記錄、身份數(shù)據(jù)等，擁有最好、最全的數(shù)據(jù)以及最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，做P2P及個人小額信貸，具有最大優(yōu)勢[2]。相反，傳統(tǒng)商業(yè)銀行早期就已推出的小額信貸業(yè)務，開展得并不十分順利。

2.2 市場營銷

今天的數(shù)字化營銷與傳統(tǒng)市場營銷最大的區(qū)別就在于精準定位及個性化。如今企業(yè)與客戶的交流渠道發(fā)生了革命性的變化，從過去的電話及郵件，發(fā)展到今天的博客、論壇、社交媒體賬戶等，從這些五花八門的渠道里跟蹤客戶，將他們的每一次點擊、加好友、收藏、轉發(fā)、分享等行為納入到企業(yè)的銷售漏斗中并轉化成一項巨大的潛在價值，就是所謂的360度客戶視角。例如谷歌的銷售策略主要著眼于在線的免費軟件，用戶使用這些軟件時，無形中就把個人的喜好、消費習慣等重要信息提交給了谷歌，因此谷歌的產(chǎn)品線越豐富，他們對用戶的理解就越深入，其廣告定位就越精準，廣告所攫取的價值就越高，這是正向的循環(huán)。

2.3 公眾服務

大數(shù)據(jù)的另一大應用領域是公眾服務。如今數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)能夠預測海嘯、地震、疾病暴發(fā)，理解交通模型并改善醫(yī)療和教育等。例如，可采用神經(jīng)網(wǎng)絡和基于地震時間序列的支持向量機方法來預測地震的大概方位、時間、震級大小等重要信息，為通用地震模擬程序提供關鍵的數(shù)據(jù)，從而對地震進行早期預警，以使防震抗災部門可以提前做好應對措施，避免大量的人員傷亡及財產(chǎn)損失;再如，將各個省市的城鎮(zhèn)醫(yī)療系統(tǒng)、新農(nóng)村合作醫(yī)療系統(tǒng)等全部整合起來，建立通用的電子病歷等基礎數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)醫(yī)院之間對病患信息的共享，提高患者就醫(yī)效率[3];電力管理系統(tǒng)通過記錄人們的用電行為信息（做飯、照明、取暖等），大數(shù)據(jù)智能電網(wǎng)就能實現(xiàn)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配及電網(wǎng)安全檢測與控制，包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測等，并通過數(shù)據(jù)挖掘技術找出可行的節(jié)能降耗措施，以實現(xiàn)更科學的電力需求分配管理。

2.4 安防領域

安防領域中最重要的就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)，從早期看得見到現(xiàn)在看得遠、看得清，視頻監(jiān)控是典型的數(shù)據(jù)依賴型業(yè)務，依賴數(shù)據(jù)說話。尤其是高清、超高清監(jiān)控時代的到來，會產(chǎn)生巨量的視頻數(shù)據(jù)。這些巨量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中，多數(shù)是冗余無用的，只有少數(shù)是關鍵數(shù)據(jù)，如何剔除這些無用數(shù)據(jù)，一直是人們研究問題的焦點。在大數(shù)據(jù)技術的支撐下，通過對巨量視頻數(shù)據(jù)的分析與處理，可實現(xiàn)模糊查詢、精準定位、快速檢索等，能夠對高清監(jiān)控視頻畫質進行細節(jié)分析，智能挖掘出類似行為及特征的數(shù)據(jù)，從而為業(yè)務分析和事件決策判斷提供精準依據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)處理關鍵技術

3.1 數(shù)據(jù)備份技術

在大數(shù)據(jù)時代，如何做好數(shù)據(jù)的安全備份至關重要。數(shù)據(jù)備份是數(shù)據(jù)容災的前提，具體是指當出現(xiàn)某種突發(fā)狀況導致存儲系統(tǒng)中的文件、數(shù)據(jù)、片段丟失或者嚴重損壞時，系統(tǒng)可準確而快速地將數(shù)據(jù)進行恢復的技術。數(shù)據(jù)容災備份是為防止偶發(fā)事件而采取的一種數(shù)據(jù)保護手段，其核心工作是數(shù)據(jù)恢復，根本目的是數(shù)據(jù)資源再利用。

3.2 Hadoop

大數(shù)據(jù)時代對于數(shù)據(jù)分析、管理等都提出了更高層次的要求，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析處理技術已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)橫向擴展的需求。為了給大數(shù)據(jù)處理、分析提供一個性能更好、可靠性更高的平臺，Apache基金會開發(fā)了一個開源平臺Hadoop[4]，該平臺用Java語言編寫，可移植性強，現(xiàn)在Hadoop已經(jīng)發(fā)展為一個包括HDFS（分布式文件系統(tǒng) ）、HBase（分布式數(shù)據(jù)庫）等功能模塊在內的完整生態(tài)系統(tǒng)，成為目前主流的大數(shù)據(jù)應用平臺。

3.3 云計算

如果把各種各樣的大數(shù)據(jù)應用比作在公路上行駛的各種汽車，那么支撐這些汽車快速運行的高速公路就是云計算，云計算是大數(shù)據(jù)分析處理技術的核心。正是由于云計算在海量信息存儲、分析及管理方面的技術支持，大數(shù)據(jù)才有了如此廣闊的用武之地。谷歌的各種大數(shù)據(jù)處理技術和應用平臺都是基于云計算，最典型的就是以UFS（UIT云存儲系統(tǒng)）、MapReduce（批處理技術）、BigTable（分布式數(shù)據(jù)庫）為代表的大數(shù)據(jù)處理技術以及在此基礎上產(chǎn)生的開源數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop[5]。

4 大數(shù)據(jù)應用帶來的信息安全隱患及應對策略

大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)通常存儲在大規(guī)模分布式的網(wǎng)絡節(jié)點中，管理相對分散，而且系統(tǒng)也無法控制用戶進行數(shù)據(jù)交易的場所，因此很難辨別用戶的身份（合法及非法用戶），容易導致不合法用戶篡改或竊取信息;此外，大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中包含了海量的個人用戶隱私數(shù)據(jù)及各種行為的記錄信息，如何在大數(shù)據(jù)的挖掘利用中確定一個信息保護和開放的尺度， 是大數(shù)據(jù)面臨的又一難題。為了合理利用大數(shù)據(jù)并有效規(guī)避風險，我們提出以下四點建議：

⑴ 國家出臺相關政策，加強頂層設計，保障數(shù)據(jù)存儲安全;

⑵ 增強網(wǎng)絡安全防護能力，抵御網(wǎng)絡犯罪，確保網(wǎng)絡信息安全;

⑶ 提高警惕積極探索，加大個人隱私數(shù)據(jù)保護力度;

⑷ 深化云計算安全領域研究，保障云端數(shù)據(jù)安全。

5 結束語

在當今信息知識爆炸的時代，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)被廣泛應用于商業(yè)金融、電力醫(yī)療、教育科研等領域。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷進步，相關信息行業(yè)競相從規(guī)模龐大、結構復雜的大數(shù)據(jù)海洋中攫取更多有價值的數(shù)據(jù)信息用于分析、解決現(xiàn)實生活中的各種實際問題，從而實現(xiàn)信息技術的快速健康發(fā)展。本文梳理了大數(shù)據(jù)的基本概念及4V特征，總結歸納了大數(shù)據(jù)技術的四大熱門應用領域及三大核心處理技術，分析了大數(shù)據(jù)技術帶來的諸如信息竊取及篡改、個人隱私數(shù)據(jù)泄露等信息安全隱患，并提出了相應的解決措施及建議。當然，目前大數(shù)據(jù)技術的研究尚處在起步階段，還有許多深層次的問題亟待解決，如大數(shù)據(jù)的存儲管理是通過硬件的簡單升級還是通過系統(tǒng)的重新設計來解決，大數(shù)據(jù)4V特征中起關鍵作用的是什么，大數(shù)據(jù)技術的應用前景是什么，等等。就目前來看，未來大數(shù)據(jù)技術的研究之路還很長，需要我們用更加敏銳的洞察力來分析和研究。

參考文獻：

[1] BARWICK H. The "four Vs" of big data. Implementing Information

Infrastructure Symposium[EB/OL]. [2012-10-02]. http：//.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/.

[2] 韋雪瓊，楊嘩，史超.大數(shù)據(jù)發(fā)展下的金融市場新生態(tài)[Jl.時代金融，

2012.7：173-174

[3] 張敬誼，佘盼，肖筱華.基于云計算的區(qū)域醫(yī)療信息化服務平臺的研

究[J].計算機科學，2013.40（10）：360-365

第9篇：大數(shù)據(jù)在云計算中的應用范文

云技術的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)的強勢崛起客觀上要求區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略選擇必須更新觀念，與時俱進，合理運用現(xiàn)代信息技術，創(chuàng)新機制體制，制定合理的旅游戰(zhàn)略，以促進旅游產(chǎn)業(yè)的持續(xù)、快速健康發(fā)展。

2007年Google首次提出云計算的概念，在此后的10多年，云計算技術不但改變了信息產(chǎn)業(yè)及相關產(chǎn)業(yè)的格局，在旅游產(chǎn)業(yè)也得到廣泛應用。在云計算技術向行業(yè)大范圍滲透的技術背景下，結合當前智慧旅游建設的最新動態(tài)，及時豐富智慧旅游信息現(xiàn)代化建設內容，發(fā)揮云計算核心技術在智慧旅游中的優(yōu)勢，是目前提升旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力切入點。

2012年達沃斯世界經(jīng)濟論壇把大數(shù)據(jù)作為重要議題之一進行討論，很快大數(shù)據(jù)技術就已受到國際社會的普遍關注。大數(shù)據(jù)的本質是海量數(shù)據(jù)存儲、傳輸和處理，其本質在于迅速挖掘非結構化數(shù)據(jù)的內在價值，是云計算技術發(fā)展的高級形態(tài)。對于智慧旅游而言，引入大數(shù)據(jù)的理念和技術，可以使資源開發(fā)規(guī)劃、客源市場定位、營銷策略創(chuàng)新、旅游產(chǎn)品開發(fā)更具前瞻性和科學性，成為旅游產(chǎn)業(yè)轉型升級的助力。

2011年7月國家旅游局局長邵琪偉提出，爭取利用十年時間初步實現(xiàn)智慧旅游。智慧旅游的發(fā)展，必須要樹立數(shù)據(jù)思維、強化數(shù)據(jù)意識，各級旅游管理部門和旅游企業(yè)之間應當加強合作機制，整合數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，喚醒處于睡眠狀態(tài)的數(shù)據(jù)。因此，江西智慧旅游的戰(zhàn)略選擇應當積極運用云計算、大數(shù)據(jù)技術，把大數(shù)據(jù)理念、技術與江西智慧旅游建設結合起來，制定合理的戰(zhàn)略方向。

二、云計算、大數(shù)據(jù)與智慧旅游的內在聯(lián)系

云計算的本質就是把計算分散在不同計算機構成的集成系統(tǒng)之上，使各種請求根據(jù)所需分配計算能力、傳輸速度和存儲空間，以提高硬件資源的利用效率，與傳統(tǒng)的處理技術相比具有以下優(yōu)勢：首先，基于網(wǎng)絡技術建立一個服務器集成系統(tǒng)，使多組用戶能夠共同支配和管理硬件資源；其次，利用分布式數(shù)據(jù)存儲技術在不同服務器和不同層級分散風險，大幅度增強系統(tǒng)的安全性能；再次，使硬件資源和軟件系統(tǒng)相互分離，降低軟件對基礎設備的依賴程度；最后，云用戶能夠按照自身需求，合理訂制處理和應用服務，可以有效降低資金投入。

大數(shù)據(jù)（Big data）是指需要新型處理模式挖掘其價值的海量、高增長速度和結構多樣化的信息資產(chǎn)，通常也指代處理這種數(shù)據(jù)的相關技術，包括數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和處理技術。目前，大數(shù)據(jù)受到國際社會的普遍關注。通常認為大數(shù)據(jù)具有四個特點（大數(shù)據(jù)的四個V）：首先，規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)規(guī)模超大，從TB躍遷到PB級別。其次，多樣性（Variety），數(shù)據(jù)類型繁多。再次，價值性（Value），價值密度低，商業(yè)價值高。最后，高速性（Velocity），處理速度快。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，標志著大數(shù)據(jù)技術的應用將深入各個行業(yè)各個領域，產(chǎn)生巨大的變革力。

智慧旅游（Smarter Tourism，或稱智能旅游）的概念源于智慧地球（Smarter Planet）（IBM，2008）以及正在中國實踐的智慧城市（Smarter Cities）（住房和城鄉(xiāng)建設部，2012年），是指通過應用新一代信息技術，整合旅游相關信息資源，以促進旅游信息共享和游客服務部門的業(yè)務協(xié)同，提高旅游服務的效率和質量，實現(xiàn)促進旅游業(yè)的健康發(fā)展。

大數(shù)據(jù)是智慧旅游的核心技術之一，為智慧旅游建設提供技術支持，智慧旅游是大數(shù)據(jù)的重要應用領域，符合大數(shù)據(jù)未來與產(chǎn)業(yè)結合的發(fā)展方向。智慧旅游是旅游信息化發(fā)展的新階段，智慧旅游建設在很大程度上是技術層面的問題，屬于信息技術范疇。所謂智慧旅游的智慧主要出自對大數(shù)據(jù)的處理，這才是推進智慧旅游建設的核心問題。智慧來自大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)，才能獲得突破性改善，智慧旅游產(chǎn)業(yè)只有充分利用大數(shù)據(jù)，才能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新升級的機會點，進而獲得先發(fā)優(yōu)勢。因此，云計算、大數(shù)據(jù)與智慧旅游的天然聯(lián)系體現(xiàn)了技術與產(chǎn)業(yè)實踐相結合并創(chuàng)造經(jīng)濟價值的客觀規(guī)律。

三、江西旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

江西山奇水秀，文化底蘊深厚，流傳千古的《滕王閣序》贊江西“物華天寶、人杰地靈”，贛鄱大地有著得天獨厚的自然、人文旅游資源。2014年，江西接待游客突破3億人次，旅游總收入2650億元，同比增長25%和39%。在過去10年，江西旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長，但是由于江西整體經(jīng)濟發(fā)展水平相對滯后，旅游規(guī)劃、開發(fā)和營銷投入不多，各種相關配套服務設施尚不健全，致使江西旅游的發(fā)展水平在全國處于落后地位。江西旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在以下幾個方面的問題：

首先，旅游品牌的文化內涵不夠深厚。從某種意義上說，旅游經(jīng)濟是一種知名度和美譽度經(jīng)濟，是品牌與內涵經(jīng)濟，如何吸引游客眼球是區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的決定因素。江西的旅游品牌建設過程中，還存在景點、景區(qū)資源開發(fā)與當?shù)孛袼?、文化結合不夠緊密，特別是一些傳統(tǒng)文化內涵沒有被充分釋放，出現(xiàn)景區(qū)與文化、名勝與佳話合力不強的現(xiàn)象。

其次，旅游宣傳力度不足。近幾年以來，江西對旅游宣傳的重視程度不斷提升，提出了江西風景獨好的旅游宣傳口號，取得了一定成效。但是旅游宣傳的力度還有待提升，目前還存在投入不足、宣傳對象不夠細化，宣傳模式單一的問題，旅游宣傳尚存很大的提升空間。

最后，旅游服務的信息化建設有待加強。進入二十一世紀，科技文明的不斷進步使得信息技術的應用范圍不斷擴散，已經(jīng)深入各各個行業(yè)各個領域，目前江西旅游服務的信息技術應用方面還存在硬件設施配備不足、數(shù)據(jù)開發(fā)利用率較低和分析手段滯后，難以同步目前信息技術的快速發(fā)展等方面的問題，以現(xiàn)代信息技術為基礎的智慧旅游系統(tǒng)有待進一步完善。

四、江西智慧旅游的戰(zhàn)略選擇

立足江西經(jīng)濟轉型、體制創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構升級的社會經(jīng)濟背景，響應省委、省政府旅游強省，綠色崛起的口號，順應云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術迅猛發(fā)展的時代潮流，把握江西智慧旅游發(fā)展的最新動態(tài)，實現(xiàn)云計算、大數(shù)據(jù)與智慧旅游的有機融合，江西智慧旅游的戰(zhàn)略選擇應當注重以下幾個方面：

一是豐富品牌內涵。以江西風景獨好為中心，強化江西智慧旅游的品牌推廣和建設，從江西旅游產(chǎn)品開發(fā)、配套服務設施建設、旅游營銷宣傳等方面入手，不斷提升江西旅游品牌的硬實力和軟實力。

二是積極創(chuàng)新營銷模式。重視新型媒體在營銷中的獨特優(yōu)勢，不斷擴大江西景點、景區(qū)及旅游產(chǎn)品的影響力。特別是在以移動互聯(lián)網(wǎng)為時代特征的今天，創(chuàng)新營銷模式，豐富營銷手段，在舉辦有創(chuàng)新、有影響的大型創(chuàng)意營銷活動的同時，重視各種小微營銷策略，開展全方位的密集推介活動，有效提升江西旅游的品牌知名度和美譽度。

三是積極引用最新的信息化技術。在對信息技術的運用方面，要時刻關注現(xiàn)代信息技術的發(fā)展動態(tài)，有效運用大數(shù)據(jù)技術，加強江西智慧旅游的信息化建設，喚醒沉睡的數(shù)據(jù)，充分釋放旅游大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值。（作者單位：1.江西應用科技學院；2.江西科技師范大學）