智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)精選(九篇)

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第1篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時(shí)代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評(píng)測、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

中國在過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財(cái)報(bào)，搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。

近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會(huì)上，推出“百度大腦”，該項(xiàng)目將對(duì)語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命'對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

人工智能將為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個(gè)發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家生產(chǎn)率提高40%左右。

對(duì)于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來說，借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)，將促進(jìn)市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

在產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便利和動(dòng)力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，中國人工智能專利申請(qǐng)數(shù)累達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

第2篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議提出：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號(hào)）：跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能化社會(huì)，構(gòu)筑知識(shí)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動(dòng)融合及其人、機(jī)、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會(huì)治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級(jí)，都需要新聞出版行業(yè)知識(shí)服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報(bào)紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時(shí)，國外媒體企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強(qiáng)其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對(duì)媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個(gè)性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對(duì)傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機(jī)遇與挑戰(zhàn)。① 機(jī)遇。促進(jìn)智能升級(jí)：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對(duì)、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲(chǔ)備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識(shí)資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識(shí)、認(rèn)知維度、重視深度三個(gè)方面：① 觀念意識(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識(shí)不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實(shí)施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺(tái)搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時(shí)間內(nèi)有效利用。③ 人才隊(duì)伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足。科學(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強(qiáng)大的財(cái)力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時(shí)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個(gè)人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實(shí)際情況和發(fā)展特點(diǎn)早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等機(jī)遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺(tái)，不斷開拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對(duì)，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊(duì)伍，進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強(qiáng)媒體人對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識(shí)，提高技術(shù)運(yùn)用水平對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實(shí)時(shí)調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機(jī)制變革，重點(diǎn)開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入，又要?jiǎng)?chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動(dòng)內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強(qiáng)智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動(dòng)前沿科技技術(shù)充分地對(duì)內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，有機(jī)結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動(dòng)權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗(yàn)升級(jí)到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團(tuán)隊(duì)，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強(qiáng)人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機(jī)結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊(duì)伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動(dòng)媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺(tái)，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動(dòng)工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對(duì)傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費(fèi)晉級(jí)人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展，音視頻內(nèi)容消費(fèi)迅猛增長，人機(jī)交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。6.版權(quán)保護(hù)意識(shí)及能力增強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問題，人工智能技術(shù)強(qiáng)力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時(shí)間，但是對(duì)于每個(gè)階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動(dòng)了人類社會(huì)發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].風(fēng)景名勝，2019(06):290-291.

第3篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞： 人工智能； 發(fā)展歷程； 智慧城市； 發(fā)展趨勢

中圖分類號(hào)： TN911.73?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2016）07?0112?03

Abstract： The artificial intelligence in network age takes the computer as the core， and has great development and innovation in the research of the interdisciplinary field， including cognitive science， biological intelligence， physics and network science. The level of artificial intelligence is high， and processing speed is fast， which can reduce the burden of manual labour or mental work for human， and greatly improve the human life quality and production efficiency. The development process of artificial intelligence is described， and the application of artificial intelligence in Internet age is analyzed by taking intelligent distribution network and smart city as the example. The development trend of artificial intelligence is estimated. This analysis has positive meaning to analyze the development of artificial intelligence.

Keywords： artificial intelligence； development history； smart city； development trend

1 人工智能發(fā)展的歷程

20世紀(jì)50年代隨著第一臺(tái)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人工智能的興起涌現(xiàn)了一些研究成果，如機(jī)器定理證明、通用問題求解程序LISP表處理語言、跳棋程序等，不過到50年代末期發(fā)展進(jìn)入瓶頸期。

在60年代初期，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)使得人工智能進(jìn)一步發(fā)展，直至70年代末。這一時(shí)期的主要研究成果是MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay?II語音理解系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)和DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)等，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)和成熟把人工智能推向了實(shí)用化的發(fā)展道路。

在1982年，日本開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，掀起了人工智能研究的熱潮，使人工智能在80年代得到極大的發(fā)展。在1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，此后各國都加大了對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，極大地提升了信息處理的效率，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

90年代，隨著國際互連網(wǎng)技術(shù)的成熟與應(yīng)用，人工智能的研究對(duì)象開始由單個(gè)智能主體轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的多個(gè)智能主體，更加關(guān)注整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更加的立體和全面。人工智能不僅能解答基于同一目標(biāo)的分布式問題，還能解答基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多目標(biāo)問題求解，極大的提升了人工智能的實(shí)用性、智能性。而Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，則進(jìn)一步擴(kuò)大了人工智能的應(yīng)用范圍。

2 基于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的人工智能的應(yīng)用

2.1 以智能配網(wǎng)為例

傳統(tǒng)的通信方式已適應(yīng)配網(wǎng)智能化發(fā)展的需要，對(duì)于二級(jí)通信方式更是如此，因?yàn)槠湫枰茕伷帘屋d波電纜。而屏蔽載波電纜的架鋪不僅工程造價(jià)高、施工難度大，而且建設(shè)周期也長，不具備環(huán)路條件[1]。盡管可進(jìn)行GPRS無線公網(wǎng)改造，但還是會(huì)存在任一級(jí)通信中斷都會(huì)影響配網(wǎng)終端設(shè)備的通信，可靠性、安全性差的問題還是沒有得到妥善解決。普及無線專網(wǎng)技術(shù)在智能配網(wǎng)中的應(yīng)用，減少停電時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失。而新一代無線通信技術(shù)的發(fā)展及成熟，為智能配網(wǎng)的完善提供了技術(shù)支撐。無線專網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在電力監(jiān)控系統(tǒng)的范疇內(nèi)進(jìn)行，以網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)控制大區(qū)為發(fā)展平臺(tái)，借助于生產(chǎn)控制大區(qū)的專用網(wǎng)絡(luò)通道進(jìn)行通信[2]。WiMax技術(shù)是智能配網(wǎng)應(yīng)用無線專網(wǎng)技術(shù)的首選，其“三遙”功能是通過配電調(diào)度系統(tǒng)、無線專網(wǎng)通信的配電終端裝置實(shí)現(xiàn)的[2]。

WiMAX技術(shù)能在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上開展，支持TCP/IP協(xié)議，基站可提供標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)口，通過全I(xiàn)P的網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)直接連接，連接城域網(wǎng)。WiMAX電力專網(wǎng)能綜合接入包括無線路由器的常見網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備，直接連接二層交換機(jī)，并把信息以圖標(biāo)、語音、數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行傳遞。通常情況下，配電終端的數(shù)量是變壓器的數(shù)十倍，而一個(gè)中等城市變壓器的數(shù)量也是相當(dāng)可觀，不利于配電終端相關(guān)信息數(shù)據(jù)的管理，對(duì)于離散型高、距離遠(yuǎn)、數(shù)量多的配電終端更是如此，而WiMAX電力專網(wǎng)可點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)、遠(yuǎn)距離傳輸、運(yùn)行可靠，有效應(yīng)對(duì)上述問題，可以把配電終端直接接入配電控制中心，非常有利于調(diào)度中心收集線路故障信息、智能電表的大用戶的用電量。

比如，對(duì)于一個(gè)配有主干光纖設(shè)備到供電公司的開閉所，假設(shè)配電支路的最遠(yuǎn)配電終端距開閉所15 km，開閉所距離供電局20 km，配電終端FTU和TTU均勻分布在配電支路沿線內(nèi)，電桿高度5 m，控制箱附近10 m開闊。那么可以沿配電支線走向建設(shè)3個(gè)WiMAX基站，每個(gè)基站覆蓋半徑4 km，以就近原則接入終端，每個(gè)基站接入60個(gè)，覆蓋配電支線全段。為了確保以后發(fā)展需要，可把配電終端接入基站的數(shù)量設(shè)為200，并通過劃分扇區(qū)增加容量。通過WiMax基站，開閉所就能通過無線專網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，然后再通過開閉所的光纖主干網(wǎng)把相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到配網(wǎng)調(diào)度控制中心的DMS系統(tǒng)中。

2.2 以智慧城市為例

應(yīng)用智慧城市關(guān)鍵支撐技術(shù)構(gòu)建智慧城市時(shí)，首先要著眼于城市的整體規(guī)劃和布局，設(shè)計(jì)初步的智慧城市的頂層架構(gòu)方案，結(jié)合城市的信息化建設(shè)方向，并對(duì)方案進(jìn)行整體的分析和考證，保證方案的可操作性和有效性，確定建設(shè)智慧城市的戰(zhàn)略目標(biāo)，在整體上把握智慧城市建設(shè)的效果。其次，各支撐技術(shù)系統(tǒng)要保證智慧城市建設(shè)方案的順利實(shí)施，各技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)要保持開放性和標(biāo)準(zhǔn)化，并在他們之間建立相互聯(lián)系和配合的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可運(yùn)營和可管理。

構(gòu)建智慧化信息支撐體系是智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)工作。在城市基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，利用關(guān)鍵支撐技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，主要的工作對(duì)象是交通、環(huán)境、通信、水電、公共安全、醫(yī)療、政務(wù)，繼而收集并利用城市各種形式的資源。在信息資源整合方面，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，提高智能分析數(shù)據(jù)的能力，并不斷完善整體運(yùn)行平臺(tái)的建設(shè)[2]。

如圖1所示為智慧城市信息支撐體系架構(gòu)，作為一種開放式立體體系架構(gòu)，它是由平臺(tái)層、感知層、應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層組成。值得注意的是，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的智能處理、計(jì)算能力在這四個(gè)層面上都有所體現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)層的使能控制層面、應(yīng)用層內(nèi)的智能處理層面、感知層的網(wǎng)關(guān)層面、平臺(tái)層的大數(shù)據(jù)智能分析與PAAS公共服務(wù)層面[3]。該開放式的體系架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)能力的均衡部署，通過四層的相互關(guān)聯(lián)與智能分布，保證其構(gòu)架具有可自由擴(kuò)展、清晰、標(biāo)準(zhǔn)、面向未來的特性。在此構(gòu)架的基礎(chǔ)上，建議有一個(gè)可自由刪除、添加業(yè)務(wù)的環(huán)境，而彈性業(yè)務(wù)環(huán)境能保證業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系和互動(dòng)。

感知網(wǎng)關(guān)、感知網(wǎng)絡(luò)、傳感器、感知終端等組成了感知層。城市環(huán)境中的事物狀態(tài)是感知層的主要工作對(duì)象，感知層把感知數(shù)據(jù)送到網(wǎng)絡(luò)層，并且為了保證整個(gè)體系架構(gòu)的應(yīng)用，感知對(duì)象、網(wǎng)絡(luò)、終端等各個(gè)環(huán)節(jié)處在可運(yùn)營、可管理的狀態(tài)下，城市智慧管理中心要對(duì)感知層施加管控手段。

作為智慧城市信息、數(shù)據(jù)傳遞的主要載體，網(wǎng)絡(luò)層使得應(yīng)用層和感知層之間數(shù)據(jù)的傳遞更加迅速和可靠。

云計(jì)算IAAS層和PAAS層共同組成了平臺(tái)層。而云計(jì)算IAAS層的核心設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算操作系統(tǒng)、服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備，保證應(yīng)用層和PAAS層的應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行有足夠的資源和穩(wěn)定的虛擬化運(yùn)行環(huán)境支撐。PAAS層包涵的大數(shù)據(jù)處理和智能挖掘分析系統(tǒng)、公用服務(wù)組件、中間件等主要是為了保障應(yīng)用層功能的進(jìn)一步完善和加強(qiáng)。

應(yīng)用層經(jīng)常使用到的應(yīng)用有以下五類：智慧城市決策領(lǐng)域、智慧安全領(lǐng)域、智慧城市管理領(lǐng)域、智慧公眾服務(wù)領(lǐng)域、智慧環(huán)境領(lǐng)域，五類應(yīng)用保證了應(yīng)用層面作為支撐智慧城市發(fā)揮功能主體作用的實(shí)現(xiàn)，他們相互配合，互為補(bǔ)充。

3 人工智能發(fā)展趨勢預(yù)估

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的時(shí)代，可以利用人工智能進(jìn)行語言翻譯。不過，當(dāng)前的語言技術(shù)并不成熟，尚不能克服語義障礙，既不能把任意輸入轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量譯文，也不能生動(dòng)體現(xiàn)自然語言中模糊、曖昧成分，更不能對(duì)整篇的文章進(jìn)行理想的翻譯，但相信隨著語言技術(shù)和人工智能的發(fā)展，語言翻譯將不再是難事。

自適應(yīng)系統(tǒng)是人工智能下一個(gè)十年的發(fā)展方向之一，自適應(yīng)系統(tǒng)不僅能處理完整的信息，還能處理殘缺的信息，甚至能對(duì)殘缺的信息進(jìn)行智能化補(bǔ)充。發(fā)展自適應(yīng)系統(tǒng)需要相關(guān)技術(shù)的支撐，筆者認(rèn)為首先應(yīng)發(fā)展理解與處理上下文的技術(shù)，使信息、數(shù)據(jù)的處理更加成熟、高效、準(zhǔn)確。發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使得自適應(yīng)系統(tǒng)能在日常的運(yùn)行中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，使人工智能能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。最后發(fā)展自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使得人工智能不斷學(xué)習(xí)，改變單一的被動(dòng)處理信息為主動(dòng)的智能處理信息，甚至具有一定的預(yù)判能力。

對(duì)于人工智能的學(xué)習(xí)，還需要大量的技術(shù)支撐，現(xiàn)階段已成功運(yùn)用的學(xué)習(xí)方法有增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法等。當(dāng)學(xué)習(xí)的效果并不理想，尤其是在線學(xué)習(xí)方面，這將在很長的一段時(shí)間內(nèi)困擾著相關(guān)技術(shù)研究人員，相信在不久的將來，一定能尋找到一個(gè)新的方法來解決移動(dòng)機(jī)器人智能存取信息、自主agent等難題，克服在線學(xué)習(xí)技術(shù)瓶頸。

在最受人們關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間。雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大功能，但相信在未來，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能并運(yùn)用到機(jī)器人中，讓機(jī)器人更好的為人們服務(wù)。在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，人們可以更輕松自如地利用人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制。

4 結(jié) 語

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)的前沿技術(shù)，其研究的理論和發(fā)展在很大程度上決定著計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向。本文主要介紹了人工智能的發(fā)展歷程，人工智能在智慧城市中的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢預(yù)估。重點(diǎn)以構(gòu)建智慧城市為例，闡述了人工智能在建設(shè)智慧城市中的具體應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它將會(huì)給人們的學(xué)習(xí)、生活和工作帶來極大的便利。

參考文獻(xiàn)

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[3] 陸陽，喬鋼柱，譚瑛.基于Android的智能家居程序開發(fā)與研究[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2014，4（3）：31?32.

[4] 陳晨，齊向東.基于RFID的智能車庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2014，4（4）：30?31.

第4篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

科技巨頭布局人工智能

在歐洲，“歐盟人腦計(jì)劃”將通過ICT的龐大資源庫，更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長遠(yuǎn)來說，該計(jì)劃將為各類腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過探索大腦運(yùn)作模式，研發(fā)更先進(jìn)的ICT技術(shù)?！皻W盟人腦計(jì)劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類：未來神經(jīng)科學(xué)、未來醫(yī)學(xué)、未來計(jì)算。旗下涵蓋13個(gè)子項(xiàng)目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認(rèn)知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)、模擬應(yīng)用、社會(huì)倫理研究和“歐盟人腦計(jì)劃”項(xiàng)目管理。

作為“歐盟人腦計(jì)劃”神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目和SpiNNaker計(jì)劃的的負(fù)責(zé)人，Steve Furber博士透露說，目前“歐盟人腦計(jì)劃”的最新進(jìn)展是近期將對(duì)外開放一系列歐盟人腦計(jì)劃的平臺(tái)系統(tǒng)，讓更多研究者、專業(yè)人士可以使用這些先進(jìn)的系統(tǒng)?，F(xiàn)在誰都可以申請(qǐng)使用內(nèi)置500，000個(gè)特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（SpiNNaker）計(jì)劃”和德國海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計(jì)劃”的設(shè)備，以及其他平臺(tái)系統(tǒng)。我們在3月30日舉行會(huì)宣布這一舉措，并在4月1日正式實(shí)施對(duì)外開放。通過開放平臺(tái)系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進(jìn)世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。

扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能助手。事實(shí)上，他對(duì)人工智能的布局早已開始，早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因?yàn)樗X得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶變得更有價(jià)值。

除了Facebook，另一個(gè)科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，它收購了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司，并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù)，比如無人駕駛汽車。同時(shí)，谷歌還利用人工智能技術(shù)來改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如安卓手機(jī)操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。

中國人工智能商用元年

而在國內(nèi)企業(yè)中，進(jìn)軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過推進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)國家綜合國力的彎道超車。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項(xiàng)目之父吳恩達(dá)納入麾下。眼下百度人工智能實(shí)驗(yàn)室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺(tái)等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

騰訊也不甘示弱，基于微信平臺(tái)，開發(fā)了多種模式識(shí)別功能，推出了“微信智能開發(fā)平臺(tái)”，將微信的圖像識(shí)別能力和語音識(shí)別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開放，“掃一掃”和“語音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。

從國家意志來說，2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計(jì)顯示，到“十三五”末，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目中，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動(dòng)智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國人工智能商用元年。

而市場也普遍認(rèn)為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無人機(jī)、虛擬客戶服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長，人工智能的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢將會(huì)愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下，人工智能的大潮即將來襲，萬億元的市場規(guī)模值得期待。

人工智能的現(xiàn)實(shí)入口

在教育領(lǐng)域，你想象一下這樣的世界，任何一個(gè)孩子都可以使用智能手機(jī)訪問熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)人導(dǎo)師，以便提高學(xué)習(xí)成績。

“比如遇到問題需要幫助的學(xué)生，可以將問題拍攝下來，并上傳到專門應(yīng)用中。機(jī)器人識(shí)別出問題，并給出相關(guān)答案。由于機(jī)器人了解提問者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，它可以引導(dǎo)他們解決這個(gè)問題，跳過他們已經(jīng)了解的知識(shí)點(diǎn)，重點(diǎn)集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)答案。由于機(jī)器人很了解你，它甚至比負(fù)責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類教師更加勝任，因?yàn)楹笳咝枰獞?yīng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生。”Uber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)家奧斯卡. 薩拉查說。

除了教育領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國Bumrungrad國際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進(jìn)行過培訓(xùn)，讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過100萬名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。

早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅(jiān)信繼制表計(jì)算、可編程計(jì)算之后，人類的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代――認(rèn)知計(jì)算時(shí)代，已經(jīng)拉開帷幕。幾年時(shí)間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。Watson原來只有1個(gè) “深度問答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個(gè)API應(yīng)用于36個(gè)國家的幾十個(gè)行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識(shí)別、自然語言理解、專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、人類情緒分析等各個(gè)領(lǐng)域，并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個(gè)行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開始有井噴之勢。

據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強(qiáng)合作，利用IBM認(rèn)知解決方案處理來自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來源的數(shù)據(jù)，并提供個(gè)性化的糖尿病管理。

第5篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程?？梢韵胍姡磥砣斯ぶ悄軒淼目萍籍a(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會(huì)副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌鏊峁┣鍧嵑桶脖７?wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時(shí)在不侵犯個(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩?！彼赋?，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險(xiǎn)，來承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達(dá)1500萬個(gè)。美國白宮2016年預(yù)測，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來自自動(dòng)駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便?！?/p>

第6篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

美歐人腦研究計(jì)劃搶占人工智能制高點(diǎn)

2013年，美國和歐盟先后宣布啟動(dòng)人腦研究計(jì)劃，成為人類科技領(lǐng)域的重大事件。2013年1月，歐盟委員會(huì)宣布，“人腦工程項(xiàng)目”被選入歐盟“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，作為歐盟第七框架科研計(jì)劃中信息通信技術(shù)研究子計(jì)劃的一部分，通過打造基于信息通信技術(shù)的綜合性研究平臺(tái)，繪制詳細(xì)的人腦模型，促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。2013年4月，美國總統(tǒng)奧巴馬正式宣布了“運(yùn)用先進(jìn)創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)的大腦研究計(jì)劃”，由美國國家衛(wèi)生研究院、國防高級(jí)研究計(jì)劃局及國家科學(xué)基金會(huì)等單位組織實(shí)施。

美歐人腦研究計(jì)劃涉及各種交叉學(xué)科，主要內(nèi)容包括，一是模擬人腦體系結(jié)構(gòu)和信息系統(tǒng)，開發(fā)出“神經(jīng)學(xué)計(jì)算系統(tǒng)”、“神經(jīng)學(xué)機(jī)器人”等新型信息計(jì)算科學(xué)平臺(tái)；二是使用某種超級(jí)計(jì)算機(jī)中功能強(qiáng)大的多層模擬系統(tǒng)，繪制出人腦工作的復(fù)雜神經(jīng)回路圖像和模擬網(wǎng)絡(luò)；三是探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何存儲(chǔ)、處理信息，以機(jī)器模擬方式建立針對(duì)環(huán)境和外部事物的超級(jí)洞察力。

美歐人腦研究計(jì)劃不僅將使美歐等國占據(jù)人類科研活動(dòng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而且將對(duì)信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)帶來革命性的意義。一是可能催生顛覆性的生物計(jì)算產(chǎn)品，模擬人腦構(gòu)建出基于自然語言交互、遺傳同程算法等技術(shù)的生物形態(tài)計(jì)算產(chǎn)品。二是可能催生顛覆性的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，基于生物智能神經(jīng)學(xué)技術(shù)的協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備，從而引起整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)模式的徹底變革。三是可能催生信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化，新型生物形態(tài)計(jì)算產(chǎn)品將在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、保健、醫(yī)療、商業(yè)、節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域獲得廣泛深入的應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字制造技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和再生能源技術(shù)的重大創(chuàng)新與融合，使得信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化。四是推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生新的增長極限，人腦研究計(jì)劃在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)⒃黾泳蜆I(yè)，改善全球幾十億人民的生活狀況，從而成為美國經(jīng)濟(jì)增長的新型極限。

國際競爭日趨激烈，我國應(yīng)加快人工智能發(fā)展

國際人工智能競爭日趨激烈，我國面臨不進(jìn)則退、緩進(jìn)亦退的局面。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的規(guī)模優(yōu)勢，以及國內(nèi)快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施將為我國推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎(chǔ)。與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)、人腦模擬等人工智能技術(shù)新賽場將為我國實(shí)現(xiàn)新技術(shù)突破帶來機(jī)遇。

盡管我國在人工智能領(lǐng)域面臨重大的發(fā)展機(jī)遇，但應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到，人工智能創(chuàng)新發(fā)展需要以堅(jiān)實(shí)的理論研究、強(qiáng)大的技術(shù)能力以及雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為支撐，在上述方面我國與發(fā)達(dá)國家還存在一定差距，存在頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃力度不足、前沿創(chuàng)新能力不強(qiáng)、基礎(chǔ)積累薄弱、應(yīng)用深度受限、公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)不足等問題。我國要認(rèn)清發(fā)展以人工智能為代表的新技術(shù)新領(lǐng)域的緊迫形勢，從頂層建立人工智能的國家發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的融合應(yīng)用。

我國發(fā)展人工智能的總體目標(biāo)與重點(diǎn)任務(wù)

我國將依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞“發(fā)展產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新應(yīng)用、提升水平”，我國在《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中明確提出了以下三方面重點(diǎn)任務(wù)：一是培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，二是推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，三是提升終端產(chǎn)品智能化水平。

——培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)

一是建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群，構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。百度、騰訊、中科院自動(dòng)化所、清華大學(xué)等均已開展深度學(xué)習(xí)理論、算法、建模、應(yīng)用等方面的研究，整體上與國外頂尖水平相接近，少數(shù)領(lǐng)域已經(jīng)趕上國際領(lǐng)先水平。

二是進(jìn)一步推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺、智能語音處理、生物特征識(shí)別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域的規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)。百度利用自身的技術(shù)優(yōu)勢，加快深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)創(chuàng)新，并積極布局無人駕駛汽車、智能機(jī)器人等尖端項(xiàng)目的研發(fā)。

——推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新

一是鼓勵(lì)傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費(fèi)市場空間。海爾智慧生活生態(tài)圈，以開放平臺(tái)的模式來制造互聯(lián)網(wǎng)家電，將電視、冰箱等產(chǎn)品變成智能終端，向用戶提供消費(fèi)提醒、生活信息、食品監(jiān)控以及健康咨詢等多種服務(wù)。

二是推動(dòng)汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺(tái)，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。上汽集團(tuán)與阿里巴巴開展戰(zhàn)略合作，投資10億元建立“互聯(lián)網(wǎng)汽車基金”，共同推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)汽車”的開發(fā)和運(yùn)營平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)汽車行業(yè)的跨界創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展。蘇州智華汽車電子有限公司與清華大學(xué)合作研發(fā)車道偏離、前撞預(yù)警和全景泊車輔助等無人駕駛輔助系統(tǒng)，并已經(jīng)在廈門金龍、鄭州宇通、鄭州交運(yùn)集團(tuán)，以及長安汽車、東風(fēng)日產(chǎn)等市場實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)商用。

三是支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識(shí)別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。?？低暸c百度、阿里巴巴、騰訊、京東、樂視等互聯(lián)網(wǎng)公司合作打造智能安防體系，涉及硬件定制、雙品牌合作、智能硬件對(duì)接和云平臺(tái)對(duì)接等。

——提升終端產(chǎn)品智能化水平

一是著力做大高端移動(dòng)智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場規(guī)模，提高移動(dòng)智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。華為相繼推出Mate系列和Ascend P系列產(chǎn)品，聚焦全球市場，通過高端品牌獨(dú)立運(yùn)營提升終端銷量，2014年華為智能手機(jī)全球出貨量為7500萬部。

第7篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

著名的人工智能圍棋程序AlphaGo在2016年3月與韓國頂尖圍棋高手李世h進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，并以4：1的總比分獲勝。與李世h的對(duì)決讓世界看到了人工智能的無限潛力，而到了2016年歲末，AlphaGo的進(jìn)擊版更是通過名為Master（“大師”）的賬號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)上與中韓高手連番過招，以連贏60場的成績令人驚嘆。

在創(chuàng)造這一前所未有圍棋奇跡的背后，是一支充滿了智慧和活力、用數(shù)字構(gòu)建未來的團(tuán)隊(duì)――DeepMind。

在倫敦國王十字火車站旁邊一座不起眼的建筑里，藏著這樣一家潛力無限的公司DeepMind（深度思維），該公司努力將機(jī)器學(xué)習(xí)和人類系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的先進(jìn)技術(shù)結(jié)合，發(fā)展人工智能深度學(xué)習(xí)，建立強(qiáng)大的通用算法，將這種技術(shù)與游戲、醫(yī)療等多項(xiàng)實(shí)用產(chǎn)業(yè)結(jié)合。誰也不曾想到，一家成立于2010年的年輕初創(chuàng)公司會(huì)是世界兩大科技巨頭――谷歌和臉書競相爭奪的寶物。最終谷歌獲勝，2014年，谷歌公司以4億英鎊的高價(jià)將DeepMind收歸麾下，該公司正式成為谷歌旗下人工智能領(lǐng)域探索的排頭兵。

谷歌和書已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域走在世界最前沿了，那么，這家公司到底存在著怎樣的價(jià)值，吸引了這些行業(yè)巨頭的注意呢？

谷歌招攬的超強(qiáng)大腦

DeepMind可以說是一個(gè)智庫集合，集結(jié)了400余名優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和神經(jīng)學(xué)專家。下面這些人物可謂是DeepMind 團(tuán)隊(duì)精英中的精英。

德米斯?哈薩比斯

身為DeepMind創(chuàng)始人之一，德米斯?哈薩比斯可以說是整個(gè)公司的核心人物。哈薩比斯1976年出生于英國倫敦，4歲開始下國際象棋，13歲時(shí)就已經(jīng)獲得國際象棋大師頭銜，15歲時(shí)，他連跳兩級(jí)，提前從高中畢業(yè)。1993年，17歲的哈薩比斯進(jìn)入劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專業(yè)，同年，他依靠自己開發(fā)的游戲獲得了某游戲設(shè)計(jì)比賽的亞軍，進(jìn)入頂尖游戲公司“牛蛙”實(shí)習(xí)，并參與開發(fā)了在全球風(fēng)靡一時(shí)的虛擬游戲《主題公園》。

自1999年至2003年，哈薩比斯連續(xù)5年參加“國際智力奧運(yùn)會(huì)”，連奪5次冠軍，可謂是“地球上最聰明的男人”。2005年，29歲的哈薩比斯重新走進(jìn)學(xué)校，在英國倫敦大學(xué)攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，潛心研究負(fù)責(zé)記憶、學(xué)習(xí)、空間導(dǎo)向的大腦海馬體。2011年，35歲的哈薩比斯結(jié)合自己游戲設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)編程和神經(jīng)科學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)，成立DeepMind科技公司，專注研究模仿大腦的人工智能系統(tǒng)。

黃士杰

AlphaGo設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的另一位杰出人才是來自臺(tái)灣的黃士杰博士。黃士杰本科就讀于臺(tái)灣交通大學(xué)，研究生和博士在臺(tái)灣師范大學(xué)研習(xí)。他從小熱愛圍棋，是個(gè)業(yè)余六段圍棋選手，在臺(tái)灣師范大學(xué)讀書時(shí)就曾經(jīng)在學(xué)校創(chuàng)辦圍棋社。大學(xué)期間，黃士杰醉心研究圍棋軟件開發(fā)，他設(shè)計(jì)的軟件參加國際電腦奧林匹克競賽，獲得19路電腦圍棋金牌，這個(gè)程序甚至擊敗了當(dāng)時(shí)圍棋人工智能領(lǐng)域公認(rèn)最強(qiáng)的程序“Zen”，在業(yè)內(nèi)引起極大的轟動(dòng)。隨后，他進(jìn)入加拿大阿爾伯塔大學(xué)繼續(xù)圍棋程序研究。在博士和博士后階段，他深入研究蒙特卡洛樹搜索技術(shù)，后來將其運(yùn)用在AlphaGo的走棋程序當(dāng)中。

大衛(wèi)?西爾弗

大衛(wèi)?西爾弗是哈薩比斯在劍橋大學(xué)讀書期間認(rèn)識(shí)的朋友，計(jì)算機(jī)專業(yè)的他常年霸占著專業(yè)第一的寶座。在校期間，他還教會(huì)了哈薩比斯多種棋類游戲的玩法，包括圍棋。1998年，哈薩比斯創(chuàng)立游戲公司Elixir Studios，西爾弗作為聯(lián)合創(chuàng)始人之一，在這間公司擔(dān)任首席技術(shù)官和主程序設(shè)計(jì)師。2004年，他進(jìn)入加拿大阿爾伯塔大學(xué)攻讀博士學(xué)位，研究人工智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)。2013年，西爾弗重新與哈薩比斯會(huì)合，加入DeepMind團(tuán)隊(duì)，以增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)助力AlphaGo的設(shè)計(jì)和程序優(yōu)化。

除了上面這些人，DeepMind中還有諸多學(xué)界執(zhí)牛耳者，在神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究等方面人才濟(jì)濟(jì)。DeepMind簡直就是一群超級(jí)極客組合而成的深度學(xué)習(xí)全明星戰(zhàn)隊(duì)。

“大師”是怎樣煉成的

DeepMind的AlphaGo在圍棋棋局上出盡風(fēng)頭，讓世界級(jí)的圍棋大師們?yōu)橹@嘆。圍棋規(guī)則看似簡單，但棋局變化卻相當(dāng)多，在很長的時(shí)間里，圍棋都被視為人工智能開發(fā)領(lǐng)域的一座難以攻克的圣杯。圍棋第一步361個(gè)點(diǎn)，下第二步有360點(diǎn)，如果要下到底，大概有10360種下法，即便運(yùn)算量驚人的計(jì)算機(jī)也很難找到最佳解法。

AlphaGo和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)圍棋游戲完全不同，可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。它并非只是按照棋局庫的固定章法來照本宣科，而是能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和提升，以現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)主動(dòng)創(chuàng)造新棋路，甚至能夠走出讓專業(yè)棋手摸不著頭腦的步法。

DeepMind主攻人工智能的意識(shí)，讓機(jī)器理解自己的任務(wù)的同時(shí)，也能夠理解環(huán)境或別人在做什么，并據(jù)此作出反應(yīng)，完成決定。首先，需要讓計(jì)算機(jī)“懂得”棋局的規(guī)則，程序員將圍棋以計(jì)算機(jī)語言描述出來。比如在19×19的棋盤上的361個(gè)交叉點(diǎn)進(jìn)行定義。

人類在下圍棋時(shí)，除了謀篇布局，精妙計(jì)算之外，更重要的是基于棋手經(jīng)驗(yàn)的“直覺”在幫助棋手思考，為棋手指路。AlphaGo也運(yùn)用了這種方法，與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，利用“策略網(wǎng)絡(luò)”與“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”優(yōu)化人工智能的走棋。策略網(wǎng)絡(luò)可以判斷出最佳棋路，就好像人類用直覺來下出好棋一樣。當(dāng)然，開發(fā)團(tuán)隊(duì)也會(huì)事先給AlphaGo閱讀各種不同的參考棋譜。至于“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”則能幫助計(jì)算機(jī)在搜尋一個(gè)點(diǎn)之后，判斷盤面局勢、優(yōu)勢大小。

所以，當(dāng)計(jì)算機(jī)懂得走棋的任務(wù)后，它可以再隨機(jī)選擇落點(diǎn)進(jìn)行走棋訓(xùn)練，對(duì)取勝率較高的落點(diǎn)展開深入研究，并通過觀察上百萬局棋譜來豐富計(jì)算機(jī)的走棋數(shù)據(jù)庫。綜合這些信息后，計(jì)算機(jī)能夠反復(fù)進(jìn)行左右互搏的對(duì)弈訓(xùn)練，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，自我精進(jìn)。而且，通過結(jié)合神經(jīng)科學(xué)的計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)，利用蒙特卡洛樹搜索和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段，計(jì)算機(jī)可以改進(jìn)現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)造獨(dú)特的新經(jīng)驗(yàn)，并將這些智慧結(jié)晶內(nèi)化，成為幾乎可以獨(dú)立“思考”的超級(jí)圍棋大師。

人工智能的“下半場”

第8篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

企業(yè)若要獲得可持續(xù)的成功，必然需要在其領(lǐng)域不斷創(chuàng)造、提升競爭優(yōu)勢。這N優(yōu)勢依然可以是規(guī)模生產(chǎn)的低成本、機(jī)密的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、積極的員工或是高瞻遠(yuǎn)矚的領(lǐng)導(dǎo)層。但在當(dāng)前的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢越發(fā)依賴超前的精準(zhǔn)判斷與果斷抉擇。

從這個(gè)角度出發(fā)，有兩種不同的力量正在改造當(dāng)今的企業(yè)：一是計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，這為企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)、進(jìn)行預(yù)測研究以及踐行人工智能夯實(shí)了基礎(chǔ)；二是當(dāng)前科學(xué)界對(duì)人在判斷、推理和選擇天賦上的認(rèn)知加深。

針對(duì)這一新形勢，我們希望研究管理者如何將人類的智能與技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的新洞察力結(jié)合起來，從而在不確定和復(fù)雜情形下做出更明智的抉擇。要知道，每五個(gè)決策中有3個(gè)正確和有28個(gè)正確的差別似乎很微小，但足以讓前者在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位；而且隨時(shí)間累加，造成的差異將是巨大的。

通過企業(yè)戰(zhàn)略、組織理論、人類判斷、預(yù)測分析以及管理科學(xué)等多學(xué)科內(nèi)容的探討，我們發(fā)現(xiàn)有五大能力，能夠支撐企業(yè)決策判斷力，提高企業(yè)的綜合智慧與決策能力，領(lǐng)先對(duì)手。這五大能力分別是：

1發(fā)現(xiàn)最需要“智慧”發(fā)揮作用的領(lǐng)域。將基于數(shù)據(jù)和理性的人工智能用于改善主觀預(yù)測，能夠帶來切實(shí)可見的變化。

2建立預(yù)測模型。鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)之間以競爭的方式開展實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)最佳的預(yù)測方法。

3對(duì)企業(yè)內(nèi)部的專家思維與知識(shí)庫建模。尋求企業(yè)內(nèi)部對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)具有卓越見解的人才，通過預(yù)測模型來充分運(yùn)用這些人才的能力。

4用人工智能進(jìn)行試驗(yàn)。采用超越簡單線性的模型，在有限領(lǐng)域使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模型對(duì)人類專家的超越。

5改變企業(yè)運(yùn)作方式。提倡探索文化，推動(dòng)人類與機(jī)器能力結(jié)合。發(fā)現(xiàn)最需要“智慧”發(fā)揮作用的領(lǐng)域

建立智慧企業(yè)的起點(diǎn)是在合適的點(diǎn)投入資源，使之帶來最豐厚的回報(bào)。換言之，尋找最需要也最適合智慧化解決的問題。

最好的切入點(diǎn)是處于邊緣地帶的綜合性問題，解決它們需要有效結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)與專家決策。這類問題的解決離不開確定性規(guī)程（karl POpper稱之為“準(zhǔn)確性問題”），又受到不確定性（“云式問題”）限制。

“準(zhǔn)確性問題”屬于依據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)，可以穩(wěn)定解決的問題。統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型對(duì)此類問題的作用較大。例如評(píng)估新的醫(yī)療進(jìn)展對(duì)預(yù)期壽命的影響，人類的直觀決策一般而言都不會(huì)比得上統(tǒng)計(jì)模型。

“云式問題”，如評(píng)估全球變暖對(duì)2025年邁阿密發(fā)生洪水的影響概率，大多是沒有歷史數(shù)據(jù)、沒有根據(jù)、或者隨機(jī).出現(xiàn)的，這種情形下，專家的判斷對(duì)解決問題的效用更大；相對(duì)預(yù)測模型，專家能更好處理收集到的信息。

所謂智慧企業(yè)，核心是有機(jī)結(jié)合計(jì)算機(jī)及其算法的長處和人類在判斷、決策中的天賦，最終成型的智慧分析系統(tǒng)可能超越其各部分的簡單相加。

形成一個(gè)真正的智慧企業(yè)是一個(gè)慢而復(fù)雜的過程。認(rèn)知心理學(xué)在過去幾十年的突破，使許多管理者擺脫了不規(guī)律思維的偏見和陷阱。但很少有企業(yè)能將這種進(jìn)步轉(zhuǎn)化為企業(yè)智慧化的階梯。執(zhí)行團(tuán)隊(duì)在具體執(zhí)行過程中遭遇的決策環(huán)境，很難與初始決策條件相同。因此，企業(yè)需要提高企業(yè)的智能化水平，強(qiáng)化協(xié)作的抉擇過程、深化數(shù)據(jù)和技術(shù)工具的效用。

目前，一些公司已經(jīng)將大數(shù)據(jù)與預(yù)測分析投入使用，然而，很少有企業(yè)能夠系統(tǒng)整合人類的智慧和計(jì)算機(jī)的智能。

建立預(yù)測模型

通過預(yù)測模型比賽，以競爭形式尋找特定領(lǐng)域內(nèi)最佳的思維方式或預(yù)測模型，是一條行之有效的途徑。其基本理念是激勵(lì)參賽者對(duì)可能發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測，并對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行概率分析，評(píng)判預(yù)測的準(zhǔn)確性。

企業(yè)內(nèi)部預(yù)測模式競爭的最大好處在于優(yōu)化執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)周期、加速學(xué)習(xí)過程，具體的操作方法包括：

1.仔細(xì)記錄。通過準(zhǔn)確記錄，對(duì)各預(yù)測（新舊、自己與他人的）分門別類進(jìn)行標(biāo)記。

2.強(qiáng)迫失敗者面對(duì)自身的失敗與對(duì)手的成功，增加對(duì)自己反思的過程，培養(yǎng)優(yōu)先自我批評(píng)的能力。

3.優(yōu)勝者的選取有利于激發(fā)其他員工對(duì)取勝過程的好奇心，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)不斷嘗試并改進(jìn)方法。

4.培養(yǎng)企業(yè)公平競爭的意識(shí)。

對(duì)企業(yè)內(nèi)部的專家思維與知識(shí)庫建模

培養(yǎng)企業(yè)智慧力的另一種方式是模擬專家的思維與知識(shí)，進(jìn)而更有效、客觀地利用這些知識(shí)。

一項(xiàng)早期的決策心理學(xué)研究，跟蹤了農(nóng)民種植農(nóng)作物并批發(fā)拍賣的過程，記錄了農(nóng)業(yè)專家關(guān)于玉米質(zhì)量的評(píng)判數(shù)據(jù)。這些專家通過對(duì)500個(gè)玉米穗的評(píng)價(jià)來預(yù)測其在市場上的最終價(jià)格，其間綜合考慮了穗長與飽滿度、玉米顆粒重量、預(yù)計(jì)胚芽填充度等。研究人員對(duì)這一流程和數(shù)據(jù)建立了一個(gè)簡單的加法模型評(píng)分系統(tǒng)，其給出的結(jié)果出人意料地比專家給出的答案更接近實(shí)際。幾十年前曾推出過的電腦模擬貸款決策也是如此，即使在消費(fèi)貸款包含有許多主觀因素的前提下，模型的結(jié)果仍要比專家意見更為科學(xué)。事實(shí)上，在多數(shù)領(lǐng)域，這種情況都曾出現(xiàn)。

真實(shí)信息與信息噪聲的交織總會(huì)導(dǎo)致人類判斷的前后不一致?；趯＜抑R(shí)庫的決策模型能有效濾除信息噪聲，對(duì)同一問題反復(fù)判斷時(shí)顯得非常重要。某醫(yī)學(xué)研究中，相同的96例疑似胃潰瘍信息被提供給9名放射科醫(yī)師判斷，相隔一周的評(píng)估結(jié)果確實(shí)存在極為可觀的差異。

從醫(yī)藥到金融等領(lǐng)域的數(shù)十項(xiàng)研究表明，專家模型替代專家可以提供極為出色的決策力。但專家意見在情況緊急時(shí)效果出眾，而且他們的意見對(duì)模型更新有較大作用。對(duì)于企業(yè)也是如此，搜集積累企業(yè)內(nèi)部人才和專家解決處理問題的信息，建立模型，是企業(yè)智慧化的重要實(shí)現(xiàn)途徑。

用人工智能進(jìn)行試驗(yàn)

對(duì)人類認(rèn)知理解的加深推動(dòng)了計(jì)算機(jī)早前在圍棋方面的建模。由于人類思維中的固有缺陷和各種認(rèn)知偏見的局限，計(jì)算機(jī)通過其強(qiáng)大的計(jì)算能力對(duì)舊數(shù)據(jù)進(jìn)行研究學(xué)習(xí)從而建立起的“智慧”，往往比專家更具優(yōu)勢。1997年的深藍(lán)計(jì)算機(jī)就是這樣擊敗國際象棋特級(jí)大師加里?卡斯帕羅夫（GarryKasparov）的。人類能通過自身各種各樣的認(rèn)知機(jī)制，建立起外界刺激與大腦中對(duì)應(yīng)區(qū)域的聯(lián)系。不過，這種認(rèn)知情形下，人類經(jīng)常會(huì)陷于建立好的框架，這一缺點(diǎn)在新信息不斷涌現(xiàn)時(shí)是致命的。

Bootstrapping算法（自舉法）可以通過簡單的函數(shù)輸入輸出模擬出均值統(tǒng)計(jì)量的近似分布。進(jìn)行專業(yè)知識(shí)建模，替代了人類推理的過程。而通過人工智能，能增強(qiáng)該算法模型的引導(dǎo)功能，使模型掌握人類思維方式和大數(shù)據(jù)變量間的復(fù)雜關(guān)系。

人工智能發(fā)展至今，涵蓋了機(jī)器視覺、語言理解、智能算法多個(gè)領(lǐng)域，但在跨領(lǐng)域建立聯(lián)系這一命題上仍有較大的不足。故人類的智慧，尤其是專家的行為信息，對(duì)機(jī)器模型的情境學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力發(fā)展都非常重要。公司應(yīng)密切關(guān)注人工智能的發(fā)展，適時(shí)在企業(yè)中進(jìn)行試驗(yàn)應(yīng)用。

位于康涅狄格州西港的對(duì)沖基金公司Bridgewater Associates正在開發(fā)各種算法模型，希望用計(jì)算機(jī)模擬公司內(nèi)部專業(yè)人才的能力，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的自動(dòng)管理。

改變企業(yè)運(yùn)作方式

通常，我們認(rèn)為最強(qiáng)大的決策支持系統(tǒng)必然需要多技術(shù)融合。這樣的決策輔助工具正變得越來越普遍，遠(yuǎn)不是諸如銷售預(yù)測、幫助醫(yī)生進(jìn)行復(fù)雜的醫(yī)療診斷等可以概括。隨著時(shí)間的推移，人工智能技術(shù)將變得越來越精細(xì)，最終達(dá)到與大多數(shù)人類專家相當(dāng)甚至更好的境界。

機(jī)器的精密必然帶動(dòng)企業(yè)運(yùn)作的復(fù)雜化。要讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)中信息“消噪”，得到企業(yè)智慧化真正需要的數(shù)據(jù)，必須改變企業(yè)的運(yùn)作方式，主要有以下兩種方法：記錄員工的預(yù)測數(shù)據(jù)；評(píng)估預(yù)測結(jié)果，給每個(gè)員工積累“聲譽(yù)積分”，從而分配各員工的觀點(diǎn)在企業(yè)決策中的權(quán)重。

Bridgewater Associates創(chuàng)始人Ray Dalio一直在這方面進(jìn)行努力。他制定了一套規(guī)則和管理制度，持續(xù)對(duì)員工進(jìn)行記錄、評(píng)估和判斷，在企業(yè)內(nèi)形成一種高透明度和激勵(lì)改善的文化。

第9篇：智慧醫(yī)療人工智能技術(shù)范文

分析人士稱，未來中國和美國將成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭的主戰(zhàn)場，雖然目前“ABC”尚未進(jìn)入全面產(chǎn)業(yè)化，但“ABC”已成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭決勝下半場的關(guān)鍵。

聚焦“ABC”

今 年9月30日，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭、港股上市公司騰訊控股6年以來首次宣布企業(yè)組織架構(gòu)大調(diào)整。此次調(diào)整新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群、平臺(tái)與內(nèi)容事業(yè)群，并將原 7大事業(yè)群壓減至6個(gè)。騰訊表示，新成立的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群將整合騰訊云、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧零售、教育、醫(yī)療、安全和LBS等行業(yè)解決方案，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的數(shù) 字化升級(jí)。此外，這次調(diào)整將整合包括騰訊云、智慧零售、安全產(chǎn)品、騰訊地圖、優(yōu)圖等核心產(chǎn)品線，幫助醫(yī)療、教育、交通、制造業(yè)、能源等行業(yè)向智能化、數(shù)字 化轉(zhuǎn)型。

業(yè)內(nèi)人士表示，此次調(diào)整顯示，未來大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算將成為騰訊戰(zhàn)略發(fā)展新的關(guān)鍵詞。騰訊董事會(huì)主席兼CEO馬化騰表示，這是騰 訊邁向下一個(gè)20年的主動(dòng)革新，旨在主動(dòng)擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下半場的產(chǎn)業(yè)融合和升級(jí)。騰訊控股總裁劉熾平指出，在下半場，騰訊需要時(shí)刻保持前傾，有足夠的危機(jī) 感和戰(zhàn)略前瞻性才能引領(lǐng)下一個(gè)時(shí)代。

事實(shí)上，不僅騰訊，近年許多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)巨頭紛紛調(diào)整組織架構(gòu)與發(fā)展戰(zhàn)略以適應(yīng)“ABC”變革，“ABC”已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不得不攻下的堡壘。

百 度去年對(duì)原有組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，部分與人工智能無關(guān)的業(yè)務(wù)被邊緣化；小米在今年9月宣布上市后第一次人事組織架構(gòu)大調(diào)整，將電視部、生態(tài)鏈部等4個(gè)業(yè)務(wù)部 重組成10個(gè)新的業(yè)務(wù)部，而雷軍早在2014年就表示要在云服務(wù)上投入10億美元；京東在2016年啟動(dòng)公有云服務(wù)，后宣稱要砸100億人民幣發(fā)展“京東 云”；馬云早前將云計(jì)算和大數(shù)據(jù)比作“21世紀(jì)的石油”，去年10月，阿里巴巴成立達(dá)摩院，宣布投入1000億人民幣開始研發(fā)人工智能芯片Ali- NPU。

海外互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不乏類似動(dòng)作，甚至已初見成效。美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜大力發(fā)展云計(jì)算服務(wù)，今年前兩季度財(cái)報(bào)顯示，亞馬遜云計(jì)算服 務(wù)的盈利也是其蟬聯(lián)全球市值最高電商的重要原因。而谷歌、微軟等企業(yè)也都大力投入“ABC”研發(fā)，谷歌的阿爾法狗（AlphaGo）已眾所周知。組織架構(gòu) 的調(diào)整，實(shí)則是互聯(lián)網(wǎng)從購物、社交為主的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向云計(jì)算等面向商業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

中美將成巨頭聚集地

在全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭中，美國以先進(jìn)的技術(shù)和較早起步而遙遙領(lǐng)先，但中國后來居上的追趕態(tài)勢也引起廣泛關(guān)注。

谷 歌前CEO埃里克施密特大膽預(yù)測，未來十年，互聯(lián)網(wǎng)將分化為兩個(gè)截然不同的陣營：一個(gè)由美國主導(dǎo)，另一個(gè)由中國主導(dǎo)，中美兩國各領(lǐng)。美國在基礎(chǔ)技術(shù)上 明顯領(lǐng)先，而中國則在用戶群上搶占上風(fēng)。埃里克表示，如果回頭看中國正在建設(shè)中的公司規(guī)模、服務(wù)和財(cái)富，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)驚人的體量。無論中國還是美國， 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在其整體GDP中所占的比重都很大。

有互聯(lián)網(wǎng)女皇之稱的瑪麗·米克爾（Mary Meeker）在最新的互聯(lián)網(wǎng)趨勢報(bào)告中，以估值和市值的方式呈現(xiàn)了全球前20大互聯(lián)網(wǎng)公司排名，全被美國和中國包攬。其中美國公司11家，中國公司9家，數(shù)量上平分秋色；而5年前，中國僅兩家，美國有9家。

當(dāng) 然，這并不證明中國與美國沒有差距。全球前20家公司的總市值為5.9萬億美元，美國的互聯(lián)網(wǎng)公司市值占據(jù)前20家公司中75%的份額，而中國公司的市值 僅占25%。且前5名均為美國公司，分別是蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟和Facebook。而中國公司中，阿里巴巴、騰訊、螞蟻金服、百度、京東、滴滴出 行、小米、美團(tuán)和今日頭條紛紛上榜。

此外，榜單前7名的公司占榜單總市值的81%，市值都在4500億美元以上，而從第8名開始，市值出現(xiàn)“斷層”，公司市值均低于2000億美元，排名靠后的14家公司市值僅占19%。這表明，排名靠后的互聯(lián)網(wǎng)公司仍有很長的路要走。

事 實(shí)上，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭并沒有放慢追趕的腳步。數(shù)據(jù)顯示，今年8家最大中美科技公司投入到AI領(lǐng)域的資金逾140億美元，其中百度、阿里巴巴、螞蟻金融和騰 訊參與的投資涉及總額約128億美元，而Alphabet、亞馬遜、蘋果和Facebook參與的AI投資交易僅約17億美元。

ABC產(chǎn)業(yè)化難題

ABC 融合以及應(yīng)用目前已成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生極其深刻的影響。雖然人們對(duì)各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用已耳熟能詳， 包括無人駕駛、無人超市、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺以及生物識(shí)別等，但目前這些技術(shù)都僅停留在商用試驗(yàn)階段，也就是說目前ABC融合下的人工智能技術(shù)還處于早期 階段，僅語音識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用仍需約5至10年，可見未來ABC產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用將是一個(gè)漫長的過程，但同時(shí)面臨的難題也是決定未來20年產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局 的關(guān)鍵。

目前外界公認(rèn)的是，美國在基礎(chǔ)技術(shù)上明顯領(lǐng)先，中國則占據(jù)用戶群的絕對(duì)優(yōu)勢，而這兩者恰恰是互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的兩大核心要素，這兩大要素決定了未來科技巨頭的主戰(zhàn)場。業(yè)內(nèi)人士表示，目前ABC產(chǎn)業(yè)還有一些共同的難題。