視覺計算理論精選(九篇)
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第1篇：視覺計算理論范文
關(guān)鍵詞：水利部門 預(yù)算管理 解決措施
水利是國民經(jīng)濟的大動脈，其發(fā)展如何直接影響國民經(jīng)濟的發(fā)展前景，而水利部門預(yù)算管理更是影響水利事業(yè)單位投資的合理性和高效性、是否符合民生經(jīng)濟的發(fā)展要求，因此本文從水利部門預(yù)算管理存在的問題及解決措施展開討論。
一、水利部門預(yù)算管理的重要性
凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。預(yù)算是水利事業(yè)財務(wù)工作中的不可或缺的關(guān)鍵，通過資源整合確立資源分配的合理性，針對水利事業(yè)實際需要做出詳盡的計劃，給高層管理者的各種決策提供強而有力的支持。鑒于水利單位即可以是公益化的事業(yè)單位，又可以是經(jīng)營性企業(yè)的特殊性，為了避免產(chǎn)權(quán)不清，事權(quán)不楚的局面，在財務(wù)管理中水利部門預(yù)算管理工作就顯得尤為重要；另外，近年來水利事業(yè)發(fā)展如破竹之勢，投入的資金也逐年增長，因此對水利部門預(yù)算管理工作也提出了更高的要求，確保預(yù)算的準確性和合理性，促進水利事業(yè)在新環(huán)境下穩(wěn)定發(fā)展。
我國于2015年1月1日正式實施新的《中華人民共和國預(yù)算法》，由此可以看出，國內(nèi)對預(yù)算法的重視程度，在新法的實施過程中，水利單位要根據(jù)新《預(yù)算法》的規(guī)定來完善水利部門預(yù)算管理模式。
二、水利部門預(yù)算管理存在的問題
（一）水利部門預(yù)算管理體系缺乏科學性
在實際的工作中，水利部門做預(yù)算時絕大部分是根據(jù)上半年的財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來制定本年度的預(yù)算統(tǒng)計，并沒有結(jié)合近期的實際情況作為參考。同時，在編制水利部門預(yù)算中各部門之間的配合度不夠，部門之間缺乏溝通導(dǎo)致部門目標和水利單位的整體目標無法有效的結(jié)合起來，因此不能科學、合理的規(guī)劃整個水利單位的資金分配問題。同時，編制過程中僅重視預(yù)算表中的數(shù)字，卻從不在乎數(shù)字的來源和類別，預(yù)算明細不詳盡，支出情況含糊不清，一旦單位發(fā)生不常見的支出事項，抑或是新增什么項目，常常會使水利單位陷入內(nèi)部資金短缺的窘境。
（二）水利部門預(yù)算管理缺乏執(zhí)行力度
水利單位往往忽視預(yù)算在執(zhí)行管理中的監(jiān)督管理問題，誤以為年度預(yù)算已經(jīng)做好，資金問題就萬事大吉。殊不知，編制預(yù)算僅僅是一個開始，后續(xù)還要對資金的分配和使用、支出明細等費用做合理審批和分析，及時分析和調(diào)整預(yù)算中不合理的部分。同時，水利單位對資金使用效果的跟蹤調(diào)查做的也不夠細致，“重分配，輕審查”的情況嚴重。水利部門預(yù)算管理工作缺乏有效的激勵懲罰體系導(dǎo)致無法有效的對預(yù)算進行控制和監(jiān)督，久而久之，資金占有、挪用情況時有發(fā)生，預(yù)算執(zhí)行力度缺失導(dǎo)致水利單位無法有效的調(diào)整預(yù)算，無法準確調(diào)整、分析預(yù)算中計劃與實際產(chǎn)生的差距，長期以往，單位內(nèi)部的成本很難得到控制。
（三）預(yù)算管理與部門之間缺乏聯(lián)系
水利部門預(yù)算管理是聯(lián)系水利各部門工作職責和服務(wù)社會的載體，水利單位通過預(yù)算管理可以實現(xiàn)以水利單位各個部門的工作職責服務(wù)社會的終極目標，所以說，各個部門的工作職責很重要。但在實際中，預(yù)算管理工作缺乏各部門之間的配合，各部門之間工作職責很難歸結(jié)在一起為社會服務(wù)，特別是部門目標和單位目標都達不到統(tǒng)一，在制定預(yù)算工作中沒有必要的溝通和利益銜接。水利部門預(yù)算管理的工作人員只是注重本年度的預(yù)算是否超出既定指標，反而不清楚自身的職責是全水利單位的整體預(yù)算目標，缺乏預(yù)算戰(zhàn)略目標的基礎(chǔ)，甚至有人不理解什么戰(zhàn)略目標，紙上談兵的預(yù)算管理僅僅注重短期的目標是否得以實現(xiàn)，長期的企業(yè)目標卻無人問津，導(dǎo)致短期目標與長期目標脫節(jié)，難以達到預(yù)算的真實目的。
（四）水利部門預(yù)算的績效考評效果不明顯
績效考評的結(jié)果還需要靈活的結(jié)合水利部門預(yù)算管理的實踐，合理有效的運用到預(yù)算編制中去，才可以實現(xiàn)水利部門預(yù)算管理的良性循環(huán)。預(yù)算管理工作的績效考評體系不完善、考核方式不規(guī)范、制定的評價指標不合乎情理直接削減了各部門之間管理人員對預(yù)算工作的積極性，極大影響了水利部門預(yù)算管理工作的效率。如果水利單位僅僅將績效考評作為相關(guān)結(jié)果作檔案資料而不對預(yù)算中支出資金做任何深思熟慮的判斷，對績效考評的結(jié)果難以產(chǎn)生實行性的束縛力，直接影響水利部門預(yù)算的準確性和成效。
三、水利部門預(yù)算管理存在問題的解決措施
（一）增強水利部門預(yù)算管理的科學性
預(yù)算管理要充分聽取各個水利部門的意見，廣泛的收集預(yù)算資料，充分調(diào)研、合理預(yù)算，并在水利的實際工作中通過不斷完善、及時修改，使水利部門預(yù)算更加符合實情，確保預(yù)算準確性。同時，在預(yù)算管理工作中，水利單位要根據(jù)上年度的預(yù)算計劃，綜合分析預(yù)算的執(zhí)行情況，充分掌握水利單位當年的業(yè)務(wù)活動和財政收支情況，分析去年預(yù)算工作中的失誤點，結(jié)合實際情況來合理編制本年度的預(yù)算工作。從水利單位的長期目標來說，一定要以戰(zhàn)略目標為預(yù)算管理的根本目標。換句話說，水利部門預(yù)算管理要針對水利建設(shè)的內(nèi)部和外部兩部分環(huán)境進行系統(tǒng)的科學分析、合理的嚴謹論證制定出符合經(jīng)濟市場的水利發(fā)展戰(zhàn)略目標。
（二）增強水利預(yù)算管理的監(jiān)管力度
預(yù)算管理的工作同樣要注重執(zhí)行和管理的監(jiān)管力度。所以，水利單位的當務(wù)之急就是要建立完善的水利部門預(yù)算管理監(jiān)管體系，不斷修訂水利部門預(yù)算管理的規(guī)章制度，建立完善的預(yù)算效果獎懲制度，遵循科學的預(yù)算管理流程。對水利單位的資金使用嚴格把關(guān)，對使用效益合理評價，重點監(jiān)管水利部門預(yù)算的執(zhí)行力，嚴格按照預(yù)算的計劃來分配資金，同時，預(yù)算中什么地方該花、什么地方不該花、什么地方可以少花、什么地方必須多花等問題，要做到心中有數(shù)，預(yù)算還要有所體現(xiàn)。嚴格把關(guān)各項費用的支出情況，保證單位內(nèi)的各項開支，堅決杜絕揮霍浪費情況發(fā)生，對資金的使用實行全方位的多人監(jiān)管保證。一句話總結(jié)，水利部門預(yù)算管理必須建立在一個公平公正、管理公開透明、多人監(jiān)督管理的分位，在執(zhí)行預(yù)算中，充分發(fā)揮水利資金的使用效率。
（三）加強各部門之間全面預(yù)算管理的工作
首先，要提高水利單位加強預(yù)算管理的認知度，使各個部門的負責人高度重視預(yù)算工作的編制。單位上下必須全員參與，從人員、組織、技術(shù)上予以大力的支持，全面開展水利部門預(yù)算管理的工作來提升水利單位經(jīng)營管理能力和競爭力，以水利部門預(yù)算管理做為提高單位自身效益的長期任務(wù)。然后，水利單位要成立財務(wù)部門內(nèi)部獨立的預(yù)算管理機構(gòu)，組織水利單位內(nèi)部各個部門的技術(shù)人員全員參與。最后，通過水利單位各個部門的通力合作，達到全員都能積極主動的參與預(yù)算在編制、執(zhí)行、監(jiān)督管理和反饋的全部過程，嚴格按照預(yù)算計劃來分配水利單位資金的分配，避免單位內(nèi)部無正當理由隨意更改資金用途的情況發(fā)生，以此來保障水利單位資金配置的合理性、有效性和安全性。
（四）完善水利部門預(yù)算的績效考評體系
根據(jù)2015年1月1日的《預(yù)算法》規(guī)定，各級預(yù)算應(yīng)當遵循統(tǒng)籌兼顧、勤儉節(jié)約、量力而行、講求績效和收支平衡。講求績效就是通過績效考核機制充分調(diào)動起員工對預(yù)算的工作熱忱和積極性。績效考評體系是水利單位檢驗員工預(yù)算工作完成情況的考核程序。首先，要建立完整完善的績效考評制度，考評制度一定秉著公平、公正、公開的透明原則；水利單位要制定科學合理的績效考評程序，并建立相應(yīng)的獎懲措施，對于工作中做得出色的員工予以獎勵以資鼓勵，對于工作中犯過重大過錯的也要接受相應(yīng)的處分；最后還要根據(jù)水利建設(shè)不同項目的不同特征，制定不同的獎勵對象和獎勵時機，選擇最優(yōu)的獎勵組合方式來鼓舞員工的士氣，從而，順利推進水利部門預(yù)算管理工作，實現(xiàn)水利單位的預(yù)算管理目標和戰(zhàn)略目標。
雖然實施的新《預(yù)算法》已經(jīng)非常完善，但是水利企業(yè)再實際工作中的預(yù)算管理仍然問題重重，本文對此進行分析和探究，也對目前水利部門對應(yīng)的《預(yù)算法》有了更全面的認識：當前不僅需要科學完善的預(yù)算管理體系，還要建立科學合理的績效指標來推動國內(nèi)水利部門預(yù)算管理工作的有效性?？傮w而言，水利部門預(yù)算管理的工作還需繼續(xù)完善，解決問題的方法也有很多，希望本文能拋磚引玉，獲取各位專業(yè)學者對此領(lǐng)域的關(guān)注度來探討有關(guān)解決水利部門預(yù)算管理問題的最優(yōu)方案。
參考文獻：
[1]周珊輝.預(yù)算管理在政府財政中的重要性[J].財經(jīng)界（學術(shù)版），2012（11）：10
第2篇：視覺計算理論范文
關(guān)鍵詞：計算機視覺；定標方法；應(yīng)用特點
中圖分類號：TP319文獻標識碼：A文章編號：16727800（2012）007014902
作者簡介：許志雄(1968-),男,浙江紹興人,江漢石油鉆頭股份有限公司工程師，研究方向為計算機多媒體。
0引言
計算機技術(shù)的應(yīng)用在諸多領(lǐng)域占據(jù)了主要位置，并得到了人們的極大重視。在此形勢下，攝像機的高清晰度亦成為了人們追逐的目標，而在計算機視覺中的定標方法有各種不同的處理方式，從而為攝像機的發(fā)展提供了一個絕好的機會。由此，計算機視覺中的攝像機定標方法成為當今世界攝像機研究領(lǐng)域里至關(guān)重要的一個方面，以攝像機得到的圖像信息作為出發(fā)點來計算三維空間中自然場景的幾何信息成為計算機視覺的基本任務(wù)之一，并且它的應(yīng)用特點也得到了人們的密切關(guān)注。
1攝像機視覺投影原理
透鏡成像的原理利用了光的折射現(xiàn)象，而攝像機的視覺投影原理和透鏡的成像原理相差無幾，只不過在一些細節(jié)上進行了相應(yīng)的改變，使成像更加清晰，以更好地滿足人們的需求。攝像機視覺投影原理就是利用鏡頭的光學原理進行視覺成像，而其中又有許多理論支持，包含鏡頭與焦距和視角。焦距是指鏡頭的焦點之間的距離,對于攝像機而言，就是指從鏡頭的中心位置到攝像管，也可以說是成像的位置之間的距離就是攝像機鏡頭的焦距，只有調(diào)整好了這兩者之間的距離，才能保證攝像機的攝像效果，這也是保證攝像機正常工作的首要任務(wù)。視角要受到鏡頭焦距的限制，由鏡頭焦距對攝像的大小情況而決定，攝影師們就是通過對焦距的不斷變換來改變對任務(wù)的造型，從而改變?nèi)藗兊囊曈X效果。對于拍攝相同距離的目標而言，鏡頭焦距越大，攝像的水平視角就會變得越窄，這樣帶來的后果就是拍攝到的目標的范圍就越小，使得拍攝效果大打折扣，從而給攝像機帶來不利的使用效益。因此，必須在兩者達到一個較好的組合效果之時，才能夠充分發(fā)揮攝像機的作用，并將攝像藝術(shù)發(fā)揮到極致。由此可見，計算機視覺中的攝像機定標方法將會給攝像機的拍攝效果帶來巨大的轉(zhuǎn)變。
2計算機視覺中的攝像機定標方法
2.1三維定標法
在人們的平常思維中，凡是物體的影像必定是三維的，本文的理論研究也同樣基于這樣的想法。在討論單幅圖像的設(shè)計標定之時，我們所追求的理論基礎(chǔ)就是需要攝像機的定標物是人們所追求的那種三維的效果，在此基礎(chǔ)上再進行相關(guān)的理論研究，以達到相得益彰的效果。在此過程中，首先要準確定位定標物上一些比較重要的點的三維坐標，這樣才能夠為后來的工作提供方便；然后在與定標物相對應(yīng)的成像上找到相應(yīng)的點的位置，這是至關(guān)重要的一步，這也決定了后面成像的具體設(shè)計方法；最后在那些比較重要的點的圖像上標出其具體的三維坐標，達到定標物的實際成像效果圖，這樣就可以完全解決攝像機的成像問題了。這種定標方法的基本原理就是充分分析定標物的三維信息，同時與它的具體成像位置相關(guān)聯(lián)，在這兩者之間形成一種具體的相對應(yīng)關(guān)系。由此我們可以充分利用計算機的快速運算，實現(xiàn)攝像的功能，并適時進行程序功能改進，優(yōu)化定標物參數(shù)的獲取方法，從而達到增加攝像機清晰度的目標。
2.2平面定標法
與上面的定標方法相對立的一種方法就是多幅圖像的設(shè)計標定。在這樣的時代背景下，人們的要求應(yīng)盡可能得到滿足，因而理論研究者會在這個方面下足功夫，弄懂這里面的個中玄機，利用多幅圖像對平面的定標物來進行物體的標定工作，以達到攝像機定標的目的。這樣的平面定標方法就是充分利用平面物體的運動特性，在它和攝像機之間找到一個平衡點，觀察兩者的相對運動，這樣的定標方法也給拍攝運動中的物體帶來了生機。此方法在實施之余也會帶給人們不一樣的感受，讓人們充分體會到攝像的魅力。當然這種考慮運動的平面定標法會受到特征點的增多的影響，隨著點的不斷增加，定標情況就會越來越好，定標物的精度也會不斷提高，于是在定標物相同的前提下，平面定標法自然就可以從定標物上獲得更多的數(shù)據(jù)信息，為準確對定標物進行定位測量提供了更多的依據(jù)。因此，這種方法的效果要比前面的方法好很多，得到推廣的力度也會大大增加，所得到的經(jīng)濟效益也會增加，設(shè)備的成本在原來的基礎(chǔ)上還有降低的趨勢。所以，理論研究者的研究領(lǐng)域就會逐漸向這一方面進行轉(zhuǎn)變。
2.3兩步定標法
有了前面的研究成果作支撐，攝像機定標方法的進一步研究就會顯得異常容易，人們的進一步要求也會得到滿足，可謂一舉兩得。理論研究者們在有了豐富的理論和實踐基礎(chǔ)之后，利用直接線性的定標方法進行攝像機參數(shù)的進一步優(yōu)化提高，通過透視原理來修改以前的參數(shù)，然后將修正的參數(shù)進行初始值的確認，把它們作為現(xiàn)在研究階段的起點，在這樣的起點之上綜合考慮各種外界因素，利用最優(yōu)化的計算機算法進行攝像機成像程序的改進，把原來的程序進行升級處理，使得定標物的精確度得到進一步的提高，這就是我們所提到的兩步定標法。它的基本原理其實很簡單，只不過是充分利用了原有的理論，并進行了一定的創(chuàng)新而已。但就是這樣的創(chuàng)新步伐的邁出，給計算機視覺中的攝像機定標方法帶來了新的生機，也給攝像機鏡頭的優(yōu)化帶來了很多指導(dǎo)方法。在圖像中心到圖像點的距離保持不變的前提下，參數(shù)的數(shù)量會顯著減少，這樣不僅節(jié)省了材料的用量，而且還進一步提高了攝像機的攝像清晰度，有效彌補了以前清晰度不高的缺點。這樣一來，攝像機的成像效果大大改進，于是才有了現(xiàn)代攝像機的高清效果，確實讓人們享受到了科技帶來的福音。
3計算機視覺中的攝像機定標方法的應(yīng)用特點
3.1建立于主動視覺上的自我標定
由于計算機視覺中攝像機定標方法的不斷推廣，一些計算機技術(shù)在攝像機的制作過程中得到了較好的應(yīng)用。但是在這之中必不可少地存在一些制作人員或設(shè)計人員的主觀因素，這樣攝像機的標定方法中就會形成形色各異的特點，而且彼此之間可能會出現(xiàn)較大的不同，特別是在主動視覺上的自我標定。在主動視覺中，我們所用到的攝像機可以在一個被控制的平臺上被人們固定，利用計算機的高運算能力，計算機可以把平臺上所出現(xiàn)的參數(shù)精確地讀出來，我們只需要利用控制攝像機的運轉(zhuǎn)順序，讓攝像機作一定的周期運動，就可以在這個過程中得到更多的圖像，然后再利用所成的圖像和固定的攝像機的運動參數(shù)來確定攝像機的運動情況。這種自我標定方法比較簡單，但是必須為人們提供精確控制攝像機運動的平臺，這種以主觀意識為主的標定特點強化了個人的主觀能動性，讓人們更加易于接受。
3.2進行有層次劃分的逐步標定
近年來，人們對攝像技術(shù)的理論研究已經(jīng)日趨成熟，并根據(jù)自己的意愿進行相關(guān)的研究工作，把自己的想法融入到攝像機的設(shè)計中，真正做到有層次的逐步標定，把所要的標定物以逐個擊破的方式實現(xiàn)有層次的程序算法，從而讓人們在邏輯上能夠有所認識，并且易于接受，從而達到有層次劃分的逐步標定的目的。分層逐步標定法已為標定研究領(lǐng)域中普遍認同的方法之一，在實際的應(yīng)用中逐漸取代了直接標定的方法。因為進行有層次劃分的逐步標定是符合人們的想法的，而且這種方法的特點是以射影標定作為基礎(chǔ)，以某一幅圖像作為基準圖像，進行其它圖像的射影對齊工作，從而將攝相機中成像未知參數(shù)的數(shù)量減少，更易于為人們所接受。可以說，進行有層次劃分的逐步標定是人們在實踐中得出的一套符合大勢所趨的標定方法，為世人所推崇。
4結(jié)語
綜上所述，計算機視覺中攝像機定標方法在人們的不斷認識中得以應(yīng)用和推廣，在時代的不斷進步中逐漸向前發(fā)展。同時，攝像機標定方法的應(yīng)用特點也大相徑庭，各有千秋，從而實現(xiàn)百家爭鳴的態(tài)勢，進一步推動計算機視覺中的攝像機研究工作的向前發(fā)展。
參考文獻：
第3篇：視覺計算理論范文
Abstract： Surface defect detection is an essential and important link in the system to ensure the quality of the products. Surface detection technology based on machine vision imaging method has become a means of reform online surface inspection. This paper analyzes the means of detection， and gives the methods to research LED light source design， surface defect visual imaging.
關(guān)鍵詞： 表面缺陷檢測；視覺檢測；LED光源
Key words： surface defect detection；visual inspection；LED light source
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）16-0057-02
0 引言
機器視覺檢測技術(shù)是用視覺傳感器和計算機組成的采集與控制系統(tǒng)對被測對象進行成像，再利用圖像處理技術(shù)提取被測量信息的測量技術(shù)。機器視覺檢測系統(tǒng)通常由視覺傳感器、計算機采集與控制、圖像處理三大模塊組成，其中視覺傳感器是由特定的照明光源和成像器件組成。在機器視覺表面缺陷檢測量方法上關(guān)鍵要解決照明方法與成像方法兩個問題。
1 LED光源照明的打光技巧與LED光源模組設(shè)計分析
在視覺檢測中，LED光源的設(shè)計，是實現(xiàn)正確打光技巧的前題。打光方法是否合理關(guān)系到目標信息是否能準確的攝取。因此，LED光源設(shè)計與打光技巧是視覺檢測中的關(guān)鍵問題。
首先在理論上解決以下兩個問題：一是明場照明與暗場照明、直接照明與散射照明、傾斜照明與同軸照明、投射照明、偏振照明等照明方式同表面粗糙度和表面特征之間的關(guān)系；二是照面光源的色溫和光譜特性同目標特征的顏色以及背景顏色之間的互補關(guān)系，以及光譜與色溫對目標特征增強的影響規(guī)律。
然后以光的反射、散射等物理光學及光度學為理論基礎(chǔ)，以LightTools和TracePro為光源設(shè)計工具軟件，結(jié)合圖1對LED光源的要求，研究LED光源照明的打光技巧和LED光源的設(shè)計原理和方法。
2 表面缺陷視覺在線檢測中大孔徑遠心光路成像技術(shù)分析
不論是點掃描成像、線掃描成像還是幀成像，通常在圖像傳感器的前方需要放置一個物鏡，在特定的照明方式下，在特定的空間位置，把含有表面缺陷信息的散射光場匯聚到圖像傳感器的感光面上。由于成像物鏡一般都有有限的孔徑，在近幾年的研究中發(fā)現(xiàn)，這種小孔徑視覺成像，在大面積表面缺陷測量中，對很多缺陷不敏感，要解決這個問題，需要研究采用大孔徑遠心光路成像。而在大面積表面缺陷檢測中，大孔徑遠心光路系統(tǒng)又很難實現(xiàn)。
以往的研究中發(fā)現(xiàn)用線陣掃描方法或面陣攝像機直接對被測表面成像時，即使攝像機的分辨率很高，有時都難以分辨表面上的微觀缺陷，主要原因是攝像機鏡頭的孔徑大小改變了光線的傳播方向。為了解決這個問題，只有讓散射光場中的光線平行地投射到感光面上，即采用遠心光路系統(tǒng)。圖1給出了高速線陣掃描的兩種可能的視覺成像方式。
3 表面缺陷計算機自動識別技術(shù)分析
采用計算機從視覺圖像中自動識別表面缺陷，在理論上與實際應(yīng)用中一直都是一個非常難的問題，尤其是復(fù)雜背景的視覺圖像中表面缺陷的自動識別。這通常是表面缺陷在線檢測中的一個主要瓶頸。不過近些年來，隨著數(shù)學形態(tài)學、計算機紋理分析技術(shù)與模式識別技術(shù)的發(fā)展，各種新的自動識別方法不斷出現(xiàn)，為表面缺陷的自動識別在理論與方法上提供了很好的支持。
目前研究工作中，常用的途徑是采用數(shù)學形態(tài)學與紋理分析等分類法。如Anand等人對焊接的缺陷圖像首先利用Canny算子探測出缺陷的邊界，再用膨脹法連接哪些相似的邊界，用腐蝕去除掉哪些不相干的邊界，最后根據(jù)缺陷的特性進行分類。Chetverikov等人在視覺檢測具有規(guī)則紋理結(jié)構(gòu)表面的缺陷時，采用形態(tài)學對紋理中的缺陷進行增強，然后根據(jù)紋理的規(guī)則性與局部方向性把缺陷從紋理圖像中分離出來。
可以分析得出，將數(shù)學形態(tài)學與計算機紋理分析技術(shù)結(jié)合起來，進行表面缺陷的自動識別技術(shù)研究將是一種可行的方法。形態(tài)學方法一般比較適合用于表面缺陷視覺圖像的前期處理，因為用它對缺陷圖像進行變換，可以增強表面缺陷的特征，但是它難以單獨完成缺陷的自動識別任務(wù)。紋理分類有四大種類，每個種類有許多不同的分類方法，利用紋理中的特征值或函數(shù)，可以完成圖像自動識別。但是在紋理分類法中，目前現(xiàn)有的分類方法對復(fù)雜的紋理圖像識別精度不是很高，有時難以勝任表面缺陷在線自動檢測的需要。因此如果把形態(tài)學方法與紋理分類法結(jié)合起來，也許是一條比較好的提高自動識別精度的途徑。
參考文獻：
[1]A. Anand， P. Kumar， “Flaw detection in radiographic weld images using morphological approach，” NDT&E International， Vol. 39，2006：29-23.
[2]D. Chetverikov， A. Hanbury， “Finding defects in texture using regularity and local orientation，” Pattern Recognition， Vol. 35， 2002：2165-2180.
第4篇：視覺計算理論范文
關(guān)鍵詞：Photoshop 色彩 色彩基礎(chǔ)理論 色彩模式 數(shù)字化
數(shù)字化色彩的基礎(chǔ)是建立在“CIE標準色彩系統(tǒng)”的光學色彩之上的，是一個混色系統(tǒng)，研究物體的發(fā)射光，是一個加色模式.而應(yīng)用色彩是一個顯色系統(tǒng)，研究物體反射光，是一個減色模式，它局限于顯色系統(tǒng)的色彩理論.數(shù)字化色彩則包含顯色和混色兩種色彩系統(tǒng)的色彩理論，它以傳統(tǒng)的色彩構(gòu)成教學模式為前提，以一種新的載體的形式出現(xiàn)。電腦作為一種工具，它的數(shù)字化進程還表現(xiàn)在對專業(yè)性的消解和減弱，曾經(jīng)我們引以為自豪的繪畫功底也變得不是那么重要了，過去只有經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的人才能勝任的工作，現(xiàn)在借助電腦后一般人都能完成，對專業(yè)性的消解，更突出了對其他藝術(shù)要素的追求和表達，這其實對人腦提出了更高的要求，我們必須有新的創(chuàng)意和想法，必須關(guān)注以前無法顧及的層面。
數(shù)字化色彩有著不可比擬的優(yōu)勢，如虛擬的現(xiàn)實性、復(fù)制修改的快捷性。作的方便性等方面。雖然電腦在色彩顯示、打印等方面還不能完全令人滿意，電腦也不能完全自如地達到手繪的效果如隨意性、偶然性以及筆的輕重所傳遞的情感等等。但是數(shù)字化已是一個必然的趨勢，而且數(shù)字化圖像將隨著科技的發(fā)展，電腦的更成熟而更普及。
五彩繽紛的世界中存在著若干種顏色，為眼睛可作為識別顏色最直接的工具，以不同顏色就成為區(qū)分不同元素的重要因素。那么所能記錄與呈現(xiàn)眼睛所看見的色彩信息的主流工具就是計算機，論是靜止或者動態(tài)都可在計算機顯示器上無與倫比的呈現(xiàn)出來。
1、研究目標
了解其物理理論，懂得數(shù)字圖像顏色的形成，學會在現(xiàn)代數(shù)字藝術(shù)中隨心所意的應(yīng)用色彩，是處理好圖片的關(guān)鍵。從現(xiàn)有的研究成果來看，關(guān)于計算機色彩設(shè)計的研究概論性或技術(shù)性的研究占主要部分，涉及具體產(chǎn)品應(yīng)用研究尚有不足，這也是本文試圖開拓的領(lǐng)域。通過分析認知客觀性和視覺生理特征，從色彩視覺感受性、色彩視覺混合性等角度論述人類認知共性對計算機色彩視覺認知的影響。
2、研究內(nèi)容
在現(xiàn)代設(shè)計活動中，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)漸漸滲入到人們生活中的每一部分。利用數(shù)碼相機采集數(shù)字圖片，利用數(shù)字軟件處理圖形、設(shè)計，利用數(shù)字技術(shù)展開虛擬實物設(shè)計等，也成為了輔助設(shè)計手段的重要組成部分。為提高三維設(shè)計平臺上計算機輔助色彩設(shè)計的效率，提出了一種新的計算機輔助色彩設(shè)計模式，在色彩調(diào)和法則的指導(dǎo)下完成滿足調(diào)和關(guān)系的多彩方案，在此基礎(chǔ)上通過映射對產(chǎn)品進行賦色。
計算機圖形學、計算機繪畫、計算機音樂、計算機輔助設(shè)計、電影技術(shù)、電視技術(shù)、計算機軟件和硬件技術(shù)等眾多學科的最新成果都對計算機動畫技術(shù)的研究和發(fā)展起著十分重要的推動作用50年代到60年代之間，大部分的計算機繪畫藝術(shù)作品都是在打印機和繪圖儀上產(chǎn)生的。一直到60年代后期，才出現(xiàn)利用計算機顯示點陣的特性，通過精心地設(shè)計圖案來進行計算機藝術(shù)創(chuàng)造的活動。
在現(xiàn)代人的生活中，色彩已經(jīng)成為生活的必需。與人們生活密切相關(guān)的視覺傳達設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計和環(huán)境藝術(shù)設(shè)計等一切現(xiàn)代設(shè)計都離不開色彩設(shè)計。如視覺傳達設(shè)計：廣告設(shè)計、包裝設(shè)計、書裝設(shè)計、影視藝術(shù)、舞臺美術(shù)、展示設(shè)計、計算機圖形設(shè)計、動畫藝術(shù)等；產(chǎn)品設(shè)計：服裝設(shè)計、服飾品設(shè)計、染織圖案設(shè)計、家具設(shè)計、實用工業(yè)造型設(shè)計等；環(huán)境藝術(shù)設(shè)計：建筑藝術(shù)設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、城市規(guī)劃設(shè)計、園林景觀設(shè)計等，色彩設(shè)計直接影響到設(shè)計物和環(huán)境的美觀，實用美術(shù)中的“七分顏色三分花”、“遠看顏色近看花”、“先看顏色后看花”之說，生動地說明了色彩在產(chǎn)品設(shè)計中的重要意義。優(yōu)秀的色彩設(shè)計能加強產(chǎn)品的藝術(shù)感染力，給人以新穎、時髦、舒適、愉快的美感，從而引起消費者的購買欲望。因此，色彩設(shè)計在現(xiàn)代設(shè)計中不僅具有美學價值，而且還具有促進消費、推銷商品的經(jīng)濟意義。
在當今的信息社會里，視覺交流將在人們的生活中發(fā)揮更大的作用。計算機軟件等高新技術(shù)在視覺信息的采集、貯存、傳播、展示中得到廣泛應(yīng)用，視覺交流的潛力不斷地得到開發(fā)，同時，電視、錄像、全息攝影等視覺傳達的手段大大地擴展了人們的時空天地，豐富了人們視覺藝術(shù)享受的內(nèi)容?？梢灶A(yù)言，以色彩為載體的視覺信息社會的蓬勃發(fā)展，必將紿色彩設(shè)計開辟一個個嶄新的領(lǐng)域。
我國的計算機動畫技術(shù)起步較晚。1990年的第11屆亞洲運動會上，首次采用了計算機三維動畫技術(shù)來制作有關(guān)的電視節(jié)目片頭。從那時起，計算機動畫技術(shù)在國內(nèi)影視制作方面得到了迅速的發(fā)展，繼而以3D Studio 為代表的三維動畫微機軟件和以Photostyler、Photoshop等為代表的微機二維平面設(shè)計軟件的普及，對我國計算機動畫技術(shù)的應(yīng)用起到了推波助瀾的作用。
機動畫的應(yīng)用領(lǐng)域十分寬廣 除了用來制作影視作品外，在科學研究、視覺模擬、電子游戲、工業(yè)設(shè)計、教學訓(xùn)練、寫真仿真、過程控制、平面繪畫、建筑設(shè)計等許多方面都有重要應(yīng)用，如軍事戰(zhàn)術(shù)模擬。
學習和借鑒國內(nèi)外傳統(tǒng)的裝飾藝術(shù)和姐妹藝術(shù)的色彩表現(xiàn)方法，是豐富和提高現(xiàn)代色彩設(shè)計表現(xiàn)技巧的重要途徑，也是色彩設(shè)計基礎(chǔ)訓(xùn)練不可缺少的部分。作為中國的色彩設(shè)計師，尤其應(yīng)注重對中華民族傳統(tǒng)色彩裝飾歷史和藝術(shù)風格的研究。古代的裝飾藝術(shù)家和能工巧匠們經(jīng)過艱苦的藝術(shù)實踐，積累了豐富的色彩裝飾的技巧和經(jīng)驗。發(fā)現(xiàn)了色彩裝飾美的許多規(guī)律，創(chuàng)造了色彩裝飾的許多法則，形成了具有東方民族特點的色彩裝飾風格，現(xiàn)代的具有中國特色的色彩設(shè)計學體系只有扎根于本民族優(yōu)秀的傳統(tǒng)色彩藝術(shù)的基礎(chǔ)上，才能不斷發(fā)展和完善起來。因此，現(xiàn)代色彩設(shè)計的研究切不可割斷歷史，相反地，應(yīng)該注重對優(yōu)秀的傳統(tǒng)色彩裝飾藝術(shù)的學習和研究，并進一步發(fā)揚光大，在繼承的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展，在借鑒的過程中不斷創(chuàng)新。
參考文獻：
第5篇：視覺計算理論范文
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步地說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺包括集成的視覺系統(tǒng)與真實世界視覺的應(yīng)用建設(shè)。創(chuàng)建三維模型的過程是相當困難的，需要機械測量攝像機的位置或手動對準一個場景的局部三維視圖。通過使用相應(yīng)的算法，它可以通過集合中一個場景的立體圖像，然后自動生成一個逼真、幾何精確的三維數(shù)字化模型。
全書分為三大部分，共14章：1.引言：立體圖像和深度知覺、三維視覺系統(tǒng)、三維視覺應(yīng)用的介紹；2.視覺的研究簡史；3.二維和三維視覺的形成；4.圖像匹配中低層次圖像處理：包括卷積濾波、離散平均、離散分化、邊緣檢測、結(jié)構(gòu)張量、角點檢測等內(nèi)容；5.尺度空間的視覺：包括圖像尺度、高斯尺度空間、微分尺度空間、多分辨率金字塔等內(nèi)容；6.圖像匹配算法：包括各種匹配措施、計算方面的匹配、立體匹配方法的多樣性、基于區(qū)域、彈性、梯度的匹配等內(nèi)容；空間重構(gòu)及多視圖集成：一般的三維重建和多視圖集成方面的內(nèi)容；8.具體案例：臨床和獸醫(yī)應(yīng)用、電影重構(gòu)等具體實例的分析；9.射影幾何基礎(chǔ)；10.圖像處理的張量微積分基礎(chǔ)：包括線性算子和變坐標系統(tǒng)的基本概念、度量張量、簡單的張量代數(shù)等內(nèi)容；11.圖像中的失真和噪聲：包括噪聲模型、產(chǎn)生噪聲的測試圖片、正態(tài)分布生成隨機數(shù)；12.圖像變換程序：包括結(jié)構(gòu)的變形系統(tǒng)、坐標變換模塊、像素值的插值、經(jīng)典實力等內(nèi)容；13.編程技術(shù)，圖像處理和計算機視覺：包括其設(shè)計與實現(xiàn)、統(tǒng)一的建模語言、設(shè)計模式、處理平臺等內(nèi)容；14.圖像處理庫。
作者Bogusaw Cyganek于1993年獲得電子計算機科學學位，于1996年獲得了赫爾辛堡科技大學博士學位。近年來，他還與許多科學中心合作，在計算機視覺系統(tǒng)的發(fā)展方面做出了貢獻。作為一個軟件開發(fā)經(jīng)理和高級軟件工程師，他有著多年的實際工作經(jīng)驗。他目前在波蘭克拉科夫AGH科技大學（AGH University of Scien and Technology）電子部任研究員和講師，研究興趣包括計算機視覺、模式識別、以及對可編程器件和嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)。他還是電子電氣工程師協(xié)會（IEEE，Institute of Electrical and Electronics Engineers）、國際模式識別學會（IAPR，International Association for Pattern Recognition）、工業(yè)和應(yīng)用數(shù)學學會（SIAM，Society for Industrial and Applied Mathematics）成員。
本書提供了對三維計算機視覺方法，理論和算法的全面的介紹。幾乎每一個理論問題都使用C++和Matlab的偽代碼或完整代碼進行實現(xiàn)，并且提供下載的軟件網(wǎng)站、案例研究和練習。本書是相關(guān)學者、程序員的有益參考，也適合對計算機科學、臨床攝影、機器人領(lǐng)域、圖形和數(shù)學感興趣的學生或研究人員閱讀。
李亞寧，碩士研究生
第6篇：視覺計算理論范文
關(guān)鍵詞：動態(tài)窗口 足球機器人 目標搜索
中圖分類號：TP242.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）06-0133-01
1 多目標視覺跟蹤是多目標跟蹤的理論和方法與計算機視覺技術(shù)的結(jié)合
目的是通過對圖像序列進行分析，連續(xù)跟蹤圖像中的運動目標。常用的多目標視覺跟蹤方法有兩種。
（1）基于濾波器預(yù)測的多目標視覺跟蹤方法 根據(jù)多目標跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)理論，以目標當前位置采用濾波器預(yù)測運動目標下一幀圖像的位置，縮小目標搜索范圍，并用新的觀測值去修正預(yù)測結(jié)果。
（2）基于特征的多目標視覺跟蹤方法 其思想是識別圖像序列中目標的特征，對多目標進行連續(xù)跟蹤。例如利用投影特征的形心跟蹤方法、實時標記的多目標測量跟蹤和加權(quán)修正模板的圖像相關(guān)跟蹤方法等。
2 基于動態(tài)窗口與顏色索引表相結(jié)合的目標搜索跟蹤
2.1 基于動態(tài)窗口與顏色索引表相結(jié)合的目標搜索
3 結(jié)語
動態(tài)窗口跟蹤掃描方法在保證目標識別的前提下，將搜索范圍限定在一個較小的窗口內(nèi)，不僅降低了數(shù)據(jù)處理量，提高了處理的效率，更重要的是他使得視覺系統(tǒng)在規(guī)定的時間內(nèi)完成處理任務(wù)成為可能。
通過應(yīng)用動態(tài)窗口技術(shù)，改進了足球機器人目標搜索跟蹤算法。設(shè)計具有縮放功能的窗口模型，以及根據(jù)前幾幀的運動方向預(yù)測當前目標的位置，該算法實現(xiàn)了能在視覺盲區(qū)中保持對目標的連續(xù)跟蹤。
參考文獻
[1]王志剛，孫培峰，羅志增.基于視覺的足球機器人快速識別技術(shù).機電工程，2003，20（6）：53-55.
[2]何超，熊蓉，戴連奎.足球機器人視覺圖像的快速識別.中國圖象圖形學報，2003，8（3）：271-275.
第7篇：視覺計算理論范文
關(guān)鍵詞：多媒體；教學；認知
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-0118（2012）-03-0-02
一、多媒體教學的認知機制
工作記憶是指在執(zhí)行認知任務(wù)過程中，既負責信息存儲又負責信息加工的一個資源有限的認知系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：（一）視覺空間模板，負責視覺相關(guān)信息的處理，是以認知過程視覺通道為基礎(chǔ)，視覺或者空間圖像在多媒體教學中起到非常重要的作用，保持和操作視覺空間表征，經(jīng)常成為預(yù)測非語言智力的一個重要指標。另外，視覺空間模板在多媒體教學中，在獲得描述客體特征句子的語法知識、理解復(fù)雜的機器系統(tǒng)、進行空間定位以及學習幾何知識的活動中也發(fā)揮著比較重要的作用；（二）語音環(huán)，它通過復(fù)述的方法保持語音信息，是以認知過程聽覺通道為基礎(chǔ)的，它在多媒體教學中對閱讀理解、語言推理、數(shù)字運算等高級認知活動中也起到至關(guān)重要的作用；（三）中央執(zhí)行系統(tǒng)，負責注意活動和行為反應(yīng)的調(diào)節(jié)，在多媒體教學中起抑制、記憶的更新、任務(wù)轉(zhuǎn)換、計劃、決策、內(nèi)部監(jiān)控等作用；（四）情景緩沖器，是一個使用多峰編碼的貯存系統(tǒng)，它保存完整的事件或情景，是使用不同編碼并在亞系統(tǒng)之間提供有限容量的緩沖器，負責將工作記憶中的各種信息進行整合。
二、多媒體教學的認知理論依據(jù)
“編碼學說”為多媒體教學提供了一種重要的理論。所謂編碼，是指在信息加工時心理表征的轉(zhuǎn)換過程。多媒體教學首先呈現(xiàn)語言與畫面的材料，參與多媒體教學的學習者主要使用的是聽覺和視覺通道，聽覺編碼和視覺編碼就成了探索這兩種感覺系統(tǒng)的機制。聽覺編碼理論最早是由康納德(R.Conrad)于1963年提出的。他在實驗中發(fā)現(xiàn)，記憶錯誤的產(chǎn)生是以聽覺特征，而不是以視覺特征為基礎(chǔ)的，以此證明記憶中聽覺編碼的存在。
記憶視覺編碼理論由波斯納(M.I.Posner)等人于1969年提出。波斯納及其同事采用了等同匹配作業(yè)與名稱匹配作業(yè)，研究兩個字母的間隔時間對作業(yè)成績的影響。研究結(jié)果證實了在記憶加工的很早階段存在著視覺編碼，并且外形(視覺)編碼比名稱編碼(聽覺)所花費時間要少得多。
我國心理學研究表明，通過視覺記憶，識記成效為70%;通過聽覺記憶，識記成效為60%;通過視聽覺結(jié)合記憶，識記成效為86.3%。在多媒體教學中，使學習者獲得視聽等多種感覺通道的信息，把圖像的、文字的、聲音的教學材料結(jié)合起來，促使多種通道編碼協(xié)同活動，能明顯提高教學的效果。據(jù)此，筆者認為多媒體教學要為學習者提供多重刺激，既要有聽覺信息和視覺信息，更重要的是應(yīng)讓多種感覺通道編碼協(xié)同作用，這是提高多媒體教學效果的一個重要條件。
“雙重編碼說”，主要強調(diào)語言與形象兩種加工系統(tǒng)。前者是語言記憶，后者是記憶表象;前者是關(guān)于事物和事件抽象概念的加工操作方式，后者則是關(guān)于客體或事件的外在視覺性、觸覺性、聽覺性等的加工編碼和操作。記憶中對這些基本表征信息的操作加工具有類似于知覺的特征。對前一種知識系統(tǒng)的加工則是基于抽象的語言概念的，知識的表征則是以語言的聯(lián)想構(gòu)成的，比如通過“人”這個詞可以聯(lián)想到“腦”、“手”、“腳”等，同時也可以激活同“人”相關(guān)聯(lián)的一些動作詞匯，比如“思維”、“走路”、“畫畫”等。表象和語言這兩種知識系統(tǒng)是通過主客體的相互作用和經(jīng)驗的積累而習得的，對于多媒體教學中某個符號的理解，包括對兩種知識系統(tǒng)的激活。
佩威奧進一步提出了關(guān)于兩種知識系統(tǒng)激活的過程模型。他認為，在這種激活過程中，兩個端口界于兩種相互作用、相互激活的記憶系統(tǒng)之間。利用表象可以極大地提高語言記憶效率，因為學習高度表象詞可以比學習高度意義詞更快些。有些研究對詞的表象性和意義性加以評估，然后選擇一些意義分數(shù)相同而表象分數(shù)不同的詞讓被試學習，結(jié)果表明，學習效率隨表象值的大小而變化，而當選擇表象分數(shù)相同、意義分數(shù)不同的詞讓被試學習時，學習效率似乎并沒有隨意義性變化而改變，因此可以說，表象比意義更重要。佩威奧的“雙重編碼說”，不僅進一步證實了視聽雙通道說的假設(shè)，而且更接近多媒體教學中傳播媒體、感官通道和呈現(xiàn)模式的三者關(guān)系。
20世紀90年代以后，認知心理學又提出“命題編碼理論”(propositional coding theory)，它和雙重編碼理論的結(jié)合為多媒體教學設(shè)計提供了一種新的思路。
“命題編碼說”主要強調(diào)記憶中的信息是以命題的形式來表征的，而多媒體教學的信息往往以一種語義形式的、抽象的表征，是多以命題的形式呈現(xiàn)的，這就需要相應(yīng)的編碼或信息加工過程的理論作為依據(jù)。當然，從命題編碼出發(fā)，既可發(fā)現(xiàn)“命題編碼說”對表象的研究似乎不如“雙重編碼說”這樣直接，又可看到“命題編碼說”與“雙重編碼說”的尖銳對立。在這場對立的爭議中，“命題編碼說”依靠人工智能和自然語言理解的研究，正朝著精細化的方向發(fā)展，再加上語義記憶的模型說明，使“命題編碼說”更能說明人們的實際記憶情況。于是，“命題編碼說”比“雙重編碼說”更受重視，致使“雙重編碼說”一度進展緩慢。
到20世紀90年代，隨著表象實驗研究的發(fā)展和表象的計算機模擬，以及對心理操作過程的研究，在反應(yīng)時、計算機模擬等方面進一步證實了空間表象與語言表征的差異，這不僅承認了“雙重編碼說”與“命題編碼說”一樣具有價值，而且也為表象機制的研究奠定了基礎(chǔ)。于是，命題編碼理論和雙重編碼理論一起，成為多媒體教學設(shè)計的重要理論依據(jù)。
三、對多媒體教學的啟示
（一）在多媒體課堂教學過程中，由于學習者可以通過視覺和聽覺兩個通道來接受信息，所以授課者在制作多媒體教案時，應(yīng)對教學材料進行合理的組織，以便學習者能最大限度的發(fā)揮雙通道的作用，盡量利用當前一刻的心理記憶資源，進行一種接近“多媒體、多模態(tài)”的學習，將即時課堂內(nèi)容盡可能多的映入學習者頭腦中，形成初始感覺登記，并進一步為后階段記憶學習提供加工基礎(chǔ)，達到授課者所要求的教學效果。
（二）在多媒體課堂教學進程中，授課者應(yīng)有意識的及時對新的課堂內(nèi)容進行復(fù)述，或者對章節(jié)內(nèi)容進行概括總結(jié)，就新學習的內(nèi)容和學習者進行交流，促使短時記憶及時與長時記憶關(guān)聯(lián)，從而使新的教學內(nèi)容得到保持，學習者學習效果得到改善，教學效果自然得到提升。
（三）文字、圖像、動畫、視頻、聲音及其配色等要素作為多媒體課件的表現(xiàn)形式對學生的認知活動都起著至關(guān)重要的作用。因此，多媒體課堂教學在設(shè)計的時候，在注重內(nèi)容設(shè)計的同時也要注重課件的表現(xiàn)形式。將教學內(nèi)容、視覺心理、聽覺心理、認知心理以及技術(shù)有機結(jié)合起來，來提高教學效果。
無論教育技術(shù)怎樣的發(fā)展，教師是不可替代的。他既是知識的傳授著，又是學生學習活動的組織者與教學情景的設(shè)計師。在課堂上，多媒體只是一種教學工具，和黑板粉筆一樣，只不過現(xiàn)代化水平高了一點。所以，我們在上課時不能完全依賴多媒體計算機，不能把課堂當作是課件展示的場所，甚至直面電腦做毫無表情的“照本宣科”。我們在應(yīng)用多媒體進行輔助教學時，除了在課件上下功夫，讓課件盡量符合本節(jié)課的要求，能解決難點之外，還應(yīng)在教學基本功上多鉆研，提高教師的講課水平和駕馭課堂的能力，使自己的課在教學水平方面上一個臺階，而讓多媒體教學起到錦上添花的作用。我們要辯證地看待問題，事物都是一分為二的，有優(yōu)點就必然會有缺點?，F(xiàn)代化的多媒體教學與傳統(tǒng)教學就是這樣，.看似矛盾其實則存在著必然的聯(lián)系，是相輔相成的?，F(xiàn)在有的人過分夸大了多媒體技術(shù)輔助教學的作用，應(yīng)該和教師說“再見”了。而持相反意見的人認為傳統(tǒng)教學培養(yǎng)了一代又一代人，實踐以證明這種教學是成功的，我們不需要其他的教學手段。顯然以上兩種意見都有一定的片面性。事實上，一方面教育需要技術(shù)，信息時代的設(shè)計教育需要計算機等現(xiàn)代化工具，但是任何現(xiàn)代化的技術(shù)都代替不了教師。至于多媒體教學與傳統(tǒng)教學，筆者還是要強調(diào)，二者絕不是對立的。我們應(yīng)該把精力放在如何把多媒體教學與傳統(tǒng)教學完美地結(jié)合起來，使他們更好地為教學服務(wù)。
參考文獻：
[1]李太君,吳澤輝．多媒體傳輸協(xié)議及其應(yīng)用開發(fā)[J]．計算機工程與應(yīng)用,2004，(3)．
第8篇：視覺計算理論范文
[關(guān)鍵詞] 聽讀；快速閱讀；多媒體教學
[中圖分類號] G642.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-6639（2013）01-0081-08
一、引言
教育部早在2004年的《大學英語課程教學要求（試行）》中明確提出了在快速閱讀篇幅較長、難度較低的材料時速度應(yīng)達到每分鐘100詞到120詞。自2006年大學英語四六級考試增加快速閱讀試題后，快速閱讀在課堂教學中得到了更多的重視。隨著網(wǎng)絡(luò)計算機技術(shù)與大學英語課堂教學整合的深入，傳統(tǒng)的重內(nèi)容輕速度的閱讀能力培養(yǎng)模式應(yīng)該得到改善，教育者應(yīng)借助網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供的有利條件，嘗試新的教學方法，提高學習者的閱讀速度和理解能力。
筆者基于認知心理學、建構(gòu)主義、視聽跨通道等相關(guān)理論，探討在計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實施快速閱讀訓(xùn)練的新方法及預(yù)后結(jié)果，嘗試探索視覺與聽覺相結(jié)合、用聽覺帶動視覺瀏覽速度的“聽讀法”，以期在快速閱讀訓(xùn)練方面有所突破。
二、理論基礎(chǔ)
認知心理學研究表明，人的感官在獲取信息時所起的作用是不同的。早在20世紀60年代，心理學家Treicher 就已經(jīng)證實在通常情況下，大腦可記憶10%讀過的信息，20%聽到的信息，30%看到的信息，50%看并聽到的信息?？茖W研究表明，在所有抵達大腦的信息中，通過視覺渠道獲得的信息占83.3%；其次是聽覺，占11%[1]?？梢?，通過視聽兩個渠道可獲得絕大部分信息（約占94.3%）。這表明，參與學習的感官越多，發(fā)揮的作用越充分，則越利于對新知識的理解和掌握。因此，學習者在學習過程中應(yīng)該充分發(fā)揮視覺和聽覺的作用，將兩者有機結(jié)合起來，從而提高認知效率。而聽讀能夠使學生在閱讀的過程中借助多媒體的幫助，在視覺快速瀏覽文本的同時輔以同步的聽覺刺激，利用聽覺帶動視覺，提高視與聽聯(lián)合傳遞信息的效率，從不同感官通道刺激學習者的大腦，獲得最佳的閱讀效果。在這個過程中，多個感官參與了學習者的認知活動，故視聽結(jié)合的多通道閱讀效果在理論上要優(yōu)于單渠道的視讀效果，有利于提高學習效率，鞏固學習效果。
此外，計算機多媒體網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在課堂上的運用也使得快速聽讀的實施成為可能。教學活動的實施借助了能夠承載聲像圖文的計算機多媒體，為學習者提供了多維動態(tài)的認知環(huán)境，拓寬了學生接受信息的通道帶寬[2]。多媒體環(huán)境下多通道的語言輸入十分有助于學習者語言文化和文體圖式的建構(gòu)[3]。學習者可借助多媒體計算機的幫助，通過多渠道獲得必要的學習資料，并按照自己的要求來選擇學習內(nèi)容呈現(xiàn)的方式，充分發(fā)揮不同感官的功能和作用，從各個角度接受信息刺激而獲得大量知識[4]。
基于建構(gòu)主義的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與英語課程的全面整合使得聽說讀寫的界限不再明顯，出現(xiàn)了許多交叉課型[5]。因此，筆者以建構(gòu)主義理論為指導(dǎo)， 借助計算機多媒體網(wǎng)絡(luò)平臺，在快速閱讀課堂上嘗試采用多感官學習的方法，通過拓寬信息輸入通道，將聽讀與視讀有機結(jié)合起來，以聽覺帶動視覺，大膽嘗試了新的快速閱讀訓(xùn)練模式（簡稱聽讀）。本研究旨在通過實驗驗證兩個假設(shè)：1.計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的聽讀訓(xùn)練方法是可行的；2.聽讀方法能夠提高學生的閱讀理解能力。
三、研究方法
（一）研究對象
參加本實驗的學生為哈爾濱商業(yè)大學2009級的233名學生。其中男生81名，女生152名，按照高考英語成績分成兩組：快組入學成績較高（見表1，表2），平均分為112.374，慢組入學成績相對較低，平均分為105.6347，Sig. （2-tailed）為0. 0000.05，說明快組中實驗班和控制班無顯著差異。慢組實驗班與控制班之間入學成績平均分分別為106.8267和104.1383（見表5，表6），Sig. （2-tailed）為0.267>0.05，說明慢組中實驗班和控制班無顯著差異。
（二）研究工具
本實驗采用的研究工具包括調(diào)查問卷、快速閱讀水平測試卷、訪談及課堂信息綜合反饋表等。調(diào)查問卷、各類測試及課堂信息綜合反饋表用于定量分析，對學生的訪談用于定性分析。實驗所使用的統(tǒng)計軟件為社會科學統(tǒng)計軟件包SPSS13.0。
（三）研究過程
實驗前根據(jù)高考英語成績確定快慢組以及實驗班和控制班。實際授課過程中，實驗班與控制班的教師、授課時數(shù)、授課內(nèi)容和授課環(huán)境均相同，盡量排除其它人為因素的干擾，控制干擾變量。實驗班采用聽讀模式，即在閱讀時輔以與閱讀文本同步的朗讀聲音，利用聽覺帶動視覺，加快閱讀速度。學習者若要做到視聽同步，即在閱讀的同時聽到所讀內(nèi)容，就必須高度集中注意力，嚴格按照其規(guī)定速度進行閱讀，期間不能隨意調(diào)整速度。教師統(tǒng)一控制頁面，讀過的文本逐行變淡，學生沒有重讀的機會。讀完之后立即切換界面，在規(guī)定時間內(nèi)做閱讀理解測試題，并記錄所用練習時間?？刂瓢嗟囊曌x模式則比較自由，盡管讀過的文本也會逐行變淡，無法回視，但是由于屬于傳統(tǒng)的無聲閱讀，不必保持視聽同步，因此學習者在閱讀過程中可對速度略作調(diào)整。每次課上收集的信息輸入表格，進行相關(guān)數(shù)據(jù)分析。
四、數(shù)據(jù)分析
基于計算機多媒體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的快速聽讀實驗教學模式的可行性得到了大量數(shù)據(jù)的支持?，F(xiàn)以SPSS統(tǒng)計軟件對實驗中各方面的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，并做具體闡述。
（一）快慢組實驗前快速閱讀成績比較
實驗前進行了閱讀初始水平測試。經(jīng)獨立樣本T檢驗（表7，表8）后得出快慢兩組平均分分別為13.3858和12.2617（試卷總分為25分），Sig. （2-tailed） 為.002
（二）快慢組實驗后快速閱讀成績比較
實驗后進行了閱讀水平測試。經(jīng)獨立樣本T檢驗（表11，表12）后得出快慢兩組平均分分別為18.6535和17.8302（試卷總分為25分），Sig. （2-tailed） 為 0.004
（三）快慢兩組實驗班和控制班實驗前后快速閱讀水平對比
從表15、16、17可見：快組實驗班前測成績?yōu)?3.3729分，后測成績?yōu)?9.2542分，提高了5.88136分；快組控制班前測成績?yōu)?3.3971分，后測成績?yōu)?8.1324分，提高了4.73529分。實驗班比控制班提高的幅度略大，為1.14607分。慢組實驗班前測成績?yōu)?2.6102分，后測成績?yōu)?8.4576分，后測成績比前測高出了5.84746分；慢組控制班的前測成績?yōu)?1.8511分，后測成績?yōu)?7.0426分，后測成績高于前測5.19149分。實驗班提高的幅度略大，比控制班高出0.65597分。從以上分析可見，實驗后快慢兩組內(nèi)實驗班成績均好于控制班的成績。因此，我們可得出以下結(jié)論：實驗班的后測成績較控制班有所提高。在授課教師、授課內(nèi)容、授課時數(shù)、授課環(huán)境等條件均相近的情況下，可以說這種差異是由于不同的閱讀方式導(dǎo)致的。因此，聽讀總體上來說是能夠更好地提高學生的閱讀能力的。值得注意的是，雖然快慢兩組實驗班的后測成績較控制班都有所提高，但是慢組提高的幅度略低于快組。經(jīng)訪談得知，慢組學生對文章中出現(xiàn)的閱讀障礙（如生詞、難句、背景知識等）、閱讀速度、閱讀方法及練習等方面的處理不如快組學生。而成績好的學生更愿意嘗試新的教學方法，對聽讀模式持積極態(tài)度，對新知識的理解和吸收相對更容易、更迅速，能力提高得更快。
（四）聽讀調(diào)查問卷結(jié)果分析
聽讀問卷主要是為了了解學生對聽讀實驗的感受。問卷包括六部分，分別從閱讀速度、閱讀題材、閱讀技巧等方面入手，收集學生對聽讀教學各個環(huán)節(jié)的反饋信息，探討在聽讀過程中影響學生理解能力的各方面因素，并對聽讀模式進行評價。調(diào)查表中高于3的平均值表明學生對此陳述持肯定態(tài)度，分數(shù)越高肯定的程度越高，低于3則表明學生對此陳述持否定態(tài)度，分數(shù)越低則否定程度越高。各題項均給出了快慢兩組的平均值，見表18-21。這里僅列出具有代表性的題項，并進行相關(guān)分析。
表18是實驗班學生對聽讀的總體反應(yīng)，表中可見快慢組的反應(yīng)基本一致，認為聽讀可以彌補視覺上的不足（M=3.4935，3.3387），兩者可以被有效地結(jié)合起來，幫助學生提高閱讀能力（M=3.6538，3.7097）。聽讀有助于對文章的理解（M=3.4744，3.0484），比單純的視讀效果更好（M=3.3766， 3.0806）。多數(shù)學生認為經(jīng)過系統(tǒng)的聽讀訓(xùn)練之后，自己的閱讀能力有了較大提高（M=3.4247，3.5500）。
表19是快慢兩組對閱讀速度的反應(yīng)，分值接近， 基本無顯著差異?？炻齼山M實驗班對慢中快三種速度的適應(yīng)程度均呈遞減狀態(tài)，這表明多數(shù)學生能夠接受課上以慢速和中速（120-140wpm）播放的文章（M=3.4744，3.6129）。而當速度加快到 150-170wpm時，無論是快組還是慢組學生都感到“不適應(yīng)”，表示“看不懂”，“讀不下去”（M=2.4615，2.6452）。但令人欣慰的是，許多學生表示若經(jīng)過系統(tǒng)訓(xùn)練，能夠讀懂速度更快一些的文章（M=3.1154，3.2419），這表明學生的閱讀能力還有很大的提高空間。
表20的統(tǒng)計結(jié)果顯示，在聽讀過程中，由于文章題材、體裁、難易程度等的影響，學生的實際閱讀速度有時與設(shè)定速度不統(tǒng)一。當實際閱讀速度慢于設(shè)定速度時，多數(shù)學生強迫自己加快速度，盡量跟上設(shè)定速度（M=3.6623，3.7258）。反之，當實際閱讀速度稍快時，基本不自行閱讀，盡量保持與設(shè)定速度同步（M=2.4615，2.9677）。
通過對比兩組不同水平受試者的閱讀實驗結(jié)果，發(fā)現(xiàn)實驗班與控制班的閱讀成績差異顯著。實驗結(jié)果及數(shù)據(jù)分析充分證明了基于建構(gòu)主義理論的計算機多媒體網(wǎng)絡(luò)聽讀訓(xùn)練模式是可行的。實驗結(jié)果表明，在聽讀過程中，學習者通過結(jié)合視覺和聽覺等感官進行跨通道、多感官學習，可以彌補視讀單渠道接受信息的不足，擴大信息輸入的通道帶寬，與單純的視讀相比，獲得的信息量較大，在大腦中的記憶時間較長。在聽讀過程中，與單純的視讀相比，聽與讀的同步結(jié)合迫使學生的注意力高度集中，閱讀效果較好。因此可以嘗試采用聽讀的模式來提高和培養(yǎng)學習者的閱讀能力。
五、結(jié)語
由于聽讀模式是筆者剛剛嘗試的一種新的教學模式，因此尚有許多需改進之處。同視讀相比，聽讀模式的局限性表現(xiàn)在速度比較固定，不可隨意調(diào)節(jié)，因此這種模式更適用于閱讀強化訓(xùn)練。我們可以在課堂上，把聽讀與傳統(tǒng)的閱讀訓(xùn)練方法科學地結(jié)合起來，培養(yǎng)學習者掌握快速閱讀的技巧，提高日常閱讀的速度和效率。正如前文所述，無論是從建構(gòu)主義認知理論、認知心理學、跨通道理論，還是網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)發(fā)展的角度都充分證明了聽讀教學模式是可行的，也是值得我們?nèi)L試的一種新的交叉課型。
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[3]馬岡，王娟.多媒體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學英語主題式教學與語言輸出能力培養(yǎng)的實踐研究[J].外語電化教學， 2009（4）： p63～69.
第9篇：視覺計算理論范文
關(guān)鍵詞：心電脈搏 智能感應(yīng) 嵌入芯片 控制電路
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）01（b）-0215-02
1 背景
智能眼鏡的發(fā)展最迅速的是美國，資料顯示美國越來越多的人使用的Google眼鏡，其已實現(xiàn)錄制視頻、發(fā)送信息、衛(wèi)星定位等功能，其先進技術(shù)限制于美國。這些理念打破了傳統(tǒng)眼鏡使用觀念，體現(xiàn)了現(xiàn)代技術(shù)的實用性，同時，人類希望利用眼鏡改變中國青少年視力減弱低齡化的趨勢，同時技術(shù)上與國際接軌，使得高科技進一步造福人類的健康。
2 國內(nèi)外現(xiàn)狀
計算機技術(shù)與傳感技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用給醫(yī)療診斷帶來了積極影響。尤其是疾病預(yù)防、診斷、治療等健康問題備受關(guān)注的今天，遠程醫(yī)療和專家診斷系統(tǒng)已得到充分的運用，這不僅有力地證明了計算機技術(shù)與傳感技術(shù)綜合應(yīng)用在協(xié)助健康問題的解決上巨大潛力，還將加速人類提升生命質(zhì)量的進程。
可穿戴智能設(shè)備作為計算機技術(shù)和傳感技術(shù)的初級結(jié)合產(chǎn)品系列，逐步呈現(xiàn)發(fā)展快速、應(yīng)用普及、方向集中等特點。當下蘋果公司的iWatch、BrainLink意念頭箍、Google公司的GoogleProjectGlass等無不體現(xiàn)出計算機技術(shù)與傳感技術(shù)的結(jié)合帶給人類的精彩體驗和享受。
Google 公司于2012年4月的一款名為“谷歌眼鏡（GoogleProjectGlass）”拓展現(xiàn)實的眼鏡，它吸引了各界人士的廣泛關(guān)注和媒體的報道。作為上位概念的可穿戴設(shè)備，自20世紀60年代出現(xiàn)了可穿戴技術(shù)，這個階段以美國麻省理工學院媒體實驗室提出的創(chuàng)新技術(shù)為代表，利用該技術(shù)把多媒體、傳感器和無線通信等技術(shù)嵌入人們的衣著，可支持手勢和眼動操作等多種交互方式。1960年代起，可穿戴式設(shè)備逐漸興起。1977年，Smith-Kettlewell 研究所視覺科學院的C.C. Colin 為盲人做了一款背心，廣義上講，這可以算是世界上第一款可穿戴健康設(shè)備。
自此后，健康領(lǐng)域被認為是可穿戴設(shè)備應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展、最優(yōu)前途的領(lǐng)域，本質(zhì)是改善人體健康。可穿戴健康設(shè)備是指針對城市人群各種常見病。例如：隨時隨地給頸椎做個放松按摩，甚至直接干預(yù)腦電波助人睡眠。
3 研究過程
3.1 收集數(shù)據(jù)
當今社會充滿智能的“蹤跡”，為廣大群眾提供了許多便捷。跟據(jù)Google眼鏡最新動態(tài)，谷歌眼鏡可實現(xiàn)搜索、拍照、錄制、發(fā)送短信及獲取地理位置功能。本項目中的智能化設(shè)備通過感應(yīng)身體心電脈搏特征變化，測量ECG及脈搏信號變動，查閱支持向量機法分類，尋找出特征間的函數(shù)關(guān)系，設(shè)計程序。
3.2 影響因素及算法
由表1可知，與疲勞前相比，h1、h2值分別出現(xiàn)不同程度下降。AT值大幅度上升。上升率在1.38%～274%之間，平均上升39.19%。h1在視覺疲勞后，h1平均下降46.12%，h2下降變化率在24.0%～86.5%之間，平均下降42.0%。心電脈搏的其他特征疲勞前后值有所變化但不是很明顯，在此不加以敘述[1]。
3.3 電路圖
本實驗電路采用51單片機開發(fā)板、脈搏傳感器、負反饋放大電路及警示電路四部分共同組成的。首先由脈搏傳感器測得脈搏信號，將信號傳輸?shù)截摲答伔糯箅娐凡⑿盘柗糯髠魅?1單片機開發(fā)板的核心處理器，核心處理器將信號進行加工處理并存入存儲器。CPU讀取存儲器的處理后的信號值，做出判斷，輸出信號到警示電路，實現(xiàn)亮燈警示。
3.4 設(shè)計思路
首先通過感測心電脈搏的變化來感測視覺疲勞，所以將感測視覺疲勞轉(zhuǎn)換為感測新心電脈搏的變化，這組變化需要通過程序的判定才能決定是否視覺疲勞；
其次心電脈搏的信號是需要處理為計算機可識別的信號，通過向量機算法進行加工和處理；
再者實驗電路圖的設(shè)計，由傳感器感應(yīng)心電脈搏的變化，將心電脈搏的變化值通過向量機算法進行加工和處理，傳給CPU進行通過程序進行判斷并輸出結(jié)果；
最后是產(chǎn)品模型的設(shè)計，介于越輕巧越便捷的物品才滿足社會上的人群需求，所以一開始便想將整個感測判斷的電路嵌入進手鏈里。
4 程序
4.1 語言優(yōu)勢
C++面向?qū)ο笳Z言是應(yīng)用廣泛的計算機編程語言，是一種靜態(tài)數(shù)據(jù)類型檢查的、支持多重編程范式的通用程序設(shè)計語言。它支持過程化程序設(shè)計、數(shù)據(jù)抽象、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、泛型程序設(shè)計等多種程序設(shè)計[2]。C++程序在性能上優(yōu)勢是不可否認的。對于一個程序來說，其算法性能提高了程序運行的速率。
4.2 算法思想
將測得的數(shù)據(jù)輸入程序中，主要算法在于數(shù)據(jù)判斷及結(jié)論百分比的輸出，首先獲得測得的變化值與設(shè)定的標準值的比值，然后看比值的范圍是否在未達到視覺疲勞極限的范圍內(nèi)，如果在，則判斷此子程序結(jié)論為0，若比值處于未疲勞之外，則此程序結(jié)論為1，依次獲得各個子程序的結(jié)論后，進行二重判斷，看結(jié)論中1占結(jié)論總數(shù)百分比，若大于50%則輸出視覺疲勞的結(jié)論，反之，輸出繼續(xù)保持狀態(tài)。
5 創(chuàng)新點
5.1 技術(shù)綜合應(yīng)用
本項目將計算機程序設(shè)計技術(shù)與現(xiàn)代生物醫(yī)學技術(shù)相結(jié)合。該項目實踐過程中，應(yīng)用到了計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)、嵌入式開發(fā)技術(shù)，是一個技術(shù)綜合應(yīng)用與動手實踐能力并重的項目。
5.2 現(xiàn)實意義
本項目對視力問題提出了提醒與解決方案。旨在視力疲勞初期初期起到警示作用，提醒人們合理用眼，保護視力。人們健康用眼有了醫(yī)學保障的同時，現(xiàn)代科學技術(shù)的融入使更多的人杜絕視覺疲勞時，及時休息眼睛，保持視力。
5.3 發(fā)展前景
本項目以既定具備智能感測視覺疲勞眼鏡為的項目成果為基礎(chǔ)，試圖探究出綜合應(yīng)用現(xiàn)有先進的科學技術(shù)來解決人類健康用眼的問題，跟進現(xiàn)在社會科學用眼解決方案的制定與實施工作，這將極大促進人類關(guān)注應(yīng)用科學技術(shù)構(gòu)建人類疾病預(yù)防與解決方案。
6 結(jié)語
該項目基于智能感應(yīng)測試視覺疲勞的實驗理論，設(shè)計出可提醒人們正確用眼的眼鏡。采用心電脈搏特征的視覺狀態(tài)識別方法，對視覺疲勞后的ECG（心電圖）和脈搏信號變動采用支持向量機法進行分類計算。在此基礎(chǔ)上，采用C++智能化編程技術(shù)，實現(xiàn)適時提醒功能，運用嵌入式技術(shù)對于數(shù)據(jù)進行獲取、分析、處理，連接控制電路，在判斷為視覺疲勞時電路連通，警示燈亮，達到視疲勞極限進行提醒的最終目的。
參考文獻
