大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：財(cái)經(jīng)類高校；數(shù)據(jù)分析課程；課程建設(shè)

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-9132（2016）34-0040-03

DOI：10.16657/ki.issn1673-9132.2016.34.020

一、引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的重要性日益凸顯出來(lái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求人才具有極強(qiáng)的“數(shù)據(jù)視野”、“數(shù)據(jù)意識(shí)”和“數(shù)據(jù)能力”，即對(duì)所處行業(yè)數(shù)據(jù)的形式種類詳盡把握，對(duì)數(shù)據(jù)的作用深刻理解，對(duì)數(shù)據(jù)分析方法和分析軟件熟練運(yùn)用。其中“數(shù)據(jù)能力”是前兩者的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)所有思想和理念的根本保證，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理人才的重要基本素養(yǎng)和技能。

我國(guó)的財(cái)經(jīng)類院校肩負(fù)著為社會(huì)培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理類高級(jí)專業(yè)人才的重任，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)管理類高級(jí)人才在數(shù)據(jù)分析方面的要求極大增加，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理理論的發(fā)展趨勢(shì)也體現(xiàn)出越來(lái)越重視數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)。這要求人才既有深厚的經(jīng)濟(jì)管理理論功底，又能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并得到結(jié)論。特別是在研究生教育層面，對(duì)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)更加重要。

然而，目前在研究生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)方面各財(cái)經(jīng)類院校均存在著較多的不足。首先是覆蓋面小，除各院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)院（或類似學(xué)科的學(xué)院和專業(yè)）外，強(qiáng)調(diào)這方面能力的培養(yǎng)的學(xué)院和專業(yè)較少，導(dǎo)致研究生對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用和分析能力不足；其次是形式單一，主要以課堂教學(xué)為主，完全忽視了數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐性，教學(xué)效果不好；再次是教學(xué)所用軟件平臺(tái)薄弱，多數(shù)使用SPSS，極少數(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)SAS，對(duì)于在學(xué)術(shù)界和業(yè)界非常流行R語(yǔ)言、python等平臺(tái)則少有涉及。因此，合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析類型課程，提高經(jīng)濟(jì)管理類研究生在數(shù)據(jù)分析方面的理論水平與實(shí)踐能力，是廣大財(cái)經(jīng)類高校不得不面對(duì)的迫切問(wèn)題。本文講就財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析類課程的特點(diǎn)、建設(shè)思路和建設(shè)方案，結(jié)合筆者在教學(xué)實(shí)踐中的一些心得談一談自己的看法。

二、財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析課程的特征

數(shù)據(jù)分析的目的就是從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，進(jìn)而形成知識(shí)。因此在絕大多數(shù)專業(yè)領(lǐng)域均有大量的數(shù)據(jù)分析需求，對(duì)人才的數(shù)據(jù)分析能力均有較高的需求。從財(cái)經(jīng)類高校的專業(yè)分布看，可以把對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的需求分成三個(gè)不同的類型。

第一類是以統(tǒng)計(jì)學(xué)院、信息學(xué)院（或類似學(xué)科的學(xué)院和專業(yè)）。這兩類專業(yè)的教學(xué)主要突出理論性、基礎(chǔ)性和方法性，立足于對(duì)學(xué)生的“數(shù)據(jù)視野”、“數(shù)據(jù)意識(shí)”和“數(shù)據(jù)能力”進(jìn)行全面訓(xùn)練，使學(xué)生能夠在畢業(yè)后在任意領(lǐng)域迅速承擔(dān)起高級(jí)數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。

第二類是經(jīng)濟(jì)學(xué)門類的相關(guān)學(xué)科。這類學(xué)科對(duì)于數(shù)據(jù)分析教學(xué)的要求偏重應(yīng)用，即學(xué)生的“數(shù)據(jù)視野”、“數(shù)據(jù)意識(shí)”，但由于部分專業(yè)（如數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）對(duì)數(shù)據(jù)分析能力要求較高，因此對(duì)于“數(shù)據(jù)能力”的培養(yǎng)也需要兼顧。

第三類是管理學(xué)門類的相關(guān)學(xué)科。當(dāng)前的管理學(xué)實(shí)踐離不開(kāi)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析教學(xué)主要是應(yīng)用層面的。要求學(xué)生具有良好的學(xué)生的“數(shù)據(jù)視野”和“數(shù)據(jù)意識(shí)”，而對(duì)于學(xué)生的“數(shù)據(jù)能力”的培養(yǎng)則并沒(méi)有太高要求。

三、財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)的思路

基于上述分析，研究生數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)應(yīng)當(dāng)采取分層設(shè)課的原則，基于不同的教學(xué)需求，設(shè)置不同的課程群。

對(duì)于上述第一類專業(yè)，需要在專業(yè)核心課程群的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)建設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。如分布式計(jì)算、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、R語(yǔ)言、python語(yǔ)言等。在教學(xué)中，案例化教學(xué)和上機(jī)實(shí)操應(yīng)當(dāng)成為教學(xué)的主要形式，尤其軟件類課程應(yīng)當(dāng)在機(jī)房進(jìn)行，保證學(xué)生有足夠時(shí)間熟悉操作并能隨時(shí)與教師互動(dòng)。

對(duì)于上述第二類專業(yè)，需要以一門基礎(chǔ)課程為先導(dǎo)（如統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論），在配合若干專業(yè)課與軟件課的組合，如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、縱向數(shù)據(jù)分析與Eviews、SAS和R語(yǔ)言的配合。在教學(xué)時(shí)，理論與實(shí)操并重，在實(shí)操方面突出學(xué)生的軟件使用能力訓(xùn)練，SPSS類型的軟件不應(yīng)當(dāng)成為此類專業(yè)的主要數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（學(xué)生應(yīng)當(dāng)在學(xué)習(xí)專業(yè)課程時(shí)自主學(xué)習(xí)使用）。

對(duì)于上述第三類專業(yè)，可以考慮以一門數(shù)據(jù)分析課程為基礎(chǔ)，配合合適的軟件平臺(tái)，同時(shí)在其他專業(yè)課程教學(xué)中突出各個(gè)課程的數(shù)據(jù)分析教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐環(huán)節(jié)，既可以基本達(dá)到教學(xué)目的。這類課程教學(xué)的重點(diǎn)在于對(duì)數(shù)據(jù)分析方法模型的理解，切忌死記硬背，同時(shí)輔以一定的案例和上機(jī)實(shí)操。在軟件平臺(tái)使用上，以SPSS這類擁有完善的GUI環(huán)境，所見(jiàn)即所得的平臺(tái)為主，也可以使用R語(yǔ)言強(qiáng)大的圖形能力作為演示工具，在演示的同時(shí)潛移默化地使學(xué)生了解R系統(tǒng)，進(jìn)而為其進(jìn)一步學(xué)習(xí)建立基層。

四、財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)方案――以R語(yǔ)言課程為例

在上述三類專業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)中，R語(yǔ)言均扮演了重要角色。因此本部分將以R語(yǔ)言課程為例介紹建設(shè)方案。

（一）R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)

R語(yǔ)言作為功能全面地?cái)?shù)據(jù)分析平臺(tái)，在國(guó)際學(xué)術(shù)界和業(yè)界得到了廣泛的認(rèn)同，是應(yīng)用最普遍的數(shù)據(jù)分析軟件之一。與其他統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)（如SAS、SPSS、S-PLUS等）相比，R語(yǔ)言具有若干明顯的優(yōu)勢(shì)：

第一，完全免費(fèi)，完全開(kāi)源。與SAS多達(dá)幾十萬(wàn)元的價(jià)格相比，R語(yǔ)言是一個(gè)完全免費(fèi)的平臺(tái)，且功能同樣強(qiáng)大。

第二，安裝簡(jiǎn)便，更新迅速，功能完善。R語(yǔ)言的安裝對(duì)于硬件的需求很低，且擁有Windows、Mac、Linux等多個(gè)平臺(tái)的版本。并且R通過(guò)其大量的程序包實(shí)現(xiàn)了功能的擴(kuò)展，用戶總是能通過(guò)下載功能包獲得最新的分析模塊。

第三，R語(yǔ)言是被國(guó)際學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可，絕大多數(shù)國(guó)際知名高校都將R作為基本的教學(xué)和科研工具。

第四，R語(yǔ)言既是編程語(yǔ)言，又是高度功能化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，同時(shí)具有編程語(yǔ)言的靈活性和功能化數(shù)據(jù)分析軟件的易用性。

（二）開(kāi)展研究生R語(yǔ)言教學(xué)的必要性

首先，作為一種編程語(yǔ)言，R語(yǔ)言的教學(xué)可以訓(xùn)練學(xué)生抽象思維、邏輯思維能力，同時(shí)作為一種數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，R語(yǔ)言可以訓(xùn)練學(xué)生數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用能力和實(shí)際操作能力，這一功能是其他非語(yǔ)言類軟件系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

其次，在研究生教學(xué)中開(kāi)設(shè)R語(yǔ)言課程，可以極大提升學(xué)生在求職就業(yè)、考博和出國(guó)深造方面的競(jìng)爭(zhēng)力。由于R語(yǔ)言在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和業(yè)界有著巨大的影響，因此熟練掌握R語(yǔ)言無(wú)疑會(huì)使我們的研究生更加具備競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）研究生R語(yǔ)言教學(xué)的現(xiàn)狀及改革的迫切性

從當(dāng)前的教學(xué)現(xiàn)狀來(lái)看，R語(yǔ)言僅僅是少數(shù)專業(yè)才有的課程。但是基于本人這幾年的教學(xué)和指導(dǎo)研究生的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)財(cái)經(jīng)類高校研究生的動(dòng)手能力較弱。其根本原因之一是缺少數(shù)據(jù)分析能力的訓(xùn)練。若要在不過(guò)分增加研究生課程量的前提下迅速提高研究生這方面能力，R語(yǔ)言這種將抽象思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)分析實(shí)操緊密集合的平臺(tái)是最好的選擇。

（四）R語(yǔ)言教學(xué)的內(nèi)容劃分

R語(yǔ)言集合了計(jì)算機(jī)語(yǔ)言與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的特點(diǎn)，既能像SPSS那樣通過(guò)簡(jiǎn)單操作即得到結(jié)果，又能夠項(xiàng)C語(yǔ)言那樣進(jìn)行新功能的開(kāi)發(fā)，尤其是其強(qiáng)大的圖形能力，更為數(shù)據(jù)分析人員提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。為了能夠?yàn)閷W(xué)生全面地講授上述內(nèi)容，需要對(duì)課時(shí)進(jìn)行合理分配，輔以合理的教學(xué)模式和考核模式。下面本文將以48學(xué)時(shí)的研究生課程為例，介紹R語(yǔ)言課程的基本內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。

1.教學(xué)內(nèi)容和學(xué)時(shí)分配

第一部分，R語(yǔ)言簡(jiǎn)介（2學(xué)時(shí)），介紹R語(yǔ)言的歷史、基本操作環(huán)境、相關(guān)網(wǎng)站、系統(tǒng)本身和軟件包的安裝方法以及參考書(shū)籍等。

第二部分，R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（12學(xué)時(shí)），介紹向量、因子、索引、數(shù)組和矩陣、數(shù)據(jù)框、列表等概念和相關(guān)算法。這部分是后面教學(xué)的基礎(chǔ)，同時(shí)也是R語(yǔ)言區(qū)別于其他編程語(yǔ)言的重要方面，在教學(xué)時(shí)要突出對(duì)因子、索引（以及利用索引實(shí)現(xiàn)篩選等功能）、數(shù)據(jù)框等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系的介紹。

第三部分，R語(yǔ)言的編程結(jié)構(gòu)（12學(xué)時(shí)），介紹成組、選擇和循環(huán)三種結(jié)構(gòu)。在這部分教學(xué)中，重點(diǎn)在不能按照傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的模式進(jìn)行教學(xué)，要突出數(shù)據(jù)分析的特征，可以考慮使用R語(yǔ)言自己編制景點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法的代碼，如最小二乘法、距離判別、快速聚類等。

第四部分，R語(yǔ)言的繪圖功能（12學(xué)時(shí)），介紹高級(jí)繪圖語(yǔ)句、低級(jí)繪圖語(yǔ)句、交互繪圖語(yǔ)句以及ggplot2軟件包等。繪圖是R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)，允許使用者自由的定義圖形，尤其是ggplot2軟件包的出現(xiàn)，更是將R的繪圖功能推上了新的高度。這部分不但是上述第一類、第二類專業(yè)研究生所需要掌握的內(nèi)容，也是第三類專業(yè)研究生應(yīng)當(dāng)了解的內(nèi)容。

第五部分，R語(yǔ)言的基本統(tǒng)計(jì)功能（10學(xué)時(shí)），經(jīng)過(guò)前述四個(gè)部分的教學(xué)，學(xué)生已經(jīng)對(duì)R語(yǔ)言具有了較為深入的了解，并應(yīng)該具有獨(dú)立編制代碼的能力。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行本部分的教學(xué)，即對(duì)于使用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)諸如回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析的方法進(jìn)行介紹。由于這一部分功能均有對(duì)應(yīng)的軟件包和函數(shù)，因此在軟件操作方面非常簡(jiǎn)單，如果跳過(guò)前面幾個(gè)步驟直接進(jìn)行這部分的教學(xué)會(huì)使學(xué)生對(duì)R語(yǔ)言一知半解，缺少對(duì)R語(yǔ)言核心知識(shí)的理解。

2.教學(xué)及考核方式

由于R語(yǔ)言是一個(gè)操作性非常強(qiáng)的語(yǔ)言平臺(tái)，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)+上機(jī)的教學(xué)模式會(huì)使得理論與實(shí)踐脫節(jié)。因此建議該課程全程在機(jī)房進(jìn)行，這種教學(xué)方法的優(yōu)勢(shì)有三個(gè)方面：

第一，教師講解更到位。編程類課程重要的是思考過(guò)程而不是結(jié)果，因此傳統(tǒng)的課堂上聽(tīng)講，上機(jī)課練習(xí)的模式會(huì)使得思考過(guò)程與結(jié)果脫節(jié)。而在機(jī)房上課則可以使學(xué)生跟隨教師的講解隨時(shí)練習(xí)和實(shí)驗(yàn)，使得教學(xué)效果更好。

第二，師生互動(dòng)更容易。學(xué)習(xí)編程的過(guò)程就是不斷試錯(cuò)的過(guò)程，學(xué)生需要不斷地從發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤――解決錯(cuò)誤的過(guò)程中提高能力，而在這個(gè)過(guò)程中教師與學(xué)生的互動(dòng)非常重要。

第三，課堂練習(xí)更直接。課堂練習(xí)在學(xué)習(xí)編程過(guò)程中具有非常高的重要性，傳統(tǒng)授課模式下，無(wú)法做到當(dāng)天的學(xué)習(xí)內(nèi)容當(dāng)天聯(lián)系，是知識(shí)技能的掌握不牢，效率低下。

在考核方面，建議采取開(kāi)卷上機(jī)考核的方式。由于R語(yǔ)言的教學(xué)具有極大的實(shí)踐性，因此“會(huì)用”才是最終的目的。同時(shí)，由于R語(yǔ)言極強(qiáng)的可擴(kuò)充性，因此單純地考查學(xué)生對(duì)于R語(yǔ)言中一些功能代碼的記憶沒(méi)有任何意義，采取開(kāi)卷的方式，重點(diǎn)考查學(xué)生解決數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的能力的上級(jí)考試才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生R語(yǔ)言學(xué)習(xí)水平的測(cè)度目的。

五、結(jié)論

當(dāng)今社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何財(cái)經(jīng)類專業(yè)人才的培養(yǎng)脫離了數(shù)據(jù)分析類教學(xué)內(nèi)容都是不能適應(yīng)社會(huì)需求的。而數(shù)據(jù)分析課程的理論與實(shí)踐并重的特點(diǎn)，要求在教學(xué)過(guò)程中既重視數(shù)據(jù)分析理論模型的講解，又重視數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的訓(xùn)練。只有這樣，才能使得財(cái)經(jīng)類人才的培養(yǎng)跟上市場(chǎng)對(duì)于人才需求內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)出符合市場(chǎng)需要的人才。

參考文獻(xiàn)：

第2篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)分析

中圖分類號(hào)：F235 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）027-000-01

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)分析發(fā)展的重要性

研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)分析的理論與實(shí)務(wù)已經(jīng)有一個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，一般認(rèn)為財(cái)務(wù)報(bào)表分析是財(cái)務(wù)分析的初始形式。隨著社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的不斷豐富和發(fā)展，財(cái)務(wù)分析早已不紀(jì)的歷史局限于早期的信貸分析和投資分析。目前的財(cái)務(wù)分析主要包括經(jīng)營(yíng)分析、投資分析、全面系統(tǒng)的籌資分析，同時(shí)財(cái)務(wù)分析在資本市場(chǎng)、企業(yè)股價(jià)、績(jī)效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)（big data），是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）第一，Volume（大量）。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)量十分龐大，從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。第二，Velocity（高速）。，和傳統(tǒng)的收集整理數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)有著本質(zhì)的不同，處理速度要快得多。第三，Variety（多樣）。數(shù)據(jù)有著不同種類的存在形式，如：視頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)等等。第四，Value（價(jià)值）與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集量達(dá)到了一定的規(guī)模，故大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)采集及時(shí)，數(shù)據(jù)較全面，數(shù)據(jù)具有連續(xù)性、易存性等特點(diǎn)。進(jìn)而可以從更多方面、更全面、真實(shí)的反應(yīng)實(shí)際情況。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的發(fā)趨勢(shì)

會(huì)計(jì)報(bào)表按編制時(shí)間可分為月報(bào)表、季報(bào)表、半年報(bào)表和年報(bào)表。都是在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)生后，是會(huì)計(jì)核算的最終產(chǎn)品，故影響企業(yè)的財(cái)務(wù)信息分析的時(shí)效性，進(jìn)而對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了不利的影響。隨著目前我國(guó)信息化進(jìn)程不斷加速以及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的重要性被越來(lái)越多的企業(yè)和數(shù)據(jù)使用者重視，而大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展為實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)現(xiàn)提供了可靠的依據(jù)。實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告是信息化條件下會(huì)計(jì)技術(shù)和方法發(fā)展的必然產(chǎn)物，是信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)較好交叉融合的最好表現(xiàn)，某些行業(yè)，如證券、保險(xiǎn)、銀行等，這些對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求很高的行業(yè)，對(duì)實(shí)施實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的需求日益增加。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)現(xiàn)，首先可以通過(guò)建立企業(yè)的中心數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這需要企業(yè)將自己的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)的通過(guò)內(nèi)部局域網(wǎng)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);然后是將企業(yè)局域網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資料與互聯(lián)網(wǎng)相連，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)中所用到數(shù)據(jù)，就集合了企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)人員處理完會(huì)計(jì)信息之后，使之網(wǎng)頁(yè)化，提供實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。

財(cái)務(wù)人員可以借助大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景優(yōu)勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)的特別，全面整體的分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)和防范經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)。這就要求財(cái)務(wù)人員在工作中充分發(fā)揮前瞻性和戰(zhàn)略性的作用，不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，收集和整理數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)的分析過(guò)程中預(yù)測(cè)重要的趨勢(shì)，并對(duì)企業(yè)的管理者提出自己專業(yè)的意見(jiàn)。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)的精確分析，這種數(shù)據(jù)分析方式相對(duì)來(lái)說(shuō)更適合數(shù)據(jù)量較小的分析。和大數(shù)據(jù)相比，數(shù)據(jù)的完整性和時(shí)效性不強(qiáng)。無(wú)法幫助財(cái)務(wù)報(bào)表的使用這個(gè)全面的了解財(cái)務(wù)狀況的全貌?！熬_”將不僅僅是財(cái)務(wù)工作的全部，全面系統(tǒng)的分析將在未來(lái)的財(cái)務(wù)分析工作中處于越來(lái)越重要的地位。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的超級(jí)數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的多樣存在形式，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理范圍和能力。需要更新數(shù)據(jù)的查找、存儲(chǔ)、分析、處理等方面的方法。隨之一批新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和數(shù)據(jù)管理工具將不斷的涌現(xiàn)，在提高人們工作效率的同時(shí)，減少了工作量。

如今，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、新興網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展，以及云計(jì)算、云存儲(chǔ)的出現(xiàn)，世界經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展都產(chǎn)生了巨大的變化，為人們的生活和工作方式提供了全新的思路和防范。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)分析也充分利用了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和方法，使之與新的數(shù)據(jù)分析思維相吻合，使財(cái)務(wù)分析與時(shí)俱進(jìn)的發(fā)展。

三、結(jié)語(yǔ)

隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)業(yè)務(wù)的拓展，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)分析發(fā)展也將迎來(lái)全新的變革，同時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)工作者來(lái)說(shuō)也是全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在這種情況下要抓住機(jī)遇，創(chuàng)新思維，學(xué)習(xí)新技術(shù)，開(kāi)拓新方法，合理把握大數(shù)據(jù)的特征，讓財(cái)務(wù)報(bào)告分析在企業(yè)中發(fā)揮出最大的價(jià)值，為企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展提供充足動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡萍.財(cái)務(wù)分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用研究[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2012（06）.

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[3]趙曉麗.財(cái)務(wù)分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2014（08）.

[4]張銘.大數(shù)據(jù)，撬動(dòng)財(cái)務(wù)變革[J].新理財(cái)，2014（07）.

第3篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

如果說(shuō)有哪一個(gè)企業(yè)準(zhǔn)確地定義了大數(shù)據(jù)，當(dāng)屬谷歌公司。谷歌為了存儲(chǔ)海量搜索數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的專用文件系統(tǒng)GFS（Google File System），為大數(shù)據(jù)的收集和分析提供了可能。谷歌對(duì)搜索詞條的處理，能夠精準(zhǔn)地記錄下人們進(jìn)行搜索行為的時(shí)間、內(nèi)容和方式，追蹤和存儲(chǔ)人們的搜索行為的同時(shí)還能夠預(yù)測(cè)出搜索者下一步將要做什么。對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取、存儲(chǔ)和分析，然后據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，就是所謂的“大數(shù)據(jù)”。

顛覆還是滅亡：數(shù)據(jù)分析決定企業(yè)未來(lái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，就像是工業(yè)革命的浪潮一樣，注定會(huì)給社會(huì)帶來(lái)一次革命。無(wú)論對(duì)社會(huì)、企業(yè)還是個(gè)人來(lái)說(shuō)，都將會(huì)是一次世界觀的改變。企業(yè)在這樣的環(huán)境下，如果不能利用數(shù)據(jù)分析主動(dòng)出擊，注定會(huì)被淹沒(méi)在歷史的潮流中。任何人和組織都可以衡量出利用大數(shù)據(jù)能獲得的巨大商業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也意味著一些不會(huì)數(shù)據(jù)分析的企業(yè)和組織會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位，并逐漸走向滅亡。

如果不能合理利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，企業(yè)將會(huì)付出慘痛的代價(jià)。搜索巨頭公司谷歌在2007―2010年間計(jì)劃在本地搜索列表中加入GOOG-411語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，但是谷歌并沒(méi)有自己的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，于是與Nuance公司達(dá)成合作協(xié)議購(gòu)買許可。由于缺乏對(duì)數(shù)據(jù)資源的保護(hù)意識(shí)，Nuance公司沒(méi)有在合同中規(guī)定由誰(shuí)來(lái)保管語(yǔ)音翻譯記錄，導(dǎo)致記錄全部由谷歌自己保存。谷歌根據(jù)這些記錄創(chuàng)建了一個(gè)新的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，占盡優(yōu)勢(shì)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的原有角色發(fā)生了變化，大數(shù)據(jù)之于企業(yè)，不再是商業(yè)活動(dòng)的附屬品，而是重要的企業(yè)資源，收集、分析、利用……每一個(gè)環(huán)節(jié)都成為企業(yè)全新商業(yè)能力的體現(xiàn)，并決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)來(lái)襲，企業(yè)只有一個(gè)選擇，那就是顛覆以往的思維方式和管理模式，接受并盡可能多地掌握數(shù)據(jù)資源，利用數(shù)據(jù)分析，這樣企業(yè)的未來(lái)才能有所保證。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出的商業(yè)價(jià)值

在技術(shù)和需求的雙重推動(dòng)下，越來(lái)越多企業(yè)和個(gè)人意識(shí)到數(shù)據(jù)是巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，像貨幣或黃金一樣，它將帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)滲透到各個(gè)行業(yè)，數(shù)據(jù)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出你的想象，千萬(wàn)不要隨便拋棄。一些耳熟能詳?shù)拇笃髽I(yè)，IBM、亞馬遜、Facebook、Twitter、蘋果等，對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈與角色定位給予了足夠的重視，它們能夠更快地處理數(shù)據(jù)，形成自己獨(dú)特的洞見(jiàn)，更深入地挖掘和利用數(shù)據(jù)形成自己的差異性競(jìng)爭(zhēng)力，這使他們能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

2012年是電商的一年，亞馬遜、阿里巴巴等電商憑借自身的先進(jìn)技術(shù)和對(duì)數(shù)據(jù)資源的積累與掌控也必將成為新時(shí)代的引領(lǐng)者，其他的公司也都會(huì)從中獲利。

2012年7月10日，天貓、阿里云與萬(wàn)網(wǎng)聯(lián)合推出“聚石塔”平臺(tái)，目前已有超過(guò)兩萬(wàn)的商家入駐“聚石塔”。該平臺(tái)是基于“云計(jì)算”的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為天貓和淘寶平臺(tái)的電商及電商服務(wù)商提供數(shù)據(jù)云等服務(wù)，比如買家的訪問(wèn)量、訪問(wèn)頻率、偏好商品、品牌偏好、跨店鋪點(diǎn)擊等數(shù)據(jù)并依此做出淺層分析，而未來(lái)會(huì)更加豐富和多樣，不僅可以看到銷量的高低，甚至還可以看出高低的原因?！熬凼睘殚_(kāi)發(fā)者與賣家都帶來(lái)了巨大的商業(yè)價(jià)值。

2012年雙十一購(gòu)物節(jié)，“聚石塔”的運(yùn)作著實(shí)為電商們助力不少。提前幾個(gè)月的預(yù)熱，將數(shù)據(jù)匯總到大平臺(tái)上，將瀏覽過(guò)網(wǎng)頁(yè)，有購(gòu)買意向，已經(jīng)收藏或者下單的消費(fèi)者數(shù)據(jù)匯總，根據(jù)有效訂單分析出應(yīng)該生產(chǎn)多少產(chǎn)品，如何調(diào)配物流等信息，大力度促銷時(shí)訂單能以最快的速度處理，極大地節(jié)省了商家處理訂單的時(shí)間，并根據(jù)不同狀況迅速作出反應(yīng)，由此締造出淘寶日交易額191億元的傳奇。

大數(shù)據(jù)時(shí)代全新商業(yè)模式的誕生

大數(shù)據(jù)時(shí)代，一切皆可“量化”。當(dāng)文字、方位、溝通都變成了數(shù)據(jù)，世間萬(wàn)物都可以數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)會(huì)引領(lǐng)我們的思維、商業(yè)、管理產(chǎn)生巨大變革。企業(yè)和消費(fèi)者都可以用前所未有的方式來(lái)體驗(yàn)新的環(huán)境。大數(shù)據(jù)必然會(huì)成為公司新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，而數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的利潤(rùn)，是不可想象的。

如同“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”維克托?邁爾-舍恩伯格形容的那樣：“數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像是漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，但是絕大部分隱藏在表面之下?！睋碛袛?shù)據(jù)的企業(yè)擁有著無(wú)法估量的財(cái)富。同時(shí)，他也提出了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的三大構(gòu)成：數(shù)據(jù)本身、技能與思維。根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，會(huì)出現(xiàn)三類大數(shù)據(jù)公司：基于數(shù)據(jù)本身的公司，它們擁有大數(shù)據(jù)或者可以收集大量數(shù)據(jù)；基于技能的公司，它們掌握專業(yè)技能但不一定能提出數(shù)據(jù)的創(chuàng)新用途；基于思維的公司，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵，而讓它們脫穎而出的是它們的創(chuàng)新思維，怎樣挖掘數(shù)據(jù)新價(jià)值的想法。谷歌與亞馬遜，正是數(shù)據(jù)、技能、思維三者同時(shí)具備的公司。

亞馬遜的Kindle電子書(shū)閱讀器里面記錄了一些內(nèi)容，比如讀者反復(fù)標(biāo)記過(guò)和強(qiáng)調(diào)的地方，如果這些數(shù)據(jù)被作者和出版社了解，就有可能實(shí)現(xiàn)它的潛在價(jià)值，提高作品的質(zhì)量和銷量，尤其可以分析判斷和預(yù)測(cè)出哪些主題的書(shū)籍更有可能成為暢銷書(shū)。這些將來(lái)也可能成為企業(yè)間的新的合作方式。

不遠(yuǎn)的將來(lái)具有數(shù)據(jù)挖掘能力的公司將備受資本青睞。以廣告業(yè)為代表，營(yíng)銷模式也會(huì)從傳統(tǒng)的面向群體的營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買。

追求個(gè)性化的營(yíng)銷變革

大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷帶來(lái)新的變革，這種變革會(huì)波及產(chǎn)品和營(yíng)銷等多方面。從生產(chǎn)設(shè)計(jì)到品牌促銷，都能更好地滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求。

“當(dāng)傳統(tǒng)營(yíng)銷還常常談及細(xì)分市場(chǎng)時(shí)，數(shù)字時(shí)代已經(jīng)沒(méi)有細(xì)分市場(chǎng)的概念了，每個(gè)人都是一個(gè)處理單元，每個(gè)人接收到的信息都可以是個(gè)性化的?！倍@一切都有賴于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析讓企業(yè)更好地掌握市場(chǎng)以及消費(fèi)者的各種動(dòng)態(tài)信息，以便進(jìn)行更精準(zhǔn)的市場(chǎng)細(xì)分和目標(biāo)定位，為每一個(gè)消費(fèi)者提供個(gè)性化的產(chǎn)品乃至全方位立體化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可以提供個(gè)性化的產(chǎn)品定制，通過(guò)消費(fèi)者反饋來(lái)幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品。企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)量越大，越是能夠針對(duì)個(gè)人消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)。在同質(zhì)化的背景之下，建立差異化的品牌提供個(gè)性化的服務(wù)成為企業(yè)能夠脫穎而出的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

定價(jià)可以差異化。大數(shù)據(jù)技術(shù)手段已經(jīng)能夠幫助商家實(shí)現(xiàn)自動(dòng)定價(jià)系統(tǒng)，企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)及時(shí)收集價(jià)格數(shù)據(jù)，變化和調(diào)整價(jià)格。甚至可以根據(jù)不同購(gòu)買能力的消費(fèi)者，量身定價(jià)，推薦商品，將折扣信息一對(duì)一地反饋給消費(fèi)者。

渠道變得多樣化。隨著微博和SNS等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的廣泛運(yùn)用，整個(gè)銷售渠道都進(jìn)行了改進(jìn)，包括實(shí)體店、電視購(gòu)物、郵購(gòu)、電子商務(wù)、手機(jī)商務(wù)等。同時(shí)在交付手段和支付方式上也實(shí)現(xiàn)多樣化。消費(fèi)者可以根據(jù)自己的需要選擇不同的方式進(jìn)行交付和支付。

互動(dòng)成為促銷的重要成分，商家也會(huì)更加重視用戶體驗(yàn)和反饋。廣告會(huì)更有針對(duì)性，在每一個(gè)客戶終端，都會(huì)自動(dòng)為消費(fèi)者彈出適合其心理的廣告。數(shù)據(jù)分析可以創(chuàng)造更精準(zhǔn)與美妙的用戶體驗(yàn)。

亞馬遜銷售額的三分之一都來(lái)自于它的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，每一次點(diǎn)擊都會(huì)被記錄下來(lái)，瀏覽歷史和基本資料分析出消費(fèi)者的購(gòu)買偏好，更加精準(zhǔn)地為每一位用戶推薦他最可能購(gòu)買的商品。無(wú)形中為亞馬遜增加許多潛在的利潤(rùn)。

數(shù)據(jù)分析，企業(yè)的GPS

數(shù)據(jù)分析與預(yù)報(bào)平臺(tái)就像是GPS，將消費(fèi)者活動(dòng)的全景收納進(jìn)來(lái)。類似谷歌搜索、騰訊微博等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、社交網(wǎng)站的消息使人們的行為和情緒變化的細(xì)節(jié)變得可測(cè)量。

第4篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

一、何謂大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早期的引用可追溯到apache org的開(kāi)源項(xiàng)目Notch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來(lái)描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌Map Reduce和Google File System （GFS）的，大數(shù)據(jù)不再僅用來(lái)描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度[1]。

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。（在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中[大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）[2]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下石油化工企業(yè)信息化現(xiàn)狀

1.認(rèn)識(shí)不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)較為新鮮的事物，因而來(lái)說(shuō)，較多的企業(yè)還不能夠有效的把握大數(shù)據(jù)時(shí)代的特性，以順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。就現(xiàn)代企業(yè)信息化現(xiàn)狀而言，較多的企業(yè)都存在對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)的忽視，缺乏對(duì)于信息化技術(shù)以及策略的開(kāi)發(fā)，對(duì)于信息數(shù)據(jù)的處理仍然停留在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)階段，只是簡(jiǎn)單的對(duì)于企業(yè)內(nèi)部辦公以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；這對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及自身的發(fā)展而言是極為不利的。大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)的是對(duì)于整體性數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)以及分析，而現(xiàn)在較多的企業(yè)都只是對(duì)于部分?jǐn)?shù)據(jù)分析處理，因而來(lái)說(shuō)只有提升認(rèn)識(shí)才能進(jìn)一步的改善企業(yè)信息化現(xiàn)狀。

2.投入不足

對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言，企業(yè)如果想要從分化的把握數(shù)據(jù)以及透過(guò)數(shù)據(jù)獲取價(jià)值性的信息，必須通過(guò)科學(xué)的技術(shù)以及充分的人力作為保障，而對(duì)于我國(guó)企業(yè)的現(xiàn)狀獲知得出，很多的企業(yè)都缺乏足夠的投入，無(wú)論是技術(shù)手段還是人力資源的配備，企業(yè)的重心投入已經(jīng)停留在傳統(tǒng)的部門，對(duì)于信息化部分的投入缺乏力度。此中所說(shuō)的投入不足主要展現(xiàn)為高級(jí)技術(shù)人才的缺乏以及技術(shù)研發(fā)以及購(gòu)買資金的投入，這對(duì)于我國(guó)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展是極為不利的。

3.缺乏系統(tǒng)規(guī)劃

關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)信息化建設(shè)，眾多企業(yè)都存在一個(gè)較大的誤區(qū)，企業(yè)信息化建設(shè)以及運(yùn)作并不是一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體，而是一個(gè)系統(tǒng)化的整體，其不僅需要科學(xué)化的制度以及技術(shù)作為基礎(chǔ)，同時(shí)還需要集合企業(yè)的數(shù)據(jù)以及戰(zhàn)略等多方面因素結(jié)合，進(jìn)而成為一個(gè)貫穿企業(yè)整體結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)化工程。就我國(guó)企業(yè)的信息化建設(shè)規(guī)劃上，筆者看到的更多的是信息化建設(shè)過(guò)程中，企業(yè)管理者并沒(méi)有進(jìn)行全局的把握以及規(guī)劃，往往是獨(dú)立進(jìn)行，這樣信息化系統(tǒng)不僅不能獲取較為具有價(jià)值的信息，同時(shí)還容易在今后的企業(yè)發(fā)展中由于價(jià)值的不明確體現(xiàn)而受到忽視。

4.相關(guān)制度不健全

對(duì)于我國(guó)大多數(shù)的企業(yè)而言，都已經(jīng)開(kāi)始著手對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的信息化建設(shè)，但與國(guó)外企業(yè)相比，我國(guó)企業(yè)的信息化建設(shè)程度便展現(xiàn)出巨大的劣勢(shì)。其主要原因在于，首先就政府層面上來(lái)說(shuō)，政府缺乏有效的政策進(jìn)行引導(dǎo)，不僅引導(dǎo)不足，現(xiàn)階段我國(guó)政府對(duì)于企業(yè)的信息化建設(shè)保障政策也極為缺乏。其次對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的層面而言，企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中必須依照嚴(yán)格的制度化準(zhǔn)則作為杠桿進(jìn)行，據(jù)筆者的了解，很多企業(yè)在進(jìn)行信息化建設(shè)的過(guò)程中往往將制度化的建設(shè)放置與最后，這是不對(duì)的，應(yīng)當(dāng)與信息化的建設(shè)并行，確保信息化建設(shè)的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)[3]。

三、企業(yè)信息化構(gòu)建原則

在企業(yè)進(jìn)行信息化構(gòu)建的過(guò)程中，堅(jiān)持怎樣的構(gòu)建原則也就決定了未來(lái)說(shuō)建立的信息化系統(tǒng)所能產(chǎn)生的效能。因而來(lái)說(shuō)，對(duì)于信息化系統(tǒng)的構(gòu)建而言，科學(xué)化的構(gòu)建原則是尤為必要的。筆者認(rèn)為，在對(duì)于企業(yè)信息化構(gòu)建的過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)主要堅(jiān)持以下方面的原則進(jìn)行：

1.以人為本原則

現(xiàn)代社會(huì)任何企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程中，其主要決定性資源都是人，企業(yè)信息化構(gòu)建在未來(lái)推出的過(guò)程中，需要以人為主體進(jìn)行操控，因而來(lái)說(shuō)堅(jiān)持以人為本的原則對(duì)于信息化系統(tǒng)的構(gòu)建，能夠最大限度的提升信息化系統(tǒng)的科學(xué)性以及可操作性，同時(shí)也能夠最大限度調(diào)動(dòng)信息化系統(tǒng)在推出的過(guò)程中員工使用以及學(xué)習(xí)的積極性。

2.協(xié)調(diào)性原則

熟悉石油化工企業(yè)的都會(huì)知道，石油化工企業(yè)其產(chǎn)業(yè)鏈較大，因而來(lái)說(shuō)，在對(duì)于石油化工企業(yè)進(jìn)行信息化系統(tǒng)構(gòu)建的過(guò)程中，一定要堅(jiān)持協(xié)調(diào)性的原則進(jìn)行構(gòu)建，其中不僅需要協(xié)調(diào)部門之間的信息化板塊建設(shè)，同時(shí)還需要對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈上下游系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性建設(shè)。強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性是為了保障，企業(yè)信息化系統(tǒng)在推出的過(guò)程中，能夠更好的推動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)之間的銜接，發(fā)揮最大效應(yīng)。

3.需求為先原則

任何企業(yè)在經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中都不能孤立的存在，其都需要依賴上下游企業(yè)的支持，同時(shí)其也必須以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向而進(jìn)行。因而來(lái)說(shuō)對(duì)于石油化工企業(yè)來(lái)說(shuō)，在進(jìn)行企業(yè)信息化構(gòu)建的過(guò)程中，滿足以需求為先的原則進(jìn)行構(gòu)建，能夠有效的保障在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，信息化系統(tǒng)能夠與市場(chǎng)需求的變化形成良好的切合點(diǎn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代石油化工企業(yè)信息化構(gòu)建策略

1.強(qiáng)化重視度提升

思想對(duì)于行為具有指導(dǎo)性，思想的轉(zhuǎn)變才能進(jìn)而影響人主觀行為的轉(zhuǎn)變，因而來(lái)說(shuō)，只有強(qiáng)化思想的轉(zhuǎn)變，提升對(duì)于信息化系統(tǒng)建設(shè)的重視度，才能在大數(shù)據(jù)的時(shí)代之下，構(gòu)建自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)化對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)。強(qiáng)化對(duì)于重視度的提升，不僅展現(xiàn)為領(lǐng)導(dǎo)層的重視度提升，其需要全方面的員工意識(shí)形態(tài)上的重視度提升。全方位的意識(shí)形態(tài)轉(zhuǎn)變，重視度提升，為石油化工企業(yè)在今后的信息化構(gòu)建過(guò)程中提供了強(qiáng)有力的保障。

2.加大投入力度

石油化工行業(yè)是一個(gè)高科技密集型行業(yè)，信息化實(shí)施的程度和實(shí)施的成效，在很大程度上影響著石油化工行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。石油化工行業(yè)上中下游的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域投資巨大、人員眾多，各產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的關(guān)聯(lián)度較高，某一業(yè)務(wù)的發(fā)展會(huì)對(duì)其他環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)造成重大影響，所以，大型石油企業(yè)更需要實(shí)現(xiàn)上中下游產(chǎn)業(yè)的一體化協(xié)同發(fā)展。因而來(lái)說(shuō)，石油化工企業(yè)為了有效的迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，以提升自身的對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)力，其不僅需要強(qiáng)化自身在進(jìn)行信息化系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中的資金投入，同時(shí)還需要一定的科技投入，這樣才能夠保障未來(lái)石油化工企業(yè)的信息化系統(tǒng)具有較高的實(shí)用性以及價(jià)值。

3.科學(xué)規(guī)劃信息化系統(tǒng)

專家認(rèn)為，未來(lái)石油化工企業(yè)將以集中集成、智能應(yīng)用為原則，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)，以生產(chǎn)運(yùn)行智能化、資產(chǎn)管理智能化和企業(yè)管理信息化為切入點(diǎn)，開(kāi)展數(shù)據(jù)中心和智能工廠建設(shè)，實(shí)現(xiàn)資源“高利用、低排放、減量化、低污染”，進(jìn)一步構(gòu)建資源節(jié)約、環(huán)境友好的生產(chǎn)方式，增強(qiáng)公司可持續(xù)發(fā)展能力，提高生態(tài)文明?？茖W(xué)規(guī)劃信息化系統(tǒng)建設(shè)，能夠保障系統(tǒng)之內(nèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)都有實(shí)際的意義，同時(shí)其在實(shí)際的使用過(guò)程中能夠相互進(jìn)行補(bǔ)充以及保障，提升資源的最大化利用度。

第5篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：新常態(tài)；卷煙影響；新媒體；大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2015）05-0057-02

一、引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者的生活?yuàn)蕵?lè)以及消費(fèi)信息本身就作為數(shù)據(jù)而被記錄和存儲(chǔ)下來(lái)，并具有真實(shí)、前瞻、海量的特點(diǎn)。消費(fèi)者在主動(dòng)搜索他想要的工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)和生活信息，這些搜索數(shù)據(jù)能夠真實(shí)反映消費(fèi)者的訴求，且反映了消費(fèi)者需求形成的早期想法。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)消費(fèi)者主動(dòng)表達(dá)的購(gòu)買意圖和行為軌跡的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提煉，隨時(shí)了解消費(fèi)者的意圖，理解消費(fèi)者，從消費(fèi)者的角度出發(fā)去思考營(yíng)銷和創(chuàng)新，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略。卷煙行業(yè)在此背景下，應(yīng)充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的對(duì)營(yíng)銷方式的巨大沖擊。

美國(guó)資深科技記者、IT企業(yè)咨詢顧問(wèn)奧爾霍斯特編著的《大數(shù)據(jù)分析點(diǎn)“數(shù)”成金》以大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)及金融價(jià)值為主線，對(duì)獵尋大數(shù)據(jù)源、組裝大數(shù)據(jù)、分析大數(shù)據(jù)等進(jìn)行了深入探索。該書(shū)詳細(xì)介紹了不同類型的數(shù)據(jù)源及其對(duì)企業(yè)的重要意義、企業(yè)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)的成功商業(yè)案例、有效利用數(shù)據(jù)集的必備技能，解析了打造大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)所需的存儲(chǔ)、加工、軟件平臺(tái)及其他構(gòu)成要素，海量數(shù)據(jù)的安全工具和技術(shù)，系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)避方法，以及怎樣對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并從中提取有價(jià)值的可用信息，并詳實(shí)闡述了如何將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)文化等問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用研究并不多見(jiàn)。高學(xué)彥、王棟、白曉東對(duì)煙草商業(yè)省級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式進(jìn)行了研究探討，從煙草商業(yè)信息化發(fā)展歷程入手，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源理念的思考，從技術(shù)和應(yīng)用角度提出了省級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的5種模式。周亮對(duì)“大數(shù)據(jù)”如何應(yīng)用于煙草各條線的業(yè)務(wù)進(jìn)行了大膽的預(yù)測(cè)，并就浙江煙草如何打造和利用“大數(shù)據(jù)”提出了基于現(xiàn)狀的合理建議。

二、卷煙營(yíng)銷創(chuàng)新模式分析

（一）推進(jìn)新媒體營(yíng)銷，加強(qiáng)消費(fèi)者行為引導(dǎo)

以微信、智能手機(jī)為代表個(gè)人新媒體終端為煙草商業(yè)企業(yè)快速構(gòu)建消費(fèi)者個(gè)人移動(dòng)大數(shù)據(jù)庫(kù)提供了捷徑。以煙草商業(yè)企業(yè)微信公眾平臺(tái)為例，煙草公眾平臺(tái)可以向“粉絲”（零售戶、消費(fèi)者）推送包括產(chǎn)品信息、最新活動(dòng)、新聞資訊等信息，能夠完成包括產(chǎn)品咨詢、客戶等功能，可以成為企業(yè)CRM系統(tǒng)的一部分。煙草企業(yè)可以通過(guò)公眾賬號(hào)二維碼、零售渠道面對(duì)面推廣等方式，讓零售戶、消費(fèi)者訂閱煙草公眾平臺(tái)賬號(hào)。煙草企業(yè)可以通過(guò)公眾賬號(hào)的用戶分組（根據(jù)商圈、群體特征等劃分零售戶、消費(fèi)者）和地域控制，針對(duì)不同用戶的需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的消息推送。然后，煙草企業(yè)以微信公眾平臺(tái)為營(yíng)銷核心，借助個(gè)人關(guān)注頁(yè)和朋友圈，實(shí)現(xiàn)品牌的病毒式傳播。

煙草商業(yè)企業(yè)可以設(shè)置自己品牌的專屬二維碼圖案，以各類優(yōu)惠活動(dòng)吸引用戶關(guān)注，開(kāi)拓O2O的營(yíng)銷模式。二維碼是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的入口，微信“掃一掃”是連接煙草官方微信和零售戶、消費(fèi)者的便捷渠道。目標(biāo)人群只需用手機(jī)微信中的“掃一掃”功能掃描煙草企業(yè)專屬的品牌二維碼，便可獲得一張存儲(chǔ)于微信中的電子會(huì)員卡，可以享受煙草企業(yè)提供的會(huì)員優(yōu)惠和專屬服務(wù)。由于微信一般與QQ或手機(jī)號(hào)捆綁在一起，微信使用者一般不會(huì)更變微信號(hào)，因此，微信會(huì)員卡的持久使用率很高。

通過(guò)“微信公眾平臺(tái)+微信會(huì)員卡”的新媒體營(yíng)銷模式，煙草商業(yè)企業(yè)可以將區(qū)域信息平臺(tái)與微信營(yíng)銷對(duì)接，不斷更新大數(shù)據(jù)庫(kù)，分析“粉絲”的日常信息關(guān)注點(diǎn)，利用微信消息一對(duì)一推送功能，實(shí)現(xiàn)煙草商業(yè)企業(yè)與“粉絲”之間的精準(zhǔn)營(yíng)銷。微信消息推送對(duì)目標(biāo)人員群的到達(dá)率是100%。對(duì)于零售戶而言，煙草商業(yè)企業(yè)可以選擇產(chǎn)品介紹、銷售政策、網(wǎng)上訂貨、網(wǎng)上支付、網(wǎng)上調(diào)研、零售戶致富工程、消費(fèi)者調(diào)研結(jié)論等作為重點(diǎn)消息推送類型，增強(qiáng)零售戶對(duì)煙草企業(yè)營(yíng)銷策略的認(rèn)識(shí)，提高煙草銷售的透明度，吸引零售戶主動(dòng)執(zhí)行煙草銷售的增量、提檔策略；對(duì)于消費(fèi)者而言，煙草企業(yè)可以選擇產(chǎn)品定位介紹、網(wǎng)上調(diào)研、特定市場(chǎng)卷煙消費(fèi)牌號(hào)引導(dǎo)、卷煙消費(fèi)方式引導(dǎo)等作為重點(diǎn)消息推送類型，加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者卷煙消費(fèi)行為的引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)卷煙銷售的增量提檔。

（二）構(gòu)筑“零售終端生態(tài)圈”，實(shí)施“零售戶致富工程”

煙草商業(yè)企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)于“零售終端”進(jìn)行全新的研究，目標(biāo)在于構(gòu)建“零售終端生態(tài)圈”。在零售終端的存續(xù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，圍繞零售終端有煙草工業(yè)企業(yè)、非煙產(chǎn)品生產(chǎn)商、煙草商業(yè)企業(yè)、非煙產(chǎn)品經(jīng)銷商、消費(fèi)者、非煙服務(wù)提供商（充值、快遞收發(fā)等）、金融機(jī)構(gòu)（提供個(gè)體戶、小微企業(yè)服務(wù)等）、周邊社區(qū)人群等一系列組織機(jī)構(gòu)，形成一個(gè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，本文稱之為“零售終端生態(tài)圈”。

第6篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；高校數(shù)字化圖書(shū)館；咨詢服務(wù)

近年來(lái)，伴隨著數(shù)字化技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息的傳播與存儲(chǔ)媒介不斷更新，并進(jìn)一步趨于科學(xué)化、合理化發(fā)展，伴隨而來(lái)的是信息數(shù)據(jù)數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)，big-data時(shí)代（大數(shù)據(jù)時(shí)代）正式到來(lái)。信息技術(shù)的發(fā)展不僅推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生，更進(jìn)一步帶動(dòng)了相關(guān)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)的內(nèi)涵性轉(zhuǎn)變。高校圖書(shū)館作為服務(wù)高校教學(xué)、科研支撐體系的重要組成部分，建設(shè)一座適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)展，適應(yīng)高等教育改革建設(shè)、能夠提供有效咨詢服務(wù)的數(shù)字化圖書(shū)館已經(jīng)成為當(dāng)前高校圖書(shū)館建設(shè)的主要攻堅(jiān)方向。如何把握大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨所提供的機(jī)遇，同時(shí)應(yīng)對(duì)信息時(shí)代變化發(fā)展的挑戰(zhàn)，筆者認(rèn)為，重點(diǎn)是要對(duì)兩個(gè)反面的問(wèn)題進(jìn)行深刻分析。一是要針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代與高校圖書(shū)館建設(shè)的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行深刻分析，明確二者之間的互動(dòng)影響機(jī)制。二是針對(duì)分析成果，對(duì)圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)提出合理化的改革建議，更好的提升高校數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)質(zhì)量。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代與數(shù)字化圖書(shū)館

（1）大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)通常意義下被認(rèn)為是一種數(shù)量巨大，種類繁多的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。其在維基百科的解釋是：或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

大數(shù)據(jù)的"大"不是單純的數(shù)量大小問(wèn)題，否則我們完全可以沿用如"海量數(shù)據(jù)"等類似概念表述數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，之所以提出相應(yīng)的大數(shù)據(jù)概念，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)確有自身的特點(diǎn)。概括當(dāng)前業(yè)界的普遍看法，學(xué)界將大數(shù)據(jù)的特性歸結(jié)為"4V"，即速度（Velocity）快，即數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，相應(yīng)的需要的處理速度業(yè)需要快； 容量（Volume）大，即需要的存儲(chǔ)設(shè)備及設(shè)施需求大，相應(yīng)產(chǎn)生的計(jì)算分析量呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)；分類（Variety）多，即來(lái)源多元化；價(jià)值（value）大，即有較大利用價(jià)值，其分析結(jié)果對(duì)于相應(yīng)行業(yè)有很大的指導(dǎo)意義。

伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景，大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用已經(jīng)成為學(xué)界熱點(diǎn)問(wèn)題。"大數(shù)據(jù)"概念即誕生之日起便得到了來(lái)自相應(yīng)行業(yè)及機(jī)構(gòu)的極大關(guān)注。維克托o邁爾o舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。[2]大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。世界各國(guó)普遍對(duì)大數(shù)據(jù)的探索與應(yīng)用給予了極大關(guān)注，如美國(guó)奧巴馬政府啟動(dòng)并實(shí)施的"大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃"、英國(guó)、澳大利亞等四個(gè)國(guó)家的學(xué)者聯(lián)合開(kāi)展的"世界大數(shù)據(jù)周"活動(dòng)等。值得我們關(guān)注得是，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨也已引起圖書(shū)館、信息與情報(bào)界的廣泛興趣，圖書(shū)館學(xué)研究者也廣泛參與到諸多的大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目中，并進(jìn)一步推動(dòng)了與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)緊密的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)等學(xué)科的快速發(fā)展。

（2）數(shù)字化圖書(shū)館與高校圖書(shū)館

數(shù)字化圖書(shū)館誕生于20世紀(jì)90年代，得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等高新手段在圖書(shū)、情報(bào)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)圖書(shū)館的結(jié)構(gòu)、服務(wù)與發(fā)展理念產(chǎn)生了歷史性變革。數(shù)字化圖書(shū)館的實(shí)質(zhì)就是把館藏信息數(shù)字化形成大型知識(shí)體。并憑借數(shù)字化手段進(jìn)一步豐富館藏資源內(nèi)容，完善館藏信息類型結(jié)構(gòu)，通過(guò)購(gòu)置配備電子圖書(shū)、電子期刊、電子報(bào)紙、數(shù)據(jù)庫(kù)、音視頻資源等在內(nèi)的海量數(shù)字資源，實(shí)現(xiàn)信息資源數(shù)字化與傳遞網(wǎng)絡(luò)化、同時(shí)通過(guò)信息技術(shù)共享化、集成化實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館咨詢服務(wù)的全面升級(jí)。高校圖書(shū)館作為現(xiàn)代圖書(shū)館的重要組成部分，是為高等學(xué)校教學(xué)和科學(xué)研究服務(wù)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，是高等學(xué)校的文獻(xiàn)與情報(bào)信息中心，在高等教育事業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮著極其重要的支撐作用。數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)是當(dāng)前各高校圖書(shū)館建設(shè)的主要方向，同時(shí)也是保持高校圖書(shū)館持續(xù)、健康、科學(xué)發(fā)展的必要之舉。

（3）大數(shù)據(jù)時(shí)代與數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于當(dāng)今的數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)有著良性的互動(dòng)影響機(jī)制，下面對(duì)二者的關(guān)系作以簡(jiǎn)要分析：

從某種意義上說(shuō)，數(shù)字圖書(shū)館本身就可以理解為一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)，其持有的數(shù)據(jù)具有典型的大數(shù)據(jù)容量大、 種類多、具有價(jià)值等特性。圖書(shū)館作為提供公眾信息服務(wù)的重要機(jī)構(gòu)，承擔(dān)著將有用信息組織集合并提供信息服務(wù)的職能，隨著數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)成為時(shí)代趨勢(shì)，圖書(shū)館也就越來(lái)越成為大數(shù)據(jù)重要來(lái)源及重要載體之一。同時(shí)數(shù)字化圖書(shū)館也承擔(dān)了為大數(shù)據(jù)提供必要的技術(shù)試驗(yàn)和應(yīng)用空間的"責(zé)任"。

反之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷向前，進(jìn)一步刺激了數(shù)字技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息分析方式的變革，也將在一定程度上加速數(shù)字化圖書(shū)館的現(xiàn)代化進(jìn)程。將對(duì)大數(shù)據(jù)4V特性的理解應(yīng)用于數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)過(guò)程中，使得捕獲、挖掘、分析各類知識(shí)轉(zhuǎn)化為圖書(shū)館積累信息的新模式， 更為數(shù)字圖書(shū)館提供高層次的信息咨詢與知識(shí)咨詢服務(wù)服務(wù)創(chuàng)造了有利條件，也將進(jìn)一步為數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)營(yíng)造良好的內(nèi)部運(yùn)行氛圍。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)字化圖書(shū)館的服務(wù)走向?qū)Σ?/p>

（1）加快數(shù)字化圖書(shū)館信息技術(shù)變革升級(jí)，提供更加智能化信息服務(wù)

用戶是圖書(shū)館信息服務(wù)工作的軸心，要應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，重點(diǎn)就在于深入了解信息受眾需求，提供更合理化，更具針對(duì)性的智能化信息服務(wù)。我們只有切實(shí)的了解用戶的需求趨向，需求動(dòng)態(tài)，并借此研究出其需求規(guī)律，才能提高圖書(shū)館信息服務(wù)的實(shí)效性和針對(duì)性！高校圖書(shū)館主要用戶來(lái)源于教師和學(xué)生兩個(gè)群體，用戶對(duì)信息的需求多偏向與教學(xué)、科研等方面，且對(duì)于專業(yè)的集中度較高，不同類型高校對(duì)于圖書(shū)館信息服務(wù)的側(cè)重是有所不同的，伴隨著我國(guó)教育水平的不斷提高，高校圖書(shū)館在高等教育中所扮演的角色也越來(lái)越重要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，加快高校數(shù)字化圖書(shū)館的信息技術(shù)變革也就成為了我們應(yīng)對(duì)4V特性非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)對(duì)信息服務(wù)為主的圖書(shū)館服務(wù)帶來(lái)影響的首要方式，也是我們能夠提供智能化信息服務(wù)的前提。為此，我們必須在存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)等方面持續(xù)加大投入，如此才能實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)及高校圖書(shū)館職能的最大價(jià)值化！

（2）加速信息咨詢服務(wù)模式升級(jí)，提供更具實(shí)效性的信息服務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下，數(shù)據(jù)的收集和傳遞成本日益下降，由此帶來(lái)的是信息數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，同時(shí)更進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。傳統(tǒng)知識(shí)信息咨詢服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶需求。圖書(shū)館傳統(tǒng)的檢索與傳遞等服務(wù)方式在用戶中的影響逐漸弱化，地位及關(guān)注度主要下降。當(dāng)下的信息用戶需要的是如何在海量的信息中如何檢索到與所需信息契合度高的有價(jià)值數(shù)據(jù)。這也是與大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析理念不謀而合的。因此，信息服務(wù)要對(duì)用戶的不同信息需求加以分析研究，明確用戶信息目標(biāo)！同時(shí)，信息服務(wù)要根據(jù)用戶信息需求目標(biāo)的變化進(jìn)行技術(shù)調(diào)整和重組信息，始終保證滿足用戶解決問(wèn)題的信息需求！在教學(xué)、科研及知識(shí)需求日益精細(xì)的今天，知識(shí)平民化，唯有適應(yīng)時(shí)代，實(shí)現(xiàn)知識(shí)咨詢服務(wù)模式的與時(shí)俱進(jìn)，才能讓圖書(shū)館始終成為信息服務(wù)的中心與領(lǐng)頭羊，這也是高校數(shù)字化圖書(shū)館建設(shè)過(guò)程中必須要關(guān)注的問(wèn)題之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]維基百科：http：///wiki/大數(shù)據(jù).

[2][英] 維克托?邁爾-舍恩伯格，[英] 肯尼思?庫(kù)克耶 著，大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]盛楊燕，周濤.譯杭州，浙江人民出版社.2013.

第7篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

伴隨著信息科技的迅猛發(fā)展，基礎(chǔ)層的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等因素的成熟帶來(lái)了人工智能的進(jìn)步，近年來(lái)人工智能概念發(fā)展十分迅速，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的技術(shù)突破使得復(fù)雜任務(wù)處理準(zhǔn)確率得到大幅提升，人工智能步入其發(fā)展黃金期。“十三五?劃”提出了“重點(diǎn)突破新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”，國(guó)家層面和地方層面也都相繼出臺(tái)了其他各項(xiàng)政策對(duì)發(fā)展人工智能和大數(shù)據(jù)進(jìn)行有力支持。發(fā)展人工智能有望成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借其先天用戶數(shù)據(jù)豐富、資源配置高效等方面的優(yōu)勢(shì)，以各種形式在加速布局人工智能領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)處理能效顯著提升與人工智能快速滲透的時(shí)代背景下，金融決策平臺(tái)搭載人工智能技術(shù)，使金融數(shù)據(jù)的分析越來(lái)越科技化、多樣化與普適化，雖然在我國(guó)金融數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用尚在起步階段，但金融數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)中最具含金量的數(shù)據(jù)源，也逐漸受到越來(lái)越多的重視。

二、技術(shù)理論基礎(chǔ)與金融決策

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)軟件提供給客戶的主要是行情展示、行情推送等基礎(chǔ)的服務(wù)，而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的蓬勃發(fā)展，共同促進(jìn)了金融機(jī)構(gòu)的建設(shè)，人工智能的正在從專用型（特定于某一場(chǎng)景）轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ眯?，將基于?shù)據(jù)、算法和計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群與實(shí)際場(chǎng)景相互聯(lián)系起來(lái)，協(xié)同發(fā)展。正是由于人工智能突破傳統(tǒng)局限的范疇，才能使其真正將技術(shù)拓展至泛智能的應(yīng)用，更具普適型的Applications隨之產(chǎn)生?；趯?duì)金融參與者全方位的大數(shù)據(jù)分析、以及不斷機(jī)器模擬學(xué)習(xí)和推進(jìn)人工智能技術(shù)，提供精準(zhǔn)內(nèi)容服務(wù)和數(shù)據(jù)輔助處理服務(wù)更為高效；幫助個(gè)人或者機(jī)構(gòu)作出適合其風(fēng)險(xiǎn)偏好、收益要求、投資年限等的金融決策平臺(tái)不斷產(chǎn)生。

在以人工智能技術(shù)融合進(jìn)金融決策系統(tǒng)分析的過(guò)程中，仍舊以基礎(chǔ)金融理論為指導(dǎo)，以馬科維茨理論的均值方差模型為基礎(chǔ)，在所構(gòu)建的投資組合中，以最低的風(fēng)險(xiǎn)水平上賺取最高的收益率為目標(biāo)。在按照一定算法篩選出滿足一定收益風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的投資策略組合，保證其組合符合投資人的風(fēng)險(xiǎn)收益偏好?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的更高級(jí)的算法和技術(shù)操作，可以在金融決策過(guò)程中進(jìn)行更為廣泛的量化投資策略，包含諸如行業(yè)輪動(dòng)策略、量化擇時(shí)策略、多因子Alpha體系以及其他各類事件驅(qū)動(dòng)策略決策。在人工智能技術(shù)的前提下，由學(xué)習(xí)系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、智能執(zhí)行構(gòu)成的智能，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和模塊分析對(duì)外界實(shí)時(shí)金融數(shù)據(jù)的處理結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)操作。

無(wú)論是自籌數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)還是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同，數(shù)據(jù)的挖掘過(guò)程繁復(fù)，容易造成數(shù)據(jù)失真，人工的方式失誤程度更高，同時(shí)數(shù)據(jù)級(jí)別都是海量單位，大量數(shù)據(jù)存在方式為非結(jié)構(gòu)化的形式，金融大數(shù)據(jù)的處理工作面臨挑戰(zhàn)。但融合人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘真實(shí)性、完整性更為可靠，并且在風(fēng)險(xiǎn)管理與交易這種復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。金融決策系統(tǒng)搭載人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以說(shuō)是金融機(jī)構(gòu)與客戶的交互入口，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)以人工服務(wù)的模式展開(kāi)，客服面臨的80%的問(wèn)題是簡(jiǎn)單、重復(fù)的問(wèn)題，但卻消耗大量的人力和時(shí)間成本；同時(shí)，客服的服務(wù)內(nèi)容大都來(lái)自企業(yè)自由知識(shí)體系，受整體外部金融環(huán)境的影響較少，這使得企業(yè)智能化應(yīng)用相對(duì)容易，并且針對(duì)不同需求的客戶提供不同專業(yè)的智能服務(wù)也變得不再是遙不可及。人工智能技術(shù)在既有技術(shù)的基礎(chǔ)上，將出現(xiàn)顯著的突破，其應(yīng)用價(jià)值也將顯著提升。人工智能技術(shù)在促進(jìn)商業(yè)模式智能化的融合上也發(fā)揮著舉足輕重的作用。

阿里巴巴旗下螞蟻金服2016年公布的數(shù)據(jù)中，網(wǎng)上銀行的花唄與微貸業(yè)務(wù)上，使用機(jī)器學(xué)習(xí)將虛假交易率降低了十倍，機(jī)器人問(wèn)答準(zhǔn)確率超過(guò)80%，人工智能在于客戶溝通及數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)揮了重要作用。交通銀行推出的網(wǎng)點(diǎn)智能機(jī)器人，足以分擔(dān)大量大堂經(jīng)理的工作，分流客戶，節(jié)省客戶時(shí)間。平安集團(tuán)下設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室大規(guī)模研發(fā)人工智能金融應(yīng)用，人機(jī)結(jié)合有效解決了客戶問(wèn)題，并能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。為客戶金融決策行為提供得力輔助。

三、研究意義

金融數(shù)據(jù)大多是以時(shí)間序列的形式展示出來(lái)，而金融時(shí)間序列中包含了諸多金融知識(shí)和規(guī)律，在大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的金融數(shù)據(jù)挖掘和分析是從指定金融網(wǎng)頁(yè)上的金融模塊中采集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能科技手段進(jìn)行分析、處理相關(guān)金融數(shù)據(jù)并指導(dǎo)相關(guān)金融決策的過(guò)程，研究智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用可以為金融決策系統(tǒng)提供新的理論基礎(chǔ)。

金融數(shù)據(jù)存在的范圍極廣泛，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和商業(yè)活動(dòng)中都存在大量金融數(shù)據(jù)，但用戶對(duì)于數(shù)據(jù)的需求與使用情況多元化，金融數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整，跨區(qū)域、低成本、全透明、全數(shù)字地持續(xù)跟蹤市場(chǎng)變化，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用，大大降低投資理財(cái)費(fèi)用，并且能夠精確、快速匹配投資需求，同時(shí)保持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)披露和高流動(dòng)性，使得客戶可以以最低的信息成本獲取更高的信息收入。在用戶的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，有效性越高，信息不對(duì)稱的成本越低，便越有利于對(duì)決策的客觀性和穩(wěn)定性，以及越有利于金融市場(chǎng)的穩(wěn)定性與規(guī)范性。

第8篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；醫(yī)院；統(tǒng)計(jì)信息管理；策略

一、醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理的作用

統(tǒng)計(jì)信息管理工作對(duì)于醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)發(fā)展來(lái)說(shuō)有著極其重要的作用，其在具體工作中主要體現(xiàn)在以下幾方面：

1.監(jiān)管醫(yī)療質(zhì)量。通過(guò)統(tǒng)計(jì)醫(yī)院在運(yùn)行管理中的各項(xiàng)相關(guān)信息，能夠有助于掌握醫(yī)院在該時(shí)間段內(nèi)的醫(yī)療水平，明確掌握在該時(shí)期內(nèi)患者的患病率以及主要患病原因，從而有針對(duì)性地制定現(xiàn)階段的醫(yī)療工作方案，增強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量。

2.促進(jìn)考核管理工作的開(kāi)展。通過(guò)信息統(tǒng)計(jì)，能夠幫助管理部門有效掌握現(xiàn)階段各相關(guān)科室的工作情況，明確各科室在工作中所存在的問(wèn)題和不足，以此為依據(jù)來(lái)開(kāi)展相關(guān)考核管理工作，提高醫(yī)護(hù)人員在工作中的積極性、責(zé)任心和規(guī)范性，從而促進(jìn)整體醫(yī)護(hù)工作水平的提高。

3.為決策的制定提供有效依據(jù)。隨著醫(yī)改工作的不斷深入，醫(yī)院行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈，只有通過(guò)準(zhǔn)確及時(shí)的信息才可以有效掌握醫(yī)院在各個(gè)階段的運(yùn)行情況，從而制定出有針對(duì)性的發(fā)展策略和發(fā)展方案，保證醫(yī)院的健康發(fā)展，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。

4.整合醫(yī)院資源，提高資源利用率。通過(guò)統(tǒng)計(jì)工作，能夠更好掌握當(dāng)下醫(yī)院內(nèi)部所有人力、物力資源的情況，從而找出醫(yī)院在資源配置方面所存在的問(wèn)題和不足，制定更加切實(shí)有效的資源配置方案和配置計(jì)劃，提高資源的利用率。在具體工作中，對(duì)于人力資源的統(tǒng)計(jì)，主要是針對(duì)當(dāng)下醫(yī)護(hù)人員的技術(shù)能力、工作情況、資質(zhì)等相關(guān)信息數(shù)據(jù)，以此來(lái)協(xié)調(diào)各個(gè)科室內(nèi)的醫(yī)護(hù)人員配置，避免在部分科室出現(xiàn)醫(yī)護(hù)人員較多，無(wú)法得到充分利用的情況，將醫(yī)護(hù)人員的利用率最大化。而對(duì)物力資源的統(tǒng)計(jì)則有助于掌握各項(xiàng)設(shè)備儀器材料的使用情況，及時(shí)更新補(bǔ)充所需要的儀器設(shè)備材料，并做好對(duì)儀器設(shè)備材料的有效管理，找出在日常使用中所存在的材料不合理使用或者儀器設(shè)備閑置等問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整相關(guān)采購(gòu)計(jì)劃和使用計(jì)劃，避免儀器設(shè)備材料的浪費(fèi)，有效控制相關(guān)成本。

5.完善醫(yī)療體系。通過(guò)分析研究信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠更好地分析和掌握當(dāng)下醫(yī)院在運(yùn)行管理中所存在的缺陷缺點(diǎn)，從而為醫(yī)療體系的完善和優(yōu)化提供良好依據(jù)，不斷完善醫(yī)療體系，不斷增強(qiáng)醫(yī)院的臨床醫(yī)護(hù)服務(wù)水平。

二、醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理存在的主要問(wèn)題

（一）缺乏對(duì)信息統(tǒng)計(jì)管理工作的重視。在現(xiàn)階段的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理工作中，有相當(dāng)一部分醫(yī)院都缺乏在這一方面工作的重視。首先，在人力資源配置方面，缺乏必要的專業(yè)人才，并且現(xiàn)有工作人員在能力素質(zhì)方面也相對(duì)較差，信息統(tǒng)計(jì)的效率和準(zhǔn)確性都亟待提高。其次，在當(dāng)下管理結(jié)構(gòu)體系建設(shè)方面也缺乏必要的重視，管理體系相對(duì)比較隨意和混亂，統(tǒng)計(jì)信息管理工作流于形式，難以發(fā)揮應(yīng)盡的作用和責(zé)任。

（二）管理技術(shù)落后，存在安全隱患。當(dāng)下雖然大部分醫(yī)院都已經(jīng)構(gòu)建相應(yīng)的信息化管理系統(tǒng)，但是沒(méi)有做好各相關(guān)系統(tǒng)之間的串接，所以在信息全面統(tǒng)計(jì)和共享方面存在一定的問(wèn)題，影響了醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)管理工作的效率和質(zhì)量。統(tǒng)計(jì)信息在醫(yī)院日常經(jīng)營(yíng)管理中發(fā)揮著極其重要的作用，需要通過(guò)統(tǒng)計(jì)信息來(lái)做好對(duì)臨床診斷、藥物使用等方面的工作的開(kāi)展，對(duì)于數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性都有著非常高的要求。并且由于在現(xiàn)階段基本都是采用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行相關(guān)信息統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展和信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理保存，所以統(tǒng)計(jì)信息管理系統(tǒng)自身在安全性方面也存在較大問(wèn)題，比如木馬病毒、黑客入侵、工作人員行為不規(guī)范等等，都會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)信息數(shù)據(jù)的丟失或者泄露。一旦出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的泄露或者丟失，都會(huì)嚴(yán)重影響醫(yī)院的發(fā)展，并且還有可能導(dǎo)致嚴(yán)重的醫(yī)患糾紛。

（三）統(tǒng)計(jì)信息利用率較低。醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理的作用是為了幫助醫(yī)院更好開(kāi)展內(nèi)部管理工作，制定切實(shí)有效的發(fā)展策略和發(fā)展計(jì)劃。在此過(guò)程中必須做好對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息結(jié)果的有效分析，只有這樣才可以將這些信息數(shù)據(jù)背后所潛藏的價(jià)值挖掘出來(lái)。然而在當(dāng)下對(duì)于統(tǒng)計(jì)信息并沒(méi)有充分利用，整體利用率較低，數(shù)據(jù)的時(shí)效性較差，難以滿足現(xiàn)階段工作的需求。并且相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息管理人員自身也缺乏這一方面的意識(shí)，沒(méi)有做好對(duì)信息數(shù)據(jù)的挖掘，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)信息管理工作流于形式。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理工作的有效途徑

（一）增強(qiáng)信息化意識(shí)，明確信息管理目標(biāo)。為了更好促進(jìn)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理工作水平的提高，在現(xiàn)階段醫(yī)院管理層需要正確認(rèn)識(shí)信息化管理的重要性和價(jià)值，強(qiáng)化醫(yī)院內(nèi)部的信息化建設(shè)和信息化管理，明確當(dāng)下信息化管理的目標(biāo)和目的，學(xué)習(xí)和引進(jìn)先進(jìn)的管理理念，并結(jié)合自身實(shí)際情況積極開(kāi)展相關(guān)信息化建設(shè)，不斷促進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息管理工作效率和質(zhì)量的提高。

（二）增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，不斷提高信息化水平。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理工作必須在時(shí)效性和準(zhǔn)確性方面得到進(jìn)一步提升，而這都需要建立在相應(yīng)基礎(chǔ)硬件設(shè)施和軟件設(shè)施的基礎(chǔ)之上。因此醫(yī)院需要結(jié)合自身實(shí)際情況強(qiáng)化在基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)，投入足夠的人力物力，（下轉(zhuǎn)第60頁(yè)）構(gòu)建信息化的統(tǒng)計(jì)信息管理部門，引入先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備、軟件程序、統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)等等，為統(tǒng)計(jì)信息管理信息化工作的開(kāi)展奠定良好基礎(chǔ)。

（三）完善統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，增強(qiáng)信息利用率。醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理工作的任務(wù)不僅僅在于對(duì)各項(xiàng)相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集和儲(chǔ)存，更需要做好對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息的分析研究，挖掘信息數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。在以往的信息統(tǒng)計(jì)管理工作中由于技術(shù)設(shè)備等方面的限制，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量醫(yī)院信息的統(tǒng)計(jì)分析，但是通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的深入挖掘和高效處理。因此為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就必須制定相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，指導(dǎo)和規(guī)范相關(guān)統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展，及時(shí)評(píng)價(jià)和評(píng)估相關(guān)工作的質(zhì)量，明確工作中所存在的問(wèn)題不足，并將分析得到的結(jié)果儲(chǔ)存在信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)這些問(wèn)題不足的高效處理。在此過(guò)程中大數(shù)據(jù)技術(shù)所發(fā)揮的作用是極其重要的，它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的整合分析，深入挖掘這些數(shù)據(jù)背后所顯示出的問(wèn)題。

（四）增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，保障系統(tǒng)安全運(yùn)行。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等的支持和參與，所以在具體的統(tǒng)計(jì)信息管理工作中，非常容易受到各種網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的影響，例如病毒、黑客入侵，因此在當(dāng)下必須具備相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，根據(jù)具體情況，合理采用相應(yīng)的防火墻和安全防護(hù)技術(shù)，有效阻擋病毒黑客的侵襲侵入。同時(shí)還需要做好對(duì)相關(guān)工作人員的規(guī)范管理，制定合理科學(xué)的工作流程要求和管理要求，指導(dǎo)工作人員的工作，規(guī)范工作人員在信息統(tǒng)計(jì)工作中的行為，避免因?yàn)楣ぷ魅藛T行為不規(guī)范而導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露或者丟失的問(wèn)題。

四、結(jié)語(yǔ)

第9篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析范文

[關(guān)鍵詞＼]大數(shù)據(jù)；數(shù)字化環(huán)境；數(shù)據(jù)挖掘；引證關(guān)系

[中圖分類號(hào)＼]G250 ＼[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼＼]A ＼[文章編號(hào)＼]2095-3712（2014）25-0088-04

一、引言

（一）大數(shù)據(jù)

截止到2011年，全球信息總量已經(jīng)突破1.8千萬(wàn)兆億，并不斷以驚人的速度膨脹變大，這意味著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨。哈佛大學(xué)知名學(xué)者提出：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！贬槍?duì)這樣的一個(gè)變化，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，取而代之的是關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來(lái)人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

（二）大數(shù)據(jù)下圖書(shū)館服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變

全球信息迅速膨脹帶來(lái)的數(shù)字資源的快速發(fā)展，使得有效利用大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜數(shù)據(jù)逐漸成為圖書(shū)館工作的主旋律。隨著數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代的來(lái)臨，以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化環(huán)境的日益成熟，讀者迫切需要一個(gè)可以簡(jiǎn)捷、快速獲得所有知識(shí)的理想平臺(tái)。同時(shí)，圖書(shū)館作為一個(gè)面向大眾的知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)，不僅需要了解客戶需要什么服務(wù)，更需要通過(guò)圖書(shū)館―用戶的服務(wù)關(guān)系去挖掘正在發(fā)生什么、預(yù)測(cè)和分析將來(lái)會(huì)發(fā)生什么，以便圖書(shū)館為讀者提供更好的服務(wù)模式并積極應(yīng)對(duì)未知的危機(jī)及挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘和情報(bào)分析機(jī)理

（一）知識(shí)挖掘

引入先進(jìn)的技術(shù)手段，如知識(shí)挖掘算法、索引規(guī)則等，對(duì)各類文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，使得文獻(xiàn)的揭示由表面信息深入到各類文獻(xiàn)之間存在的復(fù)雜關(guān)系中，繼而幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)背后的信息。通過(guò)知識(shí)挖掘處理，展現(xiàn)給讀者的文獻(xiàn)資源不再是一個(gè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的結(jié)果表示，而是揭示各信息資源關(guān)聯(lián)關(guān)系的立體知識(shí)體系。深入分析用戶需要的甚至用戶潛在的知識(shí)需求，為其提供更加精準(zhǔn)化的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

（二）情報(bào)分析

基于已有的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)組織和表示，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)和推理技術(shù)，得出文獻(xiàn)資源的增減變動(dòng)方向和變化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的深入分析，幫助用戶獲取具有動(dòng)態(tài)性、知識(shí)性和前沿性的情報(bào)知識(shí)。情報(bào)分析的主要作用是通過(guò)設(shè)置人機(jī)交互接口與用戶進(jìn)行交互。用戶可以通過(guò)一定的軟件環(huán)境指導(dǎo)學(xué)術(shù)原始數(shù)據(jù)的采集、抽取和分析處理過(guò)程及查看分析結(jié)果，并應(yīng)用可視化技術(shù)動(dòng)態(tài)直觀地展現(xiàn)海量信息資源中潛在的規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)。

（三）中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)

中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)以各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為底層基礎(chǔ)，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘及搜索引擎等技術(shù)手段，全面揭示館藏內(nèi)及館藏以外的各種學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的應(yīng)用、管理，并深入挖掘大量數(shù)據(jù)資源背后的信息，為用戶和圖書(shū)館提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

圖1 中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)讀者需要的知識(shí)往往大于圖書(shū)館或系統(tǒng)所能想到的范圍，考慮到用戶的這一實(shí)際需求，中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)通過(guò)挖掘各類數(shù)據(jù)與用戶行為之間的立體關(guān)系，實(shí)現(xiàn)以下效果：

發(fā)現(xiàn)知識(shí)：通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)、技術(shù)手段，深入分析圖書(shū)館員的工作與用戶的搜索行為，對(duì)信息資源進(jìn)行充分的挖掘、關(guān)聯(lián)和升值，更加全面和深入地揭示資源和服務(wù)的整體性，使得信息的查找和定位更加細(xì)化和快捷，幫助讀者發(fā)現(xiàn)所有所需資源。

洞察全局：使用戶感受到的文獻(xiàn)信息資源是一個(gè)整體，不再是一個(gè)龐大而零散割裂的“信息孤島”。最終形成一個(gè)完整的情報(bào)分析體系，幫助讀者和文獻(xiàn)單位建立文獻(xiàn)信息的全局概念，全面掌握研究學(xué)習(xí)的趨勢(shì)與內(nèi)容。

價(jià)值再生：深入挖掘各文獻(xiàn)資源之間的立體關(guān)系，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)、期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文等資源之間互引的立體引證關(guān)系與趨勢(shì)發(fā)展關(guān)系，分析挖掘大數(shù)據(jù)背后的潛藏信息，從而幫助讀者發(fā)現(xiàn)潛在的知識(shí)需求與研究信息。

三、中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)功能案例分析

（一）引文分析

系統(tǒng)利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行比較、歸納、抽象、概括等，對(duì)圖書(shū)、期刊、論文、著者等分析對(duì)象的引用和被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析。使用的方法有圖論、模糊集合、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方法和邏輯思維方法，目的在于揭示文獻(xiàn)所蘊(yùn)含的情報(bào)特征和相關(guān)關(guān)系。

引文分析可以幫助讀者超越時(shí)間空間，跨學(xué)科組織文獻(xiàn)，同傳統(tǒng)的分類法和主題法截然不同，使文獻(xiàn)有序化，有利于對(duì)文獻(xiàn)由表及里地深入展開(kāi)分析，更易于量化。引文分析能夠幫助一些研究學(xué)者通過(guò)文獻(xiàn)引用頻率的分析研究測(cè)定某一學(xué)科的重要性或某一作者的影響力。通過(guò)文獻(xiàn)間的相互引證關(guān)系，分析某學(xué)科（或?qū)I(yè)）文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)的來(lái)源和學(xué)科特性，不僅可以了解該學(xué)科與其他學(xué)科有哪些些聯(lián)系，而且還能探明其信息的來(lái)源及分布特征，從而為制定本學(xué)科的信息管理方案和發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。另外可以通過(guò)被引用率與引用率來(lái)研究文獻(xiàn)老化規(guī)律。可根據(jù)某著者被別人引用的程度衡量該文獻(xiàn)學(xué)術(shù)價(jià)值和影響。

系統(tǒng)通過(guò)引文分析不只實(shí)現(xiàn)期刊與期刊的引證，同時(shí)實(shí)現(xiàn)不同文獻(xiàn)類型、不同文獻(xiàn)信息要素之間的相互引證關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)立體的引用分析，方便讀者和圖書(shū)館全面掌握文獻(xiàn)信息的被引和施引關(guān)系。

功能描述：提供期刊與期刊、圖書(shū)與圖書(shū)、圖書(shū)與期刊、期刊與圖書(shū)的前向與后向引證關(guān)系；提供被引和施引文獻(xiàn)列表與鏈接，方便反向分析研究；中文期刊引用分析數(shù)據(jù)由4000萬(wàn)完善到7000萬(wàn)；引文關(guān)系數(shù)據(jù)總共超10億條；提供圖書(shū)、期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文等不同文獻(xiàn)之間相互引用的立體引用分析，即引文鏈狀分析；提供作者、出版社、刊名、作者單位、主題詞、分類等信息的引文網(wǎng)狀分析。

圖2 中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的引文分析功能（二）學(xué)術(shù)源流

學(xué)術(shù)源流可以把文獻(xiàn)資源的研究單位從單一的文獻(xiàn)深化到文獻(xiàn)中存在的知識(shí)關(guān)聯(lián)中，通過(guò)學(xué)術(shù)源流可以按照知識(shí)概念形成知識(shí)相關(guān)鏈，這些關(guān)聯(lián)就是知識(shí)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)。系統(tǒng)通過(guò)單向或雙向線性知識(shí)關(guān)聯(lián)構(gòu)成的鏈狀結(jié)構(gòu)延展開(kāi)來(lái)，直到我們獲得解決問(wèn)題的正確信息。通過(guò)學(xué)術(shù)源流可以按照作者形成學(xué)者相關(guān)鏈。針對(duì)文獻(xiàn)的基本要求，詳細(xì)分析出文獻(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域與文獻(xiàn)作者信息間的關(guān)系；通過(guò)作者機(jī)構(gòu)可以按照機(jī)構(gòu)形式形成研究機(jī)構(gòu)相關(guān)鏈。建立作者機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)后檢索作者所在機(jī)構(gòu)可以分析相關(guān)文獻(xiàn)，了解作者所在機(jī)構(gòu)的研究情況，使讀者能夠更清楚地了解作者的研究方向以及作者所在機(jī)構(gòu)的研究方向。

功能描述：知識(shí)相關(guān)鏈，提供通過(guò)分析知識(shí)源、知識(shí)活動(dòng)和知識(shí)主體等得到的立體知識(shí)鏈，并提供這些知識(shí)鏈之間的關(guān)聯(lián)信息；作者相關(guān)鏈，提供作者與作者之間的多維關(guān)聯(lián)信息；作者機(jī)構(gòu)相關(guān)鏈，提供作者機(jī)構(gòu)與作者機(jī)構(gòu)之間的多維關(guān)聯(lián)信息。

其他策略：提供知識(shí)、作者、作者機(jī)構(gòu)等要素之間的立體關(guān)聯(lián)信息，方便追溯與挖掘?qū)W科與文獻(xiàn)信息的研究領(lǐng)域和研究方向；提供學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系與文獻(xiàn)信息的反向鏈接，便于再次學(xué)習(xí)查找。

（三）趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析是通過(guò)對(duì)搜索主題的年代和篇數(shù)的相關(guān)數(shù)字資料進(jìn)行分析，對(duì)比多個(gè)連續(xù)的相同指標(biāo)，得出它們?cè)鰷p變動(dòng)方向變化趨勢(shì)的一種分析方法。讀者通過(guò)搜索查找主題，得到該主題的趨勢(shì)曲線分析，并對(duì)其查找出的內(nèi)容結(jié)果根據(jù)年代進(jìn)行分析，可讓讀者快速了解搜索主題的學(xué)術(shù)趨勢(shì)。可以查看不同年代該學(xué)術(shù)主題的數(shù)據(jù)研究，無(wú)論是在上升或下滑趨勢(shì)曲線中，當(dāng)曲線在某一階段處于上升或者處于波峰階段時(shí)，即是在該時(shí)間段內(nèi)學(xué)術(shù)研究興盛的時(shí)段；當(dāng)曲線在某一階段處于下滑或者處于波谷階段時(shí)，即是在該時(shí)間段內(nèi)學(xué)術(shù)研究低迷的時(shí)段，同時(shí)也具有學(xué)術(shù)趨勢(shì)發(fā)展的預(yù)判分析，為預(yù)測(cè)該學(xué)術(shù)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)提供幫助。

功能描述：學(xué)術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，通過(guò)歸納、總結(jié)各類文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)出量與各項(xiàng)指標(biāo)，總結(jié)出搜索主題在規(guī)定時(shí)間段內(nèi)的學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；深入挖掘、分析文獻(xiàn)信息發(fā)展趨勢(shì)的波峰與波谷，結(jié)合搜索主題的各項(xiàng)指標(biāo)與關(guān)聯(lián)指標(biāo)，分析預(yù)測(cè)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

圖3 中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的趨勢(shì)分析功能（四）知識(shí)關(guān)聯(lián)與生長(zhǎng)方向分析

知識(shí)不僅是一個(gè)立體的存在，同時(shí)也有著廣泛的空間屬性，知識(shí)與知識(shí)之間有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，這些聯(lián)系就是知識(shí)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)。通過(guò)知識(shí)的關(guān)聯(lián)，我們可以從A知識(shí)延伸至B知識(shí)、C知識(shí)……進(jìn)而延展開(kāi)來(lái)，直到我們獲得解決問(wèn)題的正確信息。知識(shí)關(guān)聯(lián)是我們從事知識(shí)活動(dòng)和知識(shí)管理的基礎(chǔ)，知識(shí)管理的目的是科學(xué)組織和有效利用知識(shí)，而知識(shí)關(guān)聯(lián)是科學(xué)組織和有效利用知識(shí)的基本出發(fā)點(diǎn)和理論依據(jù)。因此，可以說(shuō)，知識(shí)管理的本質(zhì)是知識(shí)關(guān)系的管理，通過(guò)對(duì)知識(shí)關(guān)系的管理來(lái)達(dá)到科學(xué)組織和有效利用知識(shí)的目的。

知識(shí)關(guān)聯(lián)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)造的起點(diǎn)，揭示知識(shí)載體之間存在的各種關(guān)聯(lián)?？梢詮挠|發(fā)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，從而帶動(dòng)另一個(gè)知識(shí)點(diǎn)由平穩(wěn)過(guò)渡到加速發(fā)展的過(guò)程，同時(shí)支持多個(gè)主題或同類主題的學(xué)術(shù)產(chǎn)出等方面的對(duì)比與生長(zhǎng)趨勢(shì)?？梢酝ㄟ^(guò)對(duì)比同一領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)性分析將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，還可以通過(guò)知識(shí)關(guān)聯(lián)對(duì)生長(zhǎng)方向進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)這些行為之間的關(guān)聯(lián)性、連續(xù)性，或以某一中介為紐帶建立起具備參考價(jià)值的趨勢(shì)曲線。

功能描述：提供同類主題、學(xué)科、領(lǐng)域等文獻(xiàn)資源的知識(shí)發(fā)展方向分析，方便研究某一學(xué)科領(lǐng)域或者主題方向的知識(shí)發(fā)展；挖掘分析多個(gè)主題、學(xué)科、領(lǐng)域等文獻(xiàn)資源的知識(shí)生長(zhǎng)方向，便于發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科領(lǐng)域或者主題之間的知識(shí)關(guān)聯(lián)性；提供不同機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)生長(zhǎng)方向分析，便于合理有效地利用和掌握機(jī)構(gòu)的知識(shí)體系。

圖4 中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的知識(shí)關(guān)聯(lián)與生長(zhǎng)方向分析功能

（五）可視化

通過(guò)計(jì)算機(jī)可視化技術(shù)，對(duì)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)信息字段進(jìn)行深度比對(duì)分析，繼而根據(jù)檢索關(guān)鍵詞的類型、時(shí)間、作者、學(xué)術(shù)價(jià)值等基本要素形成數(shù)量統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的分析報(bào)告，并以可視化的圖表形式展現(xiàn)。同時(shí)，也可對(duì)相關(guān)研究主題進(jìn)行對(duì)比分析研究，并生成相關(guān)對(duì)比分析圖表，這可以幫助讀者了解相關(guān)學(xué)科熱門程度，合理選擇研究、開(kāi)題方向，為科研人員宏觀研究數(shù)據(jù)提供了參考信息等，還可以幫助圖書(shū)館以直觀的方式直接查看圖書(shū)館信息資源的相關(guān)統(tǒng)計(jì)與發(fā)展趨勢(shì)信息。

功能描述：查看――讀者可根據(jù)檢索關(guān)鍵詞的類型、時(shí)間、作者、學(xué)科、學(xué)術(shù)價(jià)值等要素，對(duì)得到的檢索結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析聚合后，查看圖表統(tǒng)計(jì)結(jié)果；輸出――讀者可以對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行下載、打印等操作。

其他策略：提供圖書(shū)、期刊等學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢(shì)曲線圖表；提供研究主題、學(xué)科的關(guān)聯(lián)對(duì)比分析曲線圖表；提供揭示圖書(shū)館各文獻(xiàn)信息現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)曲線圖表。

（六）智能輔助

傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)中，用戶通過(guò)輸入檢索詞提交給系統(tǒng)，得到檢索結(jié)果并從中查找所需要的信息。中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在此基礎(chǔ)上加入智能輔助系統(tǒng)，主要方式是主動(dòng)推送信息給用戶，在輸入檢索詞時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)判斷用戶所輸入的檢索詞是要找到什么，并將用戶所需要的信息推送給用戶。比如檢索一個(gè)作者時(shí)，系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)推送作者的簡(jiǎn)歷與相關(guān)文章。

功能描述：提供檢索關(guān)鍵詞的相關(guān)詞條解釋；提供圖書(shū)、期刊等導(dǎo)航推送；分析用戶搜索行為，提供常用學(xué)科的推送；提供搜索作者的簡(jiǎn)歷、發(fā)表文章、學(xué)術(shù)研究產(chǎn)出等推送；通過(guò)用戶的搜索習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)讀者的潛在搜索需求，并進(jìn)行主動(dòng)推送。

四、結(jié)論

中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)建立在日益增長(zhǎng)的海量數(shù)字資源基礎(chǔ)之上，其宗旨在于打破以往的書(shū)刊目錄發(fā)現(xiàn)和文獻(xiàn)全文發(fā)現(xiàn)方式，為讀者提供具備完善的知識(shí)挖掘與情報(bào)分析功能的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。以數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)為支撐，對(duì)這些文獻(xiàn)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與情報(bào)分析處理，深入發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的信息，從而建立功能強(qiáng)大的新一代學(xué)術(shù)資源發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，幫助讀者簡(jiǎn)捷、快速獲得所有需要的知識(shí)。對(duì)讀者來(lái)說(shuō)，中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是學(xué)習(xí)的工具；對(duì)圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)研究學(xué)習(xí)平臺(tái)，也是一個(gè)功能強(qiáng)大的文獻(xiàn)管理平臺(tái)。

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