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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 氣候變化風(fēng)險評估范文

氣候變化風(fēng)險評估精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的氣候變化風(fēng)險評估主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

第1篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

(1甘肅省西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗站,甘肅西峰745000;2甘肅省天水市氣象局,甘肅天水741000)

摘要:為了對當(dāng)?shù)靥O果生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù),有必要對蘋果花期霜凍災(zāi)害進行風(fēng)險評估。對西峰農(nóng)試站蘋果開花日期觀測資料及結(jié)合災(zāi)情調(diào)查資料運用統(tǒng)計學(xué)方法進行分析。結(jié)果表明,慶陽市蘋果花期霜凍危害的致災(zāi)因子主要是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫,兩因子的影響權(quán)重分別達24%和76%;進而建立了慶陽市蘋果花期霜凍危害風(fēng)險模型并計算了災(zāi)情指數(shù)。使用該模型對1990—2012 年蘋果花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果與相對氣象產(chǎn)量進行對照分析,表明災(zāi)情趨勢完全一致,且災(zāi)情等級有差異,即發(fā)生霜凍危害程度與蘋果所處的開花時期有關(guān):蘋果開花初期遇低溫霜凍時危害較輕,開花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評估結(jié)果與實際吻合,所得模型具有客觀實用性。

關(guān)鍵詞 :慶陽市;蘋果花期;霜凍;風(fēng)險評估

中圖分類號:S166 文獻標(biāo)志碼:A 論文編號:2014-0594

基金項目:甘肅省氣象局科技處“果樹氣象災(zāi)害風(fēng)險的綜合評估技術(shù)和方法研究”(2014-12)。

第一作者簡介:張謀草,女,1964 年出生,甘肅寧縣人,高級工程師,大專,主要從事農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用工作。通信地址:745000 甘肅省慶陽市氣象局,Tel:0934-8213784,E-mail:zhangmc8811@126.com。

收稿日期:2014-06-23,修回日期:2014-09-22。

Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple

Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.

Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment

0 引言

近年來氣候變化對中國種植業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了一定的影響[1],為了應(yīng)對氣候的這種變化,合理利用氣候資源,人們在種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面進行了大量研究[2-4],劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認(rèn)為宜將過去以糧為主的格局向糧、經(jīng)等多種種植的格局轉(zhuǎn)變。慶陽市種植業(yè)結(jié)構(gòu)也由過去以糧為主的單一種植結(jié)構(gòu)向以糧、牧、林果等多種種植結(jié)構(gòu)形式的轉(zhuǎn)變。慶陽市屬北溫帶半濕潤、半干旱氣候過渡區(qū),屬干旱、半干旱大陸性氣候,光、熱、水在年內(nèi)時空分配不均,形成了冬冷多晴,夏熱雨豐的氣候特點。該地年平均氣溫8.7~10.0℃,年降水量409.5~609.8 mm,年平均無霜期150~193 天,年日照時數(shù)2262.2~2527.0 h,太陽輻射總量5000~5600 MJ/m2,蘋果生長季≥10℃積溫為2800~3040℃,日照時數(shù)為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋果的著色和甜度增加,因而該地蘋果在國內(nèi)屬優(yōu)質(zhì)果品,蘋果種植也是其主產(chǎn)果業(yè),2012 年全市種植面積達78600 hm2,產(chǎn)量達42933×104 kg。姚玉壁等[5]認(rèn)為慶陽市氣候宜以蘋果的種植最為有利,但是近年來氣候變異,暖冬現(xiàn)象日趨明顯,造成果樹萌動期提前,初春寒潮降溫天氣增加,晚霜凍危害出現(xiàn)頻繁,影響著果品的品質(zhì)和產(chǎn)量[6]。為了估算災(zāi)害對果業(yè)造成的影響程度,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排提供依據(jù),楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災(zāi)害對農(nóng)、林果業(yè)造成的危害進行評估,提出定性評估模式。由于氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害程度具有地域性,同一強度的氣象指標(biāo)在不同的地域上造成的影響是不同的,筆者擬對此類評估模型及其參數(shù)進行驗證和修正,以期建立蘋果花期霜凍危害風(fēng)險模型用以對慶陽市蘋果花期受霜凍危害程度進行分析和評估,為果農(nóng)進行果園管理,提高蘋果產(chǎn)量和品質(zhì)提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 計算方法

文中用到的計算及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 電子表格中統(tǒng)計函數(shù)及數(shù)據(jù)分析工具。

1.2 產(chǎn)量資料的處理

蘋果產(chǎn)量(1991—2012 年)取自慶陽市統(tǒng)計局。慶陽市蘋果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水6 縣(區(qū)),且蘋果種植后基本是從第3 年掛果,第5~6 年是蘋果產(chǎn)量最高時期。該地蘋果種植面積也在不斷變化,每年有新增種植面積,也有老樹退化面積。因此采用單產(chǎn)進行氣象產(chǎn)量的分析不僅不同樹齡的產(chǎn)量有差異,而且不同果園的產(chǎn)量也有差異。因此,為消除此因素影響,對該地蘋果總產(chǎn)采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進行分離,同時為消除空間上的差異,用相對氣象產(chǎn)量[4]作為分析指標(biāo)。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中,Y 為慶陽市蘋果總產(chǎn)(kg),Yt 為趨勢產(chǎn)量(kg),Ys為相對氣象產(chǎn)量。

1.3 蘋果開花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應(yīng)縣的國家氣候站。正寧、寧縣蘋果開花期一般在4 月上旬至下旬,西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水縣蘋果開花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋果的物候觀測資料不完整,正寧、寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水這5 個縣蘋果開花日期以調(diào)查和走訪群眾為主,西峰區(qū)蘋果開花期資料取自西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗站觀測資料。蘋果花期受凍氣象指標(biāo)主要是最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的,其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年,寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。

2 結(jié)果與分析

2.1 致災(zāi)因子的確定

統(tǒng)計了各縣(區(qū))對應(yīng)開花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫與<0℃持續(xù)天數(shù)積等因子進行兩兩組合后與蘋果的相對氣象產(chǎn)量進行回歸分析,建立蘋果花期霜凍危害影響因子與相對氣象產(chǎn)量的回歸模型(見式(2))。由此可知,慶陽市蘋果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。

Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23,F(xiàn)=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中,Ys 為相對氣象產(chǎn)量,Tn 西峰為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃),Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險評估2.2.1 災(zāi)情指數(shù)災(zāi)情風(fēng)險指數(shù)采用模型[10]見式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中,P為災(zāi)情風(fēng)險指數(shù),H為相應(yīng)災(zāi)害的影響權(quán)重,V 為相應(yīng)災(zāi)害等級值。實際工作中可按照災(zāi)害發(fā)生的概率設(shè)定可能等級,按損失的強度或根據(jù)災(zāi)害對其造成的災(zāi)情程度設(shè)定等級強度進行風(fēng)險評估[11-16]。以蘋果花期西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災(zāi)害發(fā)生的主要影響因子,作為蘋果開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)(Pi)(見式(4))。

Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)

式中,Vij 為蘋果花期霜凍災(zāi)害等級分值,i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23);j 為霜凍災(zāi)害2個風(fēng)險因子,j=1 為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫,j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫;Hj為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響概率,即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%,H2=76%。災(zāi)情指數(shù)(Pi)越大,表明蘋果花期受霜凍災(zāi)害危害越重,對蘋果產(chǎn)量影響就越大。

2.2.2 分級標(biāo)準(zhǔn)用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應(yīng)因子<0 年份的平均值之比作為災(zāi)情等級的分級標(biāo)準(zhǔn)。其比值<0 的年份為無災(zāi),≥0 的年份值按照數(shù)值的離散程度將災(zāi)情確定為輕、中和重3 級。

依據(jù)災(zāi)情指數(shù)和分級標(biāo)準(zhǔn)得出該市霜凍災(zāi)害風(fēng)實際產(chǎn)量等級的對照情況(表3)。由表3 可知,在所分析的23 年中,蘋果相對氣候產(chǎn)量出現(xiàn)負值的年數(shù)是8年,評估中有災(zāi)年數(shù)是8 年,評估準(zhǔn)確率達100%,無漏評年份。而指標(biāo)評估等級與產(chǎn)量實況等級差異較大,在出現(xiàn)災(zāi)害的8 年中,僅有1990 年和2003 年的評估與產(chǎn)量實況一致,其余6 年的評估等級與產(chǎn)量實況有差異。造成這種現(xiàn)象的主要原因與霜凍發(fā)生時蘋果所處的開花時期有關(guān),一般蘋果在開花初期,遇低溫霜凍危害較輕,在開花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重,特別是在坐果期遇到低溫霜凍時會造成絕收。如2006年霜凍評估級別為重,產(chǎn)量實況級別是中,霜凍發(fā)生在4 月12日,此時蘋果處在開花始期;2010年指標(biāo)評估為重,產(chǎn)量實況級別是輕,霜凍發(fā)生在4 月14 日,此時蘋果處在現(xiàn)蕾期。

3 結(jié)論與討論

慶陽市蘋果主產(chǎn)地位于南部和中部地區(qū),因此選取中部的西峰區(qū)和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區(qū)霜凍出現(xiàn)時對蘋果的危害情況,且兩因子的影響權(quán)重分別達24%和76%。用此兩因子進行該市蘋果花期霜凍危害評估與其相對氣象產(chǎn)量進行對照,其趨勢完全一致的,因此用極端最低氣溫作為災(zāi)害評估因子,利用(4)式模型進行慶陽市霜凍災(zāi)害發(fā)生時對蘋果危害的評估是可行的。

用筆者建立的災(zāi)情指數(shù)模型進行趨勢評估與相對氣象產(chǎn)量是一致的,但用模型進行評估的等級與相對氣象產(chǎn)量的等級有差異,模型預(yù)測的等級比相對氣象產(chǎn)量得出的等級量要高。主要原因在于霜凍災(zāi)害出現(xiàn)后,由于不同果園所處的周圍環(huán)境、土壤肥力、管理措施等條件不同,同時不同果園災(zāi)后所采取的恢復(fù)措施也不一致,災(zāi)害對蘋果產(chǎn)量的影響程度就不同,因而災(zāi)情評估等級要視低溫霜凍發(fā)生時蘋果所處的開花時期及其果園的環(huán)境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現(xiàn)在現(xiàn)蕾或開花始期,則評估所得的災(zāi)害等級比相對氣象產(chǎn)量等級高;若低溫霜凍出現(xiàn)在蘋果開花末期或坐果期,則評估等級與相對氣象產(chǎn)量等級基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災(zāi)害等級的評估有差異,說明該模型在使用時應(yīng)考慮當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境及管理措施等方面因素。今后還應(yīng)在蘋果開花的不同時期(即分現(xiàn)蕾期、開花始期、開花普遍期、開花末期、坐果期)對氣象因子和地理環(huán)境因子進行同時試驗,對模型進行修正。

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第2篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

>> 氣候變化對玉米產(chǎn)量的區(qū)域影響研究 夏谷種植密度與產(chǎn)量預(yù)測模型的研究 氣候變化與技術(shù)進步對東北地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響 氣候變化對紅棗產(chǎn)量的影響分析 氣候變化對中國南方水稻產(chǎn)量的經(jīng)濟影響及其適應(yīng)策略 河南省商丘市氣候變化對玉米產(chǎn)量的影響 氣候變化對長江中下游地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響 氣候變化對澤普縣紅棗產(chǎn)量的影響 極端氣候?qū)Ω=ɡ笾Ξa(chǎn)量影響的風(fēng)險評估 淺談2013年氣候條件對玉米產(chǎn)量的影響 西峽氣候?qū)ι杰镙瞧焚|(zhì)產(chǎn)量的影響分析 氣候變暖對糧豆產(chǎn)量的影響 基于ARMA模型的山東糧食產(chǎn)量預(yù)測研究 海南蔬菜產(chǎn)量組合模型預(yù)測研究 氣象變化對天然牧草產(chǎn)量和品質(zhì)的影響 糧食產(chǎn)量影響因素的動態(tài)分析與預(yù)測 對城市生活垃圾的產(chǎn)量預(yù)測的研究 石河子墾區(qū)氣候變化與棉花產(chǎn)量的關(guān)系 中國油料產(chǎn)量統(tǒng)計分析與模型預(yù)測 2010年鐵嶺天氣氣候?qū)θ屑Z食產(chǎn)量的影響 常見問題解答 當(dāng)前所在位置: .

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第3篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

關(guān)鍵詞:水稻;高溫?zé)岷Γ恢笜?biāo);風(fēng)險評估;預(yù)警監(jiān)測

近百年來,由于自然氣候波動和人類活動加劇導(dǎo)致的溫室效應(yīng),地球氣候正經(jīng)歷一次以全球變暖為主要特征的顯著變化。IPCC報告指出,到2100年,由人類活動造成的溫室氣體排放量將繼續(xù)增加,全球平均地表溫度將比1990年升高1.4-5.8℃,中國與全球氣候變化趨勢基本一致,且大量研究表明,氣候變暖將是中國未來的變化趨勢。在全球變暖的同時,極端高溫的發(fā)生頻率也呈現(xiàn)升高的趨勢,與1961-1990年中國的年平均氣溫相比,到2050年將增加(2.8±0.5)℃,未來中國的極端天氣事件如夏季高溫等出現(xiàn)頻率也將增加,在未來全球大幅變暖的情況下,若不加以防范,中國主要糧食作物在未來50年高溫?zé)岷Φ挠绊懴拢a(chǎn)量會出現(xiàn)大幅下降,這將嚴(yán)重威脅中國的糧食安全。近20年來受高溫?zé)岷Φ挠绊?,中國糧食特別是水稻將出現(xiàn)頻繁的減產(chǎn)情況。據(jù)報道,氣溫每升高1℃,水稻產(chǎn)量將會下降10%,尤其在水稻結(jié)實期,溫度上升1~2℃,產(chǎn)量將下降10%-20%。

目前在水稻高溫?zé)岷χ笜?biāo)以及水稻受害的機理研究、風(fēng)險評估、影響評價等方面展開了一定的研究,但各項研究所得到的指標(biāo)不盡相同,采用的評價方法有所差異,對水稻減產(chǎn)設(shè)定的災(zāi)損表達方式也不一,開展的試驗研究也有局域性的缺陷,對于未來氣候變化情景下的高溫?zé)岷Πl(fā)生頻次尚缺乏較為準(zhǔn)確的預(yù)估,且風(fēng)險評估在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)應(yīng)用中的作用還略顯薄弱。筆者將對水稻受害的機理、高溫?zé)岷χ笜?biāo)探析、相關(guān)的風(fēng)險評估及其預(yù)警和應(yīng)對技術(shù)等方面進行闡述。旨在加深水稻高溫?zé)岷Φ难芯?,為降低高溫?zé)岷λ镜奈:μ峁└鄥⒖肌?/p>

1.水稻受高溫?zé)岷Φ臋C理研究

目前普遍定義水稻的高溫?zé)岷κ侵杆咎幱谠兴牒笃诤统樗霌P花期,也就是單季稻在7月下旬至8月上旬時,遭遇連續(xù)日平均氣溫≥30℃、日最高氣溫≥35℃、同時極端最高氣溫38℃以上、相對濕度70%以下的高溫天氣,而導(dǎo)致水稻生長發(fā)育受阻,部分生理活性受到抑制,多方面生理生態(tài)功能都遭到損害,而最終導(dǎo)致減產(chǎn)或嚴(yán)重減產(chǎn)。

水稻處于不同生育期時,受到熱害的影響也不同。主要的敏感時期有減數(shù)分裂期、開花期、灌漿期等。減數(shù)分裂期高溫處理會使每穗穎花數(shù)、結(jié)實率、粒重和產(chǎn)量明顯降低。抽穗-灌漿早期使結(jié)實率和粒重降低而導(dǎo)致產(chǎn)量下降。在穗分化期,如溫度大于35℃,則花藥的開裂率和花粉育性會降低,從而導(dǎo)致結(jié)實率降低。開花期高溫引發(fā)的危害主要有5個方面,一是影響開花,這是由于漿片吸水膨脹造成;二是影響花藥開裂,這是由于高溫時失水過快而使花藥不開裂;三是影響花粉活力,這是由于高溫會大大縮短花粉壽命;四是影響花粉管伸長:五是影響受精,正是由于上述幾方面綜合影響而造成受精不良,降低了結(jié)實率。灌漿結(jié)實期高溫會對子粒干物質(zhì)累積造成障礙,使得空癟粒增加,千粒重下降,導(dǎo)致產(chǎn)量損失,且氣溫過高使得灌漿速度加快,所形成的復(fù)合淀粉粒呈核狀,排列疏松且顆粒間充氣,引起光折射而呈白色不透明狀,導(dǎo)致堊白米率和堊白面積增加,而堊白是影響稻米品質(zhì)的最主要因素,因此稻米品質(zhì)也會受到影響。

綜上可知,目前研究高溫對水稻影響的機理包括生長發(fā)育、產(chǎn)量形成等方面,這為深入研究高溫對水稻生長影響奠定了一定的基礎(chǔ)。但從分子水平著手,探究高溫對水稻的影響還較少,應(yīng)開展生物研究,探明水稻基因在高溫下的表達調(diào)控機制,將受害基因群找出,從而揭示水稻對高溫的響應(yīng)及耐熱機制。

2.高溫?zé)岷χ笜?biāo)

高溫?zé)岷χ笜?biāo)是研究和了解高溫?zé)岷Πl(fā)生規(guī)律及開展高溫?zé)岷ΡO(jiān)測預(yù)警、防災(zāi)減災(zāi)、影響評估等的重要工具,也是評判災(zāi)害的標(biāo)準(zhǔn)。目前較多的判別指標(biāo)是溫度和高溫持續(xù)的時間。西山巖男等指出,溫度達到30℃時,水稻出現(xiàn)不受精情況,且35℃可作為明顯的高溫障礙臨界值。譚中和等認(rèn)為,高溫的致害指標(biāo)為日平均氣溫超過30℃,日最高溫度超過35℃。陳端生等認(rèn)為水稻高溫?zé)岷χ笜?biāo)是指連續(xù)3 d以上的日最高氣溫達35℃:湯昌本等則指出同樣的溫度需5 d以上才可作為水稻抽穗至灌漿期的高溫傷害指標(biāo)。高素華等研究長江中下游水稻高溫?zé)岷r,根據(jù)日平均氣溫、日最高氣溫、日平均相對濕度以及持續(xù)時間將熱害等級劃分為4個級別(表1),并據(jù)此研究高溫發(fā)生的年代際變化、空間分布和變化趨勢。此外,包云軒等基于水稻三基點溫度,通過分析水稻的生育期資料,把江蘇水稻熱害的生理指標(biāo)定為37℃以上,并根據(jù)持續(xù)天數(shù)分為了輕(2~3 d)、中(4~5 d)、重度(>5 d)熱害。

高溫?zé)岷χ笜?biāo)的研究相對于其他農(nóng)業(yè)災(zāi)害如冷害和低溫干旱等較少,除了一定強度的高溫會影響水稻生長發(fā)育,導(dǎo)致產(chǎn)量降低這個觀點一致,學(xué)者提出的指標(biāo)卻不盡相同。此外,由于不同品種水稻耐高溫特性不同,如秈稻較粳稻更耐高溫,則在給出這二者高溫?zé)岷χ笜?biāo)時,應(yīng)有約2~3℃的差別:在不同的生育期,水稻對高溫的敏感性也不同,如開花期大于灌漿期大于營養(yǎng)生長期,則在不同時期的高溫指標(biāo)應(yīng)根據(jù)不同的響應(yīng)有所區(qū)別。

3.高溫?zé)岷Φ娘L(fēng)險評估

關(guān)于水稻高溫?zé)岷Φ奶卣鞣治龊惋L(fēng)險評估主要集中在基于作物受災(zāi)機理和受災(zāi)指標(biāo)的區(qū)域高溫?zé)岷Φ娘L(fēng)險評估和區(qū)劃,目前針對水稻高溫?zé)岷Φ娘L(fēng)險評估技術(shù)研究還不是很多,已有研究大多是通過分析歷史資料,計算災(zāi)害概率、統(tǒng)計災(zāi)損率和計算變異系數(shù)等進行評估。張方方等為湖北各地定義了高溫?zé)岷Φ燃墸⒋_定了各等級風(fēng)險期的起始和終止日期一級持續(xù)天數(shù)。張愛民等在GIS平臺上對多種氣象災(zāi)害如冷害、高溫?zé)岷?、干熱風(fēng)等進行了危害范圍、程度的檢測評估。張倩等利用模型模擬了高溫對各發(fā)育時段水稻生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響,以此評估長江中下游地區(qū)高溫?zé)岷λ镜挠绊憽?/p>

劉偉昌等采用ORYZA模型對湖南衡陽一季稻進行分析研究,根據(jù)不同高溫程度及持續(xù)天數(shù),結(jié)合減產(chǎn)率,總結(jié)出了一個較為可靠準(zhǔn)確的災(zāi)損率定性評估模型,但此產(chǎn)量模型因未考慮乳熟期等階段高溫對水稻的影響,故存在一定局限性。

馮德花[刪結(jié)合安徽省高溫對水稻危害的特點將高溫?zé)岷Φ燃壏譃榱?個級別,并通過計算減產(chǎn)率進行災(zāi)害風(fēng)險評估,但這種評估是將7-8月設(shè)定為水稻高溫敏感時段,過于寬泛,且未對高溫?zé)岷Φ奈磥硌葑円?guī)律進行探討,也沒有對高溫?zé)岷︼L(fēng)險進行預(yù)測,不具有延展性。

綜上可知,目前開展的水稻高溫?zé)岷︼L(fēng)險評估多基于某個確定的熱害指標(biāo),利用模型模擬水稻生產(chǎn),并基于災(zāi)損率或減產(chǎn)率等進行評估,但由于水稻不同時期生理特性不同,且對溫度的敏感性也不同,難以形成標(biāo)準(zhǔn)化的水稻高溫?zé)岷χ笜?biāo),風(fēng)險評估的標(biāo)準(zhǔn)也就難以統(tǒng)一。并且目前采用的高溫?zé)岷χ笜?biāo)多以溫度為指標(biāo),而未考慮相對濕度、風(fēng)俗、日照等氣象要素,無法得到一個綜合性的指標(biāo)。因此,應(yīng)建立一套系統(tǒng)的風(fēng)險評估方案,將水稻高溫敏感的幾個重要時期進行分段研究,根據(jù)歷史氣象與產(chǎn)量以及減產(chǎn)率等數(shù)據(jù),構(gòu)建不同時期相應(yīng)的高溫?zé)岷χ笜?biāo)、范圍、持續(xù)時間,應(yīng)用模型模擬時空分布及水稻生育特征,進而對各個時期的熱害影響風(fēng)險進行評估。

4.遙感監(jiān)測及預(yù)警系統(tǒng)的建立

中國是世界上受氣象災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的國家之一,近50年來中國高溫?zé)岷Φ念l率和強度明顯增加,糧食安全受到嚴(yán)重威脅,給國家和社會帶來了巨大損失。因此,加強農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè),建立高溫?zé)岷ΡO(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),制定各項避災(zāi)減災(zāi)的技術(shù)措施,對減輕損失以及確保糧食安全是十分必要的。

陽園燕等從水稻遇高溫?zé)岷Φ纳砩鷳B(tài)方面研究出發(fā),據(jù)三峽庫區(qū)歷年水稻空殼率的資料,篩選出日最高氣溫、日平均氣溫、空氣相對濕度等主要天氣因子,建立了水稻高溫?zé)岷鄯e指數(shù)等級(表2)。并建立了水稻高溫?zé)岷ΡO(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),根據(jù)每天氣象資料,實現(xiàn)了滾動監(jiān)測水稻高溫?zé)岷Α?/p>

王敬濤研究設(shè)計的預(yù)警系統(tǒng),包括水稻發(fā)育期模型、高溫敗育模型以及中短期天氣預(yù)報三個模塊,這個模型可處理水稻高溫?zé)岷?,提前預(yù)報高溫災(zāi)害,經(jīng)過實驗數(shù)據(jù)對該模型的驗證,模型模擬結(jié)果較準(zhǔn)確,可用于該種植區(qū)域水稻的高溫?zé)岷︻A(yù)警。劉偉昌等繪制了長江中下游地區(qū)各等級高溫?zé)岷Φ赜蚍植继攸c的專題地圖,明確了該地區(qū)水稻遭受高溫?zé)岷Φ臅r空分布規(guī)律。

綜上可知,目前中國開展了一系列包含各種模型的高溫預(yù)警系統(tǒng)的研發(fā),在一定程度上實現(xiàn)了對未來中國水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警。但現(xiàn)有研究尚未進行高溫對不同品種水稻熱害預(yù)警,應(yīng)根據(jù)不同地域特點采用不同熟制和播期及品種的水稻進行生產(chǎn),這樣既能避開高溫?zé)岷Φ牟焕绊?,又能調(diào)整種植結(jié)構(gòu),提高作物產(chǎn)量。此外,采用多種預(yù)報方法結(jié)合,衛(wèi)星遙感動態(tài)監(jiān)測信息與預(yù)警模式相結(jié)合,能更高效地開展高溫災(zāi)害預(yù)報。

第4篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

【關(guān)鍵詞】風(fēng)險預(yù)防原則;溫室效應(yīng);碳排放;國際環(huán)境法

人生如大海行船,途中充滿各種未知的暴風(fēng)和閃電,防患于未然,才是智者應(yīng)對風(fēng)險的選擇。如何應(yīng)對各種風(fēng)險,是人類社會無法回避的問題??萍嫉陌l(fā)展和貿(mào)易的增長,使得各國對環(huán)境的破壞影響了整個地球村。環(huán)境污染的跨國影響,讓我們無法忽視這種蝴蝶效應(yīng)引起的內(nèi)在聯(lián)系。近些年變得愈加嚴(yán)重的溫室效應(yīng),更是讓全球知道了預(yù)防的必要性。在合理的成本基礎(chǔ)上預(yù)先防范風(fēng)險成為當(dāng)今國際社會的必然選擇,法律意義上的風(fēng)險預(yù)防原則也隨之而生。

一、風(fēng)險預(yù)防原則概述

風(fēng)險預(yù)防原則最早產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代的德國,并逐漸發(fā)展到區(qū)域海洋環(huán)境保護領(lǐng)域。在20世紀(jì)80年代,德國開始向國際北海部長會議提議采納該原則,最終在1984年的第二屆國際北海保護會議中得到采納,會后發(fā)表的《倫敦宣言》成為第一個明確闡釋風(fēng)險預(yù)防原則的國際文件。[1]隨后,風(fēng)險預(yù)防原則在一系列重要的國際環(huán)境條約中得到了體現(xiàn),在氣候變化方面的國際立法更是全面體現(xiàn)了風(fēng)險預(yù)防原則?!稓夂蜃兓蚣芄s》(以下簡稱《公約》)和《京都議定書》都包含了風(fēng)險預(yù)防的思想。

風(fēng)險預(yù)防原則的完整定義在國際習(xí)慣法上尚無確定的表述。諸多學(xué)者把《里約環(huán)境與發(fā)展宣言》中的第15項原則作為其較為權(quán)威的表述。筆者較為贊同的定義是“為了保護環(huán)境,各國應(yīng)按照本國的能力,廣泛適用預(yù)防措施,遇有嚴(yán)重或不可逆轉(zhuǎn)損害的威脅時,不得以缺乏科學(xué)充分確實證據(jù)為理由,延遲采取符合成本效益的措施防止環(huán)境惡化”。[2]這些定義目的均是在表述:科學(xué)并不能永遠扮演提供第一手信息資料以有效保護環(huán)境的角色,過度依賴科學(xué)證據(jù)甚至?xí)m得其反。因此,風(fēng)險預(yù)防原則便是要求在決策過程中對那些較小的缺乏科學(xué)確定性的負面影響也謹(jǐn)慎處之。好比日趨嚴(yán)重的碳排放問題,溫室效應(yīng)的影響超過了學(xué)者們的預(yù)期,科學(xué)實驗得出的數(shù)據(jù)不能預(yù)知一切,“史上最暖的冬天”和“百年不遇的洪水”讓我們不得不提前做好預(yù)防措施,否則追悔莫及。

二、風(fēng)險預(yù)防原則的適用條件――以溫室效應(yīng)為例

風(fēng)險預(yù)防原則在氣候變化方面的適用具有相當(dāng)?shù)恼f服力。筆者將借助溫室效應(yīng)的問題來進行具體的闡述。地球大氣中的二氧化碳等溫室氣體,有助于保持地表氣溫和氣候穩(wěn)定。但隨著碳排放的不斷增多,地表的氣溫不斷上升,并進而改變氣候,對環(huán)境造成災(zāi)難性的影響。比如極地冰塊融化導(dǎo)致海平面上升,很多島嶼和沿海地區(qū)將在不久的將來被海水吞噬。若不提早采取預(yù)防措施,后果難以想象。如前所述,風(fēng)險預(yù)防原則僅是一個大的框架體系,具體的內(nèi)容還需要補充完善,但有幾項在其適用中需遵守的條件具體表現(xiàn)為:

(一)科學(xué)上的不確定性

風(fēng)險預(yù)防原則的前提是存在科學(xué)的不確定性,即對某種活動或事物的危險或損害沒有科學(xué)上的肯定性結(jié)論,鑒于這種危險的可能存在,我們理應(yīng)阻止其發(fā)生??茖W(xué)上的不確定性主要來自于兩方面:一是根據(jù)常理會發(fā)生的某種風(fēng)險卻欠缺明確的科學(xué)證據(jù)證明;二是因果關(guān)系不明確。例如,雖然可以得知溫室氣體對于大氣溫度的提升作用,但是,由于各種因素的相互作用的不確定性及其因果關(guān)系的復(fù)雜程度,我們無法明確得知碳排放對于氣候變化的具體作用,各地區(qū)的不同反應(yīng)也使得得出一個全球通用的結(jié)論變得更難。但我們不能因此而放棄預(yù)防性措施,因其重要意義就在于沒有后悔藥的前提下,盡量降低后悔的程度。

(二)風(fēng)險評估的必須性

社會生活的復(fù)雜性決定了風(fēng)險的不可避免,由此不得不對風(fēng)險的系數(shù)值進行評估,即對哪些風(fēng)險應(yīng)當(dāng)采取措施進行準(zhǔn)確衡量,也稱之為風(fēng)險閥值,即在哪一個范圍內(nèi)采取預(yù)防措施。當(dāng)然,閥值并非確定不變的,隨著每一項活動危險性增加的而降低其系數(shù)值,即高風(fēng)險低閥值。由于現(xiàn)代工業(yè)的飛速發(fā)展,煤炭石油等礦石能源的利用在不斷提高,因此產(chǎn)生的溫室氣體將會對環(huán)境和氣候造成無法預(yù)知的影響。此項評估就要考慮諸多因素,其閥值也會不斷變化。

(三)收益的經(jīng)濟分析

現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展使其理論逐漸滲入到國際環(huán)境法中。在風(fēng)險管理過程中,如過度強調(diào)風(fēng)險預(yù)防原則,將可能犧牲其它社會福祉,比如過分控制或降低碳排放會不利于社會的發(fā)展。簡單來說,就是運用風(fēng)險預(yù)防原則來阻止某一活動的進行時是否能產(chǎn)生更大的收益。該原則是一種粗略的方法,可能會損害處于不利地位的人們。對此《公約》的表述為:所采取的預(yù)防措施必須是符合成本效益的以符合全球的利益。哥本哈根氣候變化峰會討論的主題是未來各國的碳排放問題,但是,限制的同時也沒有忽略各國發(fā)展的需要,最終目的是在長期利益和短期利益之間找到一個平衡點。

(四)舉證責(zé)任倒置和嚴(yán)格責(zé)任原則的運用

在對該原則適用與否的問題上,應(yīng)該由開發(fā)者或?qū)嵤﹪摀?dān)證明他們的行動將不會引起過分嚴(yán)重的環(huán)境損害的舉證責(zé)任。畢竟開發(fā)者或?qū)嵤﹪莆罩^為全面的資料信息,加之其通常都是社會的強勢方,經(jīng)濟基礎(chǔ)扎實,而相對人則很難舉證支持自己的觀點。嚴(yán)格責(zé)任的適用則保障了舉證責(zé)任的倒置,也激勵了預(yù)防行為的實施。

三、風(fēng)險預(yù)防原則的國際法地位

目前學(xué)界對于風(fēng)險預(yù)防原則的國際法地位還存在一定爭論,但主要有以下三種觀點:第一,該原則已經(jīng)發(fā)展成為國際習(xí)慣法的基本原則;第二,該原則不是國際習(xí)慣法的基本原則;第三,該原則是正在形成之中的國際習(xí)慣法的基本原則。對此,我們首先要明確究竟什么是國際習(xí)慣法的基本原則。根據(jù)《國際法院公約》中的38條的(一)(丑)的規(guī)定,國際習(xí)慣法必須滿足兩個要件:“實踐”與“法律確念”。[3]推之,國際習(xí)慣法的基本原則就是為各國所普遍適用的具有法律拘束力的指導(dǎo)性的規(guī)則。筆者支持第三種觀點,依據(jù)如下:

(一)從國際條約來看,《維也納保護臭氧層公約》、《里約宣言》等都對此原則有所表述,但是其內(nèi)容仍不統(tǒng)一。雖然國際條約是國際習(xí)慣法存在的權(quán)威證據(jù),但是不能據(jù)此就將不具備統(tǒng)一性的原則援引為指導(dǎo)性規(guī)則,這會造成司法的不確定性。

(二)從國際判例來看,目前對于該原則的適用主要包括以下幾個案例:“MOX核燃料廠案”、“南方藍鰭金槍魚案”、“新西蘭訴法國核試驗案”。這些案件中均未直接表述為“風(fēng)險預(yù)防原則”,而多表述為“謹(jǐn)慎與慎重”或者“風(fēng)險預(yù)防方法”。

(三)從國內(nèi)立法及實踐來看,國際習(xí)慣的形成需要有足夠數(shù)量且具有統(tǒng)一性和一致性的國家實踐。德國和瑞士最早對該原則進行了規(guī)定,各國的司法實踐表明,該原則正在被廣大法院運用來作為裁判的依據(jù)。

由此,風(fēng)險預(yù)防原則在某種程度上已具備國際習(xí)慣法基本原則的要求,但由于尚未達成共識,所以將其認(rèn)定為正在形成中的國際習(xí)慣法基本原則最合理。

四、發(fā)展中國家在風(fēng)險預(yù)防原則之下的困境

從表面上來看,無疑風(fēng)險預(yù)防原則起到預(yù)防性的作用,可是由于該原則在適用上的不確定性等相關(guān)因素,導(dǎo)致處于不利環(huán)境中的發(fā)展中國家遭受發(fā)達國家的壓制。幾次氣候峰會中,以美國為首的發(fā)達國家為了推卸責(zé)任一再對以中國為代表的發(fā)展中國家施壓,我們面臨的困境表現(xiàn)在:

(一)科學(xué)上的不確定成為借口

由于人類認(rèn)知以及科技有限性,不確定性不可能完全消失,對于未來的決定,常常需在缺乏確定性的情況下做出。加之發(fā)展中國家的財力、物力均不能與發(fā)達國家相比,所以該原則很可能成為發(fā)達國家阻止某些措施實施的借口。例如新能源探索方面,為了減少碳排放,世界各國都在努力追求新能源的利用,可是限于技術(shù)落后,很多嘗試會有不確定性,發(fā)達國家會以此為借口限制發(fā)展中國家的大膽創(chuàng)新。

(二)貿(mào)易保護主義滋生

如果風(fēng)險預(yù)防原則濫用,會對廣大發(fā)展中國家的出口產(chǎn)生極為不利的影響。如在WTO的荷爾蒙牛肉案中,歐盟禁止美國牛肉進口,原因只是基于對牛飼料中荷爾蒙含量的擔(dān)心,而這種擔(dān)心又缺乏足夠的科學(xué)依據(jù)。強大的美國都面臨著這樣的貿(mào)易壁壘,發(fā)展中國家又如何爭奪自己的席位。

(三)風(fēng)險預(yù)防可能帶來新風(fēng)險

該原則設(shè)立的目的就是為了避免風(fēng)險,可具有諷刺意味的是,有時應(yīng)用風(fēng)險預(yù)防來阻止相關(guān)措施的實施反而造成新的風(fēng)險。發(fā)展中國家為了發(fā)展本國產(chǎn)業(yè)采取措施,可發(fā)達國家卻以風(fēng)險預(yù)防為借口阻止其運行,潛在的風(fēng)險被避免,可發(fā)展中國家因此而遭受的損失或許比實施該措施還要大。最好的例子就是核電站的建設(shè),潛在的危險足以迫使我們停止核電站的運行,取而代之的火電站卻有可能造成更危險的局面。這樣的情況同樣發(fā)生在減少碳排放措施上。

五、中國對策――如何應(yīng)對

近年來,我國一直在綠色GDP的引領(lǐng)下向發(fā)達國家靠攏。風(fēng)險預(yù)防原則對生態(tài)文明建設(shè)提出了更高的要求。由于我國巨大的人口基數(shù)和經(jīng)濟規(guī)模,即使采用各種末端治理措施,也難以避免嚴(yán)重的環(huán)境影響。適時地引入風(fēng)險預(yù)防原則無疑會對環(huán)保、經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。加之,作為國際社會的一員,我國無法回避這一問題。應(yīng)對之策如下:

(一)完善風(fēng)險評估體系

在與大國相抗衡的國際環(huán)境之下,如果總是被牽著鼻子走,難免會成犧牲品。所以不斷發(fā)展科技,建立自己的評估模式成為發(fā)展中國家的必要任務(wù)。唯此,我國所施行的措施才不會達到相應(yīng)的風(fēng)險閥值。在國際社會中,發(fā)達國家總是憑借著自己的科學(xué)權(quán)威地位告訴眾人如何區(qū)分好壞,可這也為發(fā)達國家推行其政策披上合法的外衣。正如現(xiàn)在討論火熱的溫室效應(yīng),究竟是詭計還是事實,一直都是某些國家在說了算。所以,建立自己的評估體系,完善技術(shù),不斷爭奪話語權(quán),才能為國家謀福利。[4]

(二)綜合考量成本――效益的經(jīng)濟分析

在對某項活動是否有必要采取預(yù)防措施的評估中,必須考慮到該項活動的收益,或者說是禁止該項活動可能帶來的風(fēng)險。在作出具體決策之前,應(yīng)該將各種因素考量進去,運用科學(xué)觀點來對決策加以考量,使得在應(yīng)對發(fā)達國家的反駁上占有強勢地位。全面的經(jīng)濟分析,增強了管理者的責(zé)任感,也增強了過程的透明度,使得風(fēng)險預(yù)防原則的決策更具科學(xué)性和合理性。

(三)積極參與國際事務(wù),力求促成有利于發(fā)展中國家的條約的制定

在國際社會中,發(fā)展中國家都處于被動的地位,發(fā)達國家總是處于“規(guī)則”的制定者位置,導(dǎo)致發(fā)展中國家的利益被忽略。在風(fēng)險預(yù)防原則的具體適用規(guī)則尚未形成定論之前,每一個發(fā)展中國家都應(yīng)該為此而奮斗,爭取制定出有利于自己的條約,使得在日后相關(guān)案例的處理中也能享有話語權(quán)。作為發(fā)展中國家的領(lǐng)頭羊,中國更應(yīng)該起到積極作用,為了自己的切身利益和廣大同僚,爭取在對該原則統(tǒng)一認(rèn)識的形成進程中發(fā)揮正面效應(yīng),致力于有利發(fā)展中國家的條約的制定。

風(fēng)險預(yù)防原則的相關(guān)理論正在不斷發(fā)展中,可是目前對于該原則的完整定義、適用條件、法律地位等都還未形成統(tǒng)一的認(rèn)識,但卻不能以此為由阻礙其發(fā)展的進程。相反,每一個國家都應(yīng)該積極加入其中,共同致力于統(tǒng)一規(guī)范性文件的出臺。

中國,一個快速發(fā)展中的國家,一定要發(fā)揮出其大國的表率作用,在風(fēng)險預(yù)防原則的確立過程中展現(xiàn)出自己的力量。同樣,在國際氣候變化這個尖銳的問題上,我們也要力爭發(fā)言權(quán),擔(dān)起我們的責(zé)任。

參考文獻:

[1]王鐵崖.國際法[M].北京:法律出版社,1995:462-463.

[2]王曦.國際環(huán)境法[M].北京:法律出版社,1998:111,116.

[3]詹寧斯.瓦茨修訂,王鐵崖譯.奧本海國際法[M].北京:中國,2007(12):52.

第5篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

1.1雷擊風(fēng)險評估的要義

雷擊風(fēng)險評估是指根據(jù)建筑物所在地雷電活動規(guī)律,結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H情況對本區(qū)域內(nèi)發(fā)生的雷電可能導(dǎo)致的人員傷亡、財產(chǎn)損失程度等方面的進行綜合風(fēng)險預(yù)測,從而為建筑項目的規(guī)劃、建設(shè)項目選址、整體布局及制訂防雷具體措施、雷擊事故應(yīng)急處理方案等方面綜合分析,科學(xué)論證,在此基礎(chǔ)上對整個建筑項目提出指導(dǎo)性意見的一種科學(xué)評價方式。通過雷擊風(fēng)險評估可以為建筑項目提供專業(yè)雷電防護整體分析,保證項目建筑中防雷工程的安全性、科學(xué)性、高效經(jīng)濟性等。雷擊風(fēng)險評估是開展綜合防雷、防御自然災(zāi)害的一種的必經(jīng)程序,它較好地體現(xiàn)了以防為主,防治結(jié)合的科學(xué)設(shè)計理念,對整個建筑項目的順利進行起到非常好的保障作用。它不同于防雷設(shè)計,防雷設(shè)計只是按照國家相關(guān)的管理規(guī)范來操作執(zhí)行,對雷電防控方面缺乏系統(tǒng)性和針對性,只是從整體上進行安排,不具體,也不全面,在設(shè)計上存有許多的不足,防雷安全系數(shù)達不到預(yù)期目的,缺乏一定的風(fēng)險管理和應(yīng)急管理等。

1.2雷擊風(fēng)險評估在建筑物控制火災(zāi)方面的作用

科學(xué)合理地雷擊風(fēng)險評估對項目建筑有較好的促進作用。

1.2.1高度的科學(xué)性

雷擊風(fēng)險評估運用國家規(guī)定的、專業(yè)性非常強的知識對建設(shè)項目相關(guān)區(qū)域進行以下方面綜合性分析:大氣雷電區(qū)域環(huán)境檢測分析評估、當(dāng)?shù)乩讚舭l(fā)生率統(tǒng)計分析評估、當(dāng)?shù)乩纂姄p害程度風(fēng)險評估、雷電危害區(qū)域損失程度分析評估、對周邊環(huán)境的危害影響分析評價、風(fēng)險管理及預(yù)防分析等方面進行全面科學(xué)分析,對建設(shè)基地的建筑物、供電系統(tǒng)、規(guī)劃布局、信息通訊系統(tǒng)、相關(guān)人員安全等方面提出具體的雷電防護建議及措施,盡最大限度為建筑項目提供更為科學(xué)的防雷設(shè)計方案,降低雷擊可能對整個建筑項目造成的傷害風(fēng)險,確保工程的順利、經(jīng)濟、高效運行。

1.2.2降低風(fēng)險

雷電屬于自然現(xiàn)象,產(chǎn)生的原因受許多的自然因素影響,它不是以人的意志為轉(zhuǎn)移的,具有難以把握性,只是通過現(xiàn)有的科學(xué)知識進行分析,將雷擊的概率性降到最低化,任何人不可能將方案設(shè)計到百分之百的防護效果。通過開展雷擊風(fēng)險評估,在一定程度上可以將雷擊對建筑造成的損失降低到現(xiàn)階段技術(shù)水平所能控制的范圍之內(nèi),從而有效降低了成本,提高投資效益。

1.2.3提供保障

科學(xué)合理的雷擊風(fēng)險評估對以后的雷電突出事件提供一定的保障,當(dāng)雷擊發(fā)生時,可以及時根據(jù)雷擊科學(xué)的風(fēng)險評估中所制訂的應(yīng)急預(yù)防及具體措施,對事故進行有效的應(yīng)急救援,更好地將雷擊造成的損失降到最低。

1.3雷擊風(fēng)險評估的內(nèi)容及方法建筑雷擊風(fēng)險評估論文

雷擊風(fēng)險評估主要是對項目的綜合要素與當(dāng)?shù)乩纂娨蛩剡M行結(jié)合分析,如項目整體規(guī)劃、建筑物選址、布局、輔助設(shè)備配置等方面雷電風(fēng)險評估等,方法主要有以下幾個類型:

1.3.1建筑項目的預(yù)期評估

它是指工程建設(shè)項目中建筑物選址、布局、分布等與當(dāng)?shù)氐睦纂娰Y料進行縱向、橫向比較,對建筑物本身、重要的設(shè)備、通信方式等進行分析、論證,并提出科學(xué)合理的措施,為工程建設(shè)提供防雷科學(xué)依據(jù)。

1.3.2項目的方案評估

它是指項目設(shè)計方案中各個具體項目的雷電防護措施進行分析,結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H,科學(xué)論證,計算分析并設(shè)計出相關(guān)項目的雷電防護方案,為工程的順利實施提供保障。

1.3.3項目現(xiàn)狀評估

它是指對工程項目中已有的相關(guān)的雷電防護措施是否符合雷電災(zāi)害風(fēng)險科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn),參數(shù)是否與相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)相符,對存有的問題進行指導(dǎo)并提出合理化的建議,努力將雷擊事故降低。

2建筑物火災(zāi)危險因子在雷擊風(fēng)險評估中的重要性

建筑物火災(zāi)危險因子很多,在雷擊風(fēng)險評估中的作用也不盡相同,其中的主要因素主要有以下幾個方面:

2.1建筑物的面積因素

研究表明,建筑物的面積不同雷擊風(fēng)險也不相同,它具體又分為以下幾種情況:孤立的建筑物,它的雷電截收面積不是它本身的積極,而是用建筑物上沿接觸的斜率為1/3的直線,用建筑物在地面上旋轉(zhuǎn)1周后所描的區(qū)域面積,要大于孤立建筑物自身的面積。不是孤立建筑物時,它的雷電風(fēng)險評估面積的接收面積要考慮到相關(guān)的附近建筑物的影響,用兩建筑物之間的距離的3倍于兩建筑物高度和的3倍進行比較,當(dāng)3倍的距離大于3的高度時,也就是說這兩建筑物的面積沒有出現(xiàn)重疊部分,可以講這兩個建筑物是相互獨立的,按獨立建筑物評估,而當(dāng)兩建筑物的3倍的距離小于3的高度時,實際的接收面積要將重合的部分面積進行除去進行計算,根據(jù)計算后的面積進行雷電風(fēng)險分析評估。

2.2建筑物的類型因素

不同的建筑類型在雷電風(fēng)險評估中的作用是不同的,即使是同一類型的建筑類型不同風(fēng)險評估中的參數(shù)的運用也是不一樣的。如生活中常見的建筑物中,與人們的人身傷害有關(guān)的風(fēng)險評估中,參數(shù)取值也不盡相同,取值高的建筑物有醫(yī)院、學(xué)校、商場、賓館、公共娛樂場所等,而在財產(chǎn)損失方面的風(fēng)險評估時,取值較高的有商業(yè)建筑、辦公場所、醫(yī)院、工業(yè)建筑、醫(yī)院、學(xué)校等。

2.3位置因素

建筑物在地面的不同位置,對雷電風(fēng)險評估有一定的影響,建筑物比周邊其他物體要高,暴露程度大些的建筑物的雷電風(fēng)險評估系數(shù)要大些。如城市的高層建筑一般要高于農(nóng)村建筑,風(fēng)險取值也不同。

2.4建筑物內(nèi)財物設(shè)施因素

建筑物內(nèi)部的設(shè)施不同,發(fā)生火災(zāi)時造成的程度有很大差別,一些易燃的物品,設(shè)備的復(fù)雜電路等在發(fā)生火災(zāi)時,很難在短時間內(nèi)處理好,極易造成嚴(yán)重的損失。如在一些卡啦OK等娛樂場所、賓館等,裝飾時用到大量易燃物品,在雷電風(fēng)險評估中與一般的普通建筑有很大程度上的差別。

2.5建筑物內(nèi)人員因素

不同素質(zhì)的人在防火方面也有著不同性,對于防火專業(yè)知識不同的人員,在遇到特殊危險時,人員的緊急驅(qū)散程度方面有著很大的區(qū)別。由此造成的人身傷害程度也不一樣,在雷電風(fēng)險評估時結(jié)果也不會完全相同的。

3結(jié)語

第6篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

期以來,中國農(nóng)業(yè)可以歸納為四個字――“靠天吃飯”。這既道出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)律,也說出了農(nóng)民心中的無奈。

農(nóng)業(yè)是中國重要的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),中國的農(nóng)業(yè)事關(guān)全世界五分之一人口的糧食安全。在全球氣候變化的大背景之下,近年來,中國農(nóng)業(yè)正試圖打破“靠天吃飯”的魔咒。

近日,由農(nóng)業(yè)部與世界銀行共同實施、由全球環(huán)境基金資助的“氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項目”在北京啟動。

事實上,氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目已經(jīng)在喀麥隆、贊比亞等非洲國家和越南等東南亞地區(qū)開始實踐,并初步取得了成效。中國加入氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目,可以讓中國農(nóng)業(yè)以更為積極的態(tài)度應(yīng)對氣候變化,也以更主動的行動保障糧食安全和發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。同時,氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目在中國的嘗試,也面臨著機遇與挑戰(zhàn)。

農(nóng)業(yè)的雙重角色

在氣候與農(nóng)業(yè)的相互關(guān)系中,農(nóng)業(yè)具有雙重角色。

一方面,農(nóng)業(yè)是氣候變化影響最直接的行業(yè)。2009年國際糧食政策研究所(IFPRI)公布的一份預(yù)測結(jié)果顯示,如果全球變暖趨勢得不到控制,2050年將發(fā)生全球規(guī)模的糧食減產(chǎn)以及物價高漲。政府間氣候變化專門委員會(IPCC)在今年的第5次評估報告中也指出,增溫2℃或更高,會對熱帶和溫帶地區(qū)的小麥、水稻和玉米的產(chǎn)量產(chǎn)生負面影響。

“全球氣候變化對糧食安全的影響很大,如果各國特別是發(fā)展中國家不積極應(yīng)對,那么將有很嚴(yán)重的后果?!苯髫斀?jīng)大學(xué)國貿(mào)學(xué)院教授李秀香表示。

為什么氣候的變化能給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來極大的不穩(wěn)定性?

在中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員李茂松看來,有三大因素。

“第一,農(nóng)業(yè)是有生命的產(chǎn)業(yè),無論種植、畜牧、養(yǎng)殖,對象都是有生命的有機體;第二,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程具有不可逆性,進入某一生產(chǎn)階段之后就不能再從頭開始;第三,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)整體上是開放的,并沒有自我調(diào)控的機制?!?/p>

另一方面,農(nóng)業(yè)也是溫室氣體的重要排放源。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織估計,農(nóng)業(yè)各相關(guān)領(lǐng)域的溫室氣體排放總量約占全球總量的三分之一。在中國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動占全國溫室氣體排放總量的11%。

為了更好地應(yīng)對日益劇烈的氣候變化,2010年10月28日,在聯(lián)合國糧農(nóng)組織發(fā)表的報告中,“氣候智能型農(nóng)業(yè)”第一次被提出。

聯(lián)合國糧農(nóng)組織對“氣候智能型農(nóng)業(yè)”的定義是:能夠可持續(xù)地提高工作效率、增強適應(yīng)性、減少溫室氣體排放,并可以更高目標(biāo)地實現(xiàn)國家糧食生產(chǎn)和安全的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展模式。

作為應(yīng)對全球氣候變化的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,氣候智慧型農(nóng)業(yè)旨在走高產(chǎn)高效低排放的農(nóng)業(yè)之路。

農(nóng)業(yè)部科學(xué)教育司副司長、“氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項目”國家項目辦主任王衍亮在項目啟動儀式上指出,氣候智慧型農(nóng)業(yè)將探索如何在確保糧食安全和農(nóng)民收入的同時,又做好農(nóng)業(yè)的節(jié)能減排。

事實上,為了加強對氣候變化的應(yīng)對,學(xué)界曾提出過“低碳農(nóng)業(yè)”“循環(huán)農(nóng)業(yè)”及“綠色農(nóng)業(yè)”等多種農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。

相比之下,氣候智慧型農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式是一個更為綜合的概念。“氣候智慧型農(nóng)業(yè)是一個更高層面的農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài),是在以前發(fā)展理念的基礎(chǔ)上提出來的以更高的標(biāo)準(zhǔn)、智能化應(yīng)對氣候變化的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式?!崩钚阆阏f。

作為一種新的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,李秀香認(rèn)為,氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目更強調(diào)減排性、適應(yīng)性和高效率?!笆紫仁沁\用智能技術(shù)達到農(nóng)業(yè)減排目的,減少二氧化碳、甲烷和一氧化二氮等溫室氣體的排放,減少農(nóng)業(yè)對氣候的影響;其次是運用智能技術(shù)使農(nóng)業(yè)適應(yīng)和應(yīng)對全球氣候變化。例如運用物聯(lián)網(wǎng)、傳感及云計算等技術(shù)實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、儲存、加工和銷售以及包括氣候、土地和水資源等在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的智能化監(jiān)測、控制和管理。此外,這個概念還強調(diào)了高效的農(nóng)業(yè)政策?!?/p>

據(jù)悉,在中國糧食主產(chǎn)區(qū)試點的“氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項目”,將通過引進國際氣候智慧型農(nóng)業(yè)理念和技術(shù),重點開展減排固碳的關(guān)鍵技術(shù)集成與示范,提高化肥、農(nóng)藥、灌溉水等投入品的利用效率,增加農(nóng)田土壤碳儲量,減少作物系統(tǒng)碳排放。

“以前的概念往往只側(cè)重某一個方面,氣候智慧型農(nóng)業(yè)是對之前眾多發(fā)展理念的融合、創(chuàng)新和超越,且更強調(diào)智能技術(shù)的運用。總的來看,如果智能化工業(yè)被稱為工業(yè)4.0,那么氣候智慧型農(nóng)業(yè)就應(yīng)該是農(nóng)業(yè)4.0?!崩钚阆阏f。

國外探索與中國經(jīng)驗

雖然氣候智慧型農(nóng)業(yè)的概念提出時間不長,但是在國外農(nóng)業(yè)發(fā)達國家,一些應(yīng)對或適應(yīng)氣候變化的措施已經(jīng)開始了探索之路。

以越南為例,其北部地區(qū)普遍種植玉米,氣候變化致使當(dāng)?shù)氐耐寥狼治g不斷加劇,在越南開展的氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目引進了咖啡和茶葉等多年生作物,借此種方法保持水土。

“IPCC根據(jù)全世界的科學(xué)研究的現(xiàn)狀提出了三個環(huán)節(jié)。第一是論證,識別氣候變化的風(fēng)險,并且把它納入到可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)中;第二要分析適應(yīng)技術(shù),選項識別、風(fēng)險評估、評估權(quán)衡;第三是實施,實施以后再認(rèn)識。”國家氣候變化專家委員會委員林而達表示。

在實踐中,加拿大、美國、澳大利亞及部分歐洲國家,在農(nóng)業(yè)的減排固碳方面已經(jīng)頗有經(jīng)驗。

“澳大利亞、美國、加拿大等國家往往會采用輪耕、休耕增強土壤的固碳能力,在農(nóng)田的周圍,還會保留農(nóng)業(yè)濕地,同時,間隔耕種也是一種減碳防蟲的好經(jīng)驗?!崩钚阆阏f。同時,國外也正在探索實施更為高效的農(nóng)業(yè)政策。

“例如天氣指數(shù)保險政策?!崩钚阆阏f,“即把直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量的氣候條件損害指數(shù)化,以客觀的氣象要素閥值,如溫度、降水、光照和風(fēng)速等,作為理賠依據(jù)。如果發(fā)生農(nóng)業(yè)災(zāi)情,以往要查清損失后,再給予補償。實際上,要查明損失十分困難,而天氣指數(shù)保險則高效得多,譬如若水稻低于-5℃,損失就會發(fā)生,那么,天氣預(yù)報(-5℃)就成了理賠依據(jù),無須損失調(diào)查?!?/p>

李茂松認(rèn)為,與國外的經(jīng)驗和探索相比,其實中國的農(nóng)業(yè)文明早就闡釋了氣候智慧型農(nóng)業(yè)的精髓?!岸墓?jié)氣就告訴我們什么時間應(yīng)該做什么事情,二十四節(jié)氣名稱上就有適應(yīng)氣候變化特征的經(jīng)驗的總結(jié)。”

“我們中國有句話叫‘順天時應(yīng)地利’,其實這就是氣候智慧型農(nóng)業(yè)的含義,不要與自然規(guī)律作對,不要與自然為敵,而要趨利避害?!?/p>

發(fā)展瓶頸

2013年2月,氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項目獲得批準(zhǔn)。

中國中部地區(qū)的兩個產(chǎn)糧大縣――河南省葉縣和安徽省懷遠縣成為了該項目在中國的兩個示范區(qū)。本項目利用世界環(huán)境基金的510萬美元,項目縣按1∶5配套,項目總資金為3143萬美元。

據(jù)悉,項目從2015年年初正式實施,為期5年。目前,葉縣和懷遠縣已經(jīng)開展了項目的籌備工作,在地方農(nóng)業(yè)部門的網(wǎng)站上,該項目的移民安置政策框架、環(huán)境保護實施規(guī)程以及病蟲害管理計劃文件已經(jīng)公布。

今年3月,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院對葉縣和懷遠縣兩地進行了深入調(diào)研,了氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目的《社會影響評估報告》。報告指出,在葉縣和懷遠縣分別劃定的5萬畝項目區(qū)內(nèi),所涉的社會因素較為復(fù)雜,可能將面臨勞動力女性化和老齡化、村級組織化程度低、科技意識和環(huán)境意識不高等制約因素和潛在社會風(fēng)險。

針對項目開展可能面臨的障礙,報告提出了以開展培訓(xùn)、加強技術(shù)服務(wù)、采取激勵措施、明確資源分配為主要原則的十幾條對策。

氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目對糧食安全、節(jié)能減排和氣候適應(yīng)“三贏”提供了新的途徑,但是項目在中國真正的生根發(fā)芽,還面臨著切實的挑戰(zhàn)。

“現(xiàn)在主要的問題一方面在于農(nóng)業(yè)智能技術(shù)人才短缺,技術(shù)推廣和綜合利用跟不上?!崩钚阆阏f,“另一方面,農(nóng)村氣象預(yù)報設(shè)施以及智能技術(shù)設(shè)備普遍較少,僅防災(zāi)減災(zāi)都難應(yīng)付,若實現(xiàn)智能生產(chǎn)與管理則更難,這也正是發(fā)展氣候智慧型農(nóng)業(yè)的桎梏?!?/p>

“一家一戶的農(nóng)村土地承包經(jīng)營狀態(tài),也對氣候智慧型農(nóng)業(yè)項目的推廣有一定的束縛,不過現(xiàn)在土地確權(quán)之后,土地能夠向大企業(yè)和大經(jīng)營戶集中,對發(fā)展氣候智慧型農(nóng)業(yè)有極大的促進作用?!崩钚阆惚硎?。

鏈接

中國糧食主產(chǎn)區(qū)的氣候智慧型項目

本項目由環(huán)球基金會(GEF)出資,中國農(nóng)業(yè)部和世界銀行組織實施,符合GEF的第5個操作計劃的目標(biāo)(即克服提高能效和節(jié)能方面的障礙),將通過推廣農(nóng)業(yè)主要投入品節(jié)約技術(shù)和農(nóng)業(yè)土壤固碳增匯技術(shù)促進中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,有效降低主要農(nóng)業(yè)投入品的投入,實現(xiàn)高效使用,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)N2O等溫室氣體減排。

項目包含的活動針對提高農(nóng)業(yè)糧食作物生產(chǎn)減排和增加土壤固碳碳匯以及促進農(nóng)業(yè)減排增匯技術(shù)的廣泛應(yīng)用。項目將與環(huán)球基金和聯(lián)合國開發(fā)計劃資助的終端能效項目(EUEEP)以及中國政府正在推行的“農(nóng)業(yè)農(nóng)村節(jié)能減排”的政策相得益彰。項目建議方在開展能力建設(shè)活動時將與EUEEP的相關(guān)活動協(xié)調(diào)。項目還將與參與農(nóng)業(yè)節(jié)能增匯技術(shù)研究開發(fā)和農(nóng)業(yè)節(jié)能減排技術(shù)政策設(shè)計的中央和地方政府機構(gòu)緊密協(xié)調(diào)。

該項目選擇我國主要糧食生產(chǎn)區(qū),確定安徽省懷遠縣和河南省葉縣為項目區(qū)。安徽省懷遠縣為水稻―小麥種植模式,項目村12個,初步確定水稻和小麥面積均為5萬畝。河南省葉縣為玉米―小麥生產(chǎn)模式,項目村28個,初步確定的玉米和小麥面積均為5萬畝。

項目內(nèi)容

1.技術(shù)示范與應(yīng)用

2.政策應(yīng)用與創(chuàng)新

3.知識管理

4.激勵機制與能力建設(shè)

5.項目監(jiān)測與評估體系

第7篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

關(guān)鍵詞:公共氣象服務(wù);范疇;內(nèi)容;措施

Abstract: the public meteorological service is an important part of the government public service, is the basis of the public service category, is the important content of the construction of service type government. Disaster prevention and mitigation, climate change, and economic and social development and people's safety and well-being is the party and the government to the meteorological work overall demand, also be the main task of the public meteorological service.

Key words: public meteorological service category; content; measures;

長期以來,氣象部門將公共氣象放在首要位置,并在我國經(jīng)濟、社會、生態(tài)、防災(zāi)減災(zāi)、國家安全、可持續(xù)發(fā)展、人民生活等方面發(fā)揮了重要作用。氣象現(xiàn)代化進程大大加快,氣象預(yù)報準(zhǔn)確率明顯提高,氣象服務(wù)能力和突發(fā)性災(zāi)害性天氣的監(jiān)測、預(yù)警能力顯著增強,各類災(zāi)害性天氣預(yù)警信息的渠道和手段不斷豐富,氣象防災(zāi)減災(zāi)能力和氣象服務(wù)的社會經(jīng)濟效益顯著提升。

1.公共氣象服務(wù)范疇。

氣象服務(wù)屬于公共服務(wù)范疇,公共氣象服務(wù)是氣象服務(wù)的重要組成部分,包括決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)。決策氣象服務(wù)是指為當(dāng)?shù)攸h政領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)部門決策所提供的氣象服務(wù),對經(jīng)濟社會發(fā)展、國家安全和可持續(xù)發(fā)展具有舉足輕重的作用。公眾氣象服務(wù)主要是指針對社會公眾的預(yù)報。廣大公眾首先最關(guān)心的是未來的天氣是否會影響到他們的工作、生活及其它社會活動,甚至造成損失;其次,則是關(guān)心什么樣的天氣、氣候生活更為舒適。專項氣象服務(wù)主要是指為重大社會活動、重大社會事件以及重大工程開展的氣象保障、趨利避害、災(zāi)害評估等服務(wù)。服務(wù)的對象包括政府有關(guān)職能部門、活動的組織者、合作伙伴等。專項氣象服務(wù)除提供各種氣象服務(wù)信息外,應(yīng)包括如人工影響天氣等手段直接為防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)。

2.公共氣象服務(wù)的重點內(nèi)容。

公共氣象服務(wù)要主動適應(yīng)國家安全、經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活、建設(shè)社會主義新農(nóng)村、構(gòu)建和諧社會對公共氣象服務(wù)的總體需求,堅持“公共氣象”的發(fā)展方向,把防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)放在公共氣象服務(wù)的首位。體現(xiàn)“以人為本”的服務(wù)理念,不斷滿足和不斷適應(yīng)各類用戶的不同需求,以體制改革和機制創(chuàng)新為動力, 以提高服務(wù)水平與能力為主線,積極推進氣象服務(wù)現(xiàn)代化建設(shè),不斷改善服務(wù)手段,提高服務(wù)質(zhì)量,實現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品的多樣化、系列化和可視化,氣象應(yīng)急服務(wù)進農(nóng)村、進企業(yè)、進社區(qū),構(gòu)建集約化、開放式的公共氣象服務(wù)體系。

2.1氣象災(zāi)害的決策氣象服務(wù)。

決策氣象服務(wù)把防御和減輕氣象災(zāi)害放在突出的位置,加強氣象災(zāi)害普查、調(diào)查工作,編制各級氣象災(zāi)害防御規(guī)劃,開展區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險評估,強化重大氣象災(zāi)害全過程的災(zāi)前評估、災(zāi)中跟蹤評估和災(zāi)后恢復(fù)評估工作。圍繞國家安全、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),開展重點工程建設(shè)氣候可行性論證、重大社會活動氣象保障等決策服務(wù)。建立健全各級氣象災(zāi)害應(yīng)急管理機構(gòu),完善聯(lián)動機制,實現(xiàn)應(yīng)急服務(wù)“進農(nóng)村,進企業(yè),進社區(qū)”的要求。為永州市各級黨、政、軍領(lǐng)導(dǎo)和決策部門指揮生產(chǎn)、組織防災(zāi)減災(zāi),以及在氣候資源合理開發(fā)利用和環(huán)境保護等方面進行科學(xué)決策提供氣象信息。

2.2氣候變化的決策氣象服務(wù)。

根據(jù)本地天氣氣候特點,對市級氣候變化影響進行評估,制作市級氣候變化業(yè)務(wù)產(chǎn)品,分析溫度、降水變化趨勢,以及未來氣候發(fā)生突變的可能性,并提出相應(yīng)的應(yīng)對措施,向政府及有關(guān)部門提供決策服務(wù)。加強與農(nóng)業(yè)等部門的合作,共同開展氣候變化對木蘭縣農(nóng)業(yè)、水資源、糧食安全、生態(tài)系統(tǒng)等方面的影響評估,編寫永州氣候變化與可持續(xù)發(fā)展評估,為永州市社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提出相應(yīng)的措施。

2.3改進決策氣象服務(wù)手段,不斷健全和完善決策服務(wù)制度。

注意不斷改進提高決策氣象服務(wù)手段和方式。重要信息由領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)面匯報,一般書面材料由專業(yè)服務(wù)人員送到,情報資料通過傳真發(fā)送,緊急情況用電話報告,日常信息通過網(wǎng)絡(luò)訪問。力求做到想領(lǐng)導(dǎo)之所想,急領(lǐng)導(dǎo)之所急,努力做好超前服務(wù)和跟蹤服務(wù)。

3.提升公共氣象服務(wù)的幾種措施。

3.1積極構(gòu)建氣象災(zāi)害防御體系。

加強氣象應(yīng)急隊伍和氣象災(zāi)害信息員隊伍的建設(shè);努力增強氣象災(zāi)害應(yīng)急保障能力建設(shè),加快省市級突發(fā)公共事件應(yīng)急氣象服務(wù)系統(tǒng)建設(shè);加大力度開展災(zāi)情收集、普查和重大氣象災(zāi)害評估工作;進一步完善預(yù)警信息渠道,擴大預(yù)警信息服務(wù)覆蓋面,特別是農(nóng)村氣象信息服務(wù)覆蓋面,建立突發(fā)公共事件預(yù)警信息系統(tǒng);進一步加強氣象防災(zāi)減災(zāi)宣傳。

3.2強化決策氣象服務(wù)工作.

通過樹立決策氣象服務(wù)的首位意識,完善修訂了《決策氣象服務(wù)周年方案》,規(guī)范決策氣象服務(wù)關(guān)注重點,特別是明確規(guī)定決策服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容、形式和發(fā)送,認(rèn)真研究社會關(guān)注的熱點問題,以增強決策氣象服務(wù)的針對性、敏感性、綜合性、時效性,提高決策服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。通過加強對重大災(zāi)害性、關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性天氣氣候的預(yù)測預(yù)報和服務(wù),最大限度的減輕氣象災(zāi)害的損失。

3.3全面加強公眾氣象服務(wù)。

廣泛征求用戶合理化建議,增強氣象服務(wù)的針對性;全面提高氣象災(zāi)害分析評估能力,深入了解用戶需求,徹底改變服務(wù)滯后、被動服務(wù)現(xiàn)狀;通過“精加工”和產(chǎn)品包裝,在公眾氣象服務(wù)的多樣性、精細化、廣覆蓋上下工夫,逐步增加對公眾的預(yù)報滾動訂正頻次。深入開展氣象服務(wù)“進農(nóng)村、進企事業(yè)、進社區(qū)、進學(xué)?!被顒?,豐富、優(yōu)化氣象信息傳播手段,擴大氣象服務(wù)信息的傳播面;

3.4逐步完善專業(yè)專項氣象服務(wù)。

豐富與公眾生活息息相關(guān)的產(chǎn)品,通過多樣滿足不同用戶對氣象服務(wù)的需求;培育專業(yè)專項用戶群體,拓寬氣象服務(wù)領(lǐng)域;積極與相關(guān)部門和行業(yè)聯(lián)合,廣泛開展專業(yè)專項氣象服務(wù),通過延伸氣象服務(wù)的鏈條,構(gòu)建了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng),大力加強人工影響天氣工作,強化應(yīng)對氣候變化工作,加強風(fēng)能、太陽能的評估,為合理開發(fā)清潔能源服務(wù);開展更加深入的專業(yè)專項服務(wù),如電力調(diào)峰、水庫蓄水、城市供暖等氣象服務(wù)。

3.5是積極開展公共氣象服務(wù)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)。

組織建立和培養(yǎng)專門的氣象服務(wù)隊伍;建立公共氣象服務(wù)信息采集以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),實現(xiàn)多種氣象信息和預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品綜合集成、統(tǒng)計分析檢索以及輔助決策支持等功能;建立公共氣象服務(wù)的響應(yīng)和反饋機制,建立與用戶的溝通機制,了解用戶的需求、對氣象服務(wù)工作的評價,科學(xué)評估氣象服務(wù)的效益,使公共氣象服務(wù)的開展更具針對性,產(chǎn)品更加多樣化;充分利用雷達、衛(wèi)星、加密自動站、雷電、農(nóng)氣觀測、風(fēng)廓線雷達等觀測資料,綜合應(yīng)用各種數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品資料,積極開展多源資料融合系統(tǒng)建設(shè),以強對流天氣潛勢預(yù)報、短時臨近預(yù)報、精細化預(yù)報方法、數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品釋用技術(shù)、定量降水預(yù)報方法、短期氣候預(yù)測方法、重大氣象災(zāi)害的評估方法研究為重點,努力提高氣象業(yè)務(wù)服務(wù)產(chǎn)品的科技內(nèi)涵。

4.結(jié)論。

提升公共氣象服務(wù)水平是防御和減輕氣象災(zāi)害、應(yīng)對氣候變化、實現(xiàn)人與自然和諧發(fā)展、提高資源利用效率、解決民生問題、促進社會和諧、全面建設(shè)小康的迫切需要。是增強公共氣象服務(wù)業(yè)務(wù)在整個氣象業(yè)務(wù)中主導(dǎo)地位、實現(xiàn)氣象綜合實力整體躍升的必由之路。

參考文獻:

[1]秦大河,孫鴻烈主編.《中國氣象事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究·總論卷》.北京:氣象出版社.

[2]馬鶴年,沈國權(quán),阮水根,秦祥士等.《氣象服務(wù)學(xué)基礎(chǔ)》[M].北京:氣象出版社.2001

第8篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

    關(guān)鍵詞:碳金融,氣候變化,清潔發(fā)展機制,風(fēng)險

    上世紀(jì)80年代以來,全球氣候變暖問題日益嚴(yán)重,溫室氣體排放過多是其主要原因。減少溫室氣體排放,遏制全球氣候變暖是人類社會面臨的一項重大任務(wù)。為實現(xiàn)減排目標(biāo),世界各國采取了一系列措施,并在全球范圍內(nèi)開展緊密合作。1997年簽署的《京都議定書》就是全球合作應(yīng)對氣候變化的一個典范。除了基于項目的減排機制外,在發(fā)達國家之間存在基于配額的交易機制,其代表是歐盟排放交易體系(EUETS)。

    上述與碳排放權(quán)有關(guān)的市場行為,可統(tǒng)稱為碳交易。碳交易是一種促進全球溫室氣體減排,遏制全球氣候變暖的市場機制。市場機制要充分發(fā)揮作用離不開金融的發(fā)展。所以,由碳交易催生的碳金融不僅是市場機制推動減排的基礎(chǔ),而且是低碳經(jīng)濟的重要支撐。而低碳經(jīng)濟的興起也為碳金融的發(fā)展提供了巨大的機遇。

    目前碳金融還沒有一個統(tǒng)一的定義。一般而言,其概念分為狹義與廣義兩種。狹義的碳金融主要指基于溫室氣體減排量或者碳排放許可證的交易活動所產(chǎn)生的一系列現(xiàn)金流的統(tǒng)稱;而廣義的碳金融泛指服務(wù)于限制溫室氣體排放的一切金融活動,主要包括節(jié)能減排項目的直接間接投融資活動、與“碳排放”有關(guān)的各類權(quán)益及其金融衍生品的交易活動、為減少溫室氣體排放的企業(yè)或機構(gòu)提供的金融中介服務(wù)等等①。

    盡管中國在減少溫室氣體排放方面已經(jīng)取得了階段性成果,但是節(jié)能減排形勢依然嚴(yán)峻。要完成政府設(shè)立的減排目標(biāo),除了加強規(guī)劃引導(dǎo)外,還必須借助市場的力量。目前,碳金融在促進碳交易市場發(fā)展方面已經(jīng)取得一定成效,逐漸成為發(fā)展低碳經(jīng)濟和綠色經(jīng)濟的助推器,但提升空間仍然較大。

    一、我國碳金融市場發(fā)展現(xiàn)狀

    與歐盟等發(fā)達國家相比,我國碳金融的發(fā)展仍處于起步階段。目前國內(nèi)碳金融主要側(cè)重于直接投融資、碳指標(biāo)交易和銀行貸款等方面。具體而言主要包括四個方面的業(yè)務(wù)。

    (一)基于項目的碳金融業(yè)務(wù)。目前國內(nèi)與此相關(guān)的業(yè)務(wù)主要是清潔發(fā)展機制下的項目開發(fā),即經(jīng)核證的減排量(CERs)的交易。近年來,我國CDM市場發(fā)展迅速,市場規(guī)??焖贁U大。按照UNFCCC網(wǎng)站的統(tǒng)計,截至2012年3月29日,我國共有1871個CDM項目成功注冊,占東道國注冊項目總數(shù)的47.32%;預(yù)計產(chǎn)生的二氧化碳年減排量共計36890萬噸,占東道國注冊項目預(yù)計年減排總量的63.79%。兩項指標(biāo)都遙遙領(lǐng)先于其他國家。

    (二)自愿減排(VER)市場中的碳金融業(yè)務(wù)。自愿減排市場源于一些不受《京都議定書》約束的團體或個人為自愿抵消其溫室氣體排放,而向減排項目購買減排指標(biāo)的行為。其交易對象是經(jīng)國家自愿減排管理機構(gòu)簽發(fā)的減排量,即“中國核證減排量”(CCER)。目前,我國的自愿減排交易市場已經(jīng)有了一定的發(fā)展。北京環(huán)境交易所主導(dǎo)制訂了國內(nèi)首個自愿減排標(biāo)準(zhǔn)——“熊貓標(biāo)準(zhǔn)”,搭建了VER電子交易平臺,并有一些實施自愿減排的成功案例。

    (三)商業(yè)銀行開展的綠色信貸業(yè)務(wù)。綠色信貸業(yè)務(wù)是商業(yè)銀行參與碳金融的主要模式。例如,2006年興業(yè)銀行就推出節(jié)能減排項目貸款這一“綠色信貸”品種,并創(chuàng)造性地引入了國際金融公司貸款的本金損失分擔(dān)機制;四大行也陸續(xù)跟進,截至2010年1季度,中行在節(jié)能減排方面的授信余額已突破1800億元,2009年建行綠色信貸項目余額就達到1811億元。

    (四)碳金融合約交易業(yè)務(wù)。除了傳統(tǒng)的信貸業(yè)務(wù),我國商業(yè)銀行也試行多樣化的碳金融服務(wù)。比如:2011年工商銀行正式推出碳金融合約交易業(yè)務(wù),為天潤新能的碳排放權(quán)項目提供一整套碳金融相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù),提高了國內(nèi)節(jié)能環(huán)保企業(yè)在國際碳排放權(quán)交易中的議價能力;民生銀行也成立了“綠色企業(yè)金融服務(wù)中心”,為綠色產(chǎn)業(yè)提供投資理財、財務(wù)顧問、結(jié)構(gòu)化融資、融資租賃等金融服務(wù),并研究試行綠色股權(quán)、碳排放權(quán)質(zhì)押等標(biāo)準(zhǔn)化貸款融資模式和低碳金融產(chǎn)品。

    此外,還有基于配額的碳金融業(yè)務(wù)。目前,這項業(yè)務(wù)在全世界碳金融交易中占據(jù)較大比重。在國內(nèi),由于碳排放權(quán)分配機制尚未形成,還缺乏發(fā)展基于配額的碳排放權(quán)交易的基礎(chǔ),配額交易在國內(nèi)還沒有正式展開。但是,我國政府已經(jīng)展示了促進低碳發(fā)展和綠色發(fā)展的決心,并在配額交易方面展開了積極的探索。

    隨著碳排放權(quán)交易日漸為人們所熟悉,碳金融也越來越受到人們的重視。尤其是“十二五”提出的約束性減排目標(biāo)明確到2020年,我國單位GDP溫室氣體排放比2005年下降40%至45%,使碳金融的發(fā)展有了更為廣闊的前景。

    二、我國發(fā)展碳金融面臨的主要風(fēng)險

    盡管我國碳交易市場的蓬勃發(fā)展為碳金融的推進提供了重大機遇,但是碳金融在國內(nèi)仍然是新生事物,也面臨多方面的風(fēng)險。我們必須對碳金融各參與方所面臨的風(fēng)險有較為全面準(zhǔn)確的認(rèn)識才可以揚長避短,在控制風(fēng)險的前提下發(fā)揮碳金融對低碳經(jīng)濟和綠色經(jīng)濟的促進作用。目前,我國開展碳金融業(yè)務(wù)主要面臨以下幾個方面的風(fēng)險。

    (一)項目風(fēng)險。目前,我國碳金融業(yè)務(wù)中比重最大的仍然是基于CDM的項目開發(fā)。一個項目的成功開發(fā)需要經(jīng)過設(shè)計、審定、監(jiān)測、驗證、簽發(fā)等不同流程,而每一個項目從建設(shè)、審批到最終交付CER之間都存在著巨大的不確定性,這種不確定性會給參與方帶來一定的風(fēng)險②。

    在設(shè)計階段,項目面臨的主要風(fēng)險是技術(shù)風(fēng)險,有超過50%的項目因為技術(shù)方法的缺陷而被CDMEB拒絕。在審定階段,發(fā)改委、DOE和CDMEB需要分別對項目進行檢查、審核或重審。在監(jiān)測階段,CDM項目可能出現(xiàn)無法達到預(yù)期績效的情況。截至2010年近54%的項目沒有達到預(yù)期產(chǎn)出。在驗證階段,大規(guī)模CDM產(chǎn)生的CER額度要求兩個以上的DOE同時審核,在DOE審定之后,還有相當(dāng)一部分需要復(fù)核,還有一部分被否決。全球環(huán)境戰(zhàn)略研究所(IGES)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,截至2011年8月1日,有20.8%的CDM項目需要重審,有9.5%的正在重審,另外有7.0%的項目被否決或取消。此外,漫長的程序也會給碳金融交易的參與方帶來風(fēng)險,CDM項目從公眾評議到首次簽發(fā)的平均天數(shù)為482天。

    (二)市場風(fēng)險。在從事碳排放權(quán)交易和減排項目開發(fā)的過程中,金融機構(gòu)面臨的主要市場風(fēng)險包括市場規(guī)模的變動和碳排放權(quán)價格的波動。影響市場規(guī)模和碳排放權(quán)價格的因素有很多,包括全球宏觀經(jīng)濟形勢、各國的氣候變化政策與全球氣候變化談判情況、碳基能源的價格、特殊事件以及天氣方面的自然因素等(魏一鳴等,2010)。

    2008年全球金融危機爆發(fā)以來,碳排放權(quán)市場規(guī)模和價格都出現(xiàn)了大幅波動,反映出市場風(fēng)險的加劇。從市場規(guī)模的角度看,碳市場的總體規(guī)模在不斷擴大,但中國投資者參與程度較高的CDM市場卻呈現(xiàn)出不斷萎縮的趨勢。世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明⑤,2008年到2010年一級市場CER的交易額分別下降了12%、58%和44%。CER交易的二級市場在2009年也出現(xiàn)了33%的萎縮。從碳排放權(quán)的價格來看,其波動幅度也蘊含著巨大的風(fēng)險。以EUA為例,受歐盟配額過量發(fā)放的影響,其DEC07合約從超過20歐元的高位跌到0.1歐元左右。即使排除這種極端情況,EUETS中的碳排放權(quán)價格仍然體現(xiàn)出較強的波動性。事實上,CER與EUA期貨價格的波動也具有高度一致性(王巧芳,2009)。

    (三)政策風(fēng)險。碳金融業(yè)務(wù)面臨的政策風(fēng)險主要是各國氣候政策調(diào)整導(dǎo)致市場價格波動所帶來的風(fēng)險。碳排放權(quán)市場本身就是各國應(yīng)對氣候變化政策的產(chǎn)物,其市場供求首先依賴于各國的政策安排,而政策又會受不同利益集團錯綜復(fù)雜關(guān)系的影響,因此,政策方面的不確定性會給碳市場帶來巨大的風(fēng)險。

    從長期看,2012年《京都議定書》第一個減排承諾期行將結(jié)束,盡管德班會議在最后時刻達成了繼續(xù)執(zhí)行第二減排期的協(xié)議,但是要在2020年后真正達成對全球所有國家都有法律約束力的協(xié)議仍會遭遇重重困境,溫室氣體減排能否真正成為全球性的長期政策前景仍不明朗。從短期看,一些局部的政策調(diào)整對于特定的碳金融項目也可能意味著重大的風(fēng)險。比如,按照歐盟制訂的法律,2013年后,只允許來自最不發(fā)達國家或者是與歐盟有雙邊協(xié)議的國家的CDM項目進入EUETS。因此,中國的CDM項目如果想進入EUETS就需要與所有歐盟國家達成雙邊協(xié)議,這無疑會給即將在中國實施的CDM項目帶來較大的風(fēng)險。

    此外,一些政策制訂和執(zhí)行上的不確定性也會給碳市場帶來較大的風(fēng)險。比如歐盟近期單方面將航空業(yè)納入EUETS的做法就受到了大多數(shù)國家的抵制。在不同國家的博弈中,相關(guān)突發(fā)事件的出現(xiàn)也可能給碳市場造成一定的沖擊。

    (四)政治風(fēng)險。碳金融業(yè)務(wù)面臨的政治風(fēng)險主要是指由國家的主權(quán)行為所引起的造成損失的可能性。在國際氣候談判中,主權(quán)國家作為氣候公約的締約方,盡管不一定是交易的直接參與者,但是其違約行為會影響該國企業(yè)或個人的交易行為,對相關(guān)的碳金融交易構(gòu)成風(fēng)險。比如,2011年12月,加拿大宣布退出《京都議定書》,是繼美國之后第二個簽署后但又退出的國家。加拿大的退出必定會對其國內(nèi)碳排放權(quán)的需求產(chǎn)生較大的負面影響。此外,一些國家政局不穩(wěn)導(dǎo)致的國際能源市場價格波動也會傳導(dǎo)到碳排放權(quán)交易市場,給碳金融業(yè)務(wù)帶來風(fēng)險。

    除上面闡述的各種風(fēng)險外,碳金融市場還存在著金融市場共有的法律風(fēng)險、流動性風(fēng)險和操作風(fēng)險,也需要引起碳金融市場參與者的注意。

    三、推進我國碳金融發(fā)展的對策建議

    從上一節(jié)所論述的碳金融風(fēng)險出發(fā),本文對碳金融接下來的發(fā)展提出幾點建議。

第9篇:氣候變化風(fēng)險評估范文

關(guān)鍵詞:壩體工程;潰壩;事故發(fā)生率;風(fēng)險管理;優(yōu)化措施

1關(guān)于潰壩特點及存在問題的分析

(1)近些年來,我國的水庫潰壩事件層出不窮,這充分暴露了我國大壩建設(shè)的質(zhì)量問題。在大壩的建設(shè)及運作時期,是發(fā)生潰壩的高峰期。在一系列的壩體潰壩事件中,發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)中小壩的潰壩狀況非常常見。一般來說,大型水壩的設(shè)計程序比較復(fù)雜,其工作標(biāo)準(zhǔn)比較高,施工質(zhì)量控制也比較嚴(yán),正是由于運行管理的嚴(yán)謹(jǐn)性,壩體潰壩現(xiàn)象才比較少出現(xiàn)。為了滿足現(xiàn)階段水壩工作的要求,實現(xiàn)壩體除險加固環(huán)節(jié)及安全管理環(huán)節(jié)的開展是必要的,從而避免其出現(xiàn)一系列的潰決狀況。(2)堆石壩及土石壩比較容易出現(xiàn)潰壩狀況。這些壩型的整體施工規(guī)模比較小,其工程整體造價水平低,施工比較快捷。我國的諸多中小壩都是當(dāng)?shù)夭牧蠅危@種類型的水壩容易出現(xiàn)施工質(zhì)量問題。實際上,這種施工不太復(fù)雜的水壩工作,對于泄洪能力的要求更高,如果不能解決好泄洪問題,就可能導(dǎo)致壩體的急速潰決狀況。在國外的發(fā)達國家中,大規(guī)模的水利工程建設(shè)比較復(fù)雜,但是其整體建設(shè)體系比較健全,具備比較成熟的建設(shè)技術(shù),無論是施工質(zhì)量管理技術(shù)還是風(fēng)險管理技術(shù)都具備比較成熟的技術(shù),通過對定期安全評價及環(huán)境評價工作的開展,可以滿足大壩質(zhì)量管理的工作要求.比如美國等發(fā)達國家建立了比較完善的大壩風(fēng)險管理制度,實現(xiàn)了大壩整體管理工作的有效開展。(3)目前來說,我國大壩工程的風(fēng)險管理體系是不健全的,有些人員不能針對大壩建設(shè)的不確定因素進行有效的認(rèn)識,也就難以做好細節(jié)性的風(fēng)險管理工作,從而出現(xiàn)一系列的質(zhì)量管理問題。我國的水利工程結(jié)構(gòu)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系也是不健全的,針對病險水壩的除險加固體系并不健全,這就容易出現(xiàn)一系列的大壩風(fēng)險狀況,不利于實際大壩質(zhì)量問題的解決。通過對水利工程維修環(huán)節(jié)及管理環(huán)節(jié)的開展,可以降低水利工程的風(fēng)險性。我國的水利工程風(fēng)險管理體系依舊不成熟,我國水庫工程數(shù)量龐大,分布于我國的各個區(qū)域,水壩風(fēng)險管理建設(shè)需要進行加強,我國的水壩工作環(huán)境,也不利于進行壩體的有效性的風(fēng)險管理。我國的堤防線路比較長,很多堤防都是歷史遺留下來的,質(zhì)量上存在比較嚴(yán)重的問題。在大壩風(fēng)險管理過程中,跨流域調(diào)水的規(guī)劃建設(shè)工作比較復(fù)雜,我國的水利工程的安全管理依舊面臨著諸多問題,需要實現(xiàn)壩體風(fēng)險管理體系的健全,進行工程風(fēng)險定級,安全評估監(jiān)督等工作的開展。在實踐工作環(huán)境中,我國恰恰欠缺有效的安全監(jiān)測體系,缺乏完善性的維修計劃,難以滿足我國現(xiàn)階段風(fēng)險管理工作的開展。

2大型水利工程風(fēng)險管理整體方案的優(yōu)化

(1)為了滿足我國水利工程風(fēng)險管理工作的要求,必須要進行風(fēng)險管理方案的優(yōu)化。做好風(fēng)險識別工作,進行風(fēng)險來源的確定,做好風(fēng)險分類的確定工作,進行主次要風(fēng)險的識別。針對風(fēng)險狀況做好風(fēng)險評估及分析工作,進行風(fēng)險發(fā)生頻率、大小等的分析,做好相關(guān)的風(fēng)險決策及其管理環(huán)節(jié)。在實踐過程中,需要根據(jù)風(fēng)險類型及大小,進行綜合性風(fēng)險管理工作的開展,從而實現(xiàn)管理風(fēng)險的控制。綜合性的管理工程主要包括工程改建、維修、風(fēng)險管理等,在這里面非工程措施扮演著重要的地位,其提供的風(fēng)險預(yù)報系統(tǒng)、工程保險制度、風(fēng)險管理方法都能為實際工程的發(fā)展奠定良好的工作環(huán)境。這需要實現(xiàn)水利工程風(fēng)險管理方案的優(yōu)化,做好泄洪設(shè)施、庫岸、河岸護坡等的監(jiān)理、檢測工作,保證這些建筑物的良好施工及運行,做好建筑物結(jié)構(gòu)的觀測及安全評估工作。目前來說,我國的很多事故風(fēng)險都是中小風(fēng)險問題,這些問題的解決,需要進行嚴(yán)格性管理制度的制定,積極做好定期的檢查及維修工作,進行絕大數(shù)工程風(fēng)險的減少,做好防御重大工程事故的應(yīng)急預(yù)案工作。從工程風(fēng)險的分布狀況來說,工程的施工期及其運作期,是其事故的主要產(chǎn)生期。產(chǎn)生這些事故的最主要原因是水壩缺乏有效的泄洪能力,壩體的整體施工質(zhì)量欠缺,存在諸多的工程建設(shè)問題。這些問題都需要引起我們的重視,做好工程風(fēng)險管理實踐工作。(2)在實踐過程中,設(shè)備問題是導(dǎo)致風(fēng)險管理問題的重要因素,很多的設(shè)備存在老化、故障等問題,這需要進行定期維修計劃的制定,做好常見故障的預(yù)防工作,從而為工程實踐創(chuàng)造良好的客觀環(huán)境。為了滿足現(xiàn)階段水壩風(fēng)險管理工作的要求,需要做好水利工程的保險體系的優(yōu)化工作,為工作人員進行意外損害保險的購買,也要為工程施工、運作進行保險的購買,從而提升水利工程的安全性及整體質(zhì)量,這需要引起相關(guān)人員的重視,實現(xiàn)工程整體施工體系的健全,滿足現(xiàn)階段水利工程工作的要求。從工程特點上來說,水利工程具備復(fù)雜性的特點,它的整體施工規(guī)模比較大,影響其穩(wěn)定運作的因素諸多,比如氣候變化因素、人類活動因素、運行管理因素,為了滿足現(xiàn)階段工作的開展,必須要進行質(zhì)量及安全風(fēng)險管理工作的優(yōu)化,針對其容易出現(xiàn)的災(zāi)難性事故進行解決及預(yù)防,滿足水利工程的安全運作要求。為了實現(xiàn)上述目的,國家需要進行水利工程風(fēng)險管理體系的健全,進行安全監(jiān)測系統(tǒng)的健全及更新,落實好相關(guān)的安全評估及風(fēng)險排查工作,做好水利工程的定期性維護及加固工作,實現(xiàn)工程風(fēng)險問題的有效控制,進行系統(tǒng)性風(fēng)險評估方案的制定,針對薄弱工程展開風(fēng)險控制,保證工程系統(tǒng)風(fēng)險得到有效性的控制。

3結(jié)束語

為了滿足現(xiàn)階段水壩工作的要求,進行壩體風(fēng)險管理方案的更新是必要的,進行新型風(fēng)險管理理念的應(yīng)用,保證相關(guān)管理人員風(fēng)險管理意識的提升。

作者:顏鐵 單位:黑龍江省水利水電集團第一工程有限公司

參考文獻:

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