數(shù)據(jù)分析方案精選(九篇)

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第1篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

【關(guān)鍵詞】變形監(jiān)測；基準(zhǔn)網(wǎng)；變形點(diǎn)；邊角網(wǎng)；極坐標(biāo)法；閉合水準(zhǔn)路線

1 工程概況

某變電站東南側(cè)邊坡于2011年發(fā)生滑坡，后采用42根抗滑樁進(jìn)行加固處理。根據(jù)施工單位的反映，抗滑樁施工2012年3月施工完畢后至2012年5月初，抗滑樁發(fā)生位移，附近水泥地面發(fā)現(xiàn)裂縫，呈放大趨勢。為了準(zhǔn)確了解抗滑樁變形情況，要求對樁頂水平及垂直位移進(jìn)行變形監(jiān)測。

2 監(jiān)測方案的實(shí)施

2.1 基準(zhǔn)控制點(diǎn)和監(jiān)測點(diǎn)的布設(shè)

2.1.1 基準(zhǔn)網(wǎng)的建立

選擇通視良好、無擾動、穩(wěn)固可靠、遠(yuǎn)離形變護(hù)坡高度3倍即45m外比較穩(wěn)定的地方埋設(shè)四個(gè)工作基點(diǎn)，其中三個(gè)工作基點(diǎn)A1、A2、A3采用有強(qiáng)制歸心裝置的觀測墩，照準(zhǔn)標(biāo)志采用強(qiáng)制對中裝置的覘牌。A2、A3為觀測墩，地面高度約1.2m，埋深至基巖位置，A4為主要檢核點(diǎn)，埋設(shè)在加固坎上，地質(zhì)較為穩(wěn)定。

A3、D12、SZ1為沉降基準(zhǔn)點(diǎn)，D12在是4×4m的高壓電塔加固水泥墩上，建成已超過一年，SZ1在另一電塔水泥墩上，墩臺3.5×3.5m，建成時(shí)間超過三年，非常穩(wěn)固。

2.1.2 變形點(diǎn)的建立

變形點(diǎn)應(yīng)布置在邊坡變形較大并能嚴(yán)格控制變形的邊坡邊沿位置。在邊坡頂上布置27個(gè)變形監(jiān)測點(diǎn)，編號分別為東側(cè)為1-27。用膨脹螺栓垂直植入護(hù)坡混凝土中，螺栓孔深不小于100mm，露出地面30-80mm，用紅色油漆在螺栓上做標(biāo)記，并將螺栓頂部磨半圓。

基準(zhǔn)點(diǎn)與各點(diǎn)位埋設(shè)完畢等候5天后，水泥凝固穩(wěn)定后方可開始進(jìn)行觀測。

2.2 監(jiān)測精度及頻率要求

根據(jù)設(shè)計(jì)圖紙及國家相關(guān)規(guī)范要求，邊坡的檢測級別定為二級。

2.2.1 水平位移監(jiān)測網(wǎng)主要技術(shù)要求為

觀測點(diǎn)坐標(biāo)中誤差≤3.0mm；測距中誤差≤10.0mm；測角中誤差≤±1.5″；平均邊長300m；測距相對中誤差≤1/100000。

2.2.2 垂直位移監(jiān)測網(wǎng)主要技術(shù)要求

高程中誤差≤0.5mm；單程雙測站所測高差較差≤0.7 ■；往返較差、附合或環(huán)線閉合差≤1.0■mm；檢測已測高差較差≤1.5■mm。

2.2.3 觀測頻率

工期60天或經(jīng)觀測抗滑樁變形趨于穩(wěn)定或擬采取新措施處理之前?；鶞?zhǔn)網(wǎng)復(fù)測周期是12天復(fù)測一次，觀測次數(shù)為5次，當(dāng)復(fù)測成果出現(xiàn)異常或測區(qū)受到如地震、洪水、爆破等外界因素影響時(shí)，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行復(fù)測。

變形點(diǎn)觀測周期是3天測量一次。觀測次數(shù)為20次，當(dāng)復(fù)測成果出現(xiàn)異?；驕y區(qū)受到如地震、洪水、爆破等外界因素影響時(shí)，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行復(fù)測。

3 監(jiān)測方法及過程

3.1 水平位移觀測方法

水平位移監(jiān)測網(wǎng)觀測用Ⅰ級測距精度、J1（或J2）級別測角精度的全站儀，按二等三角要求采用邊角網(wǎng)進(jìn)行觀測。內(nèi)業(yè)的平差計(jì)算與精度評定采用經(jīng)典嚴(yán)密平差法或自由網(wǎng)平差法。

3.2 垂直位移觀測

垂直位移監(jiān)測網(wǎng)、沉降觀測點(diǎn)用S1級水準(zhǔn)儀按二等水準(zhǔn)要求觀測，點(diǎn)之間構(gòu)成閉合水準(zhǔn)路線，內(nèi)業(yè)計(jì)算可按單一水準(zhǔn)路線平差。

3.3 觀測過程

嚴(yán)格按照技術(shù)設(shè)計(jì)的要求進(jìn)行，水平基準(zhǔn)網(wǎng)按邊角網(wǎng)方式觀測4個(gè)測回，變形點(diǎn)水平位移按極坐標(biāo)法分別在A2、A3上各觀測2個(gè)測回。

垂直位移監(jiān)測網(wǎng)往測的奇數(shù)站：后、前、前、后；往測的偶數(shù)站：前、后、后、前；返測時(shí)觀測方法與往測方法相反；每測段或全線路一定為偶數(shù)站落點(diǎn)。

各期觀測使用相同測量路線、儀器和設(shè)備，并由同一個(gè)人負(fù)責(zé)。每次觀測應(yīng)在標(biāo)尺分劃線呈像清晰而穩(wěn)定時(shí)進(jìn)行，為避免外界大氣及溫度的影響，施測時(shí)要做到：日出后半小時(shí)在太陽下不宜觀測，日落后半小時(shí)后不宜觀測，正午（太陽中天）前后2.5小時(shí)不宜觀測，在每次觀測前，應(yīng)將儀器置于露天陰影下約半小時(shí)，以使儀器與外界溫度趨于一致。

4 數(shù)據(jù)處理與分析

4.1 基準(zhǔn)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理結(jié)果

4.1.1 水平基準(zhǔn)網(wǎng)成果（篇幅所限，僅列舉4期）

表1

4.1.2 垂直基準(zhǔn)網(wǎng)成果

表2

由以上兩表格數(shù)據(jù)可見，基準(zhǔn)網(wǎng)各個(gè)點(diǎn)較為穩(wěn)定，觀測期間兩個(gè)月內(nèi)，各點(diǎn)變化較小，完全可作為基準(zhǔn)點(diǎn)使用。

表3

4.2 變形點(diǎn)數(shù)據(jù)分析

4.2.1 水平位移中期數(shù)據(jù)如表3（篇幅所限，僅列舉20-27號點(diǎn)）。

4.2.2 垂直位移中期數(shù)據(jù)如表4（篇幅所限，僅列舉20-27號點(diǎn)）。

表4

4.2.3 根據(jù)10、11次觀測數(shù)據(jù)分析，邊坡呈外擴(kuò)且下沉趨勢，尤其是10-16號變形點(diǎn)位移速率較快，邊坡上的裂縫明顯增大。應(yīng)立即對邊坡采取支護(hù)樁加固等有效措施，以防再度變形導(dǎo)致崩塌。

5 小結(jié)

在監(jiān)測過程中注意一些事項(xiàng)：布設(shè)水平基準(zhǔn)網(wǎng)應(yīng)注意兩點(diǎn)之間的傾角不能過大，選擇傾角

在較小的區(qū)域范圍監(jiān)測形建筑物時(shí)，使用常規(guī)的全站儀、水準(zhǔn)儀，結(jié)合一定的方法，可在保證項(xiàng)目順利進(jìn)行的同時(shí)，降低了成本，提高效益。

【參考文獻(xiàn)】

[1]JGJ/T 8-97 建筑變形測量規(guī)程[S].北京，1998.

[2]隋立芬，宋力杰.誤差理論與測量平差基礎(chǔ)[M].北京：出版社，2004.

第2篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

【關(guān)鍵詞】辦公；數(shù)據(jù)機(jī)房；24小時(shí)空調(diào)；預(yù)留

1、概述

某項(xiàng)目260米56層辦公塔樓，辦公的數(shù)據(jù)機(jī)房是公司的信息管理中心，機(jī)房內(nèi)的服務(wù)器、數(shù)據(jù)交換設(shè)備等設(shè)備在運(yùn)行中會產(chǎn)生大量的熱量，環(huán)境溫度過高會影響設(shè)備的工作狀態(tài)甚至導(dǎo)致設(shè)備無法運(yùn)行，且長期惡劣的環(huán)境溫度會影響電子元件的使用壽命。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)中累積的數(shù)據(jù)是企業(yè)不可或缺的寶貴資產(chǎn)，一旦丟失，損失難以估量，故為保護(hù)數(shù)據(jù)及保障服務(wù)器的穩(wěn)定不間斷運(yùn)行，通常要求數(shù)據(jù)機(jī)房內(nèi)設(shè)置24小時(shí)空調(diào)。

2、數(shù)據(jù)機(jī)房冷負(fù)荷估算

考慮到將來的辦公租戶分別來自不同企業(yè)，各自的IT設(shè)備較少，初步按每層預(yù)留30m2的辦公數(shù)據(jù)機(jī)房。數(shù)據(jù)機(jī)房的主要發(fā)熱源來自于其內(nèi)的數(shù)據(jù)處理設(shè)備。在初始設(shè)計(jì)階段，因無法確定機(jī)房內(nèi)設(shè)備類型及設(shè)備負(fù)載散熱量，所以按面積指標(biāo)法對冷量進(jìn)行估算，機(jī)房負(fù)荷指標(biāo)暫按600 W/m2考慮。

3、空調(diào)冷源系統(tǒng)

24小時(shí)空調(diào)冷源系統(tǒng)主要有冷凍水系統(tǒng)、冷卻水系統(tǒng)和VRV多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)三種方案，下面將結(jié)合項(xiàng)目條件進(jìn)行闡述。

1）冷凍水系統(tǒng)

采用由集中制冷機(jī)房提供的6/11℃冷凍水作為冷源，在每層辦公數(shù)據(jù)機(jī)房預(yù)留接口，將來租戶根據(jù)自身情況自行購買及安裝機(jī)房空調(diào)設(shè)備。冷凍水系統(tǒng)主要由冷水機(jī)組、冷卻塔、循環(huán)水泵、中高區(qū)板式換熱器、連接水管等組成。

2）冷卻水系統(tǒng)

采用由室外冷卻塔提供的冷卻水作為冷源，統(tǒng)一為各租戶的機(jī)房空調(diào)機(jī)組散熱。冷卻水系統(tǒng)由業(yè)主單獨(dú)為其設(shè)置獨(dú)立的冷卻塔，提供24小時(shí)空調(diào)冷卻水，每層預(yù)留冷卻水接口，將來租戶根據(jù)自身情況自行購買及安裝機(jī)房空調(diào)設(shè)備。

冷卻塔的選擇有閉式冷卻塔及開式冷卻塔。一般來說，兩者均可以設(shè)置在裙樓屋面，避難層或屋頂層等具備散熱條件的地方。根據(jù)冷卻塔放置位置的不同，冷卻塔的選擇也有所不同。下面將就冷卻塔的類型及放置位置進(jìn)行分析。

方案一：裙樓屋面，開式冷卻塔

若將開式冷卻塔設(shè)在裙樓屋面，冷卻水在系統(tǒng)低位向高位輸送，需在開式冷卻塔前額外增設(shè)板換，而本身水系統(tǒng)在高、低區(qū)劃分時(shí)已經(jīng)設(shè)置了一級板換，這樣冷卻水系統(tǒng)為二級板換系統(tǒng)。根據(jù)深圳濕球溫度27.5設(shè)計(jì)，以31/36℃作為冷卻塔的進(jìn)出水溫度，經(jīng)過一級板換后進(jìn)出水溫為32/37℃，再經(jīng)過中高區(qū)的二次板換后系統(tǒng)末端的水溫為33/38℃。

這樣，該系統(tǒng)為日后租戶提供的24小時(shí)冷卻水進(jìn)出水溫度為：低區(qū)32/37℃，中高區(qū)33/38℃。

案二：裙樓屋面，閉式冷卻塔

將閉式冷卻塔設(shè)在裙樓屋面，以31/36℃作為冷卻塔的進(jìn)出水溫度，經(jīng)過中高區(qū)的板換后系統(tǒng)末端的水溫為32/37℃。這樣，該系統(tǒng)為日后租戶提供的24小時(shí)冷卻水進(jìn)出水溫度為：低區(qū)31/36℃，中高區(qū)32/37℃。

方案三：避難層

若考慮將冷卻塔放置在避難層，考慮到日后運(yùn)行的檢修或更換，因閉式冷卻塔內(nèi)換熱盤管是整體式設(shè)計(jì)，無法拆卸運(yùn)送，而且較之開式冷卻塔來說造價(jià)高，因此在避難層有條件放置冷卻塔的情況下，應(yīng)選擇開式冷卻塔。為保持冷水水水質(zhì)，開式冷卻塔前應(yīng)設(shè)置板式換熱器，以31/36℃作為冷卻塔的進(jìn)出水溫度，經(jīng)過板換后進(jìn)出水溫為32/37℃作為冷源，該系統(tǒng)為日后租戶提供的24小時(shí)冷卻水進(jìn)出水溫度：低/中/高區(qū)均為32/37℃。

以上介紹的三種冷卻水系統(tǒng)，方案三放置在避難層的方案，系統(tǒng)較分散，增加了維護(hù)管理的難度也增大了系統(tǒng)運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)；方案一與方案二使用效果類似，但因閉式塔的造價(jià)高。因此，若考慮冷卻水系統(tǒng)，方案一較為可行 ，即采用在裙樓屋面設(shè)置開式冷卻塔+板換的系統(tǒng)方式。

3）VRV多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)

VRV，即變制冷劑流量多聯(lián)空調(diào)系統(tǒng)（VariedRefrigerant Volume），該系統(tǒng)由制冷劑管路連接的室內(nèi)機(jī)和室外機(jī)組成，可以一臺室外機(jī)連多臺室內(nèi)機(jī)。室外機(jī)可放置在屋面、避難層。對于業(yè)主來說，僅需預(yù)留管井和室外機(jī)安裝位置的條件，日后由租戶自行購買和安裝機(jī)組。

4、系統(tǒng)方案比較

結(jié)合本項(xiàng)目條件分析可知：

1）VRV系統(tǒng)前期投入小，對于業(yè)主來說，僅需在每層避難層預(yù)留VRV室外機(jī)安裝位置的條件，以及在各層機(jī)房內(nèi)預(yù)留冷媒管井，日后分層租售給不同類型的租戶，辦公數(shù)據(jù)機(jī)房使用的空調(diào)設(shè)備日后由租戶自行購買和安裝，各自運(yùn)行維護(hù)，且空調(diào)使用上僅計(jì)電費(fèi)就能明白消費(fèi)，減少用戶間的爭議糾紛。但是，系統(tǒng)較為分散，且需占用避難層的開敞空間。

2）冷卻水系統(tǒng)在南方應(yīng)用較少，因?yàn)槟戏娇諝鉂袂驕囟雀?，冷卻水溫度偏高，對室內(nèi)機(jī)的制冷效果有一定影響，令租戶的IT機(jī)房內(nèi)的溫度有波動性，影響IT設(shè)備使用的穩(wěn)定性及安全性。對于業(yè)主來說，業(yè)主需額外增加冷卻塔、板換及水泵等設(shè)備的購置及安裝，增加了項(xiàng)目初投資，因此，不建議采用。

3）冷凍水系統(tǒng)因項(xiàng)目已經(jīng)設(shè)有集中空調(diào)系統(tǒng)，地下室制冷機(jī)房和裙房冷卻塔位置已規(guī)劃，具備中央制冷的實(shí)施條件，僅需在主機(jī)配置上考慮供24小時(shí)空調(diào)使用的小型機(jī)組，便于日后系統(tǒng)調(diào)節(jié)及計(jì)費(fèi)，對于初投資影響不大。此系統(tǒng)在項(xiàng)目初期無需額外增設(shè)制冷機(jī)房，只需要在各層辦公數(shù)據(jù)機(jī)房內(nèi)設(shè)置24小時(shí)冷凍水管井，并先行安裝24小時(shí)冷凍水立管并預(yù)留接口，供日后租戶安裝室內(nèi)機(jī)即可。

5、結(jié) 論

綜上所述，VRV系統(tǒng)和冷凍水系統(tǒng)技術(shù)上都可行。從初投資的經(jīng)濟(jì)性與系統(tǒng)的靈活性考慮，為項(xiàng)目建議如下：

1）無需另行配置獨(dú)立制冷主機(jī)和冷卻塔，僅由現(xiàn)中央制冷系統(tǒng)設(shè)置獨(dú)立的24小時(shí)冷凍水立管，并預(yù)留接口，供日后租戶安裝機(jī)房室內(nèi)機(jī)。

2）同時(shí)預(yù)留VRV多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)，業(yè)主僅需在避難層預(yù)留VRV室外機(jī)位置和冷媒管井，日后由租戶自行購買和安裝機(jī)組。

這樣，日后面向辦公規(guī)模不同的租戶，系統(tǒng)都能滿足運(yùn)營需求。

參考文獻(xiàn)

[1]陸耀慶.實(shí)用供熱空調(diào)設(shè)計(jì)手冊（第2版）[M].北京：中國建筑工業(yè)出版社，2008

[2]住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部工程質(zhì)量安全監(jiān)管司，中國建筑標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)研究院.全國民用建筑工程設(shè)計(jì)技術(shù)措施：暖通空調(diào)?動力（2009年版）[M].北京：中國計(jì)劃出版社，2009

第3篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

關(guān)鍵詞 ：計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫計(jì)算機(jī)安全信息

一、前言

當(dāng)今社會對網(wǎng)絡(luò)的需求也越來越廣泛，但是由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性，在運(yùn)用它的時(shí)候不免產(chǎn)生很多顧忌，由于一些不當(dāng)操作和使用也會造成一定的損失。因此，只有更加深入了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)的一些基本運(yùn)作，才能更安全和放心的使用網(wǎng)絡(luò)

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用介紹

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)就像一個(gè)市場，包含了無限的信息與資源，而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫就承載了這一切。與一般的數(shù)據(jù)庫相比，它的最大優(yōu)點(diǎn)就是資源的共享。我們平時(shí)瀏覽的網(wǎng)站和聊天軟件，還有現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)電視等等都得依靠網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。首先，現(xiàn)在大部分的網(wǎng)站都采用動態(tài)設(shè)計(jì)，無論查詢還是更新資料都比原來方便而迅速。在這些網(wǎng)站里，無論是用戶資料，還是網(wǎng)站的信息都存放在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中，例如：在一些網(wǎng)站的用戶注冊系統(tǒng)中，我們填寫的資料，包括帳號和密碼都將存放在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的某個(gè)表中，而我們在登陸網(wǎng)站的時(shí)候，就要核對這些資料，驗(yàn)證無誤之后，就以注冊用戶身份登陸，可以添加或修改一些個(gè)人信息，一些網(wǎng)站中有郵件系統(tǒng)，也可以用來收發(fā)郵件。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，驗(yàn)證系統(tǒng)也發(fā)展為智能卡驗(yàn)證，指紋驗(yàn)證，語音識別等。銀行也借助網(wǎng)絡(luò)這一平臺開展了電子銀行這一業(yè)務(wù)。

三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)加密技術(shù)MD5原理

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)加密是密不可分的，現(xiàn)在MD5加密技術(shù)廣泛應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中，當(dāng)用戶登錄的時(shí)候，系統(tǒng)把用戶輸入的密碼計(jì)算成MD5值，然后再去和保存在文件系統(tǒng)中的MD5值進(jìn)行比較，進(jìn)而確定輸入的密碼是否正確。通過這樣的步驟，系統(tǒng)在并不知道用戶密碼的明碼的情況下就可以確定用戶登錄系統(tǒng)的合法性。這不但可以避免用戶的密碼被具有系統(tǒng)管理員權(quán)限的用戶知道，而且還在一定程度上增加了密碼被破解的難度。MD5將任意長度的“字節(jié)串”變換成一個(gè)128bit的大整數(shù)，并且它是一個(gè)不可逆的字符串變換算法，換句話說就是，即使你看到源程序和算法描述，也無法將一個(gè)MD5的值變換回原始的字符串，從數(shù)學(xué)原理上說，是因?yàn)樵嫉淖址袩o窮多個(gè)，這有點(diǎn)象不存在反函數(shù)的數(shù)學(xué)函數(shù)。

四、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層的安全

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層的安全包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全和網(wǎng)絡(luò)安全。對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全來說，最主要的安全威脅來自病毒侵犯，對此，層中應(yīng)避免病毒利用網(wǎng)絡(luò)平臺隱藏、擴(kuò)散及破壞整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，采用防、殺、管相結(jié)合的綜合治理方法?？刹捎肰PAN技術(shù)構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的虛擬專用網(wǎng)，保證網(wǎng)絡(luò)路由的接入安全及信息的傳輸安全，通過防火墻技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)間隔離和網(wǎng)段間隔離，保證網(wǎng)絡(luò)邊界安全，確保系統(tǒng)免受病毒等非法入侵的危害。

（一）、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)安全技術(shù)

計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)是大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的運(yùn)行平臺，為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供一定程度的安全保護(hù)。目前操作系統(tǒng)平臺大多數(shù)集中在Windows 2000和Unix，安全級別通常為C1、C2級。主要安全技術(shù)有操作系統(tǒng)安全策略、安全治理策略、數(shù)據(jù)安全等方面。操作系統(tǒng)安全策略用于配置本地計(jì)算機(jī)的安全設(shè)置，包括密碼策略、賬戶鎖定策略、審核策略、IP安全策略、用戶權(quán)利指派、加密數(shù)據(jù)的恢復(fù)以及其它安全策略。具體體現(xiàn)在用戶賬戶、口令、訪問權(quán)限、審計(jì)等方面。SQLServer數(shù)據(jù)庫通用安全模型：標(biāo)準(zhǔn)的SQLServer數(shù)據(jù)庫安全模型由用戶、SQLServer登錄、權(quán)限和基本表組成。SQLServer的安全認(rèn)證模式：安全認(rèn)證是指數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對用戶所輸入的賬號和口令進(jìn)行確認(rèn)，它包括確認(rèn)用戶的賬號是否有效、能否訪問系統(tǒng)、能夠訪問哪些數(shù)據(jù)等。安全性認(rèn)證模式是指系統(tǒng)確認(rèn)用戶的方式。SQLServer有標(biāo)準(zhǔn)安全認(rèn)證模式、Windows 2000安全認(rèn)證模式以及Windows 2000和SQLServer的混合安全認(rèn)證模式。

（二）、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全防范

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性很大程度上依靠于數(shù)據(jù)庫治理系統(tǒng)。如果數(shù)據(jù)庫治理系統(tǒng)安全機(jī)制非常強(qiáng)大，則數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性能就較好。目前市場上流行的是關(guān)系式數(shù)據(jù)庫治理系統(tǒng)，其安全很弱，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性存在一定的威脅。我們從提供身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)完整性認(rèn)證、授權(quán)訪問控制、對機(jī)密信息實(shí)施加密保護(hù)和審計(jì)追蹤和攻擊檢測等幾個(gè)方面著手，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫治理系統(tǒng)下的安全防范，保證數(shù)據(jù)庫的獨(dú)立性和完整性。

數(shù)據(jù)庫的安全防范對策

可以采用迷惑法、隱藏法、加密法、ODBC數(shù)據(jù)源法和注冊驗(yàn)證法等技術(shù)手段防止數(shù)據(jù)庫文件被非法下載。

（一）、不采用常規(guī)命名法

把數(shù)據(jù)庫的主文件名進(jìn)行修改，并且放到很深的目錄下面。防止數(shù)據(jù)庫被找到的簡便方法是為Access數(shù)據(jù)庫文件起一個(gè)復(fù)雜的非常規(guī)名字，并把它存放在多層目錄下。例如，對于網(wǎng)上花店的數(shù)據(jù)庫文件，不要簡單地命名為“flower.mdb”或“bloom.mdb”，而是要起個(gè)非常規(guī)的名字，例如：halower123.mdb，再把它放在如/wh123/wd123d/hoo9/dh123/abc之類的深層目錄下。這樣攻擊者想簡單地猜測數(shù)據(jù)庫的位置就很困難了。把mdb擴(kuò)展名修改為ASP或ASA等不影響數(shù)據(jù)查詢的名字。但是有時(shí)候修改為ASP或者ASA以后仍然可以被下載，如將mdb修改為ASP以后，直接在IE的地址欄里輸入網(wǎng)絡(luò)地址，雖然沒有提示下載但是卻在瀏覽器里出現(xiàn)了一大片亂碼。如果使用FlashGet等專業(yè)的下載工具就可以直接把數(shù)據(jù)庫文件下載下來，因此需要找到一種FlashGet無法下載的方法。根據(jù)網(wǎng)站在處理包含unicode碼的鏈接的時(shí)候?qū)挥杼幚淼脑怼？梢岳胾nicode編碼（比如可以利用“%3C”代替“

（二）、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫使用ODBC數(shù)據(jù)源

在ASP程序設(shè)計(jì)中，應(yīng)盡量使用ODBC數(shù)據(jù)源，不要把數(shù)據(jù)庫名直接寫在程序中。例如：直接語句DBPath=ServerMapPath(“/wh123/wd123d/hoo9/dh123/abc/halower123.mdb”) ODBC數(shù)據(jù)源語句 Conn Open“driver={Microsoft Access Driver (＊.mdb)};dbq=”＆ DBPath 可見，即使數(shù)據(jù)庫名字起得再怪異，隱藏的目錄再深，ASP源代碼失密后，數(shù)據(jù)庫也很容易被下載下來。如果使用ODBC數(shù)據(jù)源，就不會存在這樣的問題了。

（三）、數(shù)據(jù)庫應(yīng)加密ASP頁面

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫可以使用微軟公司的免費(fèi)軟件Script Encoder對ASP頁面進(jìn)行加密。它可以對當(dāng)前目錄中的所有的ASP文件進(jìn)行加密，并把加密后的文件統(tǒng)一輸出到相應(yīng)的目錄中。由于Script Encoder只加密在HTML頁面中嵌入的ASP代碼，其他部分仍保持不變，這就使得我們?nèi)匀豢梢允褂肍rontPage等常用網(wǎng)頁編輯工具對HTML部分進(jìn)行修改、完善，操作起來簡單方便、效果良好。

結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)用在飛快的發(fā)展。我們在運(yùn)用和操作網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，更要警惕安全隱患。當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)沒有絕對的安全，但是我們通過了解網(wǎng)絡(luò)，就可以避免一些不必要的損失，給我們的工作帶來更帶的便利。

參考文獻(xiàn)：

［1］陳思佳．網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性研究［J］．電腦知識與技術(shù),2007，20:30～31．

［2］ 羅曉沛主編．?dāng)?shù)據(jù)庫技術(shù)［M］． 武漢：華中理工大學(xué)出版社，2000.24～28．

第4篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

關(guān)鍵詞：游標(biāo)；檢索；數(shù)據(jù)庫編程

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）26-0001-02

Retrieving Resolution Analysis of Complicated Database Based on Cursor Technology

LI Mao-bin，YAO Hong，ZHU Hai-peng

（CSFCC，Chengdu 611731，China）

Abstract： This paper introduce the retrieving technology using cursor for several records in process of complicated database programming. In a certain extent， it could greatly resolute the problems of several records which could not be operated during database programming.

Key words： cursor；retrieval；database programme

1 引言

在數(shù)據(jù)庫開發(fā)過程中，當(dāng)檢索的數(shù)據(jù)只是一條記錄時(shí)，我們經(jīng)常使用查詢語句。但是在實(shí)際開發(fā)中經(jīng)常會遇到這樣的情況，即從一個(gè)結(jié)果集中逐一地取出每條數(shù)據(jù)，操作這條數(shù)據(jù)，如何解決這種問題呢？游標(biāo)技術(shù)正好提供了一個(gè)很好的解決方法。

2 游標(biāo)概述

游標(biāo)施展才華的地方是構(gòu)建在SQL中，用來查詢數(shù)據(jù)庫，獲取記錄集合的指針，它可以讓開發(fā)者一次訪問一行結(jié)果集，這可以讓程序員完成需要分別在結(jié)果集中每個(gè)記錄上執(zhí)行的過程代碼的任務(wù)，游標(biāo)可以讓我們以編程方式訪問我們的數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)庫中，游標(biāo)提供一種像C語言一樣對數(shù)據(jù)庫表檢索的靈活手段，使得程序員可以把結(jié)果集中的數(shù)據(jù)逐條取出來，來滿足程序的要求，避免SQL編碼中的短板。

3 復(fù)雜信息數(shù)據(jù)庫編程問題的提出

在某項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，整件明細(xì)表導(dǎo)出的時(shí)候，整件涉及嵌套的問題，無法一次查詢完成，整件關(guān)系如圖1所示。這個(gè)時(shí)候就需要游標(biāo)來解決。

創(chuàng)建一個(gè)過程，過程中游標(biāo)檢索子節(jié)點(diǎn)中是否還包含整件，如果包含就嵌套調(diào)用這個(gè)過程，如果沒有就直接檢索所有的值，按順序列出到明細(xì)表中，檢索流程如圖2所示。

4 游標(biāo)操作

游標(biāo)使用的步驟如下：聲明游標(biāo)、打開游標(biāo)、提取數(shù)據(jù)、關(guān)閉游標(biāo)。

4.1 聲明游標(biāo)

游標(biāo)使用前，首先聲明它。游標(biāo)的聲明包括兩個(gè)部分：游標(biāo)的名稱和這個(gè)游標(biāo)用到的SQL語句。如聲明一個(gè)PrjCursor的游標(biāo)以查詢某個(gè)整件下面的明細(xì)表信息，可以編寫如下代碼：

DECLARE PrjCursor CURSOR FOR

SELECT * FROM view_Prj WHERE FathPrjNo ="168"；

游標(biāo)的聲明有一點(diǎn)注意的是，聲明游標(biāo)的代碼行是不執(zhí)行的，不能將debug時(shí)的斷點(diǎn)設(shè)在這一行代碼行上，也不能聲明兩個(gè)同名的游標(biāo)。

4.2 打開游標(biāo)

聲明了游標(biāo)后，操作前先打開游標(biāo)。打開后執(zhí)行這段SQL代碼，例如打開上面聲明的一個(gè)游標(biāo)，我們需要輸入代碼：

OPEN PrjCursor；

打開游標(biāo)是對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢操作，這將耗費(fèi)一段時(shí)間，具體耗費(fèi)時(shí)間的量取決于使用系統(tǒng)的性能和SQL語句的復(fù)雜程度。

4.3 提取數(shù)據(jù)

當(dāng)打開了游標(biāo)并在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行了查詢后，要用FETCH語句來取得數(shù)據(jù)。一條FETCH語句一次可以將一條記錄放入程序員指定的變量中，通過FETCH語句我們逐條得到查詢結(jié)果。在FETCH語句中可以指定游標(biāo)的名稱和目標(biāo)變量的名稱。代碼如下：

FETCH PrjCursor INTO emp_PrjCursor；

上述方法就是取得一條數(shù)據(jù)的方法，通常情況下，我們要獲取一個(gè)結(jié)果集的數(shù)據(jù)，所以我們通常都是把游標(biāo)放置在一個(gè)循環(huán)體內(nèi)，直至將結(jié)果集中的全部數(shù)據(jù)提取后，跳出循環(huán)。我們編寫如下代碼：

loop

fetch PrjCursor INTO emp_PrjCursor；

if（emp_PrjCursor%found） then

/*執(zhí)行操作語句*/

end if；

end loop；

d） 關(guān)閉游標(biāo)

在游標(biāo)操作完成后關(guān)閉游標(biāo)，以使系統(tǒng)釋放游標(biāo)占用的資源。代碼如下所示：

CLOSE PrjCursor；

5 實(shí)例

通常我們把這段游標(biāo)的代碼封裝在一個(gè)過程里，然后用這個(gè)過程來嵌套調(diào)用，這樣不管實(shí)際嵌套多少層，都可以很好的滿足要求。過程代碼如下：

CREATE PROCEDURE procedure_MX（

iFathPrjNo in number /*過程參數(shù)：父節(jié)點(diǎn)序號*/

）

BEGIN

DECLARE CURSOR PrjCursor IS

SELECT * FROM view_Prj WHERE FathPrjNo = iFathPrjNo ；

emp_PrjCursor view_Prj %rowtype；

BEGIN

OPEN PrjCursor；

LOOP

FETCH PrjCursor INTO emp_PrjCursor；

IF（emp_PrjCursor%FOUND） THEN

procedure_MX（emp_PrjCursor. FathPrjNo）；

/*執(zhí)行操作語句*/

END IF；

END LOOP；

CLOSE PrjCursor ；

END；

END procedure_MX；

6 結(jié)論

在復(fù)雜數(shù)據(jù)庫編程中，這種多條記錄查詢、操作的情況比較常見，但是數(shù)據(jù)庫語言又不能像高級語言一樣很靈活的進(jìn)行循環(huán)嵌套等操作，游標(biāo)技術(shù)很好地解決了這個(gè)問題，使得數(shù)據(jù)庫編程也可以實(shí)現(xiàn)高級語言的大部分操作，同時(shí)也可以為項(xiàng)目的其他部分提供借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1] Sean Dillon，Christopher Beck，等.袁勤勇，何欣，等譯.Oracle編程入門經(jīng)典[M].北京：清華大學(xué)出版社，2002.11.

[2] Thomas Kyte.Orcale9i&10g編程藝術(shù)深入數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)[M]. 蘇金國，王小振，等譯.北京：人民郵電出版社，2006.10.

第5篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析方法；企業(yè)檔案管理；檔案數(shù)據(jù)資源；企業(yè)創(chuàng)新決策

Abstract： With the gradually go deep into the research of big data， the enterprise innovation decision-makings are more and more dependent on data analysis， and the enterprise archive data resources provide the data base for enterprise’s these decisions， therefore used of big data analysis in Enterprise Archive Management has important significance. This paper detailed expounds the Data Quality Management， Visualization Analysis， Semantic Engines， Data Mining， Tendency Prediction and so on five big data analysis methods in the application of Enterprise Archive Management and problems that deserve attention.

Keywords： Big data analysis method； Enterprise Archive Management； archives data resources； enterprise innovation decision-making

2015年9月5日，我國政府了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，旨在促進(jìn)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的融合，探索大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。正如大數(shù)據(jù)專家舍恩伯格所說：大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兊纳詈腿藗兝斫馐澜绲姆绞?，更多的變化正蓄勢待發(fā)，大數(shù)據(jù)管理分析思維和方法也開始影響到我們企業(yè)檔案管理的發(fā)展趨勢。

1 大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中應(yīng)用的背景

1.1 大數(shù)據(jù)研究逐漸縱深化。自從2008年science雜志推出Big Data?？詠恚瑖鴥?nèi)外對大數(shù)據(jù)的研究如火如荼。經(jīng)過一段時(shí)間的探索，“目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究大致可以分為4個(gè)方向：大數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)工程。而人們對于大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用兩個(gè)方面的關(guān)注比較多”[1]。正如2012年奧巴馬政府投入2億美元啟動 “大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”的目標(biāo)所顯示的那樣，目前大數(shù)據(jù)的研究逐漸向縱深化方向發(fā)展，著重從大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取知識和觀點(diǎn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)分析能力”向“數(shù)據(jù)決策能力與優(yōu)勢”的轉(zhuǎn)化。

1.2 企業(yè)創(chuàng)新決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析。對于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新者而言，目前更多的企業(yè)高層越來越依靠基于數(shù)據(jù)分析的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策?？總鹘y(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)方法去決策往往是滯后的，因此，大數(shù)據(jù)分析方法作為先進(jìn)的定量分析方法，目前出現(xiàn)的一些先進(jìn)數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)勢必會對企業(yè)的運(yùn)行管理、生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程、管理決策產(chǎn)生飛躍式的影響。大數(shù)據(jù)分析方法也成為企業(yè)檔案數(shù)據(jù)分析、技術(shù)創(chuàng)新決策的有效工具。

1.3 企業(yè)檔案為企業(yè)創(chuàng)新決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。對于一個(gè)企業(yè)而言，使用的數(shù)據(jù)資源必須具有真實(shí)性可靠性。“企業(yè)檔案是在企業(yè)的各項(xiàng)活動中直接形成并保存?zhèn)洳榈母鞣N文獻(xiàn)載體形式的歷史記錄”[2]，企業(yè)檔案是企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等活動中形成的全部有用數(shù)據(jù)的總和。除了發(fā)揮著憑證參考維護(hù)歷史真實(shí)面貌的作用之外，企業(yè)檔案更“是企業(yè)知識資產(chǎn)和信息資源的重要組成部分”[3]，具有知識創(chuàng)新性、不可替代性，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。“特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與建設(shè)對企業(yè)經(jīng)營決策的制定與適應(yīng)市場競爭環(huán)境起到關(guān)鍵性作用?！盵4]

在上述背景下，將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用在企業(yè)檔案管理中具有重要性意義：不僅拓展企業(yè)的管理決策理論，同時(shí)幫助企業(yè)運(yùn)用所擁有的檔案數(shù)據(jù)資源洞察市場環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的競爭對手，進(jìn)行自我總結(jié)，做出科學(xué)決策，使企業(yè)緊緊抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的市場機(jī)遇。

2 大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中應(yīng)用的方式

大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的實(shí)現(xiàn)方式即是將大數(shù)據(jù)分析方法運(yùn)用在企業(yè)檔案信息分析挖掘上。它貫穿企業(yè)數(shù)據(jù)處理的整個(gè)過程，遵循數(shù)據(jù)生命周期，廣泛收集數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化預(yù)處理，采用數(shù)據(jù)分析模型，依托強(qiáng)大的運(yùn)行分析算法支撐數(shù)據(jù)平臺，發(fā)掘潛在價(jià)值和規(guī)律并進(jìn)行呈現(xiàn)的過程。常見的大數(shù)據(jù)分析方法“其相關(guān)內(nèi)容包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析、語義分析及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理”[5]。

2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提升企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源品質(zhì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)出4V特點(diǎn)，這使得企業(yè)檔案數(shù)據(jù)很容易出現(xiàn)不一致、不精確、不完整、過時(shí)等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?；跀?shù)據(jù)生命周期對企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)使用三個(gè)階段。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，通過ETL工具即數(shù)據(jù)經(jīng)過萃?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、加載（Load）至目的端這幾個(gè)預(yù)處理過程達(dá)到數(shù)據(jù)清洗和格式化的目的。目前Oracle公司的Data Integrator和Warehouse Build、微軟的Dynamics Integration及IBM的Data Integrator都是比較常見的ETL工具。在數(shù)據(jù)存儲與使用階段，針對目前企業(yè)檔案大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出4V的特點(diǎn)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理方面已經(jīng)難以勝任，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以其高吞吐量、可拓展性、高并發(fā)讀寫、實(shí)時(shí)性等特性能夠滿足數(shù)據(jù)存儲與管理的要求。目前應(yīng)用最廣的是并行處理系統(tǒng)MapReduce和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比如谷歌的Big Table和Hadoop的HBase。將ETL工具移植入云計(jì)算平臺系統(tǒng)，將會大大有助于完成數(shù)據(jù)清洗、重復(fù)對象檢測、缺失數(shù)據(jù)處理、異常數(shù)據(jù)檢測、邏輯錯(cuò)誤檢測、不一致數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量處理過程，從而保證企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2 可視化分析提升企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源可理解性。

“大數(shù)據(jù)可視分析是指在大數(shù)據(jù)自動分析挖掘方法的同時(shí)，利用支持信息可視化的用戶界面以及支持分析過程的人機(jī)交互方式與技術(shù)，有效融合計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和人的認(rèn)知能力，以獲得對于大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集的洞察力。”[6]那么企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的可視化分析可以理解為借助可視化工具把企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化成直觀、可視、交互形式（如表格、動畫、聲音、文本、視頻、圖形等）的過程，便于企業(yè)經(jīng)營者的理解利用。

以2015年2月15日最新版的“百度遷徙”（全稱“百度地圖春節(jié)人口遷徙大數(shù)據(jù)”）為例，該項(xiàng)目讓我們近距離了解到大數(shù)據(jù)可視化。它利用百度后臺每天數(shù)十億次的LBS定位獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，全程展現(xiàn)中國人口遷徙軌跡，為政府部門科學(xué)決策提供科學(xué)依據(jù)。受該項(xiàng)目啟發(fā)，企業(yè)可將擁有不同類型的檔案信息進(jìn)行可視化，比如進(jìn)行企業(yè)檔案的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化、時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化、多維數(shù)據(jù)可視化、文本數(shù)據(jù)可視化等[7]。以文本數(shù)據(jù)可視化為例，目前典型的文本可視化技術(shù)標(biāo)簽云，可以將檔案文本中蘊(yùn)含的主題聚類、邏輯結(jié)構(gòu)、詞頻與重要度、動態(tài)演化規(guī)律直觀展示出來，為企業(yè)決策提供依據(jù)。另外，常見的信息圖表類可視化工具主要有Google chart、 IBM Many Eyes、Tableau、Spotfire、Data-Driven Documents（D3.js）等；時(shí)間線類可視化工具主要是Timetoast，、Xtimeline、Timeslide、Dipity等；數(shù)據(jù)地圖類可視化工具主要有Leaflet、Google fushion tables、Quanum GIS等。這些新技術(shù)都為企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源可視化提供了科學(xué)工具。

2.3 語義引擎實(shí)現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的智能提取。大數(shù)據(jù)時(shí)代全球數(shù)據(jù)存儲量呈激增趨勢，傳統(tǒng)的基于人工分類目錄或關(guān)鍵詞匹配的搜索引擎（谷歌、百度等）僅僅能夠進(jìn)行簡單的關(guān)鍵詞匹配，用戶無法得到非常準(zhǔn)確的信息，檢索準(zhǔn)確率并不高，而且檢索結(jié)果相關(guān)度較低，檢索結(jié)果缺乏引導(dǎo)性。為提供給用戶高質(zhì)量的檢索結(jié)果，改善用戶搜索體驗(yàn)，提高效率，實(shí)現(xiàn)智能提取，語義搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生?！罢Z義引擎是隨著語義網(wǎng)的發(fā)展，采用語義網(wǎng)的語義推理技術(shù)實(shí)現(xiàn)語義搜索的語義搜索引擎?！盵8]它具備從語義理解的角度分析檢索者的檢索請求，能夠理解檢索者的真正意圖，實(shí)現(xiàn)信息智能提取。對語義分析可以采取自然語言處理方法進(jìn)行概念匹配，提供與檢索者需求相同、相近或者相包含的詞語。目前存在基于本體的語義處理技術(shù)，它以本體庫作為語義搜索引擎理解和運(yùn)用語義的基礎(chǔ)。對于企業(yè)而言，將語義引擎分析方法與協(xié)同過濾關(guān)聯(lián)規(guī)則相結(jié)合，可以挖掘用戶的需求，提供個(gè)性化的服務(wù)。比如亞馬遜公司通過對用戶檢索的語義進(jìn)行分析推理，結(jié)合協(xié)同過濾關(guān)聯(lián)規(guī)則，為用戶提供相近需求的產(chǎn)品，提升自己的經(jīng)濟(jì)效益。對于一份人事檔案而言，語義引擎也能分析出該份人事檔案中的某人的職務(wù)、級別，從中提取出姓名一職務(wù)一級別一時(shí)間等關(guān)鍵信息，提高檢索準(zhǔn)確率和效率，實(shí)現(xiàn)智能提取。

2.4 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的隱性價(jià)值。“數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)”[9]。簡而言之，數(shù)據(jù)挖掘就是企業(yè)從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)知識模式，根據(jù)功能一般分為預(yù)測性模式和描述性模式，細(xì)分主要有分類與回歸模型、聚類分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、時(shí)間序列模型、偏差檢測模型等。主要挖掘方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法數(shù)據(jù)庫方法和統(tǒng)計(jì)方法等。

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)分析方法的核心。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)挖掘的檔案數(shù)據(jù)資源應(yīng)該由兩部分組成：一是企業(yè)正常運(yùn)行管理過程中所形成的檔案數(shù)據(jù)資源，通過運(yùn)用分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法對企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在模式，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新人員決策提供支持。比如在2004年全球最大的零售商沃爾瑪在分析歷史記錄的顧客消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)每次季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，手電筒和蛋撻的數(shù)量全部增加。根據(jù)這一關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)，沃爾瑪公司會在颶風(fēng)用品的旁邊放上蛋撻，提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益；二是企業(yè)在運(yùn)行過程中遺存在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)輿情及時(shí)跟蹤可以獲取市場最新動態(tài)，為企業(yè)調(diào)整服務(wù)模式、市場策略、降低風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。比如Farecast公司運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘，從網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù)來預(yù)測機(jī)票價(jià)格以及未來發(fā)展趨勢，幫助客戶把握最佳購買時(shí)機(jī)，獲得較大成功。

2.5 趨勢預(yù)測分析實(shí)現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的價(jià)值創(chuàng)造?！邦A(yù)測分析是利用統(tǒng)計(jì)、建模、數(shù)據(jù)挖掘工具對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行研究以完成預(yù)測。”[10]預(yù)測分析的方法分為定性與定量分析兩種方法：定性分析如德爾菲法以及近年來人工智能產(chǎn)生的Boos-ting?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法等；定量分析法一般從形成的歷史數(shù)據(jù)中發(fā)掘數(shù)據(jù)模型達(dá)到預(yù)測效果，如時(shí)間序列分析模型、分類與回歸分析模型等。

企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源預(yù)測分析是在企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)之上，發(fā)現(xiàn)適合模型，將企業(yè)檔案數(shù)據(jù)輸入該模型使得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新人員達(dá)到預(yù)測性的判斷效果，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造。一個(gè)典型的例子即是市場預(yù)測問題，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新者可以根據(jù)檔案數(shù)據(jù)預(yù)測某件產(chǎn)品在未來六個(gè)月內(nèi)的銷售趨勢走向，進(jìn)而進(jìn)行生產(chǎn)、物流、營銷等活動安排。具體來講企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析模型預(yù)測產(chǎn)品銷售旺季和淡季顧客的需求量，從而制定針對獨(dú)特的營銷策略，減少生產(chǎn)和銷售的波動性，獲得利潤和競爭優(yōu)勢。預(yù)測分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代彰顯出企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源獨(dú)特的魅力。

3 大數(shù)據(jù)分析方法運(yùn)用于企業(yè)檔案管理中應(yīng)當(dāng)注意的問題

3.1 成本問題。大數(shù)據(jù)分析需要依靠分析工具和運(yùn)算時(shí)間，特別是在復(fù)雜的企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源中采用相關(guān)大數(shù)據(jù)分析工具的科技成本還是很高的，要以最少運(yùn)算成本獲得更有價(jià)值的數(shù)據(jù)內(nèi)容。合理選擇大數(shù)據(jù)分析工具不光可以節(jié)省運(yùn)算成本而且能夠更快速獲取盈利增長點(diǎn)，同時(shí)在大數(shù)據(jù)分析和企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的存儲成本方面也要適當(dāng)?shù)目刂圃诤侠淼姆秶鷥?nèi)。既要保證大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，又要降低企業(yè)檔案存儲成本是大數(shù)據(jù)分析方法運(yùn)用到企業(yè)檔案管理中的重要原則。

3.2 時(shí)效問題?！按髷?shù)據(jù)的動態(tài)性強(qiáng)，要求分析處理應(yīng)快速響應(yīng)，在動態(tài)變化的環(huán)境中快速完成分析過程，有些甚至必須實(shí)時(shí)分析，否則這些結(jié)果可能就是過時(shí)、無效的”。[11]由此可見，影響大數(shù)據(jù)分析的重要因素就是時(shí)效性問題?！按髷?shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一是數(shù)據(jù)建模”，[12]數(shù)據(jù)分析模型要不斷的更新適應(yīng)數(shù)據(jù)的動態(tài)變化。如果模型落后于數(shù)據(jù)的變化，那數(shù)據(jù)分析只能是失效的。同時(shí)由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治生態(tài)、社會文化等因素不斷變革，企業(yè)檔案數(shù)據(jù)的收集也會產(chǎn)生新的問題。只有不斷加強(qiáng)對這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和有效分析，才能更好的識別出數(shù)據(jù)變化中的細(xì)微之處，建立與之相適應(yīng)的數(shù)據(jù)分析新模型。

3.3 情感問題?！按髷?shù)據(jù)的另一個(gè)局限性在于它很難表現(xiàn)和描述用戶的感情。”大數(shù)據(jù)分析方法在處理企業(yè)檔案數(shù)據(jù)方面可以說如魚得水，大數(shù)據(jù)分析是一種科學(xué)的機(jī)器運(yùn)算方法，無法去實(shí)現(xiàn)人文價(jià)值提取，比如如何從企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源中提取企業(yè)文化，這更需要人的情感直覺去實(shí)現(xiàn)，而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)數(shù)據(jù)是無法實(shí)現(xiàn)的。因此，我們在熱衷于大數(shù)據(jù)分析方法的量化結(jié)果時(shí)，同時(shí)也不要忽略在傳統(tǒng)企業(yè)檔案管理中的那份人文精神。

第6篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)庫連接池;復(fù)用;事務(wù)處理;自適應(yīng)

JSP database conjunction pond improvement project of analysis research

Hou-mingZhang-yi

【Abstract】In several system structure the application the software, the adoption database conjunction pond is exaltation database interview one of the main path of efficiency.This text at analysis tradition database conjunction pond management strategy of shortage after, put forward to tradition database conjunction pond of improvement project.Through experiment test analysis enunciation, improvement empress of database conjunction pond can consumedly decrease respond to of system time, lower the expense of system resources, thus exaltation system of whole function.

【Key words】Database conjunction pond;Reply to use;Business processing;From orientation

1.連接池的調(diào)度管理策略

1.1現(xiàn)有連接池調(diào)度策略的不足

現(xiàn)有連接池技術(shù)的參數(shù)配置及管理存在以下問題:① 連接池的參數(shù)配置策略大多是靜態(tài)的,依據(jù)Config.xml參數(shù)配置表設(shè)置池參數(shù),這些參數(shù)不能根據(jù)應(yīng)用需求的變化而適時(shí)地調(diào)整數(shù)據(jù)庫連接池的容量。②在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),客戶請求數(shù)量的多少往往表現(xiàn)出類似于波峰和波谷的曲線,所以我們希望在系統(tǒng)允許的范圍內(nèi),提供對連接池的自適應(yīng)動態(tài)管理。而現(xiàn)有連接池運(yùn)行中的資源調(diào)度管理策略還不能適應(yīng)應(yīng)用的動態(tài)需求。③缺少對連接池的管理機(jī)制。現(xiàn)有連接池可以完成用戶驗(yàn)證、安全上下文配置等任務(wù),但是如何保證連接池資源不釋放給末授權(quán)用戶使用?如何讓關(guān)鍵性事務(wù)獲得優(yōu)先服務(wù)? 如何讓客戶應(yīng)用主動獲得對連接池的控制?現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫連接池?zé)o法解決。

1.2對現(xiàn)有連接池的改進(jìn)方案

1.2.1連接復(fù)用方案

我們通過Reference Counting (引用記數(shù))[2]實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接的復(fù)用。我們把該方法運(yùn)用到連接的分配和釋放上。對每一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接,保留一個(gè)引用記數(shù),用來記錄該連接使用者的個(gè)數(shù)。我們把連接池分為空閑池和工作池?？臻e池中存放目前還沒有分配出去的連接,一旦一個(gè)連接被分配出去,那么就會把該連接放入到工作池中,并且增加引用記數(shù)。這樣做有一個(gè)很大的好處,使得我們可以高效的使用連接,因?yàn)橐坏┛臻e池中的連接被全部分配出去,我們就可以根據(jù)相應(yīng)的策略從工作池中挑選出一個(gè)正在使用的連接用來復(fù)用,而不是隨意拿出一個(gè)連接去復(fù)用。策略可以根據(jù)需要去選擇,我們采用的策略比較簡單:復(fù)用引用記數(shù)最小的連接。

1.2.2事務(wù)處理方案

前面談到的是普通的數(shù)據(jù)庫訪問,對于事務(wù)處理,情況就復(fù)雜得多。因?yàn)槭聞?wù)要求原子性的保證,此時(shí)就要求對于數(shù)據(jù)庫的操作符合“ALL―ALL_Nothing”原則[6],即要么全部完成,要么什么都不做。如果簡單的采用上述的連接復(fù)用的策略,就會發(fā)生問題,因?yàn)闆]有辦法控制屬于同一個(gè)事務(wù)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫操作方法的動作,可能這些數(shù)據(jù)庫操作是在多個(gè)連接上進(jìn)行的,并且這些連接可能被其他非事務(wù)方法復(fù)用可以通過設(shè)置Conmction的AutoCommit屬性為false,顯式的調(diào)用commit或者roll―back方法來實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理。但是要安全、高效的進(jìn)行連接復(fù)用,就必須提供相應(yīng)的事務(wù)支持機(jī)制,我們采用的方法是:采用顯式的事務(wù)支撐方法,每一個(gè)事務(wù)獨(dú)占一個(gè)連接。這種方法可以大大降低對于事務(wù)處理的復(fù)雜性,并且又不會妨礙連接的復(fù)用,因?yàn)殡`屬于該事務(wù)的所有數(shù)據(jù)庫操作,都是通過這一個(gè)連接完成的,并且事務(wù)方法又復(fù)用了其他一些數(shù)據(jù)庫方法。由連接管理服務(wù)提供了顯式的事務(wù)開始、結(jié)束聲明,以及一個(gè)事務(wù)注冊表,用于登記操作事務(wù)的客戶和使用連接的事務(wù)之間的對應(yīng)關(guān)系,通過該表,將使用事務(wù)的客戶和使用連接的事務(wù)隔離開。事務(wù)使用的連接在該事務(wù)運(yùn)行中不能被復(fù)用。在我們的實(shí)現(xiàn)中,客戶標(biāo)識是通過使用者所在的線程來標(biāo)識的。后面的所有對于數(shù)據(jù)庫的訪問都是通過查找該注冊表,使用已經(jīng)分配的連接來完成的。當(dāng)事務(wù)結(jié)束時(shí),從注冊表中刪除相應(yīng)表項(xiàng)。

1.2.31自適應(yīng)管理方案

采用基于XML配置表,使系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的不同應(yīng)用需求來配置連接池參數(shù);設(shè)置運(yùn)行日志,在運(yùn)行過程中能夠根據(jù)日志來自適應(yīng)地調(diào)整連接池配置參數(shù);連接池調(diào)度算法采用類似工作集的策略,根據(jù)過去對資源的使用情況決定連接池的大小以及連接池中各連接的優(yōu)先級;對用戶實(shí)行優(yōu)先級管理,高優(yōu)先級的用戶可以剝奪那些低優(yōu)先級且可被剝奪的資源,盡可能保證高優(yōu)先級的用戶享受優(yōu)先服務(wù);對安全性要求較高的連接進(jìn)行驗(yàn)證使用,由用戶在配置中指定。通過這一系列的調(diào)整策略的實(shí)施,可以建立一個(gè)高效率、實(shí)用的自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接池。

2.測試

為了與傳統(tǒng)連接池比較,我們將改進(jìn)后的連接池部署到WebLogic服務(wù)器上,同時(shí)在服務(wù)器上還安裝了基于Web的應(yīng)用程序供測試使用。我們使用JAVA設(shè)計(jì)了一個(gè)測試Web訪問速度的工具,其作用是創(chuàng)建多線程訪問指定的URL,并返回在指定訪問量的情況下系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。需指出的是,實(shí)際測試的結(jié)果與服務(wù)器的硬件和軟件配置有很大關(guān)系。本文測試結(jié)果為:① 當(dāng)服務(wù)器內(nèi)存空余較多時(shí),傳統(tǒng)連接池達(dá)到最大連接數(shù)就不再響應(yīng)請求,而該文的連接池在沒超過內(nèi)存底限時(shí)可繼續(xù)工作;②對于頻繁使用已在連接池中的連接,傳統(tǒng)連接池訪問1000次需要13 454ms。改進(jìn)后的連接池需要9 208ms;③對于不經(jīng)常使用已在連接池中的連接,傳統(tǒng)連接池訪問1000次需要13 459ms,改進(jìn)后的連接池需要9 832ms;從以上三條測試結(jié)果表明改進(jìn)后的連接池性能明顯比傳統(tǒng)連接池優(yōu)越;

3.結(jié)語

本文在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫連接池的基礎(chǔ)上給出了改進(jìn)數(shù)據(jù)庫連接池的方案,使得高效、安全的數(shù)據(jù)庫連接成為可能。采用此方案可以大大提高應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問效率,并為開發(fā)大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng),提供了完整的策略。

參考文獻(xiàn):

[1] 趙勇超,鄭寧,葛瀛龍.Java中連接池的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2004,21(6):219-221,224.

第7篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

關(guān)鍵詞　3G網(wǎng)絡(luò)　數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)　忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率　忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量　擴(kuò)容方案

1　引言

隨著3G用戶的迅猛增加，運(yùn)營商之g的競爭異常激烈，各運(yùn)營商一方面大力建設(shè)3G網(wǎng)絡(luò)，另一方面對已建好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)容或升級規(guī)劃。但是目前擴(kuò)容方案都是基于某一時(shí)的后臺統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，沒有考慮到特定區(qū)域的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，導(dǎo)致部分區(qū)域擴(kuò)容后網(wǎng)絡(luò)利用率偏低。本文結(jié)合中國電信的CDMA2000 1x EV-DO網(wǎng)絡(luò)，針對不同場景業(yè)務(wù)特點(diǎn)分別提出了不同的擴(kuò)容方案。

2　中國電信3G網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容預(yù)警門限

CDMA2000 1x EV-DO采用TDMA工作方式，多用戶共享扇區(qū)容量。從3G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)來看，在分析3G網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)容需求時(shí)，除了分析數(shù)據(jù)容量占用情況之外，還需結(jié)合無線時(shí)隙資源占用情況、業(yè)務(wù)信道占用、忙時(shí)最大激活的用戶數(shù)等方面的分析，才能完整地反映DO資源的占用情況。

分析3G網(wǎng)絡(luò)是否需要擴(kuò)容，需綜合考慮以下三個(gè)因素：

(1)忙時(shí)數(shù)據(jù)吞吐量：=忙時(shí)RLP層前向數(shù)據(jù)吞吐量(不含重傳)，指忙時(shí)EV-DO業(yè)務(wù)信道產(chǎn)生的前向業(yè)務(wù)流量；

(2)忙時(shí)業(yè)務(wù)信道時(shí)隙占用率(忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率)：=發(fā)送bit數(shù)占用時(shí)隙時(shí)g／統(tǒng)計(jì)時(shí)長(s)，指忙時(shí)業(yè)務(wù)信道時(shí)隙資源的占用情況；

(3)等效并發(fā)激活用戶數(shù)：=業(yè)務(wù)信道連接占用時(shí)長／統(tǒng)計(jì)時(shí)長(3600s)，指忙時(shí)業(yè)務(wù)信道的占用情況。

擴(kuò)容預(yù)警門限建議值如下：

(1)根據(jù)電信集團(tuán)對EV-DO扇區(qū)規(guī)劃吞吐量的取值，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果，每EV-DO小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃容量分別為：室外小區(qū)1.2kbps、室內(nèi)小區(qū)1.8kbps。

(2)根據(jù)當(dāng)前的EV－DO用戶話務(wù)模型分析，EV-DO小區(qū)擴(kuò)容門限建議如下：EV-DO扇區(qū)在一周內(nèi)至少有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)周期(1小時(shí))滿足表1中指標(biāo)要求時(shí)，即認(rèn)為達(dá)到擴(kuò)容預(yù)警門限。

3　3G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分布特點(diǎn)與擴(kuò)容方案

以南方某省會城市CDMA2000 1x EV-DO基站2010年6月10日晚忙時(shí)1小時(shí)，5124個(gè)基站扇區(qū)采集到的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3.1數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分布的非均衡性

相比于2G的語音業(yè)務(wù)和低速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，3G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的分布更不平衡。這既體現(xiàn)在地域分布上，也反映在用戶之g。這主要是業(yè)務(wù)特點(diǎn)和使用習(xí)慣所導(dǎo)致的。語音業(yè)務(wù)的特點(diǎn)是人與人之g的互動，人的時(shí)g是有限的，語音業(yè)務(wù)的傳輸速率也是有限的。3G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，既可以人人互動。如視頻會議；也可以人機(jī)互動，如視頻游戲；還可以機(jī)機(jī)互動，如后臺下載類業(yè)務(wù)、M2M業(yè)務(wù)，時(shí)g不受限制。其數(shù)據(jù)速率既可以低速，也可以是網(wǎng)絡(luò)能提供的高速速率(如BT下載類)。

從表2可知，53％的用戶僅占總流量的7％，而6％的用戶卻占了42％，這反映了3G業(yè)務(wù)在用戶之g分布的不均勻性。這種業(yè)務(wù)的非均勻分布和用戶無規(guī)律的移動，將導(dǎo)致無線資源難以和業(yè)務(wù)分布相匹配，造成基站忙閑不均，無線網(wǎng)絡(luò)利用率下降，影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

3.2分散圖分析

將所有基站的扇區(qū)忙時(shí)數(shù)據(jù)吞吐量與忙時(shí)時(shí)隙占用率作分散圖如圖1所示：

可見，基站的扇區(qū)忙時(shí)數(shù)據(jù)吞吐量(以下簡稱指標(biāo)A)與忙時(shí)時(shí)隙占用率(以下簡稱指標(biāo)B)的分布并不是完全一致，大致分為四種類型：

(1)紅色方框：指標(biāo)A與指標(biāo)B都高，這類基站有一定數(shù)量。區(qū)域特點(diǎn)是用戶多時(shí)消耗適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)資源，用戶少時(shí)主要是使用BT業(yè)務(wù)，是擴(kuò)容的第一優(yōu)先級。

(2)藍(lán)色方框：指標(biāo)A低，指標(biāo)B高，這類基站有一定數(shù)量。區(qū)域特點(diǎn)是用戶多時(shí)因網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)吞吐量嚴(yán)重受限；用戶少時(shí)，數(shù)據(jù)速率不高，但數(shù)據(jù)重傳多(用戶處于覆蓋邊緣，DO覆蓋不足)。

(3)綠色方框：指標(biāo)A與指標(biāo)B都低，這類基站最多。區(qū)域特點(diǎn)是用戶多時(shí)，消耗網(wǎng)絡(luò)資源少(主要使用低速業(yè)務(wù)如QQ)。

(4)黃色方框：指標(biāo)A高，指標(biāo)B低，這類基站最少。

3.3不同場景數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)分析

(1)密集市區(qū)

南方某省會城市CDMA2000 1x EV-DO基站分布在密集市區(qū)約1004個(gè)扇區(qū)，忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率平均值為35.90％，忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量690kbps。密集市區(qū)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

1)忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率和忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量均較高，屬于3G用戶的集中區(qū)域；

2)用戶群體以商務(wù)人員為主，主要業(yè)務(wù)是瀏覽網(wǎng)頁、查收郵件等；

3)由于3G起步不久，用戶消費(fèi)行為沒有形成規(guī)模，隨著運(yùn)營商市場推廣的深入，該區(qū)域市場發(fā)展前景被看好。

(2)普通市區(qū)

普通市區(qū)約2644個(gè)扇區(qū)，忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率平均值為34.43％，忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量440kbps。普通市區(qū)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

1)本區(qū)域網(wǎng)絡(luò)資源最豐富，但網(wǎng)絡(luò)利用率不是最高；

2)隨著省會城市化水平越來越高，該區(qū)域是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的主戰(zhàn)場。

(3)高校

高校約113個(gè)扇區(qū)，忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率平均值為39.65％，忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量400kbps。高校等室外熱點(diǎn)忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率和忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量均高，屬于3G用戶的集中區(qū)域。

(4)郊區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)

郊區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)約1190個(gè)扇區(qū)，忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率平均值為21.69％，忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量190kbps。

(5)室內(nèi)熱點(diǎn)

室內(nèi)熱點(diǎn)約173個(gè)扇區(qū)，忙時(shí)扇區(qū)平均時(shí)隙占用率平均值為12.51％，忙時(shí)扇區(qū)數(shù)據(jù)平均吞吐量40kbps。室內(nèi)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

1)本數(shù)據(jù)采集時(shí)g是晚上10點(diǎn)，不屬于該區(qū)域的白忙時(shí)；

2)由于電信部門ADSL等固定寬帶普及率相當(dāng)高，部分熱點(diǎn)區(qū)域也建設(shè)了WLAN熱點(diǎn)，大大分流了室內(nèi)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

3.43G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)擴(kuò)容方案分析

(1)密集市區(qū)

1)成片擴(kuò)容為雙載波，為保證系統(tǒng)發(fā)射功率，需增加CRFU板或RRU；

2)部分CBD區(qū)域擴(kuò)容為三載波，增加1塊DO信號處理板，增加CRFU板或RRU；

3)小區(qū)分裂，將每載扇數(shù)據(jù)承載量分?jǐn)偅?/p>

4)加大室外WLAN建設(shè)，采用WLAN覆蓋，對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行有效分流；

5)根據(jù)EV-DO-B版本商用成熟度而適時(shí)予以引入。

(2)普通市區(qū)

1)按照單點(diǎn)擴(kuò)容為雙載波方式，當(dāng)滿足擴(kuò)容門限要求的扇區(qū)數(shù)占區(qū)域內(nèi)總扇區(qū)數(shù)的40％時(shí)，可采用連片擴(kuò)容方式；

2)隨著城市建設(shè)推進(jìn)，部分發(fā)展為密集市區(qū)的區(qū)域按照密集市區(qū)方案處理。

(3)高校

1)直接擴(kuò)容為三載波，增加1塊DO信號處理板，增加CRFU板；

2)加大室外WLAN覆蓋；

3)根據(jù)EV-DO-B版本商用成熟度而適時(shí)予以引入。

(4)郊區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)

1)對于個(gè)別郊區(qū)基站滿足擴(kuò)容預(yù)警要求的扇區(qū)，原則上采用單點(diǎn)擴(kuò)容方式；

2)對于部分旅游區(qū)及高速公路站點(diǎn)，業(yè)務(wù)發(fā)展與普通市區(qū)類似。

(5)室內(nèi)熱點(diǎn)

1)對于室內(nèi)熱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)WLAN覆蓋，特別是在機(jī)場候機(jī)點(diǎn)(含候機(jī)斤、VIP廳、休息室)等無法用ADSL的區(qū)域；

2)實(shí)現(xiàn)三星級及以上酒店(含大堂、咖啡廳、會議室)的大部分區(qū)域覆蓋。

第8篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

關(guān)鍵詞：調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)組織；網(wǎng)絡(luò)安全；防護(hù)

作者簡介：杜寶（1974-），男，滿族，河北承德人，冀北電力有限公司承德供電豐寧分公司黨委書記兼副經(jīng)理，工程師。（河北 承德

067000）

中圖法分類號：TM7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）30-0226-02

國家電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)，簡稱為調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)，是我國電力調(diào)度專用的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，是實(shí)現(xiàn)各級調(diào)度中心、電廠與電站之間進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸和交換的重要服務(wù)系統(tǒng)，是國家電網(wǎng)公司實(shí)行統(tǒng)一電網(wǎng)調(diào)度的重要基礎(chǔ)。

一、國家電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)組織分析

目前我國國家電網(wǎng)公司的調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)是一種單一的平面組織，從發(fā)電廠或者電站到調(diào)度端的信息傳輸通道為數(shù)據(jù)網(wǎng)通道和專線通道。隨著一些地區(qū)的特高壓電網(wǎng)的架設(shè)，以及智能電網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)不能夠滿足使用需要，不能保證電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的安全運(yùn)行。電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過程中具有可靠性高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的技術(shù)要求，所以在安全方面的要求比較高，直接關(guān)系到了電網(wǎng)的正常運(yùn)行。[1]因此需要進(jìn)一步完善調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的建設(shè)，對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資料不斷實(shí)行升級優(yōu)化，建設(shè)可靠、安全的智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)。

1.調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的傳輸現(xiàn)狀

目前我國的電力系統(tǒng)方面的傳輸方式主要有光纖、載波、微波三種方式，其中光纖通信的使用頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它兩種通信方式，光纖通信具有傳輸容量大、損耗低、抗干擾能力強(qiáng)等非常優(yōu)良的特點(diǎn)，成為我國電力系統(tǒng)主要的通信方式。我國的電力系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)建設(shè)成為光纖通信為主，其它兩種通信方式為輔的格局。國家電網(wǎng)和其它的省分公司建成了密集型波分復(fù)用系統(tǒng)和SDH光傳輸雙系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，省級電網(wǎng)公司和其它地區(qū)基本建成了SDH光環(huán)網(wǎng)絡(luò)，基本上能夠滿足調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的使用要求。[2]

2.調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)組織

已經(jīng)建成的單一平面調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)升級改造的過程中，對于電網(wǎng)的正常運(yùn)行有比較大的影響，而且選擇的調(diào)度通信網(wǎng)絡(luò)的專線傳輸方式可靠性不夠高。有的省級調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中220kV變電站內(nèi)基本上只安裝了一臺路由器，在電力調(diào)度過程中容易發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的現(xiàn)象，影響了電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性。在傳輸設(shè)備上，以前的設(shè)備對于網(wǎng)絡(luò)的安全維護(hù)帶來了極大的困難，而且其專線方式也不能夠滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、安全的要求造成影響。從2009年開始，國家電網(wǎng)公司開始對原來的電網(wǎng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行升級，以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)組織的雙平面擴(kuò)充，通過對網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)一步提高調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性和可靠性。國家電網(wǎng)的調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)具有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)多的特點(diǎn)，所以一般采用多層、多級的結(jié)構(gòu)。我國現(xiàn)行的調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)為單一平面結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)包含了國家電網(wǎng)調(diào)度中心、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度中心、省級調(diào)度中心、地區(qū)調(diào)度中心、220kV變電站和發(fā)電廠 。我國的調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)主要分為骨干網(wǎng)和省級網(wǎng)兩個(gè)級別，其中骨干網(wǎng)由國家調(diào)度中心負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行和管理工作，其工作范圍包含國家電網(wǎng)公司和所有的省級調(diào)度中心、直調(diào)廠站等；省級網(wǎng)主要有各個(gè)省調(diào)度中心負(fù)責(zé)運(yùn)行管理，包含了其管轄地區(qū)的調(diào)度中心和220kV及以上的廠站。在骨干網(wǎng)和接入網(wǎng)中也實(shí)行分層的結(jié)構(gòu)，一般分為核心、匯聚、進(jìn)入三個(gè)層面，其中國家電網(wǎng)調(diào)度中心和網(wǎng)絡(luò)調(diào)度中心處于核心層；省級調(diào)度中心位于匯聚層；地方調(diào)度中心位于接入層。通過對調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的完善，將逐漸形成骨干網(wǎng)獨(dú)立的兩個(gè)平面，使其它的調(diào)度中心通過不同的傳輸方式接入到平面中，同時(shí)調(diào)度廠站可以進(jìn)行雙機(jī)配置，進(jìn)入到不同的網(wǎng)絡(luò)中，保證網(wǎng)絡(luò)使用的安全性。如果其中一臺機(jī)器或者傳輸通道發(fā)生問題，還可以使用其它的備份機(jī)器，也解決了過去傳輸通道帶寬窄、使用擁堵的問題，使網(wǎng)絡(luò)更加完善和通暢。[3]

二、電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)

智能電網(wǎng)具有技術(shù)新、交互廣、網(wǎng)絡(luò)多等一系列的特點(diǎn)，使它在運(yùn)行方面具有特殊的安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中包含了各種通信網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，使電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)變得更加復(fù)雜，信息在傳輸過程中容易發(fā)生丟失、竊聽、篡改等安全問題。

1.電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)

（1）電力的發(fā)展使調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)變得困難。由于人民生活水平的不斷提高，各種家用電器的廣泛使用，使得網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)之間、業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)和用戶之間的交流和溝通更加頻繁。在這種交互的過程中自然而然的產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息，容易造成網(wǎng)絡(luò)的擁堵和波動，業(yè)務(wù)過載的現(xiàn)象，同時(shí)也增加了用戶的個(gè)人信息存在篡改、泄露和丟失的安全風(fēng)險(xiǎn)。

（2）內(nèi)部訪問的安全威脅嚴(yán)重。電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)是一個(gè)相對獨(dú)立的電力廣域網(wǎng)，往往認(rèn)為它是比較安全的，實(shí)際上，人們在關(guān)注病毒、DOS和入侵等外部威脅的時(shí)候，往往容易忽視內(nèi)部的訪問所構(gòu)成的威脅。據(jù)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全部門統(tǒng)計(jì)，每年的信息安全事件中，有很大一部分威脅是來自內(nèi)網(wǎng)，對于電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)這類相對獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)而言，安全威脅更多來自內(nèi)部，包括數(shù)據(jù)交換操作的失誤、設(shè)備的破壞、端口的開放、未經(jīng)授權(quán)的非法訪問等。因此，在電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)信息安全建設(shè)的過程中，做好內(nèi)部用戶數(shù)據(jù)的訪問、設(shè)備的操作等是至關(guān)重要的。

（3）整網(wǎng)缺乏積極主動的防御。在各地省級的電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)中，從中調(diào)到各地供電局的大多都是通過二次安全防護(hù)系統(tǒng)中的縱向認(rèn)證和橫向隔離來進(jìn)行防護(hù)的，缺少積極主動的防御體系。常采用的防火墻只是數(shù)據(jù)的第一道防線，不能完全滿足各地電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)安全防護(hù)的要求，必須要建立一個(gè)系統(tǒng)的、多元化的、預(yù)警和監(jiān)控一體的主動防御體系，作為電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的防御方式。

2.電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)安全防護(hù)對策

（1）不斷加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全建設(shè)。電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是我國智能電網(wǎng)中重要的信息傳輸系統(tǒng)，它涵蓋了應(yīng)急、電量統(tǒng)計(jì)、調(diào)度指令等重要的信息。如果它被黑客入侵，將會對電網(wǎng)的正常運(yùn)行產(chǎn)生巨大的安全威脅，影響電網(wǎng)的正常運(yùn)行。因此需要不斷加強(qiáng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)工作，提高網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)性能，杜絕網(wǎng)絡(luò)被滲透或者入侵，保證電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全和數(shù)據(jù)安全。[4]調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和一般的通信網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)上具有非常強(qiáng)的相似性，所以在安全方案的選擇和使用上也具有共同的特點(diǎn)，其中主要應(yīng)用安全防護(hù)方案有物理隔離、數(shù)據(jù)加密和驗(yàn)證、防火墻、訪問控制、信息過濾、數(shù)據(jù)備份、入侵檢測、查殺木馬和病毒等，一般企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全方案的選擇上比較有效的方案有防火墻、安全路由器、web安全和郵件安全。在調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)中主要使用防火墻技術(shù)和縱向加密的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)，一般在調(diào)度中心端和廠站端實(shí)行縱向加密認(rèn)證措施，對網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)端對端的保護(hù)；在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)和路由器之間也進(jìn)行縱向加密認(rèn)證措施，在非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)和路由器之間可以選擇硬件防火墻或者縱向加密認(rèn)證措施。通過對傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加密認(rèn)證，防止數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)的傳輸過程中出現(xiàn)破壞和篡改的現(xiàn)象，保證數(shù)據(jù)的安全性。[5]限制其它用戶對電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的訪問權(quán)限，保證信息的安全性。同時(shí)，對于電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)上，還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)內(nèi)部的信息安全防護(hù)，在內(nèi)部的數(shù)據(jù)交換中常常容易發(fā)生信息安全問題。

（2）加強(qiáng)內(nèi)部管理。有效地預(yù)防內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全的措施就是加強(qiáng)內(nèi)部人員的管理，提高專業(yè)人員的技術(shù)水平，使其能夠勝任本職工作，避免數(shù)據(jù)交換操作出現(xiàn)失誤，減少設(shè)備的破壞，避免隨意開放端口，減少未經(jīng)授權(quán)的訪問等。做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，對電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的安全事件、日志等內(nèi)容進(jìn)行智能分析，加強(qiáng)監(jiān)管，確保內(nèi)部管理有序，電網(wǎng)調(diào)整數(shù)據(jù)網(wǎng)的正常有序運(yùn)行。[6]

三、結(jié)束語

隨著我國電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的升級和電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的不斷完善優(yōu)化，將使國家電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化，進(jìn)一步提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和可靠性，為我國的現(xiàn)代化建設(shè)提供能源保障。同時(shí)，電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)和一般的通信網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行結(jié)構(gòu)上具有相似性，所以加強(qiáng)和維護(hù)電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全性也是電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)建設(shè)中的重要問題，需要認(rèn)真對待。

參考文獻(xiàn)：

[1]高夏生，程俊，張先亮，等.安徽電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].人類工效學(xué)，2012，18（3）：66-70.

[2]劉麗榕，王玉東，肖智宏，等.國家電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)建設(shè)方案研究[J].電力系統(tǒng)通信，2011，32（2）：18-21.

[3]吳強(qiáng).貴州電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)業(yè)務(wù)接入安全防護(hù)方案設(shè)計(jì)[J].廣東輸電與變電技術(shù)，2010，12（3）：65-66，70.

[4]李立新，謝巧云，袁榮昌，等.電網(wǎng)調(diào)度云災(zāi)備系統(tǒng)優(yōu)化分析與設(shè)計(jì)[J].電力系統(tǒng)自動化，2012，36（23）：82-86.

第9篇：數(shù)據(jù)分析方案范文

一、 安阻法

11 電原理圖：如圖1所示。

圖1

1.2 原理：E＝IR+Ir ①

① 式中I、R分別為電流表、變阻器的讀數(shù)。實(shí)驗(yàn)時(shí)改變R的阻值，多讀幾組I、R的值，代入上述原理公式，可通過解聯(lián)立方程組求得幾個(gè)E和r的值，分別求其平均值E、r即為E和r的測量值。

1.3 數(shù)據(jù)處理方法：

1.3.1 公式法：（見1.2.原理部分）

1.3.2 圖象法：由①式得：

R=1IE-r ②

可見，以R為縱坐標(biāo)，1I為橫坐標(biāo)，用描點(diǎn)法做出R～1I圖象，即可求出E和r的測量值。E為圖象的斜率，r為圖象在縱軸上截距的絕對值。即E=tan α, rOA,如圖2所示。

圖2

1.4 誤差分析方法

1.4.1 公式法：令圖1中電流表的內(nèi)阻為RA，則E0=IR+Ir0+IRA ③

③式中E0、r0分別為電源電動勢和內(nèi)阻的真實(shí)值，I、R分別為電流表、變阻器的讀數(shù)。實(shí)驗(yàn)時(shí)改變R的阻值，多讀幾組I、R的值，代入 ③式，可通過解聯(lián)立方程組求得幾個(gè)E0和r0的值，分別求其平均值E0、r0即為E0和r0的真實(shí)值。將E與E0、r與r0比較，便知測量誤差，這一計(jì)算過程非常繁瑣、冗長，實(shí)際上對比①、 ③兩式，易得:E=E0，r=r0+RA。即安阻法測得的電源電動勢無因?yàn)閷?shí)驗(yàn)原理而引入的系統(tǒng)誤差，而內(nèi)阻偏大，其絕對誤差為Δr=RA。

1.4.2 圖象法：圖1所示為本實(shí)驗(yàn)電原理圖，①式E＝IR+Ir為本實(shí)驗(yàn)原理，由全電路的歐姆定律可知，I應(yīng)為通過電源的電流強(qiáng)度，與圖1中電流表讀數(shù)相等；R為外電路的總電阻，比圖1中變阻器的讀數(shù)大RA，可見圖2中橫坐標(biāo)準(zhǔn)確，縱坐標(biāo)偏小RA，所以將其向y軸正方向平移RA可得到求真實(shí)值的圖象，如圖3虛線所示。顯然，E=tan α，E0=tan β，且α=β。故E=E0；r=OA，r0=OB，故r=r0＋RA。分析結(jié)果與1.4.1相同，但這種方法與1.4.1比較，省去了繁瑣的計(jì)算，顯得更加簡便、直觀。

圖3

二、 伏阻法

2.1 電原理圖：如圖4所示。

圖4

22 原理：E＝U+URr ④

④式中U、R分別為電壓表、變阻器的讀數(shù)。實(shí)驗(yàn)時(shí)改變R的阻值，多讀幾組U、R的值，代入上述原理公式，可通過解聯(lián)立方程組求得幾個(gè)E和r的值，分別求其平均值E、r即為E和r的測量值。

2.3 數(shù)據(jù)處理方法：

2.3.1 公式法：（見2.2原理部分）

2.3.2 圖象法：由④式得：

1U=1E+rE×1R ⑤

可見，以1U為縱坐標(biāo)，1R為橫坐標(biāo)，用描點(diǎn)法做出1U～1R圖象，即可求出E和r的測量值。E為圖象在縱軸上截距的倒數(shù)，r為圖象在橫軸上截距的絕對值的倒數(shù)。即：

E=1縱截距=

1OB，r=1|縱截距|=

1OA, 如圖5所示。

圖5

2.4 誤差分析方法

2.4.1 公式法：令圖5中電壓表的內(nèi)阻為RV，則：

1U=

1E+

rE×

1R+1R-r

⑥

⑥式中E0、r0分別為電源電動勢和內(nèi)阻的真實(shí)值，U、R分別為電壓表、變阻器的讀數(shù)。實(shí)驗(yàn)時(shí)改變R的阻值，多讀幾組U、R的值，代入⑥式，可通過解聯(lián)立方程組求得幾個(gè)E0和r0的值，分別求其平均值E0、r0即為E0和r0的真實(shí)值。將E與E0、r與r0比較，便知測量誤差.這一計(jì)算過程很繁瑣,這里不再贅述。

2.4.2 圖象法：圖4所示為本實(shí)驗(yàn)電原理圖，④式E=URr為本實(shí)驗(yàn)原理，由全電路的歐姆定律可知，U應(yīng)為通過電源的路端電壓，與圖4中電壓表讀數(shù)相等；1R應(yīng)為外電路的總電阻的倒數(shù)，比圖4中變阻器的讀數(shù)的倒數(shù)1R大1RV，可見圖5所示圖象各點(diǎn)的縱坐標(biāo)準(zhǔn)確，橫坐標(biāo)偏小1RV，所以將其向x軸正方向平移1RV可得到求真實(shí)值的圖象，如圖5虛線所示。E=1OB,E0=1OA,r=

1OA,r0=1OA。顯然，E＜E0，r＜r0。分析結(jié)果與2.4.1相同，但這種方法比較簡便、直觀。

三、 結(jié)束語

3.1 比較1.3.2與1.3.1；1.4.2與1.4.1；2.3.2與2.3.1;2.4.2與2.4.1均能顯示兩方面的優(yōu)點(diǎn):一是大大減小了運(yùn)算量,二是彰顯被測量的物理意義。

3.2 普通高等學(xué)校招生考試《考試說明》中關(guān)于實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Φ恼f明中指出：“要求考生掌握實(shí)驗(yàn)原理，……會處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論，了解誤差知識”。相信本文內(nèi)容對學(xué)生和青年教師準(zhǔn)確理解實(shí)驗(yàn)原理，提高實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新能力和數(shù)學(xué)應(yīng)用能力會有較大的幫助與啟發(fā)。

【附錄】:r=

1|縱截距|=1OA的推導(dǎo):

將文中⑤式與圖5對照,易知

1E=OB，-rE=斜率=

OBOA,所以r=1OA,又

OA=|縱截距|，則r=