大數(shù)據(jù)營銷分析精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)營銷；策略分析

中圖分類號：F713.83；F274 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）32-0097-02

一、大數(shù)據(jù)的概念

（一）大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)（Big Data）的定義是“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合”。通常用4個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）表示大數(shù)據(jù)的特征：數(shù)據(jù)量龐大（Volume），全樣本的數(shù)據(jù)足夠真實；數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）；數(shù)據(jù)不僅僅是文本形式，還包括視頻、圖片、位置共享等等；價值密度低（Value）；數(shù)據(jù)總量越大，價值密度越低；處理速度快（Velocity），具有時效性。數(shù)據(jù)不同于實體物質(zhì)的一點是它可以被反復(fù)使用，且不損耗。數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值，如何分析和利用大數(shù)據(jù)來幫助業(yè)務(wù)才是關(guān)鍵。

（二）大數(shù)據(jù)的價值

大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

第一，客戶細(xì)分。企業(yè)要站在消費者的角度想問題，將消費者按照不同的收入、年齡段、地域等標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分不同層次，并為之提供個性化的用戶體驗，深入研究影響其購買決策過程的因素。

第二，幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略決策，提供個性化精準(zhǔn)推薦，制定精準(zhǔn)銷售策略。企業(yè)要面對的是一個龐大的消費者群w，消費者個人和家庭是市場基本的購買單位，消費者購買人數(shù)眾多，需求的產(chǎn)品多而雜，需求范圍相當(dāng)大，因此，個性化需求尤為突出。

第三，搜索產(chǎn)業(yè)范疇，設(shè)計產(chǎn)品戰(zhàn)略計劃，發(fā)掘新業(yè)務(wù)增長領(lǐng)域。由于消費者的需求差異性較大，受生活習(xí)慣、收入、年齡、職業(yè)、文化水平、社會階層的影響，表現(xiàn)出多樣化的需求。對企業(yè)來說這就是一個值得深入發(fā)掘的部分。通過分析消費者的行為數(shù)據(jù)，可以找到新的業(yè)務(wù)增長領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的“數(shù)據(jù)金礦”。

第四，對消費者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行大量收集，以此來深入研究消費者的行為模式和生活方式?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一個朝陽產(chǎn)業(yè)，誕生了無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者。在生活中我們常用的一些APP也是大數(shù)據(jù)收集的來源。例如，很多團購網(wǎng)站，通過開發(fā)APP占領(lǐng)了用戶的移動終端，通過收集到的消費者數(shù)據(jù)，比如地理位置、瀏覽記錄、消費記錄等，企業(yè)就可以了解消費者的生活方式，從而改進(jìn)自己的營銷策略，為消費者提供更好的消費體驗。

第五，有效良性互動。從用戶使用產(chǎn)品的行為過程中能夠總結(jié)出用戶行為的特征，為所有的產(chǎn)品優(yōu)化和市場的精準(zhǔn)營銷提供依據(jù)。無論消費者最終有沒有購買產(chǎn)品，在消費者整個決策過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是有價值的，企業(yè)應(yīng)該重視這種反饋，分析深層次的原因，找到真正的影響因素，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，積極與消費者互動。相信做到這種程度，很難不打動消費者。

第六，管理消費者關(guān)系，掌握消費者的消費習(xí)慣。由于消費者購買的流動性很大，同一層次品牌的消費者可以有很多選擇，這也導(dǎo)致競爭異常激烈，那么，正確的管理消費者關(guān)系就顯得尤為重要。

二、大數(shù)據(jù)帶來的營銷變革

（一）營銷模式調(diào)整

具體表現(xiàn)在以下兩個方面。第一，從因果聯(lián)系到相關(guān)關(guān)系。如最典型的尿片與啤酒的例子：美國超市通?？梢砸姷侥虿己推【茢[在相鄰的位置，本是兩種毫不相關(guān)的商品，但是在數(shù)據(jù)挖掘分析后發(fā)現(xiàn)：當(dāng)嬰兒的尿片用完后，通常是男人負(fù)責(zé)去超市買尿片。在買完尿布之后，男人會順帶在購物籃中放入幾瓶啤酒。發(fā)現(xiàn)這兩種商品的相關(guān)性后，超市把尿片和啤酒擺在一起，最終這兩種商品的銷量都大大增加。第二，手機成為新興的營銷終端。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，攔截消費者的是手機移動端流量。隨著智能手機和平板電腦的普及、各種網(wǎng)絡(luò)平臺的搭建、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的擴大，相對便宜的價格、無障礙的購物流程、支付手續(xù)的簡化、完善的物流系統(tǒng)等，都為移動電商市場規(guī)模的擴大創(chuàng)造了條件。

（二）調(diào)整面向消費者的策略

一方面，數(shù)據(jù)搜集從少量樣本到面向所有消費者的全樣本。過去商業(yè)分析都是通過抽樣調(diào)查得到結(jié)論，然而這本不是完全準(zhǔn)確的，如今通過大數(shù)據(jù)就可以通過網(wǎng)絡(luò)掌握全體消費者的行為，這樣得出的數(shù)據(jù)也更準(zhǔn)確，更有價值。另一方面，企業(yè)更加注重網(wǎng)絡(luò)營銷的口碑。提供優(yōu)質(zhì)的消費體驗是創(chuàng)造企業(yè)優(yōu)良口碑的重要手段。消費者愿意將良好消費體驗分享到社交媒體上，不僅有利于企業(yè)形象的塑造，也有利于擴大銷售。通過數(shù)據(jù)分析可以知道怎樣創(chuàng)造良好的消費者體驗，從而引導(dǎo)消費者需求。

（三）真正實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷

首先，真正實現(xiàn)“一對一溝通”。過去企業(yè)面對的是某一個消費者群體，現(xiàn)在運用大數(shù)據(jù)企業(yè)可以捕捉到每個消費者的行為數(shù)據(jù)，消費者細(xì)分更加具體化，這為真正實現(xiàn)“一對一溝通”提供了條件，從而為消費者提供最佳的服務(wù)。其次，大量應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)平臺，實現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放。過去廣告投放最重要的指標(biāo)是廣告的覆蓋率，成本大，效果不見得很好。大數(shù)據(jù)是基于搜索引擎發(fā)展起來的，分析用戶瀏覽、搜索等網(wǎng)上行為、了解用戶的真正需求，從而實現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放，這樣就可以實現(xiàn)最佳的廣告效果。

三、運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造消費者體驗

（一）提升在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的消費者服務(wù)

大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)營銷是利用大數(shù)據(jù)來發(fā)展商家的消費者數(shù)據(jù)庫，特別是幫助他們了解最新的市場趨勢，保持他們的產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢，挖掘他們的潛在消費者，維護原有消費者和提升消費者的忠誠度。一份對不同的企業(yè)調(diào)查的報告顯示：超過50%的受訪者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析作為其未來三年的公司的重要營銷策略。

（二）調(diào)整大數(shù)據(jù)分析工具的使用

分析工具會給出關(guān)于用戶訪問網(wǎng)頁或特定網(wǎng)站上產(chǎn)品頁面數(shù)量的見解。在用戶訪問網(wǎng)站后，給他們一個重復(fù)訪問的理由，可以通過業(yè)務(wù)中已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來了解消費者的行為和偏好。當(dāng)然最好是使用分析工具。該工具可以幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使你更好地理解和反映消費者的行為。對消費者的需求要及時反饋，這就需要實時數(shù)據(jù)分析與管理。通過獲取總的消費者數(shù)據(jù)，將幫助優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)營銷策略，養(yǎng)成更靈敏的實時應(yīng)變能力。

（三）分析交易行為

通過評估消費者進(jìn)行交易的行為能力，形成以消費者為中心的思想來做業(yè)務(wù)。設(shè)計的網(wǎng)站足夠吸引消費者嗎？也許網(wǎng)頁元素加載太久以至于顧客離開網(wǎng)站，也許購物車不方便使用妨礙了消費者完成訂單結(jié)賬過程。這些都有可能影響消費者的購買體驗。

四、企業(yè)如何運用大數(shù)據(jù)制定營銷策略

（一）在顧客提出之前預(yù)測到他們的需求

根據(jù)消費者過去在網(wǎng)上的行為來利用大數(shù)據(jù)提高客戶滿意度，并增加采購量。公司集聚了大量的客戶數(shù)據(jù)資料，不僅包括他們購買了什么，還包括他們訪問了什么網(wǎng)站、居住的地方、是否已經(jīng)聯(lián)系客戶服務(wù)，是否用自己的品牌在社交媒體上互動。企業(yè)可以適當(dāng)挖掘這看似無關(guān)的龐大數(shù)據(jù)量（這就是為什么它被稱為大數(shù)據(jù)），并為客戶提供更加個性化的交流接|。要正確預(yù)測未來，企業(yè)就必須提供正確的渠道、合適的產(chǎn)品給合適的客戶。亞馬遜早就掌握了在書籍、玩具或廚房用具方面客戶可能感興趣的建議。

（二）讓消費者對他們自己的數(shù)據(jù)感興趣

“給我數(shù)據(jù)！”也許會成為新的“給我錢！”例如，NIKE推出的FuelBand運動手環(huán)、FitBit的計步器、Jawbone’s UP健康手環(huán)，這些產(chǎn)品的出現(xiàn)讓客戶比以往任何時候都有機會獲得更多的自身數(shù)據(jù)。當(dāng)然，僅僅把這龐大的數(shù)據(jù)直接給消費者是不行的，公司需要篩選所有的數(shù)據(jù)，并為客戶提取與他們體驗相關(guān)的最易理解的信息。但是，如果數(shù)據(jù)使用得當(dāng)，不但可以讓客戶的日常生活有所改變，無論它涉及到他們的健康和健身，或者他們的錢，還可以改變一個公司的投資回報率。

（三）提高客戶服務(wù)的交互作用

對于許多公司來說，利用大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造更有效的市場營銷和產(chǎn)品開發(fā)。用數(shù)據(jù)提升客戶服務(wù)的辦法在不斷進(jìn)步。如果企業(yè)有正確的數(shù)據(jù)就可以更快速、有效地解決問題。無論是客戶憤怒的咆哮或接聽電話的社交媒體經(jīng)理，給員工配備了客戶數(shù)據(jù)的企業(yè)將脫穎而出，因為不僅提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)，還提高了每個環(huán)節(jié)的互動。例如，西南航空公司使用語音分析提取現(xiàn)場錄制的豐富的互動數(shù)據(jù)，幫助工作人員更好了解他們的客戶。企業(yè)必須保證客戶服務(wù)不僅擁有正確的數(shù)據(jù)，也要知道如何與客戶溝通關(guān)于數(shù)據(jù)的知識。

（四）識別并解決客戶的難題

大多數(shù)企業(yè)知道部分客戶的難題是什么。正是這些企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)來解決困難，并改善客戶體驗。以美國達(dá)美航空公司為例，所有航空公司都知道最關(guān)心的問題是乘客行李丟失，特別是當(dāng)他們延誤登機或者失去聯(lián)系的時候。所以，達(dá)美航空公司根據(jù)乘客數(shù)據(jù)研究并創(chuàng)建了一個解決方案，消除了乘客對于包所在位置的不確定性。

結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)的營銷模式發(fā)生轉(zhuǎn)變并不斷升級，大數(shù)據(jù)讓消費者創(chuàng)造價值成為現(xiàn)實。企業(yè)要正確清晰地認(rèn)識大數(shù)據(jù)的價值并加以利用，通過數(shù)據(jù)分析找出并滿足消費者的需求，提升消費者的忠誠度，在大數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下不斷調(diào)整營銷策略，適應(yīng)時代的變化，把握大數(shù)據(jù)帶來的機遇，積極迎接挑戰(zhàn)。當(dāng)然大數(shù)據(jù)帶來的不僅是營銷模式的變革，也具有潛在的風(fēng)險。

參考文獻(xiàn)：

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第2篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

大家都說自己在做大數(shù)據(jù)營銷。

基于：

1，業(yè)務(wù)：和市場營銷相關(guān)，因此政府機關(guān)單位數(shù)據(jù)不考慮。

2.體量：擁有足夠多有價值的數(shù)據(jù)。這一條很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)大企業(yè)都能滿足。

3.技術(shù)：有技術(shù)能力處理大數(shù)據(jù)。

上面3個因素，國內(nèi)能做大數(shù)據(jù)市場營銷的還真只有BAT三家。國外的不熟悉，這里不談。

眾所周知，三家的數(shù)據(jù)特點各不相同。騰訊優(yōu)勢在社交數(shù)據(jù)；阿里巴巴優(yōu)勢在商品和交易數(shù)據(jù)；百度優(yōu)勢在全網(wǎng)信息、消費者行為和主動需求數(shù)據(jù)。

當(dāng)然例如平安、寶潔、沃爾瑪這樣的大企業(yè)，其自身肯定積累了大量的數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、過去就一直在做的網(wǎng)站分析等業(yè)務(wù)，雖然現(xiàn)今都冠以“大數(shù)據(jù)”的名義，但這與我們討論的大數(shù)據(jù)還不盡相同，他們用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具對抽取一定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能基于那些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，只是數(shù)量增多了而已，總體而言仍然屬于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)范疇。

2.大數(shù)據(jù)營銷做什么？

營銷業(yè)務(wù)類型

如果粗略劃分的話，廣告主市場營銷的預(yù)算一般可以分為實效營銷和品牌營銷兩大塊，根據(jù)自身發(fā)展需要和行業(yè)業(yè)務(wù)特點各有側(cè)重。例如過去京東、一號店等電商類企業(yè)，平安等金融類企業(yè)主要做效果營銷，互聯(lián)網(wǎng)是更適合做效果的媒體投放渠道；寶潔等FMCG客戶、奔馳奧迪等汽車客戶主要做品牌營銷，傳統(tǒng)電視渠道是主要的媒體投放渠道。當(dāng)然現(xiàn)在情況也逐漸改變，主要反映在：

1.越來越多的品牌類廣告主也開始把品牌營銷預(yù)算放在互聯(lián)網(wǎng)上做

2.越來越多的營銷形式越來越綜合。效果類客戶逐漸開始做品牌(京東)；品牌類客戶也開始做效果(汽車，考核線下4S店銷量轉(zhuǎn)化)。

2.1.實效營銷

實效營銷，互聯(lián)網(wǎng)人太清楚了。由于業(yè)務(wù)特性，過去的百度和阿里巴巴大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用還是中小客戶和消費者的個性化廣告，騰訊也主要是面向消費者的個性化廣告(阿里還可以用支付數(shù)據(jù)作信用風(fēng)險評估，但是金融方面的了)。

例如像大家相對熟悉用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，Amazon等一眾零售電商普遍應(yīng)用這種個性化推薦技術(shù)，在我看來只是市場營銷中的應(yīng)用類型之一。包括BAT及各大電商在內(nèi)的各種個性化搜索和展示廣告都是這個路子。基本上都是實效營銷，考核CPC。在很多互聯(lián)網(wǎng)人眼里，由于熟悉實效營銷，會有一種認(rèn)知，市場營銷就是這些東西。掛廣告，考核CPM/CPC/CPD/CPS。

2.2品牌營銷

據(jù)我觀察，不少互聯(lián)網(wǎng)人其實對于品牌營銷是比較陌生的。

這里需要先說為什么做品牌營銷？

理由1.賺錢的需要：實效(效果)營銷錢賺到天花板了，互聯(lián)網(wǎng)媒體要搶品牌營銷大頭的預(yù)算了。

整個廣告市場，大廣告主手上的預(yù)算，占大頭的還是品牌營銷預(yù)算，投放的媒介上傳統(tǒng)媒體(例如電視等)居多，投給數(shù)字媒體上的錢只是10%~30%(大概數(shù)字)左右。

理由2.客戶的需要：別再跟我提CPC了，很多東西沒法通過點擊衡量，品牌的知名度、美譽度、忠誠度怎么用CPC衡量？因此需要對大客戶提供整合營銷的解決方案。

百度過去是效果營銷的典型代表。

有一種認(rèn)知，百度在網(wǎng)民眼里是個搜索工具，賺錢靠SEM，靠競價排名，賺不良廣告主的錢。我覺得這也是@Fenng提到的智力上偷懶的表現(xiàn)。

百度除了廣泛的中小企業(yè)客戶，還有大量的大品牌客戶，例如寶潔、奔馳、寶馬、平安、歐萊雅等等，收入比重很大。對這些大客戶，需要品牌營銷。

這樣百度大數(shù)據(jù)的價值就體現(xiàn)出來了。前邊說到百度數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于全網(wǎng)信息和消費者真實行為和需求的表達(dá)。覆蓋的廣度不是商品交易數(shù)據(jù)能比的。因此對為品牌提供整合營銷解決方案奠定了基礎(chǔ)。

基于以上，對百度最有價值的方式是基于大數(shù)據(jù)提供品牌營銷解決方案。

3.大數(shù)據(jù)營銷怎么做？

基于數(shù)據(jù)的營銷基本過程

大數(shù)據(jù)的基本營銷過程與過去數(shù)據(jù)分析基本過程沒有差別，需要在定義商業(yè)問題之后，采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個大層面。但是大數(shù)據(jù)對三個層面的影響使得具體的做法又與傳統(tǒng)不一樣。

3.1數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，例如問卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。

而互聯(lián)網(wǎng)時代里，大數(shù)據(jù)的采集過程基本是無限的、無意識的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集。各種紛繁復(fù)雜的行為數(shù)據(jù)以行為日志的形式上傳到服務(wù)器。專屬的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不贅述。

3.2業(yè)務(wù)層：建模分析數(shù)據(jù)

使用的數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等算法，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售商早已成熟運用消費者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識別風(fēng)險和付費可能性。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴增，算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。

3.3應(yīng)用層：解讀數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷最重要的是解讀。

傳統(tǒng)一般是定義營銷問題之后，采集對應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建模或分析框架，數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗證假設(shè)，進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。

而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營銷問題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經(jīng)驗判斷完全相異的結(jié)論出來?？山庾x的點變得非常豐富。

4.大數(shù)據(jù)營銷目前做得怎么樣？

大數(shù)據(jù)探索品牌營銷目前做得怎么樣？

阿里巴巴怎么做我不清楚，感覺阿里的大數(shù)據(jù)還主要在實效營銷的方面發(fā)力。通過“西湖品學(xué)·大數(shù)據(jù)峰會”的報道上看來的。

我所在的部門便是基于客戶的真實商業(yè)需求和問題，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供解決方案，目前也已經(jīng)和客戶產(chǎn)生了不少優(yōu)秀的模型方法和案例成果。

與傳統(tǒng)品牌營銷的幾方面類似，大數(shù)據(jù)在品牌營銷的主要應(yīng)用方向也有：

1.消費者洞察

2.媒體價值研究

3.市場競爭分析

第3篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

關(guān)鍵詞：企業(yè)；數(shù)據(jù)；信息；精準(zhǔn)營銷；方法

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展使人們走進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)時代，人們在網(wǎng)絡(luò)使用中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，這些信息的增加呈現(xiàn)爆炸式增長，這些信息包含著人們的消費習(xí)慣、消費方式、消費類型等多種商業(yè)信息，如果企業(yè)可以將這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，將會給企業(yè)帶來相當(dāng)大的利潤。數(shù)據(jù)挖掘成為了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營銷的重要工作。所謂數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）就是從數(shù)據(jù)庫中提取并分析隱含的未知具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)信息。這項工作是數(shù)據(jù)庫研究中的一個新興領(lǐng)域，是人工智能、信息統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫技術(shù)多項理論和技術(shù)的集合體。

一、信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘分析方法，也是企業(yè)精準(zhǔn)營銷的常用手段之一。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域關(guān)于關(guān)聯(lián)分析的方法也是多樣的，例如有APRIORI、AIS、DHP等算法，這種分析方法主要對數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行挖掘，例如在網(wǎng)絡(luò)購物中我們在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)購買A商品的顧客點擊B關(guān)聯(lián)商品的概率是75%。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息分析找出兩者商品的購買關(guān)聯(lián)，更為精確的為顧客提供互補商品集約化銷售，進(jìn)而增加企業(yè)利潤。

2.序列模式分析

序列模式分析同關(guān)聯(lián)模式分析目的相同都是在挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，但是序列模式分析更為連續(xù)化和網(wǎng)絡(luò)化，例如對關(guān)聯(lián)商品A、B、C之間進(jìn)行序列化模式分析，客戶在購買A 商品后又購買B商品，再購買C 商品，形成了固定的購買模式。每個序列內(nèi)部都是按照固定模式排列。通過挖序列函數(shù)分析交易數(shù)據(jù)庫，獲得數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)最高頻次的序列，值得注意的是我們在序列模式分析時要輸入最小置信度和最小支持度。

3.分類分析

我們對數(shù)據(jù)庫中的不同類型的數(shù)據(jù)賦予特征標(biāo)記，數(shù)據(jù)庫就成為了具有分類特征的數(shù)據(jù)庫，分類分析就是通過對具有特征的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用分類規(guī)則對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分類。例如我們在汽車4S店數(shù)據(jù)庫中有各類用戶消費信息，4S店將根據(jù)購買不同級別汽車的用戶信息進(jìn)行分類，可以分為A級、B級、C級、D級、 E級用戶，然后對類別分類賦予數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。然后對每一等級數(shù)據(jù)進(jìn)行4S店裝配、保養(yǎng)、置換消費金額分類，通過數(shù)據(jù)分析我們對不同種類用戶進(jìn)行準(zhǔn)確描述和挖掘，針對各類型用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸模型、決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析，分析結(jié)果采用電話回訪的方式進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，充分發(fā)揮用戶的消費潛力。

4.聚類分析

聚類分析是一組沒有分類的記錄，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類事前也沒有具體數(shù)量判斷，在數(shù)據(jù)分析過程中根據(jù)一定的分類規(guī)則進(jìn)行劃分記錄，然后確定每一個記錄的類別。在數(shù)據(jù)分析過程中采用的分類標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)聚類分析工具確定。使用較為普遍的聚類分析方法有系統(tǒng)聚類法、加入法、動態(tài)聚類法、分解法。在數(shù)據(jù)分析法過程中采用不同的分類標(biāo)準(zhǔn)有著不同的劃分結(jié)果。我們會發(fā)現(xiàn)聚類分析和分類分析是一個互逆的過程。在實際的操作過程中，數(shù)據(jù)分析員可以利用分類經(jīng)驗進(jìn)行數(shù)據(jù)初步分析，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行分類標(biāo)準(zhǔn)再調(diào)整，直至得到滿意的分類結(jié)果。

二、數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)精準(zhǔn)營銷中的具體應(yīng)用

現(xiàn)階段很多企業(yè)早已在利用相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行客戶分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，企業(yè)管理層也根據(jù)相關(guān)的分析數(shù)據(jù)搭建各類模型用于企業(yè)決策分析。隨著經(jīng)濟國際化，生產(chǎn)全球化，資本開放化程度越來越成熟，企業(yè)面臨的競爭也具有不確定性，企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和轉(zhuǎn)換，從中獲得有利于商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)來控制成本和區(qū)分市場，進(jìn)而提高經(jīng)濟效益。

1.有利于客戶關(guān)系維護與管理

網(wǎng)絡(luò)營銷在如今業(yè)已成為各類企業(yè)進(jìn)軍的重要領(lǐng)域，如何在網(wǎng)絡(luò)銷售中最大限度地爭取客戶、擴大客戶群體、與客戶建立更高的黏度。這些都是網(wǎng)絡(luò)營銷最基本的要求，在網(wǎng)絡(luò)時代企業(yè)如何才能確定精準(zhǔn)的目標(biāo)市場、挖掘客戶產(chǎn)品需求、接受產(chǎn)品升級體驗都是與以往有很大差距。如果一個企業(yè)能讓客戶流失率降低5%，其企業(yè)的利潤就能增加40%-60%，通過大數(shù)據(jù)分析可以更好地了解客戶需求，并且與客戶進(jìn)行良好的互動交流，降低戶口流失率，不斷增加企業(yè)產(chǎn)品新意，提高產(chǎn)品知名度。

2.有利于企業(yè)精準(zhǔn)經(jīng)營定位

企業(yè)通過大數(shù)據(jù)挖掘可以找出消費者的共性和個性特征，對消費者進(jìn)行分類，針對不同目標(biāo)客戶群體進(jìn)行個性營銷，同樣企業(yè)也可以用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)精準(zhǔn)定位，針對客戶進(jìn)行一對一的產(chǎn)品服務(wù)，另外也可以針對目標(biāo)群體進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，讓客戶建立新的客戶群體，通過客戶挖掘新的客戶群體，現(xiàn)如今在微信上進(jìn)行團購商品已經(jīng)非常普遍，做得比較好的是“拼多多”，利用群體的共性進(jìn)行目標(biāo)客戶精準(zhǔn)營銷非常到位。另外企業(yè)也可以根據(jù)客戶個人特征進(jìn)行特殊化的商品，提高客戶的滿意度和忠誠度。企業(yè)只有對客戶的真正需求有充分的了解才能夠有的放矢，提供多樣化和差異化的個，從而對企業(yè)的市場進(jìn)行精準(zhǔn)定位。

3.有利于企業(yè)對消費需求的預(yù)測

網(wǎng)絡(luò)營銷中，消費者是一個不斷變化的虛擬用戶，這樣的消費者一方面是企業(yè)產(chǎn)品的購買者，另一方面也是企業(yè)商品的消費者和宣傳員，在一定程度上充當(dāng)著產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)員的角色。企業(yè)在精準(zhǔn)營銷中一方面要考慮到線下客戶的需要，也要對網(wǎng)路營銷有著充分的考量，分析網(wǎng)絡(luò)用戶群體數(shù)據(jù)，分析他們在購買產(chǎn)品需求變化的表現(xiàn)，分析他們消費產(chǎn)品的趨勢和原因，采用多種方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷，多層次、多方面、多類型的營銷方式刺激消費者的消費欲望，喚醒他們的消費能力，從而實現(xiàn)產(chǎn)品銷售量的提升。

參考文獻(xiàn)：

第4篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；電子商務(wù)；營銷；促進(jìn)

電子商務(wù)營銷與大數(shù)據(jù)的結(jié)合

（一）營銷的定義。此營銷非傳統(tǒng)的銷售，相比于單一的銷售而言，營銷更具有系統(tǒng)性以及理論性，它是一種投資回報的手段。在營銷的過程中，你可以學(xué)什么是細(xì)分市場，什么是產(chǎn)品定位等等，而這些是銷售過程中被忽略的知識。營銷的基礎(chǔ)是產(chǎn)品，營銷的過程是對市場思考的過程，需要做到的是找準(zhǔn)商品的市場定位，找準(zhǔn)客戶的痛點，為客戶解決需求，這才是營銷要做的事情。一個企業(yè)如果能做好營銷本身，對企業(yè)而言是具有巨大的利益的。因為這是一個低成本投入但是具有高回報價值的事情，能夠讓企業(yè)快速的占領(lǐng)市場，良性發(fā)展。（二）大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在的產(chǎn)物。它是由于互聯(lián)網(wǎng)信息過多，數(shù)據(jù)增長過快，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫難以進(jìn)行有效的儲存以及分析而產(chǎn)生的一種新型的技術(shù)。大數(shù)據(jù)時代下，信息資源是共享的，人們現(xiàn)在能夠擁有這么方便的生活，主要是因為大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)共享所帶來的便利性。在日常生活中，人們上網(wǎng)閱讀信息能夠迅速地游覽到世界各地的實時信息，利用的便是大數(shù)據(jù)技術(shù)；上網(wǎng)購物時，平臺會根據(jù)你的購物記錄推薦與你喜好相符的商品，也是根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)?？梢哉f，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)充斥在人們的現(xiàn)代生活當(dāng)中，它無處不在。（三）電子商務(wù)營銷與大數(shù)據(jù)的結(jié)合。電子商務(wù)營銷與大數(shù)據(jù)結(jié)合，主要是通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到消費者的偏好；根據(jù)得到的市場偏好分析表，有規(guī)劃的設(shè)計自己的產(chǎn)品進(jìn)行售賣。當(dāng)中涉及到數(shù)據(jù)的分析以及產(chǎn)品的設(shè)計，也包括市場的分析等等。但是，最主要的是通過數(shù)據(jù)的分析，得到一定的結(jié)論，找準(zhǔn)用戶的痛點切入市場，迅速的占領(lǐng)市場，以得到相應(yīng)的經(jīng)濟利益。

在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷過程中可能出現(xiàn)的問題

任何技術(shù)的應(yīng)用一定有其兩面性，使用者只有深刻的認(rèn)清技術(shù)應(yīng)用下所暴露的問題，并有針對性的對出現(xiàn)的問題進(jìn)行解決，才能更好地使用技術(shù)，并發(fā)揮出其更大的價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)也是如此。（一）對客戶隱私的侵犯。在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷的過程中，會涉及到對客戶隱私的利用，而這一部分隱私的利用是否會構(gòu)成對客戶隱私的侵犯是我們需要考慮的問題。在外國，網(wǎng)購以及類似支付寶這類的軟件不能快速地發(fā)展，主要是由于外國人對隱私的過分重視。他們認(rèn)為大數(shù)據(jù)的發(fā)展是對自己隱私的侵犯。事實上，確實存在對隱私侵犯的可能性。例如，某購物平臺擁有購物者的購物數(shù)據(jù)，可以得到消費者的相關(guān)信息，包括電話以及家庭住址等信息，二來是可以通過購物記錄數(shù)據(jù)，分析消費者的家庭情況以及資金情況等等。而這種分析本身就是對顧客隱私的侵犯。只不過在中國，不是出于惡意的侵犯隱私以及相關(guān)信息的售賣，國人是愿意讓渡這一部分隱私權(quán)給相關(guān)的企業(yè)的。但愿意讓渡這一部分隱私權(quán)給相關(guān)企業(yè)獲得有關(guān)的便利，并不代表著個人隱私是屬于絕對安全的?，F(xiàn)實中就存在不少企業(yè)出賣客戶信息以及利用相關(guān)的數(shù)據(jù)分析對顧客進(jìn)行行為誘導(dǎo)。如何在大數(shù)據(jù)時代下進(jìn)行信息以及隱私的保護是值得人們思考和亟待解決的事情。（二）過分依賴大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查而忽略了對產(chǎn)品的研究。本文說到利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷主要是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，得到分析結(jié)果，從而知道消費者的偏好，找準(zhǔn)市場，并且有針對性的解決消費者的痛點，可以使企業(yè)快速的搶占市場，獲得一定的經(jīng)濟利益。但是，在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷的過程中，也不能忽略了產(chǎn)品本身。如果僅僅只注重分析，而忽略了產(chǎn)品的制作，本身就是本末倒置的事情了。市場的痛點可以讓企業(yè)迅速地切入到市場當(dāng)中，但是完善產(chǎn)品本身能夠使企業(yè)更長遠(yuǎn)的發(fā)展。因此，在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)市場營銷的過程中，不要忽略了產(chǎn)品本身的重要性。這就像霸王洗發(fā)水，找成龍做廣告，利用成龍的人氣以及防脫發(fā)的宣傳迅速的占領(lǐng)了市場之后，卻因為產(chǎn)品本身具有致癌的性質(zhì)，從而迅速?，F(xiàn)在，市場上早已看不到這一款洗發(fā)水的存在了。

利用大數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)營銷當(dāng)中的好處

（一）提高企業(yè)的運行效率。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與分析，能夠讓企業(yè)更快速地了解整個市場以及人們需求的改變，從而，使得企業(yè)迅速地做出生產(chǎn)上面的調(diào)整。這種快速的調(diào)整能力可以讓企業(yè)設(shè)計的產(chǎn)品更加迎合市場，從而，使得產(chǎn)品的庫存率降低，企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)能力提高，獲得更多的經(jīng)濟利益。（二）方便人們的生活。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子營銷的過程也是方便人們生活的過程。購物平臺可以根據(jù)消費者以往的購買記錄迅速地模擬出消費者的偏好，給消費者推薦適合的產(chǎn)品，可以節(jié)省消費者的篩選時間。并且部分信息讓渡給平臺，也能夠讓消費者獲得一定的便利。可以說，人們的網(wǎng)購生活，不用出門，隨時隨地在家就可以獲得自己想要的東西，很大程度上是因為大數(shù)據(jù)的存在而幫助人們實現(xiàn)的。

進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)電子進(jìn)行商務(wù)營銷的策略分析

（一）注重對隱私的保護。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷的過程中，要進(jìn)一步地注重對隱私的保護。這就要求參與的公司應(yīng)當(dāng)全面的保護消費者的信息安全。同時，也應(yīng)當(dāng)在立法層面上嚴(yán)厲打擊信息售賣，隱私權(quán)侵犯等行為。這就要加大對這類行為懲治力度，包括企業(yè)的罰款力度，以及主要信息售賣者的刑罰力度，達(dá)到企業(yè)和個人都不敢通過信息售賣獲得利益的目的。只有當(dāng)相關(guān)信息能夠被安全保護時，人們才能夠更加信任地運用相關(guān)的軟件，才能提供更多的信息給相關(guān)的企業(yè)，讓企業(yè)擁有足夠的樣本數(shù)據(jù)對市場進(jìn)行分析，這是一個雙贏的局面。（二）注重產(chǎn)品本身的質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷分析，除了要進(jìn)行相關(guān)的分析以外，還要注重產(chǎn)品本身的質(zhì)量。在進(jìn)行分析得到市場的偏好后，要有重點地對產(chǎn)品進(jìn)行修改，使得產(chǎn)品更符合消費者的要求，從而，使得消費者更愿意使用該類產(chǎn)品。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷分析，將分析的結(jié)果用于產(chǎn)品本身的設(shè)計，形成一個良性的循環(huán)，除了有利于提高消費者的體驗感，還有利于企業(yè)的良性發(fā)展。因此，在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行電子商務(wù)營銷分析的過程中還應(yīng)當(dāng)注意產(chǎn)品本身的質(zhì)量，從而達(dá)到雙贏的目的。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代生活中的運用頗為廣泛。本文立足于大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)營銷中的分析，研究了什么是營銷，什么是大數(shù)據(jù)，電子商務(wù)營銷與大數(shù)據(jù)結(jié)合是一個什么樣的情況，并且討論了電子商務(wù)營銷與大數(shù)據(jù)結(jié)合過程中可能存在的一些問題。經(jīng)過研究可以發(fā)現(xiàn)，問題主要包括對消費者隱私的侵犯以及過于注重數(shù)據(jù)調(diào)查而忽略了對產(chǎn)品本身的研究。針對這一些問題，本文也給出了相關(guān)的解決方案，一是加強對隱私的保護，二是加強相關(guān)的產(chǎn)品質(zhì)量。同時，本文也研究了利用大數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)營銷當(dāng)中的好處，主要包括提高企業(yè)的運行效率和方便人們的生活。希望本文的研究能夠使得電子商業(yè)企業(yè)在營銷的過程中正確的利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，達(dá)到便利人們，同時提高企業(yè)運行效率的目的；也為大數(shù)據(jù)進(jìn)一步的運用到其他的企業(yè)以及其他行業(yè)的過程中提供相關(guān)的思考以及案例參照。

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第5篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

訪客數(shù)就是指一天之內(nèi)到底有多少不同的用戶訪問了你的網(wǎng)站。百度統(tǒng)計完全拋棄了IP這個指標(biāo)，而啟用了訪客數(shù)這一指標(biāo)，是因為IP往往不能反映真實的用戶數(shù)量。尤其對于一些流量較少的企業(yè)站來說，IP數(shù)和訪客數(shù)會有一定的差別。

訪客數(shù)主要是以cookie為依據(jù)來進(jìn)行判斷的，而每臺電腦的cookie也是不一樣的。有些情況下IP數(shù)會大于真實的訪客數(shù)。比如一個ADSL撥號用戶，可能一天中在三個不同的時段撥號上網(wǎng)并訪問了這個網(wǎng)站，那么網(wǎng)站獲得的IP數(shù)是3，但是真實的訪客數(shù)只是1.有時候訪客數(shù)也會大于IP數(shù)，因為像公司、網(wǎng)吧這樣的地方，往往都是多個用戶共用一個IP.比如公司里的某個員工看到了一個非常優(yōu)惠的團購信息，然后通過QQ群發(fā)給了公司內(nèi)的所有同事，假設(shè)有50個人打開了這個團購頁面，那么這個團購網(wǎng)站就獲得了50個真實的用戶，但是IP只有一個。通過上面的兩個例子，我們能了解到訪客數(shù)要比IP數(shù)更能真實準(zhǔn)確地反映用戶數(shù)量。

二、訪問次數(shù)

訪問次數(shù)是指訪客完整打開了網(wǎng)站頁面進(jìn)行訪問的次數(shù)。如果訪問次數(shù)明顯少于訪客數(shù)，就說明很多用戶在沒有完全打開網(wǎng)頁時就將網(wǎng)頁關(guān)閉了。如果是這樣的情況，我們就要好好檢查一下網(wǎng)站的訪問速度了，看看到底是網(wǎng)站空間出了問題還是網(wǎng)站程序出了問題。

如果一個訪客30分鐘內(nèi)沒有新開或刷新頁面，或者直接關(guān)閉了瀏覽器，到他下一次訪問網(wǎng)站時，就記為一次新的訪問。如果網(wǎng)站的用戶黏性足夠好，同一用戶一天中多次登錄網(wǎng)站，那么訪問次數(shù)就會大于訪客數(shù)。

三、瀏覽量(PV)

瀏覽量和訪問次數(shù)是相互呼應(yīng)的。用戶訪問網(wǎng)站時每打開一個頁面，就記為1個PV.同一個頁面被訪問多次，瀏覽量也會累積。一個網(wǎng)站的瀏覽量越高，說明這個網(wǎng)站的知名度越高，內(nèi)容越受用戶喜歡。

對于資訊站來說，PV是一個重要的指標(biāo)，反映了網(wǎng)站內(nèi)容是否對用戶有足夠的吸引力。對于企業(yè)站來說，整個網(wǎng)站的頁面加起來可能就十幾個，商丘網(wǎng)站建設(shè)認(rèn)為只要把重點內(nèi)容展示給目標(biāo)客戶就可以了，不必一味地追求PV.很多電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶需求也非常明確，用戶來到網(wǎng)站之后，往往只會尋找自己需求的產(chǎn)品，所以一味地重視PV也是沒有太大意義的。

四、新訪客數(shù)

新訪客數(shù)是一天中網(wǎng)站新訪客的數(shù)量。在百度統(tǒng)計開始對網(wǎng)站統(tǒng)計以來，當(dāng)一個訪客第一次訪問網(wǎng)站時，就被記為一個新訪客。新訪客主要還是以cookie為依據(jù)來進(jìn)行判斷的。

新訪客數(shù)可以衡量通過網(wǎng)絡(luò)營銷開發(fā)新用戶的效果。在眾多的網(wǎng)絡(luò)營銷方法中，搜索引擎營銷往往更容易為企業(yè)帶來新用戶。

五、新訪客比例

新訪客比例是指一天中新訪客數(shù)占總訪客數(shù)的比例。對于不同類型的網(wǎng)站，這個指標(biāo)有著不同的意義。

對于一些講求用戶黏性的web2.0網(wǎng)站來說，比如論壇和SNS網(wǎng)站，如果新訪客比例過高，就意味著老用戶很少來，這并非是一件好事。而對于主要依靠搜索引擎帶流量的資訊站來說，新訪客比例反映了網(wǎng)站編輯是否能抓住熱點內(nèi)容做文章、最近的SEO是否效果明顯，因為熱點內(nèi)容的搜索量很高，而且通過SEO優(yōu)化可以增加整站文章的展現(xiàn)量。如果資訊站的訪客數(shù)不斷增加，而且新訪客比例較高，往往是網(wǎng)站進(jìn)步的一個表現(xiàn)。

六、平均訪問時長

平均訪問時長是用戶訪問網(wǎng)站的平均停留時間。平均訪問時長等于總訪問時長與訪問次數(shù)的比例。而訪問時長主要是根據(jù)訪客瀏覽不同頁面的時間間隔來計算的，因此最后一頁的訪問時長是無法計算的?，F(xiàn)在非常流行的網(wǎng)絡(luò)營銷單頁面也無法統(tǒng)計這一數(shù)據(jù)，因為單獨一個頁面是無法計算間隔時間的。

平均訪問時長是衡量網(wǎng)站用戶體驗的一個重要指標(biāo)。如果用戶不喜歡網(wǎng)站的內(nèi)容，可能稍微看一眼就關(guān)閉網(wǎng)頁了，那么平均訪問時長就很短;如果用戶對網(wǎng)站的內(nèi)容很感興趣，一連看了很多內(nèi)容，或者在網(wǎng)站停留了很長時間，平均訪問時長就很長。對于企業(yè)網(wǎng)站來說，只要把"產(chǎn)品介紹"、"企業(yè)案例"、"企業(yè)簡介"、"聯(lián)系方式"等幾個重要頁面展示給我們的目標(biāo)用戶，目的就算達(dá)到了，因此沒有必要追求過高的平均訪問時長。

七、平均訪問頁數(shù)

平均訪問頁數(shù)是用戶訪問網(wǎng)站的平均瀏覽頁數(shù)。平均訪問頁數(shù)等于瀏覽量與訪問次數(shù)的比例。平均訪問頁數(shù)很少，說明訪客進(jìn)入你的網(wǎng)站后訪問少數(shù)幾個頁面就離開了。

我們往往會把平均訪問頁數(shù)和平均訪問時長這兩個指標(biāo)放在一起來衡量網(wǎng)站的用戶體驗。如果平均訪問頁數(shù)較少，平均訪問時長較短，就要分析以下幾個問題：網(wǎng)絡(luò)營銷帶來的用戶是否精準(zhǔn);網(wǎng)站的訪問速度如何;用戶進(jìn)入網(wǎng)站后能否找到需要的內(nèi)容;網(wǎng)站內(nèi)容對用戶是否有吸引力。

八、跳出率

跳出率是指訪客來到網(wǎng)站后，只訪問了一個頁面就離開網(wǎng)站的訪問次數(shù)占總訪問次數(shù)的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標(biāo)，跳出率越低說明流量質(zhì)量越好，用戶對網(wǎng)站的內(nèi)容越感興趣，網(wǎng)站的營銷功能越強，這些用戶越可能是網(wǎng)站的有效用戶、忠實用戶。

對于單頁營銷的網(wǎng)站來說，跳出率只能是100%，因為用戶只有一個頁面可以訪問，所以單頁營銷網(wǎng)站不必考慮這個指標(biāo)。在百度搜索推廣中跳出率和平均訪問時長可以反映出推廣關(guān)鍵詞的選擇是否精準(zhǔn)，創(chuàng)意的撰寫是否優(yōu)秀，著陸頁的設(shè)計是否符合用戶體驗。

九、轉(zhuǎn)化次數(shù)

潛在用戶在我們的網(wǎng)站上完成一次我們期望的行為，就叫做一次轉(zhuǎn)化。百度統(tǒng)計中可以記錄的轉(zhuǎn)化主要是指用戶訪問了某個特定的頁面，比如電子商務(wù)網(wǎng)站中交易成功的頁面，企業(yè)網(wǎng)站中在線咨詢或聯(lián)系方式的頁面。

我們可以在百度統(tǒng)計的后臺設(shè)置相應(yīng)的轉(zhuǎn)化頁面，用戶訪問這個頁面1次，就記為1次轉(zhuǎn)化。商丘SEO認(rèn)為轉(zhuǎn)化次數(shù)是衡量網(wǎng)絡(luò)營銷效果的重要指標(biāo)，也是以銷售為主導(dǎo)的企業(yè)網(wǎng)站最應(yīng)重視的指標(biāo)。就好像一個實體商店，多少人來光顧不是最重要的，最重要的是看到底有多少人購買了我們的商品。

第6篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

關(guān)鍵詞：布魯氏菌；綠色熒光蛋白（CFP）；小鼠巨噬細(xì)胞；激光共聚焦顯微鏡：流式細(xì)胞儀

中圖分類號：Q38

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1007-7847（2014）05-0401-06

布魯氏菌屬于革蘭氏陰性胞內(nèi)菌，可以對人類和家畜造成嚴(yán)重的慢性感染。人若患有此病會經(jīng)常發(fā)高燒.精神萎靡，嗜睡，關(guān)節(jié)炎和脾腫大。在反芻動物中，布魯氏菌病可導(dǎo)致流產(chǎn)，造成巨大的經(jīng)濟損失。近幾年的研究發(fā)現(xiàn)布魯氏菌沒有典型的外毒素、Ⅲ型分泌系統(tǒng)等毒力元件，其毒力主要表現(xiàn)在侵襲力和繁殖力。作為胞內(nèi)寄生菌.它們既能在小鼠巨噬細(xì)胞生存，也能在非巨噬細(xì)胞（如滋養(yǎng)層細(xì)胞，上表皮細(xì)胞等）中生存，并且可以引起天然宿主網(wǎng)狀內(nèi)皮系統(tǒng)持續(xù)性感染。因此了解布魯氏菌在細(xì)胞內(nèi)的生存繁殖及其分子機制是理解布魯氏菌致病性的關(guān)鍵。布魯氏菌強毒株16M和疫苗株M5是兩種典型胞內(nèi)寄生菌，同屬布魯氏菌I型標(biāo)準(zhǔn)菌株，進(jìn)入宿主后，能以不同方式逃避巨噬細(xì)胞的殺滅并在細(xì)胞內(nèi)生存、繁殖，還能逃避體液免疫和抗生素的殺滅作用，使巨噬細(xì)胞反而成為庇護所，導(dǎo)致臨床治療困難。但就日前來說，對布魯氏菌進(jìn)入宿主胞內(nèi)和繁殖機制還有很多未知。因此，通過含有GFP的載體pMC-221電轉(zhuǎn)進(jìn)入布魯氏菌16M和M5，利用GFP布魯氏菌侵染RAW 264.7進(jìn)行流式細(xì)胞和胞內(nèi)生存能力分析，對布魯氏菌16M和M5侵染小鼠巨噬細(xì)胞過程的侵襲力和繁殖力比較，分析導(dǎo)致兩者毒力差異的主要因素。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

1.1.1 菌種、細(xì)胞系和載體

布魯氏菌標(biāo)準(zhǔn)強毒株16M和弱毒株M5、RAW 264.7系由新疆石河子大學(xué)人畜共患病實驗室保存。載體pMC-221由美國威斯康星大學(xué)Jerome S.Harms博士惠贈。

1.1.2 主要試劑和儀器

布魯氏菌液體和固體培養(yǎng)基均購白美國BD公司； DMEM培養(yǎng)基、胎牛血清購自美國Gibco公司：丙三醇、慶大霉素、青霉素、鏈霉素、過氧化氫均為國產(chǎn)試劑；PCR儀（Techne、Bl0 -RAD、Biometra）； UV凝膠成像系統(tǒng)（BIO-RAD）；超速離心機（Eppenclorf， centrifuge -5415D）；恒溫培養(yǎng)箱（DNP-9162）；恒溫?fù)u床（7HWY-2102C），高速冷凍離心機（Sigma，2-16K）；常溫離心機（Beickmanmi-crofuge16、Thermo PC21）；水浴鍋（DKB-501A）；全自動高壓蒸汽滅菌罐；超低溫冰箱；電泳儀：超凈工作臺；去離子水儀器（Thermo）；電熱恒溫培養(yǎng)箱（DNP-9162型、EYELA SLI～700）；電轉(zhuǎn)儀（Eppen-dorr eporator）；電擊杯（eppendorf）。

1.2 方法

1.2.1 布魯氏菌16M和M5的培養(yǎng)

將布魯氏菌16M和M5接種到布魯氏菌固體培養(yǎng)基上，封口置于37 ℃培養(yǎng)箱倒置培養(yǎng)3～5 d。挑取單菌落置于20 mL布魯氏菌液體培養(yǎng)基中，置于37℃，180 r/min搖床振蕩培養(yǎng)3～4d。

1.2.2 布魯氏菌16M和M5電轉(zhuǎn)化感受態(tài)細(xì)胞的制備

挑取布魯氏菌16M和M5單菌落.分別至20 mL布魯氏菌液體培養(yǎng)基中，180 r/min、37 ℃振蕩培養(yǎng)24 h；轉(zhuǎn)接50 μL菌液至100 mL布魯氏菌液體培養(yǎng)基，培養(yǎng)16～18 h，取94μl_的菌液至無菌EP管中，取出布魯氏菌16M和M5的菌液冰上放置30 min，期間搖動幾次，保證冷卻均勻；4 ℃ 8 000 r/min離心5 min，收菌；用20 mL預(yù)冷的去離子水重懸浮菌體，4 ℃ 8 000 r/min離心5 min，倒掉上清；重復(fù)卜一步3次；加入預(yù)冷的15 %甘油，加入的量為濃縮60～80倍；重懸菌體，分裝，每管100 μL，置于-80℃保存。

1.2.3 電擊轉(zhuǎn)化

取pMC-221質(zhì)粒f41（圖1）9μL加入布魯氏菌感受態(tài)細(xì)胞中，吹打混勻，冰上靜置15 min，轉(zhuǎn)移至l mm電擊杯中，電擊參數(shù)為1.8 kV/mm， 4.5 ms，1次脈沖。電擊完成后立即加入37℃預(yù)熱的900 μL的布魯氏菌液體培養(yǎng)基，吹打均勻，轉(zhuǎn)移到1.5 mLEP管中，封口膜封口，置于37 ℃， 180 r/min培養(yǎng)24 h。常溫8 000 r/min離心2 min收菌，重懸菌體，涂布于氯霉素抗性的布魯氏菌同體培養(yǎng)基上，置于37℃恒溫培養(yǎng)箱培養(yǎng)3～5 d，挑出單菌落。挑取單菌落至含有1mL的布魯氏菌液體培養(yǎng)基的EP管中，置于37℃ 、180 r/min振蕩培養(yǎng)24h。取100μL菌液至1 mL的EP管中85 ℃金屬浴滅活1 h。菌液PCR鑒定陽性克降菌。

1.2.4 巨噬細(xì)胞系RAW264.7培養(yǎng)和細(xì)胞計數(shù)

無菌條件下將細(xì)胞瓶內(nèi)小鼠巨噬細(xì)胞經(jīng)2.5%胰酶消化后，轉(zhuǎn)移至6孔板中，孔內(nèi)細(xì)胞培養(yǎng)液加至4mL，放人細(xì)胞培養(yǎng)箱，5% C02、37℃，24 h半量換液，培養(yǎng)2 d，備用。取六孔板中1孔，用300 μL 2.5%胰酶消化2 min，加1 mL培養(yǎng)液，用吸管吹打至完傘脫落，收集至1.5 mL離心管，2 000r/min離心2min，棄上清，加入lmL PBS，取10 μL至另一含90 μL PBS的1.5 mL離心管，稀釋混勻，取10μL懸液滴在計數(shù)板上，細(xì)胞計數(shù)。1.2.5 布魯氏茵16M和M5侵染小鼠巨噬細(xì)胞和菌液計數(shù)

取lμL經(jīng)計數(shù)的菌液于50 mL離心管中，3 min 12 000 r/min，PBS洗3次，然后加19 mL無雙抗、含10%胎牛血清的新鮮細(xì)胞培養(yǎng)液，重懸。按照布魯氏菌與RAW 264.7的比例為100：1，麥?zhǔn)媳葷嶂了铦舛?，稀釋? mL重懸細(xì)菌液。棄去六孔板中舊完全培養(yǎng)基，加入重懸細(xì)菌液，放入細(xì)胞培養(yǎng)箱，5%CO2、37 ℃條件下分別培養(yǎng)5、10、20、30 min、I、1.5、2、2.5、6、12、24、48 h取出六孔板，PBS洗3遍，加入2 mL含20/c雙抗、10%胎牛血清的新鮮細(xì)胞培養(yǎng)液，備用。

1.2.6 布魯氏菌16M和M5的胞內(nèi)存活實驗

RAW 264.7傳代至六孔板，分別編為16M組、M5組、GFP-16M組、CFP-M5組。培養(yǎng)至鋪滿六孔板底部，細(xì)胞計數(shù)。將布魯氏菌16M和M5接種到20 mL的布魯氏菌液體培養(yǎng)基中，180r/min，37℃恒溫?fù)u床培養(yǎng)至對數(shù)期。收菌，PBS反復(fù)重懸浮菌體。依照1.2.5步驟計算出的細(xì)胞與細(xì)菌比例

將布魯氏菌加入到六孔板中，置于CO2濃度為5.0，37 ℃恒溫培養(yǎng)箱培養(yǎng)。侵染l h之后六孔板中每孔加入2.5μL慶大霉素作用45 min，儀染4、8、12 h之后的小鼠巨噬細(xì)胞用PBS清洗3次，每次5 min；收集細(xì)胞接種密度為lxl0個，之后加入0.2%細(xì)胞裂解液lmL，用移液器將RAW264.7完全吹打混勻，釋放出胞內(nèi)菌。然后轉(zhuǎn)移至1.5 mL的EP管中，冰浴處理5 min；然后按照10-1、10-2、10-3、10-4、10-5、10-6梯度稀釋，移液器吹打均勻，然后每個梯度取100μL，均勻涂布至無抗性的布魯氏菌固體培養(yǎng)基上，置于37℃恒溫培養(yǎng)箱倒置培養(yǎng)，3～4 d，記錄平皿中細(xì)菌的數(shù)量，每組實驗重復(fù)3次。

1.2.7 布魯氏菌16M和M5侵染RAW 264.7的激光共聚焦顯微鏡試驗

將RAW 264.7傳代至六孔板（蓋玻片置于每孔中），分別編為Brucella組和過氧化氫Brucella組（蓋玻片以備置于每孔中）每孔3 mL，放入細(xì)胞培養(yǎng)箱，5% C02、37℃條件下過夜培養(yǎng)（激光共聚焦顯微鏡試驗中平鋪在六孔板的數(shù)量最好維持在（1～lO）xl0 5/mL為最佳，細(xì)胞數(shù)量較多，平鋪在6孔板中形成層疊，造成熒光重疊，對熒光觀測有一定影響）。次日在六孔板中將已爬好細(xì)胞玻片用PBS浸洗3次，加入無雙抗的培養(yǎng)液，備用；取1 mL經(jīng)麥?zhǔn)媳葷岱ㄏ♂尩木杭尤朊靠字校秩緯r間分別為4 h：侵染完成后在過氧化氫Brucella組中加入過氧化氫.取出細(xì)胞爬片蓋向滴有70%甘油的載玻片上，制片完成放入保濕盒，用于共聚焦顯微鏡觀測.每組實驗重復(fù)3次。

1.2.8 羊布魯氏菌16M和M5侵染RAW 264.7的流式細(xì)胞儀試驗

將RAW 264.7加入六孔板，放人細(xì)胞培養(yǎng)箱，5%CO2、37℃條件下過夜培養(yǎng)。次日取l mL經(jīng)麥?zhǔn)媳葷岱ㄏ♂尩木杭尤朊靠字校秩緯r間分別為5 .10、15、20、25 min、6、12、24、48 h，根據(jù)侵染時問依次加入PBS吹打細(xì)胞收集放入1.5 mLEP管中，離心3min 12 000 r/min，去除PBS加入4%多聚甲醛和慶大霉素2.5μL吹打混勻，靜止30 min，在侵染1 h后加入2.5μL，慶大霉素為了防止殘留在胞外的細(xì)菌侵染細(xì)胞影響實驗結(jié)果。之后用于流式細(xì)胞儀分析試驗，每組實驗重復(fù)3次，

2 結(jié)果

2.1 布魯氏菌侵染之前RAW 264.7和茵量的計數(shù)結(jié)果

根據(jù)細(xì)胞計數(shù)方法得到細(xì)胞lxlO11/mL.按照細(xì)菌與細(xì)胞的MOI為100：1別需要細(xì)菌lxlO 8。利用麥?zhǔn)媳葷峁軐⒉剪斒暇葷嵯♂屩?×lO8/mL。

2.2 布魯氏菌侵染RAW 264.7激光共聚焦顯微鏡試驗結(jié)果

按照圖2A中顯示結(jié)果來看，布魯氏菌侵染進(jìn)入RAW 264.7后產(chǎn)生CFP綠色熒光蛋白，未進(jìn)入胞內(nèi)的布魯氏菌在胞外不產(chǎn)生綠色熒光。圖2B結(jié)果顯示來看，加入過氧化氫的目的是使小鼠巨噬細(xì)胞破裂死亡并殺死胞內(nèi)布魯氏菌，但是發(fā)現(xiàn)GFP沒有因為RAW 264.7破裂被釋放和伴隨著布魯氏菌的死亡而熒光強度受到影響。2.3 16M和M5侵染小鼠小鼠巨噬細(xì)胞的胞內(nèi)生存能力實驗結(jié)果

布魯氏菌侵染小鼠巨噬細(xì)胞0～12 h的胞內(nèi)菌CFU計數(shù).從圖3A、B可以看出，CFP布魯氏菌16M和M5對比正常布魯氏菌16M和M5在胞內(nèi)生仔能力方面并沒有影響。因此，GFP基因的整合重組并不會影響布魯氏菌本身的生物特性。

2.4 16M和M5侵染小鼠巨噬細(xì)胞0―48 h流式細(xì)胞儀檢測

圖4A中結(jié)果得知含有GFP的布魯氏菌16M和M5侵染小鼠巨噬細(xì)胞264.7在6―24 h內(nèi)GFP+細(xì)胞百分?jǐn)?shù)增長迅速，證明是細(xì)胞免疫強烈階段、 24～48 h增長趨于平緩。圖4B中我們可以看出在0―24 h之問CFU數(shù)量減少，24～48 h后逐漸增加。圖3A、B結(jié)合分析發(fā)現(xiàn)GFP+細(xì)胞百分?jǐn)?shù)與CFU數(shù)量在0～48 h之問有一一對應(yīng)關(guān)系，圖3A實驗結(jié)果可以得出流式細(xì)胞儀通過GFP+細(xì)胞的百分?jǐn)?shù)，反映含有GFP布魯氏菌16M和M5進(jìn)入小鼠巨噬細(xì)胞264.7的數(shù)量，但不能確定GFP布魯氏菌進(jìn)入宿主細(xì)胞后的存活狀態(tài)，但通過胞內(nèi)菌CFU計數(shù)，可以很好地彌補這一點。

2.5 16M和M5侵染初期小鼠巨噬細(xì)胞5―25min流式細(xì)胞儀檢測

圖5表示細(xì)菌侵染細(xì)胞的初級階段，5 min時GFP+細(xì)胞數(shù)量少且可忽略不計，10 min時GFP+細(xì)胞逐漸增多但布魯氏菌16M和M5之間的差異并不明顯，經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗無顯著性差異（P>0.05），得知在侵染初期（5～25 min之內(nèi)）布魯氏菌16M和M5進(jìn)入小鼠巨噬細(xì)胞的數(shù)量大致相同。

第7篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 大數(shù)據(jù)營銷 海爾營銷案例

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展迅速、更新?lián)Q代速度極快。從05年以yahoo和google為主流的搜索營銷，到11年以國外的Facebook、國內(nèi)的人人網(wǎng)、校內(nèi)網(wǎng)為焦點的社會化營銷。12年全球暢銷書《社會消費網(wǎng)絡(luò)營銷》作者拉里韋伯在騰訊智慧峰會上表示：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)時代中市場營銷的核心價值如何體現(xiàn)，成為下一步發(fā)展的關(guān)鍵點。這不由得引起萬千marketer的關(guān)注：何為大數(shù)據(jù)時代？

海爾的大數(shù)據(jù)營銷案例充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)營銷的力量以及海爾SCRM會員大數(shù)據(jù)平臺的神奇與魅力。大數(shù)據(jù)時代其實早已滲透入我們的生活，在生活中的方方面面都可以體現(xiàn)著我們對大數(shù)據(jù)的使用，不少網(wǎng)絡(luò)編輯通過對搜狗熱搜榜、百度搜索風(fēng)云榜的挑選，來整理出每天信息熱點和網(wǎng)民的興趣所在，從而調(diào)整推送內(nèi)容，提升公司網(wǎng)站點擊量、書籍雜志購買量，而這些信息熱點就是通過輸入法和搜索引擎的數(shù)據(jù)中得到。我們也常借助網(wǎng)易新聞等大數(shù)據(jù)平臺的整理來找尋每日、每周點擊量最高的新聞來進(jìn)行了解，學(xué)習(xí)當(dāng)下熱點。中國通訊運營商三巨頭聯(lián)通、電信、移動利用擁有的數(shù)億用戶建立數(shù)據(jù)庫，通過跟蹤用戶的話費消耗情況，對正在流失的客戶進(jìn)行電話回訪和優(yōu)惠力度的加大……種種事例無一都表明我們現(xiàn)如今正處在大數(shù)據(jù)時代。阿里巴巴集團移動事業(yè)群總裁、阿里媽媽總裁俞永福在他的演講中表示以大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)核心的時代正在到來。

將大數(shù)據(jù)營銷分一為二，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的意義便在于對這些有意義的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)“增值”。“營銷”是指，企業(yè)發(fā)現(xiàn)或挖掘準(zhǔn)潛在消費者需求，從整體氛圍以及自身產(chǎn)品形態(tài)的營造去進(jìn)行推廣、銷售，深挖產(chǎn)品的內(nèi)涵，切合準(zhǔn)消費者的需求，讓消費者深刻了解某產(chǎn)品進(jìn)而購買的過程。將二者結(jié)合來看，“大數(shù)據(jù)營銷”就是以多平臺的大量數(shù)據(jù)、技術(shù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營銷方式。大數(shù)據(jù)營銷衍生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，又作用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。依托多平臺的大數(shù)據(jù)采集，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測能力，使廣告更加精準(zhǔn)有效，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報率。

在案例中，海爾建立SCRM會員大數(shù)據(jù)平臺，對大量的會員做篩選分析處理，在這一網(wǎng)絡(luò)化時代為海爾會員提供精準(zhǔn)營銷與互動服務(wù)。海爾通過SCRM定位到上海虹橋新城小區(qū)，通過相似映射找到北京景泰西里小區(qū)，對小區(qū)成員進(jìn)行調(diào)查找到潛在顧客，然后投遞廣告雜志，達(dá)成交易，而這僅僅是初步成功。之后又成功推薦智能電視，和開發(fā)出新產(chǎn)品――零氣壓燃?xì)庠睢Ｕ麄€流程簡單便捷一氣呵成，通過大數(shù)據(jù)平臺分析篩選定位，發(fā)掘潛在用戶并與之保持聯(lián)系，用平臺黏住用戶，終而成功營銷。海爾SCRM一改傳統(tǒng)營銷的缺點和劣勢，一切都在線上操作，快速智能匹配，定位精準(zhǔn)無誤，直擊用戶需求。

其實海爾只做了營銷步驟中的第一部分――分析用戶的行為特征，大數(shù)據(jù)營銷的基本思路還應(yīng)包括：分析競爭對手的數(shù)據(jù)，品牌危機監(jiān)測及管理支持，市場預(yù)測與決策分析支持。通過完整的營銷思路，企業(yè)方能從多方面考慮并保證成功實施營銷方案。

海爾成功的核心在于讓網(wǎng)絡(luò)廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人，而這也就是大數(shù)據(jù)營銷的核心。通過SCRM會員數(shù)據(jù)確定合適的時間和對象，SCRM會員大數(shù)據(jù)平臺成為合適的載體，通過客戶所選擇的推薦方式，刺激客戶的潛在需求達(dá)到成功。除此之外，大數(shù)據(jù)營銷的核心還應(yīng)包括個性營銷，在這個個性化充斥的時代，企業(yè)若想讓數(shù)據(jù)為其所用，就應(yīng)多維度地分析數(shù)據(jù)，尋找差異化產(chǎn)品，并且通過特殊、合適、個性的方法迎合顧客喜好，達(dá)成需求、營銷的雙贏。

案例中并未提到海爾的信息收集工作，實際上海爾成立了“夢享+”會員俱樂部，即SCRM數(shù)據(jù)平臺。通過線下實名數(shù)據(jù)采集，線上匿名數(shù)據(jù)追蹤，平臺生成用戶屬性數(shù)據(jù)標(biāo)簽，建立精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)模型。通過RTB進(jìn)行分析、研究、定位，利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬計的網(wǎng)站上對每一個用戶進(jìn)行特性評估及出價，又通過DMP為SCRM會員信息進(jìn)行管理，發(fā)掘客戶的潛在需求，合理管理數(shù)據(jù) ，形成海爾SCRM會員大數(shù)據(jù)平臺，并取得成功。

其實這樣做的企業(yè)很多，大數(shù)據(jù)營銷的領(lǐng)域也在不斷拓展?！都埮莆荨窂?000萬付費用戶的數(shù)據(jù)中總結(jié)收視習(xí)慣，定位分析用戶喜好，進(jìn)行精準(zhǔn)創(chuàng)作，由需求決定生產(chǎn)，從而獲得收視大勝，震驚全世界的文化產(chǎn)業(yè)界。趣多多利用大數(shù)據(jù)營銷活動，創(chuàng)造6億多次頁面瀏覽并影響近1，500萬獨立用戶，品牌被提及的次數(shù)增長了270%，關(guān)注度大大提升，詼諧幽默的品牌基因深入到人們意識層面。一汽-大眾奧迪開發(fā)“奧迪云鏡”大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)，客觀清晰地看清自己及周圍的環(huán)境，最終成功提供創(chuàng)新的產(chǎn)品，在市場營銷方面提供創(chuàng)新方案和成功案例…

營銷手段瞬息萬變，數(shù)據(jù)也源源不斷，想要成為一個成功的marketer，除了了解大數(shù)據(jù)營銷還應(yīng)貼近社會現(xiàn)狀，迎合現(xiàn)展趨勢，出奇制勝，實現(xiàn)進(jìn)一步成功。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

計算機技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，使人們越來越熟悉如電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)營銷等字眼與服務(wù)，而隨著人們在互聯(lián)網(wǎng)上花費時間的增多，一些遺留在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)通過計算被追蹤與處理，并成為了企業(yè)營銷中的主要分析數(shù)據(jù)，而隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)這一概念的出現(xiàn)也逐漸被國內(nèi)外企業(yè)所接受和運用。大數(shù)據(jù)的主要特征在于“4V”，即數(shù)據(jù)量大、類型復(fù)雜、價值密度低和實效高四種。企業(yè)合理手機消費者行為數(shù)據(jù)并將其歸納為大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠更為快速的了解消費者的生活方式與消費狀態(tài)，同時也有助于企業(yè)更快的研發(fā)出更為貼合消費者心理的營銷策略。大數(shù)據(jù)在市場營銷中已然成為了主要的方式。此外，客戶數(shù)據(jù)的海量性和有效性能夠幫助企業(yè)更好的尋找產(chǎn)品發(fā)展新方向。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對于企業(yè)，尤其是電力營銷戰(zhàn)略的制定將會具有極其重要的促進(jìn)意義。

二、大數(shù)據(jù)在電力營銷中的應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)時代正在逐漸嶄露頭角，企業(yè)要想順應(yīng)時代的變化獲得新的發(fā)展，就必須對營銷體系進(jìn)行重構(gòu)，若能夠通過大數(shù)據(jù)資源開展電力營銷，必然會產(chǎn)生極大的市場價值。

1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)在海量化的數(shù)據(jù)上，企業(yè)要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數(shù)據(jù)的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業(yè)要想做好營銷體系的構(gòu)建，擴大企業(yè)經(jīng)濟市場，就要制定好多種方案，在大數(shù)據(jù)中尋找潛在的客戶需求，學(xué)會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進(jìn)行行為與特征分析，從而進(jìn)一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業(yè)知名度。

2精準(zhǔn)定位消費群體，開展個性化營銷大數(shù)據(jù)能夠為電力營銷提供海量的數(shù)據(jù)信息，讓企業(yè)能夠在追求精準(zhǔn)化的同時準(zhǔn)確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，電力營銷企業(yè)開始越來越重視營銷的精準(zhǔn)化，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在一定程度上改變了產(chǎn)品的質(zhì)量，導(dǎo)致消費者市場也出現(xiàn)變化。消費者市場的劃分需要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行主要原因自傲與企業(yè)所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業(yè)的營銷主體。

3拓展?fàn)I銷新市場，制定產(chǎn)品新戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)是營銷策略制定的基礎(chǔ)和依據(jù)，這對于市場和業(yè)務(wù)的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發(fā)，往往是通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行精確地分析，從而使其能夠領(lǐng)先于其他手游行業(yè)，牢固自己的經(jīng)濟市場地位。運用大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，開拓新市場、新業(yè)務(wù)也是當(dāng)今時代電力企業(yè)營銷發(fā)展的必然趨勢。要想做到領(lǐng)先同行企業(yè)，牢固自身市場地位，就需要在產(chǎn)品研發(fā)前期深入分析和研發(fā)大數(shù)據(jù)，制定更為符合客戶個性化需求的產(chǎn)品戰(zhàn)略，并進(jìn)一步確定產(chǎn)品營銷渠道，拓寬產(chǎn)品領(lǐng)域。

4依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，合作開展大數(shù)據(jù)營銷隨著互聯(lián)網(wǎng)營銷的興起，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將絕大部分的精力都放在了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數(shù)據(jù)從狹義來看是人們通過互聯(lián)網(wǎng)的使用而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有者手握最大的數(shù)據(jù)源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯(lián)合線下進(jìn)行，已經(jīng)覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進(jìn)一步的發(fā)展，就要擠入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，進(jìn)行大數(shù)據(jù)營銷。除了在自身領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢以外，還可以通過業(yè)務(wù)延伸來實現(xiàn)多元化的發(fā)展。

三、結(jié)語

第9篇：大數(shù)據(jù)營銷分析范文

1、大數(shù)據(jù)營銷讓一切營銷行為和消費行為皆數(shù)據(jù)化

數(shù)據(jù)流化使得營銷行動目標(biāo)明確、可追蹤、可衡量、可優(yōu)化，從而造就了以數(shù)據(jù)為核心的營銷閉環(huán)，即消費——數(shù)據(jù)——營銷——效果——消費。

新意互動策略中心總經(jīng)理鄧?yán)^民在接受采訪時表示，大數(shù)據(jù)營銷的價值無外乎表現(xiàn)在兩個方面，一是數(shù)字品牌，二是效果營銷。而如何優(yōu)化提升品牌數(shù)字資產(chǎn)，這是數(shù)字品牌發(fā)展的根本和核心。這里所指的數(shù)字資產(chǎn)不僅僅是傳統(tǒng)品牌營銷所指的知名度、美譽度，更重要的是品牌與消費共創(chuàng)的數(shù)字生態(tài)價值，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)化，進(jìn)行有效的導(dǎo)流和促進(jìn)銷售。

他認(rèn)為品牌會把“數(shù)據(jù)”當(dāng)成營銷運營的核心部分，打造符合企業(yè)、品牌行業(yè)及企業(yè)、產(chǎn)品特質(zhì)的更加深度的數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)應(yīng)用。畢竟數(shù)據(jù)是海量的，如何運營有限、有效的高質(zhì)量數(shù)據(jù)為企業(yè)更好的創(chuàng)造價值比大海撈針的粗放式玩兒法要實際的多。然而數(shù)字時代，一個品牌不僅僅在收集數(shù)據(jù)，同時也在制造和影響數(shù)據(jù)，如何塑造和運營更加有利于企業(yè)和品牌營銷發(fā)展的數(shù)據(jù)流，必然成為今后品牌營銷必須面對的重要課題。因為大數(shù)據(jù)不是目的，營銷投入的關(guān)鍵在于產(chǎn)出，如何合理運用數(shù)據(jù)最大化影響營銷投入的ROI才是最終根本所在。

2、大數(shù)據(jù)營銷讓社交網(wǎng)絡(luò)營銷等渠道更具價值

中傳互動營銷傳播院院長于明在接受采訪時認(rèn)為，通過大數(shù)據(jù)抓取用戶，讓社交平臺價值倍增，而大數(shù)據(jù)營銷不僅起到了一個連接社交平臺，精準(zhǔn)抓取用戶的作用，而且通過數(shù)據(jù)整理做營銷后提煉大眾意見去做產(chǎn)品，完成了社交平臺營銷中的最基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。這表現(xiàn)在，一個新產(chǎn)品的推廣中，完全可以利用大數(shù)據(jù)來整理用戶需求利用粉絲力量，設(shè)計出新的產(chǎn)品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。

3、大數(shù)據(jù)營銷讓廣告程序化購買更具合理性

面對互聯(lián)網(wǎng)媒體資源在數(shù)量以及種類上也在快速增長越發(fā)多樣化，不同廣告主的需求也在日益多樣，越發(fā)意識到投放效果、操作智能的重要性。大數(shù)據(jù)是通過受眾分析，幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，然后對廣告投放的內(nèi)容、時間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并完成廣告投放的營銷整個過程。

傳漾創(chuàng)始人及資深技術(shù)副總裁王躍在接受采訪時表示，大數(shù)據(jù)營銷未來趨勢將向程序化購買方面發(fā)展，隨著程序化廣告發(fā)展熱潮帶來的效率提升，企業(yè)將會把越來越多預(yù)算放到程序化購買里。而大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說，可以更加明確地知道自己的目標(biāo)用戶并精準(zhǔn)地進(jìn)行產(chǎn)品定位，從而做出極具針對性的布置，獲得用戶參與。

那么怎么衡量大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)廣告價值呢？所謂的大數(shù)據(jù)營銷不僅僅是量上的，更多的是數(shù)據(jù)背后對受眾的感知，這體現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的規(guī)模，速度、挖掘及預(yù)測四個方面。另外王躍表示，對廣告來說，產(chǎn)消逆轉(zhuǎn)將導(dǎo)致頭腳倒立的新型廣告的出現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)廣告領(lǐng)域的探索頗具先見之明，其依托云端的數(shù)據(jù)庫獲取到海量可交互的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并由最底層的數(shù)據(jù)分析平臺支撐中上游的應(yīng)用服務(wù)，打通PC和移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)通道，逐步催生垂直的產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)。

4、大數(shù)據(jù)營銷實現(xiàn)線上線下結(jié)合后進(jìn)入多屏?xí)r代。

“目前的數(shù)據(jù)挖掘更多還是停留在線上數(shù)據(jù)的分析和挖掘上。因此未來的關(guān)鍵點就在于如何能夠?qū)崿F(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)的打通。一旦線上的數(shù)據(jù)和廣告主的第一方數(shù)據(jù)相結(jié)合，大數(shù)據(jù)營銷在更精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上就會做到人群量的擴大，”悠易互通產(chǎn)品副總裁蔣楠在接受采訪時表示，多屏?xí)r代的到來，正在把受眾的時間、行為分散到各個屏幕上，而廣告主想要更好地抓住消費者的興趣點，就需要實現(xiàn)多屏的程序化購買。未來大數(shù)據(jù)營銷的大趨勢便是多屏整合下的數(shù)字營銷。

目前大部分企業(yè)經(jīng)營決策面臨的最大挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多，數(shù)據(jù)碎片化，各自為政。許多公司組織中，數(shù)據(jù)都散落在互不連通的數(shù)據(jù)庫中，并且相應(yīng)的數(shù)據(jù)技術(shù)也都存在于不同部門中，面對這些靜態(tài)、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數(shù)據(jù)，企業(yè)信息部門只有將這些孤立錯位的數(shù)據(jù)庫打通、互聯(lián)并且實現(xiàn)技術(shù)共享，才能夠最大化大數(shù)據(jù)價值，提供決策支持。

5、大數(shù)據(jù)營銷并非“量”的存在而在于“智慧的數(shù)字生態(tài)”

“對于大數(shù)據(jù)營銷的理解，多數(shù)人的理解停留在‘很大的數(shù)據(jù)’這一概念，然而大數(shù)據(jù)實際上是一種“數(shù)據(jù)生態(tài)”的表現(xiàn)，即從交易型數(shù)據(jù)管理拓展到社會化數(shù)據(jù)管理層次，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理拓展到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理等。在此基礎(chǔ)上必須要有BI的商業(yè)智能分析模型的數(shù)據(jù)管理能力，否則無意義而言?！闭鋶u集團副總裁張蓬在接受采訪時說道。

大數(shù)據(jù)營銷等同于精準(zhǔn)營銷，或是精準(zhǔn)營銷是大數(shù)據(jù)營銷的一個核心方向和價值體現(xiàn)。然而目前市場上很多大數(shù)據(jù)營銷技能的企業(yè)存在很多片面性，首先整個SNS體系的生態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)該是完整的數(shù)據(jù)展現(xiàn)而并非微博、微信數(shù)據(jù)平臺等單一的數(shù)據(jù)支撐。其次，配套程度有限。大數(shù)據(jù)智能除了像EDM通道外，還需要和終端配合，這點目前市場上做的還很分散。最后，企業(yè)在做大數(shù)據(jù)營銷時對個體消費群體真正能夠接受大數(shù)據(jù)給自己帶來的便捷同時也因為涉及“個人隱私”這個敏感的詞匯而有所收斂。

張蓬認(rèn)為大數(shù)據(jù)營銷的兩個核心方向是To B和To C。To B即商業(yè)智能化，涉及企業(yè)智能化供應(yīng)鏈決策體系優(yōu)化，這個供應(yīng)鏈不是常規(guī)理解的傳統(tǒng)意義的物流，而是囊括企業(yè)人力資源、服務(wù)采購、銷售市場拓展、內(nèi)控成本分析等諸多層面。To C，即生活服務(wù)，涉及餐飲、旅游、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域，以個人信息為核心的信息組織管理模型，將在未來，重構(gòu)民生體驗。

6、大數(shù)據(jù)營銷是“大規(guī)模個性化互動”實現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)營銷以DMP為核心，包括CMO輔助決策系統(tǒng)，內(nèi)容管理系統(tǒng)，用戶互動策略系統(tǒng)，效果評估與優(yōu)化系統(tǒng)，消費者聆聽和客戶服務(wù)系統(tǒng)，在線支付管理系統(tǒng)等幾個方面。主要從決策層，分析層和執(zhí)行層幾個方面來完成營銷，服務(wù)和銷售全流程管理。

時趣首席科學(xué)家王緒剛認(rèn)為，在銀屏?xí)r代，營銷的核心是品牌形象傳遞；在互聯(lián)網(wǎng)門戶時代，營銷的核心是數(shù)字化媒介購買；而在以移動，社會化代表的互聯(lián)網(wǎng)3.0時代，營銷的核心是實現(xiàn)“大規(guī)模的個性化互動”。這里的互動指的是更加廣義上的接觸點策略，比如更加有針對性的傳播內(nèi)容，更加人性化的客服信息，千人千面的個性化頁面，而實現(xiàn)這一核心的基礎(chǔ)就是消費者大數(shù)據(jù)的管理。大規(guī)模代表效率，個性化代表更好的轉(zhuǎn)化效果。因此，所謂大數(shù)據(jù)營銷的價值就在于能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效的轉(zhuǎn)化。

每個公司所處的階段不同，關(guān)心的問題也不同。未來除了廣告平臺以外，品牌主會更加關(guān)注其消費者生命周期的數(shù)據(jù)管理，與平臺合作，實現(xiàn)在多個接觸點上的個性化溝通。因此，傳統(tǒng)意義上廣告策略將漸漸被基于對用戶畫像的自動化溝通機制所替代，而CMO也必須借助構(gòu)建DMP，SCRM等IT設(shè)施來應(yīng)對這一趨勢。

7、大數(shù)據(jù)營銷即建立一個數(shù)據(jù)建模讓營銷更加精準(zhǔn)、有效

微播易技術(shù)經(jīng)理林星在接受采訪時認(rèn)為，數(shù)據(jù)的獲取方法主要體現(xiàn)在信息系統(tǒng)普及、傳感器網(wǎng)路等等。其次是數(shù)據(jù)處理方法，像是使用通用計算機搭建計算能力超群的系統(tǒng)，如SNS社交媒體，利用更加開放的系統(tǒng)，在不妨礙平臺利益和用戶隱私的情況下，理論上獲取每一個個人的SNS行為軌跡，然后存儲在服務(wù)器上，形成一個龐大的數(shù)據(jù)庫積累后成為大數(shù)據(jù)營銷的一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

目前在營銷過程中涉及數(shù)據(jù)方面的多而雜，這時需要對數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行過濾，例如行為噪聲，重復(fù)數(shù)據(jù)，非目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)等等。換句話說，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)和處理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何從數(shù)據(jù)中獲取想要的知識，也就是數(shù)據(jù)建模即挖掘能力。當(dāng)然這個問題的求解，需要一些列建模的過程，然后把它轉(zhuǎn)化成為具體的計算問題。

林星表示，目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然可以讓營銷動作做得更加精準(zhǔn)、有效，但做起來并不容易。即便是公認(rèn)大數(shù)據(jù)營銷的大佬亞馬遜、樂天，也經(jīng)常會被吐槽推薦的東西驢唇不對馬嘴，或者是已經(jīng)買過的東西也會一再推薦。因此，未來基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的提升，大數(shù)據(jù)營銷的精準(zhǔn)性將帶來更多的商業(yè)價值。

8、大數(shù)據(jù)營銷就是對“小數(shù)據(jù)”分析過程中的數(shù)據(jù)應(yīng)用

對于大數(shù)據(jù)營銷，多數(shù)人認(rèn)為在做的事情可以稱之為“大數(shù)據(jù)”，在眾多樂觀的態(tài)度中易觀國際分析師董旭卻提出了對立的觀點。她認(rèn)為，今天所有營銷數(shù)據(jù)基本上是各家在利用有限的數(shù)據(jù)資源，雖然這個數(shù)據(jù)資源可能是龐大的，比如龐大cookie量，附屬性的分析量等，但將其放在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境上只是與營銷相關(guān)的數(shù)據(jù)之一。因為現(xiàn)如今產(chǎn)業(yè)鏈的特征，企業(yè)都會有自己獨立的DMP系統(tǒng)，但做DMP第三方市場還沒有一個通用型的DMP平臺可以提供獲取數(shù)據(jù)。因此所有的DMP本身是在應(yīng)用數(shù)據(jù)，而并非是全網(wǎng)的大數(shù)據(jù)。

另外，當(dāng)今的所有的用戶數(shù)據(jù)都來自于cookie或是APP使用行為等等，如用戶屬性，購買行為等，因其數(shù)據(jù)本身的局限性再從數(shù)據(jù)本身的一個維度的擴張來看今天的數(shù)據(jù)也夠不成大數(shù)據(jù)。因為大數(shù)據(jù)營銷還處在一個概念普及的階段，所以大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向是指導(dǎo)整個營銷行業(yè)趨勢化或并不指導(dǎo)實際運用的作用和價值，而真正指導(dǎo)這個行業(yè)運用的還是小數(shù)據(jù)為主。這也是為什么如今獨立的第三方DMP生存并不理想的主要原因。