高級(jí)人工智能技術(shù)精選(九篇)

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第1篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

高職建筑專業(yè)技能型人才課程結(jié)構(gòu)教學(xué)質(zhì)量六西格瑪管理一、引言

一個(gè)國(guó)家或地區(qū)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、崗位結(jié)構(gòu)決定了人才的類型和結(jié)構(gòu)。高職教育是培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)不可缺少的技能型人才的教育，已經(jīng)成為了我國(guó)教育體系中不可或缺的一部分。而高職教育的本質(zhì)是職業(yè)能力教育，其核心內(nèi)容是職業(yè)技能和職業(yè)素質(zhì)，培養(yǎng)目標(biāo)是高素質(zhì)技能型人才。

經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，帶來了我國(guó)城市化水平的提高。近些年，建筑業(yè)已逐步成為推動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。這些在客觀上對(duì)建筑施工以及管理技術(shù)水平都提出了新的、更高的要求，但人才空缺與市場(chǎng)的極度需求之間的矛盾嚴(yán)重存在。這是由于學(xué)歷較低的中職生和大量短期培訓(xùn)操作人員在理論和實(shí)踐的層面都相應(yīng)不足，難以勝任相應(yīng)崗位，而學(xué)歷較高的本科及以上建筑和工程人才，多以從事設(shè)計(jì)研究為重點(diǎn)。然而，建筑工程技術(shù)專業(yè)作為建筑行業(yè)中的一個(gè)分支專業(yè)，其特點(diǎn)是實(shí)踐性和技術(shù)性都很強(qiáng)的專業(yè)。為此，要培養(yǎng)符合當(dāng)前行業(yè)需求、顧客滿意的高素質(zhì)技能型人才的重任落在了高職院校的肩上。那么，怎樣才能培養(yǎng)出符合行業(yè)需求，讓顧客滿意的高素質(zhì)技能型人才，成為了當(dāng)前亟待解決的問題。

二、培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才在建筑工程技術(shù)專業(yè)中的必要性與緊迫性

改革開放，建筑業(yè)已成為我國(guó)目前發(fā)展最為迅猛的行業(yè)之一。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大批人員的涌入，城市與國(guó)際化接軌的需要等因素，使得高層建筑、地下建筑、智能建筑、大空間建筑、節(jié)能建筑、環(huán)保建筑等不斷出現(xiàn)，這些都對(duì)建筑行業(yè)的技術(shù)水平和含量提出了更高的要求，對(duì)高技術(shù)人才的需求更加地急切。他們不僅需要掌握一定的建筑專業(yè)理論知識(shí)，也要在施工管理中擁有精深的技能和技術(shù)。為此，為順應(yīng)建筑行業(yè)發(fā)展，滿足專業(yè)技術(shù)人才需求，培養(yǎng)高素質(zhì)建筑工程技能型人才來填補(bǔ)人才成為當(dāng)務(wù)之急。

隨著建筑工程領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展，專業(yè)的分工精細(xì)化，人力資源的配置更趨于合理化，人才在結(jié)構(gòu)上的需求也日益專業(yè)和細(xì)密化。然而，當(dāng)前社會(huì)所需技能型人才是既可在生產(chǎn)服務(wù)等一線進(jìn)行工作和管理的高層實(shí)用人才，也可以是高工或技師或高級(jí)技師類。他們可以將其技術(shù)和管理規(guī)范直接轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力運(yùn)用于生產(chǎn)服務(wù)實(shí)踐中，因其主要任務(wù)是現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施，因此他們不需要較高的理論知識(shí)水準(zhǔn)。對(duì)此，在科技不斷發(fā)展的今天，高素質(zhì)技能型人才的需求出現(xiàn)了嚴(yán)重缺口，為了推動(dòng)建筑行業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才迫在眉睫。

三、建筑工程技術(shù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才就需構(gòu)建以“就業(yè)為導(dǎo)向，能力為本位”的符合行業(yè)需求的專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)體系為前提，明確專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，從而為外部顧客培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才做好有力保障。

1.高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的趨勢(shì)

（1）課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)越來越面向產(chǎn)業(yè)與行業(yè)

目前，高職教育課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，均是經(jīng)過實(shí)踐研究證實(shí)為基礎(chǔ)的，從行業(yè)、企業(yè)收集數(shù)據(jù)和材料進(jìn)行研究開發(fā)。課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)上逐步打破學(xué)校和產(chǎn)業(yè)間的界限，根據(jù)行業(yè)的特點(diǎn)來設(shè)計(jì)課程結(jié)構(gòu)，以增強(qiáng)職業(yè)教育課程的實(shí)用性和靈活性。以職業(yè)崗位能力要求作為培養(yǎng)目標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)以專項(xiàng)能力的培養(yǎng)展開，以綜合能力的形式作為目的，體現(xiàn)出了“以能力為中心”的教學(xué)思想。

（2）以現(xiàn)代工作體系為基礎(chǔ)，將其融入到課程結(jié)構(gòu)中并進(jìn)行設(shè)計(jì)

當(dāng)代大學(xué)的課程設(shè)計(jì)，其知識(shí)內(nèi)容和架構(gòu)已均與工作體系相對(duì)應(yīng)，即建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀。從工作體系的角度和程序步驟進(jìn)行教學(xué)，更容易點(diǎn)燃學(xué)生內(nèi)心對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)熱情和渴求，同時(shí)對(duì)于提高學(xué)生的專業(yè)理論知識(shí)和基礎(chǔ)文化知識(shí)都更加具有針對(duì)性和實(shí)效性。另外，對(duì)高職教育與其它層次的職業(yè)教育也是有利的銜接。

2.高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

課程結(jié)構(gòu)對(duì)整個(gè)職業(yè)教育課程論的作用，在于它影響和決定著學(xué)生職業(yè)教育階段課程的學(xué)習(xí)順序，可以看出其重要意義不言而喻。因此，職業(yè)教育院校應(yīng)當(dāng)把課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)作為課程開發(fā)的重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行研發(fā)。所以，高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)定義為，是根據(jù)一定的教育心理學(xué)原理和課程觀，來確定高職課程的門類以及每門課程內(nèi)容的組織和安排方式的工作過程。

實(shí)踐性和技術(shù)性強(qiáng)，是建筑工程技術(shù)專業(yè)其自身的性質(zhì)所決定。因此，我們高職院校課程的設(shè)計(jì)和分類上也應(yīng)以建筑工程實(shí)際的工作內(nèi)容和任務(wù)為基礎(chǔ)和依據(jù)，以達(dá)到和實(shí)現(xiàn)讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更加貼合實(shí)踐實(shí)際和程序，學(xué)生職業(yè)能力更好地得到培養(yǎng)和提升，充分體現(xiàn)職業(yè)教育是以就業(yè)為導(dǎo)向這一功能。

綜上所述，現(xiàn)將對(duì)高職課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)類劃分和建筑工程技術(shù)專業(yè)能力劃分，如圖1、圖2所示。

在課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上有了清晰的劃分，就要進(jìn)行合理的安排組織課程內(nèi)容，本文就以專業(yè)能力課程內(nèi)容組織進(jìn)行介紹。實(shí)際上，傳統(tǒng)上的課程內(nèi)容組織方式仍以學(xué)科為本位思想，導(dǎo)致專業(yè)能力課程的內(nèi)容組織不合理，理論知識(shí)過剩，所學(xué)的知識(shí)不能充分學(xué)以致用，而實(shí)踐中所需知識(shí)有些課程并未涉及，導(dǎo)致理論知識(shí)與實(shí)踐存在一定程度脫節(jié)，如施工單位在施工中要編寫投標(biāo)的商務(wù)標(biāo)、技術(shù)標(biāo)、圖紙會(huì)審、技術(shù)聯(lián)系單、中間驗(yàn)收、竣工驗(yàn)收等，課程中極少設(shè)計(jì)甚至不提，使畢業(yè)生難以實(shí)現(xiàn)角色擔(dān)任，從業(yè)面臨困難。

職業(yè)定向性是高職課程教育的特點(diǎn)和目標(biāo)，而其所教授的內(nèi)容知識(shí)和技能是要滿足學(xué)生就業(yè)需求，讓學(xué)生將所學(xué)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐技能應(yīng)用于生產(chǎn)和服務(wù)中。因此，我們的高職教育應(yīng)構(gòu)建以“就業(yè)為導(dǎo)向、以能力為本位”的課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)體系。而知識(shí)、技能和態(tài)度的靈活綜合運(yùn)用，就是實(shí)際工作能力的外在反映。這表明，我們的課程始終都是理論與實(shí)踐知識(shí)的對(duì)立統(tǒng)一關(guān)系，并互相推動(dòng)，相互輔助。

3.建筑工程技術(shù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的改進(jìn)

課程結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)是以制定具體的課程計(jì)劃為目的，以更好的安排和實(shí)施教學(xué)。

專業(yè)課程計(jì)劃與教學(xué)同步。課程結(jié)構(gòu)、課程計(jì)劃和教學(xué)三者是相運(yùn)而生的，前者的轉(zhuǎn)變后者也必然需相應(yīng)的變化。因?yàn)檎n程計(jì)劃中所組織安排好的知識(shí)、技能與態(tài)度是否能夠完全的轉(zhuǎn)化成學(xué)生的能力和認(rèn)知，直接有賴于教學(xué)這個(gè)中介。

四、基于六西格瑪管理理論提高教學(xué)質(zhì)量模型

在以建構(gòu)“就業(yè)為導(dǎo)向，能力為本位”的符合行業(yè)需求的專業(yè)課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)體系，為培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才指明了方向。對(duì)此，本文通過運(yùn)用六西格瑪管理理論對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)流程進(jìn)行過程界定（Define）、測(cè)量（Measure）、分析（Analyze）、改進(jìn)（Improve）和控制（Control）即簡(jiǎn)稱DMAIC流程，并消除過程缺陷和無價(jià)值作業(yè)，從而為成功實(shí)施過程教學(xué)服務(wù)提高教學(xué)質(zhì)量，成為了培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才最為關(guān)鍵的一環(huán)。

六西格瑪管理的DMAIC流程，是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想和定量化的手段，在事實(shí)和數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，定義和發(fā)掘過程中的錯(cuò)誤和缺陷，利用強(qiáng)大的質(zhì)量管理分析工具對(duì)問題進(jìn)行系統(tǒng)分析，挖掘問題產(chǎn)生的原因，促使組織及時(shí)采取改進(jìn)措施，以提高整個(gè)過程的質(zhì)量。隨著研究的領(lǐng)域不斷深入，該方法逐步拓展到教育領(lǐng)域。

1.六西格瑪以過程流來實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的有效提升

過程流是一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動(dòng)，包括輸入、輸出、過程實(shí)現(xiàn)的途徑。運(yùn)用六西格瑪過程流來實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量提高，其思路是把整個(gè)教學(xué)過程具體分為若干個(gè)具體過程，針對(duì)每個(gè)過程，尤其是關(guān)系到產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵過程，識(shí)別過程的輸入、設(shè)計(jì)出高效合理的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)途徑，分析它們對(duì)輸出的影響，并對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)視和測(cè)量，以便對(duì)影響質(zhì)量的因素進(jìn)行改進(jìn)和控制，以達(dá)到輸出質(zhì)量的提高。整個(gè)教學(xué)管理過程又由若干個(gè)具體過程所組成，且它們之間存在著相互作用。如圖3所示。

為使輸出的質(zhì)量達(dá)到課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)預(yù)期的培養(yǎng)目標(biāo)，符合行業(yè)人才的需求度，滿足輸出的人才是高素質(zhì)技能型人才，應(yīng)當(dāng)控制教學(xué)服務(wù)過程成為培養(yǎng)建筑工程技術(shù)專業(yè)高素質(zhì)技能型人才最重要環(huán)節(jié)。

2.基于DMAIC流程的六西格瑪管理模型

該管理模型的最大特點(diǎn)，是針對(duì)每一個(gè)具體的教學(xué)服務(wù)過程所設(shè)計(jì)的以顧客為中心的六西格瑪管理模型，如圖4所示。

3.六西格瑪提高教學(xué)質(zhì)量的DMAIC流程應(yīng)用

（1）界定階段（Define）：找準(zhǔn)顧客需求

界定階段是六西格瑪DMAIC流程中的第一步，教學(xué)服務(wù)過程中應(yīng)當(dāng)明確過程輸出的目標(biāo)即高素質(zhì)技能型人才，通過顧客反饋系統(tǒng)或質(zhì)量屋（QFD）從人才培養(yǎng)計(jì)劃與課程設(shè)置、教學(xué)環(huán)境與設(shè)備設(shè)施、實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)與實(shí)施、教師授課質(zhì)量、教學(xué)服務(wù)質(zhì)量，學(xué)生就業(yè)質(zhì)量等進(jìn)行分析，把顧客的關(guān)鍵需求進(jìn)行多層次的演繹歸納，確保學(xué)校所提供的教學(xué)內(nèi)容及方法能為學(xué)生所接受并滿足行業(yè)或企業(yè)的需求，從而不斷闡釋教學(xué)過程改進(jìn)的思路和觀點(diǎn)。

（2）測(cè)量階段（Measure）：對(duì)教學(xué)服務(wù)的水平進(jìn)行衡量

通過對(duì)現(xiàn)有過程進(jìn)行測(cè)量，分析計(jì)算現(xiàn)有過程中的缺陷數(shù)，將現(xiàn)有的缺陷數(shù)與目標(biāo)期望（培養(yǎng)目標(biāo)）值進(jìn)行比較，計(jì)算出現(xiàn)有的西格瑪改進(jìn)數(shù)，從而達(dá)到零缺陷目的。

（3）分析階段（Analyze）：運(yùn)用分析工具查找問題癥結(jié)

該階段通過對(duì)收集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而確定影響教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。明確主次影響因素，找到問題產(chǎn)生的根源，為下一步制定改進(jìn)措施做好準(zhǔn)備。

（4）改進(jìn)階段（Improve）：針對(duì)問題制定對(duì)策措施

根據(jù)分析得出的結(jié)果，運(yùn)用有效的評(píng)價(jià)方法制定出多個(gè)改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的備選方案，并從中選出最優(yōu)，然后擬定行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施，同時(shí)做好相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施加以控制和防范，保障改進(jìn)方案順利實(shí)施，并取得實(shí)效。

（5）控制階段（Control）：進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)并實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化

通過對(duì)教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，并將其過程整理后標(biāo)準(zhǔn)化，然后加以檢測(cè)，以實(shí)現(xiàn)不斷改進(jìn)的成果。其主要工作包括：首先，教學(xué)質(zhì)量目標(biāo)體系的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法要科學(xué)，且要與改進(jìn)目標(biāo)進(jìn)行比較；其次，對(duì)教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)過程中成敗經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)；再次，對(duì)實(shí)施過程中的改進(jìn)方法、流程以及相應(yīng)的細(xì)節(jié)等標(biāo)準(zhǔn)化的文件記錄，作為以后參考總結(jié)的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)；最后，是對(duì)教學(xué)過程進(jìn)行抽樣檢查，并運(yùn)用控制圖進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)新的波動(dòng)源并進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，以保持顧客對(duì)教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)滿意，從而達(dá)到課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)所預(yù)期的培養(yǎng)目標(biāo)——高素質(zhì)技能型人才，為建筑工程技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才找到新的路徑，提供新的培養(yǎng)思路。

五、結(jié)論

通過在構(gòu)建課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)體系基礎(chǔ)上，引入六西格瑪管理理論中的DMAIC流程，教學(xué)服務(wù)工作者體驗(yàn)到了過程教學(xué)改進(jìn)方案的全過程，同時(shí)也認(rèn)同了其價(jià)值所在，其目的使得教學(xué)服務(wù)過程不斷循環(huán)優(yōu)化改進(jìn)，從而不斷提高教學(xué)服務(wù)質(zhì)量水平，為建筑施工技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才提供了強(qiáng)有力的保障，也為下一步教改提供了新的思路和價(jià)值取向。

參考文獻(xiàn)：

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第2篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；專家系統(tǒng)；機(jī)器人系統(tǒng) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類號(hào)：TM92 文章編號(hào)：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物?，F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術(shù)上需要由先進(jìn)的人工智能技術(shù)作為支撐，而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中得到更好的推廣與應(yīng)用，我們首先必須認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)

隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會(huì)中的作用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計(jì)算機(jī)技術(shù)理論進(jìn)行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成，探究人工智能技術(shù)，我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當(dāng)前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個(gè)方面：專家系統(tǒng)與機(jī)器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復(fù)雜的特點(diǎn)，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并且其實(shí)際應(yīng)用效果良好。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用意義和優(yōu)勢(shì)

電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動(dòng)化的投入成本，與其發(fā)展的實(shí)際需求非常相符。

2.1 電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復(fù)雜工作可由人工智能技術(shù)進(jìn)行替代，因此電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其生產(chǎn)、流通過程會(huì)更優(yōu)，有利于其真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另外，電氣自動(dòng)化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進(jìn)生產(chǎn)成本的降低，同時(shí)實(shí)際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動(dòng)化控制中引入人工智能技術(shù)后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的逐步升級(jí)。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn)，因此設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計(jì)人員必須具備完備的知識(shí)理論，其設(shè)計(jì)工作的實(shí)際有效性必須要強(qiáng)。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢(shì)，下列四個(gè)方面為其主要體現(xiàn)：

2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對(duì)電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可及時(shí)處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進(jìn)行必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好。可使用鼠標(biāo)、鍵盤來對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強(qiáng)度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效率與運(yùn)行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

由于當(dāng)前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù)，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來越明顯，為了使人們能更好地認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及電氣控制過程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)存在很大的復(fù)雜性，其要涉及到很多領(lǐng)域與學(xué)科，對(duì)于操作電氣自動(dòng)化設(shè)備的人員來說，他們應(yīng)具備良好的個(gè)人素質(zhì)，并且專業(yè)知識(shí)要完備。由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實(shí)際操作的有效性要強(qiáng)，這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機(jī)，甚至引發(fā)安全事故等。對(duì)于問題的解決都可借助人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，就人工智能技術(shù)而言，其理論核心主要是計(jì)算機(jī)理論，通過編寫各種控制程序，可以使計(jì)算機(jī)下的智能控制得到很好的實(shí)現(xiàn)。從某種程度上可以說，電氣設(shè)備的智能化可把人腦存在的勞動(dòng)操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實(shí)際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進(jìn)成本投入的大幅降低。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，使得電氣自動(dòng)化設(shè)備實(shí)際運(yùn)行的科學(xué)性得到了大幅提升，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能化

系統(tǒng)。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

就電氣自動(dòng)化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學(xué)、合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可使電氣自動(dòng)化控制水平得到有效提升，電氣自動(dòng)化在電氣控制過程中的順利應(yīng)用，這樣可使實(shí)際工作運(yùn)行效率在很大程度上得到提高，并且實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化后使發(fā)展更加科學(xué)化，同時(shí)促進(jìn)了運(yùn)作成本的降低，特別是對(duì)于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動(dòng)化控制而言，應(yīng)用人工智能技術(shù)的集中性比較強(qiáng)，專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。

3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動(dòng)下，我們的日常學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開電氣設(shè)備，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進(jìn)行電氣設(shè)備的相關(guān)操作時(shí)，應(yīng)以其操作流程為指導(dǎo)，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來看，其操作存在很大的復(fù)雜性，操作不但要花費(fèi)大量時(shí)間，而且各項(xiàng)操作都需要規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會(huì)很嚴(yán)重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動(dòng)下，在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術(shù)后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結(jié)語

科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢(shì)，它是近年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，其在現(xiàn)實(shí)中有無限的應(yīng)用價(jià)值，一方面在電氣自動(dòng)化控制中，引入人工智能技術(shù)后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動(dòng)化的跨越式發(fā)展成功得到了實(shí)現(xiàn)；另一方面人工智能技術(shù)的引入，使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到了大幅提升，同時(shí)節(jié)約了自動(dòng)化控制的人力與物力，促進(jìn)了自動(dòng)化控制成本的降低，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中具有很大的推廣與應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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第3篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞： 高校圖書館 館員素質(zhì) 數(shù)字環(huán)境

作為為高校教學(xué)、科研提供資料與信息的服務(wù)機(jī)構(gòu)，高校圖書館以“全心全意為讀者服務(wù)”為根本宗旨。高校圖書館提倡“以讀者為本”的新理念，就是為讀者提供優(yōu)質(zhì)、高效、熱情、周道的人本服務(wù)，創(chuàng)建和諧的借閱環(huán)境，同時(shí)針對(duì)不同讀者，提供不同知識(shí)文獻(xiàn)、信息服務(wù)，從而使圖書館更好地為讀者服務(wù)。圖書館史專家約翰遜曾指出:“在書籍和圖書館的歷史中，人的因素始終是最重要的?！痹谶@一服務(wù)過程中，要真正實(shí)現(xiàn)“以人為本”的服務(wù)理念，其根本前提是充分、全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的了解用戶的信息需求。同樣，隨著經(jīng)濟(jì)和信息的高速發(fā)展，各高校圖書館出現(xiàn)和面臨不同的問題。

一、高校圖書館館員隊(duì)伍的現(xiàn)狀

（一）人員構(gòu)成復(fù)雜，文化層次偏低。

在現(xiàn)有的圖書館員中，高學(xué)歷、高職稱和圖書館專業(yè)人員的比重很小，很多圖書館員是學(xué)校其他部門不能安排而硬塞進(jìn)來的，計(jì)算機(jī)操作不熟練，外語水平偏低，圖書館專業(yè)知識(shí)嚴(yán)重缺乏，專業(yè)館員更少。

（二）對(duì)自身工作價(jià)值認(rèn)識(shí)不夠，服務(wù)意識(shí)不高。

很多圖書館員對(duì)自身工作的價(jià)值認(rèn)識(shí)不夠，認(rèn)為自己的工作是為人做嫁衣，干不出成果，自然缺少參與、缺乏自覺，這種惡性循環(huán)的結(jié)果是讀者拋棄了對(duì)圖書館員應(yīng)有的尊重，影響了圖書館職能的正常發(fā)揮。

（三）缺乏自覺的學(xué)習(xí)鉆研，知識(shí)的更新速度跟不上圖書館事業(yè)的發(fā)展。

相當(dāng)多的圖書館員對(duì)自身工作的認(rèn)識(shí)還停留在借借還還上，“十年寒窗，終身受用”，認(rèn)為自己的知識(shí)儲(chǔ)備已經(jīng)能夠很好地勝任圖書館工作。

（四）學(xué)術(shù)研究的能力偏低。

相當(dāng)多的圖書館員不能從事跟自己專業(yè)相關(guān)的學(xué)術(shù)研究，也沒有這方面的興趣和壓力，偶爾寫寫文章也是為了評(píng)職稱需要，缺乏主動(dòng)性，這種沒有研究的工作只能停留在機(jī)械的、低層次的服務(wù)上。

（五）隊(duì)伍不穩(wěn)定。

圖書館員隊(duì)伍的不穩(wěn)定早已經(jīng)成為制約圖書館發(fā)展的重要因素，圖書館館員的流失問題成了相當(dāng)多的圖書館領(lǐng)導(dǎo)的心頭之痛，人員流失的原因很多，成就感問題、待遇問題是構(gòu)成人員流失的主要原因。

二、提高館員素質(zhì)的必要性

（一）提高館員業(yè)務(wù)素質(zhì)的必要性。

1.熟練掌握和運(yùn)用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代信息技術(shù)。網(wǎng)上信息資源是由各種專業(yè)性、綜合性很強(qiáng)的多種數(shù)據(jù)庫組成的，圖書資料人員除必須具備高度的事業(yè)心和責(zé)任感之外，還必須不斷提高自己的綜合素質(zhì)，包括綜合知識(shí)與技能;掌握計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的知識(shí)和技能，了解網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，熟悉各種網(wǎng)絡(luò)檢索工具;懂得常用的聯(lián)機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫和光盤數(shù)據(jù)庫的檢索語言和結(jié)構(gòu);懂得修改圖書館的聯(lián)機(jī)目錄查詢，能利用遠(yuǎn)程登錄檢索其他圖書館目錄，等等。

2.具備一定的外語知識(shí)。具有一定的外語知識(shí)，熟練掌握一門外語是圖書館工作的需要。因?yàn)橥馕脑鏁陴^藏中占有比例較大，而精通外語知識(shí)的圖書管理人員欠缺，所以外文資料利用率偏低。而且開展聯(lián)機(jī)檢索，網(wǎng)上獲取信息，實(shí)現(xiàn)館際合作，進(jìn)行西文編目，等等，也要求圖書館人員必須具有熟練閱讀外文資料的能力。

3.具備堅(jiān)實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和廣博的相關(guān)學(xué)科知識(shí)。在信息環(huán)境下，圖書館員要想做好本職工作，必須具有堅(jiān)實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，圖書館專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和工作技能是圖書館員的“安身立命”之本，是圖書館各項(xiàng)工作發(fā)展的基礎(chǔ)，也是圖書館員最重要的素質(zhì)之一。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，文獻(xiàn)資料的交叉滲透和綜合化發(fā)展趨勢(shì)日益增加，信息量、知識(shí)量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，因此，除具備深厚的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)之外，還需具備廣博的相關(guān)學(xué)科知識(shí)，在系統(tǒng)掌握?qǐng)D書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)、期刊學(xué)及文獻(xiàn)檢索的基本理論和基本知識(shí)并在一兩個(gè)領(lǐng)域中學(xué)有專長(zhǎng)之外，還需在此基礎(chǔ)上做到一專多能，熟悉和掌握管理學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、傳播學(xué)等相關(guān)學(xué)科的知識(shí)，能對(duì)用戶無法解釋和理解的信息給予正確的解答和導(dǎo)讀。

（二）提高館員職業(yè)道德素質(zhì)的必要性。

1.熱愛本職工作。由于圖書館長(zhǎng)期以來在社會(huì)上得不到它應(yīng)有的社會(huì)地位，自身又無法創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟(jì)效益，在當(dāng)今功利色彩濃厚的社會(huì)背景下，從事圖書館行業(yè)的人往往不具備敬業(yè)精神，懶于提高自己的業(yè)務(wù)水平。從職業(yè)道德來說，高校圖書情報(bào)人員應(yīng)該首先認(rèn)識(shí)到圖書館事業(yè)在提高整個(gè)中華民族的科學(xué)文化水平，特別是培養(yǎng)社會(huì)主義事業(yè)建設(shè)者和接班人中的地位和作用，把圖書館事業(yè)當(dāng)做崇高的事業(yè)，堅(jiān)定地樹立起敬業(yè)樂業(yè)精神，從而加強(qiáng)自己對(duì)本職工作的高度責(zé)任感和事業(yè)心。

2.樹立服務(wù)意識(shí)。服務(wù)是圖書館的基本職能，也是最根本的職能。圖書館員要牢固樹立“以人為本，讀者至上，全心全意為讀者服務(wù)的宗旨”，首先要能快速、準(zhǔn)確地找到讀者需要的信息資料，并且能推薦相關(guān)的最新信息資源。其次要?jiǎng)討B(tài)地了解讀者需求，建立讀者信息資源反饋體系，及時(shí)更新最新信息，更好地為讀者服務(wù)，知讀者需求，解讀者所急。最后可以結(jié)合各單位的具體特點(diǎn)定期開展各種有關(guān)數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)上資源檢索和使用方面的講座，使讀者較快地掌握最新信息。

3.具有奉獻(xiàn)精神。圖書館的日常實(shí)際工作就是為讀者找書，給別人充電，犧牲自我，服務(wù)他人的一項(xiàng)工作，圖書館員具有奉獻(xiàn)和敬業(yè)精神，外借才能做到一個(gè)“勤”字，閱覽才能做到一個(gè)“靜”字，咨詢才能做到一個(gè)“實(shí)”字，古籍整理才能做到一個(gè)“細(xì)”字。

三、數(shù)字環(huán)境下高校圖書館服務(wù)的新舉措

（一）圖書館利用現(xiàn)代信息技術(shù)。

要利用現(xiàn)代信息技術(shù)，主動(dòng)地獲取圖書館個(gè)人讀者的特定信息需求，以及部分研究團(tuán)隊(duì)讀者的共同信息需求，并根據(jù)讀者的要求，把讀者所需的信息自動(dòng)地、主動(dòng)地推送給讀者的一種綜合性的信息服務(wù)機(jī)制［1］。網(wǎng)絡(luò)的開放性給高校圖書館的個(gè)性化服務(wù)帶來了許多便利，讀者與圖書館的距離徹底消失，通過網(wǎng)絡(luò)，圖書館可以及時(shí)地獲取用戶的信息需求并將用戶所需要的信息傳送給用戶；通過網(wǎng)絡(luò)，讀者可以足不出戶，隨心所欲地利用圖書館的信息資源。因此，隨著信息技術(shù)在高校圖書館的廣泛應(yīng)用，廣泛開展個(gè)性化信息服務(wù)已成為一種新的趨勢(shì)。

（二）建設(shè)學(xué)科館員制度。

其目的之一就是提高個(gè)性化信息服務(wù)質(zhì)量，不斷地滿足日益增長(zhǎng)的信息服務(wù)需要。我館的學(xué)科館員都是從全館精挑細(xì)選出來的，是圖書館最出色的人才和精英，在我館的信息咨詢服務(wù)中起著極其重要的作用。為了能提供各專業(yè)較強(qiáng)的信息，學(xué)科館員不僅要從網(wǎng)上獲取信息，還要通過評(píng)價(jià)來篩選信息、整理信息，以提供具有較高參考價(jià)值的信息。因此，實(shí)施學(xué)科館員制度是提高圖書館個(gè)性化信息服務(wù)水平的一個(gè)重要保證。

（三）積極推行學(xué)科館員制度，充當(dāng)讀者身邊的信息顧問。

積極引進(jìn)具有各學(xué)科背景的高學(xué)歷人才，并加強(qiáng)圖情業(yè)務(wù)培訓(xùn)，建設(shè)一支專家型的學(xué)科館員隊(duì)伍；結(jié)合學(xué)科信息共享空間建設(shè)，組建“學(xué)科服務(wù)小組”作為對(duì)學(xué)科館員工作的全面支持團(tuán)隊(duì)；引進(jìn)和培養(yǎng)信息技術(shù)、教育技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫等方面的技術(shù)人才，為學(xué)科館員提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐；明確學(xué)科館員的學(xué)科聯(lián)系、學(xué)科采訪、學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源整合、學(xué)科服務(wù)、學(xué)科培訓(xùn)等五大職責(zé)，為讀者提供更加專業(yè)化的深層次服務(wù)，讓讀者在第一時(shí)間想到你。

第4篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；人類智能；人工智能；自感知；自適應(yīng)；自趨優(yōu)

中圖分類號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2013）01-0032-05

0 引 言

智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革，也是21世紀(jì)電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)。2003年，美國(guó)“未來能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年，美國(guó)能源部了“Grid　2030”設(shè)想[1]，將美國(guó)的未來電力系統(tǒng)描述為一個(gè)完全自動(dòng)化的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠監(jiān)視和控制每個(gè)用戶和電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，保證從電廠到終端用戶整個(gè)輸配電過程中所有節(jié)點(diǎn)之間的信息和電能的雙向流動(dòng)。2005年，歐洲技術(shù)論壇（ETP）提出了“Smart　Grid”概念[2]，計(jì)劃通過智能電網(wǎng)的建設(shè)，向所有用戶提供高度可靠、經(jīng)濟(jì)有效的電能，充分開發(fā)利用大型集中發(fā)電機(jī)和小型分布式電源，提高電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)效率，降低電能價(jià)格，加強(qiáng)與客戶的互動(dòng)，應(yīng)對(duì)來自市場(chǎng)、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。

國(guó)內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設(shè)。2010年6月7日，總書記在兩院院士大會(huì)上的講話中提出，要“構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國(guó)家科技部于2009年11月24日的《關(guān)于加快我國(guó)智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的報(bào)告》中提出了明確的目標(biāo)和任務(wù)。國(guó)家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)”愿景及建設(shè)路線圖。南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在2010年7月提出了“建設(shè)一個(gè)覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標(biāo)。2011年2月，陜西省地方電力（集團(tuán)）有限公司作為專業(yè)的配電網(wǎng)公司，聯(lián)合清華大學(xué)提出了建設(shè)“多指標(biāo)自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標(biāo)。

智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和管理等多個(gè)學(xué)科，由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術(shù)的特點(diǎn)，目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散，對(duì)智能電網(wǎng)的認(rèn)識(shí)多從企業(yè)自身出發(fā)，尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究，影響和干擾了對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用，溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能，提出了智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)，建立了智能電網(wǎng)分代模型，探討了智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義。

1 國(guó)外智能電網(wǎng)分代研究狀況

分代研究在計(jì)算機(jī)和戰(zhàn)斗機(jī)等領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識(shí)。計(jì)算機(jī)按照所采用的電子元件，歷經(jīng)了電子管計(jì)算機(jī)、晶體管計(jì)算機(jī)、集成電路計(jì)算機(jī)、大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲(chǔ)、處理、通信與人工智能相結(jié)合的第五代計(jì)算機(jī)。20世紀(jì)40年代中期，以噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)為動(dòng)力的戰(zhàn)斗機(jī)出現(xiàn)后，按時(shí)代和技術(shù)水平，戰(zhàn)斗機(jī)歷經(jīng)三代，目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機(jī)。

由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，與計(jì)算機(jī)、作戰(zhàn)飛機(jī)等其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”，這個(gè)特點(diǎn)導(dǎo)致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈，莫衷一是。國(guó)外智能電網(wǎng)分代的相關(guān)研究綜述如下。

1.1 智能電網(wǎng)演進(jìn)模型

2010年1月，加拿大學(xué)者Hassan　Farhangi從功能和投資回報(bào)率（ROI）兩個(gè)維度，提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進(jìn)模型[3]。他認(rèn)為，由于化石燃料的成本猛增，電力公司無法擴(kuò)大發(fā)電能力以滿足用戶對(duì)電能不斷上升的需求，只有從配電網(wǎng)著手，加強(qiáng)需求側(cè)管理，才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示，智能電網(wǎng)最初的投資用來滿足計(jì)量設(shè)備由機(jī)電式到單向自動(dòng)抄表（AMR）的功能轉(zhuǎn)變，AMR具有節(jié)約人力以及時(shí)間成本的優(yōu)勢(shì)，但是由于其只具有單向通信能力，無法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級(jí)計(jì)量架構(gòu)（AMI）能夠提供雙向的通信系統(tǒng)，旨在為電力公司提供實(shí)時(shí)的能耗數(shù)據(jù)，允許客戶以價(jià)格為基礎(chǔ)，對(duì)能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進(jìn)的最終目標(biāo)是分布式控制與微網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)電網(wǎng)。

1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論

2011年7月，美國(guó)GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres　Carvallo和能源與IT行業(yè)學(xué)者John　Cooper合作出版了“The　Advanced　Smart　Grid　—　Edge　Power　Driving　Sustainability”一書，提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書中認(rèn)為第一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　1.0）實(shí)現(xiàn)了發(fā)電廠到終端計(jì)量設(shè)備的電流與信息流的傳輸，典型的第一代智能電網(wǎng)是美國(guó)科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設(shè)。下一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　2.0）將是一個(gè)集成的、先進(jìn)的智能電網(wǎng)體系，從戰(zhàn)略上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，在組織、運(yùn)行、系統(tǒng)集成與建模等多個(gè)維度進(jìn)行柔性規(guī)劃，下一代智能電網(wǎng)的一些技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項(xiàng)目Pecan　Street中浮現(xiàn)。書中對(duì)第三代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　3.0）進(jìn)行了展望，并將其定義為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重新設(shè)計(jì)的能源系統(tǒng)。

1.3 智能電網(wǎng)層次理論

IBM高級(jí)電力專家Martin　Hauske認(rèn)為智能電網(wǎng)的基本概念有3個(gè)主要元素：首先是廣泛連接資產(chǎn)與設(shè)備的傳感器；其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系；最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，以優(yōu)化運(yùn)行和管理的能力。與之對(duì)應(yīng)，智能電網(wǎng)也就有三個(gè)層面的含義[5]：首先是利用傳感器對(duì)發(fā)電、輸電、配電、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；然后將獲得的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行收集、整合；最后通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，達(dá)到對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)化管理。因此，智能電網(wǎng)可以被認(rèn)為是通過傳感器把各種設(shè)備、資產(chǎn)連接到一起，形成一個(gè)客戶服務(wù)總線，通過對(duì)信息進(jìn)行整合分析，從而降低成本，提高效率和可靠性，促進(jìn)管理和運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)化。

1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型

智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國(guó)生產(chǎn)力和質(zhì)量中心（APQC）及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟（GIUNC）合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個(gè)階段：第1階段，只有對(duì)智能電網(wǎng)的設(shè)想，主要工作是對(duì)技術(shù)的試驗(yàn)和評(píng)價(jià)，以及建立業(yè)務(wù)模型；第2階段，企業(yè)在至少一個(gè)智能電網(wǎng)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行投資和實(shí)施；第3階段，企業(yè)對(duì)智能電網(wǎng)的組成部分進(jìn)行重新配置，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)；第4階段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務(wù)綜合觀測(cè)及綜合控制，力爭(zhēng)形成新的經(jīng)濟(jì)或商業(yè)模式；第5階段，企業(yè)有能力在新的業(yè)務(wù)、運(yùn)行、環(huán)境等機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)，充分利用并發(fā)展壯大。

綜觀國(guó)外的相關(guān)研究，智能電網(wǎng)演進(jìn)模型以計(jì)量系統(tǒng)為主線，沒有加入交易環(huán)節(jié)，同時(shí)忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應(yīng)用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對(duì)智能電網(wǎng)分代以及各代相應(yīng)功能的描述，但是缺乏對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析，特別是對(duì)三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎(chǔ)，觸及到智能電網(wǎng)的基本，但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒有體現(xiàn)人這一重要因素的參與，理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實(shí)質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進(jìn)步驟。因此，上述研究都沒有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。

2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能

對(duì)國(guó)外智能電網(wǎng)的研究和實(shí)踐進(jìn)行分析，能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)的相關(guān)研究帶來啟示和借鑒。從人類認(rèn)識(shí)事物的基本方法來看，對(duì)智能電網(wǎng)進(jìn)行分代研究，必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認(rèn)為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用，而人工智能又起源于人類智能，因此，必須從人類智能出發(fā)，探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。

2.1 人類智能的發(fā)展階段

人類智能經(jīng)歷了從初級(jí)到高級(jí)、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的演化過程。這種過程只在個(gè)體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出，正是這一過程決定了每個(gè)人一生智能水平的高低，也決定了人類群體智能水平的多樣性。

1983年，美國(guó)學(xué)者Howard　Gardner提出多元智能理論，將智能分為語言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能等8個(gè)方面。瑞士心理學(xué)家Jean　Piaget從時(shí)間維度對(duì)人類智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結(jié)，提出了人類智能發(fā)展理論[7]，將個(gè)體從出生到青年時(shí)期的智能發(fā)展水平分為感知運(yùn)動(dòng)階段、前運(yùn)算階段、具體運(yùn)算階段和形式運(yùn)算階段。

雖然多元智能理論并不著眼于各個(gè)智能在個(gè)體層面的發(fā)展順序，但是結(jié)合Jean　Piaget的認(rèn)知發(fā)展理論，同時(shí)根據(jù)Howard　Gardner對(duì)每種智能概念的描述，可以對(duì)智能的8個(gè)組成部分以發(fā)展為時(shí)序，在多元維度上進(jìn)行歸類。在感知運(yùn)動(dòng)階段，空間智能和音樂智能是人類智能重點(diǎn)發(fā)展的部分；到了前運(yùn)算階段，語言智能和身體運(yùn)動(dòng)智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯；數(shù)學(xué)邏輯能力和自我認(rèn)知能力在具體運(yùn)算階段得到了迅速發(fā)展；最后，從青少年階段開始，終其一生，對(duì)自然的認(rèn)知，人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗(yàn)的積累而日趨成熟。

2.2 人工智能是對(duì)人類智能的模擬、延伸和擴(kuò)展

人類智能的演進(jìn)規(guī)律遵循著Jean　Piaget的人類智能發(fā)展理論，這些研究成果也深刻地影響著另一個(gè)與之緊密相關(guān)的學(xué)科，即以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機(jī)器的行為看起來就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”，到后期逐漸演變?yōu)樽寵C(jī)器擁有自己的思維。對(duì)比人類智能發(fā)展的歷程，人工智能的演進(jìn)呈現(xiàn)出與之相似的路徑。

（1） 人工智能發(fā)展的初級(jí)階段是對(duì)人類智能的模擬。通過傳感器遠(yuǎn)程傳送信號(hào)，需要操作者通過計(jì)算機(jī)終端控制機(jī)器執(zhí)行動(dòng)作，這類似于人類智能的感知運(yùn)動(dòng)階段，具體的應(yīng)用如排爆機(jī)器人、勘探機(jī)器人等。

（2） 人工智能發(fā)展的中級(jí)階段是對(duì)人類智能的延伸。著眼于通過程序算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的邏輯運(yùn)算和自我認(rèn)知能力，類似于人類智能的前運(yùn)算和具體運(yùn)算階段。智能機(jī)器人通過處理器分析傳感器收集的信息，在無人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動(dòng)作。有些智能機(jī)器人還能通過對(duì)人類語言的識(shí)別和模擬實(shí)現(xiàn)與人類的語言交流，如日本的ASIMO智能機(jī)器人，可以通過“腦—機(jī)”系統(tǒng)達(dá)到人類思維直接控制機(jī)器人的效果。

（3） 人工智能的更高階段，智能將成為一種系統(tǒng)層面的應(yīng)用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機(jī)器情感等人類特有的能力，通過自我思維產(chǎn)生對(duì)外部環(huán)境的認(rèn)識(shí)，通過機(jī)器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復(fù)雜的交互，這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴(kuò)展人類智能的突破。

2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用

智能電網(wǎng)建立在電力電子技術(shù)、傳感與測(cè)量技術(shù)、控制仿真決策技術(shù)、信息與通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)之上，以實(shí)現(xiàn)發(fā)電、儲(chǔ)能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中，人工智能技術(shù)在推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。

（1） 人工智能的應(yīng)用能夠推動(dòng)整個(gè)電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問題，人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的就是解決上述問題?；谌斯ぶ悄艿碾娋W(wǎng)故障檢測(cè)與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動(dòng)化等技術(shù)的應(yīng)用表明，在期望能取得低代價(jià)的解決方法和魯棒性方面，人工智能的應(yīng)用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對(duì)不確定、高度非線性環(huán)境的適應(yīng)能力。

（2） 人工智能技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能，現(xiàn)代人工智能技術(shù)是對(duì)人類智能的模擬，因而人工智能的應(yīng)用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說，人工智能技術(shù)是否應(yīng)用是評(píng)價(jià)一個(gè)電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。

（3） 人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素，導(dǎo)致人的參與程度較低，傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導(dǎo)的階段，在信息化與工業(yè)化融合時(shí)，遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類智能的能力，從而減少人的參與程度。

（4） 未來智能電網(wǎng)的發(fā)展中，人工智能是推動(dòng)智能電網(wǎng)躍進(jìn)發(fā)展的革命性力量。未來智能電網(wǎng)將是一個(gè)具有自預(yù)測(cè)、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進(jìn)發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力，人的干預(yù)將退居其次。人工智能的應(yīng)用，使得電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)成為可能。在可以預(yù)見的將來，除了人工智能技術(shù)，其他技術(shù)均無法有效增強(qiáng)電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力。

3 智能電網(wǎng)分代原則、標(biāo)準(zhǔn)與模型

以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì)，以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎(chǔ)上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標(biāo)準(zhǔn)以及智能電網(wǎng)分代模型。

3.1 智能電網(wǎng)分代原則

智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則：

（1） 惟一性原則：下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進(jìn)行劃分。

（2） 革命性原則：下一代智能電網(wǎng)必須在整體，而不是局部取得標(biāo)志性進(jìn)展和突破。

（3） 連續(xù)性原則：下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素必須蘊(yùn)含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過程中。

3.2 智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)

智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類智能應(yīng)用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶，人工智能將人類智能的8個(gè)方面歸納為“感知、行為、思維”3個(gè)要素，上述3個(gè)要素也是智能電網(wǎng)分代的標(biāo)準(zhǔn)。

感知是客觀事物通過感覺器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個(gè)方面中，感知體現(xiàn)語言智能、空間智能、音樂智能。感知在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有語音識(shí)別、機(jī)器視覺等。

行為是器官對(duì)外界刺激所產(chǎn)生的反應(yīng)。行為體現(xiàn)身體運(yùn)動(dòng)智能，行為在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有機(jī)器人學(xué)、智能控制等。

思維是主體處理信息及意識(shí)的活動(dòng)。思維體現(xiàn)數(shù)學(xué)邏輯智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能，思維在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有知識(shí)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等。

3.3 智能電網(wǎng)分代模型

智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個(gè)要素的全部或部分，不具備3個(gè)要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個(gè)要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度，建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。

圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng)：

（1） 第一代智能電網(wǎng)：自感知智能電網(wǎng)（Self-sensing　Smart　Grid）。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上具備自主感知能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的初級(jí)階段。智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備能夠自主感知電屬性（負(fù)荷等）和電相關(guān)屬性（溫度等）的變化，需要人參與進(jìn)行決策并采取行動(dòng)，第一代智能電網(wǎng)只具備簡(jiǎn)單的自主決策和初級(jí)的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設(shè)備及系統(tǒng)如電子式及光學(xué)式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能終端等。

（2） 第二代智能電網(wǎng)：自適應(yīng)智能電網(wǎng)（Adaptive　Smart　Grid）。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎(chǔ)上，具備一定的自主決策能力和自主行為能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的中級(jí)階段，較少需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是獨(dú)立的，即只在單一設(shè)備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)單一設(shè)備或系統(tǒng)局部采取行動(dòng)，以達(dá)到局部最優(yōu)。典型的自適應(yīng)智能電網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。

（3） 第三代智能電網(wǎng)：自趨優(yōu)智能電網(wǎng)（Self-approximate-optimization　Smart　Grid）。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎(chǔ)上，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的高級(jí)階段，更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的，即在整個(gè)系統(tǒng)感知域（或子集）內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)相關(guān)（部分或全部）設(shè)備采取行動(dòng)，使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前，已經(jīng)提出來的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機(jī)器人（Smart　Wide　Area　Robot，Smart-WAR）[8]。

4 智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義

技術(shù)創(chuàng)新與人類解放之間的歷史發(fā)展進(jìn)程表明，人的勞動(dòng)方式在逐漸變化，技術(shù)創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動(dòng)中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者，這種角色的演變，反映出技術(shù)創(chuàng)新在人的實(shí)踐過程中所具備的強(qiáng)大能動(dòng)作用。智能電網(wǎng)作為當(dāng)前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新形式，同樣發(fā)揮著著解放人類勞動(dòng)的作用，亦即電網(wǎng)運(yùn)行中人的參與程度不斷減弱。

第一代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我感知，不但極大地拓展了認(rèn)知的深度和廣度，而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。

第二代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我行為，將會(huì)極大地減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度，甚至取代了勞動(dòng)者在電網(wǎng)運(yùn)行過程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作，使人得以在很大程度上從體力勞動(dòng)中解放出來。

第三代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我思維，“電腦”開始代替“人腦”控制電網(wǎng)運(yùn)行，機(jī)器人勞動(dòng)取代人的勞動(dòng)，使人的活動(dòng)逐漸從電網(wǎng)運(yùn)行中淡出，這將使人的思維勞動(dòng)強(qiáng)度得以極大的減輕。

以智能電網(wǎng)建設(shè)為標(biāo)志的技術(shù)創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運(yùn)行管理水平，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及延伸整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)手段的革新與經(jīng)營(yíng)管理模式的轉(zhuǎn)變，電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴(kuò)展，不僅能夠滿足目前存在的潛在需求，而且還能在未來引領(lǐng)和創(chuàng)造新的需求，在供需雙方良性互動(dòng)的作用下，電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級(jí)，產(chǎn)業(yè)整體影響力和競(jìng)爭(zhēng)力都會(huì)獲得顯著的提升。

5 結(jié) 語

智能電網(wǎng)分代是一個(gè)全新的課題，但是分代研究在計(jì)算機(jī)等其他領(lǐng)域并不鮮見，對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行分代的目的是通過研究“上一代是什么”來推測(cè)“下一代是什么”，因此有必要通過分代研究來預(yù)測(cè)和引導(dǎo)智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，分代更注重“向前看”，正是人類智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律，奠定了我們“向前看”的基礎(chǔ)。未來，伴隨智能電網(wǎng)的深入推進(jìn)，實(shí)踐應(yīng)用總結(jié)出的成果和經(jīng)驗(yàn)，將有助于深化對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，理論的可行性與實(shí)踐的迫切要求，也必將對(duì)智能電網(wǎng)分代研究起到促進(jìn)作用。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]　US　Department　of　Energy.　Grid　2030：　A　national　vision　for　electricity's　second　100　years[R].USA：　US　Department　of　Energy　Initiative，　2003.

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第5篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞： 校企合作 產(chǎn)學(xué)結(jié)合 建筑工程技術(shù)專業(yè) 職業(yè)能力

1.積極探索校企合作，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量

在探索“校企合作”中，我們立足區(qū)域經(jīng)濟(jì)和支柱產(chǎn)業(yè)，以建筑行業(yè)、企業(yè)為依托，職業(yè)為特色、能力為本位的教育理念，充分發(fā)揮市場(chǎng)指導(dǎo)作用和協(xié)調(diào)功能，通過建立校企合作機(jī)制、共建專業(yè)、共建課程、共建實(shí)踐基地、共建校企智力資源等形式，拓展辦學(xué)道路。

1.1校企共同制定發(fā)展規(guī)劃。

成立了由校企雙方負(fù)責(zé)人、主要業(yè)務(wù)骨干組成的重慶工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程技術(shù)專業(yè)產(chǎn)學(xué)合作教育工作小組，研究專業(yè)的課程建設(shè)、師資建設(shè)、教材建設(shè)等所涉及高技能人才培養(yǎng)與共同發(fā)展的重大問題。

1.2校企共同進(jìn)行專業(yè)建設(shè)。

建筑工程技術(shù)專業(yè)制訂專業(yè)人才培養(yǎng)方案前，廣泛開展社會(huì)調(diào)研，廣泛聽取企業(yè)、行業(yè)的意見和建議，提出專業(yè)建設(shè)規(guī)劃，使建筑工程技術(shù)專業(yè)與地方經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，體現(xiàn)了為地方經(jīng)濟(jì)和支柱產(chǎn)業(yè)服務(wù)的特征。

1.3校企共同進(jìn)行課程建設(shè)。

在課程體系建設(shè)中，校企共同根據(jù)建筑工程技術(shù)領(lǐng)域和施工員、質(zhì)檢員等崗位群的任職要求，參照施工員等執(zhí)業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)，按照人才培養(yǎng)目標(biāo)，編制教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)大綱，做好教材選用，力求體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)結(jié)合的內(nèi)容。

1.4校企共享智力資源。

本專業(yè)采取“走出去，引進(jìn)來”的辦法，形成了校企師資互動(dòng)共享的平臺(tái)，形成校企共同組建師資隊(duì)伍，常年定期或不定期邀請(qǐng)企業(yè)負(fù)責(zé)人、專家或客座教授來本專業(yè)舉辦學(xué)術(shù)報(bào)告，同時(shí)充分發(fā)揮教師的科研優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)進(jìn)行工程設(shè)計(jì)、施工和管理工作，進(jìn)行科技咨詢，提供技術(shù)改造服務(wù)，從而形成了校企師資互動(dòng)共享的平臺(tái)，校企共同組建師資隊(duì)伍。

1.5校企共建實(shí)訓(xùn)基地。

本專業(yè)在學(xué)院內(nèi)建立了建筑實(shí)訓(xùn)中心，配備了必要的設(shè)備設(shè)施，按照教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)大綱實(shí)施教學(xué),進(jìn)行建筑施工工種技能訓(xùn)練和模擬施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)訓(xùn)。校企共建校外實(shí)訓(xùn)基地，本專業(yè)與多家建筑企業(yè)建立了產(chǎn)學(xué)合作協(xié)議和學(xué)生實(shí)習(xí)基地,做到實(shí)訓(xùn)進(jìn)企業(yè)，由企業(yè)提供實(shí)習(xí)場(chǎng)所和實(shí)習(xí)設(shè)施設(shè)備，聘請(qǐng)企業(yè)技術(shù)人員作為實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)老師，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)。

1.6校企業(yè)共同進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)。

本專業(yè)邀請(qǐng)了相關(guān)企業(yè)高技能人才和專業(yè)技術(shù)人員，共同對(duì)學(xué)生進(jìn)行畢業(yè)綜合考核，主要考察學(xué)生最后一學(xué)期在企業(yè)進(jìn)行頂崗實(shí)習(xí)的職業(yè)能力。每年我們都組織教師到企業(yè)和用人單位進(jìn)行用人滿意度調(diào)查和畢業(yè)生跟蹤調(diào)查，主要了解畢業(yè)生的崗位適應(yīng)情況，同時(shí)建立了校企共同進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)制度，在舉辦學(xué)生技能比賽時(shí)，聘請(qǐng)企業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任評(píng)委，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)。

2.加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作教育，改革人才培養(yǎng)模式，突出職業(yè)技能培養(yǎng)

2.1產(chǎn)學(xué)合作教育，從制訂教學(xué)計(jì)劃開始。

專業(yè)建設(shè)委員會(huì)成員和相關(guān)企業(yè)指導(dǎo)教師進(jìn)行多次研究，召開專業(yè)建設(shè)研討會(huì)，制訂切實(shí)可行的人才培養(yǎng)方案，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研結(jié)果調(diào)整修改教學(xué)計(jì)劃，使人才培養(yǎng)方案能適應(yīng)行業(yè)需求的變化。

2.2互補(bǔ)雙贏是產(chǎn)學(xué)合作教育辦學(xué)新思路。

建筑工程專業(yè)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的工程類專業(yè)。近年來，我系多位教師積極開展科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動(dòng)，為地方經(jīng)濟(jì)提供技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)服務(wù)并先后與多家企業(yè)建立長(zhǎng)期合作辦學(xué)關(guān)系，成為本專業(yè)學(xué)生社會(huì)實(shí)踐、專業(yè)實(shí)習(xí)基地。學(xué)生通過現(xiàn)場(chǎng)實(shí)習(xí)、頂崗實(shí)習(xí)、暑期社會(huì)實(shí)踐等環(huán)節(jié)，進(jìn)一步加強(qiáng)工程意識(shí)和工程思維的培養(yǎng)，在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題、鞏固知識(shí)、增長(zhǎng)見識(shí)、提高能力。

2.3實(shí)踐教學(xué)改革，產(chǎn)學(xué)合作教育必由之路。

高職教育是理論與實(shí)踐并重的教育，職業(yè)能力培養(yǎng)是這種教育層次的主線，我院建筑工程技術(shù)專業(yè)突出專業(yè)核心能力與綜合能力培養(yǎng)。以培養(yǎng)“強(qiáng)能力、高素質(zhì)”學(xué)生為出發(fā)點(diǎn)，優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)體系；積極推動(dòng)學(xué)生暑期專業(yè)社會(huì)實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生工程實(shí)踐能力；改革畢業(yè)實(shí)踐，開辟產(chǎn)學(xué)合作辦學(xué)新途徑，建筑工程技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計(jì)一直都強(qiáng)調(diào)與實(shí)際工程掛鉤，強(qiáng)調(diào)以實(shí)際工程進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。之外，我們還積極與用人單位合作，聘任用人單位工程技術(shù)人員擔(dān)任畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)教師、聘請(qǐng)工程技術(shù)人員擔(dān)當(dāng)畢業(yè)答辯評(píng)判工作等方式方法進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)。實(shí)踐證明，產(chǎn)學(xué)合作教育教學(xué)是一種行之有效的教學(xué)方式，我系的這種做法收到了非常好的教學(xué)效果，深受學(xué)生的歡迎和學(xué)校的肯定。

2.4成效明顯，產(chǎn)學(xué)合作教育結(jié)碩果。

第6篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；自動(dòng)化

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

人工智能技術(shù)如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，也在很大程度上促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。對(duì)于電氣設(shè)備來說，采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)可以大大提高系統(tǒng)的運(yùn)行水平，改進(jìn)生產(chǎn)效率。

1 人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能的基本原理是將人的思維方式，邏輯推理的形式進(jìn)行模擬和設(shè)置的一種技術(shù)形式。人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)高級(jí)階段，它不僅能模擬人類的語言系統(tǒng)，還一定程度上模仿人類的思維方式和邏輯推理。人工智能技術(shù)從研發(fā)至今，已經(jīng)結(jié)合了各個(gè)學(xué)科的相關(guān)先進(jìn)理論，涉及多個(gè)研究領(lǐng)域。其主要目的在于使機(jī)器和設(shè)備的操作能夠脫離人工的絕對(duì)指導(dǎo)，以至于勝任一些專業(yè)技術(shù)人員的操作。

計(jì)算機(jī)的誕生給人類的生活帶來了翻天覆地的變化，滲透到了各個(gè)領(lǐng)域，改變了許多行業(yè)的發(fā)展方式。計(jì)算機(jī)技術(shù)也隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用在不斷的發(fā)展著，但是在這個(gè)發(fā)展過程中，人類逐漸認(rèn)識(shí)到人腦才是最先進(jìn)的信息分析和處理儀器，計(jì)算機(jī)技術(shù)要想更好的為人服務(wù)，必須朝著貼近人腦的工作特點(diǎn)的方向努力。對(duì)于電氣系統(tǒng)的控制技術(shù)來說，就是要盡量的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。將各個(gè)生產(chǎn)和傳輸環(huán)節(jié)有機(jī)的結(jié)合起來，減少人力和資金的投入，形成一個(gè)一條龍的流水作業(yè)，有利于提高電氣系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

2 人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

人工智能控制器相對(duì)于傳統(tǒng)的控制器的優(yōu)勢(shì)在于利用了AI函數(shù)近似器，這種函數(shù)控制器較傳統(tǒng)的常規(guī)控制器的優(yōu)勢(shì)在于更便于控制系統(tǒng)的一體化。在操作中，這些優(yōu)勢(shì)的表現(xiàn)在幾下幾個(gè)具體方面：

人工智能控制器的設(shè)計(jì)階段無需設(shè)計(jì)模型的配合，這是其他常規(guī)的傳統(tǒng)控制器所無法做到的。常規(guī)的控制器的研發(fā)和設(shè)計(jì)階段必須要輔以各種實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷脑囼?yàn)，來檢測(cè)控制器的各項(xiàng)性能，但是人工智能控制器就克服了這一缺陷。

人工智能控制器的操作方法比常規(guī)的控制器的要簡(jiǎn)便易行，便于技術(shù)人員的執(zhí)行和操作。

人工智能控制器的設(shè)置方式也相應(yīng)的更加靈活，除了可以通過傳統(tǒng)的設(shè)置方式外，它們還可以通過響應(yīng)數(shù)據(jù)這種簡(jiǎn)便的方式進(jìn)行設(shè)置，同樣便于技術(shù)員的操作。

此外，人工智能控制器有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì))，與驅(qū)動(dòng)器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。

人工智能控制器能解決常規(guī)方法不能解決的問題。

人工智能控制器的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時(shí)，所以人工智能控制器的使用不僅能提高電氣自動(dòng)化的整體技術(shù)水平，還能降低整個(gè)電氣系統(tǒng)的成本。

人工智能控制器很容易擴(kuò)展和修改，相較于其他常規(guī)控制器來說，人工智能控制器的更新和改進(jìn)的空間更大。

另外，采用人工智能控制器進(jìn)行電氣自動(dòng)化的控制時(shí)，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。雖然很多常規(guī)的控制器也能實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡(jiǎn)單的拓樸結(jié)構(gòu)配景，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速，所以，綜合上文的分析，我們可以得知人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)還是十分明顯的，必將取代傳統(tǒng)的常規(guī)控制器實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的控制。

3 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，力圖將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣系統(tǒng)的各個(gè)領(lǐng)域中，以提高電氣自動(dòng)化的水平和生產(chǎn)效率。目前，我國(guó)在這一方面雖然和國(guó)際上的先進(jìn)國(guó)家還有很大差距，但也較以往取得了很大的進(jìn)步，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域，未來隨著我國(guó)在這方面的研究的深入，必將取得更加可喜的成績(jī)。

3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，也是電氣設(shè)備的研發(fā)的最重要的工作之一，它不僅要應(yīng)用電路，電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)，才能將電氣設(shè)備的各方面的功能完美的結(jié)合起來，設(shè)計(jì)出一個(gè)滿足運(yùn)行需要的電氣設(shè)備。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的，因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。

優(yōu)化設(shè)計(jì)的另一個(gè)有力武器是專家系統(tǒng)。但從目前已開發(fā)的專家系統(tǒng)來看?？傮w上仍處于研究階段，離實(shí)用尚有一定距離。將專家系統(tǒng)應(yīng)用到電機(jī)設(shè)計(jì)領(lǐng)域是從1988年J.H.Garret建立變壓器設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開始的，目前我國(guó)沈陽工業(yè)大學(xué)特種電機(jī)研究所研制了永磁直流電動(dòng)機(jī)及永磁同步電動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)；西安交通大學(xué)、華中理工大學(xué)、東南大學(xué)各自開發(fā)了異步電動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，都取得了一定成效。

3.2 故障診斷

電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中難免會(huì)出現(xiàn)各種故障，如果不及時(shí)排除，將會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，所以，電氣設(shè)備的故障排除和運(yùn)行維護(hù)工作同等重要，需要引起我們監(jiān)管人員的相關(guān)重視。電氣設(shè)備的故障發(fā)生前，一般都會(huì)出現(xiàn)一定的故障征兆，我們可以以此來推測(cè)故障產(chǎn)生的大致原因，但是電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從目前的應(yīng)用效果來看，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障的判斷階段起到了良好的效果和作用，為維護(hù)人員的工作提供了便利。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析，從而判斷變壓器的故障程度。

另外，值得一提的是人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)方面的研究工作也較為活躍，已經(jīng)被較為廣泛的應(yīng)用。

3.3 智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多。根據(jù)筆者整理的資料來看，可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，專家系統(tǒng)控制。但是這三種方法的應(yīng)用范圍程度還是有所不同的，由于模糊控制是其中最為簡(jiǎn)單、最具實(shí)際意義的方法，因而它的應(yīng)用實(shí)例最多，另外兩種控制方法在實(shí)際中的應(yīng)用實(shí)例還比較少。

結(jié)語

綜合全文來看，人類智能主要包括三個(gè)方面，即感知能力，思維能力，行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)化的特征，表達(dá)了一個(gè)共同的主題，即提高機(jī)械人類意識(shí)能力，強(qiáng)化控制自動(dòng)化，因此人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域會(huì)大有作為，電氣自動(dòng)化控制需要人工智能的參與。只有將二者有機(jī)的結(jié)合起來，才能更好的促進(jìn)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展，也可以在應(yīng)用中不斷促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

第7篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

此前，NVIDIA曾經(jīng)推出了“移動(dòng)超級(jí)電腦”平臺(tái)Jetson TX1――通過小小的機(jī)板，即可將其應(yīng)用在如無人機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域，用以加速機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)進(jìn)度。而此次推出的Jetson TX2除了在軟硬件方面進(jìn)行升級(jí)外，更注重加強(qiáng)其終端計(jì)算能力，推廣人工智能K端化，這也是NVIDIA布局人工智能的重要一步。

NVIDIA中國(guó)區(qū)高級(jí)市場(chǎng)總監(jiān)劉念寧認(rèn)為，Jetson TX2作為一款開放式計(jì)算平臺(tái)，超小的體積里蘊(yùn)含著強(qiáng)大的計(jì)算能力，為AI終端的發(fā)展迎來了新時(shí)代。

這款僅有信用卡大小的Jetson TX2擁有強(qiáng)大的計(jì)算性能與高度集成特性，搭載了兩顆64位的NVIDIA Denver2 CPU，每顆CPU擁有4個(gè)A57核心，搭配有NVIDIA Pascal架構(gòu)的256核心GPU，同時(shí)配備了58.3千兆字節(jié)/秒的8GB LPDDR4 RAM和32GB eMMC存儲(chǔ)，支持4K分辨率，或者2K分辨率的60fps視頻編解碼，最多支持6顆攝像頭，適用于Tegra的Linux操作系統(tǒng)。

Jetson TX2的標(biāo)準(zhǔn)功耗為7.5W，小于Maxwell架構(gòu)的前一代產(chǎn)品。另外，據(jù)NVIDIA資深系統(tǒng)架構(gòu)師李銘博士介紹，必要時(shí)Jetson TX2可將功率提高到15W，從而達(dá)到TX1兩倍的計(jì)算能力。這簡(jiǎn)直就是《速度與激情》電影里氮?dú)饧铀俚默F(xiàn)實(shí)版，可以預(yù)見的是Jetson TX2會(huì)是未來人工智能領(lǐng)域的“爆款”模塊。

Jetson TX2作為一個(gè)并行開發(fā)的平臺(tái)，包括了CPU和GPU。如何將CPU和GPU的性能發(fā)揮到最佳狀態(tài)，則需要相關(guān)軟件的配合。

此前NVIDIA推出過軟件開發(fā)包Jetpack（火箭飛行包），可讓用戶在硬件的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)的同時(shí)，打造最優(yōu)秀的性能。2015年推出的2.1版本，針對(duì)人工智能提供了10倍的能效比；2016年9月推出的2.3版本，在人工智能的表現(xiàn)上效果翻倍；如今NVIDIA推出JetPack 3.0版本相比前代產(chǎn)品更有2倍的系統(tǒng)性能提升。

這使得Jetson TX2能夠在終端應(yīng)用上運(yùn)行更龐大、更深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓設(shè)備更加智能，具有更高的精度和更快的響應(yīng)時(shí)間，以執(zhí)行如圖像分類、導(dǎo)航和語音識(shí)別等任務(wù)。

第8篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

5月26日，佳訊飛鴻智能科技研究院揭牌儀式在北京交通大學(xué)隆重舉行。中國(guó)科協(xié)副主席、中國(guó)鐵路總公司總工程師、中國(guó)工程院院士何華武，北京交通大學(xué)校長(zhǎng)寧濱，海淀區(qū)副區(qū)長(zhǎng)李L萍等應(yīng)邀出席活動(dòng)并致辭；佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“佳訊飛鴻”）董事長(zhǎng)林菁、總裁鄭貴祥、佳訊飛鴻智能科技研究院院長(zhǎng)劉文紅、高級(jí)副總裁李力以及佳訊飛鴻集團(tuán)各分子公司的領(lǐng)導(dǎo)參加揭牌儀式。軍隊(duì)相關(guān)單位及院校、國(guó)家863計(jì)劃?rùn)C(jī)器人技術(shù)主題專家組、中國(guó)鐵路總公司、中科院計(jì)算所、北京市發(fā)改委、北京市科委、北京市經(jīng)信委、中關(guān)村管委會(huì)、海淀園管委會(huì)、中鐵建電化局、北京鐵路局、軌道交通視頻與安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安交通大學(xué)、微軟亞洲研究院、華為公司、中科創(chuàng)達(dá)、保德科技、博思科技、大威激光、華信通信、超選科技公司等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及專家出席會(huì)議。

會(huì)上舉行了佳訊飛鴻智能科技研究院剪彩及揭牌儀式，何華武、鐘章隊(duì)、于川信、許鴻斌、林菁、鄭貴祥、劉文紅等共同為研究院剪彩和揭牌。揭牌儀式上，何華武院士對(duì)研究院的成立表示祝賀。他說，鐵路行業(yè)快速發(fā)展的20余年，也是佳訊飛鴻不斷成長(zhǎng)的20余年。作為一個(gè)有進(jìn)取心的企業(yè)，佳訊飛鴻圍繞鐵路行業(yè)需求，不斷和合作伙伴深度地融合，不斷地創(chuàng)新，研究院的成立就是佳訊飛鴻孜孜不倦求發(fā)展的最好體現(xiàn)。交大校長(zhǎng)寧濱致辭，表示佳訊飛鴻是北京交通大學(xué)的董事單位，雙方有著深厚的歷史淵源和良好的合作基礎(chǔ)。希望雙方能共同推動(dòng)智慧軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，共同建設(shè)信息通信技術(shù)領(lǐng)域的人才隊(duì)伍。李長(zhǎng)萍副區(qū)長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，科技創(chuàng)新中心建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，海淀需要堅(jiān)持面向未來謀篇布局，佳訊飛鴻需要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的龍頭帶動(dòng)作用，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打造經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新動(dòng)力。佳訊飛鴻董事長(zhǎng)林菁發(fā)表演講，提出未來的時(shí)代，人工智能無處不在。人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)大一千倍的產(chǎn)業(yè)，人工智能的應(yīng)用，開始向各行業(yè)滲透。佳訊飛鴻智能科技研究院的主要目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)與行業(yè)發(fā)展相結(jié)合，帶動(dòng)行業(yè)的智慧化發(fā)展，創(chuàng)建智慧型企業(yè)。

在隨后舉行的技術(shù)論壇環(huán)節(jié)，軍隊(duì)某研究中心領(lǐng)導(dǎo)，微軟亞洲研究院城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇博士，全國(guó)政協(xié)委員、軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通信首席教授、佳訊飛鴻智能科技研究院技術(shù)委員會(huì)主任鐘章隊(duì)教授分別以“軍民融合的發(fā)展與展望”、“城市計(jì)算：用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)城市智能”、“軌道交通移動(dòng)計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用”為主題作了精彩的學(xué)術(shù)報(bào)告。

據(jù)悉，佳訊飛鴻智能科技研究院是為落實(shí)佳訊飛鴻集團(tuán)化科技實(shí)業(yè)發(fā)展愿景而創(chuàng)建的企業(yè)研究院。該研究院是承擔(dān)國(guó)家科技創(chuàng)新項(xiàng)目的主要基地，是佳訊飛鴻對(duì)外技術(shù)合作的關(guān)鍵引擎。在佳訊飛鴻技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)的科研體系當(dāng)中，研究院將致力于研究與開發(fā)的頂端，成為企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化基地。在為佳訊飛鴻的各個(gè)業(yè)務(wù)板塊提供技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品戰(zhàn)略支持的同時(shí)，也成為技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開發(fā)高端人才的重要輸出地。該研究院目前設(shè)立五個(gè)研究方向：移動(dòng)與寬帶互聯(lián)技術(shù)，軌道交通安全與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧指揮調(diào)度技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)以及信息技術(shù)軍民融合。研究院將聚焦佳訊飛鴻集團(tuán)化的發(fā)展和建設(shè)需要，跟蹤行業(yè)發(fā)展方向，開展技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品試制、應(yīng)用推廣。

近年來，佳訊飛鴻在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無人系統(tǒng)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域深入探索和實(shí)踐，提出“智慧指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈”的概念，即通過智能感知、智能調(diào)度指揮和控制系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備智能化、無線接入寬帶化、數(shù)據(jù)云化集中化、業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，并匯聚行業(yè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和生產(chǎn)作業(yè)。未來，佳訊飛鴻將以智能科技研究院為依托，夯實(shí)其在智慧指揮調(diào)度領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，全力助推行業(yè)的智慧化全面轉(zhuǎn)型。

第9篇：高級(jí)人工智能技術(shù)范文

一、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機(jī)器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。

二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”

人工智能上升為國(guó)家高級(jí)戰(zhàn)略后，國(guó)家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造，同時(shí)盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善，改進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對(duì)接聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。人、機(jī)器、智能機(jī)器將共生共存，成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干，而是實(shí)干+巧干，實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)的智能機(jī)械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，客觀了解人工智能，有效實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、智能機(jī)器的有效配對(duì)組合應(yīng)用，充分發(fā)揮智能機(jī)器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。

三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式

（一）廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體

配備養(yǎng)生、人工智能國(guó)內(nèi)一流專家，發(fā)揮國(guó)家音像媒體的作用，將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級(jí)社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用，建立社會(huì)養(yǎng)老大學(xué)，使老年人自己會(huì)應(yīng)用人工智能，減低對(duì)子女的時(shí)間依賴。

（二）公眾號(hào)社會(huì)宣傳普及模式――微媒體

國(guó)家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號(hào)進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國(guó)家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號(hào)；從企業(yè)層面，要建立人工智能機(jī)器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號(hào)；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨(dú)建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號(hào)。

（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)

目前，人工智能服務(wù)還不能完全普及，故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識(shí)，此外，職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國(guó)內(nèi)外的人工智能專家，進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。

（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會(huì)傳媒

作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報(bào)紙、雜志等對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機(jī)器方面的政策優(yōu)惠的制定。

（五）社會(huì)民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式

民間社會(huì)力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對(duì)相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時(shí)代性的要求。其一，人的社會(huì)角色多，時(shí)間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢(shì)，必須適應(yīng)并學(xué)會(huì)使用；其三，要加強(qiáng)前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動(dòng)倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動(dòng)力雇傭成本。

四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策

（一）廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策

依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的作用，將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會(huì)養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉；發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會(huì)服務(wù)功能，與人工智能機(jī)器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系；積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè)，形成網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)特色模塊；推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。

（二）人工智能機(jī)器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策

基于居家養(yǎng)老的社會(huì)需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時(shí)間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機(jī)器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強(qiáng)對(duì)情感交互、圖像識(shí)別、語音功能的完善；重點(diǎn)做好人工智能機(jī)器使用說明，要具有便捷實(shí)用性的操作指南，方便人們學(xué)習(xí)。

（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策

職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機(jī)構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進(jìn)行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實(shí)踐應(yīng)用性，購置高端智能機(jī)器，讓學(xué)生能夠迅速掌握技能，并且能夠進(jìn)行社會(huì)的二次培訓(xùn)，對(duì)購置的智能機(jī)器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。

（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策

民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級(jí)管理人才，建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫，積極推進(jìn)國(guó)家、企業(yè)、社會(huì)的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動(dòng)培養(yǎng)；加大對(duì)家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對(duì)人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組，定期召開學(xué)術(shù)研討會(huì)議，增進(jìn)智慧交流。

（五）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對(duì)策

社區(qū)要加強(qiáng)人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)；積極打造人工智能特色服務(wù)團(tuán)隊(duì)，開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn)，并募集資金購置人工智能機(jī)器為特殊群體獻(xiàn)愛心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵(lì)老年人進(jìn)行文體娛樂，增強(qiáng)體質(zhì)。

總的來說，在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才，可以從遠(yuǎn)程教育、社會(huì)宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手，實(shí)現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時(shí)，開展遠(yuǎn)程教育的過程中運(yùn)用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作，重點(diǎn)開展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強(qiáng)化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。