如何進行資產(chǎn)估值精選(九篇)
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第1篇：如何進行資產(chǎn)估值范文
一、房價與各項影響因素的關(guān)系
影響房價的因素很多，大致可以歸納為三類：基本面、資金面、政策面?；久媸欠績r中長期走勢的決定因素，影響趨勢和方向；資金面對房價漲跌產(chǎn)生直接作用，影響振幅和波動；而政策面則是通過財政、貨幣等措施，改變經(jīng)濟運行的環(huán)境，從量變到質(zhì)變來改變房價的趨勢。
1.基本面
筆者將中國以及美、日等國家的房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟指標進行歷史數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，可以發(fā)現(xiàn)，房價與GDP、CPI、PPI、股市、城市化率等指標均存在一定的相關(guān)性。
房價與GDP之間存在顯著的正相關(guān)，且為雙向因果關(guān)系。一方面，房價的上漲及上漲預期將帶來更多的房地產(chǎn)開發(fā)投資，拉動建筑、金屬制造、機械設備、水泥、家電、裝修等行業(yè)的發(fā)展，有效解決社會就業(yè)，對經(jīng)濟增長產(chǎn)生乘數(shù)效應，G DP隨之增加；另一方面，GD P的上漲反映國民經(jīng)濟的成長，通貨膨脹將帶來資產(chǎn)價格的提高，反過來促進房價的上漲。
房價拉動CPI漲跌，CPI傳導到PPI；而 CPI、PPI所代表的物價和通脹水平又反過來影響房地產(chǎn)開發(fā)的人工、建材、設備的成本，但從房價占CPI比重（中國此前CPI構(gòu)成中居住類權(quán)重僅為13%，而美國是42%）和建安成本對房價的敏感性（歷史上建安成本漲幅遠小于房價漲幅，且建安成本變動對利潤的敏感性不大）兩個角度看，房價與CPI、PPI并沒有顯著的因果關(guān)系。從先后順序看，房價變化領(lǐng)先于PPI，PPI領(lǐng)先于CPI。
房價波動滯后于具有經(jīng)濟晴雨表的股市。從相對趨勢上看，兩者大致有1年左右的時間差，如萬科A股的股價分別在1998年、2002年、2005年展開一波上行，而房價指數(shù)則在1999年、2003年、2006年出現(xiàn)加速上漲。
房價的上漲有賴于中國城市化進程中的新增城鎮(zhèn)人口所產(chǎn)生的住房需求增加，從1979―2009年30年間平均每年新增1450萬城鎮(zhèn)人口，這是支撐剛性需求不斷增加的根本因素。雖然兩者的增長趨勢相同，但由于房改起步較晚，較長時間序列的回歸分析反而發(fā)現(xiàn)兩者相關(guān)性不強，但從2004年起出現(xiàn)一定正相關(guān)。
2.資金面
房地產(chǎn)是投資額最大的資產(chǎn)之一，已成為大部分資金的蓄水池，其價格水平的變化與資金面的松緊關(guān)系密切。影響市場上資金量多寡的因素有貨幣供應量、利率水平、貨幣匯率等。
房價與貨幣供應量（M 2）息息相關(guān)，但沒有嚴格的線性函數(shù)關(guān)系。中國保持了30年平均22%的M 2增長率，M 2所體現(xiàn)的是整個市場的資金量 和購買力大小，這為房產(chǎn)等資產(chǎn)價格的走強提供了有力支撐。筆者發(fā)現(xiàn)，一般M 2出現(xiàn)較大波動后，房價也會有相應變化，時間差大致是6個月到1年。
房價與利率之間有顯著的負相關(guān)。從供求角度看，利率提高導致購房者貸款還供壓力加大，有效需求受到抑制，供大于求導致房價下跌；從資產(chǎn)估值的角度看，在中國占有很高比重的期房銷售，實質(zhì)上是未來房價按社會平均收益水平的折現(xiàn)，但銀行基準利率的提高會導致房產(chǎn)折現(xiàn)值的下降，即房價下跌。
房價上漲并非因為匯率變化，但匯率在房價趨勢形成后有一定的助推作用。中國保持了10年相對穩(wěn)定的匯率之后，于2005年開始匯改，此后美元兌人民幣中間價一直下降，期間房價則穩(wěn)步上漲。人民幣升值預期誘發(fā)了外資的涌入，推高了國內(nèi)房價。
3.政策面
中國房地產(chǎn)市場發(fā)展是典型的政策市，受政府調(diào)控影響十分顯著。除了金融危機之后，政府為了救市出臺一系列扶持政策以外，大部分時間里以抑制房價過快上漲為基調(diào)，尤其以2011年為最盛，出現(xiàn)了“限購令”、“限貸令”、“限價令”三大政策的疊加。
積極的財政政策、寬松的貨幣政策可以促進投資、增加貨幣供應量，降低市場資金成本，也促進了推動房價上漲各項因素的形成和增強；房地產(chǎn)行業(yè)的優(yōu)惠和扶持措施可以通過增加有效需求來活躍市場（如降低首付比例、交易稅費減免等措施可將原本并非有效需求的潛在購房群體激活，成為新增需求）。反之，亦然。
二、房價由供求關(guān)系決定
通過對基本面、資金面、政策面影響因素的梳理，可以發(fā)現(xiàn)，所有因素的變化最終作用于市場的供求雙方，導致房地產(chǎn)市場的供求關(guān)系發(fā)生變化，從而最終引起房價的漲跌。因此，筆者認為供求關(guān)系就是房價形成機制的核心，是決定房價的內(nèi)在動力。以下僅對房地產(chǎn)市場中的住宅市場作一簡要闡述。
1.住宅需求
住房需求包括三個方面：剛性需求、改善性需求、投資性需求。
剛性需求，取決于新增城市人口與人均可支配收入所形成的購買力。城市化進程中持續(xù)增加的城鎮(zhèn)人口和居民收入水平的提高，將是剛性需求的有效支撐。但在經(jīng)濟蕭條時，城市化進程的放緩與收入水平的減少則會抑制需求的增加。
改善性需求，取決于當?shù)氐娜司娣e、戶均套數(shù)、富裕程度。隨著居民生活水平的提高，人們有改善住房條件的需求。一旦房價過高，將抑制改善性住房需求。
投資性需求，符合“買漲不買跌”的資本逐利本性。房價存在上漲預期時，資本涌入；房價存在下跌預期時，資本撤離。資本具有加速房價趨勢形成的作用。
2.住宅供給
住房供給受兩個環(huán)節(jié)影響，一是土地供給，二是房地產(chǎn)開發(fā)投資。
中長期看，土地的經(jīng)濟供給彈性很小，特別是國家對18億畝耕地的嚴格保護，使城鎮(zhèn)建設用地相對稀缺。短期看，地方政府的年度供地計劃安排將影響未來1～2年內(nèi)住宅用地的供應量。
土地的供給只有經(jīng)過房地產(chǎn)開發(fā)，才形成住房供給。房地產(chǎn)開發(fā)投資減少，或開發(fā)商有意囤地，均可能造成住宅供給的減少。
3.供求關(guān)系決定房價走勢
上述的需求量和供應量的變化和相互關(guān)系，將最終決定房價的漲跌和方向，具體而言，包括以下四個基本觀點：
第一，房價漲跌由商品房市場的供求關(guān)系決定?！肮┎粦髸r價格上漲，供過于求時價格下跌”的經(jīng)濟原理也適用于房價，但由于房地產(chǎn)涉及面廣，商品房供求同時受多種因素相互影響和制約。財政、貨幣等調(diào)控政策通過影響供求關(guān)系來調(diào)節(jié)市場價格。
第二，房價上漲或下跌趨勢形成后，資本的涌入或退出將起到助推作用。房地產(chǎn)本身具有消費品和投資品的雙重屬性，作為消費品，買跌不買漲；作為投資品，買漲不買跌。由于投資品的屬 性，資本在投資、消費兩個環(huán)節(jié)起作用。在房價處于上漲趨勢中，資本的進入加速房價的上漲；在房價處于下跌趨勢中，資本的撤離加速房價的下跌?！暗赝酢?、“炒房團”都是資本逐利的表現(xiàn)，都是“火上澆油”和“落井下石”，起著加速、助推作用。
第三，房價拐點的判斷有賴于底部和頂部的確認。到達底部時往往表現(xiàn)為成交清淡，而從底部崛起時則伴隨著成交量的大幅增加；到達頂部時往往有價無市，而從頂部下跌時也伴隨著交易的活躍。
第四，房價波動有周期性，階段性的高點和低點可以通過供求關(guān)系進行簡單判斷。假設供給量短期內(nèi)較為確定，那么在房價下跌過程中，剛性需求決定房價下跌的底部；在房價上漲過程中，投資性需求決定房價上漲的頂部。
由于影響房價走勢的供求關(guān)系受到宏觀經(jīng)濟、城市化進程、收入與稅費政策等多種因素的綜合作用，特別是在中國，政府干預的影響更為突出。單純地進行某些指標的回歸分析，難以構(gòu)建出一個有效、實用的房價預測模型。通過供求決定房價的四個簡單法則，可以更好地把握市場的一般規(guī)律，但若要對房地產(chǎn)市場的趨勢進行研判、特別是對房價拐點的把握，還需在房價預測的具體業(yè)務工作中，注意三個要點：
一是注意市場范疇的不同，如全國市場的整體走勢與地方區(qū)域市場的不同，住宅、商鋪、寫字樓等不同產(chǎn)品的供求關(guān)系不同，普通住宅與高端公寓等細分市場的不同。不同的市場范疇，影響房價形成的因素也有很大的區(qū)別，需分門別類地進行研究。
第2篇：如何進行資產(chǎn)估值范文
關(guān)鍵詞：企業(yè)大數(shù)據(jù)；資產(chǎn)屬性；資產(chǎn)定義；資產(chǎn)確認
一、引言
大數(shù)據(jù)日益成為國家和企業(yè)組織的戰(zhàn)略資源。研究和實踐發(fā)展表明，大數(shù)據(jù)有助于獲得生產(chǎn)力、競爭優(yōu)勢、效率[1]，是創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費者盈余的關(guān)鍵要素[2]，是一種促進公司績效提高的正向因素；采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式”的企業(yè)能夠獲得約5%的生產(chǎn)力和約6%的利潤率，這些差異在排除了勞動、資本、購買服務、傳統(tǒng)IT投資等解釋因素之后依然強勁[3]。大數(shù)據(jù)已成為類似于品牌形象的一項企業(yè)資產(chǎn)[4]。然而目前卻缺乏一種有效機制或方式來正式揭示這一新型企業(yè)資產(chǎn)的價值。會計則恰好提供了這樣一種正式機制。作為一種經(jīng)濟信息系統(tǒng)，會計通過提供對利益相關(guān)者決策有用信息來減少信息不對稱問題。這些決策有用信息，即與企業(yè)組織的財務狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量相關(guān)且可靠的財務和非財務信息。理論上講，凡是能夠?qū)ζ髽I(yè)組織的財務狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量產(chǎn)生重要實質(zhì)性影響的經(jīng)濟事項或經(jīng)濟資源，都應當包含于企業(yè)的財務報告中。大數(shù)據(jù)正是這樣一種具有遠大運用前景和價值創(chuàng)造潛力、能夠?qū)ζ髽I(yè)組織產(chǎn)生重要實質(zhì)性影響的經(jīng)濟資源，因此，它的價值信息也應當包含于當今的企業(yè)財務報告中。當然，“在財務會計中，并非所有經(jīng)濟資源與義務及其變動都被確認與計量”（美國APB第4號公告《企業(yè)財務報表的基本概念與會計原則》，1970）。但是，在符合了“效益大于成本”和“重要性”原則的前提下，并滿足會計要素的確認條件時，就應當將一定的經(jīng)濟資源或資源要素確認為財務報表要素（美國FASB第5號概念公告《企業(yè)財務報表的確認和計量》，1984）。
隨著知識經(jīng)濟時代的到來，人力資本、智力資本、客戶資源等無形資產(chǎn)對企業(yè)的重要性日益上升，甚至超過傳統(tǒng)有形資產(chǎn)（想想Facebook）。然而，由于對這些無形資產(chǎn)的計量存在困難，或者對其確認不滿足“效益大于成本”原則，致使這些無形資產(chǎn)仍未在組織財務報表中正式列報。但是，不對這些具有重要實質(zhì)性經(jīng)濟影響的無形資產(chǎn)進行列報，無疑降低了相關(guān)組織會計信息的決策有用性。正因為此，有關(guān)這些無形資產(chǎn)的價值評估和計量研究已經(jīng)成為國內(nèi)外會計學界的當務之急，也構(gòu)成了當前會計熱點和未來研究的方向之一。大數(shù)據(jù)作為近二十年新興的一種無形資產(chǎn)①，也存在著同樣的問題。一方面，人類社會正走向全面數(shù)據(jù)化（孫海華，2015）、“贏得數(shù)據(jù)者贏得產(chǎn)業(yè)”（鄭英豪，2015）。另一方面，國家借力大數(shù)據(jù)提升國家治理能力、建設“智慧城市”“智慧國家”等戰(zhàn)略舉措及一些行業(yè)日益“數(shù)據(jù)化”“智能化”（如互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等行業(yè)）等，使得大數(shù)據(jù)日益成為重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，而這種戰(zhàn)略資產(chǎn)的價值卻未能在政府和相關(guān)行業(yè)企業(yè)的財務報告中得以反映，這無疑會引發(fā)信息不對稱問題，不利于利益相關(guān)者對組織質(zhì)量的判斷，也降低了會計信息的決策有用性。美國FASB第5號概念公告《企業(yè)財務報表的確認和計量》（1984）規(guī)定會計要素的確認標準為可定義性、可計量性、相關(guān)性、可靠性。IASC（現(xiàn)改組為IASB）《編報財務報表的框架》（1989）也明確規(guī)定一個項目需滿足“與該項目有關(guān)的未來經(jīng)濟利益很有可能流入或流出主體；對該項目的成本或價值能夠可靠地加以計量”兩個條件時才能確認為會計要素。我國2014年修訂的《企業(yè)會計準則——基本準則》也做出了類似規(guī)定：一項資源應當符合資產(chǎn)定義，并同時滿足資產(chǎn)確認條件，才能確認為資產(chǎn)（第二十一條）?！胺腺Y產(chǎn)定義和資產(chǎn)確認條件的項目，應當列入資產(chǎn)負債表；符合資產(chǎn)定義，但不符合資產(chǎn)確認條件的項目，不應當列入資產(chǎn)負債表?！保ǖ诙l）由此可見，大數(shù)據(jù)能否作為資產(chǎn)要素確認，就包括對如下兩個方面問題的回答：第一，企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源是否符合資產(chǎn)定義？第二，企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源能否滿足資產(chǎn)確認條件？鑒于此，本文擬對上述兩個問題一一剖析，即對大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性進行探析。
二、企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)是指其規(guī)模超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具能夠抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。Laney（2001）最早提出了大數(shù)據(jù)的“3V”特征：容量大（Volume）、多樣化（Variety）、速度快（Velocity）?！按髷?shù)據(jù)之父”維克托運用“4V”特征：數(shù)據(jù)體量大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）、價值密度低（Value）描述大數(shù)據(jù)。Moffittetal.[5]則詳細而又靈活地描述了典型的大數(shù)據(jù)應當具備的條件或特征：（1）系機器自動獲取或產(chǎn)生；（2）可能仍是以傳統(tǒng)形式存在，但會因頻繁廣泛地收集不斷擴大；（3）也可能是另外一種全新的數(shù)據(jù)來源；（4）沒有被格式化，因而不易被使用；（5）可能大部分都是無用的，雖然大數(shù)據(jù)的收集及其經(jīng)濟意義是積極的；（6）當與企業(yè)ERP系統(tǒng)里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合時，就會有用得多?！按髷?shù)據(jù)”與傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”相比，最大差異不在于其“容量”（Volume），而在于其“格式”（Variety）?！靶?shù)據(jù)”多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如銷售、工資、會計、采購等交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多以一個包含行、列的表格形式呈現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)，不僅包括傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，更多包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（約占90%），它們難以量化，難以用傳統(tǒng)的行、列方式呈現(xiàn)，可以跨設備收集（包括筆記本電腦、移動電話、傳感器、衛(wèi)星等），主要表現(xiàn)為一些“軟”信息，如視頻、衛(wèi)星圖像、社會媒體交互，或電子郵件、短信、網(wǎng)頁等[6]。
但也正是這些非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)提供了探索和利用大數(shù)據(jù)的最大機會。Moffittetal.[5]的“企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)擴展圖”提供了有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)類型、來源、結(jié)構(gòu)、收集方式等動態(tài)演進的大致框架。該框架描述了隨時展和科技進步，企業(yè)數(shù)據(jù)從最初的手工收集到后來的自動化收集，從最初主要是內(nèi)部數(shù)據(jù)到后來的內(nèi)外部數(shù)據(jù)日漸融合，從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化小數(shù)據(jù)到現(xiàn)在聯(lián)結(jié)了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)已然是一個數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)來源廣泛化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜化、數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富化、收集成本低廉化的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（如圖1所示）。根據(jù)圖1，位于企業(yè)數(shù)據(jù)核心地位的依然是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶資源管理（CRM）、會計信息系統(tǒng)（AIS）等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，是企業(yè)基礎性數(shù)據(jù)。早期這些數(shù)據(jù)通常由手工收集。隨著信息化程度提高，企業(yè)收集數(shù)據(jù)的范圍逐步拓 展，收集的自動化程度越來越高。條形掃描碼的出現(xiàn)產(chǎn)生了更多掃描數(shù)據(jù)，這些半自動化數(shù)據(jù)的收集成本更低，還能提供更多細節(jié)性信息，如顧客偏好哪些產(chǎn)品、哪些產(chǎn)品相關(guān)、如何進行存貨在線控制等。射頻識別芯片（RFID）的廣泛運用產(chǎn)生了數(shù)量更多、內(nèi)容更豐富的自動化數(shù)據(jù)，且收集成本更低。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)產(chǎn)生，包括網(wǎng)址（URLs）、點擊路徑（Click-Path）、內(nèi)容數(shù)據(jù)等。手機等移動設備的出現(xiàn)產(chǎn)生了大量與地理位置、使用場景等相關(guān)的移動數(shù)據(jù)。處于最的是數(shù)據(jù)龐大的三類大數(shù)據(jù)：視頻和圖像、音頻、文本等，它們與企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)“緊密聯(lián)結(jié)”[7]，為企業(yè)利益相關(guān)大數(shù)據(jù)[8]，并通過“數(shù)據(jù)橋”被鏈接和整合進企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境中，構(gòu)成企業(yè)擴展的數(shù)據(jù)生態(tài)的一部分。“數(shù)據(jù)橋”是指一些新興的商業(yè)運用程序，如自動臉部識別、威脅識別、語音識別、模糊內(nèi)容理解、文本挖掘、語音向文本的轉(zhuǎn)錄等，其作用在于在數(shù)據(jù)源和財務運用之間提供一定程度的橋接，從而將數(shù)據(jù)信息鏈接到企業(yè)的信息系統(tǒng)中[7]。
三、企業(yè)大數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)定義分析
資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。該定義強調(diào)了“資產(chǎn)”應當具備的三方面特征：一是由過去的交易或者事項形成；二是由企業(yè)擁有或者控制；三是預期會給企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益。
（一）由過去的交易或者事項形成該特征強調(diào)企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源應當是由企業(yè)過去的經(jīng)濟交易或事項所導致的現(xiàn)實結(jié)果。預期在未來發(fā)生的交易或者事項所形成的大數(shù)據(jù)不構(gòu)成企業(yè)資產(chǎn)。企業(yè)過去的交易包括自行制造、購買、接受投資等經(jīng)濟交易，或者提取折舊、累計攤銷等事項。在企業(yè)各類數(shù)據(jù)中，包括由企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶資源管理（CRM）、會計信息系統(tǒng)（AIS）等在內(nèi)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的內(nèi)部數(shù)據(jù)，是企業(yè)基礎、核心數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)還是企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)甚至商業(yè)秘密。掃描數(shù)據(jù)則產(chǎn)生于企業(yè)的現(xiàn)金出納機端的收款業(yè)務，射頻識別（RFID）數(shù)據(jù)源于企業(yè)采用射頻識別（RFID）技術(shù)來對商品或存貨進行識別、跟蹤或控制等。在企業(yè)的設備上使用互聯(lián)網(wǎng)會產(chǎn)生網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，移動數(shù)據(jù)是由攜帶了眾多傳感器的移動設備提供，包括一些位置、語音和情景數(shù)據(jù)，用以評估人們的行為和社交互動，它是企業(yè)的外部數(shù)據(jù)。企業(yè)中的電話會議等音頻數(shù)據(jù)，訪談面視等視頻數(shù)據(jù)，公司產(chǎn)品等圖片數(shù)據(jù)，電子郵件、社交媒體等文本數(shù)據(jù)也都是由企業(yè)過去的交易或事項形成的現(xiàn)實數(shù)據(jù)。
（二）由企業(yè)擁有或者控制這一特征要求大數(shù)據(jù)應當能夠由企業(yè)擁有或者控制。即企業(yè)或者擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)，或者雖然不擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)，但擁有對大數(shù)據(jù)資源的控制權(quán)。Bulgeretal.[1]依據(jù)數(shù)據(jù)獲取方式及所有權(quán)，將大數(shù)據(jù)分為三類：第一方數(shù)據(jù)（組織自行收集數(shù)據(jù)、擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)）、第二方數(shù)據(jù)（與其他組織合作收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)所有權(quán)不能確定）、第三方數(shù)據(jù)（由其他方收集數(shù)據(jù)、其他方擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)）。第一方數(shù)據(jù)包括企業(yè)出于商業(yè)目的而自行收集的有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)。如零售業(yè)、金融業(yè)等在開展業(yè)務的同時積累了大量客戶交易數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)，并擁有對這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)。但這類數(shù)據(jù)通常包含有顧客身份信息，因此需經(jīng)過“清洗”“脫敏”處理后使用，以保護隱私和安全問題。另一種有爭議的情形是：用戶在Google、百度等搜索引擎上的搜索數(shù)據(jù)或在淘寶、京東等平臺上注冊、瀏覽、購物、支付等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其所有權(quán)問題目前尚不明確?，F(xiàn)有研究或者認為應當歸屬于個人資產(chǎn)，所有權(quán)歸個人所有，或者認為應歸屬為平臺資產(chǎn)，所有權(quán)歸平臺所有，個人用戶只是這些數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，但平臺在使用時有保護個人隱私的義務（IT時報，2016）。第二方數(shù)據(jù)是與其他企業(yè)合作收集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)僅能在合同約定各方之間進行共享，并規(guī)定了時間和行為范圍。如當一個公司通過GoogleAdWords投放廣告時，通常由Google公司代為該公司收集相關(guān)數(shù)據(jù)，也通常由Google公司代為存儲數(shù)據(jù)，而該公司則可以獲得由Google代為收集的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)、頁面點擊次數(shù)、特定搜索的輸入次數(shù)等。
那么該公司與Google之間就共享數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)所有權(quán)通常并不明確。企業(yè)之間基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略聯(lián)盟也是數(shù)據(jù)共享的一種形式。如萬達、百度、騰訊基于O2O建立的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。當然涉及隱私和安全問題的數(shù)據(jù)同樣需要經(jīng)過“清洗”“脫敏”以后才能加以分析運用。第三方數(shù)據(jù)是由其他方（如第三方數(shù)據(jù)供應商）收集并擁有的數(shù)據(jù)。如政府數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務商、征信機構(gòu)、市場調(diào)查機構(gòu)等收集的數(shù)據(jù)。在第三方數(shù)據(jù)層面上，數(shù)據(jù)的來源和類型都大大增加，數(shù)據(jù)既可能來自于網(wǎng)頁（網(wǎng)頁抓?。?，也可能來自于數(shù)據(jù)供應商；既可能包括公開或公眾數(shù)據(jù)，也包括封閉性和商業(yè)性質(zhì)數(shù)據(jù)。如美國的一家高科技招聘公司Gild，運用自行開發(fā)的軟件，從包括GoogleCode、LinkedIn等在內(nèi)的80多種公開數(shù)據(jù)源中，搜索有關(guān)程序開發(fā)員的網(wǎng)頁，并按其編寫的免費開源代碼的質(zhì)量來評估其才能，以招聘合適的程序員[1]。由于第三方數(shù)據(jù)的收集方法通常不是很清楚，故擁有此類數(shù)據(jù)的公司的聲譽至關(guān)重要；當數(shù)據(jù)購買方在收到所購買的數(shù)據(jù)結(jié)果時，關(guān)于數(shù)據(jù)的抽樣程序、數(shù)據(jù)收集細節(jié)都不透明，因而數(shù)據(jù)購買方也不清楚數(shù)據(jù)是如何被收集的；第三方數(shù)據(jù)供應商往往根據(jù)顧客需求打包數(shù)據(jù)，針對特定目標群體提供信息[1]。當今，越來越多的企業(yè)使用外部數(shù)據(jù)來支撐自身發(fā)展，因此企業(yè)數(shù)據(jù)既有第一方數(shù)據(jù)（如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)），也可能有第二方數(shù)據(jù)（如網(wǎng)頁數(shù)據(jù)），或者第三方數(shù)據(jù)（如由專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)供應商提供的征信數(shù)據(jù)、市場調(diào)研數(shù)據(jù)等）。對于這些數(shù)據(jù)，企業(yè)要么擁有所有權(quán)，要么會計之友2017年第12期通過共享等方式擁有其控制權(quán)。
（三）預期會為企業(yè)帶來未來的經(jīng)濟利益預期能為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益是資產(chǎn)的本質(zhì)特征。大數(shù)據(jù)之所以被視為“將和土地、勞動力和資本一樣，成為一種生產(chǎn)要素”[9]，原因在于其具有能為企業(yè)創(chuàng)造價值的潛力?，F(xiàn)有文獻表明，大數(shù)據(jù)將在四個方面大有作為：減少成本、節(jié)約時間、提供以數(shù)據(jù)為基礎的產(chǎn)品或服務、支持內(nèi)部決策[10]，最終帶來未來現(xiàn)金流量的增加。但大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值不是以原始數(shù)據(jù)形式，而是通過對數(shù)據(jù)的處理和分析來產(chǎn)生洞見、產(chǎn)品、服務[10]。對企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析和運用可以幫助企業(yè)改善經(jīng)營管理、提高企業(yè)效率（減少成本、節(jié)約時間的例子）。掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)的分析運用，可以提供更多關(guān)于顧客產(chǎn)品偏好、產(chǎn)品相關(guān)性及存貨變動方面的洞見，從而能改進產(chǎn)品擺放及更好存貨控制，增強企業(yè)快速反應的能力，增長銷售從而增加現(xiàn)金流（提供以數(shù)據(jù)為基礎的產(chǎn)品或服務的例子）。網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析能夠幫助提供關(guān)于顧客購買決策過程的有趣信息（支持內(nèi)部決策、提供以數(shù)據(jù)為基礎的產(chǎn)品或服務的例子），移動數(shù)據(jù)則能夠提供關(guān)于用戶行為和社交互動方面的信息，從而有利于深入了解顧客、精準營銷（支持內(nèi)部決策、提供以數(shù)據(jù)為基礎的產(chǎn)品或服務、減少成本、節(jié)約時間的例子）。圖1顯示，視頻和圖像、音頻、文本數(shù)據(jù)是企業(yè)運用最多的三類大數(shù)據(jù)。雖然大數(shù)據(jù)的早期運用并非來自于商業(yè)，但企業(yè)發(fā)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、自動抓取數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)相結(jié)合時，能夠獲取更大的價值[7]。視頻數(shù)據(jù)分析能夠提供比口頭信息更有價值、更相關(guān)的非口頭信息[11]。從視頻數(shù)據(jù)中提取的信息能夠用于支持營銷活動并幫助確定供應鏈中的瓶頸問題[8]。把與企業(yè)高管、董事會成員的面談視頻數(shù)據(jù)與他們的語音、語言等數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以對公司高管意圖有更清晰完整的把握，從而洞察公司是否健康[8]（這是支持內(nèi)部決策、減少成本的例子）。從圖像中提取的信息可以幫助企業(yè)了解和把握產(chǎn)品使用趨勢、對公司形象進行評估等（這是支持內(nèi)部決策、提供以數(shù)據(jù)為基礎的產(chǎn)品和服務的例子）。音頻數(shù)據(jù)里的音高、語調(diào)可能預示著壓力或異常情況。Mayewetal.[12]運用音頻數(shù)據(jù)分析首席執(zhí)行官的講話模式，發(fā)現(xiàn)其講話模式中的語音認知失調(diào)與因不合規(guī)引起的財務重述之間有積極關(guān)系、語氣中所隱含的消極或積極的情感狀態(tài)與股票回報率顯著相關(guān)（支持決策、減少成本的例子）。分析顧客的投訴電話，能夠了解顧客對產(chǎn)品滿意度以及產(chǎn)品質(zhì)量信息，從而提高對產(chǎn)品保修責任的估計（這是支持內(nèi)部決策的例子）。文本數(shù)據(jù)可用于提取隱藏主題、發(fā)現(xiàn)特定模式或風格等[5]。社交媒體上的文本數(shù)據(jù)能夠用于支持營銷、對產(chǎn)品可能存在的瑕疵早期預警、預測銷售量等[8]。在美國，電子郵件信息被挖掘用以識別那些心懷不滿的工人、預測組織欺詐風險，從而減少職業(yè)欺詐[13]（這是減少成本、節(jié)約時間的例子）。
四、企業(yè)大數(shù)據(jù)滿足資產(chǎn)確認條件分析
（一）與該資源有關(guān)的經(jīng)濟利益很可能流入企業(yè)這一資產(chǎn)確認條件的核心在于兩個方面：其一，該資源是否能帶來經(jīng)濟利益？其二，該經(jīng)濟利益是否“很可能”流入企業(yè)？針對第一個方面，前已述及，不再贅述。針對第二個方面，主要分析與大數(shù)據(jù)有關(guān)的經(jīng)濟利益是否“很可能”流入企業(yè)。由于企業(yè)面臨的經(jīng)濟環(huán)境瞬息萬變，“與某一資源有關(guān)的未來經(jīng)濟利益”能否流入企業(yè)以及在多大程度上能夠流入企業(yè)具有一定的不確定性，即與資源有關(guān)的未來經(jīng)濟利益的流入具有風險性。會計上運用“可能性”（通常以概率形式）來表達這種不確定性或風險性，并規(guī)定了四種量化標準：設與某一資源有關(guān)的未來經(jīng)濟利益流入的概率為X，則當0＜X≤5%時，表明未來經(jīng)濟利益流入企業(yè)“極小可能”或可能性很小；當5%＜X≤50%時，表明未來經(jīng)濟利益“可能”流入企業(yè)；當50%＜X≤95%時，表明未來經(jīng)濟利益“很可能”流入企業(yè)；當95%＜X＜100%時，表明未來經(jīng)濟利益基本確定會流入企業(yè)?？梢钥闯觯挥挟斉c某一資源有關(guān)的未來經(jīng)濟利益流入的概率>50%時，才能確認為資產(chǎn)。實務中，需要結(jié)合企業(yè)實際情況及編制財務報告時各項證明和跡象，運用職業(yè)判斷來確定該可能性大小。不過，大數(shù)據(jù)分析、挖掘和運用技術(shù)的日臻完善將大大提升企業(yè)評估和預測業(yè)務績效的能力[8]，使得企業(yè)運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造未來經(jīng)濟利益的可能性大為增加。
（二）該資源的成本或者價值能夠可靠地計量可計量性是所有會計要素確認的重要前提，也是當前困擾大數(shù)據(jù)列作資產(chǎn)要素的瓶頸之一。“會計計量是會計系統(tǒng)的核心職能”。“會計計量就是以數(shù)量關(guān)系來確定物品或事項之間的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系，而把數(shù)額分配于具體事項的過程”。其本質(zhì)是一種價值計量，包括資產(chǎn)計價和損益決定。大數(shù)據(jù)的計量問題屬于資產(chǎn)計價范疇。
1.計量屬性的選擇資產(chǎn)計價有成本計量和價值計量兩種基礎可供選擇。成本反映投入，價值代表產(chǎn)出，二者均可以通過計量屬性予以量化（黃中生等，2005）。成本基礎的計量屬性包括歷史成本、現(xiàn)行成本，強調(diào)會計信息的客觀性、可靠性、可驗證性；價值基礎的計量屬性包括現(xiàn)行市價、可變現(xiàn)凈值、未來現(xiàn)金流量現(xiàn)值等，強調(diào)會計信息的相關(guān)性。資產(chǎn)計價究竟應以成本還是價值作為計量基礎，實際上是在相關(guān)性與可靠性之間進行權(quán)衡。權(quán)衡的取舍標準是使信息的總效用最大（劉明輝，1999）。那么，對企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源進行資產(chǎn)計價，究竟是應該采用成本基礎還是價值基礎呢？首先，從企業(yè)角度而言，企業(yè)擁有或控制大數(shù)據(jù)資源的目的在于獲得洞見、提升競爭優(yōu)勢、創(chuàng)造財富，這也是當今世界國家或者企業(yè)積極部署“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略的根本原因和重大挑戰(zhàn)。其次，從會計信息使用者角度而言，各類利益相關(guān)者更關(guān)心企業(yè)所擁有或控制的大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)創(chuàng)造財富的潛在價值（相關(guān)性信息——價值計量），而非這些大數(shù)據(jù)本身的收集和獲得成本（可靠性信息——成本計量）?；诖?，筆者認為對于大數(shù)據(jù)應采用價值基礎的計量屬性，包括現(xiàn)行市價、可變現(xiàn)凈值、未來現(xiàn)金流量現(xiàn)值等。具體應結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取途徑或增加渠道，采用恰當?shù)挠嬃繉傩?，以提供決策有用的會計信息。
2.計量方法的發(fā)展大數(shù)據(jù)的價值計量可以參照無形資產(chǎn)的價值評估方法。自20世紀以來，已提出了多達幾十種的無形資產(chǎn)估價模型，評估范圍包括人力資源價值（Edvinsson，1997）、信息資產(chǎn)（Moody&Walsh，1999）、專用技術(shù)（Reilly，1998）、品牌價值（Sharma，2012）等。與基于成本或市場基礎的估價方法不同，Heckman[14]基于數(shù)據(jù)本身的各項特征（包括定性、定量、價值方面變量）來對數(shù)據(jù)定價，為將數(shù)據(jù)計為企業(yè)資產(chǎn)服務。我國自2015年以來陸續(xù)建立的大數(shù)據(jù)交易所或交易中心也旨在探索大數(shù)據(jù)的交易和定價機制。然而，正如Savickaite[15]所指出的那樣，無形資產(chǎn)的多樣性、復雜性和獨特性反而導致了其“評估過程的無效率”，從而陷入了這樣一個“怪圈”：“無形資產(chǎn)是不能夠確認的，因為其缺乏一個可靠的評估標準去計量其價值”——“由于缺乏一個可靠的方法來確定無形資產(chǎn)價值，因此無形資產(chǎn)不能夠確認”。由于本文的研究目的并非大數(shù)據(jù)的價值評估，故不打算在此探討大數(shù)據(jù)的價值評估方法或模型構(gòu)建。但為了避免陷入上述怪圈，本文認為，隨著包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的無形資產(chǎn)價值評估方法、定價機制等日漸成熟完善，企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值可以得到可靠的計量。
3.計量單位的考慮單一的貨幣計量手段不足以反映大數(shù)據(jù)動態(tài)、多樣、多源等特征，還應采用字節(jié)、時間、文本、速率等其他輔計量手段。如：字節(jié)（Byte，1B=8bit）為反映數(shù)據(jù)存儲容量的最基本單位，考慮到大數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，可以采用TB（太字節(jié)）、PB（拍字節(jié)）、ZB（艾字節(jié)）及以上字節(jié)單位來表示大數(shù)據(jù)容量或規(guī)模；可以采用記錄（錄音）、文件等表示大量非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)；可以采用每毫秒、每秒、每分等來表示大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)送頻率；按類型或來源分類披露大數(shù)據(jù)，以反映其多樣性等。
五、關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)計量模式的構(gòu)想
從會計視角，一般按來源渠道或增加途徑將資產(chǎn)分為自制、外購、接受投資、接近捐贈、企業(yè)合并、非貨幣性資產(chǎn)交換、債務重組等原因增加的資產(chǎn)。由于當前我國大數(shù)據(jù)的交易市場尚未普遍建立，相關(guān)的數(shù)據(jù)交易機制尚不成熟，有關(guān)大數(shù)據(jù)的對外投資、非貨幣性資產(chǎn)交換或債務重組等的業(yè)務尚不多見，故本文主要針對兩類最基本、最常見的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)計價進行初步構(gòu)想：自行收集加工形成的大數(shù)據(jù)、外購大數(shù)據(jù)。
（一）自行收集加工形成大數(shù)據(jù)的計量企業(yè)出于特定商業(yè)目的或競爭需求，會主動獲取、收集、加工、整理大數(shù)據(jù)，從而形成企業(yè)自制大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。前文所述的企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)等是企業(yè)的基礎、核心數(shù)據(jù)，多年來由于技術(shù)、環(huán)境等原因，這些數(shù)據(jù)未能得到很好的開發(fā)利用，還只是“沉睡的寶藏”，尚未真正為企業(yè)發(fā)揮價值。而網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、音頻、視頻、圖片、文本等數(shù)據(jù)，則為企業(yè)提供了較好的補充性和輔信息，能夠幫助企業(yè)更好決策。在具備資源、技術(shù)、人力的條件下，企業(yè)可以自行收集加工這些大數(shù)據(jù)，或者通過企業(yè)間結(jié)盟的方式與其他企業(yè)共享。從所有權(quán)角度來看，第一方數(shù)據(jù)大多為此類數(shù)據(jù)。企業(yè)自行收集加工大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生一定的投入成本（物力、人力、財力等），但相比較而言，企業(yè)更看重大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價值。因此，在會計計量上，其初始計量可采用歷史成本計量，因其自行收集加工成本通常能夠可靠地取得；在后續(xù)計量方面，宜采用能夠反映大數(shù)據(jù)價值的、決策相關(guān)的計量屬性，如現(xiàn)值、公允價值等。另外，由于大數(shù)據(jù)的時效性、時間衰減性、無限分享性、零磨損性等特性，還應考慮其減值問題[16]。
（二）外購大數(shù)據(jù)的計量要像購買機器設備、原材料等資產(chǎn)一樣從外部市場上購入所需要的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要有完善的數(shù)據(jù)交易市場和規(guī)范的交易交換機制為前提和保障。然而現(xiàn)實情況是，當前我國各部門、行業(yè)之間的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象十分嚴重，數(shù)據(jù)價值未真正盤活。為推動大數(shù)據(jù)流通、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，我國2015年了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》等，旨在推動數(shù)據(jù)交易市場試點、探索數(shù)據(jù)交易交換機制。截至2016年年底，包括貴陽大數(shù)據(jù)交易所、長江大數(shù)據(jù)交易所等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)交易平臺數(shù)量預計將達到15—20個（人民網(wǎng)，2016）。其中，我國首個大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所能夠交易的數(shù)據(jù)類型包括政府、醫(yī)療、金融、企業(yè)、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會十二類（貴陽大數(shù)據(jù)交易所702公約，2015）。中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)平臺可交易除涉及國家安全數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)（含底層數(shù)據(jù)）[17]。武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心則可以向個人開放，類似于“數(shù)據(jù)淘寶”，這在全國尚屬首例（長江日報，2015）。另外還推出“以數(shù)易數(shù)”服務，允許用戶與賣方進行“物物交換”（人民網(wǎng)，2016）。大數(shù)據(jù)作為“商品”交易的實踐表明，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)控制人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[17]。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)交易平臺購買大數(shù)據(jù)資產(chǎn)時，宜采用購買成本（即歷史成本）進行初始計量，后續(xù)計量則宜采用公允價值計量（公允價值應能夠持續(xù)可靠地獲得或采用估值技術(shù)獲得）。同時，也應考慮大數(shù)據(jù)的減值問題。隨著數(shù)據(jù)交易市場的深入發(fā)展和交易機制的日漸成熟，以數(shù)易數(shù)、數(shù)據(jù)捐贈、數(shù)據(jù)投資、運用數(shù)據(jù)償還債務等新的數(shù)據(jù)交易形式也可能會出現(xiàn)。此種情況下大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計價可以比照非貨幣性資產(chǎn)交換、接受捐贈、接受投資、債務重組等相關(guān)會計處理原則進行。
六、結(jié)論
大數(shù)據(jù)作為一種互聯(lián)網(wǎng)時代的重要戰(zhàn)略資源，日益發(fā)揮著資產(chǎn)作用。會計作為一種經(jīng)濟信息系統(tǒng)，向組織利益相關(guān)者提供有關(guān)大數(shù)據(jù)資源的決策有用信息是其必然之義。
（一）企業(yè)大數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)定義以Moffittetal.[5]的企業(yè)擴展數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)為框架，分析發(fā)現(xiàn)，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、掃描數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、音頻、視頻、文本、圖片等在內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)滿足資產(chǎn)特征，故符合資產(chǎn)定義。
（二）企業(yè)數(shù)據(jù)滿足資產(chǎn)確認條件首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟大大提升了企業(yè)運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造財富的能力，從而大大提高了企業(yè)大數(shù)據(jù)帶來未來經(jīng)濟利益流入的可能性；其次，隨著無形資產(chǎn)估值技術(shù)的日漸成熟和大數(shù)據(jù)交易市場及機制的日益完善，企業(yè)自行收集加工和外購情形下的大數(shù)據(jù)其成本或價值能夠可靠地計量。因此，企業(yè)大數(shù)據(jù)具備資產(chǎn)屬性，應當將其作為資產(chǎn)要素進行財務列報。
（三）企業(yè)大數(shù)據(jù)宜采用價值基礎的計量模式進行資產(chǎn)計價相比較于企業(yè)自行收集加工情形下的投入成本、外購情形下的采購成本（可靠性信息），利益相關(guān)者更關(guān)心企業(yè)大數(shù)據(jù)能夠帶來的未來經(jīng)濟利益的大?。ㄏ嚓P(guān)性信息）。因此，對于自行收集加工形成的數(shù)據(jù)，宜采用投入成本進行初始計量，后續(xù)計量宜采用現(xiàn)值、公允價值等計量模式；對于外購的大數(shù)據(jù)，宜采用購買成本進行初始計量，后續(xù)計量宜采用公允價值等計量模式。同時應考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的減值問題。
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