社交媒體輿情分析精選(九篇)

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第1篇：社交媒體輿情分析范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

隨著我國網(wǎng)民的數(shù)量越來越多，移動智能設(shè)備如手機(jī)、電腦、平板也越來越普及，社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體工具更是滲透到人們生活中的每個角落，突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)上的傳播速度也越來越快，人們對突發(fā)事件的關(guān)注度也隨之提高。突發(fā)事件一旦發(fā)生，相關(guān)部門如何快速收集網(wǎng)絡(luò)上的輿情信息，跟蹤事態(tài)變化，及時向有P部門通報(bào)，是新形勢和新環(huán)境下急需解決的問題。大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)上承載的信息和數(shù)據(jù)越來越多，給網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)部門可以從網(wǎng)上海量的、多樣的信息中迅速分析、挖掘出有價值的輿情信息，如何濃縮并解讀海量的信息，提高輿情數(shù)據(jù)的研判能力是大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情分析的重要挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將在突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情工作中發(fā)揮巨大的作用。

1突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀分析

從目前研究輿情的文獻(xiàn)來看，輿情的研究經(jīng)歷了傳統(tǒng)社會輿情分析、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、大數(shù)據(jù)輿情分析三個階段。Facebook、推特、微博等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的興起掀起了研究網(wǎng)絡(luò)輿情的熱潮，Nathalie Henry通過推特獲取了2012年法國大選中網(wǎng)民情感取向數(shù)據(jù)，并對大選結(jié)果進(jìn)行了預(yù)測，證明社交網(wǎng)絡(luò)媒體確實(shí)有較好的預(yù)測能力。喻國明（2013）在文章中指出網(wǎng)絡(luò)輿情的研究經(jīng)歷了早期簡單粗放的研究階段和當(dāng)前海量的網(wǎng)絡(luò)輿情研究兩個階段。孫帥（2014）等用時間序列的分析方法探求網(wǎng)絡(luò)輿情的進(jìn)化規(guī)則，創(chuàng)立了網(wǎng)絡(luò)c情變化發(fā)展的分布模型，并且發(fā)現(xiàn)其適應(yīng)的分析方法。李弼程（2010）等人創(chuàng)立了多種網(wǎng)絡(luò)輿情的姿態(tài)分析模型來對網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析判斷。網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新特點(diǎn)、新變化，將大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對策略緊密結(jié)合起來，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情工作中起的重要支撐作用，既可以推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代化的治理，還可以提高政府在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急處理能力。

2大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用

應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)技術(shù)有很多，目前比較成熟的是Apache 軟件基金會提出的 Hadoop 分布式計(jì)算系統(tǒng)基礎(chǔ)框架?？蚣馨鄠€大數(shù)據(jù)技術(shù)開源項(xiàng)目，相關(guān)的核心技術(shù)主要包括：分布式計(jì)算模型（MapReduce）、分布式文件系統(tǒng) HDFS（Hadoop Distributed File System）、數(shù)據(jù)倉庫工具Hive和分布式數(shù)據(jù)庫 Hbase，其中對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情分析起著關(guān)鍵作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通過MapReduce模型實(shí)現(xiàn)其對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的監(jiān)測、分析以及輿情的趨勢分析、跟蹤預(yù)警，從而提高數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。分布式文件系統(tǒng) HDFS還可以有效利用與管理硬件資源和存儲資源，提供更高的數(shù)據(jù)存取能力。Hive可以快速查詢數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)并迅速建立索引。基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫Hbase的使用，可以兼容不同類型的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分布式存儲。

傳統(tǒng)的監(jiān)測工具、方法和流程難以處理現(xiàn)在海量復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情，基于Hadoop的大數(shù)據(jù)技術(shù)因其快速的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存取效率極高、靈活的應(yīng)用平臺能力以及可以通用的硬件系統(tǒng)諸多良好的性能，可以在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境下完成輿情信息數(shù)據(jù)的采集、處理、分析及突發(fā)事件預(yù)警支持、輿情信息報(bào)告等工作，滿足了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)工作的高標(biāo)準(zhǔn)和高要求。Hadoop是當(dāng)前學(xué)術(shù)科研界和企業(yè)實(shí)務(wù)界用來解決大數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的主流技術(shù)，更加縮短了數(shù)據(jù)處理的時間、降低了綜合成本。

3基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略

31前期：搭建網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺

搭建具有公信力的網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺，該平臺應(yīng)同時具有網(wǎng)絡(luò)輿情宣傳、評價、報(bào)告和處理等功能。通過平臺，我們可以及時收集、跟蹤網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問題，第一時間研判網(wǎng)絡(luò)輿情事件；通過多種方式引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，在收集、分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息的基礎(chǔ)上科學(xué)合理傳播、處置信息；及時反饋處理的輿情信息、作出評價并定期輿情報(bào)告。通過平臺，可以有效地掌握輿情處理的主動權(quán)。

32中期：建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理機(jī)制

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理不僅適用于事件輿情的前期爆發(fā)階段，也適用于事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的其他階段。有效的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情處理機(jī)制，可以把事件的影響控制在最小范圍內(nèi)，然后采取有效的措施進(jìn)行疏導(dǎo)，從而化解社會矛盾、減小影響，并防止事件矛盾的進(jìn)一步激化。

33后期：完善突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情事后體系

善后是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略里必要的步驟，主要協(xié)助輿情相關(guān)部門恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的正常秩序，防止或控制此事件輿情再次發(fā)生，為以后突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對和處理提供經(jīng)驗(yàn)。所以，事后體系應(yīng)該包括對現(xiàn)有處理方案的評估、總結(jié)和輿情數(shù)據(jù)庫的建立。我們需要建立相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫，便于以后及時查閱、完善網(wǎng)絡(luò)輿情的事后體系。

4結(jié)論

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的分析已逐漸成為研究的熱門課題。目前來看，國內(nèi)外的研究大都集中在網(wǎng)絡(luò)輿情分析算法、輿情監(jiān)控系統(tǒng)的研究，對基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析相關(guān)的技術(shù)研究相對較少，還不能滿足現(xiàn)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的需求。確實(shí)，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情的研究大部分都是情報(bào)方面的工作，但是加入大數(shù)據(jù)的背景之后，我們可以從定性的方法慢慢變成定量研究。本文主要基于大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，總結(jié)了大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用及應(yīng)對策略，展望下一步研究可以從可視化方面研究，利用現(xiàn)代信息技術(shù)等解決網(wǎng)絡(luò)輿情問題。

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第2篇：社交媒體輿情分析范文

2015年的電影夏季檔已落下帷幕，結(jié)果可以說是幾家歡喜幾家愁――曾經(jīng)是夏季檔大贏家的華納兄弟影業(yè)和索尼影業(yè)今夏經(jīng)歷了前所未有的寒冷，而環(huán)球影業(yè)卻成了今年的贏家。

美國夏季檔一般從4月開始，7月結(jié)束，是各家影視公司必爭之地。今年，《速度與激情》《侏羅紀(jì)世界》《碟中諜5》強(qiáng)勢開局北美電影夏季檔。

但經(jīng)歷了長期發(fā)展的電影映前票房“雷達(dá)”這次似乎失效了。今年夏天美國國內(nèi)票房總成績?yōu)?4.8億美元，是繼2013年后的第二好成績。去年，夏季檔票房為48億美元。盡管整體成績不錯，然而至今還未出現(xiàn)一部超過10億美元的“超級”大電影。

電影公司通常會花大錢為影片前期造勢炒作，所以上映首周周末一般就能看出一部電影的品相如何。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，首周票房基本能達(dá)到咨詢公司做出的票房預(yù)測額的1/3-1/2?！顿_紀(jì)世界》則打破了這一規(guī)則令人大跌眼鏡。其美國國內(nèi)首周票房2.08億美元，遠(yuǎn)超1.25億美元的預(yù)期。這種預(yù)見性的失誤可能會影響影視制作公司和演員們的關(guān)系，因?yàn)檫@意味著演員們的片酬被低估了。

在社交媒體發(fā)達(dá)的今天，票房預(yù)估系統(tǒng)的精準(zhǔn)度變得越來越不穩(wěn)定。觀看了一部電影后不太滿意的網(wǎng)友會上網(wǎng)吐槽，給差評，網(wǎng)友的評價往往會讓電影公司大力度的宣傳炒作付諸一炬。業(yè)內(nèi)人士分析這種新型的傳播方式將給電影傳統(tǒng)的宣發(fā)和營銷模式帶來顛覆性變化。

“夏季檔電影能否成功，觀眾的口碑和評價越來越起決定性作用，”派拉蒙影業(yè)國際發(fā)行與市場總監(jiān)梅根?康利根（Megan Colligan）表示，“我甚至在雜貨店里都能聽到人們對‘爛番茄’上影片評分的熱烈討論?！?/p>

的確如此。綜觀今夏票房差強(qiáng)人意的幾部電影，都在社交網(wǎng)絡(luò)以及影評網(wǎng)站“爛番茄”上評價不佳。派拉蒙影業(yè)和天舞影業(yè)（Skydance）的影片《終結(jié)者5》預(yù)測會在美國“獨(dú)立日”的5天假期票房爆發(fā)至少進(jìn)賬5500萬美元：實(shí)際上，《終結(jié)者5》假期間的票房只有4250萬美元，因?yàn)樵撈凇盃€番茄”的好評率只有26%。

華納影業(yè)幾部事先被看好的影片《明星伙伴》（Entourage），《魔力麥克2》，《假期歷險(xiǎn)記》（Vacation），《秘密特工》，《我們是你的朋友》也均未達(dá)預(yù)期。福克斯影業(yè)的《神奇四俠2015》（Fantastic Four）更是遭遇口碑“滑鐵盧”，被網(wǎng)友戲稱“神奇”爛片，票房自然不好看，離評估公司的預(yù)估相差很遠(yuǎn)。

相反地，另外一些電影卻憑借“爛番茄”好口碑的推波助瀾，成功實(shí)現(xiàn)票房逆襲?！渡顨埡　罚═rainwreck）在“爛番茄”的好評率達(dá)85%，《沖出康普頓》好評率為90%，阿湯哥出演的《碟中諜5：神秘國度》的好評率高達(dá)93%。

環(huán)球影業(yè)和派拉蒙影業(yè)在“爛番茄”上的推廣力度甚至超越了過去依靠專業(yè)影評人的“媒體評價廣告”。兩家公司的影片《生活殘骸》以及《碟中諜5》在“爛番茄”的營銷活動也給影片帶來了不錯的效果。

“傳統(tǒng)票房評估系統(tǒng)不能對每個觀眾的意見做出預(yù)測，”環(huán)球影業(yè)國內(nèi)發(fā)行部門總裁尼古拉斯?卡彭（Nicholas Carpou）說。

對此，?？怂箛鴥?nèi)發(fā)行部門的主管克里斯?阿倫森（Chris Aronson）也認(rèn)同，“社交媒體提升了傳播的及時性，引發(fā)的效應(yīng)不容小覷，對一部影片的評價效果也是立竿見影。也許我們該重新制定一套評估方法?！?/p>

目前，美國國內(nèi)最具權(quán)威的票房評估咨詢機(jī)構(gòu)是國家研究集團(tuán)（National Research Group）以及市場咨詢公司MarketCast，后者市場份額相對較小。

近年來，隨著傳媒環(huán)境變化這兩家公司對市場前景分析的調(diào)查程序一直在不斷調(diào)整。過去他們可能打電話到用戶家中做調(diào)研現(xiàn)在更多通過網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)做問卷調(diào)查。

在電影制作公司的壓力之下這些咨詢公司另辟蹊徑采用多種方式向更多領(lǐng)域，更廣的用戶樣本展開調(diào)研。

按照以往的思路，咨詢公司調(diào)研的對象是經(jīng)常去影院看電影的所謂“忠實(shí)影迷”，而對一年只進(jìn)影院6-8次的人不予理睬。從現(xiàn)在的情形來看，那些不?？措娪暗挠^眾作用也不容忽視。他們看完電影后，在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表觀影感受，匯集起來的口碑對電影營銷也十分關(guān)鍵。

“這些過去被忽略了的意見反而會造就一部電影出乎意料的效果比如《侏羅紀(jì)世界》?！币患译娪爸谱鞴镜难芯靠偙O(jiān)說。

第3篇：社交媒體輿情分析范文

>> IT產(chǎn)業(yè)三重 美國金融危機(jī)原因的三重解讀 媒介融合營銷與網(wǎng)民參與行為的三重勞動化 破解信仰危機(jī)的三重路徑 三重分歧制約西方應(yīng)對烏克蘭危機(jī) 美元走強(qiáng)對中國有三重危機(jī) 拍馬的三重境界 人生的三重境界 武力的三重身份 官員飲酒的三重憂思 理性直銷的三重內(nèi)功 賣保險(xiǎn)的三重境界 “贊利金”的三重陷阱 業(yè)務(wù)代表的三重“境界” 看圖作文的三重境界 寫景的三重境界 “梁?！钡娜亍拔丁?管理的三重境界 財(cái)政官員的三重進(jìn)化 我為師的三重境界 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：.

[2]湯姆?斯丹迪奇.從莎草紙到互聯(lián)網(wǎng)：社交媒體2000年[M].林華，譯.北京：中信出版社.2000：12-13.

[3]任琦.皮尤研究中心.美國新聞媒體報(bào)告《2015》評析.[J]中國記者，2015（6）：118-119.

[4]任琦.皮尤研究中心：美國新聞媒體報(bào)告《2015》評析.[J]中國記者，2015（6）：118-119.

[5]祝華新，潘宇峰，陳曉冉.2015年互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2016.

[6]數(shù)據(jù)來源：微信自媒體平臺《傳媒圈》，2016-04-09.

[7]數(shù)據(jù)來源：濮思.“2015年以來超40位媒體人離職，這些領(lǐng)域是轉(zhuǎn)行熱點(diǎn)”，微信公眾平臺“傳媒+”（ID：Chuanmeijia007）。

[8]數(shù)據(jù)來源：“傳統(tǒng)媒體人才流失不可怕，可怕的是年輕人越來越少”[EB/OL].http：///？p=30072.

第4篇：社交媒體輿情分析范文

中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會議審議通過了《關(guān)于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》?！兑庖姟芬?，著力打造一批形態(tài)多樣、手段先進(jìn)、具有競爭力的新型主流媒體，建成幾家擁有強(qiáng)大實(shí)力和傳播力公信力影響力的新形媒體集團(tuán)，以形成立體多樣、融合發(fā)展的現(xiàn)代傳播體系。

當(dāng)前，推動媒體融合發(fā)展尚無現(xiàn)成的、可資借鑒的”路線圖”，在“摸著石頭過河”的探索過程中，有哪些已然明確、可避免重復(fù)探索的領(lǐng)域？本文試圖從三個方面加以解析。

強(qiáng)化一種思維

什么是互聯(lián)網(wǎng)思維？站在媒體人的角度看，就是在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)裂變式發(fā)展的背景下，用互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，對傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、銷售、經(jīng)營等全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行重新審視、改造的思維方式。

在推動傳統(tǒng)媒體與新興媒體融合發(fā)展的過程中，強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)思維，就是要以互聯(lián)網(wǎng)思維，重新審視、改造傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)。在新聞內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，變過去“我報(bào)道什么你看什么”，為“你想看什么我就報(bào)道什么”，更加強(qiáng)調(diào)受眾的感受與需求；在新聞內(nèi)容傳播環(huán)節(jié)，變過去“單向傳播”，為“互動傳播”，更加注重受眾的體驗(yàn)，并創(chuàng)造條件讓受眾評論、跟帖、拍磚、頂贊；在新聞產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)，變過去著眼于一個區(qū)域的用戶與市場，為著眼全球用戶與市場，更加關(guān)注品牌效應(yīng)、全球視野。

遵循兩個規(guī)律

推動媒體融合發(fā)展，不是此消彼長，不是一抑一揚(yáng)，而是運(yùn)用新技術(shù)新方式新應(yīng)用新手段，改造傳統(tǒng)媒體的傳播方式，以更好地?fù)屨夹畔鞑ブ聘唿c(diǎn)。這就要求．必須同時遵循新聞傳播規(guī)律和新興媒體發(fā)展規(guī)律。

在媒體融合發(fā)展中遵循新聞傳播規(guī)律。馬克思認(rèn)為，“要使報(bào)刊完成自己的使命，首先必須承認(rèn)它具有自己的內(nèi)在規(guī)律?！毙侣剛鞑ナ怯蓚鞑ブ黧w、收受主體、傳播媒介和傳播內(nèi)容四大要素構(gòu)成的。新聞傳播規(guī)律是傳播主體通過傳遞新聞內(nèi)容滿足收受主體新聞需求的規(guī)律。在媒體融合發(fā)展中遵循新聞傳播規(guī)律，既要認(rèn)真研究新聞傳播的現(xiàn)狀和趨勢，深入研究各類受眾群體的心理特點(diǎn)和接受習(xí)慣，加強(qiáng)輿情分析，主動設(shè)置題，善于因勢利導(dǎo)，還要堅(jiān)持黨性原則、新聞倫理要求、新聞法規(guī)規(guī)范。

在媒體融合發(fā)展中遵循新興媒體發(fā)展規(guī)律。近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)、平板電腦等移動終端的普及，新興媒體一路高歌猛進(jìn)，攻城略地，已日漸成為青年一代獲取信息的主要途徑。在推進(jìn)媒體融合發(fā)展，特別是以互聯(lián)網(wǎng)思維審視、改造傳統(tǒng)媒體的語境下，更需要遵循新興媒體的發(fā)展規(guī)律：一是微內(nèi)容傳播。多生產(chǎn)“短、實(shí)、新、生、活”的新聞產(chǎn)品，利用微博、微信等微傳播平臺，實(shí)現(xiàn)新聞實(shí)時采集、實(shí)時。二是分眾化互動。分眾化互動傳播是新興媒體的一大特征，在推動媒體融合發(fā)展中，傳統(tǒng)媒體要充分學(xué)習(xí)借鑒新興媒體這一優(yōu)勢。

一方面，要準(zhǔn)確掌握本媒體的受眾群體信息，積極提供滿足受眾需求的個性化信息；另一方面，要主動搭建平臺與渠道，為受眾提供意見反饋、溝通交流、線索匯集、報(bào)道評估等便利，實(shí)現(xiàn)新聞產(chǎn)品的互動傳播。三是多媒體展示。對重點(diǎn)報(bào)道內(nèi)容，要綜合運(yùn)用傳統(tǒng)傳播手段與新興傳播手段，做到深淺結(jié)合、圖文并茂，使新聞產(chǎn)品可讀可聽可視可品，并滿足多種終端傳播的需求。

順應(yīng)三大趨勢

回顧新聞傳播史，新聞傳播的內(nèi)容與載體都在不斷演進(jìn)，而載體的每一次變化、升級，如由竹簡到紙質(zhì)、由紙質(zhì)到電子，都將帶來傳播形態(tài)的巨大變化。有人說，從傳播載體看，當(dāng)前，新聞傳播已由“鉛與火”、“光與電”走進(jìn)了“數(shù)與網(wǎng)”。我們在“數(shù)與網(wǎng)”的時代背景下推動媒體融合發(fā)展，需要順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)傳播移動化、社交化、視頻化這三大趨勢。

順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)傳播移動化趨勢。近年，隨著智能手機(jī)、平板電腦的普及，以及3C、4G技術(shù)的推廣應(yīng)用，移動互聯(lián)網(wǎng)取得了長足發(fā)展。新興媒體正式借助這些移動終端，通過網(wǎng)站、博客、微博、微信、客戶端等平臺，實(shí)現(xiàn)了裂變式擴(kuò)張。推動媒體融合發(fā)展，要順應(yīng)這種“移動化”的趨勢，尤其是傳統(tǒng)媒體要積極開通門戶網(wǎng)站，便于受眾及時快捷獲取相關(guān)資訊：利用現(xiàn)有成熟技術(shù)，開發(fā)易于下載、不斷更新的客戶端；積極通過微博、微信等平臺，推介新聞產(chǎn)品，傳播有價資訊。

順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)傳播社交化趨勢。當(dāng)前，社交網(wǎng)站已成為互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)的服務(wù)入口和用戶來源。推動媒體融合發(fā)展，要順應(yīng)這種“社交化”的趨勢，“有選擇地發(fā)展社交類應(yīng)用和技術(shù)，促進(jìn)社交平臺與新聞傳播平臺有效對接，增強(qiáng)平臺粘性，集聚更多的忠實(shí)用戶。要借助商業(yè)網(wǎng)站的微博、微信等技術(shù)平臺，建好法人賬號，擴(kuò)大用戶規(guī)模，提升傳播效果?！?/p>

第5篇：社交媒體輿情分析范文

電商渠道仍摸著石頭過河，險(xiǎn)企如何跳出保費(fèi)增速變緩的圍城？

2012年，在“三馬賣保險(xiǎn)”的持續(xù)發(fā)酵下，網(wǎng)銷保險(xiǎn)打響了渠道第一槍，贏得了口碑江山。2013年，就在網(wǎng)銷探路前行之際，以微博為主的社會化品牌營銷沉不住氣了，險(xiǎn)企欲憑借自媒體的新鮮之路，殺出重圍，分得市場一杯羹。

先贏口碑

去年夏天，一場世紀(jì)暴雨讓京城仿若置身威尼斯，數(shù)千車輛拋錨熄火，保險(xiǎn)理賠的熱線幾乎被打爆，多家險(xiǎn)企辛辛苦苦維護(hù)的良好形象，因?yàn)橐粓龌艁y而大打折扣。

與此同時，就在市民在熱鬧中看海之際，微博上一張照片紅得發(fā)紫――一名市民用安全套套在鞋子上，用作雨鞋，網(wǎng)友們紛紛贊嘆博主的的“高招”。更巧的是，杜蕾斯官博賣萌地評論轉(zhuǎn)發(fā)道“杜杜不漏”，引發(fā)眾粉絲的“膜拜”，杜蕾斯此舉賺來的美譽(yù)，恐怕比在央視斥巨資做廣告還來得直接。

此刻大部分險(xiǎn)企的官博，幾乎用著同樣的官腔，在傳播“快速理賠，人”。業(yè)內(nèi)人士指出，在不同的媒體渠道上傳播同一內(nèi)容的表達(dá)方式是不同的，你非要在微博上讓人看廣告，豈不死路一條？

如今，互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入第三次平臺聚合時代，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的龐大，消費(fèi)者在掌握信息方面越來越重要。

輿情分析專家、武漢大學(xué)教授沈陽告訴本刊記者，微博正在邁向2.0時代，兩會之后微博整個調(diào)控有一些變化，在經(jīng)濟(jì)方面可以發(fā)現(xiàn)，原來偏向于單向表達(dá)正在向雙向互動轉(zhuǎn)化。

“在輿情事件當(dāng)中的商業(yè)營銷特別明顯，在上次的豬投上海事件，有一個蛋糕店做了豬頭加上巧克力的蛋糕?！鄙蜿柵e例指出社會化媒介在營銷中擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧?/p>

社會化媒介，從早先的博客、個人網(wǎng)站，到現(xiàn)在的微博、微信、APP以及社交網(wǎng)站，均展現(xiàn)出了其生命力。

不像當(dāng)年電視廣告給商家?guī)淼闹苯有?yīng)，險(xiǎn)企并沒有在社會化媒體中趨之若鶩，少部分險(xiǎn)企開始“吃螃蟹”，并嘗到了甜頭。

如中國平安。這一新銳在業(yè)界創(chuàng)下了多項(xiàng)神話記錄，并被其他險(xiǎn)企奉做先鋒。中國平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司品牌宣傳部副總經(jīng)理王英在一場公開場合中透露，中國平安在社會化媒介方面很重視客戶體驗(yàn)，不打圓場，也不唱官腔。

“北京暴雨期間，一名客戶買了車險(xiǎn)后，要求我們送單員要把保單送到家里，這個客戶家里沒有鹽了，他就跟送單員說，能不能幫助送包鹽去，這個送單員就買了一大包鹽給他，他在微博上感謝了平安?！蓖跤⒄f，平安的好口碑就是這么一點(diǎn)一滴攢起來的。

不甘落后的新華保險(xiǎn)，在這一方面也躍躍欲試。今年5月初熱播連續(xù)劇《新編輯部故事》植入了保險(xiǎn)營銷員人物“聶衛(wèi)紅”，新華就在新浪微博注冊了賬號“新編輯部故事-聶衛(wèi)紅”，進(jìn)行推廣和運(yùn)營。

再奪市場

借助金融混業(yè)的利器，2012年中國平安在保險(xiǎn)行業(yè)整體歉收的低迷困局下，一路高歌，賺得盆滿缽滿，而中國平安董事長馬明哲一人攬下稅前987萬元的年薪，令人驚嘆。就連保監(jiān)會也對險(xiǎn)企高管下了“限薪令”。

即便如此，透過中國平安這一吸金集團(tuán)，險(xiǎn)企們也許能從中管中窺豹。微博上，中國平安集團(tuán)官網(wǎng)粉絲已達(dá)78萬，車險(xiǎn)官網(wǎng)68萬。

王英說，平安在做新浪微博之前，一直沒有很方便的渠道，都是以很低的成本去接觸到客戶，但是有了官博之后有很多的人會在微博提問。

“中國平安開始搭建2S+9C的社會化媒體結(jié)構(gòu)?！蓖跤⒔忉?，重點(diǎn)打造微博、微信、微視頻、年輕化SNS社區(qū)及新APP等平臺，將線下活動和線上活動進(jìn)行對接?！皬奈⒉┻@方面我們希望它既能夠成為公共關(guān)系的維護(hù)平臺，這里面可能在公共關(guān)系平臺做得還可以。但是我們在銷售平臺方面還在做嘗試，這方面沒有特別成功的案例，但我們一直在努力?！?/p>

去年“雙十一”期間，大地保險(xiǎn)也開始“觸網(wǎng)”，推出“大地保險(xiǎn)愛情保單”微活動，不料反響良好。

除了微博之外，不少險(xiǎn)企紛紛開辟社交媒介新戰(zhàn)場，讓客戶體驗(yàn)指尖的方便。

在微信公眾平臺，天平汽車保險(xiǎn)、中國太平洋保險(xiǎn)、泰康人壽保險(xiǎn)、國壽財(cái)險(xiǎn)、中國平安等認(rèn)證賬號玩得不亦樂乎。

目前，社會化媒介在飲食行業(yè)運(yùn)用得如火如荼，但在金融行業(yè)，仍處于“試水階段”。

在華中科技大學(xué)南門，有一位灌餅叔通過微博把小小的煎餅鋪?zhàn)龅蔑L(fēng)生水起。在這之前，一位在京城賣煎餅的傳奇人物，如今已進(jìn)駐北京CBD，并且打造了一個大品牌，慕名而來的食客遍布全京城，他就是黃太吉傳統(tǒng)美食創(chuàng)始人赫暢。

專家指出，險(xiǎn)企一方面可以利用社會化媒體營銷增加用戶的黏性，另一方面購買者的評價會深度影響其他潛在用戶的態(tài)度和購買決策，對于企業(yè)品牌影響力的推廣可以起到推波助瀾的重要作用。

第6篇：社交媒體輿情分析范文

本文結(jié)合大數(shù)據(jù)對社會輿情研究的影響，從研究視角、研究方法、數(shù)據(jù)庫支持、研究主體、研究重點(diǎn)等方面討論了大數(shù)據(jù)背景下社會輿情研究的轉(zhuǎn)向，在此基礎(chǔ)上分析了大數(shù)據(jù)時代社會輿情研究在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等幾個方面的做點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù) 社會輿情 輿情預(yù)警 數(shù)據(jù)挖掘 可視化

一、大數(shù)據(jù)為輿情研究創(chuàng)造了新機(jī)遇

在當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿情研究的進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)的價值表現(xiàn)極為突出。面對數(shù)億網(wǎng)民和浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)言論，網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測和分析越來越依賴輿情大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與平臺。

1. 大數(shù)據(jù)成為 “人類的儀表盤”，更有利于輿情研究。大數(shù)據(jù)可完整記錄社會輿情和民意。網(wǎng)民在網(wǎng)上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現(xiàn)實(shí)社會與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊(yùn)涵著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可了解大眾需求、訴求和意見。一定程度上，大數(shù)據(jù)成了人類生存痕跡和心理變化的記錄儀，成為不折不扣的“人類儀表盤”。通過這一指示器，可清楚地記錄當(dāng)下社會民眾的所思所想。

2. 大數(shù)據(jù)成為社會輿情研究的“利器”。美國麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃里克?布呂諾爾夫松（Erik Brynjolfsson）說，要想領(lǐng)會大數(shù)據(jù)的潛在影響，你得看看顯微鏡。發(fā)明于4個世紀(jì)之前的顯微鏡，使得人們以前所未有的細(xì)胞級水平觀看和測量事物。這是測量的一次革命。布呂諾爾夫松教授解釋說，數(shù)據(jù)的測量正是顯微鏡的現(xiàn)代等價物。[1]大數(shù)據(jù)可使對社會輿情的監(jiān)測和測量達(dá)到個體級水平，而不再是傳統(tǒng)web1.0時代輿情監(jiān)測的整體性描述，大數(shù)據(jù)使得細(xì)節(jié)化、即時化地測量個體的行為和情緒變成了可能，并通過一定的隱私保護(hù)，通過其“電子痕跡”對個體進(jìn)行社會行為刻畫，在此基礎(chǔ)上展現(xiàn)出個體的社會心理變化。

3. 大數(shù)據(jù)是社會關(guān)系的“沉淀池”，改變傳統(tǒng)輿情只見“內(nèi)容”不見“關(guān)系”的境況。目前，從整體發(fā)展來看，社會科學(xué)的研究已發(fā)生轉(zhuǎn)向，由原來對“個體屬性”的關(guān)注轉(zhuǎn)向?yàn)閷Α吧鐣P(guān)系”的關(guān)注，相應(yīng)的研究方法也由傳統(tǒng)的抽樣研究到現(xiàn)在的社會網(wǎng)絡(luò)分析，正如人們常常指出的那樣，調(diào)查是一種社會學(xué)的絞肉機(jī)，它把個體從其所在的社會情境中抽離出來，并確保研究對象之間不存在聯(lián)系。[2]傳統(tǒng)的抽樣研究很容易只見樹木不見森林。正如傳統(tǒng)的社會輿情監(jiān)測只注重網(wǎng)民“說什么”，不重視網(wǎng)民之間的“關(guān)系”，這種輿情監(jiān)測很可能只抓住比較淺層次的社會語義表達(dá)，不能把握網(wǎng)民“為什么這樣說”背后的社會心理和其所處的社會關(guān)系網(wǎng)。大數(shù)據(jù)不僅僅記錄網(wǎng)民的話語和內(nèi)容，還記錄網(wǎng)民之間的社會互動和社會交往方式，乃至網(wǎng)絡(luò)族群之間的界限和相互勾連。通過一定的數(shù)據(jù)分析手段，不僅可描繪出網(wǎng)民的“社會話語表達(dá)”，且能夠清晰地描繪出網(wǎng)民的“社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”和“心理文化地圖”，從而改變web1.0時代單向度的輿情監(jiān)測。

4. 大數(shù)據(jù)的預(yù)測性可以解決目前輿情研究的尷尬。目前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和研究，是對已有事件的影響力和擴(kuò)散范圍進(jìn)行量化描述，沒有能夠做社會輿情預(yù)警的，即使有個別機(jī)構(gòu)宣稱自己的輿情系統(tǒng)能夠進(jìn)行輿情監(jiān)測，要么是噱頭，要么預(yù)測的準(zhǔn)確率很低，基本上不可以用于實(shí)踐。全球大數(shù)據(jù)研究權(quán)威巴拉巴西認(rèn)為：“93%的人類行為是可以預(yù)測的，當(dāng)我們將生活數(shù)字化、公式化以及模型化的時候，我們會發(fā)現(xiàn)其實(shí)大家都非常相似。生活如此抵觸隨機(jī)運(yùn)動，渴望朝更安全、更規(guī)則的方向發(fā)展，人類行為看上去很隨意、很偶然，卻極其容易被預(yù)測。”[3]如美國麻省理工學(xué)院副教授 Devavrat Shah 和學(xué)生 Stanislav Nikolov 發(fā)明的新算法在預(yù)測 Twitter 熱門話題時準(zhǔn)確率在 95% 以上，且平均比 Twitter 官方熱門話題出來的時間早 90 分鐘，甚至有些熱門話題能夠提前 5 小時預(yù)測出來，沒有時間的限制，可以分析任何時間出現(xiàn)的任何話題，就像不停變化的股票市場、電影票價或每個人的乘車時間一樣，Twitter 上任何隨機(jī)發(fā)生的話題，都可以拿來分析。分析的結(jié)果，不僅能預(yù)測熱門話題的趨勢，還可幫助品牌推廣或營銷人員確定人們的關(guān)注點(diǎn)，甚至可用來監(jiān)控輿論；另外臉書（Facebook）在首次公開募股上市（IPO）的當(dāng)天，一個社交平臺機(jī)構(gòu)監(jiān)測了Twitter上的情感傾向與臉書（Facebook）股價波動的關(guān)聯(lián)。在開盤前推特上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)面，25分鐘之后，臉書的股價便開始下跌；而當(dāng)推特上的情感轉(zhuǎn)向正面時，其股價在8分鐘之后也開始了回彈；當(dāng)股市接近收盤時，推特上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面，10分鐘后股價又開始下跌。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)被用于網(wǎng)絡(luò)輿情研究也存在一定的負(fù)面性，這種精準(zhǔn)化的社會存儲、社會測量方式被大規(guī)模運(yùn)用時，一方面容易引起個體隱私的泄露，通過大數(shù)據(jù)研究就像透過透明的玻璃魚缸觀察魚群游動的行為乃至其中每一條魚的表情活動；另一方面容易使一些別有用心的人或組織，輕易地操縱和控制輿論，但這些弊端都可通過一定的規(guī)則設(shè)定來進(jìn)行有效規(guī)避。

二、大數(shù)據(jù)視域下輿情研究的轉(zhuǎn)向

大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)輿情研究產(chǎn)生了深刻的影響，在這種大背景下，社會輿情研究需進(jìn)行相關(guān)轉(zhuǎn)向，實(shí)現(xiàn)學(xué)科的調(diào)試和適應(yīng)，具體主要包括以下幾點(diǎn)。

1. 研究視角的轉(zhuǎn)向：從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”的多維度研究。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)輿情研究只重視網(wǎng)民話語表達(dá)的單向度研究的視角必將改變，話語作為一種外在的社會表達(dá)，屬于淺表層面，不能夠有效窺探出網(wǎng)民群體的社會行為、社會心理和社會訴求。借助大數(shù)據(jù)，輿情研究的視角將更加多元化，未來輿情研究的視角將轉(zhuǎn)向?qū)ι鐣捳Z表達(dá)、社會關(guān)系呈現(xiàn)、社會心理描繪、社會訴求預(yù)測等多方面、多向度的研究，通過這樣的研究轉(zhuǎn)型，社會輿情研究將真正成為一門與多學(xué)科交叉的社會顯學(xué)，成為一門學(xué)科。改變目前輿情研究“策為上、術(shù)為主、學(xué)匱乏”的尷尬學(xué)術(shù)現(xiàn)實(shí)。

2. 研究方法的轉(zhuǎn)向：由輿情信息采集轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)加工、可視化等。由于輿情監(jiān)測的前端界面呈現(xiàn)的方式上同質(zhì)化程度較高，目前的輿情監(jiān)測和輿情研究主要集中在輿情信息的采集及信息源的擴(kuò)展方面。無論是北大方正輿情產(chǎn)品還是拓爾思（TRS），在對新聞網(wǎng)站、微博賬號進(jìn)行監(jiān)測時，須將網(wǎng)站地址和微博賬號的微號設(shè)定好，甚至新聞網(wǎng)站的網(wǎng)站設(shè)計(jì)樣板也要進(jìn)行設(shè)定，被監(jiān)測的網(wǎng)站一旦改版，后臺監(jiān)測也必須調(diào)整相應(yīng)的網(wǎng)頁樣板。各種輿情軟件間的競爭，主要集中在信息采集源覆蓋的范圍以及數(shù)據(jù)分析后臺的算法上，但呈現(xiàn)出來的前端頁面則是“千網(wǎng)一面”。大數(shù)據(jù)將目前輿情信息采集的環(huán)節(jié)拉回到一個競爭層面上來，未來輿情監(jiān)測和研究的數(shù)據(jù)源可能來自于同一個大數(shù)據(jù)庫支撐，輿情研究主體競爭的是各類算法的精細(xì)化、準(zhǔn)確化，并在呈現(xiàn)給用戶的前端界面上進(jìn)行優(yōu)化，增強(qiáng)前端界面的友好程度，整個競爭的鏈條就會不斷下移，更加適合用戶的需求。

3. 數(shù)據(jù)庫支持的轉(zhuǎn)向：由簡單的、有限的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)庫。目前的輿情監(jiān)測和研究所依據(jù)的數(shù)據(jù)庫相對來說比較簡單，結(jié)構(gòu)單一、數(shù)據(jù)量有限，還停留在TB級別，主要因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源要么是基于抽樣進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取的，要么僅抓取重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)，數(shù)據(jù)量有限，數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)相對較低，能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別，躍升到PB乃至ZB級別，因此大數(shù)據(jù)所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具進(jìn)行處理和識別，需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，這需要巨大的數(shù)據(jù)庫作為支撐。另外，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源相對駁雜，是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，因此需要相應(yīng)的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫與之相對接。

4. 輿情研究主體的轉(zhuǎn)向：由小作坊式的單打獨(dú)斗、面面俱到的輿情監(jiān)控轉(zhuǎn)向分工明確、高度聚合集約的輿情分析。目前實(shí)踐中的輿情監(jiān)測和研究主體比較多，僅用于商業(yè)運(yùn)營的軟件監(jiān)測主體就有幾百家之多，這些輿情監(jiān)測主體多半是軟件服務(wù)商，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、分詞技術(shù)和議題聚合等技術(shù)，開發(fā)出相關(guān)軟件，為企業(yè)、政府部門和科研院所安裝和維護(hù)，進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)采集和分析，類似于小作坊式的輿情監(jiān)測方法，這種運(yùn)作方式急功近利，為了眼前的商業(yè)利益，不重視產(chǎn)品研發(fā)和數(shù)據(jù)源的擴(kuò)充，通過吃回扣等商業(yè)賄賂方式盡量多賣幾套“軟件”。各輿情主體之間的競爭呈低層次化和粗放型。未來大數(shù)據(jù)使得輿情研究主體在同一個層面上，即數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)的能力上競爭，在大家可以獲得同一數(shù)據(jù)源的前提下，雙方的競爭必將在數(shù)據(jù)處理、算法精進(jìn)、界面友好、可視化等層面展開，分工會進(jìn)一步明晰，行業(yè)內(nèi)部會進(jìn)一步聚合集約，行業(yè)洗牌加速，行業(yè)有機(jī)化程度增強(qiáng)。

5. 輿情研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測轉(zhuǎn)向輿情預(yù)警乃至預(yù)測，從單向度的危機(jī)應(yīng)對、品牌營銷轉(zhuǎn)向各領(lǐng)域的綜合信息服務(wù)。目前的網(wǎng)絡(luò)輿情研究主要集中在監(jiān)測，主要是對一些顯著性事件的輿情動態(tài)，包括傳播范圍、影響力等進(jìn)行監(jiān)測和研判，類似于相面術(shù)的“麻衣相”，只知道事件發(fā)展的過去，不知道事件發(fā)展的未來。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，可通過分析處理整群數(shù)據(jù)，而不再大量依賴隨機(jī)采樣，通過自然語言處理、模式識別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)，研判未來輿情發(fā)展的態(tài)勢和影響，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超出人類經(jīng)驗(yàn)范疇之外的精準(zhǔn)化預(yù)測。如國外研究人員已發(fā)現(xiàn)，Google搜索請求中諸如“流感癥狀”和“流感治療”之類的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的高峰要比一個地區(qū)醫(yī)院急診室流感患者增加出現(xiàn)的時間早兩三個星期（而急診室的報(bào)告往往要比瀏覽慢兩個星期左右）；而在經(jīng)濟(jì)預(yù)測方面，Google上房產(chǎn)相關(guān)搜索量的增減趨勢相對于地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測而言是一個更加準(zhǔn)確的預(yù)言者。另一方面，目前由于數(shù)據(jù)量和技術(shù)等限制，輿情研究還主要集中在危機(jī)應(yīng)對和品牌營銷等，這種應(yīng)用主要是基于輿情監(jiān)測和研判這一功能進(jìn)行的，未來隨著大數(shù)據(jù)在輿情研究中的使用，輿情研究的功能指向必將更加多元化，為政府部門、企業(yè)和個人提供更加綜合化的信息挖掘服務(wù)。

三、大數(shù)據(jù)視域下輿情研究的若干做點(diǎn)

不容置疑的是目前大數(shù)據(jù)的研究還處于起步階段，所有關(guān)注大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)和個人都知道大數(shù)據(jù)是未來很有價值的信息資產(chǎn)，至于如何開發(fā)和應(yīng)用還是未知數(shù)，很多研究者的心態(tài)是先把數(shù)據(jù)下載存下來。

目前來看，大數(shù)據(jù)的分析和對比框架還比較缺乏，缺乏各行業(yè)通用的數(shù)據(jù)分析模型和精確化的數(shù)據(jù)算法，對社會輿情研究來說，未來大數(shù)據(jù)的可能出路和做點(diǎn)有以下幾方面。

1. 大數(shù)據(jù)收集：盡量多地?cái)U(kuò)大信息源。目前的社會輿情信息源主要基于網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)，對社會化媒體輿情關(guān)注的信息相對較少，未來的輿情信息收集要多元化，不僅僅收集社會化媒體中的輿情信息，還要加大對物聯(lián)網(wǎng)中的信息的采集，要給這些來自物聯(lián)網(wǎng)和各類機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標(biāo)志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時還可與歷史數(shù)據(jù)對照，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。

2. 大數(shù)據(jù)存儲：注意集約化。要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)，通常要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，在存儲時要按照一定規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，進(jìn)行多元、立體化的標(biāo)簽標(biāo)注系統(tǒng)，通過信息噪音過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于日后檢索的標(biāo)簽。

3. 大數(shù)據(jù)處理：注意提純和結(jié)構(gòu)化。有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多（下轉(zhuǎn)第19頁）（上接第15頁）空間之間的交互動態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。綜合來看，未來的大數(shù)據(jù)處理要注意以下幾方面：一是小型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的支撐和建設(shè)，大數(shù)據(jù)庫作為信息母體，需要若干小型數(shù)據(jù)庫作為檢索源，因此必須加大基礎(chǔ)小型數(shù)據(jù)庫的支撐，比如如果想了解大數(shù)據(jù)庫中民眾社會幸福感的高低，必須有能夠衡量和指示社會主觀幸福感的相關(guān)小型數(shù)據(jù)庫作為支撐，以小型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)作為搜索元單位進(jìn)行檢索，去偽存真，經(jīng)過這一步才能實(shí)現(xiàn)信息的基本提純。二是將大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的算法。大數(shù)據(jù)作為一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行一些結(jié)構(gòu)化的解讀和梳理，這就需要相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的算法，這種算法可稱之為數(shù)據(jù)模型，通過構(gòu)建一定的指標(biāo)體系或結(jié)構(gòu)算法，來有效地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，如同樣對大數(shù)據(jù)庫的社會幸福感的測量，在進(jìn)行相應(yīng)的社會語義提純后須進(jìn)行結(jié)構(gòu)化計(jì)算，研究衡量社會幸福感的各類指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行賦值計(jì)算，從而形成適合衡量社會幸福感的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法。三是大數(shù)據(jù)處理千萬不能剝離大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時空特征。數(shù)據(jù)自身是不懂社會背景的，現(xiàn)實(shí)生活中人類的決策不是離散的事件，而是鑲嵌在時間序列和背景之中的，正像Big Data-Context = Bad一樣，大數(shù)據(jù)被抽離了社會語境后就是壞數(shù)據(jù)。

4. 大數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)：低門檻和可視化。大數(shù)據(jù)作為一種社會應(yīng)用工具，其真正的價值不在于成為一些IT從業(yè)者孤芳自賞的專利，而在于其能夠服務(wù)于社會，被社會大眾所容易理解和使用，因此大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)必須要界面友好，使用和識別門檻不高，結(jié)果直觀便于洞察。新媒體尤其是社會化媒體的發(fā)展促進(jìn)了UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）的繁盛，UGC必然產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)是新媒體發(fā)展的題中之義，大數(shù)據(jù)一方面描繪社會現(xiàn)階段信息流動和傳播的特征，另一方面給人們的生活、工作和思維也帶來了變革。作為具有“社會的皮膚”之稱的社會輿情研究必須更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，促進(jìn)社會輿情研究的研究轉(zhuǎn)型，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)學(xué)科自身的救贖和涅。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭曉科.大數(shù)據(jù)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013：3.

[2] 劉軍.整體網(wǎng)分析講義：UCINET軟件實(shí)用指南[M].上海：格致出版社，2009：34.

第7篇：社交媒體輿情分析范文

一、當(dāng)代高校輿情特點(diǎn)

在改革開放不斷深入和社會主義市場經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的今天，當(dāng)代高校大學(xué)生在思想文化相互激蕩的大環(huán)境中，受各方面的影響日益增大。影響來自外界的各個層面，顯而易見的是：報(bào)紙、廣播、電視和網(wǎng)絡(luò)當(dāng)代四大媒體對他們的影響較為廣泛。由于高校學(xué)生群體的可塑性、外界環(huán)境的復(fù)雜性。高校輿情呈現(xiàn)出以下幾方面的特點(diǎn)：

1　輿情多樣化。高校是社會的重要組成部分，是人群密集型場所，組成人員多為20歲上下的年輕人，敏感、熱情、沖動、個性鮮明、個體差異大，使得輿情有著越來越多不同的特質(zhì)，更易引起波動、產(chǎn)生動蕩。

2　輿情迅捷化。隨著時展，輿情的方式也越來越迅捷化，廣播、報(bào)紙、手機(jī)、校園網(wǎng)絡(luò)作為傳媒載體，將大量的輿情迅速、便捷地傳遞至校園的各個角落。

3　輿情復(fù)雜化。當(dāng)代大學(xué)生面臨不少外界壓力，例如：金融危機(jī)、就業(yè)困難、家庭貧困、社交焦慮等，關(guān)鍵時刻往往下意識尋求宣泄，使輿情更加復(fù)雜多樣，帶來更多挑戰(zhàn)。

4　輿情影響大。由于輿情受經(jīng)濟(jì)、政治、文化、環(huán)境等因素的影響不斷擴(kuò)大，對高校大學(xué)生的思想、學(xué)習(xí)、生活影響加劇。不僅深刻影響其思維方式，也不斷改變著學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活模式。因此，對高校的決策和工作的影響也在不斷增大。

二、高校輿情研究的內(nèi)容殛原因

1　高校學(xué)生的思想方面。當(dāng)代大學(xué)生是非常幸福的一代人，在科技飛速發(fā)展的今天，他們獲取外界信息的渠道非常多元和迅捷，接收信息量非常巨大，因此學(xué)生們的思想也異常活躍；此時。高校思政工作者僅僅關(guān)注身邊客觀事務(wù)引起的思想輿情導(dǎo)向，顯得既被動又狹隘，因此需要虛擬和現(xiàn)實(shí)世界雙管齊下關(guān)注他們。大學(xué)，是當(dāng)代大學(xué)生人格塑造的重要階段，正確、客觀的輿情導(dǎo)向才能引導(dǎo)當(dāng)代大學(xué)生形成正確的人生觀和價值觀。

2　高校學(xué)生的學(xué)習(xí)方面。目前國內(nèi)高?；径家褜?shí)行學(xué)分制，從某種意義上說，現(xiàn)在的學(xué)習(xí)更輕松更開放更自由更隨意。在大環(huán)境下，學(xué)生會更在意學(xué)校的“軟硬”情況，即教學(xué)設(shè)施和師資力量；研究表明，學(xué)生們逐漸對授課內(nèi)容、上課質(zhì)量和環(huán)境、教學(xué)態(tài)度、課程設(shè)置與安排、選課系統(tǒng)與設(shè)置等重視起來，學(xué)生更在意獲得知識的深度和途徑。因此。我們在關(guān)注、重視學(xué)生本體發(fā)展的同時。也應(yīng)重視學(xué)校和教師等多方面的建設(shè)，為正確輿情的產(chǎn)生創(chuàng)造良好的條件。

3　高校學(xué)生的工作方面。在這提到“學(xué)生的工作方面”，除了指作為學(xué)生干部的工作范疇之外，還指即將面臨的就業(yè)問題。就目前狀況，學(xué)生們的輿情導(dǎo)向都顯得擔(dān)心和焦慮。例如，一個活動結(jié)束之后，活動的組織者們就會開始著急詢問周圍的老師同學(xué)：正常發(fā)揮了嗎?發(fā)揮得到底怎么樣?別人的評價怎樣?等等。此類輿情的出現(xiàn)，是學(xué)生們一種重塑自我人格和價值觀的過程。而內(nèi)外的輿情導(dǎo)致兩種必然結(jié)果：好或壞。輿情的影響力不容小覷，正確、客觀的輿情環(huán)境，才會催促著每個學(xué)生的不斷進(jìn)步及潛力的發(fā)揮。

再講就業(yè)。誰都會皺眉，它是個老大難。人才和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)、高等教育和社會需求之間的脫節(jié)、大學(xué)生擇業(yè)的觀念、就業(yè)市場的缺陷都是造成就業(yè)難的主要原因。大多數(shù)學(xué)生都會受外界輿情和壓力的影響，調(diào)查表明，高校中有5％的大學(xué)生急需“心理救助”；而期望與現(xiàn)實(shí)的巨大反差。會使一些心理本身有缺陷的學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的失落感和挫折感，甚至還會有不理智的行為。另外，大學(xué)生找不到工作，會使一些人產(chǎn)生不平街心態(tài)，從而對我國的經(jīng)濟(jì)、政治，甚至社會穩(wěn)定等各方面帶來極大的消極影響。因此，正確的就業(yè)輿情導(dǎo)向顯得尤為需要。引導(dǎo)、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力；制定合理的職業(yè)規(guī)劃：加強(qiáng)社會輿情宣傳，使思想觀念跟上、適應(yīng)新形勢的變化：要加強(qiáng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，引導(dǎo)樹立正確的擇業(yè)觀念。

4　高校學(xué)生的生活方面。改革開放的深入，社會主義經(jīng)濟(jì)體制的日益完善。學(xué)生們對切身利益的事情也日益關(guān)注起來，例如校園后勤、公共服務(wù)等，受到學(xué)生關(guān)注的程度較高。想耍獲得較高滿意度也相對困難。但從近期一份浙江工業(yè)大學(xué)的調(diào)查研究報(bào)告來看，情況還是比較樂觀的。有7.4％的同學(xué)對校園后勤與公共服務(wù)打了滿意。有66.7％的同學(xué)對此打了基本滿意，剩下25.9％的同學(xué)對此打了不滿意：以上數(shù)據(jù)表明學(xué)生們對校園內(nèi)各項(xiàng)后勤和公共服務(wù)給予了一定程度的理解與支持。滿意度測評的結(jié)果雖然樂觀，但仍然不能忽視各個高校中存在的其它問題。此份調(diào)查還顯示，不少學(xué)生對后勤服務(wù)工作人員的態(tài)度、食堂菜品的質(zhì)量、學(xué)校超市價格等問題都表示了不滿；不滿的根源很多。但和學(xué)生日益增強(qiáng)的維權(quán)意識是密不可分的。為避免不利輿情的出現(xiàn)。學(xué)校也應(yīng)采取相應(yīng)措施和提出整改辦法。

三、做好高校輿情工作的幾點(diǎn)建議

1　建立高校輿情管理工作體系。領(lǐng)導(dǎo)小組成員應(yīng)包括學(xué)校主要領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)校核心部門負(fù)責(zé)人，甚至還可以擴(kuò)展到思想政治教育專家、心理咨詢專家等。領(lǐng)導(dǎo)小組應(yīng)設(shè)專人專門從事大學(xué)生輿情的分析、研究、預(yù)警與公關(guān)工作。此外，高校的各職能部門都要注意輿情工作的暢通和及時調(diào)適，高校里例如宣傳、教學(xué)、教務(wù)、財(cái)務(wù)、后勤、學(xué)生處等，因涉及學(xué)生切身利益較多，極易引起學(xué)生的思想波動和不滿情緒，也易引起和誘發(fā)校園不穩(wěn)定因素。

2　建立高校輿情的匯集和研判機(jī)制。高校的輿情匯集是大學(xué)生輿情工作的基礎(chǔ)，只有掌握真實(shí)、全面的信息，才能發(fā)現(xiàn)存在的苗頭問題，并相應(yīng)作出準(zhǔn)確的預(yù)警。高校的輿情匯集，首先應(yīng)結(jié)合各高校實(shí)際，在重點(diǎn)環(huán)節(jié)和關(guān)鍵崗位建立信息員制度，廣泛收集信息；并要有一定的針對性，特別是緊緊圍繞高校的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題，例如：就業(yè)、醫(yī)療、評優(yōu)等方面。其次，要明確輿情信息工作，對突發(fā)事件信息工作，實(shí)行“統(tǒng)一口徑，集中管理”；主動、及時地把信息傳遞給大眾，也可以提高學(xué)生輿情認(rèn)同程度，以增強(qiáng)凝聚力，搭建學(xué)校與學(xué)生、家長、社會溝通的最有效途徑。

輿情分析研判是針對輿情信息的分析判斷，從分析研判到得出科學(xué)的預(yù)測，是大學(xué)生輿情工作的重要環(huán)節(jié)。從高校輿情的分析研判方式上看，主要有定量分析和定性分析，只有對兩種研判方式進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，才能對已知信息進(jìn)行分類，才能快速、有效地給出預(yù)警，同時也為學(xué)校決策提供準(zhǔn)確研判。當(dāng)然各高校輿情工作都有各自的特殊性，在注意高校大學(xué)生之間存在差異的同時，應(yīng)更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的反應(yīng)和狀態(tài)，掌握規(guī)律性，增強(qiáng)高校輿情研判的針對性和有效性。

3　加強(qiáng)高校輿情的預(yù)防監(jiān)控。預(yù)防監(jiān)控是根據(jù)分析研判所得出的輿情危機(jī)，針對可能或已出現(xiàn)的苗頭。采取有效措施，解決苗頭性問題的工作方式，也是解決高校大學(xué)生輿情工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。耍建立規(guī)范、制度化的預(yù)防監(jiān)控體系，尤其要重視事前監(jiān)督、提前防范。隨著科技的不斷進(jìn)步，BBS、博客、微博、貼吧等新型傳播媒介以其虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性、滲透性和隨時性。越來越成為當(dāng)代大學(xué)生表達(dá)個人想法和意愿的場所。因此，高校要加強(qiáng)對校園網(wǎng)的管理監(jiān)測，采用科技手段，加強(qiáng)對敏感點(diǎn)、熱點(diǎn)、爆發(fā)點(diǎn)信息的掌控。盡量形成點(diǎn)、線、面的預(yù)防監(jiān)控系統(tǒng)。

第8篇：社交媒體輿情分析范文

關(guān)鍵詞：我國；文化法制建設(shè)；存在問題；對策；

中圖分類號：G0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-3520（2014）-04-00176-01

一、文化制度和法制

文化建設(shè)同經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、社會建設(shè)一樣，要順利推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)大發(fā)展大繁榮，必須有完備的法制保障。在深化改革開放、發(fā)展社會主義市場經(jīng)濟(jì)和實(shí)施依法治國基本方略的形勢下，在文化主體日趨多元化、文化活動和文化產(chǎn)品日益多樣化的條件下，法制對于文化建設(shè)的必要性和重要性更為凸顯。推動文化繁榮發(fā)展的一系列重要問題，包括發(fā)展方向、根本原則、制度規(guī)范和行為準(zhǔn)則等，都需要通過法律法規(guī)加以明確并付諸實(shí)施。加強(qiáng)文化法制建設(shè)，就是要從法律上確立國家文化建設(shè)的根本方向、指導(dǎo)思想和核心價值，確定各類文化主體的性質(zhì)、地位和功能；各類文化活動的原則、制度和規(guī)則，各類文化產(chǎn)品創(chuàng)作、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)和服務(wù)的體制機(jī)制；國家對文化活動的管理、規(guī)范和引導(dǎo)，調(diào)整文化權(quán)利義務(wù)關(guān)系；就是要在法制軌道上推進(jìn)文化改革發(fā)展，切實(shí)做到有法可依、有法必依、執(zhí)法必嚴(yán)、違法必究。就文化法制建設(shè)本身來看，它既是文化建設(shè)的重要方面，也是法制建設(shè)的重要組成部分。新時期我國文化法制建設(shè)取得了顯著進(jìn)步，以憲法為統(tǒng)領(lǐng)的文化法律制度已經(jīng)確立，文化領(lǐng)域行政執(zhí)法、司法、普法等各項(xiàng)工作也已經(jīng)納入制度化軌道。法能保障文化沿著社會主義的正確方向前進(jìn)，并以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)貫徹實(shí)施，這樣更能體現(xiàn)文化看似柔軟，實(shí)則堅(jiān)韌的規(guī)范和社會作用。

二、我國文化法制建設(shè)存在的問題

從推進(jìn)文化改革發(fā)展和完善法律體系的新形勢新要求來看，我國文化法制建設(shè)面臨著許多需要及時回答的新課題，存在著不少需要著力解決的新問題。具體表現(xiàn)為：

（一）現(xiàn)行文化法制偏重于行政管理，在保障人民基本文化權(quán)益、不斷滿足人民多層次多樣化精神文化需求等方面存在不足；

（二）缺乏對文化事業(yè)、產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)確功能定位和相應(yīng)的權(quán)利義務(wù)規(guī)范，難以體現(xiàn)推動其全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的新要求；

（三）一些重要制度規(guī)范層次不高，如在文化產(chǎn)品服務(wù)規(guī)范方面，多為法規(guī)、規(guī)章和規(guī)范性文件，權(quán)威性、系統(tǒng)性、針對性不夠；

（四）有的重要方面還沒有必要的法律法規(guī)，主要依靠政策性文件和自律性文件：第一，部分項(xiàng)目還沒有法規(guī)文件來規(guī)范。第二，缺乏有力而合理的法規(guī)條文，現(xiàn)有的法規(guī)條文與世貿(mào)規(guī)則有較大的差距。第三，政策界限難以把握，有的法規(guī)文件只是一些原則性的政策規(guī)定，由于其內(nèi)容不夠具體，致使執(zhí)法把握尺度不準(zhǔn)，操作性不強(qiáng)。

（五）互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、微博的廣泛運(yùn)用，在表現(xiàn)形式、傳播內(nèi)容和影響力等方面都提出了新課題，現(xiàn)行有關(guān)制度規(guī)范亟待整合提高。

（六）執(zhí)法混亂，在管理中存在著條塊分割，分兵把守的弊端。如娛樂市場、圖書市場、音像市場、演出市場等分別由政府幾個部門分開管理，人為地割裂了統(tǒng)一的市場，造成政出多門，相互掣肘，妨礙了政府執(zhí)法的力度和管理職能的實(shí)施。

（七）有法不依、執(zhí)法不嚴(yán)的現(xiàn)象比較嚴(yán)重。如中央和各省市三令五申禁止音像制品的非法制作和發(fā)行，但是，充斥文化市場的非法書刊、音像制品大都是國家出版社及地區(qū)期刊社發(fā)行的。

三、加強(qiáng)文化法制建設(shè)的建議

（一）保障人民文化權(quán)益方面。文化權(quán)利主要體現(xiàn)在：享受文化發(fā)展成果、參與文化活動、開展文化創(chuàng)造和擁有文化創(chuàng)造成果知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利；加強(qiáng)公共文化服務(wù)是實(shí)現(xiàn)人民基本文化權(quán)益的主要途徑。保障文化大發(fā)展大繁榮，健全以公共財(cái)政為支撐，以公益性文化單位為骨干，保障人民群眾基本文化權(quán)益為主要內(nèi)容，完善公共文化服務(wù)體系的法律制度；健全公共文化服務(wù)保障的法律制度。明確公益性文化單位的功能屬性、權(quán)利義務(wù)、支持政策和運(yùn)行管理機(jī)制，依法保障公民享受文化發(fā)展成果的權(quán)利、參與文化活動的權(quán)利、開展文化創(chuàng)造的權(quán)利和擁有文化創(chuàng)造成果知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利。文化建設(shè)的過程和成果，只有通過一定的法律制度，才能夠轉(zhuǎn)化為社會成員的具體權(quán)益；只有在法律的框架內(nèi)，才能夠切實(shí)保障社會成員的合法權(quán)益。

（二）發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)方面。發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)是社會主義市場經(jīng)濟(jì)條件下滿足人民多樣化精神文化需求的重要途徑。保障文化大發(fā)展大繁榮，必須堅(jiān)持社會主義先進(jìn)文化前進(jìn)方向，堅(jiān)持把社會效益放在首位、社會效益和經(jīng)濟(jì)效益相統(tǒng)一，按照全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的要求，構(gòu)建現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)體系，形成公有制為主體、多種所有制共同發(fā)展的文化產(chǎn)業(yè)格局，營造公平參與市場競爭、同等受到法律保護(hù)的體制和法制環(huán)境。

（三）網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)方面?；ヂ?lián)網(wǎng)日益成為人們精神生活新空間、文化創(chuàng)作新平臺。輿情分析顯示，以網(wǎng)絡(luò)為平臺，微博、博客、論壇聯(lián)動趨勢明顯，新媒體越過傳統(tǒng)媒體、自媒體越過公眾媒體引領(lǐng)輿情的能力愈益增強(qiáng)。保障文化大發(fā)展大繁榮，認(rèn)真貫徹積極利用、科學(xué)發(fā)展、依法管理、確保安全的方針，健全網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)和管理的法律法規(guī)，加強(qiáng)對社交網(wǎng)絡(luò)和即時通信工具等的引導(dǎo)和管理，規(guī)范網(wǎng)上信息傳播秩序，培育文明理性的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，整治網(wǎng)絡(luò)低俗信息，維護(hù)良好形象。

（四）文化管理方面?，F(xiàn)行文化管理的制度規(guī)范主要是以文化產(chǎn)品服務(wù)、文化表現(xiàn)形式為調(diào)整對象確立的。保障文化大發(fā)展大繁榮，應(yīng)當(dāng)按照《決定》精神進(jìn)行完善。其需要必要的整治和彌補(bǔ)缺項(xiàng)；增強(qiáng)法律法規(guī)的適用性、針對性和權(quán)威性；而在新聞活動規(guī)范中，充分發(fā)揮新聞輿論的重要作用；及時研究規(guī)范新的文化產(chǎn)品服務(wù)和文化表現(xiàn)形式。

（五）人才隊(duì)伍建設(shè)方面。保障文化大發(fā)展大繁榮，要深入實(shí)施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，健全造就高層次領(lǐng)軍人物和高素質(zhì)文化人才、基層文化人才隊(duì)伍建設(shè)的法律法規(guī)。為他們搭建學(xué)習(xí)平臺，給予扶持與鼓勵等。如何依法制定實(shí)施基層文化人才隊(duì)伍建設(shè)規(guī)劃，設(shè)立城鄉(xiāng)社區(qū)公共文化服務(wù)崗位，形成專兼結(jié)合的基層文化工作隊(duì)伍，保障他們的應(yīng)有權(quán)益。

（六）體制機(jī)制方面。保障文化大發(fā)展大繁榮，建立健全科學(xué)的文化管理體制和富有活力的文化產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營機(jī)制。深化國有文化單位改革，健全以現(xiàn)代企業(yè)為重點(diǎn)，培育合格市場主體，科學(xué)界定文化單位性質(zhì)和功能的法律法規(guī)；構(gòu)建現(xiàn)代文化市場體系，健全促進(jìn)文化產(chǎn)品和要素在全國范圍內(nèi)合理流動，以重點(diǎn)發(fā)展圖書報(bào)刊、電子音像制品、演出娛樂等產(chǎn)品市場的法律法規(guī)。

參考文獻(xiàn)：

第9篇：社交媒體輿情分析范文

The Development Strategy of Library Competitive Information Service in Big Data Times

Abstract Library faces both development opportunity and challenge in competitive information service in big data times. Although the National Library and Shanghai Library have gained experiences in this area， the overall service is not satisfactory in data types， the use of tools platforms， and added values of products. The strategy of development is to pay more attention to integrated applications of data， the analysis of new data resources， and utilization of new tools platforms.

Key words big data； library； data mining； SMEs； competitive information； information service

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，通過挖掘和分析大量用戶、供應(yīng)商、經(jīng)銷商等企業(yè)經(jīng)營鏈條中上下游利益相關(guān)者的信息行為數(shù)據(jù)和競爭對手、競爭環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而掌握隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、洞悉可能存在的商機(jī)與研判未來市場發(fā)展的態(tài)勢，已成為大數(shù)據(jù)時代一個成功企業(yè)所必須具有的競爭情報(bào)意識，越來越多的企業(yè)紛紛建立了自己的大數(shù)據(jù)研究中心、數(shù)據(jù)計(jì)算中心等情報(bào)中心，以為企業(yè)發(fā)展提供基于數(shù)據(jù)的決策參考和信息情報(bào)。但對占有市場數(shù)量比例達(dá)99%、提供了80%城鎮(zhèn)就業(yè)崗位的中小企業(yè)[1]來說，盡管明知基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的競爭情報(bào)能為企業(yè)帶來多方巨大的效益，但受限于規(guī)模、財(cái)力、人員等因素，并不是每家中小企業(yè)都有能力或條件建立企業(yè)自己的情報(bào)機(jī)構(gòu)，于是，通過市場行為去購買、定制企業(yè)的競爭情報(bào)服務(wù)便成為一種常態(tài)與主流趨勢。圖書館作為始終以為用戶提供信息、知識為己任的社會、機(jī)構(gòu)信息中心，也一直是企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)的實(shí)踐者和探索者，大數(shù)據(jù)時代的到來和企業(yè)用戶出現(xiàn)的多種變化，為圖書館開展競爭情報(bào)服務(wù)既提供了發(fā)展機(jī)遇，又面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館競爭情報(bào)服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)更需要競爭情報(bào)服務(wù)

據(jù)《中國企業(yè)競爭情報(bào)實(shí)施現(xiàn)狀調(diào)查分析》[2]分析，國內(nèi)競爭情報(bào)較活躍的企業(yè)主要集中在鋼鐵、汽車、醫(yī)藥、金融、消費(fèi)品等領(lǐng)域，競爭情報(bào)多以咨詢研究、消費(fèi)者市場調(diào)查等淺層次態(tài)勢出現(xiàn)，方興未艾的文化產(chǎn)業(yè)幾乎與競爭情報(bào)絕緣，而IT企業(yè)的競爭情報(bào)界則主要以工具提供商的身份推介其軟件產(chǎn)品，很少提及自身的競爭情報(bào)，中小企業(yè)的競爭情報(bào)活動和基礎(chǔ)更是可以忽略不計(jì)[3]。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致了我國中小企業(yè)決策不當(dāng)和經(jīng)營不善，生存能力不強(qiáng)，容易走向滅亡。如在2008年的金融危機(jī)中，僅上半年就有約7萬家中小企業(yè)倒閉[4]。與之形成對比的是，在全球500強(qiáng)企業(yè)中，95%以上已建立了較為完善的競爭情報(bào)系統(tǒng)，如微軟、IBM、P&G、通用電氣、可口可樂、海爾等。這些國內(nèi)外知名企業(yè)的成功都離不開其完善的競爭情報(bào)系統(tǒng)及其周密的運(yùn)作。大數(shù)據(jù)時代的到來，更是突顯了企業(yè)競爭情報(bào)工作的重要性，企業(yè)的競爭不再局限于勞動生產(chǎn)率、專利技術(shù)、生產(chǎn)規(guī)模等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間的競爭，知識生產(chǎn)率、知識轉(zhuǎn)變能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢研判能力等成為了新興的競爭指標(biāo)，而產(chǎn)生這些知識并決定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的則無疑是存在于企業(yè)內(nèi)外部的那些龐大數(shù)據(jù)集，如競爭對手的產(chǎn)品更新周期、企業(yè)自身的員工生產(chǎn)率競爭水平等。而實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和處理對中小企業(yè)來說是不可能獨(dú)立完成的，在這種情況下，尋求與第三方情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)的購買、外包合作就成為中小企業(yè)獲取競爭情報(bào)最佳乃至唯一的選擇。

在眾多第三方情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)中，圖書館無疑是企業(yè)特別是那些迫切需要競爭情報(bào)服務(wù)的中小企業(yè)的最佳競爭情報(bào)服務(wù)合作者。一方面，隨著近年來我國圖書情報(bào)事業(yè)的發(fā)展，越來越多的競爭情報(bào)人才進(jìn)入到圖書館工作，圖書館也已在信息咨詢、專題定制、知識服務(wù)等方面具有了一定的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢；另一方面，圖書館還具有其他機(jī)構(gòu)無法比擬的資源、信息獲取優(yōu)勢，這使得圖書館具有其它機(jī)構(gòu)無法相比的開展中小企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)的人才、經(jīng)驗(yàn)與資源優(yōu)勢。

1.2 競爭情報(bào)服務(wù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館服務(wù)的增長點(diǎn)

目前，盡管我國圖書館開展的企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)還存在地區(qū)發(fā)展不均、服務(wù)內(nèi)容單一、高校圖書館發(fā)展滯后等問題，但也已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，如國家圖書館、上海圖書館、天津泰達(dá)圖書館、昆山圖書館等圖書館的競爭情報(bào)服務(wù)開展得如火如荼，其運(yùn)行過程中積累的大量經(jīng)驗(yàn)成為了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館競爭情報(bào)服務(wù)的增長點(diǎn)。

（1）國家圖書館。國家圖書館企業(yè)信息服務(wù)中心依托豐富的館藏文獻(xiàn)信息幫助企業(yè)建立對競爭對手的市場營銷、企業(yè)運(yùn)營、產(chǎn)品服務(wù)、資本市場等各方面全方位的信息監(jiān)測和分析服務(wù)。通過信息和數(shù)據(jù)監(jiān)測體系進(jìn)行長期的數(shù)據(jù)積累，并將監(jiān)測到的信息進(jìn)行系統(tǒng)化管理，最后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行階段性的總結(jié)和趨勢分析，提供有競爭能力的比較分析報(bào)告，其中包括公共傳播評估報(bào)告和品牌競爭性分析報(bào)告。同時，還提供敏感信息預(yù)警服務(wù)，即時向用戶提示行業(yè)重要信息和企業(yè)負(fù)面信息，將監(jiān)測到任何可能會對客戶利益造成潛在危害的負(fù)面報(bào)道，及時通知用戶，以便用戶做出迅速反應(yīng)，從而掌握公關(guān)宣傳時效、啟動危機(jī)監(jiān)控機(jī)制[5]。國家圖書館除了提供競爭情報(bào)服務(wù)外，還提供輿情分析服務(wù)。輿情分析服務(wù)是幫助政府部門、企業(yè)公司了解輿論動向，制定正確的應(yīng)對策略引導(dǎo)輿論發(fā)展，其中包括熱點(diǎn)輿情分析、專題輿情分析和突發(fā)事件分析[6]。國家圖書館專門設(shè)立了企業(yè)信息服務(wù)中心，由一批具有較高學(xué)歷層次、訓(xùn)練有素的專業(yè)咨詢?nèi)藛T從事專業(yè)性信息咨詢。

（2）上海圖書館。由上海圖書館上?？茖W(xué)技術(shù)情報(bào)研究所承建的行業(yè)創(chuàng)新信息情報(bào)服務(wù)平臺，承擔(dān)著上海公共研發(fā)服務(wù)平臺中重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新信息延伸服務(wù)的部分職能。這一平臺現(xiàn)有先進(jìn)制造、生命科學(xué)、資源環(huán)境三個行業(yè)領(lǐng)域的情報(bào)導(dǎo)航與信息服務(wù)，以及“美國政府研究報(bào)告”的推薦服務(wù)[7]。

（3）天津泰達(dá)圖書館。天津泰達(dá)圖書館是國內(nèi)唯一一家實(shí)行圖書、檔案、情報(bào)一體化管理的區(qū)域性文化機(jī)構(gòu)。為了更好地服務(wù)于區(qū)內(nèi)高科技企業(yè)，泰達(dá)圖書館檔案館和泰達(dá)科技發(fā)展集團(tuán)合作建設(shè)的“濱海科技信息服務(wù)平臺”主動為區(qū)內(nèi)科技企業(yè)提供信息支持，主要包括科技查新、專利知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、個人學(xué)術(shù)博客服務(wù)、網(wǎng)上咨詢服務(wù)、信息定制（代檢代查）服務(wù)等，還為參加培訓(xùn)的各個企業(yè)提供VIP遠(yuǎn)程檢索卡，使企業(yè)用戶足不出戶即可享受泰達(dá)圖書館檔案館便捷的知識服務(wù)。在這些服務(wù)過程中，泰達(dá)圖書館積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并形成了自己的特色服務(wù)品牌[8]。

（4）昆山圖書館。昆山競爭情報(bào)服務(wù)平臺是由昆山圖書館和湖南省競爭情報(bào)中心共同創(chuàng)建，該平臺采用最新無縫隙嵌入式本地化技術(shù)，為昆山政府、產(chǎn)業(yè)集群及高新技術(shù)、中小企業(yè)服務(wù)。昆山競爭情報(bào)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作平臺由雷達(dá)采集、信息分析、資源管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作及內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)構(gòu)成，是目前國內(nèi)最先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)，它以快速、便捷的檢索，節(jié)省信息搜索時間，為用戶搶占市場先機(jī)；拓寬信息資源渠道，實(shí)現(xiàn)差異化的情報(bào)服務(wù)戰(zhàn)略[9]。該平臺集資源整理、信息查詢、情報(bào)分析為一體，能夠按照用戶需求定制相關(guān)競爭情報(bào)資源，進(jìn)行情報(bào)源的分類與維護(hù)，是昆山產(chǎn)業(yè)競爭情報(bào)戰(zhàn)略分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。同時，它還能為昆山境內(nèi)企業(yè)提供專業(yè)文獻(xiàn)，降低企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)中的成本。

2 大數(shù)據(jù)時代的圖書館競爭情報(bào)服務(wù)發(fā)展對策

盡管大數(shù)據(jù)時代的圖書館特別是一些公共圖書館利用自身的資源優(yōu)勢，已在競爭情報(bào)服務(wù)方面做出了長足的嘗試與探索，但其自身還存在著較大問題，如所利用的信息資源主要依賴于圖書館館藏書籍與免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)資源、對競爭對手等相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取主要以網(wǎng)絡(luò)獲取為主、對情報(bào)研究工具的應(yīng)用還不廣泛和深入、所利用數(shù)據(jù)主要以存儲于圖書館數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，等等。這使得圖書館的競爭情報(bào)服務(wù)還跟不上時代的發(fā)展步伐，工具平臺應(yīng)用、數(shù)據(jù)來源類型、綜合價值判斷等方面都有著巨大的發(fā)展和提升空間，因而不易從數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)集中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價值的情報(bào)，并形成高附加價值的產(chǎn)品。因此，圖書館需要在大數(shù)據(jù)環(huán)境下正確評價和認(rèn)識自己競爭情報(bào)服務(wù)方面的不足，進(jìn)而制定合理、科學(xué)的發(fā)展路徑去尋求更大的發(fā)展。

2.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)的集成化運(yùn)用

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)無疑是社會發(fā)展的主要動力，也是各方利益相關(guān)者關(guān)注的對象，對圖書館來說，如果能夠?qū)碜愿鱾€方面異構(gòu)、零碎、多源的龐大數(shù)據(jù)融合在一起，無疑將對其在競爭情報(bào)工作中洞察到競爭環(huán)境和競爭對手的細(xì)微變化，從而快速響應(yīng)，制定有效競爭策略產(chǎn)生積極幫助。越來越多的案例也表明，海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)不但具有巨大的統(tǒng)計(jì)意義，也能為各種預(yù)測模型、對手分析等提供數(shù)據(jù)支持，不但能對競爭情報(bào)工作產(chǎn)品提供源數(shù)據(jù)支持與論證，也能通過對其分析實(shí)現(xiàn)預(yù)知未來發(fā)展趨勢、提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營成本。如沃爾瑪就建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達(dá)4PB以上，通過大數(shù)據(jù)分析，沃爾瑪掌握了顧客的購買習(xí)慣，不同商品一起購買的概率，購買者在商店所穿行的路線、購買時間和地點(diǎn)，從而確定商品的上架布局及分類優(yōu)化；決定對各個分店不同商品進(jìn)行增減，以保持最優(yōu)庫存，降低成本；洞察銷售全局，瞬間捕獲到各種細(xì)微的變化，從而快速響應(yīng)，制定營銷策略；利用大數(shù)據(jù)工具對供應(yīng)鏈進(jìn)行分析以選擇供應(yīng)商、優(yōu)化物流配送方案和進(jìn)行價格談判等；利用大數(shù)據(jù)分析工具對商品品種和庫存的趨勢進(jìn)行分析，以選定需要補(bǔ)充的商品，分析顧客購買趨勢和季節(jié)性購買模式，以確定降價商品，并對其數(shù)量和運(yùn)作做出反應(yīng)[10]。

需要注意的是，上述案例中，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)分析應(yīng)用盡管占據(jù)了數(shù)據(jù)企業(yè)擁有且為企業(yè)用戶所創(chuàng)造、所應(yīng)用和數(shù)據(jù)量巨大、具有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺和專業(yè)技術(shù)人員等優(yōu)勢，但其中不容忽視的一點(diǎn)是，其在數(shù)據(jù)分析中注重對集成化、多源和異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如對客戶信息行為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)與客戶購買數(shù)據(jù)等均按照一定的邏輯關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃和組織，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的有效共享，為情報(bào)分析的集成化運(yùn)用提供了基礎(chǔ)。這就促使圖書館的競爭情報(bào)服務(wù)需注重和加強(qiáng)數(shù)據(jù)特別是集成化數(shù)據(jù)的運(yùn)用，也要求圖書館資源建設(shè)者需建立一個公共的集成環(huán)境，將分布于圖書館、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、智能終端、聯(lián)盟、省市科技共享平臺等各方面組織機(jī)構(gòu)的資源通過一定的映射與關(guān)聯(lián)規(guī)則建立成為一個集成數(shù)據(jù)平臺，并為用戶提供一個統(tǒng)一、透明的訪問界面，從而構(gòu)建競爭情報(bào)工作者對數(shù)據(jù)集成化運(yùn)用的基礎(chǔ)。情報(bào)工作者在具體的數(shù)據(jù)收集、挖掘和分析中，也需注重對分布在各個孤立信息島上的自媒體資源數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)用，通過集成分析系統(tǒng)進(jìn)行處理操作，以為企業(yè)用戶提供一個具有高附加值的服務(wù)產(chǎn)品。

2.2 關(guān)注新型數(shù)據(jù)資源的分析

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)無論是日常運(yùn)營，還是重大戰(zhàn)略決策，都會在各個信息系統(tǒng)中留下各種數(shù)據(jù)記錄，通過技術(shù)將這些數(shù)據(jù)整合起來，即可再現(xiàn)一個企業(yè)的運(yùn)行軌跡和發(fā)展全景。競爭情報(bào)研究就是發(fā)現(xiàn)有價值的知識和模式，洞察企業(yè)競爭環(huán)境，預(yù)測未來，從而獲得競爭優(yōu)勢[11]。

（1）社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。社會網(wǎng)絡(luò)的興起和發(fā)展以及多種智能社交終端的應(yīng)用，使得置身于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的每一個信息行為主體都會產(chǎn)生大量的社會活動數(shù)據(jù)，并組成一個分布在社會各個角落的社會數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。圖書館競爭情報(bào)工作者通過網(wǎng)絡(luò)中競爭對手、領(lǐng)域內(nèi)合作伙伴等群體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、屬性、關(guān)聯(lián)分析，如基于鏈接的節(jié)點(diǎn)排序、基于鏈接的節(jié)點(diǎn)的分類、節(jié)點(diǎn)聚類、鏈接預(yù)測、子圖發(fā)現(xiàn)等[12]，可找到大量數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和實(shí)現(xiàn)。如從人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度來分析競爭對手，可以發(fā)現(xiàn)其某一時間段內(nèi)的信息活動相關(guān)者，而對這些可能影響到競爭對手相關(guān)活動（如發(fā)展決策、企業(yè)信貸等）的信息行為相關(guān)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，又可以推斷出競爭對手正在進(jìn)行的活動，甚至可以預(yù)判出其即將進(jìn)行的活動，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互支撐解釋和驗(yàn)證，為圖書館為企業(yè)用戶制定相關(guān)的競爭策略提供支撐。

（2）實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)。網(wǎng)站、微博、微信、論壇、新聞報(bào)道等大量的動態(tài)實(shí)時數(shù)據(jù)，也是一種圖書館需要注重利用的競爭情報(bào)數(shù)據(jù)源。圖書館可以通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)對競爭對手隨時產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問日志等實(shí)時數(shù)據(jù)流進(jìn)行掃描抓取，將抓取到的數(shù)據(jù)按照特定的需求分配到不同窗口進(jìn)行挖掘處理，在掌握競爭對手實(shí)時活動的同時，既保證了圖書館為企業(yè)用戶制定的競爭策略具有足夠的敏捷性，也可能從其中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)背后的行業(yè)發(fā)展規(guī)律，如競爭產(chǎn)品的銷售規(guī)律等。

（3）非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)用字段等方式進(jìn)行排列組合相比，大數(shù)據(jù)最為典型的特征就是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)主要組成部分，圖書館的競爭情報(bào)工作需要注意這些能夠挖掘出巨大信息的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如競爭對手的多媒體信息數(shù)據(jù)等，通過對數(shù)據(jù)的采集、關(guān)聯(lián)和相關(guān)工具運(yùn)用，如對數(shù)據(jù)的可視化展示等去分析隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，完善自身提供給用戶的競爭策略。

2.3 注重新的工具平臺的應(yīng)用

由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館情報(bào)工作處理對象即數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大、類型多樣、來源復(fù)雜，因此需借助大數(shù)據(jù)存儲中心和處理平臺才能完成數(shù)據(jù)的存儲和應(yīng)用分析，這也就要求圖書館需注重新的分析方法和工具平臺的應(yīng)用，如針對大數(shù)據(jù)分析處理的預(yù)測性分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理、可視化分析、語義引擎和數(shù)據(jù)挖掘算法等五個方面，圖書館可以根據(jù)所分析處理數(shù)據(jù)的內(nèi)容和要求而選擇采用哪些工具和平臺，如對數(shù)據(jù)的采集，圖書館可能有別于采用存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)方式的MySQL和Oracle而使用Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫；對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)/分析在一些實(shí)時性需求時選擇使用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等，而對一些大批量處理者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop；數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/預(yù)處理可以使用來自Twitter的Storm進(jìn)行流式計(jì)算；比較典型的數(shù)據(jù)挖掘算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等[13]。