統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析精選(九篇)

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第1篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

關(guān)鍵詞：視頻同步互動(dòng)；分布式學(xué)習(xí)；同步課堂

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2017）09-0018-05

一、問題的提出

最重要的教育資源是教師。[1]現(xiàn)階段，我國(guó)的教師資源在短時(shí)期內(nèi)還難以實(shí)現(xiàn)完全意義上的均衡配置。[2]以信息技術(shù)促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教師資源異地共享，是推進(jìn)教育公平的可行路徑之一。[3]擁有先進(jìn)技術(shù)支撐的物理教學(xué)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教師資源異地共享的必要條件。[4]華中師范大學(xué)“信息化與基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展”湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，在分析本地-異地班級(jí)同步互動(dòng)教學(xué)環(huán)境需求和分布式學(xué)習(xí)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于視頻同步互動(dòng)的分布式學(xué)習(xí)專用教室，并于2014年6月建成兩間。[5]這兩間分布式學(xué)習(xí)專用教室之間通過因特網(wǎng)互連，音頻信號(hào)、視頻信號(hào)以及交互式電子白板信號(hào)同步互傳。在這樣的環(huán)境中能否開展講授、討論、探究等各種模式的同步課堂教學(xué)活動(dòng)？如果能，同步課堂教學(xué)過程中，授課教師能否與本地-異地學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，能否對(duì)本地-異地學(xué)生實(shí)施有效的監(jiān)督管理？異地學(xué)生能否產(chǎn)生較強(qiáng)的課堂臨場(chǎng)感，能否獲得與本地學(xué)生同等的學(xué)習(xí)效果？本研究的目的是證實(shí)這些問題。

二、分布式學(xué)習(xí)同步課堂實(shí)證過程

從2014年6月至2015年1月，在分布式學(xué)習(xí)專用教室重點(diǎn)開展了4門課程同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)，包括小學(xué)生的《語文》、本科生的《文獻(xiàn)選讀》、碩士研究生的《教育技術(shù)理論與發(fā)展研究》以及免費(fèi)師范生的《教學(xué)技能訓(xùn)練》。教學(xué)實(shí)驗(yàn)歷時(shí)7個(gè)月，共88次，有33名教師、212名本地學(xué)生和199名異地學(xué)生參與其中。

為避免本地學(xué)生和異地學(xué)生的異質(zhì)性導(dǎo)致他們?cè)诮虒W(xué)過程和測(cè)驗(yàn)成績(jī)上產(chǎn)生差異，在開展同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)之前，采用隨機(jī)分配法將同一班級(jí)學(xué)生分為同質(zhì)的兩組，一組為對(duì)照組，一組為實(shí)驗(yàn)組。對(duì)照組在本地教室（授課教師所在的分布式學(xué)習(xí)專用教室稱為本地教室）上課，實(shí)驗(yàn)組在異地教室（授課教師不在課堂現(xiàn)場(chǎng)的分布式學(xué)習(xí)專用教室稱為異地教室）同步上課。為保證實(shí)證研究的效度，多次開展了不同層次學(xué)生、不同課程內(nèi)容、不同教學(xué)模式的教學(xué)實(shí)驗(yàn)，如28次講授式教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，研究生課程8次、本科生課程12次、小學(xué)生課程8次；34次討論式教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，研究生課程16次、本科生課程14次、小學(xué)生課程4次；26次探究式教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，研究生課程12次、本科生課程10次、小學(xué)生課程4次。

1.講授式同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)

以在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展的小學(xué)《語文》“小橋流水人家”一課為例，陳述講授式同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)過程。授課教師在本地教室以講授法為主授課，本地-異地學(xué)生同步聽課。在教學(xué)過程中，授課教師講課的聲音與本地學(xué)生回答問題的聲音同步傳輸?shù)疆惖亟淌?，授課教師的實(shí)時(shí)近景視頻影像和所演示的數(shù)字化教學(xué)資源實(shí)時(shí)傳遞至異地教室。授課教師根據(jù)教學(xué)需要，利用交互式電子白板展示授課資料、板書授課內(nèi)容、呈現(xiàn)學(xué)生演板信息，隨時(shí)切換本地教室和異地教室的電子白板信號(hào)。異地學(xué)生聽課場(chǎng)景的1：1視頻影像同步傳輸至本地教室后墻大屏幕上，回答問題的音頻信號(hào)也實(shí)時(shí)傳輸至本地教室的教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)。[6]

授課教師同時(shí)對(duì)兩間教室的學(xué)生實(shí)施教學(xué)，相當(dāng)于同時(shí)給不同地域的兩個(gè)班級(jí)上課。在教學(xué)過程中，授課教師與本地-異地學(xué)生之間保持順暢的言語與非言語互動(dòng)。授課教師與本地學(xué)生之間的互動(dòng)與一般課堂基本一致。授課教師與異地學(xué)生如果不熟悉，則在異地教室每位學(xué)生的課桌上放置臺(tái)簽，當(dāng)異地學(xué)生舉手時(shí)，授課教師看臺(tái)簽快速點(diǎn)名，實(shí)現(xiàn)與異地學(xué)生之間的“準(zhǔn)確”互動(dòng)。

2.討論式同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)

以小學(xué)《語文》“太陽”一課為例陳述討論式同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)過程。授課教師回顧上節(jié)課講的“太陽遠(yuǎn)、大、熱的特點(diǎn)”，提出“太陽、地球與人類有什么P系”的問題。本地-異地學(xué)生在授課教師指導(dǎo)下，邊讀課文4―7自然段邊思考，然后分小組討論。本地-異地學(xué)習(xí)小組通過教室后墻上的大屏幕面對(duì)面圍坐在一起，兩地學(xué)生能實(shí)時(shí)聽到對(duì)面同學(xué)的講話發(fā)言、看到對(duì)面同學(xué)的動(dòng)作表情。授課教師同時(shí)關(guān)照本地-異地學(xué)生，對(duì)學(xué)生加以啟發(fā)和點(diǎn)撥。授課教師走動(dòng)巡視，掌握本地學(xué)生的討論過程；觀看教室后墻大屏幕，了解異地學(xué)生的討論實(shí)況。授課教師隨時(shí)引導(dǎo)本地-異地各學(xué)習(xí)小組成員發(fā)言，并提醒個(gè)別學(xué)生集中注意力。小組討論結(jié)束后，本地-異地學(xué)習(xí)小組積極舉手報(bào)告小組討論結(jié)果，歸納太陽、人類和地球之間的關(guān)系。本次教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，討論成果由異地的學(xué)生上臺(tái)寫到電子白板上，如圖1所示。

授課教師同時(shí)面對(duì)本地-異地學(xué)生，平視可查看異地學(xué)習(xí)小組的交流情況，俯視可了解本地小組的討論過程。授課教師組織兩地學(xué)生交流討論，如同在一間教室，沒有任何障礙。空間上的分離沒有給授課教師增加額外負(fù)擔(dān)。

3.探究式同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)

以本科生的《文獻(xiàn)選讀》課程中的“讀研究方法與研究過程”一課為例，陳述探究式同步課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)過程。授課教師引導(dǎo)本地-異地學(xué)生，就“怎樣讀出文獻(xiàn)中的研究所采用的研究方法、經(jīng)歷的研究過程”這一主題，開展探究式同步互動(dòng)教學(xué)。課堂上，本地-異地學(xué)生先后通過電子白板展示匯報(bào)學(xué)習(xí)成果，通過后墻大屏幕同步觀看對(duì)方課堂場(chǎng)景，跨越空間阻隔，兩地班級(jí)師生融為一體，既凸顯遠(yuǎn)程雙向直播課堂的效果，又彰顯異地同步互動(dòng)探究的特色。

多次教學(xué)實(shí)驗(yàn)表明，在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室能夠開展講授、討論、探究等各種模式的同步課堂教學(xué)活動(dòng)。

三、分布式學(xué)習(xí)同步課堂實(shí)證評(píng)價(jià)

本研究綜合采用問卷調(diào)查、深度訪談、教學(xué)錄像分析、測(cè)驗(yàn)成績(jī)分析等方法，從學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)過程、教師課堂管理過程、學(xué)生課程測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)齻€(gè)方面，（郭清揚(yáng)等，2011）對(duì)在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展的同步課堂教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)。調(diào)查問卷統(tǒng)一采用里克特五級(jí)量表，對(duì)每個(gè)調(diào)查項(xiàng)目，按被調(diào)查者贊同的程度，設(shè)置五個(gè)選項(xiàng)，5分表示非常贊同，依此類推，1分表示非常反對(duì)。

1.同步課堂學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)過程評(píng)價(jià)

為對(duì)本地-異地學(xué)生參與同步課堂學(xué)習(xí)活動(dòng)的過程進(jìn)行評(píng)價(jià)，本研究編制了“同步課堂學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)過程調(diào)查問卷”，調(diào)查的重點(diǎn)是本地-異地學(xué)生參與同步課堂學(xué)習(xí)活動(dòng)的感受，比如：本地-異地學(xué)生聽到、看到的音頻、視頻是否清晰流暢；本地-異地學(xué)生參與答問、討論、演板等互動(dòng)環(huán)節(jié)是否便捷順利；本地-異地學(xué)生被授課教師關(guān)照是否及時(shí)到位等。問卷分為兩個(gè)部分，第一部分針對(duì)本地學(xué)生，包含4個(gè)項(xiàng)目；第二部分針對(duì)異地學(xué)生，包含5個(gè)項(xiàng)目。在正式調(diào)查之前，對(duì)問卷進(jìn)行了測(cè)試、修改，SPSS分析顯示正式問卷的Cronbachα信度系數(shù)為0.8601。在參與了同步課堂學(xué)習(xí)活動(dòng)的學(xué)生中發(fā)放問卷411份，回收409份，其中有效問卷405份。有效問卷的樣本構(gòu)成為：碩士研究生30.62%，本科生32.59%，小學(xué)生36.79%；本地學(xué)生52.35%，異地學(xué)生47.65%；參加分布式課堂學(xué)習(xí)活動(dòng)10次以上的學(xué)生89.6%，5次以下的學(xué)生1.3%?？偟膩碚f，樣本具有廣泛代表性。

把每個(gè)項(xiàng)目的平均得分作為項(xiàng)目得分，調(diào)查結(jié)果如表1所示。從表1中可以看出，所有項(xiàng)目的得分都超過了3分，其中7個(gè)項(xiàng)目的得分超過了4分，占項(xiàng)目總數(shù)的77.8%，這說明本地-異地學(xué)生均充分認(rèn)可分布式學(xué)習(xí)專用教室的功能。其中針對(duì)本地學(xué)生的調(diào)查項(xiàng)目“異地任何同學(xué)回答問題時(shí)，聲音清晰流暢，與身邊同學(xué)差異不大”獲得了最高分4.35分，說明分布式學(xué)習(xí)專用教室之間傳遞的音頻質(zhì)量好。針對(duì)異地學(xué)生的調(diào)查項(xiàng)目“學(xué)生一旦開小差，就會(huì)被異地教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并被‘溫馨提示’”得了4.33分，說明異地學(xué)生與本地學(xué)生受到授課教師同等的關(guān)照。研究者對(duì)異地學(xué)生的訪談也證實(shí)了這一點(diǎn)，研究者問：“老師不在現(xiàn)場(chǎng)，你是否覺得可以掏出玩具來玩會(huì)兒？”異地學(xué)生回答說：“不敢。老師看得我們?！绷硗?，“講課、提問、答疑、演板等教學(xué)環(huán)節(jié)自然，兩地課堂基本融為一體”這一項(xiàng)，本地學(xué)生對(duì)它的評(píng)價(jià)是3.99分，異地學(xué)生對(duì)它的評(píng)價(jià)是3.88分，卡方檢驗(yàn)表明本地學(xué)生和異地學(xué)生對(duì)該項(xiàng)目陳述內(nèi)容的贊同程度沒有顯著性差異。不過，參與次數(shù)在10次以上和5次以下的學(xué)生對(duì)此項(xiàng)的贊同程度有所不同：參與次數(shù)多的學(xué)生贊同程度高，參與次數(shù)少的學(xué)生贊同程度低，尤其是異地學(xué)生參與次數(shù)和贊同程度之間的這種關(guān)系更為緊密。這是一個(gè)有趣的現(xiàn)象。為了弄清其中的原因，研究者對(duì)實(shí)驗(yàn)組學(xué)生進(jìn)行了深度訪談。研究者問，“你們感覺兩地課堂在多大程度上融為一體？開始和后來，你們的感受有什么不同？”學(xué)生回答說，“同步課堂與傳統(tǒng)課堂有些不同，剛開始還沒適應(yīng)，通過視頻與那邊的老師和同學(xué)說話，心里有點(diǎn)不踏實(shí)，后來慢慢就習(xí)慣了，和老師、那邊的同學(xué)雖然不在同一個(gè)教室，但確實(shí)在同一個(gè)課堂?！边@一方面表明學(xué)生對(duì)這個(gè)環(huán)境有個(gè)逐步適應(yīng)的過程，另一方面也表明異地學(xué)生的課堂臨場(chǎng)感較強(qiáng)。

2.同步課堂教師教學(xué)管理過程評(píng)價(jià)

（1）同步課堂教師教學(xué)管理問卷調(diào)查

為了對(duì)在分布式學(xué)習(xí)專用教室開展的同步課堂教師教學(xué)管理過程進(jìn)行評(píng)價(jià)，本研究編制了“同步課堂教師教學(xué)管理過程調(diào)查問卷”，側(cè)重于從授課教師的感受方面擬定調(diào)查項(xiàng)目，比如教學(xué)設(shè)備操作是否容易、管理本地-異地學(xué)生是否方便、與本地-異地學(xué)生互動(dòng)是否通暢、各種教學(xué)模式是否適用等。該問卷包括6個(gè)項(xiàng)目。問卷的Cronbachα信度系數(shù)為0.8852。在參與過同步課堂教學(xué)活動(dòng)的授課教師和在該專用教室完成了教學(xué)技能訓(xùn)練的免費(fèi)師范生中發(fā)放問卷33份，收回有效問卷31份，有效問卷中，高校教師19.4%，小學(xué)教師38.7%，免費(fèi)師范生41.9%；參與教學(xué)體驗(yàn)10次以上者76.5%，5次以下者4.95%。調(diào)查的對(duì)象具有一定的代表性。

調(diào)查結(jié)果如表2所示，所有調(diào)查項(xiàng)目的得分都超過了4分。其中，“異地任何同學(xué)回答問題時(shí)，聲音清晰流暢，與本地同學(xué)差異不大”這一項(xiàng)得分最高，4.35分；而“大屏幕投影清晰顯示異地全體學(xué)生，將異地、本地學(xué)生融為一體”和“講課、提問、答疑、演板等教學(xué)環(huán)節(jié)自然，兩地課堂基本融為一體”兩項(xiàng)得分相對(duì)較低，都為4.02分。為進(jìn)一步了解授課教師在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室實(shí)施同步課堂教學(xué)的感受，研究者對(duì)授課教師進(jìn)行了深度訪談。授課教師覺得這個(gè)教學(xué)環(huán)境設(shè)計(jì)得十分精巧，每一件教學(xué)設(shè)備都恰到好處地實(shí)現(xiàn)了同步教學(xué)所需要的功能。比如教室后墻上的大屏幕，使異地學(xué)生好像就坐在教室的后排，授課教師不僅能看到他們的一舉一動(dòng)，而且還能點(diǎn)他們回答問題、與他們展開對(duì)話。授課教師覺得對(duì)異地學(xué)生和本地學(xué)生能給予相同程度的關(guān)照，能隨時(shí)掌握他們的學(xué)習(xí)狀態(tài)，有效指導(dǎo)、監(jiān)督和管理他們的學(xué)習(xí)過程。

（2）同步課堂教師教學(xué)管理錄像分析

本研究隨機(jī)選取小學(xué)《語文》一課時(shí)課堂錄像，從微觀上深入、細(xì)致地分析在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展同步課堂教學(xué)的過程中，教師教學(xué)管理的狀況。把教師教學(xué)管理過程具體化為兩類行為：授課教師對(duì)本地-異地學(xué)生發(fā)起提問與對(duì)話；授課教師對(duì)本地-異地學(xué)生給予關(guān)注與提醒。通過教學(xué)錄像分析，統(tǒng)計(jì)整理相關(guān)數(shù)據(jù)，分析得出結(jié)論。

在本次同步課堂中，授課教師向本地-異地學(xué)生發(fā)起提問與對(duì)話共38次，其中20次發(fā)生在授課教師與本地學(xué)生之間，18次發(fā)生在授課教師與異地學(xué)生之間。授課教師與本地-異地學(xué)生之間的問答對(duì)話持續(xù)時(shí)長(zhǎng)共636秒，其中與本地學(xué)生302秒，與異地學(xué)生334秒。授課教師向本地學(xué)生和異地學(xué)生發(fā)起提問與對(duì)話的人數(shù)、人次、時(shí)長(zhǎng)百分比數(shù)據(jù)如表3所示。在互動(dòng)人次方面，本地學(xué)生比異地學(xué)生多5.26%。在問答對(duì)話互動(dòng)時(shí)長(zhǎng)方面，異地學(xué)生比本地學(xué)生多5%?？梢姡谡n教師對(duì)本地學(xué)生和對(duì)異地學(xué)生發(fā)起提問與會(huì)話的力度基本持平。

授課教師對(duì)本地-異地學(xué)生給予關(guān)注與提醒的具體行為主要有三類：提醒學(xué)生集中注意力；激勵(lì)學(xué)生回答問題；“懲罰”學(xué)生回答問題（點(diǎn)“開小差”的W生答問）。教學(xué)錄像分析發(fā)現(xiàn)，這三類行為出現(xiàn)的次數(shù)分布如表4所示，就這三類行為的總次數(shù)而言，授課教師對(duì)異地學(xué)生給予關(guān)注與提醒10次，占總次數(shù)的52.6%；對(duì)本地學(xué)生9次，占總次數(shù)的47.4%?？梢?，在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室，授課教師能夠?qū)Ρ镜貙W(xué)生和異地學(xué)生給予同等的關(guān)注與提醒。就本課時(shí)教學(xué)錄像而言，授課教師對(duì)異地學(xué)生的管理力度略大于本地學(xué)生，該教學(xué)環(huán)境克服了傳統(tǒng)遠(yuǎn)程課堂中授課教師對(duì)異地學(xué)生管理不便的缺陷。

3.分布式學(xué)習(xí)同步課堂學(xué)生課程測(cè)驗(yàn)成績(jī)總結(jié)評(píng)價(jià)

為了了解在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展的同步課堂教學(xué)的最終效果，本研究對(duì)小學(xué)生的《語文》、本科生的《文獻(xiàn)選讀》和研究生的《教育技術(shù)理論與發(fā)展研究》三門同步教學(xué)課程期終測(cè)驗(yàn)成績(jī)，采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。

首先，對(duì)小學(xué)生的《語文》本地-異地兩個(gè)班級(jí)的測(cè)驗(yàn)成績(jī)做統(tǒng)計(jì)描述，如表5所示。從樣本容量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及均值的標(biāo)準(zhǔn)誤可以看出，本地-異地學(xué)生測(cè)驗(yàn)成績(jī)都較好。然后，采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，在顯著性水平α=0.05假設(shè)下，計(jì)算得出F=0.249，sig=0.618>0.05，即P>α，可見，本地學(xué)生與異地學(xué)生的測(cè)驗(yàn)成績(jī)沒有顯著差異。

同樣采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，假設(shè)顯著性水平α=0.05，分別對(duì)本科生的《文獻(xiàn)選讀》和碩士生的《教育技術(shù)理論與發(fā)展研究》兩門課程的期終測(cè)驗(yàn)成績(jī)進(jìn)行分析。本科生的《文獻(xiàn)選讀》課程期終測(cè)驗(yàn)成績(jī)F=1.016，sig=0.317>0.05，即本地學(xué)生和異地學(xué)生的測(cè)驗(yàn)成績(jī)沒有顯著差異。碩士生的《教育技術(shù)理論與發(fā)展研究》課程期中測(cè)驗(yàn)成績(jī)F=1.325，sig=0.257>0.05，本地學(xué)生和異地學(xué)生的測(cè)驗(yàn)成績(jī)也沒有顯著差異。

從對(duì)本地-異地學(xué)生的課程期終測(cè)驗(yàn)成績(jī)的總結(jié)性評(píng)價(jià)可以看出，在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展同步課堂教學(xué)，不僅整體教學(xué)效果好，而且異地學(xué)生的測(cè)驗(yàn)成績(jī)并不遜色于本地學(xué)生。

四、研究結(jié)論

在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展的教學(xué)實(shí)證研究表明，該環(huán)境對(duì)講授式、討論式、探究式等各種常規(guī)課堂教學(xué)模式，都具有高度的適應(yīng)性、實(shí)用性和便捷性。

從學(xué)生視角看，本地學(xué)生和異地學(xué)生均充分認(rèn)可視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室的教學(xué)功能。兩地教室互傳的視頻、音頻清晰流暢，教學(xué)資源及板書過程實(shí)時(shí)同步顯示；本地學(xué)生和異地學(xué)生不受地理位置的影響，可以開展師生之間、生生之間、人機(jī)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)；（熊才平等，2007）異地學(xué)生與本地學(xué)生得到授課教師的同等關(guān)照，異地學(xué)生的課堂臨場(chǎng)感與本地學(xué)生的十分接近。

從教師視角看，授課教師對(duì)分布式學(xué)習(xí)專用教室的教學(xué)功能比較滿意，不僅能快速學(xué)會(huì)對(duì)教學(xué)設(shè)備的操作，而且能實(shí)現(xiàn)對(duì)本地-異地同步課堂教學(xué)過程的有效管理。視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室里的教學(xué)設(shè)備一鍵開啟，授課教師只需具備電子白板操作技能，無需其他培訓(xùn)即可實(shí)施本地-異地同步授課。在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室，授課教師能夠有效管理本地學(xué)生和異地學(xué)生，兩地課堂基本融為一體。利用分布式學(xué)習(xí)專用教室開展同步課堂教學(xué)時(shí)，本地學(xué)生和異地學(xué)生人數(shù)都不宜過多（25～55人為宜），確保學(xué)生人數(shù)在有效教學(xué)的可控范圍之內(nèi)。

從教學(xué)效果看，在視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展的課程教學(xué)，學(xué)生成績(jī)良好，且異地學(xué)生和本地學(xué)生成績(jī)總體上無顯著差異。兩地學(xué)生課程測(cè)驗(yàn)成績(jī)的同質(zhì)性，驗(yàn)證了視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室使異地學(xué)生和本地學(xué)生在同步課堂學(xué)習(xí)中處于同等有利的地位。

鑒于此，建議推廣應(yīng)用視頻同步互動(dòng)分布式學(xué)習(xí)專用教室開展同步課堂教學(xué)，利用信息化的顛覆性技術(shù)力量，突破過去地域以及學(xué)校的“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)模式”，使欠發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)生共享發(fā)達(dá)地區(qū)的優(yōu)質(zhì)教師資源，有效促進(jìn)教育公平。

參考文獻(xiàn)：

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第2篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

隨著社會(huì)的發(fā)展，學(xué)生成長(zhǎng)的環(huán)境有了很大的改變，現(xiàn)階段每一個(gè)學(xué)段的學(xué)生心理特征和幾年前的學(xué)生差異很大，所以教師不能用原來的眼光看學(xué)生，這就需要我們走進(jìn)學(xué)生的內(nèi)心世界，更深層次地了解他們的心理特征。我們也知道，不同學(xué)段的學(xué)生心理特征存在很大的差異，而同年級(jí)的學(xué)生心理特征又有很多共同點(diǎn)，如果我們能找到這些差異性和共性，然后抓住教育契機(jī)有針對(duì)性地采取科學(xué)的教育的方式，不但可以預(yù)防每個(gè)年級(jí)學(xué)生可能出現(xiàn)的問題，把問題消滅在萌芽中，而且可以利用每個(gè)階段學(xué)生積極的心理去有效地喚醒和拓展學(xué)生的內(nèi)在潛能，使學(xué)生實(shí)現(xiàn)質(zhì)變的突破，達(dá)到“事半功倍”的效果。

筆者通過對(duì)高中三個(gè)不同學(xué)段學(xué)生的調(diào)查、訪談及咨詢，再根據(jù)多年的管理經(jīng)驗(yàn)得出以下結(jié)論。

一、學(xué)生特點(diǎn)

高一是學(xué)生從少年走向青年的過渡期，也是從初中進(jìn)入高中以適應(yīng)為主的一年。高二是承上啟下的一年，是學(xué)生發(fā)展的分水嶺。高三是學(xué)生世界觀、人生觀和價(jià)值觀的確立和個(gè)性的成熟的時(shí)期。

二、學(xué)生積極心理及教育契機(jī)

（一）高一學(xué)生

1.積極心理。由于剛進(jìn)入一個(gè)新的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生都想給教師和其他同學(xué)一個(gè)最佳的印象。因此，他們總是盡力展現(xiàn)自己的優(yōu)點(diǎn)，表現(xiàn)得很規(guī)矩。大部分學(xué)生在新的階段改變的決心也很大，一開始意志力很堅(jiān)強(qiáng)。

2.教育契機(jī)。教師可以多去發(fā)現(xiàn)學(xué)生的閃光點(diǎn)，多鼓勵(lì)，建立學(xué)生的自信心，讓他們展示自己優(yōu)點(diǎn)的時(shí)間長(zhǎng)久持續(xù)；讓每一個(gè)學(xué)生明確校規(guī)校紀(jì)、班規(guī)班紀(jì)，嚴(yán)格要求，最難管理的事情，在開學(xué)時(shí)是最容易解決的。

（二）高二學(xué)生

1.積極心理。學(xué)生在文理分班后，心理漸漸穩(wěn)定，自己追求的目標(biāo)已經(jīng)越來越清晰，學(xué)習(xí)的目的性更強(qiáng)。有些學(xué)生適應(yīng)快、學(xué)得好、進(jìn)步大，他們積極、自信的心理不斷得到強(qiáng)化，學(xué)習(xí)興趣上升，科學(xué)的學(xué)習(xí)方法也漸漸形成。

2.教育契機(jī)。教師可以這些進(jìn)步較大的學(xué)生作為榜樣來引導(dǎo)，同時(shí)借助理想教育讓他們有更高的目標(biāo)，并使他們不斷從學(xué)習(xí)中得到成功的心理體驗(yàn)，使他們學(xué)習(xí)自覺性進(jìn)一步增強(qiáng)。

（三）高三學(xué)生

1.積極心理。學(xué)生的自我意識(shí)、自我控制能力和自我調(diào)解能力進(jìn)一步增強(qiáng)，這使高三學(xué)生做事的盲目性減少，計(jì)劃性增強(qiáng)。學(xué)生已步入成人階段，責(zé)任感逐步增強(qiáng)，更加關(guān)注自身的發(fā)展，考慮升學(xué)擇業(yè)和人生理想問題。因此學(xué)生的學(xué)習(xí)的動(dòng)力非常強(qiáng)，學(xué)習(xí)上的覺悟和投入以及知識(shí)結(jié)構(gòu)的完整、大量的習(xí)題使學(xué)生勤于思考、善于質(zhì)疑，并有良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。這個(gè)時(shí)期的學(xué)生精力充沛，富于想象，情感豐富，易被復(fù)雜、新奇事物吸引；勇于表現(xiàn)自己，好嘗試，追求高遠(yuǎn)目標(biāo)。

2.教育契機(jī)。教師可以分層次教學(xué)，和學(xué)生多進(jìn)行朋友式的交流，并針對(duì)每一個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)和他們一起制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)目標(biāo)，共同約定認(rèn)真完成。

三、學(xué)生消極心理及預(yù)防性教育

（一）高一學(xué)生

1.消極心理。高一學(xué)生面對(duì)新的環(huán)境有陌生感和孤獨(dú)感，并且隨著學(xué)科知識(shí)難度和深度的加大，很多學(xué)生在學(xué)習(xí)上出現(xiàn)不適應(yīng)現(xiàn)象，學(xué)習(xí)壓力過大，甚至出現(xiàn)焦慮；有些學(xué)生成績(jī)沒有以前好，或從班干部變成了普通學(xué)生身份，自身無法接受這種心理落差；一些學(xué)生經(jīng)歷了緊張的升學(xué)考試后，會(huì)產(chǎn)生“歇一歇”的思想，會(huì)把自己的課余時(shí)間過多地分配在娛樂上。

2.預(yù)防性教育。我們就可以召開各種形式的主題班會(huì)，如“才藝展示”“團(tuán)體游戲”“學(xué)習(xí)方法的介紹”“我是最棒的”“面對(duì)挫折”等，來預(yù)防這些問題的發(fā)生，從而使學(xué)生盡快適應(yīng)高中學(xué)習(xí)生活，加強(qiáng)人際交往教育，使學(xué)生能樹立正確的友誼觀。更為重要的是，這可以加強(qiáng)情感教育、意志教育和性格教育，優(yōu)化學(xué)生的個(gè)性品質(zhì)。

（二）高二學(xué)生

1.消極心理。高二階段學(xué)生的新鮮感和熱情似乎已經(jīng)淡去，既沒有高一時(shí)的雄心壯志，也沒有面臨高考的緊迫感，容易出現(xiàn)動(dòng)蕩和茫然。有的學(xué)生則出現(xiàn)倦怠、厭學(xué)、焦慮。尤其是一些成績(jī)較差的學(xué)生，他們?cè)谝荒陮W(xué)習(xí)中（尤其是在考試中）屢遭挫折，對(duì)學(xué)習(xí)的灰心、自卑甚至害怕等心理也漸漸固化，漸漸出現(xiàn)興趣轉(zhuǎn)移、偏科等傾向，完全放棄了取得好成績(jī)的愿望，“破罐子破摔”。高二學(xué)生已經(jīng)熟悉了學(xué)校的管理措施，容易出現(xiàn)思想和紀(jì)律的自由散漫，而且學(xué)生異往過密的現(xiàn)象開始增多。

2.預(yù)防性教育。教師可以強(qiáng)化自我意識(shí)輔導(dǎo)和耐挫折能力教育，使學(xué)生的人格更趨完善，幫助學(xué)生樹立科學(xué)的人生觀和正確的愛情觀，形成社會(huì)責(zé)任感。

（三）高三學(xué)生

1.消極心理。由于高三學(xué)生的社會(huì)閱歷的局限以及辯證思維能力的有待發(fā)展，他們?cè)诳磫栴}時(shí)往往比較主觀、片面，容易走極端。有些學(xué)生基礎(chǔ)較差，雖想好好學(xué)，但努力一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)自己很難跟上，于是開始放棄。學(xué)習(xí)成績(jī)較好的學(xué)生在總復(fù)習(xí)過程還會(huì)出現(xiàn)“高原”現(xiàn)象。同時(shí)學(xué)生的課業(yè)負(fù)擔(dān)很重，面臨升學(xué)抉擇的挑戰(zhàn)，再加上家長(zhǎng)的過高期望和社會(huì)價(jià)值取向的多元化，高三學(xué)生會(huì)感到更加迷茫和煩亂，從而情緒波動(dòng)較大，容易精神不振，郁悶生氣和焦慮煩躁。

2.預(yù)防性教育。教師要幫助學(xué)生樹立正確的競(jìng)爭(zhēng)觀、升學(xué)觀和擇業(yè)觀，正確對(duì)待高考，掌握科學(xué)合理的系統(tǒng)復(fù)習(xí)和應(yīng)試技巧，使學(xué)生形成較強(qiáng)的心理素質(zhì)和社會(huì)適應(yīng)能力。

第3篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

建筑企業(yè)可分為“狹義建筑業(yè)”和“廣義建筑業(yè)”，狹義建筑企業(yè)主要指建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)（即施工）活動(dòng)，廣義的建筑企業(yè)指建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)和建筑生產(chǎn)有關(guān)的所有的服務(wù)內(nèi)容，主要包括規(guī)劃、勘察、設(shè)計(jì)、建筑材料與成品及半成品的生產(chǎn)、施工及安裝，建成環(huán)境的運(yùn)營(yíng)、維護(hù)及管理，反映了建筑業(yè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間。文中所談的建筑業(yè)是廣義建筑業(yè)。根據(jù)行業(yè)分類，建筑業(yè)主要包括：鐵路建設(shè)、公路建設(shè)、城市軌道建設(shè)、水運(yùn)港口建設(shè)、城市建設(shè)、房地產(chǎn)、能源建設(shè)和能源調(diào)度工程，除了上述種種之外，還有冶金、化工、電子工程等等。本文研究的行業(yè)是房地產(chǎn)建設(shè)行業(yè)。

如表1，反映2004年至2009年我國(guó)建筑企業(yè)部分指標(biāo)的發(fā)展情況。從圖表中我們可以看到，我國(guó)建筑企業(yè)單位數(shù)從2004年的59018個(gè)發(fā)展到2009年的70817個(gè)，雖然在2005年有所下降，但是總體趨勢(shì)都在增加；從業(yè)人員從2004年的2500.3萬人發(fā)展到2009年的3672.6萬人，增加比例都在上升，總體的從業(yè)人員也在不斷上漲；行業(yè)總產(chǎn)值從2004年的29021.45億元到2009年76807.74億元，增加61%，年均增長(zhǎng)率約為10%；再?gòu)慕ㄖ袠I(yè)利潤(rùn)總額看，增長(zhǎng)速度很快，從2004年的7192468萬元增加到2009年27187552萬元；從企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)看，從2004年20887元/人到2009年37640元/人；利稅總額從2004年16554384萬元增加到2009年53724409；企業(yè)增加值從2004年的56157837萬元增加到2009年的156198171萬元。

二、我國(guó)建筑企業(yè)知識(shí)型員工人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析

首先，通過對(duì)我過建筑企業(yè)知識(shí)型員工159份有效問卷按性別、年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、工齡、崗位特征做一個(gè)人口統(tǒng)計(jì)情況分析，如表2所示：

從性別分布來看，159名被調(diào)查者中大部分是男性員工，占據(jù)66.0%的比例，女性員工只有54人，占據(jù)34.0%的比例。這種分布顯著反映了目前建筑企業(yè)的知識(shí)型員工男性多于女性比例的特征，很大程度上是由于該行業(yè)的環(huán)境和工作屬性特殊性的原因，符合了客觀實(shí)際情況。

從年齡分布來看，A建筑企業(yè)知識(shí)型員工主要集中在35以下年齡段，分別占據(jù)78.0%，說明大部分員工年齡偏小，年老員工引進(jìn)方面很少。這與該企業(yè)正處在快速發(fā)展階段的因素有關(guān)。

從學(xué)歷分布來看，本科學(xué)歷的知識(shí)型員工占據(jù)47.8%的比例，占接近總?cè)藬?shù)的一半，其次是大專學(xué)歷員工占據(jù)28.3%，而研究生及以上和高中（中專）的學(xué)歷的員工少。這反映了建筑企業(yè)知識(shí)型員工的學(xué)歷層次偏高，這與建筑企業(yè)工作信息化和項(xiàng)目準(zhǔn)確化的需求因素有關(guān)。

從婚姻狀況分布來看，已婚和未婚的知識(shí)型員工占據(jù)的比例相當(dāng)，分別占據(jù)50.9%、49.1%，這與該行業(yè)的發(fā)展情況有關(guān)。

從工齡分布來看，1年-5年知識(shí)型員工分別占50.3%，占據(jù)一半的比例，6年-10年占據(jù)14.5%，說明A建筑企業(yè)的處在發(fā)展階段，大部分知識(shí)型員工都是最近10年引進(jìn)的。

從崗位分布來看，四個(gè)性質(zhì)崗位的員工比例差別不大，其中管理性質(zhì)的崗位占據(jù)31.4%稍微比其他三個(gè)性質(zhì)的崗位高點(diǎn)。這很好地反映了目前建筑企業(yè)在生產(chǎn)部和工程部方面需求量還是很大的。

第4篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

[關(guān)鍵詞]組織公平感；員工工作卷入；方差分析法；相關(guān)性分析

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.02.054

[中圖分類號(hào)]C931.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2017）02-00-02

0 引 言

組織公平感一直被認(rèn)為是影響員工工作卷入的主要因素之一。Masterson和Lewis（2000）提出了組織公平感的三維度結(jié)構(gòu)。Colquitt 等人（2002）驗(yàn)證了組織公平感的四個(gè)維度是相互獨(dú)立的。我國(guó)的學(xué)者，劉亞、龍立榮、李曄（2003）結(jié)合我國(guó)國(guó)情，提出了四維度結(jié)構(gòu)，即分配公平、程序公平、領(lǐng)導(dǎo)公平和信息公平。工作卷入起源于Allport（1943）對(duì)自我卷入和Dubin（1956）對(duì)生活興趣重心的研究。Kanungo（1979）指出工作卷入是指工作能滿足個(gè)體的強(qiáng)烈需求和期望，是個(gè)體對(duì)工作的認(rèn)同。多數(shù)研究指出人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)組織公平感或工作卷入無顯著影響。Brown 等人的元分析結(jié)果表明，工作卷入與人口統(tǒng)計(jì)變量之間無實(shí)際上關(guān)系。

雖然研究已比較成熟，但由于以具有時(shí)代特性的“90后”員工為研究對(duì)象，仍需要實(shí)證分析這一群體的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)組織公平感和員工工作卷入的影響，而不能僅憑以往的研究結(jié)論做出判定。因此，本文采用問卷調(diào)查法，利用SPSS 21.0軟件對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，著重探討了“90后”員工人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)組織公平感和工作卷入的影響。

1 組織公平感與員工工作卷入的研究方法

1.1 樣本

《2015互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，就業(yè)主力軍現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》指出，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是“90后”求職的熱門選擇，2015年“90后”在實(shí)際簽約行業(yè)中占近30%。故選取某互聯(lián)網(wǎng)公司“90后”員工作為研究對(duì)象，共發(fā)放問卷200份，回收的有效問卷為171份，問卷的有效回收率為85.5%。

1.2 變量與量表

1.2.1 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量

基于文獻(xiàn)綜述，分別選取性別、年齡、學(xué)歷、工作年限與職務(wù)五方面作為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的變量，并進(jìn)行研究。其基本特征如表1所示。

1.2.2 組織公平感與員工工作卷入

組織公平感由分配公平、程序公平、領(lǐng)導(dǎo)公平和信息公平四維度構(gòu)成。采用劉亞 等人（2003）編制的四維度量表，并對(duì)其進(jìn)行了合理的修繕，構(gòu)成了組織公平感問卷，共有22個(gè)正向題。采用周文霞和李博（2006）修訂的9項(xiàng)工作卷入量表，并對(duì)其個(gè)別表述進(jìn)行完善，形成了員工工作卷入問卷。二者均通過了信效度檢驗(yàn)，能夠做進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。

2 組織公平感與員工工作卷入的實(shí)證研究

2.1 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)研究變量的影響

根據(jù)各人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的特征，運(yùn)用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、方差分析法（ANOVA）及事后檢驗(yàn)兩種方法，研究樣本基本信息的差異對(duì)組織公平感與員工工作卷入是否有影響以及影響的程度。

2.1.1 性別差異對(duì)研究變量的影響

通過SPSS 21.0獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，考察不同性別的員工在組織公平感和員工工作卷入上是否存在顯著差異，結(jié)果如表2所示。

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不同性別對(duì)組織公平感各維度、員工工作卷入的概率P值均大于0.05，故接受原假設(shè)。這也說明不同性別的“90后”員工在組織公平感和員工工作卷入上不存在顯著差異，即性別差異對(duì)組織公平感各維度、員工工作卷入無顯著影響。

2.1.2 年齡、學(xué)歷、工作年限、職務(wù)差異對(duì)研究變量的影響

由于本文中的年齡、學(xué)歷、工作年限、職務(wù)具有多個(gè)分組（大于兩個(gè)），故使用方差法研究其在組織公平感和工作卷入上是否存在顯著差異。由SPSS 21.0分析結(jié)果得知，僅有“工作年限”變量對(duì)組織公平感和工作卷入有影響，具體結(jié)如下。

①不同工作年限的分配公平、程序公平和信息公平及工作卷入的概率P均小于0.05，說明工作年限差異對(duì)分配公平、程序公平、信息公平和工作卷入均有影響。②基于進(jìn)一步的方差分析法及事后檢驗(yàn)，并結(jié)合平均值綜合分析得出，工作年限越長(zhǎng)則對(duì)分配公平、程序公平、信息公平及工作卷入的影響越大。具體的影響方向與影響程度需要做進(jìn)一步的相關(guān)分析。

2.2 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與研究變量的相關(guān)分析

采用Pearson相關(guān)系數(shù)對(duì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與組織公平感、員工工作卷入之間的關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示。

相關(guān)分析結(jié)果顯示，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量中工作年限與程序公平和信息公平的相關(guān)系數(shù)分別為-0.157和-0.154，在0.05的顯著性水平下相關(guān)，且是負(fù)相關(guān)，這與以往的研究結(jié)果有所不同。而其他人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的概率P均大于0.05，說明人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量總體上對(duì)組織公平感和員工工作卷入的影響是不顯著的。即企業(yè)的“90后”員工對(duì)企業(yè)給予的分配、程序、領(lǐng)導(dǎo)和信息方面的感知是公平的，也認(rèn)為個(gè)人與他人具有相似的工作卷入度。

此外，組織公平感分配公平、程序公平、領(lǐng)導(dǎo)公平和信息公平與員工工作卷入的相關(guān)系數(shù)分別為0.370、0.329、0.352、0.392，說明組織公平感四維度與員工工作卷入之間具有顯著正相關(guān)性，其中相關(guān)性最大的是信息公平，最小的是程序公平。

4 結(jié) 語

“90后”員工人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)組織公平感和工作卷入影響的實(shí)證研究結(jié)果表明，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量整體上對(duì)組織公平感無顯著影響，但工作年限對(duì)其的程序公平和信息公平維度有較大的影響；人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)員工工作卷入也無顯著影響，這符合Brown 等人的元分析結(jié)論。此外，相關(guān)分析結(jié)果表明組織公平感及其四維度與員工工作卷入之間存在顯著的正相關(guān)性。本文為進(jìn)一步研究組織公平感與員工工作卷入之間的線性回歸關(guān)系奠定了基礎(chǔ)?？傊?，“90后”員工終將成為就業(yè)的主力軍，關(guān)注其組織公平感與工作卷入的關(guān)系，提高其工作卷入度，對(duì)構(gòu)建和諧、穩(wěn)定的就業(yè)關(guān)系是至關(guān)重要的。

主要參考文獻(xiàn)

[1]SD Saleh，J Hosek.Job Involvement：Concepts and Measurements[J].Academy of Management Journal，1976（2）.

第5篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)思想；探討

統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，并從統(tǒng)計(jì)出來的數(shù)據(jù)內(nèi)發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法中蘊(yùn)含著豐富的統(tǒng)計(jì)思想，只有對(duì)思想深入的了解，才能更好的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)的命脈是它與學(xué)科之間有著必要聯(lián)系，如果這種聯(lián)系不復(fù)存在，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)就會(huì)英雄無用武之地，不能發(fā)揮出它應(yīng)有的作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用廣泛，在一定程度上它已經(jīng)成為了一種“萬能工具”，它對(duì)人類的發(fā)展都起到了巨大的作用。在人類發(fā)展探究中，都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的參與。同樣在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中，也少不了統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)“萬能工具”。統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體實(shí)施，第一步應(yīng)用解決的就是研究的目標(biāo)和對(duì)象。經(jīng)濟(jì)學(xué)作為當(dāng)今社會(huì)科學(xué)的重要組成部分，它的地位愈來愈高。想要在經(jīng)濟(jì)學(xué)中有效的利用統(tǒng)計(jì)方法，那就要充分的理解認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)思想。

一、經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)，它的研究對(duì)象主要是經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。人和社會(huì)如何將稀缺資源運(yùn)用到各類商品中，并使這些商品供人們消費(fèi)之用，正是這些資源的稀少和人的欲望，經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)濟(jì)學(xué)的出現(xiàn)，使人們用最少的資源來滿足人類的需求。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象包含了許多的變量因子，各種變量之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，使得對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的探索難上加難，所以要利用更多的方式方法來完成對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的探索。

二、統(tǒng)計(jì)思想是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要組成部分

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)都是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要組成部分。對(duì)于數(shù)學(xué)的利用可以發(fā)現(xiàn)定性和定量之間的經(jīng)濟(jì)模型；對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的利用可以在大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息。減少經(jīng)驗(yàn)性分析的不準(zhǔn)確性。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的不確定性使我們沒有一個(gè)精準(zhǔn)的方式來進(jìn)行研究。所以統(tǒng)計(jì)思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的地位居高不下。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法能建造出一個(gè)數(shù)學(xué)模型，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行分析。一些獲得諾貝爾獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們，都是通過利用統(tǒng)計(jì)思想來完成他們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)做出的杰出貢獻(xiàn)的?？梢娊y(tǒng)計(jì)思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要性。如果用分析法來研究經(jīng)濟(jì)問題，那么就必須涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)主要的功能就是收集數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。所以在經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際理論中，用到統(tǒng)計(jì)方法是毋庸置疑的，統(tǒng)計(jì)思想可以將經(jīng)濟(jì)學(xué)分成兩個(gè)階段：第一階段就是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)階段，這其中包括收集與整理；第二階段是分析數(shù)據(jù)階段，利用統(tǒng)計(jì)方法的多樣性，來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

三、經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思想

(一)數(shù)據(jù)收集的統(tǒng)計(jì)思想

宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)共同組成了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其中宏觀數(shù)據(jù)大多數(shù)是又政府部門進(jìn)行收集和，而宏觀數(shù)據(jù)只有利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，所以從某種程度上說，宏觀數(shù)據(jù)主要是二手?jǐn)?shù)據(jù)。微觀數(shù)據(jù)中大多數(shù)數(shù)據(jù)都沒有進(jìn)行過專業(yè)的統(tǒng)計(jì)，所以只要涉及到微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)研究就要對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行整理，來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。經(jīng)濟(jì)學(xué)原始數(shù)據(jù)的收集往往是采用抽樣調(diào)查法，抽樣調(diào)查法就是從眾多的數(shù)據(jù)中，隨機(jī)挑取幾個(gè)數(shù)據(jù)，通過少量的數(shù)據(jù)反映總體數(shù)據(jù)的特征?？梢姵闃诱{(diào)查法中蘊(yùn)含著豐富的辯證統(tǒng)計(jì)思想。

(二)數(shù)據(jù)預(yù)處理的統(tǒng)計(jì)思想

無論是一手?jǐn)?shù)據(jù)還是二手?jǐn)?shù)據(jù)，都可能數(shù)據(jù)不能滿足分析要求的情況，所以就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，避免在工作中出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺少的情況，而影響正常的分析工作。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的過程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)這其中包含著很多統(tǒng)計(jì)思想，其中信息分析是監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可信度，效度檢驗(yàn)是通過數(shù)據(jù)來反映研究主題是否有實(shí)際意義。插補(bǔ)方法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，從而完成全局性思想。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是在不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行改動(dòng)的情況下，用另一種方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，展現(xiàn)出靈活性的思維模式。宏觀數(shù)據(jù)平衡是使指標(biāo)之間達(dá)到平衡，來從中找到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，將平衡協(xié)調(diào)的思想發(fā)揮到極致。

四、經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析的統(tǒng)計(jì)思想

(一)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象描述出的統(tǒng)計(jì)思想

描述性方法是將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工融合，來分析出這些數(shù)據(jù)特征。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的最明顯特點(diǎn)就是可以將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成容易理解的模式，用簡(jiǎn)單的數(shù)字來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要特征，幫助總體想法的形成。統(tǒng)計(jì)表能替代較長(zhǎng)的文字描述，通過更直觀的方式進(jìn)行分析和對(duì)比。統(tǒng)計(jì)圖更能生動(dòng)的表達(dá)數(shù)據(jù)，給人留下深刻的印象。描述統(tǒng)計(jì)是一種比較常用的經(jīng)驗(yàn)思維，通過分析個(gè)體的過去、現(xiàn)在、及未來，來對(duì)事實(shí)進(jìn)行整理、歸納，并歸納出一定的發(fā)展趨勢(shì)。顯而易見，描述統(tǒng)計(jì)方法屬于推理性邏輯，不具備科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

(二)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析出的統(tǒng)計(jì)思想

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究如果只是對(duì)數(shù)據(jù)研究，那是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所以對(duì)數(shù)據(jù)的總體進(jìn)行推斷是有必要性的，從中體現(xiàn)推斷性統(tǒng)計(jì)思想的重要性。推斷統(tǒng)計(jì)是以樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)來對(duì)總體特征做出的估計(jì)，其中包含了區(qū)間參數(shù)和總體參數(shù)兩部分內(nèi)容，從中可以展現(xiàn)出估計(jì)與檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想。參數(shù)估計(jì)是通過樣本中的數(shù)據(jù)來對(duì)總體特征進(jìn)行推斷，其中的準(zhǔn)確率較低，其結(jié)果大概就是區(qū)間內(nèi)的概率。樣本推斷總體是在認(rèn)識(shí)方法中將同類事物進(jìn)行推斷。只有樣本和總體的性質(zhì)相同，得出的數(shù)據(jù)才能代表總體。但是其中的樣本可能帶有偶然性，在估計(jì)理論中在樣本的數(shù)據(jù)是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹＝?jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想還包括必然性和偶然性。必然性體現(xiàn)在對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)，理論模型是必然經(jīng)濟(jì)規(guī)律的呈現(xiàn)，在理論模型轉(zhuǎn)化為計(jì)量模型時(shí)，必須將隨機(jī)性的因素考慮進(jìn)去。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中對(duì)必然性的要求很高，但是預(yù)測(cè)中都含有一些不確定性，因?yàn)椴⒉皇敲總€(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的。只有對(duì)偶然性充分正確的認(rèn)識(shí)，才能為必然性打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。在計(jì)量模型估計(jì)參數(shù)的方法思想中，都是平均的在統(tǒng)計(jì)資料中，提取出有用的信息，從而消除偶然性，獲取必然性。在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中會(huì)發(fā)現(xiàn)，大部分的規(guī)律都存在概率特征，未來的發(fā)展空間也只能給予適當(dāng)?shù)膮^(qū)間限定，從而體現(xiàn)出或然性統(tǒng)計(jì)思想。

五、分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)思想

(一)經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的不同

經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)中最大的不同就是邏輯形式的不同，經(jīng)濟(jì)學(xué)偏重于演繹邏輯，是在理論的指導(dǎo)下收集數(shù)據(jù)，從分析結(jié)果中找出事前提出的假設(shè)，最終得出結(jié)論。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的思路往往是：首先學(xué)習(xí)一定的理論知識(shí)，在構(gòu)建假設(shè)的數(shù)理模型，從假設(shè)的模型中得出數(shù)據(jù)，最后形成一個(gè)二手?jǐn)?shù)據(jù)，最后得出結(jié)論。而統(tǒng)計(jì)學(xué)大多數(shù)是利用歸納邏輯，以數(shù)據(jù)作為研究中心，通過描述來做出最初結(jié)論，通過對(duì)樣本的分析推斷出總體特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的思路往往是：針對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的問題，先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析來得出相應(yīng)結(jié)論，最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法制定最后的結(jié)果。

(二)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)規(guī)律是人們?cè)谝恍╇s亂無章的狀態(tài)下，去尋找一些帶有規(guī)律性的東西。統(tǒng)計(jì)方法是在具有一定數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上去研究問題，找出一些可能存在的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法是研究中比較常用的一種方法，單純的從數(shù)量關(guān)系上去尋找規(guī)律難免會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)的問題。而統(tǒng)計(jì)學(xué)是教會(huì)人們?nèi)绾芜\(yùn)用正確的方法，來進(jìn)行結(jié)論的解釋。在一個(gè)好的經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析中，最重要的就是不要把實(shí)證搞的過于復(fù)雜，把時(shí)間精力浪費(fèi)在研究實(shí)證的正確性上，要從一開始就避免這種情況的發(fā)生。

六、結(jié)語

綜上所述，經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究離不開統(tǒng)計(jì)思想的參與，所以要正確的認(rèn)知統(tǒng)計(jì)思想，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際運(yùn)用中，使用正確的統(tǒng)計(jì)方法，在這個(gè)過程中要明白經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)在邏輯推理方面存在著怎樣的不同，不要一概而論。從某種程度上講，目前的統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)中存在著一定的局限性，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究中要注意正確的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，避免一些統(tǒng)計(jì)方法的誤用造成的惡果。

參考文獻(xiàn)：

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[3]王璐.經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的另一種聲音——著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家柳欣教授學(xué)術(shù)思想回顧[J].政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，2014，12(03)：196-223.

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第6篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

解讀跨國(guó)公司對(duì)國(guó)民核算的影響

購(gòu)買力平價(jià)對(duì)外國(guó)對(duì)華反傾銷的潛在影響分析

國(guó)際比較視角下中國(guó)省際教育服務(wù)產(chǎn)出試算

物質(zhì)流核算的投入產(chǎn)出分析框架研究

通貨膨脹持久性測(cè)度研究綜述

貧困脆弱性的測(cè)度方法研究綜述

中國(guó)新國(guó)民財(cái)富估算與分析

增加值引入貿(mào)易核算的概念辨識(shí)

中國(guó)要素替代彈性變化趨勢(shì)及成因初探

基于分位數(shù)回歸的工資性別差異分析

教育對(duì)農(nóng)村代際收入流動(dòng)性的影響分析

中國(guó)PMI指數(shù)作用和質(zhì)量的測(cè)度

中國(guó)上市商業(yè)銀行效率實(shí)證分析

中國(guó)“部門×部門”社會(huì)核算矩陣編制方法研究

中國(guó)非正規(guī)部門社會(huì)核算矩陣編制研究

關(guān)于普查年度和常規(guī)年度GDP核算數(shù)據(jù)的可銜接性研究

國(guó)家GDP與地區(qū)匯總GDP偏差研究

城市專業(yè)化、多樣性與技術(shù)創(chuàng)新能力

收入極化測(cè)度與分解方法述評(píng)

第一屆“全國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士生論壇”綜述

中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的建立與發(fā)展

中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算研究熱點(diǎn)及其演進(jìn)

增加值貿(mào)易統(tǒng)計(jì)的意義、研究途徑和應(yīng)用前景

經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值的修正效應(yīng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算科學(xué)與信息科學(xué)的整合發(fā)展

我國(guó)地區(qū)間收入差距的收斂性:基于永久收入視角的分析

基于空間誤差模型的省域同批常住人口增長(zhǎng)規(guī)模分析

“單獨(dú)”二胎政策條件下人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)研究

我國(guó)地方政府債務(wù)統(tǒng)計(jì)口徑界定問題研究

基于區(qū)間分布信息的多點(diǎn)主成分綜合評(píng)價(jià)方法研究

非正規(guī)部門、非正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)經(jīng)濟(jì)研究的進(jìn)展與展望

拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)的數(shù)量比例關(guān)系研究

CPI源頭數(shù)據(jù)的多元化及其應(yīng)對(duì)

中國(guó)居民消費(fèi)跨期替代彈性的年序遞推統(tǒng)計(jì)估算研究

國(guó)際資金循環(huán)統(tǒng)計(jì)框架與金融壓力測(cè)量

基于國(guó)際可比性的貨幣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的行業(yè)關(guān)聯(lián)度研究——以服務(wù)業(yè)為分析視角

FDI、中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)碳排放的影響分析

城鎮(zhèn)化、異質(zhì)性與中俄鐵礦石需求——基于面板分位數(shù)模型

中國(guó)區(qū)域資源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的解耦關(guān)系分析

對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系——基于歐盟27國(guó)的實(shí)證分析

從貿(mào)易與投資結(jié)構(gòu)看中—澳自貿(mào)區(qū)的共贏戰(zhàn)略

滬港股市波動(dòng)和聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究基于條件方差分解模型

“十三五”時(shí)期北京市社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化演進(jìn)的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移吸納效率分析

基于Copula-DCC-EVT模型的我國(guó)多元外匯資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)精確度量

中國(guó)股指期貨市場(chǎng)、ETF市場(chǎng)與股票市場(chǎng)波動(dòng)時(shí)變的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究

第7篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

[關(guān)鍵詞]社會(huì)科學(xué) 統(tǒng)計(jì)方法 應(yīng)用問題

社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí),統(tǒng)計(jì)分析是其關(guān)鍵環(huán)節(jié),資料性質(zhì)分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計(jì)方法的選擇等各個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)把握好,否則,其分析結(jié)果將是沒有意義的。本文擬通過對(duì)社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究論文中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法出現(xiàn)的問題,從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析、定性資料的統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)與回歸分析等方面進(jìn)行解析。

一、描述性分析問題

在社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究中,一般首先要對(duì)社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律性,再選擇進(jìn)一步的分析方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述,主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。

描述性統(tǒng)計(jì)分析雖然較為簡(jiǎn)單,但如果對(duì)某個(gè)事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都將值得懷疑,而描述的偏差可能會(huì)引起公眾或?qū)W術(shù)界對(duì)某些社會(huì)現(xiàn)象的誤解,甚至誤導(dǎo)政府決策。

1.均值的誤用

均值是用于描述樣本集中趨勢(shì)的最常用指標(biāo),但應(yīng)注意,對(duì)于正態(tài)或近似正態(tài)的對(duì)稱分布樣本,它是較好的指標(biāo),一般與離散趨勢(shì)指標(biāo)中的標(biāo)準(zhǔn)差一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式);而對(duì)于偏態(tài)分布的樣本,則常用中位數(shù)來描述集中趨勢(shì),一般與離散趨勢(shì)指標(biāo)中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式),究其原因是均值容易受到極端值的影響。

對(duì)于兩個(gè)分布完全不同的樣本,可能會(huì)得到相同的均值,因此均值在某種程度上抹殺了樣本內(nèi)部的差異,而往往這種內(nèi)部差異正是需要進(jìn)行深入研究或應(yīng)當(dāng)引起人們注意的。為了彌補(bǔ)均值的這種缺陷,一般在報(bào)告均值的同時(shí),也應(yīng)該報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)差,或用直方圖或散點(diǎn)圖的形式描述分布,以展示群體內(nèi)部的差異。

2.絕對(duì)數(shù)的誤用

因?yàn)樯鐣?huì)調(diào)查研究比較容易得到大容量的樣本,所以對(duì)任何小概率事件,用絕對(duì)數(shù)報(bào)告都會(huì)出現(xiàn)較大的數(shù)字,單純對(duì)絕對(duì)數(shù)的強(qiáng)調(diào)往往會(huì)產(chǎn)生誤解。比較合理的方式一般是在報(bào)告某事件絕對(duì)數(shù)的同時(shí),給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。

3.相對(duì)數(shù)的誤用

相對(duì)數(shù)常用于描述定性資料的內(nèi)部構(gòu)成情況或相對(duì)比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強(qiáng)度,一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計(jì)算形式是相同的,即兩個(gè)絕對(duì)數(shù)之商乘以100%,但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)度,而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關(guān)系。當(dāng)數(shù)據(jù)的比較基礎(chǔ)相差懸殊,用絕對(duì)數(shù)表述沒有可比性時(shí),就要借助于相對(duì)數(shù)。

應(yīng)用相對(duì)數(shù)也容易出現(xiàn)一些問題,如:百分比與百分率的混用;當(dāng)分母很小時(shí),只計(jì)算百分比或百分率,而沒有報(bào)告樣本量;當(dāng)比較兩個(gè)或多個(gè)總體率時(shí),沒有考慮到各總體對(duì)應(yīng)的內(nèi)部構(gòu)成情況是否一致,而直接比較等。

例如在報(bào)告流動(dòng)人口犯罪問題時(shí),給人的印象往往是流動(dòng)人口犯罪率高于常住人口,其實(shí)是忽視了流動(dòng)人口的年齡和性別構(gòu)成與常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率較高的人群,這樣對(duì)兩個(gè)不同群體的比較往往會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。

二、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析問題

定量資料的統(tǒng)計(jì)分析是指所觀測(cè)的結(jié)果變量是定量的,而且希望考察定性的影響因素取不同水平時(shí),定量觀測(cè)結(jié)果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。定量資料的統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中占有很大的比重,出現(xiàn)的誤用也比較多。

正確選擇定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)鍵有兩點(diǎn):一是正確判斷統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的類型;再是檢驗(yàn)定量資料是否滿足“獨(dú)立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件[1]。前者要求使用者對(duì)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的類型較為熟悉,后者則需要進(jìn)行預(yù)分析,可適當(dāng)借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件。根據(jù)前提條件是否滿足來決定用參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)或方差分析,還是用非參數(shù)檢驗(yàn)方法,進(jìn)而根據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)類型的判斷,確定采用具體的統(tǒng)計(jì)分析方法。

對(duì)定量資料作統(tǒng)計(jì)分析時(shí),常犯的錯(cuò)誤有:

1.不管統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)類型,盲目套用t檢驗(yàn)或單因素方差分析;

2.不驗(yàn)證“獨(dú)立性、正態(tài)性及方差齊性”前提條件,而直接應(yīng)用參數(shù)檢驗(yàn)法;

3.將多因素設(shè)計(jì)定量資料人為拆成多個(gè)成組設(shè)計(jì)定量資料,采用t檢驗(yàn)法;

4.將多因素設(shè)計(jì)定量資料用單因素多水平方差分析解決,或用一元分析替代多元分析等。

三、定性資料的統(tǒng)計(jì)分析問題

定性資料的統(tǒng)計(jì)分析是指觀測(cè)結(jié)果為定性變量的統(tǒng)計(jì)處理問題。定性資料的統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用也是很廣泛的,通常根據(jù)影響觀測(cè)結(jié)果的原因變量性質(zhì)分為三種情況:

1.原因變量都為定性變量,此類資料就是通常理解的定性資料。常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有:檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)或Ridit分析、Spearman秩相關(guān)分析、線性趨勢(shì)檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn)(也稱Kappa檢驗(yàn))、加權(quán)檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線性模型等。

2.原因變量中既有定性變量,又有定量變量。這類資料的統(tǒng)計(jì)分析通常有兩種處理方法:一是結(jié)合專業(yè)知識(shí)先將定量的原因變量離散化,使其轉(zhuǎn)化為定性變量,然后采用上面3.1的統(tǒng)計(jì)方法處理;二是先對(duì)定性的原因變量,采用啞變量技術(shù)進(jìn)行處理,轉(zhuǎn)化為多個(gè)二值變量,賦予0或1值,然后采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。

3.原因變量全部為定量變量。這類資料的分析可以直接采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。

定性資料的最常用表達(dá)形式是列聯(lián)表,列聯(lián)表有多種類型,如橫斷面設(shè)計(jì)的四格(或稱2x2)列聯(lián)表、隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的四格列聯(lián)表、配對(duì)研究設(shè)計(jì)的四格列聯(lián)表、雙向無序的R×C列聯(lián)表、單向有序的R×C列聯(lián)表、高維列聯(lián)表等,不同類型所用統(tǒng)計(jì)方法也不同,所以處理這類資料的關(guān)鍵是分辨出列聯(lián)表的類型,從而選擇相應(yīng)統(tǒng)計(jì)分析方法。

在社會(huì)科學(xué)研究中,定性資料的統(tǒng)計(jì)分析常犯的錯(cuò)誤主要就是列聯(lián)表的誤判,從而錯(cuò)誤的選用統(tǒng)計(jì)方法。

四、相關(guān)與回歸分析問題

相關(guān)分析是研究變量之間的相互關(guān)系,常局限于統(tǒng)計(jì)描述,較難從數(shù)量角度對(duì)變量之間的聯(lián)系進(jìn)行深入研究;回歸分析則是研究變量之間的依賴關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)對(duì)自變量進(jìn)行控制,對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè),及對(duì)隨機(jī)變化趨勢(shì)進(jìn)行適當(dāng)修勻。

相關(guān)分析可用于對(duì)定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進(jìn)行定量描述,但各類資料的計(jì)算公式是不同的,所以應(yīng)用時(shí),需要判明資料的類型;而回歸分析則要根據(jù)因變量性質(zhì)的不同,選用不同的回歸分析方法,一般可分為兩類:一是因變量為連續(xù)型變量,具體的,當(dāng)為非時(shí)間性的連續(xù)型變量時(shí),可用線性回歸分析、多項(xiàng)式回歸分析、非線性回歸分析等;當(dāng)為時(shí)間變量時(shí),可用COX半?yún)?shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等;當(dāng)為隨時(shí)間變化的連續(xù)型變量時(shí),則需要利用時(shí)間序列分析。二是因變量為離散型變量,需要利用Logistic回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型分析及多項(xiàng)Logit模型分析等。

在社會(huì)科學(xué)研究中,相關(guān)與回歸分析的應(yīng)用非常廣泛。但應(yīng)用時(shí)也經(jīng)常出現(xiàn)一些錯(cuò)誤:

1.沒有結(jié)合問題的專業(yè)背景和實(shí)際意義,就進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。其結(jié)果有時(shí)可能是莫名奇妙的,可能出現(xiàn)所謂的虛假相關(guān)。

2.對(duì)于較簡(jiǎn)單的線性相關(guān)與回歸分析,不注意應(yīng)用條件,盲目套用。一般地,Pearson相關(guān)分析要求兩變量都是隨機(jī)變量,且都服從或近似服從正態(tài)分布,若不滿足條件,應(yīng)采用其它相關(guān)分析法,如Spearman相關(guān)分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機(jī)變量,且服從或近似服從正態(tài)分布,在回歸分析前,先要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),證實(shí)兩變量的顯著相關(guān)性,再進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析才有意義。

3.只求得相關(guān)系數(shù)或回歸方程,而不進(jìn)行參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)就下統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論。因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據(jù)求得的,是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,必須通過其相關(guān)參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)來判定。

4.多元回歸分析策略的錯(cuò)誤。在社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究中,對(duì)多元回歸分析的應(yīng)用,不少人采取的策略是先用單變量分析,得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的多個(gè)變量,再將它們引入回歸方程進(jìn)行多變量分析,用逐步回歸法進(jìn)行篩選,從中選出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量,這種分析策略是不正確的。因?yàn)樽宰兞恐g可能存在不同程度的交互作用,在單變量分析中無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應(yīng)該是先綜合分析各種變量之間的作用、實(shí)際意義及關(guān)系,有些可作為控制變量(如性別、年齡等),將經(jīng)過初步篩選的所有變量代入回歸方程進(jìn)行分析,再采用逐步回歸方法,必要時(shí)可多用幾種篩選變量的方法,同時(shí)要注意自變量間的交互作用,進(jìn)行綜合分析,這樣才能得到較為可靠的結(jié)果。

參考文獻(xiàn):

[1]王在翔:社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐[M].青島:中國(guó)海洋大學(xué)出版社,2008

[2]胡良平等.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)與典型錯(cuò)誤辨析[M].北京:軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社,2003.148-239

[3]柯文泉:統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個(gè)問題[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào),2008,6(96):83-86

第8篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

[關(guān)鍵詞] 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量 制造業(yè)員工 忠誠(chéng)度 離職傾向

員工忠誠(chéng)度對(duì)企業(yè)和員工具有重大的意義,因此,從企業(yè)管理的角度,培育和提升員工忠誠(chéng)度是眾多管理者的重要職責(zé)。但這項(xiàng)工作的前提是了解哪些因素對(duì)員工忠誠(chéng)度產(chǎn)生影響。知道員工的離職傾向是有意義的,因?yàn)殡x職傾向通常被認(rèn)為是預(yù)測(cè)員工離職行為最有效的指標(biāo);但是從管理和控制的角度看,知道哪些因素最能影響員工離職傾向更有意義。

國(guó)外對(duì)忠誠(chéng)度與離職傾向的研究實(shí)證較多,關(guān)于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量在忠誠(chéng)度和離職傾向上的單獨(dú)闡述很少。國(guó)內(nèi)近年來對(duì)忠誠(chéng)度與離職傾向的研究大多從理論上探討,通過清華同方CNKI文獻(xiàn)查詢,還沒有找到相關(guān)的文章。本文主要從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量角度對(duì)影響員工忠誠(chéng)度與離職傾向的影響進(jìn)行分析,探討企業(yè)進(jìn)行人力資源管理的針對(duì)性。

一、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的選取與影響模型

本文所選取的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量包括:性別;年齡;學(xué)歷;婚姻;部門;職位;工作年限。

建立影響模型如下:

二、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)制造業(yè)員工忠誠(chéng)度和離職傾向影響的實(shí)證研究

1.問卷發(fā)放及信度檢驗(yàn)

本研究涉及航空、兵工、裝備、機(jī)床等共10家沈陽制造業(yè)企業(yè)員工。問卷發(fā)放330份,收回325份,回收率為98.5%,剔除個(gè)別明顯的問題問卷,共有314份問卷參加數(shù)據(jù)分析,有效率為93.5%。根據(jù)有效問卷錄入數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)通過SPSS11.5進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

經(jīng)過信度檢驗(yàn),各分問卷部分的信度都在0.7以上,通常,信度在0.5以上就是符合要求的,因而可以做相關(guān)研究。

2.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量在問卷上的差異分析

員工的性別在忠誠(chéng)度上差異顯著,女性表現(xiàn)更高的忠誠(chéng)度。男女性別不同對(duì)于離職傾向卻沒有明顯差異。員工的年齡差異對(duì)忠誠(chéng)度的影響并不是很顯著,這與制造業(yè)特殊環(huán)境有關(guān);在離職傾向上,年齡的差異導(dǎo)致了顯著性的差異,21～25年齡段與26～35年齡段、36～45年齡段和46以上年齡段差異顯著。員工的學(xué)歷在忠誠(chéng)度和離職傾向上都表現(xiàn)出顯著的差異。研究生學(xué)歷的員工與其他學(xué)歷層次的員工在忠誠(chéng)度上均存在顯著差異,本科學(xué)歷的員工與中專學(xué)歷、大專學(xué)歷的員工在忠誠(chéng)度上也有顯著差異。在離職傾向上,研究生與高中、專科學(xué)歷,?？茖W(xué)歷與本科學(xué)歷存在顯著差異。員工婚姻狀況在忠誠(chéng)度上不表現(xiàn)顯著性。在離職傾向上,未婚和已婚有子女則體現(xiàn)出明顯的差異。員工所在部門在忠誠(chéng)度上和離職傾向上的差異體現(xiàn)是,行政管理部門與生產(chǎn)部門、營(yíng)銷部門的差異顯著。在忠誠(chéng)度上,一般員工與部門經(jīng)理較大差異,主任、主管則差異不顯著。在離職傾向上,員工的職務(wù)分別沒有顯著差異。員工的工作年限差異在忠誠(chéng)度上的表現(xiàn)是,工作7～10年與工作10年以上的員工存在顯著的差異。離職傾向上,工作10年以上與工作1～3年的、工作7～10年的員工存在顯著差異。

*The mean difference is significant at the .05 level.

三、結(jié)論

總結(jié)以上,員工個(gè)人特征變量在員工忠誠(chéng)度和離職傾向上差異顯著,員工個(gè)人特征變量顯著影響員工忠誠(chéng)度和離職傾向。這也驗(yàn)證了本文預(yù)先的假設(shè)。

通過以上研究得到以下管理啟示:在制造業(yè)企業(yè)中應(yīng)該注重員工個(gè)人人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的影響,員工的性別、年齡、學(xué)歷、婚姻、部門、職位、工作年限等是企業(yè)管理中要重點(diǎn)考慮的因素。通過對(duì)員工個(gè)性化的管理方式,有助于企業(yè)員工忠誠(chéng)度的提升,進(jìn)而減少離職率。

參考文獻(xiàn):

[1]黃 蕾:基于道德實(shí)力理論的員工忠誠(chéng)度影響因素研究[J],湖南大學(xué)碩士論文,2005,12

[2]潘 生:制造業(yè)知識(shí)員工組織承諾動(dòng)因模型研究[J],合肥工業(yè)大學(xué)碩士論文,2006,4

第9篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證分析范文

關(guān)鍵詞：胃癌；證型；血清可溶性上皮鈣黏蛋白；相關(guān)性

胃癌是常見的惡性腫瘤之一。2009年我國(guó)城市地區(qū)病死率為21.15/10萬，標(biāo)化發(fā)病率為9.07/10萬；農(nóng)村地區(qū)病死率為35.60/10萬，標(biāo)化發(fā)病率為18.25/10萬[1]。上皮型鈣黏蛋白（E-cadherin，E-Cad）是一種重要的細(xì)胞間黏附分子，調(diào)節(jié)細(xì)胞與細(xì)胞之間以及細(xì)胞與基質(zhì)之間的黏附反應(yīng)，維持組織結(jié)構(gòu)形態(tài)和完整性[2]。有研究表明，E-Cad基因變化與腫瘤的發(fā)生、浸潤(rùn)、轉(zhuǎn)移有關(guān)，E-Cad基因治療可作為胃癌治療的靶點(diǎn)[3]。辨證論治是中醫(yī)臨床醫(yī)學(xué)的精髓，證在中醫(yī)治療中占有極其重要的地位，證型更是診治疾病的關(guān)鍵。因此，本研究以胃癌為基礎(chǔ)病種，采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)（ELISA）檢測(cè)患者血清可溶性上皮鈣黏蛋白（sE-cad）的表達(dá)水平，以期揭示胃癌患者中醫(yī)證型與血清sE-cad水平之間的關(guān)系。

1 資料與方法

1.1 診斷標(biāo)準(zhǔn)

胃癌患者均經(jīng)胃鏡和病理診斷確診，病理診斷參照全國(guó)胃癌防治研究協(xié)作組病理組制定的《胃及十二指腸粘膜活檢病理》[4]，胃鏡診斷參照《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則》[5]。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)

符合上述診斷標(biāo)準(zhǔn)，江蘇籍原發(fā)性胃癌患者，并對(duì)研究方法知情同意。

1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)

妊娠或哺乳期婦女及合并嚴(yán)重心、腦、肺、肝、腎等器官損害的患者。

1.4 中醫(yī)辨證分型標(biāo)準(zhǔn)

參照《現(xiàn)代中醫(yī)腫瘤學(xué)》[6]及2007年第2版全國(guó)高等中醫(yī)院校規(guī)劃教材《中醫(yī)診斷學(xué)》[7]中病性辨證及臟腑辨證的相關(guān)內(nèi)容辨證分為6種證型。①脾胃虛弱證：食少，腹脹，食后尤甚，或胃脘隱痛，喜溫喜按，惡心欲嘔，嘔吐食物，大便溏薄或排便無力，或久瀉，甚則五更瀉，完谷不化，下肢浮腫，神疲乏力，舌淡胖或有齒痕，苔白，脈細(xì)弱或沉細(xì)。②胃熱陰傷證：胃脘灼熱嘈雜，食后脘痛，口干欲飲，饑不欲食，大便干結(jié)，五心煩熱，舌紅或絳，少苔或光剝苔，脈細(xì)數(shù)。③氣陰兩虛證：胃脘隱痛，神萎乏力，面色無華，形體消瘦，動(dòng)則氣短，自汗盜汗，口渴不多飲，舌淡，苔少，脈細(xì)無力。④濕熱蘊(yùn)毒證：胃脘痞悶脹痛或灼痛，惡心欲嘔，口臭口渴，舌紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。⑤痰濁凝滯證：脘腹痞悶脹痛，惡心欲嘔或嘔吐痰涎，不欲食，或進(jìn)食不暢，甚至反食夾有多量黏液，口淡不欲飲，頭暈身重，便溏，面黃虛腫，舌淡，苔白膩或白滑，脈滑或緩或細(xì)緩。⑥瘀血內(nèi)阻證：胃脘刺痛或如刀割，痛有定處，痛處拒按，可及腫塊質(zhì)硬，吐血，黑便，口唇爪甲紫黯，面色黎黑，舌紫黯或見瘀斑瘀點(diǎn)，脈細(xì)澀或澀。

1.5 一般資料

2008年7月-2010年7月在江蘇省中醫(yī)院、江蘇省人民醫(yī)院、中國(guó)人民第八一醫(yī)院采集胃癌患者190例。其中，男性140例，平均年齡（61.24±9.98）歲；女性50例，平均年齡（54.32±12.34）歲。不同性別患者的年齡差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.6 問卷調(diào)查

采用統(tǒng)一設(shè)計(jì)的調(diào)查表，對(duì)患者進(jìn)行面訪調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括中醫(yī)四診信息、一般人口學(xué)特征、飲食生活習(xí)慣等。

1.7 辨證質(zhì)量

由1位具有中醫(yī)專業(yè)知識(shí)的住院醫(yī)師及1位固定的具有中醫(yī)診斷專業(yè)臨床經(jīng)驗(yàn)的中醫(yī)專家分別帶領(lǐng)具有臨床經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)知識(shí)的研究助手進(jìn)行調(diào)查，并依據(jù)中醫(yī)辨證分型標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一辨證分型。

1.8 血清可溶性上皮鈣黏蛋白水平檢測(cè)

清晨收集患者空腹外周靜脈血3～5 mL。血液凝固后，常規(guī)3000 r/min離心10 min分離血清，置于-70 ℃冰箱內(nèi)保存。利用ELISA試劑盒（美國(guó)R&D公司，購(gòu)自南京捷倍思生物技術(shù)有限公司）檢測(cè)血清sE-Cad水平，嚴(yán)格按照說明書進(jìn)行操作。酶標(biāo)儀（型號(hào)POWERWAVE340）為美國(guó)Bio-Teck公司產(chǎn)品。

1.9 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)用―x±s表示，組間比較采用方差分析、t檢驗(yàn)及非參數(shù)雙側(cè)檢驗(yàn)。P

2 結(jié)果

胃癌證型、性別與相應(yīng)的血清sE-cad水平見表1。胃癌患者各證型之間血清sE-cad水平比較見表2，瘀血內(nèi)阻證與脾胃虛弱、胃熱陰傷、氣陰兩虛證之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（分別為P=0.019，P=0.012，P=0.001），其余各證之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。男性患者各證型間血清sE-cad水平比較見表3，瘀血內(nèi)阻證與脾胃虛弱、胃熱陰傷、氣陰兩虛證之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（分別為P=0.033，P=0.032，P=0.008），其余各證之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。女性患者各證型間血清sE-cad水平比較見表4，脾胃虛弱證與氣陰兩虛證之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.043），其余各證之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

3 討論

E-cad是Ⅰ型跨膜糖蛋白，主要存在于人和動(dòng)物的上皮細(xì)胞，參與形成和維護(hù)正常細(xì)胞間的連接。有研究表明，組織黏膜中E-cad表達(dá)與腫瘤浸潤(rùn)之間存在負(fù)相關(guān)性，當(dāng)E-cad表達(dá)下降或缺失，細(xì)胞間的相互黏附力下降，造成細(xì)胞容易分散而向外周浸潤(rùn)性生長(zhǎng)，從而可以脫離原發(fā)灶而發(fā)生侵襲和轉(zhuǎn)移[8]。而當(dāng)E-cad表達(dá)降低時(shí)，其同質(zhì)性黏附功能減弱，惡變細(xì)胞易于脫離原發(fā)灶，同時(shí)相對(duì)較多的E-cad播散入血，因此血清sE-cad的表達(dá)與腫瘤轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)正相關(guān)[9]。在胃癌早期，其轉(zhuǎn)移相對(duì)較慢，而在晚期，隨著胃癌浸潤(rùn)越深，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移越嚴(yán)重[10]。因此，早期胃癌患者血清sE-cad的表達(dá)低于晚期胃癌患者。而中醫(yī)認(rèn)為胃癌初期邪盛而正虛不顯，中晚期胃癌邪毒耗損，正氣虛衰，故出現(xiàn)明顯的虛證。所以，虛證患者sE-cad水平較實(shí)證者高。

本研究中，就胃癌總體樣本而言，瘀血內(nèi)阻證與脾胃虛弱、胃熱陰傷、氣陰兩虛證之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。有文獻(xiàn)報(bào)道，胃癌發(fā)病率具有性別差異，我國(guó)男性胃癌發(fā)病率是女性的2.05倍[11]。因此，本研究對(duì)性別進(jìn)行分層。男性胃癌樣本中，瘀血內(nèi)阻證與脾胃虛弱、胃熱陰傷、氣陰兩虛證之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。女性胃癌樣本中，脾胃虛弱證與氣陰兩虛證之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這6種證型中，脾胃虛弱、氣陰兩虛證屬于虛證，痰濁凝滯以及濕熱蘊(yùn)毒證屬于實(shí)證，胃熱陰傷證屬于虛實(shí)夾雜證，瘀血內(nèi)阻證常由氣虛、陰虛等導(dǎo)致，機(jī)體由于虛弱因而無力推動(dòng)氣血正常運(yùn)行，所以，胃癌晚期患者常常會(huì)出現(xiàn)瘀血內(nèi)阻這一證型，因此也常常屬于虛實(shí)夾雜證。因此，考慮在虛實(shí)相同的證型中是否有其他影響血清sE-cad水平的因素，還需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本深入研究。瘀血內(nèi)阻證作為虛實(shí)夾雜證，在胃癌總樣本以及男性樣本中血清sE-cad水平均高于氣陰兩虛證（虛）以及脾胃虛弱證（虛），考慮瘀血內(nèi)阻證不僅出現(xiàn)于胃癌早期患者，晚期患者也常常會(huì)出現(xiàn)這種證型，是否受其他因素影響，也需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本繼續(xù)研究。

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