云計(jì)算的概述精選(九篇)

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第1篇：云計(jì)算的概述范文

關(guān)鍵詞： 改進(jìn)密鑰； 云計(jì)算數(shù)據(jù)； 安全存儲(chǔ)； 帳篷映射； 貓映射

中圖分類號(hào)： TN911?34； TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2016）20?0031?04

Abstract： As the data size is large in cloud computing environment and the existing data has the dynamic change characteristics， the cloud computing data security storage strategy based on the improved secret key is proposed because the traditional secure storage method obtains the relatively small key space by low dimensional mapping， which may cause low security， is easy to crack， and makes the storage security worse. The general description of tent mapping and cat mapping is given in this paper. It converts the real number domain to the integer domain to make integer arithmetic. The tent mapping and cat mapping are imported to improve the secret key parameters， and get the primarily?iterated secret key. The complementation operation and xor operation for the obtained results are conducted to acquire even encryption cipher byte and verify whether the even encryption is completed， and judge whether the iteration should be finished. In this way， the security storage of cloud computing data is achieved. The experimental results show that the proposed strategy has not only higher safe storage performance， but also needs less time， and does not increase the burden of cloud computing system.

Keywords： improved secret key； cloud computing data； safe storage； tent mapping； cat mapping

0 引 言

云存儲(chǔ)是在云計(jì)算（Cloud Computing）概念上延伸和發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新的概念，是一種新興的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)，它主要通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)，通過應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)[1?3]。隨著云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，人們對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性要求越來(lái)越高，因此，研究云計(jì)算安全問題具有重要意義，已經(jīng)成為相關(guān)學(xué)者研究的重點(diǎn)課題，受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注[4?5]。

目前，有關(guān)云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)的研究有很多，相關(guān)研究也取得了一定的成果。文獻(xiàn)[6]提出基于加密機(jī)制的云計(jì)算數(shù)據(jù)可靠存儲(chǔ)方法，主要通過數(shù)字證書向云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行身份驗(yàn)證，采用對(duì)稱密鑰對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行加密再發(fā)送至云計(jì)算系統(tǒng)中保存，如果客戶需得到數(shù)據(jù)，就要把云計(jì)算環(huán)境下的密文傳輸至本地，由客戶獨(dú)立進(jìn)行解密；但該方法需要很強(qiáng)的計(jì)算能力，并且加密密鑰需妥善保管，若丟失則不能獲取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。文獻(xiàn)[7]提出基于第三方核查的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)方法，將同態(tài)認(rèn)證的公鑰技術(shù)與隨機(jī)masking技術(shù)結(jié)合在一起，通過零知識(shí)證明協(xié)議與語(yǔ)義匹配方法實(shí)現(xiàn)云計(jì)算數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)。但該方法耗費(fèi)資源較多，成本相對(duì)較高；文獻(xiàn)[8]提出的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略，主要通過擴(kuò)展分離密鑰對(duì)保存在云環(huán)境中的加密數(shù)據(jù)操作過程進(jìn)行密鑰管理，將對(duì)稱密鑰存儲(chǔ)在云環(huán)境中，供用戶查找；但該方法實(shí)現(xiàn)過程復(fù)雜，不適用于實(shí)際應(yīng)用中。文獻(xiàn)[9]提出基于可信平臺(tái)的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略，該策略依據(jù)可信平臺(tái)模塊，對(duì)對(duì)稱密鑰與非對(duì)稱密鑰分別進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)；但該方法存在所需時(shí)間較長(zhǎng)，效率低的問題。文獻(xiàn)[10]提出一種安全可擴(kuò)展的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略，通過重加密的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全存儲(chǔ)，該方法重加密密鑰與解密密鑰所涉及的數(shù)據(jù)量很大，對(duì)其的管理非常困難，有安全隱患。

1 云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略設(shè)計(jì)

1.1 密鑰參數(shù)的獲取

采用帳篷映射和貓映射共同獲取密鑰的方法，對(duì)傳統(tǒng)方法進(jìn)行改進(jìn)，則需分別求出帳篷映射的密鑰參數(shù)和貓映射的密鑰參數(shù)。

1.1.1 基于帳篷映射的密鑰參數(shù)獲取

式中，[w]用于描述云計(jì)算字長(zhǎng)，因?yàn)樨堄成涞睦旌驼郫B使[xk，yk∈0，2w-1]，說(shuō)明貓映射迭代值恰好處于云計(jì)算字長(zhǎng)所能描述的整數(shù)區(qū)間中（除去[2w]斷點(diǎn)），因此，式（6）是在云計(jì)算字長(zhǎng)所能描述的整數(shù)區(qū)間中的迭代運(yùn)算，適用于云計(jì)算存儲(chǔ)。

針對(duì)式（6）獲取的所有整數(shù)迭代解，僅在[x，y]同時(shí)為零的情況下可獲取一個(gè)穩(wěn)定的零解，為了避免上述情況的發(fā)生，達(dá)到改進(jìn)整型貓映射的狀態(tài)，可通過檢測(cè)下一次輸入值是否同時(shí)為零進(jìn)行優(yōu)化處理，若為零，則將輸入值用其他值代替。

通過以上分析過程可以看出，式（6）中存在2個(gè)初始條件，即通過貓映射得到的密鑰，該方程比一維方程更加復(fù)雜，從而有效地保證了云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，則經(jīng)改進(jìn)的密鑰參數(shù)可描述成[xn]，[yn]，[Zn]，[a]。

1.2 基于改進(jìn)密鑰的數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)

將改進(jìn)的密鑰參數(shù)應(yīng)用于云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)中，復(fù)雜度適中，而且計(jì)算效率高，安全性得到了很大的保證，詳細(xì)的流程圖如圖1所示。

基于改進(jìn)密鑰的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)過程如下：

（1） 初始化密鑰：將帳篷映射和貓映射的初始值[x0]，[y0]，[Z0]和可變控制參數(shù)[a]看作是初始密鑰；

（2） 初始化迭代：針對(duì)已經(jīng)選擇好的初始密鑰依次進(jìn)行10次迭代處理，有效地掩蓋原始值，增加帳篷映射的雪崩效應(yīng)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性；

（3） 迭代結(jié)果：得到經(jīng)初始迭代后的密鑰，首先進(jìn)行帳篷映射處理，將[Z0]看作是初始參數(shù)代入式（3）中迭代一次獲取[Z0′]，再將[Z0′a]和[y0]的乘積作為Henon映射的初始參數(shù)代入式（6）中迭代一次獲取[xn]和[yn]，二者的乘積就是最終的迭代結(jié)果，用[P]進(jìn)行描述，表達(dá)式為：

（6） 終止判斷：通過式（9）得到的密文字節(jié)，可驗(yàn)證云計(jì)算數(shù)據(jù)明文字節(jié)序列[M]是否均加密完成，若完成則退出，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)；反之，轉(zhuǎn)入步驟（3），繼續(xù)進(jìn)行安全存儲(chǔ)操作，直到完成云計(jì)算數(shù)據(jù)明文序列的均勻加密處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)操作。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

為了驗(yàn)證本文提出的基于改進(jìn)密鑰的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略的有效性，需要進(jìn)行相關(guān)的實(shí)驗(yàn)分析。首先建立云計(jì)算環(huán)境，將n臺(tái)計(jì)算機(jī)看作是存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，所有存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的配置均一致，詳細(xì)操作環(huán)境如下：內(nèi)存為4 GB，硬盤為250 GB，操作系統(tǒng)選擇Windows XP，通過Cygwin對(duì)云計(jì)算環(huán)境進(jìn)行仿真，同時(shí)建立Hadoop開源平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)將Henon映射方法作為對(duì)比進(jìn)行分析。

本文將存儲(chǔ)耗時(shí)作為指標(biāo)對(duì)本文改進(jìn)方法與傳統(tǒng)的Henon映射存儲(chǔ)方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。在云計(jì)算數(shù)據(jù)大小一定的情況下，分別采用本文方法和Henon映射對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，得到的效率比較結(jié)果如表1所示。

分析表1可知，采用本文方法對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，雖然隨著文件的逐漸增加，所需的時(shí)間也逐漸增加，但是和Henon映射方法相比，本文方法所需的時(shí)間還是較低的，說(shuō)明采用本文方法相比Henon映射方法存儲(chǔ)效率更高。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性是衡量本文方法有效性的關(guān)鍵指標(biāo)，表2描述了本文方法和Henon映射方法為了達(dá)到同一安全水平所需的密鑰長(zhǎng)度，表2中同一行代表同一安全水平。分析表2可以看出，1 135 b的Henon映射法，其安全水平和203 b的本文方法相當(dāng)，也就是說(shuō)203 b的本文方法的安全性已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于203 b的Henon映射方法的安全性了，而且隨著密鑰長(zhǎng)度的逐漸增加，兩種方法安全性的差異也越來(lái)越大，說(shuō)明本文方法的安全性較高。

為了更加直觀地對(duì)兩種方法的安全性進(jìn)行比較，對(duì)采用的本文方法和Henon映射方法的安全程度進(jìn)行比較分析，得到的結(jié)果如圖2所示。

分析圖2可以看出，在相同的條件下，采用本文方法的安全性能為95%，Henon映射方法的安全程度為59%，與和Henon方法相比，采用本文方法對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的安全程度高出了36%，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文方法的高安全性。

為了驗(yàn)證采用本文方法和Henon映射法后對(duì)原云計(jì)算系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，將經(jīng)兩種方法處理后的云計(jì)算系統(tǒng)服務(wù)端性能進(jìn)行比較，得到的結(jié)果如表3所示。

分析表3可以看出，采用改進(jìn)方法其服務(wù)器的占用率為3.81%（平均值），下載速度為13.05 Mb/s（平均值）；傳統(tǒng)的Henon映射法服務(wù)器的占用率為10.55%（平均值），下載速度為4.25 Mb/s（平均值）；改進(jìn)方法相比傳統(tǒng)的Henon映射法，服務(wù)器占用率減少了9.24%（平均值），下載速度增加了6.3 Mb/s（平均值）。在加入本文方法密鑰存儲(chǔ)服務(wù)后，云計(jì)算系統(tǒng)的性能明顯更高，說(shuō)明本文方法對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)產(chǎn)生的影響不大，CPU占用率與下載速度均較優(yōu)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文方法的有效性。

3 結(jié) 論

針對(duì)傳統(tǒng)方法存在的問題，提出基于改進(jìn)密鑰的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略，給出帳篷映射和貓映射的一般描述，將其由實(shí)數(shù)域轉(zhuǎn)換成整數(shù)域進(jìn)行整數(shù)運(yùn)算，通過帳篷映射和貓映射獲取改進(jìn)密鑰參數(shù)并進(jìn)行初始化處理，得到經(jīng)初始迭代后的密鑰，再進(jìn)行異或運(yùn)算，得到密文字節(jié)。通過驗(yàn)證云計(jì)算數(shù)據(jù)明文字節(jié)是否均加密完成，判斷是否結(jié)束迭代，實(shí)現(xiàn)對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提策略不僅安全存儲(chǔ)性能較高，而且所需時(shí)間少，不增加云計(jì)算系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。

參考文獻(xiàn)

[1] 蛟平埽白楊.基于Hadoop和雙密鑰的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2014，22（8）：2629?2631.

[2] 周明快.基于CP?ABE的云計(jì)算改進(jìn)屬性加密安全訪問控制策略設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2015，23（1）：297?299.

[3] 王志中，周城，牟宇飛.基于分離密鑰的云存儲(chǔ)加密解決方案[J].電信科學(xué)，2013，29（1）：51?56.

[4] 晁巍.適于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容錯(cuò)方案和安全方案設(shè)計(jì)及其在云計(jì)算系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].昆明：云南大學(xué)，2014.

[5] 劉占斌，劉虹，火一莽.云計(jì)算中基于密文策略屬性基加密的數(shù)據(jù)訪問控制協(xié)議[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2014（7）：57?60.

[6] 趙莉，王魁t.基于加密機(jī)制的云計(jì)算數(shù)據(jù)可靠存儲(chǔ)方案研究[J].信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014（4）：593?596.

[7] 毛黎華.基于云計(jì)算用戶數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)的安全策略研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（13）：234.

[8] 張少敏，李曉強(qiáng)，王保義.基于Hadoop的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)設(shè)計(jì)[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2013（14）：136?140.

第2篇：云計(jì)算的概述范文

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī) 多媒體 問題 改進(jìn)

中圖分類號(hào)：G633.67 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-7661（2016）17-0098-02

1.在以往以黑板為主的教學(xué)方式下，教師往往在板書上花費(fèi)大量的時(shí)間，一節(jié)課下來(lái)常感覺時(shí)間不夠用，內(nèi)容講不完。采用多媒體教學(xué)方式后，更多的時(shí)間被節(jié)省下來(lái)，這就讓教師可以從容地完成教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)還可以增加一些課外的內(nèi)容，一節(jié)課傳遞的信息量相對(duì)增加。利用多媒體技術(shù)對(duì)一些需要實(shí)際操作的內(nèi)容很方便地進(jìn)行演示。比如在自動(dòng)化、電子信息工程、通信工程等專業(yè)課程中，涉及的電路和電氣設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜，原理及性能分析時(shí)的各種波形、矢量圖、特性曲線等很難在黑板上畫好，利用多媒體課件即可形象簡(jiǎn)單地解決，幫助學(xué)生理解知識(shí)，加深印象，大大改善了教學(xué)效果。在傳統(tǒng)教學(xué)方式下，教師是通過板書和口述的方式向?qū)W生介紹每節(jié)課的內(nèi)容，這種方式對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)顯得單調(diào)，而多媒體教學(xué)課件包含有圖像、聲音、動(dòng)畫，這就像看電影一樣，能立即抓住學(xué)生的視線，吸引他們的注意力，讓他們置身于輕松有趣的環(huán)境中。多媒體技術(shù)豐富多彩的表現(xiàn)形式，讓學(xué)生產(chǎn)生更多的好奇心，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，提高了授課質(zhì)量。多媒體教學(xué)大多是使用電子課件，它要求教師在課前必須制作好，教師為了做好優(yōu)質(zhì)的課件，必須主動(dòng)學(xué)習(xí)課件制作技術(shù)，比如學(xué)習(xí)制作軟件，來(lái)提高課件制作的水平，通過學(xué)習(xí)才能制作出大量?jī)?yōu)質(zhì)的課件并利用他們來(lái)輔助授課。同時(shí)也調(diào)動(dòng)了教師學(xué)習(xí)教學(xué)新技術(shù)的積極性。

第3篇：云計(jì)算的概述范文

關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算；安全數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）31-7235-02

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，云計(jì)算作為一種新興的應(yīng)用領(lǐng)域，受到了人們的廣泛關(guān)注，在多個(gè)領(lǐng)域中迅速流行和推廣?；谠朴?jì)算機(jī)的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可以安全的分析、共享、廣利和存儲(chǔ)大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，不僅可以拓展容量，其管理成本和設(shè)備投入也較低，是未來(lái)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的重要發(fā)展趨勢(shì)。

1 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)概述

1.1 云計(jì)算的基本概念

云計(jì)算是由網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、并行處理和分布式處理發(fā)展起來(lái)的，是一種重要的分布式計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算的基本概念是利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將復(fù)雜的計(jì)算程序分解成若干個(gè)獨(dú)立的子程序，將這些子程序交給運(yùn)算系統(tǒng)的多層服務(wù)器來(lái)處理，處理完成后將計(jì)算結(jié)構(gòu)回傳給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶。

云計(jì)算是一種對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)格計(jì)算、并行處理以及分布式處理的改進(jìn)計(jì)算方式，可以有效地解決復(fù)雜數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，并且為多種計(jì)算機(jī)資源提供公用的可計(jì)量的計(jì)算，是虛擬化技術(shù)和寬帶技術(shù)的一種重要發(fā)展成果。云計(jì)算可以為我們的生活、工作和學(xué)習(xí)提供多樣化的服務(wù)，如MSP（管理服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）以及SaaS（軟件即服務(wù)）等[1]，這些服務(wù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶節(jié)約系統(tǒng)維護(hù)成本，專注于應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，省去了很多繁瑣的細(xì)節(jié)過程。

1.2 云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

1） 存儲(chǔ)層：存儲(chǔ)層是云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)最基礎(chǔ)的層次，主要由多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲(chǔ)設(shè)備組成，在存儲(chǔ)層還有一個(gè)最主要的存儲(chǔ)管理系統(tǒng)，其主要職能就是對(duì)各種硬件設(shè)備的維護(hù)升級(jí)、狀態(tài)監(jiān)控以及集中管理等。

2） 管理層：管理層是云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的核心部分，同時(shí)也是最復(fù)雜繁瑣的部分。管理層主要采用了成熟的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)和集群管理技術(shù)，不僅具有良好的可拓展性，還可以復(fù)雜云存儲(chǔ)系統(tǒng)的容災(zāi)、備份以及數(shù)據(jù)加密等任務(wù)[2]，極大地滿足了用戶的對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能和可用性的需求。

3） 接口層：接口層是云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)開發(fā)和應(yīng)用云儲(chǔ)存資源最重要的部分，云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)供應(yīng)商可以通過接口層為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶設(shè)置統(tǒng)一的編程和協(xié)議接口，便于用戶自主開發(fā)應(yīng)用程序。

4） 訪問層：云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的訪問層是應(yīng)用程序的系統(tǒng)入口，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶可以通過這個(gè)入口登陸云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，共享系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源。

2 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)加密技術(shù)

當(dāng)前，云存儲(chǔ)系統(tǒng)服務(wù)商除了提供即服務(wù)（SaaS）之外，其保護(hù)私密數(shù)據(jù)的能力非常有限，因此計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶自身要注意對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，為了確保云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性，無(wú)論是個(gè)人用戶還是企業(yè)用戶都要提高數(shù)據(jù)安全意識(shí)，使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，加強(qiáng)密鑰管理[3]，提高云儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的安全性和利用率。

2.2 數(shù)據(jù)隔離技術(shù)

由于基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)會(huì)將用戶的數(shù)據(jù)隨意擺放，很多用戶的數(shù)據(jù)可能會(huì)共同存儲(chǔ)在一個(gè)虛擬服務(wù)器上，因此用戶要注意使用數(shù)據(jù)隔離技術(shù)將自己的數(shù)據(jù)和其他用戶的數(shù)據(jù)隔離開來(lái)，提高云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性。

2.3 訪問權(quán)限控制

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶將數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)后，訪問數(shù)據(jù)的優(yōu)先權(quán)由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)移給云計(jì)算提供商，因此用戶要限制云儲(chǔ)存服務(wù)商的訪問自己數(shù)據(jù)的權(quán)限，在上傳數(shù)據(jù)之前，將自己設(shè)置為訪問該數(shù)據(jù)的最優(yōu)先級(jí)，掌握訪問該數(shù)據(jù)的權(quán)限，確保云儲(chǔ)存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。

3 結(jié)束語(yǔ)

如今的信息化網(wǎng)路時(shí)代，基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是未來(lái)存儲(chǔ)系統(tǒng)重要的發(fā)展趨勢(shì)，如果有效地利用云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、如果確保云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、如何提高云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的運(yùn)行效率等問題逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，隨著云存儲(chǔ)系統(tǒng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，我們相信這些問題會(huì)逐漸被解決，同時(shí)也推動(dòng)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的不斷改善和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 薛凱，劉朝，楊樹國(guó).云計(jì)算安全框架的研究[J].電腦與電信，2010（4）.

第4篇：云計(jì)算的概述范文

關(guān)鍵詞：云計(jì)算概述；數(shù)據(jù)挖掘；平臺(tái)架構(gòu)

中圖分類號(hào)：TP311.13

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，手機(jī)、電腦在中國(guó)隨處可見，互聯(lián)網(wǎng)甚至是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)融入了人們的日常生活，互聯(lián)網(wǎng)中無(wú)法估量的大量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，愈演愈烈，面對(duì)著海一般的數(shù)據(jù)信息，人們不能準(zhǔn)確的找到自己想要的數(shù)據(jù)，像手機(jī)APP，手游等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，每天都承載著非常多的數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘成為一個(gè)亟待解決的難題。

較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，云計(jì)算系統(tǒng)的出現(xiàn)讓人眼前一亮，基于云的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的建構(gòu)為數(shù)據(jù)挖掘開辟了一條新路，云計(jì)算提供一個(gè)虛擬的平臺(tái)，用戶可以在任何地區(qū)運(yùn)用任何終端選擇自己想要的數(shù)據(jù)，而大規(guī)模的數(shù)據(jù)本身就存在一些問題，數(shù)據(jù)挖掘存在難度，本文就云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行具體的分析如下：

1 云計(jì)算概述

一直以來(lái)云計(jì)算都沒有一個(gè)統(tǒng)一明確的定義，根據(jù)多數(shù)人對(duì)云計(jì)算的定義，總結(jié)出以下兩方面：（1）云計(jì)算通俗一點(diǎn)說(shuō)就是一個(gè)資源盤，其擁有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的可用虛擬資源，有些虛擬資源擁有不同的負(fù)載量，云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)就是可用將這些負(fù)載量不同的資源進(jìn)行新的合理分配；（2）就用戶而言云計(jì)算的服務(wù)是方便簡(jiǎn)單的，且透明化，用戶的最終目的是在云計(jì)算中獲取想要的數(shù)據(jù)和服務(wù)，用戶不用在意云計(jì)算本身的運(yùn)行機(jī)制，然而云計(jì)算的系統(tǒng)也是存在隱患的，如果一個(gè)規(guī)模龐大的計(jì)算機(jī)群在運(yùn)作的過程中仍然不間斷的增加計(jì)算機(jī)的數(shù)量，那么云計(jì)算系統(tǒng)可能會(huì)出錯(cuò)甚至系統(tǒng)崩潰，可見單純依靠硬件設(shè)施是不可取的，此時(shí)需要可靠的軟件發(fā)揮作用，需使用冗余和分布式存儲(chǔ)的方式，云計(jì)算系統(tǒng)另一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是擁有自我檢測(cè)系統(tǒng)模式，該模式在不影響正常運(yùn)行的情況下，可以檢測(cè)出無(wú)效節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行刪除，總之，云計(jì)算系統(tǒng)數(shù)據(jù)多、存儲(chǔ)能力強(qiáng)、計(jì)算能力快且準(zhǔn)確率高，給用戶帶來(lái)高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

經(jīng)過一直以來(lái)對(duì)云計(jì)算的研究總結(jié)其特點(diǎn)有五個(gè)方面，分別是虛擬化、通用性、擴(kuò)展性強(qiáng)且規(guī)模大、可靠性高、經(jīng)濟(jì)性好等特點(diǎn)，具體來(lái)說(shuō)就是云計(jì)算不是個(gè)實(shí)物，是個(gè)虛擬的擁有海量數(shù)據(jù)的平臺(tái)，用戶可以在世界的任何位置通過任何終端獲取想要的數(shù)據(jù)信息和服務(wù)；云計(jì)算沒有局限性，在云計(jì)算下可以構(gòu)建出不同的應(yīng)用，而且這些應(yīng)用可同時(shí)運(yùn)行；在不影響用戶正常使用的情況下，云計(jì)算是可以擴(kuò)展的，而且是動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，現(xiàn)今最多可擴(kuò)展幾十萬(wàn)臺(tái)電腦，整個(gè)擴(kuò)展過程用戶是可以看到的，是對(duì)外的；為了保證服務(wù)的質(zhì)量和可靠性，云計(jì)算運(yùn)用了多種方法如多副本容錯(cuò)和多計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等；云計(jì)算由于自身的優(yōu)勢(shì)運(yùn)用大量廉價(jià)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成云，采用自動(dòng)化集中式管理機(jī)制，解決企業(yè)高昂的數(shù)據(jù)中心成本，較于傳統(tǒng)系統(tǒng)云計(jì)算系統(tǒng)成本較低。

2 數(shù)據(jù)挖掘的方式

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)循環(huán)反復(fù)、不斷調(diào)整和修改的過程，這個(gè)過程漫長(zhǎng)且復(fù)雜。從數(shù)據(jù)預(yù)處理到數(shù)據(jù)挖掘再到評(píng)估和表示這是數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過程，數(shù)據(jù)挖掘的過程中方法很多，歸納如下：（1）廣義知識(shí)挖掘，廣義知識(shí)被挖掘出來(lái)后，與可視化技術(shù)相結(jié)合，用戶可以直觀的通過圖表形式來(lái)了解；（2）關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘；（3）類知識(shí)挖掘，分分類和聚類兩種。決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類、支持向量機(jī)、遺傳算法與進(jìn)化理論、粗糙集、關(guān)聯(lián)分類、類比學(xué)習(xí)、模糊集等為分類法。聚類法包括五種，分別是基于劃分、密度、層次、模型及網(wǎng)格的不同方法；（4）預(yù)測(cè)型知識(shí)挖掘，包括一些方法和技術(shù)，方法有經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法，技術(shù)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；（5）特異型知識(shí)挖掘，所謂特異型指特殊的背離常規(guī)的異常規(guī)律。包括三個(gè)類別，分別是孤立點(diǎn)分析、序列異常分析和特異規(guī)則發(fā)現(xiàn)；（6）自定義數(shù)據(jù)挖掘算法。

數(shù)據(jù)挖掘的過程以及方法可以通過圖1直觀的了解。

3 基于云的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)架構(gòu)

針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)而言，云計(jì)算的產(chǎn)生對(duì)其影響很大，云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算使數(shù)據(jù)挖掘開始變革，數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)只有基于云計(jì)算平臺(tái)才能得以實(shí)現(xiàn)，其設(shè)計(jì)思想是分層設(shè)計(jì)，思路是面向組件設(shè)計(jì)，整個(gè)平臺(tái)自下向上分為三層，最下面一層也是最基礎(chǔ)的一層是云計(jì)算支撐平臺(tái)層，再往上一層是數(shù)據(jù)挖掘能力層，最頂層是數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層。

云計(jì)算支撐平臺(tái)層的功能主要是提供數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算，最底層構(gòu)建可以以企業(yè)自主研發(fā)的云計(jì)算平臺(tái)為基礎(chǔ) ，也可以以第三方提供的云計(jì)算平臺(tái)為基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)挖掘能力層的能力有算法服務(wù)管理、調(diào)度引起、數(shù)據(jù)并行處理框架等，這些都是基礎(chǔ)能力，數(shù)據(jù)挖掘能力層支撐著它的上一層（數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層）。這層不但支持內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘算法和推薦算法庫(kù)，對(duì)于外在的第三方數(shù)據(jù)挖掘算數(shù)法也可以接入。

最頂層數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層的主要功能是為外在企業(yè)和個(gè)人提供數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)，其涵蓋多種多樣的服務(wù)能力封裝的接口形式，例如針對(duì)于簡(jiǎn)單對(duì)象的訪問協(xié)議簡(jiǎn)稱SOAP的XML等，本地應(yīng)用程序編程接口也是其形式之一，基于結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言語(yǔ)句的訪問在數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層也是支持的，同時(shí)此層還提供解析引擎和自動(dòng)調(diào)用云服務(wù)。

總之，基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)從很多方面是優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的，如大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力以及低廉的云服務(wù)和成本等。

4 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

如今大量數(shù)據(jù)挖掘最直接有效的方法是分布式計(jì)算方法，這個(gè)方法包括兩部分一部分是分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，一部分是分布式并行計(jì)算，現(xiàn)在的云計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)涵蓋了這兩部分的能力，這兩部分是云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的核心支撐能力，GFS、KFS、HDFS等三種分布式文件系統(tǒng)是目前比較受歡迎的分布式文件系統(tǒng)，Google公司的分布式文件系統(tǒng)理論是三者的理論基礎(chǔ)，KFS、HDFS兩種分布式文件系統(tǒng)多被用于商業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域。

分布式并行計(jì)算框架在分布式計(jì)算方法中非常重要，其在計(jì)算過程中封裝了一些技術(shù)細(xì)節(jié)，如任務(wù)調(diào)度、任務(wù)容錯(cuò)等，這樣便捷了用戶，用戶只要把握好任務(wù)間的邏輯關(guān)系，不必注意這些技術(shù)細(xì)節(jié)，目前較為廣泛應(yīng)用的分布式計(jì)算框架有并行計(jì)算框架Mapreduce和迭代處理計(jì)算框架Pregel這兩者都由谷歌公司提出，還有微軟公司研發(fā)的Dryad。

5 結(jié)束語(yǔ)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)挖掘困擾著各大運(yùn)營(yíng)商，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)相比，云計(jì)算優(yōu)勢(shì)明顯，強(qiáng)大動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力、獨(dú)特的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算方法、以及低廉的成本優(yōu)勢(shì)吸引了越來(lái)越多企業(yè)和個(gè)人，基于云的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，企業(yè)和運(yùn)行商都因此減少了數(shù)據(jù)挖掘方面的資金投入，對(duì)這些企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是減小了生產(chǎn)成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]丁巖，楊慶平，錢煜明.基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中興通訊技術(shù)，2013（01）.

第5篇：云計(jì)算的概述范文

全書由3部分組成。第1部分 云架構(gòu)與服務(wù)問題介紹，包含第1-4章：1.云計(jì)算與存儲(chǔ)安全問題概況與最新發(fā)展，討論了其中的安全與隱私問題；2.云基礎(chǔ)設(shè)施移動(dòng)目標(biāo)防御：從僵尸網(wǎng)絡(luò)學(xué)到的教訓(xùn)，介紹了僵尸網(wǎng)絡(luò)中的快速移動(dòng)目標(biāo)問題，詳細(xì)闡述了網(wǎng)絡(luò)安全中的MTD研究，給出了云基礎(chǔ)實(shí)施應(yīng)對(duì)MTD的解決方案；3.保證移動(dòng)云計(jì)算與安全問題，概述了最新的移動(dòng)計(jì)算模型、架構(gòu)及其安全性能；4.可用云計(jì)算環(huán)境的信息融合，介紹了低層次或高層次信息融合的發(fā)展現(xiàn)狀與云計(jì)算服務(wù)架構(gòu)，并介紹了云計(jì)算貝葉斯網(wǎng)絡(luò)寬范圍的運(yùn)動(dòng)圖像目標(biāo)跟蹤和識(shí)別。

第2部分 云審計(jì)與確定的信息共享，包括第5-9章：5.云審計(jì)日志中的脆弱性模式診斷，介紹了云審計(jì)現(xiàn)有的安全標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議和審計(jì)機(jī)制，規(guī)定了審計(jì)日志格式與確定了脆弱性診斷樹結(jié)構(gòu)；6.云安全調(diào)度中的運(yùn)用時(shí)序竊聽信道，介紹了共享調(diào)度器定時(shí)竊聽信道的信息泄漏，討論了時(shí)序竊聽信道威脅及對(duì)策，介紹了調(diào)度策略的時(shí)間安全；7.應(yīng)用于安全和靈敏的云的聯(lián)合云安全架構(gòu)，介紹了云安全威脅及聯(lián)合安全體系；8.應(yīng)用于安全云計(jì)算的基于信任的訪問控制，本章總結(jié)了傳統(tǒng)和現(xiàn)代的訪問控制模型；9.使用私有云以保證信息共享。

第3部分 高性能云計(jì)算，包括第10-13章： 10.云審計(jì)中的通用圖形處理器計(jì)算；11.適用于高性能云計(jì)算的CPUGPU系統(tǒng)設(shè)計(jì)；12.聯(lián)合云計(jì)算環(huán)境中的MapReduce性能；13.使用路由器過濾提高云的性能。

本書適合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、高性能計(jì)算等專業(yè)一年級(jí)碩士研究生閱讀和參考，亦可作為對(duì)云審計(jì)、高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘研究感興趣的其他專業(yè)學(xué)生參考書。對(duì)于在云計(jì)算、云審計(jì)的研究人員或從業(yè)人員，本書也會(huì)提供有用的幫助。

第6篇：云計(jì)算的概述范文

關(guān)鍵詞：云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng) 關(guān)系 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）06-0246-01

1 概述

1.1 云計(jì)算

云計(jì)算是隨著處理器技術(shù)、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動(dòng)化管理技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的。

云計(jì)算是一種分布式計(jì)算機(jī)技術(shù)，利用網(wǎng)絡(luò)、虛擬化技術(shù)將計(jì)算處理程序拆成多個(gè)子程序，交付由軟、硬件多種資源組成的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并將結(jié)果反饋給用戶。利用這項(xiàng)技術(shù)在數(shù)秒內(nèi)可以完成上千萬(wàn)或以上的數(shù)據(jù)處理。

一般而言，云計(jì)算是一種對(duì)基礎(chǔ)資源進(jìn)行虛擬化之后形成的一種資源池，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，并提供基礎(chǔ)構(gòu)架即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、軟件即服務(wù)三種類型的服務(wù)?；A(chǔ)構(gòu)架即服務(wù)給用戶提供虛擬硬盤資源包括虛擬主機(jī)，網(wǎng)絡(luò)，儲(chǔ)存。平臺(tái)即服務(wù)提供用戶應(yīng)用服務(wù)引擎，讓用戶可以構(gòu)建自己的應(yīng)用平臺(tái)。軟件即服務(wù)是用戶只需去直接使用或者租賃應(yīng)用而不用自己去購(gòu)買。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)

通俗的說(shuō)物與物之間的互相聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)就是物聯(lián)網(wǎng)。其把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)在一起，實(shí)現(xiàn)人與物、物與物相聯(lián)。物物之間的聯(lián)系是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，所以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)于客觀世界物與物的延伸網(wǎng)絡(luò)；使聯(lián)入網(wǎng)的物體都可以進(jìn)行通信、信息交換及數(shù)據(jù)共享。

物聯(lián)網(wǎng)可以高效、智能傳遞信息。物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的所有任意物品都可以利用感應(yīng)器獲取其他物體信息，并將所接收到的信息通過網(wǎng)絡(luò)及時(shí)進(jìn)行傳遞，計(jì)算機(jī)或服務(wù)器可以對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析、匯總、加工處理。

2 云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系

2.1 應(yīng)用與平臺(tái)

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)利用傳感性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)在物理世界領(lǐng)域的一種延伸和擴(kuò)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能處理如此大量的數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)卻提供了一個(gè)相對(duì)比較高效智能的平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)的使命決定了必有一個(gè)計(jì)算平臺(tái)支撐。而云計(jì)算就是處理海量數(shù)據(jù)的有效平臺(tái)，所以必將是物聯(lián)網(wǎng)不可缺少的技術(shù)手段。隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”將有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理不能滿足和處理如此龐大的數(shù)據(jù)，而云計(jì)算的引入與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，必將大幅度提高數(shù)據(jù)處理分析的效率?！鳈C(jī)’似的物聯(lián)網(wǎng)，它的‘CPU’就是云計(jì)算。

2.2 云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的核心

物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是（1）傳感作用等電子元器件；（2）電信網(wǎng)等傳輸通道；（3）高效技術(shù)處理數(shù)據(jù)資源能力。其中，第三個(gè)基礎(chǔ)：‘高效技術(shù)處理數(shù)據(jù)資源能力’就是利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的。用云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)中大量的物品的及時(shí)動(dòng)態(tài)的管理、智能分析。物聯(lián)網(wǎng)將各物體連接起來(lái)，并通過網(wǎng)絡(luò)將實(shí)時(shí)信息傳送到處理中心，由此將各種物體連接起來(lái)。

2.3 云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)融合的紐帶

物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的融合，并不是簡(jiǎn)單地結(jié)合，需要更感知、更互通、更智能化。同樣也要有高效動(dòng)態(tài)、可擴(kuò)展的資源處理能力，而這正是云計(jì)算模式的特點(diǎn)。并且云計(jì)算有創(chuàng)新的交付模式，簡(jiǎn)化了服務(wù)交付，加強(qiáng)了物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部的連接，能夠?qū)崿F(xiàn)新的商業(yè)領(lǐng)域模式的創(chuàng)新和物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的智能性結(jié)合。從現(xiàn)在的發(fā)展來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算兩者之間的關(guān)系將會(huì)向著更加緊密的方向發(fā)展。在云計(jì)算技術(shù)模型下的物聯(lián)網(wǎng)，擁有了更強(qiáng)的工作能力，物聯(lián)網(wǎng)的使用率在我們國(guó)家呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，并且其所涉及的領(lǐng)域范圍更加的廣泛。歷年的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的RFID技術(shù)在世界的應(yīng)用市場(chǎng)排名第三，而當(dāng)今在各個(gè)領(lǐng)域都在使用的二維碼技術(shù)，也是RFID技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)中的一種，可見，云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中我國(guó)有著更加寬廣的發(fā)展前景。

3 云計(jì)算應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)

3.1 提供了一個(gè)具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和儲(chǔ)存能力的平臺(tái)

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理模式對(duì)于現(xiàn)在日益劇增的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足。而云計(jì)算則用它強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力實(shí)際性地解決了這一問題，它不是簡(jiǎn)單地?cái)?shù)據(jù)整合和儲(chǔ)存，而是把各個(gè)計(jì)算機(jī)進(jìn)行整合，成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過在線儲(chǔ)存而非硬盤，可以把各種大量數(shù)據(jù)送達(dá)終端客戶端的一種計(jì)算模式。其性能可靠、便于管理、容納性強(qiáng)。

3.2 提供給物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)的模式是數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)備并沒有什么太大的關(guān)聯(lián)，而且其數(shù)據(jù)的管理與查詢十分困難。而云計(jì)算擁有分布式并行的模式，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和咨詢可謂是易如反掌。云計(jì)算也具有對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中局部數(shù)據(jù)的高效處理能力，這也讓云計(jì)算成為物聯(lián)網(wǎng)不可缺少的一部分。

3.3 降低企業(yè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)備成本

由于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，云計(jì)算高效的數(shù)據(jù)分析、處理能力使企業(yè)進(jìn)行建設(shè)時(shí)的投入成本降低，運(yùn)行及管理時(shí)又減少物力、財(cái)力及人力的投入，為企業(yè)節(jié)省了大量資源，使企業(yè)的發(fā)展更加智能化與規(guī)范快速。

參考文獻(xiàn)

[1]徐琳瑩.基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)研究[D].吉林大學(xué)，2013.

[2]李爽.基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究[D].安徽大學(xué)，2014.

[3]馬濤.基于云計(jì)算的高校網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)探究[D].長(zhǎng)春師范學(xué)院，2012.

[4]孫紅，楊麗.基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)安全問題研究[J].電子科技，2015，09：175-179.

[5]陳翔.基于云計(jì)算的流媒體監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D].華南理工大學(xué)，2014.

第7篇：云計(jì)算的概述范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 通信行業(yè) 影響

一、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)理論概述

1.1云計(jì)算理論分析

云計(jì)算是一種較為先進(jìn)的技術(shù)，它發(fā)展時(shí)間還比較的短，但其發(fā)展速度十分的快，受到廣泛的關(guān)注。云計(jì)算本質(zhì)上還是屬于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式，可以為多個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶提供效率高、可靠性好的計(jì)算服務(wù)。并且云計(jì)算具有超高的運(yùn)算量，基本上可以達(dá)到每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算量，可以有效的滿足智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備所需要的運(yùn)算和存儲(chǔ)需要。

1.2大數(shù)據(jù)理論概述

大數(shù)據(jù)的發(fā)展時(shí)間相較于云計(jì)算，時(shí)間更短，還處于分析和試用階段，其應(yīng)用的范圍還比較有限。并且對(duì)于大數(shù)據(jù)的理論分析還有待完整，還沒有形成統(tǒng)一的理論認(rèn)知，可以將大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的理解為傳統(tǒng)的工具和方法無(wú)法處理和分析的數(shù)據(jù)。同時(shí)大數(shù)據(jù)還具有以下的特點(diǎn)：一是，大數(shù)據(jù)的顯著特點(diǎn)就是大。這里主要指兩方面的內(nèi)容，一方面指的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量非常的大；另一方面指的是計(jì)算量大。這也是大數(shù)據(jù)區(qū)別其他處理工具的最顯著特點(diǎn)；二是，大數(shù)據(jù)的工作效率高。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的過程中，可有效的提高數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)、傳輸效率，甚至在有的工程中大數(shù)據(jù)還實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)處理分析.三是，大數(shù)據(jù)信息種類十分的豐富，既包含了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表，也包含了半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的文本、視屏以及圖像等多種信息，同時(shí)大數(shù)據(jù)之間還存在較多的信息交互行為。

二、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系分析

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算都是較為新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，兩者既具有共通性，也存在明顯的差異。首先，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的共同特征：云計(jì)算和大數(shù)據(jù)都具有較大的數(shù)據(jù)運(yùn)算和存儲(chǔ)功能，并且都是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的。并且大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸以及數(shù)據(jù)分析方面具有較多的交集。其次是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間存在的較大差異表現(xiàn)：云計(jì)算應(yīng)用的主要范圍是在IT資源以及各種應(yīng)用上，在降低企業(yè)IT部署成本方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算的問世對(duì)企業(yè)的IT架構(gòu)產(chǎn)生了重大的影響；大數(shù)據(jù)的功能與云計(jì)算先比具有較大的不同，大數(shù)據(jù)主要是對(duì)自己所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)發(fā)生了重大的變革。綜上分析可知，云計(jì)算本質(zhì)上還是處于工具的定位，而大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展和深入。大數(shù)據(jù)的主要功能是深入的分析和處理大量數(shù)據(jù)信息，云計(jì)算則是以計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)依托，使管理、存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資源不斷的擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)的主體是數(shù)據(jù)資源，而云計(jì)算的主體是計(jì)算機(jī)資源和應(yīng)用能力。大數(shù)據(jù)在海量的數(shù)據(jù)分析中充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，云計(jì)算則是提高IT部署能力，減低成本。

三、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)結(jié)合對(duì)通信行業(yè)發(fā)展帶來(lái)的影響分析

目前，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到社會(huì)的眾多行業(yè)中，其中對(duì)通信行業(yè)的發(fā)展更是起到了極大的推動(dòng)作用。并且云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相結(jié)合更是加快了我國(guó)現(xiàn)代通行運(yùn)用商的轉(zhuǎn)型，為我國(guó)通信行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的契機(jī)。

3.1對(duì)客戶端的要求不斷的降低

目前，4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為手機(jī)通信主體，智能手機(jī)的功能不斷增多，各種應(yīng)用客戶端層出不窮，手機(jī)功能不斷的強(qiáng)化。但是，手機(jī)與電腦還存在較大的差距，許多應(yīng)用軟件還是無(wú)法在手機(jī)中使用，這也嚴(yán)重制約了我國(guó)現(xiàn)代通信業(yè)發(fā)展。但是將云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相融合的技術(shù)共同的應(yīng)用到移動(dòng)通信設(shè)備中，對(duì)用戶端的要求將不斷的降低，用戶不在依靠本地存儲(chǔ)功能，也不用安裝較多的應(yīng)有軟件，只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的出入和輸出，就能通過“云”獲得更多的信息資源。

3.2實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和客戶分析

目前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人們的生產(chǎn)生活中占據(jù)重要的位置，并且其應(yīng)用得到了普及，帶來(lái)可大量的信息數(shù)據(jù)，增加了通信運(yùn)營(yíng)的存儲(chǔ)難度。但是大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以有效解決這一難題，并且還可以對(duì)這些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，提高移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的管理水平，使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量得到有效的保證。

同時(shí)，現(xiàn)代通信運(yùn)營(yíng)商掌握著豐富客戶數(shù)據(jù)信息，可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)客戶信息進(jìn)行深入的挖掘和處理，從而全面的了解客戶的需求，為客戶提供專門的營(yíng)銷計(jì)劃和產(chǎn)品服務(wù)。同時(shí)也可以根據(jù)用戶的應(yīng)用情況，及時(shí)有效的完善產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶服務(wù)水平。

第8篇：云計(jì)算的概述范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；教育教學(xué)；運(yùn)用

新課程改革要求教師解放學(xué)生，使學(xué)生真正成為課堂學(xué)習(xí)的主人，有更積極的探索精神，愿意合作和學(xué)習(xí)，并有機(jī)會(huì)獲得獨(dú)立的知識(shí)。通過改變傳統(tǒng)的“一刀切”教學(xué)模式，多媒體計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不可或缺，為學(xué)生提供了一個(gè)開放，獨(dú)立的學(xué)習(xí)環(huán)境和資源。培養(yǎng)學(xué)生對(duì)終身學(xué)習(xí)的態(tài)度和能力，已成為教師改變教學(xué)模式，使學(xué)校成為充滿活力和創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)場(chǎng)所的一種手段。

一、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的概述

資源共享，存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的核心。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已形成一套完整的組織結(jié)構(gòu)和協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，甚至在一定程度上也是如此。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是一門具有廣泛知識(shí)和理論與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合的學(xué)科。通過通信線路連接，在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)管理軟件和網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的管理和協(xié)調(diào)下，一種實(shí)現(xiàn)資源共享和信息傳輸?shù)挠?jì)算機(jī)系統(tǒng)。一般而言，它通過電纜，雙絞線電纜，光纖等從客戶端計(jì)算機(jī)連接到諸如交換機(jī)或路由器的中繼網(wǎng)絡(luò)設(shè)備到核心服務(wù)器，最后連接到服務(wù)提供商。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在教育教學(xué)中的必要性

（一）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教學(xué)的使用是教育發(fā)展的需要

在當(dāng)今世界，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)更新的速度非?？?。教育也必須與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)時(shí)代的需要。因此，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教學(xué)的運(yùn)用是時(shí)代的潮流，是不可阻擋的。在現(xiàn)代的教育教學(xué)中，多媒體技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，屬于一種新型教學(xué)技術(shù)。多媒體技術(shù)的使用改變了傳統(tǒng)的教育理念。在傳統(tǒng)的教育理念中，教學(xué)活動(dòng)的中心和主體是教師，教師是教學(xué)活動(dòng)的組織者。對(duì)于教學(xué)效果，更多的是關(guān)注學(xué)生的考試成績(jī)，而非綜合能力，這是傳統(tǒng)教育的缺陷。在當(dāng)今的時(shí)代背景下，隨著教育改革的推進(jìn)及多媒體技術(shù)的應(yīng)用，教學(xué)活動(dòng)的主體已經(jīng)不完全集中在教師身上，而是注重教師與學(xué)生之間的互動(dòng)。在教育教學(xué)中，學(xué)生是求知者，是知識(shí)的探索者，而不僅僅是被動(dòng)的接受。教學(xué)活動(dòng)的最終目的，不僅僅是教授學(xué)生知識(shí)，更重要的是教會(huì)他們獨(dú)立探索，具有探索精神。

（二）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用需要提高教師的素質(zhì)

為了提高教師的綜合能力，可以從以下幾點(diǎn)入手：（1）教師自身要有提高計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的意識(shí)，積極學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，也可以向其他教師請(qǐng)教，互相學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步；（2）教師要改變傳統(tǒng)的教學(xué)理念，認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的重要意義；（3）從學(xué)校方面來(lái)說(shuō)，應(yīng)該定期對(duì)教師進(jìn)行培訓(xùn)，強(qiáng)化他們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，尤其是實(shí)用技能的培訓(xùn)。

（三）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于營(yíng)造良好的教學(xué)環(huán)境

（1）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用可以實(shí)現(xiàn)資源共享，例如，教師在備課階段就可以利用大量豐富的網(wǎng)絡(luò)資源，需要注意的是，在教學(xué)內(nèi)容的選取上，教師應(yīng)該根據(jù)教學(xué)要求、教學(xué)目標(biāo)合理選擇更能引起學(xué)生興趣，并且學(xué)生更容易理解的部分。除此之外，通過網(wǎng)絡(luò)搜索，能夠找到大量的教學(xué)專欄資源，例如評(píng)論和教學(xué)論文。教師可以通過這些資源的對(duì)比，學(xué)習(xí)各自的優(yōu)勢(shì)，以此彌補(bǔ)自身教學(xué)的不足，從而提高自身的教學(xué)水評(píng)。（2）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用，為學(xué)生創(chuàng)造了更加開放的環(huán)境，有利于營(yíng)造良好的教學(xué)環(huán)境，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)激情，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)。比如，在教學(xué)中引入多媒體教學(xué)，能夠通過圖片、音頻等元素，引起學(xué)生的興趣，活躍課堂氣氛，開發(fā)學(xué)生的思維，進(jìn)而大大提高課堂效率，另外，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也可以增加學(xué)生與教師之間的交流，營(yíng)造良好的師生關(guān)系。

三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在教育教學(xué)中的運(yùn)用

（一）云計(jì)算

將云計(jì)算融入教育信息化平臺(tái)中的技術(shù)被稱之為教育信息化云服務(wù)平臺(tái)，它也可以被稱之為一種新的教育信息化服務(wù)模式和管理的方法。這種云服務(wù)平臺(tái)可以幫助大家把海量數(shù)字化的教育資源和應(yīng)用都更好地結(jié)合起來(lái)，從而組成一個(gè)資源管理和教育應(yīng)用為一體的統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。各種類型的數(shù)字教育資源將有助于我們更好地發(fā)展在線教學(xué)。這些教育資源通過在網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和存儲(chǔ)器等物理設(shè)備上的組織、傳輸、共享、交換和調(diào)度，將可以更好地組成一個(gè)云平臺(tái)。整體操作的過程是以知識(shí)為核心、資源為支撐和用戶為目標(biāo)的開放式互動(dòng)教學(xué)模式。在內(nèi)部，它還包括激勵(lì)機(jī)制，獎(jiǎng)懲機(jī)制，評(píng)估機(jī)制和認(rèn)證機(jī)制。讓學(xué)生可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)和任何設(shè)備上開展教與學(xué)的活動(dòng)。最終使得整體教育活動(dòng)更加易于管理、動(dòng)態(tài)高效又節(jié)能環(huán)保。

（二）云課堂

“云課堂”的概念源于互聯(lián)網(wǎng)上的云技術(shù)，云存儲(chǔ)和云管理的概念?！霸啤笔腔ヂ?lián)網(wǎng)的一種隱喻表達(dá)，用于描述互聯(lián)網(wǎng)上龐大且?guī)缀鯚o(wú)限的資源池?！霸普n堂”使用信息技術(shù)在日常課堂教學(xué)中創(chuàng)建高效的課堂。首先，這個(gè)“云課堂教學(xué)平臺(tái)”基于云計(jì)算技術(shù)和IPv6網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以智能移動(dòng)終端為載體。課堂前自學(xué)，課堂協(xié)作學(xué)習(xí)，課后個(gè)性化學(xué)習(xí)的互動(dòng)系統(tǒng)平臺(tái)。其次，這種“互動(dòng)性”主要體現(xiàn)在學(xué)生學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化按需選擇，學(xué)習(xí)，存儲(chǔ)和傳播上。教師通過平臺(tái)準(zhǔn)備課程，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)，以及師生之間的在線交流，討論這三個(gè)方面。第三，云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)靈活多樣的云課堂教學(xué)。它可以利用物理空間或跨物理空間作為教學(xué)時(shí)空，開發(fā)云課堂教學(xué)和線下傳統(tǒng)課堂教學(xué)互助教學(xué)形式；它還可以用來(lái)擴(kuò)展課堂教學(xué)形式，即學(xué)生利用自學(xué)課或課外時(shí)間通過“云課堂教學(xué)平臺(tái)”學(xué)習(xí)教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生深入“吸收和消化”的知識(shí)；學(xué)生還可以使用“云課堂教學(xué)平臺(tái)”，通過冬季和夏季假期或零碎時(shí)間按需“個(gè)性化學(xué)習(xí)”和“零散學(xué)習(xí)”；此外，教師可以通過“云課堂教學(xué)平臺(tái)”進(jìn)行一對(duì)一的在線輔導(dǎo)。

第9篇：云計(jì)算的概述范文

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；變革

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 23. 011

[中圖分類號(hào)] F232 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2013）23- 0020- 03

1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算概述

1.1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小已超出了典型的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析能力。數(shù)據(jù)的處理、溝通、匯總、儲(chǔ)存、分析已深入到社會(huì)管理的每個(gè)環(huán)節(jié)并成為其重要組成部分，無(wú)所不在的傳感器和微處理器以及互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)媒體產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)于推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與增長(zhǎng)的積極作用，不僅意味著更高水平的生產(chǎn)力，還意味著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)形態(tài)的再次轉(zhuǎn)型。充分挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值將會(huì)為企業(yè)帶來(lái)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。與有形資產(chǎn)、人力資本一樣，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)一個(gè)重要的生產(chǎn)要素。它不僅是提高生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)大引擎，也可以轉(zhuǎn)變成為生產(chǎn)力，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、提高決策水平、改善業(yè)務(wù)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵要素。當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化時(shí)，企業(yè)需要的是所有數(shù)據(jù)，而會(huì)計(jì)管理信息系統(tǒng)成為獲取信息的重要來(lái)源。

1.2 云計(jì)算概述

云計(jì)算（Cloud Computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)的、易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源，是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，它意味著計(jì)算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展， 是基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算，能夠向各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供硬件服務(wù)、基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、軟件服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)的系統(tǒng)。通常云系統(tǒng)由第三方擁有的機(jī)制提供服務(wù)。在云計(jì)算應(yīng)用環(huán)境下，用戶所處理的數(shù)據(jù)保存在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心，用戶所需的應(yīng)用程序運(yùn)行在互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模服務(wù)器集群中。一般來(lái)說(shuō)，“云”計(jì)算按照應(yīng)用范圍可分為：公共“云”、私有“云”和混合“云”。在云計(jì)算模式下，通過云計(jì)算供應(yīng)商提供的信息服務(wù)，企業(yè)可以輕松獲取企業(yè)之外的大量信息，有助于加強(qiáng)企業(yè)的會(huì)計(jì)控制。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集實(shí)現(xiàn)從企業(yè)內(nèi)部擴(kuò)展到外部。企業(yè)隨時(shí)可以向合作伙伴、供貨商、商索取數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的傳遞將直接在云端索取，效率更高，且不占用公司本身的存儲(chǔ)空間。公司內(nèi)部有著良好的一體化流程，通過信息流協(xié)同，各個(gè)部門有序合作，合理配置企業(yè)資源，達(dá)到企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和效益最大化。

1.3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

云計(jì)算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得以順暢運(yùn)營(yíng)。大數(shù)據(jù)引領(lǐng)一場(chǎng)新的信息革命。云計(jì)算使數(shù)據(jù)變得更加分散，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的多樣化需求難以滿足，使各種各樣的解決方案大行其道。大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)問題集，云技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問題集最重要、最有效的手段作為。云計(jì)算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。處理大數(shù)據(jù)集最有效的手段，分布式處理也是云計(jì)算思想的一種具體體現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，公有云架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒有影響，而私有云架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)有影響：第一，通過私有云，可以鞏固數(shù)據(jù)集市，減少利用率不足的問題；第二，通過靈敏的方式將數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。云時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅以高性價(jià)比、高擴(kuò)展性的硬件體系支撐PB級(jí)別，甚至ZB級(jí)別的海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)還需要能夠高速挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)等于大價(jià)值。基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析平臺(tái)結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和Map Reduce架構(gòu)，為企業(yè)構(gòu)建高效處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從成本中心到利潤(rùn)中心的轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算對(duì)會(huì)計(jì)信息化的挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)安全性挑戰(zhàn)

云計(jì)算是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，應(yīng)用和服務(wù)存儲(chǔ)在云端，充分利用數(shù)據(jù)中心強(qiáng)大的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自適應(yīng)性。云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。它能夠根據(jù)用戶所需容量大小進(jìn)行定制，用戶不需要進(jìn)行硬件的管理維護(hù)，縮減了用戶成本和人力投入。云存儲(chǔ)是通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)調(diào)工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。如何建立安全、性價(jià)比高的存儲(chǔ)系統(tǒng)成為業(yè)界的普遍需求。云計(jì)算系統(tǒng)中， 用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端， 如何保證用戶的數(shù)據(jù)不被非法訪問和泄露是系統(tǒng)必須解決的兩個(gè)重要問題， 即數(shù)據(jù)的安全和隱私問題。云計(jì)算系統(tǒng)本身的可擴(kuò)展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重點(diǎn)解決的問題。

2.2 信息系統(tǒng)平臺(tái)及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)

云端僅協(xié)同了企業(yè)內(nèi)部的資源，還需建立一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，將客戶、供應(yīng)商和其他合作伙伴納入這個(gè)信息系統(tǒng)平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)信息的高效共享和業(yè)務(wù)的一系列鏈接。我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，現(xiàn)有寬帶的速度，不利于提供高質(zhì)量的云計(jì)算服務(wù)。同時(shí)國(guó)內(nèi)還沒有成熟的云計(jì)算開放平臺(tái)，海量大數(shù)據(jù)的處理、大規(guī)模IT資源管理等關(guān)鍵技術(shù)需要在應(yīng)用帶動(dòng)下實(shí)現(xiàn)突破。另外，一般硬件的折舊只有5年時(shí)間，5年之后如果沒有應(yīng)用就會(huì)成為電子垃圾。所以，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，政府要統(tǒng)籌考慮，避免一哄而上。如果盲目建設(shè)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，只能導(dǎo)致無(wú)效投資?；诖耍朴?jì)算要想得到廣泛應(yīng)用，需要由政府統(tǒng)籌信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)，制定有關(guān)云安全、數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)方面的標(biāo)準(zhǔn)。

2.3 管理型財(cái)務(wù)向價(jià)值型財(cái)務(wù)體系轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)已深入各行業(yè)、各企業(yè)的業(yè)務(wù)體系。財(cái)務(wù)系統(tǒng)及資產(chǎn)管理部門需積極提升企業(yè)績(jī)效管理能力與風(fēng)險(xiǎn)管理水平，推動(dòng)企業(yè)關(guān)鍵信息的整合，實(shí)現(xiàn)更高的利潤(rùn)、增長(zhǎng)和投資回報(bào)。在云計(jì)算應(yīng)用模式下，新的管理方式能夠被很快集成在云中，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的服務(wù)。由于系統(tǒng)部署在云端，軟件服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)均可在云端進(jìn)行。財(cái)務(wù)管理的云服務(wù)化，使財(cái)務(wù)管理可以在任何地域?qū)崿F(xiàn)。財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中，企業(yè)內(nèi)外部的相關(guān)數(shù)據(jù)信息都要通過財(cái)務(wù)流程來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的處理，生成有利于決策的財(cái)務(wù)報(bào)表，其處理的數(shù)據(jù)量是巨大的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的發(fā)展，為財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化、遠(yuǎn)程化、實(shí)時(shí)化提供了有力的技術(shù)支持，使得財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)信息成為可能。由于國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化多發(fā)端于財(cái)務(wù)部門，原有的財(cái)務(wù)管理體系正按照信息系統(tǒng)的架構(gòu)方式逐步進(jìn)行配置與展開，信息化管理已經(jīng)成為推動(dòng)提升股東價(jià)值戰(zhàn)略的重要杠桿，使得企業(yè)從管理型財(cái)務(wù)向價(jià)值型財(cái)務(wù)體系轉(zhuǎn)型。在價(jià)值型財(cái)務(wù)體系中，財(cái)務(wù)人員的工作將聚焦于價(jià)值管理和價(jià)值創(chuàng)造。財(cái)務(wù)人員在企業(yè)中扮演有資格的業(yè)務(wù)導(dǎo)向、主動(dòng)的變革領(lǐng)導(dǎo)者和可咨詢相關(guān)業(yè)務(wù)的合伙人的角色。在這個(gè)過程中，以云計(jì)算為代表的新一輪技術(shù)進(jìn)步，會(huì)對(duì)完成向價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型起決定性的催化作用，在邁向“財(cái)務(wù)智慧新時(shí)代”的進(jìn)程中，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和共享中心為代表的主流IT應(yīng)用成為價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)體系的重要技術(shù)支撐。

3 基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)變革研究

3.1 加快地方或行業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)平臺(tái)及相關(guān)法規(guī)的建設(shè)

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的國(guó)際廣泛認(rèn)同與成熟應(yīng)用，為會(huì)計(jì)核算服務(wù)提供了可靠的技術(shù)支持。目前，以企業(yè)信息化為基礎(chǔ)而逐步引發(fā)的社會(huì)信息化趨勢(shì)，使各微觀主體在加工處理各自會(huì)計(jì)信息的同時(shí)匯總生成社會(huì)信息流，成為反映地區(qū)或行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量狀況的實(shí)時(shí)報(bào)告。通過地區(qū)或行業(yè)統(tǒng)一經(jīng)濟(jì)信息平臺(tái)的建設(shè)，各微觀主體可以知曉企業(yè)在整個(gè)地區(qū)或行業(yè)的地位、影響力變化狀況，動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)對(duì)公司的持續(xù)改善管理。地方或行業(yè)會(huì)計(jì)信息平臺(tái)的建設(shè)，為會(huì)計(jì)信息在日常加工處理過程中突破單個(gè)會(huì)計(jì)主體限制而發(fā)展到多個(gè)不同主體范圍加工處理提供了寶貴資料，使全社會(huì)統(tǒng)一加工處理會(huì)計(jì)信息成為可能。對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，從社會(huì)和政府的角度看，在全國(guó)應(yīng)該有一個(gè)比較統(tǒng)一的大規(guī)模的規(guī)劃，尤其是大型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。在設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的布局和規(guī)劃時(shí)，要考慮能源與戰(zhàn)略。另外，我國(guó)應(yīng)盡快制定云計(jì)算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)云計(jì)算市場(chǎng)變化不斷進(jìn)行修訂，加快信息安全立法進(jìn)度，完善我國(guó)信息安全法律體系，規(guī)范云計(jì)算市場(chǎng)。

3.2 加強(qiáng)云計(jì)算下的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理（ERM）建設(shè)

選擇云計(jì)算服務(wù)提供商（CSP）時(shí)，應(yīng)對(duì)服務(wù)商的規(guī)模、對(duì)外服務(wù)水平、價(jià)格和信譽(yù)等因素進(jìn)行綜合考慮，考慮云計(jì)算服務(wù)的安全性、穩(wěn)定性、可定制性、可擴(kuò)展性及技術(shù)支持。審視組織應(yīng)如何遵循企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)定，通過整體框架來(lái)評(píng)估和管理因云計(jì)算而引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)在與云計(jì)算服務(wù)商簽訂合約之前，應(yīng)該先開展風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)，相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管控必須包括征詢方案和盡職調(diào)查。在與每個(gè)CSP簽訂的協(xié)議中必須包括審計(jì)權(quán)條款。了解CSP是如何解決某些特定的風(fēng)險(xiǎn)和事項(xiàng)的。在適當(dāng)?shù)那闆r下，風(fēng)險(xiǎn)管理還必須實(shí)施額外的控制，以便CSP所使用的格式能滿足組織多方面的需求。要對(duì)合同條款進(jìn)行審核，確保云計(jì)算遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法及相關(guān)法規(guī)。數(shù)據(jù)分類政策必須確保組織上下充分理解數(shù)據(jù)的使用目的、所有權(quán)和敏感性，并且這些觀念得到了傳達(dá)。企業(yè)的高管需認(rèn)識(shí)到，根據(jù)監(jiān)管要求和透明性義務(wù)，云計(jì)算的應(yīng)用可能會(huì)產(chǎn)生額外的財(cái)務(wù)報(bào)表披露。只有在處理非基本或者非敏感數(shù)據(jù)時(shí)，才啟用第三方CSP，云端數(shù)據(jù)必須進(jìn)行加密處理。

3.3 云存儲(chǔ)的安全防控建設(shè)

云計(jì)算系統(tǒng)必須提供數(shù)據(jù)隔離功能，保證數(shù)據(jù)不被非法訪問，保護(hù)用戶的隱私。通過物理隔離以及與權(quán)限控制相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的隔離。用戶的關(guān)鍵信息，如登錄密碼和系統(tǒng)訪問等其他鑒權(quán)信息，無(wú)論是傳輸時(shí)還是在存儲(chǔ)時(shí)必須加密。數(shù)據(jù)的傳輸加密可以通過客戶端軟件的傳輸設(shè)置實(shí)現(xiàn)。同時(shí)系統(tǒng)必須提供有效的硬盤保護(hù)形式，保證即使硬盤被竊取，非法用戶也無(wú)法從硬盤中獲取有效的用戶數(shù)據(jù)。系統(tǒng)必須支持?jǐn)?shù)據(jù)加密存儲(chǔ)，用戶在使用客戶端軟件時(shí)可以選擇對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)加密。采用數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)的客戶端軟件在上傳數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)加密，在線備份獲取加密數(shù)據(jù)后能夠在客戶端自動(dòng)解密，而在線存儲(chǔ)獲取加密數(shù)據(jù)后必須手動(dòng)解密。系統(tǒng)必須將數(shù)據(jù)切片存儲(chǔ)在不同的云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和硬盤上，數(shù)據(jù)無(wú)法通過單個(gè)硬盤恢復(fù)。系統(tǒng)對(duì)資源的訪問必須經(jīng)過嚴(yán)格的權(quán)限控制。只有用戶確認(rèn)共享的資源才能被其他用戶或業(yè)務(wù)進(jìn)行訪問，即使是被授權(quán)的訪問也會(huì)根據(jù)不同的權(quán)限控制方式受到訪問權(quán)限控制。云存儲(chǔ)系統(tǒng)要做到資源整合并且針對(duì)應(yīng)用進(jìn)行專業(yè)化的策略管理，根據(jù)應(yīng)用的變化進(jìn)行彈性配額管理。

3.4 加快XBRL建設(shè)

XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言）可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)歸集、整理、比較，減少信息使用成本，提高信息質(zhì)量。通過引入和運(yùn)用XBRL，實(shí)現(xiàn)信息披露與國(guó)際接軌、建立具有全球視野的會(huì)計(jì)信息披露支撐體系，對(duì)我國(guó)發(fā)展國(guó)際合作業(yè)務(wù)、開拓國(guó)際市場(chǎng)等方面具有重要意義。XBRL作為一項(xiàng)用于信息處理的技術(shù)，可以提高網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)信息提供的效率，方便數(shù)據(jù)的查詢，為信息的分析和再次使用提供強(qiáng)大的支持，也為企業(yè)加快信息化進(jìn)程、提高信息化效率提供解決方案。利用XBRL，逐步整合財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)及管理等各類數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步完善企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，可以建立高效、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要我們不斷學(xué)習(xí)XBRL新技術(shù)，關(guān)注其新進(jìn)展，引導(dǎo)和推動(dòng)行業(yè)的信息化進(jìn)程，不斷提高公司的會(huì)計(jì)信息化水平。以企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作需求為核心，將基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息化軟件功能與服務(wù)向更為深入、更為廣泛的層次發(fā)展。逐步建設(shè)基于云計(jì)算的在線財(cái)務(wù)分析、決策支持等功能與服務(wù)，并將企業(yè)的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)與財(cái)務(wù)部分集成，最終朝著基于云計(jì)算的ERP方向發(fā)展。

3.5 完善基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息化軟件功能與服務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代基礎(chǔ)的原始憑證可以通過信息化技術(shù)與賬簿、三大報(bào)表等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)勾稽，企業(yè)財(cái)務(wù)分析的因果關(guān)系鏈接會(huì)變得更加完整。企業(yè)可以在財(cái)務(wù)分析過程中更全面地了解到自身的現(xiàn)狀及問題，及時(shí)地評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，揭示經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中存在的矛盾和問題，為改善經(jīng)營(yíng)管理提供方向和線索。通過將業(yè)務(wù)分析貫穿于財(cái)務(wù)規(guī)劃流程，洞悉企業(yè)利潤(rùn)和成本來(lái)源，改善結(jié)算流程的處理時(shí)間和完整性，促進(jìn)財(cái)務(wù)流程轉(zhuǎn)型，分析企業(yè)的管理風(fēng)險(xiǎn)、欺詐與合規(guī)性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)不僅僅停留在企業(yè)的內(nèi)部，而是讓與企業(yè)有關(guān)聯(lián)的使用者都受益，無(wú)論是股東、投資者還是外部審計(jì)師都可以通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析了解到企業(yè)的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況?；谠朴?jì)算的會(huì)計(jì)信息化軟件功能與服務(wù)應(yīng)隨著企業(yè)的實(shí)際發(fā)展需求不斷豐富與完善。①進(jìn)一步增強(qiáng)云計(jì)算軟件快速開發(fā)的功能，積極發(fā)展企業(yè)私有云服務(wù)，滿足企業(yè)個(gè)性化業(yè)務(wù)需求；②提供在線定制服務(wù)，使企業(yè)能根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求變化隨時(shí)調(diào)整基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息化軟件功能與服務(wù)，以滿足企業(yè)的成長(zhǎng)需求。

主要參考文獻(xiàn)

[1]劉玉廷.推廣應(yīng)用XBRL推進(jìn)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)[J]. 會(huì)計(jì)研究，2010（11）.