數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃精選(九篇)

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第1篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

關(guān)鍵詞：方劑；肺系疾病；數(shù)據(jù)挖掘；化學(xué)成分；配伍

中圖分類號：R2-05 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5304（2013）01-0028-03

隨著大氣污染、人口老齡化、吸煙等因素，肺系疾?。ê粑到y(tǒng)疾?。┑陌l(fā)病率呈上升之勢，已經(jīng)成為嚴重危害我國人民身體健康重要因素之一[1]。中藥尤其是復(fù)方對肺系疾病具有較好療效，古代醫(yī)籍文獻對肺系疾病的治療方劑記載頗多，近年來，有許多學(xué)者對這些方劑的有效部位進行研究，以探索其作用的物質(zhì)基礎(chǔ)。本研究利用數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對古代醫(yī)籍

基金項目：山東省博士后創(chuàng)新項目專項資金（201102036）

文獻所記載治療肺系疾病的方劑進行了分析和數(shù)據(jù)挖掘研究，探索方劑組成中藥物化學(xué)成分類別的構(gòu)成情況及可能的配伍關(guān)系，以期為治療肺系疾病方劑的臨床應(yīng)用、物質(zhì)基礎(chǔ)研究與組分配伍研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 處方來源、篩選標準與標準化處理

本研究以《中醫(yī)方劑大辭典精選本》[2]作為方劑基本信息來源。參考《中華醫(yī)典》[3]、《方劑學(xué)》[4]。

本研究所篩選方劑滿足以下要求：①《中醫(yī)方劑大辭典精選本》所列治療肺系疾病的方劑（以下簡稱“肺系方劑”）；②有針對肺系病證功效的描述，如“清肺”、“潤肺”、“溫肺”、“斂肺”、“補肺”、“瀉肺”等，或“止咳”、“平喘”、“定喘”、“化痰”等；③方劑主治病證中含有“肺痿”、“肺癰”、“肺脹”、“肺癆”、“咳嗽”、“哮喘”等；④藥味≤6味；同時，要求方劑包含的信息較完整，方名、組成、功效、主治各項齊備，有較系統(tǒng)的化學(xué)成分研究。所有中藥名以《中華人民共和國藥典》[5]與《中華本草》[6]記載的正名（即目錄名稱）為準。

化學(xué)成分類別構(gòu)成的文獻資料來源于中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫以及美國化學(xué)文摘（CA）數(shù)據(jù)庫，分別以中藥的中文名、英文名、拉丁名進行化學(xué)成分的資料檢索。

1.2 數(shù)據(jù)分析方法

1.2.1 頻數(shù)及頻繁項集 ①進行處方中中藥數(shù)據(jù)信息的頻數(shù)與頻率分析。數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析是一種描述性統(tǒng)計分析[7]，包含頻數(shù)與累計頻數(shù)兩個參數(shù)，其中累計頻數(shù)是依次累計得到的各組頻數(shù)之和。本研究通過頻數(shù)分析挖掘處方組成藥物的化學(xué)成分類別構(gòu)成情況，其中方劑化合物類別頻數(shù)是組成藥物中含某類化合物的方劑出現(xiàn)的次數(shù)，在本研究中累計頻數(shù)采用向下累計頻數(shù)，即由頻數(shù)值高的組向頻數(shù)值低的組依次累計頻數(shù)，主要反映組成中藥含某幾類化合物方劑的頻數(shù)和在總體頻數(shù)中所占的比例。②進行頻繁項集分析。頻繁項集是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一種常用方法，指的是支持度大于或等于用戶指定的最小支持度閾值的項集[8]。在本研究中，項集是指處方方劑組成中藥化合物類別的集合。通過頻繁項集挖掘分析處方中含2類及2類以上化合物類別組成方劑的集合。

1.2.2 關(guān)聯(lián)分析方法 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則[9-10]挖掘方劑中不同類別化學(xué)成分之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即發(fā)現(xiàn)處方中組成中藥所含化學(xué)成分類別之間出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系強弱。其中支持度是組成中藥中含某類化學(xué)成分的方劑及其集合（前項）與其他組成中藥中含某類化學(xué)成分的方劑及其集合（后項）同時出現(xiàn)的頻率，亦即前項與后項同時出現(xiàn)的方劑數(shù)與總的方劑數(shù)的比值。置信度是前項出現(xiàn)時，后項中藥出現(xiàn)的概率，亦即前項與后項同時出現(xiàn)的方劑數(shù)與只有前項出現(xiàn)的方劑數(shù)的比值。

2 結(jié)果

2.1 化合物類別構(gòu)成分析

按照篩選標準，共篩選了100首方劑，各類二次代謝產(chǎn)物在肺系方劑中出現(xiàn)的頻數(shù)情況見表1。通過頻繁項集挖掘，兩類化合物在一首方劑的組成藥物中同時出現(xiàn)的情況分析見表2。

從表1可以看出，100首肺系方劑中有96首組成藥物中含萜類化合物，95首組成藥物含甾體化合物，94首含生物堿，最少的是醌類化合物，只有13首。從表2可以看出，生物堿與甾體的組合在肺系方劑中出現(xiàn)的頻數(shù)最多，其次是萜類與甾體、生物堿與萜類。

2.2 化合物類別關(guān)聯(lián)分析

采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，挖掘各化合物類別間的相關(guān)性，結(jié)果見表3、表4（支持度≥80%，置信度≥80%）。

上述結(jié)果顯示，在肺系方劑中，生物堿類化合物與甾體類化合物、黃酮與萜類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系非常強。黃酮、生物堿組合等大部分2類化合物組合與萜類或甾體類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系強。說明生物堿類化合物與甾體類化合物、黃酮與萜類化合物在肺系方劑組成藥物化學(xué)成分類別的構(gòu)成及配伍當(dāng)中具有比較重要的意義。

3 討論

中藥方劑化學(xué)成分的研究是中藥現(xiàn)代研究的一個主要方面。對“復(fù)方丹參方”的研究，通過采用藥理與化學(xué)相結(jié)合的方法，不但明確了方劑中有效成分的配伍規(guī)律，確定了丹參主要水溶性成分丹酚酸B和脂溶性成分丹參酮ⅡA的最佳配伍比例范圍，為現(xiàn)代中藥方劑的研究開創(chuàng)了一條新的思路[11]。本研究通過對100首治療肺系疾病的傳統(tǒng)方劑中藥物化學(xué)成分類別關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)萜類、生物堿、甾體類化合物出現(xiàn)頻數(shù)最高，生物堿類化合物與甾體類化合物、黃酮與萜類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系非常強。黃酮、生物堿組合等大部分2類化合物組合與萜類或甾體類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系強。

萜類化合物是天然物質(zhì)中最多的一類化合物，如揮發(fā)油、橡膠、樹脂及胡蘿卜素等。目前發(fā)現(xiàn)的在萜類化合物已超過22 000種[12]，而且許多具有較強生理或生物活性的物質(zhì)被應(yīng)用于臨床，如穿心蓮內(nèi)酯、甘草酸、龍腦、齊墩果酸等。萜類化合物在中藥中分布極為廣泛，藻類、菌類、地衣類、苔蘚類、蕨類、裸子植物及被子植物中均有萜類的存在，尤其在裸子植物及被子植物中萜類化合物分布得更為普遍[13]。萜類化合物種類繁多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，性質(zhì)各異，因而具有多方面的生物活性，其中不少化合物是常見的一些中藥中的有效成分，具有較為重要的生物活性[12]。現(xiàn)代藥理研究表明，萜類化合物對肺系疾病具有明顯的藥效作用。Shin CY等[14]對桔梗三萜類化合物的祛痰活性研究表明，桔梗皂苷D和D3通過霧化給藥，能增加大鼠上皮細胞中黏液素的釋放，而且比陽性對照藥品ATP和Ambroxole的作用更強；繆氏等[15]發(fā)現(xiàn)艾葉提取物α-萜品烯醇對哮喘小鼠氣道炎癥及外周血Th1/Th2平衡具有積極影響；唐氏等[16]發(fā)現(xiàn)單萜類化合物具有良好氣管擴張和抗變態(tài)反應(yīng)作用；李氏等[17]發(fā)現(xiàn)土貝母苷甲對肺部腫瘤細胞的細胞毒作用大于其他部位的腫瘤細胞。

生物堿類化合物同樣是肺經(jīng)中藥中一類重要的化合物。如

麻黃中麻黃堿具有松弛支氣管平滑肌、收縮血管和升高血壓等作用，臨床主要用于支氣管哮喘、過敏性反應(yīng)、鼻黏膜腫脹及低血壓等病癥的治療；山豆根中氧化苦參堿可顯著減輕哮喘小鼠血管、氣道周圍炎性細胞浸潤，改善黏膜上皮壞死脫落情況，消除哮喘的主要病理基礎(chǔ)，起到抗炎、平喘的作用[18]。

從現(xiàn)代藥理研究的報道來看，萜類化合物、生物堿類化合物與肺系方劑治療肺系疾病的作用是有一定關(guān)聯(lián)作用的，但是萜類化合物、生物堿類化合物與黃酮類化合物之間的配伍組合能產(chǎn)生何種有益效應(yīng)，對治療肺系疾病能產(chǎn)生何種作用，是否具有特異性，有待今后的研究進一步證實。

參考文獻：

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第2篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 ICAI 智能化 輔助教學(xué)

中圖分類號：TP391.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）11-0077-01

1、引言

伴隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)逐步進入了信息化的發(fā)展時期，而高校教育事業(yè)也不例外。由于社會經(jīng)濟、文化的高速發(fā)展，人們對教育質(zhì)量的追求日益高漲，而傳統(tǒng)的教學(xué)手段和模式已經(jīng)無法適應(yīng)這種快速增長的需求，教學(xué)環(huán)節(jié)逐步和信息化技術(shù)相結(jié)合，比如計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)。然而，傳統(tǒng)的計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)依舊存在多種弊端，比如個性化、智能化性能不足。而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)的快速崛起，人們將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到ICAI中，實現(xiàn)了個性化、智能化的應(yīng)用，大大提高了ICAI的性能和效率。

2、智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)

2.1　概念及意義

智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)ICAI主要依托豐富的教學(xué)資源，為學(xué)生提供不同層次的學(xué)習(xí)服務(wù)，為教師提供教學(xué)工作的管理平臺。學(xué)生可以根據(jù)需要制定學(xué)習(xí)計劃，然后進行有針對性的學(xué)習(xí)，教師可以對學(xué)生進行輔導(dǎo)工作，學(xué)生還可以根據(jù)學(xué)習(xí)進度和效果進行調(diào)整。ICAI不同于以往的計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)，它具備更多個性化、智能化的功能。

2.2　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

ICAI系統(tǒng)通常主要包括四大功能模塊：知識庫、教師管理模塊、學(xué)生學(xué)習(xí)模塊、智能管理接口。

3、數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘簡單理解為“數(shù)據(jù)庫中的發(fā)現(xiàn)”，主要是從海量的數(shù)據(jù)中提取、分析、挖掘有用的知識信息，通過發(fā)現(xiàn)可用的模式，來發(fā)覺可用的內(nèi)涵信息，用于提供未來發(fā)展趨勢的決策信息。數(shù)據(jù)挖掘的分析方法主要包括四種：分類分析法、預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚集分析法。

4、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于CAI

4.1　數(shù)據(jù)挖掘在知識庫中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘在知識庫中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在下述幾個方面：形成知識表示、改進教學(xué)模式與策略。

（1）形成知識表示。該過程主要將知識庫中的課程信息、技能信息進行分析、拆解、建模，形成一定的知識體系，然后采用人工智能技術(shù)將這些知識庫轉(zhuǎn)換為ICAI系統(tǒng)可識別的表達模式，從而形成知識表示。在此過程中，使用聚類分析法將知識信息歸類，同類的知識間距大，否則間距小；同時確定知識點的類標記，方便查找。需要注意的是，此過程要符合教學(xué)規(guī)律的需要，便于為個性化教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)提供知識信息儲備。接著，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則建立知識點、題目庫、項目集的關(guān)聯(lián)信息。

（2）改進教學(xué)模式與策略。對學(xué)生信息庫中的數(shù)據(jù)進行樣本訓(xùn)練，將學(xué)生對知識點學(xué)習(xí)的情況作為分類依據(jù)進行分類，標記每一個學(xué)生，并且描述學(xué)生的分類特征。根據(jù)這些分類數(shù)據(jù)，可以改進教學(xué)模式和策略，比如控制學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，還可以直接向?qū)W生提出學(xué)習(xí)建議。同時，老師可以通過從學(xué)生的聚類分析中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找出學(xué)生成績優(yōu)異、認知能力強、學(xué)習(xí)能力差、學(xué)習(xí)能力一般等級別的學(xué)生，實施個別輔導(dǎo)。

4.2　據(jù)挖掘在教師模塊中的應(yīng)用

首先使用聚類分析法對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、成績進行分類，方便老師為學(xué)生提供個性化輔導(dǎo)，而重點就是如何進行分類。主要使用主成分分析法、聚類分析法對學(xué)生的信息進行提取、分析、描述，從而確定學(xué)生的能力分類，可以繼續(xù)分解為多個能力屬性的分組，形成若干小類，大類可供參考的信息包括：學(xué)生成績信息、考核信息等。對于學(xué)生成績來說，小類可能包括：單一科目、綜合成績等；考核信息可能包括：單一科目考核、綜合考核等。綜合課程的重難點特點來分析、歸類學(xué)生的學(xué)習(xí)能力趨勢，據(jù)此建立每類學(xué)生和對應(yīng)學(xué)習(xí)指導(dǎo)知識庫的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但是考慮到學(xué)生的基礎(chǔ)以及課程彼此間的關(guān)聯(lián)性，因此對于剛?cè)雽W(xué)的學(xué)生成績參考性意義不大，必須要借助成分分析法對學(xué)生成績實施預(yù)處理，使用其它的分類指標進行分類，更具有科學(xué)性；同時，還可以使用樣本訓(xùn)練中的“馬氏距離”規(guī)則進行聚類分析。最終的目的是形成學(xué)生綜合能力的分類，然后建立學(xué)生類分組和教學(xué)指導(dǎo)知識庫的關(guān)聯(lián)關(guān)系，方便教師為學(xué)生提供個性化輔導(dǎo)。

4.3　據(jù)挖掘在學(xué)生模塊中的應(yīng)用

學(xué)生信息的內(nèi)涵較為豐富，包括基礎(chǔ)信息、個人高考成績信息、個人履歷信息、個人喜好信息等，豐富了知識庫信息?？梢詫@些信息進行分類，對這些類分組進行關(guān)聯(lián)分析，對于綜合考評學(xué)生的綜合能力具有指導(dǎo)意義。另外，需要考慮到影響學(xué)生學(xué)習(xí)能力、成績的因素較多，因此需要發(fā)掘潛在的因素并進行歸類。可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹算法、關(guān)聯(lián)分析法建立影響因素的實例，進行分析，然后形成關(guān)聯(lián)模型。比如，個人喜好表示個人對某方面事物、知識的特別偏好，在一定程度上反應(yīng)了此人對該領(lǐng)域的知識掌握程度，直接影響到學(xué)生綜合能力的認定結(jié)果。通過對學(xué)生進行能力分組以后，然后建立學(xué)生類分組和其它知識庫的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而方便教師對學(xué)生進行有效的輔導(dǎo)。

5、結(jié)語

ICAI系統(tǒng)在未使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，無法適應(yīng)學(xué)生個性化、智能化學(xué)習(xí)的需求。但是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到ICAI以后，學(xué)生可以進行自主學(xué)習(xí)的同時，還可以由老師提供個性化的輔導(dǎo)，可以有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，同時還可以優(yōu)化教學(xué)模式。ICAI和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的融合是未來高校教學(xué)管理信息化的主流發(fā)展趨勢。

參考文獻

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第3篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

[關(guān)鍵詞]遠程教育；數(shù)據(jù)挖掘；個性化學(xué)習(xí)

引言

遠程教育是在計算機和網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星系統(tǒng)等的支持下，實現(xiàn)異地同步的圖像、聲音以及教學(xué)雙方的交流互動教學(xué)，給傳統(tǒng)的教育模式帶來了一場全新的革命。遠程教育是隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的，突破了傳統(tǒng)的在教室中教師面授的教學(xué)方式，為任何人在任何時間任何地點學(xué)習(xí)提供了良好的環(huán)境，所以遠程教育現(xiàn)已經(jīng)成為全球教育發(fā)展的熱門話題。

在遠程教育中，不同的人可能都有進行網(wǎng)上學(xué)習(xí)的需求，所以導(dǎo)致遠程教育對象存在著很大的差別，主要表現(xiàn)在：個人學(xué)習(xí)的目標、能力、興趣、愛好、習(xí)慣的不同等，所以就需要針對性的提供差異性的教學(xué)安排和教學(xué)內(nèi)容，實現(xiàn)遠程教學(xué)系統(tǒng)的個性化。而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常不充分考慮用戶的需求和學(xué)習(xí)習(xí)慣，而是以系統(tǒng)自身為中心，只是要求人逐步熟悉逐步適應(yīng)系統(tǒng)，從而造成了學(xué)習(xí)效果不明顯，交互性差等很多問題。

1　遠程教育與數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生，數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中揭示出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識和模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘能夠從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些有價值的、未知的規(guī)律，這無疑為提供個性化的教育服務(wù)提供了大力的支持。由于缺乏對學(xué)習(xí)者的個體情況的分析，傳統(tǒng)的遠程教育也就無法為學(xué)習(xí)者量身定做學(xué)習(xí)計劃，為了解決這個問題，我們把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于遠程教學(xué)系統(tǒng)中，挖掘分析出學(xué)習(xí)者個性特征、訪問習(xí)慣等，掌握了學(xué)習(xí)者的這些情況就能為學(xué)習(xí)者提供個性化服務(wù)，才能做到以學(xué)生為中心，實現(xiàn)個性化的遠程教學(xué)。通過數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律并反饋給遠教學(xué)體系，使之改善教學(xué)。利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)存儲并管理數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)和計算機學(xué)習(xí)的方法去分析數(shù)據(jù)，從而挖掘出大量的隱藏在數(shù)據(jù)深處的知識，結(jié)合數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等方面的技術(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對日志的分析挖掘，利用學(xué)生的學(xué)業(yè)記錄、在線記錄、瀏覽模式等數(shù)據(jù)，一方面可以找出學(xué)生的行為模式，挖掘出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的規(guī)律，讓計算機能夠按照類似老師的教學(xué)經(jīng)驗為基礎(chǔ)進行操作，另一方面，可以分析出遠程教育網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu)是否符合學(xué)生及教師學(xué)習(xí)和教學(xué)的規(guī)律。所以，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用于遠程教學(xué)系統(tǒng)中，便能夠為每個用戶提供個性化的學(xué)習(xí)方案，滿足用戶的個性需求，這樣就能建立一個個性化遠程教學(xué)系統(tǒng)。

2　個性化的遠程教學(xué)系統(tǒng)

傳統(tǒng)的遠程教學(xué)系統(tǒng)中每個學(xué)習(xí)者看到的界面是相同的，所以無法實現(xiàn)因材施教。通過挖掘?qū)W習(xí)者的興趣愛好、訪問頁面情況、學(xué)習(xí)的能力等給學(xué)習(xí)者提供不同的學(xué)習(xí)界面，讓學(xué)習(xí)者感到進行的是一對一的教學(xué)，有利于調(diào)動學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的積極性和能動性?；谶@種思想，本文提出了一個應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個化遠程教學(xué)系統(tǒng)。該模型由教師模塊、資源庫、用戶庫、工具庫、個性挖掘模塊以及系統(tǒng)界面組成，各組成部分功能描述如下：

2.1　教師模塊

教師的操作包括兩方面，一是對資源庫進行管理，二是對用戶庫進行管理。

2.2　資源庫

資源庫中存放教學(xué)過程中用到的各類資源：各種試題、作業(yè)、相關(guān)課件等。

2.3　用戶庫

用戶庫中存放著所有與學(xué)習(xí)者有關(guān)的信息。包括學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)庫、個性特征數(shù)據(jù)庫和行為記載數(shù)據(jù)庫，該用戶庫并不是固定不變的，可根據(jù)系統(tǒng)需要進行擴展。

2.4　工具庫

工具庫中包含遠程教學(xué)所需的各種工具：作業(yè)、答疑、交流和考試工具。我們克服了傳統(tǒng)的遠程教學(xué)系統(tǒng)的缺陷，采用模塊化設(shè)計，將原來的各個系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的遠程學(xué)習(xí)的支持工具，這樣將原來獨立無關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)轉(zhuǎn)為相應(yīng)的子程序，我們便可隨時調(diào)用。

2.5　個性挖掘模塊

這是體現(xiàn)個性化的關(guān)鍵，是整個個性化遠程教學(xué)系統(tǒng)的樞紐，它包括三個部分：信息采集中心、個性化分析中心、信息調(diào)度中心。信息采集模塊所完成的任務(wù)是對學(xué)習(xí)者行為跟蹤采集，記錄學(xué)習(xí)者的行為并連同用戶庫里記載的該學(xué)習(xí)者的相關(guān)信息一起提交到個性化分析中心；分析中心收到相關(guān)信息后，選取適當(dāng)?shù)耐诰蚍椒ㄟM行分析挖掘，得到結(jié)果后發(fā)命令給信息調(diào)度中心；信息調(diào)度中心收到命令后調(diào)用合適的學(xué)習(xí)工具訪問教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫，然后將需要的信息返回到學(xué)習(xí)者界面，同時傳遞給個性化分析中心，分析中心對得到的數(shù)據(jù)再次進行分析，將得到的最終分析結(jié)果寫回用戶庫中。經(jīng)過上述操作，學(xué)習(xí)者便能得到與他請求的內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了個性化學(xué)習(xí)。

2.6　系統(tǒng)界面

學(xué)習(xí)者登錄后，個性化界面記錄其個人信息，同時將這些信息傳遞給個性挖掘模塊，個性挖掘模塊經(jīng)過分析得到結(jié)果，這些結(jié)果將用于學(xué)習(xí)者的界面重組，即根據(jù)學(xué)習(xí)者的要求提供相應(yīng)界面，將學(xué)習(xí)者關(guān)心的問題呈現(xiàn)出來，方便學(xué)習(xí)者進一步操作。

3　系統(tǒng)開發(fā)的難點與解決方法

個性化遠程教學(xué)系統(tǒng)的個性化服務(wù)功能的實現(xiàn)，其成功的關(guān)鍵就在于充分了解每個學(xué)習(xí)者自身的特點，根據(jù)這些特點將學(xué)習(xí)者分類，從而實現(xiàn)為不同類的學(xué)習(xí)者提供適合其類型特點的服務(wù)。然而上述所提及的特點有些是客觀的如偏愛的課程類型，有些是主觀的如學(xué)習(xí)能力的高低，參與程度等。對這些主觀特征進行比較準確的度量正是個性化教學(xué)系統(tǒng)功能實現(xiàn)的關(guān)鍵，也正是系統(tǒng)設(shè)計的難點。為了有效的解決該問題，系統(tǒng)中采用了通過直接記錄的客觀精確數(shù)據(jù)來間接獲得客觀度量信息的方法，也就是利用學(xué)習(xí)者在訪問系統(tǒng)站點時的一些鏈接信息和對系統(tǒng)的使用以及交互信息等。具體為：

3.1　對于鏈接信息：可以通過Web日志文件獲得。因為wcJ3日志文件中記錄了用戶訪問站點時的IP地址、訪問時間、訪問的頁面、頁面的大小等等。

3.2　對于學(xué)習(xí)者對系統(tǒng)的使用和交互信息：可以從數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)表文件獲得。因此系統(tǒng)在個性化分析中首先要從Web曰志文件和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)表中獲得與分析有關(guān)的數(shù)據(jù)，之后將日志數(shù)據(jù)和表中數(shù)據(jù)集成在一起，構(gòu)成查詢相關(guān)數(shù)據(jù)表，經(jīng)過數(shù)據(jù)變換將其轉(zhuǎn)換成適合挖掘分析的數(shù)據(jù)形式，然后使用決策樹方法對數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練從而實現(xiàn)對訪問站點的學(xué)習(xí)者的分類，最后系統(tǒng)對所得到的分類結(jié)果進行分析并據(jù)此為每類學(xué)習(xí)者提供行之有效的個性化的教學(xué)服務(wù)。

第4篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代信息技術(shù)；中學(xué)；信息技術(shù)教育

現(xiàn)代信息社會，網(wǎng)絡(luò)信息資源具有的交互性、豐富性、跨地域性等特性，改變了人們信息利用的方式。因此，中學(xué)生掌握一定的信息技術(shù)已是應(yīng)對社會發(fā)展的必然趨勢，但現(xiàn)今的中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)問題重重， 面對如此現(xiàn)狀，我們應(yīng)該如何改變？

中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)現(xiàn)狀

我國中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)的開展已經(jīng)多年，對于推廣應(yīng)用計算機技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)知識，使學(xué)生了解計算機的基本操作方法以及熟練掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起到了極其重要的作用。然而，與我國社會信息化程度的不斷提高相比，中學(xué)信息技術(shù)課的教學(xué)仍然存在著較多問題。

1.學(xué)生信息技術(shù)基礎(chǔ)知識參差不齊

目前中學(xué)生信息技術(shù)水平參差不齊，主要是受到家庭因素、學(xué)校教育以及學(xué)生自身因素的影響，部分學(xué)生的信息技術(shù)水平在起點上具有較大的差異性，如來自偏遠山區(qū)的學(xué)生和來自城市的學(xué)生就存在信息技術(shù)知識儲備上的較大差距。

2.教師對學(xué)生信息知識方面存在的薄弱點了解不足

對中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)而言，很多教師根本不知道學(xué)生究竟對哪些方面的知識掌握薄弱，在教學(xué)中往往沒有把握住難點，這是學(xué)生信息技術(shù)水平不能有效提高的一個重要原因。

3.不能有效跟蹤了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況

如果問到具體某個學(xué)生平時的信息技術(shù)學(xué)習(xí)情況，很多教師都不能真正地說出來。因為對信息教育重視程度不夠和課時安排等原因，教師并沒有對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行跟蹤了解，也不能夠有效地對學(xué)生的學(xué)習(xí)進行指導(dǎo)。

4.教學(xué)資源開發(fā)不足

信息技術(shù)教材是課程標準的主要載體，同時也是教學(xué)過程中最核心、最重要的課程資源。眾所周知，現(xiàn)代的信息技術(shù)更新周期很快，落后的教學(xué)資源并不適應(yīng)現(xiàn)代的教學(xué)需求。在這種形勢下，我們必須要對原有教學(xué)資源重新開發(fā)，但是部分教師只是把教材中的內(nèi)容原封不動地教給學(xué)生，很少更新教學(xué)資源，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容落后，無法適應(yīng)時代的發(fā)展。

利用現(xiàn)代信息技術(shù)改變現(xiàn)狀

1.自動生成學(xué)習(xí)計劃，針對薄弱點加強訓(xùn)練

中學(xué)信息技術(shù)的教學(xué)，不一定要完全按照教材來進行。因為學(xué)生在對信息技術(shù)知識的掌握方面存在差異，所以教師可以結(jié)合教材內(nèi)容為學(xué)生設(shè)計一套自動生成學(xué)習(xí)計劃的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)要能夠測出學(xué)生在信息技術(shù)方面存在的薄弱點，并針對每個學(xué)生的情況，為他們自動生成一套學(xué)習(xí)計劃，讓他們能夠彌補在信息技術(shù)方面的不足，凸顯在信息技術(shù)方面的優(yōu)勢。例如，在初一的信息技術(shù)教學(xué)中，如果有的學(xué)生對《計算機文件搜索》這節(jié)掌握比較差，在自動生成的學(xué)習(xí)計劃中，就會包含各種搜索任務(wù)，促使學(xué)生不斷練習(xí)針對文件的不同途徑的搜索，從而促進他們信息技術(shù)水平的提高。在這個環(huán)節(jié)中，也不能將教師的作用摒棄，在學(xué)生的學(xué)習(xí)計劃生成以后，教師要隨時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和在執(zhí)行學(xué)習(xí)計劃的過程中遇到的困難，并及時對他們進行指導(dǎo)。當(dāng)然最好還要鼓勵學(xué)生之間進行學(xué)習(xí)經(jīng)驗的交流和問題的討論，讓他們能夠自己解決遇到的難題。

2.數(shù)據(jù)收集處理，了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況

在學(xué)生對信息技術(shù)的學(xué)習(xí)過程中，可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)進行收集并加以分析。比如，在上《網(wǎng)上收集信息》這課時，教師可以為學(xué)生出一道題目，讓他們在計算機上通過網(wǎng)絡(luò)進行信息的收集，而系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)）就會自動采集他們收集過程中的路徑、時間等信息。通過對這些信息的研究能讓信息技術(shù)教師清楚學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)情況，了解學(xué)生的變化。

3.利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，促進信息技術(shù)教學(xué)

如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到我們學(xué)習(xí)、生活的各個領(lǐng)域，同樣也滲透到了教育中，教師可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，學(xué)習(xí)相關(guān)的信息技術(shù)教育方面的先進經(jīng)驗。同時，教師可以指導(dǎo)學(xué)生成立信息技術(shù)學(xué)習(xí)小組，利用網(wǎng)絡(luò)，對各種先進的信息技術(shù)和理念進行學(xué)習(xí)，促使他們在學(xué)習(xí)中不斷提高自身的學(xué)習(xí)效率，更新自己的學(xué)習(xí)計劃，豐富學(xué)習(xí)內(nèi)容。當(dāng)然，教師要在一定程度上對學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進行監(jiān)督，避免學(xué)生受到不良網(wǎng)絡(luò)信息的影響。

總之，正視當(dāng)前中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)中存在的不足，利用現(xiàn)代信息技術(shù)改變中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)，一定能夠取得良好的效果。

參考文獻：

第5篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

在課改初期，筆者也嘗試進行了多媒體信息技術(shù)與數(shù)學(xué)學(xué)科教學(xué)整合的研究，實驗下來，覺得有兩點還是比較迷惘，一是更多時候是為了應(yīng)用技術(shù)而技術(shù)，技術(shù)并不是不可替代，并不能真正促進課堂教學(xué)的改革；二是技術(shù)的引入，并沒有對教育環(huán)境和教育現(xiàn)狀造成實質(zhì)的影響，學(xué)生并沒有取得長足的發(fā)展，所以對整合的有效性也產(chǎn)生了質(zhì)疑。近兩年來，大數(shù)據(jù)浪潮洶涌來襲，筆者又對信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)整合進行了深化研究，在利用數(shù)據(jù)處理的方法來提高數(shù)學(xué)教學(xué)的實效性這一方向做了幾點探究。

（1）在課上的研究。在課堂研究的過程中，筆者利用軟件建立了課堂學(xué)習(xí)平臺，在每天的學(xué)習(xí)過程中，利用平臺搜集學(xué)生上課的所有數(shù)據(jù)，日積月累，從而形成一個數(shù)據(jù)倉庫，面對數(shù)據(jù)倉庫，我們不僅僅是對數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計，而是利用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)去研究數(shù)據(jù)倉庫中各種數(shù)據(jù)所隱含的豐富信息，根據(jù)分析的信息筆者不斷完善課堂教學(xué)設(shè)計，希望能更好地揭示錯綜復(fù)雜的教育現(xiàn)象的本來面貌。

（2）課堂前后的研究。2013年筆者引入一套課后評價反饋測試平臺――“家教新干線”， “家教新干線”是學(xué)生在線學(xué)習(xí)的一個平臺，是學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)，他們的學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)都自動生成并留存，一方面易于他們后期的學(xué)習(xí)行為評價和評估，還能讓學(xué)生根據(jù)個人的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計劃；另一方面筆者也不用再基于自己的教學(xué)經(jīng)驗來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)中偏好、難點以及共同點等，筆者只要通過分析整合學(xué)習(xí)的行為記錄輕而易舉就能得到學(xué)習(xí)過程中規(guī)律，可以利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析和演變分析等功能，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫中挖掘有價值的數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的日常行為，可得知各種行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系，并作出相應(yīng)的調(diào)整與對策。

通過一段時間的實驗，筆者認識到，我們現(xiàn)在所謂的信息技術(shù)與學(xué)科整合、在線教育和數(shù)字化校園，都僅僅只是數(shù)字，還談不上數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云等綜合技術(shù)的成熟，越來越多的數(shù)字云集在一起，才形成了數(shù)據(jù)。處于信息化的時代，學(xué)生獲取知識的途徑不再是課堂，獲取知識的主要途徑變成了網(wǎng)絡(luò)和線上學(xué)習(xí)，而我們傳統(tǒng)的課堂，也將成為交流學(xué)習(xí)成果，答疑解惑的場所。這又使筆者聯(lián)想起比爾?蓋茨的一段話：“五年以后，你將可以在網(wǎng)上免費獲取世界上最好的課程，而且這些課程比任何一個單獨的大學(xué)提供的課程都要好?！钡拇_，現(xiàn)在我們的教育，正在向這個方面轉(zhuǎn)變，這不正是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學(xué)探索嗎？

“越來越少的課堂，越來越多的網(wǎng)絡(luò)；越來越少的講授，越來越多的交互；越來越少的編制，越來越多的合作；越來越少的辦公室，越來越多的實驗室……” 這些場景也許你曾經(jīng)不敢想象，但確實已經(jīng)隨著技術(shù)的倒逼，悄悄滲透到了教育領(lǐng)域。千百年來，作為教育工作者，都是想把教師的思維邏輯或者書本的思維邏輯連同知識容量一起拷貝到學(xué)生的大腦中。但是事實證明這些努力只是部分有效，這些僅僅是一個基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，不能造就人才。隨著信息學(xué)和行為學(xué)的研究深入，人們才逐漸認識到，教育真正的最高境界，是發(fā)掘?qū)W生自身原有的動力和天分。教育到了變革的關(guān)鍵時期。我們作為教育工作者，應(yīng)該向大數(shù)據(jù)時代、知識時代跨越，知識將無所不在。筆者認為我們目前教育正在進行或者未來必定主流的模式將是：視頻成為主要載體，教育資源極其豐富；翻轉(zhuǎn)課堂；按需學(xué)習(xí)；終身學(xué)習(xí)；不以年齡劃線；遠程教育的提法將消失；距離不再是問題，在學(xué)校之外進行，等等。

第6篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機科學(xué)滲透生活的各個領(lǐng)域，改變了人們的生活方式和學(xué)習(xí)方式。其中，人工智能作為計算機科學(xué)中迅猛發(fā)展的一部分，正在以其獨特的魅力走進人們的視野。“人工智能”（Artificial Intelligence），顧名思義，即通過應(yīng)用計算機來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進而擴展人腦的思維和行動，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點決定了其在教育培訓(xùn)中的地位，將人工智能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)中的可行性也成為教育界熱議的新話題。

1我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)必要性分析

11我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景

我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)對我國的經(jīng)濟發(fā)展具有極其重要的影響，一方面是由于我國人口基數(shù)大；另一方面是由于我國進出口貿(mào)易主要依靠農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)發(fā)展成為影響我國經(jīng)濟發(fā)展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展還比較落后，尤其與發(fā)達國家的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相比，依舊有較大差距。

12開展農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的必要性

反思其他發(fā)達國家在?r業(yè)發(fā)展上實施過的舉措，包括重視農(nóng)業(yè)教育、科研和技術(shù)推廣，注意提高勞動者素質(zhì)；推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械和高技術(shù)，重視農(nóng)場管理；經(jīng)營集約化、產(chǎn)業(yè)化；生產(chǎn)專業(yè)化；服務(wù)社會化；市場機制與政府扶持相結(jié)合；加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，可以看出，我國在農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)、素質(zhì)教育、技術(shù)推廣方面與發(fā)達國家差距明顯。為發(fā)展我國農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)一批高素質(zhì)、懂技術(shù)、會經(jīng)營的農(nóng)民以及一批愿意為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出自己貢獻的高學(xué)歷人才成為關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)民的發(fā)展和進步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)，則是為他們的發(fā)展奠定了一條夯實的道路。

2人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展

近年來，伴隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業(yè)批改可以大大減輕教育工作者的沉重負擔(dān)，在線學(xué)習(xí)等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產(chǎn)生了密不可分的聯(lián)系，延續(xù)發(fā)展至今，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包含以下幾個方面。

21基于人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)課程

計算機網(wǎng)絡(luò)教育是對傳統(tǒng)教育方式的一次革新，而人工智能對網(wǎng)絡(luò)教育的滲透，又將其推向了新的發(fā)展高度。[2]學(xué)生可以自主地登錄網(wǎng)絡(luò)平臺進行在線學(xué)習(xí)，根據(jù)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)制訂學(xué)習(xí)計劃，進行在線測試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學(xué)生可以便捷地通過網(wǎng)絡(luò)獲取全球最高質(zhì)量的教學(xué)資源，并可以量身打造自己的學(xué)習(xí)計劃。

22基于人工智能的教師輔助系統(tǒng)

近十年來，智能傳感器、語音識別、圖像識別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的蓬勃發(fā)展令信息的采集及處理越來越準確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學(xué)系統(tǒng)的融合變得越來越深入。借助于語音識別、圖像識別等技術(shù)，學(xué)生可以將學(xué)習(xí)過程中遇到的問題上傳至系統(tǒng)，借助于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對信息準確的搜素和整合能力，實時地為學(xué)生提供答案或相關(guān)信息，答疑解惑。目前此類應(yīng)用軟件的應(yīng)用廣泛，例如小猿搜題、百度作業(yè)幫等。

23基于人工智能的教育數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

隨著信息化時代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學(xué)資源，無疑是一項巨大的挑戰(zhàn)。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)勢在必行。現(xiàn)如今數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的研究成果不斷深入，依托知識庫系統(tǒng)對教育信息的整合與構(gòu)建，學(xué)生可以將已習(xí)得的零星的知識點進行擴充，由點至面的不斷學(xué)習(xí)新知識；依托教育資源管理系統(tǒng)中來，教育管理工作者可以合理分配教學(xué)資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。

3人工智能與農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的結(jié)合

新時代社會經(jīng)濟的發(fā)展為國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展翻開了新的篇章，如何加快社會主義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，這為新時代的農(nóng)業(yè)知識教育提出了新的要求。另外，近年來勞動力轉(zhuǎn)型的趨勢日益顯著。隨著農(nóng)業(yè)勞動人口數(shù)量的減少，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要有素質(zhì)、懂知識的農(nóng)民投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來。因而，對于農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的革新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重中之重，已被提上日程。

人工智能技術(shù)和教育領(lǐng)域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)正如雨后春筍般涌現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域嶄露頭角。

31人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的優(yōu)勢

從我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀看，較之于發(fā)達國家，我國農(nóng)業(yè)從業(yè)者的基數(shù)巨大但是整體受教育程度偏低，農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的知識匱乏，農(nóng)業(yè)知識教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時代“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型教育模式對傳統(tǒng)教模式的強有力革新，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)展示了其強大的威力和優(yōu)勢，具體可以總結(jié)為如下兩個方面。

311個性化教育針對性強

相比于課堂教學(xué)的傳統(tǒng)模式，基于人工智能的網(wǎng)上在線教育模式能夠為學(xué)生個性化地制訂學(xué)習(xí)計劃，靈活安排學(xué)習(xí)時間。這有力地解決了學(xué)生參加農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的時間成本問題，農(nóng)業(yè)從業(yè)者可利用閑暇時間自主安排學(xué)習(xí)。另外，針對于培訓(xùn)者的當(dāng)前知識水平和培訓(xùn)需求，培訓(xùn)平臺可以個性化地安排教學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識和操作技能。

312教育資源利用率高

我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)，教育教師需求數(shù)量和實際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的教師數(shù)量缺乏，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學(xué)進程得以讓教師從繁重的教學(xué)負擔(dān)中解放。同時，基于網(wǎng)絡(luò)的課程資源共享可以讓先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)走進千家萬戶，讓學(xué)生與優(yōu)秀農(nóng)業(yè)知識的距離不再遙遠。

4平臺開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)

基于人工智能技術(shù)，一個合理的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)平臺能夠像一個優(yōu)秀的教師那樣具備完備的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和優(yōu)良的教學(xué)技能知識，并且能夠模擬及擴充教師的教學(xué)過程。除此之外，該培訓(xùn)平臺還能夠準確實時地與學(xué)生進行信息交互，有針對性地開展個性化教學(xué)，并可以自適應(yīng)地完成教學(xué)效力評估和反饋，不斷更新和完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略?；谝陨戏治觯撻_發(fā)平臺的系統(tǒng)架構(gòu)分為學(xué)生模型、教師模型、綜合數(shù)據(jù)庫模型和人機交互接口四個組成部分，結(jié)合下圖對每一部分分別進行詳細闡述。

41學(xué)生模型

學(xué)生模型應(yīng)針對不同的學(xué)生，準確地評估學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平，對學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、知識水平、知識架構(gòu)進行診斷和評定，以便有針對性地制訂教學(xué)方案，進而實施個性化教育。

另外，學(xué)生模型需要對學(xué)習(xí)過程中的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行記錄入庫，對教育效果進行評定，從而診斷出當(dāng)前教學(xué)計劃是否合適，以便下述教師模型中對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略的靈活調(diào)整。

42教師模型

教師是教學(xué)工作開展過程中的主體，一個合理的教師模型應(yīng)該包括如下三個部分。

教師模型首先完成教學(xué)內(nèi)容的選擇，這要根據(jù)學(xué)生模型中對學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平的評定，并且針對學(xué)生既定的學(xué)習(xí)目標，并從下述知識庫中調(diào)取對應(yīng)的內(nèi)容，為教學(xué)的開展做好準備。

在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學(xué)策略開展教學(xué)。教學(xué)方式的選擇依附于學(xué)生模型，而又能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況記錄進行反饋動態(tài)，不斷完善和調(diào)整教學(xué)策略。

另外，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師傳授知識，并能為學(xué)生答疑解惑。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題和疑惑時，教師模型應(yīng)該實時地提供信息支持，為學(xué)生提供針對性的幫助。因而教師模型要實現(xiàn)與人機交互接口的實時連接，在問題到來時控制模塊驅(qū)動應(yīng)答部分為學(xué)生答疑解惑。

43綜合數(shù)據(jù)庫模型

綜合數(shù)據(jù)庫模塊為農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫支持，主要包括以下三個模塊。

知識庫模塊中分類別地存放著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識，包括文本、圖像、自然語言、多媒體等多個類型的學(xué)習(xí)知識。一旦教師模型中完成了教學(xué)內(nèi)容的選擇，便由此模塊中調(diào)取相對應(yīng)的文件開展教學(xué)。

專家評估模塊用于處理教學(xué)過程中的教學(xué)效果評價和經(jīng)驗總結(jié)，為教師模型中的各個環(huán)節(jié)的反饋和更新迭代提供數(shù)據(jù)支持。在一個完善的教學(xué)過程，教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進行總結(jié)和反饋，以此指導(dǎo)下一步的教學(xué)內(nèi)容和策略的更新。

為了對學(xué)生階段性學(xué)習(xí)的效果進行評估，還需要引入測試考核模塊對學(xué)生的成績進行量化考核。測試考核模塊中包含學(xué)生答題庫和成績測評庫，準確檢測出開展農(nóng)業(yè)知識培?的作用與效果。

44人機交互接口

基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的過程是學(xué)生和系統(tǒng)進行交流的過程，所以一個友好的人機接口是系統(tǒng)必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設(shè)計能夠幫助學(xué)生流暢地接收信息，提高學(xué)習(xí)效率。同時，借助于人工智能中對語音和圖像信號的先進識別技術(shù)，人機交互接口可以智能化地接收分析和理解學(xué)生的自然語言信息和動作信息，進而為系統(tǒng)提供寶貴的輸入信息。

第7篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)模型

中圖分類號: 文獻標識碼:A文章編號:1007-9416(2010)01-0000-00

1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)模型

在基于WWW的網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展過程中,一般采用了B/S瀏覽學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),即:將課程資料、素材、講義、電子教案等存放在遠端的WEB服務(wù)器上,并且如果系統(tǒng)使用了數(shù)據(jù)庫則通過WEB服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫進行連接。然后學(xué)習(xí)者在通過Internet或者Intranet接入的方式,對WEB服務(wù)器提出請求,由服務(wù)器端進行處理,然后反饋給客戶端相應(yīng)的內(nèi)容,這是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)所普遍采用的基于WWW的遠程學(xué)習(xí)模型,如下圖:

這種基于WWW的遠程學(xué)習(xí)模型滿足了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基本要求,能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。而且現(xiàn)在的很多網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和平臺依然在采用這種模型,其優(yōu)點是學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清楚,維護方便,而且B/S結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫的引入可以讓所有接入這個系統(tǒng)的學(xué)生進行有效的學(xué)習(xí),如果在功能上(例如作業(yè)系統(tǒng)、評價系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、討論平臺等)和學(xué)習(xí)資源上給予足夠的支持,將是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)遠程學(xué)習(xí)的更有效的途徑。

但是應(yīng)該看到,這種模型同樣具有一個明顯的缺點:這種學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要以系統(tǒng)為中心,并沒有充分考慮學(xué)生的需求和習(xí)慣,要求人來適應(yīng)系統(tǒng)而不是系統(tǒng)來適應(yīng)學(xué)習(xí)者,沒有充分按照人的個性要求等因素來實施系統(tǒng)設(shè)計。實踐也逐漸地證明了這一點,那就是學(xué)生在這樣的環(huán)境中學(xué)習(xí),需要花很長的時間來適應(yīng)這種環(huán)境,而且一成不變的學(xué)習(xí)環(huán)境、不感興趣的輔助材料使學(xué)習(xí)會變得枯燥和無味。

2 網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的特征及其發(fā)展趨勢

在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中存在的最大的問題就是沒有以學(xué)生學(xué)習(xí)為中心,系統(tǒng)對學(xué)生不能自動的適應(yīng),沒有照顧到學(xué)生的個性因素,不利于學(xué)生完全自由的學(xué)習(xí),也無法做到個性化指導(dǎo)。

要解決這一問題,最關(guān)鍵的就是要在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中增加對學(xué)生個性化因素、學(xué)習(xí)策略等方面進行支持的功能模塊。因此,需要研究具有智能分析學(xué)生個性化特征的網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),在這種系統(tǒng)中,不是簡單的對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的改進,而是一種理念上的更新:這將以學(xué)生的學(xué)習(xí)為中心,尊重不同學(xué)生的個性,發(fā)掘?qū)W生學(xué)習(xí)的潛在規(guī)律,讓系統(tǒng)智能的來適應(yīng)學(xué)生,從而更好的支持學(xué)生自行選擇的學(xué)習(xí)策略,培養(yǎng)其元認知能力,在了解學(xué)生學(xué)習(xí)過程的情況下給予適當(dāng)?shù)膫€別的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究中主要具有如下特征:

2.1 具有更強的交互性

在這里更強調(diào)人機交互的方便和易用性,學(xué)生可以對系統(tǒng)提出相關(guān)資源請求信息,得到系統(tǒng)及時的反饋,比較常見的有智能搜索引擎等。

2.2 具有良好的導(dǎo)航功能

良好的導(dǎo)航功能可以使學(xué)生在浩如煙海的學(xué)習(xí)資源中清楚把握自己所在的學(xué)習(xí)位置,并能迅速方便的找到自己需要的資料,避免出現(xiàn)迷航現(xiàn)象。

2.3 能提供一定規(guī)模的專家知識領(lǐng)域庫

這就加強了對學(xué)生自主學(xué)習(xí)的指導(dǎo)作用,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,可以借助比較智能的專家知識領(lǐng)域庫來做出對遇到問題的解釋,在這里,專家知識領(lǐng)域庫并不是完全作為一種答案解答機制,也不是對所有問題都提供詳實的解釋,而是指導(dǎo)問題解決的相關(guān)概念,這樣可以讓學(xué)生利用適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)策略,通過知識的遷移來完成對問題的解決,培養(yǎng)其學(xué)會學(xué)習(xí)的能力。

2.4 采用了具有一定智能測試反饋策略

在過去的研究中,智能(自適應(yīng))測驗也開始引入了智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計。自適應(yīng)測驗是計算機技術(shù)和項目反應(yīng)理論相結(jié)合的測驗方式,它需要根據(jù)學(xué)生對試題的反應(yīng)來選擇下一個測試題,它需要實時對學(xué)生的反應(yīng)做出判決,并需要根據(jù)一定的規(guī)則選擇下一試題。通過具有智能特征自適應(yīng)測試,可以對學(xué)生的知識水平和學(xué)習(xí)效果做出一個初步的判斷。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)確實在一定程度上體現(xiàn)了更加重視學(xué)生“學(xué)”的特點,將學(xué)生學(xué)習(xí)置于中心地位,是網(wǎng)絡(luò)教育的重大進步。同時,隨著研究的深入進行,發(fā)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的自主化學(xué)習(xí)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的要求也越來越高,因此就要求網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)有更深層次的改善和發(fā)展,其主要結(jié)構(gòu)特征發(fā)展趨勢為:

2.4.1 建立動態(tài)學(xué)生的認知模型,以存儲學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的特征信息

網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)最核心的特征就是根據(jù)學(xué)生的能力特征和認知特征提供最適合學(xué)生需求的學(xué)習(xí)環(huán)境。從這個角度看,就要求通過一定的技術(shù)測控手段將學(xué)生的個人學(xué)習(xí)情況記錄下來,再通過分析決策得到相關(guān)結(jié)論,作為教學(xué)決策的依據(jù)。認知模型主要記錄每個學(xué)生原有的知識水平認知能力和特點。

2.4.2 智能學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)方式

能根據(jù)學(xué)生的動態(tài)信息特征來動態(tài)的為每個學(xué)生提供不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這就需要對學(xué)生特征有詳細的掌握,主要包括個人信息、安全信息、學(xué)業(yè)信息、管理信息、偏好信息、關(guān)系信息、績效信息、作品集信息、學(xué)習(xí)行為(進度信息、課程內(nèi)容學(xué)習(xí)信息、典型例題學(xué)習(xí)信息、練習(xí)信息、作業(yè)信息、測試信息、提問信息、交流信息、媒體學(xué)習(xí)信息)等,而且學(xué)生的這些特征將隨著學(xué)生的學(xué)習(xí)發(fā)生適應(yīng)性的改變。根據(jù)學(xué)生的這些特征信息進而確定不同內(nèi)容的不同呈現(xiàn)方式,更好地適應(yīng)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,實現(xiàn)學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)。

2.4.3 智能導(dǎo)航功能支持

智能導(dǎo)航主要為了解決學(xué)生在超媒體和超文本空間航行過程中的方向性問題。因為在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)內(nèi)容雖然形式多樣,但主要是以超文本方式鏈接起來的。學(xué)生在其中學(xué)習(xí)的過程中,容易在超媒體的復(fù)雜關(guān)系干擾下出現(xiàn)迷航現(xiàn)象,所以需要有智能導(dǎo)航系統(tǒng)的輔助。如樹形導(dǎo)航、路徑導(dǎo)航、內(nèi)容導(dǎo)航等。

2.4.4 智能學(xué)習(xí)策略的支持

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是以學(xué)生學(xué)習(xí)為中心的學(xué)習(xí),每個學(xué)生根據(jù)其認知水平、興趣愛好、認知特征、元認知能力等方面的差異,對相同的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)目標會采取不同的學(xué)習(xí)策略。對于網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言,就需要將知識以單元的形式,通過對學(xué)生相關(guān)信息的判斷,提供對不同學(xué)習(xí)策略的支持。例如對同一學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,在教學(xué)設(shè)計之初就應(yīng)該建立完備的設(shè)計規(guī)劃,充分考慮到傳授式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)或是協(xié)作學(xué)習(xí)的具體支持策略。

2.4.5 智能語義搜索

根據(jù)語義網(wǎng)絡(luò)原理建立知識庫和語義網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建基于限定領(lǐng)域的搜索引擎。根據(jù)學(xué)科和學(xué)習(xí)者的特征以及他的歷史搜索記錄、歷史學(xué)習(xí)記錄等,呈現(xiàn)其最需要的查詢內(nèi)容。

2.4.6 學(xué)生學(xué)習(xí)記錄與智能分析

對學(xué)生學(xué)習(xí)的歷史記錄包括學(xué)習(xí)內(nèi)容、參與測試的過程和結(jié)果、參與的討論和提問、學(xué)習(xí)策略的選擇、學(xué)生自行記錄的學(xué)習(xí)日志等等,記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,并以一定的規(guī)則進行數(shù)據(jù)抽取,以得到學(xué)生學(xué)習(xí)過程的概括描述,這就是關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)過程的智能分析。通過對學(xué)生學(xué)習(xí)的歷史記錄進行智能分析,可以知道學(xué)生對知識掌握、學(xué)習(xí)策略選擇、參與討論的積極性、學(xué)習(xí)時間分配等許多學(xué)習(xí)要素。然后根據(jù)這些要素分析的結(jié)果給予學(xué)習(xí)者一定的客觀的評價,同時推薦給學(xué)習(xí)者相應(yīng)的學(xué)習(xí)建議,包括可能需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)W習(xí)資源等等。

2.4.7 智能答疑系統(tǒng)

學(xué)生遇有疑難問題時,可以通過智能答疑系統(tǒng)中的智能語義搜索引擎來自動解答。在接到學(xué)生提問后,首先在已有專家知識領(lǐng)域庫和已解答問題庫中進行搜索,若找到相關(guān)問題則呈現(xiàn)給學(xué)生,若沒有找到則將問題存入未解答問題庫,待解答之后返回給學(xué)生,同時并存儲在已解答知識庫中,并定期對問題進行統(tǒng)計分析,得到學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的整體提問分布,從而

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2.4.8 智能評價與反饋系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和知識獲得可以通過測驗、考試等辦法得到,同時利用智能評價系統(tǒng),基于學(xué)生的學(xué)習(xí)過程做出形成性評價,對測驗、考試的結(jié)果做出總結(jié)性評價,并給予適當(dāng)?shù)慕ㄗh讓學(xué)生進行調(diào)整。

從上述研究來看,網(wǎng)絡(luò)課程的特征結(jié)構(gòu)可以表示為如圖2所示的結(jié)構(gòu)組成。

3 網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)特征

在網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)是學(xué)生通過自身原有知識經(jīng)驗與智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行交互活動來獲取知識、提高能力的過程。在這個過程中,學(xué)生能夠自我組織、制定并執(zhí)行學(xué)習(xí)計劃,自主選擇學(xué)習(xí)策略,并能控制整個學(xué)習(xí)過程。這種學(xué)習(xí)主要有以下特點:

3.1 是基于資源的學(xué)習(xí)

但是學(xué)習(xí)資源在呈現(xiàn)上并不是按照事先完全確定的順序和模式來為學(xué)生提供的。而是由智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的個別化特征來有選擇的呈現(xiàn),學(xué)生的個別化特征包括學(xué)生的個性化分析、學(xué)習(xí)風(fēng)格分析、學(xué)習(xí)過程分析、測試結(jié)果分析等。

3.2 學(xué)習(xí)過程是在學(xué)生的掌握和控制中的

智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中建立的學(xué)生認知模型,是對學(xué)生的個別化學(xué)習(xí)提供幫助與支持的。學(xué)生將對自己的全部學(xué)習(xí)負責(zé),智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)將對學(xué)生的學(xué)習(xí)進行指導(dǎo),推薦學(xué)習(xí)資源,對學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)進度給予建議。

3.3 學(xué)生的學(xué)習(xí)是個別化、人性化的

在智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,充分尊重學(xué)生的個人學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)習(xí)慣。通過對學(xué)生的個性特征進行分析、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘,得到學(xué)生的個人特征模型?？梢哉f學(xué)生在這種環(huán)境中學(xué)習(xí)是完全個別化的。

3.4 學(xué)習(xí)過程是知識的建構(gòu)過程。

學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中,他們主要是通過自己在智能學(xué)習(xí)環(huán)境中探索、研究、討論和交互來建構(gòu)自己的知識。學(xué)生在這種環(huán)境中探索和交互時,不僅掌握知識,更重要的是掌握學(xué)習(xí)方法,同時也強調(diào)知識的運用能力和與他人合作的能力。

3.5 學(xué)習(xí)過程是數(shù)字化和高度智能化的過程

智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建可以說是一個高度數(shù)字化和智能化的系統(tǒng):對學(xué)生個性的智能分析和靈敏的主動適應(yīng),快速的反饋和個性化的評測系統(tǒng),存儲大量的媒體資源供選擇,方便的討論和通信系統(tǒng)。因此,這種智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建需要利用多媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、語義解析、網(wǎng)絡(luò)通信等最新技術(shù)。

3.6 學(xué)習(xí)過程是一種不斷反饋的過程

在智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,學(xué)生的學(xué)習(xí)將是自己不斷調(diào)整的,同時需要系統(tǒng)根據(jù)對其個性因素、智力因素、知識水平等等的分析給出相應(yīng)的建議。另外,學(xué)生還要有和別的學(xué)習(xí)者進行交流的機會和條件,需要教師在適當(dāng)?shù)臅r候給予指導(dǎo)和建議,因此,這種環(huán)境下的學(xué)習(xí)是一個不斷調(diào)整、不斷反饋的過程。

參考文獻

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第8篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

2012年是美國在線教育市場風(fēng)生水起的一年，、Coursera、Udacity等在線教育機構(gòu)先后獲得大筆融資，數(shù)額從幾百萬美元到上億美元不等。

美國火爆的在線教育市場給國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者和投資人帶來了極大的信心和熱情。從去年下半年開始，國內(nèi)先后有網(wǎng)易前總裁李甬（創(chuàng)辦粉筆網(wǎng)）、世紀佳緣前CEO龔海燕（創(chuàng)辦91外教網(wǎng)）等一大批創(chuàng)業(yè)者積極投身到這片藍海之中，欲搶先抓住掘金的大好時機。新東方創(chuàng)始人、著名天使投資人徐小平更是在微博上大膽地指出：“在線教育是未來！所有從事教育與培訓(xùn)的朋友們不關(guān)注在線教育，來日無多啦！”在他看來，未來兩年內(nèi)，在線教育將成為和電子商務(wù)一樣普及的行業(yè)。

近日，在線教育網(wǎng)站滬江網(wǎng)獲得了約2000萬美元的B輪風(fēng)險投資，創(chuàng)下國內(nèi)在線教育領(lǐng)域近年來最大的單筆融資紀錄，其品牌估值也達到2億美元。同時，還有超級課程表、91外教網(wǎng)、猿題庫等公司先后獲得融資，國內(nèi)在線教育市場一片蓬勃景象。

除了資本的看好和創(chuàng)業(yè)者的熱情，像BAT這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也對在線教育青睞不已。日前，有傳言稱淘寶即將推出教育頻道“淘寶同學(xué)”，盡管官方尚未正式表態(tài)，但淘寶進軍在線教育領(lǐng)域的意圖昭然若揭。此外，百度CEO李彥宏也曾在公開場合指出當(dāng)前教育的弊端并呼吁“用互聯(lián)網(wǎng)升級教育”；而騰訊也不甘落后，已推出“騰訊徽講堂”這一原創(chuàng)節(jié)目，同時也在兒童領(lǐng)域重點推進教育產(chǎn)品。

巨大機遇引發(fā)創(chuàng)業(yè)熱潮

在線教育已被視為下一個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱潮，不僅市場規(guī)模龐大，而且機會眾多。

有公開數(shù)據(jù)顯示，近幾年，我國教育信息化市場規(guī)模實現(xiàn)了快速發(fā)展，2010年中國教育信息化市場規(guī)模為1117億元，2011年達到1322億元；同時，2012年中國教育行業(yè)IT投資總規(guī)模達到439.1億元，同比增長率達到20.9%。

新東方董事長俞敏洪就曾公開表示，隨著互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，在線教育行業(yè)將迎來顛覆式的變革，“線上占40%，線下占60%，這個情況的發(fā)生，就是未來3至5年的事情”。

“在線教育是一個欣欣向榮的市場，互聯(lián)網(wǎng)遲早將再造傳統(tǒng)教育行業(yè)。”對此，龔海燕也持同樣看法，“經(jīng)濟越發(fā)達，人們在教育上的投入就會越多?！痹谒磥恚藗冊谖镔|(zhì)上充實后，就會在精神上有更多的需求，而教育本身既是精神的東西，同時也是打開精神通道的方式。

在細分領(lǐng)域，在線教育更是大有可為。按年齡階段，在線教育可大致分為幼兒教育（0-6歲）、K12教育（6-18歲）和大學(xué)教育。除此之外，還有P2P教育、外語教育、職業(yè)教育、企業(yè)教育、興趣教育、出國留學(xué)、考研/國考、考試服務(wù)等諸多領(lǐng)域，并且多數(shù)領(lǐng)域都有值得深入挖掘的價值。如此前曾有報告顯示，中國在2012年已經(jīng)花費300億元投入到英語學(xué)習(xí)當(dāng)中，根據(jù)市場成長情況，2013年英語培訓(xùn)市場規(guī)模更有望突破350億，而像91外教網(wǎng)就是定位在英語培訓(xùn)領(lǐng)域之下的在線英語口語教育之上。

同時，就行業(yè)本身的發(fā)展而言，在線教育才剛剛起步，如今搶先出手的各公司都還處在摸索階段，市場尚未形成巨頭壟斷的態(tài)勢，而教育本身又是一個競爭激烈、巨頭領(lǐng)跑的行業(yè)，這就給國內(nèi)諸多創(chuàng)業(yè)者留下了巨大的機會和想象空間。

想獲利就要打“持久戰(zhàn)”

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，在線教育成為大勢所趨已是業(yè)內(nèi)公認的觀點，甚至有不少人把如今的在線教育看作是下一個電子商務(wù)，對它寄予厚望。

投資者們看中的在線教育的優(yōu)勢主要在于其可以突破時間和空間的限制，讓用戶可以自主選擇學(xué)習(xí)的時間和地點，同時打破了傳統(tǒng)教育行業(yè)長期存在的教育資源、師資力量等分布不均的諸多弊端，使得教育資源得以共享，不受經(jīng)濟、地域等因素制約。此外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容表達形式的多樣也讓在線教育的內(nèi)容更加豐富多彩，不再局限于傳統(tǒng)教育的刻板內(nèi)容。

“實際上，我們已經(jīng)看到它是大勢所趨，在線教育能夠帶來的用戶體驗，經(jīng)過我們最近的研究發(fā)現(xiàn)，用戶一旦開始使用在線教育后，實際上很難再回到傳統(tǒng)的教育方式上，在線教育能提供時間上的彈性、一對一老師的便利性，都是線下教育無法替代的。不過，線下教育所能提供的同學(xué)之間關(guān)系的維護等，則是線上教育比較欠缺的?！睔g聚時代CEO李學(xué)凌表示。

盡管優(yōu)勢明顯、前景誘人，但目前在線教育依然面臨著叫好不叫座的尷尬局面。

首先是用戶行為習(xí)慣尚未真正養(yǎng)成，在線教育最大的缺陷在于對用戶沒有限制行為，用戶可以隨時終止學(xué)習(xí)，而在以娛樂為主的網(wǎng)絡(luò)休閑時間之中，網(wǎng)站很難保證用戶的黏度，也難以保證用戶在網(wǎng)上學(xué)習(xí)的效果。

其次是盈利模式不清晰，目前，在線教育仍處于成長初期，尚未出現(xiàn)成熟的商業(yè)模式，盈利前景并不清晰，燒錢成為當(dāng)下諸多在線教育網(wǎng)站共同面對的問題。學(xué)而思董事長張邦鑫此前曾在媒體上表示，集團在線教育業(yè)務(wù)每年虧損額已達數(shù)千萬元，至于這種情況何時能終止，他心里也沒底。學(xué)而思網(wǎng)校內(nèi)部人士也曾透露，盡管從財報上看，網(wǎng)校貢獻了集團3%的營收，卻承擔(dān)了一半以上的虧損，“今年，學(xué)而思網(wǎng)校的目標是盈利1元錢，如果這個目標能達到，將會具有非常強的標志意義”。

最后是教育產(chǎn)業(yè)本身的屬性問題。教育是個慢行業(yè)，需要內(nèi)容、經(jīng)驗、資源等的不斷積累，而互聯(lián)網(wǎng)卻是個快行業(yè)，兩者在發(fā)展速度上存在一定的矛盾。同時，兩者相結(jié)合的在線教育本身也需要時間、人力、物力、技術(shù)等大量成本的不斷投入，試圖在2至3年內(nèi)贏得豐厚利潤并不現(xiàn)實。

大數(shù)據(jù)與云帶來的變革

雖然當(dāng)前在線教育還留有諸多問題等待從業(yè)人士的解決，但其廣闊的前景已是事實。而作為傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆者，大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展也為在線教育帶來了新的機遇。

作為當(dāng)下最火熱的技術(shù)，大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)收集、挖掘以及分析從而產(chǎn)生的價值，已成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。

在線教育領(lǐng)域，常常會面臨網(wǎng)站提供的內(nèi)容并非用戶所需、無法精準聚焦用戶需求等一系列問題，而大數(shù)據(jù)則能帶來全新氣象。如今，在線教育網(wǎng)站可以利用大數(shù)據(jù)挖掘并分析用戶的行為數(shù)據(jù)、課程內(nèi)容數(shù)據(jù)、題庫數(shù)據(jù)等一系列相關(guān)數(shù)據(jù)。例如網(wǎng)站可以通過大數(shù)據(jù)掌握用戶對不同知識點的掌控程度、掌控相應(yīng)知識點的使用時間、偏好的表達方式和學(xué)習(xí)工具等，而網(wǎng)站可以通過這些挖掘分析結(jié)果向用戶實時向提供反饋，并提供推薦課程和習(xí)題，幫助用戶隨時調(diào)整自己的學(xué)習(xí)計劃。同時，老師也可以利用大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來研究學(xué)生的學(xué)習(xí)模式和行為習(xí)慣，以便更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和行為習(xí)慣，更好地幫助他們學(xué)習(xí)。

以當(dāng)前很火的猿題庫為例，公司2月18日上線的“公務(wù)員考試題庫”上線4個月，已有21萬注冊用戶，服務(wù)器端生成并評估試卷套數(shù)達5億次；而5月份上線的司法考試題庫，8天內(nèi)就有了2萬多的用戶。據(jù)了解，考生只要在猿題庫上開始答題練習(xí)，系統(tǒng)就會清晰地分析出他當(dāng)前的能力水平、薄弱考點有哪些、如果參加考試預(yù)計能得多少分以及接下來需要做什么題目等，而這些是猿題庫基于大數(shù)據(jù)的分析及人工智能算法等多項專利技術(shù)而實現(xiàn)的。猿題庫創(chuàng)始人兼CEO李勇表示，題庫將通過人工智能算法對考點、考頻和難度進行分析以及基于大數(shù)據(jù)的挖掘，準確地評估出用戶當(dāng)前的能力水平，一對一有針對性地出題。

對于平臺型在線教育網(wǎng)站而言，通過大數(shù)據(jù)手段，對當(dāng)前龐大的教育資源進行數(shù)據(jù)整合和優(yōu)化配置，可以打破原先的限制，讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以共享；對相關(guān)數(shù)據(jù)的充分分析和挖掘必然使其更加強大。

提到大數(shù)據(jù)就不得不提及云計算，云計算通過資源的虛擬化和調(diào)度實現(xiàn)資源分配使用的合理化，以此降低成本并促進創(chuàng)新。云帶來的是計算能力的革命，而大數(shù)據(jù)則使云計算有了新的商業(yè)價值的落地方式。與傳統(tǒng)教育培訓(xùn)機構(gòu)相比，在線教育雖然節(jié)省了師資、教室等成本，但卻增加了技術(shù)、產(chǎn)品等人力的投入和寬帶、服務(wù)器等網(wǎng)絡(luò)方面的投入，而云計算給網(wǎng)絡(luò)教育帶來的最大的好處就是成本的大幅降低。

第9篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計劃范文

 

概述

 

研究背景

 

筆者經(jīng)過文獻分析，現(xiàn)有的教育技術(shù)專業(yè)知識管理系統(tǒng)的功能、理念設(shè)計已不能滿足現(xiàn)有用戶的需求，而且大多是個人或?qū)W校所有的知識管理系統(tǒng)，使用權(quán)歸所在學(xué)校的教師、學(xué)生所有，其他人很難獲取權(quán)限;而個人所有的知識管理系統(tǒng)居多，但由于個人能力和精力有限，往往所涵蓋的知識深度、廣度有限，功能不全面。因此，開發(fā)一個功能強大、知識覆蓋面廣、訪問權(quán)限開放，能促進知識共享再造的系統(tǒng)非常急迫。該文圍繞教育技術(shù)專業(yè)人員對系統(tǒng)設(shè)計的需求，在分析現(xiàn)有案例的基礎(chǔ)上設(shè)計了該系統(tǒng)的功能模塊圖，以期為教育技術(shù)專業(yè)知識管理系統(tǒng)設(shè)計者提供借鑒。

 

研究方法

 

文章主要采用問卷調(diào)查法和案例分析法。在對有關(guān)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)知識管理的書籍、文獻分析基礎(chǔ)上，設(shè)計了調(diào)查問卷。問卷主要從該專業(yè)的知識體系、在線學(xué)習(xí)活動行為、管理系統(tǒng)的特性、管理系統(tǒng)的功能需求等維度進行設(shè)計，以此來了解分析教育技術(shù)學(xué)知識管理系統(tǒng)的用戶需求;筆者同時在網(wǎng)上搜索了相關(guān)知識管理系統(tǒng)，篩選出了內(nèi)容豐富、功能全面的網(wǎng)站作為案例進行分析。

 

 

該問卷在問卷星平臺上進行發(fā)放，共發(fā)放29份問卷，收回29份，回收率為100%，其中24人是教育技術(shù)學(xué)專業(yè)，2人是現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)，3人是非教育技術(shù)專業(yè)。

 

問卷結(jié)果顯示，用戶在知識搜集知識訂閱、知識收藏、知識評論、知識學(xué)習(xí)等業(yè)務(wù)需求中主要的是知識學(xué)習(xí)、搜集(86.23%)、收藏(58.62%)，而在知識訂閱和知識評論等方面比較少。因此，預(yù)開發(fā)平臺應(yīng)該為用戶提供更便捷、良好的知識搜集學(xué)習(xí)機制，同時加強訂閱服務(wù)和知識共享評論鼓勵機制。

 

在專業(yè)知識了解程度方面，只有13.79%的用戶表示有一定程度的了解，因此預(yù)開發(fā)系統(tǒng)應(yīng)能為用戶清晰地呈現(xiàn)教育技術(shù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)的知識框架，專業(yè)的知識體系[2]。建議以學(xué)科基礎(chǔ)、學(xué)科建設(shè)、學(xué)習(xí)資源為主，并對教育技術(shù)學(xué)所包含的知識模塊進行綜合系統(tǒng)開發(fā)。因此，后期開發(fā)中應(yīng)注重對用戶的引導(dǎo)，使其進行系統(tǒng)綜合性學(xué)習(xí);在知識共享分享機制方面:大部分用戶愿意將自己所收集掌握的知識整理后通過網(wǎng)絡(luò)與大家分享，占到62.07%，但仍有37.93%的用戶持無所謂的態(tài)度。因此，預(yù)開發(fā)平臺將通過激勵機制鼓勵持“無所謂”態(tài)度的用戶進行知識分享。

 

在系統(tǒng)功能搜索開發(fā)方面，用戶清楚自己需要的知識，但不能迅速定位，且查找及刪選費時。因此，預(yù)開發(fā)平臺需要為用戶提供便捷、精確的高級搜索引擎、云服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘等搜索工具;用戶在知識處理時，大部分用戶都在計算機上進行知識處理，記錄的用戶比較多，但及時整理的不多，因此后續(xù)開發(fā)中需要提供良好的多維分類和多維標記對知識進行管理，并設(shè)計獎勵機制，鼓勵用戶對知識進行整理;在用戶預(yù)期理想搜索方式方面，目錄搜索/分類搜索與關(guān)鍵字搜索仍受到眾多用戶的喜愛，元搜索、知識地圖、鏈接列表次之，最后是推送服務(wù)。因此，在該平臺的設(shè)計中，應(yīng)支持多種搜索方式，而推送服務(wù)不受歡迎的很大原因是因為用戶跟蹤數(shù)據(jù)處理不精細，導(dǎo)致為用戶推送了很多垃圾信息，所以預(yù)設(shè)系統(tǒng)應(yīng)加強數(shù)據(jù)的智能化處理，為用戶推送更加個性化的信息。

 

在知識管理平臺個性化設(shè)計方面，大部分用戶希望該系統(tǒng)為其提供“近期需要學(xué)習(xí)和正在學(xué)習(xí)的知識、以及最新熱點知識、素材資源，等”并著重對用戶進行學(xué)習(xí)記錄跟蹤提供近期所需信息與最新熱點的呈現(xiàn)，大量免費素材資源的分類存儲分享，提供重難點知識和知識概念圖，使用戶可隨時查看學(xué)習(xí)信息，并據(jù)此做出學(xué)習(xí)計劃。除此外，用戶希望知識管理系統(tǒng)平臺為其提供聽示的功能。大部分用戶希望該系統(tǒng)為其提供個人知識管理系統(tǒng)、學(xué)習(xí)記錄和步調(diào)跟蹤、智能知識分類、專家系統(tǒng)疑難解答、知識百科、專業(yè)圈子等功能，用戶對個人知識管理功能需求較大，因此預(yù)開發(fā)平臺中應(yīng)該提供多種個人知識管理軟件便于下載使用;在對知識管理系統(tǒng)平臺了解及使用情況方面進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，只有10.34%的用戶表示了解并使用過，不了解、沒用過的占到了7.86%，因此，在對知識管理系統(tǒng)進行設(shè)計時，應(yīng)有說明及幫助版塊，界面簡單易操作。的案例。Kmpro知識管理系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，整合了企業(yè)的知識管理引擎，是面向流程的一套功能完整、操作便利、彈性的知識管理平臺。功能有:知識地圖歸納整理企業(yè)知識體系、知識管理引擎管理企業(yè)知識文件;知識采集工具、知識工具、知識搜索引擎、知識學(xué)習(xí)計劃、知識資產(chǎn)評估工具，為該企業(yè)整理、共享、評估內(nèi)部知識資產(chǎn)提供了穩(wěn)定、高效的平臺。因此，該系統(tǒng)的功能圖中的知識分類、知識共享、知識瀏覽可以作為預(yù)設(shè)系統(tǒng)的功能設(shè)計參考;TFS睿思鳴知識管理系統(tǒng)是一個集企業(yè)與個人于一體的知識管理系統(tǒng)，功能強大，使用率比較高。該系統(tǒng)的特色有最新知識、最熱知識排行榜，公司的每日之星、公告欄、搜索框、投票、通訊錄、專家黃頁、問答版塊、知識地圖以及個人空間。其個人空間功能也十分完善，比較突出的有系統(tǒng)郵箱、搜索版塊，論壇版塊、正在熱議、換膚、項目、專題、娛樂、猜你喜歡(推送知識)并與研發(fā)中心鏈接，方便員工進行投稿，并可以用微博、QQ的賬號進行登錄，分享知識到微博或空間。除此之外，還有積分榜、人氣排行、我的導(dǎo)航，等，鼓勵用戶互動分享，促進交流。其中，我的空間功能板塊包括九大單元:系統(tǒng)消息:通知用戶查看郵件、通知消息;我的問答:對訪問者提出問題、回答者的回答，及時顯示在空間內(nèi)，以便于提問者追問或回答者補充答案，并將提問及回答同步到系統(tǒng)的論壇內(nèi);推送知識:是指系統(tǒng)根據(jù)訪問者的學(xué)習(xí)蹤跡進行科學(xué)的分析，為其推送相應(yīng)的知識;我的關(guān)注:是指訪問者根據(jù)自己的愛好，定期關(guān)注某專業(yè)或某類知識;我的訂閱:是指訪問者訂閱某雜志或期刊;我的知識:用戶對自己獲得的知識二次加工，進行整理、標記、編輯后在自己的空間進行分類顯示;我的收藏:根據(jù)個人愛好，收藏自己喜歡的圖片、文檔、音視頻，等;我的博客:為訪問者提供一個將隱性知識顯性化的平臺，訪問者可以隨時查看自己的足跡，包括學(xué)習(xí)反思，游記，等。