炒股心得精選(九篇)

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第1篇：炒股心得范文

【關(guān)鍵詞】模擬炒股 投資心理 投資行為

一、 引言

在世界金融證券化趨勢(shì)的影響下，證券投資學(xué)成為當(dāng)代金融學(xué)主要的研究領(lǐng)域。經(jīng)過(guò)二十余年歲月的洗禮，中國(guó)大陸證券市場(chǎng)的法制化、市場(chǎng)化、國(guó)際化程度不斷提高，要求高等院校證券投資學(xué)教學(xué)中要注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，在培養(yǎng)學(xué)生掌握證券投資原理與投資技巧基礎(chǔ)上，強(qiáng)化證券投資實(shí)務(wù)教學(xué)以提高其證券投資分析能力。目前在金融專業(yè)證券投資模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中一般注重經(jīng)濟(jì)因素、政治因素的分析，而往往忽視投資心理分析。本文擬采用心理學(xué)、行為金融學(xué)理論，闡述并分析了高等院校金融專業(yè)學(xué)生在證券投資模擬實(shí)驗(yàn)中投資心理與行為特征，針對(duì)出現(xiàn)的一些心理障礙提出相應(yīng)建議，以期為高校證券投資實(shí)驗(yàn)課程的開(kāi)展提供參考。

二、學(xué)生模擬炒股的心理、行為特征分析

（一） 教學(xué)條件

1.國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心期貨與股票模擬實(shí)驗(yàn)室

配有國(guó)際化專用多媒體U型階梯式教室以模擬體驗(yàn)，豐富而完備的各種軟件系統(tǒng)為模擬交易保駕護(hù)航，譬如：安裝衛(wèi)星接收設(shè)備同步接收深滬證券交易系統(tǒng)，購(gòu)買互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際國(guó)內(nèi)證券交易投資咨詢信息、證券實(shí)驗(yàn)軟件（世華金融教學(xué)系統(tǒng)）。

2.提供人均模擬炒股資金50萬(wàn)元

采用T+1交易方式，但不實(shí)施增發(fā)、配股、分紅派現(xiàn)與收資本利得稅及利息收入與支出政策；多種方式師生交流，如問(wèn)卷調(diào)查、開(kāi)放教學(xué)網(wǎng)站的股票投資論壇欄目，開(kāi)展投資咨詢及學(xué)生間交流互動(dòng)；師生開(kāi)通微博發(fā)表投資策略、傳道解惑、交流投資心得。

3.投資心理特征分析

我們將2006年-2012年暑假短學(xué)期（每年7月-8月期間的3周，計(jì)15個(gè)交易日的投資期限）證券投資模擬實(shí)驗(yàn)課進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)；發(fā)現(xiàn)與實(shí)盤(pán)操作相比，模擬炒股的心理特征表現(xiàn)為：

（1）因?yàn)橛玫檬悄M資金，盈利或虧損并不會(huì)影響個(gè)人財(cái)富，最多只會(huì)影響到學(xué)生的實(shí)驗(yàn)業(yè)績(jī)與排名，所以大多數(shù)學(xué)生是在一種放松的心態(tài)下操作的。

（2）部分學(xué)生有炒股經(jīng)驗(yàn)并較高收益率，存在過(guò)度自信心理。我們要求每位學(xué)生遞交一份推薦1只股票的研究報(bào)告，并預(yù)測(cè)在交易期的漲跌。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，處于牛市時(shí)預(yù)測(cè)只有43%是正確的（稍低于預(yù)期的幾率水平），但平均的信心評(píng)分達(dá)到了63%；處于熊市時(shí)預(yù)測(cè)38%是正確的（低于預(yù)期的幾率水平），平均的信心評(píng)分達(dá)到了56%。對(duì)于在兩可判斷中準(zhǔn)確度和信心間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，基本符合心理學(xué)專家（Lichenstein，S.和 Fischoff.， 1977）的研究結(jié)論：當(dāng)準(zhǔn)確度接近幾率水平時(shí)過(guò)度自信達(dá)到最大；當(dāng)準(zhǔn)確度從50%增加到80%時(shí)，過(guò)度自信會(huì)隨之減少；當(dāng)準(zhǔn)確度超過(guò)80%，人們通常會(huì)變得不自信。換句話講，在準(zhǔn)確度達(dá)到80%左右時(shí)，準(zhǔn)確度和信心之間的差距最小，當(dāng)準(zhǔn)確度偏離這一水平時(shí)差距就會(huì)逐漸變大；心理學(xué)研究（Barber B. 和Odean T.，2001）還表明：與女性相比，男性更容易過(guò)度自信和過(guò)分樂(lè)觀，過(guò)度自信的投資者會(huì)進(jìn)行頻繁交易。如果男性比女性更加過(guò)度自信，那么他們的交易量應(yīng)大大超過(guò)女性。我們發(fā)現(xiàn)，在研究的樣本中，男性進(jìn)行的交易量確實(shí)要比女性多41%。

（3）在模擬實(shí)驗(yàn)中常見(jiàn)的影響投資收益的以下心理障礙嚴(yán)重影響到他們的實(shí)際操作水平和投資收益。a.急功近利心理。有的學(xué)生對(duì)收益的目標(biāo)定得很高，往往不是想著如何努力學(xué)習(xí)技巧與提高水平，而是總想著如何以小博大、更快的獲利，但現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)又往往不會(huì)因?yàn)槿说闹饔^意愿而改變，致使其更多的灰心失望。b.偏聽(tīng)偏信心理。有的當(dāng)聽(tīng)到股評(píng)的言論和其想法一致時(shí)，就認(rèn)為股評(píng)正確，否則就采取排斥態(tài)度。其實(shí)，他們聽(tīng)股評(píng)純粹出于尋求心理支持的需要。c.盲目攀比心理。有的喜歡打聽(tīng)別人獲利多少，如果獲利比他少或操作失誤，他就得意洋洋；如果別人戰(zhàn)果輝煌，他就失落壓抑；從而影響到自己的炒股心態(tài)。d.逃避現(xiàn)實(shí)心理。有的一旦被套牢后，就對(duì)股票不聞不問(wèn)，既不乘反彈時(shí)輕微止損出局，也不積極研究換股或補(bǔ)倉(cāng)等策略。因?yàn)樗麄儾辉该鎸?duì)虧損的現(xiàn)實(shí)，不敢擔(dān)當(dāng)失敗的責(zé)任，結(jié)果往往是套的越來(lái)越深，虧損的更趨嚴(yán)重。能否有效克服這些心理障礙，將關(guān)系到他們?cè)诠墒兄谐蓴〉拿\(yùn)。所以，教師必須加以關(guān)注并引導(dǎo)學(xué)生克服這些心理障礙。

4. 投資行為特征分析

（1）由于模擬股市中持有現(xiàn)金不帶來(lái)利息，導(dǎo)致學(xué)生傾向于把全部資金買成股票， 以提高投資回報(bào)率；

（2）為了在收益率排名上取勝，即達(dá)到高于平均收益的水平，就少選幾只股票；

（3）由于存在盲從心理，大多數(shù)學(xué)生在股價(jià)上漲時(shí)盲目追漲或在股價(jià)下跌時(shí)恐慌拋售，交易過(guò)度頻繁，具有顯著的非理性的從眾效應(yīng)和羊群效應(yīng)。而因?yàn)榻灰最l繁造成男性人均收益減少超過(guò)4.3%，而女性為2.2%。股市既是一種投資活動(dòng)，又是一種心智活動(dòng)，因此它很具刺激性。但是，若把刺激轉(zhuǎn)變?yōu)轭l繁交易，就會(huì)患“市場(chǎng)病”。因?yàn)樵诙囝^行情中，多數(shù)股票都會(huì)漲一段時(shí)間。若頻繁交易，就會(huì)因小失大，使人失去方向感和趨勢(shì)感。而在空頭行情中，多數(shù)股票都會(huì)跌一段時(shí)間，此時(shí)若頻繁交易，就如刀口舔血。

（4）在投資方法的應(yīng)用上，不注重價(jià)值投資，大多數(shù)迷信技術(shù)分析方法。盡管一些學(xué)生應(yīng)用市盈率、市凈率等相對(duì)估值方法來(lái)判斷公司的投資價(jià)值，也有極少數(shù)精通會(huì)計(jì)的學(xué)生會(huì)關(guān)注并應(yīng)用現(xiàn)金流量折現(xiàn)法、經(jīng)濟(jì)附加值法等絕對(duì)估值法計(jì)算公司價(jià)值，但大多數(shù)學(xué)生熱衷于技術(shù)分析。中國(guó)目前屬于弱有效市場(chǎng)，存在所謂政府對(duì)證券市場(chǎng)的行政干預(yù)——政策市與莊家通過(guò)大量資金的流入流出來(lái)操縱——資金市，會(huì)對(duì)學(xué)生的投資心態(tài)產(chǎn)生直接的影響；從投資理念角度，長(zhǎng)期來(lái)看上市公司適合于價(jià)值投資，但對(duì)于短期模擬炒股來(lái)說(shuō)學(xué)生認(rèn)為技術(shù)分析有效的占絕大多數(shù)。

5.投資效果

處于不同市場(chǎng)期模擬實(shí)驗(yàn)收益率各不相同：2006-2007年處在牛市，2屆實(shí)驗(yàn)班人均收益率22%；2008-2010處在熊市，3屆實(shí)驗(yàn)班人均收益率-18%；2011年-2012年處在牛皮市，2屆實(shí)驗(yàn)班人均收益率為-5%。另外我們根據(jù)每一屆實(shí)驗(yàn)班學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查、股市論壇的不完全統(tǒng)計(jì)，投資收益率符合牛市盈利、熊市虧損、牛皮市盈虧不一的規(guī)律。

三、建議

（一）思維比心態(tài)更重要

要引導(dǎo)學(xué)生采用正確的思維方式，準(zhǔn)確研判行情趨勢(shì)，每次操作都是有目標(biāo)、有計(jì)劃、有步驟的進(jìn)行；既不存在著類似賭博的僥幸心理，也不存在漫無(wú)目標(biāo)的焦急浮躁心理，更不會(huì)出現(xiàn)操作失敗的懊悔心理，可以克服許多難以克服的錯(cuò)誤心態(tài)和心理障礙。要讓更多的學(xué)生理解證券投資行為的群體心理學(xué)原理，采取“逆向思維”的操作方法。譬如，在實(shí)戰(zhàn)中如果發(fā)現(xiàn)底部圖形出現(xiàn)在股價(jià)所處的頂部，頂部圖形出現(xiàn)在股價(jià)所處的底部時(shí)，則應(yīng)警惕主力是否在“明修棧道，暗渡陳倉(cāng)”，此時(shí)只有在操作上多運(yùn)用逆向思維，才能夠走出形態(tài)分析中的陷阱，并獲得不錯(cuò)的收益。

（二）引導(dǎo)學(xué)生保持良好的交易心態(tài)

敏銳的市場(chǎng)分析能力、科學(xué)的資金管理、良好的交易心態(tài)是成功投資者必備的三種素質(zhì)。對(duì)于已具有一定交易經(jīng)驗(yàn)的投資者，良好的交易心態(tài)往往比前二種素質(zhì)更難培養(yǎng)，而且對(duì)投資成敗的影響往往也更大。建議考慮以下四點(diǎn)方法保持良好交易心態(tài)：（1）做好市場(chǎng)階段分析，厘清操作思路。牛市市況中，守倉(cāng)、捂股應(yīng)是操作主基調(diào)；而牛皮盤(pán)整市中，尋熱點(diǎn)、打差價(jià)往往是理想的操作策略。對(duì)于不同類型的市況，采取與之相適應(yīng)的交易策略容易取得好成績(jī)，同時(shí)也有助于保持良好心態(tài)。因此，投資者入市前應(yīng)對(duì)近幾個(gè)月的市況進(jìn)行綜合分析，明確一、二種交易策略。（2）研判市場(chǎng)熱點(diǎn)，分析持股依據(jù)。一般股市的炒作總是圍繞著熱點(diǎn)進(jìn)行的，如資產(chǎn)重組概念、頁(yè)巖氣概念等。分析市場(chǎng)熱點(diǎn)亦參與其中炒作，這一策略的好處在于交易本身順應(yīng)市場(chǎng)氛圍，投資者情緒高漲，積極進(jìn)取，不必承受持非熱門股票的寂寞和焦灼，容易平衡心態(tài)。不過(guò)，市場(chǎng)熱點(diǎn)也具有投機(jī)性強(qiáng)，還應(yīng)注意轉(zhuǎn)換頻繁等不利之處。（3）利用投資組合，保持心態(tài)穩(wěn)定。為避免回調(diào)的全線踏空、掙了指數(shù)沒(méi)掙錢、高位套牢后底部區(qū)域砍倉(cāng)，是三類引發(fā)心態(tài)躁動(dòng)的常見(jiàn)現(xiàn)象。一定程度上，通過(guò)調(diào)整投資組合可以對(duì)上述現(xiàn)象加以防范。

經(jīng)驗(yàn)如下：（1）不宜輕易全線空倉(cāng)，因?yàn)樵诒苊饣卣{(diào)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，可能會(huì)面對(duì)巨大的全線踏空的風(fēng)險(xiǎn)，如確實(shí)看淡后市，可以采取減磅并持少量績(jī)優(yōu)、成長(zhǎng)股的策略；（2）一般只在手中持籌獲利的情況下才加滿倉(cāng)，建正金字塔型持倉(cāng)結(jié)果；（3）好股票不只一只，資金可分散到不同行業(yè)、規(guī)模、價(jià)位的幾只股票上，股市常常是東方不亮西方亮，死守一只股票獲利時(shí)固然歡心雀躍，熱點(diǎn)不在時(shí)則要頓足捶胸了；（4）掌握分批進(jìn)倉(cāng)、平倉(cāng)的技巧，可順應(yīng)市場(chǎng)，更具合理性與操作性。對(duì)單只股票上揚(yáng)空間很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，獲利平倉(cāng)后，價(jià)格繼續(xù)大幅上揚(yáng)是學(xué)生遇到過(guò)的苦惱，交易心態(tài)也受到很大影響。分批獲利，平倉(cāng)是防范這種撿芝麻、丟西瓜結(jié)果的好方法。對(duì)于砍倉(cāng)止損也是如此，若沒(méi)有壯士斷臂的魄力，分步割肉也能避免風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大，比死扛要好。良好的投資心態(tài)概括起來(lái)即不貪、不懼、不急、不悔，然而修煉起來(lái)卻是難上加難，遠(yuǎn)無(wú)止境。

考慮到大陸證券市場(chǎng)的市場(chǎng)化、法制化、國(guó)際化程度的不斷提高，證券投資學(xué)教育工作者要引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立價(jià)值投資理念，注重基本面分析，把握行業(yè)趨勢(shì)，抓住投資熱點(diǎn)，適當(dāng)應(yīng)用技術(shù)分析方法，實(shí)施有效的投資策略。

參考文獻(xiàn)

[1]Lichenstein， S. & Fischoff. Do Those Who Know More Also Know More About How Much They Know？ [J].The Calibration of Probability Judgements， Orgnizational Behavior and Human Performance， 1977（03）.

[2]Barber B & Odean T. Boys Will Be Boys： Gender，Overconfidence， and Common Stock Investment[J].Quarterly Journal of Economics，2001（116）.

第2篇：炒股心得范文

5月20日進(jìn)行首次操作

4月份開(kāi)戶，5月20日左右進(jìn)股市對(duì)股市沒(méi)有任何的概念，不懂個(gè)股。一直也學(xué)習(xí)股市的概念和操作手法，在朋友的介紹下，買進(jìn)100股的創(chuàng)業(yè)環(huán)保，然后短線操作，而且也一直以為印花稅是3%，所以對(duì)印花稅不是很在意，后來(lái)在關(guān)鋁股份、桐君閣、五糧液等個(gè)股上面選擇，大部分都執(zhí)行自己的標(biāo)準(zhǔn)，獲利5-8％左右即出，只買進(jìn)跌的或是幾天不漲的股票。

5月29日股市就像紅燒肉

這天我發(fā)現(xiàn)每只股票都可以買進(jìn)，可是每只股票都不知道怎么進(jìn)，感覺(jué)股市就像一塊紅燒肉，誘人，類似全羊，不知道從哪里下口，感覺(jué)不對(duì)。到下午，還是想想，隨便買進(jìn)廈門信達(dá)（有人預(yù)測(cè)會(huì)漲兩塊）和鄭州煤電，但是五糧液還是保留的。

5月30日?qǐng)?jiān)持不割肉

因?yàn)閷?duì)市場(chǎng)不敏感，而且受老股民所謂的死也不賣的觀念，當(dāng)時(shí)自己也想感受一下到底股民能承受多少的虧損，把持住籌碼，堅(jiān)持不割肉。

6月4日短線炒作首鋼

連續(xù)3天跌停，真的有點(diǎn)坐立不安了，最后堅(jiān)持把廈門信達(dá)割肉（約1萬(wàn)），留下鄭州煤電。晚上一算計(jì)發(fā)現(xiàn)跌50％了，3萬(wàn)虧了近1.2萬(wàn)，但覺(jué)得感覺(jué)是反擊的最好機(jī)會(huì)，從保守角度最后選擇首鋼股份（因?yàn)槠鋬糍Y產(chǎn)好像是4元），就算跌也跌不到那里去，果斷1萬(wàn)塊錢在跌停板加幾分錢買入，當(dāng)天漲了約6%左右。

6月5日-15日快速止損

6月5日?qǐng)?jiān)決賣出首鋼，然后進(jìn)五糧液、歌華在線。同時(shí)感覺(jué)反彈，后來(lái)連續(xù)低位進(jìn)中興商業(yè)、賽馬實(shí)業(yè)、中科三環(huán)，基本最高位賣出，快速止虧損，而且還賺了1千。

6月20日-7月感受“水煮活魚(yú)”的“精彩

止損后，堅(jiān)決把所有的資金分三份，當(dāng)時(shí)被所謂的藍(lán)籌股等所蒙蔽，認(rèn)為江中實(shí)業(yè)和燕京啤酒抵擋住了5月30日的大跌，自負(fù)判斷不會(huì)再跌到哪去。可惜實(shí)踐證明還是跌，幸好連續(xù)鍛煉幾次T+O基本保本而且賺錢。

后來(lái)，由于沒(méi)有繼續(xù)保持謹(jǐn)慎作風(fēng)，加上沒(méi)有認(rèn)真研究個(gè)股，買進(jìn)青海明膠和青山紙業(yè)，這次徹底完蛋，可以賣出的當(dāng)天由于工作忙沒(méi)有時(shí)間看股市，第二天還賠了1％手續(xù)費(fèi)。

在那一刻，我真正感受到了水煮活魚(yú)的“精彩”，隨即改變了自己的策略，把其他備用金全部放到中石化，周末一看中石化領(lǐng)導(dǎo)換了，知道這次最少也要跌幾個(gè)點(diǎn)。

后來(lái)還聽(tīng)說(shuō)青海明膠和青山紙業(yè)不會(huì)跌破5月30日的價(jià)格，堅(jiān)持持有，哪知道中國(guó)股市完全沒(méi)有規(guī)律可循，真的跌破了，后來(lái)發(fā)現(xiàn)幾個(gè)反擊的機(jī)會(huì)和獲利解套的機(jī)會(huì)，可是就是苦于沒(méi)有資金，等發(fā)現(xiàn)可以割肉中石化和燕京啤酒（跌幅相對(duì)較?。┑臅r(shí)候，機(jī)會(huì)錯(cuò)過(guò)。

之后錯(cuò)誤的判斷，正確的操作，錯(cuò)誤的選擇，本來(lái)要割肉青山紙業(yè)，操作卻割肉青海明膠，后來(lái)因?yàn)橘Y金套牢，再操作割肉青山紙業(yè)，再高價(jià)全部進(jìn)青海明膠，徹底暈倒！新手就是容易被自己的錯(cuò)誤判斷而繼續(xù)錯(cuò)誤下去，就如中學(xué)生考試考不好被人一說(shuō)，犯同樣的錯(cuò)誤。

第二天又發(fā)現(xiàn)青海明膠出現(xiàn)一個(gè)解套的機(jī)會(huì)，當(dāng)時(shí)燕京啤酒也在跌，在平衡兩者的時(shí)候，加上前一天的教訓(xùn)，放棄了這個(gè)決定，干脆讓它套牢，長(zhǎng)線投資。

看來(lái)這次只有等套了，虧了近1 萬(wàn)（25%），感覺(jué)股市好無(wú)聊。只是，總是要想辦法補(bǔ)回來(lái)的，而要補(bǔ)回來(lái)唯獨(dú)的辦法就是解套，自己給自己解套。

感言：進(jìn)入股市誰(shuí)都想賺點(diǎn)錢，最好賺大錢，至少也要保本賺個(gè)買菜錢?？墒呛芏鄷r(shí)候你想考試60分的時(shí)候往往卻是50分，或是你想投資的時(shí)候市場(chǎng)卻是投機(jī)，時(shí)勢(shì)造英雄，時(shí)勢(shì)也造狗熊，不認(rèn)清形勢(shì)是不行的，不隨波逐流有時(shí)候也是不行的，不被套牢好像也是不可以的，現(xiàn)在之所以股市沒(méi)有大跌，好就好在這些散戶的貢獻(xiàn)，如果散戶都拋籌碼，估計(jì)最近的股市就不是這個(gè)樣子了，早就跌破了3000點(diǎn).不過(guò)說(shuō)實(shí)在的，現(xiàn)在對(duì)這個(gè)股市要漲真的沒(méi)有信心了。為什么呢，因?yàn)楝F(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)們、專家們都在高唱股市的市盈率太高了，雖說(shuō)是被人所利用成為話柄，但也卻是關(guān)心民眾。但是真正市盈率高的是哪些股票呢，現(xiàn)在股指在高位運(yùn)行，可近半數(shù)的股票卻在低位運(yùn)行，散戶在兩級(jí)分化中無(wú)法解套。

那么這種局勢(shì)下，萬(wàn)一好股開(kāi)始跌的時(shí)候（因?yàn)樽罱芏嗳硕脊膭?lì)大家進(jìn)好股），那么差的股（所謂的）就有可能城門失火殃及池魚(yú)，會(huì)傷及整個(gè)股市。反觀股指曲線，發(fā)現(xiàn)下跌的空間還是非常大，類似于無(wú)底洞，會(huì)吞滅一切，所以要把本錢賺回來(lái)估計(jì)有一定的難度。

第3篇：炒股心得范文

股票市場(chǎng)行情走勢(shì)的專家分析論文范文一：

【炒股常勝口訣！溫故而知新！】

抄底：放量下跌要減倉(cāng)，縮量新低是底象。增量回升是關(guān)鍵，回頭確認(rèn)要進(jìn)場(chǎng)。

見(jiàn)底：縮量勢(shì)態(tài)有陰極，極點(diǎn)就在創(chuàng)新低。人氣低迷盤(pán)好洗，搶到極點(diǎn)好運(yùn)氣。

逃頂：新量新價(jià)有新高，縮量回調(diào)不必逃。一根巨量要警惕，有價(jià)無(wú)量必須跑。

出貨：出貨要有好人氣，利好后面是預(yù)期，冷洗熱賣是前提。放量滯漲行情畢。

止損：本想股價(jià)往上漲，不料走出反方向。認(rèn)清形勢(shì)辯明意，不是止損就加倉(cāng)。

洗盤(pán)：巨量新高讓人疑，帶量下跌信心畢?？s量上攻無(wú)人跟，再創(chuàng)新高把盤(pán)洗。

作空：作空要有壞消息，大勢(shì)低迷盤(pán)好洗。接二連三創(chuàng)新低，無(wú)量便是陰之極。

洗盤(pán)：拉升必需把盤(pán)洗，清理浮籌是目的。打壓震倉(cāng)在縮量，急拉急洗看量比。

趨勢(shì)：進(jìn)局出局看趨勢(shì)，量?jī)r(jià)無(wú)形要知止。眾人皆追我獨(dú)醒，人氣低迷準(zhǔn)備拾。

投機(jī)：短線投機(jī)多兇險(xiǎn)，黃雀在后蟬在前。虧多掙少莫怨人，只因看的太膚淺。

節(jié)奏：股票漲跌象波浪，不要進(jìn)在浪頭上。一潮回落一潮起，把握節(jié)奏有進(jìn)帳。

心態(tài)：炒股玩的是心態(tài)，貪婪恐懼是大害。追漲殺跌要謹(jǐn)慎，心平氣和要自在。

莊家：你在明處莊在暗，只看表面必遭算?？疹^多頭是陷井，觀形辯意反著看。

消息：股市消息滿天飛，捕風(fēng)捉影必倒霉。利多里面有利空，利空未必把錢賠。

指標(biāo)：指標(biāo)隨著量?jī)r(jià)變，量?jī)r(jià)才是指標(biāo)源。不辯量?jī)r(jià)信指標(biāo)，鄭人買履無(wú)功返。

形態(tài)：其形無(wú)常意不變，解盤(pán)之要在于觀。明意之要在于辯，進(jìn)出自如在果斷。

短線：短線操作要求高，沒(méi)有基礎(chǔ)莫亂炒。入市先從中線做，小錢操練學(xué)技巧。

果斷：出就出，進(jìn)就進(jìn)，不必想的那么多。本來(lái)無(wú)對(duì)亦無(wú)錯(cuò)，何必猶豫難割舍。

第4篇：炒股心得范文

關(guān)鍵詞：故障；抄錄；改進(jìn)

中圖分類號(hào)：U665.12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在變電站綜合自動(dòng)化系統(tǒng)中，各種類型的保護(hù)裝置的故障報(bào)告提供了故障發(fā)生時(shí)保護(hù)裝置記錄的狀態(tài)信息，包括故障發(fā)生時(shí)刻、重合閘情況、故障類型、故障時(shí)各通道模擬量的有效值、斷路器跳閘情況、保護(hù)元件啟動(dòng)、返回時(shí)間等；故障后，第一時(shí)間獲取保護(hù)記錄的信息不僅是進(jìn)一步判斷保護(hù)動(dòng)作行為的正確性的依據(jù)，而且是準(zhǔn)確、有效地判斷故障，縮短停電時(shí)間的關(guān)鍵。

1 提出原因

在《華東電網(wǎng)設(shè)備故障或異常處理規(guī)范》中，明確的要求如下：

1.1 對(duì)廠、站運(yùn)行人員的要求

1.1.1 一次設(shè)備發(fā)生故障時(shí)， 應(yīng)在故障后5分鐘內(nèi)向網(wǎng)調(diào)調(diào)度員匯報(bào)：（1）故障發(fā)生時(shí)間；（2）發(fā)生故障的具體設(shè)備及其故障后的狀態(tài)；（3）相關(guān)設(shè)備潮流變化情況；（4）現(xiàn)場(chǎng)天氣情況．

1．1．2 現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)對(duì)二次設(shè)備的檢查，應(yīng)在故障后15分鐘內(nèi)向網(wǎng)調(diào)調(diào)度員匯報(bào)：

（1）二次設(shè)備的動(dòng)作、復(fù)歸詳細(xì)情況（故障濾波器是否動(dòng)作，故障相位，如果是線路故障，需匯報(bào)故障測(cè)距等等）；（2）二次設(shè)備的復(fù)歸情況；

1．1.3 現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)就地對(duì)一次設(shè)備的檢查，應(yīng)在故障后15分鐘內(nèi)向網(wǎng)調(diào)調(diào)度員匯報(bào)現(xiàn)場(chǎng)處理意見(jiàn)和應(yīng)采取的措施。

同時(shí)，變電所少人值班后對(duì)保護(hù)信息抄錄也有很大的影響。由于工作模式的改變，現(xiàn)在500kV變電站統(tǒng)一采用監(jiān)控中心+操作站的模式，變電所少人值班，少人值班前后，每值值班員配置調(diào)查統(tǒng)計(jì)。

變電所值班員配置表

從列表中可以看出，少人值班之后，變電所人員配置大幅的降低了，但是系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)間和網(wǎng)調(diào)的要求并沒(méi)有降低。故障之后，故障信息抄錄人員由原來(lái)的兩個(gè)人，變?yōu)閱稳藞?zhí)行，這就對(duì)留所人員提出更高的要求。

鑒于上述原因，需要現(xiàn)有故障信息抄錄方式進(jìn)行改進(jìn)，提高故障信息抄錄的效率。

2 現(xiàn)狀分析

2．1 現(xiàn)有故障信息抄錄方法

現(xiàn)故障跳閘之后，故障信息抄錄流程和方法：

（1）任務(wù)分配：副值檢查并記錄一次設(shè)備狀況，正值檢查、記錄二次設(shè)備的詳細(xì)情況，并復(fù)歸相關(guān)的保護(hù)。值長(zhǎng)負(fù)責(zé)設(shè)備狀態(tài)和信息的匯總，并匯報(bào)調(diào)度。

（2）抄錄方式：二次設(shè)備的詳細(xì)動(dòng)作情況，以值班員記錄繼電保護(hù)指示燈和抄寫(xiě)繼電保護(hù)中歷史故障記錄信息，并復(fù)歸保護(hù)設(shè)備。

抄錄的最終結(jié)果為：

結(jié)論：目前故障跳閘之后，故障抄錄的方式比較原始。二次設(shè)備的詳細(xì)動(dòng)作情況的收集，主要依靠值班員記錄和抄寫(xiě)保護(hù)設(shè)備的信息。

2．2 現(xiàn)有故障信息抄錄所需時(shí)間調(diào)查統(tǒng)計(jì)

針對(duì)變電所之前的故障歷史記錄，對(duì)2008-2010年的4次跳閘故障，故障后設(shè)備的詳細(xì)信息抄錄需用時(shí)間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。

從統(tǒng)計(jì)表中可以看出來(lái)，故障信息收集的時(shí)間上，并沒(méi)有達(dá)到網(wǎng)調(diào)規(guī)定的時(shí)間要求。

結(jié)論：通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前二次設(shè)備的詳細(xì)情況匯報(bào)時(shí)間不符合網(wǎng)調(diào)的規(guī)定時(shí)間要求。

造成故障信息抄錄效率降低的主要原因有以下兩點(diǎn)：（1）二次保護(hù)設(shè)備的信息情況記錄，依賴于值班員抄寫(xiě)保護(hù)的速度，耗時(shí)比較長(zhǎng)，速度比較慢。（2）匯總時(shí)間的比較長(zhǎng)。

事實(shí)上，故障后只要對(duì)保護(hù)信息抄錄方法進(jìn)行改進(jìn)，減少記錄的時(shí)間和信息匯總時(shí)間，就可以減少時(shí)間。

2．3 改進(jìn)方式

對(duì)變電所每一條線路保護(hù)的故障類型和信息進(jìn)行搜集，制作故障信息匯總表，并分線路制作，使故障信息抄錄表都能準(zhǔn)確的反應(yīng)保護(hù)裝置面板顯示故障信息。

一個(gè)表格包含：屏的名稱編號(hào)，保護(hù)裝置面板指示燈，保護(hù)的動(dòng)作報(bào)告，每一個(gè)動(dòng)作信息后面都要做好備注（按照調(diào)度術(shù)語(yǔ)），便于分析、匯總、匯報(bào)。對(duì)于一些其他不重要的，也不必要的信息就不做在表格里面，或者簡(jiǎn)單列入。否則增加分析的復(fù)雜性，如果事后想查看，可以通過(guò)打印故障報(bào)告，詳細(xì)查看。

格式如下：

根據(jù)調(diào)度規(guī)程檢查完保護(hù)裝置復(fù)歸保護(hù)信號(hào)并檢查正常，都要列入表格中，并打勾，并做一點(diǎn)簡(jiǎn)單的信息記錄說(shuō)明，然后按照調(diào)度要求格式編寫(xiě)故障信息概要，對(duì)于上面的進(jìn)行匯總。挑選調(diào)度所需的信息，進(jìn)行匯報(bào)。

如下所示：

按照以上表格可以完成事故處理的一個(gè)流程，而且可以簡(jiǎn)明扼要的匯總出調(diào)度所需信息，并能形成統(tǒng)一術(shù)語(yǔ)，達(dá)到調(diào)度的要求。

(1)抄錄方式對(duì)比

(2)故障抄錄時(shí)間對(duì)比

從故障信息抄錄表制作并開(kāi)始使用之后，涌潮變共發(fā)生了4次故障，具體四次故障和抄錄時(shí)間如表中所示。

4 結(jié)論

通過(guò)對(duì)比，可以看出改進(jìn)故障信息抄錄方法后，整個(gè)故障信息抄錄時(shí)間，在幾個(gè)環(huán)節(jié)上都有所縮短，大大的縮短了故障信息收集的時(shí)間。由于繼保室位于現(xiàn)場(chǎng)等客觀因素的存在，使得我們對(duì)往返繼保室的時(shí)間，沒(méi)有辦法進(jìn)一步提高。故障信息抄錄簡(jiǎn)單而可靠，特別是在少人值班之后，我們使用改進(jìn)的故障信息抄錄方式，在人員大幅減少的情況下，以更短的時(shí)間，完成故障后故障信息的收集和匯報(bào)工作。

參考文獻(xiàn)

[1]華東電力系統(tǒng)調(diào)度規(guī)程

[2]華東電網(wǎng)設(shè)備故障或異常處理規(guī)范

第5篇：炒股心得范文

除了人人網(wǎng)。還有網(wǎng)秦、鳳凰新媒體、迅雷、世紀(jì)佳緣等七家公司有望本月掛牌，如果再加上計(jì)劃上市的盛大文學(xué)以及此前已經(jīng)上市成功的麥考林、奇虎360、當(dāng)當(dāng)、優(yōu)酷等，足以構(gòu)成中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有史以來(lái)的第四次上市熱潮。

從發(fā)展歷史看，從2000年開(kāi)始，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)每隔3、4年就要經(jīng)歷一次，最早的一波是新浪、搜狐、網(wǎng)易三大門戶上市；到2004年至2005年，盛大、空中網(wǎng)、九城等網(wǎng)游與無(wú)線業(yè)務(wù)公司異軍突起，再加上百度和騰訊兩巨頭上市成功，又掀起一波上市潮；第三波上市浪潮則以2007年阿里巴巴和巨人網(wǎng)絡(luò)的IPO為代表。

第四波互聯(lián)網(wǎng)上市潮的產(chǎn)生與中國(guó)本土互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的成熟密切相關(guān)，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)早已超過(guò)了美國(guó)人口總數(shù)，寬帶、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)用戶均過(guò)億，就單個(gè)網(wǎng)絡(luò)公司來(lái)說(shuō)，像百度、騰訊、新浪、淘寶等用戶也早已過(guò)億，互聯(lián)網(wǎng)各領(lǐng)域超級(jí)用戶群的形成是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)成功與繁榮的基礎(chǔ)。此外，從宏觀經(jīng)濟(jì)角度看，近年來(lái)的全球性通脹導(dǎo)致大量熱錢向中國(guó)市場(chǎng)的涌入，使互聯(lián)網(wǎng)業(yè)同沾雨露，也從資本層面催動(dòng)了網(wǎng)企壯大。

網(wǎng)絡(luò)公司扎堆上市很容易被看做是泡沫再起，但如果結(jié)合上述中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以“億”為單位的用戶群考量，其形勢(shì)未必悲觀，如果再看到這一輪互聯(lián)網(wǎng)潮的幾個(gè)特點(diǎn)，則更值得期待。

綜觀這一輪上市潮，大概有三個(gè)特點(diǎn)，其一是商業(yè)模式多樣化，如果說(shuō)以前的三次浪潮是以門戶、網(wǎng)游為主要特點(diǎn)的話，第四波上市潮中的公司則顯得五花八門，呈現(xiàn)多樣化特點(diǎn)，既有被市場(chǎng)熱捧的視頻、電商網(wǎng)站，也有360殺毒、盛大文學(xué)、迅雷下載、世紀(jì)佳緣這類特色網(wǎng)站；其二，與之前幾輪熱潮中網(wǎng)絡(luò)公司多是靠風(fēng)險(xiǎn)投資供血，虧損上市相比，這一輪中很多網(wǎng)站在IPO之前就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利，比如當(dāng)當(dāng)、奇虎360、淘米網(wǎng)、世紀(jì)佳緣、迅雷、盛大文學(xué)的起點(diǎn)中文網(wǎng)等。上市更有些水到渠成的味道；其三，如果說(shuō)以往的中國(guó)概念股絕大多數(shù)都脫不了“山寨”兩個(gè)字的話。第四次上市潮則很有一些中國(guó)創(chuàng)造的特色。這尤為難得。

綜觀中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，會(huì)發(fā)現(xiàn)“模仿”是這十多年里的最突出特色，三大門戶模仿雅虎，騰訊模仿ICQ，百度模仿谷歌，淘寶模仿eBay，優(yōu)酷模仿YouTube，開(kāi)心網(wǎng)模仿Facebook，新浪微博模仿witter……幾乎任何一種在國(guó)外走紅的商業(yè)模式，在本土都能找到參照物，作為中國(guó)最朝陽(yáng)、最先進(jìn)、最有后發(fā)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)并未為中國(guó)擺脫“山寨大國(guó)”這個(gè)屈辱性稱號(hào)出多少力。

但在第四波上市潮中，人們卻能發(fā)現(xiàn)，有幾家中國(guó)公司在國(guó)外卻很難找到模仿對(duì)象，比如奇虎360的免費(fèi)殺毒平臺(tái)既屬于中國(guó)式創(chuàng)新；在全球市場(chǎng)范圍內(nèi)，盛大文學(xué)這樣的在線文學(xué)公司也極為罕見(jiàn)；如果迅雷網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)在美上市的話，亦將是一種中國(guó)創(chuàng)新特色商業(yè)模式的成功。

第6篇：炒股心得范文

第三季度2.56%的上證指數(shù)漲幅，看似平淡無(wú)奇，卻對(duì)應(yīng)著股基業(yè)績(jī)超出30%的首尾差來(lái)，以及嶄新的前十面孔。這不得不讓人對(duì)三季度股基業(yè)績(jī)充滿十足的好奇。

據(jù)《投資者報(bào)》數(shù)據(jù)研究部對(duì)成立于2016年一季度之前、規(guī)模在0.5億元以上的Wind分類下普通股票型、偏股混合型公募開(kāi)放式基金（以下簡(jiǎn)稱“股基”）三季度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，上證指數(shù)6月30日收盤(pán)2929.61點(diǎn)，9月30日收盤(pán)3004.71，上漲幅度僅僅2.56%。但在三季度股基中，排名第一的國(guó)泰成長(zhǎng)優(yōu)選的復(fù)權(quán)單位凈值增長(zhǎng)率卻比末位的金鷹核心資源要高出32.89%。

“從基金特征來(lái)看，三季度排名靠前的股基從重倉(cāng)股來(lái)看都具有大盤(pán)或者偏價(jià)值的特點(diǎn)，這與A股在三季度中中小創(chuàng)股票表現(xiàn)較差有關(guān)；從投資范圍來(lái)看，地產(chǎn)、煤炭主題的指數(shù)型基金表現(xiàn)相對(duì)較好，收益居前。在后市的基金投資上，可以適當(dāng)降低組合倉(cāng)位，結(jié)構(gòu)上建議配置均衡，基金選擇上一方面可精選能受益于財(cái)政政策加碼同時(shí)又具備一定防御特征的基金，例如，國(guó)企改革相關(guān)主題基金，偏價(jià)值風(fēng)格同時(shí)偏好基建、環(huán)保、公用事業(yè)等基金，另一方面可以配置選股能力較強(qiáng)、注重估值的偏消費(fèi)基金也可以關(guān)注。”凱石金融研究中心如是說(shuō)。

三季度股基前十全是新銳

結(jié)構(gòu)性行情要精選個(gè)股，這個(gè)道理人人明白，但實(shí)踐起來(lái)難度也是相當(dāng)?shù)拇?。這不，盡管三季度上證指數(shù)只上漲了區(qū)區(qū)75點(diǎn)，但稍不留神，股基前十卻面目全非了。

據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，截至9月30日，包括國(guó)泰成長(zhǎng)優(yōu)選、國(guó)泰金鑫、嘉實(shí)滬港深精選、上投摩根核心成長(zhǎng)、大摩品質(zhì)生活精選、萬(wàn)家精選、博時(shí)卓越品牌、安信消費(fèi)醫(yī)藥主題、交銀新成長(zhǎng)、前海開(kāi)源再融資主題精選在內(nèi)的10只股基排名三季度前十，區(qū)間復(fù)權(quán)單位凈值增長(zhǎng)率依次為14.93%、14.03%、12.84%、12.64%、12.18%、11.44%、10.92%、10.84%、10.82%、10.81%。

對(duì)比上半年股基排名數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)，三季度躋身前十的10只產(chǎn)品全是新銳，除了嘉實(shí)滬港深精選微略盈利0.5%外，其余9只都有不同程度虧損。其中，國(guó)泰金鑫上半年虧損最多，達(dá)-10.96%；前海開(kāi)源再融資主題精選虧損較少，達(dá)-3.1%。

“三季度排名靠前的股基，得益于基金投資風(fēng)格迅速向大盤(pán)和偏價(jià)值方向的調(diào)整。以國(guó)泰金鑫為例，一季度重倉(cāng)股還具有明顯的‘小盤(pán)平衡’風(fēng)格特征，到二季度，就已迅速調(diào)整到偏‘大盤(pán)平衡’風(fēng)格。而這個(gè)操盤(pán)思路，又恰恰迎合了三季度的市場(chǎng)特征?！辟Y深市場(chǎng)人士告訴《投資者報(bào)》記者。據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，國(guó)泰金鑫二季度重倉(cāng)康得新、大華股份、立訊精密、國(guó)機(jī)汽車、中金環(huán)境、華帝股份、省廣股份、利亞德、美克家居、吳通控股。從盤(pán)面表現(xiàn)來(lái)看，上述10只股票中除利亞德的“60日漲跌”為下跌4.22%外，其余9只“60日漲跌”均表現(xiàn)為上漲，華帝股份年初至今更是上漲超過(guò)了50%。即使是目前60日漲跌為負(fù)的利亞德，年初至今也上漲了21.98%。

前海開(kāi)源再融資主題精選三季度能跑贏的原因與國(guó)泰金鑫類似。這只基金自2016年以來(lái)，投資風(fēng)格就由2015年四季度的“小盤(pán)價(jià)值”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按蟊P(pán)價(jià)值”并一直堅(jiān)守，基金經(jīng)理的堅(jiān)持也終于獲得了回報(bào)，該基金三季度重倉(cāng)圣農(nóng)發(fā)展、華帝股份、中海海盛、海大集團(tuán)、五糧液、長(zhǎng)青集團(tuán)、江中藥業(yè)、陽(yáng)泉煤業(yè)、潞安環(huán)能、遼寧成大，這10只個(gè)股在三季度均有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

單季首尾差超過(guò)30%

“花開(kāi)兩朵，各表一枝?！睙o(wú)論是牛市熊市，還是三季度的結(jié)構(gòu)市，有做得好的，也必然有做得差的。只不過(guò)三季度排名前十的股基是清一色漲幅超過(guò)10%，而排名后十的股基則是清一色的跌幅超過(guò)了10%。

據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，包括富國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、國(guó)聯(lián)安主題驅(qū)動(dòng)、易方達(dá)策略2號(hào)、國(guó)聯(lián)安科技動(dòng)力、富國(guó)消費(fèi)主題、易方達(dá)策略成長(zhǎng)、上投摩根內(nèi)需動(dòng)力、長(zhǎng)盛電子信息產(chǎn)業(yè)A、泰達(dá)宏利領(lǐng)先中小盤(pán)、金鷹核心資源在內(nèi)的10只產(chǎn)品排名三季度股基后十，區(qū)間復(fù)權(quán)單位凈值增長(zhǎng)率分別為-10.89%、-10.95%、-11%、-11.1%、-11.53%、-11.56%、-11.78%、-13.51%、-14.07%、-17.96%。從單季股基首尾差來(lái)看超過(guò)了30%。如此巨大的業(yè)績(jī)分化，再次印證了結(jié)構(gòu)化行情中“成也選股、敗也選股”。

值得一提的是，泰達(dá)宏利領(lǐng)先中小盤(pán)、國(guó)聯(lián)安主題驅(qū)動(dòng)等不僅在三季度股基排名落后，從今年前三季度股基排名來(lái)看，同樣也是業(yè)績(jī)墊底，頗顯得有些積重難返。以今年前三季度排名倒數(shù)第一的國(guó)聯(lián)安主題驅(qū)動(dòng)為例，其在2015年四季度的投資風(fēng)格還是“大盤(pán)成長(zhǎng)”，但進(jìn)入2016年，卻盲目地追漲殺跌，投資風(fēng)格調(diào)整為一季度的“小盤(pán)成長(zhǎng)”；二季度的“中盤(pán)平衡”，與市場(chǎng)明顯不在一個(gè)節(jié)奏上。數(shù)據(jù)顯示，國(guó)聯(lián)安主題驅(qū)動(dòng)二季度重倉(cāng)萬(wàn)家文化、萬(wàn)達(dá)院線、邦寶益智、當(dāng)代東方、慈文傳媒、富春通信、唐德影視、完美世界、盛天網(wǎng)絡(luò)、凱撒文化。從年初至今漲跌幅看，除了完美世界和盛天網(wǎng)絡(luò)外，其余8只均跌幅超過(guò)了15%。進(jìn)一步對(duì)比其各季度持股，不難發(fā)現(xiàn)即使是完美世界和盛天網(wǎng)絡(luò)，也都是在其出現(xiàn)巨大漲幅之后基金經(jīng)理才追高買入的，不但沒(méi)有享受到上漲的快樂(lè)，反而當(dāng)了“接盤(pán)俠”。

三季度誰(shuí)最“藍(lán)瘦香菇”？

失戀了，“藍(lán)瘦香菇”（諧音“難受想哭”）。其實(shí)，刷爆朋友圈的并不只“失戀版”，也還有“基金版”。

嘉實(shí)環(huán)保低碳在三季度就很“藍(lán)瘦”。盡管其在前三季度的股基排名仍躋身于前十，但在三季度，它卻是前十股基中唯一發(fā)生了虧損的產(chǎn)品。據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，包括國(guó)泰大健康、嘉實(shí)智能汽車、創(chuàng)金合信量化多因子、圓信永豐優(yōu)加生活、工銀瑞信文體產(chǎn)業(yè)、嘉實(shí)環(huán)保低碳、景順長(zhǎng)城環(huán)保優(yōu)勢(shì)、寶盈國(guó)家安全戰(zhàn)略滬港深、天弘永定成長(zhǎng)、工銀瑞信前沿醫(yī)療排名前三季度股基前十，區(qū)間復(fù)權(quán)單位凈值增長(zhǎng)率分別為31.3%、22.6%、22.4%、19.32%、19.22%、18.4%、17.8%、17.7%、15.96%、15%。其中，三季度復(fù)權(quán)單位凈值增長(zhǎng)率為負(fù)數(shù)的僅有一只，即嘉實(shí)環(huán)保低碳，它未能延續(xù)上半年的漲勢(shì)原因何在？四季度是否還會(huì)虧損擴(kuò)大？對(duì)于投資者較為關(guān)注的這兩個(gè)問(wèn)題，截至本文發(fā)稿嘉實(shí)基金方面并未給出合理解釋，因此，持有人要不要擇機(jī)退出，只能自行判斷。

第7篇：炒股心得范文

關(guān)鍵詞：超寬帶；正交頻分復(fù)用；瞬時(shí)功率濾波；信道估計(jì)

1 引言

傳統(tǒng)超寬帶系統(tǒng)大都采用基于最小二乘的信道估計(jì)，這種方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單但其性能有限。基于最小均方誤差的信道估計(jì)算法理論上性能優(yōu)越，但其可實(shí)現(xiàn)性較差，因而在實(shí)際應(yīng)用中受到限制。此本文提出的基于瞬時(shí)功率濾波的信道估計(jì)算法，在性能和可實(shí)現(xiàn)性均有較好改進(jìn)，非常適合于硬件實(shí)現(xiàn)。

2 超寬帶無(wú)線通信概況

超寬帶[1]通信出現(xiàn)于上世紀(jì)60年代，起初只限于軍事應(yīng)用。2002年，超寬帶通信獲得了美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)批準(zhǔn)，正式開(kāi)始應(yīng)用于民用。任何無(wú)線電系統(tǒng)滿足下列條件之一就可以稱為超寬帶系統(tǒng)：a.相對(duì)帶寬大于中心頻率的20%；b.絕對(duì)帶寬大于500Mhz。其中相對(duì)帶寬定義為[2]：

式中的fH和fL分別是在-10dB上的頻率點(diǎn)。

超寬帶技術(shù)主要分為3類，基于脈沖調(diào)制、基于單載波直接序列碼分多址（DS-CDMA）以及基于多頻帶（MB-OFDM）。本文所要研究的即是MB-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)算法。

根據(jù)對(duì)超寬帶信道實(shí)際測(cè)量的數(shù)據(jù)可以抽象出信道的數(shù)學(xué)模型，IEEE 802.15.3a工作組具體定義了四種組模型具體定義了4種超寬帶模型[3]，超寬帶信道具有密集多徑的特點(diǎn)。

本文假設(shè)所采用的信道估計(jì)序列與ECMA368/369 UWB標(biāo)準(zhǔn)[4]一致，如圖2所示，在后面的算法仿真中也下圖中的序列，且每次發(fā)送6個(gè)OFDM符號(hào)。

3 傳統(tǒng)超寬帶OFDM信道估計(jì)算法

3.1 傳統(tǒng)頻域最小二乘LS信道估計(jì)算法

經(jīng)典OFDM頻率LS信道估計(jì)[5]是一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的信道估計(jì)算法。我們只要將零子載波的頻響直接忽略，其數(shù)據(jù)子載波點(diǎn)做一次除法即可：

其中Xi為發(fā)送數(shù)據(jù)子載波，Yi為接收端收到的信道估計(jì)OFDM數(shù)據(jù)子載波。

此算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單有利于硬件實(shí)現(xiàn)，可以預(yù)先存儲(chǔ)好信道估計(jì)序列的倒數(shù)，故每個(gè)子載波只需一次乘法即可；但其沒(méi)有考慮噪聲的影響，沒(méi)有利用信道的統(tǒng)計(jì)分布特性。

3.2 基于零子載波插值的時(shí)域DFT信道估計(jì)算法

考慮到超寬帶信道在時(shí)域上的響應(yīng)較為集中，一般不過(guò)超過(guò)保護(hù)間隔，因此可以先將LS信道頻率響應(yīng)變換到時(shí)域進(jìn)行濾波，再變換回頻域。但由于頻域6個(gè)零子載波在變換到時(shí)域內(nèi)會(huì)產(chǎn)生泄漏效應(yīng)，可先對(duì)6個(gè)零子載波進(jìn)行插值：

第一步：采用傳統(tǒng)頻域LS信道估計(jì)算法估計(jì)出非零子載波處的信道響應(yīng)：

第二步：利用非零子載波的信道對(duì)零子載波處的信道相應(yīng)進(jìn)行線性插值：

第三步：將插值后的頻信道估計(jì)變換到時(shí)域：

第四步：在時(shí)域內(nèi)將（N+1）～128點(diǎn)噪聲分量濾除：

第五步：再將最后的時(shí)域信道估計(jì)值變換回頻域：

這種算法利用了信道域響應(yīng)較為聚集的特點(diǎn)，在低信噪比是能夠有效的抑制噪聲，插值處理大大減小了泄漏效應(yīng)。在高信噪聲比時(shí)，受零子載波的影響會(huì)在時(shí)域內(nèi)產(chǎn)生泄漏；且對(duì)同步要求較高，在不同步準(zhǔn)時(shí)容易產(chǎn)生漏濾波和誤濾波；此外插值算法復(fù)雜度較LS略高。

3.3 基于MMSE的信道估計(jì)算法

頻率MMSE信道估計(jì)方法，解決了零子載波的插值問(wèn)題，若進(jìn)一步采用奇異值分界算法[6]可在時(shí)域有效的濾除噪聲分量同時(shí)保留有效徑的能量。MMSE算法可以表為：

ECMA368/369標(biāo)準(zhǔn)中，發(fā)送端采用QPSK和DCM調(diào)制，并對(duì)發(fā)送符號(hào)進(jìn)行了歸一化處理，因此在ECMA368/369標(biāo)準(zhǔn)中SVD信道估計(jì)的結(jié)果可以改寫(xiě)為：

可以看出上述算法利用了噪聲和信道響應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特性，理論上具有優(yōu)異的性能。但實(shí)際中我們很難獲得信道和噪聲的統(tǒng)計(jì)特性。同時(shí)該算法不合適于非平穩(wěn)的動(dòng)態(tài)信道，且需要對(duì)高階矩陣求逆，對(duì)硬件要求太高。

4 基于瞬時(shí)功率濾波的超寬帶OFDM信道估計(jì)算法

4.1 基于瞬時(shí)功率信道估計(jì)算法

觀察MMSE信道估計(jì)，并考慮超寬帶信道在時(shí)域相關(guān)性較小，因此可以得到如下近似：

故MMSE信道估計(jì)可以改寫(xiě)為：

可以看到，基于MMSE的信道估計(jì)需要知道信道的每一徑的平均功率以及噪聲的平均功率，本質(zhì)上是一種基于平均功率濾波的信道估計(jì)算法，在實(shí)際中只能采用時(shí)間平均的方法來(lái)代替統(tǒng)計(jì)平均的方法來(lái)獲取估計(jì)值，誤差較大、收斂速度慢且計(jì)算量大。不適合每一徑功率方差較大的情況，不能自應(yīng)的處理時(shí)變信道和噪聲，受同步和多徑影響較大。

考慮到?jīng)_擊響應(yīng)每次實(shí)現(xiàn)都不同，用一個(gè)固定的E[|hi|2]/（E[|hi|2]+σ2），i=1，…，N來(lái)對(duì)每個(gè)時(shí)域點(diǎn)進(jìn)行濾波不能做到自適應(yīng)。因此考慮根據(jù)每次LS估計(jì)的時(shí)域信道響應(yīng)和每

次估計(jì)得到的噪聲來(lái)濾波：

是6個(gè)OFDM平均而來(lái)且包含噪聲，可以用下式表示為：

ρi稱為每一徑的噪聲功率估計(jì)的估計(jì)系數(shù)，目的是用于擬合真實(shí)噪聲，可用下式求最優(yōu)值：

考慮到 的估計(jì)噪聲Ni和ni為近似具有相同分布的高斯白噪聲，因此可以得到：

在實(shí)際中用 來(lái)對(duì)每個(gè)時(shí)域點(diǎn)進(jìn)行濾波，因此可以得到如下擬合：

假設(shè)估計(jì)噪聲功率與真實(shí)噪聲功率相等即σ2=|ni|2，同時(shí)考慮下面兩個(gè)等式：

其中第二等式為一個(gè)近似，因此可以化簡(jiǎn)得到：

其中q=SNR，通過(guò)數(shù)值計(jì)算的方法可以獲得下表：

需要說(shuō)明是，上面公式中的SNR和實(shí)際系統(tǒng)的信噪比所有不同，它指的是信道每一徑的功率和噪聲功率的比值，而非所有信道的噪聲和信噪比。但實(shí)際中考慮到系統(tǒng)的可實(shí)現(xiàn)性，用一個(gè)相同的噪聲估計(jì)系數(shù)ρ來(lái)進(jìn)行濾波估計(jì)。

4.2 噪聲功率估計(jì)

基于瞬時(shí)功率濾波的信道估計(jì)算法需要估計(jì)出噪聲的功率，針對(duì)ECMA368系統(tǒng)，我門提出了三種噪聲功率估計(jì)方法。第一種方法是基于零子載波上的噪聲功率來(lái)估計(jì)。在標(biāo)準(zhǔn)模式下，共有6個(gè)信道估計(jì)序列。每個(gè)序列6個(gè)零子載波，則功率估計(jì)如下：

二種方法是基于全部子載波上的噪聲功率，就是要利用6個(gè)OFDM符號(hào)相同子載波上噪聲的不相關(guān)性來(lái)進(jìn)行估計(jì)：

第三種方法是基于時(shí)域?yàn)V波的方法，即將插值后的信道估計(jì)序列變換到時(shí)域。由于第38～128點(diǎn)上的分布著噪聲分量，因此可以通過(guò)它來(lái)估計(jì)噪聲功率：

以上三種估計(jì)方法，第一種方法最為快捷。第二種方法最為準(zhǔn)確。如果想進(jìn)一步提高噪聲功率估計(jì)精度，還可以利用同步序列。

5 仿真結(jié)果分析

5.1 噪聲功率估計(jì)算法仿真

選擇CM1和CM4兩種極端條件下的信道模型來(lái)進(jìn)行仿真，將仿真結(jié)果與實(shí)際的噪聲相比較得到了圖3中的性能曲線。

從上面曲線可以看到基于不相關(guān)性的噪聲功率估計(jì)方法性能最佳，而基于零載波的估計(jì)方法性能較為穩(wěn)定。前兩種方法都是基于頻域的估計(jì)算法，而基于時(shí)域?yàn)V波的噪聲功率估計(jì)方法的誤差隨著信噪比的增大而逐漸增大。這是由于基于時(shí)域?yàn)V波的方法需要首先在頻域插值，插值會(huì)造成誤差擴(kuò)散并使得噪聲變得相關(guān)，在高信噪比時(shí)這種誤差相對(duì)于微小的噪聲來(lái)說(shuō)變得越來(lái)越大，因而MSE會(huì)不斷變大。但由于這種算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單這種方法非常適用于信道時(shí)延較小的超寬帶環(huán)境。當(dāng)系統(tǒng)信噪比較高時(shí)，各種算法本身而非噪聲估計(jì)精度是影響系統(tǒng)性能的決定性因素，因而這種估計(jì)誤差可以忽略。在CM4信道下由于信道響應(yīng)長(zhǎng)度較大，因此基于時(shí)域?yàn)V波的方法誤差較大。在實(shí)際中可以采用基于零子載波的方法來(lái)代替。

5.2 基于瞬時(shí)功率濾波的信道估計(jì)算法仿真

在CM1和CM4信道下分別取ρ=1/3，1/2，1，2，3來(lái)進(jìn)行估計(jì)并與傳統(tǒng)LS及時(shí)域插值濾波的LS改進(jìn)算法相比較得了圖4所示的曲線：

在CM1信道可以看到上面的曲線與表2中的結(jié)果非常接近，這是由于每一徑的信道功率雖然與接收端的信號(hào)功率不同，但是它們的變化趨勢(shì)是漸進(jìn)一致的。但由于信道每一徑功率不同、噪聲功率估計(jì)存在的誤差、插值處理后信號(hào)存在相關(guān)性及接收端對(duì)6個(gè)訓(xùn)練序列進(jìn)行了平均，因又與表中的數(shù)據(jù)有所不同。我們看到在0～16dB范圍內(nèi)瞬時(shí)功率濾波大約比傳統(tǒng)LS算法及插值濾波改進(jìn)算法性能分別提高7dB和2dB。我們還看到在低信噪比時(shí)ρ=2?3性能更好，而在高信噪比時(shí)ρ≈1左右性能更好。在不同的具體的系統(tǒng)中，還要考慮其它一些因素的影響，可以根據(jù)仿真的結(jié)果來(lái)確定ρ的取值。

考慮到CM4信道響應(yīng)長(zhǎng)度較大，我們并沒(méi)有只對(duì)前37個(gè)保護(hù)間隔點(diǎn)進(jìn)行瞬時(shí)功率濾波后將后91點(diǎn)舍棄。這里對(duì)所有128個(gè)估計(jì)點(diǎn)上進(jìn)行瞬時(shí)功率濾波。由于在CM4信道下時(shí)域?yàn)V波噪聲功率估計(jì)方法誤差很大，可以看到采用時(shí)域?yàn)V波噪聲功率估計(jì)+瞬時(shí)功率濾波方法性能較差，而基于零子載波方法在CM4信道下具有較好魯棒性因而性能較為穩(wěn)定。

[參考文獻(xiàn)]

[1]T.W.Barrett. History of Ultra-wideband （UWB） radar and communications： Pioneers and innovators.

[2]FCC.Revision of Part 15 of the commission’s rules regarding ultra-wideband transmission systems [EB/OJ]. 2002.

[3]IEEE P802.15 Working Group for Wireless Personal Area Networks （WPANs）. Channel Modeling Sub-committee Report Final， 18 November， 2002.

[4]ECMA International. Standard ECMA-368-High Rate Ultra Wideband PHY and MAC Standard [S]. Rue du Rhone 114 CH-1204 Geneva， 2005-12.

第8篇：炒股心得范文

【關(guān)鍵詞】超寬帶 信道估計(jì) 稀疏信道 壓縮感知 貪婪基追蹤

1 概述

超寬帶（UWB，Ultra-WideBand）又稱為脈沖無(wú)線電通信，是一種短距離的無(wú)線高速通信技術(shù)，具有超高帶寬、傳輸速率高、功耗小、安全性高、多徑分辨能力強(qiáng)等特點(diǎn)[1-2]。與傳統(tǒng)的使用載波調(diào)制的通信系統(tǒng)不同，脈沖UWB通信系統(tǒng)采用脈沖間隔為ns級(jí)且嚴(yán)格受控的超短時(shí)脈沖直接對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)制，這就決定了其占用帶寬極寬（GHz級(jí)）、耗電小的特點(diǎn)。與此同時(shí)，超高的帶寬對(duì)UWB數(shù)字接收機(jī)的采樣速率和存儲(chǔ)空間也提出了苛刻的要求。

為了消除碼間干擾等因素的影響，對(duì)UWB系統(tǒng)進(jìn)行信道估計(jì)是必要的。對(duì)于UWB系統(tǒng)，由于其信號(hào)功率譜密度很低，主要對(duì)整個(gè)系統(tǒng)在低信噪比環(huán)境下的信道估計(jì)性能感興趣。傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法，如LS（最小二乘法，Least-Square）、MMSE（最小均方誤差，Minimum-Mean-Square Error）等沒(méi)有考慮信道的稀疏特性，假設(shè)信道為密集多徑，利用均方誤差信息或一、二階統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)信道參數(shù)，易受噪聲影響，估計(jì)的準(zhǔn)確性和有效性不高。對(duì)于室內(nèi)密集多徑傳播環(huán)境，UWB信道的多徑分量可達(dá)上千條，然而各條路徑分量的信號(hào)能量并不均勻，能量顯著的分量只有幾十個(gè)左右[3]。因此可以認(rèn)為在特定情形下，UWB信道是可以表現(xiàn)出明顯的稀疏特性的，其信道估計(jì)可以采用壓縮感知技術(shù)。壓縮感知理論是Donoho和Candes等人于2004年提出的，該理論表明，當(dāng)信號(hào)具有稀疏性或可壓縮性時(shí)，通過(guò)采集少量的信號(hào)投影值就可實(shí)現(xiàn)信號(hào)的準(zhǔn)確或近似重構(gòu)[4-6]。目前，已經(jīng)有一些研究將壓縮感知技術(shù)應(yīng)用到稀疏信道的估計(jì)中。文獻(xiàn)[3]提出了一般化的UWB稀疏信道模型及信道估計(jì)方法，針對(duì)發(fā)送脈沖設(shè)計(jì)了特殊的稀疏字典，進(jìn)一步加強(qiáng)了信號(hào)的稀疏性，重構(gòu)算法采用匹配追蹤（MP，Matching Pursuit）算法；在文獻(xiàn)[7]中，作者利用UWB信號(hào)在時(shí)域的稀疏性提出一種基于壓縮感知的信道估計(jì)和信號(hào)檢測(cè)算法，在信號(hào)的重構(gòu)步驟中采用基追蹤（BP，Basis Pursuit）算法，其仿真結(jié)果表明采用壓縮感知技術(shù)的信道估計(jì)在均方誤差性能上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的LS算法。這些重構(gòu)算法基本可以歸為兩類，一類是以BP方法為代表的最小范數(shù)法，一類是以匹配追蹤為代表的貪婪算法。這兩類重構(gòu)算法各有優(yōu)缺點(diǎn)，BP方法所需觀測(cè)點(diǎn)少，精度高，可以保證解的L1范數(shù)最小，但是算法的計(jì)算負(fù)擔(dān)大，速度慢，在實(shí)際中不適合應(yīng)用于實(shí)時(shí)高速傳輸；貪婪算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，收斂快速，適合求解大規(guī)模問(wèn)題，但需要更多的采樣點(diǎn)來(lái)逼近原始信號(hào)，得到的僅為近似解，且在低信噪比的情況下重構(gòu)失敗概率較高。因此，如何設(shè)計(jì)出計(jì)算復(fù)雜度低、穩(wěn)定且所需觀測(cè)數(shù)較少的重構(gòu)算法已成為目前壓縮感知理論的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題[8]。

Huggins和Zucker等人于2006提出的貪婪基追蹤算法（GBP，Greedy Basis Pursuit）很好地解決了上述問(wèn)題，該算法兼具BP法和貪婪算法的優(yōu)點(diǎn)，可以極大提高信號(hào)重構(gòu)的精度和效率[9]。為了驗(yàn)證GBP對(duì)于UWB稀疏信道估計(jì)的適用性，本文將采用這種重構(gòu)算法來(lái)進(jìn)行壓縮感知的UWB信道估計(jì)。

2 UWB系統(tǒng)信道模型

IEEE 802.15. 4a提供了9種不同場(chǎng)景下的信道參考模型CM1～CM9[10]，其單位沖激響應(yīng)如圖1。不難發(fā)現(xiàn)，在一些場(chǎng)景中，信道響應(yīng)可表現(xiàn)出明顯的稀疏特性，如圖1（a）描述的是室內(nèi)居住環(huán)境下發(fā)送機(jī)覆蓋范圍從7m至20m的信道，且收發(fā)機(jī)彼此在視線范圍內(nèi)，容易看出CM1信道中接近零的點(diǎn)占絕大多數(shù)，換句話說(shuō)，非零點(diǎn)個(gè)數(shù)或能量顯著的抽頭個(gè)數(shù)（設(shè)為K）很小。

不失一般性，假設(shè)UWB系統(tǒng)的信道模型為

其中，βk（t）和τk（t）分別表示第k徑信號(hào)在時(shí)刻t的信道增益和時(shí)延。本文以CM1信道為例（即在室內(nèi)環(huán)境，收發(fā)機(jī)距離短且相對(duì)運(yùn)動(dòng)?。梢约僭O(shè)信道的相干時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于UWB信號(hào)的符號(hào)周期，信道響應(yīng)在一個(gè)或幾個(gè)符號(hào)周期內(nèi)是時(shí)不變的，寫(xiě)成離散時(shí)間信道模型，即為

其中L=τmax/Tsp是離散時(shí)間信道長(zhǎng)度，τmax和τs分

別為最大時(shí)延和系統(tǒng)采樣間隔。信道的稀疏性體現(xiàn)在信道增益向量[h0，h1，…，hL-1]中非零元素或能量顯著的元素個(gè)數(shù)遠(yuǎn)小于信道長(zhǎng)度，即K

考慮一個(gè)無(wú)噪的UWB信道估計(jì)模型

這里，p（t）是一個(gè)持續(xù)時(shí)間在納秒（ns）級(jí)的超窄脈沖。在實(shí)際應(yīng)用中，脈沖形式應(yīng)符合FCC輻射掩蔽標(biāo)準(zhǔn)，本文不作討論。

3 壓縮感知技術(shù)及其在UWB信道估計(jì)

中的應(yīng)用

在這一節(jié)，介紹壓縮感知技術(shù)應(yīng)用于UWB信道估計(jì)的原理。首先明確“字典（dictionary）”和“原子（atom）”的概念：在壓縮感知理論中，可以將“字典”理解成一組完備的基，其每一個(gè)列向量稱為一個(gè)“原子”。文獻(xiàn)[11]表明，為了獲得信號(hào)更加稀疏的表示，可以將這個(gè)完備的基擴(kuò)展到過(guò)完備的程度，稱其為“過(guò)完備字典”或“冗余字典”。顯然，過(guò)完備字典的各原子之間不需要滿足正交性，事實(shí)上，任何一組完備的基也可看作是一組冗余度為0的過(guò)完備基。有了這個(gè)概念，考慮一個(gè)離散信號(hào)X∈RN×1在某個(gè)有Z個(gè)原子的過(guò)完備字典D=[d1，d2，…，dZ]中可以表示為一個(gè)K-稀疏的系數(shù)向量aZ×1（K

注意下標(biāo)si∈{S}，{S}表示僅被選擇的原子在字典中的序號(hào)的集合。由上式，顯然，a是X在過(guò)完備基D下的等價(jià)表示。在信號(hào)的接收端，用一個(gè)觀測(cè)矩陣Φ∈RM×N來(lái)觀測(cè)信號(hào)X，得到一個(gè)觀測(cè)值這里，=ΦD稱做全息字典。求解式Y(jié)=ΦX的逆問(wèn)題是一個(gè)欠定問(wèn)題，但由于a是K-稀疏的，可以利用一些稀疏分解算法求解Y=a的逆問(wèn)題得到稀疏系數(shù)向量a，再由式（4）得到X。文獻(xiàn)[4][5][12]證明了當(dāng)滿足以下受限等距特性（RIP，Restricted Isometry Property）準(zhǔn)則時(shí)，可以保證K個(gè)稀疏系數(shù)能由Y的M個(gè)觀測(cè)值準(zhǔn)確恢復(fù)。

這個(gè)準(zhǔn)則實(shí)際上保證了觀測(cè)矩陣不會(huì)把2個(gè)或2個(gè)以上不同的K-稀疏信號(hào)映射到同一個(gè)采樣集合中，這要求從觀測(cè)矩陣中抽取出的任意M個(gè)列向量構(gòu)成的矩陣是非奇異的[8]。同時(shí)，根據(jù)文獻(xiàn)[4][12]，當(dāng)觀測(cè)矩陣Φ為一個(gè)隨機(jī)的獨(dú)立同分布的高斯矩陣時(shí)，并且觀測(cè)數(shù)M≥cKlog2（N/K）（c是一個(gè)很小的常數(shù)，在文獻(xiàn)[13]中取為1），便能夠以很高的概率滿足RIP準(zhǔn)則。

在恢復(fù)稀疏系數(shù)向量a，即重構(gòu)的過(guò)程中，比較成熟的算法主要分為兩大類：最小范數(shù)法（Lp-Norm Minimization）和貪婪算法（Greedy algorithm）。

（1）最小范數(shù)法

為得到稀疏系數(shù)a，最直接的方法是求解下面的最小L0范數(shù)問(wèn)題，

然而求解上式是一個(gè)NP-hard問(wèn)題，幸運(yùn)的是L0最小范數(shù)和L1最小范數(shù)在一定條件下會(huì)產(chǎn)生相同的解[14-15]，于是式（7）的問(wèn)題可轉(zhuǎn)化為求解

基追蹤（BP，Basis Pursuit）就是一個(gè)典型的求解L1最小范數(shù)下最優(yōu)化問(wèn)題的原理（注意BP本身并不是一種算法，而是一種優(yōu)化原理），其利用了最小L1范數(shù)優(yōu)化問(wèn)題與線性規(guī)劃問(wèn)題（LP，Linear Programming）的等價(jià)性，將線性規(guī)劃中的一些經(jīng)典算法引入到求解L1最小范數(shù)問(wèn)題中，最著名的比如由Dantzig單純形法和內(nèi)點(diǎn)法，衍生出BP-Simplex算法和BP-Interior算法[15]。限于篇幅原因，此處省略對(duì)這兩種算法的詳細(xì)介紹。

BP方法雖可行，但實(shí)際應(yīng)用中計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高，難以適用于實(shí)時(shí)性較高的系統(tǒng)中；此外，文獻(xiàn)[8]指出，由于L1范數(shù)無(wú)法區(qū)分稀疏系數(shù)尺度的位置，有可能出現(xiàn)能量搬移的現(xiàn)象。

（2）貪婪算法

另一類重構(gòu)算法是基于貪婪迭代思想的算法，這類算法易于實(shí)現(xiàn)且計(jì)算速度相較于BP方法有極大提高。具有代表性的有匹配追蹤（MP，matching pursuit）[16]及其一些改進(jìn)算法，如正交匹配追蹤（OMP，Orthogonal Matching Pursuit）[17，18]、壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP，Compressive Sampling Matching Pursuit）[19]、正則化正交匹配追蹤（ROMP，Regularized Orthogonal Matching Pursuit）[20]。

這類方法的相似之處在于，初始化一個(gè)殘差和原子索引集，每一次迭代過(guò)程中，通過(guò)內(nèi)積運(yùn)算從全息字典中尋找一個(gè)或幾個(gè)與殘差相關(guān)度最高（最匹配）的原子來(lái)更新殘差和索引集，并逐步逼近稀疏系數(shù)向量a，當(dāng)達(dá)到設(shè)定迭代次數(shù)或殘差值達(dá)到一定精度時(shí)算法停止，由a的估計(jì)值得到原始信號(hào)X。

需要指出的是，貪婪算法在理論上通常假定稀疏系數(shù)向量a的稀疏度K為已知，但是在實(shí)際應(yīng)用中，多數(shù)情況下K是未知的，因此為了提高計(jì)算精度，通常需要取較BP更多的采樣數(shù)，然而這樣又提高了計(jì)算復(fù)雜度，因此在貪婪算法中，計(jì)算精度和復(fù)雜度不可避免的成為一對(duì)矛盾。

（3）壓縮感知應(yīng)用于UWB信道估計(jì)

若無(wú)線信道的單位沖激響應(yīng)可表現(xiàn)出明顯的稀疏特性，則采用壓縮感知技術(shù)來(lái)估計(jì)信道通常的做法是，在發(fā)送端發(fā)送一個(gè)單位脈沖p（t）或一個(gè)脈沖間隔大于信道長(zhǎng)度的脈沖串激勵(lì)信道，為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，本文采用一個(gè)單獨(dú)的、高斯脈沖高階導(dǎo)數(shù)形式的脈沖p（t）=Cp1（t）exp（-t2/2σ2），其中C和σ為常數(shù)，p1（t）為高斯脈沖p0（t）=Cexp（-t2/2σ2）求高階導(dǎo)后關(guān)于t的多項(xiàng)式。則接收端得到脈沖響應(yīng)

4 GBP重構(gòu)算法

GBP是一種使用過(guò)完備字典來(lái)計(jì)算信號(hào)稀疏表示的算法，此算法來(lái)源于計(jì)算幾何學(xué)，證明了稀疏表達(dá)系數(shù)的L1-范數(shù)最小化過(guò)程與尋找信號(hào)矢量和字典凸殼的交集的過(guò)程是相互等價(jià)的。GBP算法集成了傳統(tǒng)的MP算法和BP算法的優(yōu)點(diǎn)，既有MP算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、收斂快速、近似性良好的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)能夠像BP算法一樣穩(wěn)定（可用于MP算法計(jì)算失敗的情形），保證解的稀疏度最小。

與BP算法將最小L1-范數(shù)法簡(jiǎn)化為線性規(guī)劃問(wèn)題不同，GBP算法在實(shí)現(xiàn)上更像MP算法，采用貪婪迭代的方式選擇原子。與MP算法相比，GBP算法有兩個(gè)主要的不同之處：（1）在每次迭代中，采用一種基于計(jì)算幾何學(xué)的新型準(zhǔn)則去選擇下一個(gè)原子；（2）在后續(xù)的迭代中，允許丟棄前面迭代過(guò)程所選擇的錯(cuò)誤或較差原子，這是MP算法所做不到的。在文獻(xiàn)[9]中，Patrick S. Huggins等人通過(guò)實(shí)驗(yàn)已證明了GBP算法可以解出L1范數(shù)最小的信號(hào)表達(dá)，并且在計(jì)算速度上快于現(xiàn)有的線性規(guī)劃方法，尤其在解決帶有過(guò)完備字典的高維問(wèn)題中，其優(yōu)勢(shì)更加明顯。附錄給出了GBP算法的流程偽代碼，關(guān)于增減原子的具體內(nèi)容參見(jiàn)文獻(xiàn)[9]。

5 仿真結(jié)果及分析

如圖2所示，為了驗(yàn)證GBP重構(gòu)算法應(yīng)用于UWB信道估計(jì)的準(zhǔn)確性和有效性，以IEEE 802.15.4a提供的室內(nèi)信道模型CM1為例進(jìn)行信道估計(jì)仿真，信道參數(shù)見(jiàn)文獻(xiàn)[10]，其它仿真參數(shù)為：系統(tǒng)采樣間隔0.125ns，離散信道長(zhǎng)度1000點(diǎn)，用于信道估計(jì)的訓(xùn)練序列采用單個(gè)的高斯二階導(dǎo)數(shù)形式脈沖p（t），其不同的時(shí)延版本集合作為過(guò)完備字典D。若以表示估計(jì)誤差，則仿真結(jié)果表明：不考慮噪聲情況下，觀測(cè)點(diǎn)數(shù)為信道長(zhǎng)度的50%時(shí)，信道估計(jì)值的誤差在10-15數(shù)量級(jí)；觀測(cè)點(diǎn)數(shù)為信道長(zhǎng)度的25%時(shí)，信道估計(jì)值的誤差在10-2數(shù)量級(jí)，且計(jì)算時(shí)間在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)完成。

此外，在考慮噪聲情況下，本文分別用GBP算法、BP算法以及OMP算法對(duì)同一信道進(jìn)行估計(jì)，以如下定義的歸一化均方誤差（NMSE，normalized mean-square-error）衡量估計(jì)性能（其中為的估計(jì)值）

在采樣點(diǎn)數(shù)為信道長(zhǎng)度的30%時(shí)，三種壓縮感知方法與傳統(tǒng)的LS方法的性能表現(xiàn)如圖3，在小信噪比的情況下，三種壓縮感知方法對(duì)噪聲的抑制能力的優(yōu)劣順序?yàn)镚BP>BP>OMP，這是由于GBP算法能夠通過(guò)迭代在全局找到比BP方法更好的原子組合，而OMP算法在噪聲影響較大的情況下無(wú)法較為精確地逼近原始信號(hào)，隨著信噪比的提升，OMP算法近似性好的優(yōu)點(diǎn)逐漸得到體現(xiàn)，三種算法的性能表現(xiàn)趨于相同；另一方面，傳統(tǒng)的LS方法雖在SNR=-5dB時(shí)性能優(yōu)于三種壓縮感知方法，但隨著信噪比的增大其性能并沒(méi)有顯著提升。在計(jì)算效率上，通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真計(jì)時(shí)，如圖4，可以看出OMP方法的計(jì)算效率與傳統(tǒng)的LS方法幾乎相當(dāng)；BP方法效率最低，不適合用于信號(hào)的實(shí)時(shí)高速傳輸。然而，可以明顯地看出GBP算法在BP和OMP之間取了一個(gè)良好的折中，而且能夠像OMP算法一樣在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)收斂，避免了BP方法計(jì)算時(shí)間上的不可控性。

6 結(jié)論

本文針對(duì)IEEE 802.15.4a的UWB信道模型所表現(xiàn)出的稀疏特性，提出了一種將GBP算法（貪婪基追蹤算法）應(yīng)用到基于壓縮感知的信道估計(jì)中的策略，理論分析表明GBP算法同時(shí)具有BP法（范數(shù)法）和MP法（貪婪算法）的優(yōu)點(diǎn)，并通過(guò)仿真對(duì)比了基于壓縮感知的信道估計(jì)算法與傳統(tǒng)LS算法的估計(jì)精度和計(jì)算效率，證明了GBP算法在UWB系統(tǒng)的信道估計(jì)中具有良好的性能表現(xiàn)。如何進(jìn)一步提升壓縮感知UWB信道估計(jì)重構(gòu)算法的精度和計(jì)算效率，并且自適應(yīng)地應(yīng)用于實(shí)際的UWB系統(tǒng)中、感知信道響應(yīng)的稀疏度，還有待于進(jìn)一步研究。

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第9篇：炒股心得范文

[關(guān)鍵詞] 超聲檢查；內(nèi)中膜厚度；內(nèi)皮功能；冠心病

[中圖分類號(hào)] R541.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-0742（2013）07（c）-0172-02

冠心病是在冠狀動(dòng)脈粥樣硬化使管腔狹窄或阻塞，在此基礎(chǔ)上發(fā)生心肌急劇的、暫時(shí)的缺血與缺氧所引起的臨床綜合征[1]。為探討超聲聯(lián)合檢查頸動(dòng)脈、股動(dòng)脈IMT及肱動(dòng)脈血管內(nèi)皮功能對(duì)早期冠心病的診斷價(jià)值，現(xiàn)選取該院心內(nèi)科2010―2012年入院診斷為冠心病的患者99例進(jìn)行臨床探討，報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇我院心內(nèi)科住院且入院時(shí)診斷為冠心病的患者99例，冠心病組年齡（65.2±6.4）歲，非冠心病組（63.0±6.8）歲。行冠狀動(dòng)脈造影術(shù)（CAG）檢查，按血管狹窄≥50%累及病變血管支數(shù)分為單支病變和多支病變，但左主干的病變定位多支病變。依據(jù)CAG結(jié)果分為冠心病組62例及非冠心病組37例，62例冠心病患者分為單支病變組27例及多支病變組35例。見(jiàn)表1。

表1 2組患者年齡、性別及合并癥對(duì)比[n（%）]

1.2 方法

所有患者術(shù)前均行頸動(dòng)脈、股動(dòng)脈IM T及肱動(dòng)脈血管內(nèi)皮功能的檢查。

1.2.1 儀器 采用 Philips iE33 型超聲儀，探頭頻率為5～12 MHz。

1.2.2 超聲檢查頸動(dòng)脈、股動(dòng)脈IMT 患者安靜休息15 min后，測(cè)量雙側(cè)頸總動(dòng)脈（距分叉1.5 cm處）、分叉處、頸內(nèi)動(dòng)脈（竇部末端）后壁的IMT，然后測(cè)量雙側(cè)距股動(dòng)脈分叉前1.5 cm股總動(dòng)脈后壁IMT，取其平均值。IMT>1.0 cm為異常增厚[2]。

1.2.3 超聲檢查肱動(dòng)脈血管內(nèi)皮功能 患者在檢查前24 h停用所有血管性藥物，包括ACEI制劑及β受體阻滯劑。叮囑患者檢查時(shí)要保持安靜，患者平臥1010 min后再測(cè)其切面內(nèi)徑D0，切面于右臂肘上10 cm水平肱動(dòng)脈長(zhǎng)軸上進(jìn)行；然后再充氣加壓，持續(xù)5 min后再緩慢放氣，60 s內(nèi)再次測(cè)量肱動(dòng)脈內(nèi)徑為D1，休息15 min后，含服硝酸甘油0.5 mg，3 min后再測(cè)量肱動(dòng)脈內(nèi)徑為D2。FMD=[（D1-D0）/D0]×100%，NDM=[（D2-D0）/D0]×100%。

1.3 統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)量資料采用（x±s）表示，組間比較用t檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 兩組患者的頸動(dòng)脈、股動(dòng)脈IMT比較

兩組患者頸動(dòng)脈，股動(dòng)脈ImT比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

表2 兩組患者的頸動(dòng)脈、股動(dòng)脈IMT比較表（mm）

注：與非冠心病組比較，*P

2.2 兩組患者肱動(dòng)脈血管內(nèi)皮功能比較

兩組患者肱動(dòng)脈血管內(nèi)皮功能比較，見(jiàn)表3。

表3 兩組患者肱動(dòng)脈血管內(nèi)皮功能比較（%）

3 討論

近年來(lái)，隨著科技文化生活的發(fā)展，人們的生活、工作、娛樂(lè)方式也在不斷改變，常就做不起，缺乏運(yùn)動(dòng)，飲食不規(guī)律等導(dǎo)致人們動(dòng)脈粥樣硬化比例逐年增加[3]。動(dòng)脈粥樣硬化病發(fā)過(guò)程有三個(gè)階段。早期：血管內(nèi)皮功能損害、內(nèi)膜增厚；中期：在早期基礎(chǔ)上延續(xù)和加重；晚期形成粥樣斑塊[4-5]。從本組資料可以顯示，冠心病組患者的FMD、NMD顯著低于非冠心病組患者，且單支病變者低于多支病變者[6]。本組資料與該文獻(xiàn)報(bào)道相似。由此可見(jiàn)：冠心病組患者的頸動(dòng)脈、股動(dòng)脈IMT明顯高于非冠心病組，且冠狀動(dòng)脈病變的支數(shù)增加，頸動(dòng)脈、股動(dòng)脈IMT增加。

綜上所述，在冠心病的診斷上，一定要結(jié)合臨床各項(xiàng)檢查設(shè)施和患者病情，及早發(fā)現(xiàn)，及時(shí)治療，才能確?；颊叩纳眢w健康。臨床檢查設(shè)施中超聲檢查就很不錯(cuò)，他能及早判斷患者肱動(dòng)脈、股動(dòng)脈、頸動(dòng)脈血管的內(nèi)皮功能，以此判斷是否存在冠心病癥狀。超聲檢查作為一種簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確的檢查方法，為早期發(fā)現(xiàn)冠心病及預(yù)防冠心病提供理論依據(jù)。

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