媽媽的祭日精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的媽媽的祭日主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：媽媽的祭日范文

記得小時候曾問過爸媽的生日,他們只是對我說：“傻孩子,問這個干啥，不記得了?！庇谑?，我真的以為他們不記得了，不再想起這件事.在以后的日子里，只有父母給我們過生日。沒有一個父母會忘記自己兒女的生日，因為母親歷經(jīng)“十月懷胎”的種種磨難忍著“一朝分娩”的劇痛甚至冒著生命危險生下我們，父母無微不至在貧困中含辛茹苦地把你一天天養(yǎng)大，子女逐漸地成為他們生命中的重要部分，他們怎么會忘記呢？然而，在我們成長中，爸爸媽媽為我付出心血的一切，我又想過多少？感受過多少？回報過多少？

其實，自己的生日是“母難日”，元代文獻記載稱兒女降生之日是“父憂母難之日也?！笨梢姡优貓蟾改傅酿B(yǎng)育之恩已是中華民族的傳統(tǒng)美德。然而，這個傳統(tǒng)被我們這一代子女幾乎要泯滅殆盡了。

當我坐在教室里，曾聽見某人的生日邀請班上的同學去開生日會，我想難道他們真的忘記自己父母的生日嗎？到了父母生日，父母希望你能給他們一句溫馨的問候，你有沒有做呢？其實有兒女陪伴他們就覺得心滿意足。

同學們，你們有孝心嗎？你們知道父母的生日嗎？你們理解父母的心思嗎？那么你又為父母做了點什么？

第2篇：媽媽的祭日范文

今天，俺這只農(nóng)村的小鴨子，算是大飽眼福啦！

俺帶著俺可愛的鴨寶寶小靜。小靈。小瑩。小賦。小婷。小藝到溫歌華街頭漫步，啊！今天的天氣多好?。∏缈杖f里，萬里無云，俺帶著一群憨態(tài)可掬的鴨寶寶“一二一二”的走著，它們啊！躲躲閃閃的，仿佛在玩“老鷹捉小雞”的游戲，一點兒也不聽話，哎！玩耍是孩子的天性！俺這個當媽的，真是拿它們一點兒辦法也沒有?。?/p>

在公共大路上，俺可是老大，連人類的交通工具——汽車也讓俺們?nèi)?，嘿！看，俺多神氣?/p>

街上的行人對俺和寶寶指指點點，議論紛紛的，哼！俺才不管呢！愛說你就說，愛看你就看！

兩只沒見過世面的寶寶，光看街上的熱鬧事兒了，一不留神兒，腳下一滑，掉進了黑漆漆。臭氣熏天的下水道，“俺的寶貝兒！別急，還記得媽媽教給你的游泳招兒嗎？”俺趴在地下大聲叫著，寶貝兒們好像聽見俺的話一樣，保持著平穩(wěn)，不行，寶貝兒們好像堅持不住了，俺急中生計，跑去找民警，可那民警木呆呆的，根本不聽俺的指揮，一臉茫然地看著我，那個民警的頭一斜，頭上的警帽就掉了下來，俺急忙過去接著，咬著就開跑！那個民警反應力還蠻強的，一看情況不妙，跟這俺滿街亂竄，終于竄到了“事發(fā)地點”，他好像明白了什么，便俯下身子撈俺的寶寶，一撈沒撈到，二撈沒撈到，哎喲喂！終于撈上來了，這個小家伙，哎！總算是有驚無險了！

第3篇：媽媽的祭日范文

記得小時候曾問過爸媽的生日,他們只是對我說：“傻孩子,問這個干啥，不記得了?！庇谑牵艺娴囊詾樗麄儾挥浀昧?，不再想起這件事.在以后的日子里，只有父母給我們過生日。沒有一個父母會忘記自己兒女的生日，因為母親歷經(jīng)“十月懷胎”的種種磨難忍著“一朝分娩”的劇痛甚至冒著生命危險生下我們，父母無微不至在貧困中含辛茹苦地把你一天天養(yǎng)大，子女逐漸地成為他們生命中的重要部分，他們怎么會忘記呢？然而，在我們成長中，爸爸媽媽為我付出心血的一切，我又想過多少？感受過多少？回報過多少？

其實，自己的生日是“母難日”，元代文獻記載稱兒女降生之日是“父憂母難之日也。”可見，子女回報父母的養(yǎng)育之恩已是中華民族的傳統(tǒng)美德。然而，這個傳統(tǒng)被我們這一代子女幾乎要泯滅殆盡了。

當我坐在教室里，曾聽見某人的生日邀請班上的同學去開生日會，我想難道他們真的忘記自己父母的生日嗎？到了父母生日，父母希望你能給他們一句溫馨的問候，你有沒有做呢？其實有兒女陪伴他們就覺得心滿意足。

同學們，你們有孝心嗎？你們知道父母的生日嗎？你們理解父母的心思嗎？那么你又為父母做了點什么？

第4篇：媽媽的祭日范文

2、哈哈哈生日，你的苦難日，真的是母子連心，寶貝，加油。

3、你牽掛的孩子，長大了，希望你們不要變老了。

4、媽媽，您總是指引著我走向正確的路，謝謝您，我的好媽媽！媽媽，小小屏幕，怎能訴出我對您全部的愛，只想發(fā)自內(nèi)心地對您呼喚、媽媽，我真的感謝您！

5、母親，我的生日同樣是母親的受難日，我竟然會將這么隆重的日子忘掉，在哪找不孝，最大的不孝就是我。

6、孩子的生日就是哈哈哈受難日，所以，過生一定要和媽媽一起過。

7、我的生日哈哈哈苦難日！感恩父母給予生命和養(yǎng)育，愛你們，我會好好生活，好好工作！

8、我慢慢地、慢慢地了解到，所謂母女母子一場，只不過意味著，你和他的緣分就是今生今世不斷地在目送他的背影漸行漸遠。

9、你是否想到，你的生日，是哈哈哈苦難日！

第5篇：媽媽的祭日范文

我的媽媽自從來到幼兒園看門以后，她十分辛苦，每天天不亮就早早起床，打掃衛(wèi)生，喂鳥，還要打掃鳥籠，還要燒幼兒園小朋友的開水。

就這樣，一天的忙碌。假期的時候，我?guī)蛬寢屛沽藥状硒B，覺得十分辛苦。

媽媽這樣辛苦，每天還要給我們做飯洗碗，整天都沒有休息的時間，我在這里對媽媽說：“媽媽您太辛苦了！”

媽媽還隔三差五的要嘮叨我一次，我知道她是怕我的學習成績下降落下，我理解我親愛的媽媽！祝媽媽身體健康！

山西太原清徐縣縣城二中初二:侯翔

第6篇：媽媽的祭日范文

我代課的班學生成績很好，但在我主持的一次別開生面的考試中，全班人不及格：（1）女友（男友）的生日；（2）母親的生日。那次考試共以上兩題，每題50分。結果出乎我的意料，第一題全對，第二題全空。甚至，有的同學連父母的年齡都不知道。

我問他們怎么會這樣呢？“連對方的生日都記不住，那還叫愛嗎？”學生反問我。

“那么母親呢？愛母親嗎？”我又問。

“愛。可是記不住母親的生日她不會生氣，可戀人會生氣的。”

“只因為母親的寬容，我們就可以將她任意忽略嗎？”我反問。

課堂一時靜極。

一位商人朋友講了這么一件事。他開花店那一年，情人節(jié)玫瑰的銷量大得驚人，到處是促銷的宣傳畫，形式也很別致，處處是“LOVE”和“愛”組成的圖案，古城似乎甜得要流蜜。那次朋友大賺。

母親節(jié)，有心的朋友以為這又是一次商機，他定了不少的康乃馨，銷量卻不如人意，似乎大家都忘了這天是什么日子。朋友虧了大本，即使降價也少有人惠顧。朋友傷心的不是虧了錢，在古城5月的熱浪中朋友仍覺心寒。

“難道母親的節(jié)日那么難記嗎？”朋友的追問震動著我的耳膜，震顫著我的心。――忽略了親情，再完美的人生也是不及格。

第7篇：媽媽的祭日范文

選購篇

工欲善其事，必先利其器。作為一家的財務總監(jiān)，量身定制購買一臺合適的數(shù)碼攝像機顯得非常有必要。因此，在購買前。一定要認清家庭本身的需求進行選購。

1　只買對的，不買貴的

對才有寶寶的新家庭來說，孩子每個月近千元的花銷就會給雙薪家庭帶來一定的壓力。性價比，成為我們選購攝像機最重要的因素?！百I硬盤攝像機好還是買閃存攝像機好?”這是困擾大家選購最直面的問題。本著實用的原則，我向來信奉“只買對的，不買貴的”的原則。同一檔次的機型，硬盤攝像機要比閃存攝像機貴上千元左右，而且硬盤攝像機動輒40GB以上的容量我們也拍不了這么多內(nèi)容，閑置也就是浪費。而使用SD卡作為存儲介質(zhì)的FS200閃存攝像機的優(yōu)勢則是更加小巧，數(shù)據(jù)可靠性也更高。一張100多元的16GB閃存卡就可以存儲11個小時的視頻，就連長假出去旅游也綽綽有余了。況且，將SD卡中的視頻導入筆記本電腦也是非常簡單的事兒。

2　適用范圍

雖說買攝像機主要是為了拍攝小寶寶的成長日記，但考慮到以后諸如旅游、家庭聚會等場合的應用，選購一臺適用范圍廣的攝像機是避免浪費的最佳選擇。F5200的變焦倍數(shù)非常大，除了37倍光學變焦外，更加入了41倍優(yōu)化變焦技術。這種優(yōu)化變焦技術和那些標稱成百上千倍，但又使用起來又感覺雞肋的數(shù)碼變焦不同。它是佳能將數(shù)碼變焦和光學變焦巧妙結合的新技術，變焦時數(shù)碼變焦配合鏡片運動，獲得更近卻依然清晰的影像。這種大變焦功能在攝錄寶寶特寫時非常有效。能夠輕易拍出背景虛化的景深效果。

在家庭聚會等場合，嘈雜的人群和環(huán)境燈光往往會影響液晶屏的顯示效果、從而影響拍攝的質(zhì)量，讓寶寶在畫面中不那么突出了。針對這種情況，F(xiàn)S200特別設計了液晶顯示屏十級亮度調(diào)整功能，可以調(diào)低液晶顯示屏的亮度，讓拍攝者可以輕易找到畫面的主體進行對焦拍攝。

對于出游，拍照功能亦相當出色的FS200完全可以勝任一般卡片相機的拍照任務，滿足一般家庭的需求。秉承佳能對影像專業(yè)的理解，F(xiàn)S200的照片拍攝功能遠比一般DV要強大，它巧妙地將攝像與攝影融合起來’特別有意思的是視頻快照功能，它可讓用戶每按一次攝像鍵即可拍攝約4秒的短片，多個視頻快照片段串接起來即可制作自己的串片秀，還能夠進行配樂和簡單剪輯，無形中賦予了我們更多的拍攝樂趣。帶著寶寶出外旅游他會對外界的新事物產(chǎn)生濃厚的興趣。奔走的汽車、川流的人群’可愛的小動物……一切一切寶寶在室內(nèi)沒有看到的事物都會成為他注意力的焦點，并做出一些可愛的動作出來，或目不轉睛、或左顧右盼、或手舞足蹈、或呆木思考……將這些自然且又可愛的動作及時拍攝下來，做成動態(tài)表情再好不過了。

3　時尚和便攜

雖已初為人母，但愛美的天性也迫使我們需要對周遭事物進行精致搭配、選擇。每天上班也都要化精致的妝容，手機、提包也都算是挺新潮的，要是在外面拍寶寶時，拿個巨丑的攝像機，對年輕女性來說和毀容無異。佳能FS200的機身非常輕巧。僅重225g，放在提包內(nèi)也絲毫不顯累贅。時尚的紅色外殼也打破了數(shù)碼產(chǎn)品傳統(tǒng)的銀，黑二色，彰顯愛美女性的天性，又讓影像的色彩誘惑由內(nèi)而外散發(fā)出來。

應用篇

1　日常應用

寶寶的舉動往往都是無意識的，例如喜歡扔東西讓別人揀，喜歡模仿，喜歡把紙撕碎……這些“愛好”都是拍攝的好題材。當把鏡頭對著寶寶時，他的第一反應極為敏感，會一直盯著我看而停止當前的行動。此時，我們可以嘗試引導他做一些動作，比如扔一個玩具給他，等他拿到后再扔一個，當你扔第三個給他時，他也許會扔一個回來，一旦產(chǎn)生了互動，拍攝情緒就很容易調(diào)動起來也更容易抓拍一些值得回味的視頻。這時的小家伙不太懂事，父母稍不留神便會將攝像機當玩具一樣擺弄，隨手扔出去或者跌落在地上是常有的事兒。得益于閃存設計的先天優(yōu)勢，沒有機械結構的FS200在防震性和自我保護功能上做得相當不錯。

2　預錄制和抓拍

1～2歲是寶寶語言發(fā)育的重要時期。一歲的幼兒可以連說兩個重音的字，如媽媽，爸爸等。而到了一歲半時能說2～3個字組成的單詞，如“吃飯”、“喝水”；到了兩歲時，寶寶就可以說出簡單的句子，還可以用幾個簡單的詞提問題，也會用“不”、“不要”表示拒絕，這些都是值得我們用攝像機要記錄的內(nèi)容‘還記得寶寶第一次叫媽媽的時候，那稚嫩、餛飩不清的發(fā)音讓我感動極了。當時我正拿著攝像機，并未按下拍攝鍵。當聽到寶寶第一次叫媽媽的時候，才下意識地按下拍攝鍵。得益于FS200貼心的預錄制功能能夠拍攝到按下攝像按鈕前3秒鐘的影像，這才保存下寶寶第一次叫媽媽的片段?，F(xiàn)在寶寶已經(jīng)活蹦亂跳了，叫媽媽也叫得十分勤快。不過每次回看他第一次叫我媽媽時的片段時，我也會禁不住熱淚盈眶。

此外，寶寶很多下意識的舉動往往是無法預知的，可愛的表情稍縱即逝。還好FS200的啟動非常迅速，從待機狀態(tài)到按下拍攝鍵僅需1s。

3　視頻管理與分享

FS200便捷的操作帶給我們很多即時拍攝的樂趣‘因此很多視頻片段往往是沒有目的性的，而閃存攝像機每一次拍攝到停止的過程都會自動保存為一個影像片段。時間太長、片段太多就不便于管理和查找。這里，F(xiàn)S200采用全新用戶界面，重新設計了場景搜索界面，讓搜索更加方便快捷。按照時間線來檢索要查找的場景，以目錄的形式顯示，并可從想要觀看的任意幀開始播放。而用日歷的形式來檢索，則可輕易更具拍攝時間來劃分視頻片段的內(nèi)容，這對我們用來寫寶寶的影像日記非常有幫助。

第8篇：媽媽的祭日范文

蘋果手機內(nèi)有便簽軟件，該軟件可以作為日常記賬軟件使用。

在手機主頁面中，點擊工具按鈕；在工具頁面中，點擊便簽按鈕；在便簽頁面中，點擊頁面右上方的添加按鈕；在新彈出的頁面中，用戶可輸入文字進行記賬；賬單輸入完畢后，點擊保存按鈕即可。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第9篇：媽媽的祭日范文

關鍵詞：ARIMA檢驗時間序列電力負荷預測

Abstract: Short-term electricity load is effected by various factors, It has the certain difficulty to make prediction accurate, but we can improve prediction precise by continuously optimizing forecasting methods. This paper carried out the combination of ARIMA several methods based on the idea of time sequence, to avoid deficiencies in various aspects, perfect forecasting methods, make ARIMA model can conduct electricity short-term load forecasting better.

Key words:ARIMA Test Time SequenceElectricity Load Forecasting

中圖分類號：F407.61 文獻標識碼：A 文章編號：

1 引言

電力負荷預測，可以有效地了解并協(xié)助供電企業(yè)進行電力調(diào)度與管理，但哪種預測方法更有效一直是學界討論的課題。傳統(tǒng)的時間序列模型可以較好地描述負荷這一隨機過程，但單用時間序列建模預測，往往預測效果不是很好，預測的殘差因為沒有考慮到的一些因素而可能存在自回歸現(xiàn)象?；谝陨戏治?，本文將用ARIMA模型來分析時間序列資料，以提高預測精度。

2ARIMA模型介紹

2.1模型解釋

ARIMA模型全稱為自回歸移動平均模型是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出的一著名時間序列預測方法。

差分算子的定義如下：一階差分：，二階差分：顯然，差分算子和移位算子之間的關系為：.

若定義AR是自回歸, p為自回歸項; MA為移動平均，q為移動平均項數(shù)，d為時間序列成為平穩(wěn)時所做的差分次數(shù)，則（p,d,q）階積分自回歸-移動平均模型為： 記則： 常記為ARIMA(p,d,q)。

 2.2 建模的基本步驟

（一）根據(jù)時間序列的散點圖、自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)圖以ADF單位根檢驗其方差、趨勢及其季節(jié)性變化規(guī)律，對序列的平穩(wěn)性進行識別。一般來講，經(jīng)濟運行的時間序列都不是平穩(wěn)序列。 

（二）對非平穩(wěn)序列進行平穩(wěn)化處理。如果數(shù)據(jù)序列是非平穩(wěn)的，并存在一定的增長或下降趨勢，則需要對數(shù)據(jù)進行差分處理，如果數(shù)據(jù)存在異方差，則需對數(shù)據(jù)進行技術處理，直到處理后的數(shù)據(jù)的自相關函數(shù)值和偏相關函數(shù)值無顯著地異于零。 

（三）根據(jù)時間序列模型的識別規(guī)則，建立相應的模型。若平穩(wěn)序列的偏相關函數(shù)是截尾的，而自相關函數(shù)是拖尾的，可斷定序列適合AR模型；若平穩(wěn)序列的偏相關函數(shù)是拖尾的，而自相關函數(shù)是截尾的，則可斷定序列適合MA模型；若平穩(wěn)序列的偏相關函數(shù)和自相關函數(shù)均是拖尾的，則序列適合ARMA模型。 

（四）進行參數(shù)估計，檢驗是否具有統(tǒng)計意義。 

（五）進行假設檢驗，診斷殘差序列是否為白噪聲。 

（六）利用已通過檢驗的模型進行預測分析。

3 算例

某地區(qū)連續(xù)六年的月份負荷數(shù)據(jù)

表一 某地區(qū)六年月份用電負荷數(shù)據(jù)

3.1 檢驗數(shù)據(jù)特性

利用國產(chǎn)統(tǒng)計DPS軟件對上述數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)序列檢驗，可得

圖二 序列數(shù)據(jù)檢驗特性

圖二中卡方值等于87.64,顯著水平P＝0.0000,表明數(shù)據(jù)序列呈非正態(tài)分布，又因Daniel檢驗的Spearman秩相關系數(shù)r=0.880,p=0.000,可推斷數(shù)據(jù)序列具有上升趨勢，呈現(xiàn)不平穩(wěn)性。

3.2 規(guī)范化數(shù)據(jù)

對上述數(shù)據(jù)進行一次差分處理

圖三 序列數(shù)據(jù)檢驗差方后特性

圖三中卡方值等于31.89,p＝0.0600>0.05,數(shù)據(jù)序列呈正態(tài)分布，Daniel檢驗的Spearman秩相關系數(shù)r=0.152,p=0.1015>0.05,可推斷數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)平穩(wěn)性。

3.3 建立ARIMA模型

對原始數(shù)據(jù)進行一次差分規(guī)范后，序列數(shù)據(jù)符合的ARIMA模型的要求條件，進行模型識別。識別的過程先擬合ARMA(1,1),并檢驗擬合結果，如果檢驗后拒絕ARMA(1,1)的擬合結果，則認為p=1,q=1是合理的，否則適當提高階數(shù)再進行擬合，直到檢驗結果不拒絕擬合的模型為止。通過JMlTi時間序列軟件進行計算如下圖：

圖四JMlTi時間序列軟件生成結果

從圖三中可得：p=4.d=1,q=4

規(guī)范序列數(shù)據(jù)過程中取p=4. d=1,q=4的自回歸和移動平均運算，得到觀測值和擬合值，如下圖

圖五 序列數(shù)據(jù)處理后的觀測值與擬合值的擬合程度

對規(guī)范后的序列進行運行計算，并對結果進行模型檢驗，筆者選取殘差序列檢驗法和最小信息量準則。

殘差序列檢驗法為：構造統(tǒng)計量----（1）

其中D為差分后損失的數(shù)據(jù)個數(shù)。

最小信息量準則

AIC數(shù)據(jù)越小越符合要求。

計算序列數(shù)據(jù)，結果為XX=0.9474不是白噪聲 ，殘差序列檢驗Q=14.9154 ，自由度(M-P-Q)=18。因為Q

序列數(shù)據(jù)已經(jīng)符合的建模要求后，計算ARIMA(4,1,4)，建立如下最終預測模型：-------（2）

其中：殘差序列檢驗Q=15.8567， AIC=2535.733 ,相關系數(shù)R(ZZ)=0.348270 ，擬合度C=12.192% 。

由此公式可推出短期電力負荷預測值，以下為下年度前6個月的預測值

=1216257536; =1192237568; =1235213184; =1253212416; =1270928768;=1249392000

圖六 負荷曲線

4 結論

對短期電力負荷預測而言ARIMA模型是一種十分有效，有較高精度的預測方法，但該模型對序列數(shù)據(jù)要求較多，要不斷地進行規(guī)范化處理，使序列數(shù)據(jù)達到該模型要求。借助于軟件進行基于ARIMA模型的時間序列p,d,q 的取值可以迅速完成，減少了不斷測試的時間。ARIMA模型在短期電力負荷預測上還是一種可行的方法。

參考文獻：

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