成績(jī)分析總結(jié)精選(九篇)

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第1篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

一、產(chǎn)率完成情況及分析

產(chǎn)率指標(biāo)

9月份精煤產(chǎn)率計(jì)劃51.89%，實(shí)際完成50.76%，降低1.13%，其中：9級(jí)精煤48.00%，完成計(jì)劃；10級(jí)精煤50.54%，比計(jì)劃51.82降低1.28%，11級(jí)精煤55.00%，15級(jí)精煤60.00%，均完成計(jì)劃。

綜合產(chǎn)率計(jì)劃72.80%，實(shí)際完成70.18%，降低2.62%，其中：9級(jí)綜合產(chǎn)率71.00%，完成計(jì)劃；10級(jí)精煤69.92%，比計(jì)劃71.70降低1.78%，11級(jí)精煤73.51%，15級(jí)精煤73.51%，均完成計(jì)劃。

存在問題剖析

綜合產(chǎn)率比計(jì)劃降低2.62%，未完成計(jì)劃

主要原因：

1、**入洗原煤質(zhì)量較差。9月份共計(jì)調(diào)入李雅莊原煤69818萬(wàn)噸，其中高灰原煤近37000萬(wàn)噸占入洗比例的18%，整體灰分高，最高時(shí)達(dá)45%，自檢月均灰分33.40%，超計(jì)劃5.4%，其精煤產(chǎn)率47.37%、綜合產(chǎn)率66.93%，分別低于局計(jì)劃5.13%、6.07%，折合影響9月份精煤產(chǎn)率0.9%，綜合產(chǎn)率1.09%。

2、11#原煤入洗影響。其上浮42.40%，內(nèi)灰高8.63%，生產(chǎn)10級(jí)煤，±0.1含量為44%，屬極難選煤，9月份共入洗11#原煤15104噸，占入洗比例8.4%，其精煤產(chǎn)率43.00%，綜合產(chǎn)率67.58%，分別低于局計(jì)劃1.50%、4.01%，折合影響總精煤產(chǎn)率0.1%，綜合產(chǎn)率0.34%。

3、保中煤熱值穩(wěn)定影響綜合產(chǎn)率。為保中煤熱值大于4500大卡，將生產(chǎn)10級(jí)精煤時(shí)部分中煤灰分由保綜合產(chǎn)率最大的33%~34%，降低到28%~32%，矸石污染增加2%~3%，綜合產(chǎn)率降低2~3%，9月份共生產(chǎn)4500大卡中煤3.6467萬(wàn)噸。

4、入洗原煤中含泥量增加，可浮性變差，造成浮選產(chǎn)率降低。9月上旬，入洗原煤中含泥量增加6%~7%，特別是李雅莊含泥量占18%，其可浮性較差，浮選抽出率低，尾灰35%~40%，影響總精煤產(chǎn)率降低1%。

二、成本費(fèi)用完成情況及分析

成本指標(biāo)

加工費(fèi)計(jì)劃17.40元/噸，實(shí)際20.87元/噸，比計(jì)劃增高3.47元/噸，其中：

材料計(jì)劃2.61元/噸，實(shí)際3.96元/噸，比計(jì)劃增高1.35元/噸

（配件計(jì)劃1.20元/噸，實(shí)際1.73元/噸，比計(jì)劃增高0.53元/噸

油脂計(jì)劃0.89元/噸，實(shí)際1.04元/噸，比計(jì)劃增高0.15元/噸

其它材料計(jì)劃1.73元/噸，實(shí)際1.80元/噸，比計(jì)劃增高0.07元/噸

材差計(jì)劃-1.20元/噸，實(shí)際-0.62元/噸，比計(jì)劃增高0.58元/噸）

電力計(jì)劃2.80元/噸，實(shí)際3.71元/噸，比計(jì)劃增高0.91元/噸

修理費(fèi)計(jì)劃0.83元/噸，實(shí)際1.28元/噸，比計(jì)劃增高0.45元/噸

工資計(jì)劃2.67元/噸，實(shí)際2.54元/噸，比計(jì)劃降低0.13元/噸

福利費(fèi)計(jì)劃0.37元/噸，實(shí)際0.36元/噸，比計(jì)劃降低0.01元/噸

折舊費(fèi)計(jì)劃7.38元/噸，實(shí)際7.62元/噸，比計(jì)劃增高0.24元/噸

其它費(fèi)用計(jì)劃0.73元/噸，實(shí)際1.40元/噸，比計(jì)劃增高0.67元/噸

超耗分析：

1、材料成本超計(jì)劃1.35元/噸，其主要原因：一是綜合產(chǎn)量比計(jì)劃虧產(chǎn)4702噸，影響材料費(fèi)超耗0.14元/噸；二是煤泥量增加，造成浮選藥劑多投入，影響材料費(fèi)0.12元/噸。三是開展安全整頓補(bǔ)欠完善，投入資金1.6192萬(wàn)元，影響材料費(fèi)0.13元/噸。四是配件上費(fèi)用集中出庫(kù)，如跳汰機(jī)篩板42170元、激振器16000元、離心機(jī)篩籃9200元，影響材料費(fèi)0.53元/噸。

2、電力費(fèi)用超計(jì)劃0.91元/噸，其主要原因：一是地銷精煤4萬(wàn)噸，噸煤超耗1.22度、14568元，影響成本,

3、其它費(fèi)用超計(jì)劃0.58元/噸，同比降低0.75元/噸。其主要原因：一是綜合產(chǎn)品量比平均計(jì)劃少1.4127萬(wàn)噸，影響超耗0.03元/噸，二是季節(jié)性等原因集中入帳的檢驗(yàn)費(fèi)、鐵路與機(jī)車租用費(fèi)、通訊費(fèi)等22.2萬(wàn)元，影響成本0.49元/噸。

三、今后工作的改進(jìn)措施：

㈠加強(qiáng)生產(chǎn)外運(yùn)組織，確保實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)

1、積極開拓市場(chǎng)，彌補(bǔ)1/3焦煤市場(chǎng)疲軟的問題。首先是配合運(yùn)銷公司打開馬鋼、包鋼、合肥鋼、新余鋼的高硫肥煤市場(chǎng)。其次是配合多經(jīng)公司積極開拓其它用煉焦精煤的市場(chǎng)，眼下的兩個(gè)戶荊州電力，蕭山長(zhǎng)河，一定要確保。第三是積極摻配辛置肥煤出口，力爭(zhēng)每月1-2萬(wàn)噸。

2、提高入洗原煤質(zhì)量、確保實(shí)現(xiàn)產(chǎn)率指標(biāo)和高效生產(chǎn)。一是嚴(yán)把外來(lái)煤的質(zhì)量，抓住宏觀調(diào)控，要隨時(shí)掌握各調(diào)煤點(diǎn)質(zhì)量，整體控制，不出大波動(dòng)，要力爭(zhēng)多調(diào)入洪焦原煤；三是要認(rèn)真抓住不同質(zhì)量原煤的合理分存、單洗或配洗工作，力爭(zhēng)使其達(dá)到最佳組合效果，獲得最大產(chǎn)率。

3、加強(qiáng)洗煤生產(chǎn)組織，確保生產(chǎn)適應(yīng)外運(yùn)。一是，強(qiáng)化環(huán)節(jié)配合，實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)，跳汰入洗量確保430噸以上，嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)節(jié)配合影響扣分制和低效生產(chǎn)扣資制。二是認(rèn)真搞好彈性生產(chǎn)組織，充分適應(yīng)外運(yùn)，最大限度的節(jié)省勞力，提高工效，要探索4倉(cāng)9級(jí)產(chǎn)品，2倉(cāng)11級(jí)產(chǎn)品的配合裝車方案，來(lái)解決目前倉(cāng)滿不敢放假休息而在崗等車的問題，以及來(lái)車品種不對(duì)又裝不起車的問題。三是狠抓機(jī)電設(shè)備管理，確保安全運(yùn)轉(zhuǎn)。要認(rèn)真組織落實(shí)設(shè)備“三定”制和包機(jī)責(zé)任制，確保完好率和事故率達(dá)標(biāo)，要嚴(yán)格執(zhí)行事故影響1分鐘1元扣資制。

4、嚴(yán)抓生產(chǎn)和銷售質(zhì)量管理。一是抓好生產(chǎn)過(guò)程，確保生產(chǎn)的合格率和穩(wěn)定率，嚴(yán)格執(zhí)行超標(biāo)否決計(jì)件產(chǎn)量的制度。二是抓細(xì)倉(cāng)灰質(zhì)量和配煤裝車，確保銷售合格率和質(zhì)級(jí)相符率。要認(rèn)真執(zhí)行裝車作業(yè)指導(dǎo)書制。三是抓好產(chǎn)品水分管理，嚴(yán)格執(zhí)行產(chǎn)品水分考核制，明確浮精水分不準(zhǔn)大于28%，否則要落地；跳汰精煤離心機(jī)正常生產(chǎn)不準(zhǔn)停運(yùn)，否則要停產(chǎn)。四是抓好中煤生產(chǎn)與銷售，生產(chǎn)9級(jí)中煤，原則要保4500大卡，直銷或配入一定量的原煤銷售，生產(chǎn)10級(jí)以上時(shí)落地給電廠或配煤銷售，要嚴(yán)格分存，分銷。五是搞好售后服務(wù)。做到每一批都有回音，每一個(gè)用戶每月走訪一次，以便及時(shí)解決問題掌握信息，整改工作。杜絕灰、硫、虧噸損失，其它損失指標(biāo)力爭(zhēng)下降50%。

5、加強(qiáng)生產(chǎn)技術(shù)管理，優(yōu)化組織方案，確保實(shí)現(xiàn)綜合產(chǎn)率目標(biāo)

⑴最大限度的提高浮精抽出率，采用跳汰與浮選級(jí)差生產(chǎn)配合方案，即提高浮精上限灰分0.25%與中值跳汰精煤配合，確保尾煤灰分＞50%。

⑵提高跳汰分選精度，著重解決矸石段的I值波動(dòng)大分選效果差的問題，同時(shí)還要努力降低中煤中的矸石含量＜20%，提高純中煤含量＞55%，矸石中精、中煤的含量力爭(zhēng)達(dá)到8%以下，矸石灰分＞73%。

⑶根據(jù)入洗不同原煤煤質(zhì)，生產(chǎn)不同級(jí)別產(chǎn)品，制定最佳入洗量和環(huán)節(jié)配合方案，保持跳汰、浮選最佳分選條件。

⑷根據(jù)最大產(chǎn)率原則，組織實(shí)施保精煤，保矸石，放開中煤的生產(chǎn)方案，原則上是生產(chǎn)9級(jí)以上精煤時(shí)中煤質(zhì)量完全放開，只求最大綜合產(chǎn)率。另外還可根據(jù)發(fā)運(yùn)實(shí)際情況在生產(chǎn)部分9級(jí)精煤時(shí)的中煤也可放開。以確保綜合產(chǎn)率達(dá)標(biāo)。低熱值中煤供本局矸石電廠使用。

6、加強(qiáng)計(jì)量管理

⑴抓好內(nèi)部生產(chǎn)中的計(jì)量管理，用好原料和產(chǎn)品皮帶秤，隨時(shí)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)量，產(chǎn)率進(jìn)行調(diào)控考核。

⑵抓好調(diào)入煤計(jì)量管理，原則上在條件許可的情況下要天天盤庫(kù)，算帳，把握。

⑶抓住外運(yùn)計(jì)量，外運(yùn)裝車必須嚴(yán)格過(guò)衡，嚴(yán)控超虧噸，要做到杜絕超虧噸，每次裝車都要有嚴(yán)格把關(guān)考核，對(duì)超虧噸損失要對(duì)有關(guān)責(zé)任者處以等額價(jià)值罰款。另外，加強(qiáng)衡器管理，設(shè)專人負(fù)責(zé)，要盡快完善3、4道軌道衡，以保精煤準(zhǔn)確計(jì)量。

㈡加強(qiáng)成本管理，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)加工費(fèi)完成計(jì)劃

1、全面落實(shí)分公司下發(fā)的關(guān)于成本控制的各項(xiàng)安排，確保非生產(chǎn)投入減少10%，造成材料流失責(zé)任單位按2倍價(jià)格處罰的有關(guān)規(guī)定。

2、加強(qiáng)五項(xiàng)重點(diǎn)工作管理

①用電管理：要狠抓高效生產(chǎn)，杜絕開空車，欠負(fù)荷開車；要嚴(yán)把避峰填谷生產(chǎn)，杜絕峰段開車；要嚴(yán)控非生產(chǎn)用電、外轉(zhuǎn)供電；要嚴(yán)格日用電指標(biāo)公布和月用電考核，力爭(zhēng)使電費(fèi)有一定幅度的下降，月力爭(zhēng)2-3萬(wàn)元。

②專用材料管理：煤油、仲辛醇、聚丙烯、柴油的使用要嚴(yán)格定額發(fā)放，杜絕丟失、浪費(fèi)，原則上執(zhí)行超耗不補(bǔ)，要把使用責(zé)任到崗、到人，不準(zhǔn)以隊(duì)、以班核算，要嚴(yán)格執(zhí)行節(jié)超獎(jiǎng)罰考核兌現(xiàn)到崗、到人。力爭(zhēng)使專用材料下降10%。

③機(jī)電設(shè)備管理：要嚴(yán)抓“三定”和包機(jī)制，提高完好率，降低事故率，減少損失，要執(zhí)行設(shè)備責(zé)任損壞賠償制，包括檢修保養(yǎng)質(zhì)量不好和操作使用不當(dāng)所致。對(duì)每一損壞設(shè)備都要認(rèn)真分析、兌現(xiàn)，從而力爭(zhēng)使修理費(fèi)力爭(zhēng)下降50%。版權(quán)所有

④柴油管理（機(jī)械隊(duì)）：一是嚴(yán)格執(zhí)行定額限量消耗，正常生產(chǎn)日消耗柴油控制在公升以內(nèi)，中煤落地增加200公升，無(wú)特殊情況不得超耗；二是根據(jù)生產(chǎn)外運(yùn)情況由調(diào)度室審批當(dāng)天的用油量，機(jī)械隊(duì)工作完畢后匯報(bào)當(dāng)日工作量和油耗情況，對(duì)超耗的地方，要認(rèn)真組織分析，追究責(zé)任。三是機(jī)械隊(duì)絕不能“以包代管”，要重新審定各承包點(diǎn)的工作量和用油量，加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)計(jì)量考核，各承包點(diǎn)的工作量、用油量當(dāng)天必須公布上墻，使職工做到心中有數(shù)；四是機(jī)械隊(duì)要加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車輛的定期保養(yǎng)和定期檢修，在降低單耗上做文章，下功夫；五是堅(jiān)決執(zhí)行柴油超耗，直接否決機(jī)械隊(duì)工資，其中管理人員承擔(dān)超耗額10-15%。

第2篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：水稻；雙季拋秧；集成技術(shù)；總結(jié)分析

中圖分類號(hào)：S511 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20160432111

水稻雙季拋秧育秧時(shí)節(jié)約秧田，節(jié)約水、肥；拔秧、拋栽較傳統(tǒng)人工栽插省工明顯，減輕了勞動(dòng)強(qiáng)度；增加了密度，增產(chǎn)效果明顯；不傷根、活苗快，入土淺、分蘗節(jié)位低，較栽插提高產(chǎn)量、提早成熟。該技術(shù)模式是雙季稻生產(chǎn)技術(shù)的一項(xiàng)重大突破，是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益十分顯著的栽培措施。都昌縣農(nóng)技中心自2006年開始研究示范、推廣應(yīng)用水稻雙季拋秧技術(shù)，現(xiàn)總結(jié)分析如下。

1 研究?jī)?nèi)容及方法

1.1 水稻雙季拋秧早、晚稻品種的優(yōu)化選擇

通過(guò)雙季拋秧田間品種對(duì)比試驗(yàn)，篩選出適合贛北稻作區(qū)雙季稻拋秧的優(yōu)良雜交稻品種（組合）。

1.2 水稻雙季拋秧早、晚稻品種的適宜播種期的科學(xué)確定

根據(jù)氣象、天氣資料，掌握“早稻適時(shí)早播”、二晚“播期適宜”的原則，科學(xué)綜合考慮雙季拋秧早、晚稻的播種時(shí)間。

1.3 水稻雙季拋秧早、晚稻矮化壯秧技術(shù)研究

通過(guò)田間試驗(yàn)，篩選出早、晚稻軟盤育秧的化控藥劑及使用方法，探討出矮化壯秧“化控、水控、肥控”的配套技術(shù)。

1.4 水稻雙季拋秧大田肥水管理技術(shù)研究

通過(guò)田間試驗(yàn)，探討水稻雙季拋秧高產(chǎn)栽培的水肥管理技術(shù)。

1.5 水稻雙季拋秧大田病蟲草害綜合防控

根據(jù)水稻拋秧的生長(zhǎng)特點(diǎn)防治對(duì)比試驗(yàn)，探討水稻雙季拋秧病蟲草害綜合防控技術(shù)。

2 研究結(jié)果

2.1 產(chǎn)量結(jié)果

2007～2014年全縣水稻雙季拋秧面積累計(jì)8.08hm2，占全縣同期雙季稻面積的42.7%，至733hm2，平均單產(chǎn)1031.6kg/667m2，近3a平均單產(chǎn)1100kg以上。全縣雙季拋秧平均單產(chǎn)886kg/667m2，比全縣水稻平均單產(chǎn)增產(chǎn)54.7kg/667m2，增幅13.2%，試驗(yàn)示范區(qū)比全縣平均增產(chǎn)204.7kg/667m2，增幅24.7%；8a累計(jì)新增稻谷總產(chǎn)6621.3萬(wàn)kg，總產(chǎn)稻谷107339萬(wàn)kg。

2.2 試驗(yàn)結(jié)果

拋秧密度試驗(yàn)通過(guò)在不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)連續(xù)3a進(jìn)行的密度試驗(yàn)表明，中等土壤肥力，按水稻雙季拋秧高產(chǎn)栽培的水肥管理，早稻2.2萬(wàn)蔸/667m2、晚稻2萬(wàn)蔸/667m2密度，有效穗分別為26萬(wàn)穗/667m2和24萬(wàn)穗/667m2左右產(chǎn)量最高。

品種對(duì)比試驗(yàn)：自2006～2009年，連續(xù)4a開展了水稻雙季拋秧新品種對(duì)比試驗(yàn)，篩選出生育期適宜多組品種相互搭配，總結(jié)出贛北地區(qū)水稻雙季拋秧品種搭配公式：早稻全生育期+晚稻全生育期≤230d。

配方施肥試驗(yàn)為了探索研究水稻雙季拋秧高產(chǎn)栽培的水肥管理新技術(shù)，經(jīng)過(guò)2006～2009年連續(xù)4a多地開展不同肥料品種、不同施肥水平和不同施肥方法的綜合施肥試驗(yàn)，總結(jié)出了根據(jù)稻田肥力狀況配制而成的水稻專用肥55kg/667m2，按基肥：分蘗肥：孕穗肥=5：2：3的比例施用。概括成“要想畝產(chǎn)千斤糧，就要施足百斤肥”的簡(jiǎn)化配方施肥技術(shù)在全縣推廣，農(nóng)民容易接受，平衡增產(chǎn)效果十分顯著。

矮化育秧試驗(yàn)二晚矮化壯秧技術(shù)是水稻雙季拋秧高產(chǎn)集成技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。2006年5月在土塘開展了5個(gè)不同矮化壯秧育秧方法的試驗(yàn)，總結(jié)出一套采用適量化控藥劑浸種的二晚矮化壯秧技術(shù)在試驗(yàn)區(qū)示范試用。方法是采用25%多效唑200ppm溶液間歇浸種，（先浸6h，中間晾2h后再浸6h）。播種時(shí)可進(jìn)行室溫催芽，播種前用丁硫克百威和吡蟲啉拌種后直接播種，出苗后采取控水不控肥，中期化控進(jìn)行調(diào)節(jié)，即2葉1心時(shí)秧苗用25%多效唑300ppm溶液均勻噴霧1次，不能復(fù)噴。通過(guò)矮化育秧技術(shù)，加強(qiáng)化控和水控，使二晚拋秧秧齡從20d延長(zhǎng)至25～28d，從而在選擇二晚品種時(shí)生育期可延長(zhǎng)7d左右，增加品種選擇范圍，增強(qiáng)了高產(chǎn)潛力，擴(kuò)大了水稻雙拋區(qū)域。

病蟲害綜合防治試驗(yàn)水稻雙季拋秧增加了密度，改變了施肥水平，因此病蟲害發(fā)生規(guī)律也有較大變化。自開展該項(xiàng)目以來(lái)，每年都進(jìn)行不同內(nèi)容的病蟲害綜合防治試驗(yàn)，逐步完善總結(jié)出了一套病害預(yù)防為主、蟲害重點(diǎn)防治、突出超級(jí)送嫁藥和混合保穗藥，化學(xué)防治與農(nóng)業(yè)防治的綜合防治技術(shù)模式。

3 技術(shù)總結(jié)分析

3.1 運(yùn)良種是前提

從2005年起，都昌縣開始注重水稻雙季拋秧的良種應(yīng)用，認(rèn)真開展了新品種對(duì)比試驗(yàn)，科學(xué)篩選了都昌縣主導(dǎo)品種，同時(shí)進(jìn)行了品種生育期科學(xué)搭配，科學(xué)摸索出雙季水稻生育期安全搭配規(guī)律。在實(shí)踐中加以運(yùn)用這種規(guī)律，可以有效規(guī)避早稻低溫爛秧、可確保二晚在9月20日前安全齊穗，實(shí)現(xiàn)雙季雙高產(chǎn)。

3.2 拋栽密度是關(guān)鍵

為提高都昌縣雙季稻產(chǎn)量，從2006年開始，把合理密植作為一項(xiàng)重大技術(shù)措施來(lái)進(jìn)行推廣。為切實(shí)提高拋栽密度，先是增多育秧盤，每667m2大田秧盤保證了80片（434孔），再是早稻每667m2保證了2.1萬(wàn)蔸、晚稻每667m2保證了1.9萬(wàn)蔸左右的密度，確保實(shí)現(xiàn)“多穗大穗”增產(chǎn)。

第3篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

【關(guān)鍵詞】市政；建筑工程；施工技術(shù)

市政工程施工區(qū)域位于城市規(guī)劃范圍內(nèi)，由政府主導(dǎo)設(shè)計(jì)和進(jìn)行后期驗(yàn)收，在于有償服務(wù)特定區(qū)域居民生活的各類建筑和具有服務(wù)功能的設(shè)施。主要包括修路、修建排水管道、照明設(shè)施、防洪抗震、園林綠化等設(shè)施。為了保證市政建筑工程施工質(zhì)量和避免資源浪費(fèi)，加強(qiáng)其各個(gè)環(huán)節(jié)施工技術(shù)有助于其建筑工程進(jìn)步。

1 路基土方施工

公路路基指根據(jù)一定施工技術(shù)和路線位置修筑作為路面基礎(chǔ)的帶狀構(gòu)造物，其中路基是用土和石料修筑而成的線形結(jié)構(gòu)物。首先準(zhǔn)備工作；按照《公路土工試驗(yàn)規(guī)程》進(jìn)行砂礫和取土試驗(yàn)，其中包括天然稠度、液限、塑限、液性指標(biāo)顆粒大小分析、相對(duì)密度、含水量、土的擊實(shí)等試驗(yàn)。其次施工技術(shù)準(zhǔn)備：相關(guān)施工人員應(yīng)充分了解設(shè)計(jì)意圖，熟悉地形后制定合理可行的施工方案。按照系統(tǒng)和專業(yè)編制試驗(yàn)、測(cè)量、安全檢查及技術(shù)質(zhì)量各項(xiàng)工作細(xì)則。深入調(diào)查施工區(qū)域內(nèi)可能存在的各種地上、地下管道、管線及文物，積極與相關(guān)部門取得聯(lián)系并協(xié)助保護(hù)或移除。第三填料：確定填料是否滿足填筑要求，可根據(jù)《公路路基設(shè)計(jì)規(guī)范》規(guī)定對(duì)填料取樣進(jìn)行試驗(yàn)。路基材料中嚴(yán)禁使用生活垃圾、腐殖質(zhì)、草皮、樹根等，不得將強(qiáng)膨脹土、淤泥、有機(jī)質(zhì)土、淤泥及超過(guò)允許含量的土用于填筑路基。塑性指標(biāo)大于26及液限大于50%不適宜直接壓實(shí)的細(xì)粒土不得直接作為路堤填料，待采用技術(shù)措施處理及檢驗(yàn)合格后方可使用。第四施工工藝：挖方施工；采用全站儀打出中心線路控制樁，用白灰線標(biāo)示出設(shè)計(jì)路基橫斷面，采用人工清表配合機(jī)械難以開挖的地段并及時(shí)用自卸汽車將廢棄物運(yùn)至棄土場(chǎng)。填土施工；在行路基填筑前，為確定壓實(shí)設(shè)備的組合方式、松鋪系數(shù)、松鋪厚度及含水量控制范圍等可先做全幅不少于100m的壓實(shí)試驗(yàn)段，將試驗(yàn)結(jié)果呈報(bào)給監(jiān)理工程師，待批準(zhǔn)后可作為后續(xù)施工的依據(jù)及大面積推廣應(yīng)用。

2 雨、污水管道施工

首先管溝開挖施工；根據(jù)設(shè)計(jì)標(biāo)高位置在清場(chǎng)后撒灰線標(biāo)示開挖寬度，垂直開挖至基底設(shè)計(jì)上15cm后改由人工修坡設(shè)計(jì)標(biāo)高，采用木撐加固溝壁可避免對(duì)基底的擾動(dòng)。當(dāng)土質(zhì)不能滿足要求時(shí)，用換填處理或加灰視具體情況保證基底達(dá)到規(guī)定密實(shí)度。其次墊層施工；完成管溝基底施工后及時(shí)報(bào)檢，按設(shè)計(jì)要求做墊層，在管溝處采用人工整平、攤鋪，及時(shí)檢測(cè)密實(shí)度，保證墊層質(zhì)量。

3 灰土底基層施工

首先施工準(zhǔn)備階段，在準(zhǔn)備下承層中為了保證路基的平整度和壓實(shí)度等指標(biāo)達(dá)到要求，可對(duì)已交驗(yàn)的路基進(jìn)行灑水復(fù)壓。施工放樣中，利用中線放出灰土邊線，平曲線段每10m～15m設(shè)一樁，直線段每15m～20m設(shè)一樁。備料，清楚土源表土、樹木、草皮及其他雜物，取土?xí)r可按照預(yù)先考察的取土深度，不能分層采集。根據(jù)石灰土的厚度、寬度計(jì)算各路段需要的干燥石灰用量。其次施工階段；攤鋪集料，根據(jù)以往的施工經(jīng)驗(yàn)做備土松鋪，將土均勻地?cái)備佋陬A(yù)定的寬度上，表面平整。及時(shí)檢查攤鋪厚度，觀察是否和預(yù)計(jì)要求相符，除灑水車外嚴(yán)禁其他車輛在集料層上通行。整形輕壓，在土層上均勻攤鋪石灰是此施工關(guān)鍵的部分，若攤鋪分散，即便質(zhì)量再好的路拌機(jī)械都不能在混合料中均勻攤鋪石灰。所以，在機(jī)械拌合或人工攤鋪時(shí)，應(yīng)保證土層表面具有一定的密實(shí)度且平整，只有這樣才能均勻拌合和攤鋪。灑水濕拌、拌合及悶料；保證拌合和深度能達(dá)到石灰底，可采用穩(wěn)定土拌合機(jī)，隨時(shí)檢查拌合深度和含水量，用噴灌灑水車及時(shí)灑水，從而使混合料的含水量等于或大于最佳值。整型；在石灰土拌和均勻并悶料后用平地機(jī)初步整型。平地機(jī)在直線段由兩側(cè)向路中心刮平，用輪臺(tái)壓路機(jī)在剛初平的路段上行快速輾壓，將潛在的不平整暴露出來(lái)。

4 路面面層施工

路面面層作為與外界作用力直接接觸的地方，也正是容易出現(xiàn)裂縫等質(zhì)量問題的地方，若出現(xiàn)質(zhì)量問題，不但影響整個(gè)工程質(zhì)量，還會(huì)影響行車的舒適度，因此十分有必要加強(qiáng)其施工技術(shù)。路面面層的施工流程為，首先等路面面層養(yǎng)護(hù)期結(jié)束后方可施工，其次，在乳化瀝青透油層施工，此步驟需在施工前全面檢驗(yàn)路面基層，待合格后徹底清除基層雜物，如路面過(guò)于干燥，可采取噴灑的方式濕潤(rùn)其表面，基層略干后再噴灑乳化瀝青。施工人員在噴灑的過(guò)程中所保持均勻一致的噴灑厚度，采取相應(yīng)的石材對(duì)路面基層進(jìn)行防污保護(hù)。關(guān)于粘層施工，可根據(jù)施工設(shè)計(jì)要求將相應(yīng)的瀝青黏層油噴砂在瀝青混合料的面層間，并再涂刷瀝青黏層油于瀝青混合料與其他接觸面。第三在中粒式瀝青混凝土施工；在施工前應(yīng)保證路面基層整潔、干燥及無(wú)污染物，搭設(shè)臨時(shí)排水設(shè)施，全面檢查路面的封層表面，避免存在損壞的部位。將各個(gè)涉及路面施工的機(jī)械運(yùn)往現(xiàn)場(chǎng)并做好調(diào)試工作，保證準(zhǔn)確無(wú)誤。瀝青材料的拌合需加熱，集料的加熱高于瀝青的加熱溫度，拌合時(shí)間控制在30～50s之間。由于瀝青的攤鋪采用連續(xù)作業(yè)，應(yīng)準(zhǔn)備多輛料車，料車不得撞擊攤鋪機(jī)并同時(shí)掛空擋，保證攤鋪機(jī)能自由前進(jìn)。攤鋪機(jī)起步時(shí)，需及時(shí)測(cè)量攤鋪的瀝青高程和橫坡，確保瀝青的攤鋪質(zhì)量。攤鋪工作完成后要檢測(cè)混合料溫度，后續(xù)開展輾壓工作，此工作分為初壓、復(fù)壓和終壓三個(gè)階段。壓路機(jī)先靜壓后振壓，從低邊向高邊直線勻速行駛，從強(qiáng)到弱，可采用振動(dòng)平板夯夯實(shí)壓路機(jī)無(wú)法壓實(shí)的局部地段，在輾壓成形及并未冷卻的路段，壓路機(jī)不得轉(zhuǎn)向或掉頭?？v接縫為熱接縫，將已鋪設(shè)的瀝青部分在施工過(guò)程中可留下 10～20cm暫不碾壓，待后幅是鋪完后再行跨縫輾壓，消除縫跡。

5 雨季施工

雨季施工常受不利環(huán)境因素影響，嚴(yán)重會(huì)直接危及生產(chǎn)安全，所以，采取安全技術(shù)措施，科學(xué)合理組織施工，積極應(yīng)對(duì)雨季施工面臨的各種危險(xiǎn)狀況，對(duì)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)安全和效益起著重要的促進(jìn)作用。首先，針對(duì)土方工程和基礎(chǔ)工程，此類工程受雨水影響較大，若不采取防范措施則會(huì)嚴(yán)重影響建筑物質(zhì)量，在雨季開挖管溝和基槽時(shí)，加強(qiáng)對(duì)邊坡和支撐的檢查控制，正在開挖的以放緩邊坡為主，支撐為輔，如雨勢(shì)過(guò)大，應(yīng)停止施工。應(yīng)逐段或逐片分期完成工作面，基礎(chǔ)挖到標(biāo)高時(shí)應(yīng)及時(shí)驗(yàn)收并澆筑混凝土墊層。為防止雨水浸泡基坑，在開挖時(shí)可在坑內(nèi)做好排水溝，便于今后施工可集中排水，充分考慮坑底結(jié)構(gòu)物，若考慮不當(dāng)，通常會(huì)在澆搗后的大雨時(shí)造成結(jié)構(gòu)物上浮事故。其次針對(duì)砌體工程；影響砌體整體穩(wěn)定性的因素有材料含水量、砂漿和粘結(jié)劑，因而在實(shí)際施工中，必須集中堆放雨季的磚塊，選擇干濕的磚塊做砌墻，實(shí)現(xiàn)安全的效果。砌筑不可超過(guò)1米，可在砌磚完畢后鋪設(shè)一層干磚于砌墻頂蓋，可避免大雨沖刷泥漿。砌體施工時(shí)要注意丁字墻和轉(zhuǎn)角之間的連接要跟上，砌體砂漿的拌合量不宜過(guò)多，以滿足砌筑需要為宜。

6 結(jié)語(yǔ)

總之，隨著城市擴(kuò)張市政建筑工程的施工也在不斷進(jìn)步，工程業(yè)務(wù)量也在逐漸增長(zhǎng)。為此，市政部門應(yīng)以社會(huì)利益和人民為重，嚴(yán)格執(zhí)行建筑工程管理規(guī)定，施工技術(shù)人員應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到自身的不足和有待加強(qiáng)的部分，不斷探究全新的施工技術(shù)，保證施工質(zhì)量，促進(jìn)城市發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]馮新強(qiáng).市政建筑工程主要施工方法和技術(shù)措施淺析[J].建筑遺產(chǎn) ，2013，（10）：258-258，259.

第4篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞 大霧；天氣形勢(shì)；層結(jié)分析；氣象要素

中圖分類號(hào)P 45 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2013）93-0140-02

0引言

霧是懸浮于近地面氣層中的水滴或冰晶，使地面能見度小于1km的現(xiàn)象。它是近地面空氣由于降溫或水汽含量增加而達(dá)到飽和、水汽凝結(jié)或凝華而形成。大霧低能見度，影響飛機(jī)的正常起落，甚至造成重大飛行事故。

遂寧機(jī)場(chǎng)位于四川省中部，處于丘陵地帶，東南面靠近涪江，受季風(fēng)環(huán)流影響，具有亞熱帶濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候特點(diǎn)，冬季較暖，多輻射霧。[1]2012年12月15日～16日，遂寧機(jī)場(chǎng)出現(xiàn)了一次大霧天氣過(guò)程，15日能見度最低達(dá)100m。

本文利用常規(guī)觀測(cè)資料和歐洲中心數(shù)值預(yù)報(bào)，分析這場(chǎng)大霧天氣過(guò)程的天氣形勢(shì)，氣象要素場(chǎng)等，為以后類似大霧天氣提供預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和預(yù)報(bào)依據(jù)，更好地服務(wù)行訓(xùn)練。

1 天氣形勢(shì)分析

1.1 14日20時(shí)天氣形勢(shì)

大霧發(fā)生前14日20時(shí)（圖略）500hpa，四川盆地大部受槽后西偏北弱脊控制，盆地南部有一小槽波動(dòng)，青藏高原中東部為較強(qiáng)西南氣流，有小槽發(fā)展東移。700hpa盆地內(nèi)為槽后偏北風(fēng)，北部輻散，南部輻合。850hap對(duì)應(yīng)高空形勢(shì)，盆地內(nèi)為輻散形勢(shì)。地面等壓線看出，冷空氣前沿主要位于新疆中部和蒙古西北部地區(qū)，盆地內(nèi)無(wú)明顯冷空

氣影響，氣壓梯度較弱。14日20點(diǎn)48小時(shí)EC海平面氣壓場(chǎng)預(yù)報(bào)（圖1），未來(lái)有弱冷空氣向東南方向移動(dòng)，無(wú)明顯冷空氣影響四川盆地，維持較弱的氣壓梯度。

圖1 14日20時(shí)EC48小時(shí)海平面氣壓場(chǎng)預(yù)報(bào)

1.2 15日08時(shí)天氣形勢(shì)

大霧發(fā)生時(shí)，15日08時(shí)500hpa（圖2），昨日20點(diǎn)位于青藏高原中東部的低槽已移至甘肅南部到四川盆地南部一帶，盆地西部已為槽后西北氣流影響，盆地東部南部為槽前西南氣流影響。700hp盆地轉(zhuǎn)為西南氣流控制，850hpa盆地轉(zhuǎn)為內(nèi)為一致的偏南氣流，有利于暖濕氣流北上。高中低三層高層輻散低層輻合的形勢(shì)逐漸建立。

圖2 15日08時(shí)500hpa

地面氣壓場(chǎng)逐漸轉(zhuǎn)為東高西低形勢(shì)，盆地內(nèi)氣壓梯度較弱，為均壓場(chǎng)，從高低空系統(tǒng)配置來(lái)看，沒有利于冷空氣倒灌進(jìn)入四川盆地的形勢(shì)。遂寧機(jī)場(chǎng)觀測(cè)到06點(diǎn)能見度100m，幾百米的能見度一直維持到12點(diǎn)后才逐漸上升到1公里以上轉(zhuǎn)為輕霧。

1.3 16日08時(shí)天氣形勢(shì)

從16日天氣圖可見（圖略），盆地內(nèi)高中低三層為較強(qiáng)的下沉氣流控制，地面繼續(xù)維持均壓形勢(shì)，在青海南部到川西高原北部地區(qū)有小股冷空氣堆積。盆地內(nèi)天氣較好，處于小幅度升溫的天氣過(guò)程中。遂寧機(jī)場(chǎng)觀測(cè)記錄顯示，早上能見度較差，最低出現(xiàn)在06～07時(shí)能見度為300m，10點(diǎn)后逐漸轉(zhuǎn)為輕霧影響。17日，受地面冷空氣和低槽影響，大霧天氣結(jié)束，能見度好轉(zhuǎn)。

2 氣象要素分析

分析輻射霧的形成主要有幾個(gè)要素：晴朗的夜空（無(wú)云或少云）、近地面空氣濕度大、微風(fēng)（一般1m/s～3m/s）。當(dāng)以上三個(gè)條件滿足時(shí)，加之獨(dú)特地理?xiàng)l件，當(dāng)夜間強(qiáng)烈輻射降溫時(shí)容易形成大霧天氣。

2.1 逆溫層分析

由于遂寧機(jī)場(chǎng)沒有高空探測(cè)資料，故參考并綜合盆地內(nèi)相鄰站點(diǎn)的資料分析層結(jié)特征。在大霧發(fā)生前14日20點(diǎn)探空?qǐng)D（圖略）看出，成都站在1000hpa～925hpa、850hpa～700hpa之間有2℃左右的逆溫層形成。15日08時(shí)（圖略）成都站1000hpa～925hpa維持2℃左右的逆溫層，在850hpa～700hpa存在5℃左右的逆溫層。850hpa以下風(fēng)速較弱，南風(fēng)2m/s。高空為較大的平直西風(fēng)。從溫度層結(jié)曲線和露點(diǎn)層結(jié)曲線的分布可以看出，850hpa以下濕度較大，溫度露點(diǎn)差為1℃～2℃。重慶站1000hpa～925hpa之間存在0℃～1℃左右的逆溫層，850hpa以下風(fēng)速較弱，為南風(fēng)1m/s～2m/s，低沉濕度較大，溫度露點(diǎn)差為2℃。

從高空資料和層結(jié)資料聯(lián)系中可以看出，盆地內(nèi)總體為下沉氣流控制，由于形勢(shì)變化不大低空逆溫層持續(xù)存在，近地層水汽條件較好，風(fēng)速較弱（1m/s～3m/s），有利于大霧產(chǎn)生和維持。遂寧機(jī)場(chǎng)觀測(cè)到，14日傍晚到15日日出之前天空狀況較好，以6～7個(gè)量的高積云為主；15日傍晚18時(shí)到16日7時(shí)本場(chǎng)為碧空，持續(xù)兩日夜間輻射逆溫強(qiáng)烈。

2.2 風(fēng)場(chǎng)分析

適合的風(fēng)速是產(chǎn)生大霧的要素之一。當(dāng)近地層無(wú)風(fēng)時(shí)，輻射冷卻只能影響貼近地層很薄的氣層，有利于形成露、霜和淺霧；微風(fēng)（1m/s～3m/s）能使輻射冷卻擴(kuò)撒到適當(dāng)?shù)母叨?，使水汽輸送到一定的高度，并且不易消散，利于形成霧并維持；但風(fēng)速過(guò)大時(shí)，經(jīng)過(guò)亂流混合作用，近地層輻射降溫慢，同時(shí)近地層水汽易大量上傳或向四周傳播，不利于霧的形成[2]。14日晚至16日大霧期間，遂寧機(jī)場(chǎng)風(fēng)速基本維持在1m/s～2m/s，最適于大霧的產(chǎn)生和維持。

2.3濕度條件分析

從天氣形勢(shì)分析，13日夜間到14日白天受高原波動(dòng)影響，盆地內(nèi)局部地方有小雨，遂寧機(jī)場(chǎng)在14日上午維持了2小時(shí)的小雨天氣，盆地內(nèi)濕度有所上升。從14日20時(shí)～15日20時(shí)，盆地內(nèi)各站點(diǎn)850hpa露點(diǎn)溫度差維持在1℃～2℃，相對(duì)濕度維持在80%左右，空中低層水汽條件充足。遂寧機(jī)場(chǎng)實(shí)況觀測(cè)顯示，從14日17點(diǎn)～16日20點(diǎn)，相對(duì)濕度維持在80%以上，其中大霧發(fā)生時(shí)15日凌晨6點(diǎn)至13點(diǎn)、16日凌晨6點(diǎn)至11點(diǎn)，相對(duì)濕度維持在100%。

3結(jié)論

1）此次連續(xù)兩日大霧天氣是盆地內(nèi)冬季的典型天氣，滿足大霧產(chǎn)生和維持的天氣形勢(shì)。大霧發(fā)生時(shí)，高中低空滿足高層輻散低層輻合有，地面無(wú)冷空氣影響的均壓形勢(shì)。加之無(wú)明顯系統(tǒng)影響，天氣形勢(shì)穩(wěn)定，有利于大霧維持；

2）本次天氣過(guò)程擁有利于大霧發(fā)生的良好條件。盆地內(nèi)連續(xù)兩日低層（1000hpa～925hpa和850hpa）有逆溫層存在，地面微風(fēng)（1m/s～2m/s），天空狀況較好有利于夜間強(qiáng)烈地輻射降溫，加之前日盆地內(nèi)有降水產(chǎn)生，低層水汽條件充足，相對(duì)濕度維持在80%以上；

3）連續(xù)兩日大霧天氣后，17日受高空低槽和地面冷空氣影響，盆地內(nèi)北風(fēng)加大，逆溫層逐漸受到破壞，大霧天氣結(jié)束，能見度好轉(zhuǎn)。

參考文獻(xiàn)

第5篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：VB；GUI；成績(jī)；分析

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）32-7556-04

考試是衡量教學(xué)效果，進(jìn)行教學(xué)研究，培養(yǎng)實(shí)用性人才的重要手段。對(duì)每個(gè)教師而言，學(xué)期末分析學(xué)生的試卷和成績(jī)，是教學(xué)工作中必要的一個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)此，特設(shè)計(jì)了“《VB程序》課程成績(jī)分析系統(tǒng)”方便廣大教師對(duì)所帶課程成績(jī)的分析。只需導(dǎo)入自己課程的學(xué)號(hào)和成績(jī)即可。根據(jù)對(duì)學(xué)生成績(jī)分析的特點(diǎn)，并本著操作方便，界面清晰，對(duì)使用者計(jì)算機(jī)水平不做要求的目的，系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想如下：

l）功能齊全，能滿足教師對(duì)學(xué)生成績(jī)分析的各項(xiàng)工作要求。

2）界面好，完全符合當(dāng)前最流行的Windows界面。

3）有效地防止用戶的誤操作，選項(xiàng)（按鈕和菜單項(xiàng)）均采用Windows的技術(shù)特性。

4）設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)靈活，易于擴(kuò)充與維護(hù)。

5）設(shè)計(jì)具有一定的靈活性，能滿足各門課程的成績(jī)分析。

1 應(yīng)用簡(jiǎn)介

本文利用matlab的GUI界面制作了一個(gè)成績(jī)分析系統(tǒng)。主要分析表1中學(xué)生成績(jī)的最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、排序、直方圖等，利用GUI界面的菜單和命令按鈕來(lái)實(shí)現(xiàn)界面，一些函數(shù)來(lái)編寫M文件來(lái)實(shí)現(xiàn)這些功能。

2 工具箱選擇及常用函數(shù)介紹

2.1 imfilter函數(shù)用法

5 結(jié)論

本文以咸陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院高計(jì)1201班《VB程序設(shè)計(jì)》課程成績(jī)?yōu)檠芯繉?duì)象，用MATLAB中的GUI界面用戶向?qū)?，?duì)高計(jì)1201班《VB程序設(shè)計(jì)》課程成績(jī)進(jìn)行了成績(jī)質(zhì)量分析，為整體了解學(xué)生對(duì)該課程的掌握情況，我們以具體的數(shù)值計(jì)算結(jié)果，列出該課程的最低分、最高分及其相應(yīng)學(xué)號(hào)，以及該課程的平均分和標(biāo)準(zhǔn)方差；并將該課程的成績(jī)按照從大到小的順序排列，同時(shí)顯示相應(yīng)學(xué)號(hào)；另外我們將全班的成績(jī)作了統(tǒng)計(jì)分析，將其畫成直方圖，為任課教師前期教學(xué)工作鑒定和后期的教學(xué)調(diào)整提供了科學(xué)的數(shù)值參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 滿曉宇，羅捷.戰(zhàn)勝M(fèi)ATLAB[M].北京：北京大學(xué)出版社，2001.

第6篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：食品質(zhì)量與安全專業(yè)；食品分析；實(shí)驗(yàn)報(bào)告分析

食品分析作為一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，是培養(yǎng)分析檢驗(yàn)工作者的一門課程。實(shí)驗(yàn)報(bào)告既是實(shí)驗(yàn)課程的重要內(nèi)容，又是科學(xué)研究的一個(gè)重要部分。實(shí)驗(yàn)課程的實(shí)驗(yàn)報(bào)告是學(xué)生完成實(shí)驗(yàn)過(guò)程的體現(xiàn)形式，是學(xué)生實(shí)驗(yàn)過(guò)程中數(shù)據(jù)分析、體會(huì)的總結(jié)。食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告的寫作是學(xué)生親自動(dòng)手操作、觀察實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象、測(cè)定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行理性分析和思考之后所做的書面報(bào)告，是對(duì)食品分析課程知識(shí)的再認(rèn)識(shí)和再提高。

1.研究方法

正確地規(guī)定實(shí)驗(yàn)報(bào)告的主要目的是正確考評(píng)一份報(bào)告的一個(gè)重要方面。嚴(yán)格按照學(xué)校實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?shí)驗(yàn)原理、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、討論分析的規(guī)范格式要求執(zhí)行。通過(guò)制定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，選出幾個(gè)關(guān)鍵的評(píng)分點(diǎn)，實(shí)行量化評(píng)分。最終逐項(xiàng)評(píng)分和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告中評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)為百分制，包含6項(xiàng)內(nèi)容：實(shí)驗(yàn)?zāi)康?0分、儀器材料10分、實(shí)驗(yàn)原理20分、實(shí)驗(yàn)步驟30分、實(shí)驗(yàn)結(jié)果10分、討論與分析20分。對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目評(píng)分后分類，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在5項(xiàng)內(nèi)容中均按照得分正值計(jì)算，不以負(fù)值評(píng)分，其中實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹x器材料、實(shí)驗(yàn)原理、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)結(jié)果計(jì)80分為基本得分點(diǎn)。如，學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖欠衩鞔_，實(shí)驗(yàn)?zāi)康闹惺欠癜瑢?shí)驗(yàn)名稱和內(nèi)容；實(shí)驗(yàn)原理是否包含化學(xué)原理反應(yīng)方程式；實(shí)驗(yàn)步驟是否按照實(shí)際實(shí)驗(yàn)情況寫出實(shí)驗(yàn)所需化學(xué)試劑和儀器設(shè)備以及實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程；實(shí)驗(yàn)結(jié)果中實(shí)驗(yàn)記錄和實(shí)驗(yàn)計(jì)算是否準(zhǔn)確。討論與分析20分，是食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告的重點(diǎn)。從這項(xiàng)重點(diǎn)內(nèi)容中，可以看出每個(gè)學(xué)生對(duì)食品分析實(shí)驗(yàn)的態(tài)度、實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程的動(dòng)手能力。統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容包括平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、最小值和最大值。

2.結(jié)果與分析

2.1 班級(jí)成績(jī)分析

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級(jí)成績(jī)分析見表1。從表1可以看出，2班的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差總體大于1班，說(shuō)明2班的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差離散程度大，而1班其值小說(shuō)明比較集中，2班平均成績(jī)低于1班。從變異系數(shù)來(lái)看，1班大于2班；只有分析與討論一項(xiàng)，變異系數(shù)最大，說(shuō)明一部分學(xué)生在撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告中，不注意分析與討論實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以及思考題答錯(cuò)。從最大值、最小值看，2班差別較小，1班差異較大。

2.2 性別成績(jī)分析

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告性別成績(jī)分析見表2。由表2分析得出，男生的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差總體大于女生，說(shuō)明男生的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差離散程度大，而女生其值小說(shuō)明數(shù)據(jù)比較集中，男生的平均成績(jī)低于女生，男生的標(biāo)準(zhǔn)差也大于女生。從變異系數(shù)來(lái)看，男生大于女生，其中分析與討論一項(xiàng)差別最大，說(shuō)明男生不注重對(duì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告中分析與討論的撰寫，態(tài)度不認(rèn)真。各項(xiàng)最小值中男生與女生差別明顯，而最大值基本相同或接近。

2.3 分?jǐn)?shù)段成績(jī)分析

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告分?jǐn)?shù)段成績(jī)分析見表3。從表3看出，90分以上的學(xué)生有25名，占37.87%。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果一項(xiàng)變異系數(shù)最大。80～89分?jǐn)?shù)段的學(xué)生有39名，占59.09%，在分析與討論環(huán)節(jié)變異系數(shù)最大，說(shuō)明有的學(xué)生沒有提出實(shí)驗(yàn)改進(jìn)意見進(jìn)行討論。80分以下的學(xué)生有2名，占3.03%，由于人數(shù)少，分?jǐn)?shù)段跨度寬則平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的差異當(dāng)然就大了。

食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告分?jǐn)?shù)人員情況見表4。由表4可知，90分以上的24名學(xué)生中女生有21名，占了87.5%，而2班女生11名，占了45.8%，說(shuō)明女生對(duì)食品分析實(shí)驗(yàn)的具體操作、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等各項(xiàng)內(nèi)容都做得很好；在86～90分?jǐn)?shù)段中，男生與女生人數(shù)接近，81～85分?jǐn)?shù)段中，女生只有2人，80分?jǐn)?shù)以下的均為男生，說(shuō)明男生要從態(tài)度上重視實(shí)驗(yàn)報(bào)告的撰寫，同時(shí)要加強(qiáng)和完善實(shí)驗(yàn)要求的各項(xiàng)內(nèi)容。

3.結(jié)論

3.1 班級(jí)成績(jī)分析結(jié)果：2班平均成績(jī)低于1班；2班的平均標(biāo)準(zhǔn)差大于1班；1班變異系數(shù)大。

3.2 從性別成績(jī)分析得出：男生成績(jī)低于女生，最高分?jǐn)?shù)為女生，最低分?jǐn)?shù)為男生，男生變異系數(shù)大。

3.3 90分以上的學(xué)生中女生占絕大多數(shù)，60%的學(xué)生位于80～89分?jǐn)?shù)段，80分以下的學(xué)生人數(shù)少；分?jǐn)?shù)段成績(jī)說(shuō)明食品質(zhì)量與安全專業(yè)學(xué)生在實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程中實(shí)施較好，評(píng)分合理，呈現(xiàn)正態(tài)分布。

3.4 討論與分析部分是食品質(zhì)量與安全學(xué)生在食品分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告中的薄弱環(huán)節(jié)，也是實(shí)驗(yàn)過(guò)程中要強(qiáng)化的重點(diǎn)，在規(guī)范食品分析實(shí)驗(yàn)及報(bào)告的過(guò)程中，這部分是培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題和解決問題能力的關(guān)鍵步驟，特別是對(duì)于實(shí)驗(yàn)失敗的同學(xué)，一種辦法是重做實(shí)驗(yàn)，另一種辦法是詳細(xì)分析實(shí)驗(yàn)過(guò)程與步驟，查找和分析失敗的原因。

參考文獻(xiàn)：

[1]孟利，雷虹，蘇源德.食品分析實(shí)驗(yàn)課程體系的建立與實(shí)踐[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2010，29（7）：247-249.

第7篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

結(jié)合當(dāng)前工作需要，的會(huì)員“jiang4xyz”為你整理了這篇高中部舉行高一年級(jí)成績(jī)分析會(huì)簡(jiǎn)報(bào)范文，希望能給你的學(xué)習(xí)、工作帶來(lái)參考借鑒作用。

【正文】

3月1日下午，師大附實(shí)校高中部在校行政樓一樓會(huì)議室召開高一年級(jí)第一學(xué)期期末成績(jī)分析會(huì)。高中部督學(xué)莊全利、高中部執(zhí)行校長(zhǎng)王瑞及高一年級(jí)全體文化課老師參加會(huì)議。

高一年級(jí)主任劉興文對(duì)第一學(xué)期期末考試成績(jī)進(jìn)行了分析。分析分為三部分：取得的成績(jī)、存在的問題、改進(jìn)的措施。劉興文主任對(duì)第一學(xué)期高一年級(jí)取得的成績(jī)給予了肯定，向全體教師表示感謝。但從成績(jī)的數(shù)據(jù)分析中也暴露出在教育教學(xué)中存在的一定問題。針對(duì)這些存在的問題，劉興文主任提出四項(xiàng)教學(xué)改進(jìn)措施：科學(xué)計(jì)劃，認(rèn)真落實(shí)；任務(wù)驅(qū)動(dòng)，結(jié)果檢查；精選習(xí)題，強(qiáng)化訓(xùn)練；弱科輔導(dǎo)，重在方法。最后劉興文主任提示大家，所有的措施重在落實(shí)。

高中部督學(xué)莊全利老師給全體高一老師提出三項(xiàng)要求：一是發(fā)揮小班化優(yōu)勢(shì)，對(duì)于優(yōu)生弱科進(jìn)行有針對(duì)性的教學(xué)；二是找出出現(xiàn)問題的原因所在，找出正確的解決方法。三是落實(shí)尖子生的個(gè)性化輔導(dǎo)。

第8篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;計(jì)算機(jī)一級(jí)MS-Office考試;聚類分析;K-Means

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，目前很多高職院校把計(jì)算機(jī)等級(jí)考試：計(jì)算機(jī)一級(jí)MS-Office考試作為《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》這門課的考核方式，學(xué)生在一級(jí)MS-Office中取得的成績(jī)以及過(guò)關(guān)率在一定程度上也反映了學(xué)生對(duì)該門課的掌握情況和教師的教學(xué)效果。該項(xiàng)考試同時(shí)得到了很多用人單位的認(rèn)可，但是由于試題題型更新、題量稍多等原因，學(xué)生普遍的通過(guò)率不是很高，為了使學(xué)生能夠更好的通過(guò)考試，也為了提高教學(xué)質(zhì)量，本文將當(dāng)前比較熱門的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到對(duì)學(xué)生一級(jí)MS-Office考試成績(jī)的分析當(dāng)中，目的是為了從中找到考試中所隱含的信息，從而為學(xué)生今后的學(xué)習(xí)和老師的教學(xué)提供較好的幫助和指導(dǎo)。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的以前未知的并具有潛在可用的模式的過(guò)程。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要解決的首要和最重要的任務(wù)就是：對(duì)于那些復(fù)雜的、不完整的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行分析，通過(guò)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)間的關(guān)系;對(duì)于有用的模式如何進(jìn)行提取，使得信息能夠進(jìn)行簡(jiǎn)化處理;對(duì)于某些不經(jīng)確、不完備的知識(shí)如何確定其表達(dá)。

數(shù)據(jù)挖掘的分類的方式有很多種，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)來(lái)分類可以分為如下的幾種：分類或預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)總結(jié)、數(shù)據(jù)聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。其中常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類分析、預(yù)測(cè)分析、聚類分析幾種。

數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程有如下幾步：首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、收集;接著是數(shù)據(jù)的選擇、變換、挖掘;然后是數(shù)據(jù)的挖掘、模式評(píng)估;最后是知識(shí)表示等。而對(duì)于這些過(guò)程并不是一次就可完成實(shí)現(xiàn)的，對(duì)于其中的某些步驟甚至是全過(guò)程有可能需要反復(fù)多次的進(jìn)行，之后才能得到最終的結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一級(jí)MS-Office考試成績(jī)分析中的應(yīng)用

眾所周知，考試成績(jī)的好壞往往是由多方面的原因引起的，除了大家公認(rèn)的試題本身之外，還有任課教師的年齡、職稱;學(xué)生自身的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)前的知識(shí)掌握情況、課堂學(xué)習(xí)效果以及課后練習(xí)時(shí)間等等，都可能成為影響成績(jī)好壞的因素。一級(jí)MS-Office也不例外。本文擬從這幾方面來(lái)綜述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應(yīng)用。

2.1 采用聚類算法對(duì)試題本身進(jìn)行分析

將聚類算法中的K-Means算法應(yīng)用到一級(jí)MS-Office的考試評(píng)分系統(tǒng)中，根據(jù)搜集到的一些現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在分析之前首先需要對(duì)一級(jí)MS-Office的題型進(jìn)行說(shuō)明，在最新的一級(jí)MS-Office中題型有：選擇題（20分）、基本操作（10分）、文字處理（25分）、電子表格（20分）、演示文稿（15分）、上網(wǎng)題（10分）。因此將采用K-Means挖掘算法對(duì)6個(gè)屬性間的聚類分析挖掘。

在進(jìn)行聚類分析之前，為了更好的進(jìn)行分析，第一步需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)需要遵循一個(gè)原則，即：將各個(gè)題型的實(shí)際所得分?jǐn)?shù)除以該題型的總分，如對(duì)于選擇題，某同學(xué)得分為15分，選擇題的總分為20分，15/20得到0.75。以此類推，最終能夠得到的標(biāo)準(zhǔn)化值的范圍是[0，1]。第二步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，傳統(tǒng)的K-Means算法由于其初始聚類中心是隨機(jī)產(chǎn)生的，每次的聚類中心都會(huì)有所不同，這樣就導(dǎo)致了聚類結(jié)果的不穩(wěn)定，為了使得聚類結(jié)果具有較好的穩(wěn)定性。這里在分析之前給定好中心。根據(jù)學(xué)生的考試成績(jī)分布情況大致可以分為優(yōu)秀、良好、中等、不及格4個(gè)等級(jí)。不同等級(jí)根據(jù)其概化后的數(shù)據(jù)分布區(qū)間來(lái)確定其初始聚類中心。第三步是對(duì)最后的聚類結(jié)果進(jìn)行分析。通過(guò)聚類分析老師都能夠很容易的分析出學(xué)生對(duì)該考試的題型掌握程度、以及今后在教學(xué)方面需要在哪方面下功夫，極大的方便的了日后的教學(xué)。

2.2 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)教師年齡、職稱在一級(jí)MS-Office考試成績(jī)中的影響進(jìn)行分析

關(guān)聯(lián)分析方法當(dāng)前被普遍運(yùn)用與教學(xué)之中，用于尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)值的相關(guān)性，常用的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)有關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式。從大量的教學(xué)數(shù)據(jù)中找到有意義的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以指導(dǎo)教師的教學(xué)工作。在很多高職院校中，關(guān)聯(lián)規(guī)則常被應(yīng)用到學(xué)生計(jì)算機(jī)等級(jí)考試、英語(yǔ)四六級(jí)考試的過(guò)關(guān)率的分析上，并以此作為評(píng)價(jià)教師教學(xué)效果的依據(jù)。同時(shí)將關(guān)聯(lián)規(guī)則運(yùn)用到考試成績(jī)的分析當(dāng)中，也會(huì)挖掘出影響學(xué)生過(guò)關(guān)率的一些相關(guān)因素，其挖掘結(jié)果對(duì)日后的教學(xué)過(guò)程起著非常重要的指導(dǎo)作用。

2.3 采用分類算法對(duì)影響一級(jí)MS-Office考試成績(jī)的其他因素進(jìn)行分析

分類顧名思義就是對(duì)一個(gè)時(shí)間或者是一組對(duì)象根據(jù)他們的特性進(jìn)行分類。分類模型不僅可以對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也可以對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。作為兩類主要預(yù)測(cè)問題的方法：分類和預(yù)測(cè)，根據(jù)它們的不同分別用于離散數(shù)據(jù)和連續(xù)的預(yù)測(cè)。對(duì)于一級(jí)MS-Office的影響因素考慮到其數(shù)據(jù)的特性，將采用分類算法對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。分析步驟為：首先，需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，主要采集的數(shù)據(jù)有：學(xué)生的基本信息、學(xué)生情況的調(diào)查（學(xué)習(xí)興趣、對(duì)之前知識(shí)的掌握情況等）等。以上情況可通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查來(lái)獲取。其次，對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，然后對(duì)遺漏的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)，接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化操作，最后將需要挖掘的數(shù)據(jù)的規(guī)模在不影響最終挖掘結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行縮減。第三，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類挖掘并生成分類規(guī)則。通過(guò)以上三個(gè)步驟便可分析出其他因素對(duì)學(xué)生考試成績(jī)的影響了。

3.結(jié)束語(yǔ)

本文以高職院校一級(jí)MS-Office等級(jí)考試成績(jī)分析為例，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一級(jí)MS-Office考試成績(jī)中根據(jù)不同的方面不同挖掘技術(shù)的應(yīng)用方式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高職院校成績(jī)分析中的分析方法是使行之有效的，其分析結(jié)果不僅能夠幫助學(xué)生通過(guò)考試成績(jī)發(fā)現(xiàn)自己對(duì)于這門課程掌握的不好的部分，為后面的學(xué)習(xí)提供一些有針對(duì)性的改進(jìn);同時(shí)也為教師針對(duì)不同的學(xué)生的特點(diǎn)的教學(xué)方式有一個(gè)指導(dǎo)作用，也為后面的學(xué)生能夠順利通過(guò)考試提供幫助。

參考文獻(xiàn)

[1]曾旭，司馬宇.K-Means算法在計(jì)算機(jī)等級(jí)考試成績(jī)分析中的應(yīng)用[J].軟件導(dǎo)刊，2012（12）.

[2]劉芳，林海霞.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校計(jì)算機(jī)等級(jí)考試成績(jī)分析中的應(yīng)用[J].廣西輕工業(yè)，2008（11）.

第9篇：成績(jī)分析總結(jié)范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；計(jì)算機(jī)能力考核；成績(jī)分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）07-0197-03

1前沿

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的技術(shù)之一。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、獲取知識(shí)的過(guò)程。它們的結(jié)合能更好地為企業(yè)或有關(guān)部門不同范圍的決策分析提供有力的依據(jù)。

當(dāng)前，計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在大多數(shù)高校，所有高校都在進(jìn)行校園數(shù)字化建設(shè)。所以，勢(shì)必有大量的原始數(shù)據(jù)，并且要建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其主要用途是基于簡(jiǎn)單的查詢和統(tǒng)計(jì)報(bào)表，沒有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘和規(guī)律查找，所以這樣的數(shù)據(jù)信息沒有充分利用起來(lái)。我們應(yīng)該思考利用目前最前端最科學(xué)的技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)高校各類數(shù)據(jù)中的重要信息，并為管理部門決策提供重要依據(jù)。這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課是藝術(shù)院校大一學(xué)生的必須課，以中國(guó)美術(shù)學(xué)院的入學(xué)新生為例，大約有1200人，龐大的學(xué)生數(shù)量如何有效的開展計(jì)算機(jī)教學(xué)值得思考，就需要充分掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)生的能力所在及對(duì)教師的期望等相關(guān)參數(shù)進(jìn)行正確分析。由于大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程是機(jī)考，成績(jī)存儲(chǔ)在服務(wù)器上，其中每個(gè)模塊的成績(jī)也獨(dú)立保存，如基礎(chǔ)單選題、word操作題、Excel操作題、PPT操作題等。在《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程的成績(jī)管理工作中，會(huì)有大量的學(xué)生成績(jī)?cè)紨?shù)據(jù)，但對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理還停留在簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)備份、查詢和簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)階段，沒有對(duì)這些成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，找到有利于提高計(jì)算機(jī)能力的信息，這是對(duì)教學(xué)信息資源的浪費(fèi)。所以，將這些成績(jī)數(shù)據(jù)分離出來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是可行的。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，抽取中國(guó)美術(shù)學(xué)院《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程的成績(jī)信息數(shù)據(jù)，利用決策樹算法生成決策樹分析學(xué)生成績(jī)優(yōu)良與哪些因素有關(guān)，并對(duì)決策樹進(jìn)行修剪，產(chǎn)生分類規(guī)則，完成成績(jī)分析決策樹模型的建立。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1基本概念

數(shù)據(jù)挖掘是指從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱含的、未知的、非平凡的極有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式，是數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)很有應(yīng)用價(jià)值的新領(lǐng)域。融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果表示等一系列過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識(shí)通常是以概念、規(guī)則、模式、約束、可視化等形式表現(xiàn)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖據(jù)通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)及行為，做出前瞻性的決策。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價(jià)值的知識(shí)。主要有以下三類功能：

（1）關(guān)聯(lián)分析

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。如計(jì)算機(jī)能力考核成績(jī)階段，教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況做進(jìn)一步關(guān)聯(lián)性分析，弄清影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的具體因素，從而為教師的教學(xué)改革提供科學(xué)指導(dǎo)意見。

（2）聚類分析

數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄可被劃分為一系列有意x的子集，即聚類。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。如對(duì)不同層次學(xué)生的考核可采用層次發(fā)進(jìn)行分析。

（3）概念描述

概念描述就是對(duì)某類對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述，并概況這類對(duì)象的有關(guān)特征。分為特征性描述和區(qū)別性描述。如進(jìn)行計(jì)算機(jī)能力考核成績(jī)分析時(shí)，可以對(duì)學(xué)生的姓名、性別、年級(jí)等基本信息進(jìn)行詳細(xì)描述，讓老師在最短時(shí)間內(nèi)了解被考核學(xué)生的具體情況。

（4）檢測(cè)功能

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到進(jìn)一步優(yōu)化，其中偏差檢測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘功能中的一種新的應(yīng)用形式。當(dāng)所有數(shù)據(jù)挖掘結(jié)束后，用戶可以通過(guò)偏差檢測(cè)對(duì)挖掘結(jié)果加以檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果中存在的不足。如計(jì)算機(jī)能力考核成績(jī)分析遇到不同的考試分?jǐn)?shù)偏差、學(xué)生信息偏差，不及時(shí)糾正就會(huì)導(dǎo)致考核成績(jī)?cè)u(píng)定結(jié)果誤差。

3計(jì)算機(jī)能力考核成績(jī)分析數(shù)據(jù)的采集

基于本文的研究，基本數(shù)據(jù)的獲?。和ㄟ^(guò)Excel設(shè)計(jì)問卷調(diào)查形式，調(diào)查表的學(xué)生信息包括：學(xué)號(hào)、姓名、性別、系別、專業(yè)、考試成績(jī)；調(diào)查表的課程信息包括：興趣愛好、課堂講解、課堂作業(yè)、上機(jī)時(shí)數(shù)；調(diào)查表的學(xué)生考試相關(guān)信息包括：?jiǎn)芜x題、文字錄入、word操作、Excel操作、PPT操作、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用操作。

通過(guò)數(shù)據(jù)收集，進(jìn)行整體匯總，存于數(shù)據(jù)庫(kù)SOL數(shù)據(jù)庫(kù)中，以數(shù)據(jù)庫(kù)表的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，將學(xué)生調(diào)查信息數(shù)據(jù)表與本學(xué)期計(jì)算機(jī)能力考核成績(jī)生產(chǎn)學(xué)生成績(jī)分析表。

4計(jì)算機(jī)能力考核成績(jī)的數(shù)據(jù)處理

學(xué)生參加考試過(guò)程中遇到的機(jī)器故障、電腦系統(tǒng)問題等都會(huì)間接造成學(xué)生考試成績(jī)數(shù)據(jù)重復(fù)或不完整性，因此需要對(duì)成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

1）數(shù)據(jù)清洗；處理空缺數(shù)據(jù)：忽略或用默認(rèn)值代替。一是學(xué)生缺考，需要將這些記錄刪除；二是某題沒做，默認(rèn)為0，這些記錄不可刪除。

2）數(shù)據(jù)集成：刪除重復(fù)記錄來(lái)解決數(shù)據(jù)冗余問題。因機(jī)器故障，學(xué)生會(huì)在不同考場(chǎng)參加多次考試，導(dǎo)致一個(gè)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)多條，便要將成績(jī)最高保留，刪除其他。因?qū)W生不及格參加補(bǔ)考或重修，也可能造成冗余的成績(jī)記錄，也要?jiǎng)h除重復(fù)數(shù)據(jù)。

3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

構(gòu)造屬性；將考核模塊六個(gè)方面添加到數(shù)據(jù)集中，用原有的數(shù)據(jù)屬性構(gòu)造新屬性。具體方法是按照?qǐng)D的分類將每個(gè)考察部分的成績(jī)累加得到分?jǐn)?shù)，并計(jì)算獲得各個(gè)考察的總分。如分為理論基礎(chǔ)類、office操作類、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用類使用三個(gè)屬性值：20、70、10

數(shù)據(jù)規(guī)范化：我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以便更好進(jìn)行分析。將各考察方面的得分與該考察的總分相除，總成績(jī)與試卷總分相除，得到一個(gè)[0，1]范圍數(shù)據(jù)。具體處理為：理論基礎(chǔ)類：實(shí)際分?jǐn)?shù)/20；office操作類：實(shí)際分?jǐn)?shù)/70；網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用類：實(shí)際分?jǐn)?shù)/10。例如原始數(shù)據(jù)格式：學(xué)號(hào)3160200018，理論基礎(chǔ)類15，office操作類65，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用類9；其標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)格式為：學(xué)號(hào)316020018，理論基礎(chǔ)類0.60，office操作類0.85，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用類1.00。

4）數(shù)據(jù)規(guī)約

數(shù)據(jù)離散化：考慮到關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)數(shù)據(jù)形式的要求，將學(xué)生的總成績(jī)離散化。把學(xué)生成績(jī)分類等級(jí)，即優(yōu)秀、良好、合格、不合格四種。并且也將各個(gè)題型的成績(jī)也進(jìn)行離散化處理，三個(gè)考察方面的成績(jī)也離散化三類，即優(yōu)秀、良好、不合格。例如各題型的離散化處理為：標(biāo)準(zhǔn)化0.8-1.0為優(yōu)秀表示A，0.6-0.8為良好表示B，0.6以下為合格表示C。成績(jī)離散化處理為：實(shí)際成績(jī)90-100，等級(jí)為優(yōu)秀表示A，80-90等級(jí)為良好表示B，60-80等級(jí)為合格表示C，60以下等級(jí)為不合格表示D。

5計(jì)算機(jī)能力考核成績(jī)分析的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘

Apriori算法是研究關(guān)聯(lián)規(guī)則的最具代表性的方法。主要是兩步：得到所有的頻繁項(xiàng)集；由頻繁項(xiàng)集得到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。參與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)屬性有10個(gè)，根據(jù)文獻(xiàn)，現(xiàn)在以2014、2015和2016年大一新生的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》的考試成績(jī)?yōu)闃颖荆瑢?shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的Apriori算法并應(yīng)用在考試成績(jī)上。經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)，在保證既不會(huì)產(chǎn)生大量的無(wú)用規(guī)則也不會(huì)漏掉重要規(guī)則的前提下，最終設(shè)定最小支持度minsup=15%，最小置信度minconf=50%，部分關(guān)聯(lián)規(guī)則如表1：

學(xué)生還有一個(gè)屬性是專業(yè)屬性，對(duì)專業(yè)屬性和總成績(jī)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，設(shè)置信度和支持度的設(shè)置為minsup=15%和minconf=30%，最終產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則如表2：

挖掘?qū)I(yè)、各題型成績(jī)與學(xué)生總成績(jī)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，支持度=10%，置信度=60%，如表3所示；

實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：

由表1得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)；單選優(yōu)，Word優(yōu)，學(xué)生成績(jī)56%可以達(dá)到80到90之間，但Excel優(yōu)，學(xué)生成績(jī)58%可以達(dá)到90-100之間；如果單選優(yōu)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用優(yōu)，54%的學(xué)生成績(jī)可以達(dá)到80-90之間；如果單選差，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用合格，則60%的學(xué)生成績(jī)可以達(dá)到60-80之間。

由表2可知，如果學(xué)生專業(yè)是設(shè)計(jì)藝術(shù)類，45%以上學(xué)生成績(jī)的概率達(dá)到優(yōu)秀水平，如果學(xué)生專業(yè)是造型類，40%以上的學(xué)生成績(jī)達(dá)到80-90之間。

由表3得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)：專業(yè)是書法的學(xué)生在Word操作方面表現(xiàn)良的概率達(dá)到了56%，造型類的學(xué)生在Word操作方面表現(xiàn)優(yōu)秀的概率達(dá)到了70%。

通^對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的解釋分析，得到以下結(jié)論：

（1）總體加強(qiáng)學(xué)生計(jì)算機(jī)理論知識(shí)，強(qiáng)化實(shí)踐操作能力的應(yīng)用。

（2）對(duì)于傳統(tǒng)藝術(shù)類和設(shè)計(jì)藝術(shù)類的學(xué)生，當(dāng)學(xué)生是設(shè)計(jì)藝術(shù)類，office操作模塊成績(jī)表現(xiàn)為優(yōu)秀的要比傳統(tǒng)藝術(shù)類高很多，原因是他們平時(shí)經(jīng)常接觸電腦，在大一就開設(shè)相關(guān)設(shè)計(jì)軟件課程，電腦使用頻率較高；而學(xué)生是傳統(tǒng)藝術(shù)類，他們的理論知識(shí)成績(jī)卻優(yōu)于設(shè)計(jì)類學(xué)生，所以要加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)類學(xué)生的實(shí)踐操作能力，多開設(shè)課時(shí)數(shù)量，對(duì)于設(shè)計(jì)類學(xué)生要加強(qiáng)基礎(chǔ)知識(shí)的理解和掌握。

（3）網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用這個(gè)模塊，學(xué)生整體的考核成績(jī)都趨于優(yōu)秀，這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下學(xué)生頻繁接觸網(wǎng)絡(luò)，能夠熟練駕馭基本的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用，如電子郵件收發(fā)，網(wǎng)頁(yè)文件保存等。

（4）PPT操作題，學(xué)生整體的考核成績(jī)都趨于良好以上，這說(shuō)明學(xué)生對(duì)圖文并茂的課件制作在課堂教學(xué)的效果不錯(cuò)，通過(guò)查閱學(xué)生的獨(dú)立的ppt課后作業(yè)，也反映出對(duì)這個(gè)軟件有了較強(qiáng)的掌握。所以總體這個(gè)模塊的成績(jī)80分以上。

（5）Excel操作題，35%的學(xué)生考核成績(jī)?cè)诤细瘢?0分-80分），學(xué)生對(duì)于excel中的公式的運(yùn)用、圖表制作等理解較弱，對(duì)數(shù)理邏輯這塊思維訓(xùn)練較不理想，一方面和他們的專業(yè)有關(guān)，因?yàn)槭撬囆g(shù)生，所以對(duì)數(shù)學(xué)這塊的知識(shí)就欠缺。另一方面要加強(qiáng)對(duì)軟件的使用課時(shí)，學(xué)會(huì)舉一反三，靈活應(yīng)用。