廣播電視監(jiān)測方法研究
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目前的廣播電視監(jiān)測主要集中在技術和內容兩個方面。技術監(jiān)測側重于廣播電視的安全播出方面，內容監(jiān)測一方面包括傳統(tǒng)的廣告監(jiān)測和節(jié)目內容監(jiān)測，另一方面也包括新媒體節(jié)目內容的監(jiān)測。傳統(tǒng)的廣播電視一般來說主要包括：調頻廣播、中波廣播、開路電視、地面數字電視、衛(wèi)星廣播電視、有線模擬電視、有線數字電視；新媒體主要包括：網絡視聽節(jié)目、移電視、IPTV等。
2大數據技術
大數據（BigData）是一個專業(yè)術語，它是對大量的結構化或非結構化數據的抽象地、籠統(tǒng)地描述。但對任何一個組織來說，擁有龐大的數據量不是重要的，重要的是如何組織并處理這些數據。大數據相關技術目前有流行的大數據分析工具有：KNIME，Spark,R-programming,Talend,NodeXL等工具。
3傳統(tǒng)廣播電視監(jiān)測的問題
傳統(tǒng)的廣播電視節(jié)目監(jiān)測，主要集中于安全播出的監(jiān)測和廣播電視內容的監(jiān)測，其中前者主要是對廣播電視播出的技術監(jiān)測，對廣播電視播出的技術指標作為監(jiān)測重點，并以此做出停播或者劣播的判斷；而對于后者，目前仍有很多的視音頻內容是人工收聽收看并做出處理，人工智能和大數據處理方面的技術參與度仍然較低。
4基于大數據的數據存儲管理
廣播電視監(jiān)測中，會存儲海量的音視頻數據，尤其鑒于各方面因素，音視頻數據未能進行高壓縮率存儲，造成存儲設施的大量占用和巨大浪費。因此，本文提出對視頻使用webp格式壓縮存儲，并采用基于多矩陣并行匹配的高速數據壓縮機制技術（ParallelMatchingLZSSbasedonMultipleMatrix，PMLZSS-MM）(周斌，面向大數據的高效存儲容量縮減技術研究，華中科技大學學位論文，2015年)，以及借鑒當前的云計算分布式存儲技術，合理調配存儲資源，提高存儲資源利用率，降低管理維護成本。
5基于大數據技術的廣播電視監(jiān)測
5.1基于大數據技術的停劣播分析
通過對傳統(tǒng)廣播電視監(jiān)測數據進行分析，挖掘監(jiān)測數據的價值。比如：通過對造成廣播電視停播事故的因素進行統(tǒng)計分析，找出不同時段中對廣播電視播出影響較大的因素，有助于各廣播電視安全播出責任單位加強防范，減少安全播出事故的發(fā)生。
5.2基于大數據技術的內容監(jiān)測分析
廣播電視、網絡視聽節(jié)目的內容監(jiān)測分析，需要借助音頻處理、數字圖像處理等技術，對廣播電視、網絡視聽節(jié)目的內容進行分析、判別，為行政部門提供決策依據。音頻處理分析，首先要選擇并提取取音頻特征，一般地，我們選擇MFCC和F0（基頻）（鄭尚新，語音信號中基頻提取方法研究與綜述，電腦與信息技術,2014年4月）。當前人工神經網絡分類技術是一種基于誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ柧毜亩鄬忧梆伨W絡分類模型，在音視頻處理領域獲得了廣泛應用和良好的成果(齊忠文，基于神經網絡技術的違規(guī)視頻自動識別關鍵技術—媒體技術，新媒體研究，2018年5月)。3層以上的神經網絡具備較高精度的非線性逼近函數，可以對較復雜的視頻進行分類。
6結論與展望
廣播電視、網絡視聽、IPTV作為黨和政府輿論宣傳的重地，做好視聽節(jié)目的監(jiān)測具有重要意義。廣播電視監(jiān)測中使用大數據技術，是一項巨大的工程，需要統(tǒng)籌謀劃，協(xié)調推進，不只是技術上的升級，在安全播出管理、監(jiān)測理念上，都應具備大數據思維，全面提升廣播電視監(jiān)測監(jiān)管的效率和質量。
作者：鄭尚新 劉超 單位：山東省廣播電視監(jiān)測中心
