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互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

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互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

摘要:在總結(jié)管理會(huì)計(jì)形成及發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,首先,分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特征,提出管理會(huì)計(jì)需要大數(shù)據(jù)技術(shù);其次,從“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)兩個(gè)方面分析其具體的影響,即大數(shù)據(jù)促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)的技術(shù)創(chuàng)新、促使了管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型、提升了管理會(huì)計(jì)的職能三大機(jī)遇和融合大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)理論體系缺乏、掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)的精細(xì)化管理會(huì)計(jì)人才缺乏、保障管理會(huì)計(jì)信息安全系統(tǒng)缺乏三大挑戰(zhàn);最后,提出了構(gòu)建融合大數(shù)據(jù)的中國(guó)特色管理會(huì)計(jì)的理論體系、培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)知識(shí)及應(yīng)用能力的精細(xì)化管理會(huì)計(jì)人才、建立與完善管理會(huì)計(jì)信息安全系統(tǒng)及制度的科學(xué)建議。

關(guān)鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+”;大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì)

一、引言

2018年第41次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2017年12月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億,企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使用率達(dá)到了95.6%。2012年,我國(guó)首次提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念,而后“互聯(lián)網(wǎng)+”幾乎滲透到所有行業(yè)和人們的日常生活當(dāng)中。2015年,總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃[1],同時(shí)國(guó)務(wù)院下發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,使得大數(shù)據(jù)正式上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。在當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)被社會(huì)各個(gè)行業(yè)定義為重要的戰(zhàn)略資源。

在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的背景下,知識(shí)、商品、技術(shù)、信息、資本給人們提供便利的同時(shí)[2],也對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供重要的技術(shù)支持?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來帶來了財(cái)務(wù)的重大轉(zhuǎn)型,即從重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì),趨向業(yè)財(cái)融合發(fā)展。因此,近年來,我國(guó)特別重視管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容,陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)的政策及文件(見表1),從而推動(dòng)管理會(huì)計(jì)體系的構(gòu)建和實(shí)踐的應(yīng)用。“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展和國(guó)家推動(dòng)管理會(huì)計(jì)政策背景下,企業(yè)在不斷完善管理會(huì)計(jì)體系的基礎(chǔ)上,要能有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),搜集、篩選、分析和匯總企業(yè)內(nèi)部與外部所有與決策相關(guān)的、重要的決策數(shù)據(jù)信息,從而使管理會(huì)計(jì)人員從繁重的工作中解脫出來,最終提高企業(yè)的決策效率?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為管理會(huì)計(jì)提供了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)該積極抓住這種機(jī)遇,更新管理理念和規(guī)章制度,積極應(yīng)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),促進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)不同職能的發(fā)揮,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的跨越式和可持續(xù)發(fā)展

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展進(jìn)程

“互聯(lián)網(wǎng)+”是總理在2015年第十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上的政府工作報(bào)告中首次提出來的。而后迅速走紅,成為人們熟知的熱詞。按照網(wǎng)絡(luò)上的流行說法,“互聯(lián)網(wǎng)+”就是“互聯(lián)網(wǎng)+各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)”現(xiàn)階段發(fā)展的新形態(tài)、新業(yè)態(tài),同時(shí)也是現(xiàn)代社會(huì)創(chuàng)新2.0驅(qū)動(dòng)下的互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)及其催生的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新形態(tài)。實(shí)際上,互聯(lián)網(wǎng)如今已經(jīng)對(duì)我們的生活方式和思維方式,以及各個(gè)行業(yè)和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

(一)國(guó)外

“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展現(xiàn)狀國(guó)外“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展比中國(guó)早很多,同時(shí)有些國(guó)家把“互聯(lián)網(wǎng)+”作為國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略來研究。美國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)上,已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)作為其國(guó)家發(fā)展的重點(diǎn),實(shí)現(xiàn)從萬物互聯(lián)到全部智能化。英國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要體現(xiàn)在環(huán)保模式上,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)環(huán)境的檢測(cè)、家居等接入互聯(lián),實(shí)現(xiàn)全部的智能化。法國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要體現(xiàn)在交通上,便捷的叫車服務(wù)使得人們出行更加方便。德國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要體現(xiàn)在制造業(yè)上,使得德國(guó)的產(chǎn)品質(zhì)量舉世聞名,德國(guó)在2011年提出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略已經(jīng)逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。日本的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)上,通過互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)的使用,節(jié)約了日本很多勞動(dòng)力,而且使得農(nóng)業(yè)更加智能化,最終促進(jìn)日本農(nóng)業(yè)取得了巨大進(jìn)步。

(二)國(guó)內(nèi)

“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展現(xiàn)狀我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展比國(guó)外要晚一些,但由于得到大力支持,發(fā)展比較迅猛?;ヂ?lián)網(wǎng)給我們生活帶來的便捷,讓我們無法預(yù)測(cè)與想象未來將會(huì)發(fā)生的事情?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代下,我們的生活更加方便與快捷,如滴滴打車、共享單車等。生活方式的改變離不開“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿的人或者企業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新。2015年總理正式宣布“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動(dòng)計(jì)劃,并確定了我國(guó)的創(chuàng)新戰(zhàn)略。正是有國(guó)家政府的大力支持,才使得我國(guó)逐步加強(qiáng)了“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用。如泰迪科技企業(yè)提出“互聯(lián)網(wǎng)+洗衣”,有的企業(yè)提出“互聯(lián)網(wǎng)+生鮮”,還有“互聯(lián)網(wǎng)+健康”“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”等,出現(xiàn)了很多“互聯(lián)網(wǎng)+”傳統(tǒng)企業(yè),使越來越多的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化,通過借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行不斷擴(kuò)張。有人認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”將帶來人工智能化的快速發(fā)展,如2017年出現(xiàn)了財(cái)務(wù)機(jī)器人。未來還會(huì)有高級(jí)的智能機(jī)器人出現(xiàn),可以陪人們聊天,同時(shí)可以根據(jù)人的感情表達(dá)與其進(jìn)行感情的溝通,使得人類將不再孤單。智能機(jī)器人將來可能會(huì)走進(jìn)千家萬戶,給人們提供所需要的服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)的前景不可估量,未來將極大地改變?nèi)藗兊纳睢?/p>

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

(一)大數(shù)據(jù)的特征與優(yōu)勢(shì)

1.大數(shù)據(jù)的特征

有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的概念沒有特別統(tǒng)一的說法,一般的概念是體量比較大、數(shù)據(jù)類別特別多的數(shù)據(jù)集,這種數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。它具有公認(rèn)的四大特征:體量大、多樣性、價(jià)值密度高、速度快。

2.大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

近年來,我國(guó)的網(wǎng)民規(guī)模一直不斷增長(zhǎng)。截至2017年12月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億。數(shù)量如此龐大的網(wǎng)民既是未來網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的消費(fèi)者,也是未來數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。注重互聯(lián)網(wǎng)的公司可以通過大數(shù)據(jù)的技術(shù)獲取用戶的一些規(guī)律性數(shù)據(jù),這些規(guī)律有助于公司優(yōu)化與預(yù)測(cè)未來服務(wù)的方向,也是未來提供創(chuàng)新性服務(wù)和差異化服務(wù)的重要依據(jù)。同傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與挖掘相比較,大數(shù)據(jù)至少具備以下兩方面的優(yōu)勢(shì):

(1)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法是以過去的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來挖掘數(shù)據(jù)的規(guī)律和數(shù)據(jù)的價(jià)值,這使得預(yù)測(cè)和決策依據(jù)不夠準(zhǔn)確與科學(xué)。隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,從利益相關(guān)者角度來看,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法分析出的結(jié)果滯后于現(xiàn)實(shí)變化的需要。而“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景下,全新的大數(shù)據(jù)技術(shù)將可以通過持續(xù)跟蹤和分析企業(yè)內(nèi)外部獲取的數(shù)據(jù),總結(jié)數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、方案的制定與資源的優(yōu)化,從而為業(yè)務(wù)部門保持創(chuàng)新能力提供數(shù)據(jù)的源泉。

(2)非關(guān)系型數(shù)據(jù)處理的創(chuàng)新。

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,用戶對(duì)數(shù)據(jù)的要求不再單純使用傳統(tǒng)的關(guān)系模型和查詢模式,而是回歸到數(shù)據(jù)的本源特征,將大量來源不同、結(jié)構(gòu)不同的數(shù)據(jù)打散,僅在一定規(guī)則下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和管理。近年來出現(xiàn)了非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),以及以JSON文本、圖形和對(duì)象等為模型的數(shù)據(jù)庫(kù)作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的有效補(bǔ)充。

(二)“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特征

1.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來源的非結(jié)構(gòu)化特征

在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)背景下,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來源更加廣泛,規(guī)模巨大,結(jié)構(gòu)各異,種類更加繁多,逐步從原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)演化到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中直接獲取的,如數(shù)字、圖片等,但是隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和智能設(shè)備的普及更新,采集的數(shù)據(jù)更加呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化特征,如網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、云郵件或其他云平臺(tái)的數(shù)據(jù),必然會(huì)對(duì)未來的數(shù)據(jù)處理提出更高的要求。這樣采集的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)才能更好地為企業(yè)的利益相關(guān)者提供決策有用的會(huì)計(jì)信息。

2.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)形式的可視化特征

數(shù)據(jù)的可視化是“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法主要集中于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析,傳統(tǒng)圖表化分析難以適應(yīng)現(xiàn)在市場(chǎng)化的變化與時(shí)代的發(fā)展?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代需要關(guān)注數(shù)據(jù)的變化情況和發(fā)展趨勢(shì),這種可視化工具與手段的出現(xiàn),使得會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)以一種直觀、清晰、可理解的圖片、圖形、動(dòng)畫等方式直接呈現(xiàn)給企業(yè)的利益相關(guān)者,使其不僅能有效利用這種工具,更主要的是可以更加實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確地洞察市場(chǎng),體現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化價(jià)值。

3.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析的深度化特征

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)被人們視為對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單匯總,即為“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,通過提取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來編制出會(huì)計(jì)報(bào)表。但是,在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,由于大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化的特征,使得從數(shù)據(jù)庫(kù)中簡(jiǎn)單提取和簡(jiǎn)單組合無法發(fā)揮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。會(huì)計(jì)信息使用者也就是企業(yè)的利益相關(guān)者必須采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等手段從大量的數(shù)據(jù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、分析和處理,才能讓會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值得以充分發(fā)揮。

(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下管理會(huì)計(jì)需要大數(shù)據(jù)技術(shù)

1.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下管理會(huì)計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要依托

大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)就是為企業(yè)及利益相關(guān)者創(chuàng)造價(jià)值。管理會(huì)計(jì)在為利益相關(guān)者創(chuàng)造價(jià)值的過程中,需要為利益相關(guān)者提供預(yù)測(cè)、決策所用的有價(jià)值的信息。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要將以往以人的經(jīng)驗(yàn)為主,有時(shí)候是領(lǐng)導(dǎo)“拍腦袋”進(jìn)行決策的粗放模式,轉(zhuǎn)變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)為基礎(chǔ)、用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策的全新決策模式,從而使得決策更加具有科學(xué)性、統(tǒng)一性、公平性和透明性,真正實(shí)現(xiàn)為利益相關(guān)者創(chuàng)造更多的價(jià)值。

2.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的現(xiàn)代化需要大

數(shù)據(jù)技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)中得到了快速的發(fā)展,我國(guó)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)使用率達(dá)到了95.6%。我國(guó)企業(yè)在線銷售的比例從2011年的26%增長(zhǎng)到了2016年的45.3%。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等的不斷發(fā)展,為我國(guó)企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集及管理能力提升方面提供了重要的技術(shù)支持。原有的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理之間存在一定的脫節(jié)。目前“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,當(dāng)然存在數(shù)據(jù)龐雜、數(shù)據(jù)格式不一致、數(shù)據(jù)搜集不全的問題,可以通過大數(shù)據(jù)的技術(shù)得到有效解決。如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)挖掘的算法將不同類型和格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出本身的特點(diǎn);數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的甄別和清洗,達(dá)到保證數(shù)據(jù)有用性的目的。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過有效梳理管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),幫助企業(yè)進(jìn)一步挖掘管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,提高數(shù)據(jù)的管理和利用水平。

3.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下管理會(huì)計(jì)的本質(zhì)需要具備大數(shù)據(jù)的思維

管理會(huì)計(jì)是通過數(shù)據(jù)化來研究與反映企業(yè)利益相關(guān)者行為的科學(xué)。“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時(shí)代下,管理會(huì)計(jì)是從多維度視角來觀察一個(gè)組織利益相關(guān)者的行為并進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和決策的,而決策的基礎(chǔ)就是不僅要擁有大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),更重要的是從大量的數(shù)據(jù)中能挖掘出最有價(jià)值的內(nèi)容?,F(xiàn)代管理會(huì)計(jì)為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo),必須具備大數(shù)據(jù)的思維,隨時(shí)考慮從大量的、龐雜的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息。

四、“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的具體影響

2014年10月27日,《財(cái)政部關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》(財(cái)會(huì)〔2014〕27號(hào))提出建設(shè)我國(guó)的管理會(huì)計(jì)體系理論建設(shè)是基礎(chǔ),指引體系是保障,人才培養(yǎng)是關(guān)鍵,信息化建設(shè)是支撐,咨詢服務(wù)是外部支持。我國(guó)計(jì)劃建立中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)體系,力爭(zhēng)通過5~10年的努力,基本形成中國(guó)特色管理會(huì)計(jì)理論體系,基本建成管理會(huì)計(jì)指引體系,顯著加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍,顯著提高管理會(huì)計(jì)信息化水平,顯著繁榮管理會(huì)計(jì)咨詢服務(wù)市場(chǎng),使我國(guó)管理會(huì)計(jì)接近或達(dá)到世界先進(jìn)水平。由此可見,管理會(huì)計(jì)已上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)新政策的出臺(tái)與新技術(shù)的涌現(xiàn),為管理會(huì)計(jì)帶來了發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn),我們應(yīng)該充分利用機(jī)遇和勇敢面對(duì)挑戰(zhàn),促進(jìn)大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)健康有序發(fā)展。

(一)大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇

1.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)的技術(shù)創(chuàng)新

“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下,傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的眾多弊端日益顯現(xiàn),如數(shù)據(jù)無法達(dá)到共享等。因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)的技術(shù)(如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化分析技術(shù)等)應(yīng)用到管理會(huì)計(jì)當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、清洗、過濾等,有助于規(guī)劃企業(yè)戰(zhàn)略與成本的控制,為企業(yè)利益相關(guān)者提供決策有用的數(shù)據(jù)化信息?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下出現(xiàn)了云制造、云平臺(tái)、云會(huì)計(jì),使企業(yè)資源配置更加優(yōu)化,提供了資源共享和數(shù)據(jù)共享的平臺(tái)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)將“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到管理會(huì)計(jì)當(dāng)中,并進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的技術(shù)創(chuàng)新,這無論對(duì)管理會(huì)計(jì)理論,還是實(shí)踐都具有重要的意義,同時(shí)也為企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)帶來了更新的動(dòng)力。

2.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)促使了管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

“互聯(lián)網(wǎng)+”使得企業(yè)可以不受空間和時(shí)間的限制進(jìn)行跨地區(qū)跨國(guó)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng),使得企業(yè)可以進(jìn)行全球的采購(gòu)活動(dòng)、銷售活動(dòng)、招標(biāo)活動(dòng)等。在目前充滿激烈競(jìng)爭(zhēng)的全球經(jīng)濟(jì)化環(huán)境下,必然會(huì)帶來會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。一方面是從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)型轉(zhuǎn)到業(yè)財(cái)融合型;另一方面是從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算型、管控型轉(zhuǎn)到價(jià)值創(chuàng)造型、決策管理型的管理會(huì)計(jì)。從單純注重事后核算監(jiān)督,到事前、事中和事后的控制中轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,共享的財(cái)務(wù)管理和管理會(huì)計(jì)可能成為未來的發(fā)展趨勢(shì),國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型已經(jīng)勢(shì)在必行,而且這種轉(zhuǎn)型更加趨向國(guó)際化。

3.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)提升了管理會(huì)計(jì)的職能

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),必然會(huì)促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理過程中利用大數(shù)據(jù),分析企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),從而增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息的傳遞。大數(shù)據(jù)促使管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容發(fā)生了巨大的變化,電子數(shù)據(jù)正在逐步替代紙質(zhì)數(shù)據(jù),從而使得數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速保存、傳遞以及共享。這也使得管理會(huì)計(jì)的控制職能從傳統(tǒng)比較注重事后的控制轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅厥虑翱刂坪褪轮械目刂?。“互?lián)網(wǎng)+”下大數(shù)據(jù)技術(shù)的涌現(xiàn),使得管理會(huì)計(jì)的信息化水平越來越高,企業(yè)不得不掌握與利用大數(shù)據(jù)技術(shù),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行快速抓取、清洗、分析和整理等,進(jìn)一步提升管理會(huì)計(jì)精細(xì)化的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制等職能,從而更好地促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)自己的發(fā)展戰(zhàn)略。

(二)大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的挑戰(zhàn)

1.融合大數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)理論體系缺乏

自我國(guó)于20世紀(jì)70年代從西方國(guó)家引入管理會(huì)計(jì)以來,管理會(huì)計(jì)的理論與實(shí)踐有一定的進(jìn)展,但主要還是處于借鑒西方國(guó)家已有的成果上。金融危機(jī)之后,隨著企業(yè)發(fā)展速度的放緩,企業(yè)若想快速發(fā)展必然會(huì)向管理要效益,這必將促使企業(yè)重視管理會(huì)計(jì)。但是,目前我國(guó)對(duì)會(huì)計(jì)的研究依然側(cè)重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的內(nèi)容,管理會(huì)計(jì)的理論體系顯得較為滯后,從而未能形成結(jié)合我國(guó)企業(yè)特點(diǎn)的具有中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)理論體系。大數(shù)據(jù)是加快管理會(huì)計(jì)發(fā)展的重要工具,但是我國(guó)目前管理會(huì)計(jì)滯后的發(fā)展不能承載大數(shù)據(jù)帶來的諸多便利?,F(xiàn)在逐漸熱門的環(huán)境管理會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì),在我國(guó)的學(xué)術(shù)研究中甚少進(jìn)行研究,在實(shí)踐中更是很少有企業(yè)了解和應(yīng)用它們。因此,融合大數(shù)據(jù)且體現(xiàn)中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)理論體系的建設(shè)是當(dāng)務(wù)之急。

2.掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)的精細(xì)化管理會(huì)計(jì)人才缺乏

根據(jù)財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)行業(yè)中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃(2010—2020)》,預(yù)計(jì)到2020年,高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)會(huì)計(jì)人員比例將從2015年的5:35:60變成10:40:50。國(guó)內(nèi)持證會(huì)計(jì)人員的人數(shù)雖然突破了2000萬,但高級(jí)會(huì)計(jì)人才不足40萬,而且均以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)體系為主要技能,真正的管理會(huì)計(jì)人才缺口初步達(dá)560萬。同時(shí),企業(yè)更需要能掌握大數(shù)據(jù)知識(shí),以及懂得計(jì)算機(jī)技術(shù)、設(shè)計(jì)學(xué)、傳播學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型人才。由于企業(yè)未來的經(jīng)營(yíng)管理面臨著向科學(xué)化、精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型的巨大挑戰(zhàn),在我國(guó)推行管理會(huì)計(jì)的職業(yè)化,培養(yǎng)專業(yè)的管理會(huì)計(jì)師已勢(shì)在必行。懂計(jì)算機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理會(huì)計(jì)人才的缺乏是目前世界各國(guó)普遍存在的問題。

3.保障管理會(huì)計(jì)信息安全的系統(tǒng)缺乏

網(wǎng)絡(luò)空間現(xiàn)已成為除了四大空間之外的第五空間,大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)的開放性為企業(yè)帶來了機(jī)遇也隱藏著很多危險(xiǎn)[3]。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,管理會(huì)計(jì)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程當(dāng)中,必然會(huì)帶來數(shù)據(jù)信息安全的問題。

一是管理會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)的安全問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,來源廣泛的會(huì)計(jì)信息集中存儲(chǔ)在電子介質(zhì)里,有的時(shí)候存儲(chǔ)在云平臺(tái),這種集中存儲(chǔ)的方式可能會(huì)造成黑客攻擊,最終增大企業(yè)商業(yè)機(jī)密被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

二是管理會(huì)計(jì)信息可能在傳遞過程中受到黑客的攻擊。由于管理會(huì)計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策等過程中會(huì)抓取各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù),抓取的過程當(dāng)中會(huì)傳染上軟件和系統(tǒng)無法查殺的木馬及病毒。這必然給管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全帶來巨大的隱患。所以,一旦企業(yè)的重要數(shù)據(jù)信息被泄露,可能給企業(yè)造成毀滅性的打擊。因此,建立完善的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)也是企業(yè)重中之重的任務(wù)。

五、完善“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)影響的建議

(一)構(gòu)建融合大數(shù)據(jù)的中國(guó)特色管理會(huì)計(jì)的理論體系

構(gòu)建融合大數(shù)據(jù)的中國(guó)特色管理會(huì)計(jì)的理論體系是管理會(huì)計(jì)在實(shí)踐中運(yùn)用的首要任務(wù)。該體系應(yīng)該是建立在管理會(huì)計(jì)基本理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)企業(yè)實(shí)際情況和“互聯(lián)網(wǎng)+”背景,融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、管理會(huì)計(jì)理論和管理會(huì)計(jì)實(shí)踐,且體現(xiàn)中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)理論體系。筆者認(rèn)為融合大數(shù)據(jù)的中國(guó)特色管理會(huì)計(jì)的理論體系應(yīng)當(dāng)包含目標(biāo)、基礎(chǔ)、內(nèi)容、工具和報(bào)告。具體來講,該體系是始終圍繞管理會(huì)計(jì)核心目標(biāo)即為利益相關(guān)者創(chuàng)造價(jià)值,建立在管理、數(shù)據(jù)和技術(shù)的三大基礎(chǔ)之上,包含戰(zhàn)略績(jī)效管理、預(yù)算管理、成本管理、經(jīng)營(yíng)與投融資決策管理、風(fēng)險(xiǎn)管理以及環(huán)境管理六大內(nèi)容,融合戰(zhàn)略地圖、平衡計(jì)分卡、作業(yè)成本法、本量利分析、全面預(yù)算管理、數(shù)據(jù)挖掘等工具及技術(shù)方法,涵蓋績(jī)效報(bào)告、成本報(bào)告等管理會(huì)計(jì)報(bào)告內(nèi)容的一套完整的、科學(xué)的理論體系,

(二)培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)知識(shí)及應(yīng)用能力的精細(xì)化管理會(huì)計(jì)人才

會(huì)計(jì)市場(chǎng)面臨著供需失衡的困境,企業(yè)需要的不單是會(huì)做賬和編報(bào)表的會(huì)計(jì)人員,更需要能夠?qū)⒆陨硭鶎W(xué)技能運(yùn)用于管理會(huì)計(jì),為企業(yè)提供建設(shè)性意見和為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的管理會(huì)計(jì)人員。2007年7月美國(guó)管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)啟動(dòng)中文注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師考試,瞬時(shí)引發(fā)社會(huì)強(qiáng)烈反響。2012年12月1日美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師中文考試在我國(guó)順利開考。在借鑒國(guó)外注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師考試經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況,目前初步設(shè)計(jì)了注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師考試的課程。在我國(guó)管理會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重缺乏的情況下,除了通過注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師考試的形式造就管理會(huì)計(jì)人才外,筆者認(rèn)為還可以從兩個(gè)方面來培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才:一方面是通過將管理會(huì)計(jì)的政策、內(nèi)容、制度和大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用知識(shí)等嵌入到會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育培訓(xùn)內(nèi)容當(dāng)中,對(duì)現(xiàn)有2000萬以上會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍進(jìn)行培訓(xùn),從而快速提升現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員的管理會(huì)計(jì)技能與大數(shù)據(jù)技術(shù)能力。另一方面是在高校中通過將大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化分析技術(shù)等知識(shí)融入到會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)當(dāng)中,讓未來步入企業(yè)的會(huì)計(jì)人員提前在高校了解與掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí),同時(shí)高校還應(yīng)當(dāng)加大管理會(huì)計(jì)知識(shí)內(nèi)容的比重,加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的理論知識(shí)學(xué)習(xí),培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)需求的、精細(xì)化的管理會(huì)計(jì)人才。

(三)建立與完善管理會(huì)計(jì)信息安全系統(tǒng)及制度

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,維護(hù)大數(shù)據(jù)信息的安全是關(guān)系企業(yè)成敗的重要任務(wù)。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是“互聯(lián)網(wǎng)+”精細(xì)化管理會(huì)計(jì)的運(yùn)用平臺(tái)與模式的實(shí)施基礎(chǔ)[4]。若要保證管理會(huì)計(jì)信息的安全,必須管理與技術(shù)雙管齊下。管理方面,筆者認(rèn)為應(yīng)該在現(xiàn)有的內(nèi)部控制基礎(chǔ)上,加強(qiáng)與完善管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的內(nèi)部控制制度,企業(yè)的會(huì)計(jì)人員在處理數(shù)據(jù)信息的過程中應(yīng)當(dāng)按照制度的要求,分清人員的操作權(quán)限,操作人員提交數(shù)據(jù)后,監(jiān)管人員必須進(jìn)行二次審核,保證數(shù)據(jù)傳遞的可靠性和及時(shí)性;同時(shí),完善數(shù)據(jù)信息的備份制度,確保在企業(yè)自己的服務(wù)器端進(jìn)行多重備份,確保重要數(shù)據(jù)不被丟失。技術(shù)方面,筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)充分利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)保證管理會(huì)計(jì)信息的安全。首先,利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)加密技術(shù),如設(shè)置刷臉、指紋、數(shù)字及電子簽名多重結(jié)合的加密手段保證數(shù)據(jù)的安全性;其次,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),做好管理會(huì)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng),運(yùn)用一定的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,選取和安裝各種先進(jìn)的殺毒軟件,定期清理系統(tǒng)中的病毒,保證信息系統(tǒng)的安全性;最后,有條件的企業(yè)還應(yīng)當(dāng)自主研發(fā)反黑客攻擊技術(shù),在充分掌握黑客攻擊規(guī)律和特征的基礎(chǔ)上,研發(fā)出適合企業(yè)自身使用的反黑客技術(shù),增強(qiáng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)抵御黑客攻擊的能力,保證管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息更具安全性,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn):

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作者: 陳志 單位:陜西建工機(jī)械施工集團(tuán)有限公司

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