網(wǎng)絡電視視頻質量監(jiān)察模型探討

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本文作者：譚杰、孫志剛、程輝 單位：國防科學技術大學計算機學院

MDI[4]包括兩個部分：延遲因素DF(DelayFactor)和媒體丟包率MLR(MediaLossRate)。但從RFC4445中可以看出計算和實現(xiàn)DF的算法比較復雜。DF是指一個時間間隔期間，在每個視頻流報文數(shù)據(jù)包接收處觀察到的，流入的報文數(shù)據(jù)與流出的報文數(shù)據(jù)之間的最大差值與媒體流碼率MR(MediaRate)的比值，即接收到的字節(jié)數(shù)和解碼所需的字節(jié)數(shù)之間的最大差值再與MR的比值。若在每個采樣周期內有k個報文到達，則需要計算2k+1個虛擬緩沖區(qū)VB(VirtualBuffer)值，即每一條報文到達前的VB和報文到達后的VB，然后選取其中的最大虛擬緩沖區(qū)VB(max)和最小虛擬緩沖區(qū)VB(min)，則DFVB(max)VB(min)MR=。因此，如果要得到一個DF值，需要在一個采樣點上計算兩次VB，并且在這個采樣周期內所有VB值中找到最大值和最小值，根據(jù)公式然后需要進行一次除法計算，而對于一個持續(xù)的視頻流來說，需要得到多個DF值才能進行性能判斷，這樣的算法將勢必會在一定程度上加大硬件實現(xiàn)的難度、增加設備的負載。

針對計算DF值算法較復雜的問題，本文對MDI:DF的算法進行了研究，發(fā)現(xiàn)另一種實現(xiàn)較其簡單的基于令牌桶計算網(wǎng)絡延遲及抖動情況的TBM算法[5]，其計算出來的TB值與DF值相似，能反映網(wǎng)絡狀態(tài)，但是TB值并不能很好地與DF值擬合。因此，本文第二部分主要介紹了對TBM算法進行改進的TBM+算法基本思想，第三部分描述了TBM+算法，第四部分介紹了在實驗室搭建的一個IPTV監(jiān)測模型，以及對DF算法、TBM算法和TBM+算法的對比實驗，并針對三種視頻監(jiān)測的實驗結果進行比較和性能分析，最后是本文的結束語。

基本思想

將基于令牌桶的算法思想與DF算法思想進行比較，令牌桶算法是通過令牌桶內的令牌數(shù)就相當于報文長度，并且無需在多個虛擬緩沖區(qū)VB值中取最大值和最小值，而是直接輸出時刻點的令牌數(shù)，因此可以直接反映緩存區(qū)的變化情況，較DF算法思想更直觀、簡單，同時由于DF算法中存在除法運算，因此從硬件實現(xiàn)的角度來看，基于令牌桶的算法實現(xiàn)起來會更容易、方便。本文是基于令牌桶的方法實現(xiàn)視頻質量監(jiān)測。其TBM+算法基本思想[1]是：如果接收到一條報文，則將該報文長度lpack輸入令牌管理模塊中，由令牌管理模塊將與lpack相等的令牌數(shù)量加入令牌桶。同時，令牌管理模塊根據(jù)恒定的速率MR將令牌從桶中刪除。可編程定時器產(chǎn)生MR_t，MR_t表示令牌減小操作的時間間隔。寄存器中存有MR_v，MR_v為每次減小的令牌數(shù)。MR為令牌桶中令牌減少的速率，即MR＝MR_v/MR_t。當令牌桶中令牌裝滿時，則表示接口流量到達過快；當令牌桶中變空時，則表示接口流量到達過慢或無報文到達。令牌桶中UP_THD(underflowprotect)為下溢保護閥值，令牌桶內令牌數(shù)目少于該值時，表示近段時間內報文到達速率較低；OP_THD(overflowprotect)為上溢保護閥值，令牌桶內令牌數(shù)目大于該值時，表示近段時間內報文到達速率較高；Bucket_value為當前令牌數(shù)；B為令牌桶深度。將OP_THD、UP_THD、Bucket_value、B、MR_t和MR_v這些參數(shù)輸入TBM+計算模塊進行計算，最后得到結果TB值。令牌桶計算模型如圖1所示。TBM+算法是在TBM算法上進行改進和完善的。

針對TBM算法并不能很好地與DF算法的結果相擬合這個不足，對此在計算TB值的具體算法上進行了改進：一方面在Bucket_value與保護閾值進行比較時，計算出與TBM算法不同的值賦給up_flow和down_flow；另一方面與TBM算法直接將up_flow和down_flow的值作為結果輸出不同，TBM+算法是將up_flow和down_flow的值與以前采樣周期的TB值進行累加，得到當前采樣周期的TB值做為結果輸出。

算法描述

根據(jù)以上參數(shù)定義可知，令牌桶內令牌個數(shù)反映了虛擬緩沖區(qū)VB的大小，同時UP_THD和OP_THD反映了VB接近下溢和上溢時需要報警的閥值。當Bucket_value<0或Bucket_value>B時，說明VB已經(jīng)出現(xiàn)下溢或上溢現(xiàn)象。當Bucket_value>OP_THD時，計算出當前令牌桶中大于上溢保護閥值OP_THD的令牌數(shù)up_flow；當Bucket_value<UP_THD時，計算出當前令牌桶中令牌數(shù)down_flow。最后再將這些令牌數(shù)up_flow和down_flow與TB值進行累加，最終得到TB值。具體的令牌桶算法TBM+如表1所示。表1中的第10條語句計算的是當前令牌桶中的令牌數(shù)量，MR_V/MR_T*ttt是令牌桶中減少的令牌數(shù)總和，即總共經(jīng)過了ttt時間后令牌桶按照MR的速率減少的令牌數(shù)，lsum是接收的報文長度的總和，即令牌桶接收的令牌數(shù)總和，兩者相減就得到桶中此時的令牌數(shù)量。第11至13條語句，考慮的是令牌桶下溢的情況，此時的桶中令牌排空，故將bucket_value的值賦0。第14至16條語句，考慮的是當前令牌桶中的令牌數(shù)大于上溢保護閥值的情況，將當前令牌數(shù)與上溢保護閥值的差值記錄在up_flow中。第17至19條語句，考慮的是當前令牌桶中的令牌數(shù)小于上溢保護閥值的情況，將當前令牌數(shù)記錄在down_flow中。第20至22條語句，考慮的是當前令牌桶中的令牌數(shù)介于兩個保護閥值之間的情況，則up_flow和down_flow都為0。第24條語句計算當前采樣周期的TB值，即將之前所有采樣周期的TB值與當前采樣周期的up_flow值、down_flow值進行累加。

實驗結果與分析

整個視頻質量監(jiān)測模型系統(tǒng)中硬件設計的核心部分主要是在NetMagic[6]平臺上完成。NetMagic平臺是國防科學技術大學計算機學院網(wǎng)絡與信息安全研究所面向下一代互聯(lián)網(wǎng)體系結構研究而設計開發(fā)的可重構的開發(fā)式交換平臺。NetMagic平臺采用了高性能FPGA和商用以太網(wǎng)交換芯片相結合的新型體系結構，可提供高端口密度報文線速轉發(fā)能力和邏輯可重構能力，從而有效支持新型網(wǎng)絡協(xié)議和報文處理機制的快速實現(xiàn)和部署。NetMagic采用開源開放的設計思想和模塊可重用的設計理念，為用戶提供了高可用的基本功能模塊并設計了良定義的標準接口，可有效減少用戶的系統(tǒng)設計、實現(xiàn)及驗證周期。我們先在實驗室搭建了一個模擬IPTV的實驗環(huán)境，再將NetMagic放入環(huán)境中組成視頻質量監(jiān)測模型。

這個視頻質量監(jiān)測模型需要一臺視頻服務器、一臺視頻客戶端、一臺計算機作為控制端和監(jiān)測端，一臺NetMagic部署在視頻服務器與客戶端之間。具體的模型網(wǎng)絡拓撲圖如圖2所示。視頻服務器發(fā)送出視頻報文，視頻報文經(jīng)過網(wǎng)絡流入NetMagic；NetMagic將每條報文進入的時刻記錄在報文數(shù)據(jù)中，同時根據(jù)接收到控制計算機發(fā)送的控制指令，對媒體流進行模擬網(wǎng)絡干擾，再將每條報文提取出一條摘要報文發(fā)送給監(jiān)測計算機，最后將原視頻報文從NetMagic發(fā)送出去；視頻客戶端接收到視頻報文?？刂?監(jiān)測計算機則從接收到的每條摘要報文中提取出報文長度和時間戳，根據(jù)不同的算法得到所需的實驗結果——DF值和TB值。

利用Wireshark抓包軟件捕獲網(wǎng)絡中的視頻服務器與終端之間的流媒體數(shù)據(jù)，并保存成Trace文件。通過觀察分析，Trace文件中包含每個報文接收的時刻、長度、源和目的IP地址、源和目的端口號以及協(xié)議類型等，并且發(fā)現(xiàn)流媒體數(shù)據(jù)是封裝在UDP協(xié)議中進行傳輸?shù)?。根?jù)IP協(xié)議和UDP協(xié)議的格式，將這種UDP報文中的時刻和長度所對應的字段提取出來，分別輸入到DF算法和令牌桶算法之中，最后計算出我們需要的DF值和TB值。

在計算DF的實驗中，MR=1.664Mb/s，采樣周期為100ms，每一個采樣周期計算出一個DF值；在TBM算法和TBM+算法的實驗中，設一個令牌為1字節(jié)，其參數(shù)設置為MR_t=10ms,MR_v=2080，采樣周期為100ms，UP_THD=4000，OP_THD=6000，B=10000，每一個采樣周期輸出一個TB值。最終，通過三個不同的算法進行計算，分別得到所要的實驗結果DF值、TBM算法的TB值和TBM+算法的TB值，如圖3所示。從實驗結果的曲線圖中可以看出，TBM+算法的TB值曲線較TBM算法的可以更好地與DF值的曲線擬合，說明TBM+算法比TBM算法更能反映所測的網(wǎng)絡狀態(tài)。如圖3(b)所示，可以發(fā)現(xiàn)在第135個采樣周期時刻，出現(xiàn)了一次突發(fā)性報文到達，使得令牌桶內令牌數(shù)Bucket_value陡然增加，從而導致DF值和TB值也突然增加。如圖3(a)、圖3(b)、圖3(c)所示，當DF值為一定值或TB值為0時，說明網(wǎng)絡中無報文到達或報文到達速率較慢，存在網(wǎng)絡延時；當DF值或TB值變化越頻繁，說明網(wǎng)絡抖動越強烈。

結束語

本文設計了一種監(jiān)測網(wǎng)絡性能參數(shù)的IPTV視頻質量監(jiān)測模型,該監(jiān)測模型使用了一種優(yōu)于計算MDI:DF值為性能參數(shù)、基于令牌桶TBM算法的改進算法TBM+，可以解決目前缺乏有效的應用于IPTV的視頻質量測試工具問題。監(jiān)測模型可以從視頻源端到目的端之間任一段網(wǎng)絡中接入，監(jiān)測指定的視頻數(shù)據(jù)流，可以計算網(wǎng)絡延時參數(shù)。通過監(jiān)測曲線的變化來判斷引起視頻質量問題的原因，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡故障，提高故障處理效率，為進一步優(yōu)化和部署IPTV的網(wǎng)絡提供客觀依據(jù)。