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計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)探討

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計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)探討

摘要:大數(shù)據(jù)是在物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算技術(shù)以后,又一個(gè)熱議的新科技信息技術(shù),發(fā)展非常迅速。大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)著信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代,圍繞著大數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)、分析其發(fā)展的3大形式,分析對(duì)系統(tǒng)支撐的大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用(分別是知識(shí)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、社會(huì)計(jì)算及可視化等)進(jìn)行簡(jiǎn)要的綜述,總結(jié)不同的技術(shù)在大數(shù)據(jù)的理解分析過程內(nèi)起到的關(guān)鍵性作用,梳理大數(shù)據(jù)的處理在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的運(yùn)用。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)處理;信息系統(tǒng);大數(shù)據(jù)安全;策略

1概述

目前,信息技術(shù)不斷地發(fā)展,所有的信息所需求的不同,決定的效益也就不同,而所有有價(jià)值的信息大多是從大量的數(shù)據(jù)中所分析出來的。大數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)貢獻(xiàn)并不是僅僅局限在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域上。新一代的信息技術(shù)支柱包含云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等,大數(shù)據(jù)又是非常重要,采用云計(jì)算的手段利用移動(dòng)互聯(lián)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),將是新一代信息技術(shù)核心。大數(shù)據(jù)概念的前身就是海量的數(shù)據(jù),兩者區(qū)別很大。海量數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)規(guī)模性的數(shù)據(jù)量,不是特別關(guān)注特性。但大數(shù)據(jù)則描述了傳播速率、體積及特征等數(shù)據(jù)不同的特性。對(duì)大數(shù)據(jù)最為廣泛的定義就是:大數(shù)據(jù)無法在一定的時(shí)間中用通常的工具軟件將收集、分析及管理大量數(shù)據(jù)進(jìn)行集合。

2大數(shù)據(jù)下的思維更新改革

可以有效使用大數(shù)據(jù)解決些特別的問題,可以處理更多的信息而不需要再去依賴著簡(jiǎn)單的隨機(jī)采樣。為分析處理出較多的數(shù)據(jù)問題,就必須將數(shù)據(jù)泛化,在大數(shù)據(jù)較為簡(jiǎn)單的算法之下因?yàn)槭怯锌赡鼙戎拜^為復(fù)雜的算法更加的方便有效。在大數(shù)據(jù)的背景之下,人們會(huì)更加聚焦在事物之間的相互關(guān)系而不是它的因果關(guān)系。

3大數(shù)據(jù)信息處理的主要技術(shù)

3.1數(shù)據(jù)的備份

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)較為安全的備份工作是非常重要的。安全備份是數(shù)據(jù)容災(zāi)的根本和前提,為了預(yù)防偶然發(fā)生的情況而去采用的一種用來維護(hù)安全保護(hù)的手段,備份主要的核心工作就是恢復(fù)數(shù)據(jù)信息,最根本目的就是數(shù)據(jù)的再利用形式。具體指的就是如果出現(xiàn)了一些突發(fā)的情況后從而導(dǎo)致了存儲(chǔ)在系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)和文件的丟失或是損壞時(shí),系統(tǒng)可以更為準(zhǔn)確和快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)的恢復(fù)。

3.2Hadoop技術(shù)

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景中,人們隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、分析及管理都相應(yīng)提出了更高的要求,較為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足新數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求。為了可以給大數(shù)據(jù)分析和處理提供一個(gè)更好、更高及更可靠的數(shù)據(jù)平臺(tái),Apacheco基金會(huì)研發(fā)了一個(gè)開源平臺(tái)Hadoop,在其平臺(tái)中用Java語言進(jìn)行編寫,目前已經(jīng)成功發(fā)展為一項(xiàng)包括HBase(分布樹數(shù)據(jù)庫)和HDFS(分布式文件系統(tǒng))等功能內(nèi)完整的系統(tǒng),順利成為了當(dāng)下非常主流的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。

3.3云計(jì)算

如果把形式多樣化的大數(shù)據(jù)比成是在高速公路上所行駛的各種車輛的話,那么這段高速公路就可以當(dāng)做是云計(jì)算,云計(jì)算是在大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)的最核心內(nèi)容。正是基于云計(jì)算機(jī)在海量的信息儲(chǔ)存中、分析及管理應(yīng)用等方面作以支持,大數(shù)據(jù)才可以在社會(huì)當(dāng)中廣泛運(yùn)用。如谷歌的各種不同的大數(shù)據(jù)信息技術(shù)和應(yīng)用平臺(tái)中也就是在云計(jì)算的基礎(chǔ)上而建立起來的,其中較為經(jīng)典的就是以MapReduce(批處理技術(shù))、UFS(UIT云存儲(chǔ)系統(tǒng))、BigTable(分布式數(shù)據(jù)庫)作為典型的大數(shù)據(jù)及在此基礎(chǔ)上所建立的數(shù)據(jù)信息處理平臺(tái)。

3.4信息的安全

信息的安全技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于用來保護(hù)數(shù)據(jù)的一道安全屏障,是為了確保大數(shù)據(jù)有效地保密其處理技術(shù)。一般情況下的信息安全技術(shù)都包括身份認(rèn)證的技術(shù)、數(shù)據(jù)的加密及隧道技術(shù)的VPN網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)然,這所有的信息安全技術(shù)都在一定的程度上確保了數(shù)據(jù)信息安全性,但并不是可以完全杜絕的,不如說是由于應(yīng)用系統(tǒng)自身的安全漏洞引起發(fā)的安全問題。因此,在大數(shù)據(jù)的時(shí)代下,首先要做的就是加強(qiáng)構(gòu)建對(duì)IT網(wǎng)絡(luò)的自身安全體系結(jié)構(gòu),加強(qiáng)監(jiān)控運(yùn)行維護(hù)部門或者是相關(guān)部門的維力度,同時(shí)也要加強(qiáng)對(duì)IT網(wǎng)絡(luò)的框架安全測(cè)試?yán)砟睿捎梅€(wěn)定的、優(yōu)良的IT安全運(yùn)行方案,進(jìn)而有效地確保對(duì)于在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)信息安全。

4隱患和對(duì)應(yīng)策略

大數(shù)據(jù)下,海量的數(shù)據(jù)信息一般都會(huì)存儲(chǔ)于一些相對(duì)分布化的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中,管理上相對(duì)來說比較混分散及混亂,而且系統(tǒng)也沒有辦法去獨(dú)立地控制用戶所交易數(shù)據(jù)的場(chǎng)地環(huán)境,所以很難分辨出用戶是否真正具有合法的身份標(biāo)識(shí),這樣就非常容易致使其中不法客戶從中肆意地竊取及篡改他人的信息;另外,在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)同時(shí)也包含著海量個(gè)人的隱私信息和各種不同的數(shù)據(jù)記錄,在利用大數(shù)據(jù)信息的挖掘中,怎樣用來確定某個(gè)信息是否開放或保護(hù)的尺度,是目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中主要面臨的一個(gè)難題。為更加充分更為合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)而且有效地進(jìn)行預(yù)防一些風(fēng)險(xiǎn),有以下4點(diǎn)提議:(1)建立相對(duì)健全的有關(guān)方面的政策,國家需加強(qiáng)最頂層的設(shè)計(jì),更有力地用來保數(shù)據(jù)的安全儲(chǔ)存。(2)積極地去研究相關(guān)的信息技術(shù)問題,加強(qiáng)個(gè)人的信息安全隱私的保護(hù)度。(3)增強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)防火墻較為安全的防護(hù)能力,有效地抵制其網(wǎng)絡(luò)黑客,確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性。(4)深化在云計(jì)算中的安全領(lǐng)域改革,充分地去適應(yīng)信息化發(fā)展的要求,保證云端數(shù)據(jù)安全性。

5結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代在計(jì)算機(jī)信息處理的技術(shù)中最主要的是針對(duì)海量數(shù)據(jù)管理、處理、存儲(chǔ)、備份、提取及有效保證數(shù)據(jù)的安全性和有效保密性的大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù),只要信息處理技術(shù)適應(yīng)了當(dāng)前的時(shí)展需要,才可讓人們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代中享受更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]謝怡,王航,劉新瀚,等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)讀取關(guān)鍵技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2015,(2):113-116.

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作者:謝強(qiáng) 單位:貴州農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院

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