計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫模型建設(shè)

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摘要：在探討國(guó)內(nèi)外高校智庫建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和方法基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)基于高校智庫理念的計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫模型。介紹了高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫的定位原則和特征，提出了信息智庫的構(gòu)建要求和流程，闡述了信息智庫模型的研發(fā)內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)。

關(guān)鍵詞：高校智庫；計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫；教學(xué)改革

0引言

智庫（ThinkTank）也被稱為思想庫或智囊團(tuán)、顧問班子、頭腦企業(yè)等，是由多學(xué)科專家組成，為決策者在處理經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技、軍事和外交等領(lǐng)域的發(fā)展出謀劃策，提供理論、建議、方法、策略的公共機(jī)構(gòu)［1］。智庫與高校建設(shè)關(guān)系密切。大學(xué)是精英和知識(shí)聚集的地方。高校智庫指依托特色學(xué)科，云集知名學(xué)者，以國(guó)家發(fā)展為導(dǎo)向，融合基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，通過重大現(xiàn)實(shí)問題，為政府和社會(huì)提供智庫產(chǎn)品，培養(yǎng)智庫人才［2］。在信息社會(huì)環(huán)境下，高校計(jì)算機(jī)專業(yè)要適應(yīng)時(shí)代需要，保持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須向信息智庫過渡。國(guó)外對(duì)智庫信息資源的研究起步較早，國(guó)內(nèi)這方面的研究還處于起步階段。與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)對(duì)智庫信息資源的關(guān)注明顯不足，針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫建設(shè)研究幾乎沒有，這直接影響了計(jì)算機(jī)專業(yè)師生和科研人員從事智庫研究的積極性，制約了高校智庫的創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿Γ虼?，針?duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)信息的高校智庫構(gòu)建研究十分必要。

1高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫

1．1智庫信息庫與機(jī)構(gòu)知識(shí)庫

智庫信息庫是指智庫機(jī)構(gòu)和研究人員利用各種信息資源，進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和咨詢服務(wù)的平臺(tái)工具。信息服務(wù)平臺(tái)將機(jī)構(gòu)成員在工作過程中所創(chuàng)建的各種數(shù)字產(chǎn)品收集、保存、整理，進(jìn)行信息檢索和查詢。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的構(gòu)建依托于網(wǎng)絡(luò)，通過學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)利用軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息資源的提交、、管理和操作［3］；機(jī)構(gòu)知識(shí)庫內(nèi)容是學(xué)術(shù)成果和一些未發(fā)表的灰色文獻(xiàn)；機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的協(xié)作則是利用一定的元數(shù)據(jù)協(xié)議對(duì)多家機(jī)構(gòu)的信息資源進(jìn)行集成，支持共同使用和管理知識(shí)平臺(tái)。智庫信息庫的服務(wù)目標(biāo)是支持組織內(nèi)成員產(chǎn)品開發(fā)和咨詢服務(wù)，而機(jī)構(gòu)知識(shí)庫則為用戶提供知識(shí)獲取的渠道，故智庫信息庫的構(gòu)建可充分借鑒機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的成熟經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合自身特點(diǎn)來進(jìn)行［4］。

1．2高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫定位原則和特征

目前，高校智庫構(gòu)建研究處于前沿陣地，智庫應(yīng)根據(jù)社會(huì)的發(fā)展和變化不斷作出適應(yīng)性調(diào)整，使其能夠持續(xù)面對(duì)新的領(lǐng)域和新的課題。高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫的定位原則包括：高起點(diǎn)、高層次、專業(yè)特色的內(nèi)涵建設(shè)；分階段有重點(diǎn)積累式持續(xù)發(fā)展；信息資源的結(jié)構(gòu)化、模塊化和集約化原則；資源建設(shè)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、硬件建設(shè)一體化原則；以計(jì)算機(jī)行業(yè)合作與共享原則為基礎(chǔ)。高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫以高校人才培養(yǎng)為中心，以學(xué)校研究機(jī)構(gòu)為依托，以國(guó)內(nèi)外專家、學(xué)者、本校教師、企業(yè)工程師和優(yōu)秀畢業(yè)生為多元化研究主體，以各專業(yè)豐富的教學(xué)資源和校內(nèi)外人才培養(yǎng)基地為基礎(chǔ)，運(yùn)用知識(shí)、信息與經(jīng)驗(yàn)，識(shí)別計(jì)算機(jī)專業(yè)信息服務(wù)需求，進(jìn)行調(diào)研、分析、研究與判斷，以合理的組織結(jié)構(gòu)和有效運(yùn)行機(jī)制為保障，以跨學(xué)科研究、問題導(dǎo)向?yàn)槔碚撝c(diǎn)，打造專業(yè)化高端智庫信息服務(wù)平臺(tái)。高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫具有獨(dú)特性、服務(wù)性、專業(yè)性和成長(zhǎng)性4個(gè)特征。

2高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫構(gòu)建

2．1構(gòu)建要求

社會(huì)對(duì)信息的綜合性、復(fù)雜性和智能性要求逐漸增加，計(jì)算機(jī)專業(yè)發(fā)展首先要盡可能地利用自身的資源，積極融入社會(huì)生活，適應(yīng)時(shí)代要求，采用智庫模式對(duì)資源進(jìn)行構(gòu)建［5］。高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫構(gòu)建基于計(jì)算機(jī)專業(yè)信息管理基本流程，主要包括：①信息獲取或創(chuàng)造；②信息整合和過濾；③信息共享和傳播；④信息創(chuàng)新。針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)信息管理流程構(gòu)建高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫模型，圖1的智庫信息庫構(gòu)建模型也適用于智庫機(jī)構(gòu)。利用先進(jìn)的管理方法和信息技術(shù)，不僅可有效組織智庫的各類信息資源，還可為研究人員提供有針對(duì)性的信息服務(wù)。智庫的工作是研究和分析具體事件并形成報(bào)告和戰(zhàn)略建議，可通過出版書籍、舉辦講座等方式進(jìn)行宣傳和推廣。智庫信息庫需具有使用便捷、資源有效易獲取、動(dòng)態(tài)性、前瞻性和交互性等特性。

2．2高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫構(gòu)建流程

從多層次、多角度、多形式構(gòu)建符合計(jì)算機(jī)專業(yè)自身發(fā)展特色的信息智庫，將計(jì)算機(jī)專業(yè)服務(wù)向基于智庫理念的個(gè)性化服務(wù)轉(zhuǎn)型。計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫構(gòu)建可從明確目標(biāo)信息需求、信息資源收集獲取、信息資源組織和信息庫服務(wù)4方面實(shí)現(xiàn)。通過充分研究智庫業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)流程，提出如圖2所示的高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫構(gòu)建流程。（1）明確目標(biāo)的信息需求。在智庫信息庫構(gòu)建初期，以智庫課題或項(xiàng)目為導(dǎo)向，明確信息需求，設(shè)置合適的信息收集渠道、管理和服務(wù)解決方案，形成一個(gè)相對(duì)集中且有序的知識(shí)整合，使研究人員能夠有效使用方便的、面向課題的、專業(yè)細(xì)化的信息庫。（2）信息資源的收集獲取。信息資源采集需注意以下兩點(diǎn)：1）持續(xù)積累足夠的信息資源。智庫信息庫的信息收集應(yīng)是全面、多樣化且實(shí)時(shí)的。信息采集方法主要包括長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的收集和整理、有針對(duì)性的文獻(xiàn)整理和研究、建立專題數(shù)據(jù)庫等；2）多種渠道獲取信息資源。智庫的情報(bào)收集部門除了從官方渠道獲取信息資源外，還應(yīng)該注意從民間獲得信息，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)多媒體、虛擬文獻(xiàn)和超文本資料進(jìn)行智能抓取，實(shí)現(xiàn)分類、導(dǎo)入和更新信息庫。智庫信息庫的信息源可分為互聯(lián)網(wǎng)信息資源、灰色文獻(xiàn)和教育資源3方面?；ヂ?lián)網(wǎng)信息資源主要包括國(guó)內(nèi)外各行業(yè)、學(xué)科領(lǐng)域和企業(yè)的門戶網(wǎng)站；灰色文獻(xiàn)包括預(yù)印本、會(huì)議論文、博碩士學(xué)位論文、參考資料、研究報(bào)告、照片圖表、學(xué)術(shù)報(bào)告、看法、博客、學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流、內(nèi)容和訣竅，以及機(jī)構(gòu)成員在科研活動(dòng)中生成的原生資源等；教育資源包括高校的課件、教案、題庫、答案、教學(xué)日志等。（3）信息資源的組織。將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、成果和結(jié)論根據(jù)對(duì)象與特點(diǎn)，按照一定的框架進(jìn)行整合和分類，形成具有條理化、系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的信息群落，滿足計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的信息需求，促進(jìn)計(jì)算機(jī)專業(yè)的信息共享。（4）智庫信息庫服務(wù)提供。智庫信息庫的服務(wù)對(duì)象是業(yè)內(nèi)的智庫人員和科研人員，可以采取多種形式提供各類智能信息服務(wù)，如智能檢索系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，利用信息庫服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息庫的搜索、瀏覽、獲取和上傳等操作。集成化和系統(tǒng)化的智庫信息資源服務(wù)，為研究人員提供了一個(gè)完整且高效的“一站式”服務(wù)。此外，研究人員可通過群軟件、電子公告板、電子郵件、視頻會(huì)議等工具，實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)和不同時(shí)間的工作人員互動(dòng)和交流，促進(jìn)資源共享和群體合作，從而提高科研團(tuán)隊(duì)的成果質(zhì)量和工作效率。

3信息庫研發(fā)內(nèi)容與關(guān)鍵技術(shù)

3．1信息庫研究?jī)?nèi)容

以計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫理論研究為基礎(chǔ)，采用大數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)等計(jì)算機(jī)技術(shù)，收集整合涉及計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域多個(gè)學(xué)科的數(shù)據(jù)、知識(shí)、信息、成果等，構(gòu)建開放式計(jì)算機(jī)專業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，提供集政策研究、科研成果、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)傳遞、期刊論文、在線咨詢等一站式信息化咨詢和服務(wù)。信息庫主要由核心元數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)池、用戶行為數(shù)據(jù)、系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、詞表數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和其它數(shù)據(jù)構(gòu)成。

3．2人機(jī)互動(dòng)計(jì)算機(jī)專業(yè)詞表構(gòu)建

詞表的質(zhì)量在信息組織、智能檢索、信息自動(dòng)處理、信息服務(wù)等領(lǐng)域中具有重要作用，分類表與主題詞表具有編制模式協(xié)作化與半自動(dòng)化、版本系列化與網(wǎng)絡(luò)化等特點(diǎn)。通過人機(jī)結(jié)合利用詞表輔助構(gòu)建技術(shù)，構(gòu)建開放共用的、網(wǎng)絡(luò)化的、高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域詞表，保證詞的全面性和專業(yè)性。另外，需要為詞表建立適當(dāng)?shù)姆?wù)支持，主要包括詞表管理、詞語流量管理、詞源管理、開放共用和本體化轉(zhuǎn)換管理等。

3．3其它關(guān)鍵技術(shù)

基于詞表的信息過濾與自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)分類技術(shù)的核心是詞頻統(tǒng)計(jì)和權(quán)重計(jì)算。不同的詞根據(jù)關(guān)鍵詞、題名、內(nèi)容、摘要以及與計(jì)算機(jī)主題相關(guān)性均有不同的權(quán)重，詞頻統(tǒng)計(jì)時(shí)需先對(duì)同一詞語的縮寫、中外文詞、近義詞和同義詞等合并，然后再加權(quán)計(jì)算權(quán)重。信息的自動(dòng)跟蹤、自動(dòng)采編、技術(shù)的難點(diǎn)是對(duì)多種信息資源的采集模板進(jìn)行開發(fā)、數(shù)據(jù)清洗和元數(shù)據(jù)化。通過網(wǎng)頁抓取技術(shù)、數(shù)據(jù)采集池策略、信息源抓取技術(shù)、自動(dòng)采編和技術(shù)和信息采集技術(shù)，結(jié)合詞表，可一次性實(shí)現(xiàn)信息采集、相關(guān)性判斷、、自動(dòng)分類、自動(dòng)標(biāo)引關(guān)鍵詞、自動(dòng)等操作。當(dāng)信息量達(dá)到一定數(shù)量級(jí)時(shí)，可以采用高級(jí)檢索、檢索歷史紀(jì)錄、分面檢索技術(shù)與動(dòng)態(tài)緩存技術(shù)等，減少系統(tǒng)開銷，提高檢索響應(yīng)速度，提高信息資源的建設(shè)質(zhì)量、效率和服務(wù)水平。

4結(jié)語

本文在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)信息服務(wù)模式背景下，集聚計(jì)算機(jī)領(lǐng)域信息資源，將知識(shí)、資源、能力、過程進(jìn)行有機(jī)融合，從計(jì)算機(jī)專業(yè)信息資源支持的范圍、數(shù)量、質(zhì)量、服務(wù)內(nèi)容、方式等方面出發(fā)，設(shè)計(jì)了高校計(jì)算機(jī)專業(yè)信息智庫。從智庫視角來重新分析和探討高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的定位，進(jìn)一步擴(kuò)大和完善高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的集成化、專業(yè)化、高效化信息服務(wù)功能，為高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的科研、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級(jí)提供基本服務(wù)保障和有效的信息資源支撐。

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作者：楊麗萍 王薇 李純蓮 單位：長(zhǎng)春大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院