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[摘要]本文以農(nóng)業(yè)為研究對象,簡要概括現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展概況,借助某一年份的具體數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)科技資源同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系進(jìn)行實證分析,以期能夠為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全面發(fā)展提供基礎(chǔ)依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)科技資源;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;關(guān)系
我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國,隨著工業(yè)的迅速發(fā)展、技術(shù)的逐漸進(jìn)步,這二者反哺到農(nóng)業(yè)發(fā)展上,推動了我國農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。新時期,我國現(xiàn)有科技貢獻(xiàn)率在逐漸提升。但是,我國農(nóng)村地區(qū)覆蓋面積較廣,并且技術(shù)分布不均勻。由此看來,我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展形勢仍不容樂觀。尤其是在一些偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū),農(nóng)業(yè)發(fā)展水平滯后,造成了整體農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型困難。所以,相關(guān)的工作人員要不斷加大農(nóng)業(yè)科技投入,確??萍假Y源得到合理配置,進(jìn)而才能最大化推動農(nóng)業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展[1,2]。
1實證概述
本次研究開展的理論基礎(chǔ)是時間序列分析理論和時間序列分析方法,研究農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著怎樣的關(guān)系。依據(jù)理論基本要求,應(yīng)用定量的分析方式,研究方法是ADF,研究對象是農(nóng)業(yè)科技資源(包括研究機(jī)構(gòu)的經(jīng)費、技術(shù)人員、機(jī)械的總動力、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長)。其中的重點為檢驗時間序列平穩(wěn)性,如果說前期分析證實序列具有同階的單證性,就需要進(jìn)一步使用E-G的方法,對兩個對象進(jìn)一步進(jìn)行分析,驗證是否可以長期存在均衡關(guān)系。與此同時,在建立的誤差修正模型作用下,能夠觀察到短期的動態(tài)關(guān)系,并使用Grange的因果關(guān)系進(jìn)行邏輯討論。
2研究的變量與數(shù)據(jù)的說明
2.1農(nóng)業(yè)科技資源
現(xiàn)今,我國農(nóng)業(yè)科技資源有農(nóng)業(yè)的科技人力、物力、財力及信息資源等。本文所研究的科技資源主要包含農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的經(jīng)費、技術(shù)人員、機(jī)械總動力等。對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長,農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長一般通過農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值來體現(xiàn),一般農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的對象指的是農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)及其服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)值。
2.2研究的數(shù)據(jù)說明
本次研究中使用的均是全國的數(shù)據(jù)資料,包括一些“科技年鑒”中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中可能會存有缺陷,但研究過程中使用了插值法完成了補(bǔ)充,不會影響到原始的變量關(guān)系。為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)異方差的問題,本文分別取了4種變量自然對數(shù),分別是機(jī)械總動力、科技經(jīng)費的支出、技術(shù)相關(guān)人員、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,簡單地表示為LNM、LNRD、LNH、LNY。
3實證分析
如果僅僅使用向量的自向回歸模型去處理時間序列,數(shù)據(jù)就會存在一定的誤差,最終得出的推論也不是可靠的。所以,一定要讓變量是平穩(wěn)的,也就是說變量序列應(yīng)是同階的單證序列。開始實證分析之前,應(yīng)對時間序列實施平穩(wěn)性檢測。
3.1單位根的檢驗
一般都會使用DF和ADF對單位根進(jìn)行檢驗,本驗證中使用的是ADF,開始對其中變量分為一階和二階差的分序列開展單位根的驗證。最后研究的結(jié)果顯示4個變量原始序列都是低于顯著水平10%,所以說是穩(wěn)定的。一階和二階的差量分析結(jié)果也都表明其是穩(wěn)定的。
3.2協(xié)整驗證與相關(guān)方程
經(jīng)過一些驗證后,表明其二階時沒有單位根,時間的序列穩(wěn)定,即可繼續(xù)下一步的協(xié)整分析,這個過程就是要驗證變量關(guān)系是不是協(xié)整關(guān)系,變量協(xié)整驗證如表1所示,使用的方法是E-G方法和Johansen方法。本次實證中使用Johansen方法實行驗證工作,值得注意的是,即便選擇到的數(shù)據(jù)應(yīng)該帶有線性趨勢,可以協(xié)整的有關(guān)方程中僅僅有截距項,但還會有一個等于1的滯后階數(shù)。應(yīng)用到的線性方程如下:LNY=-11.733+2.743×LHN-1.279×LNM+1.096×LNRDT值=(-6.43)(5.41)(-2.9)(5.52)R2=0.9766,F(xiàn)=209.2018,DW=1.006研究后表明存在協(xié)整關(guān)系,進(jìn)而對農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開解釋,變量中的農(nóng)業(yè)科技資源是基礎(chǔ)。最后的驗證中表明科技經(jīng)費增加,農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值業(yè)就會增加。所以,增加農(nóng)業(yè)在人力和物力及財力上的投入,能夠非常有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外,機(jī)械總動力是一個負(fù)值,說明了我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率低,在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上沒有體現(xiàn)出應(yīng)有的作用。但是,這樣的負(fù)值是不具有實際性的,仔細(xì)分析其中的原因,發(fā)現(xiàn)可能是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低,會影響到整體的實證分析結(jié)果。由此得出,數(shù)據(jù)模型需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化,在不斷的探索中實踐貼切的模型。
3.3修正誤差及檢驗因果關(guān)系
從上述分析中可以得出,原有變量的關(guān)系是長期均衡的,但是,不能調(diào)整偏離的原有變量速度。因此,需要展開一些誤差的修正來修正模型,將長期和短期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,就會發(fā)現(xiàn)經(jīng)費的支出和技術(shù)相關(guān)人員都會存在一些滯后效應(yīng),進(jìn)而使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較緩慢,而農(nóng)業(yè)機(jī)械帶來的作用是可以在短時間內(nèi)發(fā)揮出來。技術(shù)相關(guān)人員和經(jīng)費的支出同農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有單向的Granger因果關(guān)系。
4結(jié)語
實證中選取的變量是比較有代表性的農(nóng)業(yè)科技資源,對變量進(jìn)行協(xié)整和分析、因果檢測的過程中,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的科技資源投入量同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在一定的協(xié)整關(guān)系及短期內(nèi)的動態(tài)關(guān)系,最后修正出的數(shù)據(jù)和方程是符合修正機(jī)制的,這二者間還有Granger因果上的關(guān)系,并且非常明顯。所以,要合理地開發(fā)農(nóng)業(yè)科技資源,并在投入使用時合理進(jìn)行配置,提升使用效率??傊?,通過加強(qiáng)科技上的資金投入,培養(yǎng)出更多的農(nóng)業(yè)科技人才,有利于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]陳紅玲.農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究——以東部地區(qū)為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016(9):220-224.
[2]孫長東,尹本琛.農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實證分析[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2012(12):143.
作者:阿娜努爾·薩吾爾 單位:托克遜縣郭勒布依鄉(xiāng)農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)經(jīng)營管理站