創(chuàng)建智能體系統(tǒng)的軟件工程方法

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了創(chuàng)建智能體系統(tǒng)的軟件工程方法范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：隨著信息化技術的快速發(fā)展，也相應提升了軟件開發(fā)技術的先進性，建立智能體系統(tǒng)能夠優(yōu)化和促進軟件工程技術方法的發(fā)展。然而在計算機智能軟件發(fā)展歷史中缺乏規(guī)范化開發(fā)方案與規(guī)定，導致其在開發(fā)研究中出現(xiàn)較多問題，特別反映在版權問題上?；谝陨戏矫妫恼聡@智能體系統(tǒng)的軟件工程方法，并且基于計算機智能軟件的現(xiàn)狀問題提出針對性地解決措施。

關鍵詞：創(chuàng)建智能體系統(tǒng)；軟件工程；開發(fā)與應用

1智能體理論模型分析

在軟件工程快速發(fā)展的同時，也相應解決了無法處理的軟件工程模型問題。此次研究主要是基于理論支持對計算機智能軟件進行描述?，F(xiàn)階段，行業(yè)領域沒有清晰劃定智能軟件的定義與范圍，這樣就導致智能軟件中出現(xiàn)了大量低智能軟件。對于計算機智能軟件來說，軟件形象不是虛擬存在，而是以實體呈現(xiàn)在開發(fā)人員面前。對于研究人員來說，無論軟件的存在形式如何，其研究重點在于計算機中的表現(xiàn)。然而由于計算機智能軟件具有擬人化特點，因此計算機操作與真人操作之間的差別比較小，提升了計算機智能軟件的應用優(yōu)勢。

1.1智能體初始模型

此次研究將計算機智能軟件劃分為不同模型進行分析。智能體的不同目標會對其具體表現(xiàn)形式造成影響，而且具體事件對智能體的驅動效果比較明顯。

1.2智能體理論模型

理論模型是在初始模型基礎上發(fā)展起來的，能夠豐富初始模型的內涵。通常情況下，若計算機模型的智能化越高，則其會以多維分布形式出現(xiàn)，在多維模型中所有維度模型都處于持續(xù)變化狀態(tài)，所以無法找尋平衡點。然而此種工作方式有利于研究者充分調動使用空間。研究者通常會以人工賦予函數(shù)變量形式直接投影獲得最終值。在此種軟件系統(tǒng)中需要存在持續(xù)變化的事件變量。下圖為此種工作形式的展示結果。在該理論模型中只存在理論情況，然而在操作期間多數(shù)研究者沒有標注出世界模型的具體維數(shù)，只是將其大概劃分為若干個維度。

2智能體系統(tǒng)軟件工程的結構模型

在智能體理論模型中主要分為以下兩個部分來描述系統(tǒng)，包括外部具體表現(xiàn)和內部狀態(tài)。在求解問題期間能夠全面展現(xiàn)出智能軟件系統(tǒng)的技術，還能夠為該系統(tǒng)的獨立處理問題能力進行評價。智能體理論模型能夠充分展示出實際操作期間需要解決的問題，并且利用有效解決方案簡化問題處理步驟。智能體理論模型能夠全面完成計算步驟，因此被廣泛在各行業(yè)領域，應用效果顯著。從某種程度上看，智能體理論模型能夠建立現(xiàn)實世界與虛擬世界的溝通橋梁，有利于開發(fā)研究者或者使用人員與系統(tǒng)之間實現(xiàn)智能化交流。

2.1從智能體理論模型過渡到一般結構模型

若系統(tǒng)的智能化程度比較高，則結構組成的復雜性越高，既涵蓋海量的計算基礎單元，還需要滿足實用性要求優(yōu)化設計高效率的運作部分。為了全面滿足現(xiàn)實生活的各項需求，大多數(shù)智能體系統(tǒng)在初始設計階段就預設了與實際需求相貼合的功能，按照計算機智能軟件的核心需求對特殊性功能進行延伸。

2.2消息處理器

為了確保不同智能體之間能夠進行交流與聯(lián)系，需要安裝消息處理器。當前所具備的計算機系統(tǒng)主要應用二進制計算方法，所以在處理消息時也需要二進制數(shù)據(jù)，要求計算機具備一定的表達能力。在計算機網(wǎng)絡中最常應用的網(wǎng)絡協(xié)議就是IP協(xié)議或TCP協(xié)議，在網(wǎng)絡協(xié)議支持下能夠使計算機實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流與傳輸。由于功能種類比較多，因此需要完整線程實現(xiàn)各項功能，這樣能夠保證消息處理系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性。消息線程：消息線程存在于服務器中，可以服務端保持長期運行狀態(tài)。在接收消息之后能夠通過消息線程進行讀取，之后將消息傳輸?shù)骄彌_內存中進行存儲。服務線程：在計算機服務接口中存在專門的線程，該線程的作用在于監(jiān)聽本機端口狀態(tài)。在監(jiān)控程序發(fā)現(xiàn)新消息之后就會為提供空閑線程用于處理消息，這樣能夠監(jiān)聽所有消息。發(fā)送緩沖區(qū)：在部分情況下常常會出現(xiàn)多個消息處于待發(fā)送狀態(tài)，為了防止消息發(fā)送錯誤，系統(tǒng)會設置發(fā)送緩沖區(qū)對多余消息進行存儲，保證消息的安全穩(wěn)定發(fā)送。發(fā)送進程：發(fā)送進程是服務器中長時間運行的線程，其作用在于對發(fā)送緩沖區(qū)進監(jiān)控，并且全面反映出緩沖區(qū)所發(fā)生的變動情況。緩沖區(qū)在接收到消息之后，發(fā)送進程會劃分出新的線程發(fā)送消息。接收進程：該進程與發(fā)送進程比較相似，主要是利用對緩沖區(qū)的監(jiān)控實現(xiàn)消息的正常流通，緩沖區(qū)在接收到消息之后，發(fā)送進程會劃分出新的線程發(fā)送消息?？蛻艟€程：該線程主要是對線程指令進行發(fā)送，保證用戶能夠及時接收到消息。

2.3感知器

在智能體中感知器具備輸入功能，因此可以有效作用于智能體系統(tǒng)中，還能夠監(jiān)控系統(tǒng)周邊狀態(tài)。由于感知器是由不同部分組成，因此接收的數(shù)據(jù)能夠幫助管理人員對系統(tǒng)運轉情況進行監(jiān)控，并且確保系統(tǒng)各個部分之間的調度與配合，保證系統(tǒng)運行期間不會出現(xiàn)失誤和差錯。

2.4策略部件

為了確保智能體可以對所有消息進行高效處理，研究人員應當設計基于函數(shù)行為策略表達方式，并且利用函數(shù)自變量與因變量之前的合作，研究出模型變量的變化方法，從而明確消息改變對系統(tǒng)的影響表現(xiàn)。因此可以將模型系統(tǒng)工作認為是將抽象化信息轉化為具象化圖像。在應用智能軟件非必須展現(xiàn)出具體的函數(shù)策略，而是需要按照實際情況進行靈活變化，確保信息處理的靈活性。

2.5以感知為基礎的世界模型

感知體系是世界模型中比較重要的體系類型，基于該項系統(tǒng)的世界模型體系可以全面表現(xiàn)出研究人員對模型的理解程度。感知處理器在感知到數(shù)據(jù)存在時，可以利用多種措施實現(xiàn)消息融合，直至對所有消息處理完為止。

2.6目標判斷函數(shù)

在計算機中常常會存在較多復雜的函數(shù)，從表面上看，函數(shù)處理難度比較大，然而大多都是由多個簡單函數(shù)組合而成，因此掌握各函數(shù)之間的內在關系，就能夠有效處理各項函數(shù)。在函數(shù)分析法當中主要包括區(qū)間判斷方法，多屬性值判斷方法和模糊判斷方法。

3基于UML的智能體應用程序框架

3.1基于UML的代碼生成系統(tǒng)

此處所提及的生成系統(tǒng)主要是應用抽象化方式生成代碼，具有較高可視化程度的代碼表達方式就屬于UML代碼支持系統(tǒng)，也被稱為環(huán)境正向變換系統(tǒng)。UML是一種可視化比較高的建模方法，廣泛應用在軟件開發(fā)中。UML語言的功能主要利用代碼實現(xiàn)，也可以生成表格與圖示建立計算機框架。在此次研究中主要注重分析普通UML類圖。

3.2智能體運行程序

在智能體運行程序中主要包括兩種對象，其一為效應器，其二為傳感器。以上兩種對象在編碼上無相似點，并且屬于獨立運行狀態(tài)，只有在獲取外部數(shù)據(jù)上存在聯(lián)系。在和主線程交換期間也有一定聯(lián)系，因此可以通過同步法完成。在通信對象中，線程能夠發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，在此基礎之上還可以建立數(shù)據(jù)緩沖區(qū)等線程平臺。通常情況下，利用通信可以將過多數(shù)據(jù)信息進行存儲，并且將其存儲到表格中。在使用期間只需要在表格中找尋對應數(shù)據(jù)，具有較高的工作效率。在實際應用期間，可以按照重要程度對不同數(shù)據(jù)進行排名，這樣能夠優(yōu)先處理比較重要的數(shù)據(jù)。在結合大數(shù)據(jù)使用功能和先進插件基礎之上，計算機智能軟件能夠高效完成其他系統(tǒng)無法處理的事件，有效節(jié)約資源，提升工作效率。

4結語

由于當前互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提升，擴大了計算機應用范圍，因此建立創(chuàng)建智能體系統(tǒng)的軟件工程具有較高的應用價值。此次研究主要是探討分析創(chuàng)建智能體系統(tǒng)的軟件工程方法，通過介紹不同計算機模型形式分析其在計算機當中的應用效果，并且以此運行效果決定軟件工程開發(fā)的方向，有利于提升軟件智能體系統(tǒng)的標準化程度，防止出現(xiàn)多次重復軟件開發(fā)工作。

參考文獻：

[1]許格升,黃遲,翟貴生.三階多智能體系統(tǒng)設計編隊的充要條件[J/OL].濟南大學學報(自然科學版),2018,23(1):81-87

[2]王薇.基于多智能體技術下變電站設備信息集成的分析[J].科技創(chuàng)新與應用,2018,16(29):154-155.

[3]王海洋,段振華,田聰.MCMAS_APTL:用于驗證多智能體系統(tǒng)的APTL模型檢測器[J/OL].軟件學報:1-13.

作者:龐軍欽 單位：廣東農工商職業(yè)技術學院