大數(shù)據(jù)下軟件工程技術(shù)運(yùn)用

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摘要：本文在大數(shù)據(jù)下軟件工程技術(shù)的運(yùn)用中展開(kāi)研究，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)和軟件工程技術(shù)淺析，發(fā)現(xiàn)軟件工程技術(shù)以大數(shù)據(jù)技術(shù)積極開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新。隨后從軟件服務(wù)工程技術(shù)、眾包軟件服務(wù)工程技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)等方面對(duì)軟件工程技術(shù)運(yùn)用進(jìn)行詳細(xì)分析，認(rèn)識(shí)到軟件工程技術(shù)發(fā)展重要性，在此基礎(chǔ)上，為大數(shù)據(jù)下軟件工程技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展積累更多經(jīng)驗(yàn)，夯實(shí)軟件工程技術(shù)研究，提高軟件工程技術(shù)運(yùn)用水平。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；軟件工程技術(shù)；服務(wù)功能；安全防護(hù)

大數(shù)據(jù)下軟件工程技術(shù)的運(yùn)用研究，是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然選擇，同時(shí)也是推廣軟件工程技術(shù)的有力措施。信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)從多方面滲透到大眾生活中，為各行各業(yè)的發(fā)展提供了幫助。大數(shù)據(jù)為軟件工程技術(shù)發(fā)展提供了有利條件，同時(shí)也伴隨著發(fā)展挑戰(zhàn)。為了提高軟件工程技術(shù)的有效性，滿(mǎn)足社會(huì)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)進(jìn)步需要，必須加大對(duì)大數(shù)據(jù)下軟件工程技術(shù)的研究力度，深化軟件工程技術(shù)開(kāi)發(fā)的同時(shí)，增強(qiáng)軟件工程技術(shù)的功能服務(wù)性，從而充分發(fā)揮出軟件工程技術(shù)的研究?jī)r(jià)值。

1大數(shù)據(jù)和軟件工程技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)生活來(lái)講至關(guān)重要，大數(shù)據(jù)的逐漸普及，不僅幫助企業(yè)創(chuàng)新了生產(chǎn)模式，同時(shí)方便了大眾日常生活。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的及時(shí)收集及整理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏價(jià)值，隨后應(yīng)用到生產(chǎn)生活中[1]。就當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展情況分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)呈現(xiàn)多元化形式，如機(jī)器深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析算法技術(shù)或者遺傳算法技術(shù)等多種技術(shù)綜合運(yùn)用，促成了大數(shù)據(jù)時(shí)代的形成[2]。軟件工程技術(shù)是大數(shù)據(jù)的衍生物，軟件工程技術(shù)以更實(shí)用的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用到生產(chǎn)生活中。大數(shù)據(jù)為軟件工程技術(shù)發(fā)展與運(yùn)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。近些年軟件工程技術(shù)研究持續(xù)深入，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，同時(shí)發(fā)展速度明顯加快。軟件工程技術(shù)的運(yùn)用目標(biāo)是提供更好的服務(wù)，綜合應(yīng)用環(huán)境變化，對(duì)軟件工程技術(shù)應(yīng)用模式靈活調(diào)整[3]。軟件工程技術(shù)應(yīng)用中需要注意，必須遵循一致性原則，定期進(jìn)行維護(hù)更新，以此來(lái)簡(jiǎn)化軟件工程技術(shù)應(yīng)用難度，充分發(fā)揮出軟件工程技術(shù)應(yīng)用作用[4]。

2大數(shù)據(jù)下軟件工程關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

2.1軟件服務(wù)工程技術(shù)

大數(shù)據(jù)下軟件工程技術(shù)發(fā)展空間得到拓展，同時(shí)提供更多技術(shù)性的支持。軟件工程技術(shù)進(jìn)入到高層次發(fā)展階段。其中軟件服務(wù)工程技術(shù)作為軟件工程技術(shù)的基本組成，其遵循軟件研究主流發(fā)展規(guī)律，從多方面對(duì)服務(wù)性功能展開(kāi)詳細(xì)研究，并且加大開(kāi)發(fā)應(yīng)用研究力度[5]。借助數(shù)據(jù)編程與大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，打造更完善的軟件服務(wù)體系，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)信息統(tǒng)籌管理，整合大數(shù)據(jù)其他技術(shù)，明確軟件服務(wù)工程技術(shù)研究目的，從多角度對(duì)服務(wù)功能加以滿(mǎn)足[6]。服務(wù)開(kāi)發(fā)功能的實(shí)現(xiàn)，搭配服務(wù)功能軟件，打造更突出的服務(wù)協(xié)作體系，實(shí)現(xiàn)實(shí)效性最優(yōu)處理。（如圖1）服務(wù)器，進(jìn)一步對(duì)技術(shù)核心進(jìn)行升級(jí)，從軟件虛擬化角度出發(fā)，夯實(shí)軟件服務(wù)工程技術(shù)研究基礎(chǔ)。以GIS-T軟件服務(wù)工程技術(shù)為例，改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理的單一數(shù)據(jù)庫(kù)模式，以大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，增設(shè)非地球坐標(biāo)圖形。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、圖形輔助設(shè)計(jì)技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)等有效整合，準(zhǔn)確捕捉測(cè)量對(duì)象的空間地理特征，并同步完成信息統(tǒng)計(jì)。參考某一段公路統(tǒng)計(jì)，其地理特征主要集中于起訖點(diǎn)，在圖形輔助設(shè)計(jì)技術(shù)作用下，迅速獲得地理特征。隨后對(duì)交通量、造價(jià)等一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并整理數(shù)據(jù)特征。傳統(tǒng)地理信息整理中，這些數(shù)據(jù)都不能具體地呈現(xiàn)在介質(zhì)地圖上，因此GIS-T軟件服務(wù)工程技術(shù)取得了技術(shù)突破。作為軟件工程技術(shù)中的空間分析技術(shù)代表，GIS-T軟件服務(wù)工程技術(shù)積極打造空間數(shù)據(jù)庫(kù)，并且設(shè)置地理空間分析功能，能夠以混合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)信息集中處理，在實(shí)際應(yīng)用中獨(dú)樹(shù)一幟。目前的軟件服務(wù)工程技術(shù)，更重視對(duì)局域網(wǎng)內(nèi)部安全的研究，加大局域網(wǎng)安全防護(hù)力度，避免木馬病毒或者隱藏病毒軟件的入侵，既可以保證軟件服務(wù)功能的正常發(fā)揮，又可以保障軟件服務(wù)工程技術(shù)應(yīng)用安全性。

2.2眾包軟件服務(wù)工程技術(shù)

軟件工程技術(shù)的運(yùn)用，受到運(yùn)用環(huán)境的影響，運(yùn)用模式存在很多差異。眾包軟件服務(wù)工程技術(shù)，主要涉及到信息自動(dòng)處理、集中處理、自動(dòng)分析特征等功能。核心在于自動(dòng)性與集中性。目前眾包軟件服務(wù)工程技術(shù)應(yīng)用全面普及，并且成為企業(yè)重點(diǎn)研究與引進(jìn)的對(duì)象之一。借助流式型與密集型大數(shù)據(jù)，在明確研究目的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)企業(yè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，打造服務(wù)效率更高的數(shù)據(jù)框架，同時(shí)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與服務(wù)創(chuàng)新能力進(jìn)行強(qiáng)化。眾包軟件服務(wù)工程技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中，主要體現(xiàn)出以下技術(shù)優(yōu)勢(shì)：是數(shù)據(jù)特征方面，重視真實(shí)性的凸顯，真正將數(shù)據(jù)特征量化。在綜合應(yīng)用上，自動(dòng)對(duì)信息技術(shù)整合處理，企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率明顯提高。完善企業(yè)管理模式，自主檢測(cè)與更新，減輕企業(yè)軟件管理壓力。參考百度數(shù)據(jù)眾包軟件，其主要提供數(shù)據(jù)采集服務(wù)，滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)不同復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)的采集需求，并且定制針對(duì)性的線下采集，全維度多媒體數(shù)據(jù)信息，幫助企業(yè)制定適合的數(shù)據(jù)管理模式。通過(guò)網(wǎng)頁(yè)抓取功能，對(duì)企業(yè)所需內(nèi)容迅速獲取，并且自動(dòng)進(jìn)行清洗篩選，將數(shù)據(jù)文本等精準(zhǔn)化處理。通過(guò)對(duì)眾包軟件服務(wù)工程技術(shù)的研究以及應(yīng)用實(shí)例分析可以發(fā)現(xiàn)，眾包軟件服務(wù)工程技術(shù)對(duì)企業(yè)智能化管理、生活智能服務(wù)等有重要作用。

2.3云存儲(chǔ)技術(shù)

云存儲(chǔ)技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式的革新，打破單一存儲(chǔ)局限，利用云平臺(tái)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)信息等進(jìn)行安全存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)技術(shù)中包括多個(gè)業(yè)務(wù)單元，分別為實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、類(lèi)型劃分、多數(shù)據(jù)整合等提供方便。（如圖2）云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，突出優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)協(xié)同處理功能強(qiáng)大，能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)與存儲(chǔ)，并且還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)性備份。就目前的大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，企業(yè)數(shù)據(jù)信息整理壓力非常大，云存儲(chǔ)幫助企業(yè)做到了海量信息實(shí)時(shí)保存，靈活性對(duì)信息加以傳輸。云存儲(chǔ)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展的核心。云存儲(chǔ)屬于各行業(yè)發(fā)展的云計(jì)算模型，在云計(jì)算提供商的幫助下，對(duì)存儲(chǔ)容量適當(dāng)擴(kuò)大，不需要對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)再次購(gòu)買(mǎi)，并且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)敏捷、持久，所有云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)均能夠做到隨時(shí)隨地訪問(wèn)。不僅如此，云存儲(chǔ)技術(shù)目前正在進(jìn)行低成本與高擴(kuò)展研究，以小盤(pán)位存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，加上內(nèi)嵌元數(shù)據(jù)模塊，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)小節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)技術(shù)有非常完美的安防系統(tǒng)，不會(huì)威脅到業(yè)務(wù)邏輯運(yùn)行，拓寬數(shù)據(jù)路徑，就近存儲(chǔ)服務(wù)需求滿(mǎn)足的同時(shí)，安防應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)部署與安全防護(hù)部署的實(shí)時(shí)互動(dòng)，及時(shí)消除云存儲(chǔ)中的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

2.4密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)

密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)借助云存儲(chǔ)技術(shù)為載體，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)一步優(yōu)化，并且凸顯出軟件工程技術(shù)在數(shù)據(jù)研究方面的技術(shù)價(jià)值。密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)，積極打造多維規(guī)范式數(shù)據(jù)處理體系，綜合分析海量理論內(nèi)容，同時(shí)對(duì)實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，縮短分析存儲(chǔ)時(shí)間，增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息計(jì)算與處理能力。通過(guò)對(duì)密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)的不斷研究，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思維分析模式進(jìn)行創(chuàng)新，加大對(duì)密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)的“第四范式”研究力度，制定數(shù)據(jù)整理分析變化周期。借助分析模型技術(shù)與信息處理流程技術(shù)，改善大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)分析滯后性問(wèn)題。以信息通信公司為例，公司初始的所有數(shù)據(jù)信息，是密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的加入，幫助公司對(duì)初始數(shù)據(jù)展開(kāi)綜合推演，信息技術(shù)服務(wù)模式下，對(duì)公司的服務(wù)模型進(jìn)行重建。這期間“第四范式”及時(shí)將公司的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行強(qiáng)化，并且優(yōu)化公司數(shù)據(jù)管理模式，幫助公司將客源管理?yè)p失降到最低。針對(duì)客源分析情況，為公司提供更精準(zhǔn)的歷史發(fā)展信息，幫助公司對(duì)自身的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值變化有所了解，對(duì)潛在發(fā)展價(jià)值及時(shí)挖掘。對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展來(lái)講，密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)對(duì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃有重要意義。細(xì)化到信息通信公司的日常管理環(huán)節(jié)，以計(jì)算機(jī)通信軟件為載體，將密集型數(shù)據(jù)科研技術(shù)應(yīng)用到終端，對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并且實(shí)時(shí)整理運(yùn)行數(shù)據(jù)，方便信息通信公司計(jì)費(fèi)。

2.5信息安全工程技術(shù)

信息安全工程技術(shù)的應(yīng)用具有普遍性、適應(yīng)性特點(diǎn)。尤其是大數(shù)據(jù)與信息化時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)基數(shù)明顯增加，數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系更密切。數(shù)據(jù)互通過(guò)程中必然會(huì)受到不同程度的干擾，數(shù)據(jù)信息安全被威脅。面對(duì)這種情況，必須從提高安全性角度出發(fā)，做好數(shù)據(jù)信息安全防范，將數(shù)據(jù)互通期間的干擾降到最低?；ヂ?lián)網(wǎng)具有開(kāi)放性特點(diǎn)，開(kāi)放性雖然方便了信息的查詢(xún)與獲取，同時(shí)信息應(yīng)用舒適感增加，但是安全方面卻一直存在威脅。各種黑客、計(jì)算機(jī)病毒等，入侵網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，竊取或者泄露信息。信息安全工程技術(shù)從多方面對(duì)數(shù)據(jù)信息安全進(jìn)行防護(hù)，尤其是存儲(chǔ)與處理環(huán)節(jié)，提高大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡(luò)信息的安全性，及時(shí)修補(bǔ)信息平臺(tái)漏洞，真正做到數(shù)據(jù)信息的全方位管理。

3結(jié)論

綜上所述，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)下軟件工程技術(shù)的運(yùn)用研究，認(rèn)識(shí)到軟件工程技術(shù)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的重要性。信息化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)信息以井噴式持續(xù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)信息的處理是生產(chǎn)生活的必要環(huán)節(jié)。為了減輕大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)信息的整理分析壓力，節(jié)約數(shù)據(jù)處理經(jīng)濟(jì)資源，科學(xué)運(yùn)用軟件工程技術(shù)，以更高效的數(shù)據(jù)處理模式，準(zhǔn)確挖掘數(shù)據(jù)信息價(jià)值并且做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作。以信息安全防護(hù)技術(shù)去保障大數(shù)據(jù)環(huán)境的安全。軟件工程技術(shù)的研究創(chuàng)新，提高了服務(wù)性與安全性，完善了管理系統(tǒng)，為未來(lái)軟件技術(shù)研究積累更多經(jīng)驗(yàn)。

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作者:程帥棋 陳偉 單位:山西應(yīng)用科技學(xué)院