大數(shù)據(jù)分析銀行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維轉(zhuǎn)型發(fā)展研究

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摘要：近年來(lái)，各金融機(jī)構(gòu)陸續(xù)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)扁平化改造，網(wǎng)絡(luò)扁平化后如何對(duì)大量網(wǎng)點(diǎn)線路質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)比分析各運(yùn)營(yíng)商專線質(zhì)量，并通過(guò)有效手段提升網(wǎng)絡(luò)線路穩(wěn)定性成為網(wǎng)絡(luò)管理工作的新課題。山東工行基于大數(shù)據(jù)分析手段，開(kāi)發(fā)出一套用于解決金融網(wǎng)絡(luò)扁平化模式下的網(wǎng)絡(luò)線路分析系統(tǒng)和管理模式。該系統(tǒng)在山東工行實(shí)際投入使用后網(wǎng)絡(luò)線路整體運(yùn)行質(zhì)量得到顯著提高，運(yùn)維復(fù)雜度得到有效降低，同時(shí)提升了網(wǎng)絡(luò)管理標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化程度。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)；扁平化

當(dāng)前，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字化時(shí)代重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)海量數(shù)據(jù)加以提煉和加工的過(guò)程。對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)的提取和分析可以幫助運(yùn)維人員更為直觀地了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況，為網(wǎng)絡(luò)治理提供理論依據(jù)和方向，驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。網(wǎng)點(diǎn)扁平化是將銀行網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)直連省行，取消地市分行匯聚節(jié)點(diǎn),從而簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，減少故障環(huán)節(jié)。營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)是銀行業(yè)務(wù)開(kāi)展的最基本單元，是金融科技條線管理的最前沿。隨著管理水平的提高和通信技術(shù)的發(fā)展，集約化、扁平化成為了現(xiàn)代金融行業(yè)信息科技的發(fā)展方向。減小網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)復(fù)雜度，減輕維護(hù)人員工作壓力，降低分行機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施投入，降低安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)是扁平化最直觀的意義。但隨之而來(lái)的，對(duì)網(wǎng)點(diǎn)尤其是對(duì)網(wǎng)點(diǎn)專線的管理，成為技術(shù)人員面臨的新課題。

一、抓大放小，解決運(yùn)維痛點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化帶來(lái)了新的問(wèn)題，如通信線路如何維護(hù)、如何量化專線質(zhì)量等。在網(wǎng)點(diǎn)扁平化實(shí)施前，網(wǎng)點(diǎn)線路在二級(jí)分行匯聚，二級(jí)分行的維護(hù)方式較為粗獷。雙專線接入網(wǎng)點(diǎn)時(shí)，單條專線中斷或者其中一條線路不穩(wěn)定，盡管會(huì)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備端口告警，但由于對(duì)業(yè)務(wù)影響不大，并不會(huì)引起運(yùn)維人員的關(guān)注，造成線路實(shí)際可用率偏低和網(wǎng)點(diǎn)中斷隱患，也易造成專線資源的浪費(fèi)。實(shí)施網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)扁平化后，網(wǎng)點(diǎn)線路全部匯聚到省行。專線質(zhì)量如果得不到保證，不僅影響網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)的開(kāi)展，也大大增加了運(yùn)維人員的工作強(qiáng)度和壓力。在判斷運(yùn)營(yíng)商專線質(zhì)量?jī)?yōu)劣、獲取轄內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)線路的整體運(yùn)行狀況以及對(duì)比各家運(yùn)營(yíng)商的專線服務(wù)情況等方面，由于一直缺乏有效的技術(shù)手段和數(shù)據(jù)作為支撐，缺少與運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行服務(wù)需求和改進(jìn)措施談判的抓手。在此背景下，工商銀行山東省分行（以下簡(jiǎn)稱“山東工行”）充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)，開(kāi)發(fā)出一套適用于扁平化網(wǎng)絡(luò)通信線路質(zhì)量監(jiān)測(cè)、分析及整改系統(tǒng)，形成了“常態(tài)、快速、自動(dòng)、精準(zhǔn)”的管理方法，取得了一定的成效。

二、需求設(shè)計(jì)，為架構(gòu)轉(zhuǎn)型助力

扁平化網(wǎng)絡(luò)通信線路管理系統(tǒng)通過(guò)采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志，分析、提取網(wǎng)點(diǎn)線路狀態(tài)變化信息，根據(jù)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)分析，建立線路質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警機(jī)制，并自動(dòng)生成線路質(zhì)量統(tǒng)計(jì)報(bào)告，為網(wǎng)點(diǎn)線路管理提供數(shù)據(jù)支撐。扁平化網(wǎng)絡(luò)通信線路管理系統(tǒng)具體可分為數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模塊、應(yīng)用層 四大部分，總體架構(gòu)如圖1所示。數(shù)據(jù)采集模塊負(fù)責(zé)從網(wǎng)管服務(wù)器、設(shè)備日志、設(shè)備配置、配置管理系統(tǒng)等渠道獲取數(shù)據(jù)源文件，從各類數(shù)據(jù)源中挖掘提取專線相關(guān)信息，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等操作，將專線信息加工處理成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，方便數(shù)據(jù)入庫(kù)操作。數(shù)據(jù)管理模塊將后臺(tái)數(shù)據(jù)采集模塊獲取到的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一格式寫入數(shù)據(jù)庫(kù)，包括了故障線路中斷及恢復(fù)的時(shí)間、所屬二級(jí)分行、網(wǎng)點(diǎn)、運(yùn)營(yíng)商、上聯(lián)設(shè)備端口、VLAN等多種信息，以便提供多維度查詢統(tǒng)計(jì)服務(wù)。數(shù)據(jù)分析是系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它決定了數(shù)據(jù)集合的價(jià)值性和可用性，以及分析預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模塊將存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通過(guò)集成、提取、計(jì)算并分析，量化專線質(zhì)量，提供多維查詢、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、監(jiān)控預(yù)警等功能?；谶@些數(shù)據(jù)分析工具，構(gòu)建客戶端的數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊。應(yīng)用層模塊基于網(wǎng)點(diǎn)線路質(zhì)量分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提供郵件通知、通報(bào)整改、專線質(zhì)量分析報(bào)表、運(yùn)營(yíng)商質(zhì)量服務(wù)評(píng)估、數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用功能。郵件通知可以將通報(bào)整改、分析報(bào)表自動(dòng)發(fā)送給各分支機(jī)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)商人員。通報(bào)整改實(shí)現(xiàn)與科技管理工作臺(tái)聯(lián)動(dòng)，自動(dòng)建單給地市行運(yùn)維人員，自動(dòng)校驗(yàn)專線故障恢復(fù)后再次發(fā)送郵件通知。分析報(bào)表是利用數(shù)據(jù)分析算法將線路質(zhì)量按照運(yùn)營(yíng)商、地市等維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總生成，不同用戶可在系統(tǒng)權(quán)限范圍內(nèi)自行選擇，實(shí)現(xiàn)多維查詢和數(shù)據(jù)共享。運(yùn)營(yíng)商協(xié)作則是把山東工行的各條專線具體情況及重點(diǎn)整治專線清單發(fā)送給對(duì)口運(yùn)營(yíng)商，以提升服務(wù)水平。

三、數(shù)據(jù)挖掘，打造運(yùn)維新局面

網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)扁平化前，各地市行使用不同廠商及型號(hào)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，使用的運(yùn)營(yíng)商通信線路類型也存在較大差異，各地市運(yùn)維人員技術(shù)水平和管理思路參差不齊，造成全省網(wǎng)點(diǎn)通信線路數(shù)據(jù)較為分散，信息碎片化現(xiàn)象較為突出，數(shù)據(jù)挖掘深度不夠，一級(jí)分行無(wú)法直觀掌握全轄網(wǎng)點(diǎn)線路的整體運(yùn)行情況。

1.運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)化

隨著山東工行網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)扁平化項(xiàng)目的實(shí)施，網(wǎng)點(diǎn)通信線路的管理隨之上移省行，制定統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及管理模式是網(wǎng)點(diǎn)通信線路質(zhì)量監(jiān)測(cè)、分析及整改系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。一是使用統(tǒng)一接入設(shè)備及線路接入類型，并統(tǒng)一端口描述格式，方便提取各條專線的詳細(xì)信息。二是創(chuàng)建路由器自動(dòng)配置模板，將變更腳本程序化自動(dòng)生成，實(shí)現(xiàn)日常運(yùn)維腳本化、程序化，確保了信息源統(tǒng)一化。三是建立運(yùn)維數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，將網(wǎng)點(diǎn)線路參數(shù)信息與二級(jí)分行網(wǎng)絡(luò)人員共享共維，確保運(yùn)維基礎(chǔ)信息更新的時(shí)效性。

2.線路質(zhì)量數(shù)據(jù)化

通過(guò)提取線路故障信息，將原本碎片化的信息經(jīng)過(guò)整合后存入數(shù)據(jù)庫(kù)。然后通過(guò)大數(shù)據(jù)分析手段解析數(shù)據(jù)中隱藏的有價(jià)值信息，為線路質(zhì)量評(píng)估提供數(shù)據(jù)依據(jù)。線路質(zhì)量數(shù)據(jù)化后，可將各家電信運(yùn)營(yíng)商線路質(zhì)量數(shù)值化，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析生成數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，將線路質(zhì)量情況直觀展示出來(lái)，如圖2所示，圖中展示了山東工行四家運(yùn)營(yíng)商特定時(shí)間段內(nèi)的線路質(zhì)量指標(biāo)，其中橫軸表示某運(yùn)營(yíng)商發(fā)生過(guò)中斷故障的線路數(shù)占該運(yùn)營(yíng)商全部線路的百分比，即專線中斷率；縱軸表示各運(yùn)營(yíng)商全部線路中斷次數(shù)累加值與該運(yùn)營(yíng)商全部線路的比值，即線路中斷次數(shù)率；而圖中氣泡大小則表示某運(yùn)營(yíng)商線路總數(shù)。從圖2可以看出運(yùn)營(yíng)商D線路質(zhì)量明顯優(yōu)于其他三家運(yùn)營(yíng)商。依據(jù)線路質(zhì)量參數(shù)合理要求運(yùn)營(yíng)商提升通信線路服務(wù)質(zhì)量，也可以在與運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行商業(yè)談判及服務(wù)需求中提供依據(jù)。另外，通過(guò)監(jiān)控統(tǒng)計(jì)各條線路的質(zhì)量，銀行可以及時(shí)定位故障線路，使故障線路在第一時(shí)間被關(guān)注并處理。

3.系統(tǒng)運(yùn)行成效

經(jīng)過(guò)生產(chǎn)實(shí)踐驗(yàn)證，線路質(zhì)量在系統(tǒng)投入使用后得到明顯提升，山東工行網(wǎng)點(diǎn)通信線路中斷總次數(shù)下降趨勢(shì)明顯（如圖3所示）。信息科技的發(fā)展引發(fā)金融領(lǐng)域新一輪的變革，以科技力量驅(qū)動(dòng)金融業(yè)務(wù)快速發(fā)展已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)已成為一種戰(zhàn)略資源，對(duì)大數(shù)據(jù)尤其是運(yùn)維數(shù)據(jù)的挖掘，還有很長(zhǎng)的路要走。扁平化網(wǎng)絡(luò)通信線路管理系統(tǒng)在為銀行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員提供網(wǎng)點(diǎn)線路質(zhì)量數(shù)據(jù)化支撐的同時(shí)，也為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用提供了一條可行路徑。山東工行將繼續(xù)積極探索新架構(gòu)下的運(yùn)維之路，繼續(xù)探索大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中的應(yīng)用，努力跟上數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧銀行的發(fā)展步伐，在全新一代的網(wǎng)絡(luò)海洋中破浪前行。

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作者：孔浩 劉彬 單位：中國(guó)工商銀行山東省分行金融科技部