移動通信中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

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引言：

在現(xiàn)代經(jīng)濟建設(shè)的大背景下，信息時代正在到來，移動通信系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需求隨著人們生活需要越發(fā)重要。在實際的情況下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并沒有得到很好的體現(xiàn)，移動通信系統(tǒng)建設(shè)過程中也沒有很好的考慮到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用環(huán)境，系統(tǒng)大環(huán)境下沒有為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供很好的平臺，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還需要長遠的建設(shè)。為了解決這一問題，加快移動通信系統(tǒng)適應(yīng)生活快速發(fā)展的需要，需要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行研究，找出移動通信系統(tǒng)現(xiàn)有的應(yīng)用情況，明確發(fā)展策略，找出技術(shù)實踐的關(guān)鍵。

1.有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概述

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從大數(shù)據(jù)中根據(jù)需求提取一些有用的數(shù)據(jù)，主要是一種知識需求發(fā)現(xiàn)的過程。數(shù)據(jù)挖掘過程中包括了統(tǒng)計學(xué)，分析法等，依靠計算機的人工智能進行高度化自動化的數(shù)據(jù)監(jiān)測，然后運用機器自身的軟件數(shù)據(jù)分析，推理出所需數(shù)據(jù)的情況，并對今后的關(guān)聯(lián)需求進行分析做出比對，解決用戶的需求，輔助評估價值，做出正確的決定。數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)有的聯(lián)機分析處理有點類似，但聯(lián)機分析處理更多的作為已有數(shù)據(jù)的分析，主要通過用戶輸入問題和關(guān)鍵詞進行快速的檢索，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性不強，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過自我信息分析，找出關(guān)聯(lián)的隱藏的數(shù)據(jù)，進行具體的數(shù)據(jù)分析提供給用戶。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際使用過程中有幾種分析的方法：1）相關(guān)分析法，相關(guān)分析法主要是分析數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系密切程度，注重變量關(guān)系。2）回歸分析法，主要進行數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系檢測，是相關(guān)分析法的提升。3）時間排序分析法，主要是找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，側(cè)重點為時間上數(shù)據(jù)的關(guān)系，根據(jù)時間排序進行數(shù)據(jù)的分析。4）分類分析法，分類分析主要為對每個潛在的數(shù)據(jù)進行標記，然后根據(jù)這些標記進行關(guān)聯(lián)性分析，分類分析更像一個數(shù)學(xué)模型公式進行數(shù)據(jù)尋找，常見的分類分析模型有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，決策樹模型，回歸線模型等。5）聚類分析法，這類分析標記的主要是一組數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)根據(jù)一定的規(guī)則被組合在一起，然后根據(jù)組合的情況進行關(guān)聯(lián)性尋找，分類分析中的模型大多也適用于聚類分析法。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的必要性

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要針對客戶需求進行的數(shù)據(jù)提取，在移動通信系統(tǒng)中存在著大量模糊的數(shù)據(jù)信息，這些信息有著隨機性，內(nèi)容中有的為潛在的知識點，有的為無價值的知識內(nèi)容。這時候數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要綜合的判定，對知識點的篩選涉及到信息統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫提取技術(shù)、知識點的可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)近義查詢技術(shù)等。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于移動通信系統(tǒng)中，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上可以使用數(shù)據(jù)查詢的基本功能，也可以從網(wǎng)絡(luò)中進行關(guān)鍵詞類的模糊查詢，將關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息提取出來提供給用戶內(nèi)容。當(dāng)前移動通信系統(tǒng)中還未真正建立起良好的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，因此需要找出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用中的實際情況，找出移動通信系統(tǒng)中阻礙運行的問題，對移動通信系統(tǒng)進行有效的改進和優(yōu)化，加快信息技術(shù)發(fā)展。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的實際情況

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的平臺為互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要由業(yè)務(wù)運營網(wǎng)站和客戶服務(wù)中心組成。一方面，客戶服務(wù)中心通過客戶對數(shù)據(jù)的需求、數(shù)據(jù)營銷的提取等實際情況，將上述系統(tǒng)的內(nèi)容分布在不同的系統(tǒng)環(huán)境中，具有不同的訪問模式和數(shù)據(jù)格式。由于移動通信系統(tǒng)運行中數(shù)據(jù)與獨立信息的冗余和不一致，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在單視圖應(yīng)用條件下難以很好的實現(xiàn)。目前互聯(lián)網(wǎng)移動通信系統(tǒng)的組成基本上配備了在線數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行分析，雖然可以根據(jù)對象實現(xiàn)數(shù)據(jù)的在線實時處理，但由于系統(tǒng)環(huán)境中存儲了大量完整的數(shù)據(jù)，無法為通信用戶提供數(shù)據(jù)挖掘、查詢和檢索功能。在這種情況下，為了實現(xiàn)移動通信系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效實施，移動通信系統(tǒng)中只能根據(jù)企業(yè)需要建立對應(yīng)的客戶信息數(shù)據(jù)庫，將篩選出來的信息分別輸入到數(shù)據(jù)庫中，從而提高客戶數(shù)據(jù)使用環(huán)境的正確性和簡單性?？蛻魯?shù)據(jù)信息系統(tǒng)處理中被物理性的分為很多部分，每個部分管理各自類型的信息，這些信息主要包括客戶市場營銷數(shù)據(jù)，財務(wù)信息，客戶需求數(shù)據(jù)等等，這些信息相對獨立形成各個信息孤島，只有按需求全部提出來才能看出數(shù)據(jù)的有效性，這些數(shù)據(jù)孤島中存在很多重復(fù)的或者沖突的情況，還需要進一步的數(shù)據(jù)分析，不能產(chǎn)生直觀的單一的圖形查看需求，較為繁瑣。這些分系統(tǒng)中處理數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)實時在線處理，但是不能適應(yīng)全方位的大規(guī)模檢索和查詢，關(guān)聯(lián)程度較弱，因此必須建立企業(yè)級的客戶信息數(shù)據(jù)庫，把所有關(guān)聯(lián)的信息放入庫中，同時將隱藏的模糊的信息也一同關(guān)聯(lián)上，建立起一個完整的數(shù)據(jù)環(huán)境，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到查詢運用的平臺。

4.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信系統(tǒng)中的有效運用

4.1建立挖掘數(shù)據(jù)庫

建立一個基于網(wǎng)絡(luò)平臺的移動通信數(shù)據(jù)庫，可以達到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用的基本功能。區(qū)別于傳統(tǒng)的在線分析系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫建立在顧客需求且根據(jù)時間進行分析收錄上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員根據(jù)實際情況進行數(shù)據(jù)的匯總，統(tǒng)一進入到數(shù)據(jù)庫中形成數(shù)據(jù)源，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一格式的文件，可以從文件中看出顧客的需求，顧客查詢記錄，顧客聯(lián)系頻次等一套完整的顧客信息。根據(jù)不同主題從儲存的數(shù)據(jù)庫中進行客戶數(shù)據(jù)文件的處理，系統(tǒng)中可以處理文件的轉(zhuǎn)換和加載工作，數(shù)據(jù)庫中客戶數(shù)據(jù)可以進行在線分析，可以自動匹配相關(guān)聯(lián)的信息，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立是一個非常復(fù)雜的過程，主要通過企業(yè)級數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源和篩選決策支持三部分組成，應(yīng)首先確立數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向，其次在進行移動通信數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。

4.2明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向

日常使用的移動通信系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)上，主要分析的對象包括顧客行為分析，顧客滿意度分析，忠誠度分析，競爭環(huán)境和對手分析等，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員使用系統(tǒng)進行顧客行為分析中，主要進行顧客生活習(xí)慣，消費環(huán)境，交往對象等行為特征進行分析，根據(jù)分析的結(jié)果進行客戶群劃分，這樣便于網(wǎng)絡(luò)運營商根據(jù)客戶群推銷更適合客戶的營銷活動和服務(wù)，可以精準的進行推送。

4.3提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用處理

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更注重數(shù)據(jù)的存儲信息量，對數(shù)據(jù)信息量進行集成選擇，明確目標要求，注意數(shù)據(jù)分析的相關(guān)聯(lián)質(zhì)量，數(shù)據(jù)進入到庫中需要進行文件內(nèi)容檢查，減少數(shù)據(jù)信息模糊導(dǎo)致搜集到的數(shù)據(jù)不完整，建立數(shù)據(jù)庫的目的就是減少數(shù)據(jù)處理范圍和時間，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的處理運行質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的科學(xué)合理，使技術(shù)人員在進行數(shù)據(jù)處理時減少挖掘技術(shù)工具的使用局限，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能更好的使用。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過程中，需要在移動通信系統(tǒng)中假定一個關(guān)鍵詞或參數(shù)，然后運行系統(tǒng)來選擇運行數(shù)據(jù)挖掘模式公式，將數(shù)據(jù)庫中設(shè)定點的相關(guān)知識進行查詢和分析，使用適合的工具進行數(shù)據(jù)挖掘，優(yōu)化移動通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，快速尋找挖掘出發(fā)現(xiàn)的知識內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘完成后，如果用戶對獲取的信息和數(shù)據(jù)不滿意時，重新對用戶決策目標信息進行分析，提取相關(guān)知識內(nèi)容，完成數(shù)據(jù)挖掘再次分析過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出的結(jié)果通常包含著幾方面內(nèi)容，例如數(shù)據(jù)信息的操作規(guī)則，分布情況，現(xiàn)有模式，顯示模式等，內(nèi)容清晰明了，可以直接提供給用戶使用，滿足用戶的需求。

4.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用控制

移動通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量十分巨大，如果直接運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，反應(yīng)時間過長影響用戶體驗，技術(shù)人員可以利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，掌握用戶搜索數(shù)據(jù)信息的行為習(xí)慣，建設(shè)實際需求數(shù)據(jù)庫的設(shè)立。數(shù)據(jù)采樣技術(shù)可以用來控制大量數(shù)據(jù)采集工作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)目標函數(shù)的設(shè)定。為提高挖掘性能和降低成本，技術(shù)人員需要進行各種環(huán)境下的多數(shù)據(jù)挖掘計算方式建立，運算的相關(guān)軟件在系統(tǒng)中應(yīng)采用并行技術(shù)，這樣做可以使用戶更方便的使用移動通信系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。此外，為了提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量，必須保證信息分析師具有豐富的知識和較強的調(diào)查能力，使其能夠用于移動通信的數(shù)據(jù)庫建立。

5.結(jié)束語

在移動通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門智能化的方式，主要用于數(shù)據(jù)查詢整理，數(shù)據(jù)內(nèi)容分析，數(shù)據(jù)可靠性驗證等功能，因此在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建設(shè)過程中，要結(jié)合著移動通信系統(tǒng)進行分析，加大技術(shù)研究內(nèi)容，明確研究目的和方向，提高移動通信系統(tǒng)適用于客戶需求的能力，優(yōu)化系統(tǒng)應(yīng)用水平，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的環(huán)境下，客戶可以得到想要的知識內(nèi)容，可以得到相關(guān)分析和論證參考，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是移動通信系統(tǒng)信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)之一，要充分應(yīng)用到實踐中，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推廣前景。

作者：謝翠琴 單位：安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院