大數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)ERP的應(yīng)用

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摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入到了一個(gè)每天產(chǎn)生龐大信息量的時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)信息在各個(gè)行業(yè)中催生而出。也正是在此背景下，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)誕生了，旨在更好的信息支持提供給決策者。作為現(xiàn)代先進(jìn)制造技術(shù)之一的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在我國(guó)制造企業(yè)內(nèi)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)非常顯著。本文從大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及erp系統(tǒng)的相關(guān)概述入手，闡述分析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)ERP中應(yīng)用的必要性，從而從產(chǎn)品質(zhì)量管理、市場(chǎng)營(yíng)銷和采購(gòu)管理等方面來提出大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)ERP中應(yīng)用的具體策略，以此為我國(guó)眾多制造企業(yè)進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用水平提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);ERP系統(tǒng);制造業(yè);應(yīng)用

各個(gè)行業(yè)在信息化時(shí)代中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息都是海量的，盡管一些有用的信息隱藏在這些數(shù)據(jù)信息中，但是這些數(shù)據(jù)過于雜亂無(wú)序，很難被有效地利用起來。因此想要有效利用信息，亟待解決的問題就是如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在此情況下誕生的，與原有的數(shù)據(jù)處理方法相比，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所涉及的領(lǐng)域較多，在各個(gè)行業(yè)發(fā)展過程中所扮演的角色也往往更加重要。作為世界第一制造大國(guó)，我國(guó)的制造業(yè)早已成為了支柱產(chǎn)業(yè)，支撐著我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及廣大勞動(dòng)者生存。近些年，在我國(guó)社會(huì)關(guān)系變革的過程中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)主要推力正在影響著制造業(yè)的發(fā)展，智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化正在成為我國(guó)制造業(yè)的核心技術(shù)。可見，在未來，我國(guó)制造業(yè)不僅僅會(huì)有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，其發(fā)展還離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。本文就是在此背景下選擇對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)ERP中的應(yīng)用進(jìn)行研究分析。

一、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及ERP系統(tǒng)的相關(guān)概述

(一)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述。1．?dāng)?shù)據(jù)挖掘的定義。由于不斷推進(jìn)的信息化發(fā)展，數(shù)據(jù)近些年的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)態(tài)勢(shì)，目前各個(gè)行業(yè)想要順利發(fā)展，當(dāng)務(wù)之急就是需要從海量信息中篩選出有用的數(shù)據(jù)。正因此，越來越多的學(xué)者開始研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。作為發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)的手段，數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上就是將有用的信息從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出來，從隨機(jī)的、模糊的、有噪聲的、不完全的、大量的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，將可被理解的、存在價(jià)值的、未知的、具有規(guī)律性的知識(shí)和信息挖掘出來的過程。在決策分析、檢索優(yōu)化和數(shù)據(jù)管理等多個(gè)方面都可以應(yīng)用挖掘出的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所具備的優(yōu)勢(shì)非常顯著，其可以預(yù)測(cè)性地描述復(fù)雜的數(shù)據(jù)，自動(dòng)化地完成挖掘數(shù)據(jù)的過程對(duì)于人類處理海量數(shù)據(jù)非常有利。2．大數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，最核心、最基礎(chǔ)的部門就是大數(shù)據(jù)挖掘的分析方法。數(shù)據(jù)挖掘過程想要實(shí)現(xiàn)，離不開可靠、科學(xué)的方法，面對(duì)的問題不同可采用的方法也會(huì)有所差異。目前大數(shù)據(jù)挖掘的分析方法主要有以下三個(gè)。聚類分析法，按照特性、功能和作用將數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分組聚類，毫無(wú)邏輯可言的數(shù)據(jù)就會(huì)快速地變成有聯(lián)系的數(shù)據(jù)，然后再次利用和分析分組數(shù)據(jù)，從而將有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘出來，將具有價(jià)值的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來。該方法主要在數(shù)據(jù)識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用較多。特征性數(shù)據(jù)分析法，在分類整理數(shù)據(jù)時(shí)根據(jù)特性分類就是特征性數(shù)據(jù)分析法，根據(jù)普遍存在于數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，計(jì)算機(jī)工作者可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特性分析。關(guān)聯(lián)性分析法，一些數(shù)據(jù)由于者加密方法的使用，較為隱蔽，因此想要利用和挖掘這類數(shù)據(jù)，就需要使用關(guān)聯(lián)性分析法，關(guān)聯(lián)性識(shí)別此類數(shù)據(jù)信息，將有效的數(shù)據(jù)快速獲取。在信息管理工作對(duì)精準(zhǔn)度要求較高時(shí)，往往使用關(guān)聯(lián)性分析法。(二)ERP系統(tǒng)概述。1．ERP系統(tǒng)概念ERP系統(tǒng)指的就是企業(yè)資源管理企劃系統(tǒng)，目前該系統(tǒng)廣泛地應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯和物料、人力、財(cái)力等資源在ERP系統(tǒng)的作用下可以得到綜合運(yùn)用、整合，幫助企業(yè)有效地利用內(nèi)外資源。作為企業(yè)資源管理系統(tǒng)，ERP系統(tǒng)有著較高的穩(wěn)定性，集成度較高，且ERP系統(tǒng)的核心功能就是整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)可根據(jù)企業(yè)情況來設(shè)計(jì)，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯和物資數(shù)據(jù)來輔助企業(yè)開展管理活動(dòng)。在制造企業(yè)內(nèi)應(yīng)用ERP系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)有效地整合整個(gè)供應(yīng)鏈，準(zhǔn)確地分配安排企業(yè)物料，為企業(yè)的資源管理更加合理提供保障。此外，在制造企業(yè)內(nèi)應(yīng)用ERP系統(tǒng)，還可以提前安排采購(gòu)和生產(chǎn)等業(yè)務(wù)，將更加有效的決策信息提供給企業(yè)管理者。2．ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)。ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要具備以下幾點(diǎn)特點(diǎn):第一，ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)具備完整性，對(duì)于企業(yè)開始應(yīng)用ERP系統(tǒng)之后的所有歷史數(shù)據(jù)，系統(tǒng)內(nèi)都有記錄，全面覆蓋著企業(yè)的業(yè)務(wù)鏈，企業(yè)所有運(yùn)營(yíng)模塊如上下游客戶、財(cái)務(wù)核算、物料管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在ERP系統(tǒng)內(nèi)。第二，ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)具備高增長(zhǎng)性，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度非常快，經(jīng)過日積月累在ERP系統(tǒng)內(nèi)儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)信息量已經(jīng)非常龐大，可以用于企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建。第三，ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有一定的關(guān)聯(lián)度，盡管在ERP系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的分布較為零散，但是各個(gè)業(yè)務(wù)模塊之間還是有一定聯(lián)系，因此這些數(shù)據(jù)之間有一定的關(guān)聯(lián)度。

二、企業(yè)ERP應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性

(一)大數(shù)據(jù)挖掘與ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)技術(shù)在企業(yè)的ERP系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)際上就是在ERP系統(tǒng)嵌入大數(shù)據(jù)挖掘分析功能，將ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可以獨(dú)立訪問的系統(tǒng)建設(shè)起來?？梢?，企業(yè)的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)挖掘有一定聯(lián)系，在ERP系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，為確保數(shù)據(jù)庫(kù)信息的安全，則需要在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)備、傳送信息時(shí)，預(yù)處理原始信息。(二)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)彌補(bǔ)了ERP的不足在企業(yè)內(nèi)，大量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)信息都儲(chǔ)存在ERP系統(tǒng)內(nèi)，對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)而言，這些在ERP系統(tǒng)儲(chǔ)存記錄的信息都是一個(gè)沒有被挖掘的寶藏。如果企業(yè)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行充分地利用，在ERP系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則可以充分地發(fā)揮這個(gè)寶藏的價(jià)值，將這些儲(chǔ)存在ERP系統(tǒng)的信息為企業(yè)的發(fā)展壯大做出其應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

三、企業(yè)ERP中大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

(一)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。在制造企業(yè)內(nèi)，產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)與管理屬于重要環(huán)節(jié)。一般的制造企業(yè)在管理控制檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量時(shí)，通常采用的方法均為六西格瑪法。分析和測(cè)評(píng)樣本數(shù)據(jù)為六西格瑪法的核心所在，在進(jìn)行測(cè)量分析時(shí)常用到關(guān)聯(lián)分析、多變異分析、回歸分析和聚類分析，而這些都是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析方法?？梢?，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制造類企業(yè)ERP系統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量管理子系統(tǒng)中，可以進(jìn)行應(yīng)用，且大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可提供更為可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)給制造類企業(yè)，用于產(chǎn)品的質(zhì)量管理，便于制造類企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量管理。(二)在市場(chǎng)營(yíng)銷中大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。在制造類企業(yè)的ERP系統(tǒng)中，市場(chǎng)營(yíng)銷子系統(tǒng)屬于眾多子系統(tǒng)中的一個(gè)，但是大量的營(yíng)銷數(shù)據(jù)記錄在其中，直接關(guān)系到整個(gè)制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。根據(jù)ERP系統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷子系統(tǒng)，可以生成反映不同的季節(jié)、不同產(chǎn)品、不同區(qū)域銷售價(jià)格、銷售額以及產(chǎn)品銷量的柱形圖、餅圖和折線圖等，讓制造類企業(yè)的管理層清楚地了解產(chǎn)品銷量以及銷售人員的業(yè)務(wù)能力。但是如果制造類企業(yè)管理者想要根據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)、策劃營(yíng)銷方案，則需要進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在ERP系統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷子系統(tǒng)中的應(yīng)用，則可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，分類歸納數(shù)據(jù)、識(shí)別數(shù)據(jù)的相關(guān)性，預(yù)處理數(shù)據(jù)時(shí)利用聚類分析法，將樣本數(shù)據(jù)形成。比如在預(yù)測(cè)和判定銷售價(jià)格時(shí)，則可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的線性回歸分析法，將預(yù)測(cè)模型建立，更為精確地預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)，將時(shí)間序列數(shù)據(jù)提供給企業(yè)管理者，輔助其進(jìn)行判斷決策。(三)在采購(gòu)管理中大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。采購(gòu)管理工作對(duì)于制造類企業(yè)而言尤為重要，產(chǎn)品的質(zhì)量以及企業(yè)的生產(chǎn)成本都與原料采購(gòu)有著直接聯(lián)系。如果企業(yè)原料采購(gòu)成本過高，則企業(yè)的生產(chǎn)成本就會(huì)增加;如果企業(yè)采購(gòu)的原料質(zhì)量偏低，則生產(chǎn)的產(chǎn)品達(dá)標(biāo)率將會(huì)受到負(fù)面影響。而將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)嵌入到制造類企業(yè)的ERP系統(tǒng)采購(gòu)管理子系統(tǒng)中，首先，可以收集采購(gòu)原始數(shù)據(jù)，將供應(yīng)商管理系統(tǒng)、物料配送系統(tǒng)、庫(kù)存系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提取出來;然后，通過聚類分析法的使用，預(yù)處理、篩選收集到的數(shù)據(jù)信息，將無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)信息剔除掉之后，在關(guān)聯(lián)、歸納、分類樣本數(shù)據(jù)，從而將相關(guān)的評(píng)估數(shù)據(jù)模型建立。這樣有利于考核供應(yīng)商，為制造類企業(yè)供應(yīng)商選擇質(zhì)量提供保障。

四、結(jié)語(yǔ)

由于各個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速，在信息時(shí)代中作為應(yīng)用工具的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所具備的價(jià)值逐漸增加，目前大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為了輔助人們進(jìn)行判斷決策的重要工具。如果制造類企業(yè)將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)嵌入到ERP系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)，則有利大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與ERP系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)進(jìn)一步發(fā)揮其作用?？梢?，在制造類企業(yè)的ERP系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有一定應(yīng)用價(jià)值。

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作者:陳志泰 單位:廣東達(dá)元綠洲食品安全科技股份有限公司