大數(shù)據(jù)挖掘關鍵技術研究

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關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集海量異構數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

引言

在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列信息技術快速發(fā)展的方向，各種移動智能設備、傳感網(wǎng)絡、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡社交在運行的過程中時時刻刻產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出了重要的作用。大數(shù)據(jù)的體量越來越大、類型越來越多，逐漸影響各行業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展。只有掌握大數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術[1-11]，才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。本文首先針對大數(shù)據(jù)的定義和特征進行了分析。

1大數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)挖掘

當前時代背景下，大數(shù)據(jù)不僅滲透到了行業(yè)的各個領域也進入到人們的生活生產(chǎn)之中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)是一個社會所討論的熱點問題。具體來說，大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，并且無法利用主流軟件工具在短時間內(nèi)進行管理、處理和挖掘的數(shù)據(jù)，通過企業(yè)的經(jīng)營和決策將之轉換為有用的信息。大數(shù)據(jù)的特征主要體現(xiàn)在4個方面，（1）數(shù)據(jù)體量巨大，針對大數(shù)據(jù)的體量衡量已經(jīng)由TB躍升到PB級別。2（）是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型具有多樣性的特征，根據(jù)社會的各個行業(yè)分類不同，大數(shù)據(jù)的類型分類也有所不同，例如包括了傳統(tǒng)格式化的數(shù)據(jù)類型，也包括來自互聯(lián)網(wǎng)的視頻圖片、位置、網(wǎng)絡日志等。（3）大數(shù)據(jù)具有極快的速度，即處理速度快。（4）大數(shù)據(jù)具有較高的應用價值，大數(shù)據(jù)的特點還體現(xiàn)在追求高質量的數(shù)據(jù)方面，這也是大數(shù)據(jù)的基本特征。大數(shù)據(jù)挖掘與分析的意義。在進行大數(shù)據(jù)挖掘的過程中，數(shù)據(jù)分析設計核心流程，在互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的當下數(shù)據(jù)分析的需求越來越高，同時信息數(shù)據(jù)也產(chǎn)生出了巨大的價值。在長期發(fā)展的過程中大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸演變成一種產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)中利潤最高的地方便在于如何提高數(shù)據(jù)的分析能力，通過對數(shù)據(jù)的分析與挖掘，能夠挖掘出數(shù)據(jù)的更多潛在價值，在當前的大數(shù)據(jù)時代，針對數(shù)據(jù)進行挖掘與分析是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要環(huán)節(jié)，也是決策的重要決定性元素。針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析主要是針對結構化的數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，并且在長期應用的過程中形成了成套的分析體系。但在當前的大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)體量不斷增多數(shù)據(jù)類型越來越多，也使得半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)不斷增長，導致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術面臨巨大挑戰(zhàn)和沖擊。因此，只有探索基于大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析技術，才能夠滿足大數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實需要。

2大數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術

2.1大數(shù)據(jù)的采集

針對大數(shù)據(jù)采集是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘的基礎和前提，在數(shù)據(jù)采集的過程中需要根據(jù)不同的需求對數(shù)據(jù)進行識別和感知，首先在基礎支撐層可以針對平臺中所蘊含的數(shù)據(jù)進行必要的核對，在此基礎上根據(jù)數(shù)據(jù)庫技術借助運營商上對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行處理，使之更好地滿足實際需求，在數(shù)據(jù)整合處理的過程中，通過企業(yè)的決策信息使之更好地指導企業(yè)的發(fā)展提高企業(yè)自身的運營能力。在大家的互聯(lián)網(wǎng)時代，每天都會從互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)一方面滿足了客戶的需求，另一方面企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)信息進行設計，能夠發(fā)現(xiàn)更具有潛力的市場，從而展現(xiàn)出更高的價值。當前，在數(shù)據(jù)采集的過程中，單一用戶位置、信息價值等蘊含的數(shù)據(jù)含量價值相對較低，而為了更好地提高數(shù)據(jù)整體的價值，需要從更加多元的角度出發(fā)進行數(shù)據(jù)收集。尤其是在當前的網(wǎng)絡環(huán)境下，借助聚類和關聯(lián)的分析能夠收集到更加完整的數(shù)據(jù)，使之更好地展現(xiàn)其價值。

2.2大數(shù)據(jù)預處理技術

大數(shù)據(jù)預處理技術是在數(shù)據(jù)挖掘前對數(shù)據(jù)進行前期清理、集成、歸納。通過大數(shù)據(jù)預處理技術，能夠針對海量的數(shù)據(jù)信息進行審核和價值分析，總有篩選出有用的信息。通過大數(shù)據(jù)數(shù)量的增加對各項數(shù)據(jù)進行綜合匯總，進一步提高數(shù)據(jù)處理的效果。應用大數(shù)據(jù)預處理技術的過程中也分為前期處理、中期處理和后期處理。（1）前期處理是借助大數(shù)據(jù)挖掘技術針對實時數(shù)據(jù)進行挖掘，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分類和整理工作；（2）中期處理是數(shù)據(jù)處理的過程中，針對非結構數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行有效預處理，并且選取數(shù)據(jù)核心中的數(shù)據(jù)量，為接下來的核心流程做好準備；（3）后期數(shù)據(jù)處理是根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的持續(xù)支持和關鍵數(shù)據(jù)，通過有效整合對數(shù)據(jù)進行必要挖掘和搜索。

2.3大數(shù)據(jù)管理技術

借助數(shù)據(jù)管理能夠幫助信息數(shù)據(jù)在復雜的應用系統(tǒng)中，多樣化的互聯(lián)網(wǎng)設備，對海量的數(shù)據(jù)進行收集匯總。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)復雜多樣，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，對于各類數(shù)據(jù)的應用場景也在不斷演變，使得數(shù)據(jù)的類型越發(fā)多樣。因此，只有借助大數(shù)據(jù)管理技術從不同的維度出發(fā)對數(shù)據(jù)進行有效的分析和管理，才能對數(shù)據(jù)進行高效整理，從而根據(jù)不同行業(yè)的需求挖掘相應的技術，根據(jù)具體設計的系統(tǒng)框架提高數(shù)據(jù)的利用價值和效率。

2.4大數(shù)據(jù)處理和可視化技術

大數(shù)據(jù)信息具備快速處理的特點，因此在進行數(shù)據(jù)信息整理的過程中，如果針對數(shù)據(jù)信息不能及時處理，那么有用的數(shù)據(jù)信息可能因此錯過，進而難以展現(xiàn)其數(shù)據(jù)價值。因此，在數(shù)據(jù)處理的過程中需要針對數(shù)據(jù)信息進行實時挖掘，也要進行在線管理，這樣才能保證數(shù)據(jù)質量不斷提升，進一步提高數(shù)據(jù)的利用效率。不僅如此，針對數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)模式進行有效分析的過程中，借助數(shù)據(jù)的可視化技術能夠將計算機的融合與認知功能進行進一步提升，采用人機交互的方式對數(shù)據(jù)進行有效整合。

2.5海量異構數(shù)據(jù)處理

互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使得海量機構數(shù)據(jù)的種類越來越多，數(shù)據(jù)的類型也越來越繁雜，這就需要加快數(shù)據(jù)處理的速度才能提高數(shù)據(jù)挖掘的效果。但從現(xiàn)實情況來看，在數(shù)據(jù)處理的過程中由于技術和理念的落后，經(jīng)常會降低數(shù)據(jù)信息的使用價值，因此這就需要借助大數(shù)據(jù)技術對信息進行有效的處理通過集成模塊和數(shù)據(jù)庫整理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度融合，進而更加有效的利用數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理的過程中借助必要的探測模塊，能夠針對數(shù)據(jù)劃分出在線時間、進行時間和離線時間，這樣能夠進一步提高數(shù)據(jù)的分析和計算能力，進而最大程度挖掘出數(shù)據(jù)的價值。

3結語

在當前時代背景下互聯(lián)網(wǎng)和信息技術飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)信息發(fā)揮出了更大的價值，然而實現(xiàn)這種價值的前提是對數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和處理，加之數(shù)據(jù)應用的范圍越來越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)難以滿足大數(shù)據(jù)時代信息數(shù)據(jù)處理的需求。因此，大數(shù)據(jù)挖掘關鍵技術尤為重要，通過分析大數(shù)據(jù)挖掘與分析的關鍵技術，能夠更好地管理大數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)信息，使之更好地服務于企業(yè)和社會的發(fā)展。

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作者：迎梅 單位：呼和浩特民族學院