食品加工機(jī)械制造業(yè)影響因素

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摘要食品加工機(jī)械在國民經(jīng)濟(jì)中占有非常重要的地位和作用。本文研究和分析影響食品加工業(yè)的因素，找出其每年的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，為食品工業(yè)的發(fā)展做出寶貴的貢獻(xiàn)。使用SPSS分析軟件，選取2009年￣2018年食品生產(chǎn)行業(yè)食品總成本與商品價(jià)格對(duì)比，得出食品工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額、機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額、食品制造業(yè)利潤總額、食品制造業(yè)負(fù)債合計(jì)、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)這六個(gè)自變量的影響相關(guān)性分析。建立多元線性回歸模型，分析數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，模擬結(jié)果極其優(yōu)秀。其中，食品生產(chǎn)行業(yè)的生產(chǎn)成本和加工食品的出口總成本對(duì)食品生產(chǎn)的總成本有顯著影響。通過有效提高食品加工業(yè)食品加工企業(yè)出口總值和食品工業(yè)商品成本，有效降低食品加工企業(yè)進(jìn)口總成本，可以顯著提升食品工業(yè)整體業(yè)績。通過加強(qiáng)自主創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力，提高產(chǎn)品技術(shù)含量，提升食品生產(chǎn)價(jià)值，為食品行業(yè)未來發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值。

關(guān)鍵詞食品加工;機(jī)械食品;制造業(yè);食品工業(yè);多元線性回歸

食品加工機(jī)械是將未加工的食品原料進(jìn)行深加工成為食品或是半成品的機(jī)械，其制造業(yè)對(duì)于食品工業(yè)的發(fā)展有著極其重要的作用。最近十年，中國食品工業(yè)不斷發(fā)展，帶動(dòng)了食品加工機(jī)械制造業(yè)從起步階段到飛速發(fā)展，已然成為了國民經(jīng)濟(jì)中不可或缺的部分。現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明，2009年￣2018年十年時(shí)間內(nèi)中國食品加工機(jī)械制造業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)逐年增長的趨勢(shì)，合理有效地解決了食品工業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。因此，中國食品加工機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展對(duì)于食品工業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義。中國食品加工機(jī)械的發(fā)展歷程可以分為三個(gè)階段。一是20世紀(jì)50年代，食品加工方式主要為手工制造而很少為機(jī)械生產(chǎn)，仍然采用著傳統(tǒng)作坊的手工生產(chǎn)方式；二是20世紀(jì)80年代，經(jīng)過“改革開放”政策的加速，食品工業(yè)以一種迅猛的姿勢(shì)快速發(fā)展，外資的融入使得許多先進(jìn)的食品加工機(jī)械得以引進(jìn)中國市場(chǎng)，以此進(jìn)入了食品加工機(jī)械制造業(yè)的新時(shí)代；三是20世紀(jì)90年代，這時(shí)的各種食品加工機(jī)械技術(shù)體系已經(jīng)逐步完善，可以說是通過幾次改革基本奠定了食品加工機(jī)械的基礎(chǔ)并實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化。中國食品加工機(jī)械制造業(yè)現(xiàn)今仍存有不少問題，一是自主設(shè)計(jì)能力低，機(jī)械仿制國外裝備，技術(shù)消化卻不到位；—是制造工藝落后，機(jī)械裝備未完善成熟；三是集成技術(shù)能力差，往往追求單項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)忽略集成技術(shù)能力，導(dǎo)致市場(chǎng)不認(rèn)可產(chǎn)品賣不出；四是產(chǎn)品技術(shù)含量低，缺少核心技術(shù)含量，容易被模仿。為解決上述問題，遂提出以下建議，一是加強(qiáng)創(chuàng)新頂層設(shè)計(jì)，擁有自主設(shè)計(jì)掌握核心技術(shù)；二是加強(qiáng)集成技術(shù)建設(shè)，提升競(jìng)爭力；三是努力提高技術(shù)含量，從不同領(lǐng)域著手，向先進(jìn)技術(shù)靠攏；四是提升自主創(chuàng)新能力，突破現(xiàn)有技術(shù)，達(dá)到新的高度。通過從中國知網(wǎng)上國內(nèi)發(fā)表的與中國食品加工機(jī)械制造業(yè)相關(guān)論文中提取影響因素進(jìn)行篩選總結(jié)，將整合出的影響因素導(dǎo)入SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件中，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，總結(jié)其對(duì)中國食品加工機(jī)械制造業(yè)產(chǎn)生的影響，做出中國食品加工機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展前景展望。

1分析

（1）模型自變量的選擇食品工業(yè)總產(chǎn)值是衡量中國食品加工機(jī)械制造業(yè)發(fā)展近況的一個(gè)重要標(biāo)志，它反映了中國食品加工機(jī)械制造業(yè)發(fā)展的一個(gè)綜合水平，故選擇其總產(chǎn)s來成為模型變a中的因變量即r值。如何定量地分析各個(gè)變M對(duì)于食品加工機(jī)械制造業(yè)發(fā)展的影響，并將其重要的影響因素轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕笜?biāo)，是食品加工機(jī)械制造業(yè)發(fā)展系統(tǒng)分析的一個(gè)重要表現(xiàn)。最近十年，中國食品工業(yè)的不斷發(fā)展使得中國食品加工機(jī)械制造業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展，其中有以下幾方面的影響因素：一是高新技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)食品加工機(jī)械制造業(yè)的影響，二是社會(huì)生活水平和人民幸福指數(shù)對(duì)食品加工機(jī)械制造業(yè)的影響。根據(jù)以上影響因素，初步確定食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值；＾、機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額z2、機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額z3、食品制造業(yè)利潤總額z4、食品制造業(yè)負(fù)債合計(jì)z5、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)z6，作為影響食品工業(yè)總產(chǎn)值r的自變量。

（2）數(shù)據(jù)的獲?。?/p>

選用最新數(shù)據(jù)確保準(zhǔn)確性，故此捜集了近十年的數(shù)據(jù)，通過中國知網(wǎng)年度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)庫對(duì)關(guān)鍵詞“食品”進(jìn)行篩選分析，選用2009年￣2018年十年間的數(shù)據(jù)來建立模型，如表1所示。

（3）數(shù)據(jù)的分析與處理

1）模型自變量的確定為了確保模型高精度的要求，將多元線性回歸中的多個(gè)影響因素進(jìn)行篩選，計(jì)算分析得出每兩個(gè)變量之間的相對(duì)關(guān)系，所需數(shù)據(jù)必須與因變量為線性高度相關(guān)即可引入模型。相關(guān)程度的分類如下：①高度相關(guān)，LR丨為0．8；②中度相關(guān)，0．5專丨／？丨矣0．8；③低度相關(guān)，0．3矣丨7？丨矣0．5；④不相關(guān)，閑1＜0．3。由表1作為其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，計(jì)算得出兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，如表2所示。2）多元線性回歸模型的選擇將模型各因素篩查后可得，中國食品加工機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展受到多個(gè)因素的影響，多重共線性導(dǎo)致模型估計(jì)失真，為了防止隨機(jī)誤差擁有自相關(guān)，因此要進(jìn)行多元線性回歸分析，建立多元線性回歸模型，并對(duì)其進(jìn)行參數(shù)的檢驗(yàn)。分析可知：妒經(jīng)過調(diào)整后由0．998變?yōu)榱耍?．994，說明其擬合度高。Durbin－Watson＝3．608，說明其自相關(guān)度小。參數(shù)經(jīng)過檢驗(yàn)后，有效地解決了上述的實(shí)際問題。3）多元線性回歸模型的建立擁有自相關(guān)性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析模型見公式（1）。Y＝a＋KlX1＋k2K2￥K3X3＋k4XA＋K5X＾k6X6（1）式中a—常數(shù)量眾1、灸2、眾3、眾4、灸5、系數(shù)4）多元線性回歸模型的驗(yàn)證選用2009年￣2018年十年間的數(shù)據(jù)來作為驗(yàn)證，并由公式（2）計(jì)算其偏差率，d值越低越好。d＝（p—〇i）／〇iXl00％（2）式中d偏差率P—計(jì)算值〇實(shí)際值

2計(jì)算

（1）模型自變量的確定

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)以及相關(guān)程度的分類可得，食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額、食品制造業(yè)利潤總額、食品制造業(yè)負(fù)債合計(jì)、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)以上五個(gè)因素的值均大于0．8，故其與食品工業(yè)總產(chǎn)值呈高度相關(guān)。機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額的7？值為0．669，故呈中度相關(guān)。分析得出篩選的因素中未有不相關(guān)因素，故此確定導(dǎo)入模型自變量為A食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、Z2機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額、Z3機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額、Z4食品制造業(yè)利潤總額、Z5食品制造業(yè)負(fù)債合計(jì)、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)。

（2）中國食品加工機(jī)械制造業(yè)影響因素的年度變化特征

從表1分析出的數(shù)據(jù)中獲得各影響因素的年度變化特征，可以看出在2009年￣2018年間大部分?jǐn)?shù)據(jù)是隨著年份的增加而保持持續(xù)穩(wěn)定的增長，特別是食品工業(yè)總產(chǎn)值一路飆升，在2018年達(dá)到了116254億元的高度。惟有機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額呈現(xiàn)出先升高后降低的趨勢(shì)，其拐點(diǎn)在2014年達(dá)到了54521．3萬美元，這也說明了中國越來越不需要進(jìn)口來滿足國內(nèi)市場(chǎng)，中國有能力自給自足且出口給國際市場(chǎng)。機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額逐年增長，占食品工業(yè)總產(chǎn)值的比值逐年增加且愈來愈重，在2018年達(dá)到了86．69％，中國正在逐步開拓國際市場(chǎng)并在其中占據(jù)了一席之地。以下大部分?jǐn)?shù)據(jù)說明，食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值及食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)在最近十年內(nèi)處于穩(wěn)定上升的階段，帶動(dòng)著機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額及食品工業(yè)總產(chǎn)值呈波動(dòng)上升的狀態(tài)，而食品制造業(yè)負(fù)債合計(jì)及食品制造業(yè)利潤總額基本保持相對(duì)平緩的上升趨勢(shì)。在2018年，中國食品工業(yè)總產(chǎn)值比較全國工業(yè)同比增長了0．1個(gè)百分點(diǎn)；中國食品工業(yè)企業(yè)利潤總額達(dá)到了6694．4億元；中國食品工業(yè)出口總額達(dá)到了3628億元。通過以上數(shù)據(jù)得出以下三點(diǎn)結(jié)論：1）食品產(chǎn)量總體保持平穩(wěn)快速的増長；2）食品工業(yè)企業(yè)利潤總額保持平穩(wěn)快速的增長；3）食品工業(yè)出口總額増長放緩。

（3）多元線性回歸模型的建立

將表1的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，得出自變量對(duì)食品工業(yè)總產(chǎn)值多元線性回歸模型，見表3。得出公式（3）。F＝10348．934fl．524Z1＋0．762Z2－0．88X3－8．848X4＋17．979Z5＋2．604Z6（3）對(duì)上述公式進(jìn)行計(jì)算與檢驗(yàn)，分析得出食品工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)各個(gè)自變量具有顯著影響力，因此確定該六個(gè)因素作為食品工業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)鍵性影響因素。通過表3對(duì)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)進(jìn)行分析，11．3601＞1－1．080丨＞丨0．433丨＞丨0．370丨＞丨0．209丨＞丨－0．206丨，可以看出食品制造業(yè)負(fù)債合計(jì)的數(shù)值最大，說明其對(duì)食品工業(yè)總產(chǎn)值的影響最為顯著，并且呈正相關(guān)；而機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額的數(shù)值是第二大的，但其呈負(fù)相關(guān)。其余呈正相關(guān)，按相關(guān)性由大到小分別為食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)、機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額、食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值，呈負(fù)相關(guān)的為食品制造業(yè)利潤總額。（4）多元線性回歸模型的驗(yàn)證在2016年￣2018年三年數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，將表3系數(shù)進(jìn)行分析計(jì)算出模擬偏差率，三年分別為0．3％、0．05％、0．1％，均小于5％，驗(yàn)證出模擬結(jié)果極其優(yōu)秀。

3討論

由中國食品加工機(jī)械制造業(yè)影響因素的年度變化特征觀察得出，最近十年，食品工業(yè)總產(chǎn)值呈快速増長的趨勢(shì)，機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額是與其最接近的但不是影響其關(guān)鍵性因素，與之線性相關(guān)的自變量為食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值。它對(duì)食品工業(yè)總產(chǎn)值有著線性影響，但其本身的產(chǎn)值卻又略低，鑒于此，筆者提出以下三點(diǎn)建議分別討論說明，以促進(jìn)食品工業(yè)的發(fā)展，提升食品工業(yè)總產(chǎn)值。

（1）加強(qiáng)自主創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力加強(qiáng)自主創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力是改變食品工業(yè)總產(chǎn)值使其迅速增長的關(guān)鍵步驟。將自主創(chuàng)新設(shè)置為重要目標(biāo)，突破原有的自主技術(shù)，提升現(xiàn)有的自主水平，解決已有的自主能力。最近十年中國食品工業(yè)發(fā)展迅猛，在2018年較全國工業(yè)同比增長了0．1個(gè)百分點(diǎn)。這離不開企業(yè)及個(gè)人的努力，其核心技術(shù)是關(guān)鍵。所以應(yīng)加強(qiáng)自主創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力，擁有自主設(shè)計(jì)掌握核心技術(shù)作為首要目的，增強(qiáng)產(chǎn)品的國際競(jìng)爭力，促進(jìn)食品工業(yè)的發(fā)展。

（2）提高產(chǎn)品技術(shù)含量提高產(chǎn)品技術(shù)含量是食品加工機(jī)械制造業(yè)十分緊迫的任務(wù)。運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新，在食品加工機(jī)械中注入新鮮的技術(shù)、工藝、材料，提高產(chǎn)品的技術(shù)含量，縮短國際先進(jìn)技術(shù)的差距。

（3）減少食品機(jī)械進(jìn)口，增加食品機(jī)械出口通過回歸模型統(tǒng)計(jì)分析可以得出，食品機(jī)械進(jìn)口與食品工業(yè)總產(chǎn)量呈正相關(guān)，食品機(jī)械出口與食品工業(yè)總產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)。

4結(jié)論

本文選用2009年￣2018年十年間食品工業(yè)總產(chǎn)量的數(shù)據(jù)變化作為研究的對(duì)象，將六個(gè)影響因素進(jìn)行分析總結(jié)，建立與之相對(duì)應(yīng)的多元線性回歸模型，驗(yàn)證出模擬結(jié)果極其優(yōu)秀，故此確認(rèn)可以為中國食品加工機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展提供其科學(xué)依據(jù)。1）所研究的六個(gè)因素均能在一定程度上對(duì)食品工業(yè)總產(chǎn)量造成影響，其中食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值和機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額擁有顯著影響。2）適當(dāng)減少機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額，增加機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額對(duì)于食品工業(yè)總產(chǎn)量有著正向引導(dǎo)作用。3）通過機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額可以適當(dāng)預(yù)測(cè)食品工業(yè)總產(chǎn)值并推測(cè)未來食品工業(yè)發(fā)展方向。通過以上結(jié)論分析得出，食品加工機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展與國際對(duì)其的影響息息相關(guān)，適當(dāng)增加機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械出口總額和食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值，適當(dāng)減少機(jī)械工業(yè)食品機(jī)械進(jìn)口總額能夠明顯促進(jìn)食品工業(yè)總產(chǎn)量的增長。我們應(yīng)加強(qiáng)自主創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力，提高產(chǎn)品技術(shù)含量，進(jìn)而提升食品工業(yè)總產(chǎn)值，創(chuàng)造未來食品工業(yè)發(fā)展的良好價(jià)值。

作者:劉建超 張欣怡 林江新 闞廣進(jìn) 單位:浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽學(xué)院□毛乾羽