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網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)構(gòu)建問題研究

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網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)構(gòu)建問題研究

摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展與普及應用,維護與保障網(wǎng)絡安全的重要性愈發(fā)突顯,成為新時代中國特色社會主義建設中實施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略關(guān)注與思考的重點。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生與應用,為網(wǎng)絡安全分析與防御提供了新動力,成為網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)構(gòu)建中不可或缺的存在。鑒于此本文對大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)構(gòu)建進行了簡要分析,以期增強網(wǎng)絡安全,為網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略實施與發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);網(wǎng)絡安全;系統(tǒng)構(gòu)建

0引言

在信息化、大數(shù)據(jù)時代背景下,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到人們?nèi)粘Ia(chǎn)、生活與學習中,并積累了大量信息資源。在此背景下,因網(wǎng)絡安全問題引發(fā)的個人信息泄露,成為危害人們生命財產(chǎn)安全的重要因素。加強網(wǎng)絡安全管理與防護,保障網(wǎng)絡市場穩(wěn)定與可持續(xù)發(fā)展成為全面實施信息化建設,構(gòu)建網(wǎng)絡強國的客觀需求與必然趨勢。對此,有必要依托先進技術(shù)優(yōu)勢,構(gòu)建網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng),以提升網(wǎng)絡安全水平,增強網(wǎng)絡系統(tǒng)應用的防御性、穩(wěn)定性、可靠性。

1大數(shù)據(jù)及其應用網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)中的重要性

大數(shù)據(jù)(bigdata)是時代變化與社會發(fā)展下的產(chǎn)物,主要是指一定時間內(nèi)無法利用常規(guī)方法與工具進行采集、處理、管理與分析的數(shù)據(jù)集合,是一種具有“5V”特征,包括“Volume”(海量)、Veracity(真實性)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(低價值密度)的信息資產(chǎn)[1]。在計算機網(wǎng)絡技術(shù)、信息技術(shù)等先進技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與應用下,社會已經(jīng)進入到大數(shù)據(jù)發(fā)展時代,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),包括深度學習技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等,進行數(shù)據(jù)分析、挖掘與利用,成為各領(lǐng)域各行業(yè)現(xiàn)代化建設與可持續(xù)競爭發(fā)展的客觀需求和必然趨勢?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》明確指出:應將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,通過推進數(shù)據(jù)資源共享開放與開發(fā)利用,實現(xiàn)社會治理的創(chuàng)新,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。在報告中明確指出:實施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略,需不斷完善互聯(lián)網(wǎng)建設管理,構(gòu)建網(wǎng)絡綜合治理體系。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)構(gòu)建中,一方能夠有效提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與分析能力,滿足大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)分析與處理需求,提升系統(tǒng)多維分析科學性與時效性;另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用使網(wǎng)絡安全分析由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化為分布式數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,系統(tǒng)整體性能得到提升,且成本降低,有效改善傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)運行不穩(wěn)定問題;此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,可進一步提升網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理水平,在海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值、有意義的信息,保證信息處理的準確性、真實性、及時性、有效性,以更好識別網(wǎng)絡不完全因素,為互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)督、管理決策提供信息依據(jù),提高網(wǎng)絡安全監(jiān)控、防御、管理水平。對此,基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)構(gòu)建問題的認知與掌握,存在一定的重要性與必要性。

2基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

設計與實現(xiàn)是基于大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題,掌握設計理念,并應用大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)進行系統(tǒng)構(gòu)建,能夠保證系統(tǒng)應用的科學性與可行性,促進系統(tǒng)作用的最大化發(fā)揮。

2.1基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)設計

由網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)應用需求可知,網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)需對數(shù)據(jù)(包括日志、流量、用戶方位、業(yè)務行為等)進行多維度分析與處理,以從中探尋網(wǎng)絡安全風險因素,從而實現(xiàn)風險識別、判斷與處理,維護網(wǎng)絡安全與穩(wěn)定。對此,網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)需具備高數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲能力。對此,可將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到各方面,以提升系統(tǒng)整體性能。以數(shù)據(jù)采集為例,可利用Flume日志收集系統(tǒng)、Scribe分布式日志系統(tǒng)等,進行數(shù)據(jù)分布式待機,以提升數(shù)據(jù)采集效率與質(zhì)量[2]。以數(shù)據(jù)查詢?yōu)槔?,可依托大?shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建以MapReduce為核心的數(shù)據(jù)查詢體系,實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的科學劃分,并通過數(shù)據(jù)/代碼互定位,減小數(shù)據(jù)通信延遲問題,提升數(shù)據(jù)查詢效率,同時,能夠依托多備份冗余存儲機制,進行系統(tǒng)錯誤數(shù)據(jù)的檢測與恢復,增強系統(tǒng)運行穩(wěn)定性與可靠性。

2.2基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)實現(xiàn)

在進行系統(tǒng)構(gòu)建時,依據(jù)系統(tǒng)功能與應用需求,可設置四個模塊:一是,數(shù)據(jù)源模塊,即利用分布式采集裝置,進行系統(tǒng)硬件運行信息與軟件運行信息采集,完成信息采集目標,并將采集到的信息進行存儲。二是,數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲模塊,即通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分立,實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,完成數(shù)據(jù)分布式采集與存儲目標。同時,對數(shù)據(jù)整個應用流程進行闡釋,以滿足系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問功能,提升系統(tǒng)方位可靠性與穩(wěn)定性。三是,數(shù)據(jù)分析模塊,即利用大數(shù)據(jù)技術(shù),使系統(tǒng)具有歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)分析能力,以滿足網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng)實際應用需求。四是,數(shù)據(jù)顯示模塊,即利用交互技術(shù)、交互性設備進行數(shù)據(jù)可視化處理與現(xiàn)實,提升系統(tǒng)用戶體驗性,使其能夠運用系統(tǒng)各項功能,完成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)監(jiān)測與管控。在系統(tǒng)構(gòu)建過程中,最為關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)技術(shù),主要為深度學習技術(shù)與安全評估技術(shù)。其中深度學習技術(shù)能夠依托人工神經(jīng)元網(wǎng)絡能夠?qū)邮盏降臄?shù)據(jù)進行檢測,提出數(shù)據(jù)中木馬、病毒特征,實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全風險因素的準確識別。與此同時,深度學習能夠利用RBM(RestrictedBoltzmannMachines,受限玻爾茲曼機)能夠進行數(shù)據(jù)深度挖掘,獲取有價值數(shù)據(jù)。而安全評估技術(shù)則是在層次分析法的應用下,對不確定事件進行分層劃分,并在其他技術(shù)應用與理論的支持下,包括深度學習技術(shù)、云計算機技術(shù)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)、模糊數(shù)學理論等對網(wǎng)絡安全風險等級進行評估,形成“無風險、一般風險、輕度風險、重度風險”四個等級,以便系統(tǒng)以及相關(guān)工作人員進行網(wǎng)絡安全風險防御,提升網(wǎng)絡安全管控與防御的針對性與有效性[3]。

3結(jié)論

網(wǎng)絡安全管理與防御是一個長期、綜合、動態(tài)、系統(tǒng)的工程,在大數(shù)據(jù)時代背景下,可依托大數(shù)據(jù)強大的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析能力,構(gòu)建網(wǎng)絡安全分析系統(tǒng),便于網(wǎng)絡安全風險識別、判斷、處理與規(guī)避,以提升網(wǎng)絡安全管控與防御能力,維護網(wǎng)絡運行的安全、可靠與穩(wěn)定,為全面實施信息化建設、發(fā)展網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略提供支持與幫助。

作者:肖占軍 趙志杰 吳寶明 單位:31700 部隊

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