大數據時代下的電網營銷管理分析

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摘要：隨著社會的發(fā)展和經濟的進步，在電網運行中采用了多種高科技手段，使得電力企業(yè)的供電業(yè)務更加便捷、簡單、高效。也正因為如此，在龐大的電力需求用戶的用電過程中產生了海量的數據資源，隨著網絡科技的發(fā)展，用戶在用電的過程中產生的大數據不再是無用的一對數字，是可以運用現(xiàn)代科技手段進行分析的重要數據資源，可以通過對大數據分析進而形成更有針對性的、多方位的營銷，進而滿足不同客戶的需求。因此，本文將著重闡述基于大數據的電網營銷分析，為電力企業(yè)的改革、發(fā)展做出貢獻，也為關注這一話題的人提供參考。

關鍵詞：大數據；電網；營銷管理

0引言

社會經濟的整體發(fā)展，現(xiàn)代化的科技手段已經運用到方方面面，尤其是互聯(lián)網的興起，使得原來很多耗時耗力的工作都變得更加簡單便利，通過應用到各行各業(yè)中進而影響到人民的生活水平。具體到電力行業(yè)中，在電網運營不斷滿足客戶的需求過程中，產生了大量的客戶使用數據，通過運用現(xiàn)代科技手段分析龐大的數據體量，可以為不同的客戶提供更為精準的服務，滿足不同客戶的需求，并且通過了解客戶的消費習慣進而對客戶屬性進行分析，為后期的其他營銷活動進行鋪墊和數據支撐。因此，基于大數據的電網營銷管理分析是具有重要研究意義的課題。

1什么是“大數據分析”

“大數據分析”是基于現(xiàn)代科技發(fā)展而產生的一種分析技術，其主要是依靠于現(xiàn)代的科技手段，尤其是一些網絡技術，通過對基礎數據的整理分類，通過不同的計算機算法，可以將不同有類似特征的數據分列開來，最終在海量的數據中得到想要的數據分析。大數據分析技術被廣泛應用于各種互聯(lián)網行業(yè)，包括一些app、團購網站、搜索引擎等，通過對客戶的日常網絡瀏覽情況進行統(tǒng)計分析，掌握客戶的偏好和實時的需求，進而能夠更有針對性的為客戶提供服務。大數據分析在互聯(lián)網行業(yè)的廣泛運用也引起其他行業(yè)的注意，紛紛引進其技術以期望可以在本行業(yè)中得到應用，最終為更好的掌握客戶資源特性而努力，畢竟客戶需求才能形成市場，才是供給企業(yè)存在的必要。

2“大數據分析”的算法

2.1神經網絡

神經網絡是可以針對電網營銷數據進行加工訓練，且是一個自我組織、自我適應的學習過程，可以學習到最具特征性的樣本和數據區(qū)別能力，也正因為如此，神經網絡的分析算法可以更好地獲取有參考價值的海量的基本信息。神經網絡是基于其自身的分布式的存儲路徑，并發(fā)的處理信息原理，其具有強大的計算能力和容錯能力，能夠通過練習掌握科學地調整不一樣的神經網絡參數的權值，進而更好的優(yōu)化網絡，并且適應外界的變化，抵抗不相干因素的干擾，最終適應使用者的需求來調節(jié)神經網絡的分析能力，為使用者提供更好的服務。

2.2K近鄰算法

此種算法是通過采用統(tǒng)計分析的方法，適用于各種分類問題中。具體是指：根據一個已經限定好的訓練集，針對準備被分類的數據樣本，通過在訓練集中尋找與相關樣本最為鄰近的K個樣本數據，準備被分類的樣本的類別可以將之判斷為K個樣本多數所屬于的類別之中。通過此種統(tǒng)計分析的方法可以有效地將各種大數據中的分類問題解決，通過計算將具有一定共同特征的數據摘列出來形成使用者尋找的目標客群。

3大數據分析在電網營銷管理中的應用

3.1合理用電的數據分析

隨著工業(yè)文明時代給世界帶來的翻天覆地的變化，各種工廠、生產企業(yè)、居民生活中的耗電量都是巨大的。而考慮到未來的可持續(xù)發(fā)展道路，節(jié)能減排是人們必須時刻警惕的問題，尤其是在電力方面。因此，可以通過大數據分析技術，通過按照行業(yè)、機械設備、時間、區(qū)域等因素對海量的用電數據進行分析，找出電力的浪費現(xiàn)象以及可以改進的地方，精確地挖掘各種設備的反映情況，最終為電力的優(yōu)化使用提供數據支撐，為未來可持續(xù)發(fā)展道路的推進奠定基礎。

3.2未來行情預測

從目前社會發(fā)展情況來看，各家庭中都有很多跟電有關的電器，用電量巨大，并且會跟隨不同的季節(jié)、不同區(qū)域的客戶需求不同而產生明顯的不同，電力企業(yè)可以運用大數據分析技術積極探索不同時間點不同區(qū)域的用電情況，并且可以通過增長情況來預測未來的變化趨勢，進而為自己的電力供應方面提供數據支撐，在事情發(fā)生之前提供服務，保障居民生活的正常運行。

3.3運行保障，服務營銷

由于電力企業(yè)在日常的運行之中要提供一個區(qū)域的電力供應，并且在長年累月的使用中常常會發(fā)生一些事故。電力企業(yè)可以通過歷史上各區(qū)域用電情況以及運行故障發(fā)生情況來進行數據分析，進而在各區(qū)域出現(xiàn)類似情況的時期下，加強對該區(qū)域的電網排查工作，保障該區(qū)域的電力供應情況，并且總結出不同區(qū)域電網的承載能力，為后期持久性的服務營銷打下基礎。

3.4企業(yè)營銷決策的分析

目前很多電力企業(yè)都已經做了自己的門戶網站，便利客戶的繳費等需求。電力需求客戶可以通過便捷的互聯(lián)網操作來進行電費的查詢、繳費等工作，而電力企業(yè)可以基于門戶網站，運用自己的大數據分析技術，定向地進行電力方面的營銷活動，倡導自己企業(yè)的理念。并且可以成立一個專家分析系統(tǒng)，對于客戶的各種行為進行系統(tǒng)化地分析，最終幫助企業(yè)在營銷方面的決策更加準確，為企業(yè)的長久高效運行提供支撐，最終促進其可以健康的發(fā)展。

4結論

總而言之，經濟地迅速增長給社會帶來翻天覆地的變化，客戶需求成為了各行各業(yè)都開始重視的問題，大數據分析技術的誕生，可以通過諸多歷史行為對客戶的需求產生系統(tǒng)化、多維度的分析，真正地用數據說話，為企業(yè)的營銷決策帶來數據支撐，尤其是在電力行業(yè)，客戶的需求結構是現(xiàn)代電網運營企業(yè)不斷追求的目標。因此，對于大數據在電網營銷管理中的應用，對于企業(yè)來說具有重大的發(fā)展價值，值得持續(xù)地研究和探討。

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作者:楊曉輝 單位:國網靈寶市供電公司