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人力資源管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

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人力資源管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸成熟,大數(shù)據(jù)和人工智能逐漸成為21世紀(jì)的時(shí)代背景,在不斷推動科技發(fā)展的同時(shí),對人力資源管理也產(chǎn)生了一定程度的影響,本文將從發(fā)展經(jīng)濟(jì)、就業(yè)形勢和人工智能未來發(fā)展方向等角度來闡述人力資源在人工智能時(shí)代背景下將如何迎接未來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞:人工智能;人力資源管理;機(jī)遇;挑戰(zhàn)

引言

1945年第一臺計(jì)算機(jī)ENIAC誕生于美國賓夕法尼亞大學(xué),20世紀(jì)中期出現(xiàn)圖像識別、語音識別、人臉識別和感知識別,再到21世紀(jì)的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、仿真機(jī)器人和自動駕駛,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下得到了高速的發(fā)展,已然成為當(dāng)下炙手可熱的話題之一,人們對人工智能的新鮮感也不斷增加,大量人才資源全身心投入人工智能研究領(lǐng)域,與此同時(shí),人工智能可以大量替代機(jī)械化的勞動力,這一變革對人力資源市場造成了一定程度的影響,因此在21世紀(jì)人工智能的時(shí)代背景下人力資源管理將如何面臨隨之而來的機(jī)遇挑戰(zhàn)。

1、人工智能帶來經(jīng)濟(jì)增長

隨著科技水平的進(jìn)步,人工智能技術(shù)逐漸由擴(kuò)大人類勞動力范圍發(fā)展到自動化,數(shù)字化,智能化,這些變革對生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生著一定的影響。不論是資本密集型產(chǎn)業(yè)還是勞動密集型產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟(jì)的增長與否都取決于生產(chǎn)率水平,當(dāng)生產(chǎn)率達(dá)到一個特定的標(biāo)準(zhǔn)之后,產(chǎn)業(yè)流程就會自動化,進(jìn)而生產(chǎn)率不斷提高,企業(yè)所需要的勞動力下降,成本降低,產(chǎn)品數(shù)量提高,資本回報(bào)隨之增加從而讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長,進(jìn)一步關(guān)系到整個國家的經(jīng)濟(jì)增長。

1.1企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長

據(jù)2016年百度的第四季度及2016年全年財(cái)務(wù)報(bào)表顯示,2016年百度公司全年?duì)I業(yè)收入較2015年增長6.3%,達(dá)到705.49億元,但年凈利潤僅有116.32億元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2015年的336億元,占全年總凈利潤的三分之一,這是由于百度投入了101.5億人民幣用于研發(fā)“人工智能”項(xiàng)目,占總營收的14.3%基本與凈利潤持平。2014年5月,吳恩達(dá)擔(dān)任百度首席科學(xué)家,同年硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室SVAIL成立。研發(fā)成本比2013年增長了70%,高達(dá)69.81億元,,成為百度對人工智能投資力度最大的一年,這也是百度公司在2014年之后總營業(yè)收入不斷上漲的必要因素之一。人工智能時(shí)代背景下人力資源管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)文/姜玉潔王彬圖1百度公司2010-2016年第二季度財(cái)務(wù)報(bào)表根據(jù)2010-2016年百度公司第二季度財(cái)務(wù)報(bào)表顯示,在這六年中,公司總營業(yè)收入是原來的10倍左右,但凈利潤僅有原來的3倍左右,公司凈利潤增長緩和,且在2016年出現(xiàn)凈利潤下降,面對如此經(jīng)濟(jì)形勢,百度并沒有停止對人工智能科研的研究,在短期利益和未來可期的人工智能之間,百度選擇了投資未來。除此之外,在百度的一份財(cái)務(wù)聲明中,公司創(chuàng)始人李彥宏也表示:在百度的現(xiàn)有平臺產(chǎn)品中,優(yōu)化和升級了搜索引擎和信息流等技術(shù),與此同時(shí)也進(jìn)一步豐富了系統(tǒng)的內(nèi)容和服務(wù)。開放的平臺和巨大的的機(jī)遇帶來了前所未有的激動人心,構(gòu)建人工智能驅(qū)動的商業(yè)創(chuàng)想未來可期。一個企業(yè)最終要實(shí)現(xiàn)的組織目標(biāo)應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值,是市場對企業(yè)的評價(jià),企業(yè)價(jià)值與企業(yè)所獲得的利潤多少是不等價(jià)的,利潤是企業(yè)全部資產(chǎn)的市場價(jià)值中所創(chuàng)造價(jià)值中的一部分,企業(yè)價(jià)值也并不僅僅是企業(yè)賬面所擁有的總資產(chǎn),它還包括企業(yè)的商譽(yù)以及給社會帶來的影響力,因此注重企業(yè)價(jià)值也是一個企業(yè)成為“長壽公司”的必然途徑。

1.2國家的經(jīng)濟(jì)增長

我國智能制造行業(yè)在2010-2017年發(fā)展速度較快。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在中國有1.5萬億元產(chǎn)值來源于智能制造業(yè)。其中占比最大的是數(shù)字化工廠,同時(shí)企業(yè)更加關(guān)注的相關(guān)技術(shù)有人工智能、大數(shù)據(jù)分析、工業(yè)軟件、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)等。2020年中國智能制造產(chǎn)值有望超過3萬億元人民幣,年均復(fù)合增長率約20%。除此之外,“十三五”期間不斷出臺我國智能制造業(yè)相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃,未來智能制造業(yè)的產(chǎn)值將進(jìn)一步擴(kuò)大,2024年,我國智能制造業(yè)的產(chǎn)值有望超過4.5萬億元。人工智能具有不可限量的潛力,它被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)。在第一產(chǎn)業(yè)中,人工智能可能通過無人機(jī)拍照等新型科技技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測我國耕地的土壤和種植情況,并由人工智能配置最優(yōu)種植方案,通過控制灌水和施肥的用量以及調(diào)節(jié)各類農(nóng)用機(jī)械設(shè)備來完成種植,在最大限度地解放農(nóng)業(yè)勞動人民生產(chǎn)力的同時(shí)提供更新鮮安全的食品;在第二產(chǎn)業(yè)中,人工智能可以完成車間機(jī)械化的運(yùn)作模式,配置最優(yōu)的生產(chǎn)線,大大提高制造業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)率;在第三產(chǎn)業(yè)中,人工智能更早的幫助孩子接受更好的知識性教育,能給醫(yī)療提供更加完善的設(shè)施,能給金融行業(yè)帶來更優(yōu)的理財(cái)方案,能帶來像自動泊車和無人駕駛等更便捷的出行方式,能在物流中代替手工勞動力分揀,并做到在物流領(lǐng)域中擁有極低的誤差。但目前人工智能還處在成長階段,科研技術(shù)并不完全成熟,毋庸置疑的是未來人工智能將更加致力于方便社會生活和增長國家經(jīng)濟(jì)。

2、人力資源面臨的挑戰(zhàn)

18世紀(jì)60年代第一次工業(yè)革命時(shí)期給社會的生產(chǎn)方式帶來了重大變革,產(chǎn)生了工廠制度和雇傭勞動,管理也隨之產(chǎn)生。三百多年來,21世紀(jì)的人們即將迎來“第四次工業(yè)革命”,將再一次改變?nèi)祟惖纳鐣?。物流服?wù),自動駕駛,輔助醫(yī)學(xué)診斷等人工智能帶給了人類生活諸多的便捷,甚至有些行業(yè)大部分運(yùn)行系統(tǒng)已被人工智能所替代。根據(jù)工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù),中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量截止2017年1月至9月達(dá)到95351臺,同比增長69.4%。這也意味著中國未來將有超過2.4億人面臨著被人工智能替換的風(fēng)險(xiǎn),包括成熟的生產(chǎn)勞動和小學(xué)教育。在面對人工智能背景下這些勞動力將何去何從。

2.1就業(yè)形勢

在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代背景下,科技技術(shù)需要不斷進(jìn)步,這使得大量高科技密集型產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn),因此涌現(xiàn)出了一大批知識與技術(shù)密集性高的職業(yè),這種高科技密集型產(chǎn)業(yè)的突破點(diǎn)是創(chuàng)新,將各個要素重新組合的過程需要經(jīng)過大量的討論,研究和實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證,這也意味著,一個公司可能擁有很多個研究團(tuán)隊(duì)花費(fèi)很長的時(shí)間來研究方向不同的對象,例如在VR領(lǐng)域中,分為軟件、硬件、內(nèi)容三個方向,每個方向要求科研人員所需要具備的能力又各有不同,這無疑會增加對人力資源數(shù)量和質(zhì)量的需求,這種職業(yè)對知識和技術(shù)要求相對較高。盡管人力資源市場對知識與技術(shù)型人才資源有大量需求,但對基層勞動力的需求也是必不可少的,因?yàn)椤叭斯ぶ悄堋币廊皇艿饺说目刂?,大量的基層工作也會因此變得輕松,不必再受到需要掌握某一技能才可就職的條件限制,在員工招聘和培訓(xùn)方面也不再復(fù)雜化和形式化,招聘適合該崗位的合適人選以及培訓(xùn)代替勞動力的“人工智能”相關(guān)操作即可,大大降低了基層勞動人民進(jìn)入公司的門檻。2018年3月5日,國務(wù)院總理在第十三屆全國人民代表大會第一次會上作政府相關(guān)工作報(bào)告。報(bào)告建議加大發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和智能產(chǎn)業(yè)力度,加強(qiáng)人工智能技術(shù)方面的研發(fā)和應(yīng)用;在促進(jìn)企業(yè)發(fā)展方面可以大大簡化各種程序,減少企業(yè)的稅收等相關(guān)負(fù)擔(dān)。預(yù)計(jì)2018年政策將更加有利于商業(yè),將進(jìn)一步優(yōu)化商業(yè)環(huán)境。這一政策勢必將增加企業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量,也能緩解當(dāng)前的就業(yè)形勢。根據(jù)2015年到2017年崗位需求和求職比率趨勢我們可以看出市場需求大于供給,與去年相比,市場需求增長3.9%,達(dá)到15.6萬人,但求職人數(shù)下降了4.8%,僅有17.3萬人。市場供求數(shù)量與上個季度相比大幅下降。貧困人口和求職人數(shù)也分別下降了12%和17.2%。人力資源市場中崗位空缺與求職人數(shù)比率變化自2015年以來,總體呈“W”型趨勢,2016年第二季度的崗位空缺與求職人數(shù)比率呈現(xiàn)總體上升趨勢并保持在較高水平。這表明,盡管人工智能在不斷的發(fā)展,但就人力資源的市場而言,依舊是需求大于供給,因此大眾并不用擔(dān)心猝不及防的“失業(yè)潮”。

2.2人工智能存在誤差

目前人工智能被廣泛應(yīng)用于我們生活中的是手機(jī)的語音識別和圖像識別,在日常生活中我們都能切身體會到它是存在誤差的。谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾皮查伊宣布谷歌的語音識別技術(shù)在2017年誤差率僅為4.9%,相比于2013年的高達(dá)23%的誤差率和2015年8%的誤差率,谷歌在這一領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)步,但仍然存在的這些誤差可能會導(dǎo)致我們在使用過程中不能完全理解對方想要表達(dá)的意思,甚至是無法理解。但相比于2013年的誤差率23%,以及2015年的誤差率8%,4.9%的誤差取得了很大的進(jìn)步,這也表明,用于實(shí)現(xiàn)精確的圖像識別和語音識別的智能領(lǐng)域中需要更加深入的研究。因此人工智能并不能達(dá)到溝通的精確性、時(shí)效性和有效性等特點(diǎn),除此之外還會受到網(wǎng)絡(luò)信號、周圍環(huán)境等外界因素的影響導(dǎo)致誤差增加,人工智能雖然能克服時(shí)間,空間等諸多因素的障礙來實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程溝通,也替代不了人類面對面溝通交流產(chǎn)生的效果,然而溝通卻是人力資源管理來說是必不可少的一個環(huán)節(jié)。溝通是連接個體和組織的一個橋梁,通過溝通使公司了解員工的需求來完成績效計(jì)劃的制定,績效考核的實(shí)施和評估以及績效反饋面談,通過溝通各個部門之間協(xié)調(diào)一致,員工積極工作,最終實(shí)現(xiàn)組織戰(zhàn)略目標(biāo),若組織和員工之間不能夠及時(shí)進(jìn)行溝通可能會導(dǎo)致信息不對稱而產(chǎn)生矛盾,最終與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)背道而馳,給組織帶來嚴(yán)重的影響,阻礙未來的發(fā)展,還會給組織帶來。因此企業(yè)不會采用人工智能的方式來完成溝通這一至關(guān)重要的環(huán)節(jié),這成為人工智能的一大漏洞,也成為人工智能不能直接替代人類的因素之一。

2.3人工智能不能取代人類

第五季創(chuàng)業(yè)美國報(bào)道了Dennis和他的創(chuàng)業(yè)公司X.AI,是研究人工智能安排會議見面創(chuàng)業(yè)最多的公司。他們用了三年打造了一個智能助理Amy,是一個可以了解人類需求的人工智能專門為各行各業(yè)的職場人士培養(yǎng)完美秘書,官網(wǎng)對她的介紹是:她懂得自然語言;通過電子郵件和網(wǎng)卡操作應(yīng)要求安排、重新安排和取消會議;在提示時(shí)將會議詳細(xì)信息插入INVITE并進(jìn)行更新;立即與同事安排時(shí)間;預(yù)訂會議室;讓你為其他人安排會議;所有各方的時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換和住宿;在每次會議的基礎(chǔ)上對不同的限制作出反應(yīng);當(dāng)客人反應(yīng)遲鈍時(shí),體貼的跟進(jìn);與多個與會者談判會議;為提前10天排定的會議發(fā)出催復(fù)函。除此之外,Dennis表示,Amy還會進(jìn)行自我修正,比如地區(qū)之間的時(shí)差,一旦出現(xiàn)差錯,她會立即修正,在時(shí)差協(xié)調(diào)好的時(shí)候給雙方安排會議。Netflix、Uber和紐約時(shí)報(bào)的很多職員都聘請了Amy,并且好評如潮,她的聰明才智吸引了很多人,甚至有時(shí)在安排完行程之后會有人約她見面,但是Dennis對此表示“但它不是人類”,這說明盡管人工智能可以毫無差錯的安排好工作行程等相關(guān)事宜也不可能產(chǎn)生情感,而人類是一個感性的群體,彼此之間的人際關(guān)系更多的是需要情感。因此,在社會中仍然有很多職業(yè)是人工智能所不能替代的,比如老師,遠(yuǎn)程教育能夠讓孩子接受到更好的知識性教育,但老師的職責(zé)不僅僅是“教書”,更有“育人”,在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代中孩子們不僅僅需要知識來建設(shè)自己的思想,鍛煉自己的思維,開闊自己的視野,更需要的是德才兼?zhèn)浜秃V信好學(xué)的品質(zhì),學(xué)習(xí)知識固然重要,但一個人能夠擁有優(yōu)良的道德品質(zhì)卻是難能可貴的。這個社會還需要很多離不開感情的職業(yè),都需要我們?nèi)祟愖约簛硗瓿?,所以盡管人工智能可以帶來諸多的生活便捷,能夠推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但也不能夠完全取代人類。

3、結(jié)語

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心的報(bào)告顯示,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶截至2017年6月底達(dá)到7.51億,占世界互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的五分之一,居世界首位。巨大的互聯(lián)網(wǎng)市場為中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的快速成長奠定了基礎(chǔ),不斷推動著人工智能的發(fā)展,在人們享受著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能帶給人類諸多生活便捷的同時(shí),無形之中也在給人力資源帶來著一定的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能是把“雙刃劍”,使得國家擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科技實(shí)力,讓世界驚嘆,無形之中也給人力資源帶來潛在的壓力,必須要協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)實(shí)力,科技水平和人力資源這三個方面,才能讓國家更好的發(fā)展。

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作者:姜玉潔 王彬 單位:南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

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