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人工智能培訓教育

第1篇：人工智能培訓教育范文

關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數(shù)據、云計算等信息技術飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關鍵領域帶來新的發(fā)展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現(xiàn)所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業(yè)測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發(fā)展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續(xù)被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數(shù)據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領域診斷質量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數(shù)據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機遇推進教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發(fā)展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機會，但同時，人工智能助教機器人將協(xié)助教師實現(xiàn)個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規(guī)律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學習在機器學習、專家系統(tǒng)、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術與大數(shù)據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數(shù)據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態(tài)，是實現(xiàn)個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態(tài)，進行學習反饋；持續(xù)收集學生的學習數(shù)據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調節(jié)性增強物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強調的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室等學習環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學習支持將改變目前學習的學習空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現(xiàn)虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協(xié)作也有利于搭建新的學習環(huán)境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數(shù)據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學環(huán)境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數(shù)據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發(fā)展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

第2篇：人工智能培訓教育范文

關鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀五六十年代正式提出的，隨著信息技術的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術科學。時至今日，人工智能技術的發(fā)展經歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學習期等階段，而在應用領域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術和運用深度學習算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應用于經濟社會各個領域，在教育領域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領域，并為大學教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C器學習、人機交互與知識圖譜等技術方法，可以為大學英語教師在課堂教學、備課與教學研究等多個方面提供支撐；可以為大學英語教學管理與治理提供決策支持；可以為大學生英語自主學習和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術與高校英語教學的相互關系，通過調查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計算機輔助語言學習軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學帶來機遇的基礎上，探究了人工智能在大學英語教學中的應用；趙生學分析了人工智能時代大學英語教學的變革與策略；嚴燕分析了人工智能時代英語教學促進學生深度學習的路徑。在人工智能時代，人工智能技術必將對大學英語教育領域各個方面產生重大影響，如大學英語人才培養(yǎng)目標、教學內容、教學計劃、教學策略、教學模式、成績評價體系與英語領域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，重點從教師和學生兩個層面分析人工智能對大學英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關建議，以期為大學英語教師教學與大學生英語學習提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術在大學英語教育領域的應用，將對大學英語教學資源、教學模式與大學生二語習得等方面產生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。

（一）豐富了大學英語教與學資源人工智能技術的發(fā)展與應用為大學英語教與學提供了豐富的資源。如互聯(lián)網上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術一方面可為大學英語教師提供豐富的教學素材，同時還可根據大學生學習目標與學習習慣等為其英語學習提供豐富的課外資料。同時，很多網絡資源可下載或者回放，這樣可以使得大學生的英語學習不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質資源。對于教師而言，此平臺可按照教學進度為教師提供經過篩選的教學素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學英語的教學方式傳統(tǒng)的大學英語授課往往以線下課堂教學方式為主，而人工智能技術的使用豐富了大學英語單一的教學方式。可利用網絡平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學英語線上教學模式或者線上線下混合教學模式。新的教學模式有利于教師在大學英語教學過程中采用不同的教學策略。使用新的教學模式和不同的教學策略可以提高大學生學習英語的興趣，進而有助于提高大學生英語習得的效率。

（三）提高了大學生英語習得的效率由于英語習得是一個復雜的心理過程，與大學生的情感因素、學習動機等密切相關。采用人工智能技術的大學英語線上教學方式，使得教師與學生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學生焦慮、害怕等情緒，有利于學生的英語學習。動機是英語習得中重要的非智力因素，也是影響大學生英語習得效率的重要內在因素之一。學習動機與使用另一種語言的興趣密切相關。而人工智能技術采用豐富的英語學習資源以及英語教學方式的多樣化，這些有助于提高學生學習英語的興趣，進而增強學習英語的動力。

（四）形成了大學生英語習得分析數(shù)據庫人工智能技術是以大數(shù)據為依托，可以跟蹤和記錄大學生英語課堂學習和課后學習等各種信息數(shù)據，進而可形成大學生英語習得數(shù)據庫?；诖髷?shù)據分析與人工智能技術方法，如數(shù)據挖掘、關聯(lián)性分析和回歸預測等，可以挖掘大學生英語學習背后的規(guī)律特征，了解到每個學生的具體情況。進而構建每個學生的英語學習畫像，如學生的線上學習狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學習方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W生個體和班級整體的學情分析報告。因此該數(shù)據庫有利于教師掌握每位學生的英語學習狀態(tài)，掌握學生個體差異，為調整教學方式、教學方法與策略提供支撐。同時，上述數(shù)據為大學英語教學與大學生英語習得的研究也提供了數(shù)據支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學英語教育領域對教師與學生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學英語課堂教學存在一定的缺陷，往往需要改進此教學方式。而人工智能技術的應用，雖有助于大學英語教學改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關技術的使用，會給信息技術能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學英語教學不受時間、空間和學生人數(shù)等影響，勢必會減少大學英語教師的需求，造成大學英語教師面臨失業(yè)的壓力。進而影響大學英語教師的工作積極性，以及大學英語教學質量。

（二）對學生的消極影響根據語言資本理論與期望價值理論，大學生英語學習的期望價值主要是經濟期望價值。而大學生英語學習的期望價值與學習目的和行為密切相關。比如大學生英語學習經濟期望價值主要體現(xiàn)為學習英語對未來找工作很重要，可以增加經濟收入。而人工智能技術在語言領域的應用，勢必會影響大學生對英語學習的期望價值。如人工智能翻譯機的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術在英語領域的應用，將降低大學生英語學習的期望值，進而影響他們英語學習的興趣與目的。

（三）對師生關系的消極影響基于人工智能技術的大學英語教學，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學過程中的中心地位得到弱化。學生通過人工智能技術，可以很好地收集到自己需要的各種英語學習資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學的方式完成英語學習任務。但這些將弱化教師與學生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學生之間的關系。

第3篇：人工智能培訓教育范文

谷歌研發(fā)的自動駕駛汽車已經累積了數(shù)十萬英里的安全駕駛記錄，預計數(shù)年內，這種無需人類駕駛的車輛將廣泛投放市場。但隨之而來的一個倫理性問題是：如果無人駕駛汽車出了車禍，責任應該歸結于誰？如果搭乘車主的無人駕駛汽車，正要經過一座狹窄的橋，橋對面忽然開來了滿載兒童的校車，這座橋無法容載兩輛車，必須要有一輛車馬上掉下橋去，才能保障另一輛車的安全。那么，無人駕駛汽車是會毫不猶豫地沖上前去，為車主清除隱患，把校車撞下橋去呢，還是自殺性地開下橋，犧牲車主以保全更多兒童的性命安全？

類似的倫理疑問還包括：如果你或你的家人突發(fā)重病，但無人駕駛汽車卻拒絕超速趕往醫(yī)院，你該怎么辦？如果有家長讓未成年的孩子喝酒，家傭機器人是否應當馬上啟動報警程序？

人工智能時代已經到來，機器人的智能化程度大幅提升，機器人已擁有了從經驗中自我學習的能力，還能對現(xiàn)實問題作出快速反應。但有關人工智能、機器人的倫理性問題，卻比單純的技術問題更難得以解決。

在卡普蘭看來，相比于過去的智能化機器，機器學習已有了本質的區(qū)別，已經“發(fā)展出自己的直覺力，然后用直覺來行動”，這也將使得機器人可以更為踴躍地進入人類世界，接管過去僅能由人執(zhí)行完成的形形的工作。在過去，投放到醫(yī)學、工業(yè)等多種領域的機器人，都存在精準性、力量性、持久性不足等問題，使得機器人適應環(huán)境的能力較差，只能在啟動之前盡可能精準地設定，但隨著機器感知領域的突破和發(fā)展，“未來的機器人可以看到、聽到、做計劃，還能根據混亂而復雜的真實世界來挑戰(zhàn)自己”。

卡普蘭預言，終有一天，隨著傳感器、反應器以及無線通信的不斷進步，人工智能將以合成智能的方式，與人體甚至其他物體合而為一――“未來看起來會比你想象中的更像過去”。

智能時代毫無疑問會釋放出更多的技術紅利，但風險也不可小覷?？ㄆ仗m特意提到，隨著在金融交易中越來越多地加入人工智能，高頻交易程序一方面減少了市場震蕩，另一方面卻會將風險轉嫁給一般的交易者，讓交易者獲得的交易價格偏離于最佳價格。這種情況在商業(yè)領域中也有表現(xiàn)，比如全球知名電商企業(yè)亞馬遜通過復雜算法，使得不同顧客在不同時段獲得的報價各有不同，并通過智能化的購買數(shù)據分析，推出更具誘惑力的促銷方案，誘導顧客購買更多原本不需要購買的、實際上也并不那么價廉物美的商品。從目前情況來看，在合成智能方面投入最多的企業(yè)，無不熱衷于將之應用于操控用戶的注意力和購買力。

更進一步的風險在于，由于人工智能的設計僅僅服務于單一目的，因而未曾考慮是否存在副作用。比如，人工智能會搶在他人之前，（幫助主人）搶占車位，會在大蕭條之前惡意搶購超市貨架上的所有應急商品；與人對弈的機器人，不排除會使用“黑社會”式的手段，包括威脅對手的家人，破壞對手的交通工具。

要避免人工智能對社會體系甚至人類安全造成威脅，相關的智能設備、機器人開發(fā)和使用的倫理準則及立法，都應盡快提上議事日程；并且，在人工智能開發(fā)過程中，在增強單純的技術能力的同時，也應嘗試賦予它一種人類式的“感受同情和憐憫的能力”。

第4篇：人工智能培訓教育范文

>> 人工智能將如何威脅人類文明？人工智能如何改變教育人工智能將改變什么人工智能占領世界之前 BAT如何布局人工智能人工智能超越人類會如何人工智能用科學改變培訓和管理人工智能將改變經濟等3則人工智能如何應用于智慧城市人工智能如何作用于投資理財如何讓人工智能造福人類？人工智能如何促進經濟發(fā)展？人工智能如何成為必需品微軟：如何正確理解人工智能科大訊飛人工智能如何掙錢 AI WORLD2016世界人工智能大會60載演變人工智能迎來新紀元人工智能將在這些領域改變人類生活人工智能將改變信息安全，但不會一蹴而就 CES Asia上海開幕人工智能將改變人類生活 3D打印，將如何改變這個世界常見問題解答當前所在位置：l.

Crevier， Daniel， AI： The Tumultuous Search for Artificial Intelligence， New York， NY： BasicBooks， 1993， p.115. Moravec explains， "Their initial promises to DARPA had been much too optimistic. Of course， what they delivered stopped considerably short of that. But they felt they couldn't in their next proposal promise less than in the first one， so they promised more."

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The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology是Raymond Kurzweil于2005年出版的關于未來學的書籍。中文譯著已由機械工業(yè)出版社于2011年10月1日出版發(fā)行，譯著書名為“奇點臨近”。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，北京：中信出版股份有限公司，2015年，Kindle位置：328/5236。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，Kindle位置：2416/5236。

Frankenstein or The Modern Prometheus，又譯作《弗蘭肯斯坦》，后世有部分學者認為這部小說可視為科幻小說或恐怖小說的始祖。

見翟振明：《虛擬現(xiàn)實比人工智能更具顛覆性》，《高科技與產業(yè)化》，2015年11月。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，kindle版位置：685/5236。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，kindle版位置：867/5236。

翟振明：《有無之間――虛擬實在的哲學探險》，北京大學出版社，2007年。（Zhai， Philip， Get real： A philosophical adventure in virtual reality，Rowman& Littlefield， 1998.）

詳見翟振明、李豐：《心智哲學中的整一性投射謬誤與物理主義困境》，《哲學研究》，2015年06期。

見于：Dick J. Bierman and Stephen Whitmarsh， "Consciousness and Quantum Physics： Empirical Research on the Subjective Reduction of the State Vector，" in Jack A. Tuszynski （Ed）， The Emerging Physics of Consciousness， 2006， pp. 27-48.C. M. H. Nunn et. al.，"Collapse of a Quantum Field May Affect Brain Function，" Journal of Consciousness Studies， 1994， 1（1）， pp.127-139.

Anderson， Michael， and Susan Leigh Anderson， "Machine ethics： Creating an ethical intelligent agent，" AI Magazine 28.4 ， 2007， p.15.

Stuart Russell， "Moral Philosophy Will Become Part of the Tech Industry，" http：///4026723/stuart-russell-will-ai-overtake-humans/.

哲學家丹尼爾?丹尼特在其著作《意識的解釋》（Consciousness Explained）里錯誤地認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為：“人可以有智能，而普通機器就不能”呢？有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。比如西蒙?布萊克本（Simon Blackburn）在其哲學入門教材Think里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他僅僅是看起來是智能的。布萊克本認為這個“他心問題”是一個主觀認定的問題。本文引入量子力學解釋方向，就是試圖回答意識和智能的認定問題的可能途徑的問題。量子力學中的遙距糾纏，很可能就是解決“他心問題”的有效途徑，最后并不需要訴諸“主觀認定”。這種認定的實現(xiàn)，也許才是真正的“奇點來臨”。

（中山大學哲學系博士研究生彭曉蕓是本文的共同作者）

責編M鄭韶武

第5篇：人工智能培訓教育范文

算起來，在線教育的爭奪戰(zhàn)是在三年之前開始的。2013年8月“學而思”網校正式更名為“好未來”，作為最早發(fā)力在線教育的一家公司，發(fā)展了布局相對完整的中小幼教育專業(yè)門戶網站群――e度教育網，該網站由育兒網、幼教網、奧數(shù)網、中考網、高考網、留學網等多個網站構成。此后，新東方、學大網等一票傳統(tǒng)教育機構紛紛發(fā)力于在線教育。

根據《2015年中國在線教育白皮書》數(shù)據顯示，2011到2014年間，中國在線教育市場規(guī)模增速均保持在17%以上，最高增速達到21.84%；市場規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預計到2021年在線教育市場規(guī)模將達到2830億元。在線教育用戶突破2億人，在線教育項目數(shù)量已經超過3000個。

如今，BAT、網易等互聯(lián)網巨頭也爭相跨界進入教育領域……

爭相布局

10月，網易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著，網易的產品已經可以在在線語言培訓市場占有一席之地。2007年推出有道詞典以來，網易在互聯(lián)網巨頭之中率先“誤入”在線教育行業(yè)，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語大師、網易云課堂等產品矩陣。

語文學習產品――有道語文達人，引進職業(yè)教育與通識教育等課程、推出網易云課堂企業(yè)版產品等等動作，都說明了網易在在線教育各個細分領域重度垂直、精耕細作的野心。

與此同時，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動“星火計劃”，稱未來將會大力扶持生產優(yōu)質內容的個體老師以及中小型教育機構。比如調用周邊資源，引入專業(yè)第三方扶持基金等，以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機制。

自去年12月成立教育事業(yè)部以來，百度在教育領域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面，百度推出了專為教師服務的互聯(lián)網平臺“百度優(yōu)課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場。百度CFO李昕曾在Q3財報電話會議上表示，百度要借助人工智能和大數(shù)據技術，從教育領域進入互聯(lián)網金融。

據百度透露的數(shù)據，在教育信貸領域，百度已與超過700家教育培訓機構達成合作，學生通過在線填寫信息，線下和教育機構確定培訓意向，審核通過后，即可獲得“百度有錢花”提供的學費貸款，實現(xiàn)分期交學費。

騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺，其固有用戶與在線教育針對用戶重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優(yōu)勢應用于教育信息化領域――分別以QQ和微信為基礎推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類學校提供一體化互聯(lián)網智慧解決方案，范圍涵蓋學校管理、教務教學、校園生活等方面。扶持優(yōu)質內容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計劃，旨在幫助名師實現(xiàn)知識經濟化，擴大知識生產力與傳播力，同時提供標準化服務與資源扶持。

加之騰訊出手向來大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線，而目前新東方在線申請掛牌已經獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價格來算，新東方網的總市值達到了31.72億元，而騰訊當初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個月賺了1400萬元。

線上線下結合

近年來在線教育的項目雖多，但往往良莠不齊，真正實現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。

互聯(lián)網教育研究院在2015年調查了400家在線教育公司，結果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態(tài)，13.24%的公司處于持平狀態(tài)，僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時，其報告還指出，由于新進入的項目非常多，而且有一部分項目已經死亡，整體上盈利的在線教育企業(yè)預計不超過5%。

在這個資本的“寒冬”，包括老師來了、36號教師、輕舟網等在線教育創(chuàng)業(yè)項目，都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業(yè)內人士向《中國經濟信息》記者分析：“一個項目從開端投入資金到逐步發(fā)展，進入盈虧平衡狀態(tài)，至少需要3到5年的時間?！弊鳛橐粋€更重視長期發(fā)展循環(huán)的行業(yè)，在線教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺的維護以及產品的營銷和推廣，都需要團隊極大的耐心和毅力。

隨著在線教育行業(yè)的發(fā)展，平臺的競爭，已經從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細作，優(yōu)質的教育內容成為巨頭們的搶奪焦點。還有一些業(yè)內人士指出在線教育的一些弊病，例如在線教育APP更多是單向機械灌輸，缺乏線下輔導為學生的知識體系做一個完整的梳理以及打通思維知識上的邏輯關聯(lián)。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對《中國經濟信息》記者分析，線上與線下的結合將會是在線教育接下來發(fā)展的趨勢。以留學教育為例，“以前的出國留學只是在國內做一些語言培訓，但是長周期的鏈條并沒有被開發(fā)出來，出國后的實習、就業(yè)、移民、置業(yè)等等，有很多內容可以深入挖掘。”張俊熹說。

盡管在線教育市場前景廣闊，但在創(chuàng)新工場投資總監(jiān)張麗君的眼里，其實它每個細分領域的市場規(guī)模并不大。而且，與其他行業(yè)不同，教育行業(yè)的內容不能完全規(guī)?；瘡椭?，往往面對不同的時期和對象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場。

今年在線教育還有一個創(chuàng)新動作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開場合強調的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。

11月，百度教育“教育云”平臺，宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術，朝著內容化、智能化、個性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內容的數(shù)字化、學習的個性化與交互的擬人化三個部分。不過，業(yè)內聲音普遍認為，鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點以及技術發(fā)展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個漫長的過程。

第6篇：人工智能培訓教育范文

［關鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術人才

一國家對于高校人工智能教育的發(fā)展的重視

面對AI技術如火如荼地發(fā)展，我們國家對AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報告中曾提及四次，指出要推動人工智能和實體經濟深度融合。2017年7月20日國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]。《規(guī)劃》指出完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內容，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。

二企業(yè)對于人工智能人才的需求

市場上AI技術人才非常稀缺，據騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書》[5]顯示：目前，全球大約有30萬人從事AI工作。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上。2017年頭10個月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復合增長率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個職位中AI類崗位占到1/2，其中語音識別、NLP、機器學習等職位平均月薪資超過2.5萬元。

三高校AI人才培養(yǎng)的思考

高校具有多學科、高層次人才集中的特點，具備計算機與多學科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學校都開設有數(shù)學、物理等基礎學科，具備夯實數(shù)學理論基礎的條件；且人員相對固定，便于溝通交流，具備共同開展AI課題，促進發(fā)展AI技術的人力條件。但是遺憾的是我國開設人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設立了智能科學與技術專業(yè)[6]。面對AI發(fā)展的火爆，國家對于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對于AI人才的嚴重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來源，是不是應該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類：拔尖人才，研究性人才和應用型人才，呈金字塔性。當下已經有一批名牌大學開展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學圖靈班、中國科技大學人工智能技術學院、西安交通大學人工智能拔尖人才培養(yǎng)實驗班，南京大學計劃成立人工智能學院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術人才，如應用開發(fā)人員、數(shù)據工程師、AI和機器學習工程師、AI系統(tǒng)架構師、AI產品經理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專家都表示AI人才需要數(shù)學基礎好、專業(yè)理論全面、具備一些工程基礎，且有自主學習的能力。本文從夯實數(shù)學基礎、人工智能方向課程的建設、實踐能力的培養(yǎng)、自主學習能力的培養(yǎng)四個方面闡述高校關于AI人才培養(yǎng)的一些思考。

1奠定扎實的數(shù)學基礎

在學習AI技術時，幾乎所有專家學者都提出需要扎實的數(shù)學功底，數(shù)學功底的厚重程度決定了在AI技術上走多遠。高等院校計算機專業(yè)都開設有“高等數(shù)學”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學課程，但是課時、難易程度不足，學生對于數(shù)學不夠重視，或者覺得晦澀難懂，學習效果并不十分理想，因此加強數(shù)學基礎的工作刻不容緩?？梢酝ㄟ^必修和選修等方式開設“數(shù)據分析”“統(tǒng)計機器學習”“凸優(yōu)化”等課程；通過微課或者MOOC等方式鞏固數(shù)學基礎的學習；通過優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學之美》《編程之美》等書籍的推薦閱讀激發(fā)學生興趣；通過開展校內學術討論、數(shù)學競賽等方式促進學生學習數(shù)據的動力，逐步達到夯實數(shù)據功底的目的。

2人工智能方向課程的建設

很多高校計算機專業(yè)課程中只開設有《人工智能》導論，有的甚至沒有。智能科學與技術專業(yè)開設有“人工智能”“計算機視覺”“機器人學導論”“計算智能”這幾門課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術人才應具備哪些專業(yè)能力呢？如何從專業(yè)角度培養(yǎng)AI技術人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術人才成長路線圖”[7]，通過專業(yè)路徑和實戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術人才需要具備的知識。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識，需要學習機器學習課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機器學習算法工程師、數(shù)據科學家等10個崗位AI人才應具備專業(yè)知識和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門免費課程，如“AI導論”“數(shù)據科學會用到的Python語言-導論”“AI領域運用的數(shù)學概要”“數(shù)據和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據科學概要”“機器學習法則”“深度學習”“強化學習”“微軟專案項目之人工智能”。同時在“文字和自然語言識別”“語音識別”“計算機視覺和圖像識別”中選擇其一。Google在人工智能學習網站開設有《MachineLearningCrashCourse（簡稱MLCC）》的免費課程[8]，由機器學習概念、機器學習工程、機器學習現(xiàn)實世界應用示例三個部分組成。Intel近期也了三門免費的AI課程，分別是“機器學習基礎”“深度學習基礎”和“TensorFlow基礎”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機器學習的課程，且用比較通俗的語言講解機器學習中各個算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺又開設了5門深度學習課程[10]。綜上所述，不同的研究機構都著眼于AI編程基礎、AI算法、AI框架、AI實踐這幾個方面。那么高校也可以借鑒這些經驗，通過三個階段分層次的開展相應的課程。

3實踐能力的培養(yǎng)

AI技術不能紙上談兵，必須動手實踐才能真正掌握，可以從以下幾個方面著手培養(yǎng)學生的實踐動手能力。（1）設計教學環(huán)節(jié)時多從工程應用的角度來介紹，激發(fā)學生的興趣，培養(yǎng)學生解決問題的能力。要求學生新手編程編程實現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實現(xiàn)的過程。（2）在掌握一定的機器學習知識后，鼓勵學生盡早走進實驗室，接觸科研工作?？梢詮囊恍〢I應用方向作為入手，使學生了解自己的興趣點、培養(yǎng)科學研究能力。（3）鼓勵學生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國內阿里天池大數(shù)據競賽等。通過參加競賽刺激學生學習AI的動力和熱情，使得解決問題的能力和實踐動手能力都會大幅度提高。（4）鼓勵學生到工業(yè)界實習。很多專家都指出AI人才應該具備一定工程基礎。確實，學術界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經濟效益和解決問題的有效性。到企業(yè)學習可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉化到產品的過程。

4自主學習能力的培養(yǎng)

AI技術發(fā)展速度很快，要求不斷地學習才能跟上節(jié)奏?？梢詮囊韵聨讉€方面來培養(yǎng)學生的自主學習能力。（1）平時教學中，可以給出一些小型的項目，讓學生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績的依據之一。（2）提供給學生免費的AI慕課資源，讓學生更好的學習和鞏固相關知識。（3）課外可以開展學術討論或者通過社團等方式開展AI方向的研討，交流，給學生一個學習的平臺，讓學生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會議內容，開闊學生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動態(tài)。（4）鼓勵高年級學生訂閱Arxiv，關注機器學習的頂級會議，如ICML/NIPS等。通過研讀論文，動手完成論文中的實驗發(fā)現(xiàn)新問題；或者擴展感興趣的論文的實驗部分；或者嘗試尋求論文中有價值的地方，找到自己的研究方向。

第7篇：人工智能培訓教育范文

據統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設的逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復合增長率將達31.7%。

隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術應用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產效率及生活品質的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產業(yè)革命的風口。

如何把握產業(yè)動向，抓住風口機會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行系統(tǒng)調研的基礎上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術、主要應用領域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機會進行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術。

自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學習的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產業(yè)鏈圖譜

人工智能產業(yè)鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和行業(yè)應用層。

A基礎層，主要有基礎數(shù)據提供商、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商。

B技術層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商。

C應用層，主要是把人工智能相關技術集成到自己的產品和服務中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領域是業(yè)內人士普遍比較看好方向。

人工智能產業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報告、互聯(lián)網公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機器視覺技術解讀及行業(yè)分析

1.機器視覺技術概念

機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關設備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉換成數(shù)字信號進行分析處理的技術。

機器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯(lián)網公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關鍵要素：數(shù)據、算力和算法

數(shù)據、算力和算法是影響機器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務，而是通過不斷學習來掌握本領，這主要依賴高效的模型算法進行大量數(shù)據訓練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。

深度學習出現(xiàn)后，機器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉變，自學習狀態(tài)成為視覺識別主流，即機器從海量數(shù)據里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務。整體用戶更偏向于B端。軟件服務提供商作為技術算法的驅動者，其商業(yè)模式應以“技術層+場景應用”作為突破口。軟硬件一體化服務供應商作為生態(tài)構建者，適合以“全產業(yè)鏈生態(tài)+場景應用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務：技術算法驅動者—“技術層+場景應用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務。有海量數(shù)據支撐，構建起功能和信息架構較為復雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費者體驗。

此類商業(yè)模式成功關鍵因素：深耕算法和通用技術，建立技術優(yōu)勢，同時以場景應用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內外基礎算法應用對比

資料來源：互聯(lián)網公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構建者—“全產業(yè)鏈生態(tài)+場景應用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務”全產業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質數(shù)據積累，建立算法平臺、通用技術平臺和應用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應用和服務一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產業(yè)鏈中擁有更多話語權。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設備

從需求層面講，一些場景對實時響應是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設備將有很大市場需求。前置計算讓前端設備成為數(shù)據采集設備和數(shù)據處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機器視覺在消費領域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發(fā)，結合先進的算法開發(fā)模塊和產品，這類企業(yè)將在機器視覺領域擁有核心競爭力。

（2）深度學習解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學習，如通過 R-CNN 訓練大量標注后的手勢圖像數(shù)據，得到的模型在處理帶有復雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務領域的特殊應用

前沿技術帶來的新領域（如無人車、服務機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現(xiàn)應用。服務機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別就是多維空間的應用。目前國內的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據是爭奪要點，應用場景是著力關鍵

機器視覺的研究雖然始于學術界，但作為商業(yè)應用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質場景數(shù)據，又有挖掘該數(shù)據價值的先進技術時，商業(yè)模式和數(shù)據模式上就能形成協(xié)同效應。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據，要么選擇與擁有數(shù)據源的公司進行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實現(xiàn)快速的數(shù)據循環(huán)。

第四部分智能語言技術解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術

（1）語音識別技術已趨成熟，全球應用持續(xù)升溫

語音識別技術已趨成熟，全球應用持續(xù)升溫。語音識別技術經歷了長達60年的發(fā)展，近年來機器學習和深度神經網絡的引入，使得語音識別的準確率提升到足以在實際場景中應用。深度神經網絡逐步找到模型結構和調參算法來替代或結合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據Google Trends統(tǒng)計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預測，2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進入大規(guī)模產業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術催生的新商機，吸引大大小小的公司構建自己主導的語音生態(tài)產業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠場識別、復雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風陣列類前端技術不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標注可用于模型的訓練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術。語音巨頭已經在布局。

在IOT包括車載領域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術融合應用促進NLP技術及應用的發(fā)展

深度學習、算力和大數(shù)據的爆發(fā)極大促進了自然語言處理技術的發(fā)展。深度學習在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術研究的進展，使DL有了路徑在語義理解領域取得突破，并且已經有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領域的投資熱度劇增。

深度學習能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學習、搜索算法、知識圖譜、記憶網絡等知識的協(xié)同應用，應用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領域越成熟（如數(shù)據飽和度和標準性較強的行業(yè)），技術上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術融合應用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質數(shù)據資源能力并可結合行業(yè)Domain knowledge構建出技術、產品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機會。

（2）NLP主要應用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索，再將回答按匹配度進行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學習技術，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機器翻譯。機器翻譯的歷史被認為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學習被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復是完全開放的，要求機器能準確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標的理解，去生成一個回復。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機遇

1)機器翻譯方面：經過多年的探索，機器翻譯的水平已經得到大幅度提升，在很多垂直領域已經能夠在相當大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術的商業(yè)化應用已經開始進入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應用于垂直領域的自然語言處理技術

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細分行業(yè)為切入點，深耕垂直領域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應用分析

人工智能產業(yè)鏈包含基礎層、技術層、應用層三個層面?；A層的大數(shù)據、云計算等細分技術被應用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細分領域；技術層的機器學習、神經網絡與知識圖譜應用于金融領域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應用于金融領域的身份識別，語音識別及自然語言處理應用于金融領域的智能客服、智能投研；應用層的認知智能應用于金融領域的智能風控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應用發(fā)展速度較快。

圖人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應用場景

醫(yī)學影像。人工智能應用于醫(yī)學影像，通過深度學習，實現(xiàn)機器對醫(yī)學影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。人工智能通過影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應放療等功能，應用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應用有肺部篩查、糖網篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應用可總結為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學習技術應用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速、準確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構效關系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術對患者病歷進行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據收集過程，提高臨床試驗的準確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術實現(xiàn)人機交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業(yè)務鏈中扮演至關重要的一環(huán)。

產業(yè)鏈上游廠商多為細分技術提供商，如深度學習、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。預測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%，單車應用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業(yè)帶來全面的市場機會。

按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復合增長率將達到43%，并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴張。

根據獨立市場調研機構 Strategy Engineers 的預測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產規(guī)模計算，理想假設所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年將達到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進入。為了觀察行業(yè)風向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行了系統(tǒng)調研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達15.52%。北京以領先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產業(yè)基礎、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經濟基礎和科技實力，人工智能應用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產業(yè)園;廣東互聯(lián)網產業(yè)發(fā)達，企業(yè)對數(shù)據需求強烈，依靠大數(shù)據產業(yè)鏈推動人工智能產業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應用技術層的企業(yè)，占比達31.04%;基礎技術層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應用領域不斷擴展，行業(yè)應用公司比重不斷提升。在基礎層技術方面，國際IT巨頭占據行業(yè)領先地位，國內與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進入。

從行業(yè)應用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機器人企業(yè)，占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強數(shù)據導向為人工智能的落地提供了產業(yè)基礎，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機器人作為人工智能產業(yè)落地輸出，目前市場需求較大，商業(yè)機器人占據較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多，企業(yè)積極推動應用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍海，推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

第8篇：人工智能培訓教育范文

2021年行動計劃

為落實2021年市委1號文和《南京市關于加快應用場景開發(fā)建設2021年行動方案》（寧新產業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應用場景，其中下達我區(qū)80個以上應用場景的目標任務，為確保目標任務順利完成，特制定本行動計劃。

一、總體要求

應用場景一般是指在城市基礎設施建設運營管理、產業(yè)發(fā)展、民生服務等領域，對新技術新產品有應用需求的各類工程、項目。通過應用場景開發(fā)建設，可以推進新技術新產品的示范應用和迭代升級，助力新技術新產品推廣應用。

——在搭建主體上。應用場景可分為產業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務等類別，不完全由政府主導，更強調政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術應用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數(shù)據、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網、量子通信等產業(yè)鏈領域先進技術的應用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進新產品新技術的落地驗證或迭代升級。

——在項目特質上。應用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設。通過場景建設，對外輸出可復制推廣的成功經驗和模式。

——在建設方案上。應用場景必須有明確具體的建設方案和投資主體，經過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經具備建設實施的基本條件即將開工建設的項目。

二、主要目標

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據、工業(yè)互聯(lián)網、量子通信等先進技術集成創(chuàng)新和融合應用，提高城市治理能力和精細化管理水平，促進產業(yè)轉型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應用提供更多市場機遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設。2021年，圍繞產業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務等領域80個以上的應用場景。

三、重點任務

（一）圍繞產業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經濟數(shù)字化應用場景

1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產業(yè)鏈應用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據采集和感知、高清視頻、機器視覺、精準遠程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應用場景，鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網”融合應用，推動智能化、數(shù)字化轉型。實施企業(yè)內網升級工程，引導和支持重點企業(yè)應用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術部署企業(yè)內網，實現(xiàn)生產設備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據互通。加快促進省市重大科技成果轉化，支持未來網絡與實體經濟深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網在先進制造業(yè)領域的應用。（責任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結合零售、餐飲、出行等服務業(yè)數(shù)字化轉型，加大應用場景開發(fā)力度，助推平臺經濟、共享經濟、在線經濟等新興服務經濟發(fā)展。圍繞內容創(chuàng)作、設計展示、信息服務、消費體驗等文化領域關鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據、超高清視頻、5G、VR等技術應用，促進傳統(tǒng)文化產業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費模式。深挖采集重點旅游區(qū)域基礎數(shù)據，導入VR、AR能力，建設以社交媒體為主導的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務。（責任單位：區(qū)文旅局、商務局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費場景，激發(fā)數(shù)字消費潛力。積極引入新零售新服務業(yè)態(tài)，打造匯集5G應用、刷臉支付、網紅直播為一體的新消費商圈，建設環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強的網紅街區(qū)，塑造城市消費新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務向住宿、生鮮零售、物流、金融等應用場景延伸。（責任單位：區(qū)商務局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導金融機構積極探索應用區(qū)塊鏈、人工智能等技術，提高金融行業(yè)運轉效率、優(yōu)化服務流程、降低交易成本、保障交易安全。建設數(shù)字金融平臺，豐富平臺應用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術驅動、生態(tài)共建、數(shù)據融合、價值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務中，拓展“人工智能+金融”應用場景，形成標準化、模塊化、智能化、精準化的風險控制系統(tǒng)。（責任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應用場景

5. 智慧政務。探索運用區(qū)塊鏈等技術提升數(shù)據共享和業(yè)務協(xié)同能力，重點推進電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個人信息的全鏈條共享應用。打造企業(yè)服務平臺，實現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準匹配，推出數(shù)字化服務企業(yè)的應用場景。強化新技術在“互聯(lián)網+”監(jiān)管領域的應用，推動實現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務。建設市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務應用生態(tài)和智慧家園平臺，推進智能安防建設。推進政法各部門間的數(shù)據共享和業(yè)務協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應用。以人工智能、大數(shù)據、物聯(lián)網、5G等前沿科技為重點，構建符合現(xiàn)代警務機制和社會治理要求的新一代智慧警務體系，做強智慧警務支撐。（責任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設、城市交通靶向治理等領域，推動5G、大數(shù)據、云計算、人工智能、北斗導航等技術在智慧交通的應用示范。實施數(shù)據驅動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設與運營等典型應用場景，圍繞智慧車輛、智能維護、智慧建設、智慧制造等，推動機器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術在軌道交通項目中推廣應用。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、建設局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應用平臺建設，健全水災害監(jiān)測預警、災害防治、應急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領域關鍵產品研發(fā)與集成示范應用，持續(xù)推動環(huán)境質量改善，切實維護生態(tài)安全。積極建設“智慧園林一張圖”。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應急管理。建設城市安全綜合應用系統(tǒng)，開展城市風險多變量預警分析模型研制和城市風險源標注。開展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設應用，強化指揮信息網安全邊界防護，推進融合通信系統(tǒng)建設。（責任單位：區(qū)應急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設城管大數(shù)據運行管理平臺，推進系統(tǒng)同構、數(shù)據同構，提升協(xié)同治理效能、問題預警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運等關鍵產品研發(fā)與集成示范應用力度，科技助力垃圾分類。建設服務城市精細化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應用場景。（責任單位：區(qū)城管局、城管水務集團，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設。構建建設工程綜合服務管理平臺，實現(xiàn)建設工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進技術賦能城市建設和建筑業(yè)應用場景的開發(fā)。（責任單位：區(qū)建設局、城建集團，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎設施。推進城市公共基礎設施數(shù)字化建設改造。加快交通、水電氣熱等市政領域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設。加快5G網絡規(guī)模部署和商業(yè)應用，推進車站、社區(qū)、商場等重點區(qū)域5G基站和配套網絡建設，推進骨干網、城域網擴容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進工業(yè)、交通、物流等重點領域物聯(lián)感知設施部署。探索開展無人機、機器人運轉所需配套設施建設。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、建設局、城建集團，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務，開發(fā)一批民生數(shù)字化應用場景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強人工智能技術在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應用，推進住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設備增設和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實現(xiàn)政務服務協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責任單位：區(qū)房產局、公安分局、新城房產集團，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、身份認證等技術，加快推進“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網醫(yī)院”建設，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關鍵環(huán)節(jié)，加快預導診機器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術布局，推動醫(yī)院內部流程再造，提高醫(yī)療質量和效率。拓展云計算、人工智能等技術在影像讀片、病癥篩查、遠程醫(yī)療等領域的應用場景建設。（責任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進技術在教育領域的應用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設、綜合素質評價、在線學習、學業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據，通過大數(shù)據分析推動教育現(xiàn)代化。建設以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應用。（責任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產。以全國住房租賃市場發(fā)展試點為契機，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產重點示范子項目應用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責任單位：區(qū)房產局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務和電力。推動信息技術與水務業(yè)務深化融合，基本完成智慧水務總體框架搭建，統(tǒng)籌推進水務調度、排水管理、河湖管理應用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務平臺。鼓勵面向智能配電網的5G技術融合應用，實施智能化管理，進行實時監(jiān)測和預警，提高電網安全性和經濟性。（責任單位：區(qū)水務局，各相關園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應用場景建設。豐富工業(yè)設計、工藝設計、建筑設計、環(huán)境設計等多元化場景內容。（責任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

附表：1. 重點應用場景項目登記表

2. 重點應用場景項目匯總表

附表1

重點應用場景項目登記表

應用場景

項目名稱

應用場景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應用場景

所屬領域

¨產業(yè)發(fā)展：（具體細分領域）

¨城市治理：（具體細分領域）

¨民生服務：（具體細分領域）

¨其他領域：（具體細分領域）

應用場景

搭建單位

搭建單位簡介

注：不超過150字

搭建單位性質

¨國家機關 ¨事業(yè)單位 ¨社會團體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓名

手機號碼

應用場景簡介

注：不超過200字

應用場景

建設實施方案

一、建設背景和可行性分析

二、建設思路和目標

包括對產業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術、新產品的集聚與使用等。

三、建設主體及建設內容

四、進度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）

可另附頁

照片

請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點應用場景項目匯總表

序號

應用場景

所屬類別

具體細分領域

應用場景建設區(qū)域

應用場景項目名稱

應用場景

搭建單位

項目起止日期

項目投資額（萬元）

應用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應用南京市創(chuàng)新產品（產品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

城市治理

智慧

政務

XX區(qū)

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據、人工智能等為支撐，建設數(shù)據中臺和業(yè)務中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設將為南京市軟件企業(yè)提供新技術研究和新產品應用機會。

……

例：1、物聯(lián)網感知層技術

2、大數(shù)據分析與挖掘技術

3、人工智能計算機視覺技術

4、數(shù)字孿生技術

……

填：手機號碼

第9篇：人工智能培訓教育范文

一、智能制造風靡全球，培養(yǎng)現(xiàn)代勞動者迫在眉睫

《世界教育信息》：尊敬的陳副會長，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據《赫爾辛基新聞》的報道，據波士頓咨詢集團近期估算，在今后5年內，機器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬份工作將由機器人代替，這對于人口只有500多萬的芬蘭已經是不小的比例。中國是一個人口大國，這一趨勢在中國也有所顯現(xiàn)。您認為這種趨勢會對中國有怎樣的影響呢？

陳宇：當前的世界和中國已經明顯處于一個生產力水平和文明的重大轉型期?；仡櫄v史，農業(yè)文明主要靠對生物能量的征服和開發(fā)；工業(yè)文明主要靠對石化能量的征服和開發(fā)；正在到來的未來文明，已經表現(xiàn)出將主要靠對人工智能和人造生命的能量的征服和開發(fā)的趨勢。

比如，日本在對比了中日兩國制造業(yè)后得出一個結論：中國制造業(yè)生產一線有7000萬名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業(yè)生產一線僅有700萬名工人，而平均月薪達1.4萬元人民幣，約是中國的4倍。所以，日本的制造業(yè)在薪資方面相對中國沒有任何優(yōu)勢。為此，日本計劃研發(fā)、生產和投入使用3000萬臺可以24小時工作（3倍于人的工作時間）的工業(yè)機器人，相當于增加了9000萬名制造業(yè)工人，而機器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無疑將一舉扭轉日本制造業(yè)的劣勢。事實上，未來5～15年，智能機器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統(tǒng)產業(yè)。據我所知，現(xiàn)在中國的大型企業(yè)，無論國營、民營還是外資，也都在全力研制機器人，如富士康科技集團已經準備用100萬名機器人取代100萬名工人。因此，從就業(yè)的角度看，首當其沖受到最大威脅的是中國生產和服務一線的1.2億從事體能勞動的操作執(zhí)行型工人（即所謂的“藍領”隊伍），而歐美國家的這種類型的工人早在過去近40年中幾乎被中國工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國家主要受到威脅的不是一線產業(yè)工人，而是從事初級知識技能型勞動的所謂“白領”隊伍。美國的一項研究估計，最近5年全球將有500萬工人被機器人取代。我覺得，這個數(shù)字實在是太保守了，僅在中國就應當不止這個數(shù)量。顯然，近期如何為面臨重大產業(yè)轉型的中國勞動者大軍開發(fā)和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時對他們進行適應性轉產轉業(yè)轉崗培訓（這種教育培訓特別困難），是我國職業(yè)教育、成人教育、繼續(xù)教育和在職在崗培訓領域迫在眉睫的重要任務。這項工作急需教育部門和勞動部門的緊密協(xié)調與合作。

二、越來越多的人將在未來從事智能勞動，教育要在其中發(fā)揮重要作用

《世界教育信息》：英國《每日郵報》2016年7月27日報道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開發(fā)出世界首臺全自動砌磚機器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時不間斷工作，每小時能砌1000塊磚，兩天內就能砌完一棟房子。由此可見，智能機器人已經能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國勞動者要“轉型”。那么，“轉型”的突破口在哪里？

陳宇：轉型的突破口無疑是教育，下面我想談談面向2030年的教育。我國教育包括兩個主要部分――城市教育和農村教育。但是，近40年來形成的中國新產業(yè)工人（即農民工群體）及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過去的村莊，只能生活在城市郊區(qū)或者新形成的小城鎮(zhèn)。他們所需要的是職業(yè)教育，他們也是職業(yè)學校的主要生源。隨著我國城鎮(zhèn)化運動的發(fā)展，以及人口生育政策的調整（二胎化），在2030年前后會形成新的教育需求高峰。屆時，中國將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會強烈地追求更加體面的勞動和就業(yè)，也就必然追求更高質量的城市教育、職業(yè)教育和鄉(xiāng)村教育。這將對2030年的中國教育提出巨大而嚴峻的挑戰(zhàn)。毫無疑問，考慮2030年的教育也離不開上述“人工智能、智慧生產、智能機器人，以及生物技術和基因工程將成為未來生產力的主體”這個大背景。我們只能在這個大背景下想清楚，我們到底要讓全國的孩子“學什么、怎么學、為什么而學”，下面我想舉一個例子來說明。

據悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝李世石的激勵下，世界各國機器人研發(fā)機構都提出了自己明確的發(fā)展目標。其中，特別引人注目的有3個國家的機構：一是華盛頓大學圖靈中心開發(fā)的美國考試機器人，其目標是在美國高中生物考試中取得滿分（100分），據說目前考試機器人已經能夠達到60分；二是日本國立情報學研究所開發(fā)的日本高考機器人，其目標是考入東京大學，據說目前也能夠達到錄取標準的一半以上水平；三是中國科委有關部門立項，科大訊飛、清華大學、北京大學、中科院等參與研制的類人答題機器，近期目標是通過高考進入一本學校，而遠期目標則是超越95%以上的考生，考上清華大學或北京大學。顯然，如果從阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石的經驗看，考試機器人要實現(xiàn)這些目標一點都不難，因為各國高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語。所以，我們應當充分認識到，今后，“應試教育”的意義會越來越被質疑。我們要徹底改變我國各級各類學校的教育方向和教學方法，擯棄只能適應前工業(yè)時代的那一套以文論為中心、以復述為主要方法的教育理念；對工商時代的先進教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國盛行的科學、技術、工程、藝術和數(shù)學（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標為導向、實際有效的內容。不過，美國的這套標準現(xiàn)在也暴露出難以完全適應時代迅速發(fā)展的弱點。因此，更重要的是，我們要面向未來，深刻觀察并高度概括時代特點和文明發(fā)展方向，抓住未來文明的基本特征，找到創(chuàng)建新型教育和推動其發(fā)展的突破口和關鍵點。

我最近與多位產業(yè)和職業(yè)專家討論，深感面對存在大量未知因素的未來時代和未來文明時需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務是幫助人構建起符合時代精神的思維方式，而不是教授具體內容。縱觀中國歷史，農耕時代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經史子集、做八股文章；工業(yè)時代需要的是一種產業(yè)思維方式，所以“學好數(shù)理化，走遍天下都不怕”；而未來時代是數(shù)字技術時代，人們最需要的是一種數(shù)碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計算機程序和計算機編碼，對數(shù)碼空間有充分的感性認識和想象能力。非如此，我們難以培養(yǎng)出最能適應新時代的人力資源。

無數(shù)事實證明，不論在哪個層面上，具有數(shù)碼思維方式（亦稱“數(shù)碼基因”）的人最能夠適應新的時代和新的趨勢。比如，世界上影響最大的、最具引領方向的頂級創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計算機技術背景，也就是“數(shù)碼基因”。而且，他們的事業(yè)都起步于計算機編程。至今相對落后的大國印度，由于從小學就抓了普及計算機知識、計算機使用和計算機編程等，他們培養(yǎng)的新生勞動力有很強的“數(shù)碼基因”，大量人員從事全球計算機軟件外包工作，還有大批人才直接進入美國高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術領軍人物中，印度人已經占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時居然有5萬印度人報名參加歡迎會，由于場地等原因，最后來了1.8萬人。難怪他敢在硅谷夸下?？谡f：“21世紀屬于印度！”

由于人工智能和智慧制造的發(fā)展，大量新產生的職業(yè)、崗位和工作都和計算機使用、計算機控制和計算機編程密切相關。人類新一輪的生產力釋放，已經從材料、能源領域，進入信息和生命領域。過去看似與計算機不相干的生物科學，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數(shù)碼問題。顯然，處于平行發(fā)展的數(shù)碼技術和生物技術的緊密融合，正在成為人類新科技力量發(fā)展不可阻擋的前鋒。據此，我的具體建議就是，一定要在城鄉(xiāng)教育中，從小學一年級開始就讓孩子們接觸計算機、使用計算機、習慣計算機技術，進而掌握計算機編程。當然，這種計算機教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應當是活潑的、開放的、自由創(chuàng)造的、高度激發(fā)孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過計算機編程來表達自己的藝術想像力和無限創(chuàng)造性，培養(yǎng)他們對數(shù)碼世界的直覺和理性。

《世界教育信息》：那么，我國城鄉(xiāng)就業(yè)和職業(yè)更替變化的趨勢有哪些呢？

陳宇：人類的勞動活動可以簡單地從兩個維度來區(qū)分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規(guī)則性的，還是非規(guī)則性的？如果以第一個條件為X軸，以第二個條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會上實際存在的四個工作區(qū)域（見圖1）。

其中，第一區(qū)域為規(guī)則性體能勞動（圖中左下角）――從事這一區(qū)域工作的人員通常被稱為“藍領”，是目前我國產業(yè)工人中人數(shù)最多的群體。但是，這種勞動最容易被智能制造和各種各樣的產業(yè)機器人或服務機器人所完全取代。這一趨勢無可阻擋，我們必須認清這一歷史潮流并作出相應對策。

第二區(qū)域為規(guī)則性智能勞動（圖中右下角）――從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領”，他們是目前我國員工隊伍中人數(shù)僅次于第一區(qū)域的大群體。一方面，這一類工作現(xiàn)在也面臨被人工智能、專業(yè)軟件、智能機器人大量取代的趨勢，其中包括了相當一部分管理工作。因此，現(xiàn)在歐美已經流行這樣一種說法：“你能接受一位機器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機器和人造生命的發(fā)展，大量屬于人機接口、人機界面、人機協(xié)調，以及相應的人與人關系的新職業(yè)、新崗位、新工作被創(chuàng)造出來。同時，對越來越多的機器人的使用、管理、監(jiān)控、維護、修理等工作也發(fā)展起來，成為這一區(qū)域中產生的新工作的主體。因此，這一區(qū)域將成為接收和容納從上一區(qū)域中排擠出來的大量勞動者的主要領域。當然，進入這一區(qū)域的勞動者都需要相應的教育和訓練。而一個人有無“數(shù)碼基因”，對他能否迅速接受這一領域的教育培訓或者再教育再培訓非常重要。

第三區(qū)域為非規(guī)則性智能勞動（圖中右上角）――這一區(qū)域是至今無法被人工智能和人造生命取代的人類專屬工作區(qū)域，其典型工作又可以分為“專業(yè)性思考”和“復雜性對話”兩大類，主要涉及從零到一的原創(chuàng)性活動；同時涉及商業(yè)運行模式的創(chuàng)造、組織和實現(xiàn)等活動。這一區(qū)域的工作是人類勞動活動中最精華的部分。這一區(qū)域的活動覆蓋了科學家、政治家、發(fā)明家、創(chuàng)造家、創(chuàng)新式企業(yè)家、高級管理專家以及多數(shù)藝術家的勞動。從一定意義上說，從事這一區(qū)域勞動的人才的數(shù)量多少、水平高低和成果大小，決定了一個國家的軟實力。

人工智能培訓教育精選(九篇)

第1篇：人工智能培訓教育范文

第2篇：人工智能培訓教育范文

第3篇：人工智能培訓教育范文

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