人工智能時代的特征精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代的特征范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作的重要組成部分。在計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，將人工智能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可有效解決計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中安全性的問題。然而，在大數(shù)據(jù)時代背景下，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處在探索階段，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用還存在許多問題?；诖?，深度探討人工智能應(yīng)用優(yōu)勢，并針對人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提出幾點(diǎn)建議，具有十分重要的意義。

1大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)的含義及應(yīng)用優(yōu)勢

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)

人工智能作為計算機(jī)技術(shù)體系下的分支，是一門融合開發(fā)和研究為一體，主要作用于開發(fā)人類智慧所應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中，對于人工智能的探索逐漸延伸至管理學(xué)、語言學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對社會中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對圖像和聲音出現(xiàn)的反應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能可借助大數(shù)據(jù)內(nèi)容多和規(guī)模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產(chǎn)提供便利，以進(jìn)一步增強(qiáng)人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合，可將人類思考習(xí)慣進(jìn)行數(shù)字化處理，并完成對數(shù)據(jù)的儲存。在未來發(fā)展中，人工智能可實(shí)現(xiàn)對人類日常生活的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的自動操作和控制。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合，可為人類和技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用所體現(xiàn)的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下幾方面：①完成對信息的預(yù)測，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，要想提升運(yùn)轉(zhuǎn)速度就要及時處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，但對于這部分信息價值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會增加系統(tǒng)運(yùn)行成本，對系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時代人工智能的干預(yù)，可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價值，完成對信息的預(yù)見，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的提高。②增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力，計算機(jī)系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來難度。而人工智能的參與可實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網(wǎng)絡(luò)營造更加安全的環(huán)境。③人工智能強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合，在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下，對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中存在的信息進(jìn)行快速整合，完成對各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本。

2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對策

2.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中人工智能的參與

①在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測中應(yīng)用人工智能。在大數(shù)據(jù)時代下，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜，各類病毒和木馬的入侵可對網(wǎng)絡(luò)造成不可逆的影響。而在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能，可通過對以往入侵情況的分析，建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，在系統(tǒng)中儲存完整的信息。一旦計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況，對網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅，系統(tǒng)就可依據(jù)設(shè)定對入侵類型進(jìn)行辨別，并完成安全處理，保障計算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡(luò)從主機(jī)會話中分離出來，并通過對網(wǎng)絡(luò)控制實(shí)現(xiàn)計算的規(guī)范化，并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)庫中，在遇到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險時就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術(shù)可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，可對噪聲等要素進(jìn)行識別，并通過檢測，完成對網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性，提升檢測的質(zhì)量。④危險信息攔截和垃圾處理。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立智能防火墻，對部分危險信息進(jìn)行識別，并完成攔截。還可在系統(tǒng)設(shè)置訪問權(quán)限，提升安全防控的效果。同時，在垃圾處理方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對系統(tǒng)資源的掃描，通過對信息的分析和處理，將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，為進(jìn)一步保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助。

2.2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中人工智能的導(dǎo)入

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，利用人工智能技術(shù)將計算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將簡單內(nèi)容在變?yōu)閺?fù)雜的程序，在運(yùn)行中對其進(jìn)行不斷的優(yōu)化，找到有效的運(yùn)行方式，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)對有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內(nèi)容邏輯性方面的缺陷，并通過數(shù)據(jù)庫的建立，使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行速度和儲存空間方面都得到提升。②智能問答技術(shù)。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搜索功能中，人工智能技術(shù)的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡單指令為核心，通過對關(guān)鍵詞的識別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關(guān)的資料，獲取到用戶需要的內(nèi)容。這種工作方式可減少搜索的時間，完成對資源的合理應(yīng)用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當(dāng)下在音樂市場中流行的樂曲都能顯示出來，并帶出“流行樂”相關(guān)的搜索標(biāo)簽，找到更多相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，減少搜索的時間，并提升搜索的整體質(zhì)量。③智能技術(shù)。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù)，并從海量資源中挑選出相關(guān)內(nèi)容，完成對用戶的精準(zhǔn)推送，這種服務(wù)的機(jī)制，可減低用戶大量搜索的時間，并在短時間內(nèi)找到更有效的相關(guān)信息，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，帶給人們更多的便利和幫助。

2.3計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營系統(tǒng)中人工智能的支持

目前，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，奠定了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展基礎(chǔ)。同時計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所支持的各類平臺，可為整體網(wǎng)絡(luò)管理工作的開展提供對接渠道，依托于信息傳輸機(jī)制，可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性，進(jìn)一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。（1）在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運(yùn)行過程中，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，有價值與無價值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪Ｊ?，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，則是對此類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對于原有的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營系統(tǒng)來講，則可有效建立起一種基于人工智能實(shí)現(xiàn)的運(yùn)算環(huán)境，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊網(wǎng)絡(luò)的精密算法等，可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計能力，以此來節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導(dǎo)入可為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理建立一種數(shù)據(jù)運(yùn)營框架，在相關(guān)信息的輸入下，可按照有序性的運(yùn)算模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而提高企業(yè)自身的運(yùn)營質(zhì)量。（2）在教育教學(xué)方面。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與教育領(lǐng)域的結(jié)合，是我國教育改革的一個重要實(shí)現(xiàn)載體，通過網(wǎng)絡(luò)海量資源的支持，可為學(xué)生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術(shù)為載體的信息分配機(jī)制，其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系，學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作答時，計算機(jī)系統(tǒng)的分配機(jī)制可依據(jù)學(xué)生作答情況，將各類信息進(jìn)行精準(zhǔn)記錄。同時，平臺本身還可依據(jù)學(xué)生的作答信息進(jìn)行學(xué)習(xí)行為方面的預(yù)期分析，然后針對某一時間點(diǎn)下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來分析出學(xué)生學(xué)習(xí)行為的發(fā)展方向，并將此類信息及時反饋到系統(tǒng)中。通過此類信息的正確界定，可對教師的教學(xué)行為以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行有效規(guī)范。人工智能的支持下，可令計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出智能化運(yùn)作的特性，對于當(dāng)前信息時代的發(fā)展態(tài)勢來講，智能化、自動化的運(yùn)營模式在行業(yè)領(lǐng)域中屬于一種必然導(dǎo)向，為此，應(yīng)針對行業(yè)本身的需求，界定出技術(shù)的應(yīng)用形式，以此來發(fā)揮出技術(shù)應(yīng)有的價值效果。

第2篇：人工智能時代的特征范文

這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)與粉絲“隔空對話”。據(jù)了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術(shù)模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當(dāng)這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實(shí)驗室、并購初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行多點(diǎn)布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負(fù)責(zé)人林元慶擔(dān)任百度深度實(shí)驗室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗室研發(fā)具有統(tǒng)治級別的人工智能技術(shù)。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？欤绕涫侨斯ぶ悄艿陌l(fā)展?，F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的?！?/p>

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現(xiàn)在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、億級特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。通過深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)開放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開放共享的思路，實(shí)際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級。百度大腦未來將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂等多個行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實(shí)現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進(jìn)行了大量對外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當(dāng)中，以此改進(jìn)百度全線產(chǎn)品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機(jī)百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進(jìn)一步提升各項人工智能技術(shù)，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類中，提升行業(yè)的效率，促進(jìn)行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認(rèn)可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？

林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機(jī)器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車駕駛、娛樂等各個領(lǐng)域各個場景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強(qiáng)技術(shù)”這樣的一個正向循環(huán)。在這些不斷擴(kuò)展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀(jì)都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀(jì)70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實(shí)際的應(yīng)用，在當(dāng)時，任何一個領(lǐng)域都看不到有價值的人工智能應(yīng)用。上世紀(jì)90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計算的能力也越來越強(qiáng)，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習(xí)的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習(xí)在語音識別和圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動了人工智能的商業(yè)化。實(shí)際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當(dāng)年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實(shí)是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會如何影響各行各業(yè)？

林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當(dāng)人工智能時代到來，制造業(yè)會徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，為消費(fèi)者帶來實(shí)實(shí)在在的價值。汽車工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進(jìn)入來自動駕駛時代。此外，娛樂業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)很可能會成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費(fèi)者對娛樂內(nèi)容的消費(fèi)方式；對于后者，通過基因分析、精準(zhǔn)的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準(zhǔn)和個性化的治療。

第3篇：人工智能時代的特征范文

中國人工智能發(fā)展環(huán)境分析

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

目前我國在人工智能的研究上與發(fā)達(dá)國家相比、甚至與美國相比都不算落后，這對于我們國家來說是難得的歷史機(jī)遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機(jī)會。如今我國在國家層面制訂人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并加快推進(jìn)，我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車”。

人工智能行業(yè)市場規(guī)模

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長42.7%;2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元，同比增長37.9%。

隨著相關(guān)政策的加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當(dāng)前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機(jī)器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機(jī)遇，預(yù)計到2022年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到335.6億元。

2014-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(單位：億元，%)

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國人工智能企業(yè)積極布局

出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛戰(zhàn)略進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。其中，百度從2013年開始搭建AI團(tuán)隊，同時涉足了深度學(xué)習(xí)與自動駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計劃，于2017年展出了Apollo自動駕駛平臺;阿里巴巴推出了國內(nèi)首個人工智能平臺“DTPAI”;騰訊推出了撰稿機(jī)器人Dreamwriter，開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實(shí)驗室。

除BAT之外，科大訊飛以語音技術(shù)為核心，通過語音技術(shù)開放平臺和語音應(yīng)用切入人工智能產(chǎn)業(yè)，也是當(dāng)之無愧的行業(yè)巨頭。這些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司的進(jìn)入，讓整個行業(yè)迎來了爆發(fā)的機(jī)會。感知智能試點(diǎn)階段的一大特點(diǎn)是創(chuàng)業(yè)公司開始進(jìn)入，目前的國內(nèi)格局也正印證了這一點(diǎn)。

第4篇：人工智能時代的特征范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用；優(yōu)化

【中圖分類號】TP393【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時期計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平得到了很大提升，各個行業(yè)都需要將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效融合，積極探索先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用形式，明確計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢，為技術(shù)研發(fā)控制工作的開展提供支持，滿足計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科學(xué)發(fā)展需求?；诖?，文章闡述了人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，總結(jié)了實(shí)踐應(yīng)用及優(yōu)化措施。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)將計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)等進(jìn)行了有效融合，這項技術(shù)賦予了機(jī)器人工智能功能，機(jī)器可以針對復(fù)雜、危險的工作進(jìn)行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出綜合性特點(diǎn)，為計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、發(fā)展提供了技術(shù)支持，技術(shù)人員需要將人工智能技術(shù)作為核心，針對數(shù)值計算、問題求解進(jìn)行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統(tǒng)資源狀態(tài)的實(shí)時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術(shù)的寫作能力比較強(qiáng)，能夠針對很多資源、信息進(jìn)行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據(jù)多寫作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡(luò)智能化管理過程中，人工智能具有很大優(yōu)勢，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、推理能力，其在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用能夠快速、準(zhǔn)確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構(gòu)建信息庫，針對信息進(jìn)行總結(jié)，產(chǎn)生高級的信息。

3計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

在科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)涉及范圍日益擴(kuò)大，人工智能技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效融合，人民群眾越來越關(guān)注人工智能技術(shù)優(yōu)勢及發(fā)展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術(shù)，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)局限性的影響，人工智能技術(shù)還能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強(qiáng)化信息監(jiān)控力度，提高工作的準(zhǔn)確性。同時，人工智能技術(shù)能夠確保各項管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術(shù)可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術(shù)全面監(jiān)測各項網(wǎng)絡(luò)信息，突出各個管理層相互協(xié)作的特征?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時期，在未來社會的發(fā)展中人工智能技術(shù)水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理

在信息技術(shù)的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是完善、探索過程中的關(guān)鍵管理工作，網(wǎng)絡(luò)安全管理工作為提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障，通過確保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)安全管理工作要點(diǎn)，滿足網(wǎng)絡(luò)安全管理中的各項技術(shù)應(yīng)用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效地提升了網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的防護(hù)能力，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了防護(hù)保障。例如，在大數(shù)據(jù)時代，為了滿足計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用需求，應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的人工智能防護(hù)體系，可以將智能攔截防護(hù)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行融合，組建技術(shù)控制中的核心防護(hù)網(wǎng)絡(luò)體系，將其作為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸?shù)男畔⒎雷o(hù)形式。另外，在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地整合網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)水平。

4.2數(shù)據(jù)采集與分析

現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過程中，技術(shù)人員需要強(qiáng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，工作人員在應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)的過程中，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點(diǎn)，單純地依賴傳統(tǒng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)壓力相對較大，而利用人工智能技術(shù)可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問題，科學(xué)、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。

4.3計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價

為了滿足大數(shù)據(jù)時代的多元化功能、服務(wù)需求，需要將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行融合。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，技術(shù)人員需要將人工智能滲透到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，確保網(wǎng)絡(luò)管理的安全性，其具備的問題求解技術(shù)、專家知識庫能夠促使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理?，F(xiàn)階段，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出瞬變性、動態(tài)性、復(fù)雜性特點(diǎn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將復(fù)雜的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理進(jìn)行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展的專家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應(yīng)用，并取得了很大效果，專家系統(tǒng)可以自主吸收、總結(jié)專家的經(jīng)驗、知識，將更多的經(jīng)驗、知識錄入系統(tǒng)中，針對系統(tǒng)知識進(jìn)行完善，能夠利用匯集的專家經(jīng)驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評價中的應(yīng)用，可以有效地解決復(fù)雜工作。

5人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

現(xiàn)階段，技術(shù)人員需要強(qiáng)化人工智能技術(shù)研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的作用，為了提升人工智能技術(shù)的智能水平，需要針對場景、數(shù)據(jù)模擬效果進(jìn)行強(qiáng)化，如人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以根據(jù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點(diǎn)，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。

5.2政府與企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新

人工智能技術(shù)屬于高新技術(shù)，在應(yīng)用、推廣過程中，工作人員需要進(jìn)行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新主體，對于政府部門來說，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢。政府部門需要根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)相應(yīng)的政策支持，營造良好的環(huán)境，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門需要發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，鼓勵企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術(shù)向高層次進(jìn)行發(fā)展。

5.3強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)人工智能應(yīng)用環(huán)境

人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作，促使人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相關(guān)部門需要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作，營造良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的預(yù)期效果[3]。

6結(jié)語

第5篇：人工智能時代的特征范文

關(guān)鍵詞：人工智能；語音識別；圖像識別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

0引言

伴隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展與科技水平的不斷提升，計算機(jī)技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用的研究成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)[1]-[2]。特別是在人工智能識別方面的研究越來越深入，其應(yīng)用也越來越廣泛。人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了生產(chǎn)的效率，同時為人們的生產(chǎn)生活提供了方便[3]。針對此，本文在對人工智能識別技術(shù)進(jìn)行介紹的基礎(chǔ)上，對其關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行了分析，這對于提高人工智能識別技術(shù)應(yīng)用水平具有重要的工程意義

1人工智能識別技術(shù)

1.1人工智能識別技術(shù)的定義

智能識別技術(shù)是以計算機(jī)系統(tǒng)、掃描設(shè)備、照相設(shè)備為基礎(chǔ)設(shè)施，對目標(biāo)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能識別。當(dāng)前的人工智能識別技術(shù)是從語音識別技術(shù)中逐步發(fā)展起來的?，F(xiàn)在已經(jīng)形成了人臉識別、圖像檢測、圖像檢索、目標(biāo)跟蹤、風(fēng)格遷移等多項智能識別手段。這些智能識別技術(shù)的出現(xiàn)，提升了人們的生活質(zhì)量，減小了人們的工作量、提高了生產(chǎn)生活小效率，對于推動我國社會主義現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。

1.2人工智能識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀

從目前的發(fā)展來看，我國已經(jīng)在多個領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能識別技術(shù)。但在人工智能識別的核心技術(shù)上，仍然處于發(fā)展階段。與國外其他發(fā)達(dá)國家相比，還未形成完成成熟的技術(shù)體系[4]。同時伴隨著近幾年各個國家之間加強(qiáng)了對人工智能識別技術(shù)的相互交流與滲透，使得我的人工智能的發(fā)展得到了新的發(fā)展機(jī)遇。在近幾年的時間里，我國在人工智能的技術(shù)水平上不斷提升，為人們的生活提供了便利，改善了人們的生活條件[5]-[6]。并且，我國相關(guān)科技管理部門加強(qiáng)了對人工智能識別技術(shù)的重視與相應(yīng)資金上的投入。從目前來看，現(xiàn)階段計算機(jī)人工智能識別技術(shù)的發(fā)展方向是解決應(yīng)用過程中存在的各類問題以及對核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā)。

1.3人工智能識別技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能識別技術(shù)在應(yīng)用特點(diǎn)上具有高反應(yīng)效率，高運(yùn)算速度等特點(diǎn)，并且人工智能識別技術(shù)能夠通過自我學(xué)習(xí)，達(dá)到能解決問題，能改造或創(chuàng)造，能做理論推演或理論研究的目的，在工程中，人工智能識別技術(shù)能夠嚴(yán)格監(jiān)控整個生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)，如果一旦運(yùn)行狀態(tài)出現(xiàn)異常情況，就可以及時掌握故障信息反饋給維修人員，智能化的數(shù)據(jù)支持，也能給維修人員提供幫助，從而大大提高設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)穩(wěn)定和安全。在實(shí)際生活中，圖像識別與語音識別等人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，能有有效的實(shí)現(xiàn)人與人之間信息調(diào)配和溝通，降低生活中資源浪費(fèi)。因此，人工智能識別的成功應(yīng)用，可以有效的解決人們在實(shí)際生產(chǎn)生活中遇到的問題。

2人工智能識別技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)用

2.1語音識別

語音識別技術(shù)的研發(fā)，其核心是所采用的機(jī)械設(shè)備能夠準(zhǔn)確識別人類的語言，在此基礎(chǔ)上開發(fā)人機(jī)語言交互技術(shù)也是其中的重要的一環(huán)。當(dāng)前，基于語音識別技術(shù)的產(chǎn)品在不斷的被研發(fā)普及。在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為人們的生活提供了便捷。語音識別技術(shù)在技術(shù)上是通過MFCC提取過程、預(yù)加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數(shù)gmm等在聲控交換、語音通信識別、語音交流中的運(yùn)用。在這個過程中，其預(yù)加重環(huán)節(jié)需要用到公式（1）進(jìn)行處理：在整個語音識別過程中，要做到兩點(diǎn)，其一是實(shí)現(xiàn)高效的語音溝通交流，第二方面是要保證通話的堡真性，從而保證人們在實(shí)際過程中有著良好的通話體驗。

2.2圖像識別技術(shù)

圖像識別技術(shù)作為計算機(jī)人工智能技術(shù)的重要領(lǐng)域與分支。其核心是對圖像進(jìn)行相應(yīng)的對象識別，以便區(qū)分出不同模式下的目標(biāo)與對象。圖像識別技術(shù)從發(fā)展上來講，總共經(jīng)歷了三個階段。分別為文字識別、圖像處理與識別、物體識別。其通過對圖像信息進(jìn)行相應(yīng)的處理分析，得到我們所需要的研究目標(biāo)。發(fā)展到了今天，圖像識別不僅僅是通過肉眼進(jìn)行識別，同時借助計算機(jī)進(jìn)行識別也是重要的識別手段。在識別原理上，計算機(jī)圖像識別技術(shù)與人客戶肉眼識別上是相同的。人類進(jìn)行圖像識別是根據(jù)圖像本身具有的特征，將圖像識別出來。當(dāng)我們看到一張圖片的時候，大腦會迅速反應(yīng)出該相識的圖片，并進(jìn)行分類識別與存儲記憶。人工智能圖像識別技術(shù)是以圖像特征為基礎(chǔ)，關(guān)注每個圖片的主要特征，并排除掉多余的輸入信息，找到所需要的關(guān)鍵信息，分階段的完成對圖像信息的整理形成一個完整的直覺映像。在人工智能圖像識別過程中，模式識別是關(guān)鍵，模式識別是對事物不同形式的信心進(jìn)行分析處理，從而實(shí)現(xiàn)對一個事物或者現(xiàn)象的描述、辨別以及分類。如圖1所示，為一個完整的圖像識別過程。

2.3機(jī)器人技術(shù)

我國在進(jìn)入信息化時代之后，機(jī)器人技術(shù)逐漸發(fā)展起來，并得到了廣泛的應(yīng)用。同時，為了滿足時代的發(fā)展的需求，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)逐漸成為一門學(xué)科。伴隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，人工智能識別技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的相互融合，使得機(jī)器人技術(shù)得到了飛速的發(fā)，推動了機(jī)器人行業(yè)的迅速發(fā)展。人工智能識別機(jī)器人在組成上包含內(nèi)部信息以及外部信息傳感器。其傳感器包含了對視覺、聽覺、觸覺以及嗅覺等。除了感受器之外，他們號又要電動機(jī)、筋肉等主要部件組成的效應(yīng)器，使得他們能夠與外界充分的接觸起來。從目前的技術(shù)發(fā)展來看，智能機(jī)器人在組成上至少需要感覺、反應(yīng)以及思考三要素，其原理圖如圖2所示。

2.4人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

近幾年，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分常見。其主要是通過將處理單元之間進(jìn)行有效的連接，從而構(gòu)建出成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠進(jìn)行相應(yīng)的邏輯思維思考等功能，就像人的大腦一樣進(jìn)行思考，與人的腦力具有相似的模擬系統(tǒng)。在實(shí)際工業(yè)工程中，電子元件、處理元件以及人工神經(jīng)元等的有效結(jié)合，可有效的解決實(shí)際工程中的問題以及保證工業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)行。一個完整的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含輸入層、隱層以及輸出層三部分組成。

2.5遠(yuǎn)程規(guī)劃與自主控制技術(shù)

遠(yuǎn)程規(guī)劃與自主控制技術(shù)是計算機(jī)人工智能識別技術(shù)的關(guān)鍵組成部分。通過在航空航天領(lǐng)域應(yīng)用該項技術(shù)，可以有效的實(shí)現(xiàn)對外太空器件控制的目的，其中NASA技術(shù)的研究應(yīng)用成功，是人工智能識別技術(shù)在航空航天領(lǐng)域應(yīng)用成功的重要里程碑。其將系統(tǒng)控制與遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)充分融合在一起。實(shí)現(xiàn)了動態(tài)的監(jiān)控。同時工作人員也可以采用計算機(jī)智能識別技術(shù)，了解外太空設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)以及明確設(shè)備可能出現(xiàn)的問題。并可針對存在的問題，制定出相應(yīng)的調(diào)整方案，保證設(shè)備的可靠運(yùn)行。

3小結(jié)

伴隨著經(jīng)濟(jì)水平與科學(xué)技術(shù)的不斷提升，人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛，因此對人工智能識別技術(shù)進(jìn)行研究對于提高人們生產(chǎn)生活質(zhì)量水平具有重要的意義。本文在對人工智能識別技術(shù)的定義、研究現(xiàn)狀以及其優(yōu)點(diǎn)優(yōu)勢介紹的基礎(chǔ)上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機(jī)器人技術(shù)、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及遠(yuǎn)程規(guī)劃與自主控制技術(shù)的特點(diǎn)與原理進(jìn)行的全面的分析。這對于促進(jìn)人工智能水平的發(fā)展具有重要的意義。同時，在未來的人工智能識別技術(shù)的發(fā)展中，需要對相應(yīng)的工程實(shí)踐經(jīng)驗進(jìn)行總結(jié)，并結(jié)合環(huán)境發(fā)展的趨勢要求，做好相應(yīng)的技術(shù)研發(fā)工作。

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第6篇：人工智能時代的特征范文

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機(jī)帶來勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達(dá)特茅斯研討會上提出，時至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望。縱觀當(dāng)下，人工智能不僅僅是機(jī)器智能，在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動下，其攜手云計算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，攻破了自然語言語音處理、圖像識別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個方面，為人類文明帶來了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬象，在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對人類社會的方方面面進(jìn)行沖擊，這些數(shù)字的價值已然超越了諸如金錢、財產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當(dāng)我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時，我們是否有能力像藍(lán)鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時代存在的一個重大問題。是“曲徑通幽”還是“會當(dāng)凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地擴(kuò)充，需要理性看待與合理評價大數(shù)據(jù)對人類生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國總統(tǒng)競選上演了各種“國家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無法連任？時間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時指責(zé)非法移民對美國及美國人資源和就業(yè)機(jī)會的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀(jì)60年代工業(yè)革命時期，機(jī)器取代人力，規(guī)?；S生產(chǎn)取代個體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計和改良，車間機(jī)器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過智能化機(jī)器人可以減輕勞動負(fù)擔(dān)，還可以用于環(huán)境檢測[6]和實(shí)施救援[7]等，保護(hù)我們的人身安全。這些“機(jī)器人”在為我們減負(fù)的同時確實(shí)也引發(fā)了“失業(yè)危機(jī)”，這種現(xiàn)象不僅于美國，日本、韓國和德國亦是如此。我們也許可以形象一下，未來20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實(shí)施機(jī)器人24小時作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個人使用簡單的觸摸界面對機(jī)器下達(dá)“命令”。機(jī)器的發(fā)展已超乎我們對普通機(jī)械的認(rèn)知，21世紀(jì)開發(fā)的三大機(jī)器人中大狗（BigDog）解決了運(yùn)動和重載運(yùn)輸問題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽(yù)為“當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動上展現(xiàn)了機(jī)器人仿人運(yùn)動；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動汽車和能源公司外，還是自動駕駛汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷售具有自動駕駛、自動自制和自動停車功能的電動汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔(dān)心酒駕，不用因為時間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機(jī)而變得脾氣暴躁……汽車自動駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無聊”。自動駕駛上的智能進(jìn)化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務(wù)成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發(fā)，通過無人機(jī)在您家門口投送包裹將對電子商務(wù)世界帶來更多創(chuàng)造性方案?！叭绻銐蜃哌\(yùn)的話，機(jī)器可以把你當(dāng)成寵物?！彪m為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來越自動化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時如何進(jìn)行修復(fù)，機(jī)器的運(yùn)行離不開人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機(jī)器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，累積了非常多的客戶信息。通過大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機(jī)會。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對客服描述和定位及需求進(jìn)行預(yù)測；保險業(yè)可以在進(jìn)行風(fēng)險分析的同時進(jìn)行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場活動，建立信貸預(yù)警機(jī)制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢是否會完全取代物質(zhì)金錢，我們很可能會發(fā)展為無現(xiàn)金社會。那么首先“下崗”的是誰呢？答案毫無疑問：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測，對于工業(yè)化國家，銀行員工和其分支機(jī)構(gòu)在未來10年內(nèi)會消失；花旗全球視角與解決方案的一項研究預(yù)測，美國和歐洲的銀行將在未來10年裁減約180萬員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，成為一個值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動回復(fù)或自會讀取特定問題的“員工”惹惱過。溝通技巧和財務(wù)知識同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上，對于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國的多數(shù)銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門協(xié)調(diào)等問題仍是阻礙我國金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風(fēng)險。有效防范信息安全風(fēng)險成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn)，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長快（velocity）、價值巨大（value），還包括：時序性、隱私性、不完整性和長期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異常時，通過一定的機(jī)制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應(yīng)措施，及時解決問題[11]。成立于1989年的美國胸外科協(xié)會（STS）數(shù)據(jù)庫，至今已經(jīng)涵蓋了美國95%的心臟手術(shù)，收集了500萬條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫是STS數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫，被認(rèn)為是醫(yī)學(xué)專業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來，基于CHSD數(shù)據(jù)庫所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫對提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析方法來研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析的方法來探討性別和種族對進(jìn)行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺，“達(dá)芬奇機(jī)器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時間，促進(jìn)患者早期下床活動，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運(yùn)用[18]。正是機(jī)器人，還有其他人工智能設(shè)備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機(jī)中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實(shí)治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性，毫無直覺性的學(xué)科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準(zhǔn)化發(fā)展，并更具個性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問。直觀當(dāng)下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和?？漆t(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對各行業(yè)和各學(xué)科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實(shí)問題[19]。我國目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語言學(xué)習(xí)軟件，通過虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個靈活的、可擴(kuò)充的虛擬交互平臺，設(shè)計多維虛擬場景和智能人工角色，實(shí)現(xiàn)不同場景下人機(jī)角色的交流和學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者的口語能力和語感知識[20]。這使得教師不再是唯一的知識傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來，遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實(shí)早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運(yùn)用，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經(jīng)開發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場，使現(xiàn)實(shí)生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過虛擬青蛙，學(xué)生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗。虛擬現(xiàn)實(shí)可以像互動游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來更多樂趣和體驗，學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識的積累，那么教育就是我們的庫，荀靜等結(jié)合自身情況對西安工業(yè)大學(xué)知識庫構(gòu)建進(jìn)行探究，認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識庫在保存知識資產(chǎn)的同時，更重要的是促進(jìn)學(xué)校知識資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù)[21]。劉暢等通過對東北大學(xué)機(jī)構(gòu)知識庫服務(wù)的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實(shí)踐已經(jīng)受到了廣泛的認(rèn)可，機(jī)構(gòu)知識庫不僅可以成為一個知識的存儲庫，也可以成為各個學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行在線交流的平臺，提供個性化的增值服務(wù)，既有利于機(jī)構(gòu)知識庫的內(nèi)容建設(shè)，也可以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識庫，即大數(shù)據(jù)的有機(jī)整合和有序利用，是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實(shí)驗數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集、長期保存、傳播和提供開放利用的知識資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時代，海量的信息來自“五湖四?！保纪ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會進(jìn)一步增多，不僅僅是云存儲，對于信息的進(jìn)一步挖掘、處理、分析和利用，目標(biāo)性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場，大家都在開拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實(shí)用三個特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展[26]。隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘被越來越多地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進(jìn)步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長的人類歷史發(fā)展和進(jìn)化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應(yīng)該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對數(shù)據(jù)的有用。因為，我們早已告別了數(shù)據(jù)庫放在一間房間的時代。此刻不得不提藍(lán)鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡約為目標(biāo)”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過“數(shù)據(jù)”“信息”“知識”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來獲取[27]，在簡約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門科學(xué)、一項技術(shù)，如果實(shí)驗不能證明其具有可重復(fù)性和一般性，那它是沒有科學(xué)依據(jù)，但是，任何一項科技，如果你堅信它必將改變社會和商業(yè)，選擇從長期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、思維等固有“態(tài)勢”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來一個智能全新的世界觀。

第7篇：人工智能時代的特征范文

最近，有關(guān)各種新興科技的新聞不絕于耳。

一方面是人機(jī)大戰(zhàn)，AlphaGo方興未艾，德州撲克大戰(zhàn)又來。雖然人們對于這些人機(jī)大戰(zhàn)的細(xì)節(jié)并不熟稔，甚至對德州撲克和圍棋的規(guī)則都所知有限，但是并不妨礙對比賽結(jié)果的關(guān)心。是人勝利了，還是機(jī)器更厲害？

另一方面是VR大潮涌動，虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)入快速增長期，各種VR/AR產(chǎn)品粉墨登場?？墒欠比A過后，智能商業(yè)時代似乎還未到來，實(shí)現(xiàn)盈利的企業(yè)和項目屈指可數(shù)。當(dāng)新一代信息技術(shù)不斷推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這些技術(shù)創(chuàng)新究竟能夠從哪些方面，改變企業(yè)的經(jīng)營形態(tài)和商業(yè)模式？

總體而言，未來智能商業(yè)的價值創(chuàng)造形態(tài)將呈現(xiàn)三個重要的特征：小前端、大平臺、生態(tài)圈。從1G到5G，隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的成熟和完善，“入口”和“平臺”成為構(gòu)建商業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵要素。首先，小前端的優(yōu)勢在于建立用戶聯(lián)系，在員工方面，海爾做“小微”、恒大招聘兼職銷售員，都是在做“小前端”，強(qiáng)化與用戶的聯(lián)系，更好更快地發(fā)現(xiàn)用戶需求。在界面方面，移動終端尤其是手機(jī)成為關(guān)鍵的用戶入口。同時，VR正在成為新興的用戶入口，不同之處在于電視屏幕掛在墻上、手機(jī)屏幕拿在手中，而VR直接把屏幕戴在眼睛上。這也是此起彼伏的VR大戰(zhàn)的潛在動力，目標(biāo)還是爭奪用戶入口。

然而，決定這些入口所提供的內(nèi)容和體驗的關(guān)鍵在于“云平臺”，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，人工智能的水準(zhǔn)非常關(guān)鍵。通過發(fā)展人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)、自然語言理解、機(jī)器人等核心技術(shù)，利用算法進(jìn)行決策，人工智能能夠精準(zhǔn)匹配用戶需求。只有圍繞入口和平臺，企業(yè)所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)才具備用戶價值，才能創(chuàng)造出具有黏性的用戶體驗。這種生態(tài)，未必要像BAT那么大而全，關(guān)鍵在于各元素間的協(xié)同性，以及關(guān)鍵的連接點(diǎn)。比如小米，用手機(jī)將各類智能小家電串聯(lián)、并聯(lián)，打造出一個智能家居的小生態(tài)。

圍繞人工智能，產(chǎn)生了物理和數(shù)字世界互動技術(shù)、數(shù)字化與智能化服務(wù)技術(shù)、信息化與云端遷移技術(shù)、增強(qiáng)信用安全技術(shù)等。這些關(guān)聯(lián)性技術(shù)形成了一個重要的技術(shù)生態(tài)圈，互促共榮，并產(chǎn)生良性的化學(xué)反應(yīng)。此外，新一代信息技術(shù)還改變了傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)組織模式。云計算、智能終端等成為基礎(chǔ)設(shè)施，以算法和決策為特征的數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，圍繞商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)實(shí)施大規(guī)模協(xié)作與共享，提升產(chǎn)業(yè)組織的效率。

以汽車制造行業(yè)為例，互聯(lián)網(wǎng)汽車雖然飽受“PPT造車”的詬病，一直不為外界看好，但隨著蔚來汽車、車合家等企業(yè)的崛起，產(chǎn)業(yè)組織變革正在發(fā)生。因為制造范式的改變，傳統(tǒng)汽工業(yè)的大規(guī)模生產(chǎn)模式將面臨更大挑戰(zhàn)。

第8篇：人工智能時代的特征范文

1936年人工智能之父提出人工智能這個概念，為人工智能乃至現(xiàn)代信息科技奠定了基礎(chǔ)。

1958年，10位美國年輕的學(xué)者在一起研討，正式提出人工智能這個概念。

人工智能經(jīng)過了60年曲折的發(fā)展，有過令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，現(xiàn)在到了一個新的，這是沒有異議的。

特別值得一提的是，專用人工智能領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，今年，阿爾法狗是標(biāo)志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經(jīng)超越人。

新版的人型機(jī)器非常的震撼人心，在地面上走，盡管歪歪扭扭，但走得還很穩(wěn)；還有自動駕駛汽車，在雪地里，也可以走得很好；語音識別，這是科達(dá)訊飛一個典型的語音識別的例子，效果非常好；人臉識別，盡管還有一些挑戰(zhàn)，但是這幾年還是不錯的。

專用人工智能確實(shí)取得了突破性的進(jìn)展，但人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經(jīng)有四句話描寫了人工智能目前的水平，有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。

另外，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也有了很好的發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美元，今年預(yù)計1650億美元，到2018年預(yù)計超過2000億美元，發(fā)展非常之快。目前，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度。過去一年人工智能領(lǐng)域的十件大事

過去的一年里，人工智能領(lǐng)域有很多新的變化。

第一項，阿爾法狗。

第二項，各國政府高度重視人工智能發(fā)展，包括今年5月份美國白宮舉行的4場研討會。

第三項，IBM類腦超級計算機(jī)平臺，是基于前幾年的芯片。

第四項，軟銀320億美元收購ARM，這是很大的收購。

第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺反映了一個趨勢和動向。

第六項，創(chuàng)建公益性的人工智能機(jī)構(gòu)OpenAI。

第七項，在學(xué)術(shù)方面，Science發(fā)表Bayesian Program 論文。

第八項，微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet。

第九項，谷歌量子計算機(jī)取得重要突破，為人工智能計算搭建了一個平臺。

第十項，劍橋大學(xué)成立了人工智能倫理研究所。

怎樣通過這個標(biāo)志性事件看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)，我將其概括成十段話。

人工智能十大趨勢動態(tài)

第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達(dá)國家到發(fā)展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。

第二，產(chǎn)業(yè)競爭白熱化。

第三，投資并購密集化，過去一年的收購、投資，數(shù)不勝數(shù)。

第四，人工智能應(yīng)用普適化，開始向各個領(lǐng)域滲透。

第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業(yè)化的人工智能。

第六，基礎(chǔ)平臺開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺，是過去一年特別明顯的一個新的特征。

第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，包括IBM的類腦計算平臺。

第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢在必行，阿爾法狗里集成了很多。

第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，其中包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。

第十，社會影響大眾化。

人工智能未來發(fā)展五大思考

第一，要保持警醒。熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實(shí)提高了人們對人工智能的期望，但是對人工智能希望太高，如果沒有實(shí)現(xiàn)就會非常失望。過去60年中我們有很多這樣的教訓(xùn)，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，有就一定會有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線。智能機(jī)器人、認(rèn)知等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。

第二，切忌跟風(fēng)。我認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為，這幾年風(fēng)口熱好像說得很多，找風(fēng)口不如找關(guān)口，發(fā)展的瓶頸在哪里，突破瓶頸就可能開創(chuàng)一個新天地，搶占先機(jī)，大家不要再跟風(fēng)。

第三，不忘初心。對于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了。所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。

第四，苦練內(nèi)功。重視前沿基礎(chǔ)理論研究，現(xiàn)在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時候在干什么，一直堅持，才有深度學(xué)習(xí)的今天，所以苦練內(nèi)功很重要，不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目。深度學(xué)習(xí)不等于AI，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法，盡管現(xiàn)在效果很好，確實(shí)需要思考如何克服這個瓶頸，人工智能發(fā)展的下一個關(guān)口在什么地方。深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計算資源驅(qū)動下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近。

深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對環(huán)境變化自身完善、對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。

第五，以史為鑒。丘吉爾說你能看到多遠(yuǎn)的過去，你就能看到多遠(yuǎn)的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看得有多準(zhǔn)，我認(rèn)為是有道理的，所以這個時候就需要我們做一個思考。從淺層智能到深層智能；從專用人工智能到通用人工智能；從機(jī)器智能到混合智能；從數(shù)據(jù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)和知識協(xié)同驅(qū)動；從線下智能到云上智能；從網(wǎng)下到網(wǎng)上。

人工智能在中國的發(fā)展

這些具體的趨勢實(shí)際上都反映在整個社會化大趨勢上，智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征。

我們國家發(fā)展有很多機(jī)遇，天時地利人和，當(dāng)然也有挑戰(zhàn)，我們的戰(zhàn)略思維、冒險精神還不夠，所以要思考這些問題，人工智能如何更好地服務(wù)社會。

如何抓住這個機(jī)會，我覺得首先應(yīng)該有一個規(guī)劃，因為只有通過頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實(shí)現(xiàn)一盤棋，最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國。

第9篇：人工智能時代的特征范文

Web3.0大量借用人工智能的成果，其媒介形態(tài)直接指明網(wǎng)絡(luò)廣告的發(fā)展方向是越來越高級的智能性?？梢哉f智能廣告是未來網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)展的必然趨勢。Web3.0可以使“網(wǎng)站內(nèi)的信息直接和其他網(wǎng)站相關(guān)信息進(jìn)行交互，能通過第三方信息平臺同時對多家網(wǎng)站的信息進(jìn)行整合使用；用戶在互聯(lián)網(wǎng)上擁有自己的數(shù)據(jù)，并能在不同網(wǎng)站上使用；完全基于Web,用瀏覽器即可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的系統(tǒng)程序才具有的功能?！蓖ㄟ^這個定義，我們可以看出Web3.0具有個性化、定制化、整合性等特征。從實(shí)現(xiàn)原理上來說，Web3.0是一種全新的人機(jī)對話方式，它借助開放的API(應(yīng)用編程接口)，使網(wǎng)站成為一個基于“定向搜索+開放式TAG(分類系統(tǒng))+智能匹配”的操作系統(tǒng)。這種操作系統(tǒng)具有極強(qiáng)的智能性，以至于能夠部分替代人類的勞動和思考。Web3.0作為一個廣告營銷活動平臺，可以完全根據(jù)用戶的需求智能化的整合互聯(lián)網(wǎng)上的信息，最終滿足個性化的消費(fèi)需求。

Web3.0相對Web2.0轉(zhuǎn)變的一個重要標(biāo)志就是前者升級為人工智能。人工智能又稱“智能模擬”。利用電子計算機(jī)和各種電子技術(shù)來模擬人類的某些智力活動。有模擬識別、學(xué)習(xí)過程、推理過程、探索過程、環(huán)境適應(yīng)等。新一代人工智能主要特征是具備學(xué)習(xí)、進(jìn)化和自組織能力。注入了人工智能因子的Web3.0將極大的改變互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)。

可以說，從Web1.0到Web2.0，再到Web3.0的劃分，不但實(shí)現(xiàn)了時間上的跨越，更重要的是這種劃分實(shí)現(xiàn)了人類使用網(wǎng)絡(luò)方式的革新。也在潛移默化中影響了我們這個時代。如果說Web1.0時代以門戶網(wǎng)站的信息綜合呈現(xiàn)以及客戶的單向訪問為代表，Web2.0推進(jìn)了普通個人使用互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程使之成為草根狂歡的世代，那么Web3.0則進(jìn)一步發(fā)揮了Web2.0的優(yōu)勢，大大提高了網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，解決協(xié)同生產(chǎn)方式的恒久動力問題和信息最優(yōu)化自動整合的問題，極大提高了生產(chǎn)力。智能廣告就其傳播學(xué)意義上來說是關(guān)于廣告主及其產(chǎn)品或服務(wù)與消費(fèi)者之間通過智能網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的信息高效化合理化溝通問題，Web3.0平臺為解決這個問題鋪平了道路。

隨著Web3.0人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)廣告領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了許多以Web3.0為平臺以人工智能等技術(shù)為支撐新的廣告形態(tài)。盡管它們的形式可能各有不同，但他們都表現(xiàn)出一個共同的本質(zhì)能力，就是能夠針對用戶接觸媒體的習(xí)慣做出簡單的分析歸納、推理判斷，進(jìn)而合理的安排廣告方式，解決傳統(tǒng)廣告無法解決的定向、精準(zhǔn)、高效的問題。我們將這些具有近乎人類思考和行動的簡單推理判斷能力的廣告形態(tài)，稱之為智能廣告。

二、智能廣告的幾種表現(xiàn)形態(tài)

智能廣告常見的表現(xiàn)形態(tài)主要有如下幾種：

1多感官廣告

在互聯(lián)網(wǎng)Web3.0的發(fā)展方向下，智能廣告主要表現(xiàn)形態(tài)就是多感官廣告。人類對外界的體驗?zāi)芰碜杂谝曈X、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺，以及第六感(潛意識)幾大感官。前五感是人類可以借之明確傳遞感覺、情感、思想或其他體驗的感官。人類在感知事物時同時運(yùn)用這五種感官，因此，在某種體驗的傳播中，如果媒介調(diào)動受眾的感官越多，人的感知感覺就越仿真。顯然，廣告信息若經(jīng)由這種仿真媒介得以傳播，廣告的作用效果將會大大提升。Web3.0時代，計算機(jī)圖形、數(shù)字影像、人機(jī)交互、傳感設(shè)備、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步和綜合運(yùn)用能創(chuàng)造出一種基于可計算信息的沉浸式交互環(huán)境，這就是“虛擬現(xiàn)實(shí)”。人們通過人機(jī)交互設(shè)備與虛擬環(huán)境當(dāng)中的對象自然交流，產(chǎn)生“沉浸”于等同真實(shí)環(huán)境的感受和體驗。

2自動廣告

隨著網(wǎng)絡(luò)廣告的進(jìn)一步智能化，互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了越來越多的智能廣告系統(tǒng)。這種廣告系統(tǒng)能夠根據(jù)一些特定因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點(diǎn)分析、頁面內(nèi)容和廣告過去的表現(xiàn)等。隨著Web3.0步伐的加速，網(wǎng)絡(luò)廣告的發(fā)展也進(jìn)一步智能化。

3智能搜索引擎廣告

智能搜索引擎被稱為第三代搜索引擎，是區(qū)別于以人工進(jìn)行目錄分類的Yahoo等第一代搜索引擎和當(dāng)今以百度、Google所代表的以關(guān)鍵詞搜索為核心技術(shù)的第二代搜索引擎而提出來的全新的搜索方式。作為對第二代搜索的一種超越，第三代搜索的范式革命主要在于呈現(xiàn)方式以及參差多態(tài)的演化路徑。其呈現(xiàn)方式有諸如Clusty、bbmao的自動分類、聚類功能以及Autonomy基于某種專有的模式匹配和概念搜索的算法，可以自動根據(jù)文本中的概念進(jìn)行分類，自動標(biāo)引，并基于用戶興趣自動匹配出個性化、多側(cè)面的直接或隱含的相關(guān)檔案。其演化路徑有例如個性化搜索、社會化搜索、本地化搜索、知識問答社區(qū)、社區(qū)內(nèi)容搜索等等。而在核心搜索技術(shù)上，則大致包含人工智能、模式識別、語義分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)展方向。

4微件廣告

微件廣告是一種新型的廣告服務(wù)方式，廣告商通過它為用戶提供有用的服務(wù)，增強(qiáng)網(wǎng)站的個性化功能，從而獲得消費(fèi)者的眼球和寶貴時間。這種廣告的妙處就在于，消費(fèi)者在享受廣告商提供的微件服務(wù)時無形中接受了廣告信息，建立起與品牌之間的情感聯(lián)系。整個體驗微件服務(wù)的過程是一個人機(jī)交流的過程，充分體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的智能性。三、智能廣告的主要特征

通過對以上幾種常見的廣告形態(tài)的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)智能廣告可以具有虛擬現(xiàn)實(shí)、自動、智能匹配等特征。尤以受眾識別、方式、內(nèi)容生成和效果監(jiān)測等方面的智能化特征最為顯著。

1受眾識別的智能化

智能廣告首先要解決的問題就是如何精確的識別廣告的目標(biāo)受眾。受眾的細(xì)分是一個鮮明的趨勢，細(xì)分的同時伴隨著的是新的聚合方式，而受眾識別的任務(wù)就是發(fā)現(xiàn)細(xì)分后個性化了的人以及重新聚合了的群體。從現(xiàn)有的模式來看，受眾的選擇和識別方式有以下幾種：

(1)基于網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為的識別方式

這種識別方式主要結(jié)合IP和Cookie方式追蹤和收集用戶信息。發(fā)現(xiàn)用戶的瀏覽興趣和使用行為。通過使用探針檢測、Netflow采集、DNS訪問統(tǒng)計、鼠標(biāo)軌跡分析(鼠標(biāo)點(diǎn)擊熱圖)、基于系統(tǒng)日志收集技術(shù)等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可以獲取大量網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為方面的數(shù)據(jù)。除此之外，用戶的屬性數(shù)據(jù)和價值數(shù)據(jù)、本企業(yè)和競爭對手的經(jīng)營數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還可以從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者通過情報分析獲取。

采集到了原始數(shù)據(jù)后，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，制定相關(guān)的數(shù)據(jù)過濾、預(yù)處理、數(shù)據(jù)綜合分析處理等程序，從中獲取有價值的分析結(jié)果，并以準(zhǔn)確直觀的方式表示出來。現(xiàn)有的一些技術(shù)已經(jīng)能夠分析出網(wǎng)絡(luò)用戶的人口統(tǒng)計學(xué)方面的信息。

(2)基于頁面內(nèi)容的識別方式

基于網(wǎng)頁內(nèi)容識別用戶的定向網(wǎng)絡(luò)廣告(Content-Tar-getedAdvertising)大大拓展了廣告投放的空間。增加了被用戶瀏覽的機(jī)會。這種識別方式是對基于關(guān)鍵詞識別方式的一種演進(jìn)。這種識別方式使用智能技術(shù)分析頁面內(nèi)容。進(jìn)而對用戶使用習(xí)慣作出判斷。通過用戶瀏覽過的頁面進(jìn)行內(nèi)容分析，根據(jù)信息主題對頁面進(jìn)行聚類。把用戶瀏覽行為對其興趣的作用列入聚類結(jié)果，得到綜合評估模型。頁面內(nèi)容的分析受計算機(jī)自然語言處理水平的限制，比如有時會產(chǎn)生在關(guān)于“人工智能”的網(wǎng)頁內(nèi)投放“人工流產(chǎn)”廣告的失當(dāng)行為。

(3)基于內(nèi)容過濾的識別方式

這種識別方式多見于一些社會性網(wǎng)絡(luò)(SocialNetwork-ing)中，這些網(wǎng)站通過諸如類型、關(guān)鍵詞、標(biāo)簽等表述、分類或評價方式來建造個性化的發(fā)現(xiàn)和推薦機(jī)制。通過這類網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，可以很好的發(fā)現(xiàn)具有不同個性特征的用戶。比如，國內(nèi)用戶熟悉的音樂推送網(wǎng)站“潘多拉”()。只要在“潘多拉”網(wǎng)站首頁的播放器中輸入用戶最喜歡的歌手名字或者歌曲標(biāo)題，網(wǎng)站就會自動建立一個網(wǎng)絡(luò)電臺，源源不斷地播放最符合用戶口味的曲目。用戶喜歡或者不喜歡一首歌，可以點(diǎn)擊相應(yīng)的反饋按鈕，讓系統(tǒng)更明白自己的喜好。

(4)基于協(xié)同過濾的識別方式

協(xié)同過濾(CollaborativeFiltering)技術(shù)，是推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一。它基于一組興趣相同的用戶進(jìn)行推薦。協(xié)同過濾基于這樣的假設(shè)：為用戶找到他真正感興趣的內(nèi)容的好方法是，首先找他與他興趣相似的用戶，然后將這些用戶感興趣的內(nèi)容推薦給此用戶。國內(nèi)網(wǎng)民比較熟悉的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)等就是使用了協(xié)同過濾技術(shù)的代表性網(wǎng)站。這種過濾方式是基于一定的推薦算法。通過這些算法可以推測出用戶喜歡的內(nèi)容。當(dāng)然協(xié)同過濾除了運(yùn)用了智能技術(shù)，也大量借助了網(wǎng)民自身的力量完成推薦任務(wù)。協(xié)同過濾方式使網(wǎng)絡(luò)能夠更加智能化和個性化的向用戶推薦他們所喜歡的東西。也包括適合他們閱聽的廣告信息。

2廣告方式的智能化

據(jù)艾瑞網(wǎng)消息，一個完全自動化的廣告網(wǎng)絡(luò)業(yè)已。它能將幾種價格模式和定向方式混合在一起，以保證廣告獲得最好的設(shè)置，廣告主獲得最大的投資回報。消息詳細(xì)報了Turn公司剛剛的與眾不同的廣告網(wǎng)絡(luò)TurnSmartMarket，它能夠根據(jù)一些因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點(diǎn)分析、內(nèi)容和廣告過去的表現(xiàn)等。由于把不同的定向方法聯(lián)合起來，該廣告網(wǎng)絡(luò)可以采用幾種價格模式，如CPA。CPC和CPM等。Tum的機(jī)器知識平臺可以預(yù)測什么廣告和價格模式結(jié)合后，能給廣告主帶來最多的收入，給消費(fèi)者帶來最大的相關(guān)性。廣告主保留著排除某些商站點(diǎn)的權(quán)利，并且可以根據(jù)效果反饋和回復(fù)分析來調(diào)整廣告活動。但是對于廣告出現(xiàn)在那里則基本沒有控制權(quán)。

3廣告內(nèi)容生成的智能化

廣告內(nèi)容的生成能夠根據(jù)受眾識別的結(jié)果并配合廣告系統(tǒng)進(jìn)行精確匹配，智能組合，生成適合特定用戶的特定廣告信息。

當(dāng)然這只是在廣告推送過程中使用了智能匹配技術(shù)，廣告內(nèi)容生成更具智能化的目標(biāo)廣告內(nèi)容生產(chǎn)本身的“智能化”，這種生產(chǎn)過程是通過智能網(wǎng)絡(luò)挖掘人類智慧潛能，進(jìn)而生產(chǎn)出最具傳播力的廣告內(nèi)容。

4廣告效果監(jiān)測的智能化

為了網(wǎng)絡(luò)廣告的科學(xué)投放，需要對廣告效果進(jìn)行系統(tǒng)有效的監(jiān)測，對受眾行為進(jìn)行科學(xué)分析，從而保證網(wǎng)絡(luò)廣告投放的效果。在網(wǎng)絡(luò)廣告效果監(jiān)測方法，最有效的方式便是采用智能監(jiān)測系統(tǒng)。比如DoubleClick公司推出的DART(DynamicAdvertisingReportingandTargeting)便是一款業(yè)界領(lǐng)先的廣告智能管理監(jiān)測系統(tǒng)，其含義是動態(tài)廣告?zhèn)魉图熬珳?zhǔn)傳送。該系統(tǒng)能夠?qū)υ诰€廣告和其它數(shù)字傳播渠道進(jìn)行管理、跟蹤服務(wù)和報告，幫助網(wǎng)站在現(xiàn)有架構(gòu)上最大限度地實(shí)現(xiàn)客戶廣告的命中率。

四、智能廣告的發(fā)展方向

1廣告本體的淡化

Web3.0時代，傳統(tǒng)意義上的廣告將不復(fù)存在，廣告日益超脫了原來的形態(tài)，變得越來越隱性化。而且消費(fèi)者主動閱聽廣告的情況將越來越普遍。廣告與內(nèi)容之間的界限變得消弭，廣告被溝通、體驗、娛樂、文化消費(fèi)等活動所替代。

2處處有廣告，處處都不是廣告

法國廣告評論家羅貝爾·格蘭曾說過：“我們呼吸的空氣是由氧氣、氮?dú)夂蛷V告組成的。”在Web3.0時代，借助先進(jìn)的客戶端普通用戶就能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，屏蔽不請自來的廣告顯得輕而易舉，所以廣告被驅(qū)逐出用戶的視野。然而，即使是用戶的一個最簡單的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，都被廣告商布下天羅地網(wǎng)，你的身心都被暗含的廣告所洗禮。廣告以一種友好的方式出現(xiàn)在Web3.0時代的消費(fèi)者終端屏幕上。

3創(chuàng)意依舊為王

無論媒體技術(shù)如何發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)廣告界最有話語權(quán)的永遠(yuǎn)是創(chuàng)意和創(chuàng)新。在“世界是平的”的時代里，技術(shù)復(fù)制成本是如此低廉和便捷，使技術(shù)不再掣肘創(chuàng)意，更多是創(chuàng)意在填平技術(shù)的溝壑。

網(wǎng)絡(luò)廣告早已進(jìn)入動屏?xí)r代。即SISOMO時代。SISOMO是由Saatehi&Saatchi廣告公司全球總裁凱文·羅伯茨在其新書《SISOMO——thefutureonscreen》一書中提出的一個全新的概念，是由畫面(Sight)、聲音(Sound)和動作(Motion)的前兩個字母組成的。強(qiáng)調(diào)通過畫面、聲音和動作的整合將要成為新時代的主要傳播形態(tài)，這一傳播形態(tài)呈現(xiàn)為無處不在的屏幕媒體，從而創(chuàng)造了一種全新的生活方式。