人工智能時代的教育變革精選(九篇)
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第1篇：人工智能時代的教育變革范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；未來教育；未來學(xué)校；創(chuàng)新變革；挑戰(zhàn)
【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】A
【論文編號】1671-7384（2017）07-0012-03
近年來，世界各國高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，相繼了相關(guān)研究報告。2016年10月，美國白宮了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》兩份重要報告。2016年11月，英國政府《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告。2017年3月，國務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。當前，人工智能正逐漸融入電商零售、醫(yī)療健康、交通以及個人助理等多個領(lǐng)域，并展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用空間。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力，隨著知識表示方法、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能、情感計算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在教育領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用[1]。
人工智能在教育中的典型應(yīng)用主要集中在智能導(dǎo)師輔助個性化教與學(xué)、教育機器人等智能助手、居家學(xué)習(xí)的兒童伙伴、實時跟蹤與反饋的智能測評、教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析、學(xué)習(xí)分析與學(xué)習(xí)者數(shù)字肖像六大方向[1]，已經(jīng)表現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。學(xué)校作為教育活動的重要組織場所之一，人工智能將為學(xué)校的管理與教學(xué)帶來變革性的影響，主要表現(xiàn)在四大方面：維護校園安全、輔助教師教學(xué)、變革學(xué)習(xí)范式以及優(yōu)化學(xué)校管理。
維護校園安全
校園安全是順利開展學(xué)校教育活動的基礎(chǔ)，也是教育改革和發(fā)展的基本保障?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出，要“切實維護教育系統(tǒng)和諧穩(wěn)定，深入開展平安校園、文明校園、綠色校園、和諧校園創(chuàng)建活櫻為師生創(chuàng)造安定有序、和諧融洽、充滿活力的工作學(xué)習(xí)生活環(huán)境”[2]。計算機視覺與機器人技術(shù)的發(fā)展使得人工智能維護校園安全成為可能，其將在非法人員識別、消防安全預(yù)警、活動事故防護三個方面發(fā)揮重要作用。
1. 非法人員識別
部署保安機器人將是未來學(xué)校保證維護校園安全的重要措施之一。保安機器人能通過眼部的圖像采集設(shè)備采集進入校園人員的面部信息，識別當前人員身份，若未檢測到相關(guān)人員信息，系統(tǒng)則會通知學(xué)校的安保人員進行身份驗證、登記等工作。同時，位于校園各處的保安機器人還將實時監(jiān)控是否有陌生人通過非正規(guī)途徑進入校園，檢測到相關(guān)行為之后，則會通知學(xué)校安保人員進行處理。此外，位于學(xué)校門口的保安機器人還將采集學(xué)生的面部信息，與信息庫中的學(xué)生信息相比對，確定學(xué)生身份，并記錄學(xué)生到校與離校時間，確保學(xué)生在校期間的安全。
2. 消防安全預(yù)警
未來學(xué)校的消防安全預(yù)警系統(tǒng)包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃氣體探測器等多種感應(yīng)器，同時通過攝像設(shè)備實時采集圖像信息，分析畫面中是否出現(xiàn)明火、煙霧等現(xiàn)象。其綜合圖像分析與探測器感知，判斷是否有火災(zāi)現(xiàn)象發(fā)生。此外，系統(tǒng)通過實時采集校園內(nèi)人員的行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中消防安全危險行為做比對，分析是否有相關(guān)危險行為發(fā)生。若危險行為發(fā)生，則會通知學(xué)校安防人員。在火災(zāi)發(fā)生時，擁有智能搜救技術(shù)的消防機器人將會代替人進入火災(zāi)發(fā)生區(qū)，通過生命探測儀，自動感應(yīng)、搜索、識別被困人員，將其救出火災(zāi)發(fā)生區(qū)。消防機器人的部署很大程度上避免了人員進入火災(zāi)發(fā)生區(qū)受到二次傷害現(xiàn)象的發(fā)生，其機動性超越了現(xiàn)有的消防安全系統(tǒng)，在很大程度上保證了校園內(nèi)師生生命和財產(chǎn)安全。
3. 活動事故防護
目前，校園課間活動的傷害事故主要表現(xiàn)在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險游戲傷害等三個方面?；谌斯ぶ悄艿幕顒邮鹿史雷o系統(tǒng)通過校園內(nèi)的攝像設(shè)備實時采集師生行為數(shù)據(jù)，通過與數(shù)據(jù)庫中活動事故危險行為模型相比對，分析判斷是否有危險行為發(fā)生。若相關(guān)行為發(fā)生，系統(tǒng)則會將相關(guān)危險行為發(fā)生的地點、類型等發(fā)送給學(xué)校的安防人員，提醒安防人員采取相應(yīng)措施。
輔助教師教學(xué)
隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)的得力助手。教育機器人和智能作業(yè)測評工具的出現(xiàn)大大減輕了教師的負擔，提高了教師教學(xué)的效率。
1. 輔助備課
備課是真實教學(xué)實踐的預(yù)演，是應(yīng)用教師知識并發(fā)展教師知識的過程。其既是確保教學(xué)質(zhì)量的條件，也是教師專業(yè)發(fā)展的途徑[3]，是教師教學(xué)的重要組成部分。備課機器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合教師話語信息，識別教師要求。備課機器人根據(jù)教師提供的教學(xué)目標、教學(xué)重難點、學(xué)生的基礎(chǔ)知識等，在相關(guān)學(xué)科的知識庫中進行資源的搜索與整合，形成電子教案。同時，根據(jù)教案內(nèi)容為教師提供課堂測試習(xí)題以及上課所需課件。教師只需要根據(jù)所教班級的學(xué)生特點與自己的教學(xué)習(xí)慣，對教案、測試習(xí)題以及課件稍作調(diào)整即可應(yīng)用于教學(xué)。
2. 智能作業(yè)測評
自然語言處理技術(shù)的進步使得作業(yè)自動批改成為可能?？拼笥嶏w將“訊飛超腦”計劃的階段性研究成果“全學(xué)科閱卷”技術(shù)應(yīng)用于考試，實現(xiàn)閱卷過程的數(shù)據(jù)化與自動化，在將教師從簡單重復(fù)的閱卷工作中解放出來的同時，完成對考試數(shù)據(jù)的采集[4]?；谌斯ぶ悄艿淖鳂I(yè)評測系統(tǒng)可對作文、閱讀等主觀題進行語義識別并提出修改意見，根據(jù)學(xué)生的作業(yè)結(jié)果為教師自動生成詳細的學(xué)情報告。智能作業(yè)評測技術(shù)的應(yīng)用將有效分擔教師的教學(xué)壓力，顯著提高教學(xué)效率，教師能夠更多地專注于與學(xué)生互動、教學(xué)設(shè)計和專業(yè)發(fā)展。
3. 輔助課堂管理
在未來，教輔機器人將走進教室，輔助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中遇到的難題。教輔機器人能夠識別學(xué)生身份，讀取學(xué)生當天所學(xué)課程信息以及學(xué)生在課堂的行為數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供個性化解題方案奠定基礎(chǔ)。教輔機器人通過語音識別獲取學(xué)生問題信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合學(xué)生話語信息。然后，教輔機器人通過人臉識別采集學(xué)生的面部信息，綜合面部表情、姿態(tài)和語調(diào)通過情感計算技術(shù)分析目前學(xué)生的情緒狀態(tài)，綜合學(xué)生的情緒狀態(tài)和行為數(shù)據(jù)確定學(xué)生當前學(xué)習(xí)狀態(tài)。教輔機器人依托優(yōu)秀教師授課資源庫，智能搜索相關(guān)答案，針對不同學(xué)習(xí)狀態(tài)的學(xué)生采取不用的解題風(fēng)格。此外，教輔機器人將收集到的學(xué)生行為數(shù)據(jù)上傳到學(xué)生管理系統(tǒng)，輔助教師等進行學(xué)生的日常管理工作。
變革學(xué)習(xí)范式
學(xué)習(xí)范式是指特定時代的學(xué)習(xí)共同體所共有的學(xué)習(xí)理念、學(xué)習(xí)方式，并對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生積極的引導(dǎo)作用，以促進學(xué)習(xí)的有效進行[5]。人工智能技術(shù)的發(fā)展使自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)真正地為教育所用，為學(xué)習(xí)所用，人工智能將使現(xiàn)有的學(xué)習(xí)范式走向自適應(yīng)學(xué)習(xí)。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在本質(zhì)上是一類支持個別化學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境。它針對個體在學(xué)習(xí)過程中的差異性（因人、因時）而提供適合個體特征的學(xué)習(xí)支持，包括個性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)策略等[6]?；谌斯ぶ悄艿淖赃m應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)將整合自適應(yīng)內(nèi)容、自適應(yīng)評估和自適應(yīng)序列三種工具。自適應(yīng)內(nèi)容通過分析學(xué)生對問題具體的回答，為學(xué)生提供個性化的內(nèi)容反饋和學(xué)習(xí)資源推送。自適應(yīng)序列利用一定的算法和預(yù)測性分析，基于學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，持續(xù)收集數(shù)據(jù)。其中在數(shù)據(jù)收集階段，自適應(yīng)序列會將學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)生互動集成起來，再由模型計算引擎對數(shù)據(jù)進行處理以備使用。自適應(yīng)評估可根據(jù)學(xué)生回答問題的正確與否，及時改變和調(diào)整測評的標準。
優(yōu)化學(xué)校管理
學(xué)校是教育的核心單元，高效的學(xué)校管理是學(xué)校開展各項工作并得以高效運行的重要保障[7]。人工智能的融入將使未來學(xué)校的管理工作更加高效，使學(xué)校更好地服務(wù)于教師的教學(xué)與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。其將在考務(wù)管理、教師管理、學(xué)生管理三方面發(fā)揮重要作用。
1. 考務(wù)管理
在未來的學(xué)校中，監(jiān)考機器人將代替監(jiān)考人員進行考務(wù)工作，很大程度上節(jié)省學(xué)?？紕?wù)管理方面的人力資源。監(jiān)考機器人通過內(nèi)置于眼部的攝像頭采集學(xué)生的面部信息，與數(shù)據(jù)庫中學(xué)生信息比對，確定學(xué)生身份，自動完成簽到。其通過內(nèi)置于手臂端的金屬探測器，掃描學(xué)生全身，z測學(xué)生是否帶有作弊物品。監(jiān)考機器人通過攝像頭、紅外感知等確定學(xué)生位置以及教室內(nèi)的桌椅等位置，規(guī)劃行動路徑，分發(fā)和收集試卷。此外，監(jiān)考機器人還將通過位于眼部的攝像頭實時采集學(xué)生行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中作弊行為實時對比分析，如果學(xué)生有作弊行為發(fā)生，則會立即制止，維護考場紀律。
2. 教師管理
教師管理是學(xué)校管理工作中的重要組成部分，教師評價則是教學(xué)管理中的核心部分。人工智能為教師的智能評價提供了可能?；谌斯ぶ悄艿慕處熢u價系統(tǒng)通過教室的攝像設(shè)備實時采集教師及學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)，通過學(xué)生的穿戴設(shè)備采集其體征數(shù)據(jù)。系統(tǒng)經(jīng)過對教師和學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)和體征數(shù)據(jù)的分析（如系統(tǒng)與學(xué)校的學(xué)科管理系統(tǒng)相連通，確定教師的教學(xué)內(nèi)容是否與教學(xué)大綱要求相適應(yīng)，重難點是否突出，所講述內(nèi)容是否具有實用性；教師講授知識時，根據(jù)學(xué)生的行為、情緒和體征的反應(yīng)確定教師所講授知識是否被學(xué)生理解；教師在講授內(nèi)容和組織學(xué)習(xí)活動時，語言是否規(guī)范、清晰，態(tài)度是否親切和藹等），最終評定教師的教學(xué)效果，并生成可視化報告，輔助學(xué)校完成對教師教學(xué)效果的評估工作。此外，系統(tǒng)還將通過教室的攝像設(shè)備采集教師面部信息，識別教師身份，自動記錄教師的出勤情況，輔助學(xué)校的教師管理工作。
3. 學(xué)生管理
學(xué)生管理在學(xué)校管理中同樣發(fā)揮著重要作用?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)生管理系統(tǒng)可通過位于學(xué)校門口以及教室的攝像設(shè)備采集學(xué)生面部信息，識別學(xué)生身份，自動記錄學(xué)生的到校時間和離校時間，為學(xué)生的出勤考核提供數(shù)據(jù)支持。通過位于教室的攝像設(shè)備實時采集學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的課堂表現(xiàn)以及課余時間的同學(xué)之間的交流情況，為學(xué)生管理的班風(fēng)、學(xué)風(fēng)管理提供決策支持。同時，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、課堂表現(xiàn)、課下交流情況，判斷學(xué)生是否有異常行為（趨向），并及時反饋給學(xué)校管理者。此外，系統(tǒng)還將學(xué)生的在校情況，包括到校時間、離校時間、測試成績、作業(yè)完成情況等反饋給學(xué)生家長，家校協(xié)同完成學(xué)生管理工作。
讓機器在沒有人類教師的幫助下學(xué)習(xí)，讓機器像人類一樣感知和理解世界，使機器具有自我意識、情感，以及反思自身處境與行為的能力，是人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)[8]。除此之外，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用目前還處于初級階段，在學(xué)校的管理與教學(xué)應(yīng)用方面仍面臨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、決策和推理機制適應(yīng)難、缺乏專業(yè)應(yīng)用人才等挑戰(zhàn)。
（作者單位：江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院）
參考文獻
閆志明，唐夏夏，秦旋等. 教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢――美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報告解析[J]. 遠程教育雜志，2017（1）： 26-35.
程天君，李永康. 校園安全：形勢、癥結(jié)與政策支持[J]. 教育研究與實驗，2016（1）： 15-20.
翁春敏，陳群波. 基于教師情境知識的備課研究――國外研究的視角[J]. 外國中小學(xué)教育，2015（5）： 51-57.
搜狐教育. 科大訊飛吳曉如：互聯(lián)網(wǎng)+人工智能時代的教育變革[EB/OL]. http： // sohu. com/a/69484549_372506，2017-6-15.
George R. Boggs. What Is the Learning Paradigm？ [EB/OL]. http： //vccslitonline. cc. va. us/mrcte/learning_paradigm. html， 2017-6-13.
陳仕品，張劍平. 基于EAHAM模型的適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)[J]. 電化教育研究，2008（11）： 53-57+82.
第2篇：人工智能時代的教育變革范文
這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術(shù)實現(xiàn)與粉絲“隔空對話”。據(jù)了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術(shù)模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。
人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。
2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任百度深度實驗室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實驗室研發(fā)具有統(tǒng)治級別的人工智能技術(shù)。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？?，尤其是人工智能的發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的。”
百度大腦是百度人工智能的核心
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現(xiàn)在哪里？
林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、億級特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實。
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)開放，是出于何N考慮？
林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級。百度大腦未來將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂等多個行業(yè)。
人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？
林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進行了大量對外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當中，以此改進百度全線產(chǎn)品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術(shù)，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類中，提升行業(yè)的效率，促進行業(yè)變革。
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？
林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車駕駛、娛樂等各個領(lǐng)域各個場景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強技術(shù)”這樣的一個正向循環(huán)。在這些不斷擴展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來的事情了。
互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？
林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應(yīng)用，在當時，任何一個領(lǐng)域都看不到有價值的人工智能應(yīng)用。上世紀90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學(xué)習(xí)逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習(xí)的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習(xí)在語音識別和圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動了人工智能的商業(yè)化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會如何影響各行各業(yè)？
林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當人工智能時代到來，制造業(yè)會徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過人工智能技術(shù)進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實很可能會成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費者對娛樂內(nèi)容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準和個性化的治療。
第3篇：人工智能時代的教育變革范文
關(guān)鍵詞：大學(xué)計算機基礎(chǔ)；教學(xué)改革；人工智能；智慧課堂
云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計算機技術(shù)和通信技術(shù)。然而，雖然目前各個高校都開設(shè)了計算機基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問題，導(dǎo)致該課程無法達到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化，促進教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對傳統(tǒng)的計算機基礎(chǔ)教學(xué)進行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益。
1傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷
⑴課程的教學(xué)地位沒有引起足夠的重視一些高校為計算機基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時（少于48學(xué)時），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對該課程的忽視。同時，不少老師因為學(xué)時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養(yǎng)其全面綜合的計算機素質(zhì)。還有的專業(yè)沒有將這門課給專業(yè)的計算機學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經(jīng)過系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學(xué)內(nèi)容的制定與當今時代對于信息化人才的需求脫節(jié)一些高校的現(xiàn)狀是計算機基礎(chǔ)的課程教材知識陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時分配來說，常常偏重實用性[4]，常用計算機軟件操作占據(jù)了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計算思維的形成，對后續(xù)其他計算機相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害。⑶教學(xué)模式過于傳統(tǒng)，信息化水平較低從教學(xué)方式上來說，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無法通過課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個性化特點，并進行有針對性的教學(xué)。另外，雖然計算機基礎(chǔ)課程一般都配備了實驗課時，但是實驗課常常是采用教師布置上機任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務(wù)繁重，無法搜集到每一個學(xué)生的任務(wù)完成情況，無法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時，很難讓學(xué)生對其所學(xué)知識進行深入思考和探究，以增強思辨能力和對課程的學(xué)習(xí)興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權(quán)方式對學(xué)生成績進行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機考模式。這種考核方式過于單一化、機械化，無法對學(xué)生進行全方位的評價。很多學(xué)生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機。期末機考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經(jīng)過系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴重影響了考試結(jié)果的真實性。
2新人工智能環(huán)境下對計算機基礎(chǔ)課程改革的具體方案
2012年開始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達了有史以來的第三個爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無人駕駛汽車、機器翻譯、智能助理、機器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發(fā)的教學(xué)機器人MOOCBuddy等等。基于人工智能的教育是融合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強型數(shù)字教育[2].在當前人工智能的大時代背景下，針對傳統(tǒng)計算機基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案。⑴改變教學(xué)理念，確立計算機基礎(chǔ)課程的重要地位計算機基礎(chǔ)作為高校的一門公共課，實則應(yīng)當作為各個專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學(xué)課時、實驗課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機專業(yè)的人才。同時，定時舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識體系教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識的主要來源。因此，教材對于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系，突出計算機學(xué)科入門相關(guān)基礎(chǔ)理論知識的重要地位。對現(xiàn)有的過時內(nèi)容進行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關(guān)于算法入門知識、程序設(shè)計入門知識以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們在圖1中給出了該校計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系結(jié)構(gòu)圖。⑶充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強且方便師生交流的特點，通過師生之間多層次、立體化的互動，達到提升教學(xué)效果的目的。同時，建立功能強大、完善的學(xué)生實驗平臺，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點和不同需求，進行個性化的作業(yè)設(shè)置。針對教師布置的實驗任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進行智能分析，使教師對當前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對重點、難點的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學(xué)共同給出評分。這里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實驗課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時開發(fā)基于PC機的和手機端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時選用、更加靈活。在線教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動地識別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點以及當前學(xué)生的難點內(nèi)容，有針對性地對學(xué)生進行知識點強化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進行智能分析。在線作業(yè)評價模塊包括機器評價和教師評價兩個功能。機器評價是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)。教師評分時可以參考機器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機器評分提供機器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，促進機器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個性化特點，提升教學(xué)的針對性，并且有助于后續(xù)對學(xué)生進行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計分析、以及各類機器學(xué)習(xí)算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統(tǒng)成績考核的方式在“教學(xué)”+“實驗”+“研討課”課程結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺的輔助之下，學(xué)生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時成績中，除了教學(xué)綜合平臺的“課堂簽到”次數(shù)之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學(xué)生的課堂討論、在線課程學(xué)習(xí)和考核結(jié)果、平時作業(yè)完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、平時成績預(yù)測。期末上機考試系統(tǒng)也是智慧課堂綜合平臺的一個子模塊，是精心設(shè)計的穩(wěn)定、安全、功能強大的子系統(tǒng)，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應(yīng)當經(jīng)過科學(xué)的考卷質(zhì)量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時成績指標以及期末考試成績加權(quán)，給出最終的學(xué)習(xí)成績。通過規(guī)范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學(xué)生公平、完善的評價機制，激勵學(xué)生并刺激教學(xué)良性運轉(zhuǎn)。
3結(jié)束語
第4篇：人工智能時代的教育變革范文
關(guān)鍵詞：5G時代；教師培訓(xùn)；專家教學(xué)；互聯(lián)網(wǎng)
15G時代教師培訓(xùn)發(fā)展機遇
1．15G開啟互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新篇章
2019年6月6日，我國工信部向四大運營企業(yè)發(fā)放5G商用拍照，預(yù)示著我國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和應(yīng)用將進一步加速。2019年中國互聯(lián)網(wǎng)大會的《中國“智能＋”社會發(fā)展指數(shù)報告2019》指出，目前，我國“智能＋”社會發(fā)展水平還處于初級階段，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化仍在快速發(fā)展，智能化初步應(yīng)用，未來，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化長期并存。5G通訊技術(shù)具有低延時性、高可靠性、高帶寬、大連接等特性，它將給社會生活帶來巨大變革，正如華為提出的基于5G技術(shù)構(gòu)建“萬物互聯(lián)的智能世界”暢想所言，5G通訊技術(shù)將實現(xiàn)工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域融合，形成萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的未來。
1．25G時代教師培訓(xùn)新機遇
5G通信技術(shù)將給教育領(lǐng)域帶來深刻變革，5G技術(shù)的普及和發(fā)展能夠促進智慧教育、智能遠程教育的應(yīng)用發(fā)展，將對教師培訓(xùn)產(chǎn)生重要影響。中國移動通訊發(fā)表的《5G＋智慧教育白皮書》分析認為5G標準發(fā)展成熟要1－2年，5G教育網(wǎng)絡(luò)成熟需要3－5年，而達到5G支持的教育模式變革則需5年以上。教師培訓(xùn)是教師繼續(xù)教育獲取新知識、提升行業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的重要途徑，通過線上線下融合，實現(xiàn)跨時間、地域資源共享，促進教育資源均衡發(fā)展。5G時代，教師培訓(xùn)在授課方式、互動教學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)等方面都會產(chǎn)生巨大影響。例如，5G通信技術(shù)的低延時性將極大程度上消解網(wǎng)絡(luò)平臺信息傳輸?shù)难舆t效應(yīng)，實現(xiàn)真實情境再現(xiàn)，為情景化學(xué)習(xí)等遠程參與式學(xué)習(xí)提供更有力支持。
25G網(wǎng)絡(luò)的主要特征
5G是第五代移動通信技術(shù)的簡稱，是最新一代蜂窩移動通信技術(shù)。5G的性能目標是高數(shù)據(jù)速率、減少延遲、節(jié)省能源、降低成本、提高系統(tǒng)容量和大規(guī)模設(shè)備連接。
2．1高數(shù)據(jù)速率
早在2013年5月，韓國三星電子有限公司宣布，已成功開發(fā)第5代移動通信（5G）的核心技術(shù)，該技術(shù)可在28GHz超高頻段以每秒1Gbps以上的速度傳送數(shù)據(jù)。相比之下，第四代通訊技術(shù)服務(wù)的傳輸速率僅為75Mbps。2018年2月，華為在MWC2018大展上了首款3GPP標準5G商用芯片巴龍5G01和5G商用終端，支持全球Sub6GHz（低頻）、mmWave（高頻）等主流5G頻段，理論上可實現(xiàn)最高2．3Gbps的數(shù)據(jù)下載速率。
2．2低延遲
5G通信技術(shù)是當前領(lǐng)先而可靠的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其空中接口時延水平在1ms左右，能夠滿足自動駕駛，遠程醫(yī)療等實時應(yīng)用。2019年1月，我國一名外科醫(yī)生在福建省，利用5G網(wǎng)絡(luò)操控約48公里以外的機械臂開展手術(shù)，成功切除了一只實驗動物的肝臟，實現(xiàn)全球首例遠程外科手術(shù)，手術(shù)中，視頻成像、手術(shù)操作實施等幾乎同步實時完成，延時只有0．1秒。基于5G網(wǎng)絡(luò)低延遲特點，能夠?qū)崿F(xiàn)遠程教育人機協(xié)同、智能操控等做到精確同步。
2．3廣覆蓋
5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)超大網(wǎng)絡(luò)容量，提供千億設(shè)備的連接能力，滿足物聯(lián)網(wǎng)通信，實現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能。未來5G將通過超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高數(shù)據(jù)流量，超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)功率和頻譜效率高，擴大了網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，擴展了系統(tǒng)容量，增強了業(yè)務(wù)在不同接入技術(shù)和各覆蓋層次間的靈活性。未來的無線網(wǎng)絡(luò)將部署超過現(xiàn)有站點10倍以上的各種無線節(jié)點，在宏站覆蓋區(qū)內(nèi)，站點間距離將保持10m以內(nèi)，并且支持在每1km2范圍內(nèi)為25000個用戶提供服務(wù)。5G通訊技術(shù)的廣覆蓋特點將有效推動智慧城市、智能家居、遠程醫(yī)療、智慧教室等領(lǐng)域的建設(shè)和發(fā)展。
35G對教師培訓(xùn)的變革
2018年4月教育部印發(fā)的《教育信息化2．0行動計劃》指出，要加強教師信息素養(yǎng)，引導(dǎo)教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，啟動“人工智能＋教師隊伍建設(shè)行動”。2018年9月《教育部關(guān)于實施卓越教師培養(yǎng)計劃2．0的意見》中指出，要推動人工智能、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境等新技術(shù)與教師教育課程全方位融合，充分利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實等，建設(shè)開發(fā)一批交互性、情境化的教師教育課程資源。在此背景下，信息技術(shù)與教師培訓(xùn)深度融合勢在必行。教師培訓(xùn)的基本要素包括培訓(xùn)相關(guān)主體、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源，其中培訓(xùn)相關(guān)主體主要為培訓(xùn)管理者、授課專家和參訓(xùn)者。從培訓(xùn)相關(guān)主體的視角出發(fā)，5G對教師培訓(xùn)的變革主要分為內(nèi)外兩個部分，外部的變革主要為學(xué)習(xí)環(huán)境的日益豐富和學(xué)習(xí)資源的更加多元，內(nèi)部的變革主要為培訓(xùn)管理者培訓(xùn)理念和培訓(xùn)管理方式的轉(zhuǎn)變，授課專家教學(xué)理念、教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變以及參訓(xùn)者學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。內(nèi)外的不斷變革促使著教師培訓(xùn)向信息化、情境化、個性化方向不斷推進。
3．1教師培訓(xùn)外部的變革
（1）學(xué)習(xí)環(huán)境日益豐富化。5G信息技術(shù)為當前教師培訓(xùn)開展過程中遇到的諸多問題提供有力的技術(shù)保障，有效打破當前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)壁壘，解決相關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能問題，滿足VR、AR、遠程直播等教學(xué)環(huán)境對數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊螅瑢崿F(xiàn)高分辨率、多設(shè)備連接，實現(xiàn)情景同步再現(xiàn)、互動實時，達到虛擬和現(xiàn)實的有效結(jié)合，推動遠程直播互動課堂、虛擬現(xiàn)實教學(xué)、觸覺互聯(lián)網(wǎng)等教學(xué)發(fā)展，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)一個更為自主、體驗、合作與交流的貼近真實、多感官參與的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)習(xí)者得到卓越的學(xué)習(xí)體驗。當前環(huán)境下，知識付費行業(yè)內(nèi)的直播，往往是通過音視頻錄播結(jié)合及時性的互動答疑來完成，在5G時代，高數(shù)據(jù)傳輸和低延時等特點將為用戶帶來更為流暢的體驗，遠程培訓(xùn)跟面對面學(xué)習(xí)交流信息傳輸速度幾乎一致，借助物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)師生實時有效互動，隨時答疑，獲得和真實面對面教學(xué)一樣的學(xué)習(xí)體驗，有效的突破了時間和地域的限制，極大降低了學(xué)習(xí)成本，這在以往的互聯(lián)網(wǎng)時代是不可想象的?；?G網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合VR／AR／XR技術(shù)，將創(chuàng)造以往教學(xué)中難以實現(xiàn)的高成本場景教育培訓(xùn)，例如物理、化學(xué)、生物等學(xué)科的實驗操作教學(xué)場景，以及相關(guān)實踐類技能類培訓(xùn)的模擬演練。實現(xiàn)觸覺互聯(lián)網(wǎng)，即通過通信技術(shù)遠程控制實際或者虛擬的目標，實現(xiàn)遠程技能交流，這將會創(chuàng)新教師教育培訓(xùn)中，例如美術(shù)、音樂等學(xué)科技能培訓(xùn)，為學(xué)習(xí)者帶來全新的沉浸式、感觸式學(xué)習(xí)體驗。（2）學(xué)習(xí)資源更加多元化。學(xué)習(xí)資源是教師培訓(xùn)中不可或缺的要素之一，它在訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后三個階段都為教師培訓(xùn)的開展和延伸提供有力的支撐。當下，無論是面對面的線下交流，還是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)交流，都是基于視覺、聽覺等感官通道，通過語言、文字、表情、手勢、圖片和視頻等信息呈現(xiàn)方式實現(xiàn)信息的獲取、傳輸和交換的。隨著5G時代的到來，5G＋AI＋VR／AR技術(shù)深度融合應(yīng)用，將使得學(xué)習(xí)資源不再僅僅是停留在文本、圖片、音視頻中的單一知識，學(xué)習(xí)資源更多時候?qū)⑹且环N將知識蘊含在不同情境下的沉浸式學(xué)習(xí)體驗，更加生動而富有趣味，讓參訓(xùn)者身臨其境，充分調(diào)動參訓(xùn)者的視覺、聽覺、觸覺等多種感官，實現(xiàn)多模態(tài)學(xué)習(xí)與互動，充分發(fā)揮參訓(xùn)者的主體性，實現(xiàn)“做中學(xué)”。
3．2教師培訓(xùn)內(nèi)部環(huán)境的變革
（1）專家教學(xué)趨向智能化。5G帶來的網(wǎng)絡(luò)可以稱之為“超級高速公路”，信息更新、傳輸速度達到空前，信息呈現(xiàn)方式多樣化，伴隨著智能技術(shù)的滲透，將為教師培訓(xùn)帶來諸多便利。同時，信息技術(shù)的高速發(fā)展，將會對教師原有知識和技能帶來挑戰(zhàn)。在5G時代，教師培訓(xùn)課堂不僅僅是單一的教師講授，培訓(xùn)者還能夠協(xié)同智能機器人等高科技成果，綜合運用多元的學(xué)習(xí)環(huán)境實現(xiàn)情境教學(xué)，精準捕捉和分析參訓(xùn)者學(xué)習(xí)狀態(tài)，實時優(yōu)化教學(xué)過程，實現(xiàn)從一般教師向超級教師轉(zhuǎn)變。（2）教師學(xué)習(xí)更加自主化。5G時代，學(xué)習(xí)將變得無處不在。依靠5G網(wǎng)絡(luò)，我們可以不受電腦、流量的限制，隨時隨地學(xué)習(xí)各種培訓(xùn)課程，優(yōu)秀的教育資源可以通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨地域分享，無論是身處繁華的大城市還是偏僻的鄉(xiāng)村，都能夠通過5G網(wǎng)絡(luò)享受頂級教育專家的教學(xué)指導(dǎo)，學(xué)習(xí)將變得更加自由。5G將使教師自我提升的外部環(huán)境阻礙將變得越來越小，教師參與培訓(xùn)的內(nèi)驅(qū)力將更多來自于自身的需求，豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境和多元的教學(xué)資源將不斷激發(fā)教師自主學(xué)習(xí)的興趣和積極性，先進的信息技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)將為每位教師制定個性化培訓(xùn)方案，教師學(xué)習(xí)將變得更加自主和個性。（3）培訓(xùn)管理走向信息化。5G信息技術(shù)將有效解決當前培訓(xùn)管理者在教師培訓(xùn)訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后各項工作中遇到的若干問題。訓(xùn)前階段，傳統(tǒng)培訓(xùn)方案制定多是采用走訪調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)問卷等方式獲取教師培訓(xùn)需求，結(jié)合實際制定培訓(xùn)方案，傳統(tǒng)方式費時費力，且獲取的信息不一定準確。5G網(wǎng)絡(luò)結(jié)合大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)能夠為培訓(xùn)管理者獲取參訓(xùn)教師培訓(xùn)需求提供便利，分析和精準掌握每一位教師的培訓(xùn)需求，為制定科學(xué)合理的培訓(xùn)方案做支撐。訓(xùn)中階段，培訓(xùn)管理者能夠利用5G＋AI＋大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)實時跟蹤掌握參訓(xùn)教師學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時反饋和優(yōu)化培訓(xùn)方案，做好培訓(xùn)服務(wù)工作。訓(xùn)后階段，通過對前期培訓(xùn)數(shù)據(jù)的綜合分析可以了解每一個參訓(xùn)教師培訓(xùn)目標的完成情況，做到科學(xué)總結(jié)反思，為做好后續(xù)服務(wù)提供有力支持。
第5篇：人工智能時代的教育變革范文
ABC成為時代主題
百度大腦優(yōu)勢獨顯
百度總裁張亞勤在大會致辭環(huán)節(jié)分享了對于云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來發(fā)展的深刻思考。
張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨特、最重要的優(yōu)勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。
此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動各行各業(yè)開始進入ABC時代。
對于未來信息科技發(fā)展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個企業(yè)的運營效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機遇。
截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個行業(yè)中，讓服務(wù)開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動力引擎。
以“智”為謀天智平臺
會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機器學(xué)習(xí)平臺和深度學(xué)習(xí)平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務(wù)。
感知平臺主要包括圖像技術(shù)（文字識別和人臉識別）、語音技術(shù)（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗證、內(nèi)容審核等場景，應(yīng)用開發(fā)者可針對特定場景的應(yīng)用直接調(diào)用API。
在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識別準確率達到97%。機器學(xué)習(xí)平臺是百度云端托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場景模版。
深度學(xué)習(xí)平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對于計算、存儲、架構(gòu)、通信等多方面多了細致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實現(xiàn)對全球開發(fā)者的開放。深度學(xué)習(xí)平臺適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對企業(yè)或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標注數(shù)據(jù)。
交通領(lǐng)域變革在即
智能交通時代來臨
作為一家以技術(shù)驅(qū)動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，通過構(gòu)建可以計算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。
同時通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機器學(xué)習(xí)開源平臺，對交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個更安全、更高效、更準確的智能交通體系。
百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國內(nèi)首個覆蓋陸?？哲嚨闹悄芙煌ㄉ鷳B(tài)聯(lián)盟。
借助百度云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進交通運輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動交通運輸更智能、更高效、更安全地運行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動中國智能交通的 發(fā)展。
在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運送及倉儲信息；并利用大數(shù)據(jù)進行資源調(diào)配，通過人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達59%。
另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進智能航空計劃，將通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對于航班、旅客、機票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時共同推進大數(shù)據(jù)營銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺。
同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強程控，降低成本，合力提升海運管控能力。
從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴張，還要創(chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進可以感知車輛行駛、預(yù)測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發(fā)展。百度無人車已成為國內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會上再次亮相。
在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達成戰(zhàn)略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。
云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價值，推進智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。
寫在最后
2016是百度云計算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。
百度大腦“天智”――人工智能平臺也應(yīng)運而生，內(nèi)容包括：
首先，感知平臺，包括圖像技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。
其次，機器學(xué)習(xí)平臺，包括打通機器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場景模板的機器學(xué)習(xí)平臺。
第6篇：人工智能時代的教育變革范文
人們常說：“順勢而為”。所謂“風(fēng)口”就是未來發(fā)展趨勢，誰抓住了發(fā)展機遇，并且在競爭中生存下來，經(jīng)過時間的積累和考驗，誰才有可能成為品牌。
大家知道，人類發(fā)展經(jīng)歷了三次全球化。第一次全球化，發(fā)生在中國的古絲綢之路，以貨交換、銅、銀方式結(jié)算，經(jīng)歷了1800多年的中國農(nóng)耕文明；第二次全球化，起源在15世紀的歐洲復(fù)興時代，主要是海洋貿(mào)易為主，以黃金等價方式結(jié)算，產(chǎn)生了如英國、法國、德國等西方文明強國；第三次全球化，也是以海洋貿(mào)易為主，發(fā)生在第二次世界大戰(zhàn)之后，美國的快速崛起，主要以美元貨幣結(jié)算，一直延續(xù)至今。
那么，第四次全球化呢？由于互聯(lián)網(wǎng)和信息化的高速發(fā)展，人類交往和信息交換越來越便捷，地球成為了地球村，出現(xiàn)了以“陸路、海路”全方位貿(mào)易的新業(yè)態(tài)，以信用為本位的數(shù)字結(jié)算方式即將形成，將會產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟新時代。
在變革的新時代里，品牌塑造出現(xiàn)了“早、高、短、快”等特點，很多新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷地產(chǎn)生，品牌建設(shè)也要與時俱進。雖然中國經(jīng)濟高速發(fā)展了40年，但是全球化品牌很少，為什么呢？中國人骨子里對品牌認識仍然不重視，許多企業(yè)家普遍存在短視行為，把“不論白貓黑貓，能逮到老鼠的就是好貓”的俗語，作為企業(yè)生存的至高原則，造成“品牌建設(shè)缺失、營銷不擇手段、誠信不當一回事”等怪現(xiàn)象累累發(fā)生，中國品牌誠信建設(shè)仍然任重道遠呀。
正如說“品牌強，則國家強”。目前，以新技術(shù)引領(lǐng)的“獨角獸”品牌，給中國品牌直線超車的機會，未來十年的品牌風(fēng)口，主要表現(xiàn)在如下三大新技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用上：
一是區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，必將是品牌風(fēng)口和模式變革。
2018年，是區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的關(guān)鍵年，也是目前的世界潮流。盡管茶余飯后人人都在熱聊區(qū)塊鏈，風(fēng)投也在到處尋找區(qū)塊鏈的項目，但是，當前的區(qū)塊鏈還很多停留在技術(shù)概念的階段，在國內(nèi)真正殺手級的應(yīng)用還沒有出現(xiàn)，許多著名企業(yè)都在各個應(yīng)用場景探索區(qū)塊鏈技術(shù)的落地。
比如，在金融領(lǐng)域，我國現(xiàn)在利用區(qū)塊鏈技術(shù)，建立信用監(jiān)管體系，以及數(shù)字貨幣等。在游戲方面，2月5日，百度上線了一款叫做萊茨狗的虛擬寵物游戲；2月9日，網(wǎng)易內(nèi)測一款名為“星球”的區(qū)塊鏈產(chǎn)品；2月14日，360推出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的寵物貓；3月15日，小米宣布其區(qū)塊鏈游戲"加密兔"開始內(nèi)測等等。
由此可見，區(qū)塊鏈技術(shù)正在加速落地，并且廣泛應(yīng)用到金融、游戲、供應(yīng)鏈、食品、教育等眾多行業(yè)，它必將成為全球化的品牌風(fēng)口，推動商業(yè)信用認證和商業(yè)模式的變革。
二是人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，將會產(chǎn)生眾多“獨角獸”品牌。
大家知道，人工智能技術(shù)在上世紀80年代就已經(jīng)炒得火熱，但是軟硬件兩方面的技術(shù)局限使其沉迷了很長一段時間。
如今，由于大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和人腦芯片這四大技術(shù)的發(fā)展，以及計算成本的降低，使得人工智能技術(shù)突飛猛進，人工智能已經(jīng)成為新時代最火爆的核心技術(shù)，它將成為未來幾十年IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點，將會產(chǎn)生眾多“獨角獸”品牌。
比如，語音識別品牌——科大訊飛，就是典型代表。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，在全球智能語音企業(yè)市場份額占比中，Nuance以占比31.6%的份額，穩(wěn)居第一；谷歌和蘋果則分別以占比28.4%和15.4%，排在第二、第三名，微軟和科大訊飛分別以占比8.09%和7.99%，排在第四、第五名。而在中國語音企業(yè)市場份額占比分布中，科大訊飛以占比44.2%，位居榜首；百度排名第二（27.8%）；蘋果（6.9%），排在第三位。
由此可見，科大訊飛不但是全球前五名的語音識別品牌，而且是在人工智能細分語音方面突出的中國“獨角獸”品牌，它的成功，是中國企業(yè)學(xué)習(xí)的榜樣。
三是大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，必將催生眾多行業(yè)創(chuàng)新品牌。
我們知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產(chǎn)業(yè)，還可以同云計算、物聯(lián)網(wǎng)和智慧工程技術(shù)聯(lián)動，支撐一個信息技術(shù)的全新時代。
同時，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧工程之間有著緊密的聯(lián)系。云計算是互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和深度應(yīng)用，實現(xiàn)了從芯片操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件到服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合。物聯(lián)網(wǎng)突破了機器到機器的連接，是感知、傳輸、處理等技術(shù)高速發(fā)展的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識的飛躍。智慧工程基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)完美結(jié)合，將數(shù)據(jù)、知識、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成為智慧。
比如，在“2017互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)高峰論壇”上，騰訊正式推出全新的大數(shù)據(jù)品牌“騰訊慧聚”。
正如騰訊高層所說“騰訊大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了離線計算時代，從實時計算時代進入到機器學(xué)習(xí)時代。隨著騰訊內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺的不斷演進，在大規(guī)模應(yīng)用實踐過程中，將內(nèi)部高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)能力進行對外輸出，結(jié)合政企客戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的痛點，從而演化成騰訊慧聚的五大產(chǎn)品平臺”，比如Dmaster大數(shù)據(jù)一站式平臺、Tbase海量事務(wù)處理平臺、TDbank實時接入平臺、Hermes實時多維分析平臺和TDinsight機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)平臺。目前，“騰訊慧聚”已應(yīng)用于消防、警務(wù)、交通、氣象、園區(qū)、物聯(lián)、電力運營等場景。
如此可見，在數(shù)字經(jīng)濟新時代，大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)像是能源、材料一樣，將會成為戰(zhàn)略性資源，“誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就掌握主動權(quán)”，它廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高效率和精準化營銷和服務(wù)，必將催生眾多創(chuàng)新品牌。
當然，未來己來的品牌風(fēng)口，除了以上的三大技術(shù)帶來變革外，還有許多生活新生態(tài)，如生命健康、醫(yī)療、食品、消費、服務(wù)等新型產(chǎn)業(yè)，通過互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的高度融合，或許也是下一個品牌風(fēng)口，將會產(chǎn)生新的品牌，在此，不在闡述。
第7篇：人工智能時代的教育變革范文
7年前，借助在微軟中國研究院、谷歌中國做高管積累的龐大人氣，李開復(fù)以“青年導(dǎo)師”的身份，率領(lǐng)創(chuàng)新工場輕松切入“移動互聯(lián)網(wǎng)”超級大風(fēng)口，團結(jié)一批對移動互聯(lián)網(wǎng)充滿熱情的年輕人，成為中國早期投資機構(gòu)里風(fēng)格明顯的一家，投出了知乎、友盟等知名項目。
不過，一直強調(diào)“影響力最大化”的李開復(fù)，2013年被診斷出患有淋巴癌，“生命可能只有最后100天”，他不得不終止工作，回中國臺灣治療，直到2015年2月復(fù)出。此間，沒有李開復(fù)坐鎮(zhèn)的創(chuàng)新工場略顯沉寂。
這次回歸，李開復(fù)帶著他的第六本書――《向死而生：我修的死亡學(xué)分》，瞬間引發(fā)所有媒體關(guān)注。
在強調(diào)“唯快不破”和狼性的中國創(chuàng)投界，李開復(fù)復(fù)出后，根據(jù)自己的實際情況提倡“工作和生活要平衡”，卻與這個氛圍有點不一樣。對于大部分中國創(chuàng)業(yè)者來講，每個領(lǐng)域的競爭異常慘烈，現(xiàn)階段還不能實現(xiàn)所謂的工作生活的平衡，甚至連身體健康的及格分都拿不到。對此國情，李開復(fù)也表示理解，但他認為創(chuàng)業(yè)者每周花1-2個小時在鍛煉身體上是值得的，會讓創(chuàng)業(yè)者跑得更遠。
大病之后，李開復(fù)現(xiàn)在強調(diào)自己的身體健康要做到80分，每天至少睡7個小時，但他回歸后，依然強有力推動創(chuàng)新工場前行。除了出書，他做的另外一件大事就是和團隊一起推動創(chuàng)新工場2015年11月5日在新三板掛牌。這趕上了好的窗口期。因為不久后，證監(jiān)會叫停了PE和投資機構(gòu)上新三板。
把創(chuàng)新工場掛到新三板，與其他早期投資機構(gòu)比，讓創(chuàng)新工場有了一個更好的激勵機制：可以通過發(fā)股票和期權(quán)激勵投資經(jīng)理和管理層，不用完全指望薪水+投后收益分成。
創(chuàng)新工場掛牌新三板還有其他好處：傳統(tǒng)VC/PE基金的問題是到期（7-10年）就要解散，把錢分掉。創(chuàng)新工場上市后，只要滿足投資者（LP）期望的回報率，沒有強制義務(wù)要把賺來的錢分掉。另外，創(chuàng)新工場還可以通過上市主體募集資金，投向創(chuàng)新項目。
從創(chuàng)新工場披露的資料看，前谷歌中國商務(wù)拓展總經(jīng)理汪華、前谷歌中國首席運營官陶寧、前易官高管郎春暉和張鷹成為創(chuàng)新工場共同的實際控制人，直接和通過育成管理間接控制公司的股權(quán)比例合計為84.64%。這解決了創(chuàng)新工場最大的隱患――李開復(fù)一旦因為身體原因不能全心管理創(chuàng)新工場，創(chuàng)新工場如何長效運營問題。當然，這也解決了創(chuàng)新工場核心團隊的激勵和穩(wěn)定問題。
在原創(chuàng)新工場合伙人王肇輝、邱浩先后自立門戶創(chuàng)立基金的情況下，李開復(fù)和他的團隊新補充了得力干將――前《IT經(jīng)理世界》雜志創(chuàng)辦人，總編輯王超2016年4月加盟創(chuàng)新工場，擔任創(chuàng)新工場運營合伙人、CMO?！禝T經(jīng)理世界》在媒體界以報道技術(shù)創(chuàng)業(yè)著稱。
但當移動互聯(lián)網(wǎng)走向縱深，李開復(fù)最重要的任務(wù)還是幫創(chuàng)新工場找到下一個大風(fēng)口，而且這個風(fēng)口一定要跟李開復(fù)和創(chuàng)新工場基因匹配。創(chuàng)新工場當然也投文化娛樂，但那好像更適合李開復(fù)的老朋友真格基金創(chuàng)始人徐小平，他投過Papi醬，他在黑馬學(xué)吧直播時，號召中國所有的藝術(shù)生都應(yīng)該去做網(wǎng)紅。
但，李開復(fù)有屬于他的運氣。
2016年3月，谷歌的AlphaGo與圍棋九段李世石大戰(zhàn)，最終AlphaGo 4：1大比分勝出。這引發(fā)全社會人工智能討論的熱潮，業(yè)內(nèi)認為移動互聯(lián)網(wǎng)之后最大的趨勢是人工智能。這似乎是為李開復(fù)和他的創(chuàng)新工場準備的。
李開復(fù)除了是“青年導(dǎo)師”外，還有一個重要的身份是計算機專家，而且是專研人工智能細分領(lǐng)域――“語音識別”的計算機專家。
據(jù)李開復(fù)的傳記《世界因你而不同》記載，1983年8月，李開復(fù)在卡耐基.梅隆讀博士，師從印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定語者的語音識別系統(tǒng)”，李開復(fù)通過將統(tǒng)計學(xué)引入語音識別研究，將識別率提高到96%，并在1988年的世界語音學(xué)術(shù)會議上發(fā)表成果，這項成果不但被《紐約時報》報道，還被《商業(yè)周刊》選為1988年最重要的科學(xué)發(fā)明。憑這一成果，李開復(fù)獲得博士學(xué)位，并留校任教。1990年，李開復(fù)還作為專家到北京信息工程學(xué)院講授計算機課程，吸引了中國知名計算機專業(yè)的教授、研究人員等參加。
1990年，李開復(fù)被邀請到當時最牛的電腦公司蘋果工作，為Mac iii開發(fā)人機互動系統(tǒng)。1991年李開復(fù)任蘋果ATG語音小組經(jīng)理。1995年，年僅33歲的他成為蘋果副總裁。1998年，李開復(fù)回國創(chuàng)立微軟中國研究院并出任院長，他和他的團隊主要的研究方向包括“虛擬3D”、“圖像識別”、“自然語言”、“語音技術(shù)”等。
后來，李開復(fù)先后出任微軟副總裁、谷歌中國總裁，更多的精力轉(zhuǎn)到戰(zhàn)略和管理，已不在科研一線。不過，說他是人工智能領(lǐng)域的行家沒人會質(zhì)疑。
善于抓住機會施加“最大化影響力”的李開復(fù)不會放過這波對于創(chuàng)新工場來講極好的機會。
在AlphaGo大戰(zhàn)李世石時，李開復(fù)作為專家發(fā)表言論。6月8日，李開復(fù)應(yīng)清華大學(xué)交叉信息研究院院長、世界著名計算機科學(xué)家姚期智院士邀請，做了名為《人工智能的黃金時代》的演講。 6月12日，他與創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文在黑馬全球路演中心做花椒直播時，其中一個重點話題是人工智能。
李開復(fù)告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克擔心人工智能技術(shù)和人才被掌控在微軟、谷歌、Facebook手里，存在“作惡”的可能，所以他瘋狂地投入金錢挖人做Open AI。但李開復(fù)認為，人工智能短期內(nèi)不會“奴役”人類。
（TIPs Open AI：2015年12月創(chuàng)建，它的使命是研發(fā)人工智能和其它機器學(xué)習(xí)技術(shù)，確保機器人未來不會傷害人類。它從馬斯克、奧特曼，以及硅谷知名人士杰西卡?利文斯頓、PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得?泰爾等人手中募集到10億美元。）
李開復(fù)看好人工智能在以下領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用：DNA檢測，藥物白鼠試驗，發(fā)明新材料等。人工智能最大的應(yīng)用在無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關(guān)。
李開復(fù)說，圖像識別、語音識別方面，機器的識別率已超越人的識別率，這意味那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人要被機器取代。比如“看臉”作為核心工作的保安；比如那些靠“聽”吃飯的人――客服、翻譯。
“每個領(lǐng)域人工智能都有可能對傳統(tǒng)公司產(chǎn)生顛覆，每產(chǎn)生一個有價值的機器人，一個人、一個群體就會失業(yè)，這對社會影響非常大。10-15年之后，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代?！崩铋_復(fù)說。
而另一個科技界的大佬，華為創(chuàng)始人任正非，從更高維度表達了自己的擔心：“未來社會是一個智能社會，不是以一般勞動力為中心的社會，沒有文化不能駕馭。若這個時期同時發(fā)生資本大規(guī)模雇傭‘智能機器人’，兩極分化會更嚴重。這時，有可能西方制造業(yè)重回低成本，產(chǎn)業(yè)將轉(zhuǎn)移回西方，我們將空心化。即使我們實現(xiàn)生產(chǎn)、服務(wù)過程智能化，需要的也是高級技師、專家、現(xiàn)代農(nóng)民……，因此，我們要爭奪這個機會，就要大規(guī)模地培養(yǎng)人?！?/p>
與任正非的判斷英雄所見略同，要想不被機器取代，李開復(fù)認為人們應(yīng)該注意以下幾個方面：一，關(guān)注啟發(fā)式教育，用互動式教育啟發(fā)孩子對學(xué)習(xí)的興趣和效率；二，正視發(fā)育右腦的學(xué)科領(lǐng)域，平衡文理；三，鼓勵有上進心的年輕人挑戰(zhàn)自己， 孜孜以求，成為專才；四，不要把時間浪費在“安穩(wěn)”但是重復(fù)性的工作上。
作為創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人，李開復(fù)關(guān)注人工智能對人類“毀滅”的科幻可能，但更關(guān)注其帶來的機會，李開復(fù)認為創(chuàng)新工場是一家比別的機構(gòu)領(lǐng)先幾年的機構(gòu)，當“大家還不知道安卓的時候，我們已經(jīng)把整個產(chǎn)業(yè)鏈投了一遍。”
“大概一年前，我們認為人工智能將是下一個風(fēng)口，我們在無人駕駛、視覺、語音，怎么在金融業(yè)、醫(yī)療界用人工智能創(chuàng)造價值（等方面），做了一系列投資，現(xiàn)在已經(jīng)投了20多家公司?！崩铋_復(fù)告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬。
“不同時代，最適合創(chuàng)業(yè)的人不一樣。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，那些看過美國移動互聯(lián)網(wǎng)怎么起來的人會有很大的優(yōu)勢。
人工智能時代，那些在美國Google、Facebook、微軟工作過的，或在美國斯坦福、麻省理工等名校學(xué)過人工智能的海歸理工男，今天是屬于他們的風(fēng)口。他們所學(xué)的東西在國內(nèi)還沒有取得成績。”李開復(fù)說。這樣的海歸理工男最容易跟具有理工男氣質(zhì)的創(chuàng)新工場結(jié)合。
不過李開復(fù)也擔心理工男的一些缺點，比如想法很好，風(fēng)口也對，但執(zhí)行力太欠缺，比別人跑得慢；還有創(chuàng)始人主意多，不夠?qū)Ｗ?。李開復(fù)承認，創(chuàng)新工場上一輪投移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，有幾個被清盤的項目，就有上述原因。
以下為牛文文VS李開復(fù)在黑馬學(xué)吧《大咖來了》上的對話實錄
牛文文：我聽說你帶創(chuàng)新工場的創(chuàng)業(yè)者去了一次硅谷，想聽聽你此次的感想。
李開復(fù)：這次硅谷之行我?guī)Т蠹胰チ颂O果、Google、Facebook和特斯拉等各種傳奇公司，到了創(chuàng)始人家里面，也去了工廠里面。
這次回來，我們感覺非常震撼，硅谷真的是不一樣，我們參觀的很多都不是10億美元的獨獸，而是百億和千億美元市值的公司，看完了以后就感覺到，硅谷精神有幾點很特殊：
1、硅谷文化不是一個文化，而是多個文化，而且它的文化是獨特性的和有情懷的。
2、硅谷最愛的就是人才，是真愛人才，不是口頭上的愛人才。
3、這些創(chuàng)業(yè)者真的特別的偏執(zhí)和強大，他們絕對不是四平八穩(wěn)的職業(yè)經(jīng)理人。
而在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境競爭劇烈，VC追著創(chuàng)業(yè)者，是滾動的商業(yè)模式，先去起量再去變現(xiàn)，所謂的游戲規(guī)則都寫好了，每個人拿著游戲規(guī)則照著做，如果能力好和運氣好就做出來，上市、發(fā)財，然后做導(dǎo)師和天使等等。
牛文文：這跟以前不是一樣，一直如此嗎？
李開復(fù)：其實創(chuàng)業(yè)者并不覺得一直如此，比如說文化聽起來很虛，很雞湯。每個公司都有文化，我們公司也有，成立了公司，掛一個牌子：以人為本、科技創(chuàng)新、誠信為上。但我們的創(chuàng)業(yè)公司很少有文化、口號和價值觀。
反而這個所謂的文化、價值觀和口號只是一個說辭，用來“蒙騙”員工的，但是員工的眼睛是雪亮的，他們不吃那一套。再往下說，文化是廢話、文化是假話，文化都是公司領(lǐng)導(dǎo)來騙員工的，員工打死也不相信，所以文化幾乎變成了一個貶義詞。
但是這次去硅谷大家看到，蘋果有它的文化――把保密作為公司的第一位。他們的員工什么都不跟你說，下了車警衛(wèi)就把我們帶進去，之后說不準拍照，蘋果就是這么把它的文化執(zhí)行出來的。我們見到了蘋果公司前10號人物里面的前3位，每問一個問題大家都充滿著期望，但所有回答你都可以在網(wǎng)上找到。由此，你就知道蘋果的文化就是保密。
另外一個極端的對比就是Airbnb。很多人覺得，Airbnb不就是個提供住宿的平臺嗎？我們中國有攜程、去哪兒、要出發(fā)。但是你進去以后就會發(fā)現(xiàn)，真的不一樣，為了接待我們40個人，他們派了4個導(dǎo)游和4個員工，這些放下工作來接待我們，對我們的照顧簡直是無微不至。
后來，我們問為什么派了4個導(dǎo)游？他們回答說因為這是Airbnb的文化：給人賓至如歸、做好主人的感受。同時，他們也要求每一個出租房間的人要做到賓至如歸，他們的處罰和獎勵等產(chǎn)品功能設(shè)計也都是在圍繞這一文化。
你可以通過這兩個例子發(fā)現(xiàn)，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。
牛文文：硅谷在我們的印象中只是個印象，但我聽說去年是一個拐點，說在硅谷和納斯達克，大家對消費互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)機會和熱情沒那么高了，而底層硅谷發(fā)生了一些變革，人工智能學(xué)習(xí)和超級高鐵等。我最近一年沒去了，超級高鐵是真的嗎？
李開復(fù)：超級高鐵我倒沒了解，我知道癌癥和機器學(xué)習(xí)比較多。其實這一切跟機器學(xué)習(xí)都有關(guān)，我們今天看大家都在炒AlphaGo（阿爾法狗）。阿爾法狗這條“狗”真的蠻聰明，十年前有三位科學(xué)家發(fā)明了新算法，而這十年里，我們可以看到，無論是在人臉識別和語音識別，機器人的識別率都已超越人類，這就意味著那些做著聽東西和看臉工作的人就要被取代。比如保安、安防、邊防人員，這是看臉的工作；客服、呼叫中心這一類是聽東西的工作。
人工智能這個領(lǐng)域，我覺得剛剛開始，它對每個領(lǐng)域都可能產(chǎn)生顛覆效應(yīng)，比如金融和貿(mào)易。而最大的應(yīng)用領(lǐng)域是無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關(guān)。比如說一個推銷員，他開著車去賣東西，那他的時間10%花在了開車上，以后如果有自動駕駛和無人駕駛，他坐在車里繼續(xù)辦公，那么可以節(jié)約10%―20%的時間。
當然，人工智能是把雙刃劍，每產(chǎn)生一個偉大的公司，一個傳統(tǒng)的公司就倒閉了；每產(chǎn)生一個有價值的機器人，一個人和一個群體就失業(yè)了。
再說癌癥，其實現(xiàn)在也有人用人工智能做DNA的檢測和排序，針對每個人提出解決方案。比如有一個公司自動測試小白鼠，它把無數(shù)小白鼠送進去，以后就不用人每天檢查，機器人會自動抽血和試藥，最后活了多少、死了多少，下一步進入臨床實驗，都由人工智能來定。
還有人用人工智能發(fā)明新材料，因為發(fā)明新材料本身是一個嘗試和驗證的過程，而任何東西的嘗試和驗證都可以用人工智能來推測。
在硅谷，我們還可以看到另外一個有趣的現(xiàn)象，Google、Facebook和微軟都在高薪搶人工智能人才，因為機器學(xué)習(xí)專家僅有幾千個以下。有人就說，這三個公司未來會發(fā)生大戰(zhàn)。有人還說，這次美國大選就是被Facebook操作，公司強大了就有可能這種事情發(fā)生，當然也可能是陰謀論。
另外，Google現(xiàn)在太強大了，它甚至要把大腦挖出來做研究，所以當它進入醫(yī)療和金融領(lǐng)域時，硅谷很多公司就很惶恐。
牛文文：是不是像X-MAN一樣，是有超級能力的人，一旦脫離人的控制？現(xiàn)在他們真的是擔心機器強大了人管不住嗎？
李開復(fù)：我覺得有一大批人是這樣的，以馬斯克為代表……我們也去看了馬斯克的工廠，人只是編程和協(xié)調(diào)而已，這些機器還是人的奴隸，馬斯克擔心的是機器變聰明了、會思考了。當然，機器人現(xiàn)在還做不到這兩件事：不能自己復(fù)制自己，沒有自我存在的意識。再下一步，機器人還需要知道我是誰，我為什么存在，我怎么讓自己不消失。
牛文文：他們會談戀愛嗎？
李開復(fù)：我個人認為機器人談戀愛可能還需要幾十年才能實現(xiàn)。當馬斯克跳出來說，Google、Facebook和微軟作惡的太多了，我們要把AI推向開源化，所以他做了一個開放的AI，這個公司很有意思。他說，自己要讓最聰明的人不去Google、Faceboo和微軟上班，然后自己拿出幾十億美元養(yǎng)著他們，讓他們把研究成果分享給世界，每個AI模塊里面要放上保護作用以免它發(fā)生爆炸。
馬斯克很擔心哪天核武器在Facebook、Google和微軟手中失控，所以他雇一批比他們還牛的人，用這些半開源的東西來防止引爆和人類毀滅。
第8篇：人工智能時代的教育變革范文
關(guān)鍵詞：新工科；高等院校；計算機類專業(yè)；師資
1新工科建設(shè)下計算機類專業(yè)背景分析
自2017年2月起，國家教育部積極推進新工科建設(shè)，引導(dǎo)工程教育的探索新階段，為高等教育在強國建設(shè)中發(fā)揮重要作用助力。新工科專業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，包括大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等相關(guān)工科專業(yè)。新工科專業(yè)是以智能制造、云計算、人工智能等用于傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級改造，未來新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟需要的是實踐能力強、創(chuàng)新能力強、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型新工科人才。[1]相關(guān)專業(yè)包括：計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、智能建造專業(yè)、智能制造工程專業(yè)等。[2]由于計算機類相關(guān)專業(yè)是新工科專業(yè)的重要組成和有力支撐，近年來的招生報考呈現(xiàn)越來越火爆的趨勢，呈現(xiàn)出生源充足、考生認可度高的特點，與之形成對比的是：計算機類師資儲備不足、招聘難度較高。尤其是部分近年新開辦的專業(yè)，尚無直接對口的高校畢業(yè)生，因此，如何通過招聘和培養(yǎng)讓師資有效的適應(yīng)新工科背景下學(xué)科建設(shè)及人才培養(yǎng)的需求，是高校亟待解決的問題。
2高等院校計算機類專業(yè)師資現(xiàn)狀及存在問題
2.1現(xiàn)有的高校計算機類專業(yè)師資來源，主要有以下兩個渠道
（1）來自高校。高校畢業(yè)生通過招聘環(huán)節(jié)進入高校工作，通過崗前培訓(xùn)取得教師資格證，完成從學(xué)生到教師的角色轉(zhuǎn)換，無業(yè)界實踐工作經(jīng)歷或業(yè)界實踐工作經(jīng)歷不足一年。（2）來自業(yè)界。從高校畢業(yè)進入相關(guān)行業(yè)從事計算機類對口工作，有深入、豐富的實踐經(jīng)驗后轉(zhuǎn)型到高校擔任教師，多數(shù)具有行業(yè)資格證書，能直接指導(dǎo)學(xué)生實踐。
2.2高校計算機類專業(yè)師資構(gòu)成，主要有兩種類型
（1）專任教師。教育部明確指出，專任教師是指具有教師資格，專門從事教學(xué)工作的人員。我國對高校專任教師與學(xué)生的比例有基本的要求。（2）兼職教師。兼職教師是高校師資的重要補充力量，高校會根據(jù)教學(xué)需要聘請一定數(shù)量的校外企業(yè)、社會實踐經(jīng)驗豐富的名師專家、高級技術(shù)人員或技師等擔任兼職教師，擔任實踐類課程教學(xué)。
2.3高校計算機類專業(yè)師資存在的主要問題
（1）來自高校的教師普遍缺乏對行業(yè)的深入了解。沒有業(yè)界工作經(jīng)驗的高校教師，由于不熟悉實戰(zhàn)項目，難以直接指導(dǎo)學(xué)生實踐，而對計算機類專業(yè)而言，是否具備項目開發(fā)經(jīng)驗對教師勝任力是關(guān)鍵評價指標。（2）互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智能專業(yè)人才的薪資要求高，招聘難度大。新工科專業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈都是快速發(fā)展的新興行業(yè)，業(yè)界薪資待遇高，從業(yè)人員以青年人為主，正處在人生拼搏期和事業(yè)上升期，薪資待遇和發(fā)展平臺的懸殊，導(dǎo)致業(yè)界人士鮮少選擇到高校從事教學(xué)工作。（3）業(yè)界教師教學(xué)能力有待提高。來自業(yè)界的教師經(jīng)驗豐富、實踐能力強，但因多年在企業(yè)工作，學(xué)科基礎(chǔ)理論知識脫離時間長、逐漸淡忘，理論課教學(xué)能力偏弱。（4）兼職教師授課時間受限、不穩(wěn)定、波動性大。由于兼職教師大多來自校外企業(yè)和社會，授課時間受到限制，不能持續(xù)穩(wěn)定的參與教學(xué)工作，波動性較大。（5）計算機類專業(yè)教師能力有待不斷提高。隨著新技術(shù)發(fā)展，人工智能時代的全面來臨，計算機類專業(yè)知識更迭快，對教師知識更新、能力提升的要求高。
3高等院校計算機類專業(yè)師資緊缺的解決建議
3.1合理化薪資結(jié)構(gòu)調(diào)整、改善福利待遇，建立績效考核和激勵體系
高校應(yīng)該合理調(diào)整薪資結(jié)構(gòu)，提高緊缺專業(yè)師資待遇，爭縮小與行業(yè)從業(yè)人員的薪資落差，充分利用高校的自身優(yōu)勢吸引人才，提高福利待遇。建立科學(xué)合理的績效考核、激勵體系：考核評價要發(fā)揮導(dǎo)向作用，對不同類型的教師（教學(xué)科研型、教學(xué)型、科研型）分別細化不同的考核標準，條塊結(jié)合、標準明確、公正科學(xué)、獎懲分明，同時充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，利用數(shù)據(jù)化的考核方式讓考核更加具體充分。通過績效考核體系，加強對于緊缺、骨干師資的評定和激勵。
3.2制定教師雙向進修計劃，加強師資培訓(xùn)培養(yǎng)力度
要建設(shè)綜合素質(zhì)好、學(xué)術(shù)水平高的教師隊伍，既有豐富理論知識、又有較強職業(yè)技能和一線實踐經(jīng)驗：面向來自高校和業(yè)界不同類型的教師，針對性的開展培訓(xùn)，區(qū)分側(cè)重點--為高校教師提供更多參與行業(yè)實踐、深入企業(yè)項目的鍛煉機會；為業(yè)界教師提供更多進修、訪學(xué)、學(xué)術(shù)會議等交流學(xué)習(xí)機會，幫助教師提升自身素質(zhì)。同時，師資培訓(xùn)結(jié)合腦科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)，提升教師的跨領(lǐng)域融合能力。
3.3建立兼職教師人才庫，儲備充足的兼職教師
高校應(yīng)建立計算機類專業(yè)兼職教師人才庫，通過網(wǎng)絡(luò)平臺、專場招聘、定向聯(lián)系等各種渠道、多種方法，推進兼職教師的儲備工作，保證充分數(shù)量的兼職教師隊伍。
3.4開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，引進企業(yè)導(dǎo)師參與實踐類課程教學(xué)
新工科建設(shè)要求下，高校計算機類專業(yè)應(yīng)利用校企合作資源，大量引入企業(yè)項目和研發(fā)骨干人員進入課堂，共同參與學(xué)生培養(yǎng)，達到高校、企業(yè)、學(xué)生共贏的局面。通過開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，讓企業(yè)導(dǎo)師參與實踐類課程教學(xué)，同時需要適當放寬對企業(yè)導(dǎo)師學(xué)歷、職稱等門檻要求，重點關(guān)注其實踐項目研發(fā)經(jīng)驗和能力。
第9篇：人工智能時代的教育變革范文
關(guān)鍵詞：計算機；辦公自動化；用途；發(fā)展方向
中圖分類號：G623.58文獻標識碼：A
計算機應(yīng)用技術(shù)不僅是自身在發(fā)展，而且貫穿于其它學(xué)科，現(xiàn)代社會各個科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展都得益于計算機的應(yīng)用。隨著計算機的發(fā)展和迅速普及，計算機除了傳統(tǒng)的應(yīng)用，還應(yīng)用于辦公自動化、人工智能化、電子商務(wù)以及現(xiàn)代化教學(xué)中。
1.計算機的應(yīng)用
計算機是人類20世紀偉大的科學(xué)技術(shù)發(fā)明之一。是一種不需要人直接干預(yù)，能夠快速準確的對各種數(shù)字信息進行分析和計算的電子設(shè)備，有硬件和軟件組成，常見的形式由臺式計算機、筆記本計算機、大型計算機等幾種類型。計算機在社會生活中應(yīng)用是相當廣泛的，現(xiàn)代生活中我們無時無刻都在用著計算機。它對人們的生產(chǎn)活動和社會活動產(chǎn)生了極其重要的作用，并以強大的生命力飛速發(fā)展。例如，宇宙飛船、生物技術(shù)研究等高科技的研發(fā)都離不開計算機。這足以說明計算機在當代社會中的地位。[1]
2.現(xiàn)代社會中辦公軟件的應(yīng)用
隨著人類進入信息時代，計算機已經(jīng)普及到各行各業(yè)。計算機作為一種新型的工具，給人們的生活、學(xué)習(xí)和工作帶來了無可比擬的優(yōu)越性，可以說它滲透了世界的每個角落，計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，縮短了人與人之間的距離，同時也推動了整個世界經(jīng)濟的發(fā)展。計算機在各行各業(yè)中的應(yīng)用顯著提高了經(jīng)濟效率和社會效益，無論是企業(yè)還是個人，都要熟練掌握計算機的應(yīng)用程序，計算機操作已經(jīng)成為現(xiàn)代人最基本的操作技能之一。近年來，由于計算機在辦公軟件的廣泛應(yīng)用，其早期從最簡單的文件輸入、文檔查詢，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫的相互結(jié)合、甚至是信息網(wǎng)絡(luò)化等等，從而真正達到了辦公自動化。目前，計算機辦公軟件主要分為文字處理、圖像處理、媒體播放軟件處理等幾種形式。
2.1文字處理軟件是所有軟件的核心，是一種基本的辦公軟件，主要是通過對文字的錄入和輸出對軟件進行操作，這種軟件還提供了各種控制輸出格式和打印功能，使編輯和打印既美觀又整齊，基本滿足了文字工作的需要。
2.2圖像處理軟件是集圖像掃描、編輯修改、廣告創(chuàng)作、圖像輸出及輸入的對圖像進行編輯的一種軟件，這種軟件主要應(yīng)用與平面設(shè)計 、廣告設(shè)計、包裝設(shè)計、網(wǎng)頁制作、三維動畫等的處理。是對圖像或者照片、動畫進行美化、后期處理加工的一種軟件。
2.3媒體播放軟件是將聲音轉(zhuǎn)化成數(shù)字，在計算機上播放出來，主要是用于音樂或者聲音的處理，對從事音樂的人十分有幫助。[2]
3.計算機技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用
3.1計算機在辦公自動化中的應(yīng)用
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，企業(yè)辦公已經(jīng)逐漸擺脫了紙、墨、筆形成文件的方法，大大提高了工作效率。網(wǎng)絡(luò)時代的工作人員必須適應(yīng)信息化浪潮席卷全球的趨勢，大力加快辦公自動化建設(shè)步伐，積極適應(yīng)辦公自動化的需要。
實現(xiàn)辦公自動化以后，大部分工作都可以借助先進的辦公設(shè)備實現(xiàn)對文字的處理、信息傳遞、檢索的現(xiàn)代化管理，使工作人員從繁忙、低效率中解脫出來。辦公自動化的應(yīng)用大大提高了工作人員的工作效率，減少時間和人力的浪費。因此，要實現(xiàn)以計算機為核心的信息處理就要培養(yǎng)出一批高學(xué)歷、高素質(zhì)的復(fù)合型人才。[3]
3.2計算機在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機學(xué)的一個分支，該領(lǐng)域研究的主要包括機器人、語言識別、圖像識別和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門及富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作得人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能的主要目標是使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。例如繁雜的科學(xué)和工程計算都是需要人腦來完成的，現(xiàn)在利用計算機不但能夠完成此項任務(wù)，而且還能夠更快更好的完成?？梢姀?fù)雜的工作是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步變化而發(fā)展的，一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉(zhuǎn)向更具有意義和挑戰(zhàn)性的目標。目前能夠研究人工智能的主要手段和實現(xiàn)人工智能的機器就是計算機。
3.3計算機在電子商務(wù)中的應(yīng)用
電子商務(wù)通常是在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動中，在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器的服務(wù)方式，買賣雙方進行各種商貿(mào)活動，實現(xiàn)網(wǎng)上消費的商務(wù)活動，實現(xiàn)與金融活動相關(guān)的一種新型的商業(yè)運營模式。
3.4計算機在教育教學(xué)中的應(yīng)用
早期的計算機輔助教學(xué)是非常機械的，顯然，這種軟件不能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力。隨著多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，教育教學(xué)中應(yīng)用的軟件不僅僅是文字和圖像那么簡單了，還包括聲音、語言和三維動畫等視頻。有些軟件還可以采用真人發(fā)音方式，讓學(xué)生學(xué)習(xí)語言發(fā)音，這些軟件采用了仿真技術(shù)，不僅使教育發(fā)生了根本變化，還可以讓學(xué)生在學(xué)校里就能體驗計算機的應(yīng)用，使學(xué)生牢固的樹立了計算機意識，有助于復(fù)合型人才的培養(yǎng)。
計算機在教育領(lǐng)域的另一個重要作用就是遠程教學(xué)。當今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)十分發(fā)達，使學(xué)生和老師之間在家里就能相互通信，目前，許多大學(xué)都開展了遠程授課。
4.計算機現(xiàn)代辦公軟件應(yīng)用的問題
隨著計算機的普遍應(yīng)用，現(xiàn)代辦公軟件的應(yīng)用逐漸趨于多元化，也日益凸顯出重要的作用，但是由于我國的辦公軟件起步的比較晚，我國信息化總體水平偏低，許多產(chǎn)業(yè)尚不能完全滿足計算機現(xiàn)代化的應(yīng)用需求。另外，科技成果轉(zhuǎn)化慢，缺少高素質(zhì)的專業(yè)型人才，致使在算計在現(xiàn)代辦公軟件上沒有發(fā)揮好真正的作用。因此，為了提高辦公自動化軟件應(yīng)用，我們必須對軟件內(nèi)容進行深入分析，提高計算機操作人員專業(yè)水平，從根本上解決軟件應(yīng)用問題，從而提高計算機在我國辦公軟件中的應(yīng)用水平。[4]
5.提高計算機在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用
目前的辦公軟件的應(yīng)用是為了提高辦質(zhì)量和效率，加快信息化步伐，并從單一的應(yīng)用向智能化、多樣化、多功能化轉(zhuǎn)變。
5.1加快現(xiàn)代辦公軟件的開發(fā)。目前我國使用的大部分辦公軟件都不是自主研發(fā)的，好多都是國外引進，這樣就嚴重制約了我國辦公軟件研發(fā)的水平，因此，需要我們加快對多行業(yè)辦公軟件的研發(fā)，實現(xiàn)真正的自主研發(fā)，從而加快我國經(jīng)濟建設(shè)的步伐。
5.2加大對人才的培養(yǎng)。辦公軟件離不開人的操作，只有加大對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，才能真正滿足現(xiàn)代辦公的無紙化操作，這就需要我們在學(xué)校里增加實踐經(jīng)驗，加強對人員素質(zhì)的培訓(xùn)，這樣才能真正實現(xiàn)辦公軟件的應(yīng)用。
5.3提高管理水平。目前許多企業(yè)都已經(jīng)從過去單一的辦公模式轉(zhuǎn)化成效率高的現(xiàn)代辦公模式，這就需要我們強化對企業(yè)的管理水平的提高，從思想上加強對辦公軟件的認識，強化管理水平，從而提高我國的經(jīng)濟效率和社會效率。
結(jié)語隨著科技的發(fā)展，計算機的普及，現(xiàn)今的辦公軟件的應(yīng)用涉及到社會的方方面面，也對時代的發(fā)展起到重大的推動作用，并成為數(shù)字時代的一次重大變革。因此我們只有加強計算機在社會辦公中的應(yīng)用，提高自身應(yīng)用水平，真正實現(xiàn)現(xiàn)代社會辦公軟件的應(yīng)用，從而推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。
參考文獻
［1］丁東陽.計算機技術(shù)在當今社會的應(yīng)用及前景展望.才智.2013-01-15
［2］葉多.淺析計算機在信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用.基礎(chǔ)教育參考.2012-08-15
