人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
關(guān)鍵詞：高校；人工智能；倫理道德教育
中圖分類號(hào)：G642.0文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-9324（2019）41-0144-02
一、人工智能課程倫理考慮的基本內(nèi)涵
人工智能課程中進(jìn)行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對(duì)性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內(nèi)容上，必須符合中國的人工智能發(fā)展態(tài)勢，更要受中國社會(huì)主義核心價(jià)值體系的引導(dǎo)。目前中國的人工智能課程，過度偏向于技術(shù)性。尤其是許多社會(huì)機(jī)構(gòu)提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對(duì)這些社會(huì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行一定的約束和規(guī)范，對(duì)人工智能課程內(nèi)容進(jìn)行整體的架構(gòu)。
二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性
（一）我國對(duì)于科技工作者職業(yè)道德建設(shè)的要求
首先，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)是促進(jìn)社會(huì)治理體系現(xiàn)代化的必然要求。加強(qiáng)社會(huì)治理制度建設(shè)，一靠法治，二靠德治。中國正聚焦力量加強(qiáng)自主創(chuàng)新，科技是第一生產(chǎn)力?；诋?dāng)代中國語境下，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)就至關(guān)重要?？萍脊ぷ髡邔?duì)自己的社會(huì)責(zé)任與倫理責(zé)任應(yīng)該有著充分的理解，在科研活動(dòng)中既要著眼于為社會(huì)提供科學(xué)技術(shù)上的新成果，同時(shí)也要強(qiáng)調(diào)在倫理道德建設(shè)中起到應(yīng)有的作用。
其次，從長期看，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)利于國家科技的發(fā)展，利于促進(jìn)科技難題的解決。發(fā)展是連續(xù)和間斷的同一，科技發(fā)展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時(shí)，就更要求科技工作者具有堅(jiān)韌不拔的品質(zhì)和無私奉獻(xiàn)的精神。這些精神都是進(jìn)行職業(yè)道德教育中的重要內(nèi)容，也是科技工作者承擔(dān)的社會(huì)角色中必不可少的特質(zhì)。
最后，高尚的職業(yè)道德是科技工作者奮進(jìn)的不竭動(dòng)力。一個(gè)科技工作者只有站在最廣大人民的立場上，奉獻(xiàn)自我才能成就事業(yè)。隨著全球化的發(fā)展，受西方“享樂主義”的負(fù)面影響，科技工作者只有更加堅(jiān)守自我、承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，才能具有不斷前進(jìn)的精神支柱。
（二）對(duì)解決人工智能倫理困境的源頭性作用
隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛化，以及應(yīng)用群體的普及化，難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學(xué)中經(jīng)典的“電車難題”，在當(dāng)代科技發(fā)展中也出現(xiàn)了在人工智能領(lǐng)域的“無人車難題”。無人車產(chǎn)生事故的責(zé)任歸屬與分配就是目前很多學(xué)者在關(guān)注的倫理問題。人工智能的發(fā)展對(duì)當(dāng)前的法律規(guī)制，還有現(xiàn)存的人倫規(guī)范都產(chǎn)生了挑戰(zhàn)。人工智能的未來發(fā)展方向，在操作性上要避免技術(shù)鴻溝，在設(shè)計(jì)過程中要堅(jiān)持算法公開化、透明化，并且在出現(xiàn)數(shù)據(jù)漏洞時(shí)應(yīng)盡快地進(jìn)行自我修復(fù)。這對(duì)于科技工作者自身的素質(zhì)提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識(shí)素質(zhì)與知識(shí)能力過硬，而且要求科技工作者要嚴(yán)于律己，具有較高的思想道德素質(zhì)。要求科技工作者對(duì)于人工智能的發(fā)展保持理性的態(tài)度，堅(jiān)持為國為民。許多科幻電影和小說中都體現(xiàn)了未來人工智能發(fā)展到一定階段時(shí)，人與機(jī)器產(chǎn)生的情感迷思。作為科技工作者，在設(shè)計(jì)與調(diào)整過程中都應(yīng)保持情感中立，勇于承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。目前我國正處于人工智能發(fā)展的初級(jí)階段，人工智能尚不能擁有自主意識(shí)，人工智能的行為責(zé)任必須要找到其背后的擁有自主意識(shí)的人。無論是現(xiàn)階段還是未來，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)者與設(shè)計(jì)者的科技工作者樹立正確的價(jià)值觀和承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任是十分必要的?？萍脊ぷ髡叩闹R(shí)層次與道德品質(zhì)在某種程度上說，是研發(fā)人工智能產(chǎn)品的起點(diǎn)。因此，對(duì)科技工作者的成長過程中進(jìn)行持續(xù)的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對(duì)于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎(chǔ)性的作用。
三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結(jié)合方式探索
（一）高校人工智能課程資源的充分運(yùn)用與更新
從資源形態(tài)上看，實(shí)物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應(yīng)充分運(yùn)用。隨著智能校園的普及，有基礎(chǔ)條件的地區(qū)與校園可以充分運(yùn)用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的課程，因此課程的內(nèi)容也不能僅停留在理論層面。除了對(duì)于學(xué)術(shù)資源的運(yùn)用，也應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)體的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行學(xué)習(xí)。但因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展程度還沒有普及化，人工智能機(jī)器人也遠(yuǎn)沒有達(dá)到觸手可及的程度。因此運(yùn)用新媒體技術(shù)，通過虛擬現(xiàn)實(shí)的手段進(jìn)行在教學(xué)過程中的知行結(jié)合是可以嘗試的路徑。VR技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備硬件教學(xué)中可以節(jié)約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學(xué)中，可以通過與虛擬機(jī)器人的交互增強(qiáng)趣味性。VR技術(shù)有3個(gè)最突出的特點(diǎn)：交互性、沉浸性和構(gòu)想性。課程設(shè)置者可以充分借助VR的沉浸性設(shè)置相應(yīng)的場景，讓課程學(xué)習(xí)者通過對(duì)特定道德場景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識(shí)的教學(xué)教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。
從資源時(shí)態(tài)上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發(fā)展而不斷更新。從現(xiàn)實(shí)角度來看，最初開設(shè)人工智能課程時(shí)，其教學(xué)目標(biāo)還是相對(duì)簡單的——即培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性與知識(shí)能力。但隨著人工智能的普及應(yīng)用，產(chǎn)生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導(dǎo)思想來看，我國逐步走向世界舞臺(tái)，隨著實(shí)力增強(qiáng)指導(dǎo)思想也是不斷變化的，新時(shí)代會(huì)提出新目標(biāo)，為了實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興，課程內(nèi)容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時(shí)代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學(xué)科是具有學(xué)科交叉性的，與之相關(guān)各個(gè)領(lǐng)域的最新前沿問題都需要結(jié)合相應(yīng)的道德教育，只有這樣才能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。
（二）高校人工智能課程內(nèi)容的合理架構(gòu)
對(duì)于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規(guī)律。提出合理的教育目標(biāo)，用不同群體可以接受的方式方法才能達(dá)到最優(yōu)的教學(xué)效果。我國人工智能課程目前的課程架構(gòu)中，已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規(guī)劃為專業(yè)性逐漸增強(qiáng)的、從邊緣到中心的課程層級(jí)系統(tǒng)。對(duì)于高校本科生和研究生來說，人工智能課程設(shè)置內(nèi)容必須具有專業(yè)性。在上文的課程體系建構(gòu)中添加了藝術(shù)、文學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容，其中包含對(duì)于人工智能倫理學(xué)的思考與認(rèn)識(shí)。但在某種意義上這些青年的社會(huì)價(jià)值觀就代表了未來科技工作者的社會(huì)價(jià)值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構(gòu)與實(shí)施，國家應(yīng)加以引導(dǎo)和監(jiān)督。一方面需要建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的高校人工智能課程體系，另一方面在應(yīng)對(duì)課程具體內(nèi)容的落實(shí)方面給予一定程度的監(jiān)督。
（三）在高校人工智能課程教學(xué)過程中充分運(yùn)用案例
首先應(yīng)充分運(yùn)用學(xué)術(shù)案例，例如度量學(xué)習(xí)，在其基礎(chǔ)上的遷移學(xué)習(xí)，以及發(fā)表在《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《數(shù)據(jù)挖掘》等頂級(jí)期刊上的論文。使課堂具有含金量，可以說這也是國家發(fā)展與關(guān)注的重點(diǎn)。通過學(xué)術(shù)性經(jīng)典案例的學(xué)習(xí)可以擁有不一樣的視角，通過歷史發(fā)展的角度去看人工智能技術(shù)的演變與發(fā)展。其次應(yīng)充分運(yùn)用具體案例。在人工智能課程中對(duì)于許多道德問題，不應(yīng)抽象地去討論，而應(yīng)該具體地去討論。也可以讓學(xué)生與AI系統(tǒng)進(jìn)行直接的問答，如：我們能保證它們穩(wěn)定可靠嗎？我們應(yīng)該如何去測試人工智能？人工智能課堂中既要包容學(xué)生多元化的答案，不壓抑創(chuàng)造性又要對(duì)于錯(cuò)誤的思想進(jìn)行思想轉(zhuǎn)化，這就需要教育者具體問題進(jìn)行具體分析了。
第2篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
[關(guān)鍵詞]人工智能；公共管理；運(yùn)用
中圖分類號(hào)：D631.43文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了良好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。把人工智能運(yùn)用到公共管理當(dāng)中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會(huì)治理的效能。
一、公共管理概述
公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學(xué)管理理念、功能、組織及手段應(yīng)用到公共事務(wù)。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實(shí)現(xiàn)公共利益當(dāng)作主要目標(biāo)，促使社會(huì)整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會(huì)公共責(zé)任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結(jié)合實(shí)際發(fā)展需要，協(xié)調(diào)與控制各項(xiàng)公共事務(wù)，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎(chǔ)上主動(dòng)實(shí)行公權(quán)力，科學(xué)合理地運(yùn)用各項(xiàng)公共資源才能順利實(shí)現(xiàn)最終管理目標(biāo)。目前，社會(huì)對(duì)公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來越高，公眾在整個(gè)過程中賦予公共管理者較多的期望和責(zé)任。此外，公共管理也具備技術(shù)掌控職能、社會(huì)協(xié)調(diào)職能及預(yù)測職能等，這些都是新時(shí)代對(duì)公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實(shí)際需求與時(shí)代的發(fā)展趨勢，才能成為一名符合時(shí)展的高素養(yǎng)公共管理者。
二、人工智能對(duì)公共管理的主要影響
（一）人工智能對(duì)公共管理的促進(jìn)作用
公共管理指通過使用管理理論、技術(shù)及方法等知識(shí)，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務(wù)。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費(fèi)大量人力、物力及財(cái)力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無法適應(yīng)新時(shí)期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運(yùn)用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量；其二，人工智能管理模式更為精準(zhǔn)有效。人工智能對(duì)于問題與數(shù)據(jù)分析更具針對(duì)性，分析結(jié)果更加科學(xué)合理，可以準(zhǔn)確把握社會(huì)個(gè)體需求，做到管理精準(zhǔn)化、個(gè)性化；其三，在公共管理中運(yùn)用人工智能可以節(jié)約成本，并實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標(biāo)，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運(yùn)用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學(xué)化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。
（二）人工智能給公共管理帶來的風(fēng)險(xiǎn)
人工智能作為新興信息技術(shù)，為公共管理事業(yè)帶來了較多機(jī)遇，推動(dòng)了公共管理事業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來了相應(yīng)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。人工智能給公共管理帶來的機(jī)遇在于人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價(jià)值的信息。網(wǎng)絡(luò)安全性使得人工智能技術(shù)存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲(chǔ)、授權(quán)使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對(duì)公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學(xué)合理，最終實(shí)現(xiàn)提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術(shù)的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問題。
三、人工智能在公共關(guān)系管理當(dāng)中的具體運(yùn)用
當(dāng)前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強(qiáng)度、復(fù)雜化的公共工作，推動(dòng)智能社會(huì)發(fā)展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動(dòng)工作，可以改變?cè)S多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認(rèn)識(shí)并科學(xué)合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價(jià)值。在人類社會(huì)不斷進(jìn)步與發(fā)展過程中，公共管理者必須不斷學(xué)習(xí)、掌握先進(jìn)技術(shù)，才能提升對(duì)人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復(fù)雜、耗時(shí)耗力的工作交給人工智能。
（一）公共事業(yè)方面。有人認(rèn)為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經(jīng)運(yùn)用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車?yán)萌斯ぶ悄芷脚_(tái)，來科學(xué)的預(yù)測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時(shí)間等各項(xiàng)變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進(jìn)一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經(jīng)越來越多地進(jìn)入到了人們的日常生活當(dāng)中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。
（二）社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面
運(yùn)用人工智能能夠把消費(fèi)者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提供高效服務(wù)[2]。當(dāng)前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運(yùn)用支付寶或微信就能夠進(jìn)行支付。同樣在電商物流整個(gè)過程中，分揀機(jī)器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。
（三）教育管理方面
人工智能運(yùn)用包含教育管理，通過智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學(xué)生具體情況，如學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、知識(shí)點(diǎn)掌握等制定相應(yīng)的個(gè)性化教育方案，提高了育人效果。從當(dāng)前人工智能在教育領(lǐng)域運(yùn)用情況看，在遠(yuǎn)程教育中同樣獲得了良好效果。在運(yùn)用人工智能后，學(xué)生獲得了個(gè)性化教育，創(chuàng)建了新的教學(xué)、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運(yùn)用人工智能可以更準(zhǔn)確、有針對(duì)性地協(xié)助教學(xué)，使日常教學(xué)效率得到大幅度提升。
四、人工智能在公共管理中的應(yīng)用措施
（一）改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式
人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還可以推動(dòng)人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強(qiáng)編程教育普及，設(shè)置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學(xué)習(xí)的教育結(jié)合起來，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動(dòng)，使社會(huì)大眾能夠進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)。
（二）重新構(gòu)建組織形式
隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運(yùn)用，管理主體要結(jié)合自身特點(diǎn)，積極主動(dòng)運(yùn)用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結(jié)構(gòu)。
在日后的工作當(dāng)中，管理主體要和普通員工、智能機(jī)器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢。另外，運(yùn)用人工智能技術(shù)的時(shí)候，管理者要精心設(shè)計(jì)各種組織形式，才能確保信息傳遞真實(shí)、高效。
（三）創(chuàng)新工作模式
隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，公共管理者必須具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機(jī)互動(dòng)工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復(fù)性、邏輯性等工作的優(yōu)勢，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢互補(bǔ)，將人工智能運(yùn)用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動(dòng)公共管理事業(yè)的發(fā)展。
第3篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
關(guān)鍵詞：人工智能;檔案管理;應(yīng)用
檔案管理是一項(xiàng)重復(fù)繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯(cuò)的工作，但在人工智能時(shí)代，這種局面在未來將會(huì)有較大的改觀。人工智能在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用將推動(dòng)檔案資源數(shù)字化、管理網(wǎng)絡(luò)化、智能化、用戶使用便利化，對(duì)檔案管理和社會(huì)服務(wù)的影響會(huì)是革命性的，呈現(xiàn)一種完全不同的情景。
一是存儲(chǔ)數(shù)字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數(shù)字化采集和數(shù)據(jù)庫建設(shè)。檔案數(shù)字化采集指使用專業(yè)化的數(shù)字設(shè)備，將實(shí)物與聲像檔案中的圖文，轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，實(shí)現(xiàn)檔案采集的目標(biāo);數(shù)據(jù)庫建設(shè)則是用數(shù)據(jù)庫將收集和編碼的檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理起來。概括起來就是檔案生產(chǎn)資料的智能化。
二是無人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網(wǎng)絡(luò)檔案信息資源智能收集、數(shù)字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價(jià)值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應(yīng)用人工智能，包括應(yīng)用自然語言處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)科學(xué)技術(shù)對(duì)數(shù)字檔案信息資源進(jìn)行智能分類，以及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來讓計(jì)算機(jī)做檔案開放鑒定，它通過模仿人腦的機(jī)制來解釋和處理數(shù)據(jù)，建立大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機(jī)器鑒定檔案會(huì)有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：鑒定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，效率高， 無須相關(guān)專業(yè)知識(shí)即可鑒定。簡單說，人工智能將使檔案管理生產(chǎn)力大幅度提升。
三是檔案管理關(guān)系將被重新定義，呈現(xiàn)的是全時(shí)空機(jī)器關(guān)系。常言說“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用生產(chǎn)力，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系需要相互適應(yīng)，并且在矛盾中相互促進(jìn)發(fā)展”。人工智能進(jìn)入檔案管理領(lǐng)域，也將帶來檔案 管理關(guān)系的重大變化，這種關(guān)系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務(wù)、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術(shù)在檔案工作中應(yīng)用的初期都會(huì)使檔案工作者產(chǎn)生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術(shù)，可以應(yīng)用到檔案工作的方方面面，勢會(huì)顛覆檔案工作者的原始認(rèn)知，這需要通過教育來改變。
近年來，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人們的生活生產(chǎn)中，其應(yīng)用也將為檔案管理工作帶來了一系列歷史性變革與發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理中可以實(shí)現(xiàn)智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對(duì)檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國家級(jí)AI+檔案聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（國家檔案局檔案科學(xué)技術(shù)研究所和科大訊飛股份有限公司聯(lián)合成立）（以下簡稱“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時(shí)為“國家級(jí)成果應(yīng)用示范基地”揭牌。一項(xiàng)用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機(jī)也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實(shí)驗(yàn)室成功利用智能語音識(shí)別和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫技術(shù)實(shí)現(xiàn)口述征集，實(shí)現(xiàn)了智能語音檔案著錄，音、視頻數(shù)字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術(shù)識(shí)別民國繁體文書類檔也取得突破性進(jìn)展，識(shí)別率85%以上，達(dá)到可用級(jí)別;尤為重要的是，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檔案數(shù)字化加工系統(tǒng)研制及知識(shí)庫建設(shè)，利用OCR識(shí)別與智能語音“雙結(jié)合”方式以及檔案行業(yè)規(guī)則和知識(shí)庫學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)字化加工應(yīng)用的創(chuàng)新，整體效能提升40%以上。這些先進(jìn)成果和技術(shù)應(yīng)用，為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和浙江省檔案館的合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。雙方合作以后，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將利用自身的技術(shù)、人才、產(chǎn)品、服務(wù)等核心優(yōu)勢，浙江省檔案館提供權(quán)威、專業(yè)的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應(yīng)用及推廣的可行性方案規(guī)劃設(shè)計(jì)，共同推動(dòng)相關(guān)成果在區(qū)域性國家重點(diǎn)檔案保護(hù)（華東）中心和浙江省檔案館的國家重點(diǎn)檔案保護(hù)與開發(fā)、口述歷史采集室建設(shè)運(yùn)行、音視頻檔案整理利用、檔案開放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉(zhuǎn)化及推廣，創(chuàng)新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設(shè)水平。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首款產(chǎn)品—訊飛檔案機(jī)，以檔案信息安全為基礎(chǔ)，具備高保密性。可隨時(shí)隨地進(jìn)行口述史的征集整理;重大活動(dòng)全過程記錄建檔。產(chǎn)品上手簡單，操作便捷，是實(shí)驗(yàn)室首款既有顏值又有才華的檔案專業(yè)人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)品。浙江省檔案館目前正在進(jìn)行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來走訪浙籍老藝術(shù)家、抗戰(zhàn)老兵，包括檔案機(jī)在內(nèi)的人工智能黑科技都將發(fā)揮巨大的作用。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自誕生以來，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，基于技術(shù)革命的大膽預(yù)測，未來人工智能帶來的科技變革，將會(huì)是人類智慧的一大挑戰(zhàn)。綜上所述，傳統(tǒng)的檔案提供利用服務(wù)方式一般包括閱覽服務(wù)、展覽服務(wù)和咨詢服務(wù)等被動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)，而新型的檔案提供利用服務(wù)方式主要是網(wǎng)站服務(wù)、新媒體服務(wù)、精準(zhǔn)推送服務(wù)等主動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)。人工智能可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)人工智能對(duì)使用者的需求進(jìn)行深度挖掘，及時(shí)準(zhǔn)確地掌握使用者的個(gè)性化需求，真正地實(shí)現(xiàn)“以用戶為中心”的現(xiàn)代檔案服務(wù)，包括“萬物互聯(lián)”“萬物智能”“無時(shí)不在”“無處不聯(lián)” “無所不有”的等智能服務(wù)特點(diǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1]張江.淺析人工智能技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用與發(fā)展[J];決策探索（下）;2018 年08 期.
[2]楊洋.人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在教學(xué)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊（教育技術(shù)）;2018 年07 期.
[3]李曉丹.人工智能技術(shù)在教育考試中的應(yīng)用[J];教育現(xiàn)代化;2018 年28 期.
第4篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
關(guān)鍵詞:雙語教學(xué);人工智能;體系結(jié)構(gòu)
根據(jù)《朗曼應(yīng)用語言學(xué)詞典》中的定義,雙語教學(xué)(Bilingual Teaching)指的是用兩種語言作為教學(xué)媒介語,通過學(xué)習(xí)學(xué)科知識(shí)來達(dá)到掌握第二語言的目的。雙語教學(xué)作為學(xué)科教學(xué)延伸,不是簡單的母語加第二語言,而是將第二種語言融進(jìn)學(xué)科知識(shí),通過學(xué)習(xí)學(xué)科專業(yè)知識(shí)提高學(xué)生第二語言的聽、說、讀、寫綜合能力,培養(yǎng)學(xué)生用第二語言思考、解決問題的能力,培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的高素質(zhì)、復(fù)合型人才,以適應(yīng)信息時(shí)代我國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的需要。人工智能的主要目標(biāo)是讓機(jī)器具有應(yīng)用符號(hào)邏輯的方法模擬人的問題求解、推理、學(xué)習(xí)等方面的能力,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種任務(wù),比如水下作業(yè)、輸油管道、森林救火等。人工智能的發(fā)展,不僅代表計(jì)算機(jī)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平,也是一個(gè)國家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志。這對(duì)高校的教育提出了新的挑戰(zhàn)。因此,選擇人工智能課程的雙語教學(xué)模式是非常必要的。
1人工智能課程分析
人工智能是一門多學(xué)科交叉的課程,特別涉及控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科[1-2]。學(xué)習(xí)該課程需要具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力,大多教師、學(xué)生在教、學(xué)的過程中都顯得比較吃力。如何結(jié)合課程的特點(diǎn),幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法,使他們能充分發(fā)揮自己的能力,提高學(xué)習(xí)興趣成為教學(xué)研究過程中的首要目標(biāo)。在目前高校提倡雙語教學(xué)的環(huán)境下,我校已將人工智能立項(xiàng)為雙語教學(xué)示范課程。人工智能課程具有如下特點(diǎn):
(1) 是一門非常前沿的學(xué)科。
計(jì)算機(jī)最初是用來做科學(xué)計(jì)算的,但隨著計(jì)算機(jī)科技的迅猛發(fā)展,人們開始考慮計(jì)算機(jī)還可以做些什么,能不能像人一樣學(xué)習(xí)、思考,然后解決問題?這就是基于人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),用符號(hào)推理的辦法讓計(jì)算機(jī)來做事情,是人工智能最早的研究成果。但是,知識(shí)并不都能用符號(hào)表示為規(guī)則,智能也不都是基于知識(shí)的。人們相信,自然智能的物質(zhì)機(jī)構(gòu)――神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能是基于結(jié)構(gòu)演化的。因此,20世紀(jì)80年代在人工智能理論發(fā)展出現(xiàn)停頓時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論出現(xiàn)新的突破,基于結(jié)構(gòu)演化的人工智能迅速成為人工智能研究的新方向。事實(shí)上,智能問題無論從廣度還是深度,都遠(yuǎn)比人們想象的要復(fù)雜得多。因此,我們一刻也不能放棄鉆研,并且要時(shí)刻關(guān)注該領(lǐng)域發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)。在高校開展人工智能課程的雙語教學(xué),可以促使學(xué)生了解該領(lǐng)域以及相關(guān)領(lǐng)域,如模式識(shí)別、機(jī)器視覺、智能檢索、人工生命等發(fā)展的最新動(dòng)態(tài),掌握大量的專業(yè)詞匯,鍛煉理解問題、解決問題、了解領(lǐng)域文化等實(shí)際能力,對(duì)培養(yǎng)國際化、工程化、實(shí)用化的復(fù)合型人才等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
(2) 涉及面寬、難度大。
人工智能是一門多學(xué)科交叉的、極富挑戰(zhàn)性的前沿學(xué)科,它幾乎涉及于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的每個(gè)領(lǐng)域。人工智能課程是一門理論性非常強(qiáng)、知識(shí)點(diǎn)比較分散、知識(shí)更新快的課程,它以編程語言、數(shù)據(jù)庫原理、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)以及編譯原理等前趨課程為基礎(chǔ),還涉及到控制論、信息論、通信原理、圖像處理、模式識(shí)別等課程。因此,人工智能課程的知識(shí)點(diǎn)難度較大。通過該課程的雙語教學(xué)過程,學(xué)生不但學(xué)習(xí)了課程的專業(yè)知識(shí),而且還學(xué)習(xí)了相關(guān)理論課程的第二語言表示方法及應(yīng)用情況,對(duì)于培養(yǎng)具有個(gè)性化的多層次人才具有重要的價(jià)值。
人工智能課程的特點(diǎn)決定了它的雙語教學(xué)也具有很大的難度。根據(jù)普通高校的實(shí)際情況,我們組織了人工智能的雙語教學(xué)體系結(jié)構(gòu),教學(xué)實(shí)踐表明,該模式行之有效。
2人工智能雙語教學(xué)體系結(jié)構(gòu)
要達(dá)到雙語教學(xué)的目的,就必須將傳統(tǒng)的“注入式”教學(xué)模式改變?yōu)樾滦偷摹耙詫W(xué)生為中心”的教學(xué)模式。然而,這種“以學(xué)生為中心”的雙語教學(xué)模式是多樣化的,其教學(xué)過程是復(fù)雜的,在我國還處于探索階段[3-5]。在人工智能課程的教學(xué)過程中,根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用課堂教學(xué)多樣化、基于CDIO理念的實(shí)踐教學(xué),不斷地探索研究,形成高校人工智能雙語教學(xué)體系結(jié)構(gòu),如圖1所示。
計(jì)算機(jī)雙語教學(xué)的正常開展,必須依托優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)專業(yè)外語教科書和教學(xué)參考用書。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用了Nils J.Nilsson教授編著的《Artificial Intelligence A New Synthesis》,該教材是美國斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系本科教材,不僅內(nèi)容豐富、取材新穎,更重要的是內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)比較符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,便于學(xué)生學(xué)習(xí)、理解。參考書主要選用了蔡自興、徐光v老師的《人工智能》。
3雙語教學(xué)方法
由于人工智能是一門非常前沿、涉及知識(shí)面寬、應(yīng)用范圍廣的學(xué)科,因而在教學(xué)的具體過程中,我們多種教學(xué)手段并用,主要采取理論聯(lián)系實(shí)際的案例驅(qū)動(dòng)講授、CDIO實(shí)踐模式、綜合考證等講授方法。
3.1理論教學(xué)
(1) 修改教學(xué)大綱和課程設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)大綱。參考吸收國外先進(jìn)教材中的內(nèi)容,結(jié)合普通高校的實(shí)際情況,形成有針對(duì)性的、合理的教學(xué)體系。
(2) 采用多種教學(xué)方法和手段。設(shè)計(jì)和制作簡潔、易懂的英文電子教學(xué)課件,采用多媒體教學(xué)手段,豐富教學(xué)內(nèi)容。建設(shè)課程網(wǎng)站,電子課件在網(wǎng)上公開,幫助學(xué)生預(yù)習(xí)專業(yè)詞匯、了解教師講解線索和重點(diǎn)內(nèi)容,降低學(xué)習(xí)難度。
(3) 課堂提問。提問一些重要內(nèi)容,鼓勵(lì)學(xué)生積極思考,既能加深學(xué)生對(duì)所學(xué)課程知識(shí)的理解,也有利于其英文表達(dá)能力的提高。
(4) 案例驅(qū)動(dòng)法。將有意義的案例貫穿在教學(xué)過程中,培養(yǎng)學(xué)生的興趣,提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力;
(5) 課后小組討論。每6～8位同學(xué)分為一組,實(shí)行小組長負(fù)責(zé)制,組織學(xué)生討論和解決學(xué)習(xí)中遇到的問題,交流學(xué)習(xí)心得,一方面起到溫故而知新的作用,同時(shí)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
3.2實(shí)踐教學(xué)
由于學(xué)生的英語水平、專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)以及知識(shí)面都有差別,因此教師必須因材施教,培養(yǎng)學(xué)生的興趣。實(shí)踐課題來源于實(shí)際工程,將CDIO理念貫穿于實(shí)踐教學(xué)過程中,提高學(xué)生綜合創(chuàng)新能力與團(tuán)體協(xié)作精神。
(1) 實(shí)驗(yàn)題目多樣化。學(xué)生可以選擇,也可以根據(jù)老師的要求自己構(gòu)思,以培養(yǎng)學(xué)生的興趣與查閱資料的能力。
(2) 分工與合作。來源于工程實(shí)踐的題目,學(xué)生通常很難在短時(shí)間內(nèi)獨(dú)立完成,因而需要分工合作,培養(yǎng)學(xué)生的協(xié)作精神。
(3) 整體設(shè)計(jì)方案的靈活性。學(xué)生領(lǐng)會(huì)題目本意,自主設(shè)計(jì)解決方案,培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的綜合創(chuàng)新能力。
(4) 編程實(shí)現(xiàn)。培養(yǎng)學(xué)生的編程能力,形成科學(xué)的編程風(fēng)格。
3.3考核方式
(1) 多種形式的平時(shí)測試(30%)。主要包括平時(shí)測驗(yàn)、討論、作業(yè)等。主要考察學(xué)生對(duì)基本知識(shí)的掌握,英文表達(dá)能力以及知識(shí)面的拓寬等。
(2) 實(shí)踐教學(xué)(30%)。主要考察學(xué)生對(duì)實(shí)踐題目的理解、整體方案的設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作精神以及實(shí)現(xiàn)結(jié)果等。
(3) 期末考試(50%)。試題全部用英文形式出現(xiàn),鼓勵(lì)學(xué)生用英文作答。
人工智能課程采用雙語教學(xué),可以使學(xué)生最準(zhǔn)確地理解專業(yè)知識(shí),又可以使英語和專業(yè)課的學(xué)習(xí)相互促進(jìn)。
4教學(xué)效果分析
課程結(jié)束后,我們對(duì)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)效果討論與調(diào)查,結(jié)果如表1所示。
從本課程討論和調(diào)查的結(jié)果以及其他普通高等院校的雙語教學(xué)調(diào)查結(jié)果可以看出,雙語教學(xué)效果基本上達(dá)到了要求。但也存在一些值得思考的問題:不適應(yīng)的人數(shù)比例偏高,專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)效果一般,甚至有學(xué)生因?yàn)楦簧线M(jìn)度放棄專業(yè)課的學(xué)習(xí)。為此,提出以下的建議:
(1) 加強(qiáng)學(xué)生認(rèn)識(shí)。學(xué)生必須從思想上認(rèn)識(shí)到人工智能雙語教學(xué)的重要性,克服教學(xué)過程中的種種困難、持之以恒,主動(dòng)與同學(xué)、老師進(jìn)行討論,密切關(guān)注學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)。
(2) 提高實(shí)施條件。雙語教學(xué)過程中,學(xué)生是主體,教師是關(guān)鍵。因此,要求老師要有較高的專業(yè)知識(shí)和英語水平,學(xué)生要有較好英語基礎(chǔ)。
(3) 完善教學(xué)體系結(jié)構(gòu)。雙語教學(xué)在我國還處在探索階段,因而必須在教學(xué)實(shí)踐過程中不斷地改進(jìn)完善雙語教學(xué)的體系結(jié)構(gòu)。
只有解決好這些問題,才能培養(yǎng)出更高素質(zhì)的復(fù)合型人才,適應(yīng)國內(nèi)外科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。
參考文獻(xiàn):
[1] Nils J Nilsson. Artificial Intelligence A New Synthesis[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版,2002.
[2] 蔡自興,徐光v. 人工智能[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.
[3] 賀志榮. 雙語教學(xué)的實(shí)踐與思考[J]. 黑龍江教育:高教研究與評(píng)估版,2008,62(10):45-46.
[4] 王樹根,姜昕. 我國雙語教學(xué)的歷史發(fā)展階段綜述[C]. 安徽黃山,2007年全國測繪學(xué)科教學(xué)改革研討會(huì),2007.
[5] 湯東. 中外高校雙語教學(xué)模式的比較研究[J]. 黑龍江教育:高教研究與評(píng)估版,2008,62(11):69-70.
Exploration and Practice on Bilingual Teaching Architecture for Artificial Intelligence Course
LI Zhu-lin, HAO Ji-sheng, MA Le-rong
(Department of Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000,China)
第5篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
個(gè)人簡歷：
1981年，畢業(yè)于浙江美術(shù)學(xué)院工藝系（現(xiàn)中國美術(shù)學(xué)院），學(xué)士；
1982年-1983年，任教于中國美術(shù)學(xué)院，教師；
1984年-1986年，德國慕尼黑造型藝術(shù)學(xué)院與柏林藝術(shù)大學(xué)訪問學(xué)者；
1986年-1988年，獲美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位，被授以作為表彰最優(yōu)秀畢業(yè)生的諾爾曼?艾弗斯紀(jì)念獎(jiǎng)；
1988年，成立個(gè)人設(shè)計(jì)工作室，為Adobe公司提供設(shè)計(jì)；
1989年-1997年，美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，講師；
1991年-1998年，就職于全球最大的出版O計(jì)軟件公司Adobe，先后擔(dān)任設(shè)計(jì)師，高級(jí)藝術(shù)指導(dǎo)，設(shè)計(jì)總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計(jì)工作；
1998年，加入兩方設(shè)計(jì)公司，任設(shè)計(jì)總監(jiān)；
1999年，任上海大學(xué)美術(shù)學(xué)院，客座教授；
2001年，參加北京申奧工作，藝術(shù)指導(dǎo)；
2006年-2008年，任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)；
2003年-至今，任中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計(jì)學(xué)院院長、長江學(xué)者特聘教授、博士生導(dǎo)師
主要設(shè)計(jì)、研究項(xiàng)目：2001 年參與北京市申奧工作，設(shè)計(jì)北京申奧多媒體陳述報(bào)告；2004建立中央美院奧運(yùn)藝術(shù)研究中心并任主任，中心設(shè)計(jì)了奧運(yùn)獎(jiǎng)牌、奧運(yùn)體育標(biāo)識(shí)、奧運(yùn)色彩系統(tǒng)、奧運(yùn)景觀系統(tǒng)指南、奧運(yùn)門票等奧運(yùn)設(shè)計(jì)項(xiàng)目；2006年10月至2008年10月任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)北京奧運(yùn)形象與景觀設(shè)計(jì)工作；2009年作為學(xué)術(shù)總監(jiān)與主要發(fā)起人負(fù)責(zé)申請(qǐng)、籌備、舉辦了ICOGRADA 北京世界設(shè)計(jì)大會(huì)。大會(huì)有40多個(gè)國家2000人參會(huì)，超過100場演講，24個(gè)專業(yè)展覽，成為推動(dòng)中國設(shè)計(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要活動(dòng)。曾任教于美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院并擔(dān)任世界最大出版設(shè)計(jì)軟件公司Adobe 高級(jí)藝術(shù)指導(dǎo)與設(shè)計(jì)總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計(jì)工作。作品多次參加國際重大展覽并獲獎(jiǎng)，作品被多家博物館收藏；多次被邀請(qǐng)作為設(shè)計(jì)比賽評(píng)委；在世界多地舉辦過學(xué)術(shù)講座，主持過很多與設(shè)計(jì)相關(guān)的學(xué)術(shù)活動(dòng)。
技術(shù)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)字化時(shí)代的到來使得設(shè)計(jì)行業(yè)面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在2016年11月召開的國際藝術(shù)設(shè)計(jì)教育年會(huì)上，中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計(jì)學(xué)院院長王敏教授就現(xiàn)階段技術(shù)和數(shù)字化發(fā)展所引發(fā)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一系列變革問題進(jìn)行了名為“Envision， Empower， En-hance―Design in the Era of 4th Industry Revolution”的主題演講，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域引起了巨大的反響，更是吸引學(xué)者們廣泛的關(guān)注。發(fā)言中，其不僅對(duì)目前數(shù)字和人工智能背景下的設(shè)計(jì)問題進(jìn)行了廣泛的論述，更對(duì)未來設(shè)計(jì)行業(yè)和設(shè)計(jì)教育的發(fā)展指引了方向。本期，我刊特別邀請(qǐng)到了王敏教授做客權(quán)威人物欄目，就第四次工業(yè)革命所引發(fā)的設(shè)計(jì)價(jià)值與設(shè)計(jì)蛻變相關(guān)問題接受我刊專訪，深入探討設(shè)計(jì)未來的研究方向和設(shè)計(jì)師的培養(yǎng)問題。
本刊主編：王院長您好！感謝您接受我刊的專訪！我們知道，在去年年底結(jié)束的國際藝術(shù)設(shè)計(jì)教育年會(huì)上，您的發(fā)言引起了巨大的反響，特別是其中有關(guān)人工智能所引發(fā)的設(shè)計(jì)變革方面的問題，更是得到了很多學(xué)者和教育工作者們的關(guān)注。您能進(jìn)一步深入解讀一下您是如何看待設(shè)計(jì)師與人工智能的關(guān)系的呢？
王院長：好的。首先，我想說的是目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)對(duì)設(shè)計(jì)師帶來了巨大的沖擊，而且在未來，設(shè)計(jì)師的很多工作還將會(huì)被人工智能系統(tǒng)所取代。但其次，我想進(jìn)一步說明的是某些工作的消失并不意味著設(shè)計(jì)行業(yè)的消失，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師的很多工作是不能被人工智能所取代的。因此我想，設(shè)計(jì)師和人工智能的關(guān)系應(yīng)該是相互促進(jìn)、相互激勵(lì)發(fā)展的關(guān)系。歷次的工業(yè)革命，都帶來了設(shè)計(jì)理念、設(shè)計(jì)價(jià)值的轉(zhuǎn)變，也為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)會(huì)。第四次工業(yè)革命也以一樣。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)Internet of Things ，工業(yè)4.0、新能源、新思維興起的時(shí)候，也為設(shè)計(jì)領(lǐng)域和設(shè)計(jì)師帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
本刊主編：王院長，剛剛您談到了歷次工業(yè)革命和第四次工業(yè)革命的問題，您能介紹一下四次工業(yè)革命都對(duì)設(shè)計(jì)帶來了怎樣的影響嗎？中國在這四次革命過程中又處于一種什么樣的狀態(tài)呢？
王院長：當(dāng)然可以，而且我個(gè)人認(rèn)為將四次工業(yè)革命的影響梳理清楚對(duì)于我們現(xiàn)階段把握好設(shè)計(jì)發(fā)展的脈絡(luò)是非常有幫助的，因?yàn)榘殡S工業(yè)革命、技術(shù)革命發(fā)生時(shí)，設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變、設(shè)計(jì)所帶來的價(jià)值的轉(zhuǎn)變、設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)生的變化，這都會(huì)給我們一些對(duì)未來的啟示和思考。首次，第一次工業(yè)革命由蒸汽機(jī)引發(fā)，人類進(jìn)入機(jī)械生產(chǎn)時(shí)代，機(jī)器產(chǎn)生的能量大于人與動(dòng)物的力量，機(jī)器取代了人工，帶來了生產(chǎn)的進(jìn)步，但也帶來了各種毫無美感的粗劣的機(jī)器，在人們?yōu)楣I(yè)進(jìn)步歡呼之時(shí)，莫里斯倡導(dǎo)的藝術(shù)與手工藝運(yùn)動(dòng)也開始掀起，隨后新藝術(shù)運(yùn)動(dòng)，新裝飾，青年風(fēng)格等在歐洲形成，很多藝術(shù)家設(shè)計(jì)師投入其中，創(chuàng)造了大量的精美設(shè)計(jì)作品，今天仍為很多人喜愛，這讓人們看到了藝術(shù)與工業(yè)結(jié)合去創(chuàng)造美的可能性；其次，電與工業(yè)流水線帶來了第二次工業(yè)革命，電報(bào)電話的能力遠(yuǎn)優(yōu)于人的傳播能力，人類通訊方式從此發(fā)生了革命性的變革。福特的T型車流水生產(chǎn)線大大提高了工業(yè)生產(chǎn)效率，將汽車帶進(jìn)普通人的生活，也預(yù)示著工業(yè)產(chǎn)品對(duì)人類生活所將帶來的巨大影響。此時(shí)出現(xiàn)的包豪斯帶來了現(xiàn)代設(shè)計(jì)教育的理念，包豪斯倡導(dǎo)藝術(shù)與技術(shù)統(tǒng)一，功能性與極簡的現(xiàn)代審美觀，其后形成的現(xiàn)代主義設(shè)計(jì)潮流極大推動(dòng)了工業(yè)化對(duì)人類生活形態(tài)與審美的滲透與改變，在這個(gè)現(xiàn)代主義設(shè)計(jì)發(fā)展的進(jìn)程中吸引了眾多人才，也產(chǎn)生了很多設(shè)計(jì)大師，設(shè)計(jì)的價(jià)值為社會(huì)所關(guān)注；其三，第三次工業(yè)革命始于60年代，從計(jì)算機(jī)再到互聯(lián)網(wǎng)，第三次工業(yè)革命又一次引起了生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變革，比如計(jì)算機(jī)的應(yīng)用顛覆性改變了設(shè)計(jì)、印刷、傳播的過程，改變了設(shè)計(jì)師的工作與設(shè)計(jì)的價(jià)值，3D打印勢必引發(fā)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和供應(yīng)鏈模式包括設(shè)計(jì)價(jià)值的顛覆性變化；最后，第四次工業(yè)革命來到，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始成為新的熱點(diǎn)，也是必為設(shè)計(jì)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)。
再來看看我國，由于歷史原因我們錯(cuò)過了第一次與第二次工業(yè)革命，僅僅搭上了第三次工業(yè)革命的末班車，面對(duì)第四次工業(yè)革命，我們從來沒有像今天這樣與世界領(lǐng)先的技術(shù)浪潮如此接近過。尤其是在人工智能領(lǐng)域，中國最大的優(yōu)勢在于7億多互聯(lián)網(wǎng)用戶，而大量的用戶就意味著更多的數(shù)據(jù)。2016年白宮前沿峰會(huì)報(bào)告指出，在人工智能的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，中國無論是數(shù)量或是被引用論文數(shù)量都趕超美國位居全球第一。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也體現(xiàn)在我們的日常生活之中，購物平臺(tái)利用大量的數(shù)據(jù)分析用戶需求，匹配并推薦其需要的商品，或是資訊類APP為用戶匹配并推送相關(guān)的新聞?dòng)嵪ⅰ３艘酝?，深度學(xué)習(xí)最終價(jià)值的體現(xiàn)其實(shí)還有更多，比如AlphaGO大戰(zhàn)李世石，深度學(xué)習(xí)在背后也起著非常重要的作用，再比如自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等都是深度學(xué)習(xí)的研究范疇，也將是人工智能未來在我們生活中的應(yīng)用場景。
本刊主編：王院長您的思路太清晰了！正如您所說，歷次的工業(yè)革命都對(duì)設(shè)計(jì)和人類產(chǎn)生了幾乎是具有顛覆意義的影響，那么我想進(jìn)一步請(qǐng)教一下您，您認(rèn)為設(shè)計(jì)在第四次工業(yè)革命中是一個(gè)什么樣的身份？設(shè)計(jì)存在的價(jià)值在哪里？而我們?nèi)绱吮姸嗟脑O(shè)計(jì)師將何去何從？將如何重新找到自己的社會(huì)價(jià)值呢？
王院長：這個(gè)問題非常好，它正是我們中國設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師們面臨的困惑，這里我就談?wù)勎覀€(gè)人的看法。前面幾次工業(yè)革命過程讓我們看到，技術(shù)的發(fā)展淘汰了一些行業(yè)、工種，但它也不斷創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)、新的工作。在社會(huì)、技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程中，設(shè)計(jì)與藝術(shù)起到技術(shù)無法替代的作用。我們應(yīng)該將第四次工業(yè)革命當(dāng)作機(jī)遇、機(jī)會(huì)，來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的新的價(jià)值?，F(xiàn)階段，第四次工業(yè)革命帶來了對(duì)設(shè)計(jì)新的要求、新的機(jī)會(huì)。設(shè)計(jì)的定義、價(jià)值正在改變，企業(yè)對(duì)設(shè)計(jì)的需求也在改變。這是一個(gè)擁抱創(chuàng)新、創(chuàng)意、設(shè)計(jì)的時(shí)代。近年來，很多大型公司開始并購設(shè)計(jì)公司；國內(nèi)外很多商業(yè)學(xué)院陸續(xù)開設(shè)設(shè)計(jì)思維的相關(guān)課程，新加坡甚至將設(shè)計(jì)思維作為高中的必修課；越來越多的設(shè)計(jì)師開始創(chuàng)業(yè)。這里我們所說的設(shè)計(jì)師創(chuàng)業(yè)，并非開辦一個(gè)設(shè)計(jì)師事務(wù)所，或者打造一個(gè)設(shè)計(jì)品牌，而是更多的涉獵到非設(shè)計(jì)行業(yè)。這些變化就要求我們不斷重新定義設(shè)計(jì)、重新定義設(shè)計(jì)師、重塑設(shè)計(jì)師，作為最根本的，我們還需要重新定義設(shè)計(jì)教育。在人工智能時(shí)代，很多行業(yè)或是消失，或是大量削減人數(shù)，設(shè)計(jì)行業(yè)也一樣，但這并不意味著設(shè)計(jì)行業(yè)的消亡，正相反的是，未來社會(huì)更需要設(shè)計(jì)師，只是是與以往不同的設(shè)計(jì)師。我們要不斷重新定義設(shè)計(jì)、重新定義設(shè)計(jì)師、重新判斷設(shè)計(jì)的價(jià)值。設(shè)計(jì)師因?yàn)樗麄兊穆殬I(yè)特點(diǎn)，他們對(duì)用戶體驗(yàn)的關(guān)注、他們所普遍具有的同理心、他們的創(chuàng)造性思維的能力，加上對(duì)跨行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，使他們可以為企業(yè)帶來美化產(chǎn)品之外的價(jià)值。設(shè)計(jì)由最初對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注被提升到組織與策略的層次，設(shè)計(jì)一詞不再局限于有型的產(chǎn)品，而是一種策略思考。
本刊主編：王院長，您提到設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師都需要重新定義和進(jìn)行價(jià)值重塑，那么您認(rèn)為當(dāng)前的設(shè)計(jì)人才應(yīng)該具備那些能力呢？一名好的設(shè)計(jì)師又應(yīng)該如何定義呢？
第6篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
在大數(shù)據(jù)的“滋養(yǎng)”下，AI在越來越多的領(lǐng)域更懂人，讓擁有深度學(xué)習(xí)能力、不斷進(jìn)化的AI幫助人類探索學(xué)習(xí)規(guī)律、開拓認(rèn)知潛能，已成為人不被機(jī)器淘汰的必要之舉，根據(jù)教育部的規(guī)定，2018年秋季開學(xué)后，高中生們將要開設(shè)一門新課程：《人工智能》。
互聯(lián)網(wǎng)教育尤其是線上K12培優(yōu)項(xiàng)目一直是投資熱門，直播1對(duì)1模式風(fēng)口過后，教育圈內(nèi)最火的應(yīng)該是AI項(xiàng)目了。據(jù)億歐智庫的報(bào)告顯示，2017年人工智能教育融資額度達(dá)42.17億元，其中超80%屬于早期投資項(xiàng)目，這個(gè)賽道有望誕生多個(gè)獨(dú)角獸公司。
筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前布局人工智能的在線教育大體分為三派：
教學(xué)或題庫測評(píng)類工具產(chǎn)品，比如作業(yè)盒子等；
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI技術(shù)，比如好未來等；
人工智能教育引擎及平臺(tái)提供商，比如高木學(xué)習(xí)等。
現(xiàn)在擺在AI教育創(chuàng)投從業(yè)者面前的問題是：到底以技術(shù)實(shí)力論英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火煉的AI教育項(xiàng)目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文試做解讀。
一、為什么“自適應(yīng)”其實(shí)并非真正的AI？一位投資人朋友曾向我這樣說道：“既懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又完全懂本行業(yè)的業(yè)務(wù)的管理型人才不超過十個(gè)，這是在‘互聯(lián)網(wǎng)+’雙創(chuàng)浪潮中每個(gè)垂直行業(yè)頭部項(xiàng)目就幾家能玩轉(zhuǎn)的原因?！倍J(rèn)知和技術(shù)門檻更高的“AI+”情況恐怕會(huì)更加不妙，甚至很多人把“自適應(yīng)”與“AI教育”劃等號(hào)。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）的鼻祖是美國的Knewton公司，它通過評(píng)估不同學(xué)生對(duì)知識(shí)材料掌握度進(jìn)行個(gè)性化推薦，有點(diǎn)類似于今日頭條的興趣引擎。 Knewton在國內(nèi)的門徒眾多，目前大概有40多家項(xiàng)目宣布發(fā)力做“自適應(yīng)”，比如“乂學(xué)教育”（學(xué)練測自適應(yīng)）、“學(xué)吧課堂”（題庫自適應(yīng)）、“英語 流利說”（英語口語糾正）、“一起作業(yè)”（家長、老師在線監(jiān)控）等等。
嘉御基金創(chuàng)始人衛(wèi)哲說過，“90%的人工智能項(xiàng)目都是偽AI”，鑒別的依據(jù)是看項(xiàng)目“算法速度”，如果是代數(shù)級(jí)而不是幾何級(jí)計(jì)算那就不是“真AI”，以此來考驗(yàn)自適應(yīng)項(xiàng)目，得到的結(jié)論未免讓人失望。
初級(jí)的自適應(yīng)項(xiàng)目是人工預(yù)設(shè)指令或編程規(guī)則推薦，高級(jí)的自適應(yīng)是基于知識(shí)圖譜推薦，即使是高級(jí)的自適應(yīng)項(xiàng)目由于沒有按照既定的教學(xué)大綱和教學(xué)目標(biāo)有 邏輯地展開，在具體知識(shí)學(xué)習(xí)之中并不系統(tǒng)。關(guān)鍵是很多自適應(yīng)項(xiàng)目采集的是各科最優(yōu)秀特級(jí)教師的能力，導(dǎo)致其算法本身是線性的、模擬人學(xué)習(xí)而已。
自適應(yīng)的技術(shù)原理就好比AlphaGo是應(yīng)用了人類最優(yōu)秀圍棋大師的能力而非是完全迥異機(jī)器深度學(xué)習(xí)和自演化模型；自動(dòng)駕駛AI應(yīng)用了某個(gè)人類零誤 差老司機(jī)的感知能力而非是基于全網(wǎng)海量交通大數(shù)據(jù)做運(yùn)算和決策；人工智能醫(yī)生是應(yīng)用了看X片最快最準(zhǔn)的醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)而非是海量數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練；顯然按這樣的路徑 訓(xùn)練出的機(jī)器并非是真正的AI。
“真正擁有充分教學(xué)大數(shù)據(jù)及算法速度的‘AI教師’是能輕松超越擁有30年教齡特級(jí)教師的，并且可以突破人類的知識(shí)局限，對(duì)算法模型進(jìn)行自動(dòng)演化，找到人類從未嘗試過的策略?！备吣緦W(xué)習(xí)創(chuàng)始人劉瞻這樣描述AI教師。
劉瞻是帝國理工學(xué)院科班出身，早在2015年開啟AI教育創(chuàng)業(yè)，他認(rèn)為判斷真?zhèn)蜛I教育項(xiàng)目具體有三個(gè)考察維度：
（1）自適應(yīng)是基于模擬優(yōu)秀老師的知識(shí)圖譜推薦知識(shí)，而真正的AI教育機(jī)器人則是泡在“教學(xué)實(shí)踐大數(shù)據(jù)”中做深度學(xué)習(xí)。
（2）自適應(yīng)主要用作知識(shí)盲點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)，但無法分析出知識(shí)體系之間的本質(zhì)聯(lián)系，用AI更重要的任務(wù)是找到行為背后的原因，比如某學(xué)生表面上二次函數(shù)是 薄弱環(huán)節(jié)，既有可能是其對(duì)二次函數(shù)的各細(xì)分知識(shí)點(diǎn)掌握不牢，也有可能是前置知識(shí)點(diǎn)一次函數(shù)、函數(shù)的思想理解不透徹，還有可能是方程求解的問題；甚至有可能 是抽象思維或計(jì)算能力的問題，AI會(huì)根據(jù)該學(xué)生數(shù)據(jù)和“知識(shí)路徑矩陣”，找到問題背后的原因從而匹配出最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。
（3）人類教師的情感因素能左右學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，AI教師也應(yīng)綜合考慮學(xué)生的自信心與成就感的培育與激發(fā)，從而確保學(xué)生學(xué)習(xí)過程“知”、“情”、“意”的一體化。
二、AI教育的核心：幫助每個(gè)學(xué)生找到“元認(rèn)知能力”AI教育并不會(huì)改變“老師-學(xué)生”的二元結(jié)構(gòu)，甚至人工智能教育還要在師生兩端徹底解決互聯(lián)網(wǎng)教育未完成的兩大難題：
如何幫助學(xué)生找到學(xué)習(xí)方法、提升學(xué)習(xí)效率？在中國一個(gè)普通中學(xué)生80%的學(xué)習(xí)時(shí)間是低效的。
如何幫助老師對(duì)學(xué)生更高效的“因材施教”？目前在我國師資資源依然整體短缺并且分布不均，1對(duì)1培優(yōu)成本高、小班普及率低等問題依然突出。
AI教育的優(yōu)勢在于通過數(shù)據(jù)化形式分析學(xué)生自己都不清楚的“癥結(jié)”，即所謂的“懂我更懂教好我”，同時(shí)AI還能幫助老師實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的穩(wěn)定化和可控化。AI在充分收集和處理教與學(xué)兩端的大數(shù)據(jù)后，還得在具體教學(xué)場景之中個(gè)性化建模，最終實(shí)現(xiàn)“讓學(xué)生更會(huì)學(xué)，讓老師更會(huì)教”，這是人工智能教育的目的。
陶行知先生說過，“教是為了不教”，教育本質(zhì)不是灌輸知識(shí)，而是要啟發(fā)學(xué)生思考并讓學(xué)生掌握自主學(xué)習(xí)的能力。目前很多偽AI學(xué)習(xí)神器只能“授人以 魚”但并不能“授人以漁”，我國基礎(chǔ)教育歷來缺乏方法論課程，只有極少數(shù)有天賦的學(xué)生能自主制定適合自己的學(xué)習(xí)方案，而絕大多數(shù)天資處于平均線的學(xué)生在混 沌中摸索。如果從AI的視角來看，所謂“天賦”不過是少數(shù)幸運(yùn)兒自覺不自覺的分享了“元認(rèn)知能力”。
當(dāng)人主動(dòng)設(shè)定學(xué)習(xí)計(jì)劃、自我反饋、動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)策略時(shí)，就接近了“元認(rèn)知”，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種元認(rèn)知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以為學(xué)習(xí)者提供關(guān)于反復(fù)激活元認(rèn)知能力的“訓(xùn)練法”。根據(jù)劉瞻的解讀，AI教育的“訓(xùn)練法”就好比給蹣跚學(xué)步的嬰兒安上矯正走姿的“學(xué)步車”，具體 應(yīng)用什么樣“訓(xùn)練模型”則是由AI根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行場景化定制的，有可能是通向?qū)W習(xí)目標(biāo)所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，這些模型 能不斷調(diào)取和強(qiáng)化人的“元認(rèn)知能力”。
盡管市面上90%項(xiàng)目都是著眼于知識(shí)點(diǎn)和解題訓(xùn)練的自適應(yīng)，真正AI教育項(xiàng)目比如高木學(xué)習(xí)的AI不僅包含自適應(yīng)的知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)，而且還能不斷從學(xué) 生的行為數(shù)據(jù)中演化“知識(shí)路徑矩陣”即AI可根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)和能力體系的理解定制出個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。與此同時(shí)，AI讓學(xué)生在對(duì)知識(shí)的理解與記憶過程中不僅 訓(xùn)練知識(shí)掌握度，還不自覺地訓(xùn)練了元認(rèn)知能力，這套“個(gè)性化學(xué)習(xí)引擎”其實(shí)是在培養(yǎng)學(xué)生“忘掉所有知識(shí)后”剩下的元認(rèn)知能力，具有普適化的特點(diǎn)。
實(shí)際上，AI教育并不需要局限在某一學(xué)習(xí)階段、某一學(xué)科的知識(shí)體系，完全可以打造一個(gè)跨學(xué)科、跨門類、跨階段使用的“通用知識(shí)學(xué)習(xí)引擎”，也就是說，除了應(yīng)用在K12領(lǐng)域外，AI教育還可以應(yīng)用在高等教育階段，甚至在輔導(dǎo)大學(xué)生時(shí)比中小學(xué)生會(huì)更為輕松，無須綜合考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力因素等。
反過來講，如果市面上的人工智能教育項(xiàng)目只能用于某一單科或只能教K12，就不是基于大數(shù)據(jù)獲取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可視為基于特定領(lǐng)域?qū)＜铱偨Y(jié)的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的“偽AI”。
三、為什么AI教育項(xiàng)目落地，to B模式比to C模式更容易跑通？當(dāng)前AI教育項(xiàng)目的商業(yè)化進(jìn)程走向大體分為兩大派：
一派是自建場景的顛覆派，試圖開發(fā)新的測試軟件以抓取學(xué)生的數(shù)據(jù)，甚至引入一些把AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、MR（混合現(xiàn)實(shí)）等黑科技，其目標(biāo)是以“AI教師”完全取代真人老師教學(xué)，屬于“人機(jī)對(duì)抗”模式，較為典型的是乂學(xué)教育的松鼠AI。
另一派是升級(jí)現(xiàn)行教育體系、不另創(chuàng)場景的改良派，屬于“人機(jī)共教”模式，較為典型的是高木學(xué)習(xí)的AI Tutor。
一般走人機(jī)對(duì)抗模式最終走的是to C模式；而“人機(jī)共教”走的是to B模式。鑒于我國當(dāng)前AI教育的應(yīng)用場景主要為教學(xué)機(jī)構(gòu)包括全日制學(xué)校與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，而非一個(gè)個(gè)分散的學(xué)生；只有讓AI去輔助老師備課、上課，嵌入到學(xué)生作 業(yè)和訓(xùn)練，幫助學(xué)生提分和學(xué)校提升升學(xué)率，才能幫助AI更快落地并且找到盈利模式。
從“全日制學(xué)?！睉?yīng)用AI的實(shí)踐上看， AI能讓老師“心中有數(shù)（據(jù)）”，提升教學(xué)的針對(duì)性，AI教師實(shí)際上相當(dāng)于真人老師的“智能助教”，可以減輕老師50%的工作負(fù)荷量，比如AI幫老師批改 作業(yè)，把數(shù)據(jù)分析的可視化呈現(xiàn)出來幫助老師定制教研方案。因此，在市場推廣過程中，AI教育項(xiàng)目不需要擔(dān)心基層老師的接受阻力，能讓老師擺脫“汗水老師” 的局面也是基礎(chǔ)教育機(jī)構(gòu)所希望看到的。
由于全日制學(xué)校獲取的大數(shù)據(jù)比培訓(xùn)機(jī)構(gòu)更加海量、持續(xù)、高頻，因此高木學(xué)習(xí)更看重AI在全國全日制學(xué)校場景中的數(shù)據(jù)價(jià)值，積極在全國推行城市合伙人制度，并計(jì)劃與地方教育主管部門合作推出全國教師AI應(yīng)用能力培訓(xùn)公益活動(dòng)。
To B模式中另一大企業(yè)客戶就是體制外的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，他們所面對(duì)的學(xué)生付費(fèi)意愿強(qiáng)、購買力相對(duì)旺盛，是AI教育項(xiàng)目獲得穩(wěn)健現(xiàn)金流的必爭之地，那么當(dāng)前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI教育項(xiàng)目開展“人工智能雙師班”的效果如何呢？
首先，AI教練能保持教學(xué)效果穩(wěn)定化輸出，解決原本老師教學(xué)效果不確定的弊端。
其次，AI 提升了老師的工作效率，突破了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)因?yàn)槊麕熛∪鼻伊鲃?dòng)性大限制培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的規(guī)?；l(fā)展的瓶頸。
再次，比如高木學(xué)習(xí)的AI幫助學(xué)生發(fā)掘了“元認(rèn)知能力”增強(qiáng)學(xué)習(xí)信心、提分效果明顯，幫助合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提升了續(xù)費(fèi)率，為招生帶來便捷。
第7篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
關(guān)鍵詞：信息檢索；人工智能；基于知識(shí)工智能技術(shù)應(yīng)用
一、信息檢索機(jī)制及其發(fā)展
信息檢索Information Retrieval（IR）是一門致力于如何對(duì)大容量信息進(jìn)行有效地存儲(chǔ)與獲取的科學(xué)。廣義的IR通常是指在一定的技術(shù)設(shè)備環(huán)境條件下，對(duì)以某種方式組織的信息資源按其表達(dá)方式，依據(jù)特定用戶的需求，制訂構(gòu)造策略，構(gòu)造檢索表達(dá)方式以實(shí)現(xiàn)檢索目標(biāo)過程的總稱。而Information Retrieval System（IRS）則是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段來存儲(chǔ)信息以滿足日后信息查詢需要的一種檢索工具。這里的信息可以是文本的、視頻或音頻的，但現(xiàn)行的大多數(shù)的信息檢索系統(tǒng)仍只能以存儲(chǔ)與檢索文本的信息和文獻(xiàn)為主。雖然IR 技術(shù)日新月異，但I(xiàn)R的本質(zhì)自始自終都沒有變，變動(dòng)的只是信息媒體形式、信息檢索系統(tǒng)IRS的吞吐能力以及IRS存儲(chǔ)與匹配的方法而已。
二、人工智能
近30年來因特網(wǎng)規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)飛速發(fā)展，人們迫切需要適合于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的先進(jìn)的信息檢索技術(shù)。適應(yīng)快速、準(zhǔn)確地檢索有關(guān)信息，并且能夠從大量的網(wǎng)上數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價(jià)值的信息，各種智能檢索技術(shù)、尤其是人工智能技術(shù)浮出水面。人工智能學(xué)科是涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科，其應(yīng)用領(lǐng)域包括問題求解、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自動(dòng)定理證明、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能檢索等。人工智能用于信息檢索主要有基于本體論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、自然語言理解和ID3算法等的智能檢索方法。
三、人工智能技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用
人工智能研究機(jī)器模擬人腦所從事的感覺、認(rèn)知、記憶、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、計(jì)算、推理、判斷、決策、抽象、概括等思維活動(dòng)，解決人類專家才能處理的復(fù)雜問題。它的研究和應(yīng)用領(lǐng)域包括問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺、智能控制、智能檢索，以及智能調(diào)度與指揮等。
（一）信息過濾技術(shù)
過濾包括兩方面的含義：一是信息檢索技術(shù)中的過濾，一般稱為信息過濾，如搜索引擎過濾，數(shù)據(jù)挖掘等。二是網(wǎng)絡(luò)安全方面的過濾。傳統(tǒng)的過濾主要有基于包的過濾、基于應(yīng)用的過濾和基于文本的過濾等幾種。基于文本的過濾實(shí)現(xiàn)簡單，但缺少靈活性，只能對(duì)達(dá)到匹配的文本一刀切，無法對(duì)文章的語義進(jìn)行分析。引入了人工智能技術(shù)的智能過濾技術(shù)能夠識(shí)別文檔內(nèi)容實(shí)現(xiàn)智能化的過濾，同時(shí)能減少網(wǎng)絡(luò)管理員維護(hù)過濾系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能范疇中機(jī)器學(xué)習(xí)的一種應(yīng)用，在許多技術(shù)中都有應(yīng)用。
（二）異構(gòu)信息整合與全息檢索
異構(gòu)信息檢索技術(shù)發(fā)展的特點(diǎn)包括支持各種格式化文件，如TBXT、HTML、XML、RTF、MS Office、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等處理和檢索；支持多語種信息的檢索；支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理；和關(guān)系數(shù)據(jù)庫檢索的無縫集成以及其他開放檢索接口的集成等。所謂“全息檢索”的概念就是支持一切格式和方式的檢索，從目前實(shí)踐來講，發(fā)展到異構(gòu)信息整合檢索的層面，基于自然語言理解的人機(jī)交互以及多媒體信息檢索整合等方面尚有待取得進(jìn)一步突破。
四、應(yīng)用人工智能算法的視頻圖像檢索系統(tǒng)
目前存在一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)視頻圖像檢索系統(tǒng)的方法。在這個(gè)系統(tǒng)中，成熟的人工智能算法將被應(yīng)用到視頻圖像的分類、索引與檢索中。在本系統(tǒng)中，視頻圖像的特征選取包括了顏色直方圖的計(jì)算、紋理的分析及應(yīng)用運(yùn)動(dòng)跟蹤算法KLT對(duì)局部視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)跟蹤，這些特征構(gòu)成了圖像特征向量。人工智能算法，包括反饋式人工智能神經(jīng)網(wǎng)及自適應(yīng)匹配算法，將會(huì)根據(jù)這些特征向量對(duì)視頻片斷進(jìn)行分類和檢索。系統(tǒng)的工作區(qū)域是一個(gè)二維平面，各種視頻片斷將會(huì)根據(jù)特征向量的不同，被人工智能系統(tǒng)聚類到不同的區(qū)域， 從而實(shí)現(xiàn)視頻片斷的分類和聚集。用戶在查詢的時(shí)候，只要在特定的區(qū)域進(jìn)行放大操作，就可以把視頻檢索限定在一個(gè)較小的區(qū)域，從而快速的實(shí)現(xiàn)視頻片斷的檢索查詢。具體的工作流程可以分為五個(gè)階段：
（一）系統(tǒng)訓(xùn)練階段
在這個(gè)階段中，系統(tǒng)的人工神經(jīng)系統(tǒng)將被初始化，并且在系統(tǒng)與用戶的交互操作中進(jìn)行訓(xùn)練，使之適應(yīng)具體的圖像特征向量，更好地實(shí)現(xiàn)視頻片斷的分類與聚集。
（二）視頻片斷的聚集操作
經(jīng)過訓(xùn)練的人工神經(jīng)系統(tǒng)將被應(yīng)用到視頻片斷的聚集分類操作中，具有相似的特征向量的視頻片斷將會(huì)被聚集到相近的區(qū)域中，不同的片斷將會(huì)被區(qū)域的遠(yuǎn)近程度來區(qū)分開來。
（三）視頻片斷的檢索操作
因?yàn)橐曨l片斷在上一階段已經(jīng)進(jìn)行了分類和聚集，用戶只要在局部區(qū)域進(jìn)行放大檢索操作就可以查詢到所需的視頻片斷。從以上的工作流程可以得知，系統(tǒng)對(duì)視頻的分類與檢索有兩個(gè)核心的環(huán)節(jié)：第一是特征的提取，即如何選取合適的特征用于表征視頻圖像；第二是分類使用的人工智能算法，即根據(jù)提取的視頻特征快速準(zhǔn)確地對(duì)視頻圖像進(jìn)行分類和檢索。
（四）特征提取算法
本系統(tǒng)應(yīng)用的特征提取算法包括顏色直方圖，用于分析圖像的基本顏色信息，獲得圖像的顏色分布狀況；紋理分析算法，用于圖像模式的分析； 然后對(duì)于局部聚集的圖像應(yīng)用運(yùn)動(dòng)跟蹤算法KLT，進(jìn)一步提高圖像的分類準(zhǔn)確率。
（五）用于分類和檢索的人工智能算法
本系統(tǒng)采用了兩種成熟的人工智能算法：反饋式人工神經(jīng)網(wǎng)，利用分類結(jié)果的準(zhǔn)確程度對(duì)系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行反饋式調(diào)節(jié)；自適應(yīng)匹配算法，利用輸入向量對(duì)最相似的系統(tǒng)向量進(jìn)行調(diào)節(jié)。實(shí)驗(yàn)表明自適應(yīng)匹配算法具有高速準(zhǔn)確的效用。
五、人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用
人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在：如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。目前，人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域的應(yīng)用主要是在以下兩個(gè)方面：
（一）網(wǎng)絡(luò)智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)是專門為了解決目前網(wǎng)絡(luò)信息資源浩瀚而獲取難的矛盾。網(wǎng)絡(luò)智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)可分為知識(shí)采集系統(tǒng)、智能知識(shí)處理系統(tǒng)、智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)和知識(shí)庫四部分。
1、知識(shí)采集系統(tǒng)。知識(shí)采集系統(tǒng)的主要任務(wù)是完成資源的加工整理，完成信息到知識(shí)之間的轉(zhuǎn)換功能。
2、智能知識(shí)處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)是將采集來的知識(shí)與知識(shí)庫中已有的知識(shí)進(jìn)行智能的分類和匹配操作，然后將符合入庫條件的知識(shí)傳入庫中。
3、智能知識(shí)庫存儲(chǔ)系統(tǒng)。這是知識(shí)庫建設(shè)的最主要組成部分，同時(shí)也關(guān)系到知識(shí)服務(wù)的效果和質(zhì)量。
（二）智能技術(shù)
智能（Intelligent Agent，IA）技術(shù)，起始于20世紀(jì)80年代，是人工智能技術(shù)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域目前，國外從事智能技術(shù)研究的不僅有大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和諸多信息技術(shù)公司。并且有些智能產(chǎn)品或嵌入智能技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)投入使用，這些情況表明發(fā)展智能技術(shù)是一個(gè)趨勢，它將是克服現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)檢索問題的有效手段。
1、定義。智能是一種軟件程序，它使用戶通過通信協(xié)議進(jìn)行信息交換，以實(shí)現(xiàn)問題的自動(dòng)解決。一般來說，智能具有如下特點(diǎn)：智能性、性、自治性、主動(dòng)性、移動(dòng)性、協(xié)作性。
2、智能的作用。智能有著強(qiáng)大的功能，用途也是十分廣泛的，通?？煞譃榫W(wǎng)絡(luò)管理、信息管理和優(yōu)化用戶界面。
（三）智能搜索的原理
智能搜索是智能在信息檢索中的一種應(yīng)用，它以用戶需求為先導(dǎo)來進(jìn)行信息搜集和信息加工，根據(jù)用戶特定的需求以及在一段時(shí)期內(nèi)的偏好為衡量標(biāo)準(zhǔn)來篩選信息。用戶界面提供友好的自然語言查詢，當(dāng)用戶的查詢請(qǐng)求不明確時(shí)，智能搜索會(huì)利用知識(shí)庫中的推理機(jī)制推斷用戶的潛在要求，選擇與用戶習(xí)慣最相近的需求進(jìn)行檢索。
六、結(jié)束語
人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)代對(duì)社會(huì)智能化需求的體現(xiàn)，而人工智能與信息檢索的結(jié)合則是人們對(duì)信息獲取智能化的有益嘗試。在信息檢索系統(tǒng)中納入人工智能技術(shù)將使傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)具有更好的用戶界面、更高的檢索效率和更豐富的檢索手段。人工智能技術(shù)的引入正在使傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)發(fā)生了巨大的變化。以兩者作為結(jié)合點(diǎn)的智能信息檢索系統(tǒng)，也將隨著這兩方面研究的不斷發(fā)展而更加完善、強(qiáng)大。
參考文獻(xiàn)：
1、王娟琴.現(xiàn)代信息檢索方法研究[D].武漢大學(xué),1999.
2、施水才.信息檢索的核心支撐技術(shù)[EB/OL].中國計(jì)算機(jī)用戶賽迪網(wǎng),2003.
3、賈同興.人工智能與情報(bào)檢索[M].北京圖書館出版社,1997.
第8篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
關(guān)鍵詞：機(jī)械工程；智能化；發(fā)展
0.引言
有學(xué)者專家認(rèn)為，當(dāng)今的是繼蒸汽機(jī)、電氣化、信息化后的第四次工業(yè)革命――智能化的時(shí)代，這次革命將對(duì)人們的生產(chǎn)生活帶來前所未有的影響。智能化的實(shí)質(zhì)是在信息化的原有基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、管理、技術(shù)等的智能化。隨著科學(xué)技術(shù)尤其是電子信息技術(shù)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響越來越廣泛，智能化的腳步也逐漸在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域得到應(yīng)用，與此同時(shí)也揭示了機(jī)械工程的發(fā)展方向。機(jī)械工程的智能化是我國主要的研究方向之一，對(duì)其發(fā)展思路和對(duì)策的研究是有重要的理論意義和顯示意義的。
1.智能系統(tǒng)的概念
所謂的智能系統(tǒng)是指具有（或者部分具有）人類智能或者能模擬（或者部分模擬）人類智能的體系，其主要有以下幾種類型[1]：一是人類自身的人腦系統(tǒng)，這是特殊的智能系統(tǒng)；二是人類通過智能來參與的活動(dòng)系統(tǒng)，如金融系統(tǒng)、體育系統(tǒng)、保險(xiǎn)系統(tǒng)等社會(huì)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)；三是人與機(jī)械共同協(xié)作的人機(jī)系統(tǒng)；四是模擬或者部分模擬人類智能的機(jī)械系統(tǒng)，如智能機(jī)器人系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、智能圖象處理系統(tǒng)、能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等
上訴的四種系統(tǒng)還可以劃分成兩種類型，一是“人本系統(tǒng)”，其包括了上文中的前兩種系統(tǒng)，是指人類本身的系統(tǒng)；二是“人為系統(tǒng)”，其包括了上文中的后兩種系統(tǒng)，是人類為了改造自然而創(chuàng)造出來的系統(tǒng)。“人本系統(tǒng)”是當(dāng)今生命科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)的主要研究對(duì)象；而“人為系統(tǒng)”則是工程科學(xué)的主要研究對(duì)象。當(dāng)然，通常在進(jìn)行“人本系統(tǒng)”的研究時(shí)，要借助“人為系統(tǒng)”來輔助。
在智能系統(tǒng)的開發(fā)過程中，不能只從智能化的意義上來要求，這是不利于工程科學(xué)技術(shù)的發(fā)展的；也不能單單從純科學(xué)角度來進(jìn)行思考，人工智能是無法完全復(fù)制人腦的工作思維能力。我們?cè)谶M(jìn)行智能系統(tǒng)的構(gòu)建時(shí)，要積極保證該系統(tǒng)在工程科學(xué)角度上能從結(jié)果和功能上實(shí)現(xiàn)人腦的部分職能，不需要求實(shí)現(xiàn)途徑與人腦智能實(shí)現(xiàn)的途徑一致。從這些角度來看，只要符合下面要求，我們就可以稱為智能系統(tǒng)：
聯(lián)想記憶；多信息感知與融合；知識(shí)表達(dá)、獲取、存儲(chǔ)以及處理；自治控制，即自學(xué)習(xí)、自相似、自組織、自適應(yīng)、自維護(hù)；容錯(cuò)
以上的是目前智能系統(tǒng)的要求，隨著技術(shù)的發(fā)展，高級(jí)形態(tài)智能系統(tǒng)還會(huì)產(chǎn)生理性和情感方面的要求，這就涉及到了智能化的最高形態(tài)――智能生命。
2.智能技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)是未來的中心科學(xué)技術(shù)
知識(shí)經(jīng)濟(jì)是近些年的社會(huì)的主題之一，當(dāng)今社會(huì)通常把知識(shí)經(jīng)濟(jì)稱為新經(jīng)濟(jì)，其是指智力資源的配置、占有，知識(shí)的生產(chǎn)、分配、使用為主要因素的經(jīng)濟(jì)時(shí)代。換而言之，未來的經(jīng)濟(jì)本質(zhì)就是智力經(jīng)濟(jì)[2]。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展決定了科學(xué)的發(fā)展方向，新經(jīng)濟(jì)對(duì)知識(shí)、智力有著極大的需求，這給當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)部門的智能化以及科學(xué)技術(shù)部門的智能化提出了新的要求，這也是當(dāng)今科學(xué)技術(shù)部門和經(jīng)濟(jì)各部門的發(fā)展方向，加強(qiáng)對(duì)智能化的研究是符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的，也是促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障。
經(jīng)濟(jì)時(shí)代的不同，其相關(guān)的中心科學(xué)技術(shù)也是不一樣的，在21初期信息科學(xué)技術(shù)是其中心科學(xué)技術(shù)，在其后的中心科學(xué)技術(shù)將是以智能技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)技術(shù)。在這個(gè)大前提下，加強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)技術(shù)的研究，積極進(jìn)行機(jī)械工程的智能化，可以保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，保證國家的繁榮昌盛。
3.智能化是電子信息技術(shù)的發(fā)展方向
3.1.電子信息技術(shù)的發(fā)展，最終是為了提升人們的生活水平
隨著我國的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人們對(duì)生活質(zhì)量的要求不再停留于物質(zhì)生活上，轉(zhuǎn)而開始向教育、體育、醫(yī)療、科技、藝術(shù)、文化等精神生活方面提出了新的要求，即使是現(xiàn)有的衣食住行的物質(zhì)方面，也越來越多的加入了相關(guān)的精神因素。電子信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得人們?cè)絹碓蕉嗟目紤]自身精神需求，也就是在生產(chǎn)、生活中越來越多的考慮智力方面的因素。與此同時(shí)，社會(huì)的發(fā)展是建立在人們的相互協(xié)作上，人們的協(xié)作活動(dòng)體現(xiàn)在智力信息的交流和共通的合作上的，這就表明推動(dòng)社會(huì)發(fā)展、提高人們生活水平就必然要積極促進(jìn)信息智力的交流與發(fā)展。
3.2.信息化、網(wǎng)絡(luò)化的本質(zhì)就是智能化
現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是智能計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)和制造；現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展是建立智能網(wǎng)絡(luò)體系；現(xiàn)代通信設(shè)備發(fā)展是建立智能通信設(shè)備體系；現(xiàn)代的家用電器的發(fā)展方向是實(shí)現(xiàn)家用電器的智能化，在其余醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)教育、虛擬企業(yè)、電子商務(wù)等等方面都是以智能化為根本發(fā)展方向，簡而言之，信息化、網(wǎng)絡(luò)化的本質(zhì)就是智能化。
3.3.網(wǎng)絡(luò)化、信息化是通過智能化來得以實(shí)現(xiàn)的
現(xiàn)代信息技術(shù)中廣泛的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)，這些都智能化的體現(xiàn)。人類對(duì)人工智能的研究歷史只有短短的半個(gè)世紀(jì)，取得的成果卻是極其驚人，但是，對(duì)人類認(rèn)知和智能機(jī)制的理解一直是困擾人工智能發(fā)展的重要枷鎖，這是人類面臨的最大難題之一。近些年來，所有的人類研究機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的研究工作都進(jìn)展緩慢，甚至出現(xiàn)了停滯，但是這更說明了人工智能對(duì)將來社會(huì)的重要作用。隨著信息人工智能技術(shù)在信息技術(shù)中的廣泛使用，將很大程度上促進(jìn)信息技術(shù)發(fā)展，與此同時(shí)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展也極大作用。
4.機(jī)械工程的智能化對(duì)策
4.1.智能化產(chǎn)品是未來機(jī)械企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展方向
我國當(dāng)前的機(jī)械工程企業(yè)需要積極的進(jìn)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，傳統(tǒng)的觀念認(rèn)為機(jī)械工程企業(yè)只是生產(chǎn)資料的生產(chǎn)部門之一，這種觀念在當(dāng)今的市場經(jīng)濟(jì)體制下是極其落后的，嚴(yán)重制約著機(jī)械工程企業(yè)的發(fā)展壯大。機(jī)械工程企業(yè)不但可以進(jìn)行生產(chǎn)資料需求的滿足，還可以進(jìn)行人們生活需求的滿足。我國機(jī)械工程企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)，不論是進(jìn)行生產(chǎn)資料的產(chǎn)品生產(chǎn)還是消費(fèi)品的生產(chǎn)，都應(yīng)該將包含智能信息技術(shù)的機(jī)電產(chǎn)品放在優(yōu)先位置。比如在進(jìn)行加工設(shè)備的選擇時(shí)，要優(yōu)先考慮包含智能信息技術(shù)的多軸數(shù)控加工機(jī)床；在進(jìn)行消費(fèi)品的生產(chǎn)時(shí)，可以優(yōu)先選擇機(jī)器人寵物。智能化產(chǎn)品擁有廣闊的市場前景，索尼公司致力于娛樂機(jī)器人的開發(fā)，旗下的一款?yuàn)蕵窓C(jī)器狗――“愛寶”在世界范圍內(nèi)廣為銷售，為索尼公司帶來了海量的經(jīng)濟(jì)效益。
4.2.機(jī)械工程企業(yè)的管理過程要向智能化發(fā)展
智能化管理是當(dāng)今機(jī)械工程管理的重要思路，對(duì)機(jī)械工程企業(yè)的管理方式產(chǎn)生了重要的影響。它使得原有的交叉式、多層次管理方式轉(zhuǎn)變成了階梯模式的管理方式；使得原有的人力管理為主成為微機(jī)管理。通過智能化管理系統(tǒng)來進(jìn)行機(jī)械工程企業(yè)的生產(chǎn)、銷售等活動(dòng)的檢測，并積極跟進(jìn)檢測結(jié)果來進(jìn)行修正，保證了企業(yè)管理的及時(shí)性和有效性，保證了管理信息的透明度，還極大的降低了人力資源的浪費(fèi)，降低了人為因素對(duì)管理的負(fù)面影響[3]。
科技技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步促進(jìn)了當(dāng)今社會(huì)管理模式的不斷發(fā)展，智能化管理模式的不斷推廣，可以有效的提高機(jī)械工程企業(yè)對(duì)市場環(huán)境的檢測，保證了決策的有效性，有利于規(guī)避存在的風(fēng)險(xiǎn)，保證企業(yè)的健康發(fā)展。
4.3.機(jī)械工程企業(yè)的設(shè)備要向智能化發(fā)展
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能化在機(jī)械設(shè)備中廣為體現(xiàn)，機(jī)械設(shè)備都朝著自動(dòng)化、智能化、科技化方向發(fā)展。機(jī)械設(shè)備的智能化可以有效提升管理智能化的進(jìn)程，促進(jìn)管理水平的提高。機(jī)械設(shè)備的智能化使得設(shè)備的參數(shù)可以及時(shí)有效的反饋到工作人員身邊，保證了機(jī)械設(shè)備的有效運(yùn)行，一旦出現(xiàn)故障，智能化系統(tǒng)可以進(jìn)行警示并且做出相關(guān)的停機(jī)、斷電反應(yīng)，保證了設(shè)備以及生產(chǎn)安全。
4.4.科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向是智能化
科學(xué)技術(shù)的智能化是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化、管理智能化、機(jī)械設(shè)備智能化的基礎(chǔ)保障。科學(xué)技術(shù)智能化在當(dāng)今的機(jī)械工程生產(chǎn)過程中廣為應(yīng)用，如微顯微技術(shù)、遠(yuǎn)程控制技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)等。
機(jī)械工程在不同的生產(chǎn)領(lǐng)域其相關(guān)的產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)技術(shù)要求也不一致，其相關(guān)的智能化發(fā)展模式、發(fā)展目的也不一致，這意味著不同領(lǐng)域的機(jī)械工程生產(chǎn)需求的智能化也是不一樣的。在進(jìn)行科學(xué)技術(shù)的智能化應(yīng)用時(shí)，要根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)和生產(chǎn)領(lǐng)域特點(diǎn)，適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行技術(shù)、設(shè)備的選用，保證智能化生產(chǎn)的有效性，保證機(jī)械工程智能化的順利進(jìn)行。
5.結(jié)語
智能化是當(dāng)今社會(huì)科學(xué)發(fā)展的必然方向，其對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人們生活水平的提高等方面有重要的影響。在機(jī)械工程行業(yè)中加強(qiáng)智能化發(fā)展，需要我們從生產(chǎn)產(chǎn)品、管理、機(jī)械設(shè)備、科學(xué)技術(shù)的智能化入手，積極根據(jù)行業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)進(jìn)行合理的智能化技術(shù)的選擇，保證智能化工作的順利進(jìn)行，保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。
參考文獻(xiàn)：
[1]孟玄.論機(jī)械制造的智能化技術(shù)發(fā)展趨勢[J].科技致富向?qū)?2011（24）
[2]趙志明.機(jī)械制造技術(shù)的發(fā)展及其智能化技術(shù)發(fā)展趨勢[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2011（03）
[3]隋曉堂.關(guān)于機(jī)械加工智能化發(fā)展趨勢的探討[J].黑龍江科技信息.2010（17）
第9篇：人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)范文
[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)
隨著人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買方市場的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場中用戶需求各個(gè)階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。
1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響
人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。
2.人工智能的發(fā)展
人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?；谶@三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競爭的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡單，與客戶關(guān)系不密切。對(duì)于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會(huì)購買公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。
3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開發(fā)
在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。
4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)
4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)
為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對(duì)稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價(jià)值類型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。
4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體
構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買方的市場質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。
4.3信息對(duì)稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”
科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長期運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。
5.結(jié)語
本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱和信息對(duì)稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。
【參考文獻(xiàn)】
[1]丁勝紅，胡俊.人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建[J].財(cái)會(huì)月刊，2021(08)：98-102.
[2]戈闖.會(huì)計(jì)信息化對(duì)財(cái)會(huì)教育的影響[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2013(31)：67.
[3]成瑗.采購業(yè)務(wù)核算的智能化信息處理研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2010.
[4]李萌.會(huì)計(jì)信息處理智能化研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2007.
[5]唐杰，李華麗.基于政府會(huì)計(jì)制度的高校會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)調(diào)整方案設(shè)計(jì)[J].財(cái)會(huì)通訊，2020(01)：163-166.
