人工智能研究現(xiàn)狀綜述精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能研究現(xiàn)狀綜述主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

[關(guān)鍵詞]信息科學(xué)；信息技術(shù)；旅游；交叉研究；系統(tǒng)綜述

[中圖分類(lèi)號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002—5006（2013）01—0114—15

1 引言

旅游領(lǐng)域正在經(jīng)歷著一個(gè)以商業(yè)實(shí)踐和研究活動(dòng)為平臺(tái)的迅猛發(fā)展期，對(duì)于旅游研究者而言，把握領(lǐng)域最新研究進(jìn)展、了解已被研究的內(nèi)容以及思考未來(lái)的研究方向是非常重要的。在我國(guó)的旅游研究中，針對(duì)各種研究主題的綜述性研究非常豐富，然而信息科學(xué)與旅游的交叉研究并沒(méi)有得到足夠的重視。

交叉研究或跨學(xué)科研究一詞源于1926年美國(guó)哥倫比亞大學(xué)心理學(xué)家伍德沃斯（Woodworth）創(chuàng)建的英文形容詞：interdisciplinary（跨學(xué)科的），指超過(guò)一個(gè)學(xué)科范圍的研究活動(dòng)。信息科學(xué)是一種橫斷科學(xué)與方法科學(xué)，在信息科學(xué)所涉及的4個(gè)方面研究中：（1）電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信系統(tǒng)、信息獲取與處理；（2）計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與信息安全；（3）控制理論與工程、系統(tǒng)科學(xué)與工程、人工智能與智能系統(tǒng)；（4）半導(dǎo)體科學(xué)與信息器件、信息光學(xué)與光電子器件、激光技術(shù)與技術(shù)光學(xué)，其中3個(gè)方面都與旅游研究在研究對(duì)象上發(fā)生交叉（如旅游博客數(shù)據(jù)挖掘、旅游推薦系統(tǒng)），且旅游研究也不斷采用信息科學(xué)的理論與方法去解決問(wèn)題（如人工智能在旅游預(yù)測(cè)中的應(yīng)用、計(jì)算機(jī)仿真在游憩行為研究中的應(yīng)用），體現(xiàn)了交叉研究和跨學(xué)科特征。信息科學(xué)與旅游的交叉研究客觀存在，且已經(jīng)經(jīng)歷了20多年的發(fā)展。

旅游研究一直是一個(gè)開(kāi)放的體系，吸納著其他學(xué)科的營(yíng)養(yǎng)；信息科學(xué)與旅游研究的交叉與融合為解決旅游領(lǐng)域的新矛盾、新問(wèn)題和探索新規(guī)律、新原理提供了新的思維方式和科學(xué)的研究方法，是信息時(shí)代旅游發(fā)展的產(chǎn)物與趨勢(shì)。信息科學(xué)與旅游的交叉研究無(wú)論對(duì)旅游學(xué)術(shù)研究還是對(duì)旅游業(yè)發(fā)展都具有非常重要的意義，其研究進(jìn)展應(yīng)得到關(guān)注與重視。

已有關(guān)于信息科學(xué)與旅游交叉研究進(jìn)展的綜述研究川沒(méi)有體現(xiàn)出兩種研究的“交叉”性，即信息科學(xué)研究中有哪些以旅游為研究對(duì)象或者解決旅游領(lǐng)域的問(wèn)題？旅游研究中涉及哪些信息科學(xué)方法與技術(shù)應(yīng)用？這些問(wèn)題的回答對(duì)于研究者廣泛與深入開(kāi)展信息科學(xué)與旅游的交叉研究具有重要意義。

為了較為全面地闡述信息科學(xué)與旅游研究之間的“交叉性”，本文采用系統(tǒng)綜述方法對(duì)該交叉領(lǐng)域最近12年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行了搜集、篩選、整理、歸納與分析.以期幫助相關(guān)研究者了解這一交叉領(lǐng)域的主要研究問(wèn)題及所取得的研究進(jìn)展，并對(duì)今后的深入研究有所借鑒與啟發(fā)。

2 系統(tǒng)綜述方法

系統(tǒng)綜述（systematic review）又稱(chēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)，起源于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，是指在復(fù)習(xí)、分析、整理和綜合原始文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的二次研究方法，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于循證醫(yī)學(xué)（evidence—based medicine），逐步應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、教育學(xué)、圖書(shū)情報(bào)等領(lǐng)域。系統(tǒng)綜述可被精確區(qū)分為兩種類(lèi)型：（1）定性系統(tǒng)綜述，原始文獻(xiàn)的研究結(jié)果被分析與總結(jié)，但未經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)合并；（2）定量系統(tǒng)綜述，又稱(chēng)元（meta）分析或薈萃分析，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)若干個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)合并的過(guò)程。在某些不強(qiáng)調(diào)或較難實(shí)施統(tǒng)計(jì)學(xué)合并的研究領(lǐng)域，直接將定性系統(tǒng)綜述稱(chēng)為系統(tǒng)綜述，將其作為一種對(duì)某研究問(wèn)題、主題或現(xiàn)象的可獲得的所有研究進(jìn)行評(píng)價(jià)和解釋的方法，目標(biāo)在于通過(guò)一種可信的、嚴(yán)格的以及可審計(jì)的方法來(lái)提供公正的研究評(píng)價(jià)。信息科學(xué)與旅游科學(xué)的交叉研究屬于較難實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)合并的研究領(lǐng)域，因此本文采用定性系統(tǒng)綜述方法，簡(jiǎn)稱(chēng)系統(tǒng)綜述。

本文關(guān)于信息科學(xué)與旅游的交叉研究的系統(tǒng)綜述研究包含如下步驟：

（1）確定研究問(wèn)題

為了全面了解與分析信息科學(xué)與旅游的交叉研究現(xiàn)狀，本文確定了如下系統(tǒng)綜述的研究問(wèn)題：①信息科學(xué)研究中面向旅游的研究主要有哪些方面？②旅游研究中與信息科學(xué)相關(guān)的研究主要有哪些方面？③信息科學(xué)與旅游的交叉研究有哪些趨勢(shì)？

（2）確定文獻(xiàn)搜索策略

基于所確定的研究問(wèn)題，設(shè)計(jì)如下文獻(xiàn)搜索策略：

①搜索工具與數(shù)據(jù)庫(kù)：采用Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect；

②搜索關(guān)鍵字：采用關(guān)鍵字組合“tourism”AND（“computer”O(jiān)R“communication technology”），即“旅游”與“計(jì)算機(jī)”或“通信技術(shù)”同時(shí)出現(xiàn)；計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是信息科學(xué)研究領(lǐng)域中最為活躍的方向之一，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信科學(xué)與技術(shù)在信息科學(xué)研究中具有一定的代表性；經(jīng)過(guò)反復(fù)搜索測(cè)試，“計(jì)算機(jī)”與“通信技術(shù)”作為關(guān)鍵字與“旅游”進(jìn)行組合搜索，搜索結(jié)果能夠較為全面地覆蓋信息科學(xué)與旅游的交叉研究，實(shí)現(xiàn)本文系統(tǒng)綜述的研究目標(biāo)；③搜索的時(shí)間范圍：2000年之后。

（3）文獻(xiàn)搜索

按照上述搜索策略分別在3個(gè)工具與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索。Google Scholar顯示共有54500條結(jié)果（2011年12月22日），其只提供最相關(guān)的前1000條；IEEE Xplore（搜索字段為“摘要”）共搜索到46條結(jié)果（2011年12月24日）；ScienceDirect（搜索字段為“題目”或“關(guān)鍵字”或“摘要”）共搜索到36條結(jié)果（2011年12月24日）。

（4）文獻(xiàn)篩選

在上述搜索到的條目中，按照表1所示的文獻(xiàn)入選和剔除標(biāo)準(zhǔn)，篩選用于本文系統(tǒng)綜述的文獻(xiàn)。

表1所示第一步完成后共有512篇文獻(xiàn)入選。第二步經(jīng)過(guò)多次逐步細(xì)化篩選，最終確定用于本文系統(tǒng)綜述的入選文獻(xiàn)共245篇，其中期刊論文158篇，會(huì)議論文87篇。245篇文獻(xiàn)來(lái)自106種期刊和58種會(huì)議，文獻(xiàn)來(lái)源分散且涉及領(lǐng)域廣泛，有關(guān)文獻(xiàn)來(lái)源、作者等的定量分析結(jié)果已另文撰寫(xiě)，本文則側(cè)重對(duì)系統(tǒng)綜述研究步驟（1）所確定的研究問(wèn)題的回答。

（5）分析與完成報(bào)告

根據(jù)系統(tǒng)綜述研究步驟（1）所確定的研究問(wèn)題，對(duì)入選文獻(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)、分析與總結(jié)。分析結(jié)果見(jiàn)下一章節(jié)。

為了分別回答問(wèn)題1與問(wèn)題2，本文需要將入選文獻(xiàn)劃分為旅游研究和信息科學(xué)研究?jī)煞N視角，分別簡(jiǎn)稱(chēng)為旅游類(lèi)研究和信息類(lèi)研究。而事實(shí)上，當(dāng)兩種研究產(chǎn)生交叉與融合，進(jìn)行上述嚴(yán)格區(qū)分是較為困難的。為此，本如下處理：

（1）按照文獻(xiàn)來(lái)源所屬學(xué)科范疇進(jìn)行劃分，如來(lái)源于Tourism Management及《旅游學(xué)刊》的文獻(xiàn)則劃入旅游類(lèi)，來(lái)源于Expert Systems with Applications及《計(jì)算機(jī)工程》的文獻(xiàn)則劃入信息類(lèi)；

（2）按照期刊載文的學(xué)科范疇劃分，如《華東經(jīng)濟(jì)管理》刊載旅游類(lèi)文章，則歸為旅游類(lèi)，《北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》刊載信息技術(shù)類(lèi)文章，則歸為信息類(lèi)；

（3）按照入選文獻(xiàn)的具體內(nèi)容劃分，一些綜合性期刊無(wú)法直接確認(rèn)屬于哪一類(lèi)，則閱讀入選文章原文，如果偏重人文社會(huì)學(xué)視角，則歸入旅游類(lèi)；如果偏重信息科學(xué)及技術(shù)視角，則歸入信息類(lèi)。

由此，經(jīng)管類(lèi)、電子商務(wù)、地理類(lèi)等期刊歸入旅游類(lèi)中，測(cè)繪類(lèi)期刊歸入信息類(lèi)中；兩類(lèi)分別含有入選文獻(xiàn)147篇和98篇。

3 綜述結(jié)果與分析

3.1問(wèn)題1：信息科學(xué)研究中面向旅游的研究主要有哪些方面？

“面向旅游”并不特指專(zhuān)用于或?qū)ｉT(mén)針對(duì)旅游的研究，而是指其研究問(wèn)題由旅游領(lǐng)域而產(chǎn)生，或者旅游是其最為典型的應(yīng)用。面向旅游的信息科學(xué)研究幾乎涉及了信息科學(xué)研究范疇的各個(gè)方面，而許多研究領(lǐng)域更是體現(xiàn)了信息科學(xué)領(lǐng)域較新及較前沿的研究方向與熱點(diǎn)，如表2所示。面向旅游的信息科學(xué)研究中最受關(guān)注的研究主題是應(yīng)用系統(tǒng)、人工智能、地理信息系統(tǒng)、移動(dòng)應(yīng)用、推薦系統(tǒng)以及語(yǔ)義網(wǎng)與本體等；而Web服務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)仿真也受到了一定程度的關(guān)注。下面對(duì)表2排序前10的研究主題的進(jìn)展情況進(jìn)行詳細(xì)闡述。

3.1.1

應(yīng)用系統(tǒng)

應(yīng)用系統(tǒng)指面向各種終端設(shè)備，如電腦、手機(jī)、PDA（掌上電腦）、電話等使用者的可用人機(jī)交互系統(tǒng)，也包含網(wǎng)站（Web）應(yīng)用系統(tǒng)。本文為了強(qiáng)調(diào)移動(dòng)應(yīng)用和推薦系統(tǒng)兩類(lèi)特殊的應(yīng)用系統(tǒng)，在本類(lèi)研究主題統(tǒng)計(jì)中將其排除，另列類(lèi)別。應(yīng)用系統(tǒng)研究占據(jù)了面向旅游的信息科學(xué)研究的較大比重。一方面是因?yàn)樾畔⒖茖W(xué)向旅游研究中進(jìn)行滲透的最初方式正是其在旅游行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用；另一方面是人選文獻(xiàn)中我國(guó)研究占據(jù)較大比重且較集中于該類(lèi)研究。

應(yīng)用系統(tǒng)的相關(guān)研究可分為：①戰(zhàn)略設(shè)計(jì)或?qū)嵤┙ㄗh，如航空業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)研究，以及非洲撒哈拉以南地區(qū)的旅游組織實(shí)施電子商務(wù)的建議；②技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，如基于面向服務(wù)的體系架構(gòu)（service oriented architecture，SOA）的旅游資源信息服務(wù)模型研究；③系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，如一種智能旅游行程導(dǎo)航系統(tǒng)，以及四川、山西和贛東北等目的地或區(qū)域管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。

3.1.2人工智能

人工智能是面向旅游的信息科學(xué)研究較多采用的方法與技術(shù)，可將相關(guān)研究分成以下幾個(gè)方面：①推理，即采用人工智能推理技術(shù)支撐各種應(yīng)用系統(tǒng)，如基于貝葉斯網(wǎng)的旅游行程推理；②數(shù)據(jù)挖掘，如旅游突發(fā)事件預(yù)測(cè)預(yù)警、消費(fèi)者特征分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的旅游博客觀點(diǎn)挖掘以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用；③主體（agent），如主體旅游者進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析并向旅游者進(jìn)行旅游推薦弛；④評(píng)價(jià)，如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上海旅游可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)；⑤決策支持，如旅游目的地選擇決策支持系統(tǒng)。

3.1.3地理信息系統(tǒng)

旅行活動(dòng)是一種人地關(guān)系，地理信息是設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)各種旅游應(yīng)用系統(tǒng)的重要信息資源，地理信息系統(tǒng)就是為這些應(yīng)用系統(tǒng)提供地理信息使用接口的重要支撐系統(tǒng)。個(gè)性化目的地推薦系統(tǒng)、基于短信服務(wù)的餐館推薦系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)、位置服務(wù)系統(tǒng)、旅游資源監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)以及古建筑信息系統(tǒng)等應(yīng)用系統(tǒng)都離不開(kāi)地理信息系統(tǒng)的支撐。上述“應(yīng)用系統(tǒng)”主題研究中，幾乎所有面向目的地與區(qū)域的管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)都離不開(kāi)地理信息系統(tǒng)。有關(guān)旅游地理信息系統(tǒng)本身的研究也較為活躍，如雅安市WebGIS（萬(wàn)維網(wǎng)地理信息系統(tǒng)）的實(shí)現(xiàn)研究、基于WebGIS的旅游地理信息系統(tǒng)研發(fā)以及泰山三維（3D）地理信息系統(tǒng)的研發(fā)。

3.1.4移動(dòng)應(yīng)用

移動(dòng)通信技術(shù)，特別是移動(dòng)終端技術(shù)的快速發(fā)展，使得面向旅游者手持終端（如手機(jī)、PDA）的各種移動(dòng)應(yīng)用得到了迅猛發(fā)展。相比較于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用，移動(dòng)應(yīng)用較好體現(xiàn)了旅游以“人為中心”而不是計(jì)算機(jī)為中心的理念。相關(guān)研究主要集中于面向旅游者服務(wù)的信息推送與搜索、導(dǎo)航、實(shí)時(shí)路線及目的地推薦；并向普適計(jì)算的方向進(jìn)行擴(kuò)展，如手機(jī)電子門(mén)票、基于全球定位系統(tǒng)的車(chē)輛監(jiān)控與導(dǎo)航以及手機(jī)與環(huán)境之間的交互游戲等。除了面向旅游者服務(wù)外，移動(dòng)應(yīng)用研究還包含面向旅游研究者、旅游公共管理與服務(wù)部門(mén)以及旅游企業(yè)的旅游行為數(shù)據(jù)采集與分析，如可通過(guò)基于手機(jī)數(shù)據(jù)的散客流分析，對(duì)目的地住宿的可容納量進(jìn)行估算。移動(dòng)應(yīng)用中與位置信息相關(guān)的應(yīng)用也被稱(chēng)為位置服務(wù)，如位置信息服務(wù)、導(dǎo)航以及實(shí)時(shí)路線推薦等。

3.1.5推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)是為解決互聯(lián)網(wǎng)“信息過(guò)載”問(wèn)題而提出的一種個(gè)性化服務(wù)，幫助用戶從大量信息中發(fā)現(xiàn)其可能感興趣的或者滿足其需求的資源，如信息、服務(wù)以及商品等，并自動(dòng)生成個(gè)性化推薦。目前，推薦系統(tǒng)在旅游中的典型應(yīng)用為旅游行程規(guī)劃，可面向旅游電子商務(wù)用戶，也可面向互聯(lián)網(wǎng)用戶；可規(guī)劃旅行的時(shí)間、地點(diǎn)以及活動(dòng)等全套行程規(guī)劃引，也可推薦旅游目的地、餐廳以及住宿等。推薦系統(tǒng)主要采用人工智能、語(yǔ)義網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、定位與地理信息系統(tǒng)等技術(shù)。相關(guān)研究還涉及用戶個(gè)性語(yǔ)義模型、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面。

3.1.6語(yǔ)義網(wǎng)和本體

語(yǔ)義網(wǎng)（semantic Web）是傳統(tǒng)網(wǎng)站的一種擴(kuò)展。在語(yǔ)義網(wǎng)中，信息具有明確的含義——語(yǔ)義，人類(lèi)語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言之間能夠相互理解，機(jī)器能夠自動(dòng)地處理和集成網(wǎng)上對(duì)于人而言可用的信息，使得人與機(jī)器之間的交流變得像人與人之間交流一樣順暢。本體（ontology）是用來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)文檔中術(shù)語(yǔ)的明確含義及其之間關(guān)系的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)信息處理的自動(dòng)化，提高網(wǎng)站搜索的準(zhǔn)確性以及網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量。旅游領(lǐng)域是語(yǔ)義Web與本體研究的問(wèn)題來(lái)源與典型應(yīng)用對(duì)象，如基于語(yǔ)義Web與本體技術(shù)的旅游中小企業(yè)間信息交換、動(dòng)態(tài)生成客戶供給的客戶關(guān)系管理、旅游網(wǎng)站信息系統(tǒng)、旅游目的地管理系統(tǒng)以及旅行推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠?qū)β糜晤I(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行本體表達(dá)，從而集成對(duì)于用戶有用的或者滿足用戶需求的語(yǔ)義信息；其中，旅游知識(shí)域的本體表達(dá)、行程規(guī)劃的語(yǔ)義信息推理是實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。

3.1.7Web服務(wù)

Web服務(wù)（Web services）是Web上數(shù)據(jù)和信息集成的有效機(jī)制，是解決Web上各種應(yīng)用系統(tǒng)高維護(hù)與更新代價(jià)的最為合理的解決方案。因此，Web服務(wù)在旅游中主要用于信息集成、交換以及系統(tǒng)之間的互操作。Web服務(wù)技術(shù)對(duì)于旅游目的地管理而言非常重要，能夠?qū)崿F(xiàn)旅游目的地營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)與旅游企業(yè)之間以及目的地旅游企業(yè)之間的異構(gòu)數(shù)據(jù)交換、共享以及集成。Web技術(shù)還是Web推薦系統(tǒng)的重要技術(shù)之一，能夠獲取推薦系統(tǒng)所需的動(dòng)態(tài)與實(shí)時(shí)的萬(wàn)維網(wǎng)數(shù)據(jù)。

3.1.8虛擬現(xiàn)實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)主要用于旅游目的地、景區(qū)、景點(diǎn)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究集中于旅游目的地、景區(qū)及景點(diǎn)等的虛擬展示，如西安市360度全景虛擬旅游系統(tǒng)、北京妙峰山古建筑群的網(wǎng)絡(luò)虛擬漫游系統(tǒng)、村鎮(zhèn)民俗旅游資源的立體展示。鄭鵬等認(rèn)為這是一種旅游產(chǎn)品的虛擬試用體驗(yàn)。而國(guó)外的相關(guān)研究則側(cè)重于游客的現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)，特別針對(duì)歷史文化遺產(chǎn)與遺跡，如意大利的PEACH（personal experience with active cultural heritage，個(gè)性化體驗(yàn)活動(dòng)的文化遺產(chǎn)）項(xiàng)目針對(duì)提升游客在博物館對(duì)于文化遺產(chǎn)的體驗(yàn)以及馬來(lái)西亞凱利城堡（Kellie’s Castle）的虛擬旅游原型研發(fā)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在旅游中的應(yīng)用還包含了旅游開(kāi)發(fā)與遺產(chǎn)保護(hù)，如十三陵景區(qū)的虛擬復(fù)原。

3.1.9普適計(jì)算

普適計(jì)算模式下人們能夠在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、以任何方式進(jìn)行信息的獲取與處理。由于移動(dòng)終端設(shè)備及其應(yīng)用的發(fā)展，普適計(jì)算在旅游研究中非?；钴S，如一種面向移動(dòng)終端的基于旅游本體的信息廣播與推送方法研究，用以解決傳統(tǒng)移動(dòng)終端對(duì)于旅游者需要花費(fèi)昂貴的“漫游”網(wǎng)絡(luò)連接費(fèi)用以及需要主動(dòng)獲取信息等問(wèn)題；一個(gè)面向德國(guó)雷根斯堡（Regensburg）游客的移動(dòng)終端游戲的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，游客可以通過(guò)在空中晃動(dòng)手機(jī)來(lái)與游戲中的歷史人物溝通，該游戲以一種有趣的方式向游客介紹雷根斯堡的歷史。普適計(jì)算是我國(guó)目前形成研究熱點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)理論與技術(shù)之一。

3.1.10計(jì)算機(jī)仿真

計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)研究中面向旅游的研究包含基于概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)上海旅游服務(wù)系統(tǒng)顧客滿意度進(jìn)行仿真以及基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)新度假制度對(duì)城郊旅游的影響進(jìn)行仿真等。

3.2問(wèn)題2：旅游研究中與信息科學(xué)相關(guān)的研究主要有哪些方面？

旅游研究中與信息科學(xué)方法與技術(shù)相關(guān)的研究范圍較為廣泛，表3顯示本文入選文獻(xiàn)中歸入旅游類(lèi)的研究主題共有43種。其中最受關(guān)注的研究主題是電子商務(wù)、網(wǎng)站評(píng)估以及在線消費(fèi)者行為。人工智能、移動(dòng)通信、地理信息系統(tǒng)等信息科學(xué)方法與技術(shù)在旅游中受到了相應(yīng)重視。旅游網(wǎng)站空間、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、應(yīng)用系統(tǒng)以及正在大范圍普及的Web 2.0互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式也受到了旅游研究的重視。信息科學(xué)領(lǐng)域中的某些前沿研究也在旅游研究中得到了關(guān)注，如計(jì)算機(jī)仿真、推薦系統(tǒng)、Web服務(wù)、語(yǔ)義網(wǎng)與本體。

進(jìn)一步對(duì)表3各類(lèi)主題的文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行剖析與歸納，可以得到以下旅游研究中與信息科學(xué)方法與技術(shù)相關(guān)的6個(gè)研究范疇：

3.2.1信息技術(shù)對(duì)旅游的影響

信息技術(shù)對(duì)旅游的影響研究主要包含信息技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響與信息技術(shù)在旅游中的應(yīng)用影響兩個(gè)方面。其中，信息技術(shù)在旅游中的應(yīng)用影響又分為現(xiàn)狀研究、作用研究、影響因素研究等方面。

信息技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響主要體現(xiàn)在其對(duì)傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的重構(gòu)上，集中表現(xiàn)于電子商務(wù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響、新型電子中介（供應(yīng)商、互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶網(wǎng)站、拍賣(mài)網(wǎng)站、數(shù)字電視、移動(dòng)商務(wù)等）對(duì)傳統(tǒng)電子中介（計(jì)算機(jī)訂座系統(tǒng)、全球分銷(xiāo)系統(tǒng)等）的影響、信息技術(shù)對(duì)分銷(xiāo)渠道的影響。

信息技術(shù)在旅游中的應(yīng)用現(xiàn)狀研究主要側(cè)重于旅游企業(yè)，如電子商務(wù)在北京旅游企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、土耳其旅行社對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用情況、愛(ài)爾蘭旅游中小企業(yè)和鄉(xiāng)村微型住宿業(yè)對(duì)信息技術(shù)使用情況的分析、南非中小旅游企業(yè)對(duì)于信息技術(shù)使用的狀況研究。

信息技術(shù)對(duì)旅游的作用研究既包含旅游企業(yè)整體層面，如信息技術(shù)對(duì)埃及中小接待企業(yè)發(fā)展的積極作用、知識(shí)管理對(duì)于澳大利亞旅游業(yè)的作用等；又包含旅游企業(yè)的某項(xiàng)具體功能，如信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)于泰國(guó)酒店運(yùn)營(yíng)效率的作用；還包含旅游資源開(kāi)發(fā)與保護(hù)方面，如計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于泰國(guó)古建筑重建的重要作用。

信息技術(shù)應(yīng)用的影響因素研究對(duì)于旅游業(yè)如何有效應(yīng)用信息技術(shù)而言是非常重要的。相關(guān)研究包含：①電子商務(wù)的應(yīng)用影響，如泰國(guó)旅游企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)的影響因素、酒店業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)的影響因素②網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)旅游企業(yè)的影響，如互聯(lián)網(wǎng)廣告對(duì)旅行社運(yùn)營(yíng)的影響；③旅游企業(yè)對(duì)技術(shù)應(yīng)用的態(tài)度，如希臘旅行社對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用情況與態(tài)度；④旅游者對(duì)信息技術(shù)使用的態(tài)度，如游客在度假時(shí)是否愿意使用基于技術(shù)的信息、影響旅游者使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行旅游規(guī)劃的因素。

3.2.2信息技術(shù)在旅游中的應(yīng)用模式

目前，信息技術(shù)在旅游中的應(yīng)用模式研究主要集中于電子商務(wù)模式、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)以及Web 2.0。電子商務(wù)模式的相關(guān)研究有區(qū)域旅游電子商務(wù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃研究、旅游電子商務(wù)模式現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究、旅游電子商務(wù)模式以及運(yùn)營(yíng)模式研究等。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是除了電子商務(wù)之外信息技術(shù)在旅游中最主要的應(yīng)用模式。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)研究多圍繞網(wǎng)站展開(kāi)，如英國(guó)農(nóng)村接待企業(yè)網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀研究、塞爾維亞旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)促銷(xiāo)現(xiàn)狀和形式研究、美國(guó)旅游官方網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)使用分析、旅游目的地營(yíng)銷(xiāo)組織網(wǎng)站的客戶需求研究。此外，在線葡萄酒旅游以及在線客戶關(guān)系管理都是一種網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)方式。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，Web 2.0作為一種新型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式受到了旅游領(lǐng)域的高度關(guān)注。相關(guān)研究可以分為如下幾個(gè)方面：①營(yíng)銷(xiāo)，即基于Web 2.0的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)方式，這是目前旅游研究領(lǐng)域最為關(guān)注的方面，如Web 2.0對(duì)克羅地亞旅游產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)作用研究、博客對(duì)于旅游市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的中介作用；②旅游者行為與服務(wù)，如Web 2.0下網(wǎng)絡(luò)旅游消費(fèi)行為模式及旅游網(wǎng)站應(yīng)用研究、基于Web 2.0的用戶個(gè)性化定制研究以及基于人工智能技術(shù)的微博“旅游情感”數(shù)據(jù)挖掘；③網(wǎng)站分類(lèi)，如Web 2.0旅游網(wǎng)站的分類(lèi)機(jī)制研究。

此外，面向產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的四川旅游信息資源整合推進(jìn)模式和機(jī)制是一種信息技術(shù)在旅游中應(yīng)用模式的有效探索。

3.2.3信息技術(shù)在旅游中的應(yīng)用評(píng)價(jià)

網(wǎng)站評(píng)價(jià)是信息技術(shù)應(yīng)用評(píng)價(jià)研究中最主要的內(nèi)容。從評(píng)價(jià)對(duì)象上看，相關(guān)研究涉及官方旅游網(wǎng)站、目的地營(yíng)銷(xiāo)組織網(wǎng)站、各國(guó)及地區(qū)旅游網(wǎng)站；從評(píng)價(jià)內(nèi)容上，包含有效性評(píng)價(jià)、可用性評(píng)價(jià)、使用分析、功能分析、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站旅游本體分析、游客價(jià)值以及網(wǎng)站訪問(wèn)者分析等；從評(píng)價(jià)方法上有調(diào)查法、啟發(fā)式方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、內(nèi)容分析法、網(wǎng)站日志分析法、領(lǐng)域本體分析法等。

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)應(yīng)用在旅游領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)的評(píng)價(jià)研究也受到研究者的關(guān)注，如從用戶角度對(duì)移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行評(píng)價(jià)、各種移動(dòng)旅游者指南功能與可用性評(píng)價(jià)。

3.2.4信息社會(huì)視角的旅游研究對(duì)象

較傳統(tǒng)旅游研究對(duì)象，如旅游資源、旅游企業(yè)以及旅游者等，信息社會(huì)視角的旅游研究對(duì)象發(fā)生了擴(kuò)展，如從旅游者的地理時(shí)空變化擴(kuò)展到了在線旅游者行為變化，從旅游資源的空間格局?jǐn)U展到了旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。

在線旅游者行為研究中最受關(guān)注的是消費(fèi)行為研究，如消費(fèi)影響因素與滿意度、忠誠(chéng)度與推薦行為、在線分享行為。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形成，在線旅游者的情緒研究得到關(guān)注，如通過(guò)旅游者在論壇、博客（微博）上的評(píng)論分析旅游者情緒，相關(guān)方法包含內(nèi)容分析、統(tǒng)計(jì)與語(yǔ)言學(xué)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。一項(xiàng)研究還將旅游者的博客進(jìn)行了計(jì)算機(jī)可視化，用來(lái)輔助其他旅游者的旅行計(jì)劃。此外，旅游目的地營(yíng)銷(xiāo)組織網(wǎng)站的旅游者在線行為也受到研究者的關(guān)注。

目的地地理尺度的旅游網(wǎng)站空間結(jié)構(gòu)也受到研究者的關(guān)注，主要包含方法研究與案例研究。方法研究有統(tǒng)計(jì)方法以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D方法等；案例包含歐洲、意大利厄爾巴島]以及河北省等。

旅游虛擬社區(qū)是社會(huì)信息化背景下形成的新型社區(qū)，部分旅游研究者對(duì)其給予了關(guān)注，如針對(duì)具有中國(guó)文化背景的芒果社區(qū)網(wǎng)（Mango）的綜合性研究。

3.2.5社會(huì)信息化下的旅游研究方法

社會(huì)信息化下的旅游研究方法包含兩個(gè)方面的含義。

一是指?jìng)鹘y(tǒng)旅游研究方法可借助社會(huì)信息化背景進(jìn)行擴(kuò)展，如網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法擴(kuò)展了傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷的調(diào)查方法；基于射頻識(shí)別（RFID）與全球定位系統(tǒng)（GPS）技術(shù)的追蹤系統(tǒng)擴(kuò)展了傳統(tǒng)旅游者游憩行為問(wèn)卷調(diào)查方法，并提高了數(shù)據(jù)的精度；遙感與地理信息系統(tǒng)（RS&GIS）技術(shù)可提高旅游資源監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性等。

二是指旅游研究方法對(duì)于信息科學(xué)方法與技術(shù)的借鑒。人工智能是旅游研究中采用最多的信息科學(xué)方法與技術(shù)，其在旅游研究中的應(yīng)用可以分為以下幾個(gè)方面：①需求預(yù)測(cè)，如基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西班牙巴利亞利群島旅游時(shí)間序列預(yù)測(cè)、遺傳算法在旅游需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用、模糊時(shí)間序列及灰色理論在短時(shí)間序列旅游需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用以及人工智能方法與其他預(yù)測(cè)方法的比較；②在線行為分析，如基于機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）的在線消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)挖掘；③基于主體（agent）的旅游系統(tǒng)仿真研究，采用人工智能研究領(lǐng)域的重要分支——多主體系統(tǒng)（multi-agent system，MAS）對(duì)多層面、多地理尺度旅游系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，探索旅游主體之間的相互作用與規(guī)律，如基于多主體的旅游空間結(jié)構(gòu)演化研究、旅游者在目的地以及景區(qū)范圍的動(dòng)態(tài)性研究。

計(jì)算機(jī)仿真方法與技術(shù)在旅游研究中的應(yīng)用也受到了旅游研究者的關(guān)注，具體研究包含以下幾個(gè)方面：①預(yù)測(cè)，如旅游收入預(yù)測(cè)；②旅游經(jīng)濟(jì)研究，如區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析；③旅游主體行為研究，如上述人工智能研究中基于主體的旅游系統(tǒng)仿真研究。

地理信息系統(tǒng)（GIS）是信息科學(xué)與地理科學(xué)的交叉研究領(lǐng)域，作為旅游研究的一種研究方法或工具，主要被用于旅游資源評(píng)價(jià)。

3.2.6旅游領(lǐng)域中的信息科學(xué)研究

隨著移動(dòng)終端設(shè)備在旅游者中的普及，旅游研究者對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的相關(guān)研究給予了較大關(guān)注，如上下文適應(yīng)的移動(dòng)應(yīng)用體系框架設(shè)計(jì)、上下文相關(guān)的信息推動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及用于博物館導(dǎo)游的多媒體技術(shù)研究。語(yǔ)義網(wǎng)與本體是信息科學(xué)的前沿領(lǐng)域，但由于其對(duì)于提升面向旅游者的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量具有非常重要的作用，也受到了旅游研究者的關(guān)注，如用于搜索引擎的旅游域語(yǔ)義表示研究。智能系統(tǒng)作為信息科學(xué)的前沿領(lǐng)域，在旅游研究中也受到了關(guān)注，除了綜述性研究外，還出現(xiàn)了有關(guān)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的研究。

應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)劃建議與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是旅游研究者較為關(guān)注的信息技術(shù)研究，如基于知識(shí)管理視角的目的地管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)。而其中以我國(guó)的相關(guān)研究為最多，如贛東北網(wǎng)絡(luò)旅游信息系統(tǒng)研究、上饒市旅游資源信息系統(tǒng)。

數(shù)字旅游是一種典型的旅游與信息技術(shù)的綜合叉研究主題，在我國(guó)旅游研究領(lǐng)域受到了關(guān)注，既包含了偏重技術(shù)的研究，如數(shù)字旅游的體系框架，也包含了圍繞數(shù)字旅游系統(tǒng)建設(shè)的保障體系研究，如相關(guān)政策法規(guī)方面的研究。

3.3問(wèn)題3：信息科學(xué)與旅游的交叉研究有哪些趨勢(shì)？

盡管信息科學(xué)與旅游的交叉研究在近12年間經(jīng)歷了快速發(fā)展，但其仍然屬于新興交叉學(xué)科，其發(fā)展需要相關(guān)學(xué)者更為廣泛與深入的探索研究。在本節(jié)，筆者在對(duì)最近12年信息科學(xué)與旅游的交叉研究進(jìn)行系統(tǒng)整理的基礎(chǔ)上，通過(guò)捕捉旅游類(lèi)與信息類(lèi)研究共同關(guān)注的研究主題（表4），以及基于筆者對(duì)信息科學(xué)以及旅游研究趨勢(shì)的把握，找到信息科學(xué)與旅游交叉研究中的研究重點(diǎn)，其反映了兩類(lèi)科學(xué)的交叉發(fā)展趨勢(shì)，或者研究者們重新認(rèn)識(shí)某些對(duì)該交叉領(lǐng)域的發(fā)展來(lái)講非常重要的問(wèn)題。以下分別對(duì)它們進(jìn)行闡述：

3.3.1人工智能在旅游領(lǐng)域的深入應(yīng)用

人工智能方法與技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展的高級(jí)階段，研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)，涉及知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面的研究?jī)?nèi)容。盡管目前人工智能在旅游中的應(yīng)用以旅游需求預(yù)測(cè)最為成熟，然而其相關(guān)理論、方法與技術(shù)并沒(méi)有在旅游領(lǐng)域中得到充分應(yīng)用。如何充分利用人工智能方法與技術(shù)來(lái)有效處理與使用旅游數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)，深入挖掘旅游者、旅游公共管理與服務(wù)部門(mén)以及旅游企業(yè)的特征、存在的問(wèn)題并進(jìn)行決策支持，是信息科學(xué)與旅游科學(xué)交叉研究中較為迫切與前沿的問(wèn)題。

3.3.2基于語(yǔ)義網(wǎng)與本體的旅游推薦系統(tǒng)

語(yǔ)義網(wǎng)與本體研究是信息科學(xué)領(lǐng)域的前沿領(lǐng)域，是海量網(wǎng)絡(luò)信息之間相互理解的基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展使得傳統(tǒng)面向旅游者的“線下”服務(wù)擴(kuò)展至“線上”，包含以傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)為中心的和以新興各種移動(dòng)終端為中心的“線上”服務(wù)，“線上”服務(wù)質(zhì)量對(duì)于信息時(shí)代的旅游者體驗(yàn)是非常重要的?；谡Z(yǔ)義網(wǎng)與本體技術(shù)的旅游推薦系統(tǒng)正是提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的有效方法與工具，如何將語(yǔ)義網(wǎng)、本體技術(shù)以及旅游推薦系統(tǒng)進(jìn)行理論、方法以及應(yīng)用上的有效集成，使其對(duì)旅游者具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，是信息科學(xué)與旅游科學(xué)交叉研究中的另一個(gè)前沿問(wèn)題。

3.3.3

普適計(jì)算與旅游（物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)與旅游）

普適計(jì)算是我國(guó)目前形成研究熱點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)。隨著移動(dòng)終端設(shè)備及其應(yīng)用的發(fā)展，傳統(tǒng)以計(jì)算機(jī)為中心的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)擴(kuò)展至以移動(dòng)終端一旅游者為中心，基于普適計(jì)算模式的連接物與物、人與物、人與人的物聯(lián)網(wǎng)以及各種移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)在旅游研究與實(shí)際應(yīng)用中得到了重視。然而，無(wú)論是普適計(jì)算還是物聯(lián)網(wǎng)，在信息科學(xué)研究中都是前沿領(lǐng)域，存在許多未解問(wèn)題，因此，普適計(jì)算以旅游領(lǐng)域?yàn)閱?wèn)題域或典型應(yīng)用，將同時(shí)有助于其本身以及旅游問(wèn)題的解決。

第2篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

關(guān)鍵詞：無(wú)人駕駛汽車(chē)；可靠性；綜述；展望

引言

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展給汽車(chē)制造工業(yè)帶來(lái)了革命性變化的機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，汽車(chē)智能化技術(shù)正逐步得到廣泛應(yīng)用，這項(xiàng)技術(shù)簡(jiǎn)化了汽車(chē)的駕駛操作并提高了行駛安全性。而其中最典型也是最熱門(mén)的未來(lái)應(yīng)用就是無(wú)人駕駛汽車(chē)[1]。

無(wú)人駕駛汽車(chē)，是可以通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)置進(jìn)而實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的新型智能化汽車(chē)[2]。無(wú)人駕駛汽車(chē)是人工智能技術(shù)、雷達(dá)、數(shù)學(xué)計(jì)算、監(jiān)控設(shè)備與北斗導(dǎo)航系統(tǒng)協(xié)作實(shí)現(xiàn)的，它受計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的控制，實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。目前，無(wú)人駕駛技術(shù)還停留在研發(fā)和實(shí)驗(yàn)中，尚未被批準(zhǔn)用作商業(yè)用途和用作私家車(chē)[3]。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在意外事故中，以車(chē)禍占首位，占意外死亡總數(shù)的50%以上。僅以汽車(chē)交通事故為例，全世界因交通事故而死亡的人數(shù)已超過(guò)3000萬(wàn)人，多于世界大戰(zhàn)死亡人數(shù)?；诟呖萍佳芯康臒o(wú)人駕駛汽車(chē)，無(wú)論在其安全性還是可靠性方面，都極具發(fā)展?jié)摿ΑＲ虼?，無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究與發(fā)展是降低車(chē)禍發(fā)生率、保障人民生命安全的重要任務(wù)[4]。

1 無(wú)人駕駛技術(shù)的研究成果

1.1 國(guó)外無(wú)人駕駛技術(shù)的研究成果

二十世紀(jì)五十年代起，英美等發(fā)達(dá)國(guó)家就開(kāi)始涉及無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的研究，并在某些方面取得了很大進(jìn)展。1950年，世界上第一臺(tái)自主導(dǎo)航汽車(chē)由貝瑞特電子公司在美國(guó)研制成功，實(shí)現(xiàn)了在設(shè)定路線上行駛。1987年，奔馳公司投資贊助了慕尼黑國(guó)防大學(xué)實(shí)驗(yàn)室，獨(dú)立設(shè)計(jì)了VaMoRs智能車(chē)，車(chē)速最高達(dá)到96KM/h。1994年，歐洲研制的VaMP和VITA-2機(jī)器人車(chē)輛在巴黎進(jìn)行了測(cè)試，并在多車(chē)道高速公路上行駛了1000多公里，其中車(chē)速最高時(shí)達(dá)到130KM/h，并能自主完成跟蹤行駛[5]。2005年，在美國(guó)國(guó)防部主辦的無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)賽上，斯坦福大學(xué)的選手們改裝的大眾途銳多功能車(chē)經(jīng)過(guò)7個(gè)半小時(shí)的長(zhǎng)途車(chē)程到達(dá)終點(diǎn)，完成了全程障礙賽[6]。2010年，Google設(shè)計(jì)制造的無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)行并通過(guò)了主要城市道路的駕駛測(cè)試，確定具有完備的感知能力和高水平的人工智能[7]。2014年，Code Conference 科技大會(huì)上，Google的新產(chǎn)品無(wú)人駕駛汽車(chē)亮相，和一般的汽車(chē)不同，Google 無(wú)人駕駛汽車(chē)沒(méi)有方向盤(pán)和剎車(chē)[8]。美國(guó)、德國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家和歐洲由于對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的研究起步早，對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的掌握和對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的研發(fā)與生產(chǎn)更成熟和可靠。

1.2 國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛技術(shù)的研究成果

國(guó)內(nèi)在此領(lǐng)域相對(duì)英美等國(guó)家起步較晚，目前仍處于初級(jí)階段，從二十世紀(jì)八十年代開(kāi)始，以國(guó)防科技大學(xué)為主開(kāi)始進(jìn)行此方面的研究。

2001年，在賀漢根教授帶領(lǐng)下，研制成功時(shí)速達(dá)76公里的無(wú)人車(chē)[9]。2002年，國(guó)防科技大學(xué)與發(fā)達(dá)國(guó)家聯(lián)合研制的汽車(chē)實(shí)現(xiàn)了在公路上的無(wú)人駕駛[10]。2005年，國(guó)防科技大學(xué)完成的一個(gè)重大項(xiàng)目中，實(shí)現(xiàn)了2000公里的無(wú)人駕駛[11]。2006年，在東北亞的貿(mào)易博覽會(huì)上，中國(guó)研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)在不封路的情況下，以80公里每小時(shí)的速度自主行駛。2011年，國(guó)防科技大學(xué)成功研制了紅旗HQ3無(wú)人車(chē)，在長(zhǎng)沙-武漢高速公路上完成了無(wú)人駕駛實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)造了在復(fù)雜交通環(huán)境下無(wú)人駕駛的新紀(jì)錄。2012年，軍事交通學(xué)院研制的無(wú)人駕駛智能汽車(chē)配備了全球定位系統(tǒng)、超聲波雷達(dá)傳感器等先進(jìn)技術(shù)儀器，以感知周?chē)h(huán)境，自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線[12]。2015年，長(zhǎng)安汽車(chē)首輛無(wú)人駕駛樣車(chē)在重慶亮相，為國(guó)內(nèi)第二輛原型車(chē)。長(zhǎng)安已經(jīng)完成了1級(jí)的智能駕駛技術(shù)應(yīng)用，如全速自適應(yīng)巡航、緊急剎車(chē)、車(chē)道保持等[13]。

我國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)的蓬勃發(fā)展還需要長(zhǎng)期堅(jiān)持不懈的努力，面臨的困難還有很多，技術(shù)水平不足、關(guān)鍵零部件依賴(lài)進(jìn)口、政策法規(guī)不完善等問(wèn)題較為突出。

2 無(wú)人駕駛汽車(chē)的可靠性分析

無(wú)人駕駛汽車(chē)的可靠性依賴(lài)其關(guān)鍵技術(shù)的可靠性。其關(guān)鍵技術(shù)有導(dǎo)航技術(shù)和智能控制技術(shù)。

1965年，傅京孫教授提出了將人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中實(shí)踐，是我國(guó)最早提出的把人工智能和控制技術(shù)相結(jié)合[14]。1971年，他提出智能控制是自動(dòng)控制與人工智能的二元交集論觀點(diǎn)。1977年，三元交集論被提出，即認(rèn)為智能控制是人工控制、自動(dòng)控制和運(yùn)籌學(xué)的交集。

1989年，我國(guó)依靠通信衛(wèi)星進(jìn)行了雙星定位演示驗(yàn)證試驗(yàn)，并肯定了北斗衛(wèi)星導(dǎo)航試驗(yàn)系統(tǒng)技術(shù)體制的正確性和可行性。1994年，我國(guó)正式啟動(dòng)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航試驗(yàn)系統(tǒng)建設(shè)。2004年，啟動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)建設(shè)。2006年，張彥在汽車(chē)產(chǎn)品的可靠性工程中應(yīng)用了灰色系統(tǒng)理論，主要體現(xiàn)在可靠性設(shè)計(jì)、分配、預(yù)測(cè)、試驗(yàn)和評(píng)價(jià)，為無(wú)人駕駛汽車(chē)可靠性研究開(kāi)辟了更廣的研究方向[15]。2008年，萬(wàn)正高憑借我國(guó)汽車(chē)行業(yè)整車(chē)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)的部分結(jié)果，建立了汽車(chē)可靠性的數(shù)據(jù)庫(kù)，并開(kāi)發(fā)了可靠性數(shù)據(jù)分析處理軟件[16]。2009年，北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)成功發(fā)射了GEO衛(wèi)星，驗(yàn)證了相關(guān)技術(shù)的正確性。2015年，主席參加“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會(huì)時(shí)，參觀了百度的展臺(tái)，并聽(tīng)取了關(guān)于無(wú)人駕駛汽車(chē)研發(fā)的報(bào)告。

隨著無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)的深入研究，提高無(wú)人駕駛汽車(chē)的可靠性就顯得十分緊迫，對(duì)其進(jìn)行可靠性試驗(yàn)更顯得尤為重要和必要。

3 無(wú)人駕駛汽車(chē)面臨的問(wèn)題及因素分析

雖然我國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展迅速，但是分析無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展現(xiàn)狀，仍發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

3.1 技術(shù)不夠成熟，關(guān)鍵技術(shù)的可靠性需進(jìn)一步論證

雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究與試驗(yàn)都積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，但是考慮到其安全性和應(yīng)用，無(wú)人駕駛汽車(chē)的技術(shù)可靠性仍需進(jìn)一步論證，特別是關(guān)鍵技術(shù)。Google研制的無(wú)人駕駛汽車(chē)雖然通過(guò)了實(shí)際城市道路的行駛測(cè)試，但是其通行也只是限制在美國(guó)的某些州而不是全美國(guó)；我國(guó)國(guó)防科技大學(xué)研制的無(wú)人駕駛汽車(chē)完成了高速公路無(wú)人駕駛實(shí)驗(yàn)，但這也是在特殊條件下進(jìn)行的測(cè)試，是仿真模擬[17]。因此，無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)的成熟還需進(jìn)一步論證，對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的試驗(yàn)也應(yīng)多積累經(jīng)驗(yàn)[18]。

3.2 成本太高，大批量生產(chǎn)困難

智能化的現(xiàn)代，人類(lèi)生活方便快捷，生活質(zhì)量的提高伴隨著生活成本的提高，智能化的生活是由高科技的成本提供和支持的。越來(lái)越多的家庭擁有私家車(chē)，體現(xiàn)了傳統(tǒng)汽車(chē)制造業(yè)的繁榮和汽車(chē)價(jià)格的日趨降低。但是針對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)這一全新的領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，高成本始終成為其不可避免的問(wèn)題。雖然無(wú)人駕駛汽車(chē)可以降低事故率并帶給人們輕松的享受，但是低性價(jià)比則阻礙了其大批量生產(chǎn)和普及，因此，降低成本成為無(wú)人駕駛汽車(chē)普及的關(guān)鍵因素[19]。

3.3 對(duì)傳統(tǒng)汽車(chē)制造業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)沖擊大

隨著無(wú)人駕駛汽車(chē)的普及和汽車(chē)共享意識(shí)增強(qiáng)，傳統(tǒng)汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)量和售價(jià)將會(huì)出現(xiàn)一定幅度的下降。汽車(chē)行業(yè)秩序可能被打亂，傳統(tǒng)整車(chē)制造商的行業(yè)地位將受到新進(jìn)入者的巨大沖擊。隨著無(wú)人駕駛汽車(chē)交通事故率的降低，人們?yōu)槠?chē)及人員投保的意識(shí)和心理會(huì)受到一定影響，因而保險(xiǎn)行業(yè)特別是車(chē)險(xiǎn)的銷(xiāo)售會(huì)受到一定沖擊。

3.4 交通法規(guī)制定困難及人倫困境

無(wú)人駕駛汽車(chē)作為一種新型智能化產(chǎn)品，必然會(huì)給人類(lèi)生活帶來(lái)新的改變，而已有的交通法規(guī)也將不適用于無(wú)人駕駛汽車(chē)的上路行駛，因此交通法規(guī)的修改甚至是重新制定將是一件重要的、困難的工作。當(dāng)無(wú)人駕駛汽車(chē)與傳統(tǒng)汽車(chē)發(fā)生交通事故時(shí)，責(zé)任和賠償?shù)纫幌盗惺聞?wù)的處理勢(shì)必會(huì)觸及人倫道德的方面，而現(xiàn)有處理事故人員的素質(zhì)及主觀因素也使這些問(wèn)題的解決更為棘手。

4 無(wú)人駕駛汽車(chē)的展望

本文總結(jié)了無(wú)人駕駛汽車(chē)的國(guó)內(nèi)外研究狀況，對(duì)其技術(shù)可靠性做出了論述，發(fā)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)外無(wú)人駕駛汽車(chē)出現(xiàn)的共同問(wèn)題。雖然對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究從上個(gè)世紀(jì)就已經(jīng)開(kāi)始，期間也突破了很多技術(shù)難題并取得了一定成果，但距無(wú)人駕駛汽車(chē)真正走進(jìn)人類(lèi)生活還需要很長(zhǎng)的研究與試驗(yàn)過(guò)程。從當(dāng)今來(lái)看無(wú)人駕駛汽車(chē)，其研究、發(fā)展和普及存在著很多尖銳的問(wèn)題。

今后可從以下幾個(gè)方面對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)行研究或開(kāi)展工作。（1）對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的可靠性及安全性繼續(xù)進(jìn)行研究和試驗(yàn)。（2）對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的制造成本進(jìn)行突破并向批量生產(chǎn)過(guò)渡。（3）對(duì)傳統(tǒng)汽車(chē)制造業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。（4）根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行交通法規(guī)的修改制定并大力宣傳無(wú)人駕駛汽車(chē)。（5）大力發(fā)展無(wú)人駕駛汽車(chē)在服務(wù)業(yè)、工業(yè)和私人方面的應(yīng)用，擴(kuò)大其消費(fèi)市場(chǎng)。

參考文獻(xiàn)

[1]喬維高，徐學(xué)進(jìn).無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展現(xiàn)狀及方向[J].上海汽車(chē)，2007，07：40-43.

[2]楊帆.無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J].上海汽車(chē)，2014，03：35-40.

[3]端木慶玲，阮界望，馬鈞.無(wú)人駕駛汽車(chē)的先進(jìn)技術(shù)與發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程，2014，03：30-33.

[4]潘建亮.無(wú)人駕駛汽車(chē)社會(huì)效益與影響分析[J].汽車(chē)工業(yè)研究，2014，05：22-24.

[5]Drew Bellamy， Luka Pravica. Assessing the impact of driverless haul trucks in Australian surface mining [J]. Resources Policy， 2011， 36（2）：149-158.

[6]黃柏雪.無(wú)人駕駛汽車(chē)在中國(guó)[N].計(jì)算機(jī)世界，2013-10-28026.

[7]Clifford Winston， Fred Mannering. Implementing Technology to Improve Public Highway Performance： A Leapfrog Technology from the Private Sector Is Going To Be Necessary [J]. Economics of Transportation， 2014， 3（2）： 158-165.

[8]閆民.無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J].汽車(chē)維修，2003，02：9-10.

[9]我國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)成功挑戰(zhàn)高速公路[J].創(chuàng)新時(shí)代，2012（12）：14.

[10]林一平.不斷創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)代無(wú)人駕駛汽車(chē)[J].專(zhuān)用汽車(chē)，2003，0

1：12-14+18.

[11]張賢啟，余有晟，劉俊才.無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展及可行性[J].山東工業(yè)技術(shù)，2015，04：50.

[12]馮學(xué)強(qiáng)，張良旭，劉志宗.無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展綜述[J].山東工業(yè)技術(shù)，2015，05：51.

[13]趙陽(yáng).無(wú)人駕駛汽車(chē)關(guān)鍵技術(shù)[J].中國(guó)科技博覽，2011（26）：272.

[14]喬喻.無(wú)人駕駛汽車(chē)開(kāi)啟“智能交通”新時(shí)代[J].第二課堂（B），2014，11：4-9.

[15]張彥.基于灰色理論的汽車(chē)產(chǎn)品可靠性工程研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)，2006.

[16]萬(wàn)正高.國(guó)產(chǎn)電動(dòng)汽車(chē)的可靠性評(píng)估與故障規(guī)律研究[D].武漢理工大學(xué)，2008.

[17]李晶.谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)：從改造到自造[N].北京科技報(bào)，2014-06-09034.

[18]黃武陵.無(wú)人駕駛汽車(chē)能否讓城市通暢[N].光明日?qǐng)?bào)，2012-06-12012.

第3篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考對(duì)策

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

1.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算和監(jiān)督職能已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的需求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)難以合理預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效果，對(duì)企業(yè)決策的影響力正在減弱，而管理會(huì)計(jì)則是企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化需求的產(chǎn)物，以預(yù)計(jì)企業(yè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)行為加工對(duì)象,所產(chǎn)生的信息面向未來(lái),貨幣性和非貨幣性信息并重，以預(yù)算會(huì)計(jì)和責(zé)任會(huì)計(jì)為主要內(nèi)容，更符合企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的需求。

1.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員數(shù)量飽和而管理會(huì)計(jì)人才緊缺

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，部分企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到管理會(huì)計(jì)的重要性，從企業(yè)的內(nèi)部管理到?jīng)Q策都需要使用相關(guān)的管理會(huì)計(jì)工具來(lái)加工企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，滿足企業(yè)的需要。相比財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員數(shù)量的飽和狀態(tài)，人力資源市場(chǎng)中管理會(huì)計(jì)人員的數(shù)量缺口卻比較大。

1.3管理會(huì)計(jì)可以更好地滿足企業(yè)管理和決策需求

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對(duì)外報(bào)告的會(huì)計(jì)，而管理會(huì)計(jì)主要是對(duì)內(nèi)報(bào)告的會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要反映和報(bào)告可以貨幣形式計(jì)量的財(cái)務(wù)信息，關(guān)注企業(yè)整體的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量情況，考慮更多的是資產(chǎn)負(fù)債與實(shí)際價(jià)值的偏差，股東權(quán)益、銷(xiāo)售收入、凈利潤(rùn)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，納稅及合規(guī)義務(wù)的履行與否。而管理會(huì)計(jì)涵蓋的范圍則更廣，除了貨幣形式的，還包括非貨幣性的信息，如國(guó)家政策，宏觀經(jīng)濟(jì)等決策要素，關(guān)注資源在企業(yè)內(nèi)部是否被合理配置，以及尋找更好的配置資源的方式，使得企業(yè)能夠在各種約束條件下，以最小投入取得最大回報(bào)。由此可見(jiàn)，管理會(huì)計(jì)主要對(duì)企業(yè)內(nèi)部服務(wù)，可以根據(jù)企業(yè)自身的管理基礎(chǔ)和需要，以及所處的行業(yè)和階段，自行確定所采用的方法、流程以及報(bào)告格式，具有較大的可選擇性，不必受會(huì)計(jì)準(zhǔn)則約束。對(duì)于企業(yè)不同的管理目標(biāo)，采用不同的核算方法，從而能夠提供滿足科學(xué)決策需要的最優(yōu)信息，并在實(shí)施過(guò)程中及時(shí)控制和修正，更好地為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)。

2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題

2.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可替代性高

人工智能對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員造成挑戰(zhàn)。2016年3月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所將人工智能引入會(huì)計(jì)工作中，一年后，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人正式上崗工作。不久之后，安永、畢馬威、普華永道等知名會(huì)計(jì)師事務(wù)所也都相繼引入了財(cái)務(wù)機(jī)器人。從發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，會(huì)計(jì)行業(yè)接納人工智能已經(jīng)勢(shì)不可擋，人工智能有以下優(yōu)勢(shì)。(1)節(jié)約人力成本和時(shí)間。使用人工智能后，可以減少會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作的人工，基礎(chǔ)核算工作簡(jiǎn)單且重復(fù)性高，相比用人而言，人工智能可以省去更多的人力成本，如社保，帶薪休假，各類(lèi)補(bǔ)貼等，甚至也不會(huì)發(fā)生工傷等讓公司遭受意外損失的事情，唯一需要做的就是維護(hù)數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題。(2)提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)是根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則來(lái)歸集數(shù)據(jù)，制作報(bào)表的，具有一定的規(guī)則性，這樣的規(guī)則性導(dǎo)致人工智能軟件可以通過(guò)編訂程序或者模板，將發(fā)票掃描后進(jìn)行業(yè)務(wù)歸類(lèi)然后自動(dòng)生成憑證。同時(shí)，隨著電子發(fā)票越來(lái)越普及，將來(lái)甚至可以達(dá)到一鍵生成憑證，無(wú)需掃描工作，主要的數(shù)據(jù)對(duì)接完全由電腦完成。

2.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息在部門(mén)間溝通不順暢

企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)需要通過(guò)各部門(mén)共同協(xié)作來(lái)完成，各部門(mén)之間的溝通很重要，而數(shù)據(jù)溝通更是重中之重，不可相互理解的信息數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致意見(jiàn)不統(tǒng)一。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息是基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則得出，不能完全滿足企業(yè)全部門(mén)的需要：財(cái)務(wù)部門(mén)人員能看懂，但是其他部門(mén)人員沒(méi)有財(cái)務(wù)基礎(chǔ)，未必能了解有些數(shù)據(jù)的深層含義。這就需要使用相關(guān)的管理會(huì)計(jì)工具對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息重新進(jìn)行加工處理，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成任何部門(mén)都能理解的數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)類(lèi)似一個(gè)翻譯官角色，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)翻譯成各個(gè)部門(mén)能夠看得懂的數(shù)據(jù)。所以管理會(huì)計(jì)有助于各部門(mén)順暢的進(jìn)行溝通，讓各部門(mén)共同協(xié)作來(lái)完成企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。

2.3財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不能很好地滿足企業(yè)內(nèi)部需求

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要以整個(gè)企業(yè)為工作主體，按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則來(lái)處理數(shù)據(jù)，由于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則針對(duì)所有的企業(yè)制定，沒(méi)有針對(duì)性和個(gè)性化定制功能，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相當(dāng)一部分成本費(fèi)用都是籠統(tǒng)地歸集核算，得出的核算數(shù)據(jù)并不等于企業(yè)需要的管理數(shù)據(jù)，往往不能準(zhǔn)確體現(xiàn)業(yè)務(wù)更深層次的情況。而管理會(huì)計(jì)的工作主體可分為多個(gè)層次，既可以是整個(gè)企業(yè)，又可以是企業(yè)內(nèi)部的局部區(qū)域或個(gè)別部門(mén)，甚至是某一管理環(huán)節(jié)，可以滿足企業(yè)不同層級(jí)的管理需要。管理會(huì)計(jì)著重為企業(yè)管理部門(mén)優(yōu)化決策及時(shí)提供有用的財(cái)務(wù)與管理信息，并參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，有助于改善企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)。管理會(huì)計(jì)將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)重新聚類(lèi)后，更能貼近業(yè)務(wù)活動(dòng)本身及管理的需求，也更能體現(xiàn)企業(yè)中的投入產(chǎn)出關(guān)系，從而促進(jìn)內(nèi)在價(jià)值的挖掘。同時(shí)，針對(duì)性的核算增強(qiáng)了各部門(mén)控制成本的責(zé)任感。

3財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議

3.1高校教育轉(zhuǎn)型跟進(jìn)

高校作為社會(huì)人才的培養(yǎng)基地，應(yīng)根據(jù)人力資源市場(chǎng)的需求來(lái)合理設(shè)置專(zhuān)業(yè)，不能與其脫節(jié)，否則會(huì)造成過(guò)剩人才的浪費(fèi)和企業(yè)急需人才的緊缺。目前人力資源市場(chǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)開(kāi)始飽和，而管理會(huì)計(jì)卻有較大缺口，高校要改變過(guò)于陳舊的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)課程及方案，制定培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才的新方案，打造適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的管理會(huì)計(jì)人才。高?？梢酝ㄟ^(guò)邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)知名企業(yè)的管理會(huì)計(jì)師進(jìn)行管理會(huì)計(jì)課程的講授與交流，將一線的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)分享，讓學(xué)生對(duì)于管理會(huì)計(jì)的實(shí)際運(yùn)用有更深刻的理解。高?？梢酝ㄟ^(guò)校企合作，積極構(gòu)建產(chǎn)教結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，這樣既能解決管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生實(shí)踐不足問(wèn)題，又能讓企業(yè)在實(shí)習(xí)學(xué)生中選拔需要的優(yōu)秀人才，解決企業(yè)的人才儲(chǔ)備問(wèn)題，達(dá)到校方與企業(yè)雙贏。

3.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須實(shí)現(xiàn)自身的突破

3.2.1思維要轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型首先是思維的轉(zhuǎn)型，因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)養(yǎng)成了復(fù)式記賬的思維習(xí)慣，考慮問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn)仍受到會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的影響。財(cái)務(wù)人員自己的思維要向業(yè)務(wù)人員甚至管理人員的思維轉(zhuǎn)變，以便與管理會(huì)計(jì)的思維體系形成對(duì)接。

3.2.2業(yè)務(wù)能力要拓展

首先，管理會(huì)計(jì)是經(jīng)營(yíng)會(huì)計(jì)，需要從業(yè)務(wù)角度去探索內(nèi)部流程優(yōu)化和控制，如果不能制定比較明確的操作流程來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)，或者業(yè)務(wù)人員不認(rèn)可財(cái)務(wù)人員制定的流程，很難在實(shí)際運(yùn)行中發(fā)揮作用。其次，管理會(huì)計(jì)報(bào)告基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，優(yōu)秀的企業(yè)甚至已經(jīng)逐步跳出企業(yè)內(nèi)部的范疇，開(kāi)始在管理會(huì)計(jì)報(bào)告中關(guān)注市場(chǎng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、企業(yè)戰(zhàn)略、全產(chǎn)業(yè)鏈等方面的事項(xiàng)，形成戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系。財(cái)務(wù)人員如果沒(méi)有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，無(wú)法搭建富有特色的戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系，就無(wú)法幫助企業(yè)在戰(zhàn)略上取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.2.3信息化技能要提升

時(shí)代在進(jìn)步，職業(yè)也在進(jìn)步，隨著信息化的成熟，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。各類(lèi)處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)無(wú)處不在，這些系統(tǒng)解決了繁雜的核算過(guò)程，節(jié)省了大量的時(shí)間和勞動(dòng)力。作為和數(shù)據(jù)打交道的管理會(huì)計(jì)人員，要熟悉對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的操作，這樣才能快速完成數(shù)據(jù)分析。競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，管理會(huì)計(jì)信息要求時(shí)效性，有用的信息如果得不到及時(shí)的處理和利用，那么企業(yè)就會(huì)因此錯(cuò)失良機(jī)。

3.3注重對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視程度加快人才選拔培養(yǎng)

目前國(guó)內(nèi)很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到管理會(huì)計(jì)的重要性，但大部分企業(yè)仍沒(méi)有設(shè)置管理會(huì)計(jì)崗位。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)企業(yè)中管理會(huì)計(jì)崗位不足20%，超過(guò)80%還是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位。面對(duì)市場(chǎng)上急缺管理會(huì)計(jì)人才的現(xiàn)狀，企業(yè)或許可以考慮從內(nèi)部培養(yǎng)，這也更加適應(yīng)管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)相結(jié)合的特點(diǎn)。管理會(huì)計(jì)人員需要在熟悉公司業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，才有可能勝任管理會(huì)計(jì)工作，不了解經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員無(wú)法開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作，管理會(huì)計(jì)甚至還帶有行業(yè)性要求，比如重工業(yè)的管理會(huì)計(jì)人員不一定能勝任快消品行業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作，因?yàn)閮蓚€(gè)行業(yè)的差距較大，流程、技術(shù)和管理方法不一樣；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、客戶需求也不一樣。只有在熟悉流程管理等方面的前提下，才能把數(shù)據(jù)變成信息，優(yōu)化流程，形成預(yù)案，為決策者提供幫助。因此，企業(yè)在管理會(huì)計(jì)人才方面不能過(guò)多地期望從外部挖據(jù)，需要從內(nèi)部擇優(yōu)培養(yǎng)。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在社會(huì)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)是一項(xiàng)順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求的會(huì)計(jì)理念，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展，而管理會(huì)計(jì)著重為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策，改善經(jīng)營(yíng)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益。管理會(huì)計(jì)人才是企業(yè)的核心戰(zhàn)斗力，企業(yè)的進(jìn)步需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。而要填補(bǔ)企業(yè)管理會(huì)計(jì)人才的需求缺口，需要高校、財(cái)務(wù)人員和企業(yè)三者共同努力：通過(guò)高校教育的轉(zhuǎn)型能在源頭上減少人力資源市場(chǎng)上過(guò)剩的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，孕育出緊缺的管理會(huì)計(jì)人員，通過(guò)企業(yè)的支持和財(cái)務(wù)人員自身的努力，將市場(chǎng)上過(guò)剩的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)人員，只有這樣才能優(yōu)化社會(huì)人力資源配置，同時(shí)也讓企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，更加適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要。

參考文獻(xiàn)

[1]李國(guó)旗.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2019(2).

[2]朱天治.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].會(huì)計(jì)審計(jì),2018(36).

[3]羅碧琴.新形勢(shì)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的問(wèn)題淺析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2018(33).

第4篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

【關(guān)鍵詞】機(jī)電一體化 應(yīng)用 發(fā)展趨勢(shì)

一、機(jī)電一體化的產(chǎn)生與應(yīng)用

20世紀(jì)60年代以來(lái)，人們利用電子技術(shù)的初步成果來(lái)完善機(jī)械產(chǎn)品的性能，刺激了機(jī)械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合。計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。20世紀(jì)80年代末期，各國(guó)均開(kāi)始對(duì)機(jī)電一體化技術(shù)給以很大的關(guān)注。20世紀(jì)90年代后期，機(jī)電一體化技術(shù)向智能化方向邁進(jìn)。目前，機(jī)電一體化已成為一門(mén)有著自身體系的新型學(xué)科，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，還將被賦予新的內(nèi)容。

二、機(jī)電一體化的發(fā)展現(xiàn)狀

機(jī)電一體化的發(fā)展大體可以分為三個(gè)階段。20世紀(jì)60年代以前為第一階段，在這一時(shí)期，人們利用電子技術(shù)的初步成果來(lái)完善機(jī)械產(chǎn)品的性能。但當(dāng)時(shí)電子技術(shù)的發(fā)展尚未達(dá)到一定水平，C械技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合還不可能廣泛和深入發(fā)展，已經(jīng)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品也無(wú)法大量推廣。

20世紀(jì)70年代～80年代為第二階段。這一時(shí)期，計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。大規(guī)模、超大規(guī)模集成電路和微型計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展提供了充分的物質(zhì)基礎(chǔ)。

20世紀(jì)90年代后期，開(kāi)始了機(jī)電一體化技術(shù)向智能化方向邁進(jìn)的新階段。一方面，光學(xué)、通信技術(shù)等進(jìn)入了機(jī)電一體化，微細(xì)加工技術(shù)也在機(jī)電一體化中展露頭腳，出現(xiàn)了光機(jī)電一體化和微機(jī)電一體化等新分支；另一方面，由于人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及光纖技術(shù)等領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)步，更為機(jī)電一體化技術(shù)開(kāi)辟了發(fā)展的廣闊天地。我國(guó)是從20世紀(jì)80年代初才開(kāi)始在這方面研究和應(yīng)用。國(guó)務(wù)院成立了機(jī)電一體化領(lǐng)導(dǎo)小組并將該技術(shù)列為“863計(jì)劃”中。許多大專(zhuān)院校、研究機(jī)構(gòu)及一些大中型企業(yè)對(duì)這一技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用也做了大量的工作，雖然取得了一定成果，但與日本等先進(jìn)國(guó)家相比仍有相當(dāng)差距。

三、機(jī)電一體化的發(fā)展趨勢(shì)

（一）智能化趨勢(shì)。智能化是21世紀(jì)機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向。人工智能在機(jī)電一體化建設(shè)者的研究日益得到重視，機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用。這里所說(shuō)的“智能化”是對(duì)機(jī)器行為的描述，是在控制理論的基礎(chǔ)上，吸收人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、生理學(xué)和混沌動(dòng)力學(xué)等新思想，使它具有判斷推理、邏輯思維、自主決策等能力。

（二）模塊化趨勢(shì)。模塊化是一項(xiàng)重要而艱巨的工程。由于機(jī)電一體化產(chǎn)品種類(lèi)和生產(chǎn)廠家繁多，研制和開(kāi)發(fā)具有標(biāo)準(zhǔn)機(jī)械接口、電氣接口、動(dòng)力接口、環(huán)境接口的機(jī)電一體化產(chǎn)品單元是一項(xiàng)十分復(fù)雜但又是非常重要的事。不過(guò)這樣可利用標(biāo)準(zhǔn)單元迅速開(kāi)發(fā)出新產(chǎn)品，也可以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，制定各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，以便各部件、單元的匹配和接口。

（三）人性化。機(jī)電一體化產(chǎn)品的最終使用對(duì)象是人，如何給機(jī)電一體化產(chǎn)品賦予人的智能、情感和人性顯得愈來(lái)愈重要，機(jī)電一體化產(chǎn)品除了完善的性能外，還要在色彩、造型等方面與環(huán)境相協(xié)調(diào)，使用這些產(chǎn)品，對(duì)人來(lái)說(shuō)還是一種藝術(shù)享受。

（四）網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域都帶來(lái)了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)連成一片，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也將全球化。由于網(wǎng)絡(luò)的普及，基于網(wǎng)絡(luò)的各種遠(yuǎn)程控制和監(jiān)視技術(shù)方興未艾，而遠(yuǎn)程控制的終端設(shè)備本身就是機(jī)電一體化產(chǎn)品，因此機(jī)電一體化產(chǎn)品朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展是為大勢(shì)所趨。

（五）微型化趨勢(shì)。微型化指的是機(jī)電一體化向微型機(jī)器和微觀領(lǐng)域發(fā)展的趨勢(shì)。微型化產(chǎn)品泛指幾何尺寸不超過(guò)1cm的機(jī)電一體化產(chǎn)品，并向微米、納米級(jí)發(fā)展。微機(jī)電一體化產(chǎn)品體積小、耗能少、運(yùn)動(dòng)靈活，具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。

（六）綠色化趨勢(shì)?？萍嫉陌l(fā)展給人們的生活帶來(lái)巨大變化，在物質(zhì)豐富的同時(shí)也帶來(lái)資源減少、生態(tài)環(huán)境惡化的問(wèn)題。綠色產(chǎn)品概念在這種情況下應(yīng)運(yùn)而生。綠色產(chǎn)品是指低能耗、低材耗、低污染、舒適、協(xié)調(diào)而可再生利用的產(chǎn)品。在其設(shè)計(jì)、制造、使用和銷(xiāo)毀時(shí)應(yīng)符合環(huán)保和人類(lèi)健康的要求。

（七）帶源化。是指機(jī)電一體化產(chǎn)品自身帶有能源，如太陽(yáng)能電池、燃料電池和大容量電池。由于在許多場(chǎng)合無(wú)法使用電能，因而對(duì)于運(yùn)動(dòng)的機(jī)電一體化產(chǎn)品，自帶動(dòng)力源具有獨(dú)特的好處。帶源化是機(jī)電一體化產(chǎn)品的發(fā)展方向之一。

四、典型機(jī)電一體化產(chǎn)品的發(fā)展

目前我國(guó)是全世界機(jī)床擁有量最多的國(guó)家（近320萬(wàn)臺(tái)），但數(shù)控機(jī)床只占約5%且大多數(shù)是普通數(shù)控（發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)控機(jī)床占10%）。近些年來(lái)數(shù)控機(jī)床為適應(yīng)加工技術(shù)的發(fā)展，在以下幾個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都有巨大進(jìn)步。

（1）高速化。由于高速加工技術(shù)普及，機(jī)床普遍提高了各方面的速度。車(chē)床主軸轉(zhuǎn)速有3000～4000r/min提高到8000～10000r/min；銑床和加工中心主軸轉(zhuǎn)速由4000～8000r/min提高到12000～40000r/min以上；快速移動(dòng)速度由過(guò)去的10～20m/min提高到120m/min；在提高速度的同時(shí)要求提高運(yùn)動(dòng)部件起動(dòng)的加速度，由過(guò)去一般機(jī)床的0.5G（重力加速度）提高到1.5G～2G，最高可達(dá)15G；

（2）高精度化。數(shù)控機(jī)床的定位精度已由一般的0.01～0.02mm提高到0.008左右；亞微米級(jí)機(jī)床達(dá)到0.0005mm左右；納米級(jí)機(jī)床達(dá)到0.005～0.01um；最小分辨率為1nm（0.000001mm）的數(shù)控系統(tǒng)和機(jī)床已問(wèn)世。

（3）復(fù)合加工，新結(jié)構(gòu)機(jī)床大量出現(xiàn)，如5軸5面體復(fù)合加工機(jī)床，5軸5聯(lián)動(dòng)加工各類(lèi)異形零件。同時(shí)派生出各種新穎的機(jī)床結(jié)構(gòu)，包括6軸虛擬軸機(jī)床，串并聯(lián)絞鏈機(jī)床等。

結(jié)束語(yǔ)：綜上所述， 經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，機(jī)電一體化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今世界最熱門(mén)、最重要的技術(shù)發(fā)展方向之一，并影響到幾乎全部的工業(yè)行業(yè)。我國(guó)從80年代初對(duì)機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品開(kāi)始予以重視，先后在國(guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃、863高科技計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金中列專(zhuān)項(xiàng)對(duì)機(jī)電一體技術(shù)加以研究，并取得了一系列重大科技成果。1990年，國(guó)家將用電子技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)列為“八五”及本世紀(jì)后十年發(fā)展全民經(jīng)濟(jì)的重要戰(zhàn)略技術(shù)措施，機(jī)電一體化技術(shù)的推廣應(yīng)用已取得相當(dāng)進(jìn)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李建勇.機(jī)電一體化技術(shù)[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

第5篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

Abstract： With the continuous development of economy， the energy is increasingly short. In order to meet the needs of economic development， all kinds of energy-saving technology arises at the historic moment. Based on the breaker as an example， the paper elaborates the intelligent energy-saving control technology， providing a reference basis for coal mining enterprises to carry out energy saving control.

關(guān)鍵詞： 智能節(jié)能控制技術(shù)；破碎機(jī)；技術(shù)創(chuàng)新

Key words： intelligent energy-saving control technology；crusher；technology innovation

中圖分類(lèi)號(hào)：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）32-0061-02

作者簡(jiǎn)介：董獻(xiàn)勇（1978-），男，河南平輿人，本科，助理工程師，研究方向?yàn)榈V山機(jī)電。

1 智能節(jié)能控制技術(shù)的概述

1.1 項(xiàng)目的背景、依據(jù)和意義 隨著能源緊張的日趨嚴(yán)重，煤炭行業(yè)也越來(lái)越重視生產(chǎn)的高效率。在實(shí)際使用中，膠帶輸送機(jī)、刮板機(jī)、破碎機(jī)等設(shè)備中的電動(dòng)機(jī)負(fù)荷變動(dòng)比較大，其平均輸出功率與最高輸出功率之比一般為 0.2～0.4，電動(dòng)機(jī)的負(fù)載率低，效率不高，進(jìn)而浪費(fèi)了大量電能，節(jié)能空間比較大。

智能節(jié)能控制技術(shù)以破碎機(jī)為研究對(duì)象，研究分析電機(jī)的較準(zhǔn)確模型、變頻調(diào)速、功率匹配原理、最大效率運(yùn)行以及矢量控制等，并結(jié)合調(diào)壓和無(wú)功補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù)，對(duì)低碳控制方法進(jìn)行綜合研究，借助人工智能專(zhuān)用芯片，自動(dòng)監(jiān)測(cè)電動(dòng)機(jī)的負(fù)荷狀況，能根據(jù)電機(jī)實(shí)際負(fù)荷的大小，供給電機(jī)最適宜的電壓與電流，進(jìn)而滿足節(jié)能的需要。

1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 傳統(tǒng)的控制采用Y—（星-三角）運(yùn)行、轉(zhuǎn)子串電阻調(diào)速，該方法通過(guò)降低電機(jī)勵(lì)磁電流進(jìn)而提高功率因數(shù)和運(yùn)行效率，但是節(jié)能效果不是十分理想。對(duì)于特定的周期性變工況負(fù)載，在空載和發(fā)電工況時(shí)斷開(kāi)電源，將電流和損耗變?yōu)榱?，?dāng)重新進(jìn)入電動(dòng)工況時(shí)可以再通電繼續(xù)運(yùn)行，對(duì)電網(wǎng)沖擊太大。目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有部分企業(yè)采用調(diào)速節(jié)能，但會(huì)改變工作周期和工作效率，這對(duì)于煤炭行業(yè)有工作周期要求的變工況負(fù)載不適合。

1.3 本項(xiàng)目對(duì)促進(jìn)集團(tuán)公司發(fā)展工作的作用和意義 該申請(qǐng)研究項(xiàng)目通過(guò)研究煤礦典型周期性變工況負(fù)荷，以破碎機(jī)為研究對(duì)象，結(jié)合調(diào)壓和無(wú)功補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù)研究綜合智能節(jié)能控制方法，采用人工智能專(zhuān)用芯片，自動(dòng)調(diào)節(jié)，無(wú)需人工干預(yù)，在輕負(fù)荷的情況下電機(jī)電壓自動(dòng)降至最低需求而轉(zhuǎn)速保持恒定，對(duì)煤炭行業(yè)的能源高效利用和節(jié)能減排工作有重要意義。

2 主要研究?jī)?nèi)容、試驗(yàn)內(nèi)容和技術(shù)關(guān)鍵方案

2.1 研究的主要內(nèi)容：①研究探討功率匹配原理在周期性變工況負(fù)荷控制中的應(yīng)用。②研究功率匹配最大效率控制下的矢量控制，確定帶有磁鏈觀測(cè)器、轉(zhuǎn)矩估算器的較為簡(jiǎn)單的功率匹配下的最大效率控制的矢量控制系統(tǒng)框圖。③在惡劣電網(wǎng)條件下，對(duì)周期性變工況載荷控制中的擾動(dòng)抑制控制、轉(zhuǎn)速控制器設(shè)計(jì)等若干技術(shù)的研究。④兼顧工程實(shí)際和智能節(jié)能控制相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，采用智能控制理論以解決電機(jī)參數(shù)時(shí)變性強(qiáng)、離散性大的特點(diǎn)和節(jié)能控制中算法振蕩的問(wèn)題。⑤對(duì)本項(xiàng)目的主要工作和貢獻(xiàn)作總結(jié)，根據(jù)其他原煤生產(chǎn)單位的具體條件和掌握的資料、數(shù)據(jù)，研究提出周期性變工況典型負(fù)荷智能節(jié)能控制技術(shù)方案。

2.2 關(guān)鍵技術(shù)如下：①研究變化著的鐵心損耗和磁飽和等非線性問(wèn)題對(duì)異步電機(jī)的運(yùn)行的影響以及相應(yīng)的處理方法。②對(duì)電機(jī)的功率匹配原理進(jìn)行完善，深入研究功率匹配原理在電機(jī)控制中的應(yīng)用。③針對(duì)與功率匹配最大效率控制的特點(diǎn)，研究分析幾種常用的開(kāi)關(guān)脈沖的產(chǎn)生方法。④進(jìn)行恒速恒負(fù)載轉(zhuǎn)矩變頻實(shí)驗(yàn)和恒負(fù)載轉(zhuǎn)矩變頻調(diào)速兩組實(shí)驗(yàn)，從而也驗(yàn)證異步電機(jī)的功率匹配最大效率控制的原理。⑤根據(jù)系統(tǒng)實(shí)施情況，及時(shí)將研究的結(jié)果加以推廣應(yīng)用。

2.3 技術(shù)路線：①元器件在工廠經(jīng)過(guò)篩選；②盡可能采用貼片工藝；③板級(jí)做好前三防和后三防；④整機(jī)經(jīng)過(guò)24小時(shí)運(yùn)輸考驗(yàn)后進(jìn)行工業(yè)化試驗(yàn)和運(yùn)行；⑤同時(shí)進(jìn)行兩臺(tái)樣機(jī)的試驗(yàn)；⑥工業(yè)運(yùn)行至少三個(gè)月。

2.4 技術(shù)指標(biāo)（2*37kW破碎機(jī)一臺(tái)）：①供電電壓：380～440V（+10%/-15%）；②起動(dòng)負(fù)荷：3倍裝置額定電流可承受30秒；5.5倍裝置額定電流可承受5秒；③起動(dòng)電壓：供電電壓之30～70%；④起動(dòng)扭力：直接起動(dòng)扭力的9-49%；⑤故障檢測(cè)：可控硅短路及缺相會(huì)自動(dòng)中斷；⑥散熱：自然散熱53安；⑦具有缺相、過(guò)載、短路、不對(duì)稱(chēng)、自動(dòng)重合等比較齊全的保護(hù)功能；⑧操作形式：符合現(xiàn)場(chǎng)操作習(xí)慣的操作。

2.5 環(huán)境效益 該產(chǎn)品屬于電子電氣產(chǎn)品，采用板級(jí)外協(xié)，最后裝配的生產(chǎn)模式。因此，工廠對(duì)外不產(chǎn)生廢氣、廢水，只有少量報(bào)廢的電子元器件和電路板。對(duì)城市環(huán)境不會(huì)造成污染，設(shè)備本身有許多降低諧波和提高功率因數(shù)措施，電機(jī)在最高轉(zhuǎn)速時(shí)所產(chǎn)生的第5及第7類(lèi)電源諧波只有8%及1%。

3 本項(xiàng)目技術(shù)先進(jìn)性、可行性分析評(píng)價(jià)

①智能節(jié)能控制技術(shù)在確保煤礦安全生產(chǎn)條件下，利用最小輸入有功功率最優(yōu)控制方法實(shí)現(xiàn)電機(jī)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。②智能節(jié)能控制裝置安裝后所產(chǎn)生的諧波電壓的總畸變率和各次諧波電流的有效值能夠符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，不會(huì)造成諧波污染。③該系統(tǒng)同時(shí)具有電流、電壓和功率因數(shù)在線檢測(cè)功能，并且可以通過(guò)CAN總線與上位機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，可以方便實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。④結(jié)合高速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)異步電動(dòng)機(jī)的高級(jí)智能控制。⑤本項(xiàng)目所設(shè)計(jì)的智能節(jié)能控制裝置實(shí)現(xiàn)了電機(jī)的軟起動(dòng)與軟剎車(chē)、過(guò)載保護(hù)、缺相以及三相不平衡保護(hù)，通過(guò)在實(shí)驗(yàn)室以及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，證明其功能是可靠的。

4 本項(xiàng)目預(yù)期目標(biāo)、預(yù)計(jì)推廣前景

4.1 預(yù)期目標(biāo) ①提交一套周期性變工況負(fù)荷智能節(jié)能控制方案及其安裝圖；②提交安裝周期性變工況負(fù)荷智能節(jié)能控制器后，破碎機(jī)在空載、輕載和滿載條件下的節(jié)能測(cè)試報(bào)告。

4.2 市場(chǎng)需求情況分析及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益預(yù)測(cè) ①?lài)?guó)內(nèi)外市場(chǎng)推廣應(yīng)用前景和市場(chǎng)需求情況分析預(yù)測(cè)。周期性變工況負(fù)載智能節(jié)能控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)了異步電機(jī)輕載或空載情況下節(jié)能，提高電機(jī)運(yùn)行效率，降低生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，具有十分重要的理論和實(shí)際意義。②項(xiàng)目完成后的預(yù)期經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益。使用智能節(jié)能控制器不僅能在一年至兩年左右利用減少的電費(fèi)開(kāi)支收回設(shè)備投資，還能減少維護(hù)修理費(fèi)用、減少設(shè)備的再投入資金、減少用電設(shè)備的故障，從而給用戶帶來(lái)了不可估量的經(jīng)濟(jì)效益。

5 實(shí)施措施和進(jìn)度安排

①2013.1～2013.2，深入礦區(qū)，分析其運(yùn)行狀態(tài)和安全運(yùn)行要求，消化資料，組織綜述報(bào)告，找出問(wèn)題的切入點(diǎn)； ②2012.3～2012.5，對(duì)典型負(fù)荷各種智能節(jié)能控制技術(shù)以及軟起動(dòng)方式進(jìn)行研究比較，在此基礎(chǔ)上確定合適的智能節(jié)能控制技術(shù)以及軟起動(dòng)方案；③2013.6～2013.7，智能節(jié)能控制器的構(gòu)建：包括設(shè)計(jì)和搭建整個(gè)控制系統(tǒng)；④2013.8～2013.9，現(xiàn)場(chǎng)安裝以及工業(yè)性試驗(yàn)，對(duì)前期算法進(jìn)行最終確定，進(jìn)一步積累經(jīng)驗(yàn)；⑤2013.10～2013.11，電路及程序調(diào)試：根據(jù)控制要求完成和改進(jìn)控制算法，進(jìn)一步調(diào)整程序?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的正確運(yùn)行。

6 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)上述分析，隨著能源的日趨緊張，智能節(jié)能控制技術(shù)適應(yīng)了環(huán)保的需要，同時(shí)智能節(jié)能控制技術(shù)，在一定程度上提高了電機(jī)的運(yùn)行效率，為煤礦企業(yè)節(jié)能減排工作的順利實(shí)施創(chuàng)設(shè)了便利條件。

參考文獻(xiàn)：

[1]張樂(lè)明，任貴濤.破碎機(jī)安全防護(hù)裝置改造[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2012（01）.

第6篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

關(guān)鍵詞：智能控制 智能監(jiān)控 視頻監(jiān)控 監(jiān)控技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息與通信、音視頻編解碼、流媒體等技術(shù)的日趨成熟與完善，在安防市場(chǎng)巨大的需求推動(dòng)下，視頻監(jiān)控技術(shù)正在向著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向發(fā)展，視頻監(jiān)控由目視解釋轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)解釋是視頻監(jiān)控技術(shù)的飛躍，也是安防技術(shù)發(fā)展的必然。

在2008年北京安防展上，一批視頻監(jiān)控前端設(shè)備廠家分別展出了各自的智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品，標(biāo)志著智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)從概念轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。本文結(jié)合智能視頻監(jiān)控應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與部署的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)智能視頻監(jiān)控技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀與前景進(jìn)行分析。

一、智能視頻監(jiān)控技術(shù)

智能視頻監(jiān)控技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能的研究，它的主要研究目標(biāo)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)控視頻的內(nèi)容進(jìn)行描述、理解和分析，并能根據(jù)分析的結(jié)果對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制，從而使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有較高層次的智能化水平。

智能視頻分析模塊獲取視頻序列后，首先通過(guò)圖像恢復(fù)或超分辨率復(fù)原技術(shù)提高圖像質(zhì)量，然后對(duì)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、分類(lèi)和跟蹤，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的分析理解，包括場(chǎng)景中的異常檢測(cè)、人的身份識(shí)別以及視頻內(nèi)容的理解描述等。最后根據(jù)設(shè)定的規(guī)則產(chǎn)生報(bào)警，進(jìn)而觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)處理。各步驟介紹如下：

（1）目標(biāo)檢測(cè)將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區(qū)域從圖像背景中分離出來(lái)，它處于視頻監(jiān)控技術(shù)的前端，是各種后續(xù)處理的基礎(chǔ)。目前，算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等。

（2）目標(biāo)分類(lèi)利用一些圖像特征值實(shí)現(xiàn)目標(biāo)類(lèi)型(一般是人和車(chē))的甄別。用于目標(biāo)分類(lèi)的特征有空間特征和時(shí)間特征兩種，空間特征包括目標(biāo)輪廓、目標(biāo)尺寸、目標(biāo)紋理等，時(shí)間特征包括目標(biāo)大小的變化、運(yùn)動(dòng)的速度等。

（3）目標(biāo)跟蹤依據(jù)目標(biāo)及其所在的環(huán)境，選擇能唯一表示目標(biāo)的特征，并在后續(xù)幀中搜索與該特征最匹配的目標(biāo)位置。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，基于3D模型的跟蹤，基于主動(dòng)輪廓模型的跟蹤以及基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的跟蹤等。

（4）智能分析。它位于智能視頻監(jiān)控的高級(jí)階段，是實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化的關(guān)鍵。包括異常檢測(cè)、身份識(shí)別及視頻內(nèi)容理解等：

異常檢測(cè)中典型的異常包括用戶定義的異常情況和非常規(guī)事件，檢測(cè)方法分為基于模型的方法和基于分類(lèi)器的方法;

身份識(shí)別包括人臉識(shí)別和步態(tài)識(shí)別;

視頻內(nèi)容理解是指在對(duì)序列進(jìn)行低級(jí)處理的基礎(chǔ)上，對(duì)場(chǎng)景中的事件進(jìn)行分析和識(shí)別，用自然語(yǔ)言等加以描述。

根據(jù)目前智能視頻分析技術(shù)的成熟度，智能視頻監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景主要包括人數(shù)統(tǒng)計(jì)、車(chē)牌識(shí)別、事件檢測(cè)和視頻診斷等。

人數(shù)統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)穿越入口或指定區(qū)域的人或物的數(shù)量。例如可為商場(chǎng)統(tǒng)計(jì)每天的客流量。

車(chē)牌識(shí)別：識(shí)別車(chē)輛的形狀、顏色、車(chē)牌號(hào)碼等特征，并反饋給監(jiān)控者。此技術(shù)可應(yīng)用于車(chē)輛黑名單追蹤。

事件檢測(cè)：對(duì)視頻進(jìn)行周界監(jiān)測(cè)與異常行為分析。異常行為包括雙向越界、單向越界、進(jìn)入、離開(kāi)、徘徊、無(wú)人值守、驟變、人員聚集、煙霧檢測(cè)、快速運(yùn)動(dòng)、逆行、打架等事件。

視頻診斷：對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫(huà)面凍結(jié)、增益失衡和云臺(tái)失控等常見(jiàn)攝像頭故障做出準(zhǔn)確判斷并發(fā)出報(bào)警信息。該技術(shù)可應(yīng)用于平安城市的建設(shè)中，自動(dòng)檢測(cè)攝像機(jī)的狀態(tài)，從而減輕維護(hù)人員的工作強(qiáng)度。

二、智能視頻監(jiān)控應(yīng)用

（1）智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品形態(tài)。根據(jù)智能視頻分析模塊所處的位置可將智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品分為兩種形態(tài)：前端智能和后端智能。其中，前端智能通過(guò)DSP方式實(shí)現(xiàn)，將智能視頻分析算法加載在視頻服務(wù)器、數(shù)字硬盤(pán)錄像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等前段設(shè)備中，對(duì)攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析。由于利用了DSP強(qiáng)大的硬件處理能力，同時(shí)前端設(shè)備的架設(shè)針對(duì)具體的智能視頻分析算法優(yōu)化，從而提高了視頻分析準(zhǔn)確率，因此目前智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品多為前端智能。后端智能通過(guò)純軟件實(shí)現(xiàn)，運(yùn)行于普通PC或服務(wù)器上，構(gòu)成視頻分析服務(wù)器。視頻分析服務(wù)器獲取壓縮的視頻流后，對(duì)視頻進(jìn)行解碼、分析和處理。后端智能的優(yōu)勢(shì)在于可以方便的與其它視頻監(jiān)控應(yīng)用軟件融合，而且不需要對(duì)已有的前端設(shè)備進(jìn)行替換升級(jí)，保護(hù)原有投資，同時(shí)智能視頻分析單元可被多路視頻分析分時(shí)復(fù)用，降低整個(gè)系統(tǒng)的投入。但后端智能受限于視頻分析服務(wù)器的處理能力，而且已有前端設(shè)備的架設(shè)往往不滿足智能視頻分析的要求，導(dǎo)致視頻分析的準(zhǔn)確率較低。

（2）智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)施。隨著智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品日漸成熟，智能視頻監(jiān)控技術(shù)開(kāi)始在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中逐步應(yīng)用，大大提高了視頻信息的價(jià)值。但是，要充分發(fā)揮智能視頻監(jiān)控技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的作用，卻不是想象中那么簡(jiǎn)單，主要面對(duì)以下幾點(diǎn)挑戰(zhàn)。

智能視頻檢測(cè)準(zhǔn)確率。

智能視頻監(jiān)控技術(shù)運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述真實(shí)世界，并試圖利用數(shù)學(xué)模型來(lái)分析視頻數(shù)據(jù)，但是實(shí)際環(huán)境比數(shù)學(xué)模型要復(fù)雜得多，智能視頻分析受到諸多因素的干擾而影響其檢測(cè)準(zhǔn)確率，存在較大程度的漏報(bào)和誤報(bào)，當(dāng)漏報(bào)和誤報(bào)達(dá)到一定比例，視頻檢測(cè)就失去了它的意義。智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)廠家針對(duì)各種實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，對(duì)算法進(jìn)行了大量的優(yōu)化以排除干擾，提高了智能視頻檢測(cè)的準(zhǔn)確率，但是實(shí)際應(yīng)用環(huán)境千差萬(wàn)別，生產(chǎn)廠家要對(duì)各種環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，勢(shì)必增加研發(fā)成本與產(chǎn)品版本管理的負(fù)擔(dān)。

智能視頻監(jiān)控技術(shù)進(jìn)入實(shí)用，極大提高了視頻信息的價(jià)值，具有傳統(tǒng)視頻監(jiān)控?zé)o法比擬的優(yōu)勢(shì)，但是因?yàn)樵摷夹g(shù)尚欠缺成熟度和穩(wěn)定性，集成商智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)施工經(jīng)驗(yàn)不足，它投入實(shí)戰(zhàn)還面臨不少挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李浚泉.智能控制發(fā)展過(guò)程綜述.《工業(yè)控制計(jì)算機(jī)》,1999年 第3期

第7篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)技術(shù);園林綠化;應(yīng)用

Abstract: Summary from the network of information technology, artificial intelligence, 3S technology, such as computer technology application status in the landscape.

Keywords: computer technology; landscaping; application.

中圖分類(lèi)號(hào)：K928.73文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及人工智能和3S技術(shù)為依托的多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、作物生長(zhǎng)模擬系統(tǒng)、植物生長(zhǎng)專(zhuān)家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)、過(guò)程控制系統(tǒng)、數(shù)字圖像處理系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等技術(shù)的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)已涉及到園林生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。

1網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以把各方面的人力、物力和財(cái)力充分聯(lián)合起來(lái),然后通過(guò)分工協(xié)作,充分發(fā)揮聯(lián)機(jī)優(yōu)勢(shì),把各種信息資源收集后放在網(wǎng)絡(luò)上共享,使傳統(tǒng)的信息處理手段與先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化信息處理手段有機(jī)地結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)園林科技信息研究、管理的現(xiàn)代化。1999-2001年,由中國(guó)園藝種植者用數(shù)碼相機(jī)把種在中國(guó)的百合生長(zhǎng)情況拍攝成照片傳到Internet上,荷蘭的百合專(zhuān)家根據(jù)圖片判斷百合的長(zhǎng)勢(shì),進(jìn)而指導(dǎo)中國(guó)的種植者生產(chǎn),成功地把荷蘭的20多個(gè)品種的百合同時(shí)引種在中國(guó)的20個(gè)不同的城市。

Internet網(wǎng)上的園林信息資源極其豐富,它包含有園林植物自然資源、城市綠化、園林綠化科研、園林綠化生產(chǎn)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、植物保護(hù)、環(huán)境保護(hù)等各種信息資源。園林工作者可以充分利用Internet網(wǎng)上豐富的信息資源,如通過(guò)查詢檢索、聯(lián)合編目以及多媒體等信息服務(wù)來(lái)獲取所需的信息。同時(shí),還可以把各種有價(jià)值的資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)信息共享。例如,新加坡國(guó)家公園局對(duì)其所管轄的每一棵樹(shù)木都建立了數(shù)字化的信息檔案,通過(guò)計(jì)算機(jī)檢索就能對(duì)全國(guó)的觀賞植物品種、數(shù)量及生長(zhǎng)狀況有比較全面的了解。目前,廣大園林綠化工作者建立了從植物材料選擇到基地建設(shè),從工程技術(shù)設(shè)計(jì)到圖紙繪制、價(jià)格估算,從研究分析到建造文件等一系列規(guī)劃設(shè)計(jì)工作過(guò)程所需的各類(lèi)資料、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。如已建成的園林植物資源、園林科技成果及推廣應(yīng)用、園林政策法規(guī)、國(guó)內(nèi)外園林發(fā)展及其市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析、園林植物病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、檢索查詢等各類(lèi)型的全文數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形圖像數(shù)據(jù)庫(kù)以及多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些信息資源既相互獨(dú)立又相互聯(lián)系,共同形成了獨(dú)具特色的園林信息資源。

2人工智能

人工智能是20世紀(jì)50年代在美國(guó)首先興起的一門(mén)綜合性很強(qiáng)的邊緣科學(xué),以人工智能科學(xué)為基礎(chǔ)的智能技術(shù)的研究范圍包括知識(shí)表示、推理技術(shù)、模式識(shí)別、機(jī)器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)工程與專(zhuān)家系統(tǒng)等許多方面。其中,農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的研究與應(yīng)用已達(dá)到較高水平,它是一種智能化的農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng),可以把農(nóng)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、科技成果、數(shù)據(jù)資料、有關(guān)信息與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來(lái),建立起能夠針對(duì)不同情況推薦優(yōu)化方案的綜合性專(zhuān)家系統(tǒng),它不僅可以作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的載體傳播各類(lèi)實(shí)用的農(nóng)業(yè)知識(shí)和高新技術(shù)成果,而且擁有高層次、多方位的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家知識(shí),能夠模仿人類(lèi)大腦的推理過(guò)程,以形象、直觀的方式向使用者提供各種農(nóng)業(yè)問(wèn)題的咨詢服務(wù)和決策方案。通過(guò)大面積生產(chǎn)實(shí)際利用,證明了農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值[8]。如已建成的郁金香標(biāo)準(zhǔn)化栽培專(zhuān)家系統(tǒng),可以從品種選擇、生產(chǎn)計(jì)劃安排、切花栽培技術(shù)、生長(zhǎng)期管理、種球繁殖技術(shù)、生理病害診斷及病蟲(chóng)害防治等方面對(duì)種植者進(jìn)行指導(dǎo)。

33S技術(shù)

3S指以地理信息系統(tǒng)為核心的遙感技術(shù)(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的集成,構(gòu)成了對(duì)空間數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行采集、更新、處理、分析以及為各種應(yīng)用提供科學(xué)的決策咨詢的強(qiáng)大技術(shù)體系。利用3S技術(shù)可以對(duì)園林綠化進(jìn)行自然資源調(diào)查、自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)以及森林植被的分布情況調(diào)查等。借助計(jì)算機(jī)可將GPS獲得的地表信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字編碼,給測(cè)繪部門(mén)提供數(shù)字式的地圖資料,通過(guò)計(jì)算機(jī)接受這些數(shù)字信息,并將其轉(zhuǎn)繪成所需比例的高精確度測(cè)繪地圖。此外,由于全球氣溫變暖,如果不加強(qiáng)預(yù)防,容易導(dǎo)致大面積的森林火災(zāi)。利用3S技術(shù)和計(jì)算機(jī)相結(jié)合能夠?qū)θ蚍秶鷥?nèi)的森林進(jìn)行監(jiān)控,及早發(fā)現(xiàn)火災(zāi)隱患,提前預(yù)報(bào)。在發(fā)生火災(zāi)后能夠及時(shí)準(zhǔn)確地反映受災(zāi)地區(qū)的位置以及災(zāi)情狀況,以便更好地保護(hù)生命與財(cái)產(chǎn)的安全。歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家正在大力發(fā)展將3S技術(shù)應(yīng)用到施肥、植物保護(hù)、精細(xì)播種、耕作和水分管理等領(lǐng)域的精細(xì)農(nóng)業(yè),中國(guó)北方的風(fēng)沙防治工程利用3S技術(shù)對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估,產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)效益和巨大的社會(huì)效益。

4計(jì)算機(jī)技術(shù)在園林綠化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)已經(jīng)成為設(shè)計(jì)行業(yè)中必不可少的、方便快捷的設(shè)計(jì)工具。在園林設(shè)計(jì)中采用CAD可將方案設(shè)計(jì)、圖形繪制、工程預(yù)算等環(huán)節(jié)形成一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的有機(jī)整體。借助計(jì)算機(jī)可以有效降低設(shè)計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,節(jié)省描圖、制圖的材料消耗,同時(shí),在計(jì)算機(jī)上校核方案時(shí)具有可觀性好、修改方便和不破壞原始方案等優(yōu)點(diǎn)。設(shè)計(jì)者每做一項(xiàng)工程設(shè)計(jì)就可以將其中有用的圖樣制作成塊,作為園林素材存入圖庫(kù),當(dāng)有類(lèi)似的需要時(shí),可通過(guò)調(diào)用圖庫(kù)中的素材而不必重畫(huà),既減輕了設(shè)計(jì)者的勞動(dòng)強(qiáng)度又大大加快了工程設(shè)計(jì)的速度。使用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)還能夠通過(guò)聯(lián)網(wǎng)更加有效地進(jìn)行分工協(xié)作,在較大的工程中要求園林工程設(shè)計(jì)者同建筑師、結(jié)構(gòu)工程師以及水電、道路等專(zhuān)業(yè)人員相互協(xié)調(diào),緊密配合。即各類(lèi)專(zhuān)業(yè)人員通過(guò)計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享,使設(shè)計(jì)方案更加完美。通過(guò)CAD精確地模擬生成數(shù)字地面模型及建筑、植物、道路等地表景物景觀框架,然后在三維動(dòng)畫(huà)制作軟件中賦予各種材質(zhì)、光源、環(huán)境因子,并通過(guò)照相機(jī)模擬人的正常視點(diǎn)、視域在主游線上的旋轉(zhuǎn)移動(dòng)連成一連串的視點(diǎn)軌跡,達(dá)到多角度、多視點(diǎn)、全方位觀察設(shè)計(jì)的效果,使人有一種身臨其境的真實(shí)感,在與用戶單位交流時(shí)有一個(gè)良好媒體與界面,而且在設(shè)計(jì)過(guò)程中可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)、彌補(bǔ)一些隱存的缺陷與不足,使設(shè)計(jì)更加完善,影響計(jì)算機(jī)技術(shù)在園林設(shè)計(jì)中廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要因素是應(yīng)用軟件,現(xiàn)在主要使用的為Photoshop,AutoCAD,3D MAX, Land de-signer 3D,3D Landscape, CASD,TOPOGRAPHY等。園林設(shè)計(jì)的另一個(gè)重要組成部分是資料的積累與保存。傳統(tǒng)的手工繪制圖紙歸檔既浪費(fèi)時(shí)間又占用大量的空間,并且隨著時(shí)間的推移,容易發(fā)生霉變及其他不可預(yù)測(cè)的災(zāi)難性后果。利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以更加科學(xué)地管理園林工程設(shè)計(jì)圖紙,把完成的圖紙資料保存在軟盤(pán)、硬盤(pán)上,或者刻成光盤(pán),還可以保存在磁帶上,這樣不僅方便查閱,而且可以多次備份,大大增加了資料的安全性。

第8篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

[關(guān)鍵詞]配電網(wǎng)規(guī)劃 地理信息系統(tǒng) 空間負(fù)荷預(yù)測(cè)　網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

O引言

配電系統(tǒng)的規(guī)劃是供電企業(yè)規(guī)劃活動(dòng)中的基本環(huán)節(jié)，配電網(wǎng)的規(guī)劃質(zhì)量直接影響到配網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)水平及投資效益，其對(duì)于降低網(wǎng)損、提高可靠性和保障電能質(zhì)量的影響不亞于配電網(wǎng)的運(yùn)行管理，因此說(shuō)，配電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)的發(fā)展對(duì)整個(gè)電力的發(fā)展至關(guān)重要。由于配電網(wǎng)規(guī)劃是非常復(fù)雜的工程問(wèn)題，需要考慮諸多因素，因此實(shí)際規(guī)劃中多數(shù)還是依靠人工及CAD制圖工具完成，也有部分地區(qū)嘗試在規(guī)劃過(guò)程中的某些步驟采用軟件完成，但依然需要耗費(fèi)大量的人力物力，而且在眾多可選方案及制約因素下，很難找到一個(gè)最優(yōu)方案。

近年來(lái)，地理信息系統(tǒng)(Geographic InformationSystem，簡(jiǎn)稱(chēng)GIS)在我國(guó)電力系統(tǒng)中的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，為建立高效、實(shí)用的配網(wǎng)規(guī)劃體系提出了新的課題。另一方面，空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法由于其在預(yù)測(cè)負(fù)荷量的同時(shí)，也能預(yù)測(cè)出負(fù)荷的增長(zhǎng)位置，使其越來(lái)越受到預(yù)測(cè)者的青睞。目前，已有不少基于GIS的電網(wǎng)規(guī)劃軟件包及智能決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生，這些理論研究對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用于配電網(wǎng)規(guī)劃有著重要意義，但由于配電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)本身在國(guó)內(nèi)還處于起步階段，基于該系統(tǒng)的配網(wǎng)規(guī)劃在實(shí)際中尚處于探索、研究及試點(diǎn)階段。

1配電網(wǎng)規(guī)劃的發(fā)展現(xiàn)狀、主要內(nèi)容及存在問(wèn)題

配電網(wǎng)規(guī)劃按照電壓等級(jí)可以分為高、中、低壓三類(lèi)，其中的中、低壓配電網(wǎng)規(guī)劃在國(guó)內(nèi)開(kāi)展較晚，相對(duì)主網(wǎng)規(guī)劃而言，配網(wǎng)規(guī)劃尚待完整。

1.1配電網(wǎng)規(guī)劃的主要內(nèi)容

無(wú)論以人工為主進(jìn)行的配網(wǎng)規(guī)劃還是以軟件系統(tǒng)協(xié)助參與的配電網(wǎng)規(guī)劃，其內(nèi)容必然包括配網(wǎng)現(xiàn)狀分析、負(fù)荷預(yù)算、技術(shù)原則的確定、建設(shè)改造規(guī)劃方案確定、投資估算于經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)幾個(gè)方面，其細(xì)節(jié)及關(guān)鍵點(diǎn)如下：

(1)配電網(wǎng)現(xiàn)狀分析

該過(guò)程主要通過(guò)收集配網(wǎng)的設(shè)備及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，完成配網(wǎng)現(xiàn)狀的分析。主要包括配電網(wǎng)整體營(yíng)運(yùn)指標(biāo)計(jì)算及分析、配電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量及年限統(tǒng)計(jì)、配網(wǎng)電源的負(fù)載率情況、1OkV出線間隔的利用率情況、中壓配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行情況、中壓配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。通過(guò)以上內(nèi)容的分析，得出配網(wǎng)的高電壓布點(diǎn)是否合理、供電半徑是否滿足要求、負(fù)荷分布是否合理、設(shè)備的狀況等結(jié)論，從而確定規(guī)劃期的改造目標(biāo)及方向。

(2)規(guī)劃期的負(fù)荷預(yù)算

主要包括電量和最大負(fù)荷總量預(yù)測(cè)、負(fù)荷地理分布預(yù)測(cè)兩個(gè)方面。前者用于衡量高壓電源總量規(guī)劃的合理性和初步測(cè)算規(guī)劃期內(nèi)需新建輸變電設(shè)施的規(guī)模；后者確定城市各供電區(qū)域規(guī)劃期內(nèi)的負(fù)荷增長(zhǎng)情況，是高壓電源供電分區(qū)劃定、線路布置和供電范圍確定的依據(jù)，在實(shí)踐中目前多采用空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的思路完成。

(3)規(guī)劃技術(shù)原則的確定

一般以上級(jí)確定的技術(shù)原則為基礎(chǔ)，綜合規(guī)劃區(qū)實(shí)際情況，從配網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、架空及電纜線路的選型、變壓器及開(kāi)關(guān)設(shè)備選型、二次系統(tǒng)應(yīng)達(dá)到的技術(shù)要求等方面確定技術(shù)細(xì)則。

(4)電網(wǎng)建設(shè)改造規(guī)劃

這是目前配電網(wǎng)規(guī)劃的重中之重，具體要進(jìn)行高壓變電站選址、定容量及供電區(qū)域劃分，之后進(jìn)行網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的規(guī)劃和優(yōu)化，然后提出分年度具體的建設(shè)和改造項(xiàng)目，最后進(jìn)行相應(yīng)地地理接線圖的繪制。

1.2配電網(wǎng)規(guī)劃中存在的主要問(wèn)題和難點(diǎn)

(1)規(guī)劃數(shù)據(jù)收集的困難

隨著電網(wǎng)規(guī)模的日益擴(kuò)大，配網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，更新速度快，每次規(guī)劃均需要花費(fèi)大量的時(shí)間及人力整理相關(guān)資料。配電網(wǎng)規(guī)劃主要涉及配網(wǎng)設(shè)備的裝備及運(yùn)行數(shù)據(jù)、規(guī)劃區(qū)域的用電及負(fù)荷數(shù)據(jù)、規(guī)劃區(qū)域的市政規(guī)劃資料、規(guī)劃區(qū)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)等，其中數(shù)據(jù)量最大的為配網(wǎng)設(shè)備的裝備及運(yùn)行數(shù)據(jù)。該部分?jǐn)?shù)據(jù)的收集整理占用大量時(shí)間。

(2)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性有待提高

配網(wǎng)規(guī)劃負(fù)荷預(yù)測(cè)中總量預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐已較為成熟，而作為配網(wǎng)規(guī)劃核心的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法由于既要預(yù)測(cè)負(fù)荷的量還要預(yù)測(cè)負(fù)荷的增長(zhǎng)位置，在城市用地類(lèi)型變化頻繁、配網(wǎng)負(fù)荷發(fā)展較為復(fù)雜的情況下，其準(zhǔn)確性受多種條件制約。

(3)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化困難

網(wǎng)架規(guī)劃的目的是根據(jù)規(guī)劃期內(nèi)的負(fù)荷水平及電源規(guī)劃確定相應(yīng)的最佳配網(wǎng)結(jié)構(gòu)，同時(shí)滿足經(jīng)濟(jì)性、可靠性要求。因此，配網(wǎng)規(guī)劃是一個(gè)具有多目標(biāo)性、不確定性、非線性和多階段性的復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題，求解困難。

2基于GIS平臺(tái)進(jìn)行配網(wǎng)規(guī)劃的優(yōu)勢(shì)

配電GIS是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將配電網(wǎng)絡(luò)的分布、屬性及實(shí)時(shí)信息按其實(shí)際地理位置描述在地理背景上，形成的集查詢、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)行、維護(hù)、分析、管理等多種功能于一體的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。利用GIS強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)分析的拓補(bǔ)功能來(lái)處理配電系統(tǒng)與空間有關(guān)的信息，不僅能夠極大地方便規(guī)劃數(shù)據(jù)的獲取、處理，提高規(guī)劃人員的效率，而且規(guī)劃過(guò)程和結(jié)果也更加直觀、更具交互性。以下是GIS平臺(tái)上進(jìn)行配電網(wǎng)規(guī)劃的主要優(yōu)勢(shì)：

2.1配電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)采集優(yōu)勢(shì)

面對(duì)越來(lái)越密集的電網(wǎng)、復(fù)雜的電力設(shè)備、時(shí)刻變化的負(fù)荷信息、不斷變遷的道路和建筑，GIS為我們提供了各種圖形、地圖、數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一共享的平臺(tái)。GIS數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了用于進(jìn)行系統(tǒng)各部分分析和顯示的空間及屬性數(shù)據(jù)，對(duì)于配網(wǎng)規(guī)劃中所需的配電網(wǎng)、變電站及設(shè)備、用戶等大量數(shù)據(jù)，如果結(jié)合地理環(huán)境，采用空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，可以使數(shù)據(jù)管理更加直觀、有效，規(guī)劃結(jié)果更具實(shí)際意義，從而大大減輕規(guī)劃人員的工作量。

2.2配網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行情況分析優(yōu)勢(shì)

科學(xué)的決策在某種程度上依賴(lài)于決策者所掌握的信息量的大小。GIS可以最大限度地將有關(guān)信息集成起來(lái)，從而為電力系統(tǒng)決策人員提供一個(gè)多元化的決策依據(jù)。在規(guī)劃地址及預(yù)測(cè)中涉及諸多關(guān)聯(lián)因素，如資源、人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、負(fù)荷情況、用戶報(bào)裝情況等，它們都與地理系統(tǒng)有關(guān)。將GIS作為實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)規(guī)劃的數(shù)據(jù)分析、管理功能的工具，通過(guò)與其他系統(tǒng)，如SCADA、MIS、用電營(yíng)業(yè)系統(tǒng)、配變監(jiān)測(cè)儀等接口有效地組織數(shù)據(jù)信息，從而方便運(yùn)行數(shù)據(jù)的整理、分析，使規(guī)劃更貼近實(shí)際。

2.3配網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、自動(dòng)布線優(yōu)勢(shì)

地理信息系統(tǒng)是配網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化得以實(shí)現(xiàn)的重要前提：在GIS平臺(tái)上采用人工智能的搜索算法以求解網(wǎng)架優(yōu)化問(wèn)題，由于GIS空間分析功能，在變電站選址尋優(yōu)過(guò)程中，可以有效避開(kāi)障礙物；另一方面，利用GIS進(jìn)行配電網(wǎng)規(guī)劃可以實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)規(guī)劃的可視化、自動(dòng)化， 而且能直接得到網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案的地理接線圖，從而將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與圖形輸出緊密結(jié)合。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者在GIS規(guī)劃平臺(tái)理論研究方面取得了一定突破。文獻(xiàn)[1]結(jié)合地理信息的空間特性與人工智能兩者的優(yōu)點(diǎn)，詳細(xì)論述了用于配網(wǎng)規(guī)劃的智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組合，為GIS平臺(tái)下配網(wǎng)規(guī)劃提出了研究方向。文獻(xiàn)[2]以文獻(xiàn)[1]為基礎(chǔ)，討論了在地理信息系統(tǒng)環(huán)境中，采用遺傳算法尋找最優(yōu)布線路徑的數(shù)學(xué)模型及算法。文獻(xiàn)[3]采用一種基于空間GIS的變長(zhǎng)度符號(hào)編碼策略來(lái)表示線路的結(jié)構(gòu)，以最短路徑法形成初始網(wǎng)架；并采用具有禁忌搜索思想的TS算法對(duì)初始網(wǎng)架進(jìn)行優(yōu)化。文獻(xiàn)[4]、[5]、[6]分別運(yùn)用空間GIS和人工智能優(yōu)化算法對(duì)城市中壓配電網(wǎng)輻射型、多分段多聯(lián)絡(luò)、帶開(kāi)閉所接線模式下的自動(dòng)布線進(jìn)行了深入研究，并通過(guò)算例驗(yàn)證了該方法的可行性。在實(shí)際城網(wǎng)中，一般是幾種接線模式并存的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的自動(dòng)布線目前尚未見(jiàn)到解決的有效方式。

3空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的研究成果

實(shí)踐表明，空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法是眾多預(yù)測(cè)方法中最適宜于配網(wǎng)規(guī)劃的方法之一，但由于配網(wǎng)自動(dòng)化尚未發(fā)展成熟，使配網(wǎng)的數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)較差，從而制約了該方法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，在這方面很多學(xué)者也進(jìn)行了不同角度的研究和改進(jìn)。文獻(xiàn)[7]將模糊推理方法用于空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的小區(qū)用地適應(yīng)性和優(yōu)劣分析中，建立了能夠充分體現(xiàn)專(zhuān)家決策的基于模糊集理論的城市土地開(kāi)發(fā)和土地改造預(yù)測(cè)的基本原理，為預(yù)測(cè)中確定小區(qū)土地開(kāi)發(fā)時(shí)間和使用性質(zhì)提供了系統(tǒng)的方法。文獻(xiàn)[8]對(duì)影響空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定因素進(jìn)行了詳細(xì)分類(lèi)，將空間負(fù)荷分解為基礎(chǔ)分布和事件分布的疊加，并針對(duì)大事件出現(xiàn)時(shí)間和位置的不確定性，提出了多方案預(yù)測(cè)法，改進(jìn)了用地最優(yōu)分配模式，從而解決了城市改造中的不確定性問(wèn)題。文獻(xiàn)[9]通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓(xùn)練使從專(zhuān)家獲取的模糊規(guī)則庫(kù)更符合每個(gè)地區(qū)的實(shí)際地理情況，得出的小區(qū)用地評(píng)分更加合理。

4基于GIs的配電網(wǎng)規(guī)劃的實(shí)踐應(yīng)用建議

由第三部分介紹的情況來(lái)看，目前基于GIS平臺(tái)的配網(wǎng)規(guī)劃研究多集中于網(wǎng)架優(yōu)化、自動(dòng)布線方面，且在該方面也未能全面應(yīng)付實(shí)際規(guī)劃中的復(fù)雜情況，故研究成果也還未能廣泛應(yīng)用。另一方面，從GIS系統(tǒng)本身的實(shí)踐情況來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)部分地區(qū)開(kāi)發(fā)的配網(wǎng)GIS系統(tǒng)由于資料量大、更新快等原因，暫時(shí)還沒(méi)有非常成功的例子，要真正應(yīng)用規(guī)劃軟件進(jìn)行輔助規(guī)劃，前提之一是有較為成熟的GIS系統(tǒng)，并能夠保證GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的及時(shí)更新及完整、正確，前提之二是在空間負(fù)荷預(yù)測(cè)及網(wǎng)架優(yōu)化等開(kāi)發(fā)出較為實(shí)用的算法及配套規(guī)劃軟件。

在目前形勢(shì)下，應(yīng)該以規(guī)劃試點(diǎn)的模式對(duì)基于GIS平臺(tái)的配網(wǎng)規(guī)劃進(jìn)行嘗試，建議可以如下方式展開(kāi)：

(1)軟件的試點(diǎn)必須在開(kāi)發(fā)有GIs系統(tǒng)，并且相對(duì)管理應(yīng)用較為成熟的地區(qū)進(jìn)行。同時(shí)規(guī)劃軟件必須能夠很好地與GIS系統(tǒng)整合。

(2)由于現(xiàn)階段還沒(méi)成熟的基于GIS的規(guī)劃軟件，故建議采用試點(diǎn)的方式，供電部門(mén)與科研單位進(jìn)行合作開(kāi)發(fā)，根據(jù)應(yīng)用情況不斷進(jìn)行軟件的改進(jìn)。

(3)進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)試點(diǎn)的時(shí)候，配合相關(guān)工作崗位的設(shè)置試點(diǎn)及人員的規(guī)劃理論等培訓(xùn)。

(4)目前中壓配電網(wǎng)規(guī)劃的難點(diǎn)在于準(zhǔn)確的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)及10kV線路的自動(dòng)布線。在自動(dòng)布線不成熟的時(shí)候，可以通過(guò)GIS平臺(tái)給出一些布線的走向建議，提供人工布線的工具，重點(diǎn)則實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)劃布線方案的效果分析上。

(5)在基于GIS的規(guī)劃軟件未真正成熟之前，即使不能夠利用其進(jìn)行完整的規(guī)劃，仍然可以利用規(guī)劃軟件中的成熟部分，輔助進(jìn)行一部分的規(guī)劃工作，然后隨軟件的升級(jí)及成熟，逐步加大軟件的應(yīng)用及在規(guī)劃中的使用比例。

5結(jié)束語(yǔ)

本文從配網(wǎng)規(guī)劃的應(yīng)用需求出發(fā)，從規(guī)劃平臺(tái)和預(yù)測(cè)方法兩個(gè)配網(wǎng)規(guī)劃中的關(guān)鍵點(diǎn)切入，著重分析了利用GIS平臺(tái)進(jìn)行配網(wǎng)規(guī)劃的迫切性及已有的理論研究成果，重點(diǎn)討論了將GIS平臺(tái)引入實(shí)際規(guī)劃過(guò)程的技術(shù)準(zhǔn)備及應(yīng)用策略。今后，以配網(wǎng)地理信息為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和開(kāi)發(fā)平臺(tái)的配網(wǎng)規(guī)劃方案，應(yīng)該成為配網(wǎng)規(guī)劃的方向和主流，而空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法也因其實(shí)用性而成為配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的核心方法，這兩大主題的成果實(shí)踐是理論研究人員與規(guī)劃實(shí)踐人員共同努力的方向。

6參考文獻(xiàn)

[1]吳奇石，邱家駒，配網(wǎng)規(guī)劃智能決策支持系統(tǒng)的研究，電

力系統(tǒng)自動(dòng)化，1998，10(3)：15-22，

[2] 吳奇石，邱家駒，基于GIS的配電網(wǎng)規(guī)劃人工智能方法

(二)，電力系統(tǒng)自動(dòng)化，1998，22(11)：21-23，

[3] 王成一，王賽一，基于空間GIS和Tabu搜索技術(shù)的城市中

壓配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，電網(wǎng)技術(shù)，2004，28(14)：68-73，

[4] 王成一，王賽一，基于空間GIS的城市中壓配電網(wǎng)絡(luò)智

能規(guī)劃(一)輻射接線模式的自動(dòng)布局，電力系統(tǒng)自動(dòng)

化，2004，28(5)：45-50，

[5] 王成一，王賽一，基于空間GIS的城市中壓配電網(wǎng)絡(luò)智能

規(guī)劃(三)帶開(kāi)閉所接線模式的自動(dòng)布局，電力系統(tǒng)自動(dòng)

化，2004，28(6)：55-59，

[6] 王成一，王賽一，基于空間GIS的城市中壓配電網(wǎng)絡(luò)智能規(guī)

劃(三)帶開(kāi)閉所接線模式的自動(dòng)布局，電力系統(tǒng)自動(dòng)化，

2004，28(7)：58-61，

[7] 余貽鑫，張崇見(jiàn)等，空間電力負(fù)荷預(yù)測(cè)小區(qū)用地分析(一)

模糊推理新方法和小區(qū)用地分析原理，電力系統(tǒng)自動(dòng)

化，2001，25(6)：23-26，

[8] 王天華，王平洋等，空間負(fù)荷預(yù)測(cè)中不確定性因素的處理

方法，電網(wǎng)技術(shù)，2001，25(1)：22-25，

第9篇：人工智能研究現(xiàn)狀綜述范文

關(guān)鍵詞： 現(xiàn)代機(jī)械設(shè)計(jì) 系統(tǒng)化 結(jié)構(gòu)模塊化 產(chǎn)品特征 智能化

隨著近年來(lái)人類(lèi)科學(xué)技術(shù)水平的加速發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)軟硬件性能的持續(xù)提高，以及計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)全面深入的滲透，各技術(shù)領(lǐng)域的思維、觀念和方法不斷得以更新。機(jī)械設(shè)計(jì)作為一個(gè)具有幾百年歷史的技術(shù)領(lǐng)域，也在世界科技進(jìn)步的大潮中獲得了新生。目前，計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品的設(shè)計(jì)繪圖、設(shè)計(jì)計(jì)算、加工制造、生產(chǎn)規(guī)劃已得到了比較廣泛和深入的研究，并初見(jiàn)成效。

根據(jù)目前國(guó)內(nèi)外設(shè)計(jì)學(xué)者進(jìn)行機(jī)械產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)所用方法的主要特征，我們可以將方案的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法概括為下述四大類(lèi)型。

一、系統(tǒng)化設(shè)計(jì)方法

系統(tǒng)化設(shè)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是：將設(shè)計(jì)看成由若干個(gè)設(shè)計(jì)要素組成的一個(gè)系統(tǒng)，每個(gè)設(shè)計(jì)要素具有獨(dú)立性，各個(gè)要素間存在著有機(jī)的聯(lián)系，并具有層次性。所有的設(shè)計(jì)要素結(jié)合后，即可實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)所需完成的任務(wù)。

系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思想于上世紀(jì)70年代由德國(guó)學(xué)者Pahl和Beitz教授提出，他們以系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，制定了設(shè)計(jì)的一般模式，倡導(dǎo)設(shè)計(jì)工作應(yīng)具備條理性。德國(guó)工程師協(xié)會(huì)在這一設(shè)計(jì)思想的基礎(chǔ)上，制定出標(biāo)準(zhǔn)VDI2221技術(shù)系統(tǒng)和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)方法。

由于每個(gè)設(shè)計(jì)者研究問(wèn)題的角度以及考慮問(wèn)題的側(cè)重點(diǎn)不同，進(jìn)行方案設(shè)計(jì)時(shí)采用的具體研究方法亦存在差異。具有代表性的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)方法有設(shè)計(jì)元素法、圖形建模法、“構(gòu)思”―“設(shè)計(jì)”法、矩陣設(shè)計(jì)法、鍵合圖法，等等。

二、結(jié)構(gòu)模塊化設(shè)計(jì)方法

從規(guī)劃產(chǎn)品的角度提出：定義設(shè)計(jì)任務(wù)時(shí)以功能化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，引用已有的產(chǎn)品解（如通用零件部件等）描述設(shè)計(jì)任務(wù)，即分解任務(wù)時(shí)就考慮每個(gè)分任務(wù)是否存在對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品解。這樣，能夠在產(chǎn)品規(guī)劃階段就消除設(shè)計(jì)任務(wù)中可能存在的矛盾，早期預(yù)測(cè)生產(chǎn)能力、費(fèi)用，以及開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程中計(jì)劃的可調(diào)整性，由此提高設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)的可靠性，同時(shí)也降低新產(chǎn)品的成本。Feldmann將描述設(shè)計(jì)任務(wù)的功能化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分為四層：（1）產(chǎn)品（2）功能組成（3）主要功能組件（4）功能元件。并采用面向應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化特征目錄，對(duì)功能元件進(jìn)行更為具體的定性和定量描述。同時(shí)研制出適合于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)早期和設(shè)計(jì)初期使用的工具軟件STRAT。

這種方法認(rèn)為專(zhuān)用機(jī)械中多數(shù)功能可以采用已有的產(chǎn)品解，而具有新型解的專(zhuān)用功能只是少數(shù)。因此，在專(zhuān)用機(jī)械設(shè)計(jì)中采用功能化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，對(duì)于評(píng)價(jià)專(zhuān)用機(jī)械的設(shè)計(jì)、制造風(fēng)險(xiǎn)十分有利。

這種方法提倡在產(chǎn)品功能分析的基礎(chǔ)上，將產(chǎn)品分解成具有某種功能的一個(gè)或幾個(gè)模塊化的基本結(jié)構(gòu)，通過(guò)選擇和組合這些模塊化基本結(jié)構(gòu)組建成不同的產(chǎn)品。這些基本結(jié)構(gòu)可以是零件、部件，甚至是一個(gè)系統(tǒng)。理想的模塊化基本結(jié)構(gòu)應(yīng)該具有標(biāo)準(zhǔn)化的接口（連接和配合部），并且是系列化、通用化、集成化、層次化、靈便化、經(jīng)濟(jì)化，具有互換性、相容性和相關(guān)性。我國(guó)結(jié)合軟件構(gòu)件技術(shù)和CAD技術(shù)，將變形設(shè)計(jì)與組合設(shè)計(jì)相結(jié)合，根據(jù)分級(jí)模塊化原理，將加工中心機(jī)床由大到小分為產(chǎn)品級(jí)、部件級(jí)、組件級(jí)和元件級(jí)，并利用專(zhuān)家知識(shí)和CAD技術(shù)將它們組合成不同品種、不同規(guī)格的功能模塊，再由這些功能模塊組合成不同的加工中心總體方案。

這種方法以設(shè)計(jì)為目錄作為選擇變異機(jī)械結(jié)構(gòu)的工具，提出將設(shè)計(jì)的解元素進(jìn)行完整的、結(jié)構(gòu)化的編排，形成解集設(shè)計(jì)目錄。并在解集設(shè)計(jì)目錄中列出評(píng)論每一個(gè)解的附加信息，非常有利于設(shè)計(jì)工程師選擇解元素。

根據(jù)機(jī)械零部件的連接特征，將其歸納成四種類(lèi)型：

1）元件間直接定位，并具有自調(diào)整性的部件；

2）結(jié)構(gòu)上具有共性的組合件；

3）具有嵌套式結(jié)構(gòu)及嵌套式元件的連接；

4）具有模塊化結(jié)構(gòu)和模塊化元件的連接，并采用準(zhǔn)符號(hào)表示典型元件和元件間的連接規(guī)則，由此實(shí)現(xiàn)元件間聯(lián)接的算法化和概念的可視化。

在進(jìn)行機(jī)械系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)時(shí)，用“功能建立”模塊對(duì)功能進(jìn)行分解，并規(guī)定功能分解的最佳“?；背潭仁枪δ芘c機(jī)構(gòu)型式的一一對(duì)應(yīng)?！敖Y(jié)構(gòu)建立”模塊則作為功能解的選擇對(duì)象，以便于實(shí)現(xiàn)映射算法。

三、基于產(chǎn)品特征知識(shí)的設(shè)計(jì)方法

基于產(chǎn)品特征知識(shí)設(shè)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是：用計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的語(yǔ)言描述產(chǎn)品的特征及其設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，建立相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)及推理機(jī)，再利用已存儲(chǔ)的領(lǐng)域知識(shí)和建立的推理機(jī)制實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品的方案設(shè)計(jì)。

機(jī)械系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)主要是依據(jù)產(chǎn)品所具有的特征，以及設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推量和決策，完成機(jī)構(gòu)的型、數(shù)綜合。欲實(shí)現(xiàn)這一階段的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，必須研究知識(shí)的自動(dòng)獲取、表達(dá)、集成、協(xié)調(diào)、管理和使用。

四、智能化設(shè)計(jì)方法

智能化設(shè)計(jì)方法的主要特點(diǎn)是：根據(jù)設(shè)計(jì)方法學(xué)理論，借助于三維圖形軟件、智能化設(shè)計(jì)軟件和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，以及多媒體、超媒體工具進(jìn)行產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、表達(dá)產(chǎn)品的構(gòu)思、描述產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)。在利用數(shù)學(xué)系統(tǒng)理論的同時(shí)，我們考慮了系統(tǒng)工程理論、產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法學(xué)VDI2221，研制出適合于產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期使用的多媒體開(kāi)發(fā)系統(tǒng)軟件MUSE。上述各種方法并不是完全孤立的，各類(lèi)方法之間都存在一定程度上的聯(lián)系。

機(jī)械產(chǎn)品的方案設(shè)計(jì)正朝著計(jì)算機(jī)輔助實(shí)現(xiàn)、智能化設(shè)計(jì)和滿足異地協(xié)同設(shè)計(jì)制造需求的方向邁進(jìn)，由于產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)方法的研究起步較晚，目前還沒(méi)有成熟的、能夠達(dá)到上述目標(biāo)的方案設(shè)計(jì)工具軟件。我認(rèn)為，綜合運(yùn)用文中四種類(lèi)型設(shè)計(jì)方法是達(dá)到這一目標(biāo)的有效途徑。雖然這些方法的綜合運(yùn)用涉及的領(lǐng)域較多，不僅與機(jī)械設(shè)計(jì)的領(lǐng)域知識(shí)有關(guān)，而且涉及系統(tǒng)工程理論、人工智能理論、計(jì)算機(jī)軟硬件工程、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等各方面的領(lǐng)域知識(shí)，但仍然是產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)必須努力的方向。

參考文獻(xiàn)：

［1］鄒慧君，藍(lán)兆輝，王石剛，郭為忠機(jī)構(gòu)學(xué)研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景.

［2］基于WEB的計(jì)算機(jī)輔助機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究..計(jì)算機(jī)類(lèi).計(jì)算機(jī)應(yīng)用.

［3］機(jī)械產(chǎn)品方案的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法及發(fā)展趨勢(shì).中國(guó).其它.創(chuàng)新論文.

［4］唐林，鄒慧.君機(jī)械產(chǎn)品方案的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法及發(fā)展趨勢(shì).機(jī)械科學(xué)，2006，9，18.

［5］雷永剛，彭穎紅，阮雪輸.機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)：綜述與分析.武漢大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，9，13.

［6］劉曉敘，陳敏.機(jī)械產(chǎn)品綠色設(shè)計(jì)理念.機(jī)械設(shè)計(jì)，2006，4，12.

［7］韓忠愿，熊模華，鐘毅芳，周濟(jì).現(xiàn)代機(jī)械工程設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及CAD技術(shù)的走向淺.華中理工大學(xué)CAD中心.