別離的詩(shī)句精選(九篇)

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第1篇：別離的詩(shī)句范文

2、桃花潭水深千尺，不及汪倫送我情。出自李白《贈(zèng)汪倫》。

3、近來(lái)攀折苦，應(yīng)為別離多。出自王之渙《送離別》。

4、秋來(lái)相顧尚飄蓬，未就丹砂愧葛洪。出自杜甫《贈(zèng)李白》。

5、迢迢牽牛星，皎皎河漢女。出自佚名《迢迢牽牛星》。

6、誰(shuí)言千里自今夕，離夢(mèng)杳如關(guān)塞長(zhǎng)。出自薛濤《送友人》。

7、離心何以贈(zèng)，自有玉壺冰。出自駱賓王《送別》。

8、已知泉路近，欲別故鄉(xiāng)難。出自夏完淳《別云間》。

9、淚濕羅衣脂粉滿，四疊陽(yáng)關(guān)，唱到千千遍。出自李清照《蝶戀花-淚濕羅衣脂粉滿》。

第2篇：別離的詩(shī)句范文

牽著我的手，閉著眼睛走你也不會(huì)迷路。（作者：郭敬明）

十年生死兩茫茫，不思量，自難忘，千里孤墳，無(wú)處話凄涼。（作者：蘇軾）

假如生活是一條河流，愿你是一葉執(zhí)著向前的小舟；假如生活是一葉小舟，愿你是個(gè)風(fēng)雨無(wú)阻的水手。（作者：陳琪偉）

第3篇：別離的詩(shī)句范文

薇薇：我想去歐洲，來(lái)個(gè)多國(guó)自由行，你呢，婷婷？

婷婷：我嘛當(dāng)然是希臘，那可是我夢(mèng)寐以求的地方，所以我要現(xiàn)在就開(kāi)始存錢，說(shuō)不定還有場(chǎng)浪漫的邂逅在等著我呢，哈哈！

一一：瞧把你美得，嘴都快合不上了。我想去非洲，去看看廣袤的大草原和沙漠，親眼見(jiàn)識(shí)一下只有在紀(jì)錄片里才能看到的獅子長(zhǎng)頸鹿羚羊大象這些動(dòng)物，那與平時(shí)在動(dòng)物園里看到的感受肯定是完全不同的。

薇薇：你這么一說(shuō)讓我想起了小時(shí)候看的迪斯尼動(dòng)畫(huà)片《獅子王》了，講的就是發(fā)生在非洲大草原上的小獅子辛巴的成長(zhǎng)史，這部影片還拿了奧斯卡獎(jiǎng)呢。

婷婷：對(duì)哦，我記得最清楚的是里面有一頭疣豬和一只貓鼬，叫彭彭和丁滿，它們是辛巴的好朋友。

一一：沒(méi)錯(cuò)，我現(xiàn)在還對(duì)它們唱的那首“Hakuna Matata”印象深刻。而且迪斯尼還把這部動(dòng)畫(huà)片改編成了音樂(lè)劇，1997年在紐約首演，成為當(dāng)年美國(guó)托尼獎(jiǎng)的最大贏家，獲得了包括最佳音樂(lè)劇、最佳導(dǎo)演獎(jiǎng)等6項(xiàng)托尼大獎(jiǎng)。

薇薇：那里面是不是保留了那首經(jīng)典的《今晚你是否感受到了愛(ài)》（Can YouFeel The Love Tonight）？我當(dāng)年可喜歡這首歌了。

一一：那是肯定的，埃爾頓·約翰為動(dòng)畫(huà)片《獅子王》所作的這首歌曲在當(dāng)時(shí)可是風(fēng)靡全球。

婷婷：那首為紀(jì)念戴安娜王妃而作的《風(fēng)中之燭》（Candle In The Wind）也是他最富盛名的代表歌曲之一。

一一：沒(méi)錯(cuò)，而且在《獅子王》的成功之后，埃爾頓·約翰就正式跨入了音樂(lè)劇界，他與蒂姆·萊斯又合作了另一部音樂(lè)劇《阿依達(dá)》，它原先是威爾第的一部著名歌劇作品。

薇薇：蒂姆·萊斯？不就是和韋伯合作了《耶穌基督萬(wàn)世巨星》和《艾薇塔》等好幾部作品的詞作家？

一一：是的，就是他，萊斯與埃爾頓·約翰的《阿依達(dá)》將歌劇藝術(shù)轉(zhuǎn)化為更通俗的流行音樂(lè)形式，也獲得了成功。

婷婷：可是《獅子王》劇中的所有角色都是動(dòng)物，那到底獅子啊狒狒啊鬣狗啊之類的動(dòng)物形象，是怎么搬上舞臺(tái)的？總不見(jiàn)得真的讓這些動(dòng)物上臺(tái)吧？

薇薇：對(duì)哦，這個(gè)問(wèn)題我也很好奇。

一一：當(dāng)然不是讓真的動(dòng)物上場(chǎng)了，但是劇中的動(dòng)物形象也都非常惟妙惟肖，這很大程度上要?dú)w功于該劇的面具和木偶設(shè)計(jì)者茱莉·泰默和邁克·科里了，泰默同時(shí)也是該劇的導(dǎo)演。他們希望做出來(lái)的木偶與面具，能讓演員的感染力最直接地反映出來(lái)，所以開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候就是以人的體型為出發(fā)點(diǎn)。聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但要將一個(gè)演員的動(dòng)作通過(guò)木偶表達(dá)出來(lái)，整個(gè)幾百人的工作團(tuán)隊(duì)制作這些面具和木偶共花費(fèi)了3.7萬(wàn)個(gè)小時(shí)。

婷婷：天吶！要那么久？真是太耗費(fèi)心力了。

一一：那是肯定的，要知道整部《獅子王》音樂(lè)劇有超過(guò)232個(gè)木偶道具呢，包括提線木偶，皮影木偶和全身木偶。我記得扮演長(zhǎng)頸鹿的演員，頭戴長(zhǎng)頸鹿的長(zhǎng)頭套，手腳套在軀干中，下面撐著四條長(zhǎng)腿，遠(yuǎn)遠(yuǎn)看去，與真的長(zhǎng)頸鹿極為神似。

薇薇：撐著腿？這怎么聽(tīng)上去像是踩高蹺呢？

一一：確實(shí)很像，包括提線木偶和皮影木偶，這些也都是我國(guó)常見(jiàn)的藝術(shù)形式，所以對(duì)這部作品就更加感到親切啦。

婷婷：那這部作品的音樂(lè)與原先動(dòng)畫(huà)片中的是一樣的嗎？

一一：嗯，并不完全如此，因?yàn)槌嗽入娪爸械囊魳?lè)和歌曲外，音樂(lè)劇《獅子王》中還加了許多新曲目，并融入了更多非洲元素，非洲音樂(lè)的節(jié)奏與流行曲調(diào)相結(jié)合，樂(lè)隊(duì)中還加入了非洲打擊樂(lè)器手及原始部落的笛子演奏者。

薇薇：這些音樂(lè)和歌曲也是埃爾頓·約翰創(chuàng)作的嗎？

一一：不，除了原有曲目外，還加入了導(dǎo)演泰默從受電影音樂(lè)啟發(fā)而錄制的專輯《榮耀國(guó)的韻律》中選出的一些歌曲，由南非藝術(shù)家雷博、馬克·曼辛那、杰·里夫金和漢斯·齊默創(chuàng)作，同時(shí)還有一些新的音樂(lè)。

婷婷：也就是說(shuō)，這部作品的音樂(lè)具有濃郁的非洲韻味嘍？

一一：沒(méi)錯(cuò)，音樂(lè)劇《獅子王》中西方音樂(lè)和非洲音樂(lè)相互融合，充滿了激動(dòng)人心的力量。而且音樂(lè)家雷博又創(chuàng)作了幾首合唱曲目，還保留了歌曲祖魯語(yǔ)的歌詞。而且有趣的是，全劇所有的合唱成員都以植物和動(dòng)物造型出現(xiàn)。

薇薇：哇！聽(tīng)上去好有意思哦，我真想有機(jī)會(huì)能看看現(xiàn)場(chǎng)演出，一定很震撼。

婷婷：那你可要傷心了，因?yàn)槲疫@部音樂(lè)劇在2006年已經(jīng)來(lái)上海演過(guò)了。

一一：婷婷說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)，當(dāng)時(shí)可是連演了100場(chǎng)，火熱了一整個(gè)夏天，我也去看了現(xiàn)場(chǎng)呢。

薇薇：真的??？那你快給我們說(shuō)說(shuō)什么感受。

一一：很震撼，當(dāng)各種動(dòng)物從劇場(chǎng)的四面八方涌出，經(jīng)過(guò)身邊跑向舞臺(tái)的時(shí)候，我就好像置身在一個(gè)巨大的動(dòng)物園中。面具和木偶的設(shè)計(jì)并沒(méi)有完全遮住演員，相反的是，觀眾能清晰地看到演員的動(dòng)作，角色與演員完美融合在一起。

婷婷：那舞臺(tái)是什么樣的？

一一：我印象最深的就是一個(gè)螺旋線的機(jī)械裝置，因?yàn)樗苌担材芟蛑煌姆较蛐D(zhuǎn)，而這種旋轉(zhuǎn)帶來(lái)的圓圈的意象，非常符合本劇的一個(gè)主題涵義即循環(huán)，如同全劇開(kāi)場(chǎng)時(shí)所唱的《生生不息》（CircleOfLife），劇中的角色出生、死亡、重生，這是一種循環(huán)，而大自然也經(jīng)歷了從荒蕪到充滿生機(jī)，也是一種循環(huán)，因此這種舞臺(tái)設(shè)計(jì)是非常巧妙的。

薇薇：還有什么讓你印象深刻的嗎？比如好笑的地方？

一一：其實(shí)有趣的地方不少，不過(guò)要說(shuō)最好玩的，那就是在犀鳥(niǎo)沙祖的嘮叨聲中，突然冒出了一段用中文演唱的《老鼠愛(ài)大米》，引發(fā)了哄堂大笑，而巫師拉菲奇在一長(zhǎng)串祖魯語(yǔ)的獨(dú)白中也冒出了“你們明白嗎？”的中文臺(tái)詞，也是笑翻全場(chǎng)，這都說(shuō)明劇組為了更好迎合我們中國(guó)觀眾而在編排上下了不少功夫。

婷婷：那與動(dòng)畫(huà)電影相比，音樂(lè)劇對(duì)劇本本身做了什么改動(dòng)嗎？

一一：音樂(lè)劇《獅子王》的故事比電影更充實(shí)豐滿，辛巴在成長(zhǎng)過(guò)程中經(jīng)歷的迷茫、彷徨以及之后的蛻變，都得到了更有說(shuō)服力的刻畫(huà)。而且增加了小母獅娜娜的戲份，還把狒狒拉菲奇改造成了一個(gè)女性角色，讓她同時(shí)具備了人格力量和一種自然的力量。

第4篇：別離的詩(shī)句范文

六點(diǎn)左右，老師、同學(xué)都到齊了?？锇嗌壳榈闹铝艘环o后，大家開(kāi)動(dòng)。

酒在中國(guó)人的飯桌上是必不可少的禮儀，也是最能調(diào)節(jié)氣氛的。此番敬酒，很有意思。

先敬沖哥（以前的輔導(dǎo)員），他最不給面子了。推三阻四，勉強(qiáng)喝完以后，開(kāi)溜去洗手間了。

敬到成老師時(shí)，他一個(gè)勁兒推脫：“哎呀，我只是路過(guò)嘛。你看，我又不是你們輔導(dǎo)員，又不是班主任……”管他那一堆的理由，我們還是纏著他，他便讓我們找讓他接酒的理由。他這人吧，還特挑。我們夸他課上的好，是我們的心中偶像，他依舊不買賬。我靈機(jī)一動(dòng)說(shuō)：“成老師，您長(zhǎng)得最帥了！”沒(méi)想到這招還真奏效?！鞍?，這個(gè)理由好”他端起酒杯，一飲而盡。

敬到劉老師時(shí)，我已經(jīng)喝了一圈下來(lái)。不勝酒力啊，雖然意識(shí)還算清醒，但已經(jīng)飄飄欲仙了。劉老師看我紅紅的臉頰，安撫我適可而止，大家隨意。

敬到胡老師，她下意識(shí)的問(wèn)我們認(rèn)不認(rèn)識(shí)她是誰(shuí)。聽(tīng)到我們叫她的大名，她笑笑，知道我們還沒(méi)醉。

臨近八旬的袁老爺子最可愛(ài)了。他來(lái)我們這桌敬酒，仗著自己高濃度的白酒，非得不讓喝飲料，要求統(tǒng)統(tǒng)換掉。當(dāng)然，最讓我感動(dòng)的是他的一番說(shuō)教。他把我們都當(dāng)成他的孩子，說(shuō)以后的人生路上，不如意之事十有八九。也許我們的戀愛(ài)、婚姻、家庭、事業(yè)，會(huì)碰到各種各樣的困難；但他都不希望我們像弱者一樣，要相信自己一定行。歷經(jīng)滄桑的他，說(shuō)出來(lái)的話是如此的意味深長(zhǎng)。雖然我還不知道以后將會(huì)面臨怎樣的人生，但他的這些話會(huì)讓我受用一生。

幾桌的同學(xué)、老師，相互串桌敬酒。大家喝得都很盡興，只見(jiàn)想哥已經(jīng)滿臉通紅，趴在飯桌上。珠珠的臉頰通紅，其他人多少有點(diǎn)醉意朦朧。

不知道從哪一瞬間開(kāi)始，很多人傷感了，眼眶濕了，眼淚掉下來(lái)了，痛哭流涕了……身旁小倩第一個(gè)哭了，任我拍拍她頭，安慰她，都停不下來(lái)。

是啊，四年的光陰，不知不覺(jué)中就這么過(guò)了。我們還有多少次這樣的機(jī)會(huì)，可以大家都聚在一起？

畢業(yè)后，各自為生活為工作奔波。而有些人，一轉(zhuǎn)身，就是一輩子。

不知是誰(shuí)提議，我們都離開(kāi)飯桌，開(kāi)始留影、擁抱。

我盡力去擁抱每一個(gè)人，尤其是四年下來(lái)，沒(méi)有深交而又遠(yuǎn)在其他城市的同學(xué)。我想，如果再不好好把握的話，以后可能再也沒(méi)有機(jī)會(huì)了。此刻，再不擁抱就是罪。

擁抱，可以讓兩顆陌生的心靈如此接近；擁抱可以讓所有的不愉快，都冰釋前嫌。擁抱的感覺(jué)，原來(lái)是這么美好。而擁抱了你們，便再也沒(méi)有遺憾。

聚會(huì)上很多同學(xué)流淚了，我卻沒(méi)有。不是沒(méi)感覺(jué)，只是不想太傷感。因?yàn)閭胁⒉皇请x別的本意，每次離別亦是在為下次相逢埋下伏筆。就像我說(shuō)的，十年，二十年以后的我們?nèi)匀荒芫墼谝黄稹?/p>

第5篇：別離的詩(shī)句范文

案例A：對(duì)公司利潤(rùn)操縱行為的識(shí)別

一、公司相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

為了便于闡述與分析問(wèn)題，根據(jù)公司2000年度和2001年度會(huì)計(jì)報(bào)表及報(bào)表附注所披露的信息，將相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理如表一：

二、對(duì)公司相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析

通過(guò)上述相關(guān)數(shù)據(jù)，我們不難計(jì)算出，該公司2000年度和2001年度的存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)分別為2.04次和2.57次，即存貨周轉(zhuǎn)一次所占用的時(shí)間分別為179天和142天。筆者認(rèn)為，作為一家坐落在省會(huì)城市的大型商業(yè)企業(yè)，這樣的存貨周轉(zhuǎn)速度很不正常。為了驗(yàn)證判斷，筆者特意收集了商業(yè)類上市公司這兩個(gè)年度的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)計(jì)算，部分公司2001年度和2000年度存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)分別是：西單商場(chǎng)（4.731、4.567）、王府井（2.93、2.93）、重慶百貨（11.09、8.2）、蘭州民百（2.58、2.59）、津勸業(yè)（14.41、14.59）、上海第一百貨（14.81、15.73）、上海豫園（2.94、4.54）、武漢中百（4.89、3.53）、大連友誼（15.52、12.13）、ST成百（13.7、13.3）、ST昆百大（3.16、3.17）。

經(jīng)過(guò)比較后，我們不難得出結(jié)論：該公司在全國(guó)同類上市公司中存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)明顯偏低，似乎有利潤(rùn)操縱嫌疑。從理論上分析無(wú)非有兩種可能，要么存貨質(zhì)價(jià)不符、變現(xiàn)不靈，要么虛轉(zhuǎn)成本、庫(kù)存不實(shí)。在與對(duì)方實(shí)際接觸和交流中，了解到真正成因是前者。原來(lái)該公司在上市過(guò)程中將當(dāng)時(shí)的存貨按評(píng)估價(jià)值作價(jià)入股，但實(shí)際的售價(jià)要低于賬面成本。為了確保利潤(rùn)指標(biāo)，索性將該部分存貨專門存放，多年不做銷售處理。由此不難得出結(jié)論：無(wú)論從及時(shí)處理積壓商品、盤活存量資產(chǎn)和貨幣資金的市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)角度，還是按《關(guān)于印發(fā)〈股份有限公司會(huì)計(jì)制度有關(guān)會(huì)計(jì)處理問(wèn)題補(bǔ)充規(guī)定〉的通知》財(cái)會(huì)字[1999]35號(hào)的要求，根據(jù)實(shí)際情況計(jì)提存貨跌價(jià)準(zhǔn)備的會(huì)計(jì)核算角度，該公司的做法都是不值得稱道的。從理論上講，該公司的會(huì)計(jì)核算有悖穩(wěn)健性會(huì)計(jì)核算原則。

接下來(lái)讓我們?cè)僖罁?jù)上述相關(guān)資料，對(duì)該公司所披露的“其他應(yīng)收款”的賬齡的可靠性做出推斷。從現(xiàn)金流量和年初貨幣資金的相關(guān)數(shù)額以及各項(xiàng)目之間的內(nèi)在勾稽關(guān)系出發(fā)，我們可以計(jì)算出：2000年度如果不考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的“其他應(yīng)收款”的最大數(shù)額為72，707，820.71元；如果考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的"其他應(yīng)收款"的最大數(shù)額為31，511，185.85元。兩種情況下得到的結(jié)果，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于該公司披露的一年以內(nèi)的其他應(yīng)收款 241，383，898.69元，即年初貨幣資金余額與當(dāng)年所形成的現(xiàn)金流量不足以形成該公司所披露的一年以內(nèi)的其他應(yīng)收款的數(shù)額。如此看來(lái)，該賬齡的披露有值得懷疑的地方。同樣，我們?cè)賮?lái)測(cè)算2001年度的情況 。如果不考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的“其他應(yīng)收款”的最大數(shù)額為29，012，986.69元；如果考慮收到和支付的其他與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的現(xiàn)金，年初貨幣資金與本年現(xiàn)金凈流量之和能夠在當(dāng)年形成的“其他應(yīng)收款”的最大數(shù)額為9，279，539.31元。兩種情況下得到的結(jié)果，同樣遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于該公司所披露的一年以內(nèi)的其他應(yīng)收款264，199，605.18元。顯然，該年度的其他應(yīng)收款賬齡的劃分同樣有操縱之嫌。

從理論上分析，如果以上判斷屬實(shí)，則該公司存在為了少提壞賬準(zhǔn)備、虛增利潤(rùn)而人為加大一年以內(nèi)其他應(yīng)收款所占比例的行為。經(jīng)過(guò)溝通，公司認(rèn)可了筆者的判斷，即只要當(dāng)年度其他應(yīng)收款的每一明細(xì)科目有新的借方發(fā)生額發(fā)生，該明細(xì)賬戶的賬齡就確認(rèn)為一年以內(nèi)。而財(cái)政部的《關(guān)于執(zhí)行〈企業(yè)會(huì)計(jì)制度〉和相關(guān)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則有關(guān)問(wèn)題解答》明確規(guī)定：“采用賬齡分析法計(jì)提壞賬準(zhǔn)備時(shí)，收到債務(wù)單位當(dāng)期償還的部分債務(wù)后，剩余的應(yīng)收款項(xiàng)，不應(yīng)改變其賬齡，仍應(yīng)按原賬齡加上本期應(yīng)增加的賬齡確定；在存在多筆應(yīng)收款項(xiàng)、且各筆應(yīng)收款項(xiàng)賬齡不同的情況下，收到債務(wù)單位當(dāng)期償還的部分債務(wù)，應(yīng)當(dāng)逐筆認(rèn)定收到的是哪一筆應(yīng)收款項(xiàng)；如果確實(shí)無(wú)法認(rèn)定的，按照先發(fā)生先收回的原則確定，剩余應(yīng)收款項(xiàng)的賬齡按上述同一原則確定。”

案例B：對(duì)某公司財(cái)務(wù)造假行為的推理剖析

一、財(cái)政部《關(guān)于某股份有限公司的行政處罰決定》

某公司董事會(huì)2002年公告稱，日前，公司收到財(cái)政部下達(dá)的行政處罰決定，要求公司對(duì)不符合《會(huì)計(jì)法》和會(huì)計(jì)制度的行為限期整改，予以糾正，同時(shí)處以罰款10萬(wàn)元。公告同時(shí)稱，2001年9月至12月，財(cái)政部對(duì)公司2000年及以前年度執(zhí)行《會(huì)計(jì)法》情況進(jìn)行檢查。檢查結(jié)果認(rèn)為，公司2000年及以前年度多確認(rèn)收入36，717萬(wàn)元。公告稱，公司將應(yīng)計(jì)入財(cái)務(wù)費(fèi)用的利息支出予以資本化，少計(jì)財(cái)務(wù)費(fèi)用4，945萬(wàn)元；同時(shí)，由于工程完工轉(zhuǎn)入固定資產(chǎn)不及時(shí)，折舊計(jì)提起始月份不準(zhǔn)確及港口設(shè)施、設(shè)備資產(chǎn)分類不當(dāng)?shù)葘?dǎo)致2000年度少提折舊780萬(wàn)元；此外，公司對(duì)在建工程確認(rèn)不準(zhǔn)確，1998～2000年多列資產(chǎn)11，939萬(wàn)元。

二、對(duì)該公司財(cái)務(wù)情況的推理分析

按該公司披露的數(shù)據(jù)，2000年及以前年度公司虛增利潤(rùn)的總額共計(jì)42，442萬(wàn)元（按15%所得稅率計(jì)算的稅后凈利潤(rùn)為36，076萬(wàn)元），而該公司2000年披露的三年凈利潤(rùn)總和為36，136萬(wàn)元。也就是說(shuō)，按財(cái)政部的處理方法，該公司2000年及以前兩個(gè)年度的盈虧基本平衡。公司2001年度和2002年上半年分別實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)4，839萬(wàn)元和3，297萬(wàn)元，那么2001年和2002年上半年的業(yè)績(jī)可靠性如何？通過(guò)比較該公司1998年～2002年上半年公開(kāi)披露的財(cái)務(wù)資料，我們可以發(fā)現(xiàn)如下一組數(shù)據(jù)：（見(jiàn)表二）

由表二我們不難得出，該公司出現(xiàn)了“增量不增收現(xiàn)象”。2001年下半年雖然實(shí)現(xiàn)吞吐量570萬(wàn)噸，但實(shí)際已出現(xiàn)虧損520萬(wàn)元（2001年上半年該公司實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)5，359萬(wàn)元，而2001年度全年實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)4，839萬(wàn)元）；2002年上半年實(shí)現(xiàn)吞吐量693萬(wàn)噸，實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)3，297萬(wàn)元，可見(jiàn)業(yè)績(jī)反復(fù)無(wú)常。盡管噸費(fèi)率由1998年的32元下降至2001年的24元，下降了25%，但吞吐量卻從575萬(wàn)噸增加到1，110萬(wàn)噸，增加了93%。由此可見(jiàn)，其裝卸收入實(shí)際在逐年增加，那么“增量不增收”的主要原因應(yīng)當(dāng)出在“固定資產(chǎn)折舊費(fèi)及財(cái)務(wù)費(fèi)用增加”上（見(jiàn)表三）：

從上表我們不難發(fā)現(xiàn)，該公司的“其他收入”與吞吐量之間不成比例。1999年“其他收入”為10，101萬(wàn)元，而1998年和2000年分別只有7，408萬(wàn)元和6，302萬(wàn)元，2001年又急劇降到2，256萬(wàn)元，2002年上半年也只有1，242萬(wàn)元。而該公司1999年招股說(shuō)明書(shū)稱，“其他收入”為船務(wù)費(fèi)、堆存費(fèi)、集裝箱裝卸費(fèi)、船方服務(wù)費(fèi)、倒運(yùn)費(fèi)、加班費(fèi)、鐵路使用費(fèi)和船舶速遣費(fèi)。這些費(fèi)用與吞吐量之間應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系?？磥?lái)該公司在“其他收入”方面似乎存在操縱可能。

此外，通過(guò)該公司公開(kāi)披露的相關(guān)資料，我們可以發(fā)現(xiàn)如下數(shù)據(jù)：自1997年以來(lái)，該公司通過(guò)股權(quán)融資籌資40，919萬(wàn)元（A股23，400萬(wàn)元，B股17，519萬(wàn)元），銀行貸款凈增加108，204萬(wàn)元，兩項(xiàng)合計(jì)149，123萬(wàn)元。而自1998年以來(lái)該公司投資活動(dòng)現(xiàn)金凈流出高達(dá)149，006萬(wàn)元，2002年6月30日的“固定資產(chǎn)合計(jì)”比1997年年初凈增加 117，055萬(wàn)元。

至此，我們能否大膽推測(cè)：該公司可能通過(guò)虛增收入和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量，同時(shí)虛增固定資產(chǎn)或在建工程的方式來(lái)操縱利潤(rùn)呢？接下來(lái)讓我們將該公司與同行業(yè)其他上市公司的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行橫向比較。

從表四我們可以看出，同行業(yè)2000年、2001年和2002年上半年的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分別為0.22、0.28、0.14，而該公司的數(shù)額則分別為0.14、0.11、0.05，明顯低于同行業(yè)平均水平。此外，我們注意到：截止2001年末，該公司總資產(chǎn)29.6億元，其中固定資產(chǎn)18.5億元；天津港總資產(chǎn)28.1億元，其中固定資產(chǎn)17.5億元。兩者資產(chǎn)規(guī)模大體相當(dāng)，但2001年天津港實(shí)現(xiàn)收入10億元，該公司只有2.8億元。次新股營(yíng)口港同年實(shí)現(xiàn)收入2億元，但其資產(chǎn)總額只有3.9億元，其中固定資產(chǎn)3.4億元。不難看出，該公司的資產(chǎn)利用效率明顯偏低。那么資產(chǎn)利用率偏低，是出于管理問(wèn)題，還是資產(chǎn)數(shù)額的真實(shí)性存在問(wèn)題？接下來(lái)讓我們?cè)俦容^以下港口行業(yè)部分上市公司2001年度主營(yíng)收入與固定資產(chǎn)凈值的比率，見(jiàn)表五：

從表五我們可以看出，該公司的主營(yíng)收入是同行業(yè)平均值的40%，但固定資產(chǎn)卻是同行業(yè)平均值的157%。至此，我們有理由推斷，該公司的固定資產(chǎn)數(shù)額有虛增之嫌。那么，如果該公司虛增固定資產(chǎn)的推理成立，那又是可能通過(guò)什么手段進(jìn)行的呢？

最后，讓我們看一下該公司近年來(lái)實(shí)現(xiàn)的凈利潤(rùn)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量之間的數(shù)量關(guān)系：

顯然，該公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的現(xiàn)金凈流量均高于凈利潤(rùn)數(shù)額，尤其以2001年為最，差額高達(dá)10，663萬(wàn)元。這樣我們可以再一次大膽推斷，該公司有可能通過(guò)虛增貨幣資金或應(yīng)收賬款的方式來(lái)虛增業(yè)務(wù)收入，再通過(guò)虛減貨幣資金的方式虛增固定資產(chǎn)，進(jìn)而使其總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均明顯低于同行業(yè)平均水平。筆者注意到，該公司造假行為敗露后，有媒體報(bào)道，截止1999年末，該公司賬面貨幣資金45，693萬(wàn)元，其中有21，367萬(wàn)元是虛構(gòu)的。從2000年開(kāi)始造假集中在固定資產(chǎn)和在建工程上，2001年通過(guò)虛增在建工程將虛增的銀行存款做實(shí)（筆者注：2001年末固定資產(chǎn)合計(jì)比2000年末增加40，278萬(wàn)元），這樣到2001年末，固定資產(chǎn)和在建工程虛增了34，164萬(wàn)元。

至此我們就基本推理出了財(cái)政部對(duì)該公司財(cái)務(wù)造假行為所做結(jié)論的基本形成過(guò)程。

第6篇：別離的詩(shī)句范文

關(guān)鍵詞：不良數(shù)據(jù)識(shí)別 云計(jì)算 電力系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TM732 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）07-0066-01

1 電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別

智能電網(wǎng)是未來(lái)電力系統(tǒng)發(fā)展的方向，智能電網(wǎng)需要對(duì)目前電網(wǎng)進(jìn)行電力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的升級(jí)改造，提高電網(wǎng)智能化測(cè)量水平。隨著數(shù)字化變電站、輸電線路監(jiān)控系統(tǒng)、GIS集成監(jiān)控平臺(tái)等智能系統(tǒng)的發(fā)展，未來(lái)電力系統(tǒng)將會(huì)采集到海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確決定著電力系統(tǒng)的安全可靠，在實(shí)際數(shù)據(jù)采集中，由于測(cè)量系統(tǒng)可能受到隨機(jī)干擾或者存在偶然故障，電力系統(tǒng)可能出現(xiàn)不良數(shù)據(jù)。電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)可能影響到電力調(diào)度決策，對(duì)電力系統(tǒng)正常運(yùn)行帶來(lái)威脅。電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別就是要發(fā)現(xiàn)并消除測(cè)量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的偶然不良數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)運(yùn)行安全性，電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別和處理對(duì)電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行有重要意義。

目前，電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別主要是基于狀態(tài)估計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)方面?；跔顟B(tài)估計(jì)的不良數(shù)據(jù)識(shí)別算法可能出現(xiàn)殘差污染的現(xiàn)象，造成數(shù)據(jù)誤檢?；跀?shù)據(jù)挖掘的識(shí)別算法主要是基于智能算法進(jìn)行不良數(shù)據(jù)識(shí)別，這些算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、模糊理論等，這些智能算法存在計(jì)算量大、復(fù)雜度高的問(wèn)題，在電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)量的情況下，不能很好地滿足智能電網(wǎng)的需求[1]。

2 云計(jì)算概述及分析

云計(jì)算是一種新興的計(jì)算模式，它通過(guò)將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)資源上提供超強(qiáng)計(jì)算能力、大存儲(chǔ)空間服務(wù)?！霸啤笔且恍┛勺晕揖S護(hù)管理的計(jì)算資源，通常情況下是大型服務(wù)器集群，其中有計(jì)算、存儲(chǔ)服務(wù)器，云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算在商業(yè)中的實(shí)現(xiàn)，云計(jì)算集中計(jì)算資源并進(jìn)行管理，但對(duì)用戶屏蔽了運(yùn)行細(xì)節(jié)[2]。云計(jì)算的特點(diǎn)主要有：（1）大規(guī)模，云計(jì)算具有超大規(guī)模，能夠?qū)崿F(xiàn)非常強(qiáng)大的計(jì)算能力，比如谷歌云擁有百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器；（2）虛擬化，用戶所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”而非固定實(shí)體，用戶不需要了解服務(wù)具體運(yùn)行的位置，只需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)即可獲得高性能服務(wù)；（3）通用性，同一“云”可以提供不同的應(yīng)用服務(wù)；（4）可靠性，云計(jì)算采用數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)以及計(jì)算節(jié)點(diǎn)互換等措施使得云計(jì)算比本地計(jì)算可靠性更高；（5）擴(kuò)展性，云計(jì)算可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)伸縮滿足用戶需求；（6）廉價(jià)性，云計(jì)算采用廉價(jià)硬件資源構(gòu)建服務(wù)器集群，降低了數(shù)據(jù)中心成本，提高了其資源利用率。

按照服務(wù)類型，云計(jì)算可以分為三類：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（Platform as a service，PaaS）、軟件即服務(wù)（Software as a service，SaaS）。Iaas是將硬件設(shè)備及其他的基礎(chǔ)資源封裝為服務(wù)供用戶來(lái)使用，用戶可以讓平臺(tái)運(yùn)行windows系統(tǒng)或者linux系統(tǒng)，這種方式最大的優(yōu)勢(shì)是允許用戶動(dòng)態(tài)釋放節(jié)點(diǎn)。PaaS提供了用戶應(yīng)用程序所需的運(yùn)行環(huán)境，在這種模式中，用戶自有所下降，用戶需要使用特定的編程環(huán)境及編程模型。SaaS將一些特定的軟件封裝成服務(wù)，這種模式中軟件通過(guò)服務(wù)模式，SaaS將逐漸成為在線軟件主要的應(yīng)用模式，但未來(lái)的發(fā)展可能受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬以及信息存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施。

3 云計(jì)算在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別中的應(yīng)用

隨著電網(wǎng)信息化的不斷發(fā)展，電網(wǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及計(jì)算面臨著非常大的挑戰(zhàn)，電網(wǎng)運(yùn)行結(jié)構(gòu)具有分布式特性使得電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有分布式特征，將云計(jì)算的文件系統(tǒng)引入電力系統(tǒng)可解決電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的難題。云計(jì)算還可以適用于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的很多方面，云計(jì)算在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別方面的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要有：（1）構(gòu)建以云計(jì)算技術(shù)為中心，以快速數(shù)據(jù)識(shí)別為目標(biāo)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)的軟件平臺(tái)和工具，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除不良數(shù)據(jù)。（2）依托于云計(jì)算強(qiáng)大快速的數(shù)據(jù)處理能力，基于云計(jì)算的不良數(shù)據(jù)識(shí)別算法可以最大限度發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，克服傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別中過(guò)度依賴調(diào)度員的缺陷，可以根據(jù)電力系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確判斷電力系統(tǒng)狀態(tài)。（3）不良數(shù)據(jù)識(shí)別算法能夠很好地適應(yīng)云計(jì)算技術(shù)中的分布式計(jì)算存儲(chǔ)等特點(diǎn)，可以根據(jù)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)算法的這一特性設(shè)計(jì)適合云平臺(tái)的算法模型。（4）電力系統(tǒng)中的狀態(tài)數(shù)據(jù)符合分布式特征，這樣待檢測(cè)數(shù)據(jù)可以來(lái)自于不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，利用虛擬化方法對(duì)電力系統(tǒng)存儲(chǔ)資源整合，可解決資源不足的難題，可以為數(shù)據(jù)云化處理提供基礎(chǔ)。（5）以云為基礎(chǔ)的電力系統(tǒng)調(diào)度平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)任意節(jié)點(diǎn)的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析計(jì)算，驗(yàn)證辨識(shí)算法的性能。（6）基于云計(jì)算的虛擬化平臺(tái)可以針對(duì)不同電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)提供不同電力辨識(shí)算法，提高算法性能。

將云計(jì)算應(yīng)用到以數(shù)據(jù)挖掘理論為基礎(chǔ)的電力系統(tǒng)，可以有效提升電網(wǎng)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力以及存儲(chǔ)能力。數(shù)據(jù)挖掘算法有基于聚類分析和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種，常用于電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)識(shí)別中的聚類分析算法是k-means算法及間隙統(tǒng)計(jì)算法，間隙統(tǒng)計(jì)法可以較好地確定最佳聚類個(gè)數(shù)[3]。間隙統(tǒng)計(jì)算法中計(jì)算復(fù)雜度最高的是對(duì)不同的聚類個(gè)數(shù)k進(jìn)行聚類和將數(shù)據(jù)聚類到k個(gè)中心，這兩部分具有云化特征，將云算法與間隙統(tǒng)計(jì)算法結(jié)合可以有效提高算法效率。

參考文獻(xiàn)

[1]蔣德瓏，王克文.不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)算法的評(píng)估研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（22）：239-241.

第7篇：別離的詩(shī)句范文

關(guān)鍵詞：指針儀表、圖像識(shí)別、采集

Abstract: the design of image recognition technology to pointer type instrument data automatic acquisition method, this method does not need to change to the existing instrument and pipeline transformation, signal acquisition stable and simple to use convenient.

Keywords: pointer instrument, image recognition, collection

中圖分類號(hào)：TU74文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

1 引 言

視頻監(jiān)控系統(tǒng)在電力、通信、交通和水利等領(lǐng)域及銀行、工廠、博物館、賓館中得到了廣泛應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、調(diào)度、防盜、防火等功能，在監(jiān)控過(guò)程中利用聲、光、電進(jìn)行綜合報(bào)警；圖像識(shí)別技術(shù)在文字識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、產(chǎn)品檢測(cè)、軍事偵察、氣象分析、病理分析、自然災(zāi)害預(yù)測(cè)等方面也得到了應(yīng)用。

在我國(guó)的電力、石油化工行業(yè)中都安裝了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)視現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備。但這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)只有視頻監(jiān)視功能，沒(méi)有視頻圖像識(shí)別功能，為了充分發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)的功能，將數(shù)字圖像處理技術(shù)運(yùn)用在儀表讀數(shù)的識(shí)別中，包括設(shè)備信號(hào)燈的亮與滅、指針位置、七段式數(shù)字、開(kāi)關(guān)位置和變壓器油液面進(jìn)行識(shí)別和監(jiān)控。

指針式儀表具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、維護(hù)方便，具有防塵、防水、防凍措施，不受電磁場(chǎng)干擾，可靠性高，價(jià)格便宜等優(yōu)點(diǎn)但是指針式儀表不是數(shù)字儀表，不利于被數(shù)字系統(tǒng)采集。對(duì)某些老舊設(shè)備不方便進(jìn)行數(shù)字化改造，尤其在要求必須采用非電量、非接觸式的易燃、易爆場(chǎng)合。比如煤氣站，如何對(duì)指針式儀表在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)控、讀取其數(shù)值就成為一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。本文主要利用圖像傳感器的圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)指針式儀表的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

2 數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)

在數(shù)字視頻監(jiān)控與圖像識(shí)別系統(tǒng)中，首先要對(duì)視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)截取并保存，然后進(jìn)行圖像預(yù)處理、圖像特征提取和事件判決等圖像識(shí)別工作，圖像識(shí)別的處理過(guò)程如圖1所示。

圖1圖像識(shí)別的處理過(guò)程

圖像信息的獲取是指從接收的視頻流中截取視頻圖像信息，截取的彩色圖像一般用紅、綠和藍(lán)3基色的8位亮度值（0~255）表示，稱為R、G、B值。

圖像預(yù)處理的目的是去除干擾、噪聲及差異，將原始圖像變成適于計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征提取的形式，它包括圖像的變換、增強(qiáng)和濾波等。圖像的變換通常是利用傅立葉變換、余弦（正弦）變換、沃爾什變換、小波變換等的性質(zhì)和特點(diǎn)，將圖像轉(zhuǎn)換到頻域中進(jìn)行處理，以改善圖像質(zhì)量，同時(shí)還能提高運(yùn)算處理速度。圖像增強(qiáng)主要是利用各種數(shù)學(xué)方法和變換手段提高圖像中人們感興趣部分的清晰度，突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)削弱另一些無(wú)用信息。

圖像特征提取的作用是對(duì)視頻圖像信息進(jìn)行整理、分析、歸納。得到能反映圖像本質(zhì)的特征，得到可用于判決的參量。

判決是指通過(guò)特征量與閾值進(jìn)行計(jì)算、比較和分析，判斷出圖像的狀態(tài)得到最終的輸出結(jié)果。

3 圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集儀的結(jié)構(gòu)和工作原理

數(shù)據(jù)采集儀主要包括攝像系統(tǒng)CCD傳感器、儀表圖像采集、壓縮、存儲(chǔ)系統(tǒng)和儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)三部分組成。攝像系統(tǒng)和儀表圖像采集、壓縮、存儲(chǔ)系統(tǒng)之間采用數(shù)據(jù)線或視頻線連接，并進(jìn)行信號(hào)傳輸，儀表圖像采集、壓縮、存儲(chǔ)系統(tǒng)和儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)之間通過(guò)通信接口連接進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。攝像系統(tǒng)攝取儀表的表盤圖像，所攝取圖像的數(shù)字信號(hào)或視頻信號(hào)，由儀表圖像采集、壓縮、存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行采集、壓縮、存儲(chǔ)，然后將存儲(chǔ)的所有圖像傳送給儀表讀書(shū)識(shí)別系統(tǒng)集中進(jìn)行讀書(shū)的自動(dòng)識(shí)別，得出并記錄儀表的計(jì)量值。

3．1指針位置的識(shí)別

指針式儀表主要有電壓表、電流表、氣壓表和溫度表等，指針及指針圖像的處理過(guò)程如圖2所示。

圖 2指針及圖像的處理過(guò)程

指針的位置識(shí)別方法一是采用告警區(qū)域指針查找法，即首先設(shè)定告警區(qū)域，然后對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行坐標(biāo)變換，查找指針圓心，確定指針的臨界告警斜率，這樣即可在告警區(qū)域內(nèi)查找有無(wú)指針，若發(fā)現(xiàn)有指針即發(fā)出告警，否則繼續(xù)監(jiān)控不告警；二是在確定指針圓心后對(duì)指針進(jìn)行識(shí)別，然后計(jì)算指針的角度，用計(jì)算出的角度與設(shè)定的告警角度進(jìn)行比較，確定是否發(fā)出告警。

3．2采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)

采集系統(tǒng)通過(guò)CCD攝像頭光學(xué)傳感器獲得指針指示表的視頻圖像，其為標(biāo)準(zhǔn)的電視信號(hào)PAL格式，然后通過(guò)A/D轉(zhuǎn)換將標(biāo)準(zhǔn)視頻圖像數(shù)字化，采用Philips公司的解碼芯片SAA7113。SAA7113是可編程的數(shù)字圖像處理芯片,它不僅可以完成圖像數(shù)字化,而且可以實(shí)現(xiàn)行場(chǎng)同步信號(hào)的自動(dòng)檢測(cè)和分離,這樣就可以省去同步分離電路的設(shè)計(jì)。將數(shù)字化后的視頻數(shù)據(jù)的一幀或多幀存入雙口RAM中去，然后使用FPGA對(duì)送過(guò)來(lái)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，同時(shí)FPGA還將產(chǎn)生系統(tǒng)程序和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器寫(xiě)和讀的時(shí)序邏輯信號(hào)以及給DSP處理器產(chǎn)生中斷。FPGA預(yù)處理之后將數(shù)據(jù)送往核心DSP處理器進(jìn)行壓縮處理和數(shù)字識(shí)別。DSP將壓縮后的數(shù)據(jù)送往靜態(tài)SRAM，同時(shí)將指示表的識(shí)別結(jié)果送往主控制器ARM芯片?？刂破鰽RM主要完成的工作有：開(kāi)始時(shí)對(duì)A/D芯片SAA7113進(jìn)行初始化，控制DSP和FPGA的工作，輸出識(shí)別數(shù)據(jù)，同時(shí)把SRAM中存儲(chǔ)的壓縮原始指示表圖像輸出到顯示部分，以供人工檢查。系統(tǒng)輸出的部分可以在嵌入式系統(tǒng)上，也可以在PC機(jī)上，傳輸?shù)耐緩娇梢酝ㄟ^(guò)USB、Internet或者無(wú)線傳輸，這樣整個(gè)系統(tǒng)可以進(jìn)行擴(kuò)展進(jìn)而組成大的監(jiān)控抄表系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)的硬件如圖3所示。

圖3采集系統(tǒng)的硬件圖

隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展，各種功能強(qiáng)、功耗低的嵌入式微處理器不斷涌現(xiàn)?；诖祟愇⑻幚砥鞯那度胧较到y(tǒng)由于實(shí)用性強(qiáng)、便攜方便和功耗低的特點(diǎn)占據(jù)了越來(lái)越多的市場(chǎng)，其重要性也凸現(xiàn)出來(lái)。嵌入式系統(tǒng)在多媒體技術(shù)上的應(yīng)用是其應(yīng)用的一個(gè)重要方面，基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字圖像處理和識(shí)別又是當(dāng)前的一個(gè)熱點(diǎn)。

目前，國(guó)內(nèi)外研究者通常采用微機(jī)對(duì)攝入的儀表圖像進(jìn)行識(shí)別和控制，或者使用單片機(jī)進(jìn)行控制，以上系統(tǒng)將圖像傳送到PC上，然后在PC上通過(guò)軟件運(yùn)行各種圖像識(shí)別程序，這種方案存在一定的局限性：(1)識(shí)別程序缺乏并行性，限制了很多識(shí)別效果不錯(cuò)但時(shí)間復(fù)雜度較大的算法的實(shí)際應(yīng)用。(2)PC負(fù)擔(dān)過(guò)重，即PC將承擔(dān)所有的識(shí)別工作和其他的數(shù)據(jù)讀取、存儲(chǔ)操作。如果識(shí)別的結(jié)果還要完成網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)庫(kù)操作，系統(tǒng)的運(yùn)行速度將受到嚴(yán)重影響。(3)PC機(jī)軟件的防盜版能力差。(4)整個(gè)系統(tǒng)的成本無(wú)疑代價(jià)昂貴。與此同時(shí)，也有少數(shù)基于嵌入式系統(tǒng)的圖像識(shí)別抄表的例子，如采用DSP進(jìn)行識(shí)別的系統(tǒng)，但其識(shí)別錯(cuò)誤率仍有些高，輸出、顯示部分不夠完善，比照結(jié)果不方便。

在嵌入式系統(tǒng)中將模式識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于圖像處理中，采用德州儀器的DSP作為圖像處理和識(shí)別的核心，系統(tǒng)再輔以輸入、輸出、控制等其他單元。在圖像識(shí)別上對(duì)現(xiàn)有的一些算法進(jìn)行了改造，使之更加適合在嵌入式系統(tǒng)中應(yīng)用，能夠滿足實(shí)時(shí)性的要求。如在Hough變化的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的Hough變化算法，也將結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)對(duì)指針圖像進(jìn)行識(shí)別。整個(gè)嵌入式系統(tǒng)既可單獨(dú)使用，也可作為節(jié)點(diǎn)與計(jì)算機(jī)形成主從系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)只是作為結(jié)果顯示的界面和必要的人機(jī)交互工具。

3．3系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)

獲得數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)后，接著在傳統(tǒng)方法上對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)運(yùn)算，平滑濾波，銳化處理、圖像分割、二值化、腐蝕和細(xì)化的一系列預(yù)處理，最后將數(shù)據(jù)送往DSP，利用指針位置和指示表讀數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系結(jié)合Hough算法得到識(shí)別結(jié)果，同時(shí)DSP按照J(rèn)PEG200壓縮算法對(duì)圖像進(jìn)行壓縮，以獲得原始基準(zhǔn)圖片。最后通過(guò)ARM芯片將得到的識(shí)別結(jié)果送到本地或遠(yuǎn)地的顯示部分。

下面是數(shù)字圖像識(shí)別的具體步驟：

（1）圖像平滑

在通過(guò)輸入設(shè)備得到指示表的數(shù)字圖像后，使用鄰域平均法，對(duì)圖像進(jìn)行平滑。通過(guò)平滑濾波可有效抑制圖像采集時(shí)隨機(jī)噪聲的干擾，提高識(shí)別的穩(wěn)定性。為使平滑后圖像沒(méi)有太大的模糊，利用較小的模板進(jìn)行平滑。

（2）圖像二值化

為了提取圖像中我們感興趣的區(qū)域，必須對(duì)圖像進(jìn)行分割，將背景和物體分割開(kāi)來(lái)。最常用的圖像分割方法是把灰度分成不同的等級(jí)，然后用設(shè)置灰度門限的將圖像二值化，分割出有意義的區(qū)域。

（3） 圖像的細(xì)化

為了提高識(shí)別的速度，有必要對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)化處理。對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)化有助于突出形狀特點(diǎn)和減少冗余的信息量。

（4） 指針讀數(shù)的識(shí)別

在DSP處理器中采用Hough變換進(jìn)行圖像識(shí)別。Hough變換是一種線描述方法。它可以將笛卡兒坐標(biāo)空間中的點(diǎn)變換為極坐標(biāo)空間中的曲線。通過(guò)Hough變換找到直線指針的位置，將其讀數(shù)計(jì)算出來(lái)。

4結(jié)論

由于本設(shè)備是在現(xiàn)有的裝置上的附加設(shè)備，不須對(duì)現(xiàn)有儀表更換和管線改造，無(wú)須不間斷地采集信號(hào)，不須持續(xù)供電，信號(hào)采集穩(wěn)定可靠，無(wú)人工因素，真實(shí)可信，成本低，應(yīng)用簡(jiǎn)單。

參考文獻(xiàn)

[1]朱秀昌.數(shù)字圖像處理與圖像通信.北京：北京郵電大學(xué)出版社，2002.

第8篇：別離的詩(shī)句范文

關(guān)鍵詞：雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別；一維距離像；核支持向量；最優(yōu)變換矩陣

中圖分類號(hào)：TN95 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1004373X(2008)0503103

Radar Target Recognition Using Range Profiles Based on KSVs Optimal Transform Matrix

ZHANG Qin,ZHOU Daiying

(College of Electronic Engineering,University of Electronic Science & Technology of China,Chengdu,610054,China)

Abstract：The paper proposes a novel approach for radar target recognition based on Kernel Support Vectors(KSVs) optimal transform matrix,which constructs a between-class matrix and a within-class scatter matrix by use of KSVs.In addition,the null-space fisher method is exploited to calculate the optimal transform matrix,which is used to extract the discriminant features form the original range profiles.For the test sample,final decision is made in accord with the Euclidean distance.Experimental results on range profiles of three kinds of planes demonstrate the effectiveness of this proposed method.

Keywords：radar target recognition;range profile;kernel support vectors;optimal transform matrix

1 引 言

高分辨雷達(dá)接收的目標(biāo)回波占據(jù)多個(gè)距離分辨單元，形成目標(biāo)的一維高分辨距離像，反映了目標(biāo)散射點(diǎn)在雷達(dá)視線上的分布情況，為物理特性相似的復(fù)雜目標(biāo)分類提供了必要的信息來(lái)源[1]。但是，一維距離像敏感于目標(biāo)姿態(tài)角的變化。因此，采用合適的特征提取和分類方法，是正確識(shí)別目標(biāo)的關(guān)鍵。

支持向量機(jī)(SVM)最早由Vapnik提出，是結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化(SRM)思想的具體實(shí)現(xiàn)，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且具有全局最優(yōu)性能[2,3]。故應(yīng)用SVM可設(shè)計(jì)高性能的一維距離像分類器。

此外，在模式識(shí)別領(lǐng)域得到成功應(yīng)用的還有零空間(null-space)方法[4]，零空間方法主要是利用類內(nèi)散布矩陣的零空間特性結(jié)合Fisher準(zhǔn)則求解最優(yōu)的線性子空間。

本文結(jié)合上述方法，提出了一種新的方案：用SVM方法計(jì)算不同類別的支持向量集(SVs)，通過(guò)SVs估算類間散布矩陣[WTHX]S[WTBX]b及類內(nèi)散布矩陣[WTHX]S[WTBX]w，再由[WTHX]S[WTBX]b，[WTHX]S[WTBX]w構(gòu)建的Fisher判別式分析中應(yīng)用其零空間特性，建立一個(gè)最優(yōu)變換矩陣，對(duì)每類目標(biāo)進(jìn)行特征提取。

2 支持向量集

2.1 兩類目標(biāo)的支持向量集

對(duì)非線性可分的訓(xùn)練樣本集:

可以通過(guò)非線性變換轉(zhuǎn)化為某個(gè)高維空間中的線性問(wèn)題，即

在高維特征空間中利用SVM方法求支持向量集，方法如下:

SVM分類面函數(shù)表示為:

最大化分類間隔等價(jià)于如下優(yōu)化問(wèn)題:

2.2 多類支持向量集

對(duì)多類問(wèn)題，本文選用相對(duì)簡(jiǎn)單且有效的一對(duì)多方法。假設(shè)訓(xùn)練樣本集一共有C個(gè)類別，該方法需要構(gòu)造C個(gè)SVM分類器，第i(i=1…C)個(gè)分類器將第i類與其余的類別分開(kāi)。

在構(gòu)建第i個(gè)分類器時(shí)，設(shè)第i類為正例集合，即yj=1,Φ(xj)∈i，其余類別為反例集合，即yj=－1,Φ(x┆j)i。根據(jù)式(5)的定義得到屬于第i類的正例支持向量集，在此定義為SVi。同理，可得到總共C個(gè)類別的支持向量集，記為:

3 最優(yōu)變換矩陣

3.1 利用支持向量構(gòu)造Fisher判別式

設(shè)Φ(xij)∈SVi(j=1,2,…,Ni)為第i類目標(biāo)的第j個(gè)支持向量，其中Ni為第i類目標(biāo)支持向量的個(gè)數(shù)。計(jì)算類間散布矩陣[WTHX]S[WTBX]b和類內(nèi)散布矩陣[WTHX]S[WTBX]w:

因此，F(xiàn)isher優(yōu)化準(zhǔn)則變成如下形式:

3.2 利用零空間特性求解最優(yōu)變換矩陣

為使式(12)取最大，傳統(tǒng)的方法是通過(guò)對(duì)[WTHX]K[WTBX]－1w[WTHX]K[WTBX]b進(jìn)行主成分分析，求解較大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量構(gòu)造變換矩陣，忽略了類內(nèi)散布矩陣[WTHX]K[WTBX]w的零空間特性。零空間是由特征值為零的特征向量構(gòu)成的矩陣，使得式(12)的分母為零，此時(shí)若分子>0，必然有最好的可分性。研究表明零空間方法求變換矩陣優(yōu)于其他的子空間方法[4]。

下面給出一種有效的零空間方法，并用其求解最優(yōu)變換矩陣。

其中n為支持向量維數(shù)，N為支持向量集的樣本個(gè)數(shù)，C為類別數(shù)。由于支持向量的數(shù)量通常都比較少，因此n>N，

4 基于最優(yōu)變換矩陣的目標(biāo)識(shí)別

將式(16)中的第i(i=1,…,C)類目標(biāo)的均值向量mi向最優(yōu)變換矩陣[WTHX]W[WTBX]投影[4]:

設(shè)待測(cè)樣本作非線性變換后向最優(yōu)變換矩陣投影得到[WTHX]y[WTBX]t，計(jì)算歐式距離:

則判定目標(biāo)屬于第k類。

5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本文采用的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)是ISAR雷達(dá)對(duì)空中3種飛機(jī)(安-26,獎(jiǎng)狀,雅克-42)所成的距離像。采樣點(diǎn)數(shù)為256。試驗(yàn)數(shù)據(jù)為3種飛機(jī)任取一段的260幅距離像，用隔一取一方法將距離像分為訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集。

識(shí)別前做如下處理：

歸一化:將每幅距離像用總能量歸一。

距離對(duì)準(zhǔn):利用Fourier變換的平移不變性，將一維距離像做Fourier變換即可對(duì)齊。

實(shí)驗(yàn)：對(duì)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)應(yīng)用本文方法(SVN)，基于所有訓(xùn)練樣本的核 Fisher方法(轉(zhuǎn)換矩陣求解采用零空間方法，KFN)，基于所有訓(xùn)練樣本的核Fisher方法（轉(zhuǎn)換矩陣求解用傳統(tǒng)的主成分分析方法，KFP）和基于一對(duì)多方法的多類支持向量機(jī)方法 (MSVM)進(jìn)行識(shí)別實(shí)驗(yàn) 。結(jié)果列于表1中。

從表1可以看出，對(duì)于幾種基于核函數(shù)的分類識(shí)別方法，本文提出的方法(SVN)好于其他三種。SVN利用SVM方法求解屬于不同類別的支持向量，進(jìn)而對(duì)支持向量進(jìn)行Fisher判別分析，將兩類問(wèn)題擴(kuò)展到多類，同時(shí)結(jié)合了零空間方法求解最優(yōu)變換矩陣，使得識(shí)別性能得到改善。

6 結(jié) 語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)核支持向量的Fisher分析，結(jié)合零空間方法，獲取最優(yōu)變換矩陣，對(duì)雷達(dá)目標(biāo)目標(biāo)一維距離像進(jìn)行識(shí)別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：僅利用支持向量集訓(xùn)練分類器，就能取得與基于全部訓(xùn)練樣本得到的分類器略好的性能；零空間方法求解變換矩陣優(yōu)于其他子空間方法。因此SVN方法能改善對(duì)雷達(dá)目標(biāo)的識(shí)別性能。

參考文獻(xiàn)

［1］周代英.雷達(dá)目標(biāo)一維距離像識(shí)別研究[D].成都:電子科技大學(xué),2001.

［2］邊肇w,張學(xué)工.模式識(shí)別[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2000.

［3］Vapnik N.The Nature of Statistical Learning Theory[J].New York: Springer Verlag,1995:1-188.

［4］Liu Wei,Wang Yun-hong.Null Space-based Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition[C].（In）：Proceedings of the 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition,Seoul,Korea,2004:369-374.

［5］張寶昌.基于支持向量的kernel判別分析[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2006,29(12):85-92.

第9篇：別離的詩(shī)句范文

王瀝川告訴你男人不壞，女人更愛(ài)

《遇見(jiàn)王瀝川》熱播后，迷妹們祭出了“十年修得柯景騰，百年修得何以琛，千年修得李大仁，萬(wàn)年才修得王瀝川”的口號(hào)。為什么王瀝川能艷壓青梅竹馬、七年等待、十年備胎，成為新一代女性“理想型”？因?yàn)樗蛟斐鲆粋€(gè)“國(guó)民老公”新類型――紳士總裁。

在滿屏“霸道總裁”“”“呆萌小生”的當(dāng)下，高以翔飾演的王瀝川的確是一股清流。出生優(yōu)渥、名校畢業(yè)，“穿衣顯瘦、脫衣有肉”，熟稔英、法、意、德四國(guó)語(yǔ)言，“蘇蘇”的聲音本身就是撩妹神器?！巴昝廊嗽O(shè)”的男主其實(shí)也并不少見(jiàn)，但少見(jiàn)的是高以翔讓人覺(jué)得他就是“總裁”而非“演”總裁。選角的成功是該劇的一大亮點(diǎn)，“溫婉如玉”當(dāng)是如此。王瀝川對(duì)謝小秋說(shuō)的那句“如果你習(xí)慣被人很好地對(duì)待，你將來(lái)會(huì)嫁得很好”，讓多少舔屏的妹子淚目。是啊，在“只要你愛(ài)我，虐我又如何”的主流言情劇的價(jià)值導(dǎo)向下，“霸道”似乎已經(jīng)成為表達(dá)愛(ài)的唯一方式。而王瀝川讓我們回憶起：女人，應(yīng)該是用來(lái)疼愛(ài)的。

十集之內(nèi)的發(fā)糖劇情，比之其他偶像言情劇實(shí)在太過(guò)日常，就跟你我的戀愛(ài)別無(wú)二致，在默默無(wú)言的深情凝望中、在互相體諒的犧牲忘我中、在被親額的和衣而睡中，就能看到愛(ài)情的模樣。即便后面的二十多集夾雜了太多命運(yùn)、狗血、生死和虐戀，即便再帥再多金再有才華也不得不向病痛低頭，但王瀝川和謝小秋沒(méi)有譜寫(xiě)“把每天都當(dāng)成末日來(lái)相愛(ài)”的悲壯，而是傳遞著“我愛(ài)你，所以我要好好活”的堅(jiān)守和力量。如果，你也恰好體悟到這些，也許，你也會(huì)愛(ài)上這部劇。 人人都是“活菩薩”

兄弟情、閨密情、情敵情都是大寫(xiě)的“不撕”

“沒(méi)有用當(dāng)紅小鮮肉和小花旦”竟然也成了此劇的優(yōu)點(diǎn)，可見(jiàn)霸屏的熟臉們已然讓人多么審美疲勞，尤其現(xiàn)在形成了“演戲宛若拍硬照”的表演新流派，突然有一部劇出現(xiàn)這么多表情自然的演員，大家竟有了“驚為天人”的感慨，也是心疼。除了一直半紅不紫的高以翔和焦俊艷，裹在“清奇”妝發(fā)中讓人幾乎認(rèn)不出的連凱、林佑威、鄭希怡、王若心、陳沖等人，也貢獻(xiàn)了平均值以上的演技。

雖然在男女主角感情主線上包含了很多“老?！?，“灰姑娘”、絕癥病危、生離死別、欲拒還迎等等戲碼輪番上演，讓后半部分的劇情越發(fā)拖沓，只能頻頻發(fā)動(dòng)眼淚攻勢(shì)抓人眼球。但配角的戲份簡(jiǎn)直刷新了國(guó)產(chǎn)言情劇的“雞湯”指數(shù)！連凱飾演的王霽川是個(gè)“萌版”的霸道總裁，主要技能是“弟控”，不但給王瀝川做蛋糕、織圍巾、喂點(diǎn)心，還一言不合就放“情話”：“有我在，誰(shuí)都不能欺負(fù)你”。沒(méi)有兄弟爭(zhēng)家產(chǎn)的套路我們真的不習(xí)慣啊！王若心雖然是全劇臉形和五官最“套路”的演員，但擋不住人家把情敵變閨密的博懷啊。林佑威飾演的“千年備胎”蕭觀，雖然深愛(ài)女主角，但和情敵討論誰(shuí)更適合與小秋共度余生的問(wèn)題有商有量，如此純善的男配哪里還有？這部劇簡(jiǎn)直是大寫(xiě)的“光明磊落”，從主角到配角無(wú)不注解了“人之初，性本善”，所以觀眾們也是受到了感召，才形成了“史上最正能量的彈幕”嗎？ 配音出戲、妝容“城鄉(xiāng)接合部”？

別再拿“這劇是四年前拍的”當(dāng)借口

客觀地說(shuō)，《遇見(jiàn)王瀝川》的制作水平，與導(dǎo)演陳銘章過(guò)去的《王子變青蛙》《命中注定我愛(ài)你》等作品持平，就是一部正常水準(zhǔn)的言情劇，只不過(guò)近年來(lái)電視劇市場(chǎng)“妖風(fēng)陣陣”，“正?！狈炊兊谩安徽！?。仔細(xì)回憶下，劇中人物，特別是女主角的穿著品位似乎也與當(dāng)年相差無(wú)幾，看來(lái)陳導(dǎo)對(duì)如何打造“城鄉(xiāng)接合部青年女性”頗有心得。不得不說(shuō)，焦俊艷在劇里的每一條圍巾都沒(méi)眼看，每一條！還有明道、阮經(jīng)天和高以翔，如果不是自身身材和氣質(zhì)優(yōu)勢(shì)，分分鐘有變身“鄉(xiāng)村企業(yè)家”的危險(xiǎn)。