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高考時(shí)間
全國(guó)統(tǒng)考于6月7日開(kāi)始舉行，具體科目考試時(shí)間安排為:6月7日9:00至11:30語(yǔ)文；15:00至17:00數(shù)學(xué)。6月8日9:00至11:30文科綜合/理科綜合;15:00至17:00外語(yǔ),有外語(yǔ)聽(tīng)力測(cè)試內(nèi)容的應(yīng)安排在外語(yǔ)筆試考試開(kāi)始前進(jìn)行。
各省(區(qū)、市)考試科目名稱(chēng)與全國(guó)統(tǒng)考科目名稱(chēng)相同的必須與全國(guó)統(tǒng)考時(shí)間安排一致。具體考試科目時(shí)間安排報(bào)教育部考試中心備案后。
全國(guó)統(tǒng)考科目中的外語(yǔ)分英語(yǔ)、俄語(yǔ)、日語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等6個(gè)語(yǔ)種，由考生任選其中一個(gè)語(yǔ)種參加考試。
.customers1{border-collapse:collapse; width:100%;}.customers1 tr td {background-color:#fff; color:#666; border:1px solid #dbdbdb; padding:8px 0px; text-align:center;}時(shí)間6月7日6月8日上午語(yǔ)文(09:00:00-11:30:00)文科綜合/理科綜合(09:00:00-11:30:00)下午數(shù)學(xué)(15:00:00-17:00:00)外語(yǔ)(15:00:00-17:00:00)答題規(guī)范
選擇題：必須用2B鉛筆按填涂示例將答題卡上對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)涂滿(mǎn)、涂黑；修改答題時(shí)，應(yīng)使用橡皮輕擦干凈并不留痕跡，注意不要擦破答題卡。
非選擇題：必須用0.5毫米黑色墨水簽字筆在各題規(guī)定的答題區(qū)域內(nèi)答題，切不可答題錯(cuò)位、答題題號(hào)順序顛倒、超出本題答題區(qū)域（超出答題卡黑色邊框線(xiàn)）作答，否則答案無(wú)效。如修改答案，就用筆將廢棄內(nèi)容劃去，然后在劃去內(nèi)容上方或下方寫(xiě)出新的答案；或使用橡皮擦掉廢棄內(nèi)容后，再書(shū)寫(xiě)新的內(nèi)容。
作圖：須用2B鉛筆繪、寫(xiě)清楚，線(xiàn)條及符號(hào)等須加黑、加粗。
選考題：先用2B鉛筆將所選考試題的題號(hào)涂黑，然后用0.5毫米黑色墨水簽字筆在該題規(guī)定的答題區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)作答，切不可選涂題號(hào)與所答內(nèi)容不一致，或不填涂、多填涂題號(hào)。
特別提醒：考生不要將答題卡折疊、弄破；嚴(yán)禁在答題卡的條形碼和圖像定位點(diǎn)（黑方塊）周?chē)鋈魏瓮繉?xiě)和標(biāo)記，禁止涂劃條形碼；不得在答題卡上任意涂畫(huà)或作標(biāo)記。
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各省(區(qū)、市)考試科目名稱(chēng)與全國(guó)統(tǒng)考科目名稱(chēng)相同的必須與全國(guó)統(tǒng)考時(shí)間安排一致。具體考試科目時(shí)間安排報(bào)教育部考試中心備案后。
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隨著互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越普遍，各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)數(shù)量不斷增加，在這種背景下，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。這也是信息技術(shù)水平進(jìn)一步提高重要標(biāo)志，有效的促進(jìn)了各個(gè)企業(yè)的快速發(fā)展，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)文書(shū)檔案的信息化管理水平不斷提升，通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，有效提高了企業(yè)檔案信息管理的效率，保證了信息資源的可靠性，為企業(yè)的的發(fā)展提供了科學(xué)依據(jù)。本文主要針對(duì)大數(shù)據(jù)背景中，企業(yè)文書(shū)檔案的信息化管理及利用情況進(jìn)研究分析。
關(guān)鍵詞：
大數(shù)據(jù)背景；企業(yè)文書(shū)檔案；信息化管理；利用
1前言
大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)科技進(jìn)步的重要表現(xiàn)，也是社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需要。一般，對(duì)于常規(guī)軟件來(lái)說(shuō)，無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)快速完成眾多類(lèi)型數(shù)據(jù)的管理和收集，而大數(shù)據(jù)通過(guò)特殊的處理模式，能夠在短時(shí)間內(nèi)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和有效管理，提高了信息數(shù)據(jù)處理的效率。也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)不僅能夠掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而且能夠?qū)τ幸饬x的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)的這種優(yōu)勢(shì)對(duì)于企業(yè)檔案信息的管理具有重要作用。企業(yè)文書(shū)檔案信息管理，是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中重要組成部分，這些珍貴信息的記錄能夠反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的重大發(fā)展決策提供可靠的依據(jù)，因此，企業(yè)文書(shū)檔案信息管理在企業(yè)管理工作中非常重要。然而，由于企業(yè)文書(shū)檔案的信息具有一定的復(fù)雜性，在管理過(guò)程中具有一定的難度。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效的提高了企業(yè)文書(shū)檔案的信息管理的效率，對(duì)企業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。
2大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)文書(shū)檔案的信息化管理主要內(nèi)容
2.1企業(yè)文書(shū)檔案的數(shù)字化管理
在傳統(tǒng)的企業(yè)文書(shū)檔案管理過(guò)程中，主要是以紙質(zhì)材料為主要信息載體，對(duì)檔案文字信息進(jìn)行記錄，整理，存檔。由于企業(yè)檔案文書(shū)信息類(lèi)型繁多，內(nèi)容復(fù)雜，檔案錄入人員和相關(guān)管理人員的工作量非常大，在整理、收集、記錄信息過(guò)程中，出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率也較高，工作的重復(fù)性也較高，企業(yè)文書(shū)檔案管理工作效率非常低。大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)文書(shū)檔案的信息管理，有效的避免了上述弊端，在檔案管理工作中，主要采用計(jì)算機(jī)作為信息的載體，把紙質(zhì)的檔案信息進(jìn)行數(shù)字化處理，以電子檔案的形式進(jìn)行存儲(chǔ)。不但提高了工作效率。而且是檔案信息保存的更加完整、準(zhǔn)確，便于管理與查閱。
2.2企業(yè)文書(shū)檔案的的網(wǎng)絡(luò)化管理
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，在企業(yè)文書(shū)檔案的信息化管理中，計(jì)算機(jī)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)處理，形成檔案的網(wǎng)絡(luò)化管理方式，在數(shù)字化管理的基礎(chǔ)上，對(duì)不同地區(qū)，不同類(lèi)型的海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化分析，能夠?qū)崿F(xiàn)檔案信息的快速查詢(xún)，形成數(shù)據(jù)信息資源的共享。[1]通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化管理，能夠快速對(duì)檔案信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)查閱、分類(lèi)、儲(chǔ)存、復(fù)制等等，進(jìn)一步提高了企業(yè)文書(shū)檔案的管理效率。
2.3企業(yè)文書(shū)檔案的安全化管理
隨著企業(yè)文書(shū)檔案的信息化管理不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)化管理已經(jīng)成為重要管理方式，但是在大數(shù)據(jù)背景下，帶來(lái)的一個(gè)重要問(wèn)題就是檔案的安全問(wèn)題，因此，要加強(qiáng)企業(yè)文書(shū)檔案的安全化管理。首先，要加強(qiáng)安全保護(hù)管理工作，避免工作人員操作上的錯(cuò)誤，及時(shí)維護(hù)相關(guān)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)，保證其運(yùn)行的安全性。避免由于計(jì)算機(jī)病毒或者非法黑客的惡意損害，造成的信息數(shù)據(jù)丟失或者受損，營(yíng)造安全的網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境。其次，做好保密工作，對(duì)于重要文書(shū)檔案，要進(jìn)行保密程序設(shè)置，采取保密管理措施，在文書(shū)檔案管理上要根據(jù)文書(shū)檔案的重要程度，形成公開(kāi)、半公開(kāi)以及保密的分類(lèi)安全管理模式。
3大數(shù)據(jù)背景中企業(yè)文書(shū)檔案的信息化利用分析
3.1提供大量有價(jià)值的企業(yè)文書(shū)檔案
在大數(shù)據(jù)背景下，通過(guò)對(duì)企業(yè)文書(shū)檔案進(jìn)行信息化管理，主要是對(duì)有價(jià)值的我問(wèn)幫你數(shù)檔案進(jìn)行收集、整理、錄入、儲(chǔ)存，最終形成完整的檔案信息資源，為相關(guān)用戶(hù)服務(wù)。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，并且保證了數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量與完整性。[2]保證了在一定時(shí)間內(nèi)，對(duì)不同類(lèi)型、不同價(jià)值的文書(shū)檔案進(jìn)行有效處理，信息量增加，信息質(zhì)量提高，信息價(jià)值增大，建設(shè)成為一個(gè)完整的、高質(zhì)量的檔案信息數(shù)據(jù)庫(kù)，為企業(yè)和相關(guān)用戶(hù)提供可靠的信息資源。
3.2加工處理企業(yè)文書(shū)檔案
在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)企業(yè)文書(shū)檔案進(jìn)行合理的加工處理，主要是指文書(shū)檔案的檢索，提高文書(shū)檔案的準(zhǔn)確定性，保證文書(shū)檔案的完整性。首先，要選擇科學(xué)合理的信息數(shù)據(jù)檢索方式，對(duì)企業(yè)文書(shū)檔案的類(lèi)型、內(nèi)容、級(jí)別等情況進(jìn)行確定。其次，要分類(lèi)歸檔，企業(yè)文書(shū)檔案涉及到內(nèi)容非常繁多，類(lèi)別也是多種多樣，在歸檔過(guò)程中，要根據(jù)不同類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)歸檔，如：會(huì)以、活動(dòng)、業(yè)務(wù)等等。歸檔后，形成完整的企業(yè)文書(shū)檔案數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶(hù)能夠根據(jù)不同的檢索關(guān)鍵詞迅速查找到想要查閱的資料。最后，就是完成數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)鏈接。通過(guò)局域網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)，專(zhuān)用網(wǎng)等各種網(wǎng)絡(luò)形式，對(duì)企業(yè)文書(shū)檔案進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)鏈接，形成資源共享平臺(tái)。
3.3提供便捷的信息服務(wù)
企業(yè)文書(shū)檔案最終是要服務(wù)于客戶(hù)的，因此，在大數(shù)據(jù)背景下，通過(guò)利用企業(yè)文書(shū)檔案的信息化，提高信息服務(wù)的質(zhì)量與水平，為用戶(hù)提供不同需要，不同類(lèi)型的有價(jià)值的檔案資源，體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)背景下信息服務(wù)的特色。[3]通過(guò)采用電子郵件、網(wǎng)絡(luò)短信、視頻等多種信息傳輸方式，方便用戶(hù)對(duì)檔案信息的查詢(xún)與利用。通過(guò)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立信息資源共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)文書(shū)檔案的開(kāi)放式服務(wù)，利用企業(yè)文書(shū)檔案資源，有針對(duì)性的為用戶(hù)提供企業(yè)、產(chǎn)品、服務(wù)等方面的信息，有針對(duì)性的滿(mǎn)足企業(yè)與用戶(hù)的真實(shí)需要，提高了信息服務(wù)的質(zhì)量與效率。
4結(jié)論
綜上所述，大數(shù)據(jù)背景中企業(yè)文書(shū)檔案的信息化管理及利用，是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是客觀需要。通過(guò)采用大數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)文書(shū)檔案進(jìn)行科學(xué)管理，有效的提高了檔案管理的效率，提高了信息資源的完整性、可靠性與參考價(jià)值。同時(shí)，增加了數(shù)據(jù)的類(lèi)型與數(shù)量，極大的滿(mǎn)足了用戶(hù)的不同需求，提高了信息服務(wù)的質(zhì)量。
作者：董志敏 單位：河北省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院
參考文獻(xiàn)：
[1]庫(kù)俊平.大數(shù)據(jù)環(huán)境中企業(yè)文書(shū)檔案的信息化管理及利用[J].創(chuàng)新科技,2013(9):50～51.
【導(dǎo)語(yǔ)】
2019年安徽高考文科數(shù)學(xué)試卷
2019年安徽高考文科數(shù)學(xué)答案
成績(jī)查詢(xún)
2019年高考成績(jī)查詢(xún)一般從6月下旬開(kāi)始陸續(xù)公布，各地成績(jī)查詢(xún)時(shí)間不同，考生可登陸當(dāng)?shù)亟逃荚囋壕W(wǎng)站查詢(xún)高考成績(jī)。也可進(jìn)入
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2019年山西高考文科數(shù)學(xué)試卷
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成績(jī)查詢(xún)
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【導(dǎo)語(yǔ)】人生處處是考場(chǎng)，今日各為高考忙。斗智斗勇齊亮相，得失成敗走一場(chǎng)?？紙?chǎng)瀟灑不虛枉，多年以后話(huà)滄桑！2018年寧夏高考全部科目考試終于結(jié)束了，
2018年寧夏高考數(shù)學(xué)文試卷采用全國(guó)Ⅱ卷，全國(guó)卷Ⅱ適用地區(qū)包括：隴、青、蒙、黑、吉、遼、寧、新、陜、渝、瓊。廣大考生可點(diǎn)擊下面文字鏈接查看。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；虛擬化
1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
相信大家都還記得2013年5月10日淘寶十周年晚會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在其卸任集團(tuán)CEO職位的演講中說(shuō)到：“大家還沒(méi)搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒(méi)搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了?！?/p>
什么是大數(shù)據(jù)？
早在1980年，當(dāng)時(shí)著名的未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中熱情洋溢地將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò)直到時(shí)光抵達(dá)2009年，“大數(shù)據(jù)”才開(kāi)始成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。
環(huán)顧四周，我們都已經(jīng)切身感受到了當(dāng)今的信息量正在以前所未有的速度膨脹。當(dāng)我們的普通民眾在上世紀(jì)90年代剛剛接觸個(gè)人計(jì)算機(jī)的時(shí)候，1MB的磁盤(pán)，1GB的硬盤(pán)已經(jīng)是不錯(cuò)的配置。然而現(xiàn)在呢？GB、TB都已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足我們丈量數(shù)據(jù)大小的需要，PB、EB、ZB已經(jīng)義無(wú)反顧地承擔(dān)起了丈量數(shù)據(jù)的大任。
隨著互聯(lián)網(wǎng)自媒體的普及，每天都有數(shù)以?xún)|計(jì)的人在發(fā)微博、寫(xiě)微信、更新個(gè)人主頁(yè)、使用社交網(wǎng)站、發(fā)表個(gè)人評(píng)論……全球互聯(lián)網(wǎng)上每天會(huì)有220萬(wàn)TB的新數(shù)據(jù)產(chǎn)生，90%的數(shù)據(jù)都是在過(guò)去的24個(gè)月內(nèi)創(chuàng)造出來(lái)的，如今，這個(gè)比例還在不斷上升。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，他們對(duì)大數(shù)據(jù)的表述是：大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。他們對(duì)大數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行了歸納，提出了4V特點(diǎn)，即Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(要求實(shí)時(shí)性強(qiáng))、Variety(數(shù)據(jù)的種類(lèi)多樣)、Value(數(shù)據(jù)是有價(jià)值的)。
而《互聯(lián)網(wǎng)周刊》則認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”的概念遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，或者所謂的“4V特點(diǎn)”之類(lèi)的簡(jiǎn)單概念。大數(shù)據(jù)是涵蓋了人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上所能做到的事務(wù)，而這些事務(wù)在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。換句話(huà)說(shuō)，大數(shù)據(jù)讓我們能夠以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者深刻的洞見(jiàn)，進(jìn)而最終形成變革世界的力量。
2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析
最早提出世界已經(jīng)迎來(lái)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)構(gòu)則是全球知名的咨詢(xún)公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報(bào)告中指出：數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。
大家都或多或少地意識(shí)到應(yīng)該能從這些海量的數(shù)據(jù)中獲取些什么，然而究竟我們能獲取到什么呢？
一個(gè)被廣為傳播的典型案例是：在2012年初美國(guó)的一家Target超市，一位憤怒的父親突然闖進(jìn)來(lái)對(duì)店鋪經(jīng)理咆哮道：“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車(chē)的優(yōu)惠券，她才17歲??！”經(jīng)理下意識(shí)地認(rèn)為是店里出了問(wèn)題，也許是誤發(fā)了優(yōu)惠券，于是立即向這位父親道歉。然而經(jīng)理卻沒(méi)有意識(shí)到，其實(shí)這是公司正在運(yùn)行的一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)得出的分析結(jié)論。
Target會(huì)從其會(huì)員的購(gòu)買(mǎi)記錄中去了解該顧客的性格、類(lèi)別等一些列業(yè)務(wù)活動(dòng)。上面的例子正是Target為適齡女性創(chuàng)建的一套懷孕期變化分析模型，如果相關(guān)客戶(hù)第一次購(gòu)買(mǎi)了嬰兒用品，系統(tǒng)將會(huì)在接下去的幾年中根據(jù)嬰兒的生長(zhǎng)周期向顧客推薦相關(guān)的產(chǎn)品，從而培養(yǎng)和提高客戶(hù)的忠誠(chéng)度。
果然，一個(gè)月后，該名憤怒的父親打電話(huà)給商鋪道歉，因?yàn)門(mén)arget發(fā)來(lái)的嬰兒用品優(yōu)惠券不是誤會(huì)，他的女兒確實(shí)懷孕了。
利用數(shù)據(jù)挖掘用戶(hù)的行為習(xí)慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后發(fā)掘出更符合用戶(hù)興趣和習(xí)慣的信息、產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)這些目標(biāo)化的信息、產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，這便是大數(shù)據(jù)能帶給商家最誘人的價(jià)值之一。
隨著社交網(wǎng)絡(luò)在人們生產(chǎn)生活中地位的快速提升，大量UGC(User Generated Content用戶(hù)自生成的內(nèi)容)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，上述價(jià)值的實(shí)現(xiàn)也變得越來(lái)越明顯。
事實(shí)上，全球IT業(yè)巨頭都已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要意義和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內(nèi)的全球知名跨國(guó)公司都陸續(xù)通過(guò)收購(gòu)與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的廠商來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。
目前典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域有：
商業(yè)智能。例如：用戶(hù)行為分析，即結(jié)合用戶(hù)資料、產(chǎn)品、服務(wù)、計(jì)費(fèi)、財(cái)務(wù)等信息進(jìn)行綜合分析，得出細(xì)致、精確的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)個(gè)性化的策略控制，這在營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的流量經(jīng)營(yíng)分析中占有越來(lái)越舉足輕重的地位。個(gè)性化推薦，即在各類(lèi)增值業(yè)務(wù)中，根據(jù)用戶(hù)喜好推薦各類(lèi)業(yè)務(wù)或應(yīng)用，這已成為運(yùn)營(yíng)商和門(mén)戶(hù)提供商服務(wù)用戶(hù)的一個(gè)最有效方式之一，比如應(yīng)用商店的軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目的點(diǎn)播推薦、購(gòu)物或旅游網(wǎng)站的猜你喜歡等。
公共服務(wù)。一方面，公共機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把積累的海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務(wù)，如實(shí)時(shí)路況和交通引導(dǎo)；另一方面，公共機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)對(duì)某些領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，提高危機(jī)的預(yù)判能力，如疾病預(yù)防、環(huán)境保護(hù)等，為實(shí)現(xiàn)更好、更科學(xué)的危機(jī)響應(yīng)提供技術(shù)基礎(chǔ)。
政府決策。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，從而有效提高政府決策的科學(xué)性和時(shí)效性。例如：日本大地震發(fā)生后僅僅9分鐘，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)就了詳細(xì)的海嘯預(yù)警。并且隨即NOAA通過(guò)對(duì)海洋傳感器獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)模擬，制定出詳細(xì)的應(yīng)急方案，并將制作的海嘯影響模型實(shí)時(shí)在了YouTube等網(wǎng)站上。
3大數(shù)據(jù)解決方案的現(xiàn)狀分析
以往談及大的數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如今把“大數(shù)據(jù)”作為一個(gè)專(zhuān)有名詞提及，通常指的是解決問(wèn)題的一種方法，即通過(guò)收集和整理生產(chǎn)生活中方方面面的數(shù)據(jù)，然后對(duì)其進(jìn)行整理、挖掘、分析、處理，進(jìn)而從中獲得有用的價(jià)值信息。這種衍化出的新的商業(yè)模式即為通常意義上的大數(shù)據(jù)解決方案。
雖然通常意義上的大數(shù)據(jù)解決方案描述了一種通常的行為，但要實(shí)現(xiàn)這種通常的行為，往往會(huì)遇到諸多技術(shù)和硬件上的問(wèn)題。一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題就是：大數(shù)據(jù)包絡(luò)萬(wàn)象，而且像音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正以突飛猛進(jìn)的速度增長(zhǎng)，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及所帶來(lái)的如位置、生活信息等富含價(jià)值的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的，或者傳統(tǒng)的對(duì)數(shù)據(jù)的處理手段和硬件配置已越來(lái)越跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐。
于是革命爆發(fā)了！
哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金就說(shuō)道：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”
數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，存儲(chǔ)需要設(shè)備，存儲(chǔ)設(shè)備的容量和可擴(kuò)展性以及讀取的速度成為了一大問(wèn)題(容量問(wèn)題)；大數(shù)據(jù)不是一日而成的，往往都需要一定周期的積累，在數(shù)據(jù)的積累過(guò)程中，以前的數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)上應(yīng)該是能保持一致的，無(wú)論設(shè)備升級(jí)與否，而且這些數(shù)據(jù)要長(zhǎng)期有效，這是一個(gè)持久的問(wèn)題(積累問(wèn)題)；與持久相對(duì)應(yīng)的，互聯(lián)網(wǎng)是變化的、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是變化的、整個(gè)世界都是變化的，針對(duì)某些實(shí)時(shí)問(wèn)題，如交易、金融等，用已經(jīng)過(guò)去的數(shù)據(jù)顯然是不合適的，這也是一大問(wèn)題(延遲問(wèn)題)；大數(shù)據(jù)包絡(luò)萬(wàn)象，有些是可以隨意獲得、和消除的，有些，如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息、政府情報(bào)等，則是需要按不同級(jí)別進(jìn)行保護(hù)和加密的，特別是在需要交叉數(shù)據(jù)參考的應(yīng)用中，不同部分的數(shù)據(jù)有著不同的安全需要，這又是一大問(wèn)題(安全問(wèn)題)；為了滿(mǎn)足上述問(wèn)題，我們顯然可以通過(guò)不斷加大投入，購(gòu)買(mǎi)更多的存儲(chǔ)設(shè)備、雇傭跟多的工作人員、建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心和分析中心，但這一切都是由成本的，特別是對(duì)于以盈利為目的的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言，成本和收益永遠(yuǎn)都是最優(yōu)先考慮的問(wèn)題之一(成本問(wèn)題)；當(dāng)然還有很多其他的問(wèn)題，這里就不一一羅列了。
驅(qū)動(dòng)商業(yè)機(jī)構(gòu)解決上述問(wèn)題的動(dòng)力肯定是商業(yè)利益。以全球知名的IT制造與服務(wù)和咨詢(xún)提供商IBM為例，其全球CEO調(diào)研顯示，唯有在數(shù)據(jù)獲取、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洞察力、再將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力等方面表現(xiàn)優(yōu)秀的企業(yè)，才能有持續(xù)的績(jī)效表現(xiàn)?？?jī)效突出者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)信息的能力是績(jī)效不佳者的2倍。
IBM認(rèn)為由于當(dāng)今企業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)、政府之間的聯(lián)系變得越來(lái)越緊密，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析正日益呈現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的新特點(diǎn)，即容量要求更高、速度要求更快、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣和數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜4個(gè)方面。結(jié)合多家領(lǐng)先市場(chǎng)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：
2010-2015年，“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)年均符合增長(zhǎng)率為39.4%，將是整個(gè)信息與通信技術(shù)市場(chǎng)增速的7倍；管理及維護(hù)數(shù)據(jù)的成本將是購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)設(shè)備所需成本的4倍；全球數(shù)據(jù)量的年均復(fù)合增長(zhǎng)速度為59%；未來(lái)需要分析的信息源中，混合類(lèi)型數(shù)據(jù)所占比重將高達(dá)85%；數(shù)據(jù)分析直接受到服務(wù)器性能制約的數(shù)據(jù)量將占到總體的87%；僅2012年一年，服務(wù)器在整體“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)投資中就將占去14%的比重。
這就意味著傳統(tǒng)計(jì)算的低效正在為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)阻礙，企業(yè)感到當(dāng)前的IT系統(tǒng)變得更加復(fù)雜且難以管理。數(shù)據(jù)顯示：企業(yè)用于運(yùn)營(yíng)和維護(hù)IT系統(tǒng)的費(fèi)用已經(jīng)超過(guò)整體預(yù)算的70%，并且這一比例仍在持續(xù)增長(zhǎng)；企業(yè)有三分之二的IT項(xiàng)目及解決方案部署超出了原定計(jì)劃；IT架構(gòu)的復(fù)雜度將以當(dāng)前速度每?jī)赡昃驮黾右槐丁?/p>
于是出乎絕大多數(shù)人意料的事情發(fā)生了：IT部門(mén)，這個(gè)曾經(jīng)作為企業(yè)現(xiàn)代化和創(chuàng)新化能力標(biāo)志的部門(mén)，正越來(lái)越成為企業(yè)新創(chuàng)新的阻力而非動(dòng)力。
怎么辦？
很多人立即想到了另外一個(gè)熱詞：“云計(jì)算”。
IBM全球高級(jí)副總裁Rod Adkins認(rèn)為，當(dāng)前全球IT領(lǐng)域有了令人振奮的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，現(xiàn)在每天有大量數(shù)據(jù)和信息生成，這為大數(shù)據(jù)分析提供了機(jī)會(huì)；數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)也為IT提供了新機(jī)會(huì)，比如云計(jì)算，能降低數(shù)據(jù)中心成本。
EMC資深產(chǎn)品經(jīng)理李君鵬認(rèn)為，大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)問(wèn)題集，云技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題集最重要有效的手段。云計(jì)算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。目前公認(rèn)處理大數(shù)據(jù)集最有效手段的分布式處理，也是云計(jì)算思想的一種具體體現(xiàn)。Teradata技術(shù)總監(jiān)Stephen Brobst則表示，公有云架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有影響，因?yàn)槠髽I(yè)的CIO不會(huì)無(wú)緣無(wú)故把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者客戶(hù)數(shù)據(jù)放到云上，那樣很危險(xiǎn)。然而，是私有云架構(gòu)確實(shí)有影響：第一，通過(guò)私有云，可以鞏固數(shù)據(jù)集市，減少利用率不足的問(wèn)題；第二，可以通過(guò)靈敏的方式將數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。
于是有人就此理解為：大數(shù)據(jù)的最佳解決方案是采用云計(jì)算和分布式處理，利用互聯(lián)網(wǎng)將運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力都做分布式的處理，認(rèn)為這樣做就可以最大程度上地降低成本、增加擴(kuò)展性和靈活性。
然而事實(shí)真的如此嗎？
讓我們來(lái)分析一下最近IBM公司在國(guó)內(nèi)針對(duì)百萬(wàn)人口的城市級(jí)信息中心制定的解決方案：
面對(duì)數(shù)量龐大且增長(zhǎng)迅速的各類(lèi)交通信息：120萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車(chē)電子卡、4萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車(chē)的實(shí)時(shí)GPS定位、200萬(wàn)筆公交IC卡數(shù)據(jù)、518個(gè)高清卡口的113億張圖片等，該市信息中心的領(lǐng)導(dǎo)意識(shí)到，當(dāng)前多個(gè)項(xiàng)目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備難以滿(mǎn)足新增的需求，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備經(jīng)常更換，并且這些相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器和存儲(chǔ)，以及不同的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限和沒(méi)有統(tǒng)一的管理界面，讓本就壓力巨大的數(shù)據(jù)中心的效率大打折扣，同時(shí)也極大浪費(fèi)了寶貴的人力、能源和其他各種資源。
IBM給出的解決方案是：
首先，在基礎(chǔ)平臺(tái)上摒棄了分布式的服務(wù)器架構(gòu)，而是采用大型服務(wù)器在基礎(chǔ)架構(gòu)上對(duì)處理能力、I/O吞吐和主存儲(chǔ)進(jìn)行了整合，這樣做的最大亮點(diǎn)是，將原有成百計(jì)的分布式服務(wù)器整合到了個(gè)位數(shù)，極大地節(jié)省了空間和能源，做到綠色環(huán)保；因?yàn)椴挥每紤]各分布式服務(wù)器之間的互通互聯(lián)和各服務(wù)器之間的狀態(tài)及負(fù)載均衡與調(diào)配，節(jié)省了相當(dāng)數(shù)量的管理人員；另外大型服務(wù)器自身端到端的管理功能和適用于異構(gòu)工作負(fù)載且基于策略的框架，有效幫助信息中心實(shí)現(xiàn)中心控制，實(shí)現(xiàn)極高的性能。
其次，在整合的基礎(chǔ)平臺(tái)之上，采用“云計(jì)算”框架虛擬化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了智能交通和政務(wù)網(wǎng)站的整合。這一方案讓用戶(hù)在使用上可以享受與分布式架構(gòu)相同甚至更加優(yōu)越的性能。由基礎(chǔ)平臺(tái)通過(guò)虛擬化形成的任意數(shù)量的虛機(jī)，在統(tǒng)一云管理軟件URM的配置下，能夠提供統(tǒng)一的管理視圖和管理機(jī)制，簡(jiǎn)化在多套異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境下系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)工作。
而在本方案中的存儲(chǔ)部分則采用了運(yùn)行穩(wěn)定、性能領(lǐng)先、技術(shù)成熟的SAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具有很好的穩(wěn)定性，能為前端各應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，并且整個(gè)SAN網(wǎng)絡(luò)中的部件都配置了雙冗余組件，保證任一部件的損壞不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，而關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)都通過(guò)合理的備份策略，定期備份在了物理磁帶上，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。
總結(jié)下來(lái)，整合的基礎(chǔ)平臺(tái)，“云計(jì)算”框架的虛擬化設(shè)計(jì)，和定制化的高速存儲(chǔ)，打造出了最穩(wěn)定、最可靠、最安全、最綠色的運(yùn)行環(huán)境，讓政府的大數(shù)據(jù)應(yīng)用完美落地。
可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的解決方案不同于純粹云計(jì)算的解決方案，雖然云計(jì)算帶來(lái)了看上去更便宜的處理能力和存儲(chǔ)能力，但對(duì)于往往都有相當(dāng)數(shù)量級(jí)規(guī)模的大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，在基礎(chǔ)架構(gòu)上巧妙地整合和部分的集中，反而能更好地解決安全性、可靠性、穩(wěn)定性和綠色環(huán)保的需要。
4結(jié)束語(yǔ)