傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化

引言

我國電力行業(yè)發(fā)展迅速，為人們的生產(chǎn)生活提供了便利，隨著人們生活水平的不斷提升，人們對于電氣工程自動化的要求也越來越高。在電氣工程自動化中引入人工智能技術(shù)，由機器人代替人工完成電氣工程操作工作，能夠?qū)崿F(xiàn)智能控制，不僅節(jié)省了人力，也有效減少了電氣工程運行中產(chǎn)生的誤差，其良好的技術(shù)優(yōu)勢獲得了一致好評。由此，在電氣工程自動化中應(yīng)用智能技術(shù)，有效滿足了人們對于電力的需求[1]。

1人工智能技術(shù)及電氣工程自動化含義

1.1人工智能技術(shù)

在傳統(tǒng)的電力行業(yè)中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技術(shù)出現(xiàn)后，替代了手工勞動，減少了工作量。人工智能技術(shù)借助編程對人類的行為和思維模式進行模仿，使機器擁有人類相同的行為、思維和感知能力，利用機器完成人類的勞動任務(wù)。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域較多，如語言學(xué)、計算機科學(xué)等，其屬于思維科學(xué)技術(shù)，發(fā)展中離不開數(shù)學(xué)的支持，只有將數(shù)學(xué)與人工智能聯(lián)系起來，才能夠促進人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和進步[2]。

1.2電氣工程自動化

電氣工程需充分利用電能、電氣技術(shù)和相關(guān)設(shè)備改善并維持一些限定空間、環(huán)境，主要研究方向是如何轉(zhuǎn)化利用電能。電氣工程及自動化技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如電力電子技術(shù)、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、信息技術(shù)等，綜合性較強。電氣工程自動化技術(shù)常應(yīng)用在電氣設(shè)備制造公司或者供電、發(fā)電企業(yè)中，對人民生活質(zhì)量和國民經(jīng)濟水平有一定影響[3]。

2電氣工程自動化中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

2.1誤差小

人工智能技術(shù)在電氣工程運行中的應(yīng)用，能夠促使電氣工程控制器抗干擾能力得到有效增強，最大化避免電氣工程運行誤差的出現(xiàn)，對于與電氣工程相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)范性和一致性的提升有一定幫助。人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中，需要將相關(guān)的參數(shù)和數(shù)據(jù)一起輸入到控制器中，機器就能夠?qū)崿F(xiàn)自動化生產(chǎn)，避免了電氣工程運行中許多干擾因素的影響。此外，人工智能技術(shù)也能夠科學(xué)有效地評估電氣工程，促使電氣工程獲得更為長遠(yuǎn)的發(fā)展。

2.2強化控制效果

人工智能技術(shù)在電氣工程運行中的應(yīng)用，能夠有效提升電氣工程的控制效果，保證電氣工程能夠規(guī)范性、一致性地運行。當(dāng)前，我國電氣工程自動化水平相對較低，傳統(tǒng)電氣工程控制上，需要將電氣工程控制對象預(yù)先設(shè)計好，根據(jù)實際情況開展控制策略，雖然取得了一定效果，但是無法準(zhǔn)確地控制對象，影響電氣工程的運行效果。情況嚴(yán)重時，還會對電氣工程的操作水平產(chǎn)生影響。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠促使電氣工程設(shè)備的運行效果得到顯著提升[4]。

2.3不會過多受到外界因素限制

傳統(tǒng)的電氣工程在運行中會因外界因素的變化而產(chǎn)生影響，不僅電氣工程的運行質(zhì)量會受到影響，且會對設(shè)備安全造成威脅?；诖?，在電氣工程中，需要重點應(yīng)用人工智能技術(shù)，借助機械手段完成人工操作難以完成的工作，甚至代替人工工作，電氣工程自動化水平就會得到全面提升[5]。在實際應(yīng)用過程中，可以借助控制器操作電氣工程，建立電氣工程自動化模型并完成計算工作，確保電氣工程能夠順利完工。在傳統(tǒng)的電氣工程運行中，仍然使用低端的控制器，因數(shù)值計算類型與模型的參數(shù)出現(xiàn)問題，導(dǎo)致數(shù)值計算產(chǎn)生錯誤，引發(fā)電氣工程出現(xiàn)多種問題。而人工智能技術(shù)在應(yīng)用后，有效減少了電氣工程故障，自動化模型的準(zhǔn)確性也有了顯著提升，且對模型參數(shù)和自動化模型的要求也相應(yīng)有所降低。

2.4操作流程有所優(yōu)化

傳統(tǒng)的電氣工程中，自動化控制器在操作上較難掌握，且要求操作人員具備專業(yè)的知識，一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤，會導(dǎo)致電氣工程無法正常運行。而人工智能的應(yīng)用，能夠有效簡化操作流程，且不需要操作人員掌握更多的專業(yè)知識，只需要按照操作程序和語言完成相關(guān)操作即可，能夠有效避免工作人員在操作上的失誤。

2.5減少了后續(xù)維護工作

傳統(tǒng)的電氣工程運行涉及變壓器和線路等多種電氣設(shè)備，多種設(shè)備同時運行會加大工作負(fù)擔(dān)，同時也對后期的維護工作造成不良影響。如果電氣設(shè)備長時間未得到維護，會導(dǎo)致設(shè)備老化，影響正常運行。在維護、保養(yǎng)過程中，需要聘請多名專業(yè)人員同時操作，這會直接增加維修維護成本。如果電氣工程自動化中加入人工智能技術(shù)，就能夠有效減少設(shè)備的使用數(shù)量，后期的維護工作壓力也會減小，對于企業(yè)提升經(jīng)濟效益、減少成本有一定積極意義[6]。

3電氣自動化中人工智能技術(shù)的實踐應(yīng)用

3.1人工智能與電氣設(shè)備的融合

人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，能夠改變傳統(tǒng)電氣設(shè)備的設(shè)計和運行方法，滿足電氣工程的實際需求，代替?zhèn)鹘y(tǒng)電氣設(shè)備完成更復(fù)雜的程序，全面提升電氣設(shè)備的穩(wěn)定性、可靠性，電氣維修的成本也會顯著降低。電氣工程中電氣設(shè)備與人工智能的結(jié)合，能夠提升工作效率，降低運行成本，簡化操作流程，保證滿足人們的各項需求。人工智能技術(shù)通過簡化電氣工程操作界面，利用各項指令指揮電氣設(shè)備完成工作，工作效率和查詢效率得到顯著提升。

3.2能夠有效排除故障

如果發(fā)電機和發(fā)動機等電氣設(shè)備長期處于運行中，會加重設(shè)備運行負(fù)荷，出現(xiàn)安全隱患。在電氣設(shè)備運行中，需要根據(jù)實際運行情況進行分析，避免安全事故出現(xiàn)。在排除故障問題上，傳統(tǒng)方法不僅耗費大量時間，且需要利用變壓器油氣體進行故障查找，在收集和檢驗環(huán)節(jié)耗費大量的人力、物力和財力，檢驗準(zhǔn)確率也相對較低。人工智能的應(yīng)用，可以借助模糊理論技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷出電氣設(shè)備存在的安全問題，并進行自動診斷，能夠有效排除各項故障[7]。人工智能技術(shù)也能夠?qū)υO(shè)備運行故障問題進行診斷，當(dāng)前常用的診斷方法主要包括三種，分別為基于案例診斷、基于故障推理和利用故障樹模型進行診斷。三種方法可以聯(lián)合使用，也可以只使用一種。在診斷上，積極開發(fā)了人工智能算法，并充分結(jié)合數(shù)據(jù)采集技術(shù)和傳感技術(shù)，設(shè)計出了故障診斷系統(tǒng)，能夠及時并精準(zhǔn)地找到故障點。診斷系統(tǒng)包括故障診斷規(guī)則庫、故障推理機、故障診斷過程解釋機、故障診斷數(shù)據(jù)庫等，相比于傳統(tǒng)查找方法，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用有效縮短了查找時間，降低了維修成本。案例庫收集與故障相關(guān)的知識和案例，可以直接提取相關(guān)參數(shù)，參考案例特征對案例進行歸納整理，為系統(tǒng)推理提供參考基礎(chǔ)。故障診斷階段提取故障特征，利用人工智能敏感特征對比方法進行診斷，能夠有效發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，并做出有效的處理[8]。

3.3在產(chǎn)品設(shè)備中的實踐應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計工作涉及多種學(xué)科和內(nèi)容，對設(shè)計人員的專業(yè)水平有較高的要求。為了保證設(shè)計的電氣產(chǎn)品具有科學(xué)性、可靠性特點，需要在設(shè)計中積極融合科學(xué)設(shè)計和知識、經(jīng)驗。人工智能的應(yīng)用有效解決了以上問題，不僅能夠代替人腦解決繁瑣的計算工作，也能夠模擬程序，有效提升工作效率，縮短設(shè)計周期，最終設(shè)計出的產(chǎn)品也具備科學(xué)性特點，實用性較強。但是，其對設(shè)計工作有一定要求，要求設(shè)計人員對于智能軟件的應(yīng)用和設(shè)計有豐富經(jīng)驗，設(shè)計出符合不同需求的產(chǎn)品[9]。

3.4能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的保護功能

利用人工智能技術(shù)控制電氣工程時，操作人員采取特殊的控制工具能夠遠(yuǎn)程控制電氣設(shè)備的運行情況，確保電氣設(shè)備實現(xiàn)停止和復(fù)核操作。在人工智能技術(shù)的控制上，需要技術(shù)操作人員設(shè)置好數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)設(shè)置的科學(xué)性，從而有效管理電氣工程。在設(shè)備運行中，操作人員收集并整理好電氣工程相關(guān)的運行數(shù)據(jù)，為了保證軟壓板在運行中不會受到影響，使用時需要修改相關(guān)參數(shù)。在電氣設(shè)備運行過程中，人工智能技術(shù)能夠依據(jù)運行日志自動制作成表格和曲線，通過查看曲線和表格，工作人員就能夠?qū)υO(shè)備的運行情況有一定了解，從而高效地管理設(shè)備運行狀況。人工智能技術(shù)也能夠?qū)崟r檢測電氣設(shè)備的運行情況，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，能夠第一時間作報警處理，并記錄好異常的數(shù)據(jù)。電氣工程運行過程中，會有多種故障出現(xiàn)，導(dǎo)致電氣工程自動化水平受到影響，也會影響電氣工程的正常運轉(zhuǎn)。應(yīng)用人工智能后，電氣工程的整體工作流程能夠得到優(yōu)化，并實時追蹤設(shè)備的運行情況，保障設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)良好運轉(zhuǎn)。為了能夠共享電氣設(shè)備的運行情況，需要借助人工智能技術(shù)構(gòu)建云平臺，監(jiān)測設(shè)備的運行情況，并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到云平臺上，管理人員就能夠通過云平臺對每一臺設(shè)備進行監(jiān)控。與傳統(tǒng)的人工巡航相比，人工智能技術(shù)的實效性更強，能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的監(jiān)控工作，有利于全面提升電氣工程的運轉(zhuǎn)效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟效益。

第2篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用研究

引言

電氣自動化是一門實踐性較強的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設(shè)備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。

1人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

人工智能是一門新型的計算機科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

2人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計人員具備較多的實踐經(jīng)驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對策主要有以下三個方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計

根據(jù)諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設(shè)備的設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計團隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進的人工智能技術(shù)進行電氣設(shè)備的設(shè)計工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進行電氣設(shè)備設(shè)計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設(shè)備的先關(guān)信息進行確定，判斷技術(shù)和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設(shè)備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設(shè)備進行事故診斷時引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過程

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設(shè)備智能化，及時掌控全局。

4總結(jié)

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

參考文獻：

[1]許立.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].電子測試,2014(10):23-25.

[2]楊秋梅.電氣自動化控制技術(shù)的應(yīng)用研究[J].城市建設(shè)理論研究,2014,(12).

第3篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵字：人工智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用

中圖分類號： S972.7+4 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號：

人工智能技術(shù)在電氣自動化方面的應(yīng)用已成為近年研究的熱點，相對于傳統(tǒng)技術(shù)，它不僅促進了電器設(shè)備的設(shè)計與應(yīng)用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術(shù)很難進行解決的問題。

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)指的是通過對人類智能的相關(guān)理論進行研究，并以此為依據(jù)對其進行模擬、延伸和擴展的一門方法和技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，其致力于了解人類智能產(chǎn)生的實質(zhì)，并對其進行模擬，以實現(xiàn)智能機器的生產(chǎn)，其主要研究的內(nèi)容包括人、機器、專家系統(tǒng)、語言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學(xué)、計算機學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達到在電氣自動化操作過程中的人性化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，實現(xiàn)人機合一。

人工智能技術(shù)最為突出的特點即可實現(xiàn)人類復(fù)雜腦力勞動的代替，有效進行信息的收集和識別，并進行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢的促進下，復(fù)雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，不僅實現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、交換以及分配過程的增強，還有效實現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化，極大的減少人力成本的資源投入，同時提高了工作效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，提高整個企業(yè)的經(jīng)濟效益和自動化水平。

2 人工智能技術(shù)的主要作用及手段

2.1人工智能技術(shù)的主要作用

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣自動化上進行了大量的實際應(yīng)用，主要用于以下幾個方面：對于各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時智能的監(jiān)測，發(fā)生故障時，有事故報警和狀態(tài)變化事件報警；記錄故障并且進行在線分析；通過鍵盤和鼠標(biāo)操作對斷路器和電動隔離開關(guān)進行控制；對于所有開關(guān)量、模擬量的實時數(shù)據(jù)進行采集、存儲和處理，可以模擬畫面，真實地顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的實際運行狀態(tài)，實現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計算量、斷路器等實時開關(guān)狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢圖。

2.2人工智能技術(shù)的主要手段

在實際控制環(huán)節(jié)中應(yīng)該采取實時監(jiān)控以及搜集信息的方式進行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設(shè)定定時處理功能以及定時備份功能，這樣可以更加完善整個工作的進展。也可以運用圖像生成軟件的技術(shù)對于電氣系統(tǒng)進行模擬運轉(zhuǎn)，可以對電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機設(shè)備的運轉(zhuǎn)情況進行直觀形象的反應(yīng)，并且根據(jù)實際需要進行設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設(shè)備的硬件設(shè)施條件，因為圖像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運算速度太慢或者資源占用過多的情況發(fā)生，導(dǎo)致整個系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

3.1人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備在設(shè)計時，由于傳統(tǒng)的設(shè)計方式在前期會有一個漫長的產(chǎn)品試驗過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計經(jīng)驗后再由產(chǎn)品設(shè)計師進行手工完成，而這一過程很難達到產(chǎn)品預(yù)期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計開始從傳統(tǒng)的手工設(shè)計向計算機輔助設(shè)計方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進，使得傳統(tǒng)的計算機及輔助設(shè)計有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設(shè)計的效率和設(shè)計的精確度，這需要工作人員根據(jù)實際情況和應(yīng)用需求對相關(guān)人工智能軟件進行科學(xué)化的篩選，需要對人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計過程，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。

3.2人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的診斷

電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術(shù)運用到電氣設(shè)備中以后，對于電氣設(shè)備故障的診斷，人工智能技術(shù)有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在診斷發(fā)電機以及電動機時，人工智能的診斷技術(shù)就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)合，這樣不僅保留了故障診斷知識的模糊性，也能夠結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強的特點，實現(xiàn)了對于電機故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準(zhǔn)確率。例如對于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動的作用而實現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達尼）和Sugeno（高木-關(guān)野）。而對于具體應(yīng)用時，前者多用來進行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對于交流傳動過程中的應(yīng)用等相關(guān)問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實現(xiàn)功能的發(fā)揮。

3.3人工智能技術(shù)對電氣自動化流程的控制

電氣自動化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發(fā)生事故時采取及時有效的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對電氣設(shè)備進行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用分析

對于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯就可能引起重大的故障問題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會的穩(wěn)定和諧，因而如何實現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過對界面進行簡化界面，可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱。此外，通過該技術(shù)還可自動進行表報的生成，大大節(jié)約了時間。

4 結(jié)語

社會的發(fā)展進步要求生產(chǎn)力更加先進，計算機技術(shù)的發(fā)展促進了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運用到生產(chǎn)生活中來。在未來的實踐過程中，人工智能技術(shù)大量應(yīng)用到電氣自動化控制中將會是一個新的發(fā)展趨勢，電氣自動化控制在人工智能技術(shù)的支持下將會獲得更好的發(fā)展。

參考文獻

[1] 周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷,2012.

[2] 陳洪峰.國內(nèi)電氣自動化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2009.

第4篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

論文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù),電氣自動化,自動化控制,策略

智能化技術(shù)是技術(shù)領(lǐng)域的一種革新，使得各個行業(yè)都實現(xiàn)了全面發(fā)展。在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使得電氣設(shè)備的系統(tǒng)運行更加簡單智能，對系統(tǒng)可以進行優(yōu)化處理。與此同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也為電氣自動化控制提供了技術(shù)保障和安全保障，減少了各種電氣設(shè)備操作對人員帶來的傷害，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。在電氣行業(yè)的發(fā)展過程中，自動化發(fā)展就必須要利用人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)指的是借助計算機技術(shù)對人腦進行模擬，并且發(fā)出類似人類的行為指令，從而對各種操作進行完成的過程。人工技能技術(shù)是多個領(lǐng)域的研究結(jié)果的融合，比如傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)和計算機，同時還結(jié)合了人文學(xué)科、自然和社會學(xué)科的知識，在很多領(lǐng)域中都有十分廣泛的應(yīng)用。計算機技術(shù)可以實現(xiàn)對人腦的有效模擬，因此使得工作的效率更高，系統(tǒng)的運行更加靈活也更加穩(wěn)定，能夠增強各種設(shè)備的自動化處理水平。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化應(yīng)用中的功能

第一，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和處理。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中進行應(yīng)用的時候，可以實現(xiàn)對設(shè)備中的一些數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)功能的不斷完善，還能對一些數(shù)據(jù)進行存儲。

第二，監(jiān)視運行系統(tǒng)，并及時發(fā)出報警。人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備在使用過程中出現(xiàn)的一些問題進行有效地監(jiān)控，而且還能對電氣系統(tǒng)進行有效地模擬，對設(shè)備的開關(guān)量進行監(jiān)視，防止出現(xiàn)異常情況，一旦出現(xiàn)了異常情況，要自動啟動報警裝置，同時還能對一些電氣設(shè)備進行切斷，從而使得電氣設(shè)備處于安全狀態(tài)。

第三，對電氣設(shè)備的操作進行控制。電氣自動化過程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以使得電氣設(shè)備的操作過程變得更加簡單，通過鼠標(biāo)和鍵盤可以實現(xiàn)對斷路器和電動隔離開關(guān)的控制，還可以對勵磁電流進行調(diào)整。通過這種技術(shù)的應(yīng)用，就可以極大地減少工作人員的工作量，降低勞動強度。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中的應(yīng)用

2.1 在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計要符合自動化操作的要求，在進行設(shè)計的過程中，也應(yīng)該要加強對人工智能技術(shù)的應(yīng)用。由于電氣設(shè)備的系統(tǒng)比較復(fù)雜，包含了很多方面的知識和技能，因此在進行設(shè)計的時候，有的系統(tǒng)設(shè)計也可以借助人工智能技術(shù)來完成，比如可以通過計算機設(shè)置一些算法，對電氣設(shè)備系統(tǒng)設(shè)計中的一些參數(shù)進行計算，從而便于電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的設(shè)計，極大程度地提高設(shè)備的工作速率與質(zhì)量。

2.2 在電氣控制工作中的應(yīng)用

在電氣領(lǐng)域內(nèi)，對電氣設(shè)備進行控制是一個十分重要的部分，自動化設(shè)備是當(dāng)前電氣行業(yè)的主要發(fā)展方向，在設(shè)備的控制上，也要逐漸實現(xiàn)智能化，可以極大程度增強工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動強度。比如人工智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)等，都是比較先進的控制技術(shù)，可以實現(xiàn)對各種設(shè)備的有效控制，韓劇熱的反思而且控制的效果很好，產(chǎn)生的誤差較小。比如在模糊控制中，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者主要是應(yīng)用在對設(shè)備的速度調(diào)節(jié)的控制上，模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來處理交流傳動控制的相關(guān)問題，從而使得電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和工作效率有很大的提升。

2.3 在電氣設(shè)備的日常操作過程中的應(yīng)用

電氣行業(yè)與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關(guān)聯(lián)，各種電網(wǎng)十分復(fù)雜、電氣設(shè)備繁多，日常的控制工作也十分繁瑣。傳統(tǒng)的日常操作比較復(fù)雜，而且也會增加電氣系統(tǒng)控制的時間，降低控制效率。對此，要積極加強對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在日常工作過程中，可以通過人工智能技術(shù)設(shè)置一些基本的控制算法，應(yīng)用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠?qū)?fù)雜的操作流程變得簡潔，而且僅僅需要電腦就可以實現(xiàn)對各種操作的控制，最重要的是，通過人工智能技術(shù)的深化，還能實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，可以將操作界面進行簡化，及時處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來的查找與應(yīng)用提供方便。在日常操作過程中，對于很多數(shù)據(jù)都要進行記錄，比如電氣設(shè)備的損耗情況、電量等，如果采用人工記錄，則會有巨大的工作量，還容易出錯，但是應(yīng)用人工智能技術(shù)編制相應(yīng)的表格和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，則可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集和有效保存，降低了工作強度，同時提高了工作效率。

2.4 在故障診斷過程中的應(yīng)用

在電氣運行過程中，無論是客觀因素還是其他的主觀因素，都會造成電氣設(shè)備的故障以及事故，如果對于這些故障沒有及時進行處理，找不到相應(yīng)的原因，則很有可能造成更嚴(yán)重的危害，會有較大的經(jīng)濟損失。電氣自動化過程中，對設(shè)備的使用性能、故障等方面的診斷也要逐漸實現(xiàn)自動化，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將使得故障診斷過程變得更加簡單。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論及專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣診斷過程中應(yīng)用的三種方式，這三種方法在故障的診斷以及事故的發(fā)生過程中發(fā)揮了十分重要的作用。借助智能技術(shù)，將神經(jīng)網(wǎng)路、模糊理論等系統(tǒng)的結(jié)合在一起，就能夠處理電氣故障檢測耗費時間長、等待結(jié)果時間長等問題，可以對各種故障進行精準(zhǔn)的判斷，并且為后續(xù)的故障處理提供更多充足的時間和依據(jù)。

2.5 在簡化自控流程中的應(yīng)用

電氣領(lǐng)域的自動化控制是一個十分復(fù)雜的過程，對于各個步驟的要求都比較嚴(yán)格，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了紕漏，則會造成嚴(yán)重的后果，引發(fā)較大的經(jīng)濟損失。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以對各種設(shè)備使用情況、故障情況等進行分析，進而設(shè)計出合理的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。而且這種技術(shù)的應(yīng)用，還可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程維修，簡化了過程。

3 結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中的應(yīng)用包括多方面內(nèi)容，比如電氣設(shè)備的操作、故障的診斷、自動控制流程的簡化等，都可以借助人工智能技術(shù)，使得各個過程變得簡單、快捷，促進電氣設(shè)備的自動化水平不斷提升。

【參考文獻】

[1]胡燕來.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].建筑·建材·裝飾，2015（03）.

第5篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣；自動化控制

引言

人工智能技術(shù)是以信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的一項新型產(chǎn)物，隨著社會生產(chǎn)力的極大提高，人工智能技術(shù)在越來越多的社會生產(chǎn)領(lǐng)域得到了廣泛的推廣和使用。在以往傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，由于人力和生產(chǎn)力受到較大的局限性，無法滿足人們對于物質(zhì)層面的質(zhì)量需求，這也成為當(dāng)前電氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)和自我要求。因此，如何在當(dāng)前社會通過技術(shù)改進提高工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)能是我們應(yīng)當(dāng)思考和研究的問題。必須要將人工智能技術(shù)和電氣自動化控制進行完美的結(jié)合，促進人工智能技術(shù)不斷推動電氣自動化控制的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍較廣包括機械管控技術(shù)、自動化控制技術(shù)等，借助計算機系統(tǒng)對機械裝置的運行情況進行控制、監(jiān)視和管理，并用之處理技術(shù)事故。未來電氣自動化控制系統(tǒng)將會朝著智能化的方向發(fā)展，在機械產(chǎn)品設(shè)計中越來越重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用。人工智能化技術(shù)是一種綜合學(xué)科，充分綜合了計算機技術(shù)、運籌學(xué)和人工智能技術(shù)，模仿人類的語言和行為，賦予機器邏輯思維以及判斷推理的能力，并增加了機械設(shè)備的新功能，能夠代替人類在危險的環(huán)境中開展工作，或者進行一些重復(fù)性較大的工作，極大地提高了工作效率，降低了安全事故的發(fā)生幾率，使人類從繁重的體力勞動中解脫出來進行更有創(chuàng)造性的工作。未來電氣自動化控制系統(tǒng)將朝著人工智能化為主的方向發(fā)展，賦予人工智能的機械發(fā)展前景廣闊，創(chuàng)新技術(shù)推動著人工智能化的發(fā)展進程，與此同時要注意知識產(chǎn)權(quán)的申報和保護，防止技術(shù)向外泄露。在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用中尤其要注重模塊的整合應(yīng)用。模塊化的發(fā)展給技術(shù)整合上帶來較大的優(yōu)勢是未來發(fā)展的必然趨勢，應(yīng)用前景廣闊。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用現(xiàn)狀

電氣自動化領(lǐng)域本身就是一個較為復(fù)雜的工作領(lǐng)域，獨特的工作性質(zhì)就要求相關(guān)技術(shù)人員必須具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)能力。電氣自動化領(lǐng)域不僅需要相關(guān)人員掌握很多的理論知識，如電路、電磁場等，還需要具備一定的設(shè)計從事經(jīng)驗。根據(jù)以往的設(shè)計經(jīng)驗來看，大多數(shù)情況下采用的設(shè)計方法通常是最簡單的，設(shè)計人員根據(jù)自己往常的經(jīng)驗展開設(shè)計。近年來，計算機軟件硬件的各項高新技術(shù)發(fā)展迅速，也推動電氣自動化設(shè)計發(fā)生了全新的變化，電氣產(chǎn)品不再只是單單依靠傳統(tǒng)的人工勞動展開設(shè)計，而是通過計算機進行更加精密的設(shè)計，有效縮短了設(shè)計周期，也方便了后期的故障維護環(huán)節(jié)，而且可以根據(jù)實際情況確定出最佳的設(shè)計方案。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化中的同時，也使一些技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展，如CAD，加快了電氣產(chǎn)品的設(shè)計效率，提高了電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。顯而易見，人工智能技術(shù)早已成為當(dāng)代社會各個領(lǐng)域不可或缺的必備條件。另一方面，人工智能技術(shù)所具備的控制功能，其優(yōu)勢在于能夠分析處理和儲存采集到的各項數(shù)據(jù)，還能實時監(jiān)控電氣設(shè)備的運行，具備時間報警的功能，其優(yōu)勢主要在于能夠?qū)崟r匯總并上傳給系統(tǒng)電氣設(shè)備的模擬量數(shù)值，還能根據(jù)事件的前后進行記錄，自動過濾掉已經(jīng)處理過的事件。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1 電氣自動化系統(tǒng)的保護和控制功能

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了對電氣自動化工作過程中大量數(shù)據(jù)、開關(guān)量的計算和儲存以及實時對信息進行處理和采集，同時還可以根據(jù)人工輸入的具體要求，對數(shù)據(jù)信息批量化地定時進行存貯和整理，此外結(jié)合圖像生成軟件，模擬電氣自動化系統(tǒng)實際工作下的運行情況，工作人員可以直觀地看到隔離開關(guān)、電流等設(shè)備和參數(shù)的動態(tài)變化，再根據(jù)收集的信息編制專業(yè)圖表，實現(xiàn)對電氣自動化的保護與控制功能。另外，應(yīng)用人工智能后的電氣自動化系統(tǒng)，可以大大節(jié)省工作人員找錯糾錯的時間，在發(fā)現(xiàn)問題時，工作人員可以利用計算機遠(yuǎn)程操作，制斷路器和隔離開關(guān)，避免問題的擴大，從而提高電氣自動化系統(tǒng)運行的可靠性和穩(wěn)定性。

3.2 電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計

在電氣自動化的控制中，電氣設(shè)備是重要的部分，想要實現(xiàn)電氣自動化，需要電氣設(shè)備發(fā)揮良好的作用，因此需要做好電氣設(shè)備設(shè)計。但電氣設(shè)備設(shè)計十分復(fù)雜與繁瑣，在傳統(tǒng)的設(shè)計中往往是通過實驗和經(jīng)驗相結(jié)合的方式實施設(shè)計，此設(shè)計方案可能會存在一定的不合理，而借助人工智能就能夠借助計算機來實現(xiàn)智能化的設(shè)計效果。在電氣設(shè)備設(shè)計中，使用人工智能能夠把大量復(fù)雜性計算的過程以及模擬過程借助計算機完成，來對設(shè)計實現(xiàn)直觀化和動態(tài)化的呈現(xiàn)，對設(shè)備運行的狀態(tài)實施仿真模擬，來驗證設(shè)備設(shè)計的效果，這樣就能夠確保設(shè)計過程的合理性。

3.3 故障診斷方面的應(yīng)用

智能化技術(shù)在電氣工程自動化系統(tǒng)內(nèi)的運用有著十分重要的實際意義，這是由于智能化技術(shù)的運用不但極大提升了電氣工程智能化系統(tǒng)的管控能力，并且在對于電氣工程智能化系統(tǒng)的問題判斷作業(yè)之中一樣起到重要作用。由于在電氣工程智能化系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)過程中，難免會使電氣工程設(shè)備在運轉(zhuǎn)過程中出現(xiàn)問題，而這類問題常常將影響電氣工程智能化的有序運轉(zhuǎn)。一旦電氣工程智能化的部分電氣設(shè)備存在了問題，對于問題的診斷操作需要依靠專業(yè)的人員進行檢查，不但會消耗大量的時間，并且也很難確保檢查的精準(zhǔn)性。而且只要智能化技術(shù)在使用過程中出現(xiàn)問題，就能夠在智能管控裝置的幫助下自動的對問題展開檢查，很顯然在智能化技術(shù)這一方面上可以對設(shè)備所存在的問題及時進行檢查，從而大大縮減了故障診斷所需的時間；另一方面極大的提升了問題檢查的精準(zhǔn)性?？傻贸鲋悄芑夹g(shù)在電氣自動化系統(tǒng)的問題診斷作業(yè)之中有著十分關(guān)鍵的作用。

3.4 電氣控制過程智能化

隨著功能的增加，電氣設(shè)備管理變得更加復(fù)雜。要想實現(xiàn)高性能、高質(zhì)量的電氣控制目標(biāo)，人們需要采用人工智能技術(shù)，完全掌握整個電氣控制過程。因此，要將人工智能技術(shù)集成到電氣控制過程中，優(yōu)化專家系統(tǒng)的模糊控制功能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制功能，確?？刂苾?nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性，提高電氣自動化控制質(zhì)量。例如，根據(jù)電氣設(shè)備的模糊控制要求，人工智能的模糊邏輯被用于模擬人工控制，以減少控制數(shù)據(jù)搜索的復(fù)雜性，提高故障控制質(zhì)量，有效預(yù)防故障。同時，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)合理地應(yīng)用于電氣自動化管理中，有效傳輸和處理數(shù)據(jù)信息，這些信息可用于創(chuàng)建電氣工程模型，分析電氣系統(tǒng)的安全性，及時、有效地識別問題。這種智能控制模式可以確保發(fā)電的安全性和穩(wěn)定性，不斷優(yōu)化生產(chǎn)區(qū)域的工作效率，強化誤差推算和控制，實現(xiàn)電氣控制過程的智能化。

結(jié)語

綜上所述，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)，對于各個領(lǐng)域的發(fā)展至關(guān)重要。在電氣自動化控制當(dāng)中，必須要加強人工智能的推廣和使用，改進生產(chǎn)技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，減少誤操作的風(fēng)險，提高工業(yè)電氣自動化生產(chǎn)的智能化水平，持續(xù)加強電氣系統(tǒng)的智能化自動化控制能力。

參考文獻

[1]王亞萍，孫麗萍，楊景超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].計算機產(chǎn)品與流通，2020(04):75-76.

[2]張爽.電氣工程及其自動化中智能化技術(shù)的應(yīng)用探析[J].科技資訊，2018，(21):244，246.

第6篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵字：電氣工程自動化；智能化技術(shù)；應(yīng)用分析

中圖分類號：F407.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：

一、人工智能應(yīng)用理論

人工智能提出至今，其快速地被各行各業(yè)接納，并被廣泛應(yīng)用及推廣。何謂人工智能？它是一種科學(xué)技術(shù)，即對用于模擬、擴展、延伸人的智能的技術(shù)、理論、方法等進行研究、開發(fā)。人工智能的最終目的是模仿人類智能，并基于模仿的基礎(chǔ)上，設(shè)計出與人類智能相似的機器人。人工智能在相關(guān)研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了快速發(fā)展，且逐步形成了以計算機為主導(dǎo)的智能化技術(shù)。智能化技術(shù)屬于一門綜合性的學(xué)科門類，其包含了心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、仿生學(xué)、自動化、控制論、信息論。就人工智能領(lǐng)域而言，應(yīng)該實現(xiàn)機器人具備同人類智能化工程相類似的系統(tǒng)，以此確保機器人承擔(dān)起只有人類才能完成的工作。

人工智能理論能夠解釋智能的本質(zhì)含義，且基于對智能本質(zhì)的闡釋，研制出與人類智能相類似的機器。就人工智能領(lǐng)域而言，其研究的內(nèi)容主要有自然語言處理系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、圖像識別、機器人等。而電氣工程研究的主要內(nèi)容有信息處理、電氣電氣技術(shù)、系統(tǒng)運行等。隨著技術(shù)時代的帶來，及我國科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，計算機技術(shù)在人類工作生活中的應(yīng)用愈加普遍。在進行計算機編程時，唯一的辦法是通過模仿人類大腦，從而實現(xiàn)對信息進行收集處理交換回饋。綜上可以得出一個結(jié)論：模仿人類大腦技能有助于電氣工程自動化的持續(xù)、快速發(fā)展。

二、人工智能控制的優(yōu)點

針對不同的人工智能控制，最有效的討論辦法是采取不同的方法?，F(xiàn)階段出現(xiàn)具備部分人工智能的控制器，例如：模糊的神經(jīng)、遺傳算法等均為非線性函數(shù)近似器，該種分類法的意義在于有助于對人工智能總體進行探析；推動控制策略綜合性的研發(fā)?？梢院苊鞔_的一點是：人工智能函數(shù)近似器優(yōu)于常規(guī)函數(shù)估計器。

如果想對對象動態(tài)方程進行精確控制，其算得上是一件難度性極高的事情，所以，在設(shè)計控制對象模型時，往往會出現(xiàn)眾多不確定性因素，其主要有非線性、參數(shù)變化等。隨著科技的發(fā)展，在設(shè)計智能控制器時，亦可以放棄傳統(tǒng)的控制對象模型，而是參考不同因素對智能控制器進行合理調(diào)整，例如：智能控制器下降時，魯棒性及響應(yīng)時間存在不同等。在調(diào)整控制器時，需要注意的事項包括：通常情況下，就下降時間而言，相對于 PID 控制器，模糊邏輯控制器要快出兩倍；相對于古典控制器，調(diào)整人工智能控制器的難度系數(shù)更小。與此同時，在設(shè)計人工智能時，允許借助相關(guān)信息及語言，且人工智能控制器的統(tǒng)一性更強，這樣有助于估算輸入的某些陌生數(shù)據(jù)，亦可以將驅(qū)動器的負(fù)面影響忽視。就相關(guān)控制對象而言，在沒有人工智能控制器的情況下，其產(chǎn)生的效果同樣相當(dāng)好。

若在反模糊化與模糊化的過程中，堅持使用規(guī)則庫、隸屬函數(shù)控制器，其有助于精確地開展實時確定。通常情況下，相對于常規(guī)函數(shù)估算器，人工智能函數(shù)近似器的優(yōu)點更為明顯，其主要優(yōu)點包括：

（一）設(shè)計人工智能函數(shù)近似器的工序更簡潔，即不必要進行控制對象模型；

（二）適當(dāng)調(diào)整人工智能函數(shù)，有助于人工智能函數(shù)近似器性能提高；

（三）相對于古典控制，調(diào)節(jié)人工智能函數(shù)近似器的難度系數(shù)相對更低；

（四）在設(shè)計人工智能函數(shù)近似器時，可以借助相應(yīng)數(shù)據(jù)；

（五）在設(shè)計人工智能函數(shù)近似器時，可以借助語言信息及相應(yīng)信息；

（六）人工智能函數(shù)近似器的統(tǒng)一性更好；

（七）人工智能函數(shù)近似器可以快速適應(yīng)新數(shù)據(jù)及新信息；

（八）人工智能函數(shù)近似器能夠解決常規(guī)方法無法解決的問題；

（九）人工智能函數(shù)近似器抗噪聲干擾性能極高；

（十）人工智能函數(shù)近似器容易被擴展或修改。

三、我國人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展，其亦推動了電氣工程自動化的人工智能技術(shù)的發(fā)展，且從事技術(shù)研究的隊伍在不斷壯大。我國電氣工程自動化人工智能技術(shù)研究的內(nèi)容包括：如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于電氣工程故障預(yù)測、診斷、維修；如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于電器產(chǎn)品優(yōu)化、設(shè)計；如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于電器產(chǎn)品控制、保護。人工智能系統(tǒng)要求綜合應(yīng)用電機電器學(xué)科知識、電磁場、電路等，及充分利用先前設(shè)計經(jīng)驗進行新設(shè)計。在設(shè)計以往的電器產(chǎn)品時，應(yīng)該立足于經(jīng)驗與實驗的基礎(chǔ)上，并采取手工的方式，實踐證明，該種設(shè)計方法在制定優(yōu)秀設(shè)計方案時，其設(shè)計效率不高。

隨著科技時代的帶來，尤其是計算機的發(fā)展與普及，計算機輔助設(shè)計應(yīng)運而生，其應(yīng)該逐步將傳統(tǒng)的手工設(shè)計取締，其意義在于：縮短了電器產(chǎn)品研發(fā)周期。尤其是人工智能技術(shù)得到推廣和應(yīng)用以來，電器產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量及效率也得到了質(zhì)的提高，同時也推動了 CAD 技術(shù)的快速發(fā)展。專家系統(tǒng)及遺傳算法屬于電氣設(shè)計人工智能技術(shù)應(yīng)用的主要方面：遺傳算法——源于對先進算法的優(yōu)化所得，其主要作用于電器產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計方面，且其作用相當(dāng)明顯。因此，人工智能化設(shè)計電器產(chǎn)品時，其開展優(yōu)化設(shè)計工作的慣用手段便為遺傳算法。人工智能技術(shù)有助于將電氣設(shè)備故障間優(yōu)勢及預(yù)兆最大化發(fā)揮出來，其主要被應(yīng)用于專家系統(tǒng)、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。

變壓器在電力系統(tǒng)中的地位一直未曾改變，因此，眾多研究人員往往會對其進行高度關(guān)注?？偨Y(jié)現(xiàn)階段變壓器故障診斷手段，最常見的方法便為分析變壓器油內(nèi)氣體含量，通過分析油內(nèi)氣體，有助于將變壓器故障出現(xiàn)的范圍明確在一定范圍內(nèi)。與此同時，發(fā)電機及電動機方面的人工智能診斷技術(shù)也取得了相當(dāng)大的突破。

四、總結(jié)

第7篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

是的，當(dāng)全世界最好的運動員在里約奧運賽場用盡“洪荒之力”，挑戰(zhàn)人類體力的極限時，人類用腦力創(chuàng)造出的人工智能在賽場之外展開了另一場激烈角逐。

這是一場未被列入奧林匹克競賽項目的較量，但其精彩程度絕不亞于奧運賽場上的拼殺。

奧運就是大IP，AI都來刷存在

項目繁多，賽程密集，信息量大，給人工智能技術(shù)提供了很好的用武之地，而奧運會背后隱藏的海量注意力資源也是主要誘因

美國、中國和英國將位列獎牌榜前三名，其中中國將獲金牌35塊，銀牌27塊，銅牌20塊——8月6日，奧運會剛剛開幕，微軟憑借深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“掐指”算出的奧運獎牌榜就出爐了。

不只微軟在借奧運之風(fēng)出海。解說奧運會開幕式的白巖松還被刷屏?xí)r，百度的人工智能語音助手“度秘”就沖出來搶飯碗，為用戶解說起中國男籃對抗美國隊的比賽。派出寫稿機器人報道奧運的更是國外有《華盛頓郵報》，國內(nèi)有“今日頭條”。

“奧運會的曝光率非常高，對于企業(yè)品牌推廣是一個絕佳的機會?！闭劦絿鴥?nèi)外企業(yè)為何在奧運會期間各顯神通，展示人工智能技術(shù)，易觀入口分析師趙子明認(rèn)為，奧運會背后隱藏的海量注意力資源是主要誘因。此外，奧運會項目繁多，賽程密集，信息量大，也給人工智能技術(shù)提供了很好的用武之地。

在圖靈機器人首席運營官郭家眼里，宣傳推廣自身的技術(shù)，為商業(yè)化做鋪墊，只是各大科技公司不遺余力展示人工智能技術(shù)的動機之一，還有一個動機與人工智能產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展階段有關(guān)系。

“國內(nèi)外科技巨頭都在砸重金投資人工智能技術(shù)，但整體來看掌握這項技術(shù)的企業(yè)還比較少，整個行業(yè)還未崛起，長遠(yuǎn)來看對市場發(fā)展并非好事?！惫以诮邮芸萍既請笥浾卟稍L時分析，這也是為什么谷歌、Facebook這些公司一直在通過人工智能技術(shù)的開源，讓更多人掌握這項技術(shù)。

此次奧運會期間吸足眼球的人工智能技術(shù)，讓郭家想起了谷歌的阿爾法狗與李世石之間的圍棋大戰(zhàn)，當(dāng)時很多業(yè)內(nèi)人士就將其看作谷歌花重金做了一次品牌營銷?！暗@些公司的目的不僅僅是賺錢，而是希望更多人關(guān)注人工智能技術(shù)，參與到這個行業(yè)中，推動它向前發(fā)展?！惫艺f。

不只花拳繡腿，還有真刀真槍

這些技術(shù)的特點是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復(fù)瑣碎的工作，把人工智能技術(shù)真正實用化，使它成為提高生產(chǎn)力的工具

無論是預(yù)測奧運獎牌榜，還是解說籃球比賽，抑或是機器人寫稿，在郭家看來，做的都是一件事，即模式識別+機器學(xué)習(xí)，這是弱AI時代全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共性。

但奧運會期間展示出的人工智能應(yīng)用中，還是有一些選手給趙子明和郭家留下了深刻印象。除了寫稿機器人，還有此次國際奧林匹克委員會官方圖片提供商蓋蒂圖片社采用的攝影機器人——它可以讓攝影師實現(xiàn)遠(yuǎn)程拍照，而且拍照方式更加靈活。

“這些技術(shù)的特點是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復(fù)瑣碎的工作。”趙子明說。用郭家的話說，“是把人工智能技術(shù)真正地實用化，使它成為提高生產(chǎn)力的工具”。

奧運會只是一個縮影。在整個人工智能領(lǐng)域，這樣的應(yīng)用正如雨后春筍快速生長，體育方面也不例外。美國眾籌網(wǎng)站Kickstarter上曾有一款叫做“trainerbot”的乒乓球陪練機器人發(fā)起眾籌。奧運會開幕前的8月3日，該機器人研發(fā)團隊宣稱，這款產(chǎn)品將走進一些乒乓球俱樂部，與公眾見面。這款機器人與傳統(tǒng)的發(fā)球機不同，它可以模擬和學(xué)習(xí)各種發(fā)球方式和路線，幫助運動員和業(yè)余愛好者訓(xùn)練球技。

前不久，體育品牌彪馬也推出一款陪跑機器人“beatbot”。這款機器人可以模擬運動員自己以及其他跑步運動員的奔跑軌跡，模擬出在什么樣的時刻應(yīng)該保持什么樣的速度，并陪運動員訓(xùn)練。類似的還有橄欖球陪練機器人，它可以識別出運動員的位置并做出沖撞動作，

幫助橄欖球運動員提升沖撞技能。

這些產(chǎn)品最大的共同點就是把人工智能技術(shù)應(yīng)用到了實用性的場景上，這些場景往往需求特別明確，而且正好可以把人工智能技術(shù)用在刀刃上。

“人工智能技術(shù)的顛覆性價值恰恰體現(xiàn)在這些產(chǎn)品之中。”郭家解釋說，人們提到機器人時，第一直覺就是它們可以替代人的部分勞動，而如果這件事情逐漸成為現(xiàn)實，必將對整個行業(yè)甚至整個社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

里約嶄露頭角，東京遍地開花？

今年被稱為人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的元年，4年后的東京奧運會將是其發(fā)展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運會上的表現(xiàn)無法不令人期待

回首人類奧林匹克運動120年的歷史，人工智能技術(shù)與奧運會發(fā)生如此緊密的聯(lián)系堪稱史無前例。哪怕跟4年前的倫敦奧運會相比，里約奧運會也悄然發(fā)生了明顯變化——比如，從電視畫面就能看到，今年不少田徑運動員都佩戴了智能可穿戴手環(huán)。

“但現(xiàn)在依然應(yīng)該說，人工智能技術(shù)剛剛嶄露頭角，還沒有到來。”郭家認(rèn)為，這些嶄露頭角的技術(shù)背后潛藏著巨大的應(yīng)用價值等待市場去開發(fā)。

以用人工智能技術(shù)預(yù)測奧運獎牌榜為例，雖然和阿爾法狗在圍棋上戰(zhàn)勝李世石類似，更多是一種技術(shù)上的展示，但誰也無法否認(rèn)其未來的潛力?；蛟S過不了多久，這種技術(shù)將在眾多領(lǐng)域令人目瞪口呆，證券分析和病理分析領(lǐng)域可能會最先嘗到甜頭。

“業(yè)內(nèi)很多人的直覺是，人工智能技術(shù)很快將更大規(guī)模地爆發(fā)，這個時間不會太長，少則幾個月，多則兩三年?！惫艺f。

回到奧運本身。2016年被稱為人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的元年，4年后的東京奧運會將是其發(fā)展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運會上的表現(xiàn)無法不令人期待。更何況，其東道國日本本身就是機器人大國，也是機器人強國。

如果說，奧林匹克運動的精神是以人為本，機器人代替人參加比賽就失去了比賽的意義的話，郭家堅信，在參賽主體之外的教育和輔助環(huán)節(jié)，將會有越來越多的機器人深入滲透到奧運會的方方面面。趙子明也給出了類似的觀點，“相信到那時人工智能技術(shù)將會更全面地應(yīng)用于奧運賽場”。

這些預(yù)言將如何體現(xiàn)在下一屆奧運會中，4年之后的東京將為我們揭曉答案。

第8篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣 自動化 應(yīng)用

中圖分類號：F407.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：

一、前言

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器．該領(lǐng)域的研究包括機器人．語言識別、圖像識別自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制，電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析研制開發(fā)以及電子與計算機應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實現(xiàn)機械的自動化，讓機械部分脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科特別是自動控制領(lǐng)域的發(fā)展．也有利于提高電氣設(shè)備運行的智能化水平．對改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產(chǎn)效率都有重大意義。

二、人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。人工智能也稱機器智能，是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。主要應(yīng)用于智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能不是人的智能，更不會超過人的智能。

目前，隨著科技的進步和計算機技術(shù)的廣泛使用，傳統(tǒng)的勞動密集型生產(chǎn)也不能滿足社會生產(chǎn)的需要，效率更高的技術(shù)密集型生產(chǎn)也扮演著越來越重要的角色，目前，勞動密集型產(chǎn)業(yè)仍是我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的主要形式，與西方發(fā)達國家相比生產(chǎn)力還比較落后，生產(chǎn)線的自動化水平還比較低，生產(chǎn)效率不高。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變已是經(jīng)濟發(fā)展的客觀要求，生產(chǎn)自動化已成為大勢所趨。人工智能應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域，能模擬人腦的機能對信息進行收集、分析、交換、處理、回饋，擁有對生產(chǎn)判斷、處理的能力，能大大提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)生產(chǎn)的自動化，調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

三、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI 控制器例如:神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI 函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下。

它們的設(shè)計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程， 實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實性因素。例如:參數(shù)變化，非線性時，往往不知道；通過適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如: 模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID 控制器快1.5 倍，下降時間快3.5 倍；它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易； 在沒有必須專家知識時， 通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們； 運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們；它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計)，與驅(qū)動器的特性無關(guān)。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果非常好， 但對其他控制對象效果就不會一致性地好， 因此對具體對象必須具體設(shè)計。

四、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

1、人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣自動控制領(lǐng)域中，如何確保電氣化系統(tǒng)實現(xiàn)高效的運作一直以來都是一個十分復(fù)雜棘手的問題，其涉及到許多領(lǐng)域以及眾多學(xué)科知識，因此，只有高素質(zhì)、高責(zé)任感的人才才可能駕馭。人工智能技術(shù)借助于計算機編程技術(shù)及其相關(guān)操作，實現(xiàn)了人類復(fù)雜腦力勞動的代替，進而實現(xiàn)了電氣設(shè)備自動化地運作，大幅度降低了人力成本的投入，同時還實現(xiàn)了工作效率及其精確度的大幅提高。

2、人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的有效應(yīng)用分析

作為電氣領(lǐng)域中的一部分，電氣控制過程起著相當(dāng)重要的作用，若實現(xiàn)了電氣控制過程的自動化，即可實現(xiàn)工作效率的有效提高，以及工作成本的大幅降低，從而實現(xiàn)人力資源成本的降低。其中，人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用多集中在如下方面，如專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等方面。例如對于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動的作用而實現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani和Sugeno。而對于具體應(yīng)用時，前者多用來進行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對于交流傳動過程中的應(yīng)用等相關(guān)問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實現(xiàn)功能的發(fā)揮。

3、人工智能技術(shù)在事故以及故障診斷中的應(yīng)用分析

通常而言，人工智能技術(shù)，像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)，對電氣故障和事故診斷來說，是一個非常重要的技術(shù)，特別是在發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器方面的事故、故障中。在電氣領(lǐng)域中，事故和故障出現(xiàn)的頻率很高，原因也不盡相同。而這些事故和故障都是特別棘手的，不及時診斷處理或者診斷處理的不當(dāng)，將會造成非常嚴(yán)重的損失。盡管如此，傳統(tǒng)的診斷方法的準(zhǔn)確率不高，而且步驟和方法都很復(fù)雜，例如，如果變壓器出現(xiàn)故障，傳統(tǒng)的方法為先收集并提取出變壓器油產(chǎn)生的氣體，然后分析氣體，最后依據(jù)對氣體的分析來判斷故障是否存在。此方法不僅需要消耗大量的時間，而且還非常費力，所以在診斷中非常的不便。另外，一旦診斷分析的不準(zhǔn)確，出現(xiàn)錯誤診斷，相對來說，后果還是損失很大。有效的結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)的人工智能技術(shù)就可以很好的解決上述的問題，提高診斷的準(zhǔn)確率，進而大大的提高事故診斷的效率。

4、人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用分析

對于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯就可能引起重大的故障問題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會的穩(wěn)定和諧，因而如何實現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過對界面進行簡化界面，可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱，此外，通過此技術(shù)還可自動進行表報的生成，大大節(jié)約了時間。

結(jié)論

人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現(xiàn)出來的智能。主要包括感知能力，思維能力，行為能力三個方面。其中自然語言理解，問題求解，邏輯推理與定理證明，自動程序設(shè)計，專家系統(tǒng)，機器人學(xué)等方面是人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)。這諸多方面不僅體現(xiàn)了一個自動化的特征而且還表達了一個共同的主題一提高機械人類意識能力，強化控制自動化。因為電氣自動化控制需要人工智能的參與，這充分說明了人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椤?/p>

【參考文獻】

第9篇：傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：電氣工程自動化 人工智能 控制 檢測與診斷

一、前言

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，“人工智能”這個詞在我們的生產(chǎn)生活中出現(xiàn)的頻率越來越高。在2016年11月舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)將其視為未來科學(xué)發(fā)展的重要方向，加以前所未有的關(guān)注。

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計算機技術(shù)的一個分支。目前，科學(xué)界對人工智能的研究領(lǐng)域主要集中在機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。

人工智能目前已經(jīng)開始廣泛運用于人類的生產(chǎn)生活，并且作為一種未來科學(xué)越來越展示出它光明的應(yīng)用前景。它與其他專業(yè)領(lǐng)域的交叉運用，將讓這些領(lǐng)域變得高效化、智能化，為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供突破性的催化作用。

例如將人工智能與電氣工程自動化這兩個領(lǐng)域進行有機結(jié)合，就能大大推動電氣工程自動化的發(fā)展，在具體的生產(chǎn)實踐上取得突破性的效果。

二、人工智能技術(shù)與電氣工程自動化結(jié)合的必然性

小到一個開關(guān)、一個手機，大到航天飛機、宇宙飛船都離不開電。電能對于我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活實在太重要了，所以作為控制電能、電氣設(shè)備的電氣工程和自動化技術(shù)的重要性就不言而喻。電是怎么來的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過發(fā)電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產(chǎn)生活服務(wù)，這都是電氣工程自動化要研究和解決的領(lǐng)域和問題。

作為一個傳統(tǒng)而核心的社會工業(yè)分支領(lǐng)域，電氣工程自動化必將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展，這是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然規(guī)律。

首先，人類對電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動化技術(shù)實現(xiàn)自然人控制到人工智能的控制、從有人到無人的控制，這都體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)的進步和發(fā)展。

其次，人工智能的無人化、仿真化、系統(tǒng)化和準(zhǔn)確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡單、方便，搜集的數(shù)據(jù)也更加精確，并且可以節(jié)約大量成本。

三、現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的實際運用

基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢與特點，它與電氣工程自動化的結(jié)合，在電氣工程領(lǐng)域具有廣大的應(yīng)用空間。

那么，在現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域具體有哪些運用呢？

（一）電氣控制中的人工智能。

傳統(tǒng)的電氣工程自動化的控制技術(shù)表現(xiàn)為流程繁瑣，操作步驟復(fù)雜，人為干預(yù)過多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯等，這些問題隨著人工智能的運用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個工作流程可以通過事先設(shè)置好的、仿照人為控制流程設(shè)計的程序有條不紊地運轉(zhuǎn)，避免了人為操控的一系列弊端。

（二）電氣故障診斷中的人工智能。

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測和故障機理為基礎(chǔ)，通過電氣設(shè)備運行中的信息，去識別其運行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對應(yīng)的對策。

隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來了較多的問題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號處理技術(shù)與計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點也是顯而易見的。

（三）電氣優(yōu)化設(shè)計中的人工智能。

眾所周知，在電氣優(yōu)化設(shè)計中，人為依賴是比較重的――傳統(tǒng)的方法，要做好一項優(yōu)化設(shè)計，需要一個經(jīng)驗豐富的工程師經(jīng)過大量的實驗，花費很多時間和精力才能達到滿意的效果?，F(xiàn)代的電氣優(yōu)化設(shè)計越來越復(fù)雜，需要的設(shè)計單元越來越多，人為的優(yōu)化設(shè)計已經(jīng)越來越不能滿足實際的需求。這個時候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優(yōu)化輔助設(shè)計，可以代替大X做很多組的記憶和計算，優(yōu)化出來的結(jié)果既精確又實用，很容易達到預(yù)期的效果。

（四）電氣系統(tǒng)預(yù)警中的人工智能。

現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程中的運用還體現(xiàn)在系統(tǒng)預(yù)警上。當(dāng)電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障甚至是危險的時候，通過人工智能觸發(fā)的預(yù)警系統(tǒng)及時報警，可以節(jié)約寶貴的應(yīng)急時間，從而大大挽回相應(yīng)損失。

四、人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域的運用前景展望

由于人工智能已經(jīng)在電氣工程自動化領(lǐng)域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來它在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，在深度和廣度上都還有更大的空間。

具體來講，智能技術(shù)未來必將廣泛地運用于電氣工程遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)、現(xiàn)場總線監(jiān)控技術(shù)、集中監(jiān)控技術(shù)等方面。未來，電氣工程要向統(tǒng)一集成化、對接標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)安全化方向發(fā)展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識和經(jīng)驗來控制、檢測、診斷、預(yù)警的傳統(tǒng)電氣工程自動化技術(shù)已經(jīng)不能適合未來電氣工程發(fā)展需求了，人工智能與電氣工程自動化的結(jié)合，必將迎來發(fā)展的春天！

參考文獻：

[1]李末.電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用探析[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2014，24：5.