人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

【關(guān)鍵詞】電氣設(shè)備；開關(guān)量；自動化控制；人工智能

科學技術(shù)的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)得以被廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中，并充分表現(xiàn)出其所具有的巨大應(yīng)用價值及發(fā)展?jié)摿?。人工智能技術(shù)是一種新興科學技術(shù)，其所具有的現(xiàn)實應(yīng)用價值是非常廣泛的，現(xiàn)代社會的發(fā)展也同樣需要人工智能技術(shù)的推動。本文對人工智能技術(shù)進行相應(yīng)的探討，同時闡述基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。

1人工智能技術(shù)概述

21世紀下，科技的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)應(yīng)運而生。人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)手段，極大推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。對于人工智能技術(shù)來說，是以計算機技術(shù)相關(guān)理論為主要支撐，通過多學科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學科，人工智能技術(shù)是利用現(xiàn)代化技術(shù)手段來模擬人工，使機械設(shè)備能夠代替人來完成各種復(fù)雜且危險的作業(yè)。現(xiàn)階段，我國對人工智能技術(shù)的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機器人系統(tǒng)這兩大領(lǐng)域，該技術(shù)對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準確體現(xiàn)大腦活動，這是因為人類的大腦結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術(shù)難關(guān)。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了較為理想的應(yīng)用效果。在人類生產(chǎn)生活中也已逐步應(yīng)用人工智能技術(shù)，不過該技術(shù)在發(fā)展與應(yīng)用過程中仍舊有一些技術(shù)難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時，基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用，也將集中在運作效率、專家系統(tǒng)與模糊控制這三個方面的研究，考慮到模糊控制系統(tǒng)在操作方面較為簡單，而且能夠與設(shè)備進行高效的連接。因此，在電氣自動化控制領(lǐng)域中，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，仍舊是以模糊控制為主[1]。

2基于電氣自動化控制的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀研究

隨著現(xiàn)代化社會的發(fā)展，電氣自動化控制已成為一種重要的推動力量。在電氣自動化控制中，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使電氣自動化控制水平大幅提高，同時減少人力、物力成本的投入，這能夠有效滿足現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展要求。因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域中具有重要的現(xiàn)實意義。

2.1人工智能優(yōu)越性體現(xiàn)

對于人工智能技術(shù)來說，其在電氣自動化控制中的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在信息收集、處理與反饋等方面[2]。利用人工智能技術(shù)，可使機械設(shè)備能夠代替人從事各種復(fù)雜而危險的工作，因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域中，必將推動該領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。利用人工智能技術(shù)手段，可使我國現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)及流通等環(huán)節(jié)得到優(yōu)化，從而真正實現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)的自動化發(fā)展。同時人工智能技術(shù)可利用機械代替人來進行工作，還可大幅節(jié)約人力與物力等成本的投入，使生產(chǎn)效率大幅提升，進而促進現(xiàn)代工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

2.2人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域的電氣自動化控制中，具體應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）需要利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進行改造，使其能夠?qū)?shù)據(jù)進行自動化采集與處理。（2）需要利用人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化電氣設(shè)備功能，以便于系統(tǒng)能夠?qū)Ω鞣N電氣設(shè)備進行實時化管理與故障預(yù)警，人工智能技術(shù)需要對電氣系統(tǒng)的開關(guān)量進行模擬，以此對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)變化情況進行實時記錄與故障預(yù)警，這樣能夠在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時第一時間進行通知與預(yù)警，從而實現(xiàn)對電氣設(shè)備故障的快速處理。（3）應(yīng)用人工智能實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化操作與控制，設(shè)備操作人員可利用鼠標或鍵盤來自動化控制各種電氣設(shè)備，而在自動化控制中，需要編寫相應(yīng)的控制程序，利用控制程序便可實現(xiàn)體積操作或同期并網(wǎng)帶負荷，進而使電氣設(shè)備的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技術(shù)來進行故障錄波，電氣設(shè)備在人工智能技術(shù)的支持下，可對故障波進行模擬，并可進行波形捕捉與順序記錄，有助于電氣設(shè)備對故障波的智能化捕足，從而確保電氣設(shè)備的可靠、安全運行。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的深化應(yīng)用，電氣設(shè)備的功能實現(xiàn)了進一步拓展，這也使人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域中發(fā)揮出越來越重要的應(yīng)用價值。

3.1電氣自動化應(yīng)用

對于電氣自動化系統(tǒng)來說，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的，并且要應(yīng)用到多個學科及領(lǐng)域的專業(yè)知識。因此，操作人員在對電氣自動化設(shè)備進行操作時，不僅在綜合素質(zhì)上要有良好的表現(xiàn)，還要具備較強的專業(yè)能力與較高的知識水平。并且，電氣自動化設(shè)備在結(jié)構(gòu)及功能上的復(fù)雜性，必須要確保對電氣設(shè)備進行有效操作，避免出現(xiàn)操作失誤或違規(guī)操作等現(xiàn)象。而利用人工智能技術(shù)則可使上述問題得到徹底的解決，這是因為人工智能技術(shù)的理論核心是計算機理論，其利用控制程序來實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化、智能化控制，而控制程序則可以根據(jù)實際需要進行人工編寫。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，可使電氣設(shè)備進行自動化、智能化操作，進而有效代替人來進行作業(yè)，大大降低了工人的勞動強度，同時也能節(jié)約成本投入。并且，利用人工智能技術(shù)使電氣設(shè)備能夠更加科學、高效地運行。

3.2電氣控制應(yīng)用

在基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用中，其具體應(yīng)用體現(xiàn)在模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制這三個方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實現(xiàn)電氣設(shè)備模糊控制的重要理論基礎(chǔ)，而控制規(guī)則則是以專家經(jīng)驗為依據(jù)，通過模糊控制器在被控對象上的應(yīng)用，以此達成控制目的[3]。對于模糊控制而言，其推理規(guī)則是按照模糊邏輯進行執(zhí)行的，利用模糊控制，可使電氣自動化系統(tǒng)形成一種具備反饋通道的閉環(huán)式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統(tǒng)理論作為主體，并對控制理論相關(guān)技術(shù)進行了有機結(jié)合，使電氣設(shè)備能夠通過效仿專家經(jīng)驗來實現(xiàn)自動化控制。將專家控制應(yīng)用于電氣設(shè)備控制中，能夠使電氣設(shè)備具備更強的控制靈活性，并且工作人員可結(jié)合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設(shè)備能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的工作環(huán)境，使設(shè)備運行效率極大提高。（3）在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制中，其通過對人類大腦中的神經(jīng)元活動進行模擬，在逼近原理的指導下，以此建立對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制模型?，F(xiàn)階段，我國已經(jīng)對網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制進行了比較深入的研究，該技術(shù)的應(yīng)用也變得愈發(fā)成熟，并且取得了非常理想的應(yīng)用效果。為了對電氣自動化控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實例來進行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動的實現(xiàn)，Sugeno、Mamdani均是直流傳動中的兩種主要模糊推理模型結(jié)構(gòu)。模糊控制器則是實現(xiàn)交流傳動的關(guān)鍵。

3.3設(shè)備操作應(yīng)用

現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展極大促進了人類文明的進步，人類的生產(chǎn)生活也與現(xiàn)代工業(yè)建立緊密的聯(lián)系，這也使電氣設(shè)備的安全、可靠運行變得至關(guān)重要。在對電氣設(shè)備進行操作時需要嚴格按照相關(guān)流程及規(guī)范來執(zhí)行，一直以來，人們對電氣設(shè)備的操作都是比較復(fù)雜的，在此過程中需要花費很大的精力和時間，而且極易出現(xiàn)操作錯誤或失誤等現(xiàn)象，導致電氣設(shè)備極易出現(xiàn)故障，甚至還會因此引發(fā)嚴重的安全事故。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣行業(yè)掀起了一股新的技術(shù)革命，并使得電氣設(shè)備的繁瑣操作得到了有效簡化，電氣設(shè)備的操作效率也由此得到了顯著提高。同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使電氣設(shè)備一直存在的操作失誤及違規(guī)操作等現(xiàn)象得以大幅減少甚至杜絕，進而有效避免了安全事故的發(fā)生，極大降低了電氣設(shè)備故障的發(fā)生幾率，電氣自動化設(shè)備的運行效率也得以大幅提高。

3.4故障診斷中的應(yīng)用

模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術(shù)手段，其在故障診斷領(lǐng)域中有著極高的應(yīng)用價值。眾所周知，電氣設(shè)備在長時間運行過程中難以避免地出現(xiàn)故障，而這些故障會對電氣設(shè)備的運行及安全造成很大影響。并且，在對電氣設(shè)備的故障進行檢修時也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準確率較低、實施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時間，而這難以滿足我國現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。例如，在診斷電氣設(shè)備中的變壓器故障時，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據(jù)分析結(jié)果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費很多時間，并且取得的診斷效果也往往不夠準確。而利用人工智能技術(shù)則可實時對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)進行監(jiān)測，當檢測電氣設(shè)備的運行參數(shù)發(fā)生變化時，系統(tǒng)會自動對這些參數(shù)進行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對故障進行有針對性的排除，同時也能防止故障進一步擴大而引發(fā)安全事故[4]。

第2篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；應(yīng)用分析

隨著科技生產(chǎn)力水平的飛速提升，電氣企業(yè)為了更好的適應(yīng)社會生產(chǎn)力的需要，引進現(xiàn)今發(fā)達的科學技術(shù)提高企業(yè)生產(chǎn)力尤為必要，人工智能技術(shù)正是在這一形勢下應(yīng)運而生的，將其應(yīng)用到電氣自動化控制運行中不僅能夠確保其內(nèi)部程序的安全運行，還能夠在一定程度上提高企業(yè)生產(chǎn)效率，為電氣企業(yè)創(chuàng)造最大化的經(jīng)濟效益，提高電氣企業(yè)在社會經(jīng)濟中的地位。

一、人工智能技術(shù)的概念及特點

人工智能技術(shù)在研究開發(fā)中主要是以人類智能有關(guān)理論為基礎(chǔ)，對其進行進一步的模擬、延伸及擴展的一種新方法新技術(shù)。它是計算機技術(shù)的重要組成部分，其主要目的是為了全面掌握智能技術(shù)的實質(zhì)內(nèi)容，從而研究開發(fā)出一種能夠應(yīng)用于生活生產(chǎn)中的智能技術(shù)，其中包含了語言識別、自然語言處理、機器人、圖像識別及專家系統(tǒng)等方面，該技術(shù)研究中所用到的學術(shù)理論有信息學、自動化、控制學、仿生學、心理學、語言學及數(shù)學邏輯學等等，人工智能技術(shù)主要是依靠先進的機械設(shè)備來達到智能化的效果，并完成生產(chǎn)生活中多種具有一定復(fù)雜性及危險性的工作，基于人工智能技術(shù)這一特性，它在電氣企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中得到了廣泛應(yīng)用。

人工智能技術(shù)是模擬人腦的一種智能化技術(shù)，該技術(shù)具有一定的獨特性，它能夠代替人腦在生產(chǎn)生活中進行高難度及高危險性的勞動，它在工作中主要是以計算機裝置中的編程程序來完成工作要求的，在生活生產(chǎn)中應(yīng)用人工智能技術(shù)給其帶來了極大的便利，它解決了人力所不能解決的高難度且具有危險性的工作，是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)中的重要技術(shù)之一。不僅如此，它還能進行自動化的信息收集與識別、圖形文字識別，并能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一化整體，提煉出行之有效的解決方案。它在電力企業(yè)的廣泛應(yīng)用為企業(yè)節(jié)省了大量的人力物力，提高了電力企業(yè)的經(jīng)濟效益。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)作為一種新技術(shù)，它具有人性化特點，但同時又打破了人在工作時的局限，對于一些高難度的工作它能夠快速技術(shù)的找到解決方案，其在電氣自動化控制中的廣泛應(yīng)用給電氣企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展帶來了極大的沖擊，以下是筆者對人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀進行的分析：

1.人工智能技術(shù)實現(xiàn)了智能控制

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用實現(xiàn)了智能化控制，其表現(xiàn)主要體現(xiàn)在四個方面，第一，運行人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與處理，在電氣自動化控制中運用人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備中的全部開關(guān)量及模擬量進行實時采集，并且還能夠根據(jù)電氣自動化控制工作的需要對系統(tǒng)所記錄的數(shù)據(jù)進行儲存；第二，在電氣自動化控制工作中運用該技術(shù)能夠?qū)﹄姎庵兄饕O(shè)備運行的模擬量數(shù)值及開關(guān)量狀態(tài)進行全面智能化監(jiān)視，當運行中出現(xiàn)任何異常其監(jiān)視器就會發(fā)出事故報警信號，及時通知相關(guān)工作人員進行處理，其報警方式主要有聲光、電話、語音及圖像報警等方式；第三，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)操作控制，實現(xiàn)這一功能的原理是運用鼠標或者鍵盤對電氣運行設(shè)備中的電路器、電動隔離開關(guān)及勵磁電流進行合理控制，使其適應(yīng)電力自動化控制運行的要求；第四，人工智能技術(shù)還能夠?qū)﹄姎庾詣踊刂乒ぷ鬟\行中出現(xiàn)的故障進行錄波，其錄波內(nèi)容主要為模擬量故障錄波、開關(guān)量的變位、波形捕捉以及順序記錄。

2.人工智能技術(shù)提高了電氣生產(chǎn)質(zhì)量及效率

電氣自動化設(shè)備運行是一項較為繁雜的工作，它不僅需要運行電路，還需要有一定的電磁場知識及實際經(jīng)驗知識，在這一狀況下運用簡單的手工方式來實現(xiàn)電氣自動化并非易事，然而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)象，它的應(yīng)用實現(xiàn)了手工設(shè)計向計算機智能化設(shè)計的轉(zhuǎn)型，大大縮短了電氣產(chǎn)品研發(fā)及生產(chǎn)的時間，提高了電氣產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量，從而增加了電氣企業(yè)的經(jīng)濟效益與社會效益，對電氣企業(yè)的長遠發(fā)展具有現(xiàn)時代的經(jīng)濟學意義。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)打破了電氣自動化運行中傳統(tǒng)手工設(shè)計的局限，實現(xiàn)了電氣研發(fā)生產(chǎn)的智能化控制，它是現(xiàn)時代的一大創(chuàng)新，由于其本身的特殊性與功能，該技術(shù)在電氣自動化控制中得到了廣泛應(yīng)用，其主要應(yīng)用于以下幾個方面：

1.人工智能技術(shù)在平常電氣系統(tǒng)操作中的應(yīng)用

電氣系統(tǒng)操作程序較為繁雜，以往的手工運行要消耗大量的人力物力財力，運用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了系統(tǒng)操作運行的智能化操作，簡化了以往繁瑣的電氣系統(tǒng)操作，甚至部分工作不用外出，在家中就可以進行工作，其支持遠程遙控。不僅如此，該技術(shù)還能夠簡化操作系統(tǒng)的主界面，將系統(tǒng)中的重要及所需數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一保存及處理，并且它還能夠自動化生成報表，工作人員要了解整個系統(tǒng)操作狀況，看報表就可以快速了解整個工作狀況，大大提高了電氣系統(tǒng)操作的效率。

2.人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動化工作運行中由于其程序較為復(fù)雜，要保證電氣自動化的正常運行，需要對運行中的各個環(huán)節(jié)進行嚴格把控，在運行人工智能技術(shù)之前，要解決這一問題，就要引進大批高素質(zhì)人才，而這樣會給電氣企業(yè)造成一定的經(jīng)濟壓力，而人工智能技術(shù)則能夠輕而易舉的實現(xiàn)電氣自動化控制，其內(nèi)部經(jīng)過程序編寫及操作后，使電氣設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)自動化運行及控制，減少了人力資源的浪費。

3.人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)實現(xiàn)電氣自動化控制主要應(yīng)用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制及模糊控制等控制技術(shù)，運行這些控制技術(shù)，確保電氣自動化系統(tǒng)的安全運行，提高了電氣自動化系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，它不僅能夠提高工作效率，擴大電氣設(shè)備生產(chǎn)規(guī)模，還能夠減少資金的投入量，對電氣企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展具有重要意義。

4.人工智能技術(shù)在電氣運行事故及故障診斷中的應(yīng)用

人工智能故障診斷技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，該技術(shù)主要應(yīng)用于電氣運行故障及事故發(fā)生時，電氣設(shè)備運行中程序較多，一些小故障時常發(fā)生并且不可避免，對于這一問題人工智能故障診斷技術(shù)能夠及時檢測出電氣運行中出現(xiàn)的故障，其內(nèi)部的專家系統(tǒng)能夠準確分析出故障出現(xiàn)的原因，對于一些小故障它能夠進行自動化修復(fù)，而一些大的故障它能夠及時提醒相關(guān)人員進行維修，并為維修人員提供了真實可靠的故障數(shù)據(jù)，對維修人員進行維修工作具有很大的幫助，大大提高了電氣運行故障診斷的準確性，從而使電氣自動化設(shè)備運行盡快恢復(fù)正常，降低因故障造成的損失。

四、總結(jié)

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用是電氣企業(yè)技術(shù)革新的體現(xiàn)，對電氣企業(yè)的發(fā)展具有現(xiàn)時代的經(jīng)濟學意義。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中，實現(xiàn)了智能化設(shè)計，能夠?qū)﹄姎庾詣踊到y(tǒng)出現(xiàn)的常見故障做出準確的分析與診斷，提高電氣自動化生產(chǎn)的效率，確保了電氣自動化控制系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性。

參考文獻：

[1]汪萬彩.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].機電信息，2013，5（36）：11-12

第3篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

[關(guān)鍵詞]：智能技術(shù)；電氣工程自動化

一、智能技術(shù)的優(yōu)越性

眾所周知，智能技術(shù)是最近幾年才興起的一項技術(shù)，它是計算機技術(shù)的一門分支，是由于計算機的發(fā)展而產(chǎn)生的一門技術(shù)。從字面意思來看，智能技術(shù)是比普通的技術(shù)更加智能化和人工化。而智能技術(shù)的突出優(yōu)勢則是運用智能技術(shù)可以代替人類進行復(fù)雜的計算、思考過程，利用計算機技術(shù)中的一些編程分析相關(guān)的事例或者是圖片等等，然后根據(jù)分析的結(jié)果處理。把智能技術(shù)運用到電氣工程自動化中，可以有效提高精確率和效率，可以代替人類計算一些比較復(fù)雜的過程，并且計算的精確度也比人類要高。運用智能技術(shù)還可以提高電氣工程自動化的設(shè)備利用率，減少不必要的人力和物力的使用，降低使用成本，進而提高企業(yè)的收益。運用人工智能技術(shù)，可以縮短計算時間，節(jié)省人力資源，避免一些重大失誤的產(chǎn)生。

二、智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

1、經(jīng)常運用到方案設(shè)計上

智能技術(shù)作為新興的一項技術(shù)，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。特別是在電氣工程自動化的設(shè)計上面。因為在工程的一開始，就要對設(shè)備進行設(shè)計規(guī)劃，而這個設(shè)計的過程是很復(fù)雜的，需要多個環(huán)節(jié)相互輔助。電氣自動化設(shè)備和傳統(tǒng)的電氣設(shè)備要求是不同的，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備并沒有過高的知識和技術(shù)要求，而電氣自動化設(shè)備則需要普通的知識還有相關(guān)的物理知識，特別是物理學中關(guān)于電磁場和電機的相關(guān)知識。而在設(shè)備的實際設(shè)計過程中，單單有知識還是不夠的，還需要有相關(guān)的經(jīng)驗以及計算機的輔助。設(shè)計好初步的方案之后，相關(guān)的技術(shù)人員就要運用計算機的知識和自身的經(jīng)驗進行方案的評估和實驗，進而選出最好的設(shè)計方案。隨著科技的發(fā)展，很多關(guān)于電氣自動化的設(shè)計都爭相涌出，而不再需要技術(shù)人員親自動手設(shè)計，只需要計算機代為設(shè)計就可以了，這樣大大減少了設(shè)計的時間。

2、人工智能技術(shù)和CAD制圖技術(shù)

在電氣自動化設(shè)備的使用方面，除了需要使用人工智能技術(shù)，同時也需要CAD智能技術(shù)。就目前的科研水平來講，CAD制圖技術(shù)已經(jīng)是比較成熟的了，并且在電氣自動化設(shè)備的設(shè)計上使用比較多。而人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中主要是在數(shù)據(jù)的分析處理上以及對設(shè)備的實時監(jiān)控。在數(shù)據(jù)的分析處理上，人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)向結(jié)合，對虛擬的數(shù)量進行分析處理，然后再現(xiàn)真實的畫面進行對比。在對電氣自動化設(shè)備進行監(jiān)視這方面，人工智能技術(shù)可以把發(fā)生的情況一一詳細登記下來，如果一旦發(fā)現(xiàn)不好的情況就會及時發(fā)出警告，并把相關(guān)的情況進行分析，制定出應(yīng)對的方案。

三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的重要應(yīng)用

1、工智能技術(shù)在電氣設(shè)備上的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用首先就是在設(shè)備上的應(yīng)用。從經(jīng)驗中我們可以看出，對于電氣自動化這門新興的學科，其系統(tǒng)的運行以及管理不是簡單的操作過程，是一個相對來說比較復(fù)雜的過程。因為電氣自動化系統(tǒng)的運行涉及到多個領(lǐng)域多個學科的知識，所以，在運行系統(tǒng)方面，需要相關(guān)的高素質(zhì)高技能人才才可以實現(xiàn)系統(tǒng)的運行過程，它對操作人員的技術(shù)能力和知識能力要求比較高。但是滿足這些條件的人才在現(xiàn)實生活中是很少的，而且由于經(jīng)驗的不足，難免會出現(xiàn)設(shè)備在操作上的失誤。而人工智能技術(shù)的推廣使用，則很好的解決了這個問題。把人工智能技術(shù)和電氣自動化設(shè)備的使用結(jié)合起來，讓計算機代替人類進行復(fù)雜的編程和計算過程，減少人類的腦力勞動，保證電氣設(shè)備可以在自動化的條件下安全運行。這樣做不僅節(jié)省了人力資源，同時也提高了效率，避免人工失誤。

2、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用

在電氣自動化的整個過程中，必不可少的一個環(huán)節(jié)就是控制的環(huán)節(jié)。只有做好控制工作，才能保證電氣自動化設(shè)備的高效運行，同時及時發(fā)現(xiàn)運行中出現(xiàn)的失誤，避免造成過大的損失。如果在控制環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)自動化，就可以減少一部分人才的使用，同時也可以降低運行成本，保證運行高效進行。所以，人工智能技術(shù)在控制環(huán)節(jié)也起到了很大的作用。特別是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控以及專家的控制，是人工智能技術(shù)在電氣自動化控制過程的體現(xiàn)。人工智能技術(shù)在控制中的應(yīng)用主要和模糊控制有關(guān)。因為模糊控制和直流傳動與交流傳動有關(guān)。通過兩者在電氣中的相互作用才能發(fā)揮模糊控制的作用。在直流傳動中，控制設(shè)備Domdaniel是起到調(diào)速的作用的；在交流傳動中，則是用模糊控制器代替常規(guī)的速度調(diào)控器來實現(xiàn)這個控制的過程的。

3、人工智能技術(shù)在電氣自動化過程事故診斷的應(yīng)用

作為人工智能技術(shù)在電氣自動化過程的重要應(yīng)用，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的健康以及專家系統(tǒng)的控制在診斷電氣事故方面也有很重要的作用。在電氣自動化過程中，能夠正確做好對變壓器、發(fā)電機以及發(fā)動機的診斷也是人工智能技術(shù)的重要表現(xiàn)之一。電氣自動化過程需要比較高的環(huán)境要求和技術(shù)要求，但是由于種種原因，現(xiàn)實情況往往達不到電氣自動化所要求的外部環(huán)境要求，所以往往會因此出現(xiàn)設(shè)備的故障或者是電氣事故等情況。如果沒有對電氣的故障做出一個正確的診斷，那么將會造成巨大的損失。在以前的情況下，運用傳統(tǒng)的技術(shù)診斷事故不但所需要的步驟比較繁瑣，而且診斷的結(jié)果精確度也不高。例如，從變壓器的角度來說，一般我們使用的診斷方法都是首先收集從變壓器油里面分出的成分例如氣體，然后對這個分解出的成分進行分析，從而判斷故障的原因。這樣做不僅浪費過多的時間，而且也需要消耗人力物力，很難準確地判斷故障的成因，經(jīng)常都會出現(xiàn)判斷失誤，從而造成巨大的損失。但是人工智能技術(shù)就能很好地解決這個問題，通過計算機技術(shù)對事故成因進行分析，節(jié)約時間并且提高效率。

4、人工智能技術(shù)在電氣自動化日常過程中的應(yīng)用

對于傳統(tǒng)的電氣過程，不僅需要嚴格的操作過程，而且操作的環(huán)節(jié)也很繁多，每個環(huán)節(jié)相互聯(lián)系，稍有不注意就會出現(xiàn)設(shè)備的故障，然后造成很大的人力物力損失。電氣和人們的生活工作緊密聯(lián)系，不僅給人們的生活帶來便利，同時也影響著社會的安定，所以，電氣自動化的過程簡單化是社會發(fā)展所必需的，也是科研人員的研究重點。在電氣自動化過程中運用人工智能技術(shù)，不僅可以簡化操作的過程，而且使操作過程更加簡單安全。人們可以對自家的電腦進行改進，和電氣系統(tǒng)相連，然后通過計算機對電氣系統(tǒng)進行實時的操作和監(jiān)控。同時我們也可以儲存相關(guān)的信息，作為日后的參考。通過人工智能技術(shù)，減少了時間的耗費，也保證了過程的安全性和高效性。

電氣工程自動化在人們的生活工作領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，而為了優(yōu)化自動化過程，將人工智能技術(shù)和電氣工程自動化過程結(jié)合起來，利用人工智能技術(shù)的優(yōu)越性，減少不必要的時間，也提高了過程的效率和效果。

參考文獻：

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第4篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

【關(guān)鍵詞】 不同麻醉； 高齡甲狀腺瘤； 認知功能； 干預(yù)價值

作為一種神經(jīng)系統(tǒng)并發(fā)癥，早期術(shù)后認知功能障礙常發(fā)于老年患者人群中[1]。通過對本院高齡甲狀腺瘤患者的臨床病例進行分析，也能夠發(fā)現(xiàn)在手術(shù)治療結(jié)束后，老年患者通常有不同程度的術(shù)后認知功能障礙病況。本次研究探討是否不同麻醉技術(shù)能夠?qū)Ω啐g甲狀腺瘤患者早期術(shù)后認知功能產(chǎn)生影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2013年8月-2015年1月本院收治的甲狀腺瘤高齡患者共68例，通過隨機抽號的方式，將68例患者分成兩組，每組34例。對照組男19例，女15例，平均年齡（68.43±2.78）歲；觀察組男18例，女16例，平均年齡（66.58±2.64）歲。兩組患者性別比及平均年齡比較，差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 麻醉方法 在進行麻醉前30 min，兩組患者均接受0.5 mg的阿托品肌肉注射。進入手術(shù)室后，再對患者的靜脈通道進行開放[2]。在保證患者生命體征正常的情況下，對照組行0.1 mg/kg的咪唑安定、0.6 mg/kg的阿曲庫銨、0.3～0.5 μg/kg的芬太尼以及1～1.5 mg/kg的異丙酚聯(lián)合靜脈注射[3]。手術(shù)過程中對患者進行全憑靜脈麻醉，每30 min對患者追加使用0.3 mg/kg的阿曲庫銨以及0.1～0.2 μg/kg的芬太尼[4]。觀察組患者則通過濃度為0.25%的羅哌卡因以及濃度為1%的利多卡因，對患者進行頸叢阻滯的麻醉[5]。分別對患者的各10 mL的C4雙側(cè)淺叢以及5 mL的患者C4深叢進行阻滯，整個阻滯過程對患者的生命體征進行監(jiān)測[6]。

1.3 觀察指標 對術(shù)后12及24 h患者認知功能障礙發(fā)生例數(shù)進行統(tǒng)計，并根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分別計算出兩組對應(yīng)時間段內(nèi)的認知功能障礙發(fā)生率[7]。認知功能障礙發(fā)生率越高，麻醉效果越差。

1.4 統(tǒng)計學處理 使用SPSS 18.0統(tǒng)計學軟件進行分析，組間計數(shù)資料比較采用 字2檢驗，P

2 結(jié)果

觀察組患者術(shù)后12及24 h認知功能障礙發(fā)生率為14.71%（5例）、5.88%（2例），對照組分別為17.65%（6例）、5.88%（2例），兩組比較差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。

3 討論

早期術(shù)后認知功能障礙，在臨床上具有一定的波動性以及可逆性[8]。在患者手術(shù)結(jié)束數(shù)天后，會導致患者的一定程度抽象思維、定向力以及記憶力各方面的功能，不僅對患者的身心造成影響，在另一方面還將抑制患者的日常生活質(zhì)量水平[9]。

隨著老齡化的到來，老年患者神經(jīng)遞質(zhì)的改變、腦血流的下降以及神經(jīng)元的丟失在一定程度上是導致患者術(shù)后認知功能障礙發(fā)生的原因[10]。通過研究顯示，通過對患者進行麻醉治療，在術(shù)后殘留的效力會對患者的中樞神經(jīng)功能造成影響，當藥物效力作用于受體系統(tǒng)以及中樞神經(jīng)遞質(zhì)時，會對高齡患者的空間記憶功能造成長期性的損害[11]。

在手術(shù)治療過程中使用的咪唑安定，會對老年患者的認知、學習能力造成影響，在一定程度上咪唑安定還會對患者的海馬受體進行抑制[12]。另外，異丙酚在手術(shù)治療過程中劑量的增加，對患者術(shù)后的記憶功能也是有傷害性的。

高齡甲狀腺瘤的治療過程中，患者通過兩組不同的麻醉技術(shù)，得到的結(jié)果相對來說是一致的。在對患者的甲狀腺瘤進行成功的剝離之后，患者會有一定程度的不適感，并引起患者體內(nèi)血流動力學的變化，在患者增高性的高級神經(jīng)中樞活動的失調(diào)形態(tài)下，患者術(shù)后認知功能障礙的發(fā)生率會有一定的提升[13-15]。

綜上所述，在進行麻醉治療的同時，應(yīng)關(guān)注高齡甲狀腺瘤患者的術(shù)后認知功能障礙發(fā)生情況，及時對患者進行有效的干預(yù)，減少術(shù)后認知功能障礙所引起的并發(fā)癥。

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第5篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術(shù)的一個分支學科，但又同時包含了很多領(lǐng)域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設(shè)計研究、航天科學與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術(shù)的研究。國際上比較先進的研究機構(gòu)有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構(gòu)主要有清華大學、北京紫光優(yōu)藍機器人技術(shù)有限公司、中國科學院先進技術(shù)研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業(yè)大學、中國科學技術(shù)大學、北京郵電大學等幾十家機構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級的發(fā)展階段，在實際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠程教育的過程中，支持學習的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強的發(fā)展?jié)摿?。例如，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠為數(shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學系統(tǒng)

智能教學系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計算機的模擬功能來體現(xiàn)在整個教學過程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統(tǒng)，在這個學習系統(tǒng)中，學生可以主動的獲取學習知識，系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。

2.3 智能導學系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實施計算機網(wǎng)絡(luò)教育項目的保證。智能導學系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個優(yōu)良的學習環(huán)境，使學習者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學習的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過網(wǎng)絡(luò)進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現(xiàn)有的計算機教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實好國家對于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓工作，建立技術(shù)研究團隊

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時還要對這些人員進行全面的業(yè)務(wù)培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識，通過全面的業(yè)務(wù)培訓和人才引進，建立人工智能的技術(shù)研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強和先進研究機構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強專業(yè)知識的學習，和這些國家的先進研究機構(gòu)進行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進的研究經(jīng)驗，根據(jù)自己的實際需要，進行一些實際的合作。

4 結(jié)束語

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會不斷地進行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學習環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學質(zhì)量，并有望增強網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術(shù)研究團隊，加強和先進研究機構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學習的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

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第6篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：智能化技術(shù)電氣工程自動化人工智能

中圖分類號： TU855 文獻標識碼： A 文章編號：

智能化技術(shù)

人工智能作為邊沿學科，通常也被稱作機器智能，它是社會科學與自然科學的融合?！叭斯ぶ悄堋币辉~產(chǎn)生于1956年的Dartmouth學會上，人工智能是計算機技術(shù)的一個分支學科，其研究的重點是借助計算機編程設(shè)計來實現(xiàn)模擬人類收集信息、分析判斷、識別文字圖像和自動做出反應(yīng)的能力，以便完成一些需要人類智慧才能解決的復(fù)雜問題?，F(xiàn)有的人工智能研究領(lǐng)域包括語言識別、圖像識別、機器人、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。其中，專家系統(tǒng)在電氣自動化中得到了廣泛應(yīng)用。在電氣自動化技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以進一步提高電氣工程相關(guān)系統(tǒng)和設(shè)備的自動化水平，提高設(shè)備運行和處理的準確性和精確度，從而在保證質(zhì)量的同時提高整個電氣系統(tǒng)的工作效率。這樣可以節(jié)約大量的人力資源，也可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全可靠性。實現(xiàn)機械設(shè)備的自動化，使得機械設(shè)備在無人參與的情況下自動、準確進行控制和操作，這是電氣自動化和人工智能技術(shù)的共同目標。

智能化技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用現(xiàn)狀

電氣產(chǎn)品設(shè)計

對電氣設(shè)備的設(shè)計進行優(yōu)化，是一項十分復(fù)雜的設(shè)計工作，它不僅會運用到電機電器、電磁場、電路等方面的科學知識，與設(shè)計者的經(jīng)驗和素質(zhì)也有極大的關(guān)系。在以往的產(chǎn)品設(shè)計中，多選擇進行簡單的實驗，或是依照設(shè)計者的經(jīng)驗采用手工的形式進行。因此，方案的設(shè)計存在著極大的局限性和不合理性，但隨著現(xiàn)代化的計算機技術(shù)不斷運用和發(fā)展，計算機技術(shù)也逐漸運用于電氣設(shè)備的設(shè)計，這使產(chǎn)品的開發(fā)周期大大得到縮短，同時其準確性和可行性也得到了提高。人工智能的進一步引進，及CAD技術(shù)的發(fā)展，使產(chǎn)品的設(shè)計效率及產(chǎn)品的質(zhì)量都得到了極大的提升。

實現(xiàn)智能的控制功能

人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)以下的控制功能：1）數(shù)據(jù)信息的采集和處理，對全部的模擬量、開關(guān)量進行實時的采集，并按一定的要求進行存儲和處理。2）畫面顯示，模擬的畫面可以真實的反映出系統(tǒng)及設(shè)備的運行情況，實時的顯示電壓、電流等，全部的計算量、模擬量、斷路器、隔離開關(guān)等都可以自動的生成趨勢圖。3）運行管理，可以對操作系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)加以運用，完成運行日志、報表生成、數(shù)據(jù)存儲、運行曲線等項操作。4）故障錄波，可以進行模擬量的故障錄波、開關(guān)量變位、波形捕捉、順序記錄等。5）操作控制，運用鼠標及鍵盤實現(xiàn)對電動隔離開關(guān)和斷路器的控制，對勵磁電流進行調(diào)整等，同時還可以實現(xiàn)停機或帶負荷操作，系統(tǒng)還可以對操作人員的權(quán)限進行限制，加強值班管理。6）可以進行在線參數(shù)的修改及設(shè)定，對軟壓板的退投進行保護。7）在線分析，可以進行不對稱的運行分析及負序量的計算等。8）運行監(jiān)控，可以對設(shè)備的開關(guān)量狀態(tài)及模擬量數(shù)值進行實時的智能監(jiān)控，可以自動的進行事故報警，并對事件順序進行記錄，主要是通過語音、聲光、電話圖象等進行報警。

智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用展望

智能化技術(shù)在電氣工程設(shè)計中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計是一個復(fù)雜過程，涉及到電氣自動化專業(yè)中電路、電機、變壓器、電力電子技術(shù)、電磁場等多門學科內(nèi)容；對設(shè)計者的實際工作經(jīng)驗要求很高，需要大量的人力、物力和財力。而借助于人工智能技術(shù)，可以解決很多人腦難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程，大大地提高了設(shè)計中的工作效率和精度。電氣設(shè)備設(shè)計中應(yīng)該注意不同的算法使用與不同的實際情況，專家系統(tǒng)通常用于開發(fā)性設(shè)計，而遺傳算法常常被用于優(yōu)化設(shè)計。要進行高效率、高質(zhì)量的設(shè)計工作，要求工作人員具有高水平的人工智能軟件應(yīng)用能力和豐富的工作經(jīng)驗。

智能化技術(shù)在電氣工程控制中的應(yīng)用

電氣自動化控制是實現(xiàn)增強生產(chǎn)、流通、交換和分配的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提高控制自動化，就能夠減少人力、財力投入，提高系統(tǒng)的運作效率和質(zhì)量。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用主要包括模糊控制、專家系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。在實際應(yīng)用中，用得最多的是模糊控制，因為模糊控制最簡單，且與實際聯(lián)系最為緊密。下面以人工智能控制在電氣傳動控制中的應(yīng)用為例進行介紹。

模糊控制在電氣傳動控制中的應(yīng)用主要分為在直流傳動和交流傳動中的應(yīng)用。直流傳動控制中模糊邏輯控制主要應(yīng)用于模糊控制器中，包括Mamdani和Sugeno。Mamdani用于調(diào)速控制，其規(guī)則庫是一個if-then 模糊規(guī)則集；而Sugeno控制器實際上是Mamdani控制器的特例，其典型的規(guī)則是：如果x隸屬于A，且y隸屬于B，則Z=f（x，y）。這里，A和B 是兩個模糊集在交流傳動控制中模糊控制器主要用于取代常規(guī)的PI或者PID控制器，另外最新研究中，還將模糊神經(jīng)控制器用于各種全數(shù)字的高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)中，得到了一些新的研究成果。

智能化技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索這4個方面。專家系統(tǒng)ES是一個集大量規(guī)則、經(jīng)驗和專業(yè)知識于一身的復(fù)雜程序系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是依靠某個特定領(lǐng)域的專家的經(jīng)驗和知識，進行推理判斷，并模擬專家的決策過程，對各種需要專家進行決策的難題進行處理。專家系統(tǒng)由6個部分組成，即知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、咨詢解釋、知識獲取和人機接口。專家系統(tǒng)常用規(guī)則是“If-Then規(guī)則”，即在滿足If條件后執(zhí)行Then之后的操作。在專家系統(tǒng)的使用中，需要根據(jù)新的具體情況對專家系統(tǒng)的知識庫和規(guī)則庫進行更新，以適應(yīng)發(fā)展需求。

模糊理論在電力系統(tǒng)的潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃和模糊控制等方面的應(yīng)用得到了飛速發(fā)展，因為模糊邏輯能夠完成高難度的數(shù)學近似計算，對負荷變化和電力生產(chǎn)等不確定因素建立隸屬函數(shù)，以構(gòu)建電力系統(tǒng)的最優(yōu)化潮流模型。

智能化技術(shù)在電氣故障診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)中的模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用較廣泛，特別是在變壓器故障診斷、發(fā)電機和電動機故障診斷中。目前變壓器故障診斷常用方法是取變壓器油分解出氣體，對氣體進行分析來判斷故障狀態(tài)。傳統(tǒng)的故障診斷方法無法針對設(shè)備故障的不確定性、非線性和復(fù)雜性等特點進行診斷，診斷效率較低。而人工智能方法的應(yīng)用提高了診斷準確率。人工智能技術(shù)主要使用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)三種故障診斷方法。如在電動機和發(fā)動機的故障診斷中使用人工智能化的故障診斷技術(shù)，結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論，實現(xiàn)了故障診斷知識模糊性與較強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同的診斷，相對提高了故障的針對準確率。

總結(jié)

隨著現(xiàn)代化人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能控制技術(shù)將成為未來生產(chǎn)和發(fā)展的一個主要趨勢，其在電氣自動化的運用也會越來越廣泛。不斷地對電氣設(shè)備的人類意識能力進行提高，增強其自動化的控制能力，有效地對模擬量、開關(guān)量等數(shù)據(jù)進行處理和采集，對系統(tǒng)和設(shè)備的運行狀態(tài)實時地進行智能監(jiān)控，這樣才能實現(xiàn)電氣操作的智能化。

參考文獻

[1]陶夢春. 關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].商品與科技：學術(shù)觀察，2011，（6）.

[2]湯石敏. 基于人工智能技術(shù)的電氣自動化控制探討[J].中國科技博覽，2011，（1）.

第7篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)；采油工程；應(yīng)用現(xiàn)狀；展望

在市場經(jīng)濟迅速發(fā)展的現(xiàn)代化時代背景下，石油在我國各行各業(yè)中的應(yīng)用范圍不斷擴大，同時，我國的工業(yè)生產(chǎn)、社會生活、交通運輸?shù)确矫?，對石油資源的需求量也在不斷增加，基于這樣的原因，采油工程面臨著更加嚴峻的挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段，采油工程中，各種高新技術(shù)的應(yīng)用，為降低采油成本、提高采油效率做出了重要的貢獻，必須加強對高新技術(shù)的進一步研究與應(yīng)用。

1采油工程中各種高新技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1微生物技術(shù)在采油工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀

微生物技術(shù)作為一項高新技術(shù)，近年來在我國采油工程中的得到了非常廣泛的應(yīng)用，相比較于其他技術(shù)，其具有反復(fù)使用率高、操作性好以及成本低的顯著優(yōu)勢?，F(xiàn)階段來說，微生物技術(shù)在降低石油粘度、低滲透驅(qū)油以及清蠟等方面發(fā)揮著良好的效果，與化學試劑相比，微生物技術(shù)也更加有效，對生態(tài)環(huán)境造成的污染相對較小，可有效保護地層環(huán)境、原油品質(zhì)，有利于實現(xiàn)采油工程經(jīng)濟效益與社會效益的提高。優(yōu)良菌種培養(yǎng)上的問題，嚴重制約著微生物技術(shù)在采油工程中的廣泛應(yīng)用，同時，為了實現(xiàn)微生物技術(shù)的良好發(fā)展，必須提高其精確性與科學性。

1.2人工智能技術(shù)在采油工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著石油產(chǎn)業(yè)信息化、智能化程度的不斷加強，近年來，采油工程中越來越注重對人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[1]。人工智能技術(shù)主要由硬件、編程、網(wǎng)絡(luò)、計算機以及信息技術(shù)等多種科學技術(shù)構(gòu)成，其在采油工程中的應(yīng)用，能夠改變現(xiàn)階段存在的井下不可控的局面，在計算機程序的控制下，利用零部件或機器人，便可以實現(xiàn)井下操作的可見即可得。例如，井下存儲測試便是依托人工智能技術(shù)而研發(fā)的，通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)感應(yīng)設(shè)備、傳感器之間的有效連接，收集傳感器數(shù)據(jù)的同時，計算機芯片能夠進行實時監(jiān)控，并將數(shù)據(jù)存儲起來，進行相應(yīng)的計算與測試，最終得出最優(yōu)操作方案。

1.3納米技術(shù)在采油工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀

納米技術(shù)指的是，在驅(qū)油過程中使用新興納米物質(zhì)材料的一種技術(shù)，采油工程中應(yīng)用較為廣泛的是納米MD驅(qū)油膜[2]。通過利用這種技術(shù)而生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，相比較于普通的表面活性劑，驅(qū)油膜有很大的不同之處，呈現(xiàn)的狀態(tài)為“非膠束”。其是由水溶液聚合物所構(gòu)成的，主要包括生物酶、大分子以及蛋白質(zhì)等，通過利用水這一介質(zhì)，可以產(chǎn)生非常高的靜電排斥效果，從而有利于降低巖石表面與石油之間、石油分子之間的粘附力，從而有利于降低石油開采難度、提高石油開采效率。1.4熱超導技術(shù)在采油工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀熱超導技術(shù)是一種建立在熱超導物質(zhì)基礎(chǔ)上而興起的新興技術(shù)，對一些物質(zhì)進行相應(yīng)的特殊處理后，使其熱阻無限接近于零，實際應(yīng)用過程中，將復(fù)合化學劑注入封閉導管，這時，導管兩端會出現(xiàn)受熱不均現(xiàn)象，其中的介質(zhì)迅速出現(xiàn)相變，形成氣體分子狀物質(zhì)，從而帶動原油在管道內(nèi)加速傳遞，這就實現(xiàn)了采油效率的有效提高。

2采油工程中高新技術(shù)的應(yīng)用前景與展望

采油工程中，應(yīng)用比較廣泛的主要有微生物技術(shù)、人工智能技術(shù)、納米技術(shù)以及熱超導技術(shù)等高新技術(shù)。同時，在實際應(yīng)用過程中，也取得了一定的成功經(jīng)驗，并逐漸發(fā)展成熟，基于此，這四種技術(shù)也是接下來發(fā)展過程中的重點。與傳統(tǒng)采油技術(shù)相比，高新技術(shù)具有一定的先進性與良好的優(yōu)勢，但不可否認的是，這些高新技術(shù)也有著一定的缺點與不足之處，主要表現(xiàn)在，應(yīng)用領(lǐng)域、適用范圍相對較小[3]。高新技術(shù)之所以稱之為高新技術(shù)，關(guān)鍵在于“新”，這也就代表著，其尚存在一些不完善、不成熟之處。以人工智能技術(shù)為例，其在實際應(yīng)用過程中，不僅要充分考慮原件的構(gòu)成材料，還要全面考慮信息技術(shù)、計算機的局限性，這就嚴重制約了人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用。與此同時，高新技術(shù)應(yīng)用規(guī)模普遍較小，相比較于傳統(tǒng)技術(shù)，高新技術(shù)通常情況下是針對某一油井或者是某一油田進行作業(yè)，無法實現(xiàn)大規(guī)模普及應(yīng)用。但是，從未來的發(fā)展前景來看，高新技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用區(qū)間與旺盛的生命力。石油是一種礦石能源，具有不可再生性，因此，必須實現(xiàn)對石油資源的充分利用，避免出現(xiàn)不必要的資源浪費，以確保社會效益的最大化。傳統(tǒng)技術(shù)往往需要較高的成本，從而降低了采油工程的經(jīng)濟效益與社會效益，而在采油工程中利用高新技術(shù)，便可以同時改善這兩個問題。如，納米橡膠產(chǎn)品的應(yīng)用，可以實現(xiàn)分隔器耐磨性的加強，有利于延長井下工具的壽命，從而能夠降低維護費用，減少采油成本。

3結(jié)語

綜上所述，就現(xiàn)階段的情況來看，采油工程中，應(yīng)用比較廣泛的主要有微生物技術(shù)、人工智能技術(shù)、納米技術(shù)以及熱超導技術(shù)等高新技術(shù)。這些高新技術(shù)在采油工程中的有效應(yīng)用，有利于降低采油成本、提高采油效率，從而能夠?qū)崿F(xiàn)采油工程經(jīng)濟效益與社會效益的提高。

參考文獻：

[1]朱信博.淺談高新技術(shù)在采油工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J].石化技術(shù),2017,(03):282.

[2]張云鶴.新技術(shù)在采油工程中的應(yīng)用及展望[J].石化技術(shù),2017,(01):227.

第8篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：計算機技術(shù)；發(fā)展方向；應(yīng)用探究

一、前言

科學技術(shù)是推動近代社會發(fā)展的主要力量，也是改變世界，改變?nèi)藗兩罘绞胶驼J知的重要技術(shù)，計算機技術(shù)在現(xiàn)代社會中占據(jù)著重要的位置，可以說失去計算機技術(shù)我們就將會與現(xiàn)代文明脫軌，社會各行各業(yè)將陷入癱瘓，所以加快研究計算機技術(shù)未來的發(fā)展方向，加快推廣新技術(shù)在社會各行各業(yè)的應(yīng)用，只有這樣計算機在進步和應(yīng)用兩個方面同時發(fā)展，才能為現(xiàn)代文明進步提供源源不斷的動力。

二、當前計算機技術(shù)的發(fā)展基本情況

經(jīng)過多年計算機信息技術(shù)的歷史性變革，技術(shù)革命，計算機變得更加實用，更加人性化，功能化。功能如今已然強大到生活中的點點滴滴都可能有計算機的參與，人們的衣食住行等方方面面都有計算機的功勞，可以看出計算機的現(xiàn)實重要性。在工業(yè)領(lǐng)域，計算機可用于數(shù)據(jù)處理速度，提高工作效率，并提高數(shù)據(jù)處理精度。高端計算機的開發(fā)和使用為工業(yè)數(shù)據(jù)分析和分析提供了可靠的技術(shù)支持。計算機中有許多應(yīng)用程序，計算機出現(xiàn)在人們的工作，學習和生活中。由于應(yīng)用程序字段相對復(fù)雜，因此會導致計算機應(yīng)用程序的復(fù)雜性?，F(xiàn)如今中國已經(jīng)入計算機領(lǐng)域的強國中，國家對于這些嚴重影響計算機信息技術(shù)發(fā)展的事情，出臺了一些列的制度與政策，培養(yǎng)了大批量高精尖技術(shù)型人才，在很大程度上排除了不利因素，中國計算機信息技術(shù)的發(fā)展將帶來良好的發(fā)展道路，最終更好地為人類服務(wù)。

三、計算機信息技術(shù)發(fā)展的未來設(shè)想

（1）計算機信息技術(shù)具有更高的性能。信息技術(shù)是一種擁有強大信息資源的技術(shù)。應(yīng)用信息技術(shù)，可在大量信息中快速查找所需信息，非常簡單方便。在不斷改進和更新信息系統(tǒng)的情況下，實施良好有序的信息管理非常重要。所以，信息管理系統(tǒng)應(yīng)運而生。在信息管理系統(tǒng)中，人們將成為領(lǐng)導者，使用計算機軟件和硬件，相同的信件設(shè)備和其他辦公設(shè)備來有效地收集，處理和分析信息。最初，當人們設(shè)計和開發(fā)信息管理系統(tǒng)時，應(yīng)用了這一原則。信息管理系統(tǒng)是生產(chǎn)管理的輔助手段，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)高效，有序的發(fā)展。在社會經(jīng)濟高度發(fā)展的同時，對計算機信息技術(shù)的應(yīng)用提出了越來越嚴格的要求，推動了計算機信息技術(shù)的全面發(fā)展。計算機信息技術(shù)得到了改進，因此生產(chǎn)出了一臺超級計算機。雖然超級計算機在外觀上與普通計算機沒有太大差別，但計算和處理數(shù)據(jù)的能力非常強。相關(guān)性能無法與普通計算機相媲美，可應(yīng)用在天象以及航天領(lǐng)域當中。（2）技術(shù)更加便捷化。信息處理效率高，大量的需求信息與產(chǎn)出信息不但需要大容量的信息儲存空間，還需要具備高速度、高質(zhì)量的信息處理水平，如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)都是一致的。今后還會有更多高速度、高質(zhì)量的信息處理技術(shù)被研發(fā)處理。信息高度互動，傳統(tǒng)的計算機信息處理技術(shù)只能達到人機信息交互的目的。也就是說，客戶使用計算機硬件設(shè)備通過客戶終端訪問和處理計算機信息。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機信息技術(shù)的使用不再局限于人機交互。而是被廣泛運用到物物聯(lián)網(wǎng)、人人聯(lián)網(wǎng)的信息處理工作中。信息技術(shù)的職能化。智能化是現(xiàn)代計算機信息處理發(fā)展的必然趨勢。加強信息技術(shù)處理的邏輯，使個人化計算機信息技術(shù)。

四、計算機信息技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）人工智能技術(shù)的應(yīng)用人工智能技術(shù)現(xiàn)已成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司的重點發(fā)展項目，面向智能計算機技術(shù)時代。通過在計算機技術(shù)中使用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)對象的自我規(guī)劃和遠程控制的目的，例如，人工智能技術(shù)在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)航天器的智能化運行，有效促進中國航天事業(yè)的發(fā)展和進步。在現(xiàn)代社會的發(fā)展中，人工智能技術(shù)在人類的發(fā)展中起著重要的作用。為此，我國科研人員在開展人工智能技術(shù)研究與運用工作時，首先應(yīng)該提升自身計算機信息技術(shù)水平，能夠使用或使用計算機技術(shù)來模擬人類行為并實現(xiàn)人工智能技術(shù)的集成和重組。通過將機器學習技術(shù)應(yīng)用于人工智能工作，它有助于提高人工智能技術(shù)的智能性。（2）信息技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，企業(yè)在會議中我們經(jīng)常采用視頻會議，視頻對話的方式。一路上應(yīng)用計算機信息處理技術(shù)，信息處理技術(shù)可以大大節(jié)省通信時間，更多的企業(yè)或個人提供互動平臺。從長遠來看，這種視頻信息處理技術(shù)使人際交往具有歷史性的變革，是未來辦公自動化的發(fā)展方向。近年來，無線網(wǎng)絡(luò)成為一種新型的信息通信方式。該技術(shù)的不斷發(fā)展改變了傳統(tǒng)的企業(yè)辦公布局。基于無線網(wǎng)絡(luò)，任何地方都可以成為一個靈活的辦公空間。企業(yè)可以利用無線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，深入分析和研究辦公自動化。（3）信息技術(shù)在物流中的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，人們的工作節(jié)奏越來越快。計算機信息技術(shù)為物流工作提供了一種方便快捷的模式。物流作為人們轉(zhuǎn)移物品的重要媒介，一般來說是繁瑣復(fù)雜的，但一些最新的信息技術(shù)可以提供便利。例如，條形碼技術(shù)可以使物品的存儲和管理更容易；GPS定位技術(shù)可以提供更快的路線選擇；數(shù)據(jù)信息采集的自動化和智能化管理將給物流的繁瑣工作帶來極大的便利。計算機信息技術(shù)可以在物流工作的實際操作中慢慢挖掘出更多的便利。

第9篇：人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；發(fā)展前景

當今社會已經(jīng)進入了人工智能時代，人工智能的應(yīng)用，大大改善了我們的生活。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，不論是從數(shù)據(jù)的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應(yīng)用起到了基礎(chǔ)和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI。屬于計算機學科下的分支，顧名思義，它是一門專門研究類人化的智能機器學科，即利用現(xiàn)階段科學的研究方法和技術(shù)，研制出具有模仿、延伸和擴展人類智能的機器或智能系統(tǒng)，從而實現(xiàn)利用機器模仿人類智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達特矛斯會議上，“人工智能”這一術(shù)語正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進行了許多的研究和開發(fā)，人工智能這個話題也取得了飛速的發(fā)展。人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須了解計算機知識、心理學和哲學理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學知識，以及其他領(lǐng)域的知識，如機器學習、計算機視覺等。一般來說，人工智能研究的主要目標是使機器能夠做一些通常需要人工智能完成復(fù)雜工作的機器。1.3人工智能的研發(fā)歷程。早期研究領(lǐng)域：人工智能專家系統(tǒng)，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動編程，機器人，游戲，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，現(xiàn)在涉及以下研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，智能決策系統(tǒng)，知識工程，分布式人工智能等。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。以下簡要介紹其中的幾個重要部分：（1）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)就是控制計算的智能化程序系統(tǒng)，通過研發(fā)人員總結(jié)歸納了專業(yè)學科知識和日常經(jīng)驗，能夠知道計算機完成某個領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)性活動或者解決某些專業(yè)級別的問題。人工智能技術(shù)可以合理利用已知的經(jīng)驗體系在復(fù)雜環(huán)境中，解決和處理復(fù)雜問題。（2）機器系統(tǒng)。機器系統(tǒng)簡單說就是機器人通過人造神經(jīng)系統(tǒng)，借助于網(wǎng)絡(luò)或者存儲系統(tǒng)汲取系統(tǒng)的知識進行開發(fā)研究。（3）感知仿生。感知仿生系統(tǒng)通過模擬人類的感官，感知生物學特征，通過人工智能機器的感部件對外界外部環(huán)境進行感知，識別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應(yīng)環(huán)境，做出判斷。（4）數(shù)據(jù)重組和發(fā)掘。是指通過人工智能系統(tǒng)，結(jié)合當前先進的理念，對大數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，識別存儲，調(diào)取等應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)的加工處理，能夠主動做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統(tǒng)利用系統(tǒng)有效的規(guī)避和克服系統(tǒng)資源在某段時間內(nèi)的局限性，并能有效地改善因資源造成的時間和空間不均衡問題。它具備，模式自動轉(zhuǎn)換，并行處理，開放啟發(fā)方式，冗余且容錯糾錯的能力。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)是揭示數(shù)據(jù)中存在的模式和數(shù)據(jù)關(guān)系的學科，強調(diào)處理大型可觀察數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展。這里包括數(shù)據(jù)挖掘和智能信息提取過程，前者從大量復(fù)雜的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中挖掘出未知和有價值的模式或規(guī)則，后者是知識的比較，選擇和總結(jié)出來的原則和規(guī)則，形成一個智能系統(tǒng)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。當前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面。看似廣泛，實際應(yīng)用還遠沒有普及。而據(jù)Gartner的報告也指出，數(shù)據(jù)挖掘會成為未來10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。而數(shù)據(jù)挖掘，也已經(jīng)開始成為一門獨立的專業(yè)學科。2.3數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展。具體發(fā)展趨勢和應(yīng)用方向主要有：性能方面：數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計的數(shù)據(jù)量會更大，處理的效率會更高，結(jié)果也會更精確。工具方面：挖掘工具越來越強大，算法收斂越來越多，預(yù)測算法將吸收新穎性算法（支持向量機（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實現(xiàn)自動化的實現(xiàn)算法，選擇和自動調(diào)諧參數(shù)。應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用除了應(yīng)用于大型專門問題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進一步研究知識發(fā)現(xiàn)方法，對貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進，以及對商業(yè)工具軟件不斷的生成和改進，著重建立整體系統(tǒng)來解決問題，如Weka等軟件。在先進理論的指導下，按照國內(nèi)形態(tài)發(fā)展，至少需要20年的時間，才能改進數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。

3數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谌斯ぶ悄苤歇毩⑾到y(tǒng)。它于人工智能的存在關(guān)系屬于，并存聯(lián)系，且獨立運行，互不從屬。此設(shè)計體系一方面可以有效促進人工智能提升學習能力，增進分析能力，另一方面還對分析，統(tǒng)計，OLSP，以及決策支持系統(tǒng)模塊等起到推動作用。在收挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，處理可以對WEB挖掘，還能夠有效進行文本，數(shù)據(jù)庫，知識庫，不同領(lǐng)域不同學科的信息進行序列矩陣模式挖掘。基于數(shù)據(jù)本身的分類，辨識，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類算法更加博大精深。因此，獨立于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘，更加便于科研團體或者領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用和分析。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能領(lǐng)域的一部分。首先，高智能是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的最終目標，正是由于這個目標，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有很多關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是各種技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是許多學科的跨學科學科。最后，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)逐漸發(fā)展壯大，加強了人工智能，因此可以說，它們兩者是不可分割的。

4人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景

在當前環(huán)境下，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下發(fā)展前景:(1)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將人工智能的技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中將會使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來便利。還可以提高網(wǎng)絡(luò)運行效率、增加網(wǎng)絡(luò)安全性等。(2)智能化服務(wù)的研究。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都很注重對智能化服務(wù)的研究,例如很多智能機器人便應(yīng)運而生，它們已經(jīng)能勝任許多簡單的工作，可以為人們提供人性化的服務(wù)。高度的智能化是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能研究最終追求的目標,也是二者最終合而為一的標志。(3)使知識產(chǎn)生經(jīng)濟化。在現(xiàn)階段的知識經(jīng)濟時代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘勢必受到經(jīng)濟的影響，這決定了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒕哂薪?jīng)濟特征。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為無形資產(chǎn)可以直接帶來經(jīng)濟效益，通過交流，教育，生產(chǎn)和創(chuàng)新的無形資產(chǎn)將成為知識經(jīng)濟時代的主要資本。可以預(yù)期未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將更加經(jīng)濟實用。(4)交叉學科的技術(shù)融合。各行各業(yè)的理論和方法都已經(jīng)開始融入了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之中。未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將是一個融合眾多領(lǐng)的復(fù)合學科。當今，我們已經(jīng)在逐漸使用人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，去攻克更多難題，解決更多問題，造福人類，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 單位:漢江師范學院

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